Автоэнкодеры и сильный искусственный интеллект

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

ИИ компании DeepMind не справился со школьным математическим тестом В средствах массовой информации последнее время очень часто мелькают сообщения о стремительном развитии технологии искусственного интеллекта. Более того, в некоторых сферах ИИ уже способен демонстрировать выдающиеся успехи и в какой-то мере даже превосходство над человеком....

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

[Из песочницы] Синтаксический разбор предложения на русском языке В данной статье описывается процесс синтаксического анализа предложения русского языка с использованием контекстно-свободной грамматики и алгоритма LR-анализа. Обработка естественного языка — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изуч...

[Из песочницы] Изоморфизм спешит на помощь «Изоморфизм» — одно из базовых понятий современной математики. На конкретных примерах на Haskell и C# я не только растолкую теорию для нематематиков (не используя при этом никаких непонятных математических символов и терминов), но и покажу как этим можно пользоваться в повсе...

SciPy, оптимизация с условиями SciPy (произносится как сай пай) — это основанный на numpy математический пакет, включающий в себя также библиотеки на C и Fortran. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных, как MATLAB, IDL, Octave, R или SciLab. В это...

С чего начать разработку архитектуры? Примечание: Если вы считаете, что на построении архитектуры съели хотя бы полпёсика, то эта статья не для вас. Модель — абстрактное представление реальности в какой-либо форме. Предполагаем, что архитектор уже закончил со сбором требований к будущей системе и их анализом. ...

Математики создали проблему, которую не может решить машина Не все в мире познаваемо. По крайней мере, это касается искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. На первый взгляд подобное утверждение в наш век прогресса может прозвучать как самая настоящая ересь — но, увы, дела обстоят именно так. Международная группа ма...

Дискретная математика для WMS: алгоритм сжатия товаров в ячейках (часть 1) В статье мы расскажем, как решали проблему нехватки свободных ячеек на складе и о разработке алгоритма дискретной оптимизации для решения такой задачи. Расскажем о том, как мы «строили» математическую модель задачи оптимизации, и о том с какими трудностями мы неожиданно ст...

Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

Книга «Совершенный алгоритм. Основы» Привет, Хаброжители! Эта книга основана на онлайн-курсах по алгоритмам, которые Тим Рафгарден ведет на Coursera и Stanford Lagunita, а появились эти курсы благодаря лекциям для студентов, которые он читает в Стэнфордском университете на протяжении многих лет. Алгоритмы — э...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

[Из песочницы] Криптографический алгоритм «Кузнечик»: просто о сложном В данной статье будет подробно рассмотрен алгоритм блочного шифрования, определенный в ГОСТ Р 34.12-2015 как «Кузнечик». На чем он основывается, какова математика блочных криптоалгоритмов, а так же как реализуется данный алгоритм в java. Кто, как, когда и зачем разработал д...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

[recovery mode] Сервим всё Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что решили изобрести искусственный интеллект. «Ну а что?» — подумали они. Хорошо же иметь в советчиках Сверхразум «надмозг...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Из песочницы] Обобщение задачи Брокара История Гильберт в 1900 году на II Международном конгрессе математиков в Париже отметил практическую важность теории чисел. Решение абстрактных задач часто приводило к появлению нового математического аппарата. Ярким примером служит Великая Теорема Ферма, в ходе доказательст...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

[Из песочницы] Визуальное представление выборов в Санкт-Петербурге — магия накрутки голосов Привет! В сентябре этого (2019) года прошли выборы Губернатора Санкт-Петербурга. Все данные о голосовании находятся в открытом доступе на сайте избирательной комиссии, мы не будем ничего ломать, а просто визуализируем информацию с этого сайта www.st-petersburg.vybory.izbirk...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Variational Inference — что это такое и с чем это едят? Привет, Хабр! Недавно пообщался с коллегами о вариационном автоэнкодере и выяснилось что многие даже работающие в Deep Learning знают о вариационном выводе (Variational Inference) и в частности Нижней вариационной границе только по наслышке и не до конца понимают что это та...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Множественные эксперименты: теория и практика В современном мире сложно представить развитие продукта без A/B-тестирования. Чтобы успешно запустить продукт или новую функциональность — надо грамотно спроектировать A/B, рассчитать и интерпретировать его результаты. Иногда нам требуется тестирование более чем для двух гру...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

[Перевод] Генератор подземелий на основе узлов графа В этом посте я опишу алгоритм процедурной генерации уровней двухмерного подземелья с заранее заданной структурой. В первой части будет представлено общее описание, а во второй — реализация алгоритма. Введение Алгоритм был написан как часть работы на получение степени бакал...

Основы шаблонов С++: шаблоны функций Дисклаймер: статья была начата еще в феврале, но, по зависящим от меня причинам, закончена не была. Тема очень обширна, поэтому публикуется в урезаном виде. Что не поместилось, будет рассмотренно позже. Невозможно разбираться в современном С++, не зная, что такое шаблоны п...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

[Перевод - recovery mode ] Веб скрапинг для веб разработчиков: краткое резюме Знание только одного подхода к веб скрапингу решает проблему в краткосрочной перспективе, но все методы имеют свои сильные и слабые стороны. Осознание этого экономит время и помогает решать задачу эффективнее. Многочисленные ресурсы рассказывают об единственно верном мето...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

Книга «Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы» Привет, Хаброжители! Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком ...

MIMO spatial diversity: Аламоути, DET и прочее пространственное разнесение Чтобы передать сообщение от базовой станции мобильному устройству (и наоборот), электромагнитной волне приходится преодолевать значительное количество препон: отражения, преломления, рассеивания, затенения, доплеровские смещения частот и так далее. Во-первых, все эти воздейс...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Обнаружен квадриллион способов создания нашей Вселенной в теории струн Физики, которые блуждали по «ландшафту» теории струн — пространства из миллиардов и миллиардов математических решений теории, в которой каждое решение предоставляет уравнения, с помощью которых физики пытаются описать реальность — наткнулись на подмножество таких уравнений,...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

Фильтр Калмана для минимизации энтропийного значения случайной погрешности с не Гауссовым распределением Введение На Habr математическое описание работы фильтра Калмана и особенности его применения рассматривались в следующих публикациях [1÷10]. В публикации [2] в простой и доходчивой форме рассмотрен алгоритм работы фильтра Калмана (ФК) в модели «пространства состояний», Сл...

Обман автоматизированных камер наблюдения В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое друго...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

Как работает криптография на основе эллиптических кривых в TLS 1.3 Пара предупреждений читателю: Для того, чтобы (насколько это возможно) упростить процесс объяснения и сжать объем публикации, стоит сразу же сделать ключевую оговорку — все, что мы пишем, касаемо практической стороны рассматриваемой проблематики, корректно для протокола T...

Основы формата GLTF и GLB, часть 2 Данная статья является продолжением рассмотра основ GLTF и GLB форматов. Вы можете найти первую часть статьи здесь. В первой части мы рассмотрели с вами зачем изначально планировался формат, а также такие артефакты и их атрибуты GLTF формата как Scene, Node, Buffer, BufferVi...

Модели натурального ряда чисел и его элементов: Геометрическая (плоскостная) модель натурального ряда     Задача криптографического анализа шифра (атака на шифр) предполагает построение и исследование модели криптографической системы (алгоритма шифра и его элементов), а также ситуации, в рамках которой осуществляется криптоанализ. Для шифра RSA такой моделью его элемента д...

Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...

[Из песочницы] Как искусственный интеллект помогает управлять проектами Обзор современного применения искусственного интеллекта для управления проектами Может показаться удивительным, но вопросу применения искусственного интеллекта для управления проектами насчитывается уже более 30 лет. Еще в 1987 году вышла знаковая статья Уильяма Хосли «Ис...

Optlib. Реализация генетического алгоритма оптимизации на Rust В этой статье описывается библиотека optlib, предназначенная для решения задач глобальной оптимизации на языке Rust. На момент написания этой статьи в этой библиотеке реализован генетический алгоритм нахождения глобального минимума функции. Библиотека optlib не привязана к к...

[Из песочницы] Байесовская сеть, валюты и мировой кризис Эта статья про модель на основе Байесовской сети, которая описывает котировки мировых валют. Я покажу на основе простой метрики, что паттерн поведения котировок мировых валют за последние два года (с начала 2018 по конец 2019) совпадает с тем, который наблюдался в течении ...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

[Перевод] Краткое введение в цепи Маркова В 1998 году Лоуренс Пейдж, Сергей Брин, Раджив Мотвани и Терри Виноград опубликовали статью «The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web», в которой описали знаменитый теперь алгоритм PageRank, ставший фундаментом Google. Спустя чуть менее два десятка лет Googl...

Почему искусственный интеллект предвзят? Что такое «предвзятость искусственного интеллекта» (AI bias)? С чем связано возникновение этого явления, и как с ним бороться? На эти вопросы попытались ответить эксперты научно-популярного журнала Harvard Business Review. Термин AI bias можно перевести как «необъективно...

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

Джон Кармак уходит с поста технического директора Oculus VR, чтобы заняться сильным искусственным интеллектом Легендарный разработчик компьютерных игр, инженер в областях информатики, аэрокосмической техники и виртуальной реальности, предприниматель, соучредитель и совладелец компаний id Software и Armadillo Aerospace Джон Д. Кармак II (John D. Carmack II) решил покинуть пост т...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Категории выражений в C++ Категории выражений, такие как lvalue и rvalue, относятся, скорее, к фундаментальным теоретическим понятиям языка C++, чем к практическим аспектам его использования. По этой причине многие даже опытные программисты достаточно смутно представляют себе, что они означают. В это...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 1 Всем, привет. В последнее время у нас большое количество новых запусков и сегодня хотелось бы анонсировать курс «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Традиционно начинаем делиться с вами полезным материалом по теме, и сегодня публикуем первую часть статьи «...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Ученые описали «нейрональный метроном»: вот как мы запоминаем музыку Американские ученые создали математическую модель сети нейронов и показали, как мозг реагирует и запоминает музыкальные ритмы. С помощью этой модели Амитабха Бозе из Технологического института Нью-Джерси и Джон Ринзел из Нью-Йоркского университета продемонстрировали нейрона...

Кадровые службы начали подбирать сотрудников с помощью искусственного интеллекта Издание Washington Post написало, что многие компании уже начали использовать искусственный интеллект на собеседованиях. Некоторые алгоритмы составляют рекомендации для работодателя, анализируя речь и лицо соискателя. Эксперты однако считают, что такой подход не совсем прави...

[Из песочницы] О применении теории ARMA-процессов в инженерной практике Ниже будет сказано несколько слов об известной вообще, но, чаще всего довольно неожиданной для инженерных работников дискретно-временной альтернативе математическим моделям в виде линейных дифференциальных уравнений, а именно, моделям авторегрессии — скользящего среднего, и ...

Теория счастья. Статистика, как научный способ чего-либо не знать Продолжаю знакомить читателей Хабра с главами из своей книжки «Теория счастья» с подзаголовком «Математические основы законов подлости». Это ещё не изданная научно-популярная книжка, очень неформально рассказывающая о том, как математика позволяет с новой степенью осознаннос...

[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...

Видео: учёные из MIT сделали автопилот более похожим на человека Создание автомобилей с автопилотом, способным к принятию решений подобно человеку, является давней задачей таких компаний, как Waymo, GM Cruise, Uber и других. Intel Mobileye предлагает математическую модель Responsibility-Sensitive Safety (RSS), она описывается компанией ка...

[Из песочницы] Распознавание образов в эйдетическом искусственном интеллекте "[ Нейронная сеть нуждается] в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных». Если вы можете смотреть на кошку, извлекат...

[Перевод] TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного ...

Основоположники теории распределенных систем в объятьях гидры Это Лесли Лэмпорт — автор основополагающих работ в распределённых вычислениях, а ещё вы его можете знать по буквам La в слове LaTeX — «Lamport TeX». Это он впервые, ещё в 1979 году, ввёл понятие последовательной согласованности, а его статья «How to Make a Multiprocessor Com...

Deep TabNine – инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает писать код За прошедший год искусственный интеллект заметно улучшил свои способности генерировать письменную речь. Сканируя массивные данные, программа на базе машинного обучения может создавать практически всё, начиная от коротких рассказов до текстов песен. Теперь эти же методы приме...

Asus Tinker Board — как Raspberry Pi, только для искусственного интеллекта Различных одноплатных ПК на рынке сейчас очень много, хотя многие знают в основном лишь о Raspberry Pi. Новинка компании Asus любопытна тем, что она создавалась совместно с Google, хотя на первый взгляд поисковый гигант крайне далёк от этого сегмента рынка. Компании н...

«Технология» получения уравнений динамики ТАУ. И почему System Identification is sucks, а рулит «честная физика» При обсуждении предыдущей статьи про модельно-ориентированное проектирование возник резонный вопрос: если мы используем данные эксперимента, а можно ли поступить еще проще, засунуть данные в System Identification и получить модель объекта, не заморачиваясь с физикой вообще? ...

SciPy, оптимизация SciPy (произносится как сай пай) — это пакет прикладных математических процедур, основанный на расширении Numpy Python. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных и прототипирования сложных систем, как MATLAB, IDL, Octave,...

Космология и квантовые флуктуации в браузере Зададимся сугубо практической целью — реализовать бесконечный холст с возможностью его перемещения и масштабирования при помощи мышки. Такой холст, например, может служить подвижной системой координат в графическом редакторе. Реализация нашей задумки не так сложна, однако пр...

Книга « Нереальная реальность. Путешествие по квантовой петле» Привет, Хаброжители! Что есть время и пространство? Откуда берется материя? Что такое реальность? «Главный парадокс науки состоит в том, что, открывая нам твердые и надежные знания о природе, она в то же время стремительно меняет ею же созданные представления о реальности....

[Из песочницы] SciPy, алгоритмы на графах SciPy (произносится как сай пай) — это пакет прикладных математических процедур, основанный на расширении Numpy Python. Он значительно расширяет возможности Python, предоставляя в распоряжение пользователя команды и классы высокого уровня для управления данными и их визуал...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 28: современные возможности React, идеи проектов, заключение Сегодня, в заключительной части перевода курса по React, мы поговорим о современных возможностях React и обсудим идеи React-приложений, создавая которые, вы можете повторить то, чему научились, проходя этот курс, и узнать много нового. → Часть 1: обзор курса, причины попу...

[Из песочницы] Принципы проектирования справочников номенклатуры в 1С Управление Предприятием 2 (ERP 2.4.6) ОглавлениеОсновные принципы работы Справочники и связанные с ними объекты Перечисление «Типы номенклатуры» Справочник «Виды номенклатуры» Справочник «Товарные категории» Справочник «Товарные характеристики» Дополнительные реквизиты и сведения Функционал «Номенклатура, ...

Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользо...

Как научить машину понимать инвойсы и извлекать из них данные Привет, хабр! Меня зовут Станислав Семенов, я работаю над технологиями извлечения данных из документов в R&D ABBYY. В этой статье я расскажу об основных подходах к обработке полуструктурированных документов (инвойсы, кассовые чеки и т.д.), которые мы использовали совсем ...

Магия Google: Как работает SuperResZoom? В детстве мне всегда нравилось как в фильмах детективы увеличивали фрагменты видео, чтобы можно было разглядеть лицо убийцы в отражении зрачка жертвы. Это было забавно, но очень круто! Теперь же подобные технологии потихоньку проникают в реальную жизнь. Как это возможно, ве...

Новый алгоритм работает как дата-сайентист Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.Auto ML - алгоритм, который умеет создавать другие модели. А они, в свою очередь, уже решают прикладные задачи - н...

Статистика на службе у бизнеса. Методология расчёта множественных экспериментов Добрый день! Как и было обещано в предыдущей статье, сегодня мы продолжим разговор о методологиях, применяемых в A/B-тестировании и рассмотрим методы оценки результатов множественных экспериментов. Мы увидим, что методологии довольно просты, и математическая статистика не т...

[Из песочницы] Обзор и сравнение V2X технологий Summary V2X — это общее название для всех видов коммуникаций между транспортными средствами. Рассмотрим и сравним доступные спецификации, математические модели, увидим какие существуют коммерческие решения в этой области и как их купить в России. Начнем с короткого обзора ...

Курс «Основы эффективной работы с технологиями Wolfram»: более 13 часов видеолекций, теория и задачи Все документы курса можно скачать здесь. Этот курс я прочел пару лет назад для довольно обширной аудитории. Он содержит очень много информации о том, как устроена система Mathematica, Wolfram Cloud и язык Wolfram Language. Однако, конечно, время не стоит на месте и за по...

Искусственный интеллект общего назначения. ТЗ, текущее состояние, перспективы В наше время словами «искусственный интеллект» называют очень много различных систем — от нейросети для распознавания картинок до бота для игры в Quake. В википедии дано замечательное определение ИИ — это «свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которы...

defi.js — реактивная библиотека, основанная на Object.defineProperty defi.js — это библиотека, включающая в себя дюжину функций, которые добавляют интересные фичи любым JavaScript объектам с помощью геттеров и сеттеров. Гифка для привлечения внимания (3.5МБ) Репозиторий В качестве Hello World создадим небольшой виджет, состоящий из поля имен...

Julia: типы, мультиметоды и арифметика над полиномами В этой публикации речь пойдёт об основной, на мой взгляд, отличительной особенности языка Julia — представлении функций в виде методов с множественной диспетчеризацией. Это позволяет повысить производительность вычислений, не снижая читаемости кода и не портя абстрагируемост...

Нейросеть сама догадалась, что Земля крутится вокруг Солнца Современная наука производит такое количество данных, что на их обработку уходит невероятно много времени. Более того, значительная часть информации изучается не так хорошо и пристально, как хотелось бы ученым. Поэтому существует несколько проектов создания искусственного ин...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

[Из песочницы] Мультифункциональный фиттинг экспериментальных данных Введение Очень часто, как и в точных науках (физика, химия), так и в прочих областях (экономика, социология, маркетинг и пр.) при работе с разного рода экспериментально полученными зависимостями одной величины (Y) от другой (X) возникает потребность описать полученные данные...

[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Функции Бесселя в программе символьной математики SymPy Введение: Большое число самых разнообразных задач, относящихся практически ко всем важнейшим разделам математической физики и призванных ответить на актуальные технические вопросы, связано с применением функций Бесселя. Функции Бесселя широко используются при решении задач...

У беспилотных автомобилей проблемы с чернокожими Системы распознавания лиц не впервые испытывают проблемы с идентификацией людей с тёмной кожей: в этом случае искусственный интеллект часто теряется и не может корректно распознать образ. Однако алгоритмы, используемые системами автономного вождения, оказывается, тоже испыты...

#видео | Этот робот может рисовать карандашом то, что видит перед собой После оглушительного успеха французской арт-группы Obvious, которая в октябре 2018 года продала картину «Портрет Эдмонда Белами» почти за полмиллиона долларов, современное искусство, основанное на технологиях искусственного интеллекта, получило всемирное признание, вдохнови...

[Из песочницы] Тренды и прогнозы в Natural Language Processing Тренды и прогнозы в области NLP (Natural Language Processing) Это статья про тренды и прогнозы из нашего сентябрьского Альманаха «Искусственный интеллект» №2, который посвящен обзору рынка технологий и компаний в области NLP и распознавания-синтеза речи в России. Для этого ...

Книга «Архитекторы интеллекта» Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем д...

StealthWatch базовые понятия и минимальные требования. Часть 1 Данная статья посвящена довольно новому продукту мониторинга сети Cisco StealthWatch. Основываясь на данных телеметрии вашей инфраструктуры, StealthWatch может выявлять самые разные кибератаки, включая: APTs DDoS атаки нулевого дня наличие ботов в сети кража данных (da...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

[Из песочницы] Функциональные компоненты с React Hooks. Чем они лучше? Относительно недавно вышла версия React.js 16.8, с которой нам стали доступны хуки. Концепция хуков позволяет писать полноценные функциональные компоненты, используя все возможности React, и позволяет делать это во многом более удобно, чем мы это делали с помощью классов. М...

Бельгийским ученым удалось обмануть алгоритм камеры видеонаблюдения при помощи картинки в руках Нейросетевые алгоритмы обнаружения человека в кадре, применяемые в системах видеонаблюдения, можно обмануть с помощью картонного листа с распечатанным состязательным изображением, показали бельгийские исследователи из Левенского католического университета. Посвященная разраб...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

[Перевод] Как правильно раскрашивать многочлены Многочлены – это не просто упражнения в абстрактных материях. Они прекрасно подходят для выявления структур в неожиданных местах. В 2015 году бывший поэт, ставший математиком, Джун Хо помог решить задачу, сформулированную около 50 лет назад. Она была связана со сложными ма...

«Если компания скидывает на Data Scientist петабайты данных в надежде на чудо, то, скорее всего, чуда не случится» Работа с данными – одно из самых приоритетных направлений у большинства зарубежных и российских компаний. Это также подтвердило недавнее исследование IDC и Hitachi Vantara. Но для принятия взвешенных решений и разработки стратегии на основе данных нужен специалист, котор...

Как искусственный интеллект может улучшить протезы конечностей Искусственный интеллект помогает нам не только со сложными вычислениями, но и улучшает качество жизни Благодаря достижениям современной науки, человечество смогло улучшить множество вещей. Скажем, если вы посмотрите на фотографии самых первых изобретенных протезов конечносте...

[Перевод] C# Regex в примерах Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик С#». Класс Regex реализует регулярные выражения в C#. В этой статье вы узнаете, как использовать C# Regex для проверки различных пользовательских входных данных. Regex в C# реализует регулярные выра...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

В День математики в столице организуют проведение школьной олимпиады 17 февраля в столичных школах и высших учебных заведениях (в том числе, и МГУ им. М.В. Ломоносова) будут отмечать День математики. Как сообщил московский Депобразования, в программе проведения в городе юбилейного XXX Математического праздника предусмотрены тематические лекц...

Apple пригласила на работу руководителя разработки Google Assistant Компания Apple объявила о приеме на работу бывшего старшего вице-президента Google Джона Джаннандреа сразу же после того, как он сообщил об уходе из Google. Джаннандреа начал работать в Google в 2010 году и быстро занял должность руководителя разработок в области искусст...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 23: первое занятие по работе с формами В этой части перевода учебного курса по React мы поговорим о работе с формами. В частности, сегодняшнее занятие посвящено организации взаимодействия компонентов и текстовых полей. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные...

Что будет делать искусственный интеллект, победивший людей в покер Буквально несколько дней назад мы рассказывали вам о первом искусственном интеллекте, который обыграл сразу пятерых профессиональных игроков в покер. Несмотря на заявление о том, что ИИ будет использоваться для абсолютно других нужд и карточная игра была лишь тестом, подроб...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

[Перевод] Тонкое искусство математической гипотезы Это не доказательство, а догадка, подкреплённая знаниями. Но хорошая гипотеза ведёт математику вперёд, указывая путь в математическую неизвестность. Автор статьи — Роберт Дейкграаф, физик-теоретик, специалист по теории струн, директор Института перспективных исследований в...

Книга «Предиктивное моделирование на практике» Привет, Хаброжители! «Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических п...

Смогут ли роботы обрести душу: эмоциональный ИИ С каждым годом разработки в сфере искусственного интеллекта становятся все совершеннее — технология распознавания лиц, толковые голосовые помощники и даже искусство, созданное алгоритмами, становятся частью нашей жизни. Но сможет ли ИИ взять последний рубеж человеческих возм...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: теория DiagnosticSource — это простой, но весьма полезный набор API (доступен в NuGet пакете System.Diagnostics.DiagnosticSource), который, с одной стороны, позволяет различным библиотекам отправлять именованные события о своей работе, а с другой — позволяет приложениям подписывать...

Используем статические ссылки на свойства объектов при помощи лямбд Так уж исторически сложилось, что в Java для свойств объектов (properties) не предусмотрено никакой физической сущности. Свойства в Java — это некоторые соглашения в именовании полей и методов доступа к ним (аксессоров). И, хотя наличие физических свойств в языке упростило б...

Школьники запрограммируют нейронную сеть Нейросети уже пишут картины и сочиняют стихи, они стали творческими и самообучаемыми. Сложно ли их проектировать? Это предстоит выяснить школьникам в Калининграде. Участники смогут создать и обучить нейронную сеть, а также научиться управлять роботизированным устройством...

«Мат. модель с Уолл-стрит» или попытка оптимизировать затраты на облачную ИТ-инфраструктуру Инженеры из MIT разработали математическую модель, которая может увеличить производительность сетей IaaS-провайдеров. В ее основу легли некоторые подходы, используемые профессиональными инвесторами. Расскажем подробнее об этом под катом. Читать дальше →

[Перевод] Что же такое GitOps? Прим. перев.: После недавней публикации материала о методах pull и push в GitOps мы увидели интерес к этой модели в целом, однако русскоязычных публикаций на эту тему оказалось совсем мало (на хабре их попросту нет). Посему рады предложить вашему вниманию перевод другой стат...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 13: компоненты, основанные на классах Сегодня мы публикуем перевод очередного занятия учебного курса по React. Оно посвящено компонентам, основанным на классах. Такие компоненты создают с использованием ключевого слова class. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функци...

Общая теория и археология виртуализации x86 Введение Общие понятия виртуализации Пришлось увидеть множество трактовок что такое виртуализация и выслушать множество споров, ни на йоту не приблизивших спорящих к практическому результату. А как известно, спор двух умных людей сводится к спору об определениях. Давайте опр...

Тайна прошивок Авторы: к.ф.-м.н. Чернов А.В. (monsieur_cher) и к.ф.-м.н. Трошина К.Н. Как с помощью самых общих предположений, основанных на знании современных процессорных архитектур, можно восстановить структуру программы из бинарного образа неизвестной архитектуры, и дальше восстановит...

Почему не 1С? Совсем недавно мы опубликовали статью с описанием проблем одной из самых популярных технологий, используемых в IT, и на наше удивление она вызвала достаточно живой интерес (во всяком случае для технической статьи). Поэтому мы решили на этом не останавливаться, и сегодня мы...

AI@MIPT: Большие данные для математических моделей человеческого генома Привет, Хабр! Физтех возобновляет цикл семинаров по искусственному интеллекту AI@MIPT. Сегодня Александр Фрей и Кевин О’Коннелл из Норвежского центра по изучению психологических расстройств (NORMENT) в городе Осло расскажут об использовании больших данных для математических ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...

Retentioneering: как мы open-source инструменты для продуктовой аналитики на Python и Pandas написали Привет, Хабр. Эта статья посвящена итогам четырехлетней разработки набора методов и инструментов обработки траекторий движения пользователей в приложении или на сайте. Автор разработки — Максим Годзи, который стоит во главе команды создателей продукта, он же — автор статьи. ...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...

Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России Новая модель Сбербанка основана на алгоритме Random Forest, применяющемся для задач классификации, кластеризации и регрессии и использующем большое количество деревьев решений, каждое из которых дает невысокое качество классификации. Повышение качества итогового результата р...

Стимуляция электричеством приводит к значительному улучшению памяти пожилых людей Мозг человека — очень сложная система. Даже для решения простейшей математической задачи мозг должен выполнить большое количество промежуточных операций. И для того, чтобы эти операции стали возможны, у человека есть способность держать в уме небольшие фрагменты информации...

Будущее инфраструктур центров обработки данных Архитектуры центров обработки данных общего назначения (такие ЦОДы сегодня все еще широко применяются) хорошо отрабатывали свои задачи в прошлом, но с недавних пор большинство из них достигли своих границ масштабируемости, производительности и эффективности. В архитектуре та...

Введение в робастную оптимизацию Как определить, сколько людей нужно нанять на новый fulfillment, чем именно его заполнить и куда положить конкретный товар? Чем больше становится бизнес, тем выше неопределенность и тем дороже стоит ошибка. Победить хаос и выбрать оптимальное решение — одна из задач команды ...

Magic: The Gathering официально признали самой сложной игрой в мире Magic: The Gathering — это карточная игра, в которой волшебники кастуют заклинания, призывают существ и используют магические объекты, чтобы победить своих противников. В процессе игры два или более игроков собирают по колоде из 60 карт с различными силами. Колоды собираютс...

Создана первая биомолекулярная математическая модель, состоящая из миллиарда виртуальных атомов Исследователи из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе создали самую большую на сегодняшний день математическую модель, которая представляет собой полную виртуальную молекулу ДНК, состоящую из миллиарда виртуальных атомов. Исследования, которые будут производиться при помощ...

Андрей Себрант (Яндекс): Бизнес в Эпоху Искусственного Интеллекта Сейчас все говорят о новой революции, которую несет искусственный интеллект и машинное обучение. Умные алгоритмы проникают во все сферы жизни: от поисков бозона Хиггса, до выбора фильма на вечер. Самые передовые компании уже активно внедряют эти технологии в свои продукты и ...

MalMath 4.0.6 MalMath — решатель математических задач с пошаговым описанием и графическим представлением. Это бесплатно и работает в автономном режиме. Решает:    • Интегралы    • Производные финансовые инструменты    • Пределы    • Тригонометрия    • Логарифмы    • Уравн...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Создатель виртуальных ассистентов считает, что они обречены без нового подхода в области ИИ Борис Кац построил карьеру, помогая машинам овладеть языком. Он считает, что нынешних технологий ИИ недостаточно, чтобы сделать Siri или Alexa по-настоящему умными. Siri, Alexa, Google Home — технологии, которые анализируют язык, все чаще находят свое применение в повседнев...

[Перевод] Юридические и этические последствия использования ИИ для найма персонала Цифровые инновации и подвижки в области искусственного интеллекта (ИИ) породили множество инструментов для поиска и распознавания потенциальных кандидатов. Многие из технологий обещают помочь организациям находить нужного человека на конкретное место и отсеивать неправильн...

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

Отличаем символы от мусора: как построить устойчивые нейросетевые модели в задачах OCR В последнее время мы в группе распознавания компании ABBYY всё больше применяем нейронные сети в различных задачах. Очень хорошо они зарекомендовали себя в первую очередь для сложных видов письменности. В прошлых постах мы рассказывали о том, как мы используем нейронные сети...

Инженерный подход к разработке ПО. От теории к практике Как проверить идеи, архитектуру и алгоритмы без написания кода? Как сформулировать и проверить их свойства? Что такое model-checkers и model-finders? Что делать, когда возможностей тестов недостаточно? Привет. Меня зовут Васил Дядов, сейчас я работаю программистом в Яндекс.П...

Flare-On 2019 write-up -0x01 — Intro Данная статья посвящена разбору всех заданий Flare-On 2019 — ежегодного соревнования по реверс-инжинирингу от FireEye. В данных соревнованиях я принимаю участие уже второй раз. В предыдущем году мне удалось попасть на 11-ое место по времени сдачи, решив все з...

GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд,...

Доступ к свойствам внутри поля Jsonb для Npgsql PostgreSQL имеет тип данных Jsonb, который позволяет добавлять к стандартной реляционной модели дополнительные свойства с возможностью поиска по ним. EntityFramework Core с расширением Npgsql умеет вытягивать данные поля в тип System.String Однако для фильтрации по Json свой...

Учёные научились читать “мысли” искусственного интеллекта Искусственная нейронная сеть – это компьютерная программа, функционирующая по принципу биологической нейронной сети живого организма. Она обучаема, умеет анализировать информацию и принимать решения. Но как именно сеть принимает окончательное решение, остаётся загадк...

Почему искусственный интеллект не умеет прогнозировать Работая в связке, большие данные и интернет вещей совершают настоящую революцию в бизнесе как торговых, так и производственных предприятий. Российские компании уже несколько лет активно оцифровывают бизнес, снимая с помощью датчиков данные с оборудования и переводя в цифрово...

Создана первая биомолекулярная математическая модель, состоящая из миллиардов виртуальных атомов Исследователи из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе создали самую большую на сегодняшний день математическую модель, которая представляет собой полную виртуальную молекулу ДНК, состоящую из миллиарда виртуальных атомов. Исследования, которые будут производиться при помощ...

Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обрат...

LQR оптимизация систем управления Введение На Habr были опубликованы несколько статей [1,2,3], прямо или косвенно касающиеся указанной темы. В связи с этим, нельзя не отметить публикацию [1] с названием “Математика на пальцах: линейно-квадратичный регулятор”, которая популярно поясняет принцип работы оптимал...

[Перевод] Что скрывается за постоянной Фейгенбаума Некролог: Митчелл Фейгенбаум, (1944‑2019), 4.66920160910299067185320382… Статья из блога Стивена Вольфрама Она называется постоянная Фейгенбаума и равняется примерно 4,6692016. И она с завидной периодичностью возникает в определённых видах математических – и физических – ...

Находим текст на вывесках и упаковках с помощью смартфона Проблема автоматического поиска текста на изображениях существует достаточно давно, как минимум с начала девяностых годов прошлого века. Они могли запомниться старожилам повсеместным распространением ABBYY FineReader, умеющим переводить сканы документов в их редактируемые ва...

[Перевод] Заменяют ли Redux хуки React? С тех пор, как в React появились хуки, возникает много вопросов о том, способны ли они заменить Redux. Я полагаю, что хуки и Redux имеют мало общего между собой. Хуки не дают нам неких новых удивительных возможностей по работе с состоянием. Они, вместо этого, расширяют API,...

Адаптация программ для ZX Spectrum к TR-DOS современными средствами. Часть 1 В отличие от современных компьютеров, на спектрумах понятия файловой системы не было как такового. Это значит, что загрузка с каждого типа носителя требовала отдельной реализации и в большинстве случаев программу нельзя было просто так скопировать с кассеты на дискету. В слу...

[Перевод] 5 главных алгоритмов сэмплинга Работа с данными — работа с алгоритмами обработки данных. И мне приходилось работать с самыми разнообразными на ежедневной основе, так что я решил составить список наиболее востребованных в серии публикаций. Эта статья посвящена наиболее распространённым способам сэмплинга ...

Алгоритм мышления и сознания, часть 2 Данный текст содержит пояснения к алгоритму из моей первой статьи “Алгоритм мышления и сознания”. Тезисы первой статьи: Феномен субъективного мышления можно алгоритмизовать. Предъявленный в статье алгоритм мыслит и этим можно воспользоваться практически. С помощью алгорит...

Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...

[Перевод] Поиск пути среди круглых препятствий Навигация по лесу Алгоритм поиска пути A* — это мощный инструмент для быстрой генерации оптимальных путей. Обычно A* демонстрируют при навигации по картам из сеток, но он может использоваться не только для сеток! Он может работать с любыми графами. Можно использовать A* для ...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

SciPy, ввод и вывод в MATLAB SciPy (произносится как сай пай) — это пакет прикладных математических процедур, основанный на расширении Numpy Python. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных и прототипирования сложных систем, как MATLAB, IDL, Octave,...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

Реализация моделей seq2seq в Tensorflow Порождение данных с помощью рекурентной нейронной сети становится все более популярным методом и находит свое применение во многих областях компьютерной науки. С начала рождения концепции seq2seq в 2014 году прошло всего пять лет, но мир увидел множество применений, начиная ...

Сможет ли ИИ собрать кубик Рубика быстрее человека? Кубик Рубика является в какой-то степени уникальной головоломкой. С одной стороны, понять принцип того, как собирать и разбирать кубик довольно просто. С другой же, совершенствовать свое мастерство в собирании этой головоломки можно бесконечно. Люди во всем мире собирают ку...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

[Перевод] Ответственный подход к JavaScript-разработке, часть 2 В апреле этого года мы опубликовали перевод первого материала из цикла, посвящённого ответственному подходу к JavaScript-разработке. Там автор размышлял о современных веб-технологиях и об их рациональном использовании. Теперь мы предлагаем вам перевод второй статьи из этого ...

[Из песочницы] Использование SQLite в Unity (Unity + SQLite) Всем привет, данная публикация будет посвящена работе с встраиваемой реляционной базой данных SQLite в Unity. Данная статья написана новичком для новичков с целью показания работы с SQLite, предполагается, что вы знаете основы SQL. Так как в интернете нет ясного тутора для н...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

Создание простого разговорного чатбота в python Как выдумаете, сложно ли написать на Python собственного чатбота, способного поддержать беседу? Оказалось, очень легко, если найти хороший набор данных. Причём это можно сделать даже без нейросетей, хотя немного математической магии всё-таки понадобится. Идти будем маленьки...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

[Перевод] Оптимизация стратегии игры в Блэкджек методом Монте-Карло Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Machine learning». Обучение с подкреплением штурмом взяло мир Искусственного Интеллекта. Начиная от AlphaGo и AlphaStar, все большее число видов деятельности, в которых раньше доминировал человек, теперь завоевано...

Искусственный интеллект может "оживить" Мону Лизу или любой другой портрет Специалисты Центра искусственного интеллекта компании Samsung, используя одну из самых последних тенденций в области искусственного интеллекта - конкурирующе-генерирующее самообучение, создали систему, которая способна "оживить" единственное статическое изображение любого че...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

Разработка hexapod с нуля (часть 3) — математика Всем привет! Разработка гексапода продвигается и наконец-то базовая математическая часть протестирована и готова к документированию. Чтобы проект дожил до конца и не остался пылиться на полке нужно видеть его сдвиги в положительную сторону, даже если они незначительны. В эт...

[Перевод] Как использовать диаграммы Вороного для управления ИИ Какой маршрут будет самым безопасным, где больше всего врагов и где ближайшая аптечка? Все эти часто встречающиеся задачи о пространственных связях можно эффективно решать при помощи математических разбиений под названием «диаграммы Вороного». Из этого поста вы узнаете, как...

Исаак Калина не исключил появление в школах Москвы новых математических классов В столичных школах может быть создано еще около 100 новых математических классов, что отвечает реализации проекта «Математическая вертикаль», — сообщил представителям СМИ глава местного образовательного ведомства Исаак Калина. В настоящее время в школах мегаполиса есть уже ...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

«Открытые технологии»: от суперкомпьютеров к «умным» платформам Компания отметила 25-летний юбилей подведением итогов и анонсом универсальной платформы машинного обучения. Компания «Открытые технологии» отметила четверть века работы на отечественном рынке высоких технологий. «Вместе со страной мы переж...

[Из песочницы] Глубокое ранжирование для сравнения двух изображений Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Image Similarity using Deep Ranking» автора Akarsh Zingade. Алгоритм Deep Ranking Понятия "сходства двух изображений" — введено не было, поэтому давайте введем данное понятие хотя бы в рамках статьи. Сходс...

[Перевод] Коллапс волновой функции: алгоритм, вдохновлённый квантовой механикой Алгоритм Wave Function Collapse генерирует битовые изображения, локально подобные входному битовому изображению. Локальное подобие означает, что (C1) Каждый паттерн NxN пикселей в выходных данных должен хотя бы раз встречаться во входных данных. (Слабое условие C2) Распр...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

Искусственный интеллект создал картину Искусственный интеллект неумолимо развивается, во многих сферах превысив возможности человека. И вот на днях, компания Microsoft в Музее русского импрессионизма представила картину, написанную нейросетью по мотивам песни группы «Альянс» «На заре». В основе алгоритма заложены...

Искусственный интеллект создал новое лекарство всего за 21 день Использования ИИ при разработке лекарств — крайне перспективная технология Искусственный интеллект преуспел уже во многих сферах нашей жизни. И в основном ИИ находит свое применение в области сложных вычислений, построении математических моделей и так далее. Однако и в...

[Из песочницы] Краткий разбор статьи «DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model» Рассматриваемая статья. Введение Современные распознавательные системы лимитированы классифицировать на относительно не большое количество семантически не связанных между собой классов. Привлечение текстовой информации, даже несвязанной с картинками, позволяет обогатить моде...

[Перевод] SMAA: улучшенное субпиксельное морфологическое сглаживание Данная статья основана на журнале Хорхе Хименеса, Хосе Эчеварриа, Тиаго Соуса и Диего Гутьерреса. Их демо реализации SMAA можно посмотреть здесь (файл .exe). На моём GTX 960 2GB оно работает вполне нормально. Старые способы сглаживания (антиалиасинга) Долгие годы стандарт...

Использование тепловых потенциалов для анализа территорий Пример расчета теплового потенциала для уличной сети г. Нижнего Новгорода Территория города – сложная, неоднородная система, находящаяся в постоянном изменении. Описать территорию и провести оценку городской среды можно с помощью пространственных объектов (факторов). Факто...

Искусственный интеллект впервые обыграл в покер одновременно пять человек Об успехах ученых из Университета Карнеги - Меллона (CPU) сообщаетcя в журнале Science."В последние два десятилетия системы ИИ осваивали все более сложные формы покера. Однако все предыдущие прорывы были ограничены участием только двух игроков", - сказано в публика...

Параметризация нейросетью физической модели для решения задачи топологической оптимизации Недавно на arXiv.org была загружена статья с не очень интригующим названием "Neural reparameterization improves structural optimization" [arXiv:1909.04240]. Однако оказалось, что авторы, по сути, придумали и описали весьма нетривиальный метод использования нейросети для полу...

Unity: процедурное редактирование Mesh Преобразование моделей «на лету» — нередкая практика в симуляции физики деформаций, а также в играх с динамически генерируемым и изменяемым контентом. В таких случаях удобно применять методы процедурного редактирования и создания геометрии. Последние часто позволяют сэкономи...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

Дела сердечные: как современные гаджеты измеряют пульс За редким исключением главным измерительным прибором в фитнес-трекерах является датчик пульса, измеряющий частоту сердечных сокращений. Современное программное обеспечение в сочетании с искусственным интеллектом способно по его данным вычислять довольно многое — от патологич...

Мнение математика из Оксфорда: сможет ли ИИ творить как человек? Игра го, в которую компьютерная программа DeepMind обыграла чемпиона среди людей, создала своего рода сумятицу для Маркуса дю Саутоя, математика и профессора Оксфордского университета. «Я всегда сравнивал математику с игрой в го», говорит он. И го не должна быть игрой, в ко...

[Из песочницы] Как в Microsoft SQL Server получать данные из Google Analytics при помощи R В этом материале я хочу подробно показать, как можно при помощи R в Microsoft SQL Server реализовать получение данных из Google Analytics (и вообще из любого API). Благодарности: Поскольку я ни разу не маркетолог мне требовалась помощь специалиста. Тестовый кабинет и доступ ...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 19: методы жизненного цикла компонентов В сегодняшней части перевода учебного курса по React вашему вниманию будет представлен обзор методов жизненного цикла компонентов. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структу...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

Математические неопределенности на примере Python Всем привет! Мы очень часто пользуемся привычными числами в наших любимых языках программирования. Привычные это 1, -1.5, pi или даже комплексные. А вот NaN, +Inf, -Inf используется нами гораздо реже. Примечание: В статье я использую элементарные функции Python версии 3.6....

[Из песочницы] Преобразование черно-белых изображений в ASCII-графику при помощи неотрицательного матричного разложения В общем случае преобразование изображения в ASCII-графику представляет собой довольно трудоемкую задачу, однако существуют алгоритмы, позволяющие автоматизировать данный процесс. В данной статье рассматривается подход, предложенный исследователями Paul D. O’Grady и Scott T....

Большая часть финансовых компаний уже используют искусственный интеллект Компания SAS и Глобальная Ассоциация специалистов по управлению рисками (GARP) опубликовали результаты исследования "Искусственный интеллект в банковской сфере и управлении рисками".Основные области, в которых респонденты отмечают положительное влияние ИИ: автомати...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

Символьный калькулятор на C# Понадобилась мне как-то библиотека на c#, которая умеет делать символьные вычисления (время от времени дополняю возможностями одну математическую программу). Всякие исходники в сети найти можно и на разных языках, но вот что-то попроще и попонятнее найти не удавалось. Обрати...

Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода Как пишет TAdviser со ссылкой на издание VentureBeat, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированн...

Тренировочный лагерь по схемотехнике для танков и закладкам в процессоры В апреле был роснановский семинар по современной схемотехнике для школьников олимпиадного типа. После него группа организаторов собралась в фойе и долго ломала голову, как сделать предмет более интересным и при этом полезным. Чтобы ввести Verilog и ПЛИС например в формат Оли...

[Перевод] Математическая модель раскрывает секреты зрения Математики и нейробиологи создали первую анатомически точную модель, объясняющую, как устроено зрение Великая загадка человеческого зрения состоит в следующем: мы воспринимаем насыщенное изображение окружающего нас мира, при том, что зрительная система нашего мозга получае...

[Перевод] Равномерное распределение точек на сфере Как можно более равномерное распределение точек на сфере — невероятно важная задача в математике, науке и компьютерных системах, а наложение сетки Фибоначчи на поверхность сферы при помощи равновеликой проекции — чрезвычайно быстрый и эффективный метод аппроксимации для её р...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

Какие задачи финансисты готовы поручать технологиям? Исследование АССА Финансисты готовы использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для классификации транзакций, активов и пассивов для налогового и бухгалтерского учета (53% респондентов), бухгалтерского учета (47%), принятия решений в ходе аудиторских проверок (43%)...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

Архитектуру - Архитектору! Если вы намерены напечатать фрагмент какого-то здания, или всё здание целиком, или не здание, а некое строительное сооружение, то конечно же вам потребуется трёхмерная модель для печати. Всем известно, что для создания моделей существует множество программ - от простых "выда...

Искусственный интеллект научился искать грабителей по паттернам поведения Находя общие черты между преступлениями, совершенными в разных районах больших городов, полиция может быстрее отыскать и арестовать преступников. По данным Digital Trends, для распознавания «почерка» грабителей следователям приходилось вручную сравнивать множество протоколо...

Искусственный интеллект, обученный Google, прогнозирует развитие рака легких точнее, чем врачи Компания Google рассказала об одном из исследований, связанных с возможностью использования искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Это исследование показало, что ИИ может повысить точность прогнозирования развития рака легких, давая больше шансов людям в группе риск...

[Из песочницы] Путь к естественному интеллекту Глава 1. Обработчик сигналов В повседневной жизни мы не задумываемся, почему нам нравится стейк или апельсин. Он жареный, сочный и мясистый, а мы голодные. Благодаря теории Дарвина ученые, к счастью, уже могут нам объяснить, почему же нам нравится стейк. Потому что в процесс...

[Перевод] ИИ и 2048. Часть 1: Метод Монте-Карло «2048» через несколько недель исполняется 5 лет, а значит, пора написать что-нибудь, посвящённое этой замечательной игре. Особенно познавательна тема самостоятельной игры искусственного интеллекта в головоломку. Способы реализации есть самые разные и сегодня разберём отно...

[Перевод] Введение в теорию множеств Концепция бесконечности идеологически далека от обычной математической терминологии — ни одна другая тема не выходит за пределы математики так, что превращается из практического, аналитического инструмента в явление мифического порядка. Понятие бесконечности на короткой ног...

Физик-теоретик Митио Каку рассказал, когда человечество докажет «теорию всего» Одной из самых фундаментальных задач современной физики является поиск так называемой «теории всего» — объединенной физико-математическая модели, описывающей все известные фундаментальные взаимодействия. Первоначально данный термин использовался в ироническом ключе дл...

Удаление высокочастотных шумов из сигналов вибродатчиков при вибродиагностике подшипников Фото взято из публикации Введение Одна из наиболее актуальных задач цифровой обработки сигналов – задача очистки сигнала от шума. Любой практический сигнал содержит не только полезную информацию, но и следы некоторых посторонних воздействий помехи или шума. Кроме этого, пр...

[Перевод] Простое объяснение алгоритмов поиска пути и A* Часть 1. Общий алгоритм поиска Введение Поиск пути — это одна из тех тем, которые обычно представляют самые большие сложности для разработчиков игр. Особенно плохо люди понимают алгоритм A*, и многим кажется, что это какая-то непостижимая магия. Цель данной статьи — объясн...

DxOMark: Huawei Mate 30 Pro обладает лучшей в мире камерой Специалисты DxOMark рассмотрели камеру в новейшем флагманском аппарате Mate 30 Pro от китайской Huawei — это тот самый смартфон, который был лишён всяких служб Google (включая магазин приложений Play) из-за санкций США. В остальном это вполне современный аппарат, наделённый ...

[Перевод] Как искусственный интеллект меняет науку Новейшие алгоритмы ИИ разбираются в эволюции галактик, подсчитывают функции квантовых волн, открывают новые химические соединения, и прочее. Есть ли что-нибудь в работе учёных, что не получится автоматизировать? Никакой человек или даже группа людей не может поспевать за в...

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

[Перевод] Биосинтетический двухъядерный компьютер в живой клетке Учёные ETH интегрировали два ядра процессора на основе CRISPR-Cas9 в клетки человека. Это огромный шаг к созданию мощных биокомпьютеров. Управление экспрессией генов с помощью переключателей генов на основе модели, заимствованной из цифрового мира, долгое время было одной...

Как из домашнего ПК средствами виртуализации сохранить игровую систему Благодаря конкуренции и развитию НТП современные ПК позволяют выполнять множество простых и сложных задач одновременно, например играть и воспроизводить видео на ТВ, рендерить графику и читать новости в интернете, раздавая торренты параллельно, и т.д. и т.п. Многие идут даль...

Новый способ диагностики рака: диагноз из машины Искусственный интеллект справляется с некоторыми задачами лучше людей: он выигрывает в шахматы (1997, Deep Blue — Каспаров), в го (2015, AlphaGo — Фань Хуэй), надежнее и быстрее проверяет документы (2018, LawGeex против 20 опытных юристов) и анализирует медицинские изображен...

Строительство отстает в области цифровизации во всем мире Одновременно, это вторая отрасль по объему генерируемых данных, и один из худших секторов по умению извлекать выгоду из этих массивов информации (95% проектных данных либо не сохраняются, либо не собираются вообще).Поэтому естественное стремление оцифровать максимальное коли...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

Желание выжить сделает роботов разумными В современном мире роботы испытывают не больше чувств, чем камень, погруженный в новокаин. Однако, возможно, есть способ научить роботов чувствовать, уверены нейробиологи Кингсон Мэн и Антонио Дамасио. Для этого нужно просто создать робота, ощущающего опасность и понимающего...

[Перевод] Audio AI: выделяем вокал из музыки с помощью свёрточных нейросетей Взлом музыки для демократизации производного контента Отказ от ответственности: вся интеллектуальная собственность, проекты и методы, описанные в этой статье, раскрыты в патентах US10014002B2 и US9842609B2. Вот бы вернуться в 1965 год, постучать в парадную дверь студии «Эбб...

[Из песочницы] Обратные задачи аффинных преобразований или об одной красивой формуле В этой статье я расскажу об одной необычной формуле, которая позволяет взглянуть под новым углом на аффинные преобразования, а особенно на обратные задачи, которые возникают в связи с этими преобразованиями. Обратными я буду называть задачи, требующие вычисления обратной мат...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

Испытание машин: 33% компаний использует искусственный интеллект Уже треть крупных компаний в России используют искусственный интеллект, говорится в исследовании аналитического центра НАФИ и страховой компании Mains Group. Хотя еще пару лет назад его применяли лишь 7% организаций. Сейчас технологию машинного обучения задействуют в государ...

[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...

Физики не теряют надежды соединить воедино квантовую механику и Общую теорию относительности Квантовая механика и Общая теория относительности Альберта Эйнштейна являются двумя противоположностями, которые формируют основу современной физики. Однако, эти две основы взаимно исключают друг друга, с точки зрения Теории относительности все физические явления основаны на...

[Из песочницы] .NET зоопарк под призмой NET Core Всем привет! Сегодня мы рассмотрим разные фишки и изменения, которые появились в .NET Core платформе и сравним их с Framework. Я разбил статью на модули для более лучшего понимания. Эта статья будет интересна тем кто собирается переходить на .NET Core или уже использует его....

Роботизация искусственного интеллекта на платформе InterSystems IRIS Автор: Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems Договариваемся о терминологии Робот не обязан быть ни большим, ни человекоподобным, ни в принципе материальным (в пику википедии, которая, впрочем, спустя пару абзацев смягчает начальную формулировку и допускает не...

О Структурном Моделировании Организационных Изменений 75% 3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам. Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым ном...

А это нормально вообще? Проблема нормы в психологии Понятие нормы – это одно из фундаментальных понятий в психологии. Любая коррекционная работа начинается с того, что мы решаем, что является нарушением (которое можно устранить или, во всяком случае, скомпенсировать), а что – конструктивной особенностью отдельно взятого индив...

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Сверточный слой: методы оптимизации основанные на матричном умножении Введение Данная статья является продолжением серии статей описывающей алгоритмы лежащие в основе Synet — фреймворка для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU. Если смотреть на распределение процессорного времени, которое тратится на прямое распространение...

Три вопроса к этике использования алгоритмов в благотворительности Как роботы оказались во власти расовых предрассудков, и почему беспристрастные алгоритмы манипулируют людьми? Разработка этичного искусственного интеллекта – это создание моста между машинным искусственным состоянием и человеческим естественным. Речь идет о системах, которы...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Собираем окружение для современного TDD на JavaScript + VS code TDD уже давно не является чем-то диковинным: на хабре можно найти об этом подходе сотни статей, а каждый новичок знает, какую книгу об экстремальном программировании ему нужно прочитать. Многие мои коллеги тоже используют TDD. Они добавляют тест, пишут код, рефакторят, по...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

[Перевод] Краткий и бодрый обзор архитектуры компиляторов Большинство компиляторов имеют следующую архитектуру: В данной статье я собираюсь детально препарировать эту архитектуру, элемент за элементом. Можно сказать, что эта статья — дополнение к огромному количеству существующих ресурсов на тему компиляторов. Она является а...

На TechTalks.AI edition указали на барьеры в развитии искусственного интеллекта "Развитие искусственного интеллекта - это новая история и новая фаза эволюции человечества, - отметил в обращении к участникам сессии вице-премьер России Максим Акимов. - Влияние ИИ в ближайшие годы окажет и уже оказывает колоссальное влияние на ведущие экономики мира. ...

Несколько малоизвестных возможностей docker-compose Во многих инструкциях с просторов интернета описывают некий минимум действий, и как следствие минимум команд и возможностей. Я решил сделать некую подборку мало освещенных возможностей, особенностей. Статья не претендует на уникальность, это и мне, как памятка, и возможно не...

Миром будущего будут править не умные машины, а… мудрые киборги Когда мы думаем о мудрости, на ум приходят древние философы, мистики или духовные лидеры. Мудрость почему-то ассоциируется с прошлым. Однако некоторые интеллектуальные лидеры предлагают нам пересмотреть мудрость в контексте технологического развития будущего. С развитием эк...

[Перевод] Вычисление 2D-коллизий: алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти Я занялся изучением процессов распознавания коллизий, и это привело меня к алгоритму Гилберта — Джонсона — Кирти (Gilbert-Johnson-Keerthi, GJK). Все примеры кода в посте написаны на TypeScript. В примерах используются созданные мной структуры, которые подробно в посте не р...

[Перевод] Как исследователи в Uber применяют и масштабируют знания о поведении человека Мы подготовили для читателей Хабры перевод статьи команды Uber Labs. Коллеги из Uber описывают процесс работы аналитиков узкоспециализированного типа (в области науки о поведении) в рамках огромной корпорации, как устроено их взаимодействие с аналитиками других типов (UX-и...

Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...

Почему ученым не следует полагаться на ИИ в вопросах научных открытий, по крайней мере, сейчас Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то ...

OSDay 19 или почему еще жив язык Си Недавно (10-11 июня) в Москве прошла очередная научно-практическая конференция OSDay. На этот раз конференция проходила в математическом институте им. В.А. Стеклова РАН. Формально она была посвящена инструментам разработки операционных платформ и системного программного обе...

Как дискомфорт помогает нам совершенствовать процесс разработки Я тимлид и моя задача — обеспечить продуктивную работу команды. Это непросто, поскольку готового рецепта успеха не существует. Конечно, есть признанные методологии: Agile, Lean, Value Stream Mapping. Они дают общие ориентиры и ценности, что уже неплохо, но это лишь ориенти...

Военные хотят ИИ, который будет играть не по правилам Обученные компьютеры с элементами искусственного интеллекта давно обыгрывают людей в шахматы и недавно научились обыгрывать в Go. Безусловно, эти программы можно назвать ИИ только с большой натяжкой. Но суть в том, что человек худо-бедно смог создать вычислительные системы, ...

Samsung Galaxy S10+ — первый смартфон не из линейки Pixel, получивший поддержку впечатляющего искусственного интеллекта Google Duplex Месяц назад стало известно, что искусственный интеллект Google Duplex стал доступен почти на всей территории США, но всё равно пока лишь для смартфонов Pixel. Но Google, в отличие от многих других компаний, рано или поздно позволяет сторонним производителям использовать...

[Перевод] Решения задач из статьи об идеальной случайности Существует ли объективная, идеальная случайность, или она является следствием нашего неведения? В сентябре было опубликовано несколько задачек, с помощью которых мы изучали случайные процессы в повседневных объектах – замках для велосипеда или головоломках. Давайте теперь ...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

[Перевод] Три совета по управлению временем для тех, кто всё перепробовал Оптимизация времени и расписания не должна быть сложной математической задачей Если поискать в Интернете «советы по тайм-менеджменту», вы найдете множество страниц с рекомендациями — начиная с личных блогов и заканчивая рецензируемыми статьями, — где вам обязательно расск...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 25: практикум по работе с формами В сегодняшней части перевода учебного курса по React вам предлагается выполнить практическое задание по работе с формами. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проект...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 24: второе занятие по работе с формами Сегодня мы продолжим разговор об использовании форм в React. В прошлый раз мы рассматривали особенности взаимодействия компонентов и текстовых полей. Здесь же мы обсудим работу с другими элементами форм. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX →...

Пишем ITIL 08.08 (жаль, что не 0808 года) в составе ITIL выходит новая публикация, посвященная обзору практики Service Level Management. Я являюсь одним из авторов данного материала, второй, ясное дело, – Роман Журавлев. Поскольку дата официальной публикации уже близко, позволю себе ...

Просто деление, или как создать математическую теорию и заработать на этом 400К$. Серия третья, заключительная В предыдущих сериях мы взглянули на дробные числа с несколько необычных ракурсов. В этой серии, после введения и некоторой теоретической базы, попробуем собрать всё в удобном виде и получить пользу от имеющейся информации. Читать дальше →

Модельно ориентированное проектирование. Создание достоверной модели, на примере авиационного теплообменника «Если на клетке слона прочтёшь надпись «буйвол», не верь глазам своим» Козьма Прутков В предыдущей статье о модельно-ориентированном проектировании было показано, зачем нужна модель объекта, и доказано, что без этой модели объекта про model based design можно говорить толь...

«Современные» обедающие философы на C++ посредством акторов и CSP Некоторое время назад ссылка на статью "Modern dining philosophers" распространилась по ресурсам вроде Reddit и HackerNews. Статья интересная, она показывает несколько решений этой известной задачи, реализованных на современном C++ с использованием task-based подхода. Если к...

[Перевод] Как работает оптимизирующий компилятор Оптимизирующие компиляторы — основа современного ПО: они позволяют программистам писать код на понятном для них языке, затем преобразуя его в код, который сможет эффективно исполняться оборудованием. Задача оптимизирующих компиляторов заключается в том, чтобы понять, что де...

Пишем под FPGA без HDL. Сравнение высокоуровневых средств разработки В последнее время производители FPGA и сторонние компании активно развивают методы разработки для FPGA, отличающиеся от привычных подходов использованием высокоуровневых средств разработки. Являясь FPGA-разработчиком, в качестве основного инструмента я использую язык описа...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 27: курсовой проект В этой части перевода учебного курса по React вам предлагается создать генератор мемов. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проектов → Часть 4: родительские и дочер...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Искусственный интеллект научился генерировать фотореалистичные изображения несуществующих людей Благодаря бурному развитию области искусственного интеллекта и технологий глубинного машинного самообучения, системы искусственного интеллекта становятся более совершенными буквально с каждым днем и приобретают новые функции. Подтверждением этому является появившейся недавно...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 26: архитектура приложений, паттерн Container/Component В этой части перевода учебного курса по React мы поговорим об архитектуре React-приложений. В частности, обсудим популярный паттерн Container/Component. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: фай...

AnTuTu представили новый бенчмарк для измерения производительности в ИИ-задачах AnTuTu – самый популярный сервис для тестирования устройств и их сравнения между собой на основе полученных баллов. Разработчики этого ПО недавно анонсировали новый инструмент для оценки ИИ-возможностей смартфонов. И это очень кстати, учитывая, насколько завышенные и абстра...

Новое приложение, работающее на основе ИИ, поможет бороться с неурожаем Современные проблемы требуют современных решений. Бороться с изменениями климата поможет искусственный интеллект На смартфонах каждый день выходят сотни самых разнообразных приложений. Ясное дело, что большая часть из них не заслуживает вашего внимания, а о самых значимых мы...

[Из песочницы] Прикладные технологии на руинах блокчейн-лихорадки или о практической пользе распределения ресурсов В последние годы новостные ленты наводнили сообщения о появляющихся буквально из ниоткуда распределенных вычислительных сетях нового типа, решающих (точнее, пытающихся решить) самые разнообразные задачи — сделать город умным, спасти мир от нарушителей авторских прав или наоб...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

MIT и Ford создали роботов-доставщиков, которые ориентируются без использования GPS Дроны, которым не нужен GPS — это что-то новое В последнее время все больше компаний делают ставку на использование роботов-курьеров. Для того, чтобы они смогли доставить посылку адресату, им, понятное дело, нужно как-то ориентироваться. Выход прост — использоват...

Байт-машина для форта (и не только) по-индейски (часть 4) И снова я несколько переоценил объем статьи! Планировал, что это будет заключительная статья, где сделаем компилятор и выполним тестирование. Но объем оказался велик, и я решил разбить статью на две. В этой статье мы сделаем практически все основные функции компилятора. ...

[Перевод] Скрытая сложность видеоигр слотов Игроки в слоты не безрассудны Игроки в слоты азартны. Нажатие на кнопку SPIN хоть и выглядит простым действием, умственные процессы при этом таковыми не являются. Азартные игроки основывают свои решения на том, как работают фичи игры и какие выигрыши или «почти-выигрыши» они...

Clean Decomposition Об использовании чистой архитектуры в Android сказано предостаточно. На GitHub можно найти десятки шаблонов на разные вкусы: на Java или Kotlin, с Dagger2 или Koin, с Rx или с Coroutines. Но никто не говорит о том, как разбить определенный функционал при использовании «чисто...

В чем моделировать или делать модель? Бесплатные онлайн ресурсы и софт в целом. Привет, друг.Очень часто вижу вопросы, в чем делать детали или как моделировать тот или иной объект. Хочу собрать в кучу самый распространенный софт и краткое описание к нему. И на десерт рассказать о ресурсах, про которые мало кто знает, хотя они позволяют делать многие вещ...

ТОП-5 ИТ-тенденций 2019 года от Hitahi Vantara 2018 год прошел под знаком развития и расширения цифровых преобразований, и большинство компаний всерьез занялись трансформацией своего бизнеса. Они разрабатывают соответствующие стратегии и выделяют необходимые для этого ресурсы. На фоне этих изменений Хью Йошида, техничес...

Новое блокчейн ядро TKEY расширит возможности обработки данных Разработчики Tkeycoin создали блокчейн ядро TKEY на основе протокола нового поколения, не имеющего аналогов на рынке, подняв безопасность и функциональные возможности цифровой экосистемы на совершенно иной, более высокий качественный уровень. Оригинальные программные решени...

Вариант задействования блокчейна криптовалют как среды передачи команд для элементов бот-сети Хотелось бы развить мысль, упомянутую в статье «Follow the money: как группировка RTM стала прятать адреса C&C серверов в криптокошельке», которая упаковывала их в количество перечисленных за две транзакции сатоши на определенный криптоадрес. Вредонос, запросив у блокчей...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

[Перевод] Математики обнаружили идеальный способ перемножения чисел Разбивая крупные числа на мелкие, исследователи превысили фундаментальное математическое ограничение скорости Четыре тысячи лет назад жители Вавилонии изобрели умножение. А в марте этого года математики усовершенствовали его. 18 марта 2019 два исследователя описали самый ...

Hitachi Vantara представила пакет решений Lumada Manufacturing Insights Основанные на обширных знаниях в области производственных технологий решения для промышленного Интернета вещей помогут оптимизировать работу оборудования и улучшить производственные процессы. Lumada Manufacturing Insights по...

Основы архитектуры приложений на Flutter: Vanilla, Scoped Model, BLoC (оригинал статьи на английском языке опубликован на Medium) Flutter предоставляет современный реактивный фреймворк, большой набор виджетов и тулов. Но, к сожалению, в документации нет ничего похожего на руководство по рекомендуемой архитектуре приложения для Android. Не сущ...

Путин подписал указ об искусственном интеллекте в России «Стратегия» станет частью национальной программы «Цифровая экономика» и до 15 декабря 2019 года в нее должны будут внесены изменения, предусмотренные «Указом». В этом документе описываются цели и задачи развития искусственного интеллекта в России, а что самое главное, дается...

Наша Вселенная состоит из мельчайших кротовых нор? Каждая частичка нашего тела может представлять из себя миниатюрную кротовую нору Ученые из Национального исследовательского ядерного университета “МИФИ” представили научному сообществу оригинальную теорию, согласно которой окружающая нас Вселенная может быть частью одной бол...

Natural Language Processing онлайн-чеков: курс уроков волшебства для обычного кота и другие проблемы Компания CleverDATA занимается разработкой платформы для работы с большими данными. В частности, на нашей платформе есть возможность работать с  информацией из чеков онлайн-покупок. Перед нами стояла задача научиться обрабатывать текстовые данные чеков и строить на них вывод...

Инженерный подход к разработке ПО Как проверить идеи, архитектуру и алгоритмы без написания кода? Как сформулировать и проверить их свойства? Что такое model-checkers и model-finders? Требования и спецификации — пережиток прошлого? Привет. Меня зовут Васил Дядов, сейчас я работаю программистом в Яндексе, до ...

Google и DeepMind использовали ИИ для более точного предсказания выработки энергии ветровыми электростанциями Компания Google заявила, что благодаря использованию искусственного интеллекта она повысила ценность электроэнергии, генерируемой при помощи ферм ветрогенераторов. Для этого использовалось ПО ИИ её дочернего подразделения DeepMind. С помощью алгоритмов искусственного интелле...

Как быстро вампиры истребят человечество: мнение ученых Вампиры уже давно стали неотъемлемой часть мировой художественной культуры. Книги, фильмы, игры — все с увлечением исследуют феномен человека, превращенного в ночного кровопийцу. Но кто быстрее придет к мировому господству: вампиры Брэма Стокера из «Дракулы» или персонажи «Х...

ML-решение «Инфосистемы Джет» спрогнозировало выкуп товаров в «Утконосе» с точностью 80% Используемая компанией "Утконос" аналитическая система с высокой точностью предсказывает выкуп товаров на неделю. Однако там, где необходим более короткий горизонт планирования, ее точность заметно снижается, что влечет потенциальные убытки. В отличие от классическ...

Пиксельные отступы в текстурной развертке Представляем четвертую статью нашего цикла о работе с 3D-моделями в Unity. Предшествующие статьи: «Особенности работы с Mesh в Unity», «Unity: процедурное редактирование Mesh», «Импорт 3D-моделей в Unity и подводные камни». В предыдущей статье мы упомянули о проверке тексту...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Серьёзные математические ошибки NHTSA позволили Tesla заявить о безопасности автопилота Национальная администрация безопасности дорожного движения (NHTSA) крупно рискует своей репутацией после разгромного отчёта, который опубликовала маленькая исследовательская и консалтинговая фирма под названием Quality Control Systems. Этот отчёт посвящён анализу доклада NH...

Универсальный DSL. Возможно ли это? Язык предметной области. Не перегружен конструкциями языка общего назначения. При этом позволяет всего несколькими строчками реализовать весьма сложную логику. Все это — DSL. Однако создание DSL требует от разработчика соответствующей квалификации. Регулярное использование...

[Из песочницы] Учимся стандарту проектирования — Entity Relationship Здравствуйте. Данная статья посвящена одной из самых популярных, а также и многим знакомой, модели проектирования — ER(Entity Relationship), которая была предложена учёным, в области информатики — Питером Ченом, в 1976 году. По ходу статьи простым языком на простых примера...

Алексей Савватеев: Модели интернета и социальных сетей «Единственный смысл существование экономики — это воодушевление математиков на новые подвиги.» В 2013 году Алексей Савватеев прочитал несколько лекций по моделям соцсетей и интернета. Я нашел эту тему очень любопытной и незаслуженно забытой. Попробуем разобраться в вопрос...

ABBYY FineReader 15 выводит редактирование PDF на новый уровень ABBYY обновила ABBYY FineReader — универсальную программу для работы с бумажными и PDF-документами. Благодаря внутренним разработкам ABBYY в области искусственного интеллекта и современных методов машинного обучения, программа превратилась ...

[Перевод] Разработка веб-серверов на Golang — от простого к сложному Пять лет назад я начал разрабатывать Gophish, это дало возможность изучить Golang. Я понял, что Go — мощный язык, возможности которого дополняются множеством библиотек. Go универсален: в частности, с его помощью можно без проблем разрабатывать серверные приложения. Эта ...

Генерация документов с помощью ONLYOFFICE DocumentBuilder Привет, Хабр. Я хочу рассказать об утилите под названием DocumentBuilder, которая позволяет генерировать документы, таблицы и презентации, а также показать, как можно его использовать для решения ваших задач, на примере создания резюме из шаблонов. Работает билдер следующи...

В Пскове будут решать проблему раздельного сбора мусора Некоммерческая организация «Современная семья» проведет встречу для студентов, заинтересованных в решении экологических проблем. Мероприятие пройдет в рамках инициативы Meet and Code. Участники обсудят проблему мусора в стране, а также возможные способы ее решения при п...

[recovery mode] Модель натурального ряда чисел и отдельного числа. Контуры В комментариях к опубликованным ранее работам автора было высказано много замечаний и пожеланий. Я благодарю всех читателей — хабровчан и прочих за внимание к работам и тем более за комментарии. Многих читателей не устраивал стиль изложения, подача материала, нечеткость о...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 21: второе занятие и практикум по условному рендерингу Сегодня, в переводе следующей части учебного курса по React, мы предлагаем вашему вниманию второе занятие по условному рендерингу и практикум по этой теме. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: ф...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

Нейросеть научили «оживлять» портреты на основе всего одного статичного изображения Российские специалисты из Центра искусственного интеллекта Samsung AI Center-Moscow в сотрудничестве с инженерами из Сколковского института науки и технологий разработали систему, способную создавать реалистичные анимированные изображения лиц людей на основе всего нескольки...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 20: первое занятие по условному рендерингу Сегодня, в переводе следующей части учебного курса по React, мы поговорим об условном рендеринге. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проектов → Часть 4: родительск...

[Перевод] Оценка влияния искусственного интеллекта на оффшорную нефть и газ Перевод статьи подготовлен специально для студентов базового и продвинутого курсов «Математика для Data Science». Интересно развиваться в данном направлении? Смотрите записи мастер-классов «Линейная алгебра: матрицы и их практическое применение» и «Математика для Data Scienc...

Функциональное программирование с точки зрения EcmaScript. Композиция, каррирование, частичное применение Привет, Хабр! Сегодня мы продолжим наши изыскания на тему функционального программирования в разрезе EcmaScript, на спецификации которого основан JavaScript. В предыдущей статье мы разобрали основные понятия: чистые функции, лямбды, концепцию имутабельности. Сегодня поговор...

Новый уровень управления интеллектуальными промышленными роботами Новое ПО позволяет роботам быстро, точно и полностью в автоматическом режиме строить высококачественные трехмерные компьютерные модели деталей и осуществлять последующие действия, заданные их управляющими программами. Статья об этом опубликована в International Journal of Me...

[Перевод] Могут ли исследователи искусственного интеллекта доверить ему проверку своих работ? Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускор...

Компьютерная техника Многие люди под понятием компьютерная техника понимают исключительно Стационарный компьютер или ноутбук, но на самом деле существуют разнообразные виды компьютерной техники. Данное понятие является комплексным, так как на сегодняшний день подразумевает под собой не только, с...

QEMU.js: теперь по-серьёзному и с WASM Когда-то давно я смеха ради решил доказать обратимость процесса и научиться генерировать JavaScript (а точнее, Asm.js) из машинного кода. Для эксперимента был выбран QEMU, некоторое время спустя была написана статья на Хабр. В комментариях мне посоветовали переделать проект ...

[Перевод] Courier: мигрирование Dropbox на gRPC Примечание переводчика Большинство современных программных продуктов не являются монолитными, а состоят из множества частей, которые взаимодействуют друг с другом. При таком положении дел необходимо, чтобы общение взаимодействующих частей системы происходило на одном языке...

[Из песочницы] Просто деление, или как создать математическую теорию и заработать на этом 400К$ Так сложилось, что наука развивается неравномерно, а потому в нашей жизни и сегодня, так сказать, есть место подвигу. Подвиг, разумеется, научный, но от этого не менее значимый. И вот теперь вам, читатели, предоставляется возможность увидеть место подвига, официальные расцен...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...

Псевдо Lens Flare Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pseudo Lens Flare» автора John Chapman. Lens flare (блики на линзах) ― это фотографический артефакт, возникающий при рассеивании и преломлении света в системе линз. Хотя он является артефактом, существует множество...

Генерация приложения на React с бэкэндом на GraphQL за считанные минуты Мы добавили новую экспериментальную возможность в 8base CLI (Command Line Interface), которая генерирует готовое приложение на React из вашей модели данных. Это очень удобно для начала работы с GraphQL и React, а также для быстрого создания пользовательского интерфейса прило...

WISE-PaaS — облачная платформа для промышленного интернета вещей WISE-PaaS — (Platform as a Service) облачная платформа Advantech для промышленного интернета вещей, объединяющая в себе различные инструменты для сбора, обработки, и визуализации данных, автоматизации, управления устройствами и системами искусственного интеллекта и машинно...

Нейросеть DeepMind использует StarCraft II, чтобы обучать ... Поиск новых способов обучения нейронных сетей становится все более важным, особенно в такой сфере, как беспилотный транспорт. Разработчики придумали несколько изобретательных способов ускорения обучения нейросетей, и один из них напрямую связан с популярной игрой StarCraft I...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

[Из песочницы] Логистика акции по раздельному сбору вторсырья Вместо вступления Когда в России полноценно наладятся процессы сбора и переработки отходов, сказать непросто, а хочется уже сейчас не участвовать в пополнении свалок. Поэтому во многих крупных городах так или иначе существуют волонтерские движения, занимающиеся в частности ...

Как большие данные помогают узнать новые свойства обычных материалов Никель — материал довольно распространенный. Но, как выяснилось, мы о нем многого не знаем. Порой даже вещества и материалы, о которых, казалось бы, известно абсолютно все, могут довольно сильно удивить. При этом для того, чтобы узнать новые свойства веществ, вовсе не ...

[Перевод] Два в одном: Intel Optane Memory H10 (часть 2) Часть 1 >> Часть 2 Тест накопителей AnandTech — The Destroyer The Destroyer — это чрезвычайно долгий тест, который реплицирует шаблоны доступа приложений с большим объемом ввода-вывода. Как при использовании в реальных условиях, накопители получают время от времени не...

Вычисляем символьные выражения с нечеткими треугольными числами в python Привет, Хабр! Сегодня миниатюрный туториал о том, как сделать разбор строки с математическим выражением и вычислить его используя нечеткие треугольные числа. При соответствующих изменениях кода туториал сгодится для работы и с другими «кастомными» переменными. Требования: ...

[Перевод] Математический дуэт составил карту бесконечной территории минимальных поверхностей Пара математиков на основе малоизвестной математической теории 30-летней давности продемонстрировала, что минимальные поверхности, напоминающие мыльную плёнку, в большом количестве появляются на широком спектре фигур В конце 2011 года Брайан Уайт периодически слышал стук в...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

[Из песочницы] Как выглядят банки изнутри Так выглядит банк изнутри. Данная визуализация в три этапа основана на реальных клиентских операциях банка с отозванной лицензией. В качестве источника данных — главная бухгалтерская книга банка. Используя теорию графов, выделяем всех его клиентов в качестве узлов, а опер...

Asus предложит как очень компактную, так и гигантскую версию видеокарты GeForce GTX 1660 Ti Анонс видеокарты GeForce GTX 1660 Ti должен состояться уже завтра. Правда, некоторые пользователи уже каким-то образом успели купить себе такой адаптер. Ну а пока официального анонса не было, мы имеем возможность взглянуть на карты, которые готовит компания Asus. Ранее ...

[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 16: четвёртый этап работы над TODO-приложением, обработка событий В сегодняшней части перевода учебного курса по React мы продолжим работу над Todo-приложением и поговорим о том, как в React обрабатывают события. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы комп...

Производство полупроводниковой микроэлектроники проконтролируют с применением машинного обучения Сегодня, чтобы контролировать качество проведения любого технологического процесса массового производства микроэлектроники, из партии проверяют одну-две подложки. Если технология стабильна, на остальных результат должен быть тем же самым. Однако, когда размер элементов на по...

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2) В прошлой статье я рассказал о том, что такое многопоточность, и привёл примеры её реализации на языке R при работе с API Яндекс.Директ с помощью пакетов doSNOW, doParallel и конструкции foreach. Данная статья является продолжением, но может быть рассмотрена как автономное р...

[Перевод] Ментальные модели продакт менеджмента для всех Ментальные модели — это простые выражения сложных процессов или отношений. Эти модели можно собирать и использовать для принятия более быстрых и качественных решений. Вот пример: принцип Парето гласит, что около 80% всех результатов приходится на 20% усилий. В контексте упр...

[Из песочницы] Формула расчёта простых чисел и оптимизация перебора делителей Приветствую! Решил на досуге исследовать задачу поиска простых чисел. Тема обширная и интересная. Хочу поделиться парой соображений по ней, которые пришли в голову. Поиск в сети интернет подобных не выявил, указав на их оригинальность. Во-первых, нигде не нашёл математическ...

Внешние аккумуляторы (пауэрбанки) Vipe Twins: две модели с современным набором поддерживаемых технологий быстрого заряда По количеству поддерживаемых режимов Vipe Twins вполне соответствуют представлениям о современном пауэрбанке: к ним можно подключать устройства с технологиями Quick Charge 2.0/3.0 и Power Delivery. При этом они оснащены всеми основными входными и выходными разъемами, использ...

Курс Молодого Геймдизайнера: как считать баланс персонажей и снаряжения без математики По опыту, многие начинающие геймдизайнеры избегают работы с балансом, словно это черная магия или нужно иметь серьезное математическое образование. Специалисты поопытней уже авторитетно заявляют, что математика не нужна. В первую очередь надо разбираться в самих играх, а...

Искусственный интеллект поможет бороться с дефицитом кадров в ИБ Такие данные были получены в результате опроса ИТ-специалистов, проведённого компанией Trend Micro и посвящённого проблеме дефицита квалифицированных ИБ-кадров.Кроме того, 63% опрошенных заявили, что планируют использовать ИИ-технологии, чтобы автоматизировать процессы подде...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

SVG 3D: создание, вращение по оси и анимация Чуть более недели назад, в рамках конкурса от Телеграм, пришлось окунуться в "волшебный мир" svg, математических формул, оптимизации и анимации. Конкурсным заданием было создание достаточно простого чарта на JS, но некоторые нюансы задания и акцент на производительности дел...

Учёные всё ближе к созданию полностью оптических нейронных сетей Нейронные сети лучше всего справляются с такими сложными задачами, как распознавание лиц и голоса, но их реализации на базе классических электросхем крайне ограничены в быстродействии и имеют очень высокое энергопотребление. Теоретически оптика может решить эти проблемы, а т...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

Математическое моделирование устойчивости финансовых пирамид Чарльз Понци – создатель первой финансовой пирамиды В данной статье мы увидим как создаются, счастливо живут, и умирают финансовые пирамиды. Читать дальше →

Hitachi Vantara представила новинки для управления данными Интернета вещей Решения Lumada Data Services, Data Lake и Edge Intelligence призваны помочь заказчикам преодолеть разрозненность массивов данных и стимулировать инновации, используя методологию DataOps. На конференции NEXT 2019 компания Hitachi Vantara объявила о расширении комплекса реш...

[Перевод] Всё, что вам нужно знать про CSS Margin Одним из первых, что многие из нас усвоили, когда изучали CSS, были особенности разных составляющих блока в CSS, описываемые как «Блочная Модель CSS». Один из элементов в блочной модели — margin (внешний отступ), прозрачная область вокруг блока, которая отталкивает другие эл...

[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...

Что в черном ящике? Проблемы машинного обучения Теплица уже рассказывала, что такое машинное обучение (machine learning, ML), и даже писала про то, как НКО спрогнозировать объем пожертвований и успешность кампаний с помощью ML. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова разобралась в том, как часто машины ошибают...

Apple выпустила macOS 10.15 Catalina. Что нового macOS 10.15 Catalina Несмотря на то что раньше Apple предпочитала выпускать новые версии всех своих операционных систем в один день, со временем эта традиция начала забываться, пока вовсе не сошла на нет. Видимо, это связано с тем, что каждая платформа требует особенного под...

[Из песочницы] Преобразование Фурье. The Fast and the Furious Зачастую при разработке алгоритмов мы упираемся в предел вычислительной сложности, который, казалось бы, преодолеть невозможно. Преобразование Фурье имеет сложность , а быстрый вариант, предложенный около 1805 года Гаусом1 (и переизобретенный в 1965 году Джеймсом Кули и Джон...

На секретной конференции Amazon показали новый чип. Он может изменить будущее искусственного интеллекта Совсем недавно, ясным утром в Палм-Спрингс, штат Калифорния, Вивьен Се вышла на небольшую сцену, чтобы провести, пожалуй, самую нервную презентацию в своей карьере. Тема была известна ей насквозь. Она должна была рассказать аудитории о чипах, которые разрабатывались в ее ла...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Waymo использует эволюционную конкуренцию для совершенствования самоуправляемых автомобилей При обычном подходе процесс обучения автономному управлению автомобиля с использованием ИИ, как сообщает ресурс engadget.com, будет довольно длительным и не отличаться особой эффективностью, так как исследователям потребуется либо использовать огромное количество вычислитель...

Управление проектной организацией Agile подходы набирают популярность из-за хорошей реализации работы с неопределенностью за счет постоянной поставки результата. Однако, почти любой Agile-процесс требует выделенной команды на проект и почти ничего не предоставляет для стратегического планирования. Реальность...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

SamsPcbGuide, часть 10: Технологии, пайка бессвинцовых компонентов Данная статья – первая статья о технологиях сборки печатных плат. Последний семинар от PCB SOFT был посвящён проектированию, обеспечивающему технологичность изготовления печатной платы (англ. DFM, design for manufacture). Был поднят вопрос о целесообразности реболлинга бессв...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 11: динамическое формирование разметки и метод массивов map В сегодняшней части перевода учебного курса по React мы поговорим об использовании стандартного метода массивов map() для организации динамического формирования JSX-разметки, описывающей наборы однотипных элементов. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, Reac...

[Перевод] DeepMind и Google: битва за контроль над сильным ИИ Демис Хассабис основал компанию по созданию самого мощного в мире ИИ. Затем её купила Google В августе 2010 года в конференц-зале в пригороде Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Он вышел неторопливой походкой человека, который пытается ...

Ученые придумали способ отучить ИИ от расизма В конце января компания Amazon снова оказалась в центре скандала, связанного с ее искусственным интеллектом для распознавания лиц. Выяснилось, что ее система Rekognition не способна различить пол чернокожих людей, и поэтому сильно уступает по возможностям аналогам от Micros...

[Из песочницы] Применение формальных методов валидации моделей для UI Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «FORMALLY SPECIFYING UIS» автора Hillel Wayne. От автора Относительно недавно я наткнулся на статью про Инженерные методы в разработке ПО, где vasil-sd рассказал про формальную валидацию спецификаций к создаваемым пр...

Arend – язык с зависимыми типами, основанный на HoTT (часть 1) В данном посте мы поговорим о только что выпущенном JetBrains языке с зависимыми типами Arend. Этот язык разрабатывался JetBrains Research на протяжении последних нескольких лет. И хотя репозитории уже год назад были выложены в открытый доступ на github.com/JetBrains, полноц...

Мультимодельные СУБД — основа современных информационных систем? Современные информационные системы достаточно сложны. Не в последнюю очередь их сложность обусловлена сложностью обрабатываемых в них данных. Сложность же данных зачастую заключается в многообразии используемых моделей данных. Так, например, когда данные становятся «большими...

[Перевод] Современная загрузка скриптов Передать нужный код для каждого браузера – непростая задача. В этой статье рассмотрим несколько вариантов, как эту задачу можно решить. Передача современного кода современным браузером может очень сильно повысить производительность. Ваши JavaScript-пакеты смогут содержа...

Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 15: практикумы по работе с состоянием компонентов Сегодня мы предлагаем вам выполнить два практических занятия по работе с состоянием компонентов. В частности, выполняя сегодняшние задания, вы сможете не только лучше усвоить концепцию свойств, но и позаниматься отладкой React-приложений, в которых имеются ошибки. → Часть...

Оптимизация конструкции методами теории автоматического управления В предыдущей статье "Скрещивание ужа и ежа.." мы проверяли применимость методов настройки систем автоматического управления к «реальным» моделям. В это статье попробуем оптимизировать не систему управления, а сам «физический» объект. Для настройки регуляторов существует бол...

Ivideon Counter 3D: кому, как и зачем считать посетителей Подсчёт посетителей начался, вероятно, с появления первых магазинов. Требовал ответа главный вопрос, возникавший у владельца магазина после старта продаж: сколько из пришедших людей удалось превратить в покупателей? Со временем к этой задаче добавились и другие сложные воп...

ИИ покорит медиков На форуме "Цифровизация-2019", проходившем в МГУ им. М.В.Ломоносова, выступил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы и МЗ РФ по Центральному федеральному округу, ГБУЗ "НПКЦ диагностики и телемедицинских тех...

«И невозможное возможно»: превращаем черный ящик в белый с помощью бинарного анализа На данный момент существует два основных подхода к поиску уязвимостей в приложениях — статический и динамический анализ. У обоих подходов есть свои плюсы и минусы. Рынок приходит к тому, что использовать надо оба подхода — они решают немного разные задачи с разным результа...

Обзор новых возможностей nanoCAD СПДС Металлоконструкции версии 1.2 Прошлой осенью компания АО «Нанософт» представила новейшую версию вертикального приложения nanoCAD СПДС Металлоконструкции 1.2, созданную для разработки двухмерных чертежей металлических конструкций марки «КМ». Подробно познакомиться с функционалом можно в описании продукта ...

Уникальное электронное устройство В документации к изобретению указано, что это металлооксидный полупроводник на полимерной основе, который может обрабатываться при температуре ниже 300 °C во время производства. Многофункциональность устройства в перспективе позволит существенно расширить возможность совреме...

Synet — фреймворк для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU Введение Здравствуйте, уважаемые хабровчане! Последние два года моей работы в компании Synesis были тесно связаны с процессом создания и развития Synet — открытой библиотеки для запуска предварительно обученных сверточных нейронных сетей на CPU. В процессе этой работы мне...

Очередная победа Deep Mind: после шахмат и го искусственный интеллект покорил StarCraft В ноябре 2017 года, то есть чуть больше года назад, мы писали, что искусственный интеллект пока не в силах одолеть профессиональных игроков в StarCraft. Но не прошло и года, как и этот барьер оказался взят. В прошлом месяце в Лондоне команда из английского подразделения исс...

Как выполнить 70 задач за день: жизнь в таск-трекерах — хорошая жизнь Систематически вести задачи я пытался, наверное, раз 20-25. И каждая попытка срывалась, как теперь я понимаю, по двум причинам. Во-первых, для того, чтобы выделять время ведению задач, нужно понять — зачем это делается. Ты начинаешь вести задачи, тратить на это время, дел...

[Перевод] Дизайн геймплея, основанный на принятии решений (Эта статья изначально была опубликована в Gamasutra Online Magazine) Чтобы развить полезное понимание системы, нужно знать, как система работает изнутри, на самом нижнем уровне. Даже полное запоминание каждого входного сигнала и реакции на него, связанной с этой системой...

Управление мобильными устройствами и не только с помощью UEM решения от Sophos Сегодня многие компании в своей работе активно используют не только компьютеры, но и мобильные устройства и ноутбуки. В связи с этим появляется проблема управления этими устройствами, используя унифицированное решение. Sophos Mobile успешно справляется с этой задачей и откр...

Concurrency и паттерны ошибок, скрытые в коде: Deadlock Наверняка, многие слышали, а кто-то встречал на практике, такие слова, как взаимные блокировки(deadlock) и гонки(race condition). Эти понятия относятся к разряду ошибок в использовании concurrency. Если я задам вам вопрос, что такое дедлок, вы с большой вероятностью без доли...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Когда искусственный интеллект научится рассуждать? С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенны...

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...

Способности есть, а разума нет: задачи, с которыми ИИ не справляется «Машине надо принять решение кем пожертвовать — тем, кто внутри автомобиля, или тем, кто бросился под колёса», — профессор кафедры информационных технологий СПбГУ Татьяна Гаврилова объясняет, какие алгоритмы лежат в основе искусственного интеллекта и с какими трудностями ста...

[Из песочницы] Зачем нужны ranges из C++20 в простой числодробилке? В последнее время интервалы (ranges), которые должны войти в стандарт C++20, довольно много обсуждают, в том числе и на Хабре (пример, где много примеров). Критики интервалов хватает, поговаривают, что они слишком абстрактны и нужны только для очень абстрактного кода читаем...

[Перевод] Из волшебной математической функции – одно решение, чтобы править ими всеми Три года назад Марина Вязовска из Швейцарского федерального технологического института в Лозанне поразила математиков, обнаружив самый плотный способ упаковки сфер одинакового размера в восьми- и 24-мерном пространствах (во втором случае – при помощи четырёх соавторов). А ...

Управление персонажем с помощью SharedEvents Ссылка на проект В данной статье я хочу показать, как можно использовать SharedEvents для управления персонажем от третьего лица, который предлагает стандартный набор ассетов. О SharedEvents я писал в предыдущих статьях (этой и в этой). Добро пожаловать под кат! Читать да...

Passive DNS в руках аналитика Система доменных имен (DNS) является подобием телефонной книги, которая переводит удобные для пользователя имена, такие как «ussc.ru», в IP-адреса. Так как активность DNS присутствует практически во всех сеансах связи, независимо от протокола. Таким образом DNS логирование я...

Яндекс учредил научную премию имени своего основателя Приоритетные направления оцениваемых работ: распознавание и синтез речи, информационный поиск и анализ данных, машинное обучение и компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинный перевод. Эти разделы информатики важны для компании, так как являются основой множ...

Новый голосовой переводчик Google сохраняет интонацию и голос исходного языка Google представила новую экспериментальную нейросеть Translatotron, способную напрямую переводить речь на другой язык, не используя ее текстовое представление, и сохранять голосовые данные и темп речи говорящего, сообщается в блоге компании. Система с долгой краткосрочной п...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

[Перевод] 56 проектов на Python с открытым исходным кодом 1. Flask Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создан...

Искусственный интеллект создаст новый сорт виски. И его можно будет попробовать Уже никого не удивишь тем, что искусственному интеллекту доверяют написание картин и создание музыкальных произведений, но руководство винокуренного завода Mackmyra в Швеции нашло ему, пожалуй, весьма необычное применение. Они решили задействовать компьютерный алгоритм для...

OpenSceneGraph: Управление окнами и режимами отображения Введение Мы уже говорили о том, что класс osg::Camera управляет связанным с ним графическим контекстом OpenGL. Графический контекст инкапсулирует информацию о том, как и куда происходит отрисовка объектов и какие атрибуты состояния к ним применяются. Под контекстом понимают...

«Надежность и безотказность как в Google» — и не только: перевод статьи «Расчёт надёжности сервиса» Главная задача коммерческих (да и некоммерческих тоже) сервисов — быть всегда доступными для пользователя. Хотя сбои случаются у всех, вопрос в том, что делает IT-команда для их минимизации. Мы перевели статью Бена Трейнора, Майка Далина, Вивек Рау и Бетси Бейер «Расчёт над...

[Перевод] Руководство по разработке, основанной на компонентах Модульность является одним из ключевых принципов разработки программного обеспечения с 1960-х годов. Применение этого принципа приносит в программирование много полезного. Модульность способствует эффективному использованию принципа разделения ответственностей, что ведёт к у...

59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Согласно опросу, треть финансовых специалистов (34%) считают, что вокруг технологий слишком много неоправданного ажиотажа. В то же время 60% респондентов уверены, что в ближайшие 3 года их использование станет привычным для большинства финансовых департаментов. С каждым ...

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

В магнонных схемах научились не терять сигнал Исследователи построили параметрическую модель, которая позволяет моделировать подходящий волновод, не приводящий к потере сигнала, разработали прототип волновода и проверили экспериментально правильность модели. Глобальная задача исследователей, занимающихся магнонной логик...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

[Перевод] Какой здесь this? Внутренняя работа объектов JavaScript Фотография: "Любопытный" Liliana Saeb (CC BY 2.0) JavaScript – это мультипарадигмальный язык, который поддерживает объектно-ориентированное программирование и динамическое связывание. Динамическое связывание — это мощная концепция, которая позволяет изменять структуру JavaS...

Электронная подпись для участия в закупках Как инструмент электронная подпись (ЭП) нужна для участия в закупках (тендерах), а также для электронного документооборота. Сама ЭП — это не привычная для многих из нас «флешка» или какой-то конкретный предмет, а информация в электронном виде, которая позволяет идентифицир...

Гуляем по городу с умом — 2: ходим по городу кругами с помощью генетического алгоритма В прошлой статье я описал алгоритм, позволяющий строить более интересные (в противовес более коротким, как делают всякие яндексы-гуглы) пешеходные маршруты между двумя точками. Алгоритм загружал достопримечательности, парки и прочие приятные и интересные для пешеходов объект...

[recovery mode] QtCreator и его использование в качестве IDE для Rust В общем попросил я у коллеги маленький гайд по тому как настроить QtCreator в качестве IDE для Rust и с его разрешения выкладываю. Сам Я использую CLion и позже напишу о том как с ним дела обстоят на этом поприще. Мопед не мой. Я просто разместил объяву. (с) Что нужно совре...

Взлом и защита шифрования дисков LUKS Шифрование дисков предназначено для защиты данных в компьютере от несанкционированного физического доступа. Бытует распространённое заблуждение, что дисковое шифрование с этой задачей действительно справляется, а сценарии, в которых это не так, представляются уж слишком экз...

Камера Honor V30 позволяет оживлять 2D-объекты. Мона Лизу уже оживили Дебютирующие 26 ноября камерофоны Honor V30 и V30 Pro удивят не только своими камерами, но и «постпродакшеном». Функция, о которой идет речь — «2D в 3D», или применение дополненной реальности для превращения плоских объектов в объемные. В ...

Почему современный ИИ — это тупиковая ветвь развития технологий Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработа...

Google представил дудл на основе искусственного интеллекта На стартовой странице поиска Google сегодня появился интерактивный дудл, посвященный дню рождения композитора Иоганна Себастьяна Баха. Это первый дудл, созданный на основе искусственного интеллекта. Дудл позволит пользователям почувствовать себя композиторами и соз...

«Анализ данных на Python» в двух частях Курсы по анализу данных в CS центре читает Вадим Леонардович Аббакумов — кандидат физ.-мат. наук, он работает главным экспертом-аналитиком в компании Газпромнефть-Альтернативное топливо. Лекции предназначены для двух категорий слушателей. Первая — начинающие аналитики, кот...

Warner Music подписала первый в истории контракт с искусственным интеллектом Создается впечатление, что люди уже не просто смирились с тем, что искусственный интеллект создает произведения искусства, за которые они готовы платить кругленькие суммы — более того, люди приветствуют это. И в ответ искусственный интеллект осваивает новые сферы. Warner Mu...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

Ростех создал вычислительный комплекс для технополиса «Эра» Проект был реализован в интересах Министерства обороны России кооперацией предприятий в составе Российского федерального ядерного центра - Всероссийского научно-исследовательского института технической физики им. академика Е.И. Забабахина (входит в Госкорпорацию Росатом) и Н...

Метод Pomodoro не так крут, как мог бы быть У метода pomodoro есть не совсем очевидные нюансы. И эти нюансы, если переформулировать Кличко, понимают не только лишь все, мало кто может это делать. Поэтому давайте разберемся, что это за метод, и что можно было бы улучшить. Читать дальше →

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

Работа с Worker “как хочется“, а не “как можно” В этой статье будет использоваться ГРЯЗНЫЙ, небезопасный, "костыльный", страшный и т. д. метод eval. Слабонервным не читать! Сразу скажу, что некоторые проблемы удобства использования решить не удалось: в коде, который будет передан в worker, нельзя использовать замыкание. ...

[Перевод] Фаззинг в стиле 1989 года С наступлением 2019 года хорошо вспомнить прошлое и подумать о будущем. Оглянемся на 30 лет назад и поразмышляем над первыми научными статьями по фаззингу: «Эмпирическое исследование надёжности утилит UNIX» и последующей работой 1995 года «Пересмотр фаззинга» того же автора ...

[Перевод] Как познакомить вашу организацию с OpenStack Нет идеального пути внедрения OpenStack в вашей компании, но есть общие принципы, которые могут направить вас к успешному внедрению Одним из достоинств программного обеспечения с открытым исходным кодом, такого как OpenStack, является возможность скачать его, попробовать ...

ИИ, IoT и машинное обучение: от экспериментов к практике На сентябрьском форуме MERLION IT Solutions Summit целая сессия была посвящена теме искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT) и машинного обучения. Это было сделано неслучайно. Судя по сообщениям аналитиков, вендоров и интеграторов, эти ...

Алгоритм взаимодействия сотен тысяч уникальных частиц на GPU, в GLES3 и WebGL2 Описание алгоритма логики, и разбор рабочего примера в виде техно-демки-игры WebGL2 версия этой демки https://danilw.itch.io/flat-maze-web остальные ссылки смотрите в статье. Статья разбита на две части, сначала про логику, и вторая часть про применение в игре, первая часть...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 18: шестой этап работы над TODO-приложением В сегодняшней части перевода учебного курса по React вам предлагается продолжить работу над Todo-приложением и сделать так, чтобы щелчки по флажкам воздействовали бы на состояние компонента. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: фун...

Состязательные атаки: почему нейросеть легко обмануть? В последние годы, по мере того, как системы глубокого обучения становятся все более распространенными, ученые продемонстрировали, как состязательные образцы могут повлиять на что угодно — от простого классификатора изображений до систем диагностики рака — и даже создать угр...

Пишем XGBoost с нуля — часть 2: градиентый бустинг Всем привет! В прошлой статье мы разбирались, как устроены решающие деревья, и с нуля реализовали алгоритм построения, попутно оптимизируя и улучшая его. В этой статье мы реализуем алгоритм градиентого бустинга и в конце создадим свой собственный XGBoost. Повествование буд...

Правда ли, что женщины хуже в математике? Могут ли женщины обладать выдающимися математическими способностями? Долгое время считалось, что женщины обладают меньшими математическими способностями по сравнению с мужчинами из-за определенных биологических различий, которые оказывают сильное влияние на их понимание техн...

[recovery mode] Добавляем функциональность Razor Pages в стандартный .NET Razor Pages — новая фича, появившаяся в Core.Net 2.0. Razor Page — это страница, состоящая из стандартной разметки (View) и бэкенд класса. В каком то смысле напоминает Web Forms только без поддержки сохранения состояния. Преимущество такого решения очевидно — мы избавляемся ...

Бенчмарк AI Review от разработчиков AnTuTu. ... Тренд 2018 года — искусственный интеллект в смартфонах. Производители ввязались в соревнование, кому удастся создать самый «умный» мобильник. С нейронными сетями научили работать многие устройства, теперь стоит цель — увеличить количество задач, в реш...

[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...

[Перевод] Как работают методы persist, merge из JPA и методы save, update, saveOrUpdate из Hibernate Добрый день, друзья. Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса "Разработчик Java". Введение В этой статье я собираюсь показать вам, как работают методы persist, merge из JPA и сравнить их с методами save, update, saveOrUpdate из Hibernate. Хотя лучше испол...

В Санкт-Петербурге откроют блокчейн-кофейню с искусственным интеллектом от Microsoft В апреле в Санкт-Петербурге откроется кофейня «Астаманьяна», использующая в своей работе блокчейн и решения на базе искусственного интеллекта от Microsoft Azure. Об этом сообщает Rusbase. Технологии Microsoft позволят персонализировать обслуживание клиентов: гости заведения ...

Почему партнерам по сбыту следует инвестировать в ИИ Для многих искусственный интеллект (ИИ) — очередное модное словечко. Однако технологии ИИ и поддерживающие их модели вычислений, в частности машинное …

Ускорить ИИ: как вендоры решают проблему серверной производительности В сфере искусственного интеллекта и связанных с ним методов, в частности машинного и глубокого …

Что-то странное происходит внутри Нептуна Таинственный источник тепла Нептуна может быть связан с гигантским ураганом, периодически возникающем в его атмосфере Нептун — холодный гигант, расположившийся на самом краю Солнечной системы. В 1989 году “Вояджер-2” впервые смог передать данные об этой ярко-синей план...

[Из песочницы] Подробный разбор симплекс-метода Пролог Недавно появилась необходимость создать с нуля программу, реализующую алгоритм симплекс-метода. Но в ходе решения я столкнулся с проблемой: в интернете не так уж много ресурсов, на которых можно посмотреть подробный теоретический разбор алгоритма (его обоснование: поч...

Мечтают ли нейроны об электроовцах? Создатель первых нейросетей рассказал об их эволюции и будущем Джеффри Хинтон — один из создателей концепции глубокого обучения, призер премии Тьюринга 2019 года и инженер Google. На прошлой неделе, во время конференции разработчиков I/O, Wired взял у него интервью и обсудил его увлечение мозгом и возможностью смоделировать компьютер н...

Искусственный интеллект: три простых совета разработчику Многие предприятия с опасением смотрят на надвигающуюся волну искусственного интеллекта и машинного обучения. Разработчик ПО Дэвид Питерсон рассказывает на портале TechTarget, как преодолеть стереотипность мышления ...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 17: пятый этап работы над TODO-приложением, модификация состояния компонентов В сегодняшней части перевода курса по React мы предлагаем вам выполнить очередное практическое задание и представляем вашему вниманию рассказ о том, как модифицировать состояние компонентов React. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть ...

Основные понятия стандартной библиотеки С++ Данная статья определяет основные понятия стандартной библиотеки С++. Она приводится для того чтобы на неё ссылаться в дальнейшем. Наибольшей частью стандартной библиотеки С++ является библиотека STL (Standard Template Library – Стандартная Библиотека Шаблонов). Библиотека S...

На подходе смартфон Redmi Note 8T — как Redmi Note 8 Pro, но на Snapdragon 730G Смартфоны Redmi Note 8 и Redmi Note 8 Pro получились насколько разными, что возникает ряд вопросов к их позиционированию и названиям. К примеру, между Redmi Note 7 и Note 7 Pro было намного меньше отличий, что хорошо объяснялось небольшой разнице в цене. Но разрыв между...

Как оказалось, пчелы владеют операциями сложения и вычитания Исследователи из Мельбурнского королевского технологического университета выстроили специальный тестовый лабиринт для проверки математических способностей медоносных пчел. Об интеллекте этих насекомых известно давно – но австралийцы решили поставить перед пчелами задачу иног...

[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...

[Перевод] Новый подход к умножению подсказывает, как улучшить квантовые компьютеры На практике на квантовых компьютерах нельзя запускать многие программы, предназначенные для классических компьютерах, поскольку они не умеют выборочно забывать информацию. Новый алгоритм умножения показывает, как можно обойти эту проблему Классические биты – чёрно-белые, а ...

[Перевод] 8 лучших трендов International Conference on Learning Representations (ICLR) 2019 Тема анализа данных и Data Science в наши дни развивается с поразительной скоростью. Для того, чтобы понимать актуальность своих методов и подходов, необходимо быть в курсе работ коллег, и именно на конференциях удается получить информацию о трендах современности. К сожалени...

Искусственный интеллект научился находить болезнь Альцгеймера в мозге за 6 лет до диагноза ПЭТ-скан мозга человека с тяжелой формой болезни Альцгеймера Используя снимки обычного сканирования мозга, исследователи смогли научить алгоритм определять раннюю стадию развития болезни Альцгеймера – за 6 лет до того, как такое же заключение дает традиционный медицинский ...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Интеллектуальная функция «замена неба» в Xiaomi CC9 на самом деле меняет день на ночь или вечер на любом снимке Вчера появились данные о том, что в Xiaomi CC9 дебютирует новая функция, работающая с применением алгоритмов искусственного интеллекта и позволяющая менять фон неба. На самом же деле алгоритм создан для превращения снимка из дневного в ночной или вечерний. Хотя стоит от...

Почему ИИ не получает развития на вашем предприятии Несмотря на весь шум вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения, их используют …

[Перевод] Unity: бесконечный процедурно генерируемый город, получаемый при помощи алгоритма WFC (коллапс волновой функции) Привет, Хабр! Как законодатели мод по теме Unity на российском рынке предлагаем вам почитать интересное исследование о практическом использовании алгоритма WFC (Wave Function Collapse), построенного по образу и подобию известного принципа квантовой механики и очень удобного...

[Из песочницы] Инкапсуляция в Python 3 Определение Значение термина «инкапсуляция» расплывчато и отличается от источника к источнику. Принято считать, что инкапсуляция — один из основополагающих принципов ООП, хотя некоторые научные статьи вовсе упускают инкапсуляцию из списка. К примеру, Джон Митчелл в книге «К...

Maven-путь построения Go проектов Сначала небольшая предыстория. В начале 2010-х, я сделал небольшую утилиту-конвертер для BIN файлов эмулятора БК-0010 в WAV файлы. Утилита была написана на Python с целью максимальной переносимости, работала без проблем и я на какое то время забыл о ней. Но в 2016м появился ...

Астрофизики создали нейросеть, которая делает то, чему её не учили Технологии искусственного интеллекта, кроме прочего, позволяют моделировать различные сложные структуры гораздо быстрее, чем это делалось ранее. Благодаря этому нейросети используются, к примеру, в медицине. На днях стало известно, что подобный подход впервые опробовал...

3. Дизайн сети предприятия на коммутаторах Extreme Добрый день, друзья! Сегодня я продолжу цикл, посвященный коммутаторам Extreme статьей по проектированию сети Enterprise. В статье я постараюсь по возможности кратко: описать модульный подход к проектированию сети Etnterprise рассмотреть виды построения одного из важне...

Ищем уязвимости в UC Browser Введение В конце марта мы сообщали, что обнаружили скрытую возможность загрузки и запуска непроверенного кода в UC Browser. Сегодня разберём подробно, как эта загрузка происходит и как хакеры могут использовать её в своих целях. Некоторое время назад UC Browser рекламиро...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Создание React-ивного хука usePosition() для получения и отслеживания координат браузера Если вкратце В этой статье мы создадим React-ивный хук usePosition() для отслеживания геолокации браузера. Под капотом этот хук будет использовать методы getCurrentPosition() и watchPosition() нативного браузерного объекта navigator.geolocation. Финальную версию хука я опуб...

[Из песочницы] Применение Go в производственных системах. Валидаторы Добрый день, Хабр! Я довольно часто начинаю утро с просмотра хабра и наконец решил внести свой вклад в данный процесс изучения интересного. Если всё сложится, то это первая моя статься из цикла применения языка GO на производственных системах. Я хочу рассказать некоторые т...

[Из песочницы] Алгоритм Дугласа-Пекера Предисловие Не так давно пришлось поработать с упрощением полигональной цепи (процесс, позволяющий уменьшить число точек полилинии). В целом, данный тип задач очень распространен при обработке векторной графики и при построении карт. В качестве примера можно взять цепь, неск...

Ученые разработали мобильное приложение для нефтяников и газовиков Алгоритм, заложенный в программы, применим для моделирования тепловых полей в приповерхностном слое грунта; используется при эксплуатации кустовых площадок, расположенных в зоне распространения вечной мерзлоты (более 60 % территории России).По словам профессора УрФУ Михаи...

Умер основатель советской школы искусственного интеллекта Дмитрий Поспелов - один из наиболее известных советских и российских специалистов в области изучения и создания методик управления сложными системами, один из пионеров изучения проблем искусственного интеллекта. Он является автором 20 монографий и более 300 статей.Известно, ...

Интернет – магазин электроники №1 в России Смартфоны в жизни современного человека играют важную роль. С помощью своих гаджетов люди значительно расширяют свои возможности и получают доступы к новым видам услуг. Смартфон является не просто устройством осуществляющим мобильную связь, но и обладает всеми свойствами ком...

Искусственный интеллект поможет побороть прокрастинацию Прокрастинация может сделать жизнь человека менее продуктивной Если вы часто отдаете предпочтение быстрой выгоде, вместо выгоды долгосрочной, например вместо работы бездумно листаете новостную ленту или смотрите сериал вместо занятий спортом, то инструмент, недавно разработа...

Intel расширяет линейку мобильных процессоров Intel Core 10-го поколения Ноутбуки и устройства «два в одном» на базе новых процессоров основные производители ПК планируют выпустить к праздничному сезону. Компания Intel представила восемь новых процессоров Intel Core 10-го поколения для мобильных компьютеров. Новые процессоры, ранее известн...

[Перевод] Siemens Digital Industries Software меняет подход к проектированию электрических систем Совместная работа при проектировании электрических систем изделий. Электрооборудование — основа современной продукции Сегодня большинство изделий просто напичкано электроникой. Электронные системы воспринимают окружающую среду и управляют работой оборудования. Процессоры, п...

[Перевод] Аппликативные регулярные выражения, как свободный альтернативный функтор Предлагаю вашему вниманию перевод замечательной свежей статьи Джастина Ле. В своём блоге in Code этот автор достаточно легким языком рассказывает о математической сути красивых и изящных функциональных решений для практических задач. В этой статье подробно разбирается приме...

Как интеллект-карты помогают вести IT-проекты В продолжение статьи о тайм-менеджменте, опубликованной ранее в блоге ЛАНИТ, предлагаю вашему вниманию историю о своем опыте использования инструмента по работе с интеллект-картами. Последние десять лет я занимаюсь управлением проектами в ИТ и телекоме, и всё это время я исп...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

40% стартапов, специализирующихся на ИИ, на самом деле не используют его К таким выводам пришла британская инвестиционная фирма MMC Ventures, проанализировав информацию, находящуюся в публичном доступе, проведя интервью с руководителями и др. Данные опубликованы в докладе, посвященном распространению технологий искусственного интеллекта и его при...

У 89% финансовых отделов искусственный интеллект еще только в планах Об этом свидетельствует новое исследование, проведенное Ассоциацией международных сертифицированных профессиональных бухгалтеров (Association of International Certified Professional Accountants) совместно с корпорацией Oracle, в котором приняли участие более 700 финансовых р...

Прекрасное знание школьной программы как показатель не самого высокого интеллекта Добрый день! Сегодня достаточно часто по TV и каналам на youtube можно увидеть эксперименты по “определению уровня интеллекта” у населения. Суть их заключается в том, что взрослым людям задают вопрос из школьной программы. Обычно такие “эксперименты” набирают множество просм...

[Перевод] Что записано в this? Закулисье JavaScript-объектов JavaScript — это мультипарадигменный язык, поддерживающий объектно-ориентированное программирование и динамическую привязку методов — мощную концепцию, которая позволяет структуре JavaScript-кода меняться во время выполнения программы. Это даёт разработчикам серьёзные возмож...

О применении параметрических методов спектрального оценивания в радиолокации — метод MUSIC. Дополнение к статье Попалась мне неплохая статья, про метод спектрального оценивания, который отлично подходит для короткого сигнала из суммы слабозашумленных гармоник. (-копия) Возможно, мои комментарии помогут читателю вникнуть в суть метода. Что немного огорчило, так это не до конца реал...

Azure Search Если какой-то из ваших проектов использует данные хранящиеся в Ажуровской базе, то вполне возможно, что у вас есть возможность задействовать поиск по данным с помощью Azure search. Совершать поиск можно не только по базам (Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, SQL Server hos...

[Перевод] Создаем конвейер потоковой обработки данных. Часть 1 Всем привет. Друзья, делимся с вами переводом статьи, подготовленным специально для студентов курса «Data Engineer». Поехали! Apache Beam и DataFlow для конвейеров реального времени Сегодняшний пост основан на задаче, которой я недавно занимался на работе. Я был действитель...

[Перевод] Вся правда об ОСРВ. Статья #27. Системное время Понятие времени в контексте ОСРВ была введена в одной из предыдущих статей, вместе с идеей о связанных со временем функциях, доступных в ОСРВ. Читать дальше →

Как измерять производительность блокчейн сетей. Основные метрики Существует много метрик, относящихся к логике и качеству работы блокчейна. Они помогают определить узкие места в коде и найти логические и оптимизационные проблемы в алгоритмах консенсуса и финальности в блокчейнах. Любая разработка распределенных систем, в том числе блокче...

React Hook Router современная альтернатива React Router Вольный перевод публикации How React Hooks can replace React Router. Автор Peter Ekene Eze. С момента появления React Hooks многое изменилось. Возможности, предоставляемые хуками, позволили пересмотреть наш подход к определенным концепциям в React, в том числе и к маршрут...

Создаём библиотеку по последнему слову техники Привет, Хабр. Это статья о том как написать Hello world по последнему слову техники. В конце мы получим hello world библиотеку которая: Использует typescript Заботится о codestyle Генерирует доку Проводит тесты Читать дальше →

Обзор беспроводных TWS наушников Creative Outlier Gold Рынок TWS наушников сегодня уже насыщен, но в большинстве своём модели мало чем различаются. Хотя, некоторые бренды стараются выделиться на общем фоне. Среди последних трендов мы отмечаем появление алгоритмов шумоподавления у внутриканальных моделей. Кроме того, некоторые ...

Ростех представил интеллектуальную систему безопасности аэропортов Интегрированное решение разработки концерна "Созвездие" (входит в "Росэлектронику") включает систему обнаружения угроз с искусственным интеллектом и систему реагирования на основе DMR-радиостанций и широкополосной мобильной связи стандарта LTE. Принцип ра...

Искусственный интеллект написал картину по композиции группы «Альянс» «На заре» Картина была представлена в рамках перформанса "НейроКандинский" (посмотреть видео вы можете здесь). На нем присутствовал Игорь Журавлев, вокалист группы "Альянс", который подчеркнул, что искусство - это, прежде всего, вдохновение и эмоции создателя. Клав...

OpenSceneGraph: Интеграция с фреймворком Qt Введение С одной стороны движок OpenSceneGraph и сам по себе обладает развитой подсистемой управления окнами, обработки событий пользовательского ввода, отправки и приема пользовательских сообщений. Об этом мы довольно подробно поговорили в предыдущих статьях этого цикла. ...

[Перевод] Храним SSH-ключи безопасно Хочу рассказать как безопасно хранить SSH-ключи на локальной машине, не боясь за то, что какое-то приложение может украсть или расшифровать их. Статья будет полезна тем, кто так и не нашел элегантного решения после паранои в 2018 и продолжает хранить ключи в $HOME/.ssh. Для...

Сравнение репитеров сотовой связи. RF-Link 1800/2100-75-23 и AliExpress Noname Для сравнения выбраны модели идентичные по характеристикам. Aliexpress желтый Noname и RF-Link 1800/2100-75-23 – по паспорту оба усиливают диапазоны 1800 и 2100 МГц на 75 дБ и имеют выходную мощность 200 мВт (23 дБм). Важное замечание в статье не рассматривается ценовая разн...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

[Перевод] Пишем кастомный трансформер AST на TypeScript Команда TestMace снова с вами. На этот раз мы публикуем перевод статьи о преобразовании кода TypeScript, используя возможности компилятора. Приятного чтения! Введение Это мой первый пост, и в нём мне бы хотелось показать решение одной задачи с помощью API компилятора TypeScr...

Камера, мотор, Big Data: как киностудии ищут новые фильмы с помощью ИИ Успех новых продуктов у аудитории можно предсказать с помощью машинного обучения. Такой метод прогноза в последние годы стали использовать и в кинобизнесе. О том, как узнать с помощью ИИ, стоит ли выпускать новый фильм и как его рекламировать, — в обзоре Binary District. ...

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

[Из песочницы] Как выбрать широкополосный модем для беспилотного летательного аппарата (БЛА) или робототехники Задача передачи большого объема данных с борта беспилотного летательного аппарата (БЛА) или наземной робототехники не редкость в современных приложениях. В данной статье рассматриваются критерии выбора широкополосных модемов и сопутствующие проблемы. Статья написана для разр...

[Из песочницы] Проблемы анализа Больших Данных Каковы проблемы анализа Больших Данных Большие Данные создают характерные особенности, которые не разделяются традиционными наборами данных. Эти особенности создают значительные проблемы для анализа данных и мотивируют разработку новых статистических методов. В отличие от тр...