Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

[Перевод] Никогда больше не игнорируйте обучение с подкреплением Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шах...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python Привет, коллеги! В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим. Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализаци...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

[Перевод] Оптимизация стратегии игры в Блэкджек методом Монте-Карло Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Machine learning». Обучение с подкреплением штурмом взяло мир Искусственного Интеллекта. Начиная от AlphaGo и AlphaStar, все большее число видов деятельности, в которых раньше доминировал человек, теперь завоевано...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

[Из песочницы] Как я ушел из фундаментальной науки в стартап Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой ...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Обучение локализации в Вашингтонском университете В этой статье Sub Lead Localization Manager компании Plarium Krasnodar Эльвира Шарипова рассказывает о том, как она проходила онлайн-обучение по программе Localization: Customizing Software for the World. Зачем матерому локализатору становиться студентом? Какие сложности ожи...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Улучшение агента на основе Q-Learning, торгующего stocks, путем добавления рекуррентности и формирования наград Напоминание Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию ещё один перевод моей новой статьи с медиума. В прошлый раз (первая статья) (Habr) мы создали агента на технологии Q-Learning, который совершает сделки на имитированных и реальных биржевых временных рядах и пытались провер...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...

Development Day — новый подход в обучении в государсслужащих В Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК внедрено обучение сотрудников в формате Development Day.

Development Day — новый подход в обучении госслужащих В Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК внедрено обучение сотрудников в формате Development Day.

[Из песочницы] Почему Swift может стать большим событием в глубинном обучении Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы. Читать дал...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

[Перевод] Обучение с подкреплением или эволюционные стратегии? — И то, и другое Привет, Хабр! Мы нечасто решаемся размещать здесь переводы текстов двухлетней давности, без кода и явно академической направленности — но сегодня сделаем исключение. Надеемся, что дилемма, вынесенная в заголовок статьи, волнует многих наших читателей, а фундаментальную рабо...

Как не позориться на митапах, или разработчик учит выступать разработчиков. Интервью Александра Шушунова Обычно, когда заявку на доклад на DUMP присылает Software Engineer, она (заявка) предназначена в одну из технических секций: Backend, Devops или Mobilе, к примеру. А вот на DUMP Казань мы получили заявку в секцию Менеджмент, да еще с темой “Хорошие слайды”. Так-так, интересн...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

Расходы на ПО и оборудование для машинного обучения растут на 50% в год Аналитики Intersect360 Research представили результаты исследования, в которых рассказали об основных трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

Apple пригласила на работу руководителя разработки Google Assistant Компания Apple объявила о приеме на работу бывшего старшего вице-президента Google Джона Джаннандреа сразу же после того, как он сообщил об уходе из Google. Джаннандреа начал работать в Google в 2010 году и быстро занял должность руководителя разработок в области искусст...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Технологии AR и VR в образовании Мысль о том, что в повседневном обучении важно использовать самые передовые технологии, не покидает умы не только современных исследователей, но и практически каждого из нас. По данным специалистов в области лингвистики и психологии, самые благоприятные условия для усвоени...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →

Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением Как правило, модификации алгоритмов, полагающиеся на особенности конкретной задачи, считаются менее ценными, так как их сложно обобщить на более широкий класс задач. Однако это не означает, что такие модификации не нужны. Более того, часто они могут значительно улучшить резу...

[Перевод] «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии»: анонс книги Всем привет! У нас доступна для предзаказа одна из лучших книг по обучению с подкреплением, в оригинале именуемая "Deep Reinforcement Learning Hands-on" под авторством Максима Лапаня. Вот как будет выглядеть обложка русского перевода: Чтобы вы могли оценить краткое содер...

[Из песочницы] Интерактивная лаборатория термодинамики как эффективное средство имитационного обучения Введение Имитационное обучение с использованием мультимедийных образовательных ресурсов является одним из перспективных направлений информатизации современного образования. Под имитационным обучением мы будем понимать такую модель обучения, в которой посредством программного...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

Стажировка в «Ростелеком-Солар»: качаем Scala-скиллы Всем привет! Для тех, кто мечтает стать Senior Developer и готов присоединиться к крутой команде Scala-разработчиков, с 1 по 15 декабря 2019 года мы запускаем отбор на бесплатный курс по обучению Scala. По окончании обучения пятеро лучших стажеров смогут присоединиться к са...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Яндекс запустил Практикум — сервис для обучения ИТ-профессиям Вводный 20-часовой курс бесплатен, дальнейшее обучение стоит от 60 тысяч ₽.

Дистанционная магистратура за границей: заметки перед диссертацией Пролог Существует несколько статей, например Как я поступил на дистанционное образование в магистратуру Walden (США), Как поступить в магистратуру в Англии или Дистанционное обучение в Stanford University. Все они обладают одним недостатком: авторы делились ранним опытом обу...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

Сагинтаев поручил запустить ресурс по онлайн-обучению различным навыкам Предполагается, что обучение и переобучение персонала может осуществляться в партнерстве с работодателями и правительством.

Microsoft и Alphabet разработали курс для обучения квантовых программистов Концепция квантовых компьютеров выглядит, безусловно, многообещающе, но до ее воплощения может пройти еще немало времени. Тем не менее, подготовка к их появлению уже началась. Microsoft совместно с Alphabet X и Brilliant решили начать обучение специалистов по квантовому прог...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

GeekUniversity обновил программу обучения веб-разработке: ещё больше практики и кейсы Delivery Club Мы рады сообщить об обновлении программы факультета веб-разработки в онлайн-университете для программистов GeekUniversity. Теперь обучение займёт полтора года вместо одного. В программе появится курс о highload-приложениях, разработанный совместно с Delivery Club. Подробнее...

Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

Чат-бот на RASA: опыт Parallels В настоящее время бурно развивается индустрия чат-ботов. Сначала они были достаточно глупыми и могли вести диалог с пользователем, являясь ведущими и предлагая возможные ответы. Потом боты слегка поумнели и начали требовать от пользователя текстового ввода, чтобы из ответо...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1 Примечание Перед вами – перевод свободной онлайн-книги Майкла Нильсена «Neural Networks and Deep Learning», распространяемой под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License. Мотивацией к его созданию послужил успешный опыт перевода учебника по п...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

Машинное обучение и искуственный интеллект — как основы будущих систем интеллектуальной защиты Защита путем размещения на сетевом периметре пассивных устройств безопасности, срабатывающих при выявлении угроз, долгое время считалась лучшим решением для обеспечения безопасности корпоративной инфраструктуры. Хотя эта технология не стояла ...

Какой язык программирования выбрать После того, как я написал статью «Почему не нужно учить Python первым языком», я на регулярной основе получаю много вопросов в личку, что лучше выбрать, как быть и так далее. Поэтому в этой статье я расскажу вам свои мысли на этот счет. И самое главное отвечу на «Священный Г...

Kahoot! и DragonBox объявили о начале совместной деятельности Международная обучающая платформа Kahoot! сообщила о приобретении студии DragonBox — разработчика продуктов для игрового обучения и создателя популярной линейки математических приложений DragonBox. Слияние двух команд специалистов в образовательной отрасли позволи...

Создано устройство для проверки товаров на подделки Российская платформа Oskelly занялась внедрением новой технологии под названием Entrupy. Основной ее задачей является помощь пользователям в проверке товаров на подлинность. Устройство работает на базе машинного обучения и искусственного интеллекта.

Сказ о том, как наукам компьютерным обучаться Эта статья ориентирована, в первую очередь, на тех, кто хочет начать изучать программирование, но не имеет возможности платить за это обучение. Статей написанных на эту тему на Хабре довольно много, вот только некоторые из них: Почему трава зеленая, а программисты крутые, ...

Генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon представила Mindtech Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

Как выбрать внешнюю платформу для дистанционного обучения сотрудников Учитывая, что сегодня на рынке электронного обучения существует много предложений по дистанционному обучению персонала, подобрать оптимальную платформу — нелегкая задача. Выбор лучшего решения для потребностей бизнеса может занять много ...

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

Dell в 2019 году собирается довести объем продаж через партнеров до 70 миллиардов долларов Требования к партнерам меняются. В частности, в зачет требований к уровню партнера наряду с обучением продуктам и решениям вендора будет идти и обучение оказанию услуг.

При поддержке Samsung прошла Летняя школа Deep|Bayes В ней обучались студенты и аспиранты, применяющие машинное обучение в различных прикладных областях (физика, медицина, экономика и т.д.), а также специалисты, занимающиеся прикладными задачами анализа данных.

ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вм...

Выпускники Big Вata школы Beeline пройдут стажировку за рубежом Beeline Казахстан подвел итоги обучения первого потока Big Data School, обучение прошли 20 человек.

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

Идея о поиске людей в лесу Эта статья описание небольшой идеи возникшей после прочтения недавней статьи «Обыскать 314 км² за 10 часов — финальное сражение инженеров-поисковиков против леса» Сразу предупрежу, что у меня маловато опыта в радиотехнике, и совсем нет оного в поиске пропавших людей, так чт...

Как я не стал специалистом по машинному обучению Истории успеха любят все. И на хабре их достаточно много. «Как я получил работу с зарплатой 300 000 долларов в Кремниевой долине» «Как я получил работу в Google» «Как я заработал 200 000 $ в 16 лет» «Как я попал в Топ AppStore с простым приложением курса валют» «Как я …» и е...

Концепции программирования в Scratch Многим знаком Scratch – детская среда программирования, обучение в которой обычно сводится к созданию творческих проектов по принципу «от простого к сложному». При этом «классический подход» к изучению программирования (переменные → ветвления → циклы → функции → структуры ...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Почему современный ИИ — это тупиковая ветвь развития технологий Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработа...

Чемпионат по программированию: разбираем задачи для фронтенд-разработчиков На днях победители чемпионата по программированию, который завершился в начале лета, получили заслуженные призы. Для этого мы позвали их, а также всех остальных финалистов из топ-20 каждого направления в московский офис Яндекса. Ещё раз поздравляем тех, кто сумел выйти в фи...

Функция Google «Лучшие места» вышла из бета И перешла на машинное обучение

Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.

Cerebras Wafer Scale Engine — гигантская микросхема размером с iPad Pro, с более чем 1 трлн транзисторов и TDP в... 15 кВт Вчера мы рассказывали о процессоре Intel NNP-T, который ориентирован на задачи машинного обучения и выделяется наличием 27 млрд транзисторов. Для сравнения, GPU Nvidia TU102, лежащий в основе топовых видеокарт поколения Turing, содержит 18,6 млрд транзисторов, а GV100 &...

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

PDDM — Новый Model-Based Reinforcement Learning алгоритм с улучшенным планировщиком Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делится на два больших класса: Model-Free и Model-Based. В первом случае действия оптимизируются напрямую по сигналу награды, а во втором нейросеть является только моделью реальности, а оптимальные действия выбираются с помо...

[Перевод] Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении Этот текст — не результат научного исследования, а одно из многих мнений относительно нашего ближайшего технологического развития. И заодно приглашение к дискуссии. Гари Маркус, профессор Нью-Йоркского университета, уверен, что глубокое обучение играет важную роль в разви...

ASOdesk запускает новую “ASO Академию” 18 марта ASOdesk запускает новый набор "ASO Академии". Обучение пройдёт в 2 форматах: "Обучение в группе" и "Обучение в группе + сопровождение". 

Вышел TensorFlow 2.0 Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

«ОТ.Платформа» — платформа для решения различных задач методами машинного обучения Компания «Открытые Технологии» презентовала свою новую разработку — «ОТ. Платформу», выход которой приурочен к юбилею, в этом году «Открытые Технологии» отпраздновали 25-летие. «ОТ.Платформа» — открытая универсальная платформа для ...

«Как ставить сети на начинающих аналитиков» или обзор на онлайн курс «Старт в Data Science» Вот уже «тысячу лет» ничего не писал, но вдруг неожиданно появился повод сдуть пыль с мини-цикла публикаций по «обучению Data Science с нуля». В контекстной рекламе одной из соцсетей, а также на любимом «Хабре», я наткнулся на информацию о курсе «Старт в Data Science». Стоил...

AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

[Из песочницы] Как научиться учиться Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «HOW TO LEARN HOW TO LEARN». Заметки и наблюдения о том, как лучше организовать свой учебный процесс. Мы, IT-шники, обречены на постоянное обучение до конца жизни. Еще 10-15 лет назад знания Java и JSP-серверлетов б...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...

В Москве обсудят, как заинтересовать студентов учиться онлайн Современное онлайн-обучение предлагает не только углубить знания в своей профессии, но и пройти путь от новичка до профессионала. Количество времени, которое человек уделяет самообразованию, растет. Но в процессе обучения студенты сталкиваются с трудностями окончания курса....

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

Вышел TensorFlow Lite 1.0 Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 1 Привет! Меня зовут Иван Смуров, и я возглавляю группу исследований в области NLP в компании ABBYY. О том, чем занимается наша группа, можно почитать здесь. Недавно я читал лекцию про Natural Language Processing (NLP) в Школе глубокого обучения – это кружок при Физтех-школе п...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

[Из песочницы] Подход интенсивного обучения STEM В мире инженерного образования существует много отличных курсов, но зачастую программа обучения, построенная на них, обладает одним серьезным недостатком — отсутствием хорошей связности между различными темами. Можно возразить: как же так? Когда формируется программа обуче...

End2End-подход в задачах Automatic Speech Recognition Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте. Классический подход к распознаванию речи Пр...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

[Перевод] Что такое коэффициент скорости обучения и как он улучшает характеристики глубокого обучения? Данная статья представляет собой мою попытку выразить свой взгляд на следующие аспекты: Что такое коэффициент скорости обучения и каково его значение? Как подбирать данный коэффициент при обучении моделей? Почему необходимо менять коэффициент скорости обучения в процесс...

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

Wayve разрабатывает ПО для робомобилей на основе одного лишь машинного обучения Многие компании, работающие над проблемой автономного транспорта, пытаются построить свою технологию на системе из правил, предусматривающих все дорожные ситуации, и напичкать автомобиль сенсорами и камерами. В относительно контролируемой — практически лабораторной ...

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Какие задачи финансисты готовы поручать технологиям? Исследование АССА Финансисты готовы использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для классификации транзакций, активов и пассивов для налогового и бухгалтерского учета (53% респондентов), бухгалтерского учета (47%), принятия решений в ходе аудиторских проверок (43%)...

На ближайшие 2-3 года AI будет наиболее перспективен в работе с клиентом, считают российские и британские банки Банки переходят к активному использованию машинного обучения в работе с клиентом – таковы основные выводы исследований в России и Великобритании.

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

«В сфере машинного обучения сильный разброс. У Google не будет всех данных в мире» Партнер фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс объясняет, почему успехи Google и Facebook в освоении искусственного интеллекта не делают их лидерами в этой области.

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...

Яндекс учредил ежегодную премию имени Ильи Сегаловича Ее будут присуждать за достижения в областях анализа данных и машинного обучения

Белтел обеспечил онлайн дистанционное обучение в ГИТИСе Системный интегратор БЕЛТЕЛ создал мультимедийный комплекс с использованием телевизионных технологий для съемки, записи и онлайн дистанционного обучения в режиме видеоконференции для слушателей ГИТИСа.

Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...

[Из песочницы] Как зеленый джуниор свой hot-reloader писал Предыстория Пару строк обо мне для общего понимания уровня автора и решаемой проблемы. Меня зовут Евгений и я веб-разработчик зеленый junior frontend developer. Еще какой-то год назад я работал в совершенно другой сфере и только в теории задумывался о смене профессии, но при...

Представлен ИИ, который самостоятельно учит роботов ходить Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь гр...

Алгоритм машинного обучения будет рекомендовать новые игры в Steam В результате поиск интересных игр должен стать проще прежнего.

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

ИИ помогает ходить людям с роботами-протезами Люди с ампутированными конечностями тратят много часов на регулировку роботизированных протезов и коадаптацию. Чтобы подготовить колено-робота к стилю ходьбы конкретного носителя требуются неоднократные дорогостоящие и длительные посещения клиники для ручной регулиро...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

GeekUniversity открывает набор на факультет управления продуктами Наш онлайн-университет GeekUniversity запускает факультет управления продуктами. За 14 месяцев студенты получат знания и навыки, необходимые для работы менеджером продукта, выполнят задания от крупных брендов, наполнят портфолио четырьмя проектами и создадут собственный про...

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

План обучения менеджеров в IT-Agency Такая же методичка, как по обучению «джедаев» (интернет-маркетологов), только в этот раз — про менеджеров.

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

“ОТ.Платформа” упрощает прикладное использование машинного обучения Свой 25-летний юбилей системный интегратор «Открытые технологии» отметил выпуском на рынок собственной программной разработки — платформы для решения прикладных задач методами машинного обучения (МО). Разработка, получившая наименование ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 2 Содержание Глава 1 Глава 2 В прошлой главе мы видели, как нейросети могут самостоятельно обучаться весам и смещениям с использованием алгоритма градиентного спуска. Однако в нашем объяснении имелся пробел: мы не обсуждали подсчёт градиента функции стоимости. А это приличный...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Обойти рекрутера: предприниматель создал сервис, который улучшает резюме разработчиков с помощью машинного обучения CV Compiler находит сильные и слабые стороны резюме, а также сравнивает навыки соискателя с потребностями Amazon, Netflix и других крупных компаний.

[Перевод] Почему мозгу нужно давать «передохнуть» Для работы некоторых жизненно важных функций мозг должен быть в состоянии покоя Внимание — один из ценнейших ресурсов, и его часто с трудом хватает на всё. Существенная его часть уделяется работе и социальным коммуникациям. Оставшиеся же крохи незаметно уходят на стимулы...

[Из песочницы] Машинное обучение в IT-мониторинге Введение Netcracker – это международная компания, разработчик комплексных IT-решений, включающих услуги по размещению и поддержке клиентского оборудования, а также хостингу созданной IT-системы для телеком-операторов. В основном это решения, связанные с организацией операц...

Экранный сканер, наконец, научили работать с IPS-дисплеями Хотя оптические сканеры отпечатков пальцев уже давно устанавливают во многие смартфоны, эти сенсоры способны работать только вместе с более дорогими OLED-дисплеями. Основной причиной неспособности экранных сканеров отпечатков пальцев работать с LCD-дисплеями является неспос...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Создаем отдел джунов в помощь основным командам, используя лишь Slack, Jira и синюю изоленту Почти вся команда разработки Skyeng, состоящая из более чем 100 человек, работает удаленно и требования к специалистам всегда были высоки: мы искали синьоров, fullstack-девелоперов и мидлов. Но в начале 2019 года мы впервые наняли трех джуниоров. Сделано это было по нескол...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

Искусственный интеллект оказался в 5 раз опаснее для природы, чем автомобили Исследователи из Массачусетского университета (MIT) пришли к выводу, что обучение искусственного интеллекта намного вреднее для окружающей среды, чем производство и эксплуатация автомобиля. Во время процесса обучения потребляется больше электричества и выбрасывается больше п...

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...

[Перевод] Grasp2Vec: обучение представлению объектов через захват с самостоятельным обучением Люди с удивительно раннего возраста уже способны распознавать свои любимые объекты и поднимать их, несмотря на то, что их специально этому не учат. Согласно исследованиям развития когнитивных способностей, возможность взаимодействия с объектами окружающего мира играет крит...

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

О Структурном Моделировании Организационных Изменений 75% 3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам. Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым ном...

Петербургский VR-проект Cyberlit привлек $1млн инвестиций от европейского фонда Это одна из крупнейших сделок в истории российского венчура в области VR/AR. Санкт-Петербургская компания-разработчик VR/AR проектов Cyberlit привлекла $1млн инвестиций от европейского фонда Context Foundation. Основное направление работы Cyberlit — создание VR/AR b2b-проект...

[Перевод] Почему системные администраторы должны становиться DevOps-инженерами Для обучения в жизни нет лучшего времени, чем сегодня. На дворе 2019 год, и тема DevOps сейчас актуальна, как никогда. Говорят, что дни системных администраторов прошли, как миновала эпоха мейнфреймов. Но так ли это на самом деле? Как это часто бывает в IT, ситуация изменил...

Основные темы конференции разработчиков Microsoft Build 2019 Считанные часы остаются до начала ежегодной конференции разработчиков Microsoft Build 2019, которая пройдёт в выставочном центре Washington State Convention Center в Сиэтле с 6 по 8 мая. В ходе мероприятия компания поделится информацией о новых продуктах и технологиях. Осно...

[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

Британская BeMyEye приобрела российского разработчика решений для ритейла на базе машинного обучения Streetbee Бизнес объединённой компании может стоить около €50 млн.

Особенности работы графического дизайнера Графический дизайн – это особенная отрасль художественной и профессиональной деятельности, которая связана с визуальной коммуникацией. Главная задача такой работы – формирование визуального образа той или иной компании, а также ее идей, продуктов, идеологии. Проще говоря, сп...

IT-Хогвартс: Школа программистов hh.ru В этом году Школа программистов hh.ru отмечает свой юбилей: вот уже десять лет как мы превращаем людей в full stack разработчиков. Обучение в Школе бесплатное, и это принципиально. Учебный процесс состоит из двух больших блоков: теория и проектная работа в команде. Два основ...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение Аэропорты, стадионы, промышленные предприятия, ритейлеры — что их связывает? Очевидно, что работа с большими данными, которая может быть эффективной и простой, если в арсенале присутствуют современные инструменты. Одним из таких инструментов может стать платформа SAP HANA. П...

Обзор IT-Weekly (16.09 - 22.09.2019) PROMT выпустила на рынок PROMT Neural Translation Server. В основе решения – гибридная технология PROMT Neural, сочетающая в себе разные «перевод на основе правил» и машинное обучение на основе рекуррентных нейронных сетей...

Наиболее часто из решений на базе ИИ в России используют виртуальных помощников На втором месте оказались прогнозный анализ (35%) и машинное обучение (35%).

Исследователи из Google учат ИИ распознавать запахи В отличие от определения цветов, которые легко идентифицируются по длине волны, определение запахов по молекулам отличается крайней неоднозначностью. Часто даже два человека могут один и тот же аромат описать по-разному. А ведь в строении молекул есть ещё так называемые хира...

Современное оборудование для детской комнаты Сегодня оснащение детской комнаты выходит далеко за рамки использования только компьютеров и мебели. Развитие технологий и ценовая политика производителей позволяет устанавливать в детских комнатах современные мультимедийные центры, интерактивные тренажеры, развивающее и дру...

With love from Stepik: образовательная платформа Hyperskill Я хочу поговорить с вами о том, почему мы чаще чиним сантехнику, чем пишем про неё диссертации, о разных подходах к обучению программированию и о том, как мы пробуем применить один из них в нашем новом продукте Hyperskill. Если вам не по душе длинные вступления, то переходи...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

Анонс весенне-летнего сезона вебинаров CleverTALK Уже в этот четверг начинается шестнадцатый сезон вебинаров по управлению ИТ CleverTALK. В этой новости представлено описание каждого вебинара: дата проведения, программа и ведущий. Начало каждого вебинара традиционно в 11:00. 16 мая. ITIL Practitioner – актуальная книжка или...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

РНР-безопасность: где и как хранить пароли. Часть 2 Всем привет! На прошлой неделе мы опубликовали первую часть данной статьи, чем вызвали нешуточный холивар. Одной из главных претензий было отсутствие в статье упоминания password_hash, как мы и обещали, вторую часть данного материала начнем как раз таки с хеширования парол...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

О слиянии объявили Kahoot! и DragonBox Международная обучающая платформа Kahoot! сообщила о приобретении студии DragonBox — разработчика продуктов для игрового обучения и создателя популярной линейки математических приложений DragonBox. Слияние двух команд специалистов в образовательной отрасли позволи...

По пути революции: в России создадут центр искусственного интеллекта Организация будет внедрять машинное обучение в работу набсовета Сбербанка и развивать ‎«‎умный город‎» в Москве.

Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

QIWI создает единый центр обработки больших данных Группа компаний QIWI создает собственный центр компетенций в области технологий машинного обучения и работы с данными — …

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

"Норникель" и IBM будут готовить специалистов по блокчейну Основная цель – обучение студентов, исследования, создание цифровых экосистем, освоение эффективных практик использования информационных технологий блокчейна, интернет вещей и систем оптимизации.

E-Dobavki — веб-сервис поиска пищевых добавок на Java и Spring Boot, написанный моими студентами Введение Так получилось, что последние почти два года я преподаю программирование в одной из IT школ Киева. Занялся я этим Just For Fun. Когда-то я вел блог по программированию, потом забросил. Но желание рассказывать полезные вещи заинтересованным людям никуда не делось. Мо...

Facebook удаляет до миллиона учетных записей в день с помощью искусственного интеллекта Facebook использует последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для борьбы с пользователями, нарушающие правила сайта. Каждый день компания удаляет или блокирует до миллиона таких учетных записей.

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

Сможет ли ИИ собрать кубик Рубика быстрее человека? Кубик Рубика является в какой-то степени уникальной головоломкой. С одной стороны, понять принцип того, как собирать и разбирать кубик довольно просто. С другой же, совершенствовать свое мастерство в собирании этой головоломки можно бесконечно. Люди во всем мире собирают ку...

[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Red Hat добавила машинное обучение в ПО для автоматизации бизнес-процессов Вышла новая версия пакета Red Hat Process Automation Manager, в которую добавлены улучшения пользовательского интерфейса.

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

[Перевод] Уменьшение зависимости от размеченных данных у генеративно-состязательных сетей Генеративно-состязательные сети (ГСС) [Generative Adversarial Networks, GAN] – обладающий интересными возможностями класс глубоких генеративных моделей. Их основная идея – обучение двух нейросетей, генератора, который обучается синтезу данных (к примеру, изображений), и диск...

Новый алгоритм работает как дата-сайентист Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.Auto ML - алгоритм, который умеет создавать другие модели. А они, в свою очередь, уже решают прикладные задачи - н...

Как научить машину понимать инвойсы и извлекать из них данные Привет, хабр! Меня зовут Станислав Семенов, я работаю над технологиями извлечения данных из документов в R&D ABBYY. В этой статье я расскажу об основных подходах к обработке полуструктурированных документов (инвойсы, кассовые чеки и т.д.), которые мы использовали совсем ...

[Из песочницы] Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем Всем привет. Моя команда в Тинькофф занимается построением рекомендательных систем. Если вы довольны вашим ежемесячным кэшбэком, то это наших рук дело. Также мы построили рекомендательную систему спецпредложений от партнеров и занимается индивидуальными подборками Stories в ...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

Академия «ФОРС» представила новую дистанционную форму обучения Академия «ФОРС» успешно провела первое дистанционное обучение в рамках цикла курсов «День с экспертом». Это одно из ключевых направлений деятельности Академии «ФОРС», ориентированное на обучение специалистов технологиям Oracle. Один из курсов цикла «День с экспертом» был пер...

Техносфере пять лет Сегодня проект Техносфера празднует своё пятилетие. Вот наши достижения за эти годы: Обучение завершили 330 выпускников. На курсе обучается 120 студентов. Занятия ведут 30 преподавателей. В учебной программе 250 занятий по 16 дисциплинам. Ученики выполняют 71 ДЗ. 8000 по...

«Из нейросетей и палок»: как необычного робота научили ходить Сегодня роботами самых причудливых форм очень сложно удивить. Однако группе ученых из Японии, кажется, это удалось. Они соорудили странных роботов из палок и… других подручных материалов. Более того, благодаря весьма продвинутой системе искусственного интеллекта, пост...

Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

Новые архитектуры ARM Mali-G77 и Cortex-A77 обещают существенный прирост производительности, особенно в задачах ИИ В рамках открытия выставки Computex 2019 компания ARM представила две новые архитектуры чипов, которые обещают гигантские скачки в производительности, особенно для обработки задач искусственного интеллекта. В частности, графический процессор Mali-G77 демонстрирует прирост на...

Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.

Facebook выпускает PyTorch для мобильных устройств Facebook выпускает PyTorch Mobile для развертывания моделей машинного обучения на мобильных устройствах.

Digital-мероприятия в Москве c 21 по 26 мая Подборка мероприятий на неделю Apache Ignite Meetup #6 21 мая (вторник) Новослободская 16 бесплатно Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для и...

SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

Как защититься от вирусов на Android? Когда заражен смартфон — решение не всегда очевидно. Вирусы бывают различными, поэтому в каждом случае подход должен быть индивидуальным. Все мы помним, как Google удалила из магазина ряд опасных приложений от одного разработчика, которые суммарно скачали 500 тысяч ра...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...

Waymo использует эволюционную конкуренцию для совершенствования самоуправляемых автомобилей При обычном подходе процесс обучения автономному управлению автомобиля с использованием ИИ, как сообщает ресурс engadget.com, будет довольно длительным и не отличаться особой эффективностью, так как исследователям потребуется либо использовать огромное количество вычислитель...

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

[Из песочницы] Celery taskcls: новый декоратор, новые возможности Привет, Хабр! Я расскажу тебе историю своего профессионального подгорания. Так вышло, что я терпеть не могу рутинных однообразных действий. У меня за плечами несколько проектов, использующих Celery. Каждый раз, когда задача становится сложнее вывода 2 + 2 = 5, шаблон решения...

7 бесплатных курсов для разработчиков от Microsoft Привет, Хабр! Сегодня мы начинаем серию статей, в которую войдет 5 подборок бесплатных обучающих курсов от компании Microsoft. В этой статье у нас самые крутые курсы для разработчиков, которые сильнее всего нравятся программистам. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже смо...

Машинное обучение помогает находить ошибки в Firefox Инструментарий Clever-Commit умеет находить плохой код

Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.

В Core ML заработало обучение на устройствах В ходе WWDC компания Apple представила и новые фреймворки машинного обучения.

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

«Судебные алгоритмы путают статистическую корреляцию с причинно-следственной связью» Многие считают, что алгоритмы пока не оказывают существенного воздействия на нашу жизнь. Сервисы на базе машинного обучения стоят за новостными лентами в Facebook и поисковыми механизмами Google, но на наше будущее они влияют минимально. Однако это не так: в частности, в США...

[Перевод] Ускоряем работу нейросетей с помощью хеширования Индустрия сконцентрировалась на ускорении перемножений матриц, однако улучшение алгоритма поиска может привести к более серьёзному повышению быстродействия В последние годы компьютерная индустрия была занята, пытаясь ускорить вычисления, требуемые для искусственных нейросе...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

Финских заключенных приобщили к обучению алгоритмов Финский стартап Vainu, занимающийся созданием управляемой искусственным интеллектом обширной базы данных предприятий по всему миру, призванной помогать фирмам находить подрядчиков, подключил к тренировке алгоритмов заключенных из тюрем. Как сообщается, идея использовать труд...

[Перевод] Тестирование не для начинающих Я большой фанат тестирования. Я пишу об этом в блог и почтовую рассылку, я обсуждаю это c другими разработчиками в свободное время, я зашел так далеко, что даже создал обучающий курс по тестированию в Go. Но несмотря на всю мою любовь к тестированию, я не рекомендую его нов...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для тестировщиков ПО Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки тестировщиков ПО. Через пять месяцев обучения студенты получат знания и опыт тестирования ПО уровня junior тестировщика, а три лучших выпускника пройдут трехмесячную стажировку в Mail.ru Group с...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для frontend-разработчиков Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки frontend-разработчиков. Через пять месяцев обучения студенты получат знания и опыт разработки уровня Junior, а три лучших выпускника пройдут двухмесячную стажировку в Mail.ru Group с перспективо...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, послесловие: существует ли простой алгоритм для создания интеллекта? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Потрясающие успехи технологии подделывания лиц DeepFake наводят панику среди мировой общественности Технология глубинного обучения зашла слишком далеко

HPE ML Ops сокращает время окупаемости инвестиций в ИИ Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала программное контейнерное решение HPE ML Ops, созданное для поддержки полного жизненного цикла модели машинного обучения (МО) для локального размещения и облачного — публичного или гибридного ...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

Машинное обучение в играх Запись вебинара devtodev, гостями которого были Жанна Узалова, Head of Data Science в Creative Mobile, и Александр Толмачев, Lead ML Developer в Xsolla.

Microsoft и Nokia ускоряют четвертую промышленную революцию Компании анонсировали первые совместные решения, объединяющие облачные технологии Microsoft, искусственный интеллект и машинное обучение с лидирующими технологиями Nokia в области критически важных сетей и коммуникаций.

Пример как бизнес делает продажи на Ютуб-канале Сегодня я приведу пример как бизнес делает продажи(хорошие продажи) на своём канале Ютубе. Есть контора которая делает УЗВ. Это такие помещения и оборудование для разведения рыбы. В основном выращивается осётр и форель. Поставка оборудования для производства рыбы составляет...

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.

Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции. ...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

Роботы с четырьмя ногами стали умнее благодаря компьютерной симуляции Безо всяких сомнений, четвероногие роботы движутся по земле гораздо увереннее, чем двуногие. Они могут легко встать после падения, тогда как споткнувшийся робот с двумя ногами может упасть и несколько минут барахтаться на полу в попытках снова встать и выпрямиться. Исследов...

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

[Из песочницы] Ямы на пути становления программистом Привет, Хабр! На досуге, читая интересную статью о становлении программистом, я задумался, что в целом мы с вами проходим по одному и тому же минному полю с граблями на карьерном пути. Оно начинается с ненависти к системе образования, которая из нас якобы «должна» сделать с...

Google будет использовать машинное обучение для показа рекламы при отключенных cookies Функция появится в Display & Video 360, а позже в Google Ads

Google представил три новых курса по машинному обучению Они предназначены для разработчиков, исследователей и студентов

HPE представила ПО для внедрения в компаниях машинного обучения Новое контейнерное решение представляет собой процесс для стандартизации рабочих процессов машинного обучения и ускорения развертывания систем искусственного интеллекта.

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...

Совершенствование алгоритмов ИИ приведет к революции в протезировании Обучение искусственного интеллекта с использованием метода проб и ошибок, когда компьютеру «скармливаются» записи огромного количества уже отыгранных партий, на основе которых он оттачивает свое мастерство, доказало, что машина способна превзойти человека в таких классическ...

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет E...

Крупные распределенные системы ИИ-обучения создают Supermicro и Intel Компания Super Micro Computer, Inc. (SMCI), мировой лидер в сфере корпоративных вычислительных, сетевых решений, хранилищ данных, экологически безопасной обработки данных, совместно с Intel разрабатывает ИИ-решения, прошедшие верификационные испытания с использован...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...

Waymo опубликовала датасет для обучения беспилотных автомобилей Компания Waymo, считающаяся одним из лидеров отрасли беспилотных автомобилей, опубликовала большой датасет, предназначенный для обучения алгоритмов беспилотных автомобилей. Как сообщается, датасет содержит в себе тысячу «наиболее репрезентативных» 20-секундных запи...

Поисковый алгоритм Bing на 90% основан на машинном обучении Алгоритм ранжирования поисковой системы Bing, принадлежащей Microsoft, более чем на 90% основан на машинном обучении (ML). Об этом заявили сотрудники поиска Фредерик Дубут (Frédéric Dubut) и Нагу Ранган (Nagu Rangan) в панельной дискуссии на тему «Man vs Machine» на конферен...

[Из песочницы] Обучение разработчиков 1С-Битрикс: делимся нашим подходом к «выращиванию» кадров Когда кадровый голод становится невыносимым, digital-компании идут разными путями: кто-то под прикрытием «курсов» открывает собственную кузницу кадров, кто-то придумывает заманчивые условия и хантит специалистов у своих конкурентов. А что делать, если ни первое ни второе н...

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

[Из песочницы] Заканчивая 4 год обучения на программиста, я понимаю, что до программиста мне далеко Статья в первую очередь направленна на молодых людей, которые еще только думают выбрать профессию. Предисловие В уже, как нам кажется, далеком 2015 я окончил школу и начал раздумывать о том, кем же я хочу стать в этой жизни. (хороший вопрос, я все еще ищу на него ответ) Жи...

Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель …

Позвольте данным, а не приложению определять вашу мультиоблачную стратегию Искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика — не просто технологические тренды. Инновации …

Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

Huawei представила однокристальную систему HiSilicon Kirin 990 5G На IFA 2019 компания Huawei представила новую систему-на-кристалле, которая получила название Kirin 990. Она дебютирует в Huawei Mate 30. Будет две версии: 4G и 5G. Главная особенность этой системы — встроенный чип для поддержки связи нового поколения. Напомним, что недавно...

Ян Гудфеллоу перешел работать в Apple Ян Гудфеллоу — один из крупнейших специалистов в области искусственного интеллекта, бывший член научно-исследовательного отдела Google Brain и лаборатории OpenAI — перешел на работу в Apple. Там его назначили на роль руководителя по машинному обучению в Группе специальных пр...

Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...

[Из песочницы] Машинное обучение для всех, кто изучал математику в восьмом классе Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Machine Learning for Anyone Who Took Math in Eighth Grade" автора Kyle Gallatin. Я обычно замечаю, что искусственный интеллект объясняется одним из двух способов: через все более сенсационную призму различн...

Гэри Илш: RankBrain не использует UX-сигналы в своей работе Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует. Вопрос выглядел так: «RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы...

Сбербанк запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Преподаватели – сотрудники блока «Финансы» и Департамента глобальных рынков Сбербанка.

Вебинар Group-IB «Подход Group-IB к киберобразованию: обзор актуальных программ и практических кейсов» Знания в сфере информационной безопасности – сила. Актуальность непрерывного процесса обучения в этой области обусловлена стремительно меняющимися тенденциями киберпреступлений, а также потребностью в новых компетенциях. Cпециалисты Group-IB, международной компании, спец...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для интернет-маркетологов Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки интернет-маркетологов. Через семь месяцев обучения студенты получат знания и опыт в интернет-маркетинге уровня junior digital-маркетолога, а три лучших выпускника пройдут трехмесячную ...

[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...

Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...

Как я решал соревнование по машинному обучению data-like Привет, Хабр. Недавно прошло соревнование от Тинькофф и McKinsey: https://vc.ru/data-like. Конкурс проходил в два этапа: первый — отборочный, в kaggle формате, т.е. отсылаешь предсказания — получаешь оценку качества предсказания; побеждает тот, у кого лучше оценка. Второй —...

«Вкалывают роботы — счастлив человек», или Мысли вслух о развитии искусственного интеллекта Сегодня много внимания уделяется искусственному интеллекту и возможностям его применения в самых разных сферах — от медицины до журналистики. Сергей Марин, основатель «Студии данных» и школы машинного обучения и анализа данных «Школа данных», поделился ...

Adobe запустила функцию удаления движущихся объектов с видео с помощью машинного обучения Она появилась в обновлении приложения After Effects.

Стартап дня: автоматизированная платформа для изучения машинного обучения DataCamp Пользователь оплачивает подписку и получает 200 уроков с проверкой мини-заданий.

Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики

Google: цифровая зрелость повышает прибыль бизнеса А машинное обучение в маркетинге может повысить число транзакция на 50%

Яндекс запускает чемпионат по разработке, аналитике и машинному обучению Победители получат денежные призы и товары компании

Яндекс открыл регистрацию на второй чемпионат по программированию Участники посоревнуются в фронтенд- и бэкенд-разработке, мобильной разработке и машинном обучении

Машинное обучение применили для роботизированной сборки кочанов салата Робототехника оказалось очень востребованной в агротехнологиях, но эта же тенденция поставила перед разработчиками ряд сложных задач. Сбор клубней картошки или морковки механизированным способом относительно прост, но как отличить спелый кочан салата сорта «айсберг» от еще н...

Найдены основные причины старения Ученые Университета Монаша в Австралии нашли факторы, влияющие на старение иммунной системы человека. Оказалось, что снижение выработки определенных белков “портят” функционирование стволовых клеток в составе тимуса — органа, в котором происходит созревание и иммунологическо...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...

GraphQL Voyager как инструмент для поиска уязвимостей В настоящее время все больше компаний начинают использовать GraphQL. Это относительно новая технология (если быть более точным, то это язык запросов), которая призвана решить существующие проблемы REST. Если вы еще не знакомы с GraphQL, то рекомендую начать с ресурсов: ...

Рекомендовать нельзя спрятать Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах. У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов пл...

Хочешь <s>похудеть</s> учиться ИТ самостоятельно? Спроси меня как Есть мнение, с которым я часто сталкиваюсь, — учиться самостоятельно невозможно, нужны профессионалы, которые будут вас вести по этому тернистому пути — объяснять, проверять, контролировать. Попробую опровергнуть это утверждение, а для этого, как известно, достаточно привест...

IDC: закупки технологий виртуальной и дополненной реальности к 2023 году вырастут до 160 миллиардов долларов Компании все чаще применяют AR/VR для обучения сотрудников, совместной работы, проектирования, продаж и многих других целей. Их внедрение фундаментальным образом меняет бизнес-процессы.

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

Как выполнить маркетинговый план и что исправить, чтобы вероятность выполнения стала выше? OWOX представила новый инструмент на базе машинного обучения Алгоритм поможет качественно настроить аналитику и, с учётом рыночных данных, построит прогноз выполнения плана, найдёт зоны роста и рисков, а также даст много других инсайтов.

На российский рынок выходит Crayon В ее планы входит реализация проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей.

Как TensorFlow совершенствует стратегии облачного маркетинга Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая …

SAP анонсировала платформу для работы с данными Data Intelligence Она позволяет создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий.

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

«Яндекс» будет искать пиратов при помощи машинного обучения Программа будет самостоятельно искать в Интернете страницы с нелегальными копиями фильмов и сериалов.

Нейросеть DeepMind использует StarCraft II, чтобы обучать ... Поиск новых способов обучения нейронных сетей становится все более важным, особенно в такой сфере, как беспилотный транспорт. Разработчики придумали несколько изобретательных способов ускорения обучения нейросетей, и один из них напрямую связан с популярной игрой StarCraft I...

Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...

6 нежданчиков от Джулии Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закреплен...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

Реальные сроки изучения слепой печати при низкой мотивации В статье я опишу свой сугубо субъективный пример того, сколько времени занимает обучение методу комфортной слепой печати. Это с учётом того, что мне данный навык не был критически важен, но иметь его давно хотелось. Читать дальше →

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

"Билайн" запустил антиоператорское телевидение "ВымпелКом" представил новую платформу "Билайн ТВ", особенностями которой являются построенный на искусственном интеллекте и машинном обучении сервис рекомендаций, возможность создания до пяти профилей в одном аккаунте и подключения пяти экранов, а также ...

[Из песочницы] Как рушатся стереотипы начинающего разработчика при старте игры Сегодня хотел бы уже начать свою деятельность на этом хабе и написать свою первую статью. Она будет посвящаться тому, как были в миг обрушены мои стереотипы об успешной карьере на Google Play для каждого желающего. И да, я начинающий разработчик на Google Play. Но давайте об...

Дискретная математика для WMS: кластеризация партий товаров на складе В статье рассказывается как при внедрении WMS-системы мы столкнулись с необходимостью решения нестандартной задачи кластеризации и какими алгоритмами мы ее решали. Расскажем, как мы применяли системный, научный подход к решению проблемы, с какими сложностями столкнулись и ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

Cerebras Systems представила компьютер с самым большим в мире процессором 22×22 сантиметра Схема компьютера CS-1 показывает, что большая часть отведена для питания и охлаждения гигантского «процессора-на-пластине» Wafer Scale Engine (WSE). Фото: Cerebras Systems В августе 2019 года компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC анонсировали крупне...

[Из песочницы] Необходимые материалы для старта разработки обучающего VR проекта В статье подробно расскажем в каком формате заказчик должен предоставить информацию исполнителю, для разработки VR проекта и какие материалы необходимо предоставить, для четкого описания проекта своей идеи. Задача заказчика заключается в донесении информации исполнителю, для...

Colorize.cc — раскрашивайте чёрно-белые фото с помощью машинного обучения Простой и быстрый способ вдохнуть в старые снимки новую жизнь.

Улучшение надежности и результатов техобслуживания при помощи машинного обучения Профилактика сбоев с принятием верных решений, основанных на производственных данных …

Алгоритмы машинного обучения позволят психиатрам сразу подбирать эффективное лекарство от депрессии Лечение депрессии сопряжено со множеством трудностей, одной из которых является неспособность врачей предсказать, будет ли тот или иной антидепрессант эффективен для пациента. Из-за этого при подборе медикаментов психиатры вынуждены прибегать к методу проб и ошибок, что нере...

Роскомнадзор заблокировал крупнейший форум по математике, пытаясь ограничить доступ к Telegram Art of Problem Solving - крупнейший ресурс, предназначенный для обучения решать олимпиадные задачи по математике. Ежемесячно сайт посещают около 1,7 млн человек. При попытке входа на сайт информация о блокировке отсутствует, но IP-адрес ресурса содержится в реестре запрещенн...

[Перевод] Вся правда об ОСРВ. Статья #29. Прерывания в Nucleus SE Все современные микропроцессоры и микроконтроллеры содержат какие-либо механизмы прерывания. Эти механизмы необходимы для обеспечения «отзывчивости», требуемой многими приложениями. Безусловно, отзывчивость и предсказуемость являются основной целью при использовании ОСРВ, но...

Ищем поломку в авто по звуку: призываем немного машинного обучения для поиска аномалий в работе двигателя В школьные годы у меня был одноклассник, который мог послушать, как работает машина во дворе, и с серьезным лицом вынести вердикт: все в порядке, или что-то сломалось, и нужно срочно бежать за новыми деталями/маслом/инструментами! Я, как абсолютный чайник в автомобильном дел...

Обучение алгоритмов на видео с Mannequin Challenge и историях болезней китайских фермеров: где берут данные ИТ-компании Неочевидные способы тренировки моделей ИИ от Google, Microsoft, IBM и других.

Как разделить фронтенд и бэкенд, сохранив взаимопонимание Как изменить архитектуру монолитного продукта, чтобы ускорить его развитие, и как поделить одну команду на несколько, сохранив согласованность работы? Для нас ответом на эти вопросы стало создание нового API. Под катом вас ждёт обстоятельная история о пути к такому решению ...

Почему соревноваться лучше, чем зубрить: наш опыт геймификации обучения Сегодня я хотел рассказать о том, что мы завершили одиночные тренировки в приложении English Wоrd Mania (мобильное приложение для расширения английского лексического запаса), как одну из доработок, высказанных комьюнити хабра. Однако тестирование новой функции затянулось, по...

Методология CI/CD поможет превратить данные в коммерческий ресурс О том, как непрерывная интеграция/развертывание ПО позволяет задействовать сложные модели машинного обучения …

Palo Alto Networks купила ИБ-компанию Demisto за 560 млн долларов Благодаря этому приобретению Palo Alto Networks сможет лучше использовать технологии ИИ и машинного обучения в автоматизированных операциях по обеспечению безопасности клиентов.

Cisco представила технологии искусственного интеллекта и машинного обучения Cisco представила новые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, помогающие ИТ-подразделениям лучше понимать поведение сети и прогнозировать проблемы.

Refinitiv определила, какие технологии лучше всего подходят для предотвращения финансовых преступлений Участники опроса назвали облачные базы данных, искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн.

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

Как перевести обучение сотрудников в онлайн: 5 правил от Coca-Cola HBC Россия Перевод программ по развитию персонала в онлайн-форматы экономит ресурсы и позволяет привлекать к обучению спикеров самого высокого уровня вне зависимости от географии. Но как сделать так, чтобы программа не превратилась в череду ск...

Финансисты все больше доверяют искусственному интеллекту 59% финансистов готовы доверить часть рабочих процессов искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Такие данные по результатам исследования приводит АССА (Association of Chartered Certified Accountants) - ассоциация, которая объединяет специалистов в области ф...

Одноклассники запустили функцию размытия фона во время видеозвонка Одноклассники стали первой российской социальной сетью, запустившей функцию размытия фона во время видеозвонка. Новая опция доступна в мобильных приложениях сервиса для iOS и Android. В основе технологии – алгоритмы машинного обучения и нейросети, разработанные внутри соцсет...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Памятка начинающему разработчику компьютерных игр Данная статья ориентирована на школьников, студентов, и тех, кто постарше, кто никогда не пробовал, но очень хочет начать писать компьютерные игры. Кто в детстве не играл в компьютерные игры, и не хотел написать свою игру, которая будет лучше, чем GTA или Crysis? И я хотел,...

Grasshopper 2.6.2 Grasshopper — приложение, позволяющее выучить основы программирования на языке JavaScript с помощью бесплатных коротких уроков. Обучение в новом сервисе представлено в игровой форме, из-за чего программа напоминает самый популярный сервис для изучения иностранных языков Duol...

5 бесплатных курсов для IT-Администраторов от Microsoft Привет, Хабр! Сегодня мы продолжаем серию статей, в которую войдет 5 подборок бесплатных обучающих курсов от компании Microsoft. Во второй части у нас самые крутые курсы для IT-Администраторов, которые сильнее всего нравятся коллегам. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

[Перевод] Робот из MIT обучается игре в «Дженгу», полагаясь на зрение и осязание Особый подход к машинному обучению может помочь роботам научиться собирать телефоны и работать с другими мелкими запчастями на конвейере В подвале 3-го корпуса MIT робот тщательно размышляет над своим следующим ходом. Он нежно тыкает башню из блоков, выискивая наиболее по...

OTC-дилер Genesis Барри Силберта поглотил фирму Qu Capital ради ее технологий Сервис внебиржевой торговли криптовалютами Genesis Global Trading приобрел аналитическую фирму Qu Capital. Genesis добавит инструменты Qu Capital, включая алгоритм машинного обучения и другие технологии, в существующие продукты и новые предложения, сообщает The Block. «...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (28 января — 3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое. Читать дальше →

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

AI supremacy: Leela Chess. Или про то, как полностью открытая нейросеть победила Честно говоря, я очень разочарован хабром. Почему никто не осветил такую вещь, как победа нейросетевого подхода с полностью открытым кодом, а? И полностью открытыми нейросетевыми данными? Действительно, ну вот DeepMind Technologies описали как они обучали шахматный ИИ, иг...

Перевести большую компанию на машинное обучение: опыт Uber Перевод материала специалиста по искусственному интеллекту Джамала Робинсона о том, как Uber удаётся применять машинное обучение во всех сферах бизнеса.

Ведущие производители анонсируют корпоративные серверы на базе процессоров NVIDIA для аналитики данных Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo и Sugon предлагают серверы на базе NVIDIA T4, оптимизированные для ускоренных приложений для аналитики данных на базе CUDA-X AI, машинного и глубокого обучения

ЧГУ открывает образовательное пространство «Точка кипения» В Череповецком государственном университете (ЧГУ) запускается проект «Точка кипения». Одними из направлений образовательной площадки станут технологии 3D-печати, промышленная робототехника, машинное обучение и технологии виртуальной и дополненной реальности.Подробнее...

Борясь с поддельными новостями, WhatsApp удаляет 2 млн аккаунтов в месяц Сервис WhatsApp заявил, что удаляет 2 млн учетных записей в месяц, пытаясь предотвратить использование самого популярного в мире приложения для обмена сообщениями для распространения поддельных новостей и дезинформации. Сервис, принадлежащий Facebook, опубликовал эти д...

Mains Lab и TK Service представили ИТ-платформу на основе технологии машинного обучения Mains Lab и TK Service представили на рынок ИТ-платформу на основе технологии машинного обучения …

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

[Перевод] Введение в глубокое обучение с использованием TensorFlow Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

Подкаст Лайфхакера: как освоить систему непрерывного обучения Найти время для новых знаний можно всегда. Главное — выработать правильный подход к процессу.

Поиск баланса в использовании машинного обучения с учителем и без учителя Передовое программное обеспечение стало использоваться в капиталоемких отраслях промышленности сорок лет назад. С тех пор производители не перестают совершенствовать свой подход к бизнесу и увеличивать доход. Сейчас в игру ...

[Перевод] Нерассказанная история ИИ Историю ИИ часто рассказывают, как историю машин, постепенно становящихся умнее. Но в рассказе теряется человеческий фактор, вопрос проектирования и обучения машин, и то, как они появляются, благодаря усилиям человека, умственным и физическим. Давайте с вами изучим эту, чело...

Habr Weekly #5 / Темные темы везде, китайские фабрики в РФ, куда утекли базы банков, Pixel 4, ML загрязняет атмосферу Вышел свежий выпуск подкаста Habr Weekly. Радуемся за Ивана Голунова и обсуждаем посты, опубликованные на Хабре на этой неделе: Темные темы станут дефолтными. Или нет? Министр связи России предложил китайцам перенести производство в Россию. Правительство России предложило...

GlobalFoundries представила техпроцесс 12LP+ FinFET GlobalFoundries, американская компания, занимающаяся производством полупроводниковых интегральных микросхем, представила техпроцесс 12LP+. Это инновационное решение для обучения искусственному интеллекту и приложений логического вывода. Подробнее об этом читайте на THG.ru.

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

Kaspersky Antidrone — это система защиты от дронов Kaspersky объявил о новом решении, позволяющем организациям и учреждениям защитить себя от несанкционированных беспилотных летательных аппаратов. Kaspersky Antidrone использует комбинацию датчиков и технологий машинного обучения для автоматического обнаружения, идентификации...

Почему невозможно создать мыслящего робота? Мечта о создании первого в истории самостоятельно мыслящего робота не дает покоя современным специалистам из компании Microsoft Создатели многих передовых проектов по разработке искусственного интеллекта говорят, что их работа заключается в создании особой машины, обладающей...

Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...

Обзор Seeds of Resilience. Симулятор выживания Я некоторое время поиграл в Seeds of Resilience и пришел к заключению, что эта игра не стоит ваших денег. Она выглядит не очень стильно, игровые механики скучны и однообразны, плюс нужно постоянно прокручивать время, чтобы выполнить очередное действие. Давайте же детальнее и...

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

SAS Cybersecurity задействуют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения Некогда надежные компании все чаще подвергаются целевым атакам и теряют доверие партнеров и клиентов из-за …

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

[Перевод] Могут ли исследователи искусственного интеллекта доверить ему проверку своих работ? Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускор...

Сбербанк запустил бесплатный онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк впервые в России запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» …

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

[Перевод] Как Tesla обучает автопилот Расшифровка 2-й части Tesla Autonomy Investor Day. Цикл обучения автопилота, инфраструктура сбора данных, автоматическая разметка данных, подражание водителям-людям, определение расстояния по видео, sensor-supervision и многое другое. Читать дальше →

[Из песочницы] Я от Морейниса. Косые взгляды или уважение? Ниже представлено мое субъективное мнение на процесс и результаты обучения по нашумевшему (в узких кругах) Product University. Честный отзыв спустя месяц после прохождения обучения. Читать дальше →

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Microsoft открыл исходный код одного из ключевых алгоритмов Bing Microsoft опубликовал исходный код одного из ключевых алгоритмов, используемых в работе поисковой системы Bing – Space Partition Tree And Graph (SPTAG). Теперь он доступен на GitHub. Этот алгоритм использует векторный поиск и модели глубокого обучения для предоставления резу...

Вводное занятие по контекстной рекламе Приходите на открытое бесплатное занятие, если вы хотите развиваться в сфере контекстной рекламы, но не знаете с чего начать. На занятии разберем структуру систем контекстной рекламы, расскажем, для чего подбирать и как прогнозировать ...

OpenWorld: курс на восток. И в облако Международный форум Oracle проводится теперь не только в Сан-Франциско и Лондоне, но и в Азии. Oracle OpenWorld &ndash; один из крупнейших мировых ИТ-форумов, на протяжении многих лет каждую осень собирающий тысячи участников в Сан-Франциско. Кроме того, регулярно пр...

О методике ФСТЭК по поиску аппаратных уязвимостей и НДВ На фоне обвинений Китая в закладках на уровне материнских плат, которые звучали в начале года, я прошел обучение по теме тестирования аппаратной части современных ИТ-решений на предмет поиска различных уязвимостей - от контрафакта или клонирования до закладок и временных ...

S7 Airlines совместно с CleverDATA внедрила рекомендательную систему на основе машинного обучения Рекомендательная система, разработанная c применением технологий машинного обучения, определяет направления для …

Amazon Forecast: прогнозирование как сервис Amazon стремится сделать прогнозирование более доступным с помощью сервиса Forecast, который использует AI и машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.

[Перевод] Антипаттерны Vim Когда вы находитесь в состоянии потока, Vim серьёзно ускоряет редактирование, будь то написание кода, поэзии или прозы. Но поскольку кривая обучения слишком крута для текстового редактора, то очень легко сохранить вредные привычки с тех времён, когда вы только осваивали реда...

«Для создания компании недостаточно хороших разработчиков»: Джефф Просайз о бизнесе и машинном обучении Для большинства дотнетчиков Джеффри Рихтер — гуру и важнейший автор. А вот для Джеффа Просайза он в первую очередь друг и бывший коллега: они вместе основали компанию Wintellect (в числе её клиентов — Microsoft). Сейчас профессиональные пути Джеффа и Джеффри разошлись, но ...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Оптимизатор рабочего календаря Clockwise привлёк $11 млн и открыл доступ к сервису Программа использует технологии машинного обучения и помогает освободить в расписании больше свободного времени.

Как мы внедрили онбординг новых разработчиков Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина, я тимлид команды Биллинга сервиса МойСклад. Примерно два с половиной года назад команда разработки МоегоСклада состояла из 20 человек. За это время мы выросли в три раза, только с начала 2019 года у нас появилось три новых команды. На фон...

Хакатон DevDays'19 (часть 1): дневник с рекомендациями, генератор маршрутов для прогулок и жидкая демократия Недавно мы рассказывали о корпоративной магистерской программе JetBrains и Университета ИТМО «Разработка программного обеспечения / Software Engineering». Приглашаем всех интересующихся на день открытых дверей в понедельник 29 апреля. Мы расскажем о преимуществах нашей магис...

Стенфордский университет — посещение и обзор Довелось посетить Стенфордский университет, который является одним из самых престижных и рейтинговых учебных заведений в мире, а также одним из самых передовых в ИТ-сфере. Территория и учебные корпуса впечатляют! Пока осматривала здания, пришло вдохновение и заинтересовала в...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

ИИ-технологии помогут в создании цифровых моделей месторождений Специалисты Сколтеха в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца подготовили научно-технические наработки. В частности, созданы уникальные алгоритмы метамоделирования, демонстрирующие ускорение в несколько сотен раз по сравнению с...

Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

ИИ помогает покупать билеты в приложении «Аэроэкспресс» В обновленной версии приложения «Аэроэкспресс» используется модуль автоматического распознавания документов Smart IDReader, который делает процесс покупки билетов быстрым и безопасным. Разработчик внедренной технологии искусственного интеллекта - российская компания S...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

Почему ученым не следует полагаться на ИИ в вопросах научных открытий, по крайней мере, сейчас Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то ...

От продвинутой аналитики к искусственному интеллекту Быстрый рост популярности технологий углубленного анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта объясняет живой интерес к продуктам и решениям одного из мировых лидеров в этих направлениях — компании ...

Визуализация новостей рунета Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей...

Про магистратуру Tinkoff.ru в МФТИ Привет, Хабр! Меня зовут Саша Миночкина. Я заканчиваю обучение в магистратуре — решила рассказать, как это вообще устроено. Моя статья будет полезна молодым специалистам, которые хотят поучиться и смотрят в сторону магистратуры от Tinkoff.ru, но боятся что их заставят толкат...

[Перевод] Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet Последние достижения в области глубокого обучения привносят существенные улучшения в развитие систем синтеза речи (далее – TTS). Это происходит благодаря применению более эффективных и быстрых методов изучения голоса и стиля говорящих, а также благодаря синтезу более естест...

Дозиметр для Серёжи. Часть III. Народный радиометр Самой частой претензией в комментариях к прошлой моей статье была претензия в «радиофобии». Хотя я в принципе не понимаю, какой деструктивный общественный посыл может нести это «заболевание» (в отличие от той же вакционофобии или какой-нибудь аблютофобии). Наоборот, чем боль...

Венчурный фонд Softline инвестирует 20 млн рублей в стартап против списываний Полученные инвестиции стартап планирует направить на развитие технологии машинного обучения на больших данных и расширение присутствия в странах СНГ.

Google начинает продажи устройств ИИ Coral Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на “граничных” устройствах.

Организаторы и ассистенты преподавателей об онлайн-программах CS центра 14 ноября CS центр в третий раз запускает онлайн-программы «Алгоритмы и эффективные вычисления», «Математика для разработчиков» и «Разработка на C++, Java и Haskell». Они созданы, чтобы помочь погрузиться в новую область и заложить фундамент для обучения и работы в IT. Что...

Блог-платформу "Живой журнал" ждет масштабное обновление Одним из ключевых нововведений перезапущенной платформы станет применение машинного обучения для категоризации контента. Кроме того, блогеры получат возможность продвигать свой контент на других ресурсах компании Rambler.

Ищу голодных людей Набираю для обучению 10 человек. Десять ГОЛОДНЫХ людей. Эти 10 человек через месяц будут зарабатывать от 5-10 тысяч рублей, через 2 месяца — 15-30 тысяч рублей. Через 5 месяцев от 100 тысяч рублей в месяц. В день нужно тратить на работу от одного до 3 часов. Если трати...

Mail.ru Group запустила бесплатные курсы повышения квалификации специалистов в области data science и big data Обучение займёт полтора года, а лучшим студентам Mail.ru Group предложит работу.

CLRium #6: Concurrency & Parallelism. Обучение магии распараллеливания задач Наша команда по-настоящему взбудоражена: ведь мы находимся в стадии производства сложнейшего для нас семинара среди всех нами созданных: семинара по многопоточке, конкурентности и прочим смежным вопросам. Мы немного боимся: мы создали целый огромный процесс внутренних соглас...

Oracle расширяет применение ИИ Корпорация Oracle расширила возможности искусственного интеллекта (ИИ) в решениях для управления предприятием Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud и Oracle Enterprise Performance Management (EPM) Cloud. Передовые инновации на основе технологий машинного обучения в...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

Искусственный интеллект наносит колоссальный вред экологии планеты У любого направления технологического прогресса есть своя цена — обратная сторона, и в случае с индустрией искусственного интеллекта ею стало запредельное потребление энергии. А она на сегодня в своей массе все еще вырабатывается путем сжигания топлива, что генерирует ...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Siemens и SAS создадут платформу искусственного интеллекта для промышленного Интернета вещей В рамках нового технологического партнерства потоковая аналитика SAS с возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения будет встроена в Siemens MindSphere. Ожидается, что новое решение будет доступно уже в конце этого года. Об этом было объявлено на ежегодной кр...

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

Яндекс открыл предварительную регистрацию в Школу разработки интерфейсов Обучение пройдет в начале 2020 года

[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Пять распространенных ошибок при внедрении машинного обучения Развитие технологий машинного обучения (МО) дало возможность извлекать больше информации и, соответственно, получать ценные сведения из широкого спектра корпоративного контента, как структурированного, так и неструктурированного, пишет ...

RoadBotics использует нейросети для мониторинга состояния городских дорог Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания изображений. Это позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Как объясняют инженеры, в настоящее время обслуживание дорог обходится местным в...

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

Проект Open Data Hub – открытая платформа машинного обучения на базе Red Hat OpenShift Будущее наступило, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения уже успешно используют ваши любимые магазины, транспортные компании и даже фермы, выращивающие индеек. А если что-то существует, значит в интернете про это уже есть… открытый проект! Смотрите к...

Новая гарнитура виртуальной реальности M400 Smart Glasses Сегодня, компания Vuzix, анонсировала гарнитуру виртуальной реальности M400 Smart Glasses, которые будут представлены на конгрессе Mobile World в Барселоне. Они станут одними из первых гарнитур на платформе Qualcomm Snapdragon XR1, когда они появятся на рынке в конце этог...

Программирование стало обязательным предметом с пятого класса Как пишет TAdviser со ссылкой на Nikkei, по мере того как информационные технологии все глубже проникают в повседневную жизнь, международная конкуренция в этой области накаляется. Япония намерена создать как можно более широкий круг потенциальных ИТ-специалистов, чтобы дети,...

Представлены iPhone 11 Pro и iPhone 11 Pro Max: 3 камеры, Super Retina XDR, Apple A13 Bionic от $999 Компания Apple представила «новую» линейку смартфонов Pro: iPhone 11 Pro и iPhone 11 Pro Max. Предположения о дизайне подтвердились. Тот же квадратный модуль основной камеры, что и в обычном iPhone 11, но с 3 сенсорами. Стекло задней крышки отныне матовое. Будет четыре цвет...

Алгоритмы машинного обучения позволят пациентам с поврежденным голосовым аппаратом вновь «заговорить» своими голосами Сгенерированная на компьютере речь уже сегодня избавляет от немоты пациентов, чей голосовой аппарат оказался поврежден из-за травм или болезней. Проблема в том, что новый голос, как правило, не имеет ничего общего с прежним, также он донельзя «роботизирован», из-за чего паци...

Президенту предложат создать совет по развитию искусственного интеллекта По словам двух источников, на которые ссылается "КоммерсантЪ", основной разработчик документа - Сбербанк. В Сбербанке от комментариев отказались. "Подходы к стратегии развития ИИ и саму стратегию по поручению президента разрабатывает Минкомсвязь совместно со С...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

Глава Qiwi Сергей Солонин стал основным владельцем проекта «Теории от практиков» для обучения сотрудников Проект запущен на базе образовательного медиа «Теории и практики», в котором Солонин владеет 35%.

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Summ3r 0f h4ck 2019: результаты отдела исследований Сегодня мы поделимся итогами четвертой по счету программы летнего обучения Summ3r 0f h4ck в нашей компании в отделе исследований. Читать дальше →

[Перевод] Решение алгоритмических задач: возможность бронирования отеля Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Алгоритмы для разработчиков». Эта статья является частью серии о том, как решать алгоритмические задачи. Исходя из своего личного опыта, я обнаружил, что большинство ресурсов просто подробно описывают решение. Объ...

[Из песочницы] Редактирование видео в MPC с помощью шейдеров Есть задача: Изменить видео “на лету” при воспроизведении — поменять местами правую и левую часть. Не отразить, а именно поменять, т.е. разрезать картинку на две части и поменять их местами. Можно, конечно, сделать с помощью фреймсервера типа AviSynth'a, но это уже не совсем...

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

Китайский гигант JD.com займется созданием умных городов «под ключ» Китайский гигант электронной коммерции JD.com представил свое новое подразделение JD iCity, которое займется созданием умных городов при помощи машинного обучения и больших данных «под ключ» — по заказу муниципальных властей. Как сообщает South China Morning ...

Школьная программа обучения созданию виртуальной и дополненной реальности Я вижу как стремительно набирает рост популярность технологий виртуальной и дополненной реальности в среде образования. Эта тема фактически в обязательном порядке встречается на последних мероприятиях как официальных от Министерства образования, так и среди кружкового движен...

[Перевод] Какое лицо реально? Видеть сквозь иллюзии сфабрикованного мира «В интернете никто не знает, что ты собака» Так говорит собака, сидящая за компьютером в мультфильме Питера Штайнера «Нью-Йоркер» 1993 года. Карикатура запечатлела радикальные изменения в характере человеческих взаимодействий, к...

10 самых популярных онлайн-курсов 2018 года по версии Coursera От машинного обучения до позитивной психологии и китайского языка.

Когда побеждать — это твой профиль Всем привет! Меня зовут Лида, и я провожу соревнования по программированию уже 12 лет. (Привет, Лида!) В этом году я присоединилась к Команде ВКонтакте и теперь курирую VK Cup. Целых 5 сезонов это был чемпионат только по спортивному программированию. Но настала пора серьёзны...

Сбербанк предлагает ИИ-помощника оператора кол-центра Сбербанк представил новый функционал продукта «Помощник оператора кол-центра» для корпоративных клиентов. Помощник оператора на основе машинного обучения помогает операторам Корпоративно инвестиционного блока Сбербанка, с начала 2018-го отвечая ...

Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №455 (02.04.2019-08.04.2019) Вид скрытой инфраструктуры, содержащейся в базе данных OpenStreetMap1 | OpenInfraMap | MapTiler | Map data OpenStreetMap contributors Картографирование В серии твитов Тайлер Басби рассказывает об успехах использования машинного обучения для выявления солнечных батарей на к...

Бибер и Билан машут ручкой. AI научился генерировать музыку Самые активные реальные певцы способны выпустить один, может быть, два музыкальных альбома за год. У рэперов иногда получается три-четыре микстейпа. Но компания Auxuman собирается выпускать по полноценному музыкальному альбому, с такими звездами как Йона, Мони, Джемини, Зо...

Huawei дополнила свой пакет ИИ-решений продуктами Atlas ИИ-кластер Atlas 900, плата для обучения ИИ Atlas 300 и сервер для обучения ИИ Atlas 800 — одни из самых высокопроизводительных продуктов во всем мире.

Зачем нам на производстве AR и VR Привет! AR и VR — штуки модные, сейчас приложения с их использованием не сделал только ленивый (или тот, кому оно просто не надо). От Oculus до MSQRD, от простых игрушек, радующих детишек появлением динозавра в комнате, до прикладных приложений вида «Расставь мебель в своей ...

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. Для...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

Машинное обучение и анализ данных: магистратура Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге В этом году запускается новая магистерская программа «Промышленное программирование» на факультете «Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук» Петербургского кампуса Высшей школы экономики. Эта программа, как и магистерская программа «Разработка п...