Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей

[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...

[Перевод] Выравнивание лица за одну миллисекунду с помощью ансамбля деревьев регрессии Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Математика для Data Science» Аннотация В этой статье рассматривается задача выравнивания лица для одного изображения. Мы покажем, как ансамбль деревьев регрессии можно использовать для прогнозирования положения ориентиров лиц...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Data Science и конференция в тропиках Статьи про компьютерное зрение, интерпретируемость, NLP – мы побывали на конференции AISTATS в Японии и хотим поделиться обзором статей. Это крупная конференция по статистике и машинному обучению, и в этом году она проходит на Окинаве – острове недалеко от Тайваня. В этом по...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Дифференцируемое программирование С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом. – John Von NeumannИдея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследов...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

[Перевод] Что такое коэффициент скорости обучения и как он улучшает характеристики глубокого обучения? Данная статья представляет собой мою попытку выразить свой взгляд на следующие аспекты: Что такое коэффициент скорости обучения и каково его значение? Как подбирать данный коэффициент при обучении моделей? Почему необходимо менять коэффициент скорости обучения в процесс...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 1 Привет! Меня зовут Иван Смуров, и я возглавляю группу исследований в области NLP в компании ABBYY. О том, чем занимается наша группа, можно почитать здесь. Недавно я читал лекцию про Natural Language Processing (NLP) в Школе глубокого обучения – это кружок при Физтех-школе п...

Бэкенд, машинное обучение и serverless — самое интересное с июльской конференции Хабра Конференция Хабра — история не дебютная. Раньше мы проводили довольно крупные мероприятия Тостер на 300-400 человек, а сейчас решили, что актуальными будут небольшие тематические встречи, направление которых можете задавать и вы — например, в комментариях. Первая конференция...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

Flare-On 2019 write-up -0x01 — Intro Данная статья посвящена разбору всех заданий Flare-On 2019 — ежегодного соревнования по реверс-инжинирингу от FireEye. В данных соревнованиях я принимаю участие уже второй раз. В предыдущем году мне удалось попасть на 11-ое место по времени сдачи, решив все з...

Управляем Windows Server из Windows Admin Center В данной статье мы продолжаем рассказывать про работу с Windows Server Core 2019. В прошлых постах мы рассказали как готовим клиентские виртуальные машины на примере нашего нового тарифа VDS Ultralight с Server Core за 99 рублей. Затем показали как работать с Windows Server ...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

[Из песочницы] Почему Swift может стать большим событием в глубинном обучении Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы. Читать дал...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

[Перевод] Основы движков JavaScript: прототипы оптимизации. Часть 1 Всем привет. Все меньше времени остается до запуска курса «Безопасность информационных систем», поэтому сегодня мы продолжаем делиться публикациями, приуроченными к запуску данного курса. Кстати, нынешняя публикация является продолжением вот этих двух статей: «Основы движков...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

DjangoCon Europe 2019. А не сдох ли ваш пони? С 9 по 14 апреля в Копенгагене проходила конференция DjangoCon Europe 2019. Полный надежд и стремлений я прибыл на данное мероприятие, а уезжал в глубоком смятении. В статье я попробую передать мои впечатления от конференции и прокомментировать столь резкую смену отношения ...

Windows Server Core против GUI и совместимость с ПО Мы продолжаем рассказывать про работу на виртуальных серверах с Windows Server 2019 Core. В прошлых постах мы рассказали как готовим клиентские виртуальные машины на примере нашего нового тарифа VDS Ultralight с Server Core за 99 рублей. Затем показали как работать с Windows...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Быстрорастворимое проектирование Люди учатся архитектуре по старым книжкам, которые писались для Java. Книжки хорошие, но дают решение задач того времени инструментами того времени. Время поменялось, C# уже больше похож на лайтовую Scala, чем Java, а новых хороших книжек мало. В этой статье мы рассмотрим к...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 4: почему глубокие нейросети так сложно обучать? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Обучение локализации в Вашингтонском университете В этой статье Sub Lead Localization Manager компании Plarium Krasnodar Эльвира Шарипова рассказывает о том, как она проходила онлайн-обучение по программе Localization: Customizing Software for the World. Зачем матерому локализатору становиться студентом? Какие сложности ожи...

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

[Из песочницы] Имплементация кэша на Verilog В данной статье разбор простейшей реализации RAM на языке Verilog. Перед тем, как перейти к разбору кода, рекомендуется изучить базовый синтаксис языка Verilog. Здесь вы можете найти обучающие материалы. Читать дальше →

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 4: визуальное доказательство того, что нейросети способны вычислить любую функцию В данной главе я даю простое и по большей части визуальное объяснение теоремы универсальности. Чтобы следить за материалом этой главы, не обязательно читать предыдущие. Он структурирован в виде самостоятельного эссе. Если у вас есть самое базовое представление о НС, вы должн...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

RE: Боль и слёзы в Svelte 3 Вместо предисловия Данный пост является ответом на вчерашнюю статью «Боль и слёзы в Svelte 3» и появился как следствие сильно «располневшего» комментария к оригинальной статье, который я решил оформить в виде поста. Ниже я буду использовать слово автор для отсылки к автору о...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Как я улучшил свои навыки работы с алгоритмами, структурами данных и научился использовать все это на практике От переводчика: сегодня публикуем для вас статью Фабиана Терха. Статья в первую очередь будет полезна для начинающих программистов. Я программист-самоучка, этот пост отражает мой личный опыт и навыки в такой сфере, как алгоритмы и структуры данных; кроме того, я расска...

Digital-мероприятия в Москве c 21 по 26 мая Подборка мероприятий на неделю Apache Ignite Meetup #6 21 мая (вторник) Новослободская 16 бесплатно Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для и...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Как выбрать VPS О том, зачем нужен и какой бывает веб-хостинг читайте в нашем посте «Хостинг: варианты, сравнения, пользовательская статистика». Здесь же мы сразу перейдём к теме статьи, название которой содержательней любого вступления.  Конечно, в статье мы будем приводить примеры из с...

Hello, World! Глубокое погружение в Терминалы На написание данной статьи меня вдохновила статья об анализе Сишного printf. Однако, там был пропущен момент о том, какой путь проходят данные после того, как они попадают в терминальное устройство. В данной статье я хочу исправить этот недочет и проанализировать путь данны...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это вдохн...

HolyJS 2019: Разбор задач от компании SEMrush (Часть 2) Это вторая часть разбора задач от нашего стенда на конференции HolyJS, прошедшей в Санкт-Петербурге 24-25 мая. Для большего контекста рекомендуется сначала ознакомиться с первой частью настоящего материала. А если Countdown Expression уже пройден, то добро пожаловать на сл...

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение Аэропорты, стадионы, промышленные предприятия, ритейлеры — что их связывает? Очевидно, что работа с большими данными, которая может быть эффективной и простой, если в арсенале присутствуют современные инструменты. Одним из таких инструментов может стать платформа SAP HANA. П...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

5 типовых задач на собеседованиях по JavaScript: разбор и решения От переводчика: опубликовали для вас статью Марии Перна (Maria Antonietta Perna), которая рассказывает о типовых задачах по JavaScript, чаще всего предлагаемых соискателям-разработчикам на собеседованиях. Статья будет полезна, в первую очередь, начинающим программистам. ...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

Началась регистрация на II IT-конференцию для начинающих разработчиков SMARTRHINO-2019 Мы начинаем регистрацию на конференцию SMARTRHINO-2019! Конференция пройдет 18 апреля в Москве в гостиничном комплексе Измайлово. В этом году мы решили не ограничиваться студенческой аудиторией МГТУ им.Баумана, и дать возможность принять участие и другим начинающим специал...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Разбор задач с конференции Hydra — балансировка нагрузки и in-memory хранилища Несколько дней назад случилась конференция Hydra. Ребята из JUG.ru Group пригласили спикеров мечты (Лесли Лэмпорт! Клифф Клик! Мартин Клеппманн!) и посвятили два дня распределённым системам и вычислениям. Контур был одним из трёх партнёров конференции. Мы общались на стенде,...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

[Перевод] Разбор задачи с собеседования в Google: синонимичные запросы Это новая статья из разбора задач с собеседований в Google. Когда я там работал, то предлагал кандидатам такие задачи. Потом произошла утечка, и их запретили. Но у медали есть обратная сторона: теперь я могу свободно объяснить решение. Читать дальше →

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Мифы популярной физики, продолжение: Гравитация Первая часть статьи тут. А мы пока разберем другие мифы, о которых вам не расскажут эти два парня: Читать дальше →

Как решает типичные проблемы программист Google От переводчика: публикуем для вас перевод статьи Стива Меррита, сотрудника Google, который рассказывает о том, как он решает типичные проблемы программирования. Пост будет полезен, в первую очередь, начинающим программистам. В этой статье я расскажу о своей стратегии ре...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

Мирный атом не в каждый дом: неожиданные варианты радионуклидных источников энергии Радиоизотопы в середине XX века казались почти бесконечным источником дешёвого электричества — вот-вот реакторы придут в самолёты, автомобили и даже дома, думали тогда. Но это случилось только в мире игры Fallout. Почему ядерная энергетика в тупике и застанем ли мы её зака...

ЦАТ: Промышленные 3D-печать и 3D-сканирование в России Продолжаем рассказывать о темах предстоящей конференции Top 3D Expo 2019. Из этого выпуска вы узнаете о Центре аддитивных технологий в Воронеже — как он появился, чем занимается и чем интересен, и о теме выступления его главы Алексея Мазалова. Небольшой спойлер: ЦАТ пре...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

Ведущие производители анонсируют корпоративные серверы на базе процессоров NVIDIA для аналитики данных Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo и Sugon предлагают серверы на базе NVIDIA T4, оптимизированные для ускоренных приложений для аналитики данных на базе CUDA-X AI, машинного и глубокого обучения

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

Машинное обучение и анализ данных: магистратура Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге В этом году запускается новая магистерская программа «Промышленное программирование» на факультете «Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук» Петербургского кампуса Высшей школы экономики. Эта программа, как и магистерская программа «Разработка п...

Реальные сроки изучения слепой печати при низкой мотивации В статье я опишу свой сугубо субъективный пример того, сколько времени занимает обучение методу комфортной слепой печати. Это с учётом того, что мне данный навык не был критически важен, но иметь его давно хотелось. Читать дальше →

Обработка исключений ASP.NET при помощи IRO.Mvc.MvcExceptionHandler Если вы являетесь c# бекенд разработчиком, наверняка рано или поздно появилась необходимость найти унифицированный способ обработки исключительных ситуаций. Хотя, даже если вы довольствуетесь кодом 500 в ответе, эта статья все равно поможет улучшить ваш способ, при этом не...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

Neural Quantum States — представление волновой функции нейронной сетью В этой статье мы рассмотрим необычное применение нейронных сетей в целом и ограниченных машин Больцмана в частности для решения двух сложных задач квантовой механики — поиска энергии основного состояния и аппроксимации волновой функции системы многих тел. Читать дальше →

Heisenbug 2019 Piter: что будет в бесплатной трансляции, а что только на самом мероприятии Конференция Heisenbug 2019 Piter состоится уже в пятницу-субботу, а пока что у нас пост и для тех, кто там будет, и для тех, кого не будет. Если хотели бы там оказаться, но не можете лично присутствовать — ситуацию частично поможет исправить бесплатная онлайн-трансляция, и...

Как Мефодий стал Анной: опыт разработки и запуска классификаторов голосовых сообщений. Часть 2 Цель и задача Напомню, что в рамках первой статьи мы получили модель с удовлетворяющим нас качеством и пришли к выводу, что не стоит сразу строить нейронные сети, на некорректных данных большой пользы от этого не будет. Чтобы избежать потери времени и своих сил, достаточно п...

[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...

Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению (с) Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обуч...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

Краеугольные камни уничтожения медленного кода в Wolfram Language: ускоряем код в десятки, сотни и тысячи раз Скачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блоге Картинка к вебинару и посту взята не просто так: в определенном смысле символьное ядро Wolfram Language можно сравнить с Таносом — если бы его мощь была бы направлена в правильное русло, он мог бы стать самы...

[По докам] Flutter. Часть 2. Для iOS разработчиков После длительного перерыва я продолжу рассказывать о популярном фреймворке Flutter в формате «вопрос — ответ». Первую статью для Android-разработчиков вы можете найти здесь, а сегодня будет полезный материал для разработчиков под iOS. Если у вас мало времени для самостоятел...

[Из песочницы] Переносим проект с Swift 4.2 на Swift 5.0 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Swift 5.0: How to migrate your project and frameworks» автора Antoine Van Der Lee. Swift 5.0 был выпущен в марте 2019 года и является первым стабильным выпуском ABI Swift. Несмотря на то, что многие ресурсы освещают ...

Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

[Из песочницы] Общее представление об архитектуре Clean Swift Привет, читатель! В этой статье я расскажу об архитектуре iOS приложений — Clean Swift. Мы рассмотрим основные теоретические моменты и разберем пример на практике. Читать дальше →

Решение задания с pwnable.kr 07 — input. Разбираемся с pwntools В данной статье разберем решение многоуровнего задания с помощью библиотеки pwntools. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и компьютерной безопасности, я буду писать и рассказывать о след...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Структура DNS пакета Предисловие Решил как то написать снифер DNS, так сказать just for fun. Просто посмотреть какие адреса в моей системе резолвятся. Протокол старый, документации должно быть много. Много. Но все статьи очень не полные и заканчиваются, на самом интересном моменте. Да, есть rf...

Работаем с USB Custom HID на Android В современных Android — приложениях для взаимодействия с другими устройствами чаще всего используются беспроводные протоколы передачи данных, как например Bluetooth. В годы, когда часть устройств имеют беспроводную зарядку, сложно представить себе связку Android устройства ...

[Из песочницы] Необходимые материалы для старта разработки обучающего VR проекта В статье подробно расскажем в каком формате заказчик должен предоставить информацию исполнителю, для разработки VR проекта и какие материалы необходимо предоставить, для четкого описания проекта своей идеи. Задача заказчика заключается в донесении информации исполнителю, для...

Центр цифровых прав приглашает на Privacy Day 2019 28 февраля 2019 в Москве пройдет Privacy Day 2019 — первая в России тематическая конференция, посвященная приватности в сети и защите персональных данных. В рамках российской конференции будут обсуждаться регулирование, кейсы, методы корректной работы с ПД, использование да...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

Intel представила платформу для тестирования моделей глубокого обучения Nauta Искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться и расширяться, поскольку предприятия исследуют варианты …

[Перевод] Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet Последние достижения в области глубокого обучения привносят существенные улучшения в развитие систем синтеза речи (далее – TTS). Это происходит благодаря применению более эффективных и быстрых методов изучения голоса и стиля говорящих, а также благодаря синтезу более естест...

HolyJS 2019: Разбор задач от компании SEMrush (Часть 1) На прошедшей 24-25 мая в Санкт-Петербурге очередной конференции для JavaScript-разработчиков HolyJS стенд нашей компании предлагал всем желающим новые задачки. В этот раз их было 3 штуки! Задачи выдавались по очереди, а за решение каждой последующей полагался знак отличия ...

О «жёлтом дожде» и «оранжевом агенте» Привет, %username%. Поздравляю тебя: по итогам голосования меня, видимо, ещё не заткнули и я продолжаю отравлять твой мозг информацией о самых разнообразных ядах — сильных и не очень. Сегодня мы поговорим на ту тему, которая, как выяснилась, интересует большинство — это ...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Чемпионат по программированию: разбираем задачи для фронтенд-разработчиков На днях победители чемпионата по программированию, который завершился в начале лета, получили заслуженные призы. Для этого мы позвали их, а также всех остальных финалистов из топ-20 каждого направления в московский офис Яндекса. Ещё раз поздравляем тех, кто сумел выйти в фи...

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

ShIoTiny: обновления и уведомления О чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этой статье рассказано о том, что изменилось со времени предыдущей прошивки ShIoTiny: как изменился интерфейс пользователя; как переназначить «ножки» и други...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

[Из песочницы] PHP: Как разобрать сложный XML-файл и не утонуть в собственном коде Доброе время суток! Сфера применения XML-формата достаточно обширна. Наряду с CSV, JSON и другими, XML — один из самых распространенных способов представить данные для обмена между различными сервисами, программами и сайтами. В качестве примера можно привести формат Commerc...

Стартапы из акселератора Университета ИТМО — начинающие проекты в области машинного зрения Сегодня мы продолжаем рассказывать о командах, которые прошли через наш акселератор. В этом хабрапосте их будет две. Первая — стартап Labra, который разрабатывает решение для контроля производительности труда. Вторая — O.VISION с системой распознавания лиц для турникетов. ...

Решение задания с pwnable.kr 03 — bof. Переполнение буфера в стеке В данной статье разберем такой тип уязвимости, как переполнение буфера в стеке, и решим 3-е задание с сайта pwnable.kr. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и компьютерной безопасности, я...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

[Перевод] 8 лучших трендов International Conference on Learning Representations (ICLR) 2019 Тема анализа данных и Data Science в наши дни развивается с поразительной скоростью. Для того, чтобы понимать актуальность своих методов и подходов, необходимо быть в курсе работ коллег, и именно на конференциях удается получить информацию о трендах современности. К сожалени...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

DataGrip 2019.2: Управление соединениями, поиск по данным, фильтрация в навигации Привет! Рассказываем о том, что мы сделали в DataGrip за четыре месяца. Если вы используете поддержку баз данных в других наших IDE, этот пост для вас тоже. Читать дальше →

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

MBLT19 :: возвращение Привет, Хабр! Мы с новостями. В прошлом году мы упоролись по созданию классной конференции MBLT DEV. В этом году её не будет. Мы решили бросить силы на конференцию MBLT и сделать ивент не только для разработчиков, но и для всех, кто создаёт и развивает мобильные продукты. ...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

SQL. Занимательные задачки Здравствуй Хабр! Вот уже более 3ех лет я преподаю SQL в разных тренинг цетрах и одним из моих наблюдений является то что студенты осваивают и понимают SQL лучше если ставить перед ними задачу, а не просто рассказывать о возможностях и теоритических основах. В этой статье я...

[Перевод] Детальный разбор новых возможностей React 16+, часть 1: общие сведения Сегодня мы представляем вам первую часть перевода этого большого материала. Он посвящён детальному разбору новых возможностей React, которые появились в этой библиотеке начиная с версии 16. Автор этого материала уже 5 лет занимается программированием. В прошлом он был дизайн...

Разборы задач мини-CTF Приветствую всех хабрачитателей. Прошло три недели с момента, как я предложил желающим порешать мой CTF и, думаю, что пора опубликовать разборы задач. По своему опыту знаю, что очень обидно быть в ситуации, когда потратил кучу времени на задачу, а решения так и не узнал, поэ...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

Отправка статистики из DataFrame в BigQuery на примере статистики Яндекс Директ В этой статье расскажу о том, как я свел статистику по всему контексту в одном месте с помощью BigQuery и Data Studio У меня появилась необходимость визуализировать данные по всем источникам трафика. Для данной задачи я использую Data Studio. Google Ads туда подтягивается ...

Темы и стили в Android без магии. И как их готовить с SwitchCompat В предыдущей статье мы рассмотрели как использовать темы и стили на уровне кода, на примере кастомной view. В этой статье давайте разберем несколько способов стилизации стандартного ui элемента, а в частности SwitchCompat. Читать дальше →

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Deno: время Node.JS уходит? Прошло примерно 18 месяцев с внутреннего релиза Deno, вышел preview release, появилось несколько статей на Хабре, и Райан ездит по конференциям и рассказывает о нём. Однако я нигде так и не видел сколько-нибудь вдумчивого разбора этого проекта — почему-то все ограничиваются...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

[Перевод] Культура найма в крупных компаниях по статистике Glassdoor В процессе работы над книгой о собеседованиях в сфере машинного обучения я часто слышу от претендентов на вакансию вопрос: каково соотношение между числом личных собеседований к предложениям о работе, то есть какой процент людей, которых пригласили на собеседование в офис,...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 2/2 Привет Хабр. В первой части были рассмотрены некоторые закономерности развития такого интересного ресурса, как habrahabr. Материал получился длинный, так что продолжение здесь. В этой части мы заодно посмотрим как строить такие картинки, и наконец, завершим нашу статистику ...

Музей DataArt. Человек-машина: настольная вычислительная техника до микрокалькуляторов DataArt продолжает расширять коллекцию и рассказывать об отдельных экспонатах музея. В прошлой статье речь шла о советских мышках. На этот раз в центре внимания арифмометры и ЭКВМ — орудия производства специально обученных вычислителей. Читать дальше →

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

[Из песочницы] Интерактивная лаборатория термодинамики как эффективное средство имитационного обучения Введение Имитационное обучение с использованием мультимедийных образовательных ресурсов является одним из перспективных направлений информатизации современного образования. Под имитационным обучением мы будем понимать такую модель обучения, в которой посредством программного...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

Типичные ошибки при работе с PostgreSQL. Часть 2 Мы продолжаем публиковать видео и расшифровки лучших докладов с конференции PGConf.Russia 2019. В первой части доклада Ивана Фролкова речь шла о непоследовательном именовании, о constraints, о том, где лучше сосредоточить логику — в базе или в приложении. В этой части вас жд...

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 2: NER Первую часть статьи об основах NLP можно прочитать здесь. А сегодня мы поговорим об одной из самых популярных задач NLP – извлечении именованных сущностей (Named-entity recognition, NER) – и разберем подробно архитектуры решений этой задачи. Читать дальше →

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

[Из песочницы] Согласие на обработку данных по GDPR: подробный разбор GDPR (или «Регламент») содержит несколько оснований для обработки персональных данных. Эти основания можно условно разделить на две большие группы. Это обработка на основании личного согласия носителя (владельца) персональных данных, и обработка на иных основаниях. В данно...

Виды контекста в JavaScript И снова здраствуйте! Мы уже писали о том, что в конце сентября в OTUS стартует новый поток курса «Fullstack разработчик JavaScript». В преддверии начала занятий продолжаем делиться с вами авторскими статьями, подготовленными специально для студентов курса. Сегодня разберем в...

[Перевод] «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии»: анонс книги Всем привет! У нас доступна для предзаказа одна из лучших книг по обучению с подкреплением, в оригинале именуемая "Deep Reinforcement Learning Hands-on" под авторством Максима Лапаня. Вот как будет выглядеть обложка русского перевода: Чтобы вы могли оценить краткое содер...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, послесловие: существует ли простой алгоритм для создания интеллекта? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[Перевод] Попугай приземлился. Анонс книги «Генеративное глубокое обучение» Здравствуйте, коллеги! С удовольствием сообщаем, что в наших издательских планах на начало будущего года — превосходная новая книга по глубокому обучению «Generative Deep Learning» от Дэвида Фостера Автор, сравнивающий эту работу ни много ни мало с высадкой «Аполлона» на...

[recovery mode] ShIoTiny: часы без пружины или реальное время и как с ним работать О чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано о часах реального времени в контроллере ShIoTiny, синхронизации времени и использовании узлов работы с часами. Сайт проекта ShIoTiny...

Coroutines :: опыт практического применения В этой статье расскажу о том, как работают корутины и как их создать. Рассмотрим применение при последовательном, параллельном выполнении. Поговорим об обработке ошибок, отладке и способах тестирования корутин. В конце я подведу итог и расскажу о впечатлениях, которые остали...

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

[Из песочницы] ShIoTiny: малая автоматизация, интернет вещей или «за полгода до отпуска» Основные тезисы или о чем эта статья Так как интересы людей разные, а времени у людей мало, то кратко о содержании статьи. Статья эта представляет собой обзор проекта контроллера с минимальной ценой и возможностью визуального программирования посредством WEB-браузера. Пос...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Аналитика как фича: процесс работы с данными в Plesk Всем привет, недавно мы писали о том, как учились быть Data Driven с Симулятором GoPractice! В этом выпуске продолжим тему анализа данных и поговорим о выстраивании процесса работы с аналитикой в команде Plesk. Plesk — сложный продукт с 20-летним бэкграундом и эффективно с...

[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

Механики геймификации: древо навыков Привет, Хабр! Продолжаем разговор о механиках геймификации. Прошлая статья рассказывала о рейтинге, а в этой поговорим о древе навыков (технологическом древе, skill tree). Рассмотрим, как древо используется в играх и как эту механику можно применить в геймификации. Читать ...

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

[Перевод] Равномерное распределение точек на сфере Как можно более равномерное распределение точек на сфере — невероятно важная задача в математике, науке и компьютерных системах, а наложение сетки Фибоначчи на поверхность сферы при помощи равновеликой проекции — чрезвычайно быстрый и эффективный метод аппроксимации для её р...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №455 (02.04.2019-08.04.2019) Вид скрытой инфраструктуры, содержащейся в базе данных OpenStreetMap1 | OpenInfraMap | MapTiler | Map data OpenStreetMap contributors Картографирование В серии твитов Тайлер Басби рассказывает об успехах использования машинного обучения для выявления солнечных батарей на к...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

[Из песочницы] Pythonhoted.org ошибочно заблокирован Роскомнадзором Поводом для написания статьи послужило отсутствие упоминаний данного события в Рунете. Виной тому, предположительно, является несоблюдение провайдерами требования РКН, о котором пойдет речь ниже. Мне его удалось обнаружить только в корпоративной сети. Но нет никаких сомнений...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

Как мы искали утечку данных в SimilarWeb Доброго времени суток. Все началось пол года назад. Работаем небольшой командой над проектом, проект уже запустили в сеть и он успешно работал несколько месяцев. Зашла как-то речь по поводу статистики посещения, источников переходов пользователей и тому подобное. Менеджеры ...

[Перевод] Никогда больше не игнорируйте обучение с подкреплением Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шах...

[Перевод] 10 советов и приемов, которые помогут вам стать лучшим разработчиком на VueJS Перед вами вольный перевод статьи 10 Tips & Tricks to make you a better VueJS Developer с сайта Dev.to. Автор расскажет нам об интересных и полезных вариантах применения привычных нам средств VueJS. Введение Мне действительно нравится работать с VueJS и каждый раз, когда...

Как правильно оптимизировать разделы каталога в интернет-магазине: пошаговая инструкция Категории, они же разделы каталога, порой играют ключевую роль в продвижении сайта. Сюда посетители заходят напрямую из поисковиков. От того, насколько правильно и корректно вы оптимизировали эти страницы, зависит практически 90% успеха продвижения. За годы работы мы в AlkoD...

Router и Data Passing архитектуры Clean Swift Привет, читатель! В предыдущей статье я рассказывал про VIP цикл архитектуры Clean Swift. Теперь мы затронем одну из самых важных тем — переход и передачу данных между сценами.  Читать дальше →

Миграция на инфраструктуру async-await в Rust img source На прошлой неделе для Rust комьюнити случилось огромное событие — вышла версия компилятора 1.39, а в месте с ней и стабилизация async-await фичи. В этом посте я постараюсь резюмировать все релевантные изменения в компиляторе и экосистеме, а также предоставить инс...

SamsPcbGuide, часть 9: Гальваническая изоляция, безопасность и печатные платы Данная статья продолжает рассмотрение вопроса, поднятого @olartamonov, а именно, обеспечение безопасности в высоковольтных приложениях. В статье будут рассмотрены физические основы пробоя диэлектриков, а также новый стандарт безопасности. Читать дальше →

[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Третье сентября Третье Сентября, а также события и явления, описанные в этом посте — локальный мем подкаста Разбор Полётов. Вдохновлено этим постом Олега. Олсо, вас предупреждали. Мем с песней Шуфутинского и Барухом форсится уже несколько лет подряд и порядком поистрепался, на сам мем запи...

Операция TA505, часть четвертая. Близнецы Продолжаем рассказывать о деятельности хакерской группировки TA505. Всем известная фраза «новое — это хорошо забытое старое» как нельзя лучше подходит в качестве эпиграфа к очередной главе повествования о группе TA505. Правда, в этот раз «старое» не столько «забыто», сколь...

[Перевод] От идеи к производству — Разработка IoT проекта Сегодня мы пошагово разберем взлеты и падения разработки IoT. Только примеры из настоящей жизни, никаких теоретических "наверное" и много опыта. А еще ссылки на связанные статьи как бонус. Читать дальше →

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

[Перевод] Введение в глубокое обучение с использованием TensorFlow Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Конференция DUMP-2019: приглашаем выступить в секциях DevOps и Mobile Всем привет! Девятая конференция DUMP пройдёт 19 апреля в Екатеринбурге. В этом году мы готовим 8 секций: Backend, Frontend, Mobile, Тестирование и QA, Devops, Design, Science и Management. Плюс мастер-классы, выделенные зоны для общения со спикерами и афтепати. В предыдущ...

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

PHP. Фееричная расстановка точек над кавычками По поводу микрооптимизаций PHP путем замены двойных кавычек на одинарные сломано столько копий, что внести свежую струю довольно проблематично. Но я попробую. В данной статье будет всего один бенчмаркам, куда же без него, а основной упор сделан на разбор того, как же оно у...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

[Перевод] Динамическое программирование в реальном мире: вырезание швов У динамического программирования репутация метода, который вы изучаете в университете, а затем вспоминаете только на собеседованиях. Но на самом деле метод применим во многих ситуациях. По сути, это техника эффективного решения задач, которые можно разбить на множество сильн...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

[Перевод] «Чёрные дыры» веб-аналитики: сколько данных теряется в GA и почему Если вы когда-нибудь сравнивали данные двух аналитических инструментов на одном и том же сайте или сравнивали аналитику с отчётами и продажах, то, вероятно, замечали, что они не всегда совпадают. В этой статье я объясню, почему в статистике платформ веб-аналитики отсутству...

Конференцию PHP Central Europe отменили из-за того, что среди выступающих не оказалось женщин Социальные тренды все глубже проникают даже в те сферы, которые кажутся весьма закрытыми и отстраненными от разного рода политических и общественных дискуссий. Так, недавно организаторы международной конференции для PHP-разработчиков, намеченной на октябрь этого года, сообщи...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

Что известно о конференции VMworld 2019 Она пройдет с 4 по 7 ноября в Барселоне. Рассказываем, какие технологии обсудят специалисты VMware и приглашенные спикеры: от виртуализации до машинного обучения. Читать дальше →

Как мы решали задачу продолжения плейлистов на RecSys Challenge и заняли 3 место В 2018 наша команда традиционно приняла участие в RecSys Challenge. Это ежегодный конкурс по рекомендательным системам, проводимый в рамках конференции RecSys. Он не такой масштабный, как конкурсы на Kaggle, но считается одним из самых престижных соревнований по рекомендател...

ИТ-игра «Что? Где? Когда?». Разбор вопросов 29 августа в офисе ManyChat прошел интеллектуальный ИТ-вечер «Что? Где? Когда?». За звание лучших знатоков боролось сразу 10 команд. Мы рады поделиться с вами записью с мероприятия, разбором вопросов, а также некоторыми секретами о следующих встречах. Все подробности скрываю...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

Performance Review и выявление тайного знания (обзор и видео доклада) 26 апреля на конференции KnowledgeConf 2019 прозвучал доклад «Performance Review и выявление тайного знания». Обычно мы рассказываем про технологии, однако, чтобы развиваться как компания, занимаемся далеко не только этим. Данное выступление, посвящённое инженерам и их раз...

Swift 5.0. Что нового? Swift 5 — долгожданный релиз, включающий в себя несколько десятков улучшений и исправлений. Но самой главной целью релиза Swift 5.0 было достижение ABI стабильности. В этой статье вы узнаете, что такое ABI и что стабильный ABI даст iOS/macOS разработчикам. А также проведём р...

Невероятно правдивые истории из жизни техподдержки Сегодня мы продолжаем серию постов о работе команды технической поддержки, начатую в свое время Loxmatiymamont в статье о Veeam support. Казалось бы, что такое Техническая Поддержка? Сидишь себе, решаешь технические проблемы, ты самый умный, самый знающий, ты тот самый Инж...

Как настроить типы задач и не сойти с ума Вводная частьВ предыдущем посте я писал как организовать процесс “грумминга” задач в системе JIra так чтобы “Менеджеру продукта” было удобно осуществлять навигацию по всему Беклогу продукта. Продолжая продуктовую тему напишу о том как я долго шел к пониманию того — что такое...

Когда шифрование не поможет: рассказываем про физический доступ к устройству В феврале мы опубликовали статью «Не VPN-ом единым. Шпаргалка о том, как обезопасить себя и свои данные». Один из комментариев побудил нас написать продолжение статьи. Эта часть — вполне автономный источник информации, но всё же рекомендуем ознакомиться с обоими постами. Н...

Кот под колпаком. Часть 2 Всем привет! В прошлой части мы рассказали про существующие решения для «оркестрации» параллельных задач «взлома хешей» на hashcat. В этой части продолжаем рассказывать о проекте Hashtopolis. Рассмотрим подготовку компонентов веб-окружения на сервере. Разберем основные пар...

[Из песочницы] Как я делал действительно адаптивный слайдер (карусель) Доброго времени суток, уважаемые читатели и писатели! Сегодня я расскажу, как в проекте передо мной возникла задача по изготовлению адаптивного слайдера и что из этого получилось О статье и для кого она Данную статью я пишу не столько потому, что желаю получить отклик сообще...

Web tools, или с чего начать пентестеру? Продолжаем рассказывать о полезных инструментах для пентестера. В новой статье мы рассмотрим инструменты для анализа защищенности веб-приложений. Наш коллега BeLove уже делал подобную подборку около семи лет назад. Интересно взглянуть, какие инструменты сохранили и укрепили...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

[Из песочницы] Архитектура SPA-приложения биржи в 2019 году Приветствую, хабровчане! Читаю данный ресурс со времени основания, но время на написание статьи появились только сейчас, а значит пора поделиться своим опытом с сообществом. Начинающим разработчикам, рассчитываю, статья поможет улучшить качество проектирования, а опытным выс...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

[recovery mode] Сбалансированные показатели сайта. Часть 3: Контент В этой статье мы разберем еще один блок показателей сайта, который входит в нашу схему. Речь пойдет о контенте, я вынес его специально в отдельную статью, поскольку это один из самых важных и трудоемких в плане развития факторов продвижения. Читать дальше →

Разработка в облаке, ИБ и персональные данные: дайджест для чтения на выходных от 1cloud Это — материалы из нашего корпоративного и хабраблога о работе с персональными данными, защите IT-систем и облачной разработке. В этом дайджесте вы найдете посты с разборами терминов, базовых подходов и технологий, а также материалы об IT-стандартах. Читать дальше →

Станет ли монетизация пользовательских данных трендом 2019? В 2018 году монетизация данных стала модным словом в индустрии приложений. Чтобы получать прибыль с приложения, важно знать все неочевидные способы его монетизации и максимально использовать самые эффективные из них. Монетизация пользовательских данных выгодна тогда, когд...

Резистор в цепи затвора или как делать правильно Всем доброго времени суток! Эта небольшая статья возможно станет шпаргалкой для начинающих разработчиков, которые хотят проектировать надежные и эффективные схемы управления силовыми полупроводниковыми ключами, обновит и освежит старые знания опытных специалистов или может ...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Словарь рекламных метрик.  CTR, CPI, CPM, CPC, CR Для того, чтобы оценить качество рекламных компаний существует большое количество различных метрик. Все они давольно таки простые для понимания, но чтобы было проще ориентироваться, в данном посте будут описаны основные из них. Разберем один из стандартных процессов попа...

Транзакции в глобалах InterSystems IRIS СУБД InterSystems IRIS поддерживает любопытные структуры для хранения данных — глобалы. По сути это многоуровневые ключи с различными дополнительными плюшками в виде транзакций, быстрых функций для обхода деревьев данных, блокировок и своего языка ObjectScript. Подробнее о ...

[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...

Превращаем DSLogic Basic в DSLogic Plus Привет, Хабр! В данной статье расскажу как модифицировать DSLogic Basic до DSLogic Plus. Возможно для кого-то это не будет новостью. Во всяком случае — собрал инфу с зарубежного форума, убрал все лишнее и рассказываю вам. Кому интересно — прошу под кат. Читать дальше →

Security Week 24: заводские бэкдоры в смартфонах Android Прошедшая неделя вышла богатой на новости про безопасность смартфонов Android. Во многих СМИ (например, в ArsTechnica) написали о том, что Google «подтвердила» факт продажи смартфонов с предустановленным «на заводе» бэкдором. Поводом для таких заголовков стала вполне техниче...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

[Из песочницы] Как научиться учиться Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «HOW TO LEARN HOW TO LEARN». Заметки и наблюдения о том, как лучше организовать свой учебный процесс. Мы, IT-шники, обречены на постоянное обучение до конца жизни. Еще 10-15 лет назад знания Java и JSP-серверлетов б...

[Перевод] Разбор: как на самом деле правильно использовать Present Perfect в английском Из всех используемых в английском языке времен, именно Present perfect зачастую оказывается одним из самых трудных для понимания не-носителями. Аналоги этого времени существуют во множестве языков, но в использовании есть едва уловимые отличия. В итоге английская версия pr...

[Перевод] Не покупайте смартфоны 5G – хотя бы в ближайшее время Разбор множества способов, которыми первое поколение оборудования с поддержкой 5G (временно?) уничтожит существующие наработки в дизайне телефонов «5G уже здесь» 5G уже здесь, но это не значит, что вам обязательно его покупать 2019 год станет годом 5G – по крайней мере, та...

[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...

Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 1/2 Привет Хабр. После публикации рейтинга статей за 2017 и 2018 год, следующая идея была очевидна — собрать обобщенный рейтинг за все годы. Но просто собрать ссылки было бы банально (хотя и тоже полезно), поэтому было решено расширить обработку данных и собрать еще немного пол...

[Перевод] Скучный технологический стек интернет-компании из одного человека Поисковая выдача на ListenNotes.com Listen Notes — это поисковая система и база данных подкастов. Технология на самом деле очень скучная. Никакого ИИ, глубокого обучения или блокчейна. «Если вы должны объявлять о внедрении ИИ, то вы не используете Настоящий ИИ» :) После п...

«Радар» Google Soli продолжает развиваться В 2015 году корпорация Google показала несколько интересных новинок на своей конференции Google I/O. Одна из них — мини-радар Project Soli, который позволяет изменить опыт взаимодействия человека и электронных устройств. Новости об этой технологии время от времени появляли...

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

[Перевод] Разбор задачи с собеседования Google: поиск соотношения Добро пожаловать в очередную из серии статей с разбором задачек, которые я задавал на собеседованиях в Google, прежде чем их запретили после утечки. С тех пор я оставил работу инженера-программиста в Google и перешёл на должность менеджера по разработке в Reddit, но у меня...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

Обзор NeurIPS-2018 В начале декабря в Монреале прошла 32-ая ежегодная конференция Neural Information Processing Systems, посвященная машинному обучению. По неофициальному табелю о рангах эта конференция является топ-1 событием подобного формата в мире. Все билеты на конференцию в этом году был...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

[Из песочницы] Proof-Of-Work эффективен Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «PoW is Efficient» автора Dan Held. Вступление Большинство людей думает, что энергия, потраченная на Proof-Of-Work (далее PoW), тратится впустую. В этой статье я расскажу, почему все основано на энергии, включая деньг...

[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

Citymobil — пособие для стартапов по увеличению стабильности на фоне роста. Часть 2. Какие бывают виды аварий? Это вторая статья из цикла про то, как мы в Citymobil увеличивали стабильность сервиса (первую можете почитать здесь). В этой статье я углублюсь в конкретику разбора аварий. Но перед этим я освещу один момент, о котором я должен был подумать заранее и осветить в первой ста...

Зачем нужен термоакустический генератор? Рис. 1 Предполагаемый внешний вид домашнего термоакустического газового генератора В одной из предыдущих статей я рассказывал о том, что занимаюсь разработкой термоакустического генератора: «Создание и первый запуск термоакустического двигателя с бегущей волной». В этой ст...

[Перевод] Почему мозгу нужно давать «передохнуть» Для работы некоторых жизненно важных функций мозг должен быть в состоянии покоя Внимание — один из ценнейших ресурсов, и его часто с трудом хватает на всё. Существенная его часть уделяется работе и социальным коммуникациям. Оставшиеся же крохи незаметно уходят на стимулы...

Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

[Перевод] Обзор новых функций NestJS 6 Мы в TestMace активно используем NestJS для разработки наших сервисов. Сегодня вашему вниманию представляется перевод статьи, посвященной обзору фич новой мажорной версии NestJS. Сегодня я рад представить официальный релиз Nest 6 — прогрессивного Node.js фреймворка для со...

Использование графов для решения разреженных систем линейных уравнений Прелюдия Численное решение линейных систем уравнений является незаменимым шагом во многих сферах прикладной математики, инженерии и IT-индустрии, будь то работа с графикой, расчёт аэродинамики какого-нибудь самолёта или оптимизация логистики. Модная нынче «машинка» без этог...

Устройство компилятора Swift. Часть 3 Продолжаем изучать компилятор Swift. Эта часть посвящена Swift Intermediate Language. Если вы не видели предыдущие, рекомендую перейти по ссылке и прочитать: Общий обзор компонентов. Разбор исходного файла. Читать дальше →

Книга «Грокаем глубокое обучение» Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры. Книга специально написана с намерением обеспечить м...

ИИ выводит аналитику больших данных на новый уровень Как искусственный интеллект (ИИ) и его родственная технология, машинное обучение (МО), помогают находить бизнес-идеи, скрытые в больших данных? Опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты рассказывают о преимуществах ...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

Как снижение ставки эквайринга повлияет на нас (держателей карт) — 2 В связи с тем, что мой предыдущий пост Как снижение ставки эквайринга повлияет на нас (держателей карт) сильно заминусовали, мне бы хотелось пояснить мою мысль чуть более развернуто. Для начала я не работаю в банке, поэтому не защищаю их точку зрения. За моими плечами имее...

[Перевод] GCP: Разбор вычислительного стека Google Cloud Platform Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Облачные сервисы». Интересно развиваться в данном направлении? Смотрите запись профессионального мастер-класса «AWS EC2 сервис», который провёл Егор Зуев — TeamLead в компании InBit и автор образовательной программы...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

Как Habr помогает исполнять мечты Вы, наверное, знаете как сильно я ценю Хабр. Это не просто сайт с релевантной информацией. Это сообщество людей, нетворкинг. В этом посте краткая история о том, как Habr исполняет мечты. Как за 6 месяцев из идеи можно сделать MVP, найти инвесторов и создать что-то новое. Пос...

Обман автоматизированных камер наблюдения В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое друго...

Дайджест IT событий марта (часть вторая) Заканчиваем обзор IT мероприятий этого месяца, оказавшегося неожиданно урожайным. Митапы продолжают удерживать лидерские позиции, но на этот раз их ощутимее разбавляют крупные конференции и хакатоны. Среди популярных тем — data science, Интернет вещей и машинное обучение. ...

[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

Как запустить растущий b2c стартап после хакатона Предисловие Думаю, многие читали статью о том, выживают ли команды после хакатона. Как писали в комментах к этой статье, статистика удручающая. Поэтому хотелось бы рассказать о себе, дабы подправить статистику и дать несколько практических советов по тому, как не сдуться по...

РНР-безопасность: где и как хранить пароли. Часть 2 Всем привет! На прошлой неделе мы опубликовали первую часть данной статьи, чем вызвали нешуточный холивар. Одной из главных претензий было отсутствие в статье упоминания password_hash, как мы и обещали, вторую часть данного материала начнем как раз таки с хеширования парол...

Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...

Uptime day: 12 апреля, полёт нормальный «Да чего же ждать от конференций? Сплошь танцовщицы, вино, гулянки» — шутил герой фильма «Послезавтра». Наверное, на каких-то конференциях и не такое бывает (делитесь историями в комментах), но на it-сборищах обычно вместо вина пиво (по завершении), а вместо танцовщиц — «...

Как общаются машины: протокол Modbus Протокол Modbus — самый распространенный промышленный протокол для M2M-взаимодействия. Является стандартом де-факто и поддерживается почти всеми производителями промышленного оборудования. Благодаря универсальности и открытости, стандарт позволяет интегрировать оборудовани...

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 1. Регистры, стеки и другие технические детали Как и обещали, продолжаем рассказывать про освоение процессоров Эльбрус. Данная статья является технической. Информация, приведенная в статье, не является официальной документацией, ведь получена она при исследовании Эльбруса во многом как черного ящика. Но будет безусловно ...

Тонкости собеседований при найме на удаленку Продолжаем рассказывать о внутреннем устройстве «Максилекта». Мы уже рассказывали об общих принципах найма удаленных специалистов, принятых в компании. Теперь же поговорим о деталях – о том, что именно мы спрашиваем у кандидатов, которые пришли к нам на собеседование. Спо...

Методология CI/CD поможет превратить данные в коммерческий ресурс О том, как непрерывная интеграция/развертывание ПО позволяет задействовать сложные модели машинного обучения …

AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

[Из песочницы] Инстансы по информационной безопасности на платформе attackdefense.com … Мы живем в эпоху больших событий и маленьких людей … Уинстон Черчилль Сегодня вашему вниманию представляем первую статью из цикла о разборе и прохождении лабораторных работ с ресурса attackdefense.com с поддержкой известного организатор конференций (Black Hat и Pentes...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

[Из песочницы] Всё что вам нужно знать о Node.js Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Everything you need to know about Node.js" автора Jorge Ramón. В наши дни платформа Node.js является одной из самых популярных платформ для построения эффективных и масштабируемых REST API's. Она так же под...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap № 480 (24.09.2019-30.09.2019) CyclOSM is a brand new bike-oriented map 1 | Leaflet | CyclOSM v0.2 | Map data OpenStreetMap contributors О нас Уточнение: пользователь AndiTabinas не является участником программы стипендии SotM-2019 (об этом мы ошибочно написали в прошлом выпуске № 479). Информация (пос...

AMA с Хабром, #12. Скомканный выпуск Обычно как оно бывает: мы пишем список проделанного за месяц, а потом имена сотрудников, готовых отвечать на любые ваши вопросы. Но сегодня будет скомканный выпуск — часть коллег болеет и разъехались, список видимых изменений в этот раз не очень большой. А я до сих пор пытаю...

Основы движков JavaScript: общие формы и Inline кэширование. Часть 1 Привет, друзья. В конце апреля мы запускаем новый курс «Безопасность информационных систем». И уже сейчас хотим поделиться с вами переводом статьи, которая непременно будет очень полезной для курса. В статье описаны ключевые основы, они являются общими для всех движков Jav...

Как работают кодировки текста. Откуда появляются «кракозябры». Принципы кодирования. Обобщение и детальный разбор Данная статья имеет цель собрать воедино и разобрать принципы и механизм работы кодировок текста, подробно этот механизм разобрать и объяснить. Полезна она будет тем, кто только примерно представляет, что такое кодировки текста и как они работают, чем отличаются друг от друг...

Основы компьютерных сетей. Тема №9. Маршрутизация: статическая и динамическая на примере RIP, OSPF и EIGRP Всем привет! Спустя продолжительное время возвращаемся к циклу статей. Долгое время мы разбирали мир коммутации и узнали о нем много интересного. Теперь пришло время подняться чуть повыше и взглянуть на сторону маршрутизации. В данной статье поговорим о том, зачем нужна ма...

[Из песочницы] Краткий разбор статьи «DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model» Рассматриваемая статья. Введение Современные распознавательные системы лимитированы классифицировать на относительно не большое количество семантически не связанных между собой классов. Привлечение текстовой информации, даже несвязанной с картинками, позволяет обогатить моде...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

[Из песочницы] Алкоголизм последней стадии Комментарий модератора. Эта статья находилась в Песочнице и была отклонена на премодерации. Но сегодня был поднят важный и сложный вопрос в статье. А этот пост раскрывает признаки распада личности и может быть полезным тем, кто, как выразился автор упомянутой статьи, в метре...

[Перевод] Алгоритм размещения тайлов на основе ограничений В этом посте описывается алгоритм, используемый в Generate Worlds — инструменте, позволяющем пользователям создавать и исследовать процедурные миры построением небольших множеств воксельных тайлов. Я приведу краткое описание алгоритма, а в следующих постах расскажу о его пр...

Технологии AR и VR в образовании Мысль о том, что в повседневном обучении важно использовать самые передовые технологии, не покидает умы не только современных исследователей, но и практически каждого из нас. По данным специалистов в области лингвистики и психологии, самые благоприятные условия для усвоени...

Геймдизайн в жизнь. Экономика игры (Часть II) Доброго дня! Немного об авторе: меня зовут Мария, гейм дизайнер. Это третья статья из цикла по применению теории геймдизайна в жизни. Ссылки: Первая статья: «Гейм дизайн в жизнь. Пример разбора механики игры» Вторая статья: «Геймдизайн в жизнь. Экономика игры (Часть I)» ...

Облачный Умный Дом. Часть 2: Облачный сервис Продолжаю цикл из трех статей об облачном умном доме. В предыдущей статье было рассмотрено оборудование для очувствления умного дома, а также алгоритмы преобразования сенсорных данных в управляющие команды для исполнительных устройств. Основным компонентом умного дома явл...

Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

[Из песочницы] Краткое введение в рекурсию. JavaScript Перевод: Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "A Quick Intro to Recursion in Javascript" Yazeed Bzadough. Примечание. Рекурсия не единожды обсуждалась на хабре, но данная статья даёт базовое понимание рекурсии. Это будет полезно начинающим разр...

[Перевод] Тонкое искусство математической гипотезы Это не доказательство, а догадка, подкреплённая знаниями. Но хорошая гипотеза ведёт математику вперёд, указывая путь в математическую неизвестность. Автор статьи — Роберт Дейкграаф, физик-теоретик, специалист по теории струн, директор Института перспективных исследований в...

Как дебажить фронтенд и бекенд: пошаговая инструкция Привет, Хабр! Представляю вам перевод статьи "How to debug javascript in Chrome quick and easy ". В этом посте мы научимся дебажить JavaScript на фронт- и бекенде с помощью Chrome DevTools и VS Code. Читать дальше →

[Перевод] F#6: Кортежи Итак, наше путешествие в F # продолжается. Следующая статья будет посвящена типам F #, которые могут иметь или не иметь стандартные эквиваленты .NET. Этот пост о кортежах. Читать дальше →

Алгоритмы машинного обучения позволят психиатрам сразу подбирать эффективное лекарство от депрессии Лечение депрессии сопряжено со множеством трудностей, одной из которых является неспособность врачей предсказать, будет ли тот или иной антидепрессант эффективен для пациента. Из-за этого при подборе медикаментов психиатры вынуждены прибегать к методу проб и ошибок, что нере...

Хочешь <s>похудеть</s> учиться ИТ самостоятельно? Спроси меня как Есть мнение, с которым я часто сталкиваюсь, — учиться самостоятельно невозможно, нужны профессионалы, которые будут вас вести по этому тернистому пути — объяснять, проверять, контролировать. Попробую опровергнуть это утверждение, а для этого, как известно, достаточно привест...

Чат-бот на RASA: опыт Parallels В настоящее время бурно развивается индустрия чат-ботов. Сначала они были достаточно глупыми и могли вести диалог с пользователем, являясь ведущими и предлагая возможные ответы. Потом боты слегка поумнели и начали требовать от пользователя текстового ввода, чтобы из ответо...

Авторский курс по обучению Ардуино для собственного сына Здравствуйте! Прошлой зимой я рассказывал на страницах Хабра о создании робота-«охотника» на Ардуино. Я занимался этим проектом со своим сыном, хотя, по сути, 95% всей разработки осталось за мной. Робота мы доделали (и уже, кстати, разобрали), но после этого возникла новая ...

Как научить машину понимать инвойсы и извлекать из них данные Привет, хабр! Меня зовут Станислав Семенов, я работаю над технологиями извлечения данных из документов в R&D ABBYY. В этой статье я расскажу об основных подходах к обработке полуструктурированных документов (инвойсы, кассовые чеки и т.д.), которые мы использовали совсем ...

IoT-стандарты, сети, три стола Тема интернета вещей и раньше проскальзывала на конференциях РИТ++ и HighLoad++, но обычно с упором на привычные нам вопросы хранилищ данных или программирования. Но в прошлом году мы решили, что настало время серьезно обсуждать IoT: аппаратное обеспечение, сети передачи дан...

Пишем свой язык программирования, часть 3: Архитектура транслятора. Разбор языковых структур и математических выражений Введение Приветствую вас, заинтересованные читающие разработчики на не важно каких языках, на которых я ориентирую эти статьи и чьи поддержку и мнения я ценю. Для начала, по устоявшимся традициям, я приведу ссылки на предыдущие статьи: Часть 1: пишем языковую ВМ Часть 2:...

Как не ошибиться с конкурентностью в Go Почему мы вообще хотим писать конкурентный код? Потому что процессоры перестали расти по герцовке и начали расти по ядрам. С каждым годом увеличивается количество ядер процессора, и мы хотим их эффективно утилизировать. Go — тот язык, который создан для этого. В документации...

TheOutloud — озвучивай и делись любимыми статьями и историями Привет всему сообществу, Habr! Уже некоторое время я являюсь вашим читателем и сегодня решил, что пришло время для моего первого поста здесь. Я давно хотел научиться программировать и последние пару месяцев проводил все свободное время, просматривая обучающие ролики на yout...

Рубрика «Читаем статьи за вас». Июль — Сентябрь 2019 Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество! Статьи на сегодня: Layer rotation: a surprisingly powerful indicator of generalizati...

Рубрика «Читаем статьи за вас». Январь — Июнь 2019 Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество! Статьи на сегодня: Neural Ordinary Differential Equations (University of Toronto, 2...

SNA Hackathon 2019: усложняем архитектуру — упрощаем признаки В этой статье я расскажу про свое решение текстовой части задачи SNA Hackathon 2019. Какие-то из предложенных идей будут полезны участникам очной части хакатона, которая пройдет в московском офисе Mail.ru Group с 30 марта по 1 апреля. Кроме того, этот рассказ может быть ин...

Получение статистики по всем клиентам из API Яндекс Директ в разрезе дней с помощью Python В работе часто использую короткую статистику в разрезе дней чтобы отслеживать отклонения трафика. Более подробно о написании запросов написал в статье « Получение рекламных кампаний Яндекс Директ с помощью API в DataFrame (Python)». В данной статье я в большей степени рас...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Habr Weekly #5 / Темные темы везде, китайские фабрики в РФ, куда утекли базы банков, Pixel 4, ML загрязняет атмосферу Вышел свежий выпуск подкаста Habr Weekly. Радуемся за Ивана Голунова и обсуждаем посты, опубликованные на Хабре на этой неделе: Темные темы станут дефолтными. Или нет? Министр связи России предложил китайцам перенести производство в Россию. Правительство России предложило...

Мультиван и маршрутизация на Mikrotik RouterOS Введение Взяться за статью, помимо тщеславия, побудила удручающая частота возникновения вопросов по этой теме в профильных группах русскоязычного телеграмм-сообщества. Статья ориентирована на начинающих администраторов Mikrotik RouterOS (далее ROS). В ней рассматривается то...

[Перевод] Про «Open» Distros, Open Source, и создание компании Elastic В контексте событий про Open Distro, открытие исходников X-Pack, а также статьи «The Cloud and Open Source Powder Keg» — перевод поста Шейя Бэнона (основатель и CEO Elastic). Читать дальше →

Не очень большие данные В статье будут рассмотрены возможности, предоставляемые встроенным или декларативным секционированием в 12 версии PostgreSQL. Демонстрация подготовлена для одноименного доклада на конференции HighLoad++Siberia 2019. Все примеры выполнены на недавно появившейся бета-версии: ...

Почитать на каникулах. Лучшие посты в нашем блоге за 2018 год Привет! Грядут новогодние каникулы, а с ними и некоторое количество свободного времени Собрали подборку популярых статей из нашего блога. Внутри деление → бекенд, фронтенд, команда, мобильная разработка. Приглядитесь, даже если почитываете наш блог время от времени. Чита...

Этика в цифровом пространстве — базовые правила международных цифровых отношений На днях вышел пост-релиз по конференции ICDPPD 2018 (International Conference of Data Protection and Privacy Commissioners), которая прошла в октябре прошлого года в Брюсселе под кодовым названием «Debating Ethics». ICDPPD 2018 это международная площадка для обсуждения з...

Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...

Сравнение iPhone XR и iPhone 8 Plus Выбор между наиболее бюджетной, но выпущенной совсем недавно моделью смартфона, и несколько устаревшим гаджетом нередко встает перед пользователями. Особенно когда разница в цене практически не заметна. В этой статье разберем преимущества и недостатки iPhone XR (обзор) 2018 ...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

Микросервис на GO для граббинга видео из твитов Добрый день, Хабравчане! Статья для новичков, каких то сверх новых идей вы здесь не увидите. Да и данный функционал, скорее всего, реализовывался десятки раз на различных языках. Идея состоит в том, что бы получив ссылку на пост в твиттере в котором содержится видео, забрать...

Реверс-инжиниринг бинарного формата на примере файлов Korg SNG. Часть 2 В прошлой статье я описал ход рассуждений при разборе неизвестного двоичного формата данных. Используя Hex-редактор Synalaze It!, я показал как можно разобрать заголовок двоичного файла и выделить основные блоки данных. Так как в случае формата SNG эти блоки образуют иерар...

Профессиональный Postgres Мы продолжаем публиковать видео и расшифровки лучших докладов с конференции PGConf.Russia 2019. Доклад Олега Бартунова на тему «Профессиональный Postgres» открывал пленарную часть конференции. В нем раскрыта история СУБД Postgres, российский вклад в разработку, особенности а...

Интервью с Иваном Кругловым, Principal Developer в Booking.com: Service Mesh и «нестандартные» инструменты Booking Иван Круглов, Principal Developer в Booking.com, выступал на Слёрм DevOps c темой SRE, а после выступления согласился за чашкой кофе поговорить о Kubernetes, Service Mesh, open source и «нестандартных» решениях в Booking.com Так как тема SRE оказался намного обширнее, то Ива...

Выпускники CS центра возвращаются преподавать «Вспоминая, как доброжелательно общались со мной во время обучения, я стараюсь создавать такое же впечатление у посещающих мой курс». Выпускники CS центра, ставшие преподавателями, вспоминают годы учёбы и рассказывают о старте своего преподавательского пути. До 13 апреля о...

[Перевод] Учебник по JavaFX: основные макеты Перевод статьи «JavaFX Tutorial: Basic layouts» автора Vojtech Ruzicka. Как организовать и разместить GUI компоненты в приложении JavaFX. Это четвертая статья в серии о JavaFX. В предыдущей статье я описал, как использовать FXML и SceneBuilder для создания вашего пользоват...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

4G-роутер в роли универсального сервера для IoT Роутеры серии ICR-3200 призваны заменить классическую связку: одноплатный компьютер + модем + роутер. Теперь можно запускать всю необходимую логику прямо на роутере. Благодаря мощному ARM-процессору, 512 МБ оперативной памяти и ~2ГБ встроенной флеш-памяти, на роутере можно ...

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

[Перевод] Лямбды: от C++11 до C++20. Часть 1 Добрый день, друзья. Сегодня мы подготовили для вас перевод первой части статьи «Лямбды: от C++11 до C++20». Публикация данного материала приурочена к запуску курса «Разработчик C++», который стартует уже завтра. Лямбда-выражения являются одним из наиболее мощных дополнений...

Тестирование Flutter-приложений. Начало Про Flutter вспоминают тогда, когда нужно быстро сделать красивое и отзывчивое приложение сразу для нескольких платформ, но как гарантировать качество «быстрого» кода? Вы удивитесь, но во Flutter есть средства для того, чтобы не только обеспечить качество кода, но и гарантир...

[Из песочницы] Эффективность транспорта на бензине, батарейках и водороде В данной статье хотел бы в деталях показать, на сколько в той или иной мере эффективна каждая технология исключительно по энергозатратам на передвижение. Не затрагивается экономическая или другая составляющая о стоимости производства транспорта на таком то приводе, обслужива...

[Из песочницы] Эффективные и не эффективные методы кодинга на Python Привет, Хабр! Предлагаю Вашему вниманию перевод статьи Good and Bad Practices of Coding in Python автора Duomly. Python – высокоуровневый язык программирования, акцентирующий внимание на удобочитаемости. Он разрабатывается, поддерживается и часто используется в соответствии...

[Из песочницы] Parse & Android: рекомендации начинающим разработчикам Аннотация В данной статье я бы хотел поделиться общими впечатлениями от использования BaaS – решения под названием Parse для разработки бэкэнда Android-приложения, рассказать о всех «подводных камнях», с которыми мне пришлось столкнуться в период разработки. Впервые эту плат...

Inside The JeMalloc. Базовые Структуры Данных: Pairing Heap & Bitmap Tree Тема Аллокаторов частенько всплывает на просторах интернета: действительно, аллокатор — эдакий краеугольный камень, сердце любого приложения. В этой серии постов я хочу в подробностях рассказать о одном весьма занимательном и именитом аллокаторе — JeMalloc, поддерживаемый ...

[Из песочницы] Vuex — чрезмерное использование геттеров в приложении. Разбор ошибки В этой статье пойдет речь об распространенной ошибке, которую делают большинство начинающих при разработке приложения на Vue + Vuex. Мы поговорим о геттерах (getters) и как их правильно использовать. Также мы рассмотрим вспомогательные функции mapState и mapGetters. Примеча...

Реверсим мобильную 1с под андроид. Как добавить немного функциональности и угробить несколько вечеров Сразу скажу что несмотря на громкое, как кому-то могло показаться, название статьи — тут не будет никакого прям уж совсем хардкора. А также несмотря на то что реверсинг чаще всего связывается с информационной безопасностью — здесь опять же ничего такого не будет, ибо никаких...

Liveprof покажет, когда и почему менялась производительность вашего PHP-приложения Привет, Хабр! Меня зовут Тимур Шагиахметов, я PHP-разработчик в Badoo. Производительность приложения — один из важнейших критериев качества работы программиста. В вопросах оптимизации PHP-приложений помощником является профайлер. Недавно мы рассказывали о том, какими и...

Межпозвоночная грыжа? Работай над ней Внимание! Данная статья не призывает к самолечению! Не является рекламной. Люди уникальны, единой схемы для всех нет. Статья будет иметь более мотивационный окрас, нежели россыпь медицинских терминов. Тем не менее, я считаю ей место быть, как реальной истории перехода от о...

Подключение Micrometer для веб-приложения на Java Micrometer используется для сбора метрик приложения JVM и позволяет экспортировать данные в различные системы мониторинга. В этой статье я расскажу, как подключить Micrometer для spring web приложения и экспортировать данные в Prometheus (хороший пост о нем). Так как мое при...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

«Для создания компании недостаточно хороших разработчиков»: Джефф Просайз о бизнесе и машинном обучении Для большинства дотнетчиков Джеффри Рихтер — гуру и важнейший автор. А вот для Джеффа Просайза он в первую очередь друг и бывший коллега: они вместе основали компанию Wintellect (в числе её клиентов — Microsoft). Сейчас профессиональные пути Джеффа и Джеффри разошлись, но ...

Травим данные с travajs В своем предыдущем посте я описал основные моменты при разработке другой opensource библиотеки. Забыл упомянуть еще один: если никому не рассказывать про библиотеку, какая бы нужная она ни была, скорее всего никто про нее так и не узнает. Итак, встречайте trava.js — сочна...

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python Привет, коллеги! В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим. Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализаци...

Семинар по SLS 6 сентября Приглашаем вас на семинар по SLS-3D-печати, который пройдет 6 сентября в технопарке «Калибр»: «Возможности, преимущества над FDM и SLA, примеры внедрения». На семинаре представители Sinterit, приехавшие специально для этого из Польши, ознакомят участников с первой доступно...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Статистика Тостера за 2018 год Привет от команды «Тостера»! Прошёл 2018 год и настало время подводить итоги. Этот год был богат на нововведения, о которых мы подробно рассказывали в нашем блоге. За прошедший год пользователи «Тостера» задали почти 100 тысяч вопросов, дали 166 тысяч ответов и нашли более...

Спикеры Top 3D Expo 2019: Юсеф Хесуани из 3dbio — 3D-печать органов и тканей В преддверии грядущей выставки-конференции Top 3D Expo, которая пройдет 19-20 апреля в Технополисе Москва, рассказываем об участниках конференции. Читать дальше →

[Из песочницы] Теперь хороших разрабов меряют по просмотрам и подписчикам. Плохо ли это? Недавно я наткнулся на быстро набравший популярность пост fillpackart, который натолкнул меня на размышления, которыми я хотел бы поделиться со всеми читателями Хабра. Однако прежде всего я хотел бы подчеркнуть, что все сказанное в данной статье является моим личным мнением ...

[Перевод] Травмпункт: тайная жизнь модераторов Facebook в США Предупреждение: в статье содержится описание расизма, насилия и психических заболеваний. Приступы паники начались у Хлои после того, как она наблюдала смерть человека. Последние три с половиной недели она провела на тренингах, пытаясь ужесточиться и противостоять ежеднев...

Модель футбольных трансферов: копаем глубже Настало время продолжить предыдущую статью про исследование футбольных трансферов. В этот раз вы узнаете почему же Клопп Симеоне такой крутой, кого брать в агенты, если вы футболист и зачем все это читать, если футбол вам неинтересен. Читать дальше →

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

Жизненный цикл статьи на Хабре: пишем хабрапарсер Привет Хабр! Многие постоянные читатели и авторы сайта наверное задумывались о том, какой жизненный цикл имеют опубликованные здесь статьи. И хотя интуитивно это и так более-менее ясно (очевидно например, что статья на первой странице имеет максимальное число просмотров), н...

Памятка начинающему разработчику компьютерных игр Данная статья ориентирована на школьников, студентов, и тех, кто постарше, кто никогда не пробовал, но очень хочет начать писать компьютерные игры. Кто в детстве не играл в компьютерные игры, и не хотел написать свою игру, которая будет лучше, чем GTA или Crysis? И я хотел,...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

[Из песочницы] Поколение Z — взгляд изнутри Наткнувшись на интересный разбор особенностей своего поколения, захотелось уточнить некоторые моменты с точки зрения представителя данной группы. Читать дальше →

Facebook выпускает PyTorch для мобильных устройств Facebook выпускает PyTorch Mobile для развертывания моделей машинного обучения на мобильных устройствах.

Проектная исповедь — 15 ноября, Москва, DI Telegraph Привет! Мы тут решили провести митап-ретроспективу, в которой может принять участие любой желающий (конечно, если заранее зарегистрируется). В чем смысл. Ретроспектива — это всегда хорошо. Это опыт. Особенно, если открыто рассказывать о факапах, о сложных решениях, о том...

[Перевод] Mozilla собирается использовать WASI для всех устройств, компьютеров и операционных систем Всем привет! На связи TestMace и мы продолжаем знакомить вас с самыми горячими новостями из мира JavaScript. На очереди перевод статьи о WASI — технологии, которая позволит использовать WebAssembly вне браузеров Один формат, чтоб править всеми Компания Mozilla на этой недел...

«Учебный процесс в IT и не только»: технологические конкурсы и мероприятия Университета ИТМО Рассказываем о мероприятиях, которые пройдут у нас в ближайшие два месяца. Вместе с этим — делимся конкурсами для тех, кто проходит обучение на технических и других специальностях. Читать дальше →

Искусство парсинга 2 или транслитерация собственной разметки +БОНУС: как включать классы друг в друга в C++ Привет, Хабр! Эта статья — прямое продолжение статьи Искусство парсинга или DOM собственными руками, где мы разобрали HTML-документ и построили на его основе абстрактное синтаксическое дерево (AST) с доступом к любому элементу ч...

Sagи из жизни Доброго времени суток. У вас тоже есть знакомый react-разработчик, который рассказывает восхитительные истории о сайд-эффектах в redux? Нет?! Могу я стать этим человеком? Автор взял на себя смелость не писать вводную часть о том, что же из себя представляет библиотека redux...

Как настроить Continuous Deployment для своего проекта: личный опыт Перевели для вас статью Юлиуса Минмо о настройке непрерывной интеграции (Continuous Deployment) для своего проекта. Автоматизация позволяет сэкономить кучу времени и сил. Статья будет полезна, в первую очередь, начинающим программистам. Непрерывная интеграция — отличная ...

[Перевод] Вся правда об ОСРВ. Статья #25. Каналы передачи данных: введение и базовые службы После небольшого перерыва мы продолжаем публиковать переводы статей «Вся правда об ОСРВ» Колина Уоллса. В этот раз поговорим о каналах передачи данных (далее – каналы), которые были уже были упомянуты в одной из предыдущих статей, а именно в #5. Каналы, по сравнению с почт...

[Перевод] 10 принципов объектно-ориентированного программирования, о которых должен знать каждый разработчик Мне довольно часто встречаются разработчики, которые не слышали о принципах SOLID (мы подробно рассказывали о них здесь. — Пер.) или объектно-ориентированного программирования (ООП), или слышали, но не используют их на практике. В этой статье описываются преимущества прин...

[Перевод] Переполнение и потеря данных в CSS В этой статье Рейчел Эндрю рассматривает ситуации, в которых вы можете столкнуться с переполнением при верстке сайтов, и объясняет, как развивался CSS, чтобы создавать более эффективные методы разметки в ситуациях, когда объёмы контента заранее неизвестны Читать дальше →

[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...

Введение в робастную оптимизацию Как определить, сколько людей нужно нанять на новый fulfillment, чем именно его заполнить и куда положить конкретный товар? Чем больше становится бизнес, тем выше неопределенность и тем дороже стоит ошибка. Победить хаос и выбрать оптимальное решение — одна из задач команды ...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Поисковую систему Google ждет глобальное обновление Руководство Google готовится серьезно обновить свой поисковый сервис, чтобы сделать его более удобным и функциональным. Планируемые обновления станут наиболее масштабными за последнее пятилетие. В основе изменений лежит внедрение технологий машинного обучения на основе языка...

«Игра престолов»: строим инфографику об убийствах, сексе, путешествиях по Вестеросу и многое другое Оригинал поста + Вспомогательные функции и исходные данные Оглавление Взаимоотношения персонажей — Кто кого родил — Кто кому брат или сестра — Кто кого убил — Кто кому служит — Кто с кем женат или помолвлен — У кого с кем был секс — Все отношения на одном графе Связь перс...

[Перевод] Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении Этот текст — не результат научного исследования, а одно из многих мнений относительно нашего ближайшего технологического развития. И заодно приглашение к дискуссии. Гари Маркус, профессор Нью-Йоркского университета, уверен, что глубокое обучение играет важную роль в разви...

Почему вам стоит участвовать в хакатонах Примерно полтора года назад я начал участвовать в хакатонах. За этот временной промежуток я успел принять участие в более чем 20 мероприятиях различного масштаба и тематик в Москве, Хельсинки, Берлине, Мюнхене, Амстердаме, Цюрихе и Париже. Во всех мероприятиях я занимался ...

3 ключевых качества для успешного менеджера по продукту: Антон Стожко Мы продолжаем рассказывать о ключевых качествах для успешного менеджера по продукту, по мнению продуктовой команды Wrike. В шестой (!) части данной серии мы пообщаемся с Антоном Стожко. Антон работает associate product manager 1,5 года, куда перешел из команды Customer Suppo...

[Перевод] Полное руководство по массивам и срезам в Golang Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик Golang», занятия по которому начинаются уже сегодня! Поначалу легко воспринимать массивы и срезы как одно и то же, но с разными названиями: и то и другое является структурой данных для представления ко...

Оптический коммутатор TP-Link T2600G-28SQ для сервис-провайдеров: подробный обзор  Расширение больших городов и образование агломераций — один из важных трендов социального развития сегодня. Одна только Москва в 2019 году должна расшириться на 4 млн квадратных метров жилья (и это не считая 15 населенных пунктов, которые присоединятся к 2020 году). На всей ...

[Перевод] Прокачиваем навыки отладки JavaScript с помощью консольных трюков Перед вами перевод статьи из блога Better Programming на сайте Medium.com. Автор, Indrek Lasn, рассказывает об инструментах для отладки кода, которые предоставляет JavaScript. Читать дальше →

Как email-маркетинг изменился с 2013 года: 4 главных тренда и актуальная статистика Изображение: Pixabay Email-маркетинг – эффективный инструмент коммуникации компании с аудиторией, который доказал свою эффективность. Однако чтобы он работал по-настоящему эффективно, необходимо следить за актуальными трендами и анализировать их. За последние годы в том...

[Из песочницы] Подробный разбор симплекс-метода Пролог Недавно появилась необходимость создать с нуля программу, реализующую алгоритм симплекс-метода. Но в ходе решения я столкнулся с проблемой: в интернете не так уж много ресурсов, на которых можно посмотреть подробный теоретический разбор алгоритма (его обоснование: поч...

Java, Spring, Kurento и медиасервисы Существует уже немало медиа сервисов, но люди продолжают их создавать. Решил и я заняться изобретением своего велосипеда. Натолкнувшись на проект Kurento, понял что это то, что мне надо. Данная статья является частично переводом Kurento Documentatin, частично это заметки...

Технологии хранения и защиты данных — третий день на VMware EMPOWER 2019 Продолжаем обсуждать технологические новинки, представленные на конференции VMware EMPOWER 2019 в Лиссабоне. Наши материалы по теме на Хабре: Главные темы конференции Отчет по итогам первого дня IoT, системы ИИ и сетевые технологии Читать дальше →

[Из песочницы] Программируем проходной выключатель. MicroPython на esp8266 (sonoff) с OTA. Часть 1 Всем привет. В процессе ремонта возникла задача сделать проходной выключатель. Конечно же захотелось сделать самым простым и удобным способом, добавив базовые функции управления с телефона. Я выбрал наиболее простую и удобную технологию для этого (конечно, на свой взгляд) —...

DevOpsDays Moscow — конференция, которую сообщество делает для сообщества Привет! 7 декабря мы проводим третью конференцию DevOpsDays Moscow. Это не yet another конференция про DevOps. Это комьюнити-конференция, которую сообщество готовит для сообщества. На конференции будет один поток с докладами и воркшопы для тех, кто любит погрузиться в тем...

Ticket to Ride.Европа — арифметика, часть вторая Всё ещё продолжаю изучать основы математики и механики в игре. Данная статья является второй в серии (Ссылка на первую часть), в ней продолжается анализ перегонов, попытка их сортировки по потребности, изучение различных способов строительства маршрутов. Если проводить анало...

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

«Надежда — плохая стратегия». Интенсив по SRE в Москве, 3-5 февраля Анонсируем первый в России практический курс по SRE: Слёрм SRE. На интенсиве мы будем три дня строить, ломать, чинить и улучшать сайт-агрегатор по продаже билетов в кино. Мы выбрали агрегатор билетов, потому что у него множество сценариев отказа: наплыв посетителей и DDoS-а...

ShIoTiny: вентиляция влажного помещения (проект-пример) Основные тезисы или о чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано на примере проекта управления вентиляции в ванной комнате или другом помещении с повышенной влажностью о том, как ...

Один день из жизни модели ресторана Данная статья описывает новые компоненты фреймворка для имитационного моделирования, ранее представленного в статье «Простая система имитационного моделирования на Go». По мере расширения фреймворка появилась возможность моделировать более сложные системы, например, провест...

[Перевод] Уменьшение зависимости от размеченных данных у генеративно-состязательных сетей Генеративно-состязательные сети (ГСС) [Generative Adversarial Networks, GAN] – обладающий интересными возможностями класс глубоких генеративных моделей. Их основная идея – обучение двух нейросетей, генератора, который обучается синтезу данных (к примеру, изображений), и диск...

SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

Поймай меня, если сможешь. Версия менеджера Ты – программист. Я – эффективный менеджер. Ну, ты так считаешь. Может, даже статью про меня напишешь, наберешь кучу плюсов – тема-то благодатная. В статье обязательно слово «эффективный» в кавычки поставишь. Я уже не работаю в вашей компании. Решил рассказать тебе, как всё...

Как управлять ставками в Яндекс.Директе Выбор стратегии управления рекламой в Яндекс.Директе — ручной или автоматической — зависит, в первую очередь, от бизнес-задач. А еще от опыта, знаний и доступных ресурсов. В этой статье мы разберем основные тонкости и расскажем, как избежать самых популярных ошибок. Для эффе...

[recovery mode] Agilean — убийца Lean и Agile Гибридная методология управления на основе ценностей В этой статье мы расскажем вам об Agilean («Эджайлин») как методе создания гибридных инструментов на базе Lean и Agile и шире об Agilean как о философии управления бизнесом с плацдарма ценностей. Немного поговорим о нюан...

Разбор полетов AirSelfie 2 Не так давно стала доступна новинка — летающая камера AirSelfie 2. Попала она и в мои руки — предлагаю посмотреть небольшой отчет и выводы по этому гаджету. Читать дальше →

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

2. Анализ логов Check Point: SmartEvent Здравствуйте, коллеги. В прошлый раз, в статье «1. Анализ логов Check Point: официальное приложение Check Point для Splunk» мы обсуждали разбор логов шлюза безопасности на основе официального приложения в системе логирования Splunk. В заключении пришли к выводу что хоть пр...

Почему только прокачка кодинга не сделает из тебя лучшего разработчика Techlead Skyeng Кирилл Роговой выступает на конференциях с докладом, в котором рассказывает о навыках, развивать которые стоит каждому хорошему разработчику, чтобы стать лучшим. Я попросил его поделиться этой историей с читателями Хабры, передаю Кириллу слово. Миф про хорош...

В myTarget стали доступны новые метрики аудита MOAT Рекламодателям Mail.ru Group стала доступна дополнительная аналитика качества рекламных кампаний на ресурсах холдинга и в рекламной сети. Обновленная интеграция с MOAT даст рекламодателям более глубокую независимую статистику по объявлениям – до уровня домена сайта.  В ...

Интересные доклады на HighLoad++ Siberia 2019 по версии Plesk Всем привет! В июне в Новосибирске прошла конференция по разработке высоконагруженных приложений HighLoad++ Siberia 2019. Ранее в статьях на Хабре мы упоминали, что мы в компании Plesk проводим ретроспективу конференций и докладов, которые посещаем, чтобы не потерять получен...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

Основные темы конференции разработчиков Microsoft Build 2019 Считанные часы остаются до начала ежегодной конференции разработчиков Microsoft Build 2019, которая пройдёт в выставочном центре Washington State Convention Center в Сиэтле с 6 по 8 мая. В ходе мероприятия компания поделится информацией о новых продуктах и технологиях. Осно...

Разобраться в политиках конфиденциальности приложений и сервисов — помогут нейросети Политики конфиденциальности сайтов и приложений, в которых описаны условия обработки персональных данных пользователей, обычно пишут юристы и… для юристов. Простому смертному понять суть может быть сложно. Решением проблемы занялся резидент Hacker News — он разработал алгори...

Когда побеждать — это твой профиль Всем привет! Меня зовут Лида, и я провожу соревнования по программированию уже 12 лет. (Привет, Лида!) В этом году я присоединилась к Команде ВКонтакте и теперь курирую VK Cup. Целых 5 сезонов это был чемпионат только по спортивному программированию. Но настала пора серьёзны...

Вычисляем символьные выражения с нечеткими треугольными числами в python Привет, Хабр! Сегодня миниатюрный туториал о том, как сделать разбор строки с математическим выражением и вычислить его используя нечеткие треугольные числа. При соответствующих изменениях кода туториал сгодится для работы и с другими «кастомными» переменными. Требования: ...

Германия. Advanced Immigration guide Историй переезда в Германию достаточно много. Однако большинство из них достаточно поверхностны, так как пишутся обычно в первые несколько месяцев после переезда и раскрывают самые простые вещи. В этой статье не будет информации о том сколько в Германии стоит десяток яиц, ...

[Перевод] Детальный разбор AWS Lambda Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Облачные сервисы». Интересно развиваться в данном направлении? Смотрите мастер-класс Егора Зуева (TeamLead в компании InBit) «AWS EC2 сервис» и присоединяйтесь к ближайшей группе курса: старт 26 сентября. Все больш...

Алгоритм взаимодействия сотен тысяч уникальных частиц на GPU, в GLES3 и WebGL2 Описание алгоритма логики, и разбор рабочего примера в виде техно-демки-игры WebGL2 версия этой демки https://danilw.itch.io/flat-maze-web остальные ссылки смотрите в статье. Статья разбита на две части, сначала про логику, и вторая часть про применение в игре, первая часть...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap № 472 (30.07.2019-05.08.2019) How to carve OSM data into a slade plate – by Harald Hartmann 1 | Foto Harald Hartmann | Map data OpenStreetmap contributors Картографирование Продолжаются дискуссии (в Twitter, в списке рассылки) вокруг онлайн-редактора от Facebook — RapiD'a. Если вы хотите серьезно погр...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 2. Прерывания, исключения, системный таймер Продолжаем исследовать Эльбрус путем портирования на него Embox. Данная статья является второй частью технической статьи об архитектуре Эльбрус. В первой части речь шла о стеках, регистрах и так далее. Перед прочтением этой части рекомендуем изучить первую, поскольку в ней р...

Ликбез по передаче параметров по значению в конструкторы и сеттеры (современный C++, примеры) Судя по комментам habr.com/ru/post/460831/#comment_20416435 в соседнем посте и развернувшейся там дискуссии, на Хабре не помешает статья, как правильно передавать аргументы в конструктор или сеттер. На StackOverflow подобного материала полно, но тут что-то я не припомню. По...

Аудит безопасности облачной платформы MCS SkyShip Dusk by SeerLight Построение любого сервиса обязательно включает в себя постоянную работу над безопасностью. Безопасность — это непрерывный процесс, который включает в себя постоянный анализ и улучшение защищенности продукта, мониторинг новостей про уязвимости и мн...

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

Ищем и анализируем ошибки в коде Orchard CMS Эта статья – результат повторной проверки проекта Orchard с помощью статического анализатора PVS-Studio. Orchard это система управления контентом с открытым исходным кодом, которая является частью галереи ASP.NET-проектов некоммерческого фонда Outercurve Foundation. Проверк...

Как работает ProGuard Если вы когда-либо задумывались о безопасности своего приложения, либо как-то хотели оптимизировать свой код, то, наверняка, вы знаете что такое ProGuard. Возможно, вы уже пострадали от него или смогли превозмочь документацию, парочку статей на просторах и разобрались, что ...

Как написать сапера на Phaser и выполнить тестовое задание HTML5 разработчика Добрый день, уважаемые коллеги! Меня зовут Александр, я разработчик HTML5 игр. В одной из компаний, куда я отправлял свое резюме, мне предложили выполнить тестовое задание. Я согласился и, спустя 1 день, отправил в качестве результата разработанную по ТЗ HTML5 игру. Поск...

Решето Эратосфена за O(n). Доказательство В комментариях к одному из прошлых постов о решете Эратосфена был упомянут этот короткий алгоритм из Википедии: Алгоритм 1: 1: для i := 2, 3, 4, ..., до n: 2: если lp[i] = 0: 3: lp[i] := i 4: pr[] += {i} 5: для p из pr пока p ≤ lp[i] и p*i ≤ n: 6: lp[...

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

5 бесплатных курсов для IT-Администраторов от Microsoft Привет, Хабр! Сегодня мы продолжаем серию статей, в которую войдет 5 подборок бесплатных обучающих курсов от компании Microsoft. Во второй части у нас самые крутые курсы для IT-Администраторов, которые сильнее всего нравятся коллегам. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже...

Computer Vision Summer Сamp – летняя школа Intel по компьютерному зрению С 3 по 16 июля на базе ННГУ им. Н.И. Лобачевского проходила Межвузовская Летняя школа Intel по компьютерному зрению — Computer Vision Summer Camp, в которой приняло участие более 100 студентов. Школа была направлена на студентов технических специальностей нижегородских вуз...

Пишем свой язык программирования, часть 4: Представление структур и классов, генерация аллокаторов Доброго времени суток тем, кто решил ознакомиться с моей очередной статьёй. Первым делом выкладываю ссылки на предыдущие части: Часть 1: пишем языковую ВМ Часть 2: промежуточное представление программ Часть 3: Архитектура транслятора. Разбор языковых структур и математиче...

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

История советских кассетников (часть вторая): бум советских Walkmanов, гаджет для КГБ и магнитофоны-конструкторы Продолжаем рассказывать о советских портативных кассетных магнитофонах. Пришло время устройств с компактным форм-фактором, которые традиционно считаются наследниками легендарного SONY Walkman. Удивительно, но за сравнительно короткий период советская промышленность разработа...

Решение задания с pwnable.kr 11-coin1, 12-blackjack, 13-lotto. Ошибки в логике приложений В данной статье рассмотрим решения 3-х заданий с сайта pwnable.kr. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и компьютерной безопасности, я буду писать и рассказывать о следующих категориях: ...

[Из песочницы] Делаем простой Circuit Breaker на базе кеша в Spring Эта статья для тех, кто использует в своем приложении эффективный кеш и хочет простым добавлением 1 класса в проект добавить стабильности не только приложению, но и всему окружению. Если вы узнали себя, читайте дальше. Что такое Circuit Breaker Читать дальше →

DataGrip 2019.3: MongoDB, дебаггер, модный прогресс-бар, много новых инспекций Привет! Как водится, три раза в году мы рассказываем о том, над чем работали. Это статья о том, что нового в DataGrip 2019.3, а значит и во всех IDE от JetBrains с поддержкой баз данных. Читать дальше →

Конференция DUMP-2019 пройдёт 19 апреля. Приглашаем выступить в секциях Frontend, Backend и Science Всем привет! Девятая конференция DUMP пройдёт 19 апреля в Екатеринбурге. Доклады будут идти в 8 потоков: Backend, Frontend, Mobile, Тестирование и QA, Devops, Design, Science и Management. Плюс мастер-классы и афтепати. В этом посте — темы, которые мы хотим обсудить в сек...

[Перевод] 10 самых распространенных ошибок при работе с платформой Spring. Часть 1 Всем привет. Сегодня делимся первой частью статьи, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Разработчик на Spring Framework». Начнём! Spring — пожалуй, одна из самых популярных платформ разработки на языке Java. Это мощный, но довольно сложный в освоении...

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

IoT, системы ИИ и сетевые технологии на VMware EMPOWER 2019 — продолжаем трансляцию с места событий Говорим о новинках, представленных на конференции VMware EMPOWER 2019 в Лиссабоне (еще мы ведем трансляцию в нашем Telegram-канале). Читать дальше →

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

[Перевод] Приключения неуловимой малвари, часть III: запутанные VBA-cкрипты для смеха и прибыли Эта статья является частью серии «Fileless Malware». Все остальные части серии: Приключения неуловимой малвари, часть I Приключения неуловимой малвари, часть II: Скрытные VBA-скрипты Приключения неуловимой малвари, часть III: запутанные VBA-скрипты для смеха и при...

Разбор: как устроена инфраструктура российского рынка ценных бумаг В наших предыдущих статьях мы рассказывали о том, как функционирует биржа, и какие инструменты инвестирования она предоставляет. Сегодня же речь пойдет об устройстве российского фондового рынка в целом. Читать дальше →

Как сделать правильную раскраску кода на «Хабре» и почему это так сложно Несколько месяцев назад я опубликовал свой первый пост на «Хабре». Возможно, кто-то из вас заметит, что код в статье раскрашен необычным образом, а главное — раскрашен правильно, несмотря на то, что встроенный редактор текстов на сайте не поддерживает исходную разметку код...

[Перевод] Разбираемся с промисами в JavaScript Доброго времени суток, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Understanding Promises in JavaScript» автора Sukhjinder Arora. Читать дальше →

Создание прослушивающего приложения для просмотра трафика мобильной MMORPG Это вторая часть цикла статей про разбор сетевого трафика мобильной MMORPG. Примерные темы цикла: Разбор формата сообщений между сервером и клиентом. Написание прослушивающего приложения для просмотра трафика игры в удобном виде. Перехват трафика и его модификация при помо...

Dynamic в C#: рецепты использования Это заключительная часть цикла про Dynamic Language Runtime. Предыдущие статьи: Подробно о dynamic: подковерные игры компилятора, утечка памяти, нюансы производительности. В этой статье подробно рассматривается кэш DLR и важные для разработчика моменты, с ним связанные. Г...

Яндекс.Практикум открывает Школу наставников Яндекс.Практикум открывает набор в Школу наставников. Она рассчитана на опытных ИТ-специалистов, которые хотят научиться управлять командами и передавать свой опыт другим. Прием заявок продлится до 1 октября. В Школу наставников принимают веб- и бэкенд-разработчиков, инженер...

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

[Из песочницы] Процесс компиляции программ на C++ Цель данной статьи: В данной статье я хочу рассказать о том, как происходит компиляция программ, написанных на языке C++, и описать каждый этап компиляции. Я не преследую цель рассказать обо всем подробно в деталях, а только дать общее видение. Также данная статья — это необ...

Алексей ЛУКАЦКИЙ: «Технологии легальных утилит продолжают активно использоваться злоумышленниками» Машинное обучение ускоряет процесс обнаружения ранее неизвестных вредоносных программ и вредоносной активности, то, понятно, что это работает в плюс службам безопасности...

«Лента» развивает управление персонализированными маркетинговыми кампаниями на базе SAP В ходе проекта в "Ленте" будет создана единая платформа для анализа покупательского поведения и эффективности маркетинговых акций. На базе платформы будет собираться вся информация о клиентском опыте: активности и взаимодействия в различных каналах, чеки, данные из...

Явка провалена: выводим AgentTesla на чистую воду. Часть 1 Недавно в Group-IB обратилась европейская компания-производитель электромонтажного оборудования — ее сотрудник получил по почте подозрительное письмо с вредоносным вложением. Илья Померанцев, специалист по анализу вредоносного кода CERT Group-IB, провел детальный анализ это...

C++ Russia 2019. Небольшой отчет с места событий и анонс следующей конференции в Санкт-Петербурге Конференция C++ Russia — пока что самая суровая и одновременно ламповая конференция за последнее время. Она проходила в Конгресс-парке гостиницы «Украина» в Москве и собрала аудиторию более чем в шесть сотен человек. Как сказал один из товарищей на афтепати: «Я со школы пыта...

Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...

Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель …

Проекты, которые не взлетели Cloud4Y уже рассказывал про интересные проекты, разработанные в СССР. Продолжая тему, вспомним о том, какие ещё проекты имели неплохие перспективы, но по ряду причин не получили широкого признания или вообще были положены под сукно. АЗС Читать дальше →

Стажировка в «Ростелеком-Солар»: качаем Scala-скиллы Всем привет! Для тех, кто мечтает стать Senior Developer и готов присоединиться к крутой команде Scala-разработчиков, с 1 по 15 декабря 2019 года мы запускаем отбор на бесплатный курс по обучению Scala. По окончании обучения пятеро лучших стажеров смогут присоединиться к са...

SQL: решение задачи о рабочем времени Здравствуйте, в эфире опять Радио SQL! Сегодня у нас решение задачи, которую мы передавали в нашем предыдущем эфире, и обещали разобрать в следующий раз. И вот этот следующий раз наступил. Задача вызвала живой отклик у гуманоидов галактики Млечный путь (и неудивительно, с их...

Новый сотрудник — dead or alive Всем привет! Продолжаю рассказывать об опыте управления в IT. Сегодня поговорим о вводе нового сотрудника в команду. Вы взяли инженера в штат. Когда он станет полноценной боевой единицей? Что делать, чтобы ускорить его адаптацию? Как оптимизировать этот процесс? В конце конц...

Android Camera2 API от чайника, часть 2, пишем видео Продолжаем разбираться с CAMERA2 API Android. В предыдущей статье мы осваивали работу камеры, чтобы делать фоточки, используя новое API. Теперь же займёмся съемкой видео. Вообще изначально, главной моей целью был стрим по сети живого видео с камеры Android при помощи Med...

Мощный модуль для типизации Vuex Мотивом для написания данной статьи послужила другая статья на тему типизации Vue и, соответственно, Vuex. К моему удивлению я не обнаружил там упоминания модуля, который, по моему мнению, является лучшим в своем роде «типизатором» Vuex. Поиск по Хабру, да и вообще по Рунету...

Архитектура AERODISK vAIR или особенности национального кластеростроения Привет, Хабровчане! Мы продолжаем знакомить вас с российской гиперконвергентной системой AERODISK vAIR. В этой статье речь пойдет об архитектуре данной системы. В прошлой статье мы разобрали нашу файловую систему ARDFS, а в данной статье пройдёмся по всем основным программн...

[Из песочницы] WWDC19: Приступим к работе с Test Plan для XCTest Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «WWDC19: Getting Started with Test Plan for XCTest» автора Shashikant Jagtap. На прошедшей конференции WWDC компания Apple показала новые классные фичи для разработчиков. В Xcode 11 так же добавлено несколько потряс...

[Перевод] Отладка скрытых утечек памяти в Ruby В 2015-м я написал об инструментарии, который Ruby предоставляет для обнаружения управляемых утечек памяти. В основном статья рассказывала о легко управляемых утечках. На этот раз я расскажу об инструментах и хитростях, которые вы можете применять для ликвидации утечек, кот...

Бенчмарки для серверов на Linux: подборка открытых инструментов Продолжаем рассказывать об инструментах для оценки производительности CPU на Linux-машинах. Сегодня в материале: temci, uarch-bench, likwid, perf-tools и llvm-mca. Больше бенчмарков: Sysbench, UnixBench, Phoronix Test Suite, Vdbench и IOzone Interbench, Fio, Hdparm, S и ...

Dagaz: Эпизоды (часть 2) — Один слон, одна колесница, пятеро пехотинцев и трое всадников составляют ПАТТИ, утроенное ПАТТИ составляет СЕНАМУКХУ,… а десять АНИКИНИ составляют АКШАУХИНИ, и это есть самая крупная войсковая единица…                                            Генри Лайон Олди «Гроза в б...

[Перевод] Неизменяемых коллекций в Java не будет – ни сейчас, ни когда-либо Всем привет! Сегодня вашему вниманию предлагается перевод вдумчиво написанной статьи об одной из базовых проблем Java — изменяемости, и о том, как она сказывается на устройстве структур данных и на работе с ними. Материал взят из блога Николая Парлога (Nicolai Parlog), чей...

Cerebras Systems представила компьютер с самым большим в мире процессором 22×22 сантиметра Схема компьютера CS-1 показывает, что большая часть отведена для питания и охлаждения гигантского «процессора-на-пластине» Wafer Scale Engine (WSE). Фото: Cerebras Systems В августе 2019 года компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC анонсировали крупне...

Адаптируем сайт для мобильных устройств: подборка постов Собрали лучшие статьи о том, как сделать сайт удобным для мобильных пользователей. Рассказываем о блогах, интернет-магазинах и лучших технологиях.

[Перевод] Превосходный FAQ о квантовом превосходстве от Скотта Ааронсона Пару дней назад в сеть утек черновик статьи от Google о достижения ими квантового превосходства в сверхпроводящем квантовом компьютере. Сам текст быстро убрали, а вокруг него множатся слухи и предположения, в том числе и ошибочные. Автор поста — профессор Скотт Ааронсон — од...

Миссия: найти работу с институтской скамьи Прочитав статью моего коллеги в корпоративном блоге, мне вспомнился мой опыт по поиску и приему на работу. Крепко всё обдумав, я решил, что пора им поделиться, т.к. к текущему моменту проработал в компании уже полтора года, многому научился, многое понял и осознал. Но и уни...