Социальные сети Рунета
Пятница, 19 апреля 2024

Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению (с) Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обуч...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Яндекс открывает датасеты Толоки для исследователей Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качеств...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Популярный open source — часть третья: 5 инструментов для разработчиков Продолжаем говорить о самых обсуждаемых на Hacker News открытых проектах. Сегодня рассказываем о решениях для работы с репозиториями и блокчейнами. Предыдущие части: Инструменты для управления облаком Сервисы для работы с логами и базами данных Читать дальше →

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

[Перевод] IntelliSense на основе ИИ для вашего кода Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях ...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

[Перевод] Обзор инструментов для безопасности GitHub репозиториев Введение Когда вы начинаете создавать репозиторий на GitHub, одной из первых вещей, о которых вы должны подумать, является безопасность. В случае, если вы создаете свой собственный репозиторий GitHub или часто контрибьютите в репозиторий, вам необходимо знать, содержит ли...

[Из песочницы] Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej. Предисловие Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиоте...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Вейвлет-анализ.Часть 3 Введение При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) возникают проблемы с визуализацией результата. Предложенная разработчиками тестовая программа по визуализации прив...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

[Из песочницы] Микроэлектроника, нейрофизиология и машинное обучение, взболтать, но не перемешивать В середине 2018 года была опубликована работа по электрофизиологии головного мозга крыс, совместно с которой был выложен в открытый доступ один уникальный набор данных. Уникальность датасета состоит в том, что в нем присутствуют одновременные записи локального полевого потен...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

Книга «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub» Привет, Хаброжители! В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Not...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

[Перевод] Анонс Github Security Lab: защита всего кода вместе Мы все несем коллективную ответственность за обеспечение безопасности программного обеспечения с открытым исходным кодом — никто из нас не может это делать в одиночку. Сегодня в Github Universe мы объявили Github Security Lab. Место где соберутся вместе исследователи безоп...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Дифференцируемое программирование С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом. – John Von NeumannИдея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследов...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

Популярный open source — часть первая: 3 инструмента для работы с данными Мы решили подготовить серию дайджестов с обзорами наиболее популярных open source проектов. В список попали самые обсуждаемые на Hacker News решения с открытым исходным кодом. Тема первой подборки — инструменты и сервисы для работы с логами и базами данных. Читать дальше →

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

Новый взгляд на изучение и документирование исходного кода TL;DR Привет. Меня зовут Богдан и я изучаю проблемы чтения кода. Я только что закочнил первую рабочую версию «codecrumbs» — визуального инструмента для изучения исходного кода с помощью «хлебных крошек». Гитхаб репозиторий можно посмотреть тут. Проблема Недавно я проводил...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Введение в разработку CatBoost. Доклад Яндекса Меня зовут Стас Кириллов, я ведущий разработчик в группе ML-платформ в Яндексе. Мы занимаемся разработкой инструментов машинного обучения, поддержкой и развитием инфраструктуры для них. Ниже — мой недавний доклад о том, как устроена библиотека CatBoost. В докладе я рассказал...

Проект Open Data Hub – открытая платформа машинного обучения на базе Red Hat OpenShift Будущее наступило, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения уже успешно используют ваши любимые магазины, транспортные компании и даже фермы, выращивающие индеек. А если что-то существует, значит в интернете про это уже есть… открытый проект! Смотрите к...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

GitHub полностью удалил репозиторий утилиты для обхода блокировок 10 апреля 2019 года GitHub без объявления войны удалил репозиторий популярной утилиты GoodByeDPI, предназначенной для обхода государственных блокировок (цензуры) сайтов в Интернете. Что такое DPI, как связан с блокировками и зачем с ним бороться (по версии автора): Прова...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

WISE-PaaS — облачная платформа для промышленного интернета вещей WISE-PaaS — (Platform as a Service) облачная платформа Advantech для промышленного интернета вещей, объединяющая в себе различные инструменты для сбора, обработки, и визуализации данных, автоматизации, управления устройствами и системами искусственного интеллекта и машинно...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...

[Перевод] Инструментарий для анализа и отладки .NET приложений Заглянуть «под капот» кода или посмотреть на внутреннее устройство CLR можно с помощью множества инструментов. Этот пост родился из твита, и я должен поблагодарить всех, кто помог составить список подходящих инструментов. Если я пропустил какие-то из них, напишите в коммента...

[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

Резервное копирование, часть 4: Обзор и тестирование zbackup, restic, borgbackup В данной статье будут рассматриваться программные средства для резервного копирования, которые путем разбиения потока данных на отдельные компоненты (chunks), формируют репозиторий. Компоненты репозитория могут дополнительно сжиматься и шифроваться, а самое главное — при по...

Визуализация и анализ структуры сообществ с помощью графов Графы — классный инструмент для визуализации больших объемов данных и связей между отдельными элементами. Мы использовали его для оценки связанности наших сообществ и понимания взаимодействия между разными группами и тематическими направлениями. В итоге мы нашли людей-супер...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

Адаптация программ для ZX Spectrum к TR-DOS современными средствами. Часть 3 Как мы выяснили в предыдущей части, машинные коды игры загрузить с дискеты непосредственно по адресу назначения нельзя. Мы загрузим их в другое место, а после загрузки переместим куда нужно. Кроме этого, мы хотим сделать моноблочный загрузчик, когда и загрузчик и загружаемые...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Приглашаем на тренинг от разработчиков Intel Software и Яндекс «Разработка ПО в облаке» 11 октября и 7 ноября Intel Software Solutions проводит бесплатный мастер-класс для разработчиков в московском офисе Яндекса на Льва Толстого. Специалисты обеих компаний расскажут всем желающим о программных инструментах и облачных технологиях для разработки ПО, высокопрои...

[Из песочницы] PHP Pear взломан и недоступен Как сообщил официальный twitter канал популярного репозитория исходного кода для PHP, обнаружен взлом и работа сервиса временно приостановлена. Pear уже как минимум пол года распространяет вредоносный код. Читать дальше →

[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...

Как TensorFlow совершенствует стратегии облачного маркетинга Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая …

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

Визуализация новостей рунета Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...

Центр цифровых прав приглашает на Privacy Day 2019 28 февраля 2019 в Москве пройдет Privacy Day 2019 — первая в России тематическая конференция, посвященная приватности в сети и защите персональных данных. В рамках российской конференции будут обсуждаться регулирование, кейсы, методы корректной работы с ПД, использование да...

Toolbox для исследователей — третий выпуск: поиск источников и работа с ними Работа над любым исследовательским проектом включает в себя поиск и изучение множества источников информации. Организация этого процесса — непростая задача. Сегодня мы расскажем об инструментах, которые призваны оптимизировать различные ее составляющие. Toolbox для исследо...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. Для...

[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...

QIWI создает единый центр обработки больших данных Группа компаний QIWI создает собственный центр компетенций в области технологий машинного обучения и работы с данными — …

Сбербанк запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Преподаватели – сотрудники блока «Финансы» и Департамента глобальных рынков Сбербанка.

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

[Перевод] Выпускаем Predator — предкомпилированные Data-репозитории Сегодня, команда Micronaut в Object Computing Inc (OCI) представила Predator, новый проект с открытым исходным кодом, цель которого — значительно улучшить время выполнения и производительность (по памяти) доступа к данным для микросервисов и serverless-приложений, при этом ...

Машинное обучение и анализ данных: магистратура Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге В этом году запускается новая магистерская программа «Промышленное программирование» на факультете «Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук» Петербургского кампуса Высшей школы экономики. Эта программа, как и магистерская программа «Разработка п...

[Перевод] Как Project Infer от Facebook помогает искать баги в мобильных приложениях перед деплоем Несколько дней назад команда инженеров Facebook отличилась — ее удостоили награды Most Influential POPL Paper Award. В среде специалистов по машинному обучению это весьма почетно. Награду вручили за работу Compositional Shape Analysis by Means of Bi-abduction, которая рас...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

ИИ, IoT и машинное обучение: от экспериментов к практике На сентябрьском форуме MERLION IT Solutions Summit целая сессия была посвящена теме искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT) и машинного обучения. Это было сделано неслучайно. Судя по сообщениям аналитиков, вендоров и интеграторов, эти ...

Игры в тетрис, или что такое capacity management в дата-центре Зал дата-центра NORD-4 в 2016 году. Вот пустой машинный зал в дата-центре. Думаете, стойку можно поставить в любое место? Если бы все было так просто! Меня зовут Алексей, я занимаюсь capacity management в дата-центрах DataLine. Сегодня расскажу, что правильно расставлять с...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

[Перевод] Анонимность – иллюзия. По данным из обезличенных датасетов можно идентифицировать реальных людей Theguardian.com опубликовал выводы из исследования, сделанного двумя именитыми вузами: Бельгийским университетом CLouvain и Imperial College London: ученые подтверждают, что существует множество способов связать любые анонимные данные с реальными людьми. К примеру, данные...

Наиболее часто из решений на базе ИИ в России используют виртуальных помощников На втором месте оказались прогнозный анализ (35%) и машинное обучение (35%).

Ведущие производители анонсируют корпоративные серверы на базе процессоров NVIDIA для аналитики данных Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo и Sugon предлагают серверы на базе NVIDIA T4, оптимизированные для ускоренных приложений для аналитики данных на базе CUDA-X AI, машинного и глубокого обучения

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

[Перевод] Как запустить несколько пайплайнов с помощью GitLab CI/CD Запуск и визуализация пайплайнов при настройке GitLab CI/CD для нескольких проектов. Непрерывная интеграция (CI) — это практика автоматизации сборки и тестирования кода до его слияния с основной веткой. Она позволяет разработчикам вливать код довольно часто и рано, снижая п...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

Для Apple Watch появился самый продвинутый трекер сна   Для Apple Watch существует большое количество приложений, которые отслеживают сон. NapBot выделяется на их фоне новыми технологиями, разработанными специально для iOS 13 и watchOS 6. NapBot не использует классические алгоритмы, которые встречаются в других анало...

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение Аэропорты, стадионы, промышленные предприятия, ритейлеры — что их связывает? Очевидно, что работа с большими данными, которая может быть эффективной и простой, если в арсенале присутствуют современные инструменты. Одним из таких инструментов может стать платформа SAP HANA. П...

«Это тоже анализ данных». Разговор о биоинформатике с Михаилом Гельфандом Биоинформатика — чрезвычайно любопытная область научного знания, так как в ней соединяются задачи, формулируемые в биологических терминах, и методы, привычные для специалистов по алгоритмам, обработке больших данных и машинному обучению. Таким образом, биоинформатика — это о...

Яндекс учредил ежегодную премию имени Ильи Сегаловича Ее будут присуждать за достижения в областях анализа данных и машинного обучения

[Перевод] Рассказ о том, как команда фрилансеров пишет фулстек-приложения на JavaScript Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, говорит, что GitHub-репозиторий, над которым работал он и ещё несколько фрилансеров, получил, по разным причинам, около 8200 звёзд за 3 дня. Этот репозиторий попал на первое место в HackerNews и в GitHub Trending, за не...

Оптимизатор рабочего календаря Clockwise привлёк $11 млн и открыл доступ к сервису Программа использует технологии машинного обучения и помогает освободить в расписании больше свободного времени.

[Перевод] Как LLVM оптимизирует функцию Оптимизирующий AOT-компилятор обычно структурирован так: фронтенд, преобразующий исходный код в промежуточное представление конвейер машинно-независимой оптимизации (IR): последовательность проходов, которые переписывают IR для устранения неэффективных участков и структур...

Telegram. Безлимитный сетевой диск. Бесплатный Привет, Хабр. Наверняка многие об этом задумывались, возможно у кого то эта идея лежит в TODO. У меня она пролежала примерно год, но таки удалось ее реализовать в виде работающего прототипа. TgCloud: Виртуальная файловая система с открытым исходным г****кодом. На локальном...

Palo Alto Networks купила ИБ-компанию Demisto за 560 млн долларов Благодаря этому приобретению Palo Alto Networks сможет лучше использовать технологии ИИ и машинного обучения в автоматизированных операциях по обеспечению безопасности клиентов.

Fujitsu удалось установить рекорд скорости глубокого обучения Компания Fujitsu Laboratories объявила, что разработала технологию повышения скорости работы программного обеспечения для глубокого обучения, которая позволила установить мировой рекорд в этой области. Тестируя разработку с помощью системы AI Bridging Cloud Infra...

Vue 3 станет быстрее Одним из самых ярких событий в мире Фронтенда в этому году стала публикация репозитория Vue next — части функционала третьей версии VueJS. В этой в этой статье представлен обзор новых killer features VueJS. На момент публикации статьи репозиторий находился в статусе Pre-Alp...

На бывшего сотрудника Tesla подали в суд за загрузку 300 000 файлов исходного кода автопилота в iCloud В марте компания Tesla подала иск против своего бывшего сотрудника, который якобы крал исходные коды технологии Tesla Autopilot. Tesla дополнила иск документами, в которых утверждается, что Гуанчжи Цао (Guangzhi Cao) в прошлом году загрузил архивы исходного кода автопи...

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...

Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

Вейвлет — анализ.Часть 1 Введение Рассмотрим дискретное вейвлет – преобразования (DWT), реализованное в библиотеке PyWavelets PyWavelets 1.0.3. PyWavelets — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT. При обработке данных на компьютере может выполня...

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...

Стартап дня: автоматизированная платформа для изучения машинного обучения DataCamp Пользователь оплачивает подписку и получает 200 уроков с проверкой мини-заданий.

Яндекс учредил премию за достижения в компьютерных науках Яндекс учредил ежегодную научную премию имени Ильи Сегаловича, одного из основателей компании и создателя первой версии поисковика. Премия призвана поддержать молодых исследователей и научное сообщество в России, Беларуси и Казахстане. Премия будет е...

Вышел TensorFlow 2.0 Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

Google следит за здоровьем американцев Об этом сообщает "КоммерсантЪ" со ссылкой на данные The Wall Street Journal (WSJ). В компании подтвердили существование сделки под кодовым названием "Проект Соловей" и заявили, что она не нарушает законодательства.По данным WSJ, проект был запущен в 2018 ...

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

Разработка плагина для Grafana: история набитых шишек Всем привет! Несколько месяцев назад мы запустили в продакшн наш новый open-source проект — Grafana-плагин для мониторинга kubernetes, который назвали DevOpsProdigy KubeGraf. Исходный код плагина доступен в публичном репозитории на GitHub. А в этой статье мы хотим поделиться...

[Перевод] Как мы разработали девкит Librem 5 полностью на свободном ПО От переводчика: Librem 5 (на рендере) — защищённый смартфон под Linux от компании Purism, который создаётся на максимально открытом железе и софте за счёт краудфандинга. Сегодня расскажем о разработке Librem 5 Developer Kit и о том, как мы использовали в его разработке толь...

Краеугольные камни уничтожения медленного кода в Wolfram Language: ускоряем код в десятки, сотни и тысячи раз Скачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блоге Картинка к вебинару и посту взята не просто так: в определенном смысле символьное ядро Wolfram Language можно сравнить с Таносом — если бы его мощь была бы направлена в правильное русло, он мог бы стать самы...

Яндекс.Практикум открывает Школу наставников Яндекс.Практикум открывает набор в Школу наставников. Она рассчитана на опытных ИТ-специалистов, которые хотят научиться управлять командами и передавать свой опыт другим. Прием заявок продлится до 1 октября. В Школу наставников принимают веб- и бэкенд-разработчиков, инженер...

Упрощаем сборку Linux из исходников с помощью сайта UmVirt LFS Packages Возможно многие из пользователей GNU/Linux в свете последних инициатив властей по созданию «суверенного» Интернета озадачились целью подстраховаться на случай недоступности репозиториев популярных дистрибутивов GNU/Linux. Кто выкачивает репозитории CentOS, Ubuntu, Debian, к...

Учимся всегда и везде! Подкасты для разработчиков на английском языке Народная мудрость гласит, что учиться никогда не поздно. А в такой стремительно развивающейся отрасли, как ИТ, это просто жизненно необходимо. У большинства из нас учёба ассоциируется с лекциями в институте или с курсами повышения квалификации, где всегда нужно личное прис...

В 32% расширений для Chrome нашли проблемы с безопасностью Почти треть приложений и расширений для Chrome используют уязвимые сторонние библиотеки. К такому выводу пришли специалисты Duo Labs после анализа более чем 120 тыс. плагинов, представленных в Интернет-магазине Chrome. Как выяснили аналитики, большинство дополнений к браузер...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

[Перевод] Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных Примеры многомерных графиков Введение Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений. Plotly — это питоновская библиотека с открытым ис...

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

Исследование: СМИ идут за контентом в Телеграм-каналы В вебе только и разговоров, что о Телеграм-каналах. Однако, ещё никто не оценил численно: какое влияние оказывают Телеграм-каналы на СМИ? Сегодня мы попытаемся это исправить — и сделаем первый шаг в анализе связки медиа и Телеграма. Ключевой вопрос исследования: Какую роль ...

Конференция «Технологии искусственного интеллекта» 22 мая 2019. Промокод 15% на участие 22 мая состоится международная практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019. Делаем информационные системы умными: инструменты и опыт реальных проектов». Читателям портала предоставляется скидка 15% на покупку билета по промокоду realITSM. В программе...

«ОТ.Платформа» — платформа для решения различных задач методами машинного обучения Компания «Открытые Технологии» презентовала свою новую разработку — «ОТ. Платформу», выход которой приурочен к юбилею, в этом году «Открытые Технологии» отпраздновали 25-летие. «ОТ.Платформа» — открытая универсальная платформа для ...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...

Яндекс учредил научную премию имени своего основателя Приоритетные направления оцениваемых работ: распознавание и синтез речи, информационный поиск и анализ данных, машинное обучение и компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинный перевод. Эти разделы информатики важны для компании, так как являются основой множ...

[Из песочницы] Конспект по «Машинному обучению». Математический анализ. Градиентный спуск Вспомним математический анализ Непрерывность функции и производная Пусть $inline$E \subseteq \mathbb{R}$inline$, $inline$a$inline$ — предельная точка множества $inline$E$inline$ (т.е. $inline$a \in E, \forall \varepsilon > 0 \space\space |(a - \varepsilon, a + \varepsil...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

Mail.ru Group запускает программу стажировок в области маркетинга и обмена экспертизой с ключевыми партнёрами Интернет-холдинг будет на время обмениваться опытными специалистами со своими клиентами для более глубокого понимания бизнес-процессов друг друга, анализа рынка и инсайтов аудитории, а также обучения сотрудников работе с технологичными инструмента...

Обмен секретными сообщениями через серверные логи Согласно определению в Википедии, тайник (dead drop) — это инструмент конспирации, который служит для обмена информацией или какими-то предметами между людьми, использующими секретное местоположение. Смысл в том, что люди никогда не встречаются — но при этом обмениваются инф...

Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

“ОТ.Платформа” упрощает прикладное использование машинного обучения Свой 25-летний юбилей системный интегратор «Открытые технологии» отметил выпуском на рынок собственной программной разработки — платформы для решения прикладных задач методами машинного обучения (МО). Разработка, получившая наименование ...

Toolbox для исследователей — выпуск первый: самоорганизация и визуализация данных Сегодня мы открываем новую рубрику, в которой будем рассказывать о наиболее популярных и доступных сервисах, библиотеках и утилитах для студентов, ученых и специалистов. В первом выпуске поговорим о базовых подходах, которые помогут работать эффективнее, и соответствующих S...

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

Когда побеждать — это твой профиль Всем привет! Меня зовут Лида, и я провожу соревнования по программированию уже 12 лет. (Привет, Лида!) В этом году я присоединилась к Команде ВКонтакте и теперь курирую VK Cup. Целых 5 сезонов это был чемпионат только по спортивному программированию. Но настала пора серьёзны...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

Забудьте о Netflix и Tesla: Три компании, которые Apple следовало бы купить Ряд экспертов находит весьма перспективным приобретение не очень известных компаний, разрабатывающих оригинальные технологии, дополняющие собственные возможности Apple. Apple располагает огромными финансовыми ресурсами и часто использует их для покупки других компаний. Ин...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вм...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

Google открыл доступ к AI-инструменту для анализа изображений Google опубликовал новый инструмент, который позволяет получать развёрнутый анализ изображений, сделанный с помощью алгоритма машинного обучения. Этот инструмент является демонстрацией возможностей Cloud Vision API, который относится к линейке продуктов Cloud Vision. Cloud V...

SAP анонсировала платформу для работы с данными Data Intelligence Она позволяет создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий.

На работу по знакомству: армянские предприниматели создали сервис для поиска сотрудников через друзей в соцсетях С помощью машинного обучения Teamable сканирует профили сотрудников компании и, если у них в друзьях есть подходящий кандидат на открытую вакансию, приглашает на собеседование. ...

Что известно о конференции VMworld 2019 Она пройдет с 4 по 7 ноября в Барселоне. Рассказываем, какие технологии обсудят специалисты VMware и приглашенные спикеры: от виртуализации до машинного обучения. Читать дальше →

GitHub разрешил пользователям бесплатно создавать приватные репозитории На тарифе GitHub Free отныне доступно безлимитное количество приватных репозиториев с участием до трёх соавторов.

Яндекс и РЭШ открыли совместную программу дополнительного образования Школа анализа данных (ШАД) и Российская экономическая школа (РЭШ) открыли совместную программу дополнительного образования «Экономика и анализ данных». Она предназначена для тех, кто хочет решать задачи на стыке экономики и анализа данных. Программа обучения двухгодична...

Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...

[Из песочницы] KVM (недо)VDI с одноразовыми виртуальными машинами с помощью bash Кому предназначена данная статья Данная статья может быть интересна системным администраторам, перед которыми вставала задача создать сервис «одноразовых» рабочих мест. Пролог В отдел ИТ сопровождения молодой динамично развивающейся компании с небольшой региональной сетью,...

Mail.ru Group запускает программу стажировок и обмена экспертизой с партнёрами Mail.ru Group запускает программу обмена экспертизой в области маркетинга с партнёрами. Интернет-холдинг будет на время обмениваться опытными специалистами со своими клиентами для более глубокого понимания бизнес-процессов друг друга, анализа рынка и инсайтов аудитории, а та...

По пути революции: в России создадут центр искусственного интеллекта Организация будет внедрять машинное обучение в работу набсовета Сбербанка и развивать ‎«‎умный город‎» в Москве.

Сезон чемпионатов 2019 открыт! Стартует SNA Hackathon аля ML Boot Camp 8 Привет! Многие из читателей уже знают, что мы стараемся постоянно проводить различные IT-чемпионаты по самым разным тематикам. Только в прошлом году провели более 10 разных крупных соревнований (Russian AI Cup, ML Boot Camp, Технокубок и другие). В них приняло участие не ...

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...

Kaspersky Antidrone — это система защиты от дронов Kaspersky объявил о новом решении, позволяющем организациям и учреждениям защитить себя от несанкционированных беспилотных летательных аппаратов. Kaspersky Antidrone использует комбинацию датчиков и технологий машинного обучения для автоматического обнаружения, идентификации...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Подборка сервисов на основе ИИ, которые облегчат вам жизнь уже сегодня (1/3) Привет, читатель. Думаю, что ненужно рассказывать в который раз о том, что такое искусственный интеллект, какую пользу он несёт и для чего нужен. Перейду сразу к делу. Ниже собрал подборку сервисов на основе ИИ, которые могут упростить вам жизнь уже сегодня. Свою статью я р...

22 августа на iOS выйдет симулятор программиста while True: learn() while True: learn() — это довольно популярный симулятор программирования в Steam, который с января этого года получил почти 2000 отзывов, 91% из которых положительные. Вы играете за специалиста по нейросетям и машинному обучению, который внезапно обнаруживает, что его кот с...

Бенчмарки для серверов на Linux: подборка открытых инструментов Продолжаем рассказывать об инструментах для оценки производительности CPU на Linux-машинах. Сегодня в материале: temci, uarch-bench, likwid, perf-tools и llvm-mca. Больше бенчмарков: Sysbench, UnixBench, Phoronix Test Suite, Vdbench и IOzone Interbench, Fio, Hdparm, S и ...

Открытый список PHP-событий, спикеров и организаторов на GitHub Думаем, вы заметили, что Skyeng активно участвует в жизни PHP-сообщества России. Но даже с нашими возможностями и ресурсами организовать или принять участие в мероприятии не в Москве или Питере бывает затруднительно. Еще сложнее приходится тем, кому есть чем поделиться с с...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Начался прием заявок на научную премию им. Ильи Сегаловича "Наука - это основа всех наших сервисов и технологий. С помощью премии, которую мы учредили в январе этого года, мы хотим поддержать молодых учёных и науку в целом. Среди заявок на первую премию было очень много интересных, а исследования победителей имеют научную це...

C++ и CMake — братья навек, часть II В предыдущей части данного занимательного рассказа говорилось об организации заголовочной библиотеки в рамках генератора систем сборки CMake. В этот раз добавим к нему компилируемую библиотеку, а также поговорим о компоновке модулей друг с другом. Как и прежде, тем, кому не...

Digital-мероприятия в Москве c 21 по 26 мая Подборка мероприятий на неделю Apache Ignite Meetup #6 21 мая (вторник) Новослободская 16 бесплатно Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для и...

Прорабатываем навык использования группировки и визуализации данных в Python Привет, Хабр! Сегодня будем прорабатывать навык использования средств группирования и визуализации данных в Python. В предоставленном датасете на Github проанализируем несколько характеристик и построим набор визуализаций. По традиции, в начале, определим цели: Сгрупп...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

Открытые библиотеки для визуализации аудиоконтента Мы изучили несколько тематических тредов на GitHub, Hacker News и Reddit, посвященных инструментам для визуализации аудиоконтента. Рассказываем о часто упоминаемых открытых библиотеках и решениях, которые пригодятся разработчикам веб-приложений или игр. Читать дальше →

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...

Google представила инструмент для синхронного перевода речи с сохранением голоса и интонации Важной особенностью разработки стало то, что она позволяет переводить разговоры с сохранением голоса и интонации говорящего. При этом конвертация голоса в текст и обратно не производится, как в случае с "Google.Переводчиком". Translatotron пропускает этот этап и ра...

Собираем в rpm WireMock — утилиту для создания заглушек над веб-сервисами в Fedora COPR аналоге PPA в Ubuntu WireMock — утилита, библиотека на java для создания заглушек над веб-сервисами. Он создает HTTP-сервер, к которому мы могли бы подключиться, как к реальному веб-сервису. Fedora COPR — это бесплатный хостинг для размещения пользовательских репозиториев (аналог AUR в Arch Linu...

Пульт управления Хабром на базе HMI от Advantech Your browser does not support HTML5 video. Видео: админский пульт управления Хабром. Позволяет регулировать карму, рейтинг, и банить пользователей. TL;DR: в статье я попробую создать шуточный пульт управления Хабром, используя среду разработки промышленных интерфейсов Webac...

В России начинается эксплуатация поездов с машинным зрением Компания «Российские железные дороги» (РЖД), как сообщает сетевое издание «РИА Новости», получила первый скоростной электропоезд «Ласточка», оборудованный системой машинного зрения. Фотографии РЖД Сейчас все пассажирские поезда, курсирующие по путям общего пользования в Росс...

Как оценить производительность СХД на Linux: бенчмаркинг с помощью открытых инструментов В прошлый раз мы рассказывали об инструментах с отрытым исходным кодом для оценки производительности процессоров и памяти. Сегодня говорим о бенчмарках для файловых систем и систем хранения данных на Linux — Interbench, Fio, Hdparm, S и Bonnie. Читать дальше →

[Перевод] KlusterKit KlusterKit: набор инструментов с открытым исходным кодом для упрощения деплоев Kubernetes и работы в физически изолированных локальных средах Сегодня мы с радостью объявляем, что Platform9 открывает исходные коды Klusterkit, набора из трех инструментов, по лицензии Apache v...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey Kaggle — известная платформа для проведения соревнований по машинному обучению на которой количество зарегистрированных пользователей перевалило за 2.5 миллиона. В соревнованиях участвуют тысячи data scientist из разных стран, и Kaggle стал интересоваться тем, что из себя п...

Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети Привет Хабр. В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе. Сказано, сделано. Для тех ком...

На российский рынок выходит Crayon В ее планы входит реализация проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей.

«Яндекс» будет искать пиратов при помощи машинного обучения Программа будет самостоятельно искать в Интернете страницы с нелегальными копиями фильмов и сериалов.

Джулия в латексе В научной среде очень важную роль играет визуализация данных и оформление теории. Для удобного и красивого представления формул часто используются инструменты реализующие LaTeX-команды, например Markdown и MathJax. Для Джулии также существует набор пакетов позволяющих испо...

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

Google будет использовать машинное обучение для показа рекламы при отключенных cookies Функция появится в Display & Video 360, а позже в Google Ads

SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

Ян Гудфеллоу перешел работать в Apple Ян Гудфеллоу — один из крупнейших специалистов в области искусственного интеллекта, бывший член научно-исследовательного отдела Google Brain и лаборатории OpenAI — перешел на работу в Apple. Там его назначили на роль руководителя по машинному обучению в Группе специальных пр...

Open Source Networking meet-up — now in Yandex.Cloud #3.2019 20 мая приглашаем всех, кому интересна тематика Open Source Networking, на третье в этом году мероприятие из серии OSN Meetup. Организаторы мероприятия: Яндекс.Облако и российское сообщество Open Source Networking. Об Open Source Networking User Group Moscow Open Source N...

Перевести большую компанию на машинное обучение: опыт Uber Перевод материала специалиста по искусственному интеллекту Джамала Робинсона о том, как Uber удаётся применять машинное обучение во всех сферах бизнеса.

GitHub разрешил пользователям бесплатно создавать приватные репозитории до трех соавторов Сервис для совместной работы над кодом GitHub объявил об изменении тарифной сетки. Отныне бесплатным аккаунтам сервиса доступно безлимитное количество приватных репозиториев с участием до трех соавторов. Отметим, что ранее бесплатные аккаунты позволяли создавать лишь публичн...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (28 января — 3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое. Читать дальше →

Новый голосовой переводчик Google сохраняет интонацию и голос исходного языка Google представила новую экспериментальную нейросеть Translatotron, способную напрямую переводить речь на другой язык, не используя ее текстовое представление, и сохранять голосовые данные и темп речи говорящего, сообщается в блоге компании. Система с долгой краткосрочной п...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap № 463 (28.05.2019-03.06.2019) Multimapas- это сочетание множества исторических, топографических, спутниковых и дорожных карт 1 | CC BY 4.0 Национальный географический институт Испании | Leaflet | map data OpenStreetMap contributors Картографирование Последняя версия сервиса “How Did You Contribute", ...

Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...

Трёхпроходные протоколы Данный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft releases). На...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

[Перевод] Почему Data Science командам нужны универсалы, а не специалисты HIROSHI WATANABE/GETTY IMAGES В книге «Богатство народов» Адам Смит показывает, как разделение труда становится главным источником повышения производительности. Примером выступает линия сборки завода по производству булавок: «Один рабочий тянет проволоку, другой выпрямляет...

При поддержке Samsung прошла Летняя школа Deep|Bayes В ней обучались студенты и аспиранты, применяющие машинное обучение в различных прикладных областях (физика, медицина, экономика и т.д.), а также специалисты, занимающиеся прикладными задачами анализа данных.

[Перевод] Пользователи сообщают о потере биткоинов в результате хитроумного взлома кошельков Electrum Хакер за неделю украл биткоинов на $750 000 Хакер (или хакерская группировка) заработал более 200 биткоинов (примерно $750 000 по курсу на конец 2018) используя хитроумную атаку на инфраструктуру кошелька Electrum. В результате атаки легитимные приложения для работы с коше...

[Перевод] GitHub Sponsors: новый способ внести свой вклад в open source Мы очень рады объявить о начале бета-тестирования GitHub Sponsors ― нового способа финансовой поддержки разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом, которое мы используем каждый день. Участники open source комьюнити создают инструменты для каждого из на...

Созданный израильскими специалистами аппарат Olo проводит клинический анализ крови всего по двум каплям и за 10 минут Израильская компания Sight Diagnostics представила Olo — аппарат размером с настольный принтер, который использует технологии компьютерного зрения и машинного обучения, натренированные на 500 ТБ данных, полученных в ходе четырехлетнего исследования, для ускоренного ана...

Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Почта Mail.ru запустила функцию отслеживания интернет-покупок ПочтаMail.ru научилась отслеживать товары из онлайн-магазинов. Новая функция   поможет пользователям быстрее находить нужный заказ и легко ориентироваться в растущем количестве писем от интернет-магазинов.  Почта Mail.ru умеет объединять множество писем об одном за...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

SAS инвестирует миллиард долларов в технологии искусственного интеллекта Компания SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, инвестирует 1 млрд долларов США в технологии искусственного интеллекта в течение ближайших трех лет. Инвестиционный план предполагает разработку и внедрение новых программных решений, образовательных программ, экспертных...

Поиск баланса в использовании машинного обучения с учителем и без учителя Передовое программное обеспечение стало использоваться в капиталоемких отраслях промышленности сорок лет назад. С тех пор производители не перестают совершенствовать свой подход к бизнесу и увеличивать доход. Сейчас в игру ...

Представлены процессор Arm Cortex-A77, графический процессор Arm Mali-G77 и процессор машинного обучения Arm ML Компания Arm представила три разработки, которые, по ее словам, обеспечат «опыт использования ИИ будущего поколения в мире 5G». Во-первых, это процессор Arm Cortex-A77, который обеспечивает расширенные возможности ML и AR/VR за счет повышения производительн...

ИИ выводит аналитику больших данных на новый уровень Как искусственный интеллект (ИИ) и его родственная технология, машинное обучение (МО), помогают находить бизнес-идеи, скрытые в больших данных? Опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты рассказывают о преимуществах ...

Микросервисы на php и swoole для конвертации телеграм каналов в RSS В предыдущем посте я рассказал про то, как настроить и использовать php телеграм клиент madelineProto для парсинга постов. Но при использовании библиотеки я столкнулся с несколькими недостатками: Долгая обработка запросов из-за авторизации телеграм клиента; Неудобная нас...

Поддельные утилиты показывали рекламу пользователям Android ИБ-специалист Лукас Стефанко (Lukas Stefanko) обнаружил в Google Play девять фальшивых приложений для дистанционного управления различными устройствами. Все они вместо заявленных функций лишь демонстрировали пользователю рекламу. Вредоносные программы загружены в репозиторий...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №455 (02.04.2019-08.04.2019) Вид скрытой инфраструктуры, содержащейся в базе данных OpenStreetMap1 | OpenInfraMap | MapTiler | Map data OpenStreetMap contributors Картографирование В серии твитов Тайлер Басби рассказывает об успехах использования машинного обучения для выявления солнечных батарей на к...

Natural Language Processing онлайн-чеков: курс уроков волшебства для обычного кота и другие проблемы Компания CleverDATA занимается разработкой платформы для работы с большими данными. В частности, на нашей платформе есть возможность работать с  информацией из чеков онлайн-покупок. Перед нами стояла задача научиться обрабатывать текстовые данные чеков и строить на них вывод...

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →

ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...

Нейросеть для определения хейтеров — «не, ну это бан» Привет! Часто ли вы видите токсичные комментарии в соцсетях? Наверное, это зависит от контента, за которым наблюдаешь. Предлагаю немного поэкспериментировать на эту тему и научить нейросеть определять хейтерские комментарии. Итак, наша глобальная цель — определить является...

Нейросеть научили обнаруживать солнечные панели на спутниковых снимках и предсказывать уровень их распространения Ученые из США создали нейросеть для обнаружения солнечных панелей на спутниковых снимках. Кроме того, она же способна предсказывать динамику распространения панелей в определенном регионе в зависимости от различных характеристик региона, включая социально-экономические. По...

[Перевод] TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного ...

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

Дайджест IT-событий декабря Пришла пора заключительного обзора IT-мероприятий 2019 года. Последний вагон заполняют, по большей части, тестирование, DevOps, мобильная разработка, а также целая россыпь митапов самых разных языковых сообществ (PHP, Java, Javascript, Ruby) и пара хакатонов для тех, кто з...

Как построить SDN — восемь инструментов с открытым исходным кодом Сегодня мы подготовили для наших читателей подборку SDN-контроллеров, которые активно поддерживают пользователи GitHub и крупные опенсорсные фонды вроде Linux Foundation. Читать дальше →

Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...

Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...

[Перевод] Машинное (радио)зрение видит сквозь стены Слева два человека жмут руки, причем один из них за стеной от камеры. Справа человек в темноте кидает предмет человеку, который звонит по телефону. Снизу — сгенерированная скелетная модель и предсказание действий. Про радиозрение команды лаборатории CSAIL (Computer Scienc...

HPE ML Ops сокращает время окупаемости инвестиций в ИИ Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала программное контейнерное решение HPE ML Ops, созданное для поддержки полного жизненного цикла модели машинного обучения (МО) для локального размещения и облачного — публичного или гибридного ...

Как оптимизировать pandas при работе с большими datasetами (очерк) Когда памяти вагоны и/или dataset небольшой можно смело закидывать его в pandas безо всяких оптимизаций. Однако, если данные большие, остро встает вопрос, как их обрабатывать или хотя бы считать. Предлагается взглянуть на оптимизацию в миниатюре, дабы не вытаскивать из сети...

[Перевод] Монорепозитории: пожалуйста не надо От переводчика: Привет, Хабр! Да, это очередная статья о преимуществах и недостатках монорепозиториев. Собирался написать свою статью о том, как мы используем монорепозиторий, как мы переходили с maven на bazel и что из этого получилось. Но пока собирался с мыслями, вышла от...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Дайджест IT событий марта (часть вторая) Заканчиваем обзор IT мероприятий этого месяца, оказавшегося неожиданно урожайным. Митапы продолжают удерживать лидерские позиции, но на этот раз их ощутимее разбавляют крупные конференции и хакатоны. Среди популярных тем — data science, Интернет вещей и машинное обучение. ...

PVS-Studio заглянул в движок Red Dead Redemption — Bullet В наши дни для, например, разработки игр уже нет нужды самостоятельно с нуля реализовывать физику объектов, так как для этого существует большое число библиотек. Bullet в свое время активно использовался во многих ААА играх, проектах виртуальной реальности, различных симуля...

[Из песочницы] Редактирование видео в MPC с помощью шейдеров Есть задача: Изменить видео “на лету” при воспроизведении — поменять местами правую и левую часть. Не отразить, а именно поменять, т.е. разрезать картинку на две части и поменять их местами. Можно, конечно, сделать с помощью фреймсервера типа AviSynth'a, но это уже не совсем...

Cruise открывает исходный код Worldview В Cruise Automation сотни инженеров и тестировщиков работают с данными, собранными на дорогах и через симулятор. Также специальная внутренняя команда AV Tools создает приложения для визуализации, поиска и анализа этих данных. Ведь пользователи и разработчики должны понимать ...

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

В программном обеспечении SSD Samsung с интерфейсом PCIe Gen4 реализованы три ключевых новшества Компания Samsung Electronics рассказала о новшествах, реализованных в программном обеспечении ее твердотельных накопителей, оснащенных интерфейсом PCIe Gen4. Производитель называет три ключевых нововведения: технологию «fail-in-place» (FIP), виртуализацию S...

Нейросеть научили «оживлять» портреты на основе всего одного статичного изображения Российские специалисты из Центра искусственного интеллекта Samsung AI Center-Moscow в сотрудничестве с инженерами из Сколковского института науки и технологий разработали систему, способную создавать реалистичные анимированные изображения лиц людей на основе всего нескольки...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Начинаем работу с Azure Machine Learning service Сегодня рассмотрим нашу пятую итерацию по созданию продукта для машинного обучения. Чтобы подойти к этой теме, кратко напомним о предыдущих продуктах и их состоянии на текущий момент. Рассмотрим только полностью интегрированные решения, которые позволяют пройти путь от расче...

PHP-Дайджест № 148 (14 – 28 января 2019) Свежая подборка со ссылками на новости и материалы. В выпуске: взломан репозиторий PEAR, о будущем Xdebug, конференция PHP Russia 2019, свежие релизы, RFC предложения из PHP Internals, порция полезных инструментов, и многое другое. Приятного чтения! Читать дальше →

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

Как я не стал специалистом по машинному обучению Истории успеха любят все. И на хабре их достаточно много. «Как я получил работу с зарплатой 300 000 долларов в Кремниевой долине» «Как я получил работу в Google» «Как я заработал 200 000 $ в 16 лет» «Как я попал в Топ AppStore с простым приложением курса валют» «Как я …» и е...

Ищем поломку в авто по звуку: призываем немного машинного обучения для поиска аномалий в работе двигателя В школьные годы у меня был одноклассник, который мог послушать, как работает машина во дворе, и с серьезным лицом вынести вердикт: все в порядке, или что-то сломалось, и нужно срочно бежать за новыми деталями/маслом/инструментами! Я, как абсолютный чайник в автомобильном дел...

[Из песочницы] Анализ Minor Violations Java кода на платформе Duerank.com (часть 1) Введение Что мы знаем об ошибках в коде приложений, написанных на Java? Ну, мы наверняка знаем, что они там встречаются. А насколько часто встречаются? Как много делает разнообразных ошибок в своём коде разработчик? Под ошибками мы понимаем не только баги, но и наличие раз...

Google готовит конкурента KaiOS Похоже, что Google всерьез озаботилась созданием адаптированной ОС Android для кнопочных мобильных устройств. Информация о возможном появлении такой прошивки впервые появилась в марте этого года, когда в репозитории Ghromium Gerrit были найдены отсылки к специальному режиму,...

Пишем свой язык программирования, часть 2: промежуточное представление программ Введение Приветствую всех, кто заглянул почитать мою очередную статью. Повторюсь, я описываю создание языка языка программирования, на основе проведенной ранее работы, результаты которой описал в этом посте. В первой части (линк: habr.com/post/435202) я описал этапы прое...

[Из песочницы] Как я НЕ просканировал Белорусский интернет Предисловие Данная статья не совсем похожа на те, что публиковались ранее про сканирования интернетов определенных стран, потому как я не преследовал целей массового сканирования конкретного сегмента интернета на открытые порты и наличие самых популярных уязвимостей ввиду то...

«Смеха ради»: для чего могут понадобиться программные инструменты, у которых нет «боевого» применения На GitHub находится более 100 млн репозиториев. В некоторых из них лежат приложения, с которыми работают крупные корпорации. В других — небольшие библиотеки, которые разработчики активно используют в своих проектах. Но есть репозитории с практически бесполезными утилитами. ...

Web tools, или с чего начать пентестеру? Продолжаем рассказывать о полезных инструментах для пентестера. В новой статье мы рассмотрим инструменты для анализа защищенности веб-приложений. Наш коллега BeLove уже делал подобную подборку около семи лет назад. Интересно взглянуть, какие инструменты сохранили и укрепили...

[Из песочницы] Анонсирован Dart 2.2: более оптимальный машинный код, поддержка Set литералов Источник [Announcing Dart 2.2: Faster native code, support for set literals] Сегодня (26 февраля 2019) мы объявляем о выпуске Dart 2.2 SDK — обновления для Dart 2, которое предлагает улучшенную производительность ahead-of-time (AOT) кода и поддержку Set литералов. Читать...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

Улучшение надежности и результатов техобслуживания при помощи машинного обучения Профилактика сбоев с принятием верных решений, основанных на производственных данных …

[Из песочницы] Построение пакета RPM для Rosa Linux на практике Если Вы уже давно пользуетесь операционной системой Linux и хоть немного разбираетесь в программировании, рано или поздно Вам может понадобиться собрать программу из исходного кода. Может быть, нужной программы не окажется в репозиториях дистрибутива. Или в этих репозиториях...

Digital-мероприятия в Москве c 05 по 11 августа Подборка мероприятий на неделю. ok.tech: Data Толк #2 07 августа (среда) Ленинградский пр 39стр79 бесплатно 7 августа в московском офисе Одноклассников состоится ok.tech: Data Толк #2. В этот раз мероприятие будет посвящено образованию в Data Science. Сейчас вокруг работы ...

10 самых популярных онлайн-курсов 2018 года по версии Coursera От машинного обучения до позитивной психологии и китайского языка.

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 1 Всем, привет. В последнее время у нас большое количество новых запусков и сегодня хотелось бы анонсировать курс «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Традиционно начинаем делиться с вами полезным материалом по теме, и сегодня публикуем первую часть статьи «...

[Из песочницы] Легкое создание отчетов на C/C++ Если вы разрабатываете на C/C++ какое-либо ПО для операторов (администраторов) больниц, магазинов, сервисов проката гироскутеров, ремонта сотовых телефонов, то наверняка сталкивались с задачей создания отчетов, чтобы печатать их на принтере, ну или хотя бы в PDF. Существует ...

Как обнаружить атаки на Windows-инфраструктуру: изучаем инструментарий хакеров С каждым годом растет количество атак в корпоративном секторе: например в 2017 году зафиксировали на 13% больше уникальных инцидентов чем в 2016 г., а по итогам 2018 — на 27% больше инцидентов, чем в предыдущем периоде. В том числе и тех, где основным рабочим инструментом ...

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

«Вкалывают роботы — счастлив человек», или Мысли вслух о развитии искусственного интеллекта Сегодня много внимания уделяется искусственному интеллекту и возможностям его применения в самых разных сферах — от медицины до журналистики. Сергей Марин, основатель «Студии данных» и школы машинного обучения и анализа данных «Школа данных», поделился ...

Цифровая трансформация сервисов «УРАЛХИМа» Программа реализуется филиалом "Объединенный центр обслуживания" (ОЦО) АО "ОХК "УРАЛХИМ". Цель проекта - повышение производительности и снижение себестоимости услуг по обеспечению бизнес-процессов холдинга, а также повышение качества предоставляемых...

Миллиардер Майк Новограц инвестировал в криптоаналитический стартап CipherTrace Разработчик аналитических инструментов для криптовалют и блокчейна CipherTrace привлек $15 млн от Galaxy Digital Майка Новограца, Aspect Ventures, Neotribe Ventures и WestWave Capital. CipherTrace использует машинное обучение для деанонимизации транзакций в блокчейнах и конт...

В Adobe After Effects добавлена функция для удаления нежелательных объектов из видео Вместе с выходом обновления Spring update в программу для редактирования видео Adobe After Effects был добавлен инструмент заливки с учётом содержимого, который хорошо известен пользователям Photoshop. Теперь такую же возможность можно использовать и для видео. Функция залив...

Финансисты все больше доверяют искусственному интеллекту 59% финансистов готовы доверить часть рабочих процессов искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Такие данные по результатам исследования приводит АССА (Association of Chartered Certified Accountants) - ассоциация, которая объединяет специалистов в области ф...

[Перевод] Изучаем Docker, часть 6: работа с данными В сегодняшней части перевода серии материалов о Docker мы поговорим о работе с данными. В частности — о томах Docker. В этих материалах мы постоянно сравнивали программные механизмы Docker с разными съедобными аналогиями. Не будем отходить от этой традиции и здесь. Данные в ...

Debian по-прежнему отказывается использовать HTTPS APT (advanced packaging tool) — программа для установки, обновления и удаления программных пакетов в операционных системах Debian и основанных на них (Ubuntu, Linux Mint и т. п.). Иногда также используется в дистрибутивах, основанных на Mandrake. Пакеты скачиваются по интерн...

Как научить машину понимать инвойсы и извлекать из них данные Привет, хабр! Меня зовут Станислав Семенов, я работаю над технологиями извлечения данных из документов в R&D ABBYY. В этой статье я расскажу об основных подходах к обработке полуструктурированных документов (инвойсы, кассовые чеки и т.д.), которые мы использовали совсем ...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

[Перевод] Собственный сервер Commento с Docker Compose Примечание: это перевод моего поста (англ.), описывающий реализацию сервера комментариев, используемую на том же сайте, где находится оригинал. TL;DR-версия: я разработал конфигурацию Commento-сервера, которая легко и просто развёртывается в полуавтоматическом режиме. Скопир...

[Перевод] Как используется странная инструкция popcount в современных процессорах Это псевдорасшифровка моей презентации на !!Con 2019. В большинстве используемых сегодня процессорных архитектур есть инструкция под названием popcount, сокращённо от 'population count'. Она делает следующее: подсчитывает количество установленных битов в машинном слове. Нап...

Методология CI/CD поможет превратить данные в коммерческий ресурс О том, как непрерывная интеграция/развертывание ПО позволяет задействовать сложные модели машинного обучения …

AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

[Перевод] Новый год, новый GitHub: неограниченные бесплатные приватные репозитории Сегодня мы анонсируем два важных нововведения на GitHub, которые сделают его более доступным для разработчиков: неограниченные бесплатные приватные репозитории и более удобный продукт для компаний. Подробности под катом! Читать дальше →

Intra 1.1.3 Приложение Intra защищает вас от перехвата DNS-запросов – кибератаки, в результате которой блокируется доступ к новостным сайтам, социальным сетям и мессенджерам. Кроме того, Intra может помочь против некоторых фишинговых атак и вредоносного ПО. Пользоваться приложением очен...

Функция Google «Лучшие места» вышла из бета И перешла на машинное обучение

Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.

Facebook выпускает PyTorch для мобильных устройств Facebook выпускает PyTorch Mobile для развертывания моделей машинного обучения на мобильных устройствах.

Amazon Forecast: прогнозирование как сервис Amazon стремится сделать прогнозирование более доступным с помощью сервиса Forecast, который использует AI и машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.

Улучшаем производительность ПО с инструментами Intel для разработчика. Численное моделирование астрофизических объектов Мы начинаем цикл статей, рассказывающих о различных ситуациях, в которых использование инструментов Intel для разработчиков позволило существенно повысить скорость работы программного обеспечения и улучшить его качество. Наша первая история произошла в Новосибирском Универ...

Microsoft и Nokia ускоряют четвертую промышленную революцию Компании анонсировали первые совместные решения, объединяющие облачные технологии Microsoft, искусственный интеллект и машинное обучение с лидирующими технологиями Nokia в области критически важных сетей и коммуникаций.

Роскомнадзор, предположительно, осваивает из бюджета до 20 миллиардов рублей (300 миллионов долларов) на блокировку Telegram По сообщению русской службы BBC, в 2019 году Роскомнадзор собирался потратить до 20 миллиардов рублей на новую технологию блокировки Telegram. Новая технология блокировки основана на глубоком машинном анализе трафика.

[Перевод] Свободные текстовые редакторы для совместной работы Много лет меня преследовал этот зуд — попытки найти «идеальный» текстовый редактор для совместной работы. Но не просто любой текстовый редактор, который поддерживает совместную работу, о нет, моя задача — найти (ну, по крайней мере, искать) открытые текстовые редакторы с г...

Эмоции, cамостоятельная работа Продолжу тему мотивации, начатую в “Прогулке по заводу желаний”. Желания опираются на потребности. Потребности с искажениями, но ощущаются. Ощущения можно разделить на внешние и внутренние — на получаемые от органов чувств и на приходящие из глубин бессознательного. Внут...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

Где весной поговорить про Apache Ignite, распределенные базы данных и распределенное машинное обучение Начинается первая волна конференций, да и дружественные митапы активизировались. Присоединяйтесь. 15 марта, Санкт-Петербург — ODS SPB Meetup #5 Распределенный TensorFlow с Apache IgniteНа митапе, приуроченному ко дню рождения Open Data Science, Юрий Бабак, Руководитель гру...

Книга «Грокаем глубокое обучение» Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры. Книга специально написана с намерением обеспечить м...

МТС и HackerU подготовят специалистов Big Data Обучающая программа ориентирована на студентов старших курсов IT-факультетов, системных администраторов, backend-разработчиков, системных аналитиков и IT-специалистов, имеющих знания в области математики и алгоритмизации. Основная цель курса - подготовить специалистов по одн...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

Важные изменения в работе CTE в PostgreSQL 12 WITH w AS NOT MATERIALIZED ( SELECT * FROM very_very_big_table ) SELECT * FROM w AS w1 JOIN w AS w2 ON w1.key = w2.ref WHERE w2.key = 123; Сегодня в репозиторий PostgreSQL упал комит, позволяющий управлять поведением обработки подзапросов CTE, а имен...

Более 100 000 репозиториев GitHub допускают утечки криптографических ключей и токенов API Исследование показало, что в публичные репозитории на GitHub ежедневно попадают самые разные конфиденциальные данные, включая пароли и криптографические ключи.

Стартапы из акселератора Университета ИТМО — начинающие проекты в области машинного зрения Сегодня мы продолжаем рассказывать о командах, которые прошли через наш акселератор. В этом хабрапосте их будет две. Первая — стартап Labra, который разрабатывает решение для контроля производительности труда. Вторая — O.VISION с системой распознавания лиц для турникетов. ...

Microsoft обновляет устаревшие ПК до Windows 10 May 2019 Update Поддержка Windows 10 версии 1803 подходит к концу, и Microsoft хочет, чтобы пользователи обновили ОС до последней версии для продолжения поддержки. Microsoft недавно начала обучать свою технологию машинного обучения автоматическому обновлению Windows 10 версии 1803 до Window...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.

В Core ML заработало обучение на устройствах В ходе WWDC компания Apple представила и новые фреймворки машинного обучения.

Машинное обучение помогает находить ошибки в Firefox Инструментарий Clever-Commit умеет находить плохой код

Habr Weekly #5 / Темные темы везде, китайские фабрики в РФ, куда утекли базы банков, Pixel 4, ML загрязняет атмосферу Вышел свежий выпуск подкаста Habr Weekly. Радуемся за Ивана Голунова и обсуждаем посты, опубликованные на Хабре на этой неделе: Темные темы станут дефолтными. Или нет? Министр связи России предложил китайцам перенести производство в Россию. Правительство России предложило...

[Из песочницы] Функциональный подход обработки ошибок в Dart При переходе на новую технологию, мы лишаемся привычных инструментов для разработки. В каких-то случая мы вынуждены смириться с их отсутствием из-за каких-то технических ограничений, но при возможности переносим инструменты с собой. Разрабатывая android приложения, за основу...

На ближайшие 2-3 года AI будет наиболее перспективен в работе с клиентом, считают российские и британские банки Банки переходят к активному использованию машинного обучения в работе с клиентом – таковы основные выводы исследований в России и Великобритании.

Google начинает продажи устройств ИИ Coral Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на “граничных” устройствах.

Счетная палата открывает исходный код своих новых программ "Идет работа над данными проектами. Эту работу мы хотим вести открыто, то есть публиковать тот код, который разрабатывается. Открывая репозитории, мы демонстрируем свою открытость, говорим о том, что разработчики могут сообщать об ошибках, участвовать. Это работа сделае...

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

[Из песочницы] Начинаем FPGA на Python Технология FPGA (ПЛИС) в настоящее время обретает большую популярность. Растёт количество сфер применения: помимо обработки цифровых сигналов, FPGA используются для ускорения машинного обучения, в blockchain технологиях, обработке видео и в IoT. Данная технология имеет од...

«В сфере машинного обучения сильный разброс. У Google не будет всех данных в мире» Партнер фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс объясняет, почему успехи Google и Facebook в освоении искусственного интеллекта не делают их лидерами в этой области.

Анализируем тональность текстов с помощью Fast.ai В статье пойдет речь о классификации тональности текстовых сообщений на русском языке (а по сути любой классификации текстов, используя те же технологии). За основу возьмем данную статью, в которой была рассмотрена классификация тональности на архитектуре CNN с использование...

[Из песочницы] Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем Всем привет. Моя команда в Тинькофф занимается построением рекомендательных систем. Если вы довольны вашим ежемесячным кэшбэком, то это наших рук дело. Также мы построили рекомендательную систему спецпредложений от партнеров и занимается индивидуальными подборками Stories в ...

Состоялся релиз новой версии децентрализованной биржи Bisq v1.0 Разработчики Bisq представили новую версию децентрализованной биржи (v1.0). Bisq v1.0 just went live.https://t.co/LP1h0ubVQf — Bisq (@bisq_network) 15 квітня 2019 р. В репозитории проекта на GitHub отмечается, что версия 1.0 — важнейшая веха в развитии платформы Bisq. Так, в...

Гэри Илш: RankBrain не использует UX-сигналы в своей работе Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует. Вопрос выглядел так: «RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы...

Машинное обучение в играх Запись вебинара devtodev, гостями которого были Жанна Узалова, Head of Data Science в Creative Mobile, и Александр Толмачев, Lead ML Developer в Xsolla.

Facebook удаляет до миллиона учетных записей в день с помощью искусственного интеллекта Facebook использует последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для борьбы с пользователями, нарушающие правила сайта. Каждый день компания удаляет или блокирует до миллиона таких учетных записей.

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

Ark Compiler доступен для загрузки с официального сайта В августе в рамках конференции для разработчиков Huawei представила фирменную операционную систему HarmonyOS (HongmengOS), основанную на микроядре. А чтобы приложения из экосистемы Android могли работать на ОС от Huawei, и китайцы смогли в итоге предложить собственную экосис...

Важной задачей считают анализ больших данных большинство российских компаний Компания IDC совместно с Hitachi Vantara подготовила исследование «Аналитика больших данных как инструмент бизнес-инноваций». Оно показало, что более 55% компаний имеют бюджет на внедрение решений по аналитике больших данных. Анализ больших данных становится важной з...

Советские мечты о будущем, часть 2. Теперь с сепульками В предыдущей серии: мы составили подборку советской мультипликационной научной фантастики. Собрали комментарии о тех мультфильмах, которые не вошли в первую часть — и рассказываем о них сейчас. Читать дальше →

Как оценить производительность Linux-сервера: открытые инструменты для бенчмаркинга Мы в 1cloud.ru подготовили подборку инструментов и скриптов для оценки производительности процессоров, СХД и памяти на Linux-машинах: Iometer, DD, vpsbench, HammerDB и 7-Zip. Другие наши подборки с бенчмарками: Sysbench, UnixBench, Phoronix Test Suite, Vdbench и IOzone In...

Evrone и DataArt проведут в Воронеже серию митапов Первая встреча, посвященная языку Ruby, пройдет 20 апреля в отеле Ramada Plaza. На следующей, в начале июня, речь пойдет о машинном обучении, далее — два митапа о Java и фронтенд-разработке и большая итоговая конференция. Компания Evrone известна, прежде всего, проведени...

Deep TabNine – инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает писать код За прошедший год искусственный интеллект заметно улучшил свои способности генерировать письменную речь. Сканируя массивные данные, программа на базе машинного обучения может создавать практически всё, начиная от коротких рассказов до текстов песен. Теперь эти же методы приме...

Собираем Perl прямиком из 1987 года Прочитав новость "Код интерпретатора Perl официально перенесён на GitHub" на ресурсе LINUX.ORG.RU я решил взглянуть на репозиторий Perl 5, который теперь уже находится на GitHub’е. Удивительно, как трепетно и качественно его перенесли, сохранив не только абсолютно всю 32-ле...

[Из песочницы] Интеграция ClangFormat и Notepad++ ClangFormat является одним из лучших инструментов для автоматического форматирования исходных кодов на языках C, C++, Java, JavaScript, Objective-C, C#. Существуют плагины для популярных сред разработки (IDE), но часто нужно быстро отформатировать файл или часть файла с исхо...

«Информзащита» и Group-IB выявят вредоносную активность в сети любого масштаба бесплатно Целью совместной активности партнеров является продвижение технологий кибербезопасности для защиты информационных ресурсов и оперативной ликвидации киберугроз на ранней стадии в сетях компаний независимо от их отраслевой принадлежности и структуры. Форма подачи заявки на &qu...

Бэкенд, машинное обучение и serverless — самое интересное с июльской конференции Хабра Конференция Хабра — история не дебютная. Раньше мы проводили довольно крупные мероприятия Тостер на 300-400 человек, а сейчас решили, что актуальными будут небольшие тематические встречи, направление которых можете задавать и вы — например, в комментариях. Первая конференция...

Пентагон заключил контракт на внедрение машинного обучения в систему допуска к гостайне Служба безопасности министерства обороны и Управление систем оборонной связи США попросили компанию Perspecta усовершенствовать информационные технологии национальных справочных служб, чтобы ускорить внутренние расследования и вынесение решений по системе допуска к гостайнам...

В Центре компетенций НТИ на базе СПбГУ разработан инструмент для комплексного анализа блокчейн-платформ В Центре компетенций НТИ на базе СПбГУ разработали инструмент для комплексного анализа блокчейн-платформ. Решение позволяет отслеживать развитие наиболее популярных платформ распределенных реестров с открытым исходным кодом, в том ...

Премию Тьюринга получили основоположники искусственного интеллекта Они стояли у истоков искусственного интеллекта, работая над программами глубокого машинного обучения.

Применение машинного обучения для анализа большого количества отзывов респондентов Любая современная компания заботится о своей репутации. Фразы: «Ваше мнение очень важно для нас» или «Оцените вашу покупку», «С какой долей вероятности вы бы порекомендовали нашу компанию?» буквально преследуют нас на каждом шагу на сайтах магазинов, поликлиник и даже Госусл...

Microsoft создаст резервную копию GitHub в Арктике на случай апокалипсиса Компания Microsoft решила подстраховаться на случай конца света и сохранить ПО с открытым исходным кодом для потомков – 2 февраля 2020 года GitHub создаст резервную копию репозиториев и сохранит её в Arctic World Archive, который располагается в бывшей угольной шахте на глуб...

[Перевод] Могут ли исследователи искусственного интеллекта доверить ему проверку своих работ? Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускор...

Эндрю Ын полагает, что IT-отрасли необходимо умеренное госрегулирование Эксперт по машинному обучению Эндрю Ын, бывший сотрудник Google и Baidu, за время работы в индустрии пришел к мнению о том, что IT-отрасль нуждается в регулировании на государственном уровне. «Принцип [государственного] невмешательства здесь не сработает», — утверждает Ын. С...

Интеллектуальные технологии - ключ к цифровой трансформации SAP SE анонсировал результаты исследования, проведенного совместно с Forrester Consulting, об интеллектуальных технологиях и их значении для цифровой трансформации предприятия. Чтобы принять участие в исследовании, компании должны были соответствовать двум важным критериям...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

Google представил три новых курса по машинному обучению Они предназначены для разработчиков, исследователей и студентов

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

[Перевод] Отладка игр для NES: как она происходит сегодня Если вы когда-нибудь занимались программированием, то знакомы с концепцией багов. Если бы они нам не досаждали, процесс разработки стал бы намного быстрее и приятней. Но эти баги просто ждут момента, чтобы испортить наш код, рабочий график и творческий поток. К счастью, сущ...

Crayon займется в России консалтингом в сфере цифровизации бизнеса Crayon была основана в 2002 году в г. Осло (Норвегия). Сферой ее деятельности является SAM (управление программными активами), AI (искусственный интеллект), ML (машинное обучение) и IoT (интернет вещей).

«Живой Журнал» обновился: ввели систему категоризации контента с элементами ИИ Сегодня «Живой Журнал» сообщил о значительных обновлениях платформы. Одна из них — автоматическая категоризация контента. Разработчики описывают ее так: «Система категоризации контента — это система интеллектуального анализа текстов, построенная на базе статистическо-лингв...

Чипы для ML — рассказываем о новинках Говорим о новых архитектурах как крупных мировых производителей, так и стартапов — waferscale-чипах, тензорных процессорах и устройствах на базе графов. Подборка по теме: Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки МО Читать дальше →

Компьютерное зрение как альтернатива офисным пропускам Сегодня я расскажу, как мы делали в офисе пропускную систему на основе сервиса распознавания лиц Vision. Сначала небольшая предыстория. Как в любом почтовом сервисе, мы создали систему антиспама. Такие системы сейчас делаются на основе машинного обучения, у нас им занимает...

Разобраться в политиках конфиденциальности приложений и сервисов — помогут нейросети Политики конфиденциальности сайтов и приложений, в которых описаны условия обработки персональных данных пользователей, обычно пишут юристы и… для юристов. Простому смертному понять суть может быть сложно. Решением проблемы занялся резидент Hacker News — он разработал алгори...

Венчурный фонд Softline инвестирует 20 млн рублей в стартап против списываний Полученные инвестиции стартап планирует направить на развитие технологии машинного обучения на больших данных и расширение присутствия в странах СНГ.

Повышаем продуктивность на GitHub: советы для новичков и не только От переводчика: публикуем для вас статью Даррена Барнса, который делится своим опытом работы с GitHub. Его советы будут полезны, в первую очередь, новичкам. Возможно, и опытный кодер найдет что-то для себя. GitHub — отличный сервис, которым пользуются пусть не все, но ...

Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...

Яндекс вручил научную премию гомельчанину на 11 500 BYN <p style='color: #333333; font-family: Georgia, 'Times New Roman', 'Bitstream Charter', Times, serif; font-size: 13px; line-height: 19px'><strong>В Москве состоялась первая церемония вручения науч...

Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд искусственного интеллекта На западном побережье Америки самые ценные компании мира пытаются сделать искусственный интеллект умнее. Google и Facebook хвастают экспериментами с использованием миллиардов фотографий и тысяч высокопроизводительных процессоров. Но в конце прошлого года проект в восточной ...

[Из песочницы] Изучаем трассировку с помощью eBPF: Руководство и примеры Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи Брендана Грегга, посвящённой изучению eBPF На конференции Linux Plumbers было как минимум 24 выступления по eBPF. Он быстро стал не просто бесценной технологией, но и востребованным навыком. Возможно, вам хотелось бы пос...

Исследователи из Google учат ИИ распознавать запахи В отличие от определения цветов, которые легко идентифицируются по длине волны, определение запахов по молекулам отличается крайней неоднозначностью. Часто даже два человека могут один и тот же аромат описать по-разному. А ведь в строении молекул есть ещё так называемые хира...

[Перевод] Культура найма в крупных компаниях по статистике Glassdoor В процессе работы над книгой о собеседованиях в сфере машинного обучения я часто слышу от претендентов на вакансию вопрос: каково соотношение между числом личных собеседований к предложениям о работе, то есть какой процент людей, которых пригласили на собеседование в офис,...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Ускорить ИИ: как вендоры решают проблему серверной производительности В сфере искусственного интеллекта и связанных с ним методов, в частности машинного и глубокого …

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

Галерея лучших блокнотов по ML и Data Science Привет, читатель. Представляю пост который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он с подборкой примечательных файлов формата Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных. Эти блокноты Jupyter, будут наиболее по...

Twitter приобретает Fabula AI для борьбы с фейковыми новостями Как сообщает Twitter в своём официальном блоге, компания приобрела Fabula AI, лондонский стартап, который использует машинное обучение для выявления случаев распространения ложных новостей в социальных сетях.

Как ИИ помогает осваивать язык жестов Для любого человека язык жестов сложен для изучения. Дело в том, что используются не только жесты, но и мимика, а также артикуляция, плюс «язык тела». Значение передаваемой информации зависит от всех этих факторов. Существуют программы для изучения языка жестов, но многие ...

Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель …

Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.

Позвольте данным, а не приложению определять вашу мультиоблачную стратегию Искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика — не просто технологические тренды. Инновации …

Искусственный интеллект создал картину Искусственный интеллект неумолимо развивается, во многих сферах превысив возможности человека. И вот на днях, компания Microsoft в Музее русского импрессионизма представила картину, написанную нейросетью по мотивам песни группы «Альянс» «На заре». В основе алгоритма заложены...

Подборка книг о том, как учиться, мыслить и принимать эффективные решения В нашем блоге на Хабре мы публикуем не только рассказы о разработках сообщества Университета ИТМО, но и фотоэксурсии — например, по нашей лаборатории робототехники, лаборатории киберфизических систем и DIY-коворкингу Фаблаб. Сегодня мы собрали подборку книг, которые рассмат...

Спецификации в PHP Кратко о спецификациях: Спецификация — это шаблон проектирования, с помощью которого можно отразить правила бизнес-логики в виде цепочки объектов, связанных операциями булевой логики. Спецификации позволяют избавится от повторяющихся, однотипных методов в репозитории и от д...

Tarantool стал основным хранилищем данных в WFM-решениях от компании «Базис ИТ» С точки зрения архитектуры, платформа BASIS.WFM от компании "Базис ИТ" - микросервисная, пиринговая, компонентная инструментальная среда, в которой можно достаточно быстро собрать специализированные Решения под конкретных Партнёров, ориентированные на планирование ...

[Перевод] Микрофронтенды: о чем это мы? Все эти годы вы, frontend-разработчик, писали монолиты, хотя и понимали, что это дурная привычка. Вы делили свой код на компоненты, использовали require или import и определяли npm-пакеты в package.json или плодили гит-репозитории в вашем проекте, но все равно писали монолит...

[Перевод] Тренинг Cisco 200-125 CCNA v3.0. День 15. Медленная связь и функция Port Security Перед тем как приступить к уроку, хочу сказать, что на нашем сайте nwking.org вы сможете найти не только информацию по изучению курса CCNA, но и множество других тем, полезных для сетевого специалиста. Мы публикуем там интересные сведения о продукции других производителей и ...

Deezer разработал Spleeter — простой open-source инструмент на базе ИИ, способный отделять вокал от музыки Разделение композиции на вокал и аккомпанемент всегда было непростой задачей. Существуют несколько способов сделать это, но, во-первых, процесс занимает достаточно много времени, а во-вторых, результаты зачастую далеки от совершенства. Новый ИИ-инструмент с открытым исходным...

Когда вредно хешировать ПредисловиеДанный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft re...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Круиз-контроль Hyundai на базе ИИ будет учиться у водителя Компания Hyundai Motor Group сообщила о разработке «умного» круиз-контроля на базе искусственного интеллекта (Smart Cruise Control, SCC-ML), который будет выстраивать индивидуальный алгоритм беспилотного движения в соответствии со стилем вождения владельца автомобиля. Если д...

Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода Как пишет TAdviser со ссылкой на издание VentureBeat, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированн...

В Windows появится командная строка со смайлами и ядром Linux Приложение Windows Terminal появится в общем доступе летом и станет единым интерфейсом для взаимодействия пользователя со средами CMD (классическая командная строка), PowerShell (средство автоматизации, включающее в себя командную строку и язык сценариев) и Windows Subsystem...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

[Из песочницы] Как я ушел из фундаментальной науки в стартап Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой ...

Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики

Яндекс запускает чемпионат по разработке, аналитике и машинному обучению Победители получат денежные призы и товары компании

Adobe запустила функцию удаления движущихся объектов с видео с помощью машинного обучения Она появилась в обновлении приложения After Effects.

Яндекс открыл регистрацию на второй чемпионат по программированию Участники посоревнуются в фронтенд- и бэкенд-разработке, мобильной разработке и машинном обучении

Google: цифровая зрелость повышает прибыль бизнеса А машинное обучение в маркетинге может повысить число транзакция на 50%

ML.NET: впечатления от Model Builder и не только Доброго времени суток и мое почтение, читатели Хабра! Предыстория У нас на работе принято обмениваться интересными находками в командах разработки. На очередной встрече, обсуждая будущее .NET и .NET 5 в частности, мы с коллегами заострили внимание на видении унифицированный ...

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.

Что такое стрейч пленка и где ее лучше купить Прежде чем покупать пленку, нужно знать, для обмотки каких видов грузов она необходима. Обычно грузы делят на три категории: легки, средние и тяжелые. Товар имеющий углы или рассыпающийся товар, также имеет свои особенности при обмотке. Различают материал для ручной и машинн...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

Juju — краткий обзор На днях наткнулся на инструмент Juju от Canonical. Обрывочные сведения из интернета утверждают, что это инструмент управления конфигурацией наподобие Chef, Ansible или Puppet. Я прочитал наискосок доки по нему, заглянул в репозитории с charms-модулями (аналог кукбуков или пл...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

Какие задачи финансисты готовы поручать технологиям? Исследование АССА Финансисты готовы использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для классификации транзакций, активов и пассивов для налогового и бухгалтерского учета (53% респондентов), бухгалтерского учета (47%), принятия решений в ходе аудиторских проверок (43%)...

Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...

«Роскомсвобода»: кампания и петиция против распознавания лиц И другие важные новости дня по мнению редакции Теплицы.  «Роскомсвобода» запустила кампанию против системы распознавания лиц Общественная организация «Роскомсвобода» запустила кампанию с требованием ввести мораторий на использование технологии распознавания лиц. ...

SMM для НКО: вебинары, лекции и курсы, которые дадут исчерпывающие знания Как и где научиться вести соцсети, кто может поделиться успешным опытом продвижения НКО в соцмедиа? Журналист Теплицы Юлия Каленкова собрала материалы, которые помогут вооружиться полезными знаниями. Вводная информация для новичков и детальный разбор успешных кейсов для опы...

«Лента» развивает управление персонализированными маркетинговыми кампаниями на базе SAP В ходе проекта в "Ленте" будет создана единая платформа для анализа покупательского поведения и эффективности маркетинговых акций. На базе платформы будет собираться вся информация о клиентском опыте: активности и взаимодействия в различных каналах, чеки, данные из...

Мой путь от Python к Go — делюсь советами и ресурсами Мне нравится Python. Этот язык был моим фаворитом последние пять лет. Он дружелюбный, эффективный, и его легко выучить. Используется практически для всего: от создания простых скриптов и веб-разработки до визуализации данных и машинного обучения Постепенное «созревание»...

Как выполнить маркетинговый план и что исправить, чтобы вероятность выполнения стала выше? OWOX представила новый инструмент на базе машинного обучения Алгоритм поможет качественно настроить аналитику и, с учётом рыночных данных, построит прогноз выполнения плана, найдёт зоны роста и рисков, а также даст много других инсайтов.

Cisco о лучшем канале для атак, скрытых угрозах и борьбе с киберусталостью В конце октября компания представила итоги исследований Email Security Report, Threat Hunting Report и CISO Benchmark Study, проведенных компанией в 2019 году. Аналитики Cisco изучили актуальные киберугрозы и подготовили рекомендации по противостоянию им. Итоги исследован...

Популярный open source — часть вторая: 5 инструментов для управления облаком В прошлый раз мы рассказывали о наиболее популярных и обсуждаемых инструментах и сервисах для работы с логами и базами данных. Тема сегодняшнего материала — управление контейнерами и балансировка нагрузки в облаке. Читать дальше →

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

Обзор бесплатного инструмента SQLIndexManager Как известно индексы играют важную роль в СУБД, предоставляя быстрый поиск к нужным записям. Потому так важно их своевременно обслуживать. Об анализе и оптимизации написано достаточно много материала, в том числе и в Интернете. Например, недавно делался обзор данной темы в э...

В «Segezha Group» внедряется искусственный интеллект «Инфосистемы Джет» Компания Segezha Group внедряет систему, прогнозирующую возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования. Цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML) разработаны компанией «Инфосистемы ...

[Из песочницы] Архитектура SPA-приложения биржи в 2019 году Приветствую, хабровчане! Читаю данный ресурс со времени основания, но время на написание статьи появились только сейчас, а значит пора поделиться своим опытом с сообществом. Начинающим разработчикам, рассчитываю, статья поможет улучшить качество проектирования, а опытным выс...

Приложение “Сообщения” от Google получило спам-фильтр Надоели многочисленные спам-сообщения с различных номеров? Тогда стоит обратить внимание на приложение “Сообщения” от Google. На днях компания выпустила для него существенное обновление, которое добавляет спам-фильтр.Google против спамаК слову, о предстоящей функ...

Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...

[Из песочницы] Арифметика fixed-point на C++ Сегодня расскажу Вам что такое fixed-point, зачем он нужен и как его можно использовать. Существует такая проблема когда производительность приложения может заметно ухудшиться из-за особенностей вычисления на числах с плавающей точкой. Как правило CPU заточен под целочислен...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

Бесплатные варианты лицензирования PVS-Studio Существует несколько вариантов бесплатного лицензирования статического анализатора кода PVS-Studio, предназначенного для поиска ошибок и потенциальных уязвимостей. Бесплатной лицензией могут воспользоваться открытые проекты, маленькие закрытые проекты, публичные специалисты...

Видео докладов с FunTech ML-meetup В прошлую субботу мы провели бэкенд митап по машинному обучению. В программе было 5 докладов от спикеров из ВКонтакте, Yandex.Taxi, Conundrum, FunCorp и Mail.ru Group. Под катом видео выступлений и ссылки на презентации. Читать дальше →

AliExpress для мужиков! Подборка инструментов для работы и мастерской. В этом подборке я собрал полезные и интересные инструменты с сайта AliExpress, с высокими рейтингами и положительными отзывами, которые пригодится для работы или мастерской.

Почитать на каникулах. Лучшие посты в нашем блоге за 2018 год Привет! Грядут новогодние каникулы, а с ними и некоторое количество свободного времени Собрали подборку популярых статей из нашего блога. Внутри деление → бекенд, фронтенд, команда, мобильная разработка. Приглядитесь, даже если почитываете наш блог время от времени. Чита...

В Open Invention Network больше трех тысяч лицензиатов — что это значит для открытого ПО Open Invention Network (OIN) — это организация, владеющая патентами на ПО, связанное с GNU/Linux. Цель организации — защита Linux и связанного с ним программного обеспечения от патентных исков. Члены сообщества передают свои патенты в общий пул, тем самым разрешая другим уча...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

Colorize.cc — раскрашивайте чёрно-белые фото с помощью машинного обучения Простой и быстрый способ вдохнуть в старые снимки новую жизнь.

Британская BeMyEye приобрела российского разработчика решений для ритейла на базе машинного обучения Streetbee Бизнес объединённой компании может стоить около €50 млн.

Расходы на ПО и оборудование для машинного обучения растут на 50% в год Аналитики Intersect360 Research представили результаты исследования, в которых рассказали об основных трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

[Перевод] Особенности рендеринга в игре Metro: Exodus c raytracing Предисловие После выхода последней игры из серии «Метро» я потратил несколько часов на изучение её внутренней работы и решил поделиться тем, что может показаться интересным с технологической точки зрения. Я не буду проводить подробный анализ или изучать дизассемблированный ...

SAP выпустила новую платформу для работы с данными SAP объявила о выпуске новой платформы для работы с данными SAP Data Intelligence. С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP ...

[Из песочницы] Машинное обучение в IT-мониторинге Введение Netcracker – это международная компания, разработчик комплексных IT-решений, включающих услуги по размещению и поддержке клиентского оборудования, а также хостингу созданной IT-системы для телеком-операторов. В основном это решения, связанные с организацией операц...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

Основные темы конференции разработчиков Microsoft Build 2019 Считанные часы остаются до начала ежегодной конференции разработчиков Microsoft Build 2019, которая пройдёт в выставочном центре Washington State Convention Center в Сиэтле с 6 по 8 мая. В ходе мероприятия компания поделится информацией о новых продуктах и технологиях. Осно...

Патент на 3D-печать аэрокосмической ракеты Американский автономный ракетный завод получил патент на технологию машинного обучения 3D-печати металлом. Для реализации данного проекта в исполнительную команду были приглашены три известных фигуры аэрокосмической промышленности. Наработки Relativity Калифорнийский автоно...

Google приобретает Looker за 2,6 млрд долларов Компания Google заключила соглашение о приобретении Looker, унифицированной платформы для бизнес-аналитики, приложений для обработки данных и встроенной аналитики, за 2,6 млрд долларов. После закрытия сделки Looker присоединится к Google Cloud. Добавление Looker ...

IoT-стандарты, сети, три стола Тема интернета вещей и раньше проскальзывала на конференциях РИТ++ и HighLoad++, но обычно с упором на привычные нам вопросы хранилищ данных или программирования. Но в прошлом году мы решили, что настало время серьезно обсуждать IoT: аппаратное обеспечение, сети передачи дан...

WebAuthn: пароли отменяются Отменить пароли! Этот призыв становится все популярней из-за постоянно увеличивающегося количества аккаунтов каждого пользователя. Несмотря на то, что в Windows уже довольно давно можно входить в систему без пароля, используя различные методы, в веб-сервисах ввод комбинации ...

Web scraping на R, часть 2. Ускорение процесса с помощью параллельных вычислений и использование пакета Rcrawler В прошлой статье я с помощью скрэпинга-парсинга собрал с сайтов IMDB и Кинопоиск оценки фильмов и сравнил их. Репозиторий на Github. Код неплохо справился со своей задачей, однако скрэпинг часто используют для "соскабливания" не пары-тройки страниц, а пары-тройки тысяч и д...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Забавный и полезный симулятор специалиста по машинному обучению while True: learn() вышел на iOS Российский издатель Nival выпустил на iOS игру российских разработчиков из студии Luden.io под названием while True: learn(). Это симулятор специалиста по машинному обучению. Авторы хотят игровым путем объяснить, как работает эта технология. Для этого они придумали не тольк...

Машинное обучение и искуственный интеллект — как основы будущих систем интеллектуальной защиты Защита путем размещения на сетевом периметре пассивных устройств безопасности, срабатывающих при выявлении угроз, долгое время считалась лучшим решением для обеспечения безопасности корпоративной инфраструктуры. Хотя эта технология не стояла ...

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

О статическом анализе начистоту Последнее время все чаще говорят о статическом анализе как одном из важных средств обеспечения качества разрабатываемых программных продуктов, особенно с точки зрения безопасности. Статический анализ позволяет находить уязвимости и другие ошибки, его можно использовать в про...

Chrome делает интернет более доступным для слабовидящих TalkBalk в Google Chrome - это функция доступности, которая помогает слабовидящим перемещаться по Интернету.Однако, когда речь идет об изображениях, функция ограничена чтением описаний изображений или же совсем пропускает их. Теперь Google официально запустил автоматические ...

Сбербанк предлагает ИИ-помощника оператора кол-центра Сбербанк представил новый функционал продукта «Помощник оператора кол-центра» для корпоративных клиентов. Помощник оператора на основе машинного обучения помогает операторам Корпоративно инвестиционного блока Сбербанка, с начала 2018-го отвечая ...

SAS усиливает решения в области кибербезопасности Обновленные инструменты SAS Cybersecurity задействуют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения.

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #244 (28 января-3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое.

SQL в CSV с помощью DBMS_SQL Часто при решении задач системной интеграции требуется представить некоторый объем данных в том или ином формате. При этом потребителем данных может быть кто угодно, а вот источником почти всегда является корпоративная база данных. К примеру, производитель может требовать у ...

Все материалы на данном сайте взяты из открытых источников или присланы посетителями сайта и предоставляются исключительно в ознакомительных целях. Права на материалы принадлежат их владельцам. Администрация сайта ответственности за содержание материала не несет. (Правообладателям)