Интересные материалы: 26.09

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (28 января — 3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое. Читать дальше →

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #244 (28 января-3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое.

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #299 (20 — 26 мая) Этот выпуск нашего дайджеста затрагивает вопросы деления пиццы, работы CarPlay, обсуждает Google I/O, развитие приложений в 2019, консоль-шарманку и ошибки пуш-уведомлений. Читать дальше →

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #282 (11-17 ноября) В этом дайджесте материалы о пользовательских интерфейсах и UX, Droidcon London и XCFrameworks, реверсинге мобильной 1С, проблемах монетизации и многих других вопросах разработки, маркетинга и монетизации приложений.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #322 (11 — 17 ноября) В этом дайджесте материалы о пользовательских интерфейсах и UX, Droidcon London и XCFrameworks, реверсинге мобильной 1С, проблемах монетизации и многих других вопросах разработки, маркетинга и монетизации приложений. Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #266 (8 — 14 июля) В новом выпуске нашего дайджеста дизайн Яндекс.Авто, карта метро, некстген симуляция движения человека, личные проекты, лучший квартал для мобайла за всю историю, простое объяснение юнит-экономики и много другого интересного.

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #306 (8 — 14 июля) В новом выпуске нашего дайджеста дизайн Яндекс.Авто, карта метро, некстген симуляция движения человека, личные проекты, лучший квартал для мобайла за всю историю, простое объяснение юнит-экономики и много другого интересного. Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #288 (24 февраля — 3 марта) В новом дайджесте мы справляемся с раскладушками и пишем приложения на ассемблере, практикуем функциональный Swift и делаем бионическое зрение, разрабатываем на Flutter и улучшаем UX, исследуем лучшие игры и приложения. Добро пожаловать! Читать дальше →

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #246 (11-17 февраля) В нашем новом дайджесте рассказы про MAPS.ME и ABBYY Mobile, диалоги в Android и обучение через Minecraft, локализацию и беспилотный трамвай.

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. Для...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #273 (26 августа – 1 сентября) В новом дайджесте боремся с потерями пушей, разбираемся с музыкой Apple, изучаем работу звука в Android, экономим деньги при разработке игры, ищем приложение Росстата, отличаем плохой дизайн от хорошего и даже пытаемся понять, безопасен ли будет шарф от Xiaomi.

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Дайджест интересных материалов сайта за неделю. Выпуск №1 В нашем дайджесте вы найдете интересные новости за неделею, где будут материалы как не замеченные нашими читателями, так и те, которые все еще актуальны и рекомендованы к просмотру.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #313 (26 августа — 1 сентября) В новом дайджесте боремся с потерями пушей, разбираемся с музыкой Apple, изучаем работу звука в Android, экономим деньги при разработке игры, ищем приложение Росстата, отличаем плохой дизайн от хорошего и даже пытаемся понять, безопасен ли будет шарф от Xiaomi. Читать даль...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

iOS-дайджест №4 (5 апреля – 26 апреля) Привет, Хабр! Это новый выпуск дайджеста про новости iOS-разработки для iOS-разработчиков и не только (начинается дайджест с общих Apple-новостей, интересных более широкому кругу). Все предыдущие выпуски можно найти на VK-странице, а в этот раз экспериментально пробуем бол...

Интересные материалы: 06.05 В первом дайджесте на этой неделе мы представляем .NET 5, вопросы доступности и тонкое искусство разработки.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #279 (21–27 октября) В этом выпуске нашего дайджеста тестирование, профилирование, работа с подписками, стереотипы разработчиков, дизайн и UX, проектирование, права на разработки, библиотеки и книги! Подключайтесь!

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #268 (22 — 28 июля) Наш новый выпуск рассказывает про остроугольные вопросы мобильной разработки — про Flutter, про распознавание, про существование без сторибордов, про Server Driven UI. Ну и наконец-то мы узнаём ответ на главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого — как устроен балансировщ...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #319 (21— 27 октября) В этом выпуске нашего дайджеста тестирование, профилирование, работа с подписками, стереотипы разработчиков, дизайн и UX, проектирование, права на разработки, библиотеки и книги! Подключайтесь! Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #295 (15 — 21 апреля) В нашем новом дайджесте модульная разработка, чаты и карточки, полмиллиарда на Arcade, ульи и роботележки, ярость, время, ловушки и многое другое. Подключайтесь! Читать дальше →

Функция Google «Лучшие места» вышла из бета И перешла на машинное обучение

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #308 (22 — 28 июля) Наш новый выпуск рассказывает про остроугольные вопросы мобильной разработки — про Flutter, про распознавание, про существование без сторибордов, про Server Driven UI. Ну и наконец-то мы узнаём ответ на главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого — как устроен балансировщ...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #267 (15 — 21 июля) В этом дайджесте рефакторинг, UI, UX и анимации, возвращение триала в App Store, Kotlin как “прорыв года”, хакатоны для развития команды, скрытые игровые механики и заработки FaceApp.

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #269 (29 июля — 4 августа) В нашем новом дайджесте аналитика в студии, очередное разочарование в Google Play, структуры данных и разоблачение магии, отчет о мошенничестве и (наконец-то!) DOOM II для iOS и Android.

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Интересные материалы: 03.06 В новом дайджесте работаем с Xcode, авторазметкой и делаем лучшую ОС.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #307 (15 — 21 июля) В этом дайджесте рефакторинг, UI, UX и анимации, возвращение триала в App Store, Kotlin как “прорыв года”, хакатоны для развития команды, скрытые игровые механики и заработки FaceApp. Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #271 (12 — 18 августа) В новом дайджесте мы обсуждаем подготовку приложений к iOS 13 и Android Q, работу протокола QUIC, отсутствие инновационных приложений в Google Play и в целом его работу, магазин приложений от Huawei и многое другое. Присоединяйтесь!

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #309 (29 июля — 4 августа) В нашем новом дайджесте аналитика в студии, очередное разочарование в Google Play, структуры данных и разоблачение магии, отчет о мошенничестве и (наконец-то!) DOOM II для iOS и Android. Читать дальше →

Интересные материалы: 18.02 В первом дайджесте звук в iOS, сложные интервью и лучшее фото Луны.

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #311 (12 — 18 августа) В новом дайджесте мы обсуждаем подготовку приложений к iOS 13 и Android Q, работу протокола QUIC, отсутствие инновационных приложений в Google Play и в целом его работу, магазин приложений от Huawei и многое другое. Присоединяйтесь! Читать дальше →

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #298 (13 — 19 мая) В новом дайджесте мы разбираемся с гармонией скриптов, бесплатными звуками для приложений, прошедшим конкурсом Telegram и остатками I/O, водой, игровым рабством и самыми скачиваемыми приложениями в мире и из России. Читать дальше →

[Из песочницы] Мечтают ли нейросети о Джоконде? Я хотел бы, не вдаваясь в технические детали, немного коснуться вопроса о том могут ли нейронные сети достичь чего-нибудь значимого в искусстве, литературе, и является ли это творчеством. Техническую информацию, легко отыскать, существуют и известные приложения, для примера....

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #259 (20-26 мая) Этот выпуск нашего дайджеста затрагивает вопросы деления пиццы, работы CarPlay, обсуждает Google I/O, развитие приложений в 2019, консоль-шарманку и ошибки пуш-уведомлений.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #277 (23–29 сентября) В новом выпуске дайджеста альтернативный магазин приложений для iOS и тонкости публикации в старом Google Play, фреймворк автотетсирования и кодлабы по Kotlin, спрайтовые персонажи и 6 подкастов за неделю, гиперточные карты и тонкости дейтинга.

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

iТоги 2019/4: смартфоны немного сдали позиции. Вспоминаем основные темы и самые интересные новости апреля 2019 года Рынок смартфонов уже не первый квартал сокращается, что начало отражаться и на дайджесте самых читаемых новостей месяца. Хотя заметки о смартфонах продолжают оставаться наиболее многочисленной категорией, с ними соседствуют публикации о видеокартах, телевизорах и других инте...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #317 (23 — 29 сентября) В новом выпуске дайджеста альтернативный магазин приложений для iOS и тонкости публикации в старом Google Play, фреймворк автотетсирования и кодлабы по Kotlin, спрайтовые персонажи и 6 подкастов за неделю, гиперточные карты и тонкости дейтинга. Читать дальше →

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

Алгоритм машинного обучения будет рекомендовать новые игры в Steam В результате поиск интересных игр должен стать проще прежнего.

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #302 (10 — 16 июня) В новом дайджесте продолжаются рассказы про WWDC и SwiftUI, а заодно говорим про темные режимы, гипер казуальные игры, приложения для людей, рынок фитнес-приложений и многое другое. Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #275 (9–15 сентября) В новом выпуске дайджеста история “змейки” для Nokia, новые iPhone и iPad, новый Flutter и Dart, методы привлечения внимания от Tinder, миллионные игры, “Цивилизация” в Excel и много других интересных материалов!

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #315 (9 — 15 сентября) В новом выпуске дайджеста история “змейки” для Nokia, новые iPhone и iPad, новый Flutter и Dart, методы привлечения внимания от Tinder, миллионные игры, “Цивилизация” в Excel и много других интересных материалов! Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #296 (22 — 26 апреля) Очередной выпуск расскажет вам про новые иконки Google Play, главные вопросы Swift, о бесплатной музыке для проектов, покупке Realm и восторге от Интернета вещей. Читать дальше →

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #282 (14 — 20 января) В нашем новом дайджесте карта доверия к мобильным SDK, реки пользовательских данных, интерфейсы и юзабилити, определяющий отчет App Annie об экономике мобильных приложений и многое другое! Читать дальше →

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #278 (14–20 октября) Мы возвращаемся из отпуска с новым дайджестом в котором есть длинная история путеводителя, закрытие Daydream, самые красивые приложения Material Design Awards 2019, темные темы и рост продуктов, рынок приложений в 3 квартале и многоликий Retention.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #318 (14— 20 октября) Мы возвращаемся из отпуска с новым дайджестом в котором есть длинная история путеводителя, закрытие Daydream, самые красивые приложения Material Design Awards 2019, темные темы и рост продуктов, рынок приложений в 3 квартале и многоликий Retention. Читать дальше →

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Сбербанк запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Преподаватели – сотрудники блока «Финансы» и Департамента глобальных рынков Сбербанка.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #281 (7 — 13 января) Приветствуем вас в новом году! Спасибо, что читаете наши дайджесты и делитесь материалами! На этой неделе у нас прекрасная история о том, как остаться без «Балды», самые зарабатываемые и скачиваемые приложения в разных категориях, быстрые фейлы, маркетинг приложений в 2019 и...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #280 (28 октября-3 ноября) Новый дайджест и в нем чтение текста на вывесках, лучшие практики и инструменты разработки, магия автоматической сборки, приложения для цифрового детокса, иллюзии дизайна и Flutter.

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #293 (1 — 7 апреля) В нашем новом дайджесте за неделю рассказ про сложные отношения с издателем, про еще более сложную Android-разработку, материалы про модульность, Hype-driven превращения, новинки Snapchat для разработчиков и многое другое. Читать дальше →

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #283 (21 — 27 января) Наш новый выпуск рассказывает про юбилейный Android 10, окончание Windows Phone и Windows Mobile, мгновенные приложения, лучшие приложения, киберспортивный фарминг и новые рекорды. Читать дальше →

MODX-Дайджест #2.1 (11 марта – 25 марта 2019) Свежая подборка новостей о MODX. В выпуске: ночные сборки 3 версии, новый SEO Tab, большое обновление компонентов Василия Наумкина, упоминания пользователей на MODX.pro и некоторые подробности рефакторинга от Джейсона. Приятного чтения! Нумерация дайджеста изменена, чтобы ...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #320 (28 октября — 3 ноября) Новый дайджест и в нем чтение текста на вывесках, лучшие практики и инструменты разработки, магия автоматической сборки, приложения для цифрового детокса, иллюзии дизайна и Flutter. Читать дальше →

Дайджест интересных IT-проектов на Kickstarter №7 Изобретатели продолжают пополнять Kickstarter интереснейшими IT проектами. Предлагаем вашему вниманию дайджест за февраль 2019 года. Читать дальше →

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

MODX-Дайджест #3 (25 марта – 8 апреля 2019) Свежая, хоть и немного запоздалая, подборка новостей о MODX. В выпуске: долгожданный рефакторинг от Джейсона, пару слов о митапе в Амстердаме, новый сайт modx.com, а так же обновления дополнений, новости и заметки. Приятного чтения! Автор этого дайджеста хорошо так заболел ...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

Гэри Илш: RankBrain не использует UX-сигналы в своей работе Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует. Вопрос выглядел так: «RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы...

Специалисты DP Review назвали лучший смартфон 2019 года по возможностям камер На сайте DP Review, специализирующемся на обзорах и тестировании фототехники, опубликована статья, в которой специалисты этого тематического ресурса назвали лучшие, по их мнению, смартфоны этого года. Конечно, как можно предположить, критерием для оценки были возможност...

Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #248 (27 февраля-3 марта) В новом дайджесте мы справляемся с раскладушками и пишем приложения на ассемблере, практикуем функциональный Swift и делаем бионическое зрение, разрабатываем на Flutter и улучшаем UX, исследуем лучшие игры и приложения. Добро пожаловать!

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #283 (18-24 ноября) В нашем новом выпуске разработка для Авроры, Дубай Молл в смартфоне, тренды UX-дизайна, инструменты HTML5-разработки, доходы 1% топовых издателей, которые получают 93% денег всего рынка приложений. Интересный дайджест у нас получился!

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #323 (18 — 24 ноября) В нашем новом выпуске разработка для Авроры, Дубай Молл в смартфоне, тренды UX-дизайна, инструменты HTML5-разработки, доходы 1% топовых издателей, которые получают 93% денег всего рынка приложений. Интересный дайджест у нас получился! Читать дальше →

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Интересные материалы: 20.03 В новом дайджесте уроки маркетинга, UX и тестирования.

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...

Интересные материалы: 16.10 В дайджесте многоликий Retention, чаты на React Native и восхитительные темные темы.

Интересные материалы: 27.03 В дайджесте умный дом, аналитика и куча ошибок.

Интересные материалы: 30.01 В этом дайджесте мы изучаем основы Auto Layout, Core Location и шаринга музыки.

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.

Facebook выпускает PyTorch для мобильных устройств Facebook выпускает PyTorch Mobile для развертывания моделей машинного обучения на мобильных устройствах.

Типа-Дайджест. Xiaomi Mi Mix 3 рухнул в цене, Samsung показала 7-метровый телевизор и немного AMD Доброго воскресного вечера. С вами очередной выпуск дайджеста пропущенных за неделю новостей, которые всё равно […]

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

Интересные материалы: 28.01 В новом дайджесте Xcode, оптимальная загрузка изображений и 10 лет приложениям.

Интересные материалы: 03.04 Середина недели и в нашем дайджесте CallKit, TensorFlow и Swift-архитектура 2019.

Интересные материалы: 14.02 В нашем новом дайджесте карты для Greenpeace, разработка в ABBYY и дизайн без цветов.

Интересные материалы: 28.07 В новом дайджесте тестирование, дизайн, запуск приложений и многое другое.

Интересные материалы: 27.12 В нашем дайджесте контроллер-луковка, VIPER с реактивным Swift-ом и даже собственный Google Assistant на Raspberry Pi.

В Google Docs появился искусственный интеллект для проверки правописания Пользователям сервиса Google Docs теперь доступна функция автоматической проверки текста на соответствие сложным грамматическим правилам. В отличие от традиционной простой проверки орфографии через словари, здесь за оценку текста отвечает отдельный искусственный интеллект, и...

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

Вышел TensorFlow 2.0 Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.

Машинное обучение помогает находить ошибки в Firefox Инструментарий Clever-Commit умеет находить плохой код

В Core ML заработало обучение на устройствах В ходе WWDC компания Apple представила и новые фреймворки машинного обучения.

Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.

Машинное обучение и искуственный интеллект — как основы будущих систем интеллектуальной защиты Защита путем размещения на сетевом периметре пассивных устройств безопасности, срабатывающих при выявлении угроз, долгое время считалась лучшим решением для обеспечения безопасности корпоративной инфраструктуры. Хотя эта технология не стояла ...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Интересные материалы: 14.03 В этом дайджесте мы создаем собственный Fortnite, делаем чат на Unity и удаляем негатив из продукта.

Интересные материалы: 21.02 В новом дайджесте поиск по картам, переписывание проектов и пирамида факапов.

Интересные материалы: 27.02 В нашем дайджесте - плюсы и минусы Flutter., сложные экраны и иконки, открытый мессенджер.

Интересные материалы: 15.10 В новом дайджесте - аудио для игр, подписки в iOS и баги системной клавиатуры там же.

Интересные материалы: 22.04 В новом дайджесте у нас подбор продактов, конструктор игр и прекрасные идеи.

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Машинное обучение в играх Запись вебинара devtodev, гостями которого были Жанна Узалова, Head of Data Science в Creative Mobile, и Александр Толмачев, Lead ML Developer в Xsolla.

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

Обзор NITE Team 4. Стань хакером Сегодня к нам на обзор попала игра NITE Team 4, которую можно смело назвать симулятором хакера. Здесь достаточно интересное оформление, классная система обучения и просто тьма разнообразных заданий, позволяющих вам попробовать себя в роли эдакого борца за справедливость в вы...

Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...

Дайджест IT-событий декабря Пришла пора заключительного обзора IT-мероприятий 2019 года. Последний вагон заполняют, по большей части, тестирование, DevOps, мобильная разработка, а также целая россыпь митапов самых разных языковых сообществ (PHP, Java, Javascript, Ruby) и пара хакатонов для тех, кто з...

TL;DR-дайджест Университета ИТМО: неклассическое поступление в вуз, ближайшие мероприятия и самые интересные материалы Сегодня расскажем о магистратуре Университета ИТМО, поделимся нашими достижениями, интересными материалами от участников нашего сообщества и ближайшими мероприятиями. Читать дальше →

Интересные материалы: 16.04 В нашем новом дайджесте ярость против кода, мониторинг ульев и оценка времени на разработку.

Google представил три новых курса по машинному обучению Они предназначены для разработчиков, исследователей и студентов

Google будет использовать машинное обучение для показа рекламы при отключенных cookies Функция появится в Display & Video 360, а позже в Google Ads

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #247 (18-26 февраля) На этой неделе мы обсуждали известность российских команд мобильной разработки, создание звука, переписывание кода, проблемы игроков и самые популярные приложения, сломавшиеся кроссовки и, конечно, состояние экономики приложений. Добро пожаловать в наш новый дайджест интерес...

«Для создания компании недостаточно хороших разработчиков»: Джефф Просайз о бизнесе и машинном обучении Для большинства дотнетчиков Джеффри Рихтер — гуру и важнейший автор. А вот для Джеффа Просайза он в первую очередь друг и бывший коллега: они вместе основали компанию Wintellect (в числе её клиентов — Microsoft). Сейчас профессиональные пути Джеффа и Джеффри разошлись, но ...

Data Science Digest (April 2019) Хабр, привет! В марте я восстановил публикацию на Хабре дайджеста посвященного ML и Data Science. Сегодня я подготовил свежую подборку интересных ссылок, а также анонсирую запуск Telegram-канала дайджеста, в котором ежедневно публикую ссылки на интересные материалы, связ...

«Обратите внимание» #1: Дайджест статей об искусственном интеллекте, продуктовом мышлении, поведенческой психологии Это первый в серии еженедельных дайджестов о технологиях, людях и том, как они влияют друг на друга. Читать дальше →

Интересные материалы: 08.07 В нашем первом дайджесте поведение пользователей на страницах игр в App Store, 10 советов по Code Review и умный календарь!

Интересные материалы: 22.01 В новом дайджесте рассказываем про UX-тестирование, ошибки начинающих разработчиков и клонирование проектов Apple.

Интересные материалы: 16.09 В нашем дайджесте сценарное и исследовательское тестирование мобильных игр, важное быстродействие и медлительность Cloud Firestore.

Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.

Позвольте данным, а не приложению определять вашу мультиоблачную стратегию Искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика — не просто технологические тренды. Инновации …

Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель …

Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

В продаже появилась первая книга, написанная искусственным интеллектом Книжный отдел интернет-магазина Amazon содержит тысячи электронных книг, состоящих из фрагментов других книг, очень грубо скомпилированных авторами, надеющимися заработать "быстрый доллар". Большинство из таких книг полностью нечитабельны, но это не относится к новой книге, ...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

Интересные материалы: 29.04 В первом дайджесте на этой неделе езда на радуге, все о продукт менеджерах и самые важные навыки разработчиков.

Дайджест обновлений программного обеспечения за неделю (3-9 марта 2019 года) Этот выпуск еженедельного дайджеста поведает о новых версиях драйверов от NVIDIA и AMD, а также свежих апдейтах ряда утилит для мониторинга, разгона и тестирования системы.

Хотите немного СУБД из первых рук? Открытой встрече в Нижнем Новгороде — быть На Хабре есть дайджесты анонсов для Москвы и Санкт-Петербурга, а для Нижнего Новгорода пока почему-то нет, хотя здесь и IT-компаний много (очень много!), и событий хватает всех форматов и для любого стека, и читателей Хабра ого-го. Я для дайджестов слишком ленива занята, но ...

Яндекс запускает чемпионат по разработке, аналитике и машинному обучению Победители получат денежные призы и товары компании

Яндекс открыл регистрацию на второй чемпионат по программированию Участники посоревнуются в фронтенд- и бэкенд-разработке, мобильной разработке и машинном обучении

Google: цифровая зрелость повышает прибыль бизнеса А машинное обучение в маркетинге может повысить число транзакция на 50%

Стартап дня: автоматизированная платформа для изучения машинного обучения DataCamp Пользователь оплачивает подписку и получает 200 уроков с проверкой мини-заданий.

Adobe запустила функцию удаления движущихся объектов с видео с помощью машинного обучения Она появилась в обновлении приложения After Effects.

Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

Data Science Digest (October 2019) Приветствую всех! Встречайте свежий выпуск дайджеста c подборкой интересных и полезных материалов под катом. Читать дальше →

Как TensorFlow совершенствует стратегии облачного маркетинга Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая …

«Яндекс» будет искать пиратов при помощи машинного обучения Программа будет самостоятельно искать в Интернете страницы с нелегальными копиями фильмов и сериалов.

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

SAP анонсировала платформу для работы с данными Data Intelligence Она позволяет создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий.

На российский рынок выходит Crayon В ее планы входит реализация проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей.

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

iOS-дайджест №5 (27 апреля – 16 мая) Источник картинки: The Verge Пока мы с вами, уважаемые читатели, были на каникулах, в мире Apple и iOS-разработки произошли интересные события. Подробности под катом. Читать дальше →

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #255 (15-21 апреля) В нашем новом дайджесте модульная разработка, чаты и карточки, полмиллиарда на Arcade, ульи и роботележки, ярость, время, ловушки и многое другое. Подключайтесь!

Прямая трансляция и расписание конференции SmartMail Conf: Machine Learning Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компью...

Британская BeMyEye приобрела российского разработчика решений для ритейла на базе машинного обучения Streetbee Бизнес объединённой компании может стоить около €50 млн.

Улучшение надежности и результатов техобслуживания при помощи машинного обучения Профилактика сбоев с принятием верных решений, основанных на производственных данных …

Яндекс учредил ежегодную премию имени Ильи Сегаловича Ее будут присуждать за достижения в областях анализа данных и машинного обучения

Расходы на ПО и оборудование для машинного обучения растут на 50% в год Аналитики Intersect360 Research представили результаты исследования, в которых рассказали об основных трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →

Colorize.cc — раскрашивайте чёрно-белые фото с помощью машинного обучения Простой и быстрый способ вдохнуть в старые снимки новую жизнь.

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Дайджест обновлений программного обеспечения за неделю (17-23 февраля 2019 года) В этом выпуске еженедельного дайджеста представлены обновлённые драйверы от NVIDIA, новая версия BIOS для AMD Radeon VII, свежие апдейты ряда утилит для диагностики, разгона и настройки системы, а также работы с файлами и дисками.

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

Дайджест Университета ИТМО: 12 тематических конференций, хакатонов и MOOC-курсов для IT-студентов Это — подборка для специалистов и студентов технических специальностей. В этом дайджесте мы расскажем о ближайших очных и дистанционных тематических мероприятиях. Читать дальше →

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Data Science Digest (May 2019) Хабр, привет! В прошлом выпуске я рассказывал, что для дайджеста запустил Telegram-канал, а сегодня хочу поделиться новостью, что также завел для него страницы в facebook, twitter, LinkedIn. Приглашаю всех присоединяться к ним. Кроме этого сегодня мы опубликовали дайдж...

Ищем поломку в авто по звуку: призываем немного машинного обучения для поиска аномалий в работе двигателя В школьные годы у меня был одноклассник, который мог послушать, как работает машина во дворе, и с серьезным лицом вынести вердикт: все в порядке, или что-то сломалось, и нужно срочно бежать за новыми деталями/маслом/инструментами! Я, как абсолютный чайник в автомобильном дел...

Обзор IT-Weekly (16.09 - 22.09.2019) PROMT выпустила на рынок PROMT Neural Translation Server. В основе решения – гибридная технология PROMT Neural, сочетающая в себе разные «перевод на основе правил» и машинное обучение на основе рекуррентных нейронных сетей...

Cisco представила технологии искусственного интеллекта и машинного обучения Cisco представила новые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, помогающие ИТ-подразделениям лучше понимать поведение сети и прогнозировать проблемы.

Refinitiv определила, какие технологии лучше всего подходят для предотвращения финансовых преступлений Участники опроса назвали облачные базы данных, искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн.

Наиболее часто из решений на базе ИИ в России используют виртуальных помощников На втором месте оказались прогнозный анализ (35%) и машинное обучение (35%).

Palo Alto Networks купила ИБ-компанию Demisto за 560 млн долларов Благодаря этому приобретению Palo Alto Networks сможет лучше использовать технологии ИИ и машинного обучения в автоматизированных операциях по обеспечению безопасности клиентов.

AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

Методология CI/CD поможет превратить данные в коммерческий ресурс О том, как непрерывная интеграция/развертывание ПО позволяет задействовать сложные модели машинного обучения …

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Дайджест обновлений программного обеспечения за неделю (24 февраля – 2 марта 2019 года) Очередной выпуск еженедельного дайджеста расскажет о новых драйверах от Intel и AMD, свежих версиях BIOS ряда производителей материнских плат, а также обновлённых утилитах для мониторинга, диагностики и тонкой настройки системы.

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Типа-Дайджест. iPhone для Китая без Face ID, американцы и 5G, 230 Sony Walkman на одной стене и самый дорогой в мире развод Всем доброй воскресной ночи, с вами чуть запоздавший, но всё ещё интересный дайджест пропущенных новостей […]

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #297 (6 — 12 мая) После длинных выходных возвращаемся с новым дайджестом. В нем новинки I/O и Build, PWA, Flutter и React Native, ограничения и переработки, UX и анимации. Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #300 (27 мая — 2 июня) Понадобилось немногим более 6 лет на выпуск 300 дайджестов. Всем привет, меня зовут Леонид, и это я делаю эти статьи. Читать дальше →

Ведущие производители анонсируют корпоративные серверы на базе процессоров NVIDIA для аналитики данных Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo и Sugon предлагают серверы на базе NVIDIA T4, оптимизированные для ускоренных приложений для аналитики данных на базе CUDA-X AI, машинного и глубокого обучения

Перевести большую компанию на машинное обучение: опыт Uber Перевод материала специалиста по искусственному интеллекту Джамала Робинсона о том, как Uber удаётся применять машинное обучение во всех сферах бизнеса.

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

Mains Lab и TK Service представили ИТ-платформу на основе технологии машинного обучения Mains Lab и TK Service представили на рынок ИТ-платформу на основе технологии машинного обучения …

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

Вышел TensorFlow Lite 1.0 Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.

Разработка в облаке, ИБ и персональные данные: дайджест для чтения на выходных от 1cloud Это — материалы из нашего корпоративного и хабраблога о работе с персональными данными, защите IT-систем и облачной разработке. В этом дайджесте вы найдете посты с разборами терминов, базовых подходов и технологий, а также материалы об IT-стандартах. Читать дальше →

SAS Cybersecurity задействуют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения Некогда надежные компании все чаще подвергаются целевым атакам и теряют доверие партнеров и клиентов из-за …

«В сфере машинного обучения сильный разброс. У Google не будет всех данных в мире» Партнер фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс объясняет, почему успехи Google и Facebook в освоении искусственного интеллекта не делают их лидерами в этой области.

Сбербанк запустил бесплатный онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк впервые в России запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» …

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

Дайджест Лайфхакера: лучшие материалы января Спецпроект о травле в интернете, стикеры Лайфхакера и, конечно, лучшие статьи, тесты и подкасты месяца.

[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Amazon Forecast: прогнозирование как сервис Amazon стремится сделать прогнозирование более доступным с помощью сервиса Forecast, который использует AI и машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.

S7 Airlines совместно с CleverDATA внедрила рекомендательную систему на основе машинного обучения Рекомендательная система, разработанная c применением технологий машинного обучения, определяет направления для …

Red Hat добавила машинное обучение в ПО для автоматизации бизнес-процессов Вышла новая версия пакета Red Hat Process Automation Manager, в которую добавлены улучшения пользовательского интерфейса.

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

Оптимизатор рабочего календаря Clockwise привлёк $11 млн и открыл доступ к сервису Программа использует технологии машинного обучения и помогает освободить в расписании больше свободного времени.

SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

[Из песочницы] Лучшее из мира Angular за неделю — Дайджест №1 (18 января - 25 января) Свежая подборка со ссылками на новости и материалы. Приятного чтения! Читать дальше →

Дайджест Лайфхакера: лучшие материалы февраля Красочные пятнашки с картинами Казимира Малевича и, конечно, лучшие статьи, тесты и подкасты месяца.

Типа-Дайджест. Фото Redmi 8A, Windows Defender хороший и странная реклама от главы Nvidia Всем доброго воскресного вечера. Перед вами очередной дайджест новостей, которые не попали в основную линейку. […]

Бэкенд, машинное обучение и serverless — самое интересное с июльской конференции Хабра Конференция Хабра — история не дебютная. Раньше мы проводили довольно крупные мероприятия Тостер на 300-400 человек, а сейчас решили, что актуальными будут небольшие тематические встречи, направление которых можете задавать и вы — например, в комментариях. Первая конференция...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

Google начинает продажи устройств ИИ Coral Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на “граничных” устройствах.

Венчурный фонд Softline инвестирует 20 млн рублей в стартап против списываний Полученные инвестиции стартап планирует направить на развитие технологии машинного обучения на больших данных и расширение присутствия в странах СНГ.

Обойти рекрутера: предприниматель создал сервис, который улучшает резюме разработчиков с помощью машинного обучения CV Compiler находит сильные и слабые стороны резюме, а также сравнивает навыки соискателя с потребностями Amazon, Netflix и других крупных компаний.

На ближайшие 2-3 года AI будет наиболее перспективен в работе с клиентом, считают российские и британские банки Банки переходят к активному использованию машинного обучения в работе с клиентом – таковы основные выводы исследований в России и Великобритании.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #294 (8 — 14 апреля) На этой неделе мы говорим про Continuous Integration, переход из веб-разработки в игры, темные темы, юнит-тесты, новый топ зарабатывающих и многомиллиардную индустрию изготовления ключей. Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #281 (4-10 ноября) В новом выпуске авторизация Apple, обязательные российские приложения, трудности выручки и полеты на модулях, жизненный цикл пользователей и остатки Cardboard.

Новая гарнитура виртуальной реальности M400 Smart Glasses Сегодня, компания Vuzix, анонсировала гарнитуру виртуальной реальности M400 Smart Glasses, которые будут представлены на конгрессе Mobile World в Барселоне. Они станут одними из первых гарнитур на платформе Qualcomm Snapdragon XR1, когда они появятся на рынке в конце этог...

Вебинар «Разворачиваем кластер Kubernetes за час в Облаке КРОК» Классический вариант вебинара — лектор рассказывает теорию и (в лучшем случае) дает немного практики. Мы решили попробовать альтернативный способ. Павел Селиванов, архитектор решений в Southbridge и преподаватель Слёрма, будет во время вебинара создавать и настраивать класте...

QIWI создает единый центр обработки больших данных Группа компаний QIWI создает собственный центр компетенций в области технологий машинного обучения и работы с данными — …

Главные игры 2018 года для пользователей Сервис, поддерживаемый Valve, назвал проекты, которые стали наиболее популярными за прошедшие 12 месяцев. Категория Победител...

Интересные материалы: 25.03 Новая неделя и новый дайджест - с Unity, дизайном и, конечно, Тиндером.

Лучшее из мира Angular за неделю — Дайджест №2 (26 января — 7 марта) Свежая подборка со ссылками на новости и материалы. Приятного чтения! Читать дальше →

Пять распространенных ошибок при внедрении машинного обучения Развитие технологий машинного обучения (МО) дало возможность извлекать больше информации и, соответственно, получать ценные сведения из широкого спектра корпоративного контента, как структурированного, так и неструктурированного, пишет ...

HPE ML Ops сокращает время окупаемости инвестиций в ИИ Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала программное контейнерное решение HPE ML Ops, созданное для поддержки полного жизненного цикла модели машинного обучения (МО) для локального размещения и облачного — публичного или гибридного ...

Facebook удаляет до миллиона учетных записей в день с помощью искусственного интеллекта Facebook использует последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для борьбы с пользователями, нарушающие правила сайта. Каждый день компания удаляет или блокирует до миллиона таких учетных записей.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #272 (19 — 25 августа) В нашей еженедельной подборке PWA в Google Play, запись нажатий, декларативный UI, изменения логотипа и нумерации версий Android, история создателя FBReader, отслеживание рук и многое другое!

Полный цикл тестирования React-приложений. Доклад Авто.ру Стремление уйти от ручного регрессионого тестирования — хороший повод внедрить автотесты. Вопрос, какие именно? Разработчики интерфейсов Наталья Стусь и Алексей Андросов вспомнили, как их команда прошла несколько итераций и построила тестирование фронтенда в Авто.ру на базе ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...

Дайджест продуктового дизайна, апрель 2019 Дайджест собирает свежие статьи по дизайну интерфейсов, а также инструменты, паттерны, кейсы, тренды и исторические рассказы с 2009 года. Я тщательно фильтрую большой поток подписок, чтобы вы могли прокачать свои профессиональные навыки и лучше решить рабочие задачи. Предыд...

10 самых популярных онлайн-курсов 2018 года по версии Coursera От машинного обучения до позитивной психологии и китайского языка.

[Перевод] Создание игры для Game Boy Несколько недель назад я решила поработать над игрой для Game Boy, создание которой доставило мне большое удовольствие. Её рабочее название «Aqua and Ashes». Игра имеет открытые исходники и выложена на https://github.com/InvisibleUp/AquaAndAshes. Как мне пришла в голову эт...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #292 (25 марта — 31 марта) В нашей подборке за неделю есть создание игры «не художником», автоматизированная разработка мусора, видео докладов с конференций, разработка, отладка, костыли и документация. Добро пожаловать! Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #321 (4 — 10 ноября) В новом выпуске авторизация Apple, обязательные российские приложения, трудности выручки и полеты на модулях, жизненный цикл пользователей и остатки Cardboard. Читать дальше →

HPE представила ПО для внедрения в компаниях машинного обучения Новое контейнерное решение представляет собой процесс для стандартизации рабочих процессов машинного обучения и ускорения развертывания систем искусственного интеллекта.

«ОТ.Платформа» — платформа для решения различных задач методами машинного обучения Компания «Открытые Технологии» презентовала свою новую разработку — «ОТ. Платформу», выход которой приурочен к юбилею, в этом году «Открытые Технологии» отпраздновали 25-летие. «ОТ.Платформа» — открытая универсальная платформа для ...

При поддержке Samsung прошла Летняя школа Deep|Bayes В ней обучались студенты и аспиранты, применяющие машинное обучение в различных прикладных областях (физика, медицина, экономика и т.д.), а также специалисты, занимающиеся прикладными задачами анализа данных.

По пути революции: в России создадут центр искусственного интеллекта Организация будет внедрять машинное обучение в работу набсовета Сбербанка и развивать ‎«‎умный город‎» в Москве.

Стажировка в «Ростелеком-Солар»: качаем Scala-скиллы Всем привет! Для тех, кто мечтает стать Senior Developer и готов присоединиться к крутой команде Scala-разработчиков, с 1 по 15 декабря 2019 года мы запускаем отбор на бесплатный курс по обучению Scala. По окончании обучения пятеро лучших стажеров смогут присоединиться к са...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

На работу по знакомству: армянские предприниматели создали сервис для поиска сотрудников через друзей в соцсетях С помощью машинного обучения Teamable сканирует профили сотрудников компании и, если у них в друзьях есть подходящий кандидат на открытую вакансию, приглашает на собеседование. ...

Twitter приобретает Fabula AI для борьбы с фейковыми новостями Как сообщает Twitter в своём официальном блоге, компания приобрела Fabula AI, лондонский стартап, который использует машинное обучение для выявления случаев распространения ложных новостей в социальных сетях.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #285 (4 — 10 февраля) В новом выпуске мы рассказываем про серверные анимации, «плохой» Google, ускорение изображений и инструменты локализации, феерическое приложение для знакомств для холодильника и культуру роста в компаниях. Подключайтесь! Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #312 (19 — 25 августа) В нашей еженедельной подборке PWA в Google Play, запись нажатий, декларативный UI, изменения логотипа и нумерации версий Android, история создателя FBReader, отслеживание рук и многое другое! Читать дальше →

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #274 (2–8 сентября) В этой подборке (не)настоящее восстание машин в Google Play, чистый Swift и настоящие компоненты, новый Android 10 и старый геймдев, удобные интерфейсы и сомнительный маркетинг для инди-игр.

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #242 (14-20 января) В нашем новом дайджесте карта доверия к мобильным SDK, реки пользовательских данных, интерфейсы и юзабилити, определяющий отчет App Annie об экономике мобильных приложений и многое другое!

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #250 (10-17 марта) Новый дайджест рассказывает про идемпотентность API, борьбу Apple и Spotify, именные законы дизайна, самые зарабатывающие приложения и чистое золото мобильных игр.

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

Как выбрать внешнюю платформу для дистанционного обучения сотрудников Учитывая, что сегодня на рынке электронного обучения существует много предложений по дистанционному обучению персонала, подобрать оптимальную платформу — нелегкая задача. Выбор лучшего решения для потребностей бизнеса может занять много ...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Алексей ЛУКАЦКИЙ: «Технологии легальных утилит продолжают активно использоваться злоумышленниками» Машинное обучение ускоряет процесс обнаружения ранее неизвестных вредоносных программ и вредоносной активности, то, понятно, что это работает в плюс службам безопасности...

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение Аэропорты, стадионы, промышленные предприятия, ритейлеры — что их связывает? Очевидно, что работа с большими данными, которая может быть эффективной и простой, если в арсенале присутствуют современные инструменты. Одним из таких инструментов может стать платформа SAP HANA. П...

ЧГУ открывает образовательное пространство «Точка кипения» В Череповецком государственном университете (ЧГУ) запускается проект «Точка кипения». Одними из направлений образовательной площадки станут технологии 3D-печати, промышленная робототехника, машинное обучение и технологии виртуальной и дополненной реальности.Подробнее...

Андрей Оберемок: как меняется клиентский опыт в Сбербанке Управляющий директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка Андрей ОБЕРЕМОК рассказал, как технологии машинного обучения и искусственного интеллекта меняют взаимодействие с клиентом. 

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

ВКонтакте открыла приём заявок на VK Cup To do: показать свой уровень в дизайне интерфейсов, мобильной разработке, машинном обучении и олимпиадном программировании и забрать денежный приз.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #304 (24 — 30 июня) В нашем новом выпуске создание вездесущих сплэшскринов, уход прекрасного Джони Айва, тщательная проверка приложений в App Store, параноидальные видео, искусственная музыка и много других интересных материалов. Читать дальше →

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

За год Xiaomi поднялась на 17 позиций рейтинга Forbes Top 100 Digital Companies На днях Fobes опубликовала обновленный рейтинг «цифровых компаний» Top 100 Digital Companies. И в нем произошли кое-какие интересные подвижки, связанные с китайскими компаниями. Так, в Топ-10 рейтинга вошли две крупные китайские фирмы: China Mobile (8 место...

Дайджест продуктового дизайна, май 2019 Дайджест собирает свежие статьи по дизайну интерфейсов, а также инструменты, паттерны, кейсы, тренды и исторические рассказы с 2009 года. Я тщательно фильтрую большой поток подписок, чтобы вы могли прокачать свои профессиональные навыки и лучше решить рабочие задачи. Предыд...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #303 (17 — 23 июня) В этом выпуске материалы про дизайн-системы, быструю доставку фич, подписку, законы UX, трудности локализации, про продвижение в Китае и даже создание магических книг. Подключайтесь! Читать дальше →

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.

Microsoft и Nokia ускоряют четвертую промышленную революцию Компании анонсировали первые совместные решения, объединяющие облачные технологии Microsoft, искусственный интеллект и машинное обучение с лидирующими технологиями Nokia в области критически важных сетей и коммуникаций.

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

Дайджест IT событий марта (часть вторая) Заканчиваем обзор IT мероприятий этого месяца, оказавшегося неожиданно урожайным. Митапы продолжают удерживать лидерские позиции, но на этот раз их ощутимее разбавляют крупные конференции и хакатоны. Среди популярных тем — data science, Интернет вещей и машинное обучение. ...

Какие задачи финансисты готовы поручать технологиям? Исследование АССА Финансисты готовы использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для классификации транзакций, активов и пассивов для налогового и бухгалтерского учета (53% респондентов), бухгалтерского учета (47%), принятия решений в ходе аудиторских проверок (43%)...

Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →

ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

iOS-дайджест №7 (31 мая – 13 июня) Источник картинки: businessinsider.com Астрологи объявили неделю новостей и анонсов в мире Apple и iOS-разработки. Чтобы рассказать про все, одной статьи не хватит, поэтому посмотрим на самые интересные и на те, которым еще не было уделено должного внимания. Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (24 ноября-1 декабря) В нашей новой подборке мышление с стиле SwiftUI, библиотеки анимации, Huawei без сервисов Google, тестирование в Airbnb, самые популярные инструменты дизайна и интерфейсы для пожилых, микросессии и мобильные финансы.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #291 (18 марта — 24 марта) В новом выпуске поиск пасхалок и качественной документации, новые устройства Apple, ку-ку от Android, фонд от Epic, метрики монетизации и многое другое. Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #270 (5 — 11 августа) Очередной выпуск рассказывает про морок функционального программирования, солидный Swift для солидных программистов, дорожную карту Android-разработки, стабильность модного приложения, путаницу переключателей и многое другое.

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #258 (13-19 мая) В новом дайджесте мы разбираемся с гармонией скриптов, бесплатными звуками для приложений, прошедшим конкурсом Telegram и остатками I/O, водой, игровым рабством и самыми скачиваемыми приложениями в мире и из России.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #314 (2 — 8 сентября) В этой подборке (не)настоящее восстание машин в Google Play, чистый Swift и настоящие компоненты, новый Android 10 и старый геймдев, удобные интерфейсы и сомнительный маркетинг для инди-игр. Читать дальше →

90 миллиардов рублей на развитие искусственного интеллекта 30 мая сего года на территории «Школы 21» Сбербанка прошло совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта. Совещание можно считать немного эпохальным — во-первых, его вёл Президент России В.В. Путин, а участвовали президенты, генеральные директ...

Forrester: 2019-й станет годом периферийных вычислений Искусственный интеллект, машинное обучение и периферийные вычисления (edge computing) у всех на слуху …

В «Segezha Group» внедряется искусственный интеллект «Инфосистемы Джет» Компания Segezha Group внедряет систему, прогнозирующую возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования. Цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML) разработаны компанией «Инфосистемы ...

Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...

[Перевод] «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии»: анонс книги Всем привет! У нас доступна для предзаказа одна из лучших книг по обучению с подкреплением, в оригинале именуемая "Deep Reinforcement Learning Hands-on" под авторством Максима Лапаня. Вот как будет выглядеть обложка русского перевода: Чтобы вы могли оценить краткое содер...

Как не позориться на митапах, или разработчик учит выступать разработчиков. Интервью Александра Шушунова Обычно, когда заявку на доклад на DUMP присылает Software Engineer, она (заявка) предназначена в одну из технических секций: Backend, Devops или Mobilе, к примеру. А вот на DUMP Казань мы получили заявку в секцию Менеджмент, да еще с темой “Хорошие слайды”. Так-так, интересн...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #290 (11 марта — 17 марта) Новый дайджест рассказывает про идемпотентность API, борьбу Apple и Spotify, именные законы дизайна, самые зарабатывающие приложения и чистое золото мобильных игр. Читать дальше →

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #289 (4 марта — 10 марта) В очередном выпуске изучаем таблицу задержек, обсуждаем Android Auto и Yandex Auto, строим профессиональный путь, собираем картонную реальность для Switch, ставим эксперименты с ценой на IAP и отчаянно занимаемся аналитикой. С весной! Читать дальше →

Создано устройство для проверки товаров на подделки Российская платформа Oskelly занялась внедрением новой технологии под названием Entrupy. Основной ее задачей является помощь пользователям в проверке товаров на подлинность. Устройство работает на базе машинного обучения и искусственного интеллекта.

Сбербанк создал новый алгоритм, который работает как дата-сайентист Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #310 (5 — 11 августа) Очередной выпуск рассказывает про морок функционального программирования, солидный Swift для солидных программистов, дорожную карту Android-разработки, стабильность модного приложения, путаницу переключателей и многое другое. Читать дальше →

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #262 (10 – 16 июня) В новом дайджесте продолжаются рассказы про WWDC и SwiftUI, а заодно говорим про темные режимы, гипер казуальные игры, приложения для людей, рынок фитнес-приложений и многое другое.

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Блог-платформу "Живой журнал" ждет масштабное обновление Одним из ключевых нововведений перезапущенной платформы станет применение машинного обучения для категоризации контента. Кроме того, блогеры получат возможность продвигать свой контент на других ресурсах компании Rambler.

“ОТ.Платформа” упрощает прикладное использование машинного обучения Свой 25-летний юбилей системный интегратор «Открытые технологии» отметил выпуском на рынок собственной программной разработки — платформы для решения прикладных задач методами машинного обучения (МО). Разработка, получившая наименование ...

Для Apple Watch появился самый продвинутый трекер сна   Для Apple Watch существует большое количество приложений, которые отслеживают сон. NapBot выделяется на их фоне новыми технологиями, разработанными специально для iOS 13 и watchOS 6. NapBot не использует классические алгоритмы, которые встречаются в других анало...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #253 (1-7 апреля) В нашем новом дайджесте за неделю рассказ про сложные отношения с издателем, про еще более сложную Android-разработку, материалы про модульность, Hype-driven превращения, новинки Snapchat для разработчиков и многое другое.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #324 (24 ноября — 1 декабря) В нашей новой подборке мышление с стиле SwiftUI, библиотеки анимации, Huawei без сервисов Google, тестирование в Airbnb, самые популярные инструменты дизайна и интерфейсы для пожилых, микросессии и мобильные финансы. Читать дальше →

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #241 (7-13 января) Приветствуем вас в новом году! Спасибо, что читаете наши дайджесты и делитесь материалами! На этой неделе у нас прекрасная история о том, как остаться без «Балды», самые зарабатываемые и скачиваемые приложения в разных категориях, быстрые фейлы, маркетинг приложений в 2019 и...

В Петербурге откроется кофейня с искусственным интеллектом, который будет предлагать напитки, определяя настроение посетителей Применение машинного обучения позволит предлагать посетителям заведения кофе в зависимости от их настроения и вкусовых предпочтений. Первая кофейня проекта "Астаманьяна" откроется в Петербурге уже в апреле.

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

Подтверждение запуска TON, раскол тестнета Ethereum и другие события недели В традиционном воскресном дайджесте вспоминаем, чем запомнилась уходящая неделя. Среди знаковых событий: подтверждение запуска Telegram Open Network в этом месяце, выход PayPal из ассоциации Libra и очередные трудности на пути обновления Ethereum. Неубедительная ценовая дина...

Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

ИИ Microsoft экономит до 70 рабочих часов в месяц техподдержке 2GIS Внедрение системы автоматической категоризации заявок на базе машинного обучения Azure Machine Learning позволило существенно сократить время на их обработку и, тем самым, высвободить более 70 рабочих часов ...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

Техносерв Cloud запустил межсетевой экран для защиты web-приложений Облачный провайдер Техносерв Cloud представил сервис по защите web-приложений − Web Application Firewall (WAF). Межсетевой экран для защиты web-приложений построен с использованием технологий машинного обучения на основе ...

Сотрудник Amazon сделал дверцу на ИИ для кота, чтобы тот не нёс добычу в дом Машинное обучение может стать существенным дополнением к арсеналу любого изобретателя-умельца, помогая решать небольшие проблемы, с которыми не может справиться ни один коммерческий гаджет. Для инженера компании Amazon Бена Хэмма (Ben Hamm) эта проблема заключалась в том, чт...

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

Одайджест: интересное для дизайнеров за неделю Это мини-дайджест всякой дизайнерской годноты за прошлую неделю, примерно десятая часть свежего, сто пятьдесят третьего выпуска моей рассылки «Дизайнерский дайджест». Это мой пробный шар в таком формате на «Хабре», напишите в комментариях, стоит ли продолжать. Читать дальш...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #265 (1 — 7 июля) Очередной дайджест для мобильных разработчиков — в нем мобильная экстрасенсорика, новый порос Developer Economics, знакомство с HealthKit, онлайн-квест для разработчиков, Bixby Marketplace и много других интересных материалов.

Security Week 33: интересное с Black Hat / DEF CON 2019 На прошлой неделе в Лас-Вегасе прошла очередная двойная конференция Black Hat / DEF CON. Если первое мероприятие плавно движется в сторону делового междусобойчика, второе по-прежнему остается лучшей конференцией для хакеров (преимущественно в хорошем смысле этого слова), для...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

Поиски лучшего PETg: сравниваем Rec, High tech Plast, ABS maker, Syntech Я готовил этот материал больше месяца. Сегодня я буду минимально лить воду и максимально показывать цифры реальных опытов, которые покажут материал в деле.PetG - это легкий в печати, прочный, немного гибкий материал с максимальной температурой использования градусов 70 (инфа...

Обзор Barotrauma. Необычная подлодка Сегодня мы поговорим о весьма необычной игре, которая понравится далеко не каждому. Но, если вы любите нестандартные сюжеты и глубокое погружение в атмосферу жизни на подводной лодке, то это — лучшее из всего, что есть на рынке. Собственно, давайте разберемся, стоит ли проек...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #305 (1 — 7 июля) Очередной дайджест для мобильных разработчиков — в нем мобильная экстрасенсорика, новый порос Developer Economics, знакомство с HealthKit, онлайн-квест для разработчиков, Bixby Marketplace и много других интересных материалов. Читать дальше →

Интересные материалы: 11.02 В нашей сегодняшней подборке 3 вопроса для пользователей, вопросы о React Native и вопросы онбординга.

Android-софт: декабрь 2018 Очередной выпуск дайджеста интересных программ для Android. В этом обзоре – обновлённый браузер Opera с криптокошельком, утилита для резервного копирования и восстановления приложений – Migrate, приложение для записи видео с экрана – MNML Screen Recorder, программа, добавляю...

В Санкт-Петербурге будет запущена ИИ-кофейня В скором времени на рынке Северной столицы начнет работать кофейня «Астаманьяна». Для персонализации сервиса в кофейне будут использоваться технологии машинного обучения и ИИ на основе облака Microsoft Azure.

ИИ выводит аналитику больших данных на новый уровень Как искусственный интеллект (ИИ) и его родственная технология, машинное обучение (МО), помогают находить бизнес-идеи, скрытые в больших данных? Опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты рассказывают о преимуществах ...

Проект Open Data Hub – открытая платформа машинного обучения на базе Red Hat OpenShift Будущее наступило, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения уже успешно используют ваши любимые магазины, транспортные компании и даже фермы, выращивающие индеек. А если что-то существует, значит в интернете про это уже есть… открытый проект! Смотрите к...

Поисковый алгоритм Bing на 90% основан на машинном обучении Алгоритм ранжирования поисковой системы Bing, принадлежащей Microsoft, более чем на 90% основан на машинном обучении (ML). Об этом заявили сотрудники поиска Фредерик Дубут (Frédéric Dubut) и Нагу Ранган (Nagu Rangan) в панельной дискуссии на тему «Man vs Machine» на конферен...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для frontend-разработчиков Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки frontend-разработчиков. Через пять месяцев обучения студенты получат знания и опыт разработки уровня Junior, а три лучших выпускника пройдут двухмесячную стажировку в Mail.ru Group с перспективо...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для тестировщиков ПО Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки тестировщиков ПО. Через пять месяцев обучения студенты получат знания и опыт тестирования ПО уровня junior тестировщика, а три лучших выпускника пройдут трехмесячную стажировку в Mail.ru Group с...

[Из песочницы] Машинное обучение для всех, кто изучал математику в восьмом классе Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Machine Learning for Anyone Who Took Math in Eighth Grade" автора Kyle Gallatin. Я обычно замечаю, что искусственный интеллект объясняется одним из двух способов: через все более сенсационную призму различн...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Android-софт: март 2019 Очередной выпуск дайджеста интересных программ для Android. В этом обзоре – альтернатива штатному «цифровому благополучию» – ActionDash, обновлённый калькулятор с рукописным вводом – MyScript Calculator 2, диктофон с возможностью редактирования аудиозаписей – Aroundsound Aud...

Интересные материалы: 12.02 Сегодня у нас первое приложение на Swift, глубокое обучение без кода от Uber и езда по тротуару с OpenCV и Tensorflow.

Дайджест по ИгроМиру 2019: часть третья В продолжении цикла еженедельных обзоров по самым свежим анонсам проектов, которые будут представлены на выставке ИгроМир 2019, которая стартует уже на следующей неделе, публикую третью подборку самых интересных и оперативных новостей!

[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #301 (3 — 9 июня) Наконец-то можно сказать, что WWDC получился. Роскошный SwiftUI, новые версии операционных систем и новая iPadOS, App Store на часах, PencilKit, Catalyst для портирования приложений на macOS, новые инструменты для виртуальной реальности, реактивный Combine. На полгода разбир...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Финансисты все больше доверяют искусственному интеллекту 59% финансистов готовы доверить часть рабочих процессов искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Такие данные по результатам исследования приводит АССА (Association of Chartered Certified Accountants) - ассоциация, которая объединяет специалистов в области ф...

[Перевод] Машинное (радио)зрение видит сквозь стены Слева два человека жмут руки, причем один из них за стеной от камеры. Справа человек в темноте кидает предмет человеку, который звонит по телефону. Снизу — сгенерированная скелетная модель и предсказание действий. Про радиозрение команды лаборатории CSAIL (Computer Scienc...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #287 (18 февраля — 24 февраля) На этой неделе мы обсуждали известность российских команд мобильной разработки, создание звука, переписывание кода, проблемы игроков и самые популярные приложения, сломавшиеся кроссовки и, конечно, состояние экономики приложений. Добро пожаловать в наш новый дайджест интерес...

Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...

Oracle расширяет применение ИИ Корпорация Oracle расширила возможности искусственного интеллекта (ИИ) в решениях для управления предприятием Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud и Oracle Enterprise Performance Management (EPM) Cloud. Передовые инновации на основе технологий машинного обучения в...

«Для сообщества критически важно установить стандарты»: Марсин Москала о Kotlin Пару лет назад было много блог-постов «смотрите, какой интересный язык Kotlin», где объяснялись основы. В 2019-м разжёвывать азы уже не требуется, зато теперь появляется публикация совсем другого формата. Марсин Москала, который уже не первый год учит людей этому языку, се...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #276 (16–22 сентября) Очередной дайджест и очередная порция самых интересных материалов из мира мобильной разработки — живое видео Одноклассников, маленькая собственная Unity, неработающий компилятор Huawei, портал разработчиков KaiOS и многое другое.

Новые архитектуры ARM Mali-G77 и Cortex-A77 обещают существенный прирост производительности, особенно в задачах ИИ В рамках открытия выставки Computex 2019 компания ARM представила две новые архитектуры чипов, которые обещают гигантские скачки в производительности, особенно для обработки задач искусственного интеллекта. В частности, графический процессор Mali-G77 демонстрирует прирост на...

Siemens и SAS создадут платформу искусственного интеллекта для промышленного Интернета вещей В рамках нового технологического партнерства потоковая аналитика SAS с возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения будет встроена в Siemens MindSphere. Ожидается, что новое решение будет доступно уже в конце этого года. Об этом было объявлено на ежегодной кр...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Ян Гудфеллоу перешел работать в Apple Ян Гудфеллоу — один из крупнейших специалистов в области искусственного интеллекта, бывший член научно-исследовательного отдела Google Brain и лаборатории OpenAI — перешел на работу в Apple. Там его назначили на роль руководителя по машинному обучению в Группе специальных пр...

Как выполнить маркетинговый план и что исправить, чтобы вероятность выполнения стала выше? OWOX представила новый инструмент на базе машинного обучения Алгоритм поможет качественно настроить аналитику и, с учётом рыночных данных, построит прогноз выполнения плана, найдёт зоны роста и рисков, а также даст много других инсайтов.

В новой iOS 13 появится Deep Fusion для iPhone 11. Это изменит фотографии   В следующей бета-версии iOS 13 для разработчиков появится новая система съёмки сверхчеткой фотографии Deep Fusion для iPhone 11 и iPhone 11 Pro. Deep Fusion использует машинное обучение для обработки снимков, оптимизации текстур, уменьшения шумов и улучшения общ...

[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...

Сбербанк предлагает ИИ-помощника оператора кол-центра Сбербанк представил новый функционал продукта «Помощник оператора кол-центра» для корпоративных клиентов. Помощник оператора на основе машинного обучения помогает операторам Корпоративно инвестиционного блока Сбербанка, с начала 2018-го отвечая ...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #316 (16 — 22 сентября) Очередной дайджест и очередная порция самых интересных материалов из мира мобильной разработки — живое видео Одноклассников, маленькая собственная Unity, неработающий компилятор Huawei, портал разработчиков KaiOS и многое другое. Читать дальше →

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...

Эксперт BIS предложил мониторить токенизированные рынки с помощью блокчейна Технология распределенного реестра поможет контролировать токенизированные рынки и риски, сопряженные с ними. В этом убежден экономист Банка международных расчетов (BIS) Рафаэл Ауэр (Raphael Auer). В докладе «Встроенный надзор: как построить регулирование в блокчейн-фин...

Asteroid: человеко-машинный интерфейс AppCraft ежедневно обозревает новые и интересные стартапы в своем Telegram-канале, говорит о том, как делать отличные сервисы и зарабатывать, решая проблемы клиентов.

О Структурном Моделировании Организационных Изменений 75% 3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам. Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым ном...

Дайджест «железных» новостей за месяц (январь 2019). Часть 1: процессоры Январь выдался достаточно богатым на анонсы и презентации, прежде всего, благодаря ежегодно проводимой выставке CES, на которой был представлен целый ряд настольных и мобильных процессоров от Intel и AMD. Однако не менее интересен и последующий поток новостей и «утечек» каса...

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

Опуститесь на бренную землю… В последнее время мне посчастливилось общаться с коллегами на различных ИТ мероприятиях. Тематикой был вопрос применения сервисного подхода в бизнесе. Выступающие затрагивали, в том числе, тему цифровой трансформации, машинного обучения и искусственного интеллекта. Интересно...

Есть вопросы по SEO? Дмитрий Шахов ответит! Эксперт восьмого выпуска рубрики «Спроси PR-CY» — Дмитрий Шахов, ждем ваши вопросы в комментариях к этому посту. За самый интересный вопрос подарки от эксперта и PR-CY!

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

"Билайн" запустил антиоператорское телевидение "ВымпелКом" представил новую платформу "Билайн ТВ", особенностями которой являются построенный на искусственном интеллекте и машинном обучении сервис рекомендаций, возможность создания до пяти профилей в одном аккаунте и подключения пяти экранов, а также ...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для интернет-маркетологов Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки интернет-маркетологов. Через семь месяцев обучения студенты получат знания и опыт в интернет-маркетинге уровня junior digital-маркетолога, а три лучших выпускника пройдут трехмесячную ...

[Перевод] Черновик FAQ: Почему стандарты С++ выходят каждые три года? У WG21 есть строгий график (см. P1000) выпуска стандарта каждые три года. И никаких задержек. В течение каждого цикла мы регулярно получаем вопросы «ну почему так строго?», особенно от новых участников комитета, которые не знакомы с его историей и причинами текущего положе...

[Перевод] IntelliSense на основе ИИ для вашего кода Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях ...

Игровой чат-бот Угадай Слово — немного наблюдений и вопросов о развитии Привет. Когда в сентябре прошлого года писался игровой чат бот, я поставил планку — если он наберёт 500 пользователей за пол года (то есть до марта 2019), то я напишу об этом боте на Хабре и поделюсь своими мыслями и вопросами по игровым чат-ботам. Читать дальше →

Продуктовый дайджест за сентябрь Привет, Хабр! Я экспериментирую с форматом, поэтому решил написать этот дайджест. Не так важно, кто ты, самое важное — твой интерес к digital и желание узнать чуть больше про управление продуктом. Обещаю писать много про это, но не только. Основные новости будут из разных...

Представлена Google Nest Mini — самая маленькая, самая дешевая и самая умная колонка Google Google сегодня официально представила не только беспроводные наушники Pixel Buds 2, но и беспроводную колонку Nest Mini. Устройство получилось маленьким и дешевым — $50. При этом качество звука в сравнении с предшественницей, Home Mini, улучшилось, а самое главное...

Есть вопросы по SEO? Ответит Александр Чепукайтис! Задавайте свои вопросы в комментарии! Первым трем авторам эксперт дарит 40% скидки на технический аудит! Автору самого интересного вопроса подарок от PR-CY!

ИИ помогает покупать билеты в приложении «Аэроэкспресс» В обновленной версии приложения «Аэроэкспресс» используется модуль автоматического распознавания документов Smart IDReader, который делает процесс покупки билетов быстрым и безопасным. Разработчик внедренной технологии искусственного интеллекта - российская компания S...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Китайский гигант JD.com займется созданием умных городов «под ключ» Китайский гигант электронной коммерции JD.com представил свое новое подразделение JD iCity, которое займется созданием умных городов при помощи машинного обучения и больших данных «под ключ» — по заказу муниципальных властей. Как сообщает South China Morning ...

iOS-дайджест №8 (14 июня – 27 июня) Источник картинки: The Verge Самоуправляемый автомобиль от Apple, поддержка манипулятора типа «мышь» на айпаде, камера на Apple Watch и еще больше новостей в новом выпуске iOS-дайджеста. Заодно посмотрим, насколько хорош в плане перформанса SwiftUI и как использовать фреймв...

«Вкалывают роботы — счастлив человек», или Мысли вслух о развитии искусственного интеллекта Сегодня много внимания уделяется искусственному интеллекту и возможностям его применения в самых разных сферах — от медицины до журналистики. Сергей Марин, основатель «Студии данных» и школы машинного обучения и анализа данных «Школа данных», поделился ...

KPMG: тенденции применения ИИ на крупных предприятиях Консалтинговая компания KPMG выпустила отчет «AI Transforming the Enterprise», в котором разбираются схемы внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения и инвестирования средств в эти технологии крупными компаниями ...

Дайджест управления продуктом за октябрь Привет, Хабр! Я экспериментирую с форматом, поэтому решил написать этот дайджест. Не так важно кто ты, самое важное — твой интерес к digital и желание узнать чуть больше про управление продуктом. Буду писать много про это, но не только. Основные новости будут из разных про...

Применение машинного обучения в системах хранения С недавних пор во многих компаниях, прежде всего крупных, стали чаще обращать внимание на накопленные за годы работы данные. С внедрением систем искусственного интеллекта они стали открывать для себя дополнительную ценность ранее ...

В Adobe After Effects добавлена функция для удаления нежелательных объектов из видео Вместе с выходом обновления Spring update в программу для редактирования видео Adobe After Effects был добавлен инструмент заливки с учётом содержимого, который хорошо известен пользователям Photoshop. Теперь такую же возможность можно использовать и для видео. Функция залив...

Миллиардер Майк Новограц инвестировал в криптоаналитический стартап CipherTrace Разработчик аналитических инструментов для криптовалют и блокчейна CipherTrace привлек $15 млн от Galaxy Digital Майка Новограца, Aspect Ventures, Neotribe Ventures и WestWave Capital. CipherTrace использует машинное обучение для деанонимизации транзакций в блокчейнах и конт...

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

Одноклассники запустили функцию размытия фона во время видеозвонка Одноклассники стали первой российской социальной сетью, запустившей функцию размытия фона во время видеозвонка. Новая опция доступна в мобильных приложениях сервиса для iOS и Android. В основе технологии – алгоритмы машинного обучения и нейросети, разработанные внутри соцсет...

[Из песочницы] Как я ушел из фундаментальной науки в стартап Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой ...

Создание простого разговорного чатбота в python Как выдумаете, сложно ли написать на Python собственного чатбота, способного поддержать беседу? Оказалось, очень легко, если найти хороший набор данных. Причём это можно сделать даже без нейросетей, хотя немного математической магии всё-таки понадобится. Идти будем маленьки...

Medium Weekly Digest (19 – 26 Jul 2019) Хотя и правительства, и транснациональные корпорации в значительной степени несут угрозу личным свободам человека в Интернете, но существует опасность, значительно превосходящая первые две. Имя ей — неинформированные граждане. — К. Берд Дорогие участники Сообщества! Интерн...

OTC-дилер Genesis Барри Силберта поглотил фирму Qu Capital ради ее технологий Сервис внебиржевой торговли криптовалютами Genesis Global Trading приобрел аналитическую фирму Qu Capital. Genesis добавит инструменты Qu Capital, включая алгоритм машинного обучения и другие технологии, в существующие продукты и новые предложения, сообщает The Block. «...

Поиск баланса в использовании машинного обучения с учителем и без учителя Передовое программное обеспечение стало использоваться в капиталоемких отраслях промышленности сорок лет назад. С тех пор производители не перестают совершенствовать свой подход к бизнесу и увеличивать доход. Сейчас в игру ...

Поисковую систему Google ждет глобальное обновление Руководство Google готовится серьезно обновить свой поисковый сервис, чтобы сделать его более удобным и функциональным. Планируемые обновления станут наиболее масштабными за последнее пятилетие. В основе изменений лежит внедрение технологий машинного обучения на основе языка...

Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...

QandA: $14.5 млн. на обучение математике AppCraft обозревает новые и интересные стартапы в своем Telegram-канале, говорит о том, как делать отличные сервисы и зарабатывать, решая проблемы клиентов.

Defined or Undefined? Нюансы создания массивов в JavaScript Пару месяцев назад я наткнулся на интересный вопрос на stackoverflow, там, если вкратце, человек хотел создать пустую матрицу 5х5, и, используя один способ у него получилось, а используя другой — нет. В развернувшейся дискуссии на этот счёт были приведены интересные мысли. ...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Wayve разрабатывает ПО для робомобилей на основе одного лишь машинного обучения Многие компании, работающие над проблемой автономного транспорта, пытаются построить свою технологию на системе из правил, предусматривающих все дорожные ситуации, и напичкать автомобиль сенсорами и камерами. В относительно контролируемой — практически лабораторной ...

Google выпустил три новых курса по машинному обучению Google представил три новых онлайн-курса по машинному обучению (Machine Learning, ML). Все они созданы в сотрудничестве с ML-экспертами компании и ориентированы на разработчиков, исследователей и студентов. В числе этих курсов значатся следующие: Clustering (Кластеризация). ...

«Судебные алгоритмы путают статистическую корреляцию с причинно-следственной связью» Многие считают, что алгоритмы пока не оказывают существенного воздействия на нашу жизнь. Сервисы на базе машинного обучения стоят за новостными лентами в Facebook и поисковыми механизмами Google, но на наше будущее они влияют минимально. Однако это не так: в частности, в США...

Дайджест событий для HR-специалистов в сфере IT на апрель 2019 В апреле нас ждут крупные IT HR конференции в Москве и Санкт-Петербурге, интересный митап в Новосибирске с историями о провалах в рекрутменте, форсайт о будущем в подборе IT-специалистов, который пройдёт в Петербурге, и целый ряд онлайн-мероприятий и курсов. И это только...

Конференция «Технологии искусственного интеллекта» 22 мая 2019. Промокод 15% на участие 22 мая состоится международная практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019. Делаем информационные системы умными: инструменты и опыт реальных проектов». Читателям портала предоставляется скидка 15% на покупку билета по промокоду realITSM. В программе...

ИИ, IoT и машинное обучение: от экспериментов к практике На сентябрьском форуме MERLION IT Solutions Summit целая сессия была посвящена теме искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT) и машинного обучения. Это было сделано неслучайно. Судя по сообщениям аналитиков, вендоров и интеграторов, эти ...

От продвинутой аналитики к искусственному интеллекту Быстрый рост популярности технологий углубленного анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта объясняет живой интерес к продуктам и решениям одного из мировых лидеров в этих направлениях — компании ...

Пентагон заключил контракт на внедрение машинного обучения в систему допуска к гостайне Служба безопасности министерства обороны и Управление систем оборонной связи США попросили компанию Perspecta усовершенствовать информационные технологии национальных справочных служб, чтобы ускорить внутренние расследования и вынесение решений по системе допуска к гостайнам...

CleverDAY 2019: как это было 7 февраля в Москве состоялась конференция CleverDAY, организованная компанией Cleverics при поддержке OMNINET. Конференция собрала более 250 участников из России и стран СНГ, ИТ-директоров и ИТ-специалистов, представителей компаний из самых разных отраслей экономики: ритейл...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Эндрю Ын полагает, что IT-отрасли необходимо умеренное госрегулирование Эксперт по машинному обучению Эндрю Ын, бывший сотрудник Google и Baidu, за время работы в индустрии пришел к мнению о том, что IT-отрасль нуждается в регулировании на государственном уровне. «Принцип [государственного] невмешательства здесь не сработает», — утверждает Ын. С...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

Машинное обучение применили для роботизированной сборки кочанов салата Робототехника оказалось очень востребованной в агротехнологиях, но эта же тенденция поставила перед разработчиками ряд сложных задач. Сбор клубней картошки или морковки механизированным способом относительно прост, но как отличить спелый кочан салата сорта «айсберг» от еще н...

Бесплатные приложения и скидки в App Store | 6 июня Monument Valley 2 (229 руб.) | Vintage Degign (75 руб.) | Block vs Block (Бесплатно) Ежедневно мы вручную отбираем для вас лучшие предложения из App Store, которые становятся бесплатными или распространяются с большой скидкой. Каждый день новые и лучшие приложения для ваши...

Kaspersky Antidrone — это система защиты от дронов Kaspersky объявил о новом решении, позволяющем организациям и учреждениям защитить себя от несанкционированных беспилотных летательных аппаратов. Kaspersky Antidrone использует комбинацию датчиков и технологий машинного обучения для автоматического обнаружения, идентификации...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

[Перевод] Что такое коэффициент скорости обучения и как он улучшает характеристики глубокого обучения? Данная статья представляет собой мою попытку выразить свой взгляд на следующие аспекты: Что такое коэффициент скорости обучения и каково его значение? Как подбирать данный коэффициент при обучении моделей? Почему необходимо менять коэффициент скорости обучения в процесс...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

Визуализация новостей рунета Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей...

ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вм...

Кроссворд Лайфхакера: большой брат ежа и зонтик с рукавами Ностальгия по девяностым, немного географии и вопросы на эрудицию.

Забавный и полезный симулятор специалиста по машинному обучению while True: learn() вышел на iOS Российский издатель Nival выпустил на iOS игру российских разработчиков из студии Luden.io под названием while True: learn(). Это симулятор специалиста по машинному обучению. Авторы хотят игровым путем объяснить, как работает эта технология. Для этого они придумали не тольк...

Бета тест: Devdiction для разработчиков – платформа для обучения английскому языку Всем привет! Я разработчик, тружусь в одном из лондонских стартапов. По работе часто приходится собеседовать удаленных разработчиков из стран СНГ и наблюдать за процессом отбора. Это очень интересный опыт, который дал мне понимание, что хорошее умение говорить на английском ...

Global City Hackathon: Нижний Новгород — первый Нижний Новгород — крайне интересный город с точки зрения IT-ландшафта. Список компаний, офисы которых расположены в нашем городе, реально впечатляет: российский офис Intel, MERA, МФИ Софт, EPAM, Auriga, Five9, NetCracker, Luxoft, Цитадель… У нас в городе создаются частично с...

"Яндекс" запустил тестирование собственной соцсети "Аура" "Яндекс.Аура" это социальный сервис, который на основе машинного обучения, нейронных сетей и других технологий "Яндекса" находит новых интересных людей с похожими увлечениями и окружением", - сообщили в компании. Доступ к соцсети получило ограниченное число пользователей.

[Из песочницы] Не учите паттерны, учите концепции Добрый день (или вечер, или утро, в зависимости от того, когда выйдет этот пост). Я хочу высказаться о элитарной части программирования, и донести, в общем-то, очевидную мысль до начинающих в back-end(и не только) разработке, попутно используя попытку начать писать на Хабре...

Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey Kaggle — известная платформа для проведения соревнований по машинному обучению на которой количество зарегистрированных пользователей перевалило за 2.5 миллиона. В соревнованиях участвуют тысячи data scientist из разных стран, и Kaggle стал интересоваться тем, что из себя п...

Деградация процессоров в разгоне на примере 2700x - результаты эксперимента. Результаты интересные и немного пугающие.

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

Поражение Крейга Райта, террористы в Telegram и уязвимость Lightning Network: самые запоминающиеся события недели В традиционном воскресном дайджесте — биткоин вновь упал ниже $10 000, хешрейт вновь обновил исторический максимум, суд принял решение в деле Клеймана против Райта, в протоколе Lightning Network обнаружили опасную уязвимость, крупные террористические группировки уличил...

Яндекс запустил Практикум — сервис для обучения ИТ-профессиям Вводный 20-часовой курс бесплатен, дальнейшее обучение стоит от 60 тысяч ₽.

Digital-мероприятия в Москве c 21 по 26 мая Подборка мероприятий на неделю Apache Ignite Meetup #6 21 мая (вторник) Новослободская 16 бесплатно Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для и...

Алгоритмы машинного обучения позволят психиатрам сразу подбирать эффективное лекарство от депрессии Лечение депрессии сопряжено со множеством трудностей, одной из которых является неспособность врачей предсказать, будет ли тот или иной антидепрессант эффективен для пациента. Из-за этого при подборе медикаментов психиатры вынуждены прибегать к методу проб и ошибок, что нере...

SAP выпустила новую платформу для работы с данными SAP объявила о выпуске новой платформы для работы с данными SAP Data Intelligence. С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP ...

✉️ Вам письмо: пять главных вопросов заказчику диджитал-услуг, база знаний для обучения маркетолога-профи, новый подход к игровой рекламе и Аура Яндекса

Приложение Focos 2.0 позволяет менять глубину резкости на любых снимках Новая версия приложения Focos 2.0 для iOS получила поддержу искусственного интеллекта для обработки изображений. С его помощью оно теперь может создавать сложные эффекты даже на простых фотографиях, снятых камерами с одним объективом. В частности, Focos 2.0 позволяет управля...

Яндекс.Практикум открывает Школу наставников Яндекс.Практикум открывает набор в Школу наставников. Она рассчитана на опытных ИТ-специалистов, которые хотят научиться управлять командами и передавать свой опыт другим. Прием заявок продлится до 1 октября. В Школу наставников принимают веб- и бэкенд-разработчиков, инженер...

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет E...

RoadBotics использует нейросети для мониторинга состояния городских дорог Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания изображений. Это позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Как объясняют инженеры, в настоящее время обслуживание дорог обходится местным в...

Алгоритмы машинного обучения позволят пациентам с поврежденным голосовым аппаратом вновь «заговорить» своими голосами Сгенерированная на компьютере речь уже сегодня избавляет от немоты пациентов, чей голосовой аппарат оказался поврежден из-за травм или болезней. Проблема в том, что новый голос, как правило, не имеет ничего общего с прежним, также он донельзя «роботизирован», из-за чего паци...

На презентации Apple показали новый геймплейный трейлер Pascal’s Wager: Annunciation На мероприятии Apple была представлена новая однокристальная система Apple A13 Bionic. Чип теперь выполняет 1 триллион операций в секунду и имеет отдельный чип для машинного обучения Neural Engine. Apple сообщает, что в новых iPhone «самые мощные мобильные CPU и GPU в мире»...

Deep TabNine – инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает писать код За прошедший год искусственный интеллект заметно улучшил свои способности генерировать письменную речь. Сканируя массивные данные, программа на базе машинного обучения может создавать практически всё, начиная от коротких рассказов до текстов песен. Теперь эти же методы приме...

[Из песочницы] Структуры данных с примерами на языке Swift. Часть первая: связаный список Предисловие Кто из iOS разработчиков не мечтал о работе в престижном месте вроде Yandex или Avito. К сожалению, про мечты на собеседованиях спрашивает только hr, а вот интервьюеры из числа разработчиков задают вопросы немного другого характера. Чем отличается reference type ...

Development Day — новый подход в обучении госслужащих В Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК внедрено обучение сотрудников в формате Development Day.

Development Day — новый подход в обучении в государсслужащих В Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК внедрено обучение сотрудников в формате Development Day.

Сбербанк и Сколтех заключили соглашение о стратегическом партнерстве Цель сотрудничества - реализация совместных образовательных и научно- исследовательских проектов, а также привлечение студентов и выпускников Сколтеха к работе в Сбербанке, говорится в документе. Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: "П...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

[Из песочницы] Редактирование видео в MPC с помощью шейдеров Есть задача: Изменить видео “на лету” при воспроизведении — поменять местами правую и левую часть. Не отразить, а именно поменять, т.е. разрезать картинку на две части и поменять их местами. Можно, конечно, сделать с помощью фреймсервера типа AviSynth'a, но это уже не совсем...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

ClickMeeting – лучшая платформа для онлайн вебинаров Согласитесь, современные технологии развиваются невероятными темпами, и это привело к тому, что улучшение получило и множество других решений. Если вы владелец крупной компании, которая занимается продажами, то вы наверняка нуждаетесь интересных решениях по проведению вебина...

Яндекс и РЭШ открыли совместную программу дополнительного образования Школа анализа данных (ШАД) и Российская экономическая школа (РЭШ) открыли совместную программу дополнительного образования «Экономика и анализ данных». Она предназначена для тех, кто хочет решать задачи на стыке экономики и анализа данных. Программа обучения двухгодична...

Бибер и Билан машут ручкой. AI научился генерировать музыку Самые активные реальные певцы способны выпустить один, может быть, два музыкальных альбома за год. У рэперов иногда получается три-четыре микстейпа. Но компания Auxuman собирается выпускать по полноценному музыкальному альбому, с такими звездами как Йона, Мони, Джемини, Зо...

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

Facebook научился лучше персонализировать рекламу Facebook запускает новые функции на базе машинного обучения, которые позволяют динамически настраивать рекламу для каждого пользователя. Технология машинного обучения Facebook объединяет данные и сигналы, получаемые по пользователям, чтобы спрогнозировать, кому нужно показат...

Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

Машинное обучение и анализ данных: магистратура Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге В этом году запускается новая магистерская программа «Промышленное программирование» на факультете «Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук» Петербургского кампуса Высшей школы экономики. Эта программа, как и магистерская программа «Разработка п...

Характеристики нового Xbox – Scarlett В Сети появились предварительные характеристики консоли Xbox Scarlett. Проверенный пользователь hmqq форума ResetEra частично подтвердил характеристики нового Xbox и заявил, что они недалеки от истины.Характеристики консоли Xbox Scarlett:• Процессор: AMD Zen 2 (Anubis) – 8 я...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

Участники Битвы инноваторов на FinNext-2019: Aimee, система-помощник для сотрудников call-центра Aimee – чат-платформа и система-помощник для сотрудников call-центра, основанная на алгоритмах машинного обучения. Она анализирует вопросы клиентов, ищет информацию о нужной услуге и подсказывает оператору подходящий ответ. Обучившись, Aimee может вести диалог с клиен...