[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Делегирование как инструмент руководителя В сфере управления людьми (куда многие из нас, айтишников, зачастую приходят внезапно), существует масса инструментов и подходов. Некоторые из них базовые, другие — идут следом. Но так или иначе огромное количество начинающих менеджеров открывают для себя инструментарий упра...

[Перевод] Типизируйте уже наконец свой код Привет хабр! На днях мне в очередной раз на глаза попал код вида if(someParameter.Volatilities.IsEmpty()) { // We have to report about the broken channels, however we could not differ it from just not started cold system. // Therefore write this case into the logs a...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

Shader — это не магия. Написание шейдеров в Unity. Введение Всем привет! Меня зовут Дядиченко Григорий, и я основатель и CTO студии Foxsys. Сегодня хочется поговорить про шейдеры. Умение писать шейдеры (и в целом работать с рендером) очень важно при разработке под мобильные платформы или AR/VR, если хочется добиться крутой графики. М...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Proof of Concept: целесообразность внутреннего ML проекта Недавно в уютном чатике дата сатанистов подняли вопрос, как правильно "продавать" внутренние проекты по машинному обучению. Оказалось, что многие из нас весьма брезгливо относятся к экономическому обоснованию своей деятельности. Меж тем, чтобы провести минимальную оценку рен...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Что в черном ящике. Обзор методов тестирования биллинга Проверка платных сервисов — один из ключевых инженерных вопросов в тестировании Badoo. Наше приложение интегрировано с 70 платёжными провайдерами в 250 странах мира, и баг хотя бы в одном из них может привести к непредсказуемым последствиям.  В этой статье я расскажу о мето...

[Из песочницы] Машинное обучение для всех, кто изучал математику в восьмом классе Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Machine Learning for Anyone Who Took Math in Eighth Grade" автора Kyle Gallatin. Я обычно замечаю, что искусственный интеллект объясняется одним из двух способов: через все более сенсационную призму различн...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Инструментарий тимлида от e-mail до канбан-доски В этот раз на TeamLead Conf мы решили собрать докладов на целый поток больше. В сентябре в Питере впервые будет три параллельных трека докладов для тимлидов и про тимлидов. С одной стороны это связано с тем, что мы растём и развиваемся, с другой стороны — тематика конференци...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

[Из песочницы] ClusterJ — работаем с MySQL NDB Cluster из Java Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассмотреть такую библиотеку для Java, как ClusterJ, которая позволяет очень просто работать с движком MySQL NDBCLUSTER из Java кода, которая представляет собой высокоуровневое API, схожее по концепции с JPA и Hibernate. В рамках статьи со...

Ян Гудфеллоу перешел работать в Apple Ян Гудфеллоу — один из крупнейших специалистов в области искусственного интеллекта, бывший член научно-исследовательного отдела Google Brain и лаборатории OpenAI — перешел на работу в Apple. Там его назначили на роль руководителя по машинному обучению в Группе специальных пр...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Качество кода Качество кода — тема, которая родилась вместе с программированием. Для оценки и контроля качества менеджмента предприятий применяется ISO 9000, для продуктов — ГОСТ и тот же ISO, а вот для оценки качества кода ГОСТа нет. Точного определения и стандарта для качества кода тоже...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

Краеугольные камни уничтожения медленного кода в Wolfram Language: ускоряем код в десятки, сотни и тысячи раз Скачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блоге Картинка к вебинару и посту взята не просто так: в определенном смысле символьное ядро Wolfram Language можно сравнить с Таносом — если бы его мощь была бы направлена в правильное русло, он мог бы стать самы...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

[Из песочницы] Начинаем FPGA на Python Технология FPGA (ПЛИС) в настоящее время обретает большую популярность. Растёт количество сфер применения: помимо обработки цифровых сигналов, FPGA используются для ускорения машинного обучения, в blockchain технологиях, обработке видео и в IoT. Данная технология имеет од...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Архив олимпиадных задач по физике для школьников За долгое время работы в школе я сформировал банк задач по физике для подготовки к олимпиадам. Задачи можно искать по нужным темам, уровню, классу. Затем отправлять на печать, или в виде ссылки ученикам. И хотя я уже не работаю в школе, решил, что жалко добру пропадать. Сайт...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Сетевой мониторинг и выявления аномальной сетевой активности с помощью решений Flowmon Networks В последнее время в Интернете можно найти огромное кол-во материалов по теме анализа трафика на периметре сети. При этом все почему-то совершенно забыли об анализе локального трафика, который является не менее важным. Данная статья как раз и посещена этой теме. На примере ...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

[Из песочницы] Машинное обучение в IT-мониторинге Введение Netcracker – это международная компания, разработчик комплексных IT-решений, включающих услуги по размещению и поддержке клиентского оборудования, а также хостингу созданной IT-системы для телеком-операторов. В основном это решения, связанные с организацией операц...

Дифференцируемое программирование С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом. – John Von NeumannИдея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследов...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

[Перевод] Простое объяснение алгоритмов поиска пути и A* Часть 1. Общий алгоритм поиска Введение Поиск пути — это одна из тех тем, которые обычно представляют самые большие сложности для разработчиков игр. Особенно плохо люди понимают алгоритм A*, и многим кажется, что это какая-то непостижимая магия. Цель данной статьи — объясн...

Атрибуты C#: обо всех аспектах Здравствуй, читатель. В этой статье описаны атрибуты со всех сторон — начиная от спецификации, смысла и определения атрибутов, создания собственных и работе с ними, заканчивая добавлением атрибутов на рантайме и наиболее полезными и интересными существующими атрибутами. Если...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

[Перевод] Сборщик мусора в V8: как работает Orinoco Не то чтобы работа сборщика мусора — это то, о чём каждый день думает фронтенд-разработчик, но это очень интересно. Если честно, это одна из самых жестоких статей, что я читал за последнее время: тут много про смерть в молодом возрасте, про гонения из одной области памяти в ...

Пульт управления Хабром на базе HMI от Advantech Your browser does not support HTML5 video. Видео: админский пульт управления Хабром. Позволяет регулировать карму, рейтинг, и банить пользователей. TL;DR: в статье я попробую создать шуточный пульт управления Хабром, используя среду разработки промышленных интерфейсов Webac...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

1. Check Point Getting Started R80.20. Введение Добро пожаловать на первый урок! И начнем мы c Введения. Прежде чем начать разговор о Check Point мне хотелось бы сначала настроиться с вами «на одну волну». Для этого я постараюсь объяснить несколько концептуальных вещей: Что такое UTM решения и почему они появились? Чт...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

О разных тиках замолвите слово или как не получить ошибку в Powershell при работе с Get-Date Доброго дня, любители Powershell. Я люблю его, и сегодня заметил одну странность, которая мотивировала к написанию данного поста. Думаю, вам тоже будет интересно. Дело о лишнем тике. Если интересно, добро пожаловать под кат: Читать дальше →

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Ищем поломку в авто по звуку: призываем немного машинного обучения для поиска аномалий в работе двигателя В школьные годы у меня был одноклассник, который мог послушать, как работает машина во дворе, и с серьезным лицом вынести вердикт: все в порядке, или что-то сломалось, и нужно срочно бежать за новыми деталями/маслом/инструментами! Я, как абсолютный чайник в автомобильном дел...

GeekUniversity открывает набор на факультет управления продуктами Наш онлайн-университет GeekUniversity запускает факультет управления продуктами. За 14 месяцев студенты получат знания и навыки, необходимые для работы менеджером продукта, выполнят задания от крупных брендов, наполнят портфолио четырьмя проектами и создадут собственный про...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Словарик айтишника или Что? Где? Куда? Часть 2 В первой части статьи я перечислила и объяснила слова, которые разработчики и менеджеры компании Wrike используют в своем ежедневном общении. Как в устном, так и в письменном. Но остался еще ряд слов из тех же категорий. Знание значений этих слов помогает коллегам легче пони...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

Как я не стал специалистом по машинному обучению Истории успеха любят все. И на хабре их достаточно много. «Как я получил работу с зарплатой 300 000 долларов в Кремниевой долине» «Как я получил работу в Google» «Как я заработал 200 000 $ в 16 лет» «Как я попал в Топ AppStore с простым приложением курса валют» «Как я …» и е...

В Google Docs появился искусственный интеллект для проверки правописания Пользователям сервиса Google Docs теперь доступна функция автоматической проверки текста на соответствие сложным грамматическим правилам. В отличие от традиционной простой проверки орфографии через словари, здесь за оценку текста отвечает отдельный искусственный интеллект, и...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...

Перестановки в Apple привели к приостановке нескольких проектов Журнал The Wall Street Journal сообщил со ссылкой на многочисленные источники о перестановках в руководстве компании Apple в рамках реорганизации. Проведённые за последнее время изменения в топ-менеджменте и организации работы Apple столь значительны, что компании пришлось п...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение Когда исследователи говорят об искусственном интеллекте, то в основном подразумевают класс компьютерных программ, называемый «искусственными нейронными сетями». Они призваны имитировать работу нашего мозга, что существенно расширяет спектр их возможностей и дает пространство...

[Перевод] Могут ли исследователи искусственного интеллекта доверить ему проверку своих работ? Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускор...

Геттеры/сеттеры и проблема с инкапсуляцией в Symfony коде Сравнительно недавно работаю с Symfony (чуть более года) и во всех проектах, что довелось поработать — сущности всегда создавались таким образом, что они содержали только приватные поля и голые сеттеры/геттеры к ним. В статьи будут рассуждения и примеры, почему такой подход...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Не ORMом единым Не ORMом единым Всем привет! Я руковожу отделом партнерской разработки (Partners Development) в сервисе бронирования отелей Ostrovok.ru. В этой статье я хотел бы рассказать про то, как на одном проекте мы использовали Django ORM. На самом деле я слукавил, название должно был...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

Как мы внедрили онбординг новых разработчиков Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина, я тимлид команды Биллинга сервиса МойСклад. Примерно два с половиной года назад команда разработки МоегоСклада состояла из 20 человек. За это время мы выросли в три раза, только с начала 2019 года у нас появилось три новых команды. На фон...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

[Из песочницы] Крибле Карбле Gradle: магия автоматической сборки Разработчики облегчают жизнь людям, а Gradle — разработчикам. Если вы пишете на Android, эта статья для вас. Читайте о том, что за зверь этот Gradle (спойлер: он слон), а также — как с ним работать. Gradle — система автоматической сборки, которую используют для упрощения раб...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

[Из песочницы] Краткое введение в рекурсию. JavaScript Перевод: Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "A Quick Intro to Recursion in Javascript" Yazeed Bzadough. Примечание. Рекурсия не единожды обсуждалась на хабре, но данная статья даёт базовое понимание рекурсии. Это будет полезно начинающим разр...

Эволюция или делаем базу для роботележки на ARDUINO платформе, а сенсоры и видео гоним на компьютер через смартфон Для уважаемых читателей GeekTimes очередная (четвёртая) долгожданная статья о том, что будет, если снова замешать ардуинку, ESP8266, WI-FI, приправить смартфоном на Android и посыпать сверх JAVA приложением. Речь у нас пойдет про роботелегу из позапрошлой статьи, которой пр...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

Расширяем возможности UObject в Unreal Engine 4 Всем привет! Меня зовут Александр, я уже более 5 лет работаю с Unreal Engine, и почти все это время — с сетевыми проектами. Поскольку сетевые проекты отличаются своими требованиями к разработке и производительности, нередко необходимо работать с более простыми объектами, та...

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

[Перевод] IntelliSense на основе ИИ для вашего кода Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях ...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

[Перевод] RxDart: магические трансформации потоков Добро пожаловать — это третья часть моей серии статей об архитектуре Flutter. Введение Основы Dart Streams RxDart: магические трансформации потоков (этот пост) Основы RxVMS: RxCommand и GetIt RxVMS: Службы и Менеджеры RxVMS: самодостаточные виджеты Аутентификация пользова...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

[Из песочницы] Немного о стандартах космической связи Спутник Метеор М1 Источник: vladtime.ru Введение Эксплуатация космической техники невозможна без радиосвязи, и в этой статье я постараюсь объяснить основные идеи, которые легли в фундамент стандартов, разработанных Международным Консультативным Комитетом по космическим сис...

Учебные проекты на Godot — Pong (часть 1) Создание и настройка сцены игрового процесса Приветствую вас, хабровчане! Как и обещал в конце прошлой статьи, я обратил свой взгляд на игровой движок. Правда мне больше приглянулся Godot. Почему? Тема для отдельной статьи размышления, а я не умею долго думать и, тем более, размышлять. Несмотря на то, что Pong имеетс...

LinkedIn: «разработчик блокчейна» — на первом месте среди новых вакансий Подтверждая ряд отчетов, появившихся в 2018 году, профессиональная социальная сеть информирует об активном росте спроса на разработчиков блокчейна; основная причина — неувядающий, несмотря на обвал котировок, интерес к криптовалютам. На сайте LinkedIn опубликовали пятерку...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

QIWI создает единый центр обработки больших данных Группа компаний QIWI создает собственный центр компетенций в области технологий машинного обучения и работы с данными — …

Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...

Менеджеры проектов не нужны Обратите внимание, что в названии нет знака вопроса. Я не хочу рассуждать, нужны менеджеры проектов в современной разработке программного обеспечения или нет. Практика показывает, что нет. Я только пытаюсь разобраться, почему так сложилось. Работая более 20 лет в IT-индустр...

[Из песочницы] Учимся стандарту проектирования — Entity Relationship Здравствуйте. Данная статья посвящена одной из самых популярных, а также и многим знакомой, модели проектирования — ER(Entity Relationship), которая была предложена учёным, в области информатики — Питером Ченом, в 1976 году. По ходу статьи простым языком на простых примера...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

[Перевод] Envoy модель потоков (Envoy threading model) Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Envoy threading model» автора Matt Klein. Данная статься показалась мне достаточно интересной, а так как Envoy чаще всего используется как часть «istio» или просто как «ingress controller» kubernetes, следовательно ...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

Поиск задач в JIRA (простым языком). Часть 1: Быстрый и базовый поиск В последнее время JIRA активно используют организации, не имеющие прямой связи с IT. Специалистам, не знакомым ранее с JIRA, бывает сложно понять структуру JQL-запросов, если не привести примеры. Для упрощения восприятия, мы решили собрать всю документацию, локализовать и р...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Как научить машину понимать инвойсы и извлекать из них данные Привет, хабр! Меня зовут Станислав Семенов, я работаю над технологиями извлечения данных из документов в R&D ABBYY. В этой статье я расскажу об основных подходах к обработке полуструктурированных документов (инвойсы, кассовые чеки и т.д.), которые мы использовали совсем ...

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

Check Point Falcon Acceleration Cards — ускоряем обработку трафика Относительно недавно мы публиковали статью про Check Point Maestro, новую масштабируемую платформу, которая позволяет практически линейно наращивать “мощность” шлюзов Check Point. Однако это не единственная технология увеличения производительности. Еще в 2018 году были ано...

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

[Из песочницы] Android preferences delegate В данной статье разобран пример создания делегата для SharedPreferences, который уменьшает boilerplate и делает использование SharedPrefernces более удобным. Те кто хочет посмотреть результат, может перейти к готовому решению, остальным добро пожаловать под кат. Читать дальш...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Digital-мероприятия в Москве c 21 по 26 мая Подборка мероприятий на неделю Apache Ignite Meetup #6 21 мая (вторник) Новослободская 16 бесплатно Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для и...

Адаптация программ для ZX Spectrum к TR-DOS современными средствами. Часть 3 Как мы выяснили в предыдущей части, машинные коды игры загрузить с дискеты непосредственно по адресу назначения нельзя. Мы загрузим их в другое место, а после загрузки переместим куда нужно. Кроме этого, мы хотим сделать моноблочный загрузчик, когда и загрузчик и загружаемые...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

Неформальные отношения в команде: зачем и как ими управлять Много лет назад я пришёл на должность разработчика в одну компанию и вскоре стал свидетелем необычной сцены. Тимлид соседнего отдела подозвал своего подчинённого посреди рабочего дня и довольно громко и развязно сказал ему: «Слышь, на вот тебе денег. Сгоняй в магазин, купи...

Где хранятся ваши константы на микроконтроллере CortexM (на примере С++ IAR компилятора) Я работаю со студентами на микроконтроллере STM32F411RE, имеющего целых 512 кБайт ROM и 128 кБайт ОЗУ. Обычно в этом микроконтроллере в ROM память записывается программа, а в RAM изменяемые данные и очень часто нужно сделать так, чтобы константы лежали в ROM. В микроконтро...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Альтернативный подход к отображению загрузки во время пагинации Работа с постраничной загрузкой в мобильных приложениях — тема довольно простая и никаких подводных камней не таит. С подобной задачей разработчик встречается довольно часто и соответственно раз за разом делать одно и тоже скучно и лениво. Но любую даже самую обычную зад...

Flare-On 2019 write-up -0x01 — Intro Данная статья посвящена разбору всех заданий Flare-On 2019 — ежегодного соревнования по реверс-инжинирингу от FireEye. В данных соревнованиях я принимаю участие уже второй раз. В предыдущем году мне удалось попасть на 11-ое место по времени сдачи, решив все з...

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

[Перевод] Асинхронное программирование в Python: краткий обзор Когда говорят о выполнении программ, то под «асинхронным выполнением» понимают такую ситуацию, когда программа не ждёт завершения некоего процесса, а продолжает работу независимо от него. В качестве примера асинхронного программирования можно привести утилиту, которая, работ...

Визуальный редактор логики для Unity3d. Часть 1 Введение Здравствуйте уважаемые читатели, в сегодняшней статье я хотел бы остановиться на таком феномене в разработке приложений на Unity3d, как визуальная разработка или если бы точнее, разработка с применением визуального представления кода и логики. И, прежде чем продолжи...

[Перевод] Достаём мастер-пароль из заблокированного менеджера паролей 1Password 4 Новые инструменты, старые методы. Проводим обратную разработку и находим фатальный недостаток 1Password. Все любят менеджеры паролей. Они великолепны по многим причинам. Лично у меня в менеджере более 200 записей. С таким большим количеством конфиденциальных данных в одном...

Автоматизация: как работать с обновлениями Привет, Хабр! Я довольно давно и много занимаюсь автоматизацией тестирования. И не понаслышке знаю, какую боль иногда доставляют новые версии чего угодно. Обновили XCode, вышла новая Selenium, придумали новый браузер (особое спасибо Microsoft за Edge и его драйвер), зачем-т...

Забавный и полезный симулятор специалиста по машинному обучению while True: learn() вышел на iOS Российский издатель Nival выпустил на iOS игру российских разработчиков из студии Luden.io под названием while True: learn(). Это симулятор специалиста по машинному обучению. Авторы хотят игровым путем объяснить, как работает эта технология. Для этого они придумали не тольк...

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение Аэропорты, стадионы, промышленные предприятия, ритейлеры — что их связывает? Очевидно, что работа с большими данными, которая может быть эффективной и простой, если в арсенале присутствуют современные инструменты. Одним из таких инструментов может стать платформа SAP HANA. П...

Boost.Spirit, или Добавляем «духовности» фильтрам списков Доброго времени суток, коллеги. Я по-прежнему являюсь разработчиком ISPsystem, и меня все еще зовут Дмитрий Смирнов. Некоторое (довольно продолжительное) время я никак не мог определиться с темой следующей публикации, поскольку материала за последние месяцы работы с Boost.A...

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

Зоопарк AFL фазеров На Хабре уже пару раз появлялись статьи, поднимающие тему American Fuzzy Lop (AFL) (1,2). Но в данной статье речь пойдет не о классическом AFL, а о вспомогательных утилитах для него и его модификациях, которые, на наш взгляд, могут значительно улучшить качество фаззинга. Е...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №455 (02.04.2019-08.04.2019) Вид скрытой инфраструктуры, содержащейся в базе данных OpenStreetMap1 | OpenInfraMap | MapTiler | Map data OpenStreetMap contributors Картографирование В серии твитов Тайлер Басби рассказывает об успехах использования машинного обучения для выявления солнечных батарей на к...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

[Перевод] Обучение с подкреплением или эволюционные стратегии? — И то, и другое Привет, Хабр! Мы нечасто решаемся размещать здесь переводы текстов двухлетней давности, без кода и явно академической направленности — но сегодня сделаем исключение. Надеемся, что дилемма, вынесенная в заголовок статьи, волнует многих наших читателей, а фундаментальную рабо...

Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

DevConfX::Management – доклады управленцев простыми словами Привет, Хабровчане! Очень скоро пройдет юбилейная, десятая конференция DevConf. В рамках секции менеджмента эксперты поделятся своим опытом и своими знаниями в сфере управления. Представляем вашему вниманию некоторые из докладов секции: Страх и ненависть работы в высокотехн...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

Финансисты все больше доверяют искусственному интеллекту 59% финансистов готовы доверить часть рабочих процессов искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Такие данные по результатам исследования приводит АССА (Association of Chartered Certified Accountants) - ассоциация, которая объединяет специалистов в области ф...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

11 вопросов, которые нужно обсудить до начала работы Мало кто думает о разрешении или предотвращении конфликтный ситуаций в процессе сотрудничества до их возникновения. Очень часто к проблемам и порче отношений приводят не какие-то непримиримые разногласия и даже не способность каждой из сторон выполнять свои обязательства, а ...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

Apple уволила более 200 сотрудников, работавших над Apple Car Перестановки внутри компании привели к увольнению более 200 сотрудников из команды проекта Titan, в рамках которого Apple ведет разработку собственной системы автопилотирования. Эту информацию представители компании подтвердили телеканалу CNBC. По их словам, принятое решени...

[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

Технический анализ эксплойта checkm8 С большой вероятностью вы уже слышали про нашумевший эксплойт checkm8, использующий неисправимую уязвимость в BootROM большинства iDevice-ов, включая iPhone X. В этой статье мы приведем технический анализ эксплойта и разберемся в причинах уязвимости. Всем заинтересовавшимся...

Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

Яндекс открывает датасеты Толоки для исследователей Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качеств...

[Из песочницы] Система Управления Тесткейсами QuAck — простые радости тестирования Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «QuAck — the joy of testing» автора Aziz Namazov. Сегодня я затрону непростую тему жизненного цикла программного обеспечения. Тема эта достаточно сложная и многогранна, включающая в себя все этапы, начиная от дизайн...

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

Проект Open Data Hub – открытая платформа машинного обучения на базе Red Hat OpenShift Будущее наступило, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения уже успешно используют ваши любимые магазины, транспортные компании и даже фермы, выращивающие индеек. А если что-то существует, значит в интернете про это уже есть… открытый проект! Смотрите к...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

Хочешь <s>похудеть</s> учиться ИТ самостоятельно? Спроси меня как Есть мнение, с которым я часто сталкиваюсь, — учиться самостоятельно невозможно, нужны профессионалы, которые будут вас вести по этому тернистому пути — объяснять, проверять, контролировать. Попробую опровергнуть это утверждение, а для этого, как известно, достаточно привест...

Центр цифровых прав приглашает на Privacy Day 2019 28 февраля 2019 в Москве пройдет Privacy Day 2019 — первая в России тематическая конференция, посвященная приватности в сети и защите персональных данных. В рамках российской конференции будут обсуждаться регулирование, кейсы, методы корректной работы с ПД, использование да...

Серый кардинал .NET — Джон Гэллоуэй Знаете ли вы, кто такой Джон Гэллоуэй? А между тем, он есть. Он не только один из авторов «Professional ASP.NET MVC», но и человек, который является исполнительным директором .NET Foundation, по сути – отвечает за весь опенсорс .NET. Основные темы этой статьи: подробности р...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

Практическое применение трансформации AST-деревьев на примере Putout Введение Каждый день при работе над кодом, на пути к реализации полезного для пользователя функционала, становятся вынужденные (неизбежные, либо же просто желательные) изменения кода. Это может быть рефакторинг, обновление библиотеки или фреймворка до новой мажорной версии, ...

Яндекс учредил ежегодную премию имени Ильи Сегаловича Ее будут присуждать за достижения в областях анализа данных и машинного обучения

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Почему современный ИИ — это тупиковая ветвь развития технологий Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработа...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Визуализация новостей рунета Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей...

Наиболее часто из решений на базе ИИ в России используют виртуальных помощников На втором месте оказались прогнозный анализ (35%) и машинное обучение (35%).

CodeSide. Новая игра для знаменитого соревнования Russian AI Cup Сообщество участников чемпионатов и команда Mail.ru Group в сотрудничестве с Codeforces.com приглашают вас на самую настоящую бойню, от которой вы получите бессонные ночи и мозоли на руках, поскольку будете участвовать в одном из самых живых и интересных чемпионатов по про...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (28 января — 3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое. Читать дальше →

Управление персонажем с помощью SharedEvents Ссылка на проект В данной статье я хочу показать, как можно использовать SharedEvents для управления персонажем от третьего лица, который предлагает стандартный набор ассетов. О SharedEvents я писал в предыдущих статьях (этой и в этой). Добро пожаловать под кат! Читать да...

Не очередной язык программирования В последнее время на рынке появилось огромное количество новых языков программирования: Go, Swift, Rust, Dart, Julia, Kotlin, Hack, Bosque – и это только из числа тех, которые на слуху. Ценность того, что эти языки привносят в мир программирования, тяжело переоценить, но,...

[Из песочницы] Знакомство с простейшей нейронной сетью и ее пошаговая реализация Как-то раз я наткнулся на книгу под названием «Создай свою нейросеть», автор которой -Тарик Рашид и после прочтения остался доволен, в отличие от многих других методичек по нейронным сетям, которые по-своему, несомненно, хороши, в этой книге все подавалось простым языком c д...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

Cisco представила технологии искусственного интеллекта и машинного обучения Cisco представила новые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, помогающие ИТ-подразделениям лучше понимать поведение сети и прогнозировать проблемы.

Создатель виртуальных ассистентов считает, что они обречены без нового подхода в области ИИ Борис Кац построил карьеру, помогая машинам овладеть языком. Он считает, что нынешних технологий ИИ недостаточно, чтобы сделать Siri или Alexa по-настоящему умными. Siri, Alexa, Google Home — технологии, которые анализируют язык, все чаще находят свое применение в повседнев...

Зачем нам на производстве AR и VR Привет! AR и VR — штуки модные, сейчас приложения с их использованием не сделал только ленивый (или тот, кому оно просто не надо). От Oculus до MSQRD, от простых игрушек, радующих детишек появлением динозавра в комнате, до прикладных приложений вида «Расставь мебель в своей ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...

[Перевод] Тестирование не для начинающих Я большой фанат тестирования. Я пишу об этом в блог и почтовую рассылку, я обсуждаю это c другими разработчиками в свободное время, я зашел так далеко, что даже создал обучающий курс по тестированию в Go. Но несмотря на всю мою любовь к тестированию, я не рекомендую его нов...

Magento 2: импорт продуктов прямо в базу В предыдущей статье я описал процесс импорта продуктов в Magento 2 обычным способом — через модели и репозитории. Обычный способ отличается весьма низкой скоростью обработки данных. На моём ноутбуке выходило примерно один продукт в секунду. В данном продолжении я рассматрива...

«Сгоревшие» сотрудники: есть ли выход? Ты работаешь в хорошей компании. Вокруг тебя крутые профессионалы, получаешь достойную зарплату, каждый день делаешь важные и нужные вещи. Илон Маск запускает спутники, Сергей Семёнович улучшает и без того лучший город Земли. Погода отличная, солнце светит, деревья цветут — ...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

ML.NET: впечатления от Model Builder и не только Доброго времени суток и мое почтение, читатели Хабра! Предыстория У нас на работе принято обмениваться интересными находками в командах разработки. На очередной встрече, обсуждая будущее .NET и .NET 5 в частности, мы с коллегами заострили внимание на видении унифицированный ...

Один день из жизни разработчика В прошлой статье мы рассказали о том, как проходит обычный день нашего системного инженера. Сегодня же расскажем про один день из жизни нашего разработчика. Добро пожаловать под кат. Читать дальше →

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

Как UX-писатель помогает улучшить продукт В сентябре этого года я завершил свой первый большой проект с интерфейсными текстами. Мне и раньше доводилось помогать коллегам-дизайнерам с формулировками, но обычно это были точечные изменения: придумать термин или фразу, сократить предложение, объяснить что-то простым язы...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

ИИ, IoT и машинное обучение: от экспериментов к практике На сентябрьском форуме MERLION IT Solutions Summit целая сессия была посвящена теме искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT) и машинного обучения. Это было сделано неслучайно. Судя по сообщениям аналитиков, вендоров и интеграторов, эти ...

ИИ помогает покупать билеты в приложении «Аэроэкспресс» В обновленной версии приложения «Аэроэкспресс» используется модуль автоматического распознавания документов Smart IDReader, который делает процесс покупки билетов быстрым и безопасным. Разработчик внедренной технологии искусственного интеллекта - российская компания S...

Как не позориться на митапах, или разработчик учит выступать разработчиков. Интервью Александра Шушунова Обычно, когда заявку на доклад на DUMP присылает Software Engineer, она (заявка) предназначена в одну из технических секций: Backend, Devops или Mobilе, к примеру. А вот на DUMP Казань мы получили заявку в секцию Менеджмент, да еще с темой “Хорошие слайды”. Так-так, интересн...

Менеджмент знаний в международных стандартах: ISO, PMI Всем привет. После KnowledgeConf 2019 прошло уже полгода, за это время я успел выступить еще на двух конференциях и провести лекции на тему управления знаниями в двух крупных ИТ-компаниях. Общаясь с коллегами, я понял, что в ИТ пока можно говорить об управлении знаниями на у...

[Из песочницы] Вы не сможете решить эту задачу на собеседовании Привет, Habr. Хочу поделиться с вами одной интересной задачей, которую многие из нас получали на собеседовании, но, вероятно, даже и не догадывались о том, что решаем ее неправильно. Прежде всего — немного истории. Работая на должностях тимлида и техлида мне порой приходило...

QEMU.js: теперь по-серьёзному и с WASM Когда-то давно я смеха ради решил доказать обратимость процесса и научиться генерировать JavaScript (а точнее, Asm.js) из машинного кода. Для эксперимента был выбран QEMU, некоторое время спустя была написана статья на Хабр. В комментариях мне посоветовали переделать проект ...

[Из песочницы] Работа Xamarin c SDK, написанном на C Не так давно у меня был интересный проект на Xamarin Forms для нескольких платформ: Android iOS UWP MacOS Нам было необходимо создать библиотеку, которая смогла бы подключаться к нескольким нашим проектам: Xamarin.Forms, Android на Java, Cordova, а также позволять сторонн...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

Об оценке и управлении разработкой программных продуктов В институте учат алгоритмам, структурам данных, ООП. В хорошем случае могут рассказать о паттернах проектирования или многопоточном программировании. А вот про то, чтобы рассказывали как правильно оценивать трудозатраты, я не слышал. Между тем, этот навык необходим любом...

Facebook удаляет до миллиона учетных записей в день с помощью искусственного интеллекта Facebook использует последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для борьбы с пользователями, нарушающие правила сайта. Каждый день компания удаляет или блокирует до миллиона таких учетных записей.

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

Мультимедиа центр «Kodi» и Yocto Project Введение в Yocto Project Yocto Project — это совместный Open Source проект для упрощения разработки дистрибутивов для встраиваемых систем. Yocto содержит большое количество шаблонов, метаданных и инструментальных средств сборки. В Yocto Project вы можете подключить большо...

[Из песочницы] Горящий дедлайн: как проджект-менеджеру не лишиться пальцев Все знают, что такое дедлайн, но не все знают, как правильно его ставить. Для разговора о срыве дедлайна на проекте можно подобрать много красивых метафор. Юбицумэ — одна из таких. Это ритуальное отрезание фаланги пальца в Японии. В частности к юбицумэ прибегают, чтобы при...

Продакт vs. Проджект: чем отличаются профессии, которые часто путают Ольга Стратанович, Program Director в ProductSense и Chief Product Officer в «Киноплан», рассказала о ключевых отличиях в мышлении и навыках менеджера продукта и менеджера проекта. Профессия «менеджер продуктов» пока еще молодая в СНГ, но уже востребована на рынке. Компан...

Что нового в Swift 5? Привет, меня зовут Илья. Я — iOS разработчик в компании Tinkoff.ru. В этой статье я сделаю краткий обзор основных изменений в Swift 5. Данные изменения описаны в release notes. Для тех, кто еще не ознакомился, добро пожаловать под кат! Читать дальше →

Чемпионат по программированию: разбираем задачи для фронтенд-разработчиков На днях победители чемпионата по программированию, который завершился в начале лета, получили заслуженные призы. Для этого мы позвали их, а также всех остальных финалистов из топ-20 каждого направления в московский офис Яндекса. Ещё раз поздравляем тех, кто сумел выйти в фи...

PS2/PSP эмулятор + Google Drive + YouTube = «безумие» продолжается Привет всем читателям! Я продолжаю тему программного эмулятора для PlayStation 2 и PlayStation Portable — Omega Red. Более подробно: Как я подружил PlayStation 2 и PlayStation Portable (спойлер — объединил в один эмулятор) Красный Омега PS2 эмулятор В данном материале я...

[Из песочницы] Интерактивная лаборатория термодинамики как эффективное средство имитационного обучения Введение Имитационное обучение с использованием мультимедийных образовательных ресурсов является одним из перспективных направлений информатизации современного образования. Под имитационным обучением мы будем понимать такую модель обучения, в которой посредством программного...

SAP анонсировала платформу для работы с данными Data Intelligence Она позволяет создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий.

Habr Weekly #5 / Темные темы везде, китайские фабрики в РФ, куда утекли базы банков, Pixel 4, ML загрязняет атмосферу Вышел свежий выпуск подкаста Habr Weekly. Радуемся за Ивана Голунова и обсуждаем посты, опубликованные на Хабре на этой неделе: Темные темы станут дефолтными. Или нет? Министр связи России предложил китайцам перенести производство в Россию. Правительство России предложило...

[Перевод] Аппаратные «характеристики» в .NET Core (теперь не только SIMD) Введение Несколько лет назад, мы решили, что настало время поддержать SIMD код в .NET. Мы представили пространство имен System.Numerics с типами Vector2, Vector3,Vector4 и Vector<T>. Эти типы представляют API общего назначения для создания, доступа и оперирования векто...

Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...

Используйте GIT при документировании Иногда не только сама документация, но и процесс работы над ней может быть критичным. Например, в случае проектов львиная часть работы связана именно с подготовкой документации, и неправильный процесс может привести к ошибкам и даже к потере информации, а, следовательно, и к...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

Сбербанк запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Преподаватели – сотрудники блока «Финансы» и Департамента глобальных рынков Сбербанка.

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

Процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» трансформирован с помощью чат-бота и машинного обучения Пресс-служба российского ритейлера «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) сообщила о том, что процесс выдачи интернет-заказов в ее магазинах видоизменен за счет применения чат-бота и машинного обучения. Благодаря этому, время получе...

Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

Концепты VueJS для backend разработчиков — мастер-класс 22 июня 22 июня в конгресс-центр «Альфа» пройдет мастер-класс «Концепты VueJS для backend разработчиков» Ведущий — Сергей Рябенко имеет пятнадцатилетний опыт коммерческой разработки в различных ролях. Работал разработчиком в LinguaLeo и Head of Engineering в SalesLift. Последний г...

[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...

Зачем нужен Change Management? Вопрос без подвоха. Ну почти. Его контекст довольно-таки прост. Если конкретизировать, то он звучит так: «как сформулировать для руководства бизнеса и ИТ, а также для персонала ИТ-департамента преимущества от инвестиций в постановку и автоматизацию процесса управления...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...

«В сфере машинного обучения сильный разброс. У Google не будет всех данных в мире» Партнер фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс объясняет, почему успехи Google и Facebook в освоении искусственного интеллекта не делают их лидерами в этой области.

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

6 нежданчиков от Джулии Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закреплен...

[Перевод] Как в 1995 году писали игры для Sega Saturn Это документ, написанный мной в 1995 году, когда я работал над первой игрой студии Neversoft: Skeleton Warriors. Это была первая игра, в которой я не использовал язык ассемблера 68K. Фото сделано примерно в то время. Комплект разработчика (dev kit) («Small Box» и ICE) стоит...

Google начинает продажи устройств ИИ Coral Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на “граничных” устройствах.

[Перевод] Unreal Engine4 — PostProcess эффект сканирования В эти выходные у меня появилось немного свободного времени между занятиями (прим. автор на момент статьи получал степень магистра наук), и я решил вернуться к созданию шейдеров, придумав этот postprocess эффект сканирования. Я представил, что он используется в игре как сво...

Как написать сапера на Phaser и выполнить тестовое задание HTML5 разработчика Добрый день, уважаемые коллеги! Меня зовут Александр, я разработчик HTML5 игр. В одной из компаний, куда я отправлял свое резюме, мне предложили выполнить тестовое задание. Я согласился и, спустя 1 день, отправил в качестве результата разработанную по ТЗ HTML5 игру. Поск...

Доступ к свойствам внутри поля Jsonb для Npgsql PostgreSQL имеет тип данных Jsonb, который позволяет добавлять к стандартной реляционной модели дополнительные свойства с возможностью поиска по ним. EntityFramework Core с расширением Npgsql умеет вытягивать данные поля в тип System.String Однако для фильтрации по Json свой...

Основные темы конференции разработчиков Microsoft Build 2019 Считанные часы остаются до начала ежегодной конференции разработчиков Microsoft Build 2019, которая пройдёт в выставочном центре Washington State Convention Center в Сиэтле с 6 по 8 мая. В ходе мероприятия компания поделится информацией о новых продуктах и технологиях. Осно...

Apple пригласила на работу руководителя разработки Google Assistant Компания Apple объявила о приеме на работу бывшего старшего вице-президента Google Джона Джаннандреа сразу же после того, как он сообщил об уходе из Google. Джаннандреа начал работать в Google в 2010 году и быстро занял должность руководителя разработок в области искусст...

Huawei полностью избавилась от американских компонентов в Mate 30 Pro и своих базовых станциях 5G Как пишет источник, компания Huawei заменила все компоненты, связанные с американскими технологиями, в своих базовых станциях 5G и смартфоне Mate 30 Pro. Хотя до разлада США и Китая американские компоненты повсеместно использовались Huawei, и полный отказ от них дался н...

Поймай меня, если сможешь. Версия менеджера Ты – программист. Я – эффективный менеджер. Ну, ты так считаешь. Может, даже статью про меня напишешь, наберешь кучу плюсов – тема-то благодатная. В статье обязательно слово «эффективный» в кавычки поставишь. Я уже не работаю в вашей компании. Решил рассказать тебе, как всё...

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

[Перевод] Исследование шейдера песка игры Journey Среди множества инди-игр, выпущенных за последние 10 лет, одной из самых любимых для меня определённо является Journey. Благодаря своей потрясающей эстетике и красивому саундтреку Journey стала примером превосходства практически в каждом аспекте разработки. Я разработчик иг...

Время высокой точности: как работать с долями секунды в MySQL и PHP Однажды я поймал себя на мысли, что при работе со временем в базах данных почти всегда использую время с точностью до секунды просто потому, что я к этому привык и что именно такой вариант описан в документации и огромном количестве примеров. Однако сейчас такой точности до...

ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вм...

Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению (с) Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обуч...

Мы все работаем на Google! Или для чего нужна капча? Капча стала неотъемлемой частью нашей жизни. Если вы с ней не сталкивались, вы или счастливчик, или вас просто не существует. Маленькие картинки, на которых надо отметить машины, велосипеды, светофоры и так далее, встречаются всегда и везде. Особенно часто грешит этим Googl...

[Из песочницы] Коренные микробы С 2007 года моя судьба связана с микробами: вот уже 13 лет они меня не отпускают. По моим прикидкам, это гораздо больше, чем 10 000 часов — что-то около 30 000. Как и с любой областью знаний, в определенный момент мозг начинает подкидывать новые идейки. Об одной из них я и х...

Создаём Azure DevOps extension У нас есть проект с настроенным CI/CD-процессом. Когда разработчик заканчивает задачу и вливает свои изменения в develop\qa, автоматически запускается билд, который выкладывает новую версию приложения на тестовую среду. В идеальном мире тестировщик автоматически узнаёт о зад...

МТС и HackerU подготовят специалистов Big Data Обучающая программа ориентирована на студентов старших курсов IT-факультетов, системных администраторов, backend-разработчиков, системных аналитиков и IT-специалистов, имеющих знания в области математики и алгоритмизации. Основная цель курса - подготовить специалистов по одн...

Позвольте данным, а не приложению определять вашу мультиоблачную стратегию Искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика — не просто технологические тренды. Инновации …

Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...

«Роскомсвобода»: кампания и петиция против распознавания лиц И другие важные новости дня по мнению редакции Теплицы.  «Роскомсвобода» запустила кампанию против системы распознавания лиц Общественная организация «Роскомсвобода» запустила кампанию с требованием ввести мораторий на использование технологии распознавания лиц. ...

Расходы на ПО и оборудование для машинного обучения растут на 50% в год Аналитики Intersect360 Research представили результаты исследования, в которых рассказали об основных трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Ищем работу за границей: 7 простых советов для разработчиков Ищете работу за границей? Будучи в сфере IT-рекрутинга уже более 10 лет, я часто даю разработчикам советы о том, как быстро найти работу за рубежом. В этой статье приведены самые распространенные из них. Читать дальше →

[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

Как работает ProGuard Если вы когда-либо задумывались о безопасности своего приложения, либо как-то хотели оптимизировать свой код, то, наверняка, вы знаете что такое ProGuard. Возможно, вы уже пострадали от него или смогли превозмочь документацию, парочку статей на просторах и разобрались, что ...

[Из песочницы] Краткий разбор статьи «DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model» Рассматриваемая статья. Введение Современные распознавательные системы лимитированы классифицировать на относительно не большое количество семантически не связанных между собой классов. Привлечение текстовой информации, даже несвязанной с картинками, позволяет обогатить моде...

[Перевод] Семь основных привычек для удаленно работающих команд разработчиков В нынешней компании я уже более трех лет. Со своей текущей командой я работаю чуть более года, причем я был одним из тех, кто ее сформировал — это был мой первый опыт создания команды и культуры общения в ней с нуля. Кроме того, нынешний коллектив — самый географически ...

Инструменты для запуска и разработки Java приложений, компиляция, выполнение на JVM Ни для кого не секрет, что на данный момент Java — один из самых популярных языков программирования в мире. Дата официального выпуска Java — 23 мая 1995 года. Эта статья посвящена основам основ: в ней изложены базовые особенности языка, которые придутся кстати начинающим “д...

[Перевод] Garden v0.10.0: Вашему ноутбуку не нужен Kubernetes Прим. перев.: С Kubernetes-энтузиастами из проекта Garden мы познакомились на недавнем мероприятии KubeCon Europe 2019, где они произвели на нас приятное впечатление. Этот их материал, написанный на актуальную техническую тему и с заметным чувством юмора, — наглядное тому по...

Colorize.cc — раскрашивайте чёрно-белые фото с помощью машинного обучения Простой и быстрый способ вдохнуть в старые снимки новую жизнь.

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

Разработчики против бизнеса Меня зовут Дмитрий Волков. За время работы менеджером продуктов у меня накопилось много историй о победах и провалах, как правильно выстраивать коммуникацию между разработкой и бизнесом, и чего делать ни в коем случае нельзя. Сегодня я расскажу две таких истории. Некоторы...

Идея о поиске людей в лесу Эта статья описание небольшой идеи возникшей после прочтения недавней статьи «Обыскать 314 км² за 10 часов — финальное сражение инженеров-поисковиков против леса» Сразу предупрежу, что у меня маловато опыта в радиотехнике, и совсем нет оного в поиске пропавших людей, так чт...

Omega Red + PS1 эмулятор = Кодзима гений Привет всем читателям! Я продолжаю тему программного эмулятора для PlayStation 2 и PlayStation Portable — Omega Red. Более подробно: PS2/PSP эмулятор + game play streaming (YouTube, Facebook, Twitch) = новая версия Omega Red PS2/PSP эмулятор + Google Drive + YouTube = «...

[Перевод] DEFCON 21. Одних паролей недостаточно, или почему «ломается» шифрование диска и как это можно исправить. Часть 1 Спасибо всем, что пришли, сегодня мы поговорим о полном шифровании жёсткого диска (FDE), которое не так безопасно, как вы думаете. Поднимите руки, кто шифрует таким образом HDD своего компьютера. Поразительно! Ну что же, добро пожаловать на DefCon! Похоже на то, что 90% и...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

Обзор Seeds of Resilience. Симулятор выживания Я некоторое время поиграл в Seeds of Resilience и пришел к заключению, что эта игра не стоит ваших денег. Она выглядит не очень стильно, игровые механики скучны и однообразны, плюс нужно постоянно прокручивать время, чтобы выполнить очередное действие. Давайте же детальнее и...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 4: визуальное доказательство того, что нейросети способны вычислить любую функцию В данной главе я даю простое и по большей части визуальное объяснение теоремы универсальности. Чтобы следить за материалом этой главы, не обязательно читать предыдущие. Он структурирован в виде самостоятельного эссе. Если у вас есть самое базовое представление о НС, вы должн...

Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...

6. Check Point Getting Started R80.20. Начало работы в SmartConsole Добро пожаловать на 6-й урок. Сегодня мы наконец поработаем со знаменитым графическим интерфейсом Check Point. То, за что большинство любят Check Point, а некоторые — ненавидят. Если помните прошлый урок, то там я сказал, что настройками безопасности можно управлять либо ч...

PS2/PSP эмулятор + game play streaming (YouTube, Facebook, Twitch) = новая версия Omega Red Привет всем читателям! Я продолжаю тему программного эмулятора для PlayStation 2 и PlayStation Portable — Omega Red. Более подробно: PS2/PSP эмулятор + Google Drive + YouTube = «безумие» продолжается Как я подружил PlayStation 2 и PlayStation Portable (спойлер — объеди...

[Перевод] Будущее внедрения зависимостей в Android Предлагаю вашему вниманию перевод оригинальной статьи от Jamie Sanson Создание Activity до Android 9 Pie Внедрение зависимостей (DI) — это общая модель, по ряду причин используемая во всех формах разработки. Благодаря проекту Dagger, он взят в качестве шаблона, используемог...

[Перевод] Плагин Veeam для бэкапа и восстановления баз данных SAP HANA В этом сезоне разработчики Veeam представили решение для бэкапа и восстановления серверов и баз данных SAP HANA. Читатели нашего блога проявили интерес к новинке — а тут как раз подоспела и полезная статья от моего коллеги Клеменса Зербе. Сегодня поделюсь ею с вами, немного ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Пять важных аспектов обучения пользователей ITSM-инструмента Как помочь пользователям вашей ITSM-системы научиться использовать её наиболее эффективно? Ведь недостаточно просто выбрать и внедрить современный инструментарий для автоматизации в области управления ИТ-услугами. Помимо этого необходимо обеспечить получения от него максима...

GeekUniversity открывает набор на факультет Аналитики Big Data Средняя зарплата аналитика Big Data составляет 150 000 рублей. В настоящее время, по данным hh.ru, в России открыто около 462 вакансий, из них 307 - в Москве и Санкт-Петербурге. Такие специалисты востребованы во многих сферах: финансовые услуги, розничная торговля, IT, телек...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

Amazon Forecast: прогнозирование как сервис Amazon стремится сделать прогнозирование более доступным с помощью сервиса Forecast, который использует AI и машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.

Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики

Amazon показала новых роботов для автоматизации работы на своих складах 4 июня стартовала первая конференция Amazon re:MARS, посвящённая искусственному интеллекту, машинному обучению, робототехнике и космосу. В ней уже приняли участие Роберт Дауни-младший со своим проектом по очистке планеты от мусора с помощью нанотехнологий, Марк Райберт из Bo...

Как мы тестируем Сбербанк Онлайн на iOS В предыдущей статье мы познакомились с пирамидой тестирования и тем, какую пользу несут автоматизированные тесты. Но теория, как правило, отличается от практики. Сегодня мы хотим рассказать о своем опыте тестирования кода приложения, которым пользуются миллионы пользовател...

А какая разница какой Collation выбрать? Статья подготовлена для студентов курса «MS SQL Server разработчик» Хочу поделиться историей из одного из предыдущих проектов, которая иллюстрирует, что Collation нужно выбирать очень вдумчиво. И о том, что бывает, если этот параметр все-таки выбрали неверно, и какие вариант...

Code style как стандарт разработки Давайте сразу, это не про скобочки. Здесь речь пойдет о том, как работает наш мозг и почему code style помогает обеспечивать линейное развитие проекта, значительно ускоряет адаптацию новых сотрудников и, в целом, формирует и воспитывает культуру разработки. Я постарался собр...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

РНР-безопасность: где и как хранить пароли. Часть 2 Всем привет! На прошлой неделе мы опубликовали первую часть данной статьи, чем вызвали нешуточный холивар. Одной из главных претензий было отсутствие в статье упоминания password_hash, как мы и обещали, вторую часть данного материала начнем как раз таки с хеширования парол...

[Перевод] Приёмы в проектировании пользовательского интерфейса, которые сэкономят время В переводе этой статьи автор приводят ряд советов и приёмов, которые упростят жизнь при проектировании дизайна пользовательского интерфейса. В статье даны сведения о полезных и экономящих время возможностях работы таких программ как Sketch, Adobe Illustrator, Figma, Adobe XD...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

[Из песочницы] Angular schematics, или как я писал свой шаблон для angular cli Здравствуйте, меня зовут Максим. Уже несколько лет я занимаюсь front-end разработкой. Мне часто приходится иметь дело с версткой различных html шаблонов. В своей повседневной работе я обычно пользуюсь сборщиком webpack c настроенным шаблонизатором pug, а также использую мето...

Cerebras Systems представила компьютер с самым большим в мире процессором 22×22 сантиметра Схема компьютера CS-1 показывает, что большая часть отведена для питания и охлаждения гигантского «процессора-на-пластине» Wafer Scale Engine (WSE). Фото: Cerebras Systems В августе 2019 года компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC анонсировали крупне...

[Перевод] Неочевидные навыки, необходимые менеджеру продукта Позвольте я раскрою тайну, которую в управлении продуктами скрывают — по крайней мере, об этом не говорят вслух: нас не слишком заботят профессионально-технические навыки. И о каких навыках речь? Оформление требований к продукту? Проведение опросов среди пользователей? Пон...

Для кого нужны курсы JavaScript, (JS) и где их пройти в Харькове В настоящее время компьютерные технологии развиваются как никогда стремительно. Поэтому не удивительно, что специалисты в сфере IT-технологий сегодня предельно востребованы. Множество разных компаний находятся в поиске специалистов данной сферы деятельности, которые в полной...

SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

Google будет использовать машинное обучение для показа рекламы при отключенных cookies Функция появится в Display & Video 360, а позже в Google Ads

«Это тоже анализ данных». Разговор о биоинформатике с Михаилом Гельфандом Биоинформатика — чрезвычайно любопытная область научного знания, так как в ней соединяются задачи, формулируемые в биологических терминах, и методы, привычные для специалистов по алгоритмам, обработке больших данных и машинному обучению. Таким образом, биоинформатика — это о...

[Из песочницы] Мультифункциональный фиттинг экспериментальных данных Введение Очень часто, как и в точных науках (физика, химия), так и в прочих областях (экономика, социология, маркетинг и пр.) при работе с разного рода экспериментально полученными зависимостями одной величины (Y) от другой (X) возникает потребность описать полученные данные...

[Перевод] Разработка простых современных JavaScript-приложений с использованием Webpack и прогрессивных веб-технологий Думали ли вы о том, чтобы воспользоваться при разработке своего очередного веб-проекта простейшим из существующих набором технологий? Если это так — значит материал, перевод которого мы публикуем сегодня, написан специально для вас. JavaScript-фреймворки существуют для того...

В новой iOS 13 появится Deep Fusion для iPhone 11. Это изменит фотографии   В следующей бета-версии iOS 13 для разработчиков появится новая система съёмки сверхчеткой фотографии Deep Fusion для iPhone 11 и iPhone 11 Pro. Deep Fusion использует машинное обучение для обработки снимков, оптимизации текстур, уменьшения шумов и улучшения общ...

[Перевод] Как Project Infer от Facebook помогает искать баги в мобильных приложениях перед деплоем Несколько дней назад команда инженеров Facebook отличилась — ее удостоили награды Most Influential POPL Paper Award. В среде специалистов по машинному обучению это весьма почетно. Награду вручили за работу Compositional Shape Analysis by Means of Bi-abduction, которая рас...

[Из песочницы] Разработка приложения для старого КПК (Cybiko Xtreme) в 2019 году Введение Привет Хабр! Я хотел бы поделиться своим опытом написания приложения для очень старого карманного компьютера, который серьезно опередил свое время, а именно Cybiko Xtreme 2001 года выпуска. Тем, кому интересно как жилось мобильному разработчику в начале 2000-х, до...

На российский рынок выходит Crayon В ее планы входит реализация проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей.

В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...

Все свое: туториал по созданию новых действий для UiPath RPA Данная статья – обучающий материал, который позволяет по шагам пройтись по процессу создания и публикации нового компонента для платформы UiPath RPA. Это удобно в разных случаях, например, для простой интеграции с системами компании или в ситуациях, когда компания хочет помо...

[Из песочницы] Мини-справочник и руководство по Scrum Данная статья – это мини-справочник и руководство по Scrum, созданные в результате прочтения книги Сазерленда и статей из интернета. Надо различать Agile и Scrum. Agile – это методология (наука), а Scrum – это метод достижения цели. Применяя Scrum важно иметь настоящую ком...

Игры в тетрис, или что такое capacity management в дата-центре Зал дата-центра NORD-4 в 2016 году. Вот пустой машинный зал в дата-центре. Думаете, стойку можно поставить в любое место? Если бы все было так просто! Меня зовут Алексей, я занимаюсь capacity management в дата-центрах DataLine. Сегодня расскажу, что правильно расставлять с...

MVCC-1. Изоляция Привет, Хабр! Этой статьей я начинаю серию циклов (или цикл серий? в общем, задумка грандиозная) о внутреннем устройстве PostgreSQL. Материал будет основан на учебных курсах по администрированию, которые делаем мы с Павлом pluzanov. Смотреть видео не все любят (я точно не л...

Гэри Илш: RankBrain не использует UX-сигналы в своей работе Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует. Вопрос выглядел так: «RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы...

Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...

[Из песочницы] Функциональные компоненты с React Hooks. Чем они лучше? Относительно недавно вышла версия React.js 16.8, с которой нам стали доступны хуки. Концепция хуков позволяет писать полноценные функциональные компоненты, используя все возможности React, и позволяет делать это во многом более удобно, чем мы это делали с помощью классов. М...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Яндекс.Практикум открывает Школу наставников Яндекс.Практикум открывает набор в Школу наставников. Она рассчитана на опытных ИТ-специалистов, которые хотят научиться управлять командами и передавать свой опыт другим. Прием заявок продлится до 1 октября. В Школу наставников принимают веб- и бэкенд-разработчиков, инженер...

ВКонтакте открыла приём заявок на VK Cup To do: показать свой уровень в дизайне интерфейсов, мобильной разработке, машинном обучении и олимпиадном программировании и забрать денежный приз.

Менеджер по продукту: чем он занимается и как им стать? Сегодняшний наш пост мы решили посвятить профессии менеджера по продукту. Наверняка многие слышали про него, но не все представляют, чем занимается этот человек. Поэтому мы сделали своеобразное введение в специальность, решили рассказать о необходимых качествах и решаемых...

Project manager — миф или реальность? Или зачем он нужен в сфере визуальных эффектов? Я очень долго думал, нужно ли писать статью на столь банальную тему. Но так сложилось в жизни, что за очень короткое время мне попадалось быть участником настоящих холи варов на эту тему. Как я понимаю тема больная, по большой части из-за горького опыта работы с псевдо “спец...

PHP Composer: фиксим зависимости без боли Многие из вас наверняка сталкивались с ситуацией, когда в библиотеке или фреймворке, который вы используете, есть баг или нет необходимой функциональности. Предположим, вы даже не поленились и сформировали pull request. Но примут его далеко не сразу, а следующий релиз продук...

10 июня, Deworkacy — QAчественное общение Привет! В понедельник, 10 июня, мы проведем очередной митап для QA-специалистов. Локально там же, где и ранее — Москва, Deworkacy. Начинаем в 19.00. Говорить будем, как понятно из заглавной картинки, про BDD. Обычно про него говорят в разрезе, насколько он полезен и как ...

Искусственный интеллект в 2019 году: уже Терминатор или еще нет? Существует забавное психологическое явление: повторяйте любое слово достаточно много раз, и в конечном итоге оно потеряет всякий смысл, превратится в мокрую тряпку, в фонетическое ничто. Для многих из нас фраза «искусственный интеллект» давно потеряла смысл. ИИ сейчас повсю...

Google приобретает Looker за 2,6 млрд долларов Компания Google заключила соглашение о приобретении Looker, унифицированной платформы для бизнес-аналитики, приложений для обработки данных и встроенной аналитики, за 2,6 млрд долларов. После закрытия сделки Looker присоединится к Google Cloud. Добавление Looker ...

[Из песочницы] Etherblade.net — opensource проект по созданию инкапсулятора ethernet-трафика на FPGA (часть первая) Сразу хочу оговориться, что эта статья не только подразумевает пассивное чтение, но и приглашает всех желающих присоединяться к разработке. Системные программисты, разработчики железа, сетевые и DevOps инженеры — добро пожаловать. Поскольку проект идет на стыке сетевых те...

[Перевод] Разбор задачи с собеседования Google: поиск соотношения Добро пожаловать в очередную из серии статей с разбором задачек, которые я задавал на собеседованиях в Google, прежде чем их запретили после утечки. С тех пор я оставил работу инженера-программиста в Google и перешёл на должность менеджера по разработке в Reddit, но у меня...

Британская BeMyEye приобрела российского разработчика решений для ритейла на базе машинного обучения Streetbee Бизнес объединённой компании может стоить около €50 млн.

Как дела с PPM? Компания AXELOS, правообладатель ITIL©, PRINCE2© и других лучших практик (best management practices) опубликовала отчет о состоянии дел в области управления проектами и программами проектов [далее – «PPM»] («The PPM Benchmarking Report 2019»)Поскольку данных по респондентам ...

Бэкенд, машинное обучение и serverless — самое интересное с июльской конференции Хабра Конференция Хабра — история не дебютная. Раньше мы проводили довольно крупные мероприятия Тостер на 300-400 человек, а сейчас решили, что актуальными будут небольшие тематические встречи, направление которых можете задавать и вы — например, в комментариях. Первая конференция...

«Лаборатория Касперского» представила сервис для корпоративного обучения информационной безопасности Главная цель тренингов Kaspersky ASAP — не натаскать работников на какие-то схемы, а развить навыки и сформировать устойчивые привычки безопасного поведения, утверждают в компании. По данным &laquo;Лаборатории Касперского&raquo;, 52% компаний мире считают наиболь...

[Перевод] Понимаем теорему Байеса Перевод статьи подготовлен специально для студентов базового и продвинутого курсов «Математика для Data Science». Теорема Байеса – одна из самых известных теорем в статистике и теории вероятности. Даже если вы не работаете с расчетами количественных показателей, вероятно,...

Знакомство с Python для камрадов переросших «язык A vs. язык B» и другие предрассудки Для всех хабравчан, у которых возникло ощущение дежа-вю: Написать этот пост меня побудили статья "Введение в Python" и комментарии к ней. К сожалению, качество этого "введения" кхм… не будем о грустном. Но ещё грустнее было наблюдать склоки в комментариях, из разряда "C++ бы...

[Перевод] Serverless CI/CD на AWS Было бы круто, если бы развертывание в формате копи-пейст осталось в прошлом, но, увы, дела обстоят иначе. Бывает, разработчикам предпочтительней именно такой метод поставки. Хоть сейчас пиши статью о том, почему это не есть гуд, но вы и без меня все знаете. С тенденцией к ...

Лучшие программы-архиваторы на Android Работать с архивами на Android просто Одним из наиболее распространенных типов файлов, с которыми нам приходится иметь дело, являются архивные файлы. Файлы форматов zip, rar, 7z и многие другие являются довольно удобным и универсальным инструментом для обмена информацией. См...

Представлен первый в мире тензорный процессор с производительностью 1 Петаопс Разработчики и производители процессоров и другой сложной микроэлектроники понимают всю важность сферы искусственного интеллекта и машинного обучения и активно состязаются в том, кто наделит своё новое детище большими возможностями в этой сфере. Заявку на первенство подал ст...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[Из песочницы] GIT изнутри: введение (перевод) Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Git for Computer Scientists" автора Tommi Virtanen. GIT изнутри: введение От себя: Периодически почитываю статьи, как различные популярные технологии устроены под капотом, наткнулся вот на этот материал. Ста...

[Из песочницы] Менеджмент памяти или как реже стрелять себе в ногу Привет, Хабр! В этой статье я попытаюсь рассказать, что из себя представляет менеджмент памяти в программах/приложениях с точки зрения прикладного программиста. Это не исчерпывающее руководство или мануал, а просто обзор существующих проблем и некоторых подходов к их решению...

Apache NIFI — Краткий обзор возможностей на практике Введение Так получилось, что на моем текущем месте работы мне пришлось познакомиться с данной технологией. Начну с небольшой предыстории. На очередном митинге, нашей команде сказали, что нужно создать интеграцию с известной системой. Под интеграцией подразумевалось, что эта ...

[Перевод] Как была устроена графика NES Выпущенная в 1983 году домашняя консоль Nintendo Entertainment System (NES) была дешёвой, но мощной машиной, достигшей феноменального успеха. При помощи блока обработки изображений (Picture Processing Unit, PPU) система могла создавать достаточно впечатляющую по тем времена...

[Из песочницы] Инкапсуляция в Python 3 Определение Значение термина «инкапсуляция» расплывчато и отличается от источника к источнику. Принято считать, что инкапсуляция — один из основополагающих принципов ООП, хотя некоторые научные статьи вовсе упускают инкапсуляцию из списка. К примеру, Джон Митчелл в книге «К...

Москва, 18 апреля — QIWI SERVER PARTY 4.0 18 апреля, в четверг, мы снова собираем митап QIWI SERVER PARTY. На митапе подробно обсудим не только технические вопросы, но и поговорим о том, нужны ли хорошим программистам soft skills, на каких ошибках мы научились, обучая стажеров, и нужен ли сотруднику ментор, или дос...

Патент на 3D-печать аэрокосмической ракеты Американский автономный ракетный завод получил патент на технологию машинного обучения 3D-печати металлом. Для реализации данного проекта в исполнительную команду были приглашены три известных фигуры аэрокосмической промышленности. Наработки Relativity Калифорнийский автоно...

Две стороны медали по имени «Вечность» Я знаю, что значительная часть людей, которая интересуется проблематикой мозга, ищет ответ вовсе не на вопросы типа «Как связана лимбическая система с мозолистым телом?» Вы ищете ответ на вопрос: — Где именно в этих двух килограммах жирового студня живет то, что вы именуете...

Лаборатория Google сосредоточена на машинном обучении Google объединился с исследователями из Принстона, Колумбии и Массачусетского технологического института, чтобы создать TossingBot, который может научиться подбирать и подбрасывать различные объекты в нужные контейнеры самостоятельно. Во время своего первого испытания ме...

На работу по знакомству: армянские предприниматели создали сервис для поиска сотрудников через друзей в соцсетях С помощью машинного обучения Teamable сканирует профили сотрудников компании и, если у них в друзьях есть подходящий кандидат на открытую вакансию, приглашает на собеседование. ...

Обучающий курс по DataPower Материал подготовлен в соавторстве с пользователем wedmeed В 2017 году, когда начинался наш проект во Вьетнаме, мы столкнулись с новым для нас зверем IBM DataPower. IBM DataPower – продукт, представляющий собой gateway между клиентами и бэкендами, предназначенный для фильтр...

Подготовка к собеседованию в компании большой пятерки По моим впечатлениям очень многих людей интересует тема подготовки к собеседованиям в топ технические компании, поэтому решил вместо личных ответов написать одну статью на которую в дальнейшем буду ссылаться. Всем кому интересен процесс самого собеседования, вещи на которые ...

[Перевод] Семь лет работы разработчиком: какие уроки я извлёк Время летит, правда? Моя карьера началась в 2012 году, с первой стажировки по C++. Честно говоря, я понятия не имел, что делаю (на самом деле, ничего не изменилось). Однако я извлёк несколько уроков. Отказ от ответственности: в этом сообщении не будет никакого кода. Вопр...

Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

[Перевод] Вся правда об ОСРВ. Статья #25. Каналы передачи данных: введение и базовые службы После небольшого перерыва мы продолжаем публиковать переводы статей «Вся правда об ОСРВ» Колина Уоллса. В этот раз поговорим о каналах передачи данных (далее – каналы), которые были уже были упомянуты в одной из предыдущих статей, а именно в #5. Каналы, по сравнению с почт...

[Из песочницы] Инкрементальные бэкапы postgresql с pgbackrest — курс молодого бойца от разработчика Дисклеймер Я — разработчик. Я пишу код, с базой данных взаимодействую лишь как пользователь. Я ни в коем случае не претендую на должность системного администратора и, тем более, dba. Но… Так вышло, что мне нужно было организовать резервное копирование postgresql базы данны...

Системный подход в бирюзовых тонах при онбординге джунов Мы уже писали о ключевых темах, которые планируем осветить на ближайшей пятой тусовке тимлидов в Москве — TeamLead Conf 2020. В этот раз, выбирая их, мы с программным комитетом конференции в большей степени ориентировались на сообщество, чем когда бы то ни было. Мы общались ...

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...

Несколько простых, но полезных советов по работе с геттерами в Vuex Vuex предоставляет удобные инструменты для работы с данными, но некоторые разработчики используют их не всегда по назначению, либо создают избыточные конструкции там, где можно было написать более понятно и ёмко, такое также случается, когда разработчик только знакомится с д...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

Зачем Senior разработчику учить студентов У нас в Veeam есть образовательный проект с лаконичным названием Veeam Academy. Посвящён он практике разработки на С#. Если не вдаваться в детали, то суть его такова: мы берём студентов-старшекурсников и за три месяца приводим их сугубо теоретические институтские знания в со...

Поисковик Google совсем скоро станет другим Поисковик Google является самым популярным инструментом во всем мире для поиска новой информации или ответа на любые вопросы. В связи с этим компания Google регулярно старается улучшать данный сервис. Google подтвердила, что в скором времени выйдет обновление, пос...

Как и зачем читать даташиты, если микроконтроллеры – ваше хобби Микроэлектроника – модное увлечение последних лет благодаря волшебному Arduino. Но вот беда: при должном интересе перерасти DigitalWrite() получается быстро, а что делать дальше – не совсем ясно. Разработчики Arduino приложили немало усилий для снижения порога вхождения в с...

Тестирование на примере ReactJS: насколько глубока кроличья нора Всем привет, меня зовут Ярослав Астафьев, и сегодня я хотел бы провести обзорную экскурсию в тестирование ReactJS. Я не буду углубляться в сложности тестирования веб приложений с использованием определенных библиотек (руководствуясь подходом «сложно тестировать только плохой...

Алгоритм машинного обучения будет рекомендовать новые игры в Steam В результате поиск интересных игр должен стать проще прежнего.

[Перевод] Общение внутри компании — работа каждого Продуманная стратегия внутреннего общения — основа высокой продуктивности коллектива Представьте себе типичное собрание всего коллектива: кто-то делает заметки и задает вопросы, кто-то опоздал и сидит, уткнувшись в телефон. Если при этом вы сами — руководитель, вам наверня...

ЧГУ открывает образовательное пространство «Точка кипения» В Череповецком государственном университете (ЧГУ) запускается проект «Точка кипения». Одними из направлений образовательной площадки станут технологии 3D-печати, промышленная робототехника, машинное обучение и технологии виртуальной и дополненной реальности.Подробнее...

LG поменяла исполнительного директора после катастрофических квартальных результатов Во время финансовой нестабильности бизнес вести нелегко. Для исполнительного директора LG Electronics это испытание прекратится вслед за отчётом о финансовых результатах корейской компании в III квартале 2019 года, когда LG сообщила о падении чистой прибыли более чем на 30 %...

Как развивается умение общаться (с самого-самого начала) и что с ним делают игры на сторителлинг Одна из самых распространенных тем запросов, с которыми приходят к детским специалистам, это речь. Самая очевидная проблема — это когда ребенок не говорит. Вот ему год, а он молчит. Вот ему уже три, а он все равно молчит. А вот уже пять… Тут понятно, что что-то пошло не так....

Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...

(Статический) Подбор оптимальных контейнеров в программах на C++ Здравствуйте. Сегодня хотелось бы поговорить снова про статический анализ. И снова про C++. Только в отличие от PVS-Studio мы будем искать не какие-то ошибки в наших программах (хотя они ищут не только ошибки), а места, которые написаны недостаточно оптимально. И одним из та...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

JS. Proxy. Подводный камень, о котором нужно знать Эта статья будет интересна тем кто использует Proxy, для реактивности или рефлексии. Поведение JS методов, нам хорошо знакома если мы просто используем их в рамках объекта. Если метод передается через свойство другому объект, то он работает с тем this, который определен в р...

[Перевод] Культура найма в крупных компаниях по статистике Glassdoor В процессе работы над книгой о собеседованиях в сфере машинного обучения я часто слышу от претендентов на вакансию вопрос: каково соотношение между числом личных собеседований к предложениям о работе, то есть какой процент людей, которых пригласили на собеседование в офис,...

Производство полупроводниковой микроэлектроники проконтролируют с применением машинного обучения Сегодня, чтобы контролировать качество проведения любого технологического процесса массового производства микроэлектроники, из партии проверяют одну-две подложки. Если технология стабильна, на остальных результат должен быть тем же самым. Однако, когда размер элементов на по...

[Перевод] Самое простое объяснение принципа работы современных алгоритмов симметричного шифрования (Нашёл в твиттере тред с очень крутым объяснением работы симметричных шифров. Его написал Colm MacCárthaigh один из основных контрибьюторов Apache. Я спросил разрешение Колма на перевод, он любезно согласился). Я объясню вам доступным языком, что происходит при шифровании да...

[Перевод] Новый алгоритм поиска пути в Factorio На прошлой неделе мы говорили в своём блоге об изменениях, которые позволят врагам (biters) не наталкиваться друг на друга, но это было не единственное обновление, связанное с biter-ами. Совпало так, что в обновления этой недели вошло то, над чем мы работали предыдущие неск...

Google платит добровольцам по 1 доллару в час за тестирование новой системы искусственного интеллекта Как стало известно, компания Google наняла большою группу добровольцев для тестирования системы искусственного интеллекта, над которым ранее компания работала вместе с Пентагоном. Данная система искусственного интеллекта является частью проекта Минис...

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

Автоматизация Для Самых Маленьких. Часть 1.1. Основы виртуализации Предыдущая статья рассматривала архитектуру виртуализированной сети, underlay-overlay, путь пакета между VM и прочее. Роман Горге вдохновился ею и решил написать обзорный выпуск о виртуализации вообще. В данной статье мы затронем (или попытаемся затронуть) вопросы: а как с...

Обучение локализации в Вашингтонском университете В этой статье Sub Lead Localization Manager компании Plarium Krasnodar Эльвира Шарипова рассказывает о том, как она проходила онлайн-обучение по программе Localization: Customizing Software for the World. Зачем матерому локализатору становиться студентом? Какие сложности ожи...

Могут ли машины обладать сознанием? Хотя нейробиологи добились удивительных успехов, происхождение сознания у людей — и его природа и процессы — все еще остаются в значительной степени неизвестными; основные физиологические механизмы, которые делают существ сознательными, до сих пор не совсем понятны. Однако,...

Как повысить продуктивность команды в несколько раз Как часто бывает в жизни: приходит новый менеджер и ставит задачу повысить количество реализуемых фич в 2 раза за следующий спринт. Разработчики, конечно, стараются, работают, остаются на выходные, выполняют поставленный план, но потом почему-то все увольняются. Большинство...

[Из песочницы] Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем Всем привет. Моя команда в Тинькофф занимается построением рекомендательных систем. Если вы довольны вашим ежемесячным кэшбэком, то это наших рук дело. Также мы построили рекомендательную систему спецпредложений от партнеров и занимается индивидуальными подборками Stories в ...

[Из песочницы] Hunt the Wumpus или опыт написания классической игры для Android Слышали ли вы когда-нибудь про Вампуса? Независимо от ответа — добро пожаловать в его владения! В этой статье я хочу поведать вам свою историю создания игры под Android. В зависимости от компетенции читателя передаваемые мною опыт, мысли и решения будут более или менее по...

Сборка чугунного скорохода на Spring Boot и AppCDS Сборка чугунного скорохода на Spring Boot и AppCDS Application Class Data Sharing (AppCDS) – фича JVM для ускорения запуска и экономии памяти. Появившись в HotSpot в зачаточном виде ещё в JDK 1.5 (2004 г.), она долгое время оставалась весьма ограниченной, да ещё и отчасти к...

Краткий гайд по созданию оракулов, богов из машины и ошибкам второго рода Наверное, в этом тексте для многих не будет новизны. Наверное, другие скажут что такого не бывает в реальной жизни. Но, уже не первое апреля, а всё написанное тут — чистая правда, которая случалась со мной или с людьми вокруг. Возможно что-то из сказанного заставит вас перео...

Поисковый алгоритм Bing на 90% основан на машинном обучении Алгоритм ранжирования поисковой системы Bing, принадлежащей Microsoft, более чем на 90% основан на машинном обучении (ML). Об этом заявили сотрудники поиска Фредерик Дубут (Frédéric Dubut) и Нагу Ранган (Nagu Rangan) в панельной дискуссии на тему «Man vs Machine» на конферен...

[Из песочницы] Как рушатся стереотипы начинающего разработчика при старте игры Сегодня хотел бы уже начать свою деятельность на этом хабе и написать свою первую статью. Она будет посвящаться тому, как были в миг обрушены мои стереотипы об успешной карьере на Google Play для каждого желающего. И да, я начинающий разработчик на Google Play. Но давайте об...

Осторожно — ГАЗ! или Как мы делали негазированные смарт-контракты Блокчейн и смарт-контракты все еще остаются горячей темой среди разработчиков и технических специалистов, много исследований и рассуждений об их будущем и о том, куда это все движется и приведет нас. У нас в Waves Platform свой взгляд на то, какими должны быть смарт-контрак...

Unsafe.AsSpan: Span<T> как замена указателям? C# — невероятно гибкий язык. На нем можно писать не только бэкэнд или десктопные приложения. Я использую C# для работы, в том числе, и с научными данными, которые накладывают определенные требования на инструменты, доступные в языке. Хотя netcore захватывает повестку дня (у...

Основой компьютера CS-1 стала самая большая микросхема Компания Cerebras Systems, занимающаяся ускорением вычислений в области искусственного интеллекта, представила систему CS-1. По словам Cerebras Systems, это «самый быстрый в мире компьютер для искусственного интеллекта». При этом он занимает меньше места и п...

8 приемов работы с CSS: параллакс, «липкий» футер и другие Эта статья о приемах работы в CSS, узнав о которых, я восклицал: «Агаааа!». Надеюсь, вы тоже сделаете пару открытий. CSS — специфическая технология. На первый взгляд она кажется очень простой. Но некоторые эффекты, которые в теории кажутся простыми, не являются таковыми...

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.

«Скользкие» места C++17 В последние годы C++ шагает вперед семимильными шагами, и угнаться за всеми тонкостями и хитросплетениями языка бывает весьма и весьма непросто. Уже не за горами новый стандарт, однако внедрение свежих веяний — процесс не самый быстрый и простой, поэтому, пока есть немного...

Чат-бот на RASA: опыт Parallels В настоящее время бурно развивается индустрия чат-ботов. Сначала они были достаточно глупыми и могли вести диалог с пользователем, являясь ведущими и предлагая возможные ответы. Потом боты слегка поумнели и начали требовать от пользователя текстового ввода, чтобы из ответо...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Тяжёлое бремя времени. Доклад Яндекса о типичных ошибках в работе со временем В коде самых разных проектов нередко приходится оперировать временем — например, чтобы завязать логику работы приложения на текущее время у пользователя. Старший разработчик интерфейсов Виктор Хомяков описал типичные ошибки, которые встречались ему в проектах на языках Java,...

Как написать вредное API Пишите код так, как будто сопровождать его будет склонный к насилию психопат, который знает, где вы живёте. Всем привет! Я работаю тимлидом команды Integration Development в сервисе онлайн-бронирования отелей Ostrovok.ru и сегодня хотел бы поделиться своим опытом работы с ра...

GOSINT — open source решение для управления индикаторами компрометации (IoC) Одной из горячих тем в кибербезопасности в последнее время стали SOCи (Security Operations Center), которые не очень удачно переводят на русский язык как «центры мониторинга безопасности», умаляя тем самым одну из важных функций SOC, связанную с реагированием на инциденты ИБ...

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

Всегда ли доменное имя должно быть простым в написании? Одним из критериев хорошего доменного имени считается лёгкость написания. Иными словами, при выборе домена нужно избегать слишком сложных слов, в написании которых посетители с большой вероятностью будут делать ошибки. Но так ли это важно? И самое главное, для кого нужно под...

Приложение “Сообщения” от Google получило спам-фильтр Надоели многочисленные спам-сообщения с различных номеров? Тогда стоит обратить внимание на приложение “Сообщения” от Google. На днях компания выпустила для него существенное обновление, которое добавляет спам-фильтр.Google против спамаК слову, о предстоящей функ...

[Перевод] Скучный технологический стек интернет-компании из одного человека Поисковая выдача на ListenNotes.com Listen Notes — это поисковая система и база данных подкастов. Технология на самом деле очень скучная. Никакого ИИ, глубокого обучения или блокчейна. «Если вы должны объявлять о внедрении ИИ, то вы не используете Настоящий ИИ» :) После п...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Революционная камера Samsung Galaxy S11 скопирует технологию Deep Fusion у iPhone 11 Pro Известный сетевой информатор под ником Ice Universe, который часто делится эксклюзивной информацией о новинках мобильной индустрии, затронул тему функции Deep Fusion в новом смартфоне iPhone 11 Pro. Напомним, после выхода смартфона Apple обещает выпустить обновление, ко...

Сказ о том, как наукам компьютерным обучаться Эта статья ориентирована, в первую очередь, на тех, кто хочет начать изучать программирование, но не имеет возможности платить за это обучение. Статей написанных на эту тему на Хабре довольно много, вот только некоторые из них: Почему трава зеленая, а программисты крутые, ...

[Перевод] Стоит ли высокое качество ПО затрат на его разработку? Часто в процессе реализации проектов команды сталкиваются с вопросом: чему следует уделять больше внимания – выпуску новых фич или повышению качества кода? Обычно менеджеры делают выбор в пользу фич. Зачастую разработчики таким положением дел недовольны, считая, что им выде...

Опуститесь на бренную землю… В последнее время мне посчастливилось общаться с коллегами на различных ИТ мероприятиях. Тематикой был вопрос применения сервисного подхода в бизнесе. Выступающие затрагивали, в том числе, тему цифровой трансформации, машинного обучения и искусственного интеллекта. Интересно...

[Перевод] Четыре правила интуитивного UX Это советы по улучшению UX ваших проектов БЕЗ многочасовых сессий по изучению пользовательского поведения, бумажного прототипирования или любых других модных словечек. (Серьёзно, поищите «дизайн-мышление». 100500 результатов!) Для кого эта статья? Разработчики. Вы создал...

Huawei представила однокристальную систему HiSilicon Kirin 990 5G На IFA 2019 компания Huawei представила новую систему-на-кристалле, которая получила название Kirin 990. Она дебютирует в Huawei Mate 30. Будет две версии: 4G и 5G. Главная особенность этой системы — встроенный чип для поддержки связи нового поколения. Напомним, что недавно...

Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #244 (28 января-3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое.

5. Check Point Getting Started R80.20. Gaia & CLI Добро пожаловать на 5-ый урок! В прошлый раз мы завершили установку и инициализацию менеджмент сервера, а также шлюза. Поэтому сегодня мы немного «поковыряемся» в их внутренностях, а точнее в настройках операционки Gaia. Настройки Gaia можно разделить на две большие катего...

5 советов о Design Leadership. Часть 1 Всем привет. Уже в этом месяце мы запускаем курс «Team Lead 2.0», который подготовлен специально для старших разработчиков, TeamLead’ов, SCRUM мастеров и специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень и получить уникальный опыт, необходимый для эффективного уп...

Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

[Из песочницы] Как просто юридически организовать свой стартап в форме простого товарищества Имея за плечами более двенадцати лет юридической практики, в том числе в разных юрисдикциях, и в том числе в IT сфере, я хочу поделиться советами, подкрепленными реальным опытом. Итак, это статья для предприимчивых людей, которые хотят сделать возможно свой первый самостоят...

Восстановление данных из под компаунда Ух и рискую нарваться на минуса за этот каламбур «из под», но надеюсь хабрапублика простит, потому что пост по делу. Текста мало, но много смысла и картинок. Это история про NoName USB флешку бескорпусном исполнении, которую Windows в один прекрасный момент начал предлагат...

Оружие осторожного инвестора: считаем справедливую стоимость инвестиционных облигаций Привет, Хабр! Сегодня мы хотим поднять довольно нестандартную для блога тема — инвестиционные облигации. Почему мы решили об этом написать? Тема структурных финансовых продуктов, к которым относятся инвестиционные облигации, в последнее время становится все популярнее, а пон...

[recovery mode] QtCreator и его использование в качестве IDE для Rust В общем попросил я у коллеги маленький гайд по тому как настроить QtCreator в качестве IDE для Rust и с его разрешения выкладываю. Сам Я использую CLion и позже напишу о том как с ним дела обстоят на этом поприще. Мопед не мой. Я просто разместил объяву. (с) Что нужно совре...

При поддержке Samsung прошла Летняя школа Deep|Bayes В ней обучались студенты и аспиранты, применяющие машинное обучение в различных прикладных областях (физика, медицина, экономика и т.д.), а также специалисты, занимающиеся прикладными задачами анализа данных.

Наследование в C++: beginner, intermediate, advanced В этой статье наследование описано на трех уровнях: beginner, intermediate и advanced. Expert нет. И ни слова про SOLID. Честно. Beginner Что такое наследование? Наследование является одним из основополагающих принципов ООП. В соответствии с ним, класс может использовать пер...

Психоанализ эффекта недооцененного специалиста. Часть 2. Как и зачем противостоять Начло статьи с описанием возможных причин недооценности специалистов, можно прочитать, перейдя по «ссылке». III Противостояние причинам, вызывающим недооцененность. Вирус прошлого не поддается лечению – пока свое не возьмет, он не уйдет. Но ему можно и нужно противостоять...

Учимся всегда и везде! Подкасты для разработчиков на английском языке Народная мудрость гласит, что учиться никогда не поздно. А в такой стремительно развивающейся отрасли, как ИТ, это просто жизненно необходимо. У большинства из нас учёба ассоциируется с лекциями в институте или с курсами повышения квалификации, где всегда нужно личное прис...

Palo Alto Networks купила ИБ-компанию Demisto за 560 млн долларов Благодаря этому приобретению Palo Alto Networks сможет лучше использовать технологии ИИ и машинного обучения в автоматизированных операциях по обеспечению безопасности клиентов.

[Перевод] Никогда больше не игнорируйте обучение с подкреплением Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шах...

[Перевод] Конференция DEFCON 18. Практический шпионаж с помощью мобильного телефона. Часть1 Добро пожаловать на презентацию «Практический шпионаж с помощью сотового телефона». Прежде чем мы начнем, сделаю пару замечаний по поводу конфиденциальности. В-первых, звонок по сотовому телефону может быть записан прямо во время разговора. Сюрприз! Так что если вы не хотите...

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

[Перевод] Kafka на Kubernetes — это хорошо? Приветствуем вас, Хабр! В свое время мы первыми вывели на российский рынок тему Kafka и продолжаем следить за ее развитием. В частности, нам показалась интересной тема взаимодействия Kafka и Kubernetes. Обзорная (и довольно осторожная) статья на эту тему выходила в блоге ко...

[Из песочницы] Пять ошибок, которые я допустил как ведущий разработчик Ведущий разработчик — не зря «ведущий». Эту фразу я услышал на одной из конференций по IT-менеджменту и задался вопросом, а почему «не зря»? Именно он подтолкнул меня написать эту статью. Оценивая свой опыт я могу сказать, что основные характеристики ведущего разработчика ...

Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг Привет, Хабр! В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться. Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на Keras, с помощью которой будем предсказывать среднее арифметическое двух чисел. Каз...

Ещё один способ отстрелить себе ногу, используя std::thread Стандарт C++11 принёс в язык стандартный механизм поддержки тредов (их часто называют потоками, но это создаёт путаницу с термином streams, так что я буду использовать оригинальный англоязычный термин в русской транскрипции). Однако, как и любой механизм в C++, этот несёт в ...

На чем разрабатывать Oracle разработчику в 2019-м году (и после) Некоторое время назад я в очередной раз сменил место работы. Новый работодатель был настолько любезен, что разрешил мне выбрать любую IDE, которая понравится, и оплатить лицензию (но в разумных пределах). Также (в кои-то веки) у меня были права администратора на рабочем комп...

ИИ помог банку повысить продажи дополнительных услуг В результате кросс-продажи дополнительных услуг увеличились в два раза, удовлетворенность клиентов выросла на 23%, а количество обоснованных жалоб - было снижено на 14%.Нейросетевое решение Heedbook было разработано на основе когнитивных сервисов Microsoft Azure и Azure Cosm...

Восстановление данных из пустого места Привет Хабр. В новогодние каникулы появилась возможность написать об интересном случае (хотя подобных кейсов у нас в DATALABS не мало). А интересен он тем, что из полностью обнулённой USB флешки, мы удачно восстановили данные. Если интересно как? Добро пожаловать под кат…...

Цены на iPhone не вырастут благодаря Тиму Куку Когда Тим Кук занял пост генерального директора Apple, многие отнеслись к этому назначению довольно скептически. Очевидно, свою роль сыграло практически полное отсутствие нового CEO в медийном поле. Если Джобс не только участвовал в создании новых продуктов Apple, но и пред...

Как не врать с помощью статистики: основы визуализации данных Не раз слышал мнение, что задача аналитиков — показать откровенно «грустные» цифры таким образом, будто всё идет по плану. Возможно, где-то так и происходит, но в геймдеве всё наоборот. Нам надо представить максимально объективные данные, чтобы в проекте принимались правил...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

[Из песочницы] Повествование о том, как мы выбирали весы для автоматизации кассовых мест В 2017 году у многих интеграторов возникали вопросы о замене торгового оборудования при переходе на новые условия работы, соответствующие требованиям Закона 54-ФЗ «О применении контрольно-кассовой техники». Поскольку клиенты, которым требовалась замена или дооснащение торгов...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

Эволюция программного проекта и ООП Осваивая рецепты эффективного развития программного проекта, постарался для себя найти причины, делающие полезным использование принципов развития архитектуры SOLID (статья Как не понимать принципы развития архитектуры SOLID). Анализ этих принципов позволил выделить несколь...

Бета тест: Devdiction для разработчиков – платформа для обучения английскому языку Всем привет! Я разработчик, тружусь в одном из лондонских стартапов. По работе часто приходится собеседовать удаленных разработчиков из стран СНГ и наблюдать за процессом отбора. Это очень интересный опыт, который дал мне понимание, что хорошее умение говорить на английском ...

Виды контекста в JavaScript И снова здраствуйте! Мы уже писали о том, что в конце сентября в OTUS стартует новый поток курса «Fullstack разработчик JavaScript». В преддверии начала занятий продолжаем делиться с вами авторскими статьями, подготовленными специально для студентов курса. Сегодня разберем в...

[] 5 простых правил удобного для восприятия кода Ускользает понимание своего или чужого кода? Не можете вникнуть в алгоритм? Проводите кучу время в отладке, но найти место неверной инициализации не получается, а хочется получать удовольствие от кодирования? Вспомните о приведенных ниже правилах и примените их! В статье...

[Из песочницы] Проект Lenergy, как переосмысление портативных источников питания Привет, Хабр! Хочу рассказать о своём виденье универсального программируемого портативного источника энергии. Как я к этому пришёл, каким в итоге проект стал в железе, для чего он нужен и варианты применения, а так же его дальнейшее развитие. Одной статьи будет явно недостат...

Летние программы на 2019 год для обучения подростков программированию за рубежом Хотя за окном еще горы снега и мороз, тем не менее многие родители (а иногда и сами подростки) начинают задумываться, чем занять чадо во время длинных летних каникул. Если вы считаете, что летом дети расслабляются настолько сильно, что осенью им крайне тяжело включиться в уч...

SmartCard I2C Protocol. Обмен APDU командами через I2C интерфейс Введение Некоторое время назад я принимал участие в разработке устройства, в котором было необходимо реализовать российскую криптографию. Так как в дальнейшем предполагалось это решение сертифицировать, то к реализации криптографии выдвигались определенные требования. И как ...

Хостинг: варианты, сравнения, пользовательская статистика Удивительно, но из обилия статей на тему хостинга в Интернете едва ли найдётся десяток, где тема раскрыта доступным для всех языком. Часто даже профессионалы и опытные пользователи отмечают, что в большинстве описаний «чёрт ногу сломит», особенно на сайтах компаний, предлага...

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

Как там биллинг делается: когда заказчик и разработчик говорят на разных языках С 2006 года мы занимаемся биллинговыми системами. В общей сложности — более 12 лет. Начинали работать с телевизионного рынка, сейчас среди наших клиентов есть и банки, и сотовые операторы, и провайдеры интернет-телевидения. Сама биллинговая система эволюционировала от более ...

Влияние Transparent Huge Pages на производительность системы Статья публикуется от имени Ахальцева Иоанна, Jiga Tinkoff.ru сегодня — это не просто банк, это IT-компания. Она предоставляет не только банковские услуги, но ещё выстраивает экосистему вокруг них. Мы в Tinkoff.ru заключаем партнерство с различными сервисами для повышения к...

Трезвый взгляд на Helm 2: «Вот такой, какой есть...» Как и любое другое решение, Helm — пакетный менеджер для Kubernetes — имеет плюсы, минусы и область применения, поэтому при его использовании стоит правильно оценивать свои ожидания… Мы используем Helm в своём арсенале инструментов непрерывного выката. На момент написания ...

[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...