[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Aimybox в поиске: фреймворку для создания голосовых ассистентов нужен мастер iOS Все вокруг говорят про голосовых помощников, Алису, Google Assistant, что они умеют, чего не умеют… А мы взяли и написали фреймворк для создания мобильных голосовых ассистентов. Да еще и с открытым исходным кодом! Пока мы это сделали только для Android, и теперь ищем крутого...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

Kонсенсус в Exonum: как он работает ExonumTM — это наш открытый фреймворк для создания приватных блокчейнов. Сегодня мы расскажем, как работает его алгоритм консенсуса. Читать дальше →

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Открытый Future London Academy Meetup Приглашаем вас на Future London Academy Meetup, который пройдет 10 октября в офисе Райффайзенбанка в Нагатино. Узнаем последние новости из Лондона про DesignOps, UX стратегию, дизайн-культуру, фреймворки создания инновационных продуктов и многое другое. Читать дальше →

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

Гэри Илш: RankBrain не использует UX-сигналы в своей работе Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует. Вопрос выглядел так: «RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы...

В Core ML заработало обучение на устройствах В ходе WWDC компания Apple представила и новые фреймворки машинного обучения.

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

[Перевод] IntelliSense на основе ИИ для вашего кода Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях ...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

[Перевод] Автоматизация Android. Супер простое руководство по созданию первого Espresso-теста Здравствуйте, друзья. В преддверии старта курса «Mobile QA Engineer», хотим поделиться с вами переводом интересного материала. Что такое Espresso? Нет, это не напиток, который вы пьете каждый день, чтобы взбодриться. Espresso — это тестовый фреймворк с открытым исходным к...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

[Из песочницы] Как я ушел из фундаментальной науки в стартап Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой ...

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Проект Open Data Hub – открытая платформа машинного обучения на базе Red Hat OpenShift Будущее наступило, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения уже успешно используют ваши любимые магазины, транспортные компании и даже фермы, выращивающие индеек. А если что-то существует, значит в интернете про это уже есть… открытый проект! Смотрите к...

Вышел TensorFlow Lite 1.0 Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.

Мольберт для программиста микроконтроллеров Доброго времени суток. В этой небольшой статье я хочу рассказать о том, как мне пришла в голову идея изготовить большую макетную доску и о том, как я эту идею реализовал. Началось всё… Да в общем, неважно. Суть идеи такова: сделать очень большую макетную доску на основе маке...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вм...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода Как пишет TAdviser со ссылкой на издание VentureBeat, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированн...

[Из песочницы] Neutralinojs — альтернатива Electron, потребляющая меньше памяти Neutralinojs — фреймворк с открытым исходным кодом для создания кроссплатформенных приложений на HTML/CSS/JS. Отличие от Electron в том, что для запуска приложения на Neutralinojs не нужно устанавливать nodejs и сотни зависимостей, тянущихся из package.json. Давайте сравним ...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Synet — фреймворк для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU Введение Здравствуйте, уважаемые хабровчане! Последние два года моей работы в компании Synesis были тесно связаны с процессом создания и развития Synet — открытой библиотеки для запуска предварительно обученных сверточных нейронных сетей на CPU. В процессе этой работы мне...

«ОТ.Платформа» — платформа для решения различных задач методами машинного обучения Компания «Открытые Технологии» презентовала свою новую разработку — «ОТ. Платформу», выход которой приурочен к юбилею, в этом году «Открытые Технологии» отпраздновали 25-летие. «ОТ.Платформа» — открытая универсальная платформа для ...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

[Из песочницы] BotMan знакомство Хочу рассказать о PHP фреймворке для создания ботов BotMan (Сайт). Botman можно использовать и как библиотеку, и как расширение Laravel (BotMan Studio). Читать дальше →

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Финских заключенных приобщили к обучению алгоритмов Финский стартап Vainu, занимающийся созданием управляемой искусственным интеллектом обширной базы данных предприятий по всему миру, призванной помогать фирмам находить подрядчиков, подключил к тренировке алгоритмов заключенных из тюрем. Как сообщается, идея использовать труд...

[Перевод] Плюсы и минусы Django Прим. перев.: Эта статья рассчитана в основном на тех кто только выбирает фреймворк для веб-разработки. Опытные разработчики на Django вряд ли узнают что-то новое. Django описывают как «веб-фреймворк для перфекционистов с дедлайнами». Его создали, чтобы переходить от протот...

Подготовка к захвату мира, закрываю гештальты Спрашивается, о чём мой проект? А я сам не знаю. Планы меняются. Идей много. Но есть общий базовый функционал. Вот я пока про это. Уже 5 месяцев. После весеннего обострения, в приступе одиночества, хочу поделиться некоторыми наработками. Читать дальше →

Quarkus — сверхзвуковая субатомная Java. Краткий обзор фреймворка Введение Седьмого марта компания RedHat (вскоре — IBM) представила новый фреймворк — Quarkus. По словам разработчиков, этот фреймворк базируется на GraalVM и OpenJDK HotSpot и предназначен для Kubernetes. Стек Quarkus включает в себя: JPA/Hibernate, JAX-RS/RESTEasy, Eclipse...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

YIMP — Панель управления для Yii 2 на Bootstrap 4 Уверен, что у многих разработчиков, предпочитающих фреймворки готовым CMS, есть в запасе решение на Bootstrap или его аналогах, которое используется в для создания интерфейсов админок и прочих бэк-офисов. И у меня такое есть. Успешно работает много лет, но безнадежно устарел...

[Перевод] Робот из MIT обучается игре в «Дженгу», полагаясь на зрение и осязание Особый подход к машинному обучению может помочь роботам научиться собирать телефоны и работать с другими мелкими запчастями на конвейере В подвале 3-го корпуса MIT робот тщательно размышляет над своим следующим ходом. Он нежно тыкает башню из блоков, выискивая наиболее по...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Вышел TensorFlow 2.0 Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

Чипы для ML — рассказываем о новинках Говорим о новых архитектурах как крупных мировых производителей, так и стартапов — waferscale-чипах, тензорных процессорах и устройствах на базе графов. Подборка по теме: Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки МО Читать дальше →

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Исчезающие фреймворки Почему мы используем фреймворки? Angular, React и Vue помогают нам строить сложные веб-приложения: структурировать код, управлять состоянием и разрабатывать сложные интерфейсы. За последнее десятилетие фреймворки стали стандартом. Дорогим стандартом. С тех пор как фреймворки...

[Из песочницы] Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej. Предисловие Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиоте...

Facebook выпустил фреймворк для роботов PyRobot Команда Facebook в последнее время активно работает в области робототехники. На прошлой неделе команда Facebook AI выпустила наборы данных для обучения искусственного интеллекта роботов, а сейчас представила открытый фреймворк PyRobot.

[Из песочницы] Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем Всем привет. Моя команда в Тинькофф занимается построением рекомендательных систем. Если вы довольны вашим ежемесячным кэшбэком, то это наших рук дело. Также мы построили рекомендательную систему спецпредложений от партнеров и занимается индивидуальными подборками Stories в ...

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

Как искусственный интеллект может улучшить протезы конечностей Искусственный интеллект помогает нам не только со сложными вычислениями, но и улучшает качество жизни Благодаря достижениям современной науки, человечество смогло улучшить множество вещей. Скажем, если вы посмотрите на фотографии самых первых изобретенных протезов конечносте...

[Из песочницы] SpaceVIL — кроссплатфоремнный GUI фреймворк для разработки на .Net Core, .Net Standard и JVM В данной статье я постараюсь рассказать о фреймворке SpaceVIL (Space of Visual Items Layout), который служит для построения пользовательских графических интерфейсов на платформах .Net / .Net Core и JVM. SpaceVIL является кроссплатформенным и мультиязычным фреймворком, в его ...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

Как TensorFlow совершенствует стратегии облачного маркетинга Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая …

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

[Перевод] Вышел Orleans 3.0 Это гостевой пост от команды Orleans. Orleans — это кроссплатформенный фреймворк для создания распределенных приложений с использованием .NET. Для получения дополнительной информации см. https://github.com/dotnet/orleans. Мы рады объявить о выпуске Orleans 3.0. По сравнению...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

Создание таблиц в дизайн системе Figma и реализация в Storybook (React) В предыдущей статье на тему дизайна таблиц в Фигме мы выяснили, что базовый элемент создания любого data grid — это компонент ячейки, внутри которого спрятано все необходимое для того, чтобы оставаться в одном экземпляре и строить таблицы ячейка-за-ячейкой. Теперь поговори...

[Из песочницы] Разработка и сборка фото-светильника В ходе подготовки к очередному семейному празднику — годовищны родителей решил воплотить в жизнь одну замечательную идею — создание уникального фотосветильника с помощью 3D технологий. Идея пришла не мне, буду честен, увидел реализацию у моего интернет товарища — Николая ...

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

Использование API HTMS для работы с реляционно-сетевой базой данных Введение В статье «Реляционно-сетевая модель данных» была предложена новая концепция моделирования данных HTMS, являющаяся развитием канонической реляционной модели. В настоящем материале будет показано на примерах, как ее можно практически использовать с применением API лог...

[Перевод] Самонастраивающиеся часы с электронным дисплеем Основная идея заключалась в создании самонастраивающихся часов, которые должны работать в часовом поясе CET с поддержкой перехода на летнее время. В качестве источника времени я использовал сигнал GPS, полученный от модуля NEO-7M, который имеет последовательный порт. В кач...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

[Перевод] Переговоры провалены: как Oracle убила Java EE Сегодня (3 мая) президент Eclipse Foundation Майк Милинкович (Mike Milinkovic) написал в своем блоге об окончательных результатах закрытых переговоров между Oracle и Eclipse Foundation о товарном знаке. Как мы помним, Oracle объявила, что она открывает исходный код Java EE ...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

[Перевод] Grasp2Vec: обучение представлению объектов через захват с самостоятельным обучением Люди с удивительно раннего возраста уже способны распознавать свои любимые объекты и поднимать их, несмотря на то, что их специально этому не учат. Согласно исследованиям развития когнитивных способностей, возможность взаимодействия с объектами окружающего мира играет крит...

Дайджест IT-событий декабря Пришла пора заключительного обзора IT-мероприятий 2019 года. Последний вагон заполняют, по большей части, тестирование, DevOps, мобильная разработка, а также целая россыпь митапов самых разных языковых сообществ (PHP, Java, Javascript, Ruby) и пара хакатонов для тех, кто з...

[Перевод] Представлен Polaris для поддержания кластеров Kubernetes в здоровом состоянии Прим. перев.: Оригинал этого текста написал Rob Scott — ведущий SRE-инженер компании ReactiveOps, которая и стоит за разработкой анонсируемого проекта. Нам очень близка идея централизованной валидации того, что деплоится в Kubernetes, поэтому мы с интересом следим за подобны...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →

ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...

Пульт управления Хабром на базе HMI от Advantech Your browser does not support HTML5 video. Видео: админский пульт управления Хабром. Позволяет регулировать карму, рейтинг, и банить пользователей. TL;DR: в статье я попробую создать шуточный пульт управления Хабром, используя среду разработки промышленных интерфейсов Webac...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Шорты про Scrum Гибкий суррогат Словом «Scrum» называются, как минимум, две сущности: философия и фреймворк. Философия, или подход к работе, описан в книге Джеффа Сазерленда. Фреймворк, т.е. алгоритм действий, описан в документе под названием Scrum Guide. Философия превратилась в фреймворк,...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

17 апреля: Открытая лекция «Путь разработчика игр: от идеи до запуска» и игротека в ВШБИ 17 апреля Высшая школа бизнес-информатики НИУ ВШЭ приглашает всех желающих посетить открытую лекцию Сергея Голубкина «Путь разработчика игр: от идеи до запуска» и поучаствовать в игротеке Game Dev Sim: симулятор игровой студии. Программа вечера: Читать дальше →

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

[Перевод] Создание игры для Game Boy Несколько недель назад я решила поработать над игрой для Game Boy, создание которой доставило мне большое удовольствие. Её рабочее название «Aqua and Ashes». Игра имеет открытые исходники и выложена на https://github.com/InvisibleUp/AquaAndAshes. Как мне пришла в голову эт...

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

Книга «Spring. Все паттерны проектирования» Привет, Хаброжители! Мы издали книгу в которой дается обзор фреймворка Spring 5 и паттернов проектирования для него. Объясняется принцип внедрения зависимостей (dependency injection), играющий ключевую роль при создании слабосвязанного кода во фреймворке Spring. Затем рассм...

Ищем поломку в авто по звуку: призываем немного машинного обучения для поиска аномалий в работе двигателя В школьные годы у меня был одноклассник, который мог послушать, как работает машина во дворе, и с серьезным лицом вынести вердикт: все в порядке, или что-то сломалось, и нужно срочно бежать за новыми деталями/маслом/инструментами! Я, как абсолютный чайник в автомобильном дел...

AI supremacy: Leela Chess. Или про то, как полностью открытая нейросеть победила Честно говоря, я очень разочарован хабром. Почему никто не осветил такую вещь, как победа нейросетевого подхода с полностью открытым кодом, а? И полностью открытыми нейросетевыми данными? Действительно, ну вот DeepMind Technologies описали как они обучали шахматный ИИ, иг...

Проектирование дашбордов для веб-аналитики e-commerce сайта. Часть 4: Youtube-канал Легко посчитать, сколько трафика пришло с ютуб-канала. К примеру, зайти в счетчик Яндекс Метрики или Google Analytics. А вы попробуйте узнать, что происходило с вашим видео на канале. Кто его посмотрел, кто добавил в фавориты, а кто дислайкнул. Вот для выгрузки таких данных ...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

WISE-PaaS — облачная платформа для промышленного интернета вещей WISE-PaaS — (Platform as a Service) облачная платформа Advantech для промышленного интернета вещей, объединяющая в себе различные инструменты для сбора, обработки, и визуализации данных, автоматизации, управления устройствами и системами искусственного интеллекта и машинно...

Как мы делаем корпоративное радио для своих Когда-то нашему саунд-дизайнеру пришла идея крутить в офисном туалете музыку (прям как в барах). Решили протестировать, поставили первый сетап: в ящике лежал смартфон с плейлистом в AIMP, который подключался к трансляционному усилителю, а сам плейлист закачивался на карту ...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

[Перевод] Живые гайдлайны — MDX и другие фреймворки У вас может быть лучший проект с открытым исходным кодом, но если у него нету хорошей документации, есть вероятность, что он никогда не взлетит. В офисе хорошая документация позволит вам не отвечать на одни и те же вопросы. Документация также гарантирует, что люди могут разо...

Когда побеждать — это твой профиль Всем привет! Меня зовут Лида, и я провожу соревнования по программированию уже 12 лет. (Привет, Лида!) В этом году я присоединилась к Команде ВКонтакте и теперь курирую VK Cup. Целых 5 сезонов это был чемпионат только по спортивному программированию. Но настала пора серьёзны...

PVS-Studio для Java В седьмой версии статического анализатора PVS-Studio мы добавили поддержку языка Java. Пришло время немного рассказать, как мы начинали делать поддержку языка Java, что у нас получилось и какие дальнейшие планы. И, конечно, в статье будут приведены первые испытания анализат...

[Перевод] Dex-Net 4.0 позволяет роботам-амбидекстрам выбирать наилучший из захватов Возможность выбрать захват помогает двуруким роботам поднимать объекты быстрее, чем когда бы то ни было Мы несколько лет следим за прогрессом проекта Dex-Net, пытающегося разработать универсальный захват для роботов, и в середине января вышла новая работа в журнале Science...

На работу по знакомству: армянские предприниматели создали сервис для поиска сотрудников через друзей в соцсетях С помощью машинного обучения Teamable сканирует профили сотрудников компании и, если у них в друзьях есть подходящий кандидат на открытую вакансию, приглашает на собеседование. ...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

[Перевод] Blazor перешел из стадии эксперимента в Preview С этим новым релизом мы рады сообщить, что Blazor теперь в стадии превью! Blazor больше не является экспериментальным, и мы обязуемся предоставлять его в качестве поддерживаемого фреймворка веб-интерфейса, включая поддержку запуска на стороне клиента в браузере на WebAssembl...

Сети кабельного телевидения для самых маленьких. Часть 3: Аналоговая составляющая сигнала Прогресс шагает по планете, но, к величайшему сожалению, не так быстро, как хотелось бы. Поэтому в настоящее время миллионы телевизоров не способны принять цифровой сигнал без костылей и заботящийся об удобстве абонента провайдер должен отдавать ТВ-сигнал в том числе и в а...

Яндекс открывает датасеты Толоки для исследователей Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качеств...

Генетика и куры: белок CSF1-Fc человека в яичном белке Жили-были дед да баба. И была у них курочка Ряба. Снесла курочка яичко, да не простое, а генномодифицированное. Неожиданный поворот, правда? Но именно об этом и пойдет сегодня речь. Фармацевтика сильно изменилась за последние десятки, а то и сотни лет. Мы уже не пользуемся...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

Как мы писали фронтенд собственной панели управления хостингом: фреймворк и бэкдоры В прошлой статье мы рассказывали, как пришли к идее написать собственную панель управления хостингом и об общей структуре готовой панели. Сегодня наш фронтенд разработчик Артыш расскажет, как писал фронтенд этой панели: какой выбрали фреймворк, какой антипаттерн считаем хо...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Все, что вы хотели знать о SwiftUI, но боялись спросить Привет! Меня зовут Ренат, я разрабатываю сервис по аналитике подписок в iOS – Apphud. Как вы знаете, Apple на WWDC 2019 представила свой новый фреймворк SwiftUI, который призван в будущем заменить (или нет?) привычный нам UIKit. SwiftUI позволяет описывать интерфейс приложе...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

[Перевод] Лучшие продукты отталкиваются от настоящих проблем: Intercom про Jobs-to-be-Done. Часть 1 Jobs-to-be-Done — это подход к созданию продукта на основе анализа работы, которую стремится выполнить клиент с помощью продукта. Появился в 90-х годах и был адаптирован Intercom для IT-продуктов. Подход состоит из теории, почему «вечные» работы, для выполнения которых «на...

Китайский гигант JD.com займется созданием умных городов «под ключ» Китайский гигант электронной коммерции JD.com представил свое новое подразделение JD iCity, которое займется созданием умных городов при помощи машинного обучения и больших данных «под ключ» — по заказу муниципальных властей. Как сообщает South China Morning ...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

[Перевод] Мой первый день с Haiku: она неожиданно хороша TL:DR; Новичок попробовал Haiku в первый раз и решил, что она потрясная. Особенно по сравнению с рабочими окружениями, доступными на Linux Я уже делился своими идеями (а также разочарованиями) по поводу #LinuxUsability (part 1, part 2, part 3, part 4, part 5, part 6). В это...

[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...

Книга «Грокаем глубокое обучение» Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры. Книга специально написана с намерением обеспечить м...

Лайк, если читаешь логи!: запускаем Hotspot 2.0 на сети Wi-Fi в метро Делимся опытом создания закрытой сети Wi-Fi в метро с использованием технологии Hotspot 2.0, первой статистикой, рекомендациями по безопасности. А также приглашаем к открытому тестированию новой сети. Читать дальше →

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

[Перевод] Биосинтетический двухъядерный компьютер в живой клетке Учёные ETH интегрировали два ядра процессора на основе CRISPR-Cas9 в клетки человека. Это огромный шаг к созданию мощных биокомпьютеров. Управление экспрессией генов с помощью переключателей генов на основе модели, заимствованной из цифрового мира, долгое время было одной...

Две стороны WebView: о быстром запуске проектов и краже персональных данных Привет, Хабр! Меня зовут Евгений, я Full Stack JS разработчик, текущий стек Node.js + React + React Native. В разработке я более 10 лет. В мобильной разработке пробовал разные инструменты от Cordova до React Native. Получив опыт работы с Cardova, я понял, что мне хотелось ...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

Создано лекарство против возрастного ослабевания мышц Печальный факт — после 35 лет практически каждый человек начинает терять мышечную массу и ослабевать. Разумеется, этот процесс можно замедлить при помощи физических упражнений, но физкультурой занимается далеко не каждый человек. Специально для тех, кто не может или не хоче...

Законопроект о создании единой базы с данными граждан приняли в ГосДуме в первом чтении Собственно, суть новости в заголовке, а подробности описаны тут и тут. А от себя хочу прокомментировать эту новость. Думаю, многие мечтали избавиться от поиска миллиона справок и доказательств, что у тебя и правда есть (или нет) недвижимость, машина и работа. Цифровая тран...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...

“ОТ.Платформа” упрощает прикладное использование машинного обучения Свой 25-летний юбилей системный интегратор «Открытые технологии» отметил выпуском на рынок собственной программной разработки — платформы для решения прикладных задач методами машинного обучения (МО). Разработка, получившая наименование ...

Лаборатория Google сосредоточена на машинном обучении Google объединился с исследователями из Принстона, Колумбии и Массачусетского технологического института, чтобы создать TossingBot, который может научиться подбирать и подбрасывать различные объекты в нужные контейнеры самостоятельно. Во время своего первого испытания ме...

Blackview выпускает лучший в мире защищённый смартфон с камерой Sony 48 Мп Аппарат для активности на открытом воздухе, который позволит качественно фотографировать эту активность

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

[Перевод] Так много JDK… Какой использовать и чем это грозит? От переводчика: Решение перевести эту статью пришло не само собой — скорее это вынужденная мера :). К нам, как к вендорам фреймворка CUBA, обращаются с этим вопросом с завидной регулярностью. Безусловно, для нас это тоже крайне важная тема, и в ответ на последние изменения м...

[Из песочницы] Система контроля библиотеки на Flask-Potion, Часть 0: готовим всё, что понадобится Введение В своей работе я уже некоторое время использую Flask-Potion — фреймворк, основными достоинствами которого являются: весьма удобная интеграция с SQLAlchemy моделями, автогенерация crud-эндпоинтов, наличие клиента potion-client (весьма удобного, если пишешь API сервис...

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

Blackview выпускает свой лучший защищённый смартфон с камерой Sony 48 Мп Аппарат для активности на открытом воздухе, который позволит качественно фотографировать эту активность

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

[Из песочницы] Создание сторис для Instagram из PHP Вступление В последнее время люди более охотно смотрят в социальных сетяx видео, нежели просматривают фотографии. Сторис в инстаграм набирает в 3-4 раза больше просмотров, чем просто выложенная фотография. Ну и конечно же, не перестаём забывать, что социальные сети это не т...

Как я создавал Recycle! VR В предыдущей статье мы попробовали создать базовую сцену в A-Frame, чтобы опробовать основные концепции фреймворка на практике. В этой статье я хотел бы поделится своим опытом создания игры на A-Frame — Recycle! VR. Репозиторий проекта доступен по следующей ссылке. Перера...

История образовательного ПО: первые персональные компьютеры, обучающие игры и софт для студентов В прошлый раз мы рассказывали, как попытки автоматизировать процесс обучения привели к появлению в 60-х годах очень продвинутой по тем временам системы PLATO. Для неё разработали немало учебных курсов по разным предметам. Однако у PLATO был недостаток — доступ к обучающим ма...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...

[Из песочницы] Знакомимся с микросервисным фреймворком Moleculer Привет, %habrauser%! Сегодня я хочу рассказать тебе об одном отличном, на мой взгляд, микросервисном фреймворке Moleculer. Изначально этот фреймворк был написан на Node.js, но в последствии у него появились порты и на других языках таких как Java, Go, Python и .NET и, ск...

Software Defined Radio — как это работает? Часть 9 Привет Хабр. В предыдущей части было рассмотрено декодирование сигналов RDS для FM-радиостанций, и идея следующей статьи возникла сама собой — нужно сделать свой собственный FM-трансмиттер. Вариантов будет два — простой, и более сложный, с RDS. Как и в предыдущих случая...

[Перевод] Порождение событий, CQRS и Laravel Перевод статьи подготовлен для студентов профессионального курса «Framework Laravel» ________________________ Введение Эта статья посвящена основам создания событийных CQRS-систем на языке PHP и в фреймворке Laravel. Предполагается, что вы знакомы со схемой разработки с ...

Стенфордский университет — посещение и обзор Довелось посетить Стенфордский университет, который является одним из самых престижных и рейтинговых учебных заведений в мире, а также одним из самых передовых в ИТ-сфере. Территория и учебные корпуса впечатляют! Пока осматривала здания, пришло вдохновение и заинтересовала в...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (28 января — 3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое. Читать дальше →

CUBA 7: что нового? Три года назад мы объявили о выходе CUBA 6. Та версия стала революционной: вместо закрытой проприетарной лицензии мы стали распространять фреймворк свободно, по лицензии Apache 2.0. В то время мы не могли даже и близко представить, насколько это отразится на развитии фреймв...

SAP анонсировала платформу для работы с данными Data Intelligence Она позволяет создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий.

Активность мозга человека впервые транслировали в чёткую речь Схема метода реконструкции речи. Человек прослушивает слова, в результате активируются нейроны его слуховой коры. Данные интерпретируются четырьмя способами: сочетанием двух типов регрессионных моделей и двух типов речевых представлений, затем поступают в систему нейросетей...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. Для...

ARA: алгоритм для нахождения максимального числа точек на прямой линии Недавно мне попалась классическая задачка для собеседований: поиск максимального числа точек, стоящих на прямой линии (на плоскости, координаты целочисленные). В голову сразу пришла идея полного перебора, которая имеет очевидную сложность по времени в O(n^2), но мне показало...

Сбербанк запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Преподаватели – сотрудники блока «Финансы» и Департамента глобальных рынков Сбербанка.

[recovery mode] Индустрия 4.0: идеи автономного предприятия от SAP и KUKA Привет, Хабр! Сегодня поговорим об автоматизации технологического «умного» оборудования, которого становится все больше и больше на современных предприятиях. Оно может достаточно легко быть интегрировано с учетными и управляющими системами SAP для создания единого программн...

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

Робот с “языком” хамелеона: полезные свойства природы Компания Festo регулярно заимствует у природы идеи для своих роботов: захваты по принципу щупалец осьминога или механику передвижения робота как у кенгуру. Этот подход основан на бионике — науке о применении свойств живых существ в технических системах, например, при создани...

Виртуальный Пушкинский музей Государственный музей изобразительных искусств имени А.С. Пушкина был создан подвижником Иваном Цветаевым, который стремился внести светлые образы и идеи в современную среду. За век с небольшим с момента открытия ГМИИ эта среда изменилась очень сильно, и сегодня пришла пор...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

[Из песочницы] Принцип работы протокола VRRP FHRP (First Hop Redundancy Protocol) — семейство протоколов, предназначенных для создания избыточности шлюза по умолчанию. Общей идеей для данных протоколов является объединение нескольких маршрутизаторов в один виртуальный маршрутизатор с общим IP адресом. Этот IP адрес буд...

Учит на набитых шишках: Олег Якубенков о создании Go Practice — реалистичного симулятора для продакт-менеджеров Интервью предпринимателя об идее обучения на ошибках, сути продакт-менеджмента, ценных уроках и первых заработках.

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

[Перевод] Что лучше выбрать в 2020 году — React или Vue? JavaScript-фреймворки стали неотъемлемой частью каждого современного веб-проекта. Существует множество подобных фреймворков, в результате разработчикам постоянно приходится задаваться вопросом о том, что выбрать. Искать ответ на этот вопрос придётся и в 2020 году. Если вы ...

[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

Huawei представила ИИ-процессор Ascend 910 и новый фреймворк Mindspore Компаниям, работающим в сфере создания ИИ-технологий и машинного обучения, требуются специальные процессоры высокой производительности. До недавнего времени в этом сегменте было не так много крупных игроков, среди которых можно выделить Intel, NVIDIA, Qualcomm и Google. Судя...

Глава Circle: стейблкоины с открытым стандартом будут доминировать Глава биткоин-стартапа Circle Джереми Аллэйр выразил уверенность в том, что стейблкоины на базе открытых стандартов будут доминировать над монетами, выпускаемыми отдельными компаниями. «Мы избрали модель консорциума. В основе фиатных денег в интернете должны лежать откр...

Концепция очков дополненной реальности. Моя идеальная AR гарнитура, которая возможна Всем привет! Меня зовут Дядиченко Григорий, и я основатель и CTO студии Foxsys. Недавно мне пришла в голову идея интересная концепция AR очков, которые могут быть нужны пользователю. Многие недооценивают некоторые аспекты с точки зрения удобства использования и пользовательс...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Red Hat представила новую программу обучения для телекома Инициатива позволяет слушателям получить навыки создания открытых инновационных инфраструктур следующего поколения.

[Перевод] Вытащить YPbPr из Commodore 64 Commodore 64 — компьютер с огромной библиотекой программ, но с не очень качественным видеовыходом. Микросхема под названием VIC-II генерирует сразу S-Video, причём сигнал цветности — не совсем стандартный, а сигнал яркости — несколько зашумлённый. Но, сняв сигналы с 22 выв...

Система дуговой защиты с возможностью срабатывания по токовому сигналу В классическом понимании дуговая защита в России – это быстродействующая защита от коротких замыканий, основанная на регистрации спектра света открытой электрической дуги в КРУ, наиболее распространён метод регистрации спектра света посредством волоконно-оптических датчико...

Facebook научился лучше персонализировать рекламу Facebook запускает новые функции на базе машинного обучения, которые позволяют динамически настраивать рекламу для каждого пользователя. Технология машинного обучения Facebook объединяет данные и сигналы, получаемые по пользователям, чтобы спрогнозировать, кому нужно показат...

[Перевод] Искусственный интеллект подключается к предсказанию землетрясений Успешно предсказав землетрясения в лаборатории, команда геофизиков применила алгоритм машинного обучения к землетрясениям северо-западного тихоокеанского побережья Остатки 2000-летнего хвойного леса на Несковин-бич, Орегон – одного из десятков «лесов-призраков», расположенн...

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

[Перевод] Погружение в Jetpack Compose Всем привет. Перед уходом на выходные спешим поделиться с вами еще одним переводом, подготовленным специально для студентов курса «Android-разработчик. Продвинутый курс». Пробуем новый UI-фреймворк для Android-приложений В течение последних нескольких лет, участвуя во мн...

Визуализация новостей рунета Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей...

Плавание, танцы (!) и качалка: каких активностей хотят игроделы Есть мнение, что айтишники, игроделы да и вообще все офисные работники ведут малоподвижный образ жизни. Этот миф давно пора развеять. В офисах все чаще появляются турники, а иногда и целые спортзалы, сотрудники участвуют в забегах и других спортивных мероприятиях. Даже на ра...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

На пути к ядру Питона Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Toward a “Kernel Python” автора Glyph Lefkowitz (создателя фреймворка Twisted). Подробнее — под катом. Читать дальше →

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

[Перевод] ИИ перевел активность мозга в речь У многих парализованных людей, не имеющих возможности говорить, сигналы того, что они хотят сказать сокрыты в их мозге. И никто не мог расшифровать эти сигналы. Но недавно три команды исследователей достигли прогресса в переводе данных, поступающих от электродов помещенных ...

Облачно, вероятна неотключаемая реклама на звездном небе Сложный путь должен быть пройден от идеи создания до реального сотворения рукотворных звезд и картин в ночном небе. Читать дальше →

[Из песочницы] Почему Вы должны попробовать FastAPI? Лого взято из Github репозитория FastAPI FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hi...

Реверс инжиниринг протокола активации Яндекс.Станции «Яндекс.Станция» — умная колонка с голосовым помощником Алиса. Чтобы её активировать, нужно поднести телефон и проиграть звук из приложения «Яндекс». Под катом я расскажу, как устроен этот сигнал, про пароль от WiFi в открытом виде и попробую развить идею передачи данных ч...

Digital-мероприятия в Москве c 21 по 26 мая Подборка мероприятий на неделю Apache Ignite Meetup #6 21 мая (вторник) Новослободская 16 бесплатно Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для и...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

Telegram. Безлимитный сетевой диск. Бесплатный Привет, Хабр. Наверняка многие об этом задумывались, возможно у кого то эта идея лежит в TODO. У меня она пролежала примерно год, но таки удалось ее реализовать в виде работающего прототипа. TgCloud: Виртуальная файловая система с открытым исходным г****кодом. На локальном...

Два в одном: данные туристов и билеты на культурные мероприятия находились в открытом доступе Сегодня рассмотрим сразу два кейса – данные клиентов и партнеров двух совершенно разных компаний оказались в свободном доступе «благодаря» открытым серверам Elasticsearch с логами информационных систем (ИС) этих компаний. В первом случае — это десятки тысяч (а может и сотни...

Создание бэкенд приложения для онлайн чата Apollo, Node.js Некоторое время назад я работал над мобильным приложением, функционал которого включал в себя удобный онлайн-чат. И теперь я решил написать статью с краткой инструкцией, как создать чат, используя apollo server и node.js на бэкенде, а так же react native и apollo client на к...

Blackview выпускает защищённый смартфон с камерой Sony самого высокого разрешения среди смартфонов - 48 Мп Аппарат для активности на открытом воздухе, который позволит качественно фотографировать эту активность

Техподдержка 3CX отвечает: захват SIP-трафика на сервере АТС В этой статье мы поговорим об основах захвата и анализа SIP-трафика, генерируемого АТС 3CX. Статья адресована начинающим системным администраторам или обычным пользователям, в обязанности которых входит обслуживание телефонии. Для углубленного изучения темы рекомендуем пройт...

Запуск на Эльбрусе платформы для нейросетей PuzzleLib ИИ на отечественном железе Рассказываем о том, как мы портировали свой фреймворк для нейронных сетей и систему распознавания лиц на российские процессоры Эльбрус. Это была интересная задача, весной 2019 года мы рассказывали об этом в офисе Яндекса на большом митапе про Э...

Обучение локализации в Вашингтонском университете В этой статье Sub Lead Localization Manager компании Plarium Krasnodar Эльвира Шарипова рассказывает о том, как она проходила онлайн-обучение по программе Localization: Customizing Software for the World. Зачем матерому локализатору становиться студентом? Какие сложности ожи...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Chromium — это не только браузер, но и хороший фреймворк Большинство людей привыкли, что Chromium — это и браузер, и основа для других браузеров. До недавнего времени я тоже так думал, но, изучая эту тему уже пару месяцев, я начал открывать другой дивный мир. Chromium — это огромная экосистема, в которой есть всё: и система зави...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

[Из песочницы] Редактирование видео в MPC с помощью шейдеров Есть задача: Изменить видео “на лету” при воспроизведении — поменять местами правую и левую часть. Не отразить, а именно поменять, т.е. разрезать картинку на две части и поменять их местами. Можно, конечно, сделать с помощью фреймсервера типа AviSynth'a, но это уже не совсем...

Книга «Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени» Привет, Хаброжители! Эта книга подойдет для любого разработчика, который хочет разобраться в потоковой обработке. Понимание распределенного программирования поможет лучше изучить Kafka и Kafka Streams. Было бы неплохо знать и сам фреймворк Kafka, но это не обязательно: я ра...

Авторский курс по обучению Ардуино для собственного сына Здравствуйте! Прошлой зимой я рассказывал на страницах Хабра о создании робота-«охотника» на Ардуино. Я занимался этим проектом со своим сыном, хотя, по сути, 95% всей разработки осталось за мной. Робота мы доделали (и уже, кстати, разобрали), но после этого возникла новая ...

S7 Airlines совместно с CleverDATA внедрила рекомендательную систему на основе машинного обучения Рекомендательная система, разработанная c применением технологий машинного обучения, определяет направления для …

Выпускники CS центра возвращаются преподавать «Вспоминая, как доброжелательно общались со мной во время обучения, я стараюсь создавать такое же впечатление у посещающих мой курс». Выпускники CS центра, ставшие преподавателями, вспоминают годы учёбы и рассказывают о старте своего преподавательского пути. До 13 апреля о...

Весенние мероприятия по геймдеву в ВШБИ Приглашаем на весенние открытые мероприятия по игровой индустрии в Высшей школе бизнес-информатики НИУ ВШЭ: 24 апреля, в среду, пройдет день открытых дверей по образовательной программе «Менеджмент игровых проектов». 26 мая, в воскресенье, состоится бизнес-форум "Биз. Игра...

Компьютерное зрение как альтернатива офисным пропускам Сегодня я расскажу, как мы делали в офисе пропускную систему на основе сервиса распознавания лиц Vision. Сначала небольшая предыстория. Как в любом почтовом сервисе, мы создали систему антиспама. Такие системы сейчас делаются на основе машинного обучения, у нас им занимает...

Бибер и Билан машут ручкой. AI научился генерировать музыку Самые активные реальные певцы способны выпустить один, может быть, два музыкальных альбома за год. У рэперов иногда получается три-четыре микстейпа. Но компания Auxuman собирается выпускать по полноценному музыкальному альбому, с такими звездами как Йона, Мони, Джемини, Зо...

«Для создания компании недостаточно хороших разработчиков»: Джефф Просайз о бизнесе и машинном обучении Для большинства дотнетчиков Джеффри Рихтер — гуру и важнейший автор. А вот для Джеффа Просайза он в первую очередь друг и бывший коллега: они вместе основали компанию Wintellect (в числе её клиентов — Microsoft). Сейчас профессиональные пути Джеффа и Джеффри разошлись, но ...

SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

Новые идеи для нового будущего Для тех, кто хочет увидеть то, о чём мечтал. Цель. Цель данного проекта – создание базы идей, технологий, изобретений, решений в любых областях, которые можно будет свободно использовать и улучшать. Любая хорошая идея может быть предложена, улучшена или самостоятельно воплощ...

Бесконтактный датчик Ethernet сигналов В статье описан датчик, который позволяет детектировать наличие Ethernet сигнала в кабельном тракте бесконтактно, уставив его над любым UTP разъемом RJ45. Смысл в том, чтобы знать на 100%, что Ethernet соединение осуществляется именно по данному конкретному кабельному тракт...

5 фудтех девайсов и робот с томатами Так уж вышло, что мы в Dodo Pizza Engineering не только пилим систему Dodo IS, но и много читаем про новости фудтеха. Через меня проходит тонна занятной информации: то чашку Петри с мышечными клетками коровы в космос отправят, то очередную съедобную посуду изобретут, то реша...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

ML.NET: впечатления от Model Builder и не только Доброго времени суток и мое почтение, читатели Хабра! Предыстория У нас на работе принято обмениваться интересными находками в командах разработки. На очередной встрече, обсуждая будущее .NET и .NET 5 в частности, мы с коллегами заострили внимание на видении унифицированный ...

Машинное обучение и анализ данных: магистратура Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге В этом году запускается новая магистерская программа «Промышленное программирование» на факультете «Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук» Петербургского кампуса Высшей школы экономики. Эта программа, как и магистерская программа «Разработка п...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

[Из песочницы] Обзорная статья по A-Frame A-Frame — это веб-фреймворк позволяющий создавать различные приложения, игры, сцены в виртуальной реальности (ВР). Все вышеописанное будет доступно прямо из браузера вашего шлема ВР. Этот инструмент будет полезен как тем кто хочет заниматься разработкой ВР игр в браузере, ...

Центр цифровых прав приглашает на Privacy Day 2019 28 февраля 2019 в Москве пройдет Privacy Day 2019 — первая в России тематическая конференция, посвященная приватности в сети и защите персональных данных. В рамках российской конференции будут обсуждаться регулирование, кейсы, методы корректной работы с ПД, использование да...

[Перевод] Создание динамических PDF-файлов с использованием React и Node.js Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён созданию динамических PDF-файлов с использованием HTML-кода в качестве шаблона. А именно, речь пойдёт о том, как сформировать простой счёт на оплату неких товаров или услуг, динамические данные, включённые в который, ...

Вы придумали идею IT-продукта, что дальше Наверняка каждому из вас приходили в голову идеи новых интересных полезных продуктов – услуг, приложений или устройств. Возможно, кто-то из вас даже что-то разрабатывал и публиковал, может даже пытался на этом заработать. В этой статье я покажу несколько методик работы над ...

Один день из жизни модели ресторана Данная статья описывает новые компоненты фреймворка для имитационного моделирования, ранее представленного в статье «Простая система имитационного моделирования на Go». По мере расширения фреймворка появилась возможность моделировать более сложные системы, например, провест...

Сотни тысяч платежей граждан в ГИБДД и ФССП находились в открытом доступе Медицинские данные – были, данные по кредитам – были, на этот раз пришла очередь данных по платежам за штрафы ГИБДД и задолженности по исполнительным производствам службы судебных приставов. Хорошая новость в том, что эти платежи не связаны с официальным сайтом Госуслуг. Пл...

Учебные проекты на Godot — Pong (часть 1) Создание и настройка сцены игрового процесса Приветствую вас, хабровчане! Как и обещал в конце прошлой статьи, я обратил свой взгляд на игровой движок. Правда мне больше приглянулся Godot. Почему? Тема для отдельной статьи размышления, а я не умею долго думать и, тем более, размышлять. Несмотря на то, что Pong имеетс...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

[Перевод] Никогда больше не игнорируйте обучение с подкреплением Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шах...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Проверка идеи будущего приложения. Претотип. Или как сэкономить много денег Статья в бОльшей степени будет полезной для тех, кто только задумывается о создании своего первого приложения или игры, которое обязательно (по их мнению) будет единорогом и точно сразу взлетит. Читать дальше →

[Из песочницы] Fish Redux — новая Redux библиотека для Flutter В конце 2018 года Google, не без помощи Open-Source сообщества, сделал большой подарок для мобильных разработчиков, выпустив первую стабильную версию кросс-платформенного фреймворка для мобильной разработки Flutter. Однако, при разработке крупных приложений, немного больших,...

[Перевод] 19 концепций, которые нужно изучить для того, чтобы стать эффективным Angular-разработчиком TODO-приложение во фронтенд-разработке — это то же самое, что «Hello world» в обычном программировании. При создании TODO-приложений можно изучить выполнение CRUD-операций средствами того или иного фреймворка. Но часто подобные проекты лишь весьма поверхностно касаются того,...

Рекомендовать нельзя спрятать Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах. У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов пл...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

[Перевод] Культура найма в крупных компаниях по статистике Glassdoor В процессе работы над книгой о собеседованиях в сфере машинного обучения я часто слышу от претендентов на вакансию вопрос: каково соотношение между числом личных собеседований к предложениям о работе, то есть какой процент людей, которых пригласили на собеседование в офис,...

Продвинутый искусственный интеллект научился превращать сигналы человеческого мозга в речь Человечество еще крайне далеко от создания универсальных нейроинтерфейсов вида «мозг – компьютер», но ученые уже неплохо справляются с отдельными задачами. Мы можем собрать массу данных о сигналах в мозге, но как именно их интерпретировать? В прошлом году канадские специалис...

[Анонс: Екатеринбург, Новосибирск, Ижевск, Казань] Хакатон – Урбатон: делаем сервисы для горожан 18 и 19 мая пройдет 24–часовой марафон по программированию — Урбатон. Стартуем сразу в четырех городах: Екатеринбург, Ижевск, Казань, Новосибирск. Разработчики, тестировщики, дизайнеры и проектировщики интерфейсов, объединяйтесь! Мы наштурмили урбапомрачительные идеи проекто...

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

Можно ли в 1С не соблюдать технологию внешних компонент? Или Как поздравить коллег с помощью 1С? Возникла тут идея поздравить нашего главного бухгалтера более-менее оригинально, например, с помощью ее любимой программы 1С? Но как? После некоторых размышлений, пришла мысль использовать для поздравлений фоновое изображение в клиентской области обычных форм для конфигурац...

Создан альянс, продвигающий конкурента архитектуры x86 Эти и другие компании, присоединившиеся к организации, будут поддерживать открытую спецификацию архитектуры набора команд RISC-V, основанного на принципах сокращенного набора инструкций (RISC, Reduced Instruction Set Computer).Атака на Intel. RISC-V конкурирует с архитектуро...

Как я не стал специалистом по машинному обучению Истории успеха любят все. И на хабре их достаточно много. «Как я получил работу с зарплатой 300 000 долларов в Кремниевой долине» «Как я получил работу в Google» «Как я заработал 200 000 $ в 16 лет» «Как я попал в Топ AppStore с простым приложением курса валют» «Как я …» и е...

[Из песочницы] Почему Swift может стать большим событием в глубинном обучении Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы. Читать дал...

HPE представила ПО для внедрения в компаниях машинного обучения Новое контейнерное решение представляет собой процесс для стандартизации рабочих процессов машинного обучения и ускорения развертывания систем искусственного интеллекта.

[Из песочницы] Обзор нового javascript фреймворка Htmlix В данной статье постараюсь описать все основные возможности нового javascript фреймворка Htmlix, а также рассмотреть принцип его работы на примере создания небольшого приложения. Данное приложение — это страница простого фильтра товаров по категориям, с различными частями ш...

Нейросеть научилась читать мысли человека Исследователи из России научились воссоздавать изображения, которые человек видит в данный момент, по электрической активности мозга. Это достижение позволит создавать устройства, которыми можно будет управлять при помощи сигналов мозга.

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...

Ну Apple, BLEee Компания Apple активно внедряет в массы идею о том, что теперь-то с приватностью данных пользователей их продукции всё в порядке. Но исследователи из Hexway выяснили, что стандартный и активно используемый механизм Bluetooth LE (BLE) позволяет узнать довольно много о твоем а...

Открытый лекционный вечер по геймдизайну в ВШБИ 22 марта 2019 года в Высшей школе бизнес-информатики НИУ ВШЭ состоится Лекционный вечер по геймдизайну в рамках программ «Менеджмент игровых проектов», «Основы создания игр в виртуальной реальности» и «Основы создания игр». 22 марта 2019 года в 19:00 в Высшей школе бизне...

Облако точек. Как мы развиваем цифровые технологии в строительстве Возможно, вы в курсе, а может быть и нет, но мы плотно занимаемся разработкой технологий Индустрии 4.0. IoT, машинное обучение на реальном производстве, цифровые двойники предприятий – со всеми этими вещами мы знакомы не понаслышке. Другими словами, мы знаем, как подружить «...

Стажировка в «Ростелеком-Солар»: качаем Scala-скиллы Всем привет! Для тех, кто мечтает стать Senior Developer и готов присоединиться к крутой команде Scala-разработчиков, с 1 по 15 декабря 2019 года мы запускаем отбор на бесплатный курс по обучению Scala. По окончании обучения пятеро лучших стажеров смогут присоединиться к са...

Состоялся релиз Metasploit Framework 5.0   Metasploit Framework — это наиболее известный инструмент для создания, тестирования и использования эксплоитов. Позволяет производить эксплуатацию и постэксплуатацию уязвимостей, доставку «полезной нагрузки» (payloads) на атакуемую цель. Metasploit Framework 5.0 — наибол...

Сага о тестировании: библиотека redux-saga-test-plan Фреймворк redux-saga предоставляет кучу интересных паттернов для работы с сайд-эффектами, но, как истинные кроваво-энтерпрайзные разработчики, мы должны покрывать весь свой код тестами. Давайте разберёмся, как мы будем тестировать наши саги. Читать дальше →

В России могут создать единую систему учета интернет-пользователей Сотрудники администрации президента и профильные чиновники обсуждают идею создания единой государственной системы учета просмотров контента и показов рекламы в рунете. Концепция интернет-учета пока находится в обсуждении, есть очень разные идеи о том, как может работать...

[Перевод] Бег с протезами: некстген симуляция движения человека с помощью мышц, костей и нейросети Сотрудники Сеульского университета опубликовали исследование о симуляции движения двуногих персонажей на основе работы суставов и мышечных сокращений, использующей нейросеть с Deep Reinforcement Learning. Под катом перевод краткого обзора. Читать дальше →

Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...

Применение машинного обучения в системах хранения С недавних пор во многих компаниях, прежде всего крупных, стали чаще обращать внимание на накопленные за годы работы данные. С внедрением систем искусственного интеллекта они стали открывать для себя дополнительную ценность ранее ...

Начинаем работу с Azure Machine Learning service Сегодня рассмотрим нашу пятую итерацию по созданию продукта для машинного обучения. Чтобы подойти к этой теме, кратко напомним о предыдущих продуктах и их состоянии на текущий момент. Рассмотрим только полностью интегрированные решения, которые позволяют пройти путь от расче...

[Из песочницы] Мой подход к реализации делегатов в C++: вызов функции с неизвестными параметрами во время выполнения Предыстория Мне нравится язык C++. Я бы даже сказал, что это мой любимый язык. Кроме того, для своих разработок я использую технологии .NET, и многие идеи в нём, по моему мнению, просто восхитительны. Однажды мне пришла в голову идея – как реализовать некоторые средства рефл...

Toyota покажет на CES 2019 обновленный автомобиль TRI-P4 для тестирования самоуправляемого движения На следующей неделе институт Toyota Research Institute (TRI) представит на выставке CES тестовый автомобиль для разработки систем самоуправляемого движения TRI-P4. Базой для него послужил новый флагманский седан Lexus LS пятого поколения. Машина будет использоваться пр...

Эксклюзивные Realme X «обернули» в луковую и чесночную ... Китайцы известны своей тягой ко всему премиальному. Немало пользователей готовых платить более высокую цену за тот продукт, который позиционируется как эксклюзивный, лимитированный и нестандартный. Поэтому мы уже видели немало специальных версий мобильников, стилизированных ...

Краткий гайд по созданию оракулов, богов из машины и ошибкам второго рода Наверное, в этом тексте для многих не будет новизны. Наверное, другие скажут что такого не бывает в реальной жизни. Но, уже не первое апреля, а всё написанное тут — чистая правда, которая случалась со мной или с людьми вокруг. Возможно что-то из сказанного заставит вас перео...

"Билайн" запустил антиоператорское телевидение "ВымпелКом" представил новую платформу "Билайн ТВ", особенностями которой являются построенный на искусственном интеллекте и машинном обучении сервис рекомендаций, возможность создания до пяти профилей в одном аккаунте и подключения пяти экранов, а также ...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

Приглашаем на презентацию обучающего курса по маркетингу в киберспорте 12 февраля 12 февраля образовательный портал GeekBrains проведет в нашем московском офисе открытую презентацию нового курса по обучению специалистов в области маркетинга, продюсирования игр и event-менеджмента в киберспорте. Лидеры российской киберспортивной индустрии расскажут о пос...

[Перевод] История создания Norton Commander. Часть 1 / 3 Пьяный программист сидит с открытым Norton Commander на экране. На обоих панелях открыт диск С. «Ну и зачем мне два диска С с одними и теми же файлами?» — подумал он и стер все его содержимое, нажав F8 и Enter. — анекдот конца 80-х годов Нортон (Norton Commander) for DOS...

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...

[Из песочницы] Пишите меньше кода Хайп по Svelte после недавнего релиза 3 версии фреймворка всё-таки имеет место быть, чему свидетельствуют сильно возросшее комьюнити и огромное количество вопросов как в официальном чате, так и в нашем рускоязычном telegram-канале. Всё больше разработчиков украдкой или всерь...

Habr Weekly #5 / Темные темы везде, китайские фабрики в РФ, куда утекли базы банков, Pixel 4, ML загрязняет атмосферу Вышел свежий выпуск подкаста Habr Weekly. Радуемся за Ивана Голунова и обсуждаем посты, опубликованные на Хабре на этой неделе: Темные темы станут дефолтными. Или нет? Министр связи России предложил китайцам перенести производство в Россию. Правительство России предложило...

Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...

[Перевод] Уменьшение зависимости от размеченных данных у генеративно-состязательных сетей Генеративно-состязательные сети (ГСС) [Generative Adversarial Networks, GAN] – обладающий интересными возможностями класс глубоких генеративных моделей. Их основная идея – обучение двух нейросетей, генератора, который обучается синтезу данных (к примеру, изображений), и диск...

6 нежданчиков от Джулии Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закреплен...

«Акадо Телеком» расширил линейку телеканалов в «открытой цифре» «Открытая цифра» или FTA — аббревиатура английского словосочетания free-to-air, что означает «свободно вещаемый в эфире». Используется для обозначения цифровых, не закодированных для приёма, сигналов цифрового телевидения. Термин используется для работы в стандартах цифровог...

«Открытая организация»: Как не потеряться в хаосе и сплотить миллионы Настал важный день для Red Hat, российского сообщества open source и всех причастных – на русском языке вышла книга Джима Уайтхерста «Открытая организация: Страсть, приносящая плоды». Она подробно и живо рассказывает, как мы в Red Hat даем лучшим идеям и самым талантливым лю...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

OpenSceneGraph: Обработка событий Введение Одной из особенностей языка C++, за которую его часто критикуют — отсутствие в стандарте механизма обработки событий. Между тем данных механизм это один из основных путей взаимодействия одних программных компонентов с другими программными компонентами и аппаратным ...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

Как один линуксовый администратор управлял детским хором системой распознавания нот под UBUNTU Что нужно, чтобы лето проходило весело? Нужна музыка! Но, если музыка записана нотами, а вы — обыкновенный системный администратор, а вам поручили задачу создать детский хор, то в качестве одного из вариантов решения этой проблемы, представляю несколько полезных программ, на...

Не заставляйте слушателей рефлексировать Введение В процессе разработки очень часто возникает необходимость создать экземпляр класса, имя которого хранится в конфигурационном XML файле, или вызвать метод, название которого написано в виде строки как значение атрибута аннотации. В таких случаях ответ один: “Использ...

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

Как я побывал в легендарной Школе 42: «бассейн», котики и интернет вместо учителей. Часть 2 В прошлом посте я начал рассказ про Школу 42, которая славится своей революционной системой обучения: там нет учителей, студенты сами проверяют друг у друга работы, платить за учебу не нужно. В этом посте я подробнее расскажу про систему обучения и про то, какие задания вып...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Симулятор — Сержант МакКормик, срочно зайдите ко мне! — Что-о-о? Капитан, наш корабль в открытом космосе, откуда здесь гравитация? — Не морочьте мне голову, живо ко мне! Брайан МакКормик вошёл в капитанскую рубку. — У нас на видеосвязи сенатор Дориган с важным сообщением. — Но ве...

Запись сверх-широкополосных сигналов стандарта 802.14.5 UWB на почти санкционной технике Недавно два совершенно разных мира сошлись в нашей лаборатории: мир недорогих радио-трансиверов и мир дорогущих систем записи широкополосных радио-сигналов. Читать дальше →

Опять сотни тысяч платежей граждан в ГИБДД и ФССП находились в открытом доступе Помните я писал на Хабре и у себя в Telegram-канале, как в открытом доступе оказались подробности платежей в пользу ГИБДД и ФССП пользователей сайтов оплатагибдд.рф, paygibdd.ru, gos-oplata.ru, штрафов.net и oplata-fssp.ru? Только не надо смеяться, это вовсе не шутка — тот ...

«Живой Журнал» обновился: ввели систему категоризации контента с элементами ИИ Сегодня «Живой Журнал» сообщил о значительных обновлениях платформы. Одна из них — автоматическая категоризация контента. Разработчики описывают ее так: «Система категоризации контента — это система интеллектуального анализа текстов, построенная на базе статистическо-лингв...

Spring Data JPA: доводим напильником Приветствую, это вторая заметка о Spring Data JPA. Первая часть была целиком посвящена подводным граблям, а также советам бывалых. В этой части мы поговорим о том, как заточить фреймворк под свои нужды. Все описанные примеры доступны здесь. Читать дальше →

[Перевод] Руководство по React Native для начинающих Android-разработчиков (с примером приложения) Представляем вам перевод статьи Nikhil Sachdeva, опубликованной на hackernoon.com. Автор делится опытом разработки мобильных приложений с помощью React Native и предлагает создать свое приложение, используя этот фреймворк. Я был Android-разработчиком и довольно длительное...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

Микросервис на GO для граббинга видео из твитов Добрый день, Хабравчане! Статья для новичков, каких то сверх новых идей вы здесь не увидите. Да и данный функционал, скорее всего, реализовывался десятки раз на различных языках. Идея состоит в том, что бы получив ссылку на пост в твиттере в котором содержится видео, забрать...

Началась регистрация на II IT-конференцию для начинающих разработчиков SMARTRHINO-2019 Мы начинаем регистрацию на конференцию SMARTRHINO-2019! Конференция пройдет 18 апреля в Москве в гостиничном комплексе Измайлово. В этом году мы решили не ограничиваться студенческой аудиторией МГТУ им.Баумана, и дать возможность принять участие и другим начинающим специал...

Microsoft выпустила предварительную версию Windows Vision Skills Компания Microsoft объявила о выпуске первой предварительной версии Windows Vision Skills. Этот набор NuGet-пакетов позволяет разработчикам «решать сложные проблемы компьютерного зрения, используя простой набор API». Windows Vision Skills уже включает в себя набор API-интер...

Security Week 13: открытые пароли в Facebook У Facebook проблема с безопасностью пользовательских данных. Опять? Да сколько можно! 19 марта журналист Брайан Кребс сообщил, что компания годами хранила пароли пользователей в открытом виде (новость, статья Кребса, официальное сообщение Facebook). Судя по официальному заяв...

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

[Перевод] «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии»: анонс книги Всем привет! У нас доступна для предзаказа одна из лучших книг по обучению с подкреплением, в оригинале именуемая "Deep Reinforcement Learning Hands-on" под авторством Максима Лапаня. Вот как будет выглядеть обложка русского перевода: Чтобы вы могли оценить краткое содер...

Как не позориться на митапах, или разработчик учит выступать разработчиков. Интервью Александра Шушунова Обычно, когда заявку на доклад на DUMP присылает Software Engineer, она (заявка) предназначена в одну из технических секций: Backend, Devops или Mobilе, к примеру. А вот на DUMP Казань мы получили заявку в секцию Менеджмент, да еще с темой “Хорошие слайды”. Так-так, интересн...

Игровая консоль и игры к ней своими руками. Little Game Engine + ESPboy Little Game Engine (LGE) – это виртуальная игровая консоль выдуманной конфигурации, с выдуманным процессором и онлайн web-SDK, состоящий из компилятора С-подобного кода в ассемблер и дальнейшей перекомпиляцией его в машинный код с возможностью исполнения этого кода там же, в...

Хакатон DevDays'19 (часть 1): дневник с рекомендациями, генератор маршрутов для прогулок и жидкая демократия Недавно мы рассказывали о корпоративной магистерской программе JetBrains и Университета ИТМО «Разработка программного обеспечения / Software Engineering». Приглашаем всех интересующихся на день открытых дверей в понедельник 29 апреля. Мы расскажем о преимуществах нашей магис...

[Перевод] Учимся следить за браузером Vivaldi Однажды какой-нибудь пользователь Vivaldi задумывается о том, с какими сервисами контактирует его браузер. Он запускает сканер сетевой активности и с ужасом смотрит на множество автоматических подключений браузера к серверам Vivaldi или даже Google. Немного придя в себя,...

[Перевод] Процедурное создание лун Не так давно мы изготовили систему создания лун. Наша цель заключалась в создании лун, похожих по размеру и составу на существующие в нашей Солнечной системе. Основной сложностью оказалось получение обширных поверхностей таких лун и их внутренностей, чтобы при этом они оста...

Строительные блоки распределенных приложений. Первое приближение В прошлой статье мы разобрали теоретические основы реактивной архитектуры. Пришло время поговорить о потоках данных, путях реализации реактивных Erlang/Elixir систем и шаблонах обмена сообщениями в них: Request-response Request-Chunked Response Response with Request Publis...

Анатомия акустических систем: правда и вымыслы об NXT-излучателях Рад приветствовать всех вновь. Мы возобновляем активность в этом блоге после непродолжительного перерыва. И начну я с поста о сравнительно необычной разновидности звуковых излучателей, которые последние 20 лет применяются для создания акустических систем. Многим также знаком...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

Silent Trinity: изучаем новую версию фреймворка постэксплуатации Мы постоянно отслеживаем изменения в хакерском инструментарии, будь то появление новых инструментов или обновление уже известных. Поэтому мы не смогли пройти мимо Silent Trinity, анонсированного на DefCon 27 Demo Labs. Читать дальше →

Функция Google «Лучшие места» вышла из бета И перешла на машинное обучение

Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.

Facebook выпускает PyTorch для мобильных устройств Facebook выпускает PyTorch Mobile для развертывания моделей машинного обучения на мобильных устройствах.

[Перевод] Обзор новых функций NestJS 6 Мы в TestMace активно используем NestJS для разработки наших сервисов. Сегодня вашему вниманию представляется перевод статьи, посвященной обзору фич новой мажорной версии NestJS. Сегодня я рад представить официальный релиз Nest 6 — прогрессивного Node.js фреймворка для со...

[Из песочницы] Ямы на пути становления программистом Привет, Хабр! На досуге, читая интересную статью о становлении программистом, я задумался, что в целом мы с вами проходим по одному и тому же минному полю с граблями на карьерном пути. Оно начинается с ненависти к системе образования, которая из нас якобы «должна» сделать с...

MONQ — мониторинг и AIOps родом из России В нашем блоге мы много говорили об иностранных решениях для мониторинга и аудита, и вот пришло время для отечественной разработки. MONQ — зонтичная система с коннекторами для распространённых систем мониторинга, ресурсно-сервисными моделями, анализом данных, высоким потенц...

GeekUniversity обновил программу обучения веб-разработке: ещё больше практики и кейсы Delivery Club Мы рады сообщить об обновлении программы факультета веб-разработки в онлайн-университете для программистов GeekUniversity. Теперь обучение займёт полтора года вместо одного. В программе появится курс о highload-приложениях, разработанный совместно с Delivery Club. Подробнее...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

JetBrains Open Day в Петербурге Приглашаем всех на День открытых дверей в Петербурге! Устроим большую тусовку в нашем новом офисе. Будут тематические зоны по технологиям, доклады, сессии ответов на вопросы, еда, музыка и даже открытый stand-up. Читать дальше →

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

AI-интерфейсы и где они обитают Недавно мы написали на Хабр колонку о том, как выпустили собственную онлайн-игрушку. Одной из фишек, над которой мы серьезно заморочились, стала AI-генерация аватарок для своего персонажа «на лету» по фотографии (пока работает в прототипе и частью игры не является). При этом...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

Процесс создания схемы Минского метро Как и обещал, в этой заметке речь пойдет о процессе создания схемы Минского метро. Начало Идея нарисовать схему метро Минска пришла мне в голову, когда увидел обновлённую версию от отечественных дизайнеров. Их, в тестовом режиме, повесили на некоторых станциях. Так сложилос...

Чат-бот на RASA: опыт Parallels В настоящее время бурно развивается индустрия чат-ботов. Сначала они были достаточно глупыми и могли вести диалог с пользователем, являясь ведущими и предлагая возможные ответы. Потом боты слегка поумнели и начали требовать от пользователя текстового ввода, чтобы из ответо...

Бэкенд, машинное обучение и serverless — самое интересное с июльской конференции Хабра Конференция Хабра — история не дебютная. Раньше мы проводили довольно крупные мероприятия Тостер на 300-400 человек, а сейчас решили, что актуальными будут небольшие тематические встречи, направление которых можете задавать и вы — например, в комментариях. Первая конференция...

Tic Tac Toe, часть 1 В статье "Сравнение: Svelte и React" я попробовал повторить разработку игры Tic Tac Toe. Там я выполнил только первую часть исходного туториала для React'а без поддержки истории ходов. В этой статье мы начнем разработку этой игры с применением фреймворка Svelte с поддержкой ...

[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...

Как HR-ы шмелезавод построили Специалистам по управлению персоналом посвящается. Какой смысл в HR? Они что-то делают? Что-то умеют? Продавать, производить, возить, импортировать, может, сдавать отчетность? Они ректутят, пишут трудовые книжки и устраивают вечеринки. Обыденное мнение. С возрастом ...

ИИ Microsoft экономит до 70 рабочих часов в месяц техподдержке 2GIS Внедрение системы автоматической категоризации заявок на базе машинного обучения Azure Machine Learning позволило существенно сократить время на их обработку и, тем самым, высвободить более 70 рабочих часов ...

Система управления проектами по модели Open Core в госсекторе Продолжаем рассказывать вам об опенсорсных продуктам реализованных на JS фреймворке — IONDV. Framework. Сегодня поговорим о системе управления проектами, которая была одним из наших первых масштабных проектов и которую изначально мы реализовали для правительства Хабаровского...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.

Машинное обучение помогает находить ошибки в Firefox Инструментарий Clever-Commit умеет находить плохой код

Адаптация программ для ZX Spectrum к TR-DOS современными средствами. Часть 3 Как мы выяснили в предыдущей части, машинные коды игры загрузить с дискеты непосредственно по адресу назначения нельзя. Мы загрузим их в другое место, а после загрузки переместим куда нужно. Кроме этого, мы хотим сделать моноблочный загрузчик, когда и загрузчик и загружаемые...

Открытый урок «Создание REST-клиентов на Spring» И снова доброго времени суток! Совсем скоро у нас стартует обучение очередной группы «Разработчик на Spring Framework», в связи с чем мы провели открытый урок, что стало уже традицией в преддверии запуска. На этом вебинаре говорили о разработке REST-клиентов с помощью Spring...

Что слышно в радиоэфире? Принимаем и декодируем наиболее интересные сигналы Привет Хабр. На дворе уже 21й век, и казалось бы, передать данные можно в HD-качестве даже на Марс. Однако, до сих пор в радиоэфире работает немало интересных устройств и можно услышать немало интересных сигналов. Все из них рассмотреть разумеется, нереально, попробуем ...

[Перевод] Создание карточек как Tinder на Swift Tinder — мы все знаем, что это приложение для знакомств, где вы можете просто отклонить или принять кого-то свайпом вправо или влево. Эта идея считывания карт теперь используется в тоннах приложений. Этот способ отображения данных для вас, если вы устали от использования т...

Все ваши анализы в открытом доступе И снова здравствуйте! У меня опять нашлась для вас открытая база с медицинскими данными. Напомню, что совсем недавно тут было три моих статьи на эту тему: утечка персональных данных пациентов и врачей из медицинского онлайн-сервиса DOC+, уязвимость сервиса «Доктор рядом» и у...

[Из песочницы] Full-stack TypeScript Apps Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Full-Stack TypeScript Apps — Part 1: Developing Backend APIs with Nest.js" автора Ana Ribeiro. Часть 1: Разработка серверного API с помощью Nest.JS TL;DR: это серия статей о том, как создать веб-приложение TypeScript ...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №456 (09.04.2019-15.04.2019) Карта Заметок, классифицирует заметки OSM на основе содержимого 1 | Leaflet | Map data OpenStreetMap contributors, ODbL — Imagery openstreetmap.de Карты [1] Участник miche101 представил Карту заметок, инструмент, который пытается классифицировать заметки, публикуемые на с...

О применении параметрических методов спектрального оценивания в радиолокации — метод MUSIC. Дополнение к статье Попалась мне неплохая статья, про метод спектрального оценивания, который отлично подходит для короткого сигнала из суммы слабозашумленных гармоник. (-копия) Возможно, мои комментарии помогут читателю вникнуть в суть метода. Что немного огорчило, так это не до конца реал...

Искусственный интеллект научился выслеживать хакеров Смогут ли хакеры противостоять искусственному интеллекту? Искусственный интеллект и системы, основанные на этой технологии, находят все большее применение в реальной жизни. Однако зачастую сфера их действия ограничивается анализом больших объемов данных или сложных вычислени...

Стартапы из акселератора Университета ИТМО — начинающие проекты в области машинного зрения Сегодня мы продолжаем рассказывать о командах, которые прошли через наш акселератор. В этом хабрапосте их будет две. Первая — стартап Labra, который разрабатывает решение для контроля производительности труда. Вторая — O.VISION с системой распознавания лиц для турникетов. ...

DuckDuckGo перешёл на карты Apple Maps Конфиденциальный поисковик DuckDuckGo объявил о полной миграции на фреймворк MapKit JS, став одной из первых крупных интернет-компаний, которые сделали это. Технически MapKit JS до сих пор в бета-версии. Раньше DuckDuckGo брал картографическую информацию у нескольких пров...

Настольная ролевая тактика Доброго дня. Сегодня речь пойдёт о настольно-ролевой системе собственной разработки, на создание которой вдохновили как консольные восточные игры, так и знакомство с западными настольно-ролевыми гигантами. Последние вблизи оказались не такими уж сказочными, как хотелось — гр...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

Машинное обучение в играх Запись вебинара devtodev, гостями которого были Жанна Узалова, Head of Data Science в Creative Mobile, и Александр Толмачев, Lead ML Developer в Xsolla.

Hyperledger представил новый блокчейн-фреймворк Grid Консорциум Hyperledger представил фреймворк Grid для разработчиков блокчейн-решений для цепей поставок. We are excited to announce Hyperledger Grid, a new project to help build and deliver supply chain solutions! This framework will use shared, reusable tools to accelerate t...

[Перевод] Breakuot-подобная игра на PIC12F1572 Предлагаемая конструкция является доказательством того, что цветной композитный видеосигнал в системе NTSC может быть сгенерирован при помощи очень простого «железа». Краткое описание Хотя цветной композитный видеосигнал в системе NTSC генерировать сложнее, чем VGA, для э...

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

[Из песочницы] Unittest и абстрактные тесты Вместо вступления Unittest — наверное самый известный фреймворк для написания тестов в Python. Он очень прост в освоении и его легко начать использовать в вашем проекте. Но ничто не бывает идеальным. В этом посте я хочу рассказать об одной возможности, которой лично мне (дум...

Правила выбора JS-фреймворка TL;DR В статье не рассматриваются JS-фреймвёрки из списка TOP-3 При разработке на JS-фреймвёрке не из списка TOP-3 приходится решать на порядок больше технических вопросов, чем это ожидается в начале разработки История основана на реальных событиях Читать дальше →

Улучшаем работу Wi-Fi. Общие принципы и полезные штуки Каждый кто собирал, покупал или хотя бы настраивал радиоприёмник, наверное, слышал такие слова как: чувствительность и избирательность (селективность). Чувствительность — этот параметр показывает, насколько хорошо ваш приёмник может принимать сигнал даже в самых удалённых ...

Топ-10 персон года: кто и как менял биткоин-индустрию в 2018 году 2018 год запомнится не только беспрецедентным падением котировок криптовалют, но и возросшей активностью сообщества – от компаний и разработчиков до простых пользователей. Отдельные персоны в этом кипящем котле событий, идей и эмоций выделялись особенно, будь то благодаря со...

[Перевод] Как обучение стойке на руках связано с внутренними стандартами Amazon и как оно повлияло на мировоззрение компании? Джеф Безос, гендиректор Amazon ежегодно пишет письмо акционерам, а волонтеры школы стартапов RUSSOL переводят их, чтобы ответить на эти вопросы, вдохновить читателей на создание своего Amazon. Читаем перевод письма акционерам, опубликованного Безосом 20 лет спустя. Оно больш...

Нагрузки, смартфоны, компании-гиганты: программа Heisenbug 2019 Piter Конференция Heisenbug проходит не первый год, и её главная идея остаётся неизменной: «Тестирование не только для тестировщиков». Но реализовать эту идею можно по-разному, и каждый раз у программы оказываются свои особенности. 17-18 мая в Санкт-Петербурге состоится следующ...

Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...

Открытые библиотеки для визуализации аудиоконтента Мы изучили несколько тематических тредов на GitHub, Hacker News и Reddit, посвященных инструментам для визуализации аудиоконтента. Рассказываем о часто упоминаемых открытых библиотеках и решениях, которые пригодятся разработчикам веб-приложений или игр. Читать дальше →

Elgato Game Capture 4K60 Pro: захват и запись видео 4K 60p, но с некоторыми ограничениями Наиболее ценное свойство Elgato Game Capture 4K60 Pro, которое необходимо отметить, это возможность отдавать сигнал любому приложению, поддерживающему работу с WDM-источниками. Благодаря этой функции удалось раскрыть все возможности устройства: бесперебойный захват, запись и...

[Из песочницы] Современный метод измерения импульсной характеристики и нелинейных искажений В 2000 году профессор Пармского Университета Анджело Фарина предложил оригинальный метод одновременного измерения импульсной характеристики и нелинейных искажений с помощью гармонического сигнала экспоненциально изменяющейся частоты (далее ESS – exponential sine sweep). Дл...

Л – логика Однажды мне в голову пришла идея новой игры-головоломки с очень простой, но, в то же время, интересной механикой: игроку дается набор из 5–7 картинок – нужно определить логическую цепочку, по которой эти картинки можно выстроить в ряд, и, собственно, выделить их по порядку. ...

[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...

iOS-дайджест №8 (14 июня – 27 июня) Источник картинки: The Verge Самоуправляемый автомобиль от Apple, поддержка манипулятора типа «мышь» на айпаде, камера на Apple Watch и еще больше новостей в новом выпуске iOS-дайджеста. Заодно посмотрим, насколько хорош в плане перформанса SwiftUI и как использовать фреймв...

[Из песочницы] Создаем свой компонент с микро-шаблонами Всем привет. Все кто так или иначе писал на фреймворке Angular сталкивался или работал с библиотекой Angular Material. Это очень хорошо написанная библиотека компонентов способная к гибкой стилизации, которая реализована через возможность создания различных тем вашего прилож...

В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...

[Перевод] Как Project Infer от Facebook помогает искать баги в мобильных приложениях перед деплоем Несколько дней назад команда инженеров Facebook отличилась — ее удостоили награды Most Influential POPL Paper Award. В среде специалистов по машинному обучению это весьма почетно. Награду вручили за работу Compositional Shape Analysis by Means of Bi-abduction, которая рас...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #317 (23 — 29 сентября) В новом выпуске дайджеста альтернативный магазин приложений для iOS и тонкости публикации в старом Google Play, фреймворк автотетсирования и кодлабы по Kotlin, спрайтовые персонажи и 6 подкастов за неделю, гиперточные карты и тонкости дейтинга. Читать дальше →

Пентагон заключил контракт на внедрение машинного обучения в систему допуска к гостайне Служба безопасности министерства обороны и Управление систем оборонной связи США попросили компанию Perspecta усовершенствовать информационные технологии национальных справочных служб, чтобы ускорить внутренние расследования и вынесение решений по системе допуска к гостайнам...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

Google будет использовать машинное обучение для показа рекламы при отключенных cookies Функция появится в Display & Video 360, а позже в Google Ads

Google представил три новых курса по машинному обучению Они предназначены для разработчиков, исследователей и студентов

[Перевод] Шпионим за вашими программами с помощью Strace Не смогли пройти мимо и перевели ко Дню программиста комикс Джулии Эванс об утилите Strace. Полезный инструмент, который помогает отслеживать системные вызовы и доставку сигналов между процессами и ядром Linux. Читайте и вдохновляйтесь. С наступающим, друзья! Читать дальш...

Поисковый алгоритм Bing на 90% основан на машинном обучении Алгоритм ранжирования поисковой системы Bing, принадлежащей Microsoft, более чем на 90% основан на машинном обучении (ML). Об этом заявили сотрудники поиска Фредерик Дубут (Frédéric Dubut) и Нагу Ранган (Nagu Rangan) в панельной дискуссии на тему «Man vs Machine» на конферен...

Автоматизируем тестирование redux селекторов в приложении В этой статье я хотел бы поделиться своими идеями того, как можно автоматизировать написание unit-тестов в react/redux приложениях. Идеи эти родились в одной из дискуссий с коллегами, в процессе написания тестов, и, как мне кажется, предложенное решение имеет право на жизнь....

Что известно о конференции VMworld 2019 Она пройдет с 4 по 7 ноября в Барселоне. Рассказываем, какие технологии обсудят специалисты VMware и приглашенные спикеры: от виртуализации до машинного обучения. Читать дальше →

Разработка сайта на WebAssembly с помощью NetCore 3 и Blazor Мое мнение, что WebAssembly будущее интернета. Данная технология на текущий момент уже интегрирована в большинство современных браузерах (а точнее в их движках) на ПК и мобильных устройствах. В таких браузерах как Chrome, Edge, Firefox, и WebKit. В данной статье я опишу как ...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

[Из песочницы] Openshift — красношляпые поделки OpenShift Развертка Openshift. Конфигурация после установки. Создание и подключение PV. Создание и разворачивание проекта Red Hat Decision Manager (enterprise аналог kie-workbench). Создание и разворачивание проектов AMQ (red hat active mq) и postgressql c использованием п...

Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...

[Из песочницы] Умная лампа Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи «DIY Smart Lamp» автора Maciej Matuszewski. Пошаговое руководство по переходу от придуманной идеи к работающему продукту. Ожидание против реальности Вы когда-нибудь задавали себе следующие вопросы? Может ли горяч...

Гонка вооружений В мае на Google I/O 2019 было объявлено о новом фреймворке для разработки декларативного UI под Android с названием Jetpack Compose. Через месяц на WWDC 2019 было объявлено о декларативном UI фреймворке под IOS с названием SwiftUI. После этих конференции стало понятно, к ч...

Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению (с) Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обуч...

Software Defined Radio — как это работает? Часть 5 Привет Хабр. В предыдущей части был рассмотрен прием сигналов с помощью GNU Radio. Сейчас мы рассмотрим обратную задачу — передачу сигналов различного вида модуляции. Как и в случае приема, с помощью GNU Radio можно создать сложную программную систему для передачи сигнал...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

Пробуем preload (PHP 7.4) и RoadRunner Привет, Хабр!  Мы часто пишем и говорим о производительности PHP: как мы ей занимаемся в целом, как мы сэкономили 1 млн долларов при переходе на PHP 7.0, а также переводим разные материалы на эту тему. Это вызвано тем, что аудитория наших продуктов растёт, а масштабирован...

В России построят первый частный космодром В качестве места для космодрома рассматриваются Нижегородская область и Республика Татарстан, пишут «Известия». Площадку будут использовать для суборбитальных пусков на высоту около 200 км. Поскольку лёгкие ракеты не требуют наличия большой зоны отчуждения вокруг места пус...

[Перевод] Большие гипотезы о простых числах доказаны для небольших числовых систем Гипотеза о простых числах-близнецах – один из самых важных и сложных вопросов математики. Двое математиков решили параллельную версию этой задачи для небольших числовых систем. 7 сентября два математика опубликовали доказательство варианта одной из известнейших открытых за...

Слепая простота В этой статье я расскажу о blind XSS — это довольно простая, но зачастую очень эффективная атака на веб-приложения. Эксплуатация таких векторов атак приводит к захвату админ-панелей различных сервисов, в том числе софтверных гигантов. Читать дальше →

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.

Позвольте данным, а не приложению определять вашу мультиоблачную стратегию Искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика — не просто технологические тренды. Инновации …

Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель …

Flutter. Плюсы и минусы В первую очередь расскажем немного о том, что же такое Flutter. Это фреймворк для создания мобильных приложений от компании Google. Он является кроссплатформенным и позволяет компилировать созданный проект под 3 операционные системы: Android iOS Fuchsia Причем для послед...

[Перевод] Тестирование производительности Flutter приложений Фреймворк Flutter по умолчанию работает хорошо и быстро, но означает ли это, что вам вообще не нужно думать о производительности? Нет. Абсолютно реально писать приложения Flutter, которые будут медленными. С другой стороны, также можно использовать фреймворк максимально и де...

Открытая трансляция Главного зала HighLoad++ 2019 В эфире главное событие для разработчиков высоконагруженных систем. По хорошей традиции 7 и 8 ноября мы собираемся, чтобы делиться опытом в построении веб-сервисов, позволяющих одновременно помогать десяткам, сотням тысяч пользователей решать свои задачи. Если в этот раз мы ...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

[Перевод] Сравнение BDD фреймворков Python: плюсы и минусы Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует курс "Python QA Engineer". В преддверии старта данного курса делимся с вами переводом интересного материала. Почти все основные языки программирования имеют фреймворки для BDD тестирования, и Python не исключение. И по факту, у...

[Из песочницы] Molecule — тестируем роли Ansible Доброго времени суток. На Хабре не раз упоминался ansible, но статей о тестировании его ролей при помощи molecule мной обнаружено не было, однако Я нахожу данный фреймворк крайне удобным и хотел бы поделиться этим с аудиторией Хабра. Но для начала немного о том, чем я пользо...

WavesKit — PHP фреймворк для работы с блокчейном Waves Мне нравится PHP за скорость разработки и отличную переносимость. Это очень хорошо, когда в кармане всегда имеется готовый к решению задач инструмент. Было довольно обидно, когда при знакомстве с отечественным блокчейном Waves Platform в его арсенале не оказалось готового SD...

[Перевод] Распознавание текста с помощью VNRecognizeTextRequest в iOS 13 Теперь фреймворк Vision умеет распознавать текст по-настоящему, а не как раньше. С нетерпением ждем, когда сможем применить это в Dodo IS. А пока перевод статьи о распознавании карточек из настольной игры Magic The Gathering и извлечении из них текстовой информации. Читат...

Какие инциденты с Border Gateway Protocol можно выделить за последние несколько лет От кражи криптовалюты до сбоев в работе интернета. / фото Javier Allegue Barros Unsplash Border Gateway Protocol (BGP) — это динамический протокол маршрутизации. Наряду с DNS он является одним из главных механизмов, обеспечивавших функционирование интернета. Идея его созд...

DCF77: как работает система передачи сигналов точного времени? Привет Хабр. Наверное многие, приобретающие часы или метеостанцию, видели на упаковке логотип Radio Controlled Clock или даже Atomic Clock. Это весьма удобно, ведь достаточно поставить часы на стол, и они через некоторое время автоматически настроятся на точное время. Раз...

Летний DIYorDIE Meetup 16 июня 16 июня в московском офисе Mail.ru Group пройдет открытый DIY Meetup. Приглашаем всех неравнодушных провести выходные с пользой. Программа и ссылка на регистрацию — под катом. DIY-сообщество Mail.ru Group — это разработчики, которые в свободное от работы время мастерят кр...

Открытый вебинар «Работа: своя и чужая» Добрый день, друзья! Уже в этот четверг мы запускаем новый поток по курсу «Руководитель разработки». И сегодня хотим поделиться с вами транскрипцией открытого вебинара, который прошел на прошлой неделе. Открытый вебинар «Работа: своя и чужая» С одной стороны, фраза «это н...

[Перевод] Мой третий день с Haiku: начинает складываться целостная картина TL;DR: Haiku может стать великолепной настольной операционной системой с открытым исходным кодом. Мне правда этого хочется, но требуется еще много исправлений. Читать дальше →

PDDM — Новый Model-Based Reinforcement Learning алгоритм с улучшенным планировщиком Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делится на два больших класса: Model-Free и Model-Based. В первом случае действия оптимизируются напрямую по сигналу награды, а во втором нейросеть является только моделью реальности, а оптимальные действия выбираются с помо...

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

Болен-здоров Часть 1. До болезни 2008 год. Мне 26 лет. Я основатель небольшой успешной организации, которая стремительно набирает обороты. Женат. Сыну 2 года. Мой образ жизни по отношению к семейным ценностям, если не вдаваться в подробности, ужасен. В течение года наблюдаю перепады про...

[Перевод] Разбираемся в протоколе консенсуса Stellar Протокол консенсуса Stellar впервые описан в научной статье Дэвида Мазьера в 2015 году. Это «федеративная система византийского соглашения», которая позволяет децентрализованным вычислительным сетям без лидеров эффективно достигать консенсуса по какому-либо решению. Платёж...

Стартап дня: автоматизированная платформа для изучения машинного обучения DataCamp Пользователь оплачивает подписку и получает 200 уроков с проверкой мини-заданий.

Adobe запустила функцию удаления движущихся объектов с видео с помощью машинного обучения Она появилась в обновлении приложения After Effects.

Google: цифровая зрелость повышает прибыль бизнеса А машинное обучение в маркетинге может повысить число транзакция на 50%

Яндекс запускает чемпионат по разработке, аналитике и машинному обучению Победители получат денежные призы и товары компании

Яндекс открыл регистрацию на второй чемпионат по программированию Участники посоревнуются в фронтенд- и бэкенд-разработке, мобильной разработке и машинном обучении

Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики

Запускаем “десктопное” ПО на микроконтроллере Embox принимал участие в IT фестивале TechTrain. Мы как и в первый раз привезли железки и вживую показали наши достижения. О некоторых мы уже писали на хабре, но мало ли кто не поверил :). Были показаны VoIP телефон, Qt и OpenCV, все на базе STM32F7-Discovery. Кроме стенда ...

Чемпионат по программированию: разбираем задачи для фронтенд-разработчиков На днях победители чемпионата по программированию, который завершился в начале лета, получили заслуженные призы. Для этого мы позвали их, а также всех остальных финалистов из топ-20 каждого направления в московский офис Яндекса. Ещё раз поздравляем тех, кто сумел выйти в фи...

Кибернетически улучшенные Web-приложения Современный фронтенд шагнул далеко вперед со времен jQuery и обычных HTML страничек. У нас появились сборщики, менеджеры пакетов, компонентный подход, SPA, SSR и много еще чего. Кажется, что у нас есть все, что нужно для счастья. Но индустрия двигается вперед. Я хочу вам ра...

Начались продажи карты захвата изображения Elgato 4K60 Pro MK.2, поддерживающей 4K и HDR10 Компания Elgato, которую в прошлом году приобрела компания Corsair, объявила о выпуске карты захвата изображения Elgato 4K60 Pro MK.2. По названию новинки легко понять, что она является развитием модели Elgato 4K60 Pro, выпущенной в ноябре 2017 года. По словам п...

В новой iOS 13 появится Deep Fusion для iPhone 11. Это изменит фотографии   В следующей бета-версии iOS 13 для разработчиков появится новая система съёмки сверхчеткой фотографии Deep Fusion для iPhone 11 и iPhone 11 Pro. Deep Fusion использует машинное обучение для обработки снимков, оптимизации текстур, уменьшения шумов и улучшения общ...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

[Из песочницы] Рецензия на перевод «Если софт создаётся на общественные деньги, код должен быть открыт» Прочитал статью-перевод «Если софт создаётся на общественные деньги, код должен быть открыт» которая вызвала двоякое чувство. С одной стороны идея кажется правильной, но в статье описано несколько принципиальных проблем, которые вольно или невольно оказывают читателям медвеж...

Искусственный интеллект создал новое лекарство всего за 21 день Использования ИИ при разработке лекарств — крайне перспективная технология Искусственный интеллект преуспел уже во многих сферах нашей жизни. И в основном ИИ находит свое применение в области сложных вычислений, построении математических моделей и так далее. Однако и в...

День открытых дверей факультета программирования в Нетологии Привет! Факультету программирования Нетологии исполнилось четыре года. 19 июня в честь дня рождения проведем день открытых дверей. Поговорим о том, с чего начать карьеру в программировании, какой язык выбрать и сколько зарабатывают специалисты. Преподаватели и продюсеры учеб...

Как я создал сервис по контролю качества из таблиц и палок Привет, Хабр! Частенько при размышлении о запуске пилота менеджеры начинают усложнять ситуацию, строят дорожные карты и ждут MVP от разработчиков, вместо того чтобы взять и протестировать идею своими силами. Под катом я хочу поделиться историей создания сервиса по контролю к...

Вышел Zabbix 4.2 Наша команда очень рада поделиться новостью о том, что состоялся релиз свободной системы мониторинга с открытым исходным кодом Zabbix 4.2! Является ли версия 4.2 ответом на главный вопрос жизни, вселенной и мониторинга в целом? Давайте посмотрим! Читать дальше →

Брешь во фреймворке может вызвать сбой в работе GPS-систем Центр реагирования на киберугрозы в критически важных инфраструктурах (ICS-CERT) опубликовал информацию об уязвимости, найденной в программах opensource-проекта gpsd. Специалисты выяснили, что в коде двух утилит обнаружилась ошибка, которая может привести к переполнению буфе...

[Перевод] Приключения неуловимой малвари, часть 1 Этой статьей мы начинаем серию публикаций о неуловимых малвари. Программы для взлома, не оставляющие следов атаки, известные также как fileless («бестелесные», невидимые, безфайловые), как правило, используют PowerShell на системах Windows, чтобы скрытно выполнять команды ...

Бот ВК на коленке, или как порадовать людей 14 февраля Конечно, каждый из нас любит подарки, но больше всего мы любим сопровождающие их пожелания. И, до недавнего времени, у нас не было возможности приятно удивить человека тёплыми словами, пока в голову не пришла идея: а что, если дать людям возможность обмениваться валентинками...

[Из песочницы] Получаем Spring Bean из сторонних Application Context правильно Добрый день, хабровчане! В данной статье предлагаю обсудить одну из проблем, с которой нередко сталкиваются в проектах, использующих фреймворк Spring ввиду неверно составленных spring-конфигураций. Не нужно стараться, чтобы такую ошибку допустить, и поэтому данная ошибка яв...

[Перевод] Топ-5 JS-фреймворков для фронтенд-разработки в 2020 году. Часть 2 Публикуем вторую часть перевода материала, посвящённого пятёрке лучших JavaScript-инструментов для разработки клиентских частей веб-проектов. В первой части речь шла о библиотеке React и о фреймворке Angular. Здесь мы обсудим Vue, Ember и Backbone. Читать дальше →

[Из песочницы] Как составить резюме для зарубежных it компаний Пришло время составлять резюме для переезда в другую страну? Тогда заходи, присаживайся, наливай кофеек. Я расскажу, как это сделать. Читать дальше →

[Из песочницы] Управление зависимостями в многомодульном проекте на градл Вступление Статья пишется с прицелом на нативные андроид проекты, но, так как градл универсальная система сборки, в принципе, подойдет и для других проектов, которые может собрать градл. Идея не моя, я ее подчерпнул из гитхаб проекта у Jake Wharton SdkSearch — набор програм...

[Перевод] Настоящее реактивное программирование в Svelte 3.0 Заголовок статьи может показаться немного кричащим, впрочем как и сам фреймворк Svelte и те идеи, что стоят за ним. Если вы ещё не знаете ничего про Svelte, пристегнитесь, сейчас мы рванём навстречу революции. Учтите, что это не урок по началу работы со Svelte. Уже существуе...

Легкое управление конфигурациями микросервисов с помощью microconfig.io Одной из основных проблем при разработке и последующей эксплуатации микросервисов является грамотная и аккуратная настройка их инстансов. В этом, на мой взгляд, может помочь новый фреймворк microconfig.io. Он позволяет довольно элегантно решить некоторые рутинные задачи наст...

Сотрудник Amazon сделал дверцу на ИИ для кота, чтобы тот не нёс добычу в дом Машинное обучение может стать существенным дополнением к арсеналу любого изобретателя-умельца, помогая решать небольшие проблемы, с которыми не может справиться ни один коммерческий гаджет. Для инженера компании Amazon Бена Хэмма (Ben Hamm) эта проблема заключалась в том, чт...

[Перевод] 3 популярных инструмента для организации непрерывного развертывания (Continuous Deployment) Continuous Deployment (непрерывное развертывание) — особый подход в разработке программного обеспечения, который применяется для быстрого, безопасного и эффективного внедрения различных функций в ПО. Основная идея — создание надежного автоматизированного процесса, позво...

PHP Xdebug proxy: когда стандартных возможностей Xdebug не хватает Для отладки PHP-программ часто используют Xdebug. Однако стандартных возможностей IDE и Xdebug не всегда достаточно. Часть проблем можно решить с помощью Xdebug proxy — pydbgpproxy, но всё же не все. Поэтому я реализовал PHP Xdebug proxy на базе асинхронного фреймворка amph...

На российский рынок выходит Crayon В ее планы входит реализация проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей.

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

«Яндекс» будет искать пиратов при помощи машинного обучения Программа будет самостоятельно искать в Интернете страницы с нелегальными копиями фильмов и сериалов.

Генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon представила Mindtech Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

[Перевод] Специальные объекты, которые тяжело хватать роботам Чтобы сделать захват роботов более надёжным, исследователи разрабатывают максимально сложные для манипулирования объекты Вдохновившись концепцией состязательных изображений, исследователи из Калифорнийского университета в Беркли изучают физические состязательные объекты, тщ...

Видео докладов с FunTech ML-meetup В прошлую субботу мы провели бэкенд митап по машинному обучению. В программе было 5 докладов от спикеров из ВКонтакте, Yandex.Taxi, Conundrum, FunCorp и Mail.ru Group. Под катом видео выступлений и ссылки на презентации. Читать дальше →

Puppeteer c ES6 в ноде и браузере, или почему Zora это лучший тест-фреймворк в своей нише Все хорошо, пока вам нужно прогнать JS исходники через бабели-шмабели для создания бандла, но начинается сущий ад, когда вы захотите написать тесты для вашего сайта или бибилиотеки. Проблема в том, что все тест-фреймворки используют специфичные функции из ноды или/и написаны...