Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

Как научить машину понимать инвойсы и извлекать из них данные Привет, хабр! Меня зовут Станислав Семенов, я работаю над технологиями извлечения данных из документов в R&D ABBYY. В этой статье я расскажу об основных подходах к обработке полуструктурированных документов (инвойсы, кассовые чеки и т.д.), которые мы использовали совсем ...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

Курс «Основы эффективной работы с технологиями Wolfram»: более 13 часов видеолекций, теория и задачи Все документы курса можно скачать здесь. Этот курс я прочел пару лет назад для довольно обширной аудитории. Он содержит очень много информации о том, как устроена система Mathematica, Wolfram Cloud и язык Wolfram Language. Однако, конечно, время не стоит на месте и за по...

Танцы с саппортом: виды и формы поддержки Всем привет! Меня зовут Александр Афенов, и я тимлид команды Order Processing в Lamoda. Сегодня хочу рассказать вам о том, как мы разгребаем саппорт. Сначала поговорим про то, как он встраивается в наши процессы и как в целом мы планируем свою работу, спринты и итерации. ...

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

Bluetooth LE не так уж и страшен, или Как улучшить пользовательский опыт без особых усилий Недавно мы в команде придумали и реализовали функцию передачи денег по воздуху с помощью технологии Bluetooth LE. Я хочу рассказать вам, как мы это сделали и что Apple предоставляет нам из инструментов. Многие разработчики думают что Bluetooth — это сложно, ведь это достаточ...

Facebook Developer Circle: Moscow | Launch Event 10 сентября присоединяйтесь к первой встрече сообщества Facebook Developer Circle: Moscow! На встрече, которая пройдет в нашем офисе, расскажем подробно о сообществе и поговорим про интересные технологии. Среди спикеров: Вики-Мария Гиббонс (Facebook, EN) расскажет про F...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

Яндекс.Практикум открывает Школу наставников Яндекс.Практикум открывает набор в Школу наставников. Она рассчитана на опытных ИТ-специалистов, которые хотят научиться управлять командами и передавать свой опыт другим. Прием заявок продлится до 1 октября. В Школу наставников принимают веб- и бэкенд-разработчиков, инженер...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

[Из песочницы] React Native — серебряная пуля для всех проблем? Как мы выбирали кросс-платформенный инструмент для Profi.ru Всем привет, меня зовут Геворг. Я Head of Mobile в Profi.ru. Хочу поделиться с вами историей нашего эксперимента с React Native. Расскажу, как мы оценивали плюсы и минусы разработки на React Native — в теории и на практике. Статья будет полезна тем, кто интересуется кросс-пл...

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

Что такое DevOps Определение DevOps очень сложное, поэтому приходится каждый раз запускать дискуссию об этом заново. Только на Хабре тысяча публикаций на эту тему. Но если вы это читаете, то наверняка знаете, что такое DevOps. Потому что я — нет. Привет, меня зовут Александр Титов (@osminog)...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

Яндекс открыл сервис Yandex Vision для сторонних разработчиков На платформе Яндекс.Облако открылся сервис Yandex Vision для анализа изображений при помощи моделей машинного обучения. Yandex Vision подходит, например, для создания электронного архива документов с возможностью поиска или для автоматизации бизнес-процессов. Для работы...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

SVG в реальной жизни. Доклад Яндекса Привет, меня зовут Артём, я руководитель одной из групп разработки интерфейсов в Яндексе. Неделю назад на Я.Субботнике я рассказал, как мы использовали SVG для создания внутреннего календаря. Это расшифровка моего доклада, несколько историй из реализации виджета календаря: м...

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Подборка: 5 полезных сервисов для написания статей на английском Всем привет! Меня зовут Марго, я профессиональный маркетолог и редактор, в последние пару лет фокусируюсь на продвижении за рубежом и много пишу на английском. Я решила поделиться ссылками на приложения и сайты, которые помогают мне в ежедневной работе при создании контент...

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

Как Алиса узнаёт страны по фотографиям. Исследование Яндекса Привет! Меня зовут Евгений Кашин, и я работаю в лаборатории машинного интеллекта Яндекса. Недавно мы запустили игру, в которой пользователи соревнуются с Алисой в угадывании стран по фотографиям. Как действуют люди — понятно: они узнают места, которые видели в путешествиях...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Книга «GraphQL: язык запросов для современных веб-приложений» Привет, Хаброжители! У нас вышла книга по языку запросов GraphQL. Мы решили поделиться переводом главы «Анатомия запросов GraphQL» «Снежный клык» (Snowtooth) — выдуманный горнолыжный курорт. Ради примеров в данной главе мы сделаем вид, что это настоящая гора и мы там работ...

[Перевод] Пять вопросов о проектировании языков программирования Руководящая философия 1. Языки программирования для людей Языки программирования это то, как люди говорят с компьютерами. Компьютер будет рад поговорить на любом языке, который не будет двусмысленным. Причина почему у нас есть высокоуровневые языки — потому что люди не мо...

AI помогает изучать животных Африки Из любого электрочайника, подключённого к интернету, можно услышать про то, как ИИ выигрывает у киберспортсменов, дарит новые возможности старым технологиям и рисует котиков по вашему наброску. А вот о том, что машинный разум успевает ещё и заботиться об окружающей среде, г...

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

Как рекомендовать музыку, которую почти никто не слушал. Доклад Яндекса Почти у всех рекомендательных систем есть трудности с новым или редким контентом — поскольку с ним взаимодействовала лишь незначительная часть пользователей. В своём докладе на встрече «Яндекс изнутри» Даниил Бурлаков поделился набором трюков, которые используются в рекоменд...

[Перевод] Управление стейтом с помощью React Hooks – без Redux и Context API Всем привет! Меня зовут Артур, я работаю ВКонтакте в команде мобильного веба, занимаюсь проектом VKUI — библиотекой React-компонентов, с помощью которой написаны некоторые наши интерфейсы в мобильных приложениях. Вопрос работы с глобальным стейтом у нас пока открыт. Существу...

Android-приложение в памяти. Доклад об оптимизации для Яндекс.Лончера В облегченной системе Android Go действуют повышенные требования к предустановленным приложениям — размеру и используемой памяти. Перед нами встала задача в эти требования уложиться. Мы провели ряд оптимизаций и решили серьезно поменять архитектуру нашей графической оболочки...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

21 августа трансляция Zabbix Moscow Meetup #5 Привет! Меня зовут Илья Аблеев, я работаю в команде мониторинга Badoo. 21 августа приглашаю на традиционную, пятую, встречу сообщества специалистов по Zabbix в нашем офисе! Поговорим о вечной боли — хранилищах исторических данных. Многие сталкивались с проблемами произво...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

Как создать тёмную тему и не навредить. Опыт команды Яндекс.Почты Меня зовут Владимир, я занимаюсь мобильным фронтендом в Яндекс.Почте. В нашем приложении уже была тёмная тема, но недожатая: мы умели перекрашивать интерфейс и простые письма. Но письма с форматированием оставались светлыми и контрастировали с тёмным интерфейсом, из-за чего...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

Как работает PageRank: реализация на языке R через линейную алгебру и power-метод Привет, хабровчане! Меня зовут Алексей. На этот раз я вещаю с рабочего места в ИТАР-ТАСС. В данном небольшом тексте я познакомлю вас с методом расчета PageRank © (далее буду называть его ПР) на простых, понятных примерах, на языке R. Алгоритм является интеллектуальным дос...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

Как решить старую задачу с помощью ML на Python и .Net Бывает, что некоторые задачи преследуют тебя много лет. Для меня такой задачей стала склейка предложений текстов, в которых жестко забит переход на новую строку, а часто еще и перенос слов. На практике, это извлеченный из PDF или с помощью OCR текст. Часто можно было встрет...

Как мы внедряли Agile-testing Привет! Меня зовут Алёна Исакова, я ведущий тестировщик в Авито, и я хочу рассказать вам про свой опыт введения Agile-тестирования в команду. Когда я читала доступные на русском языке статьи про Agile-тестирование и ATDD, у меня сложилось впечатление, что я «не модная», «не ...

[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

Как и зачем мы делали распознавание достопримечательностей в Облаке Mail.ru С появлением качественных камер в мобильных телефонах мы все больше и чаще фотографируем, снимаем видео ярких и важных моментов нашей жизни. У многих из нас фотоархивы насчитывают десятки лет и тысячи фотографий, ориентироваться в которых становится все труднее. Вспомните,...

Приключения в отдельном потоке. Доклад Яндекса Как работать с изображениями на клиенте, сохраняя плавность UI? Разработчик интерфейсов Павел Смирнов рассказал об этом на основе опыта разработки поиска по фотографиям на Маркете. Из доклада можно узнать, как правильно использовать Web Workers и OffscreenCanvas. — На про...

Unit-тесты в СУБД — как мы делаем это в Спортмастере, часть первая Привет, Хабр! Меня зовут Максим Пономаренко и я — разработчик в Спортмастере. Имею 10-летний опыт работы в IT-сфере. Начинал карьеру в в области ручного тестирования, затем переключился на разработку баз данных. Последние 4 года, аккумулируя знания, полученные в тестировани...

Типовое внедрение мониторинга. Николай Сивко Расшифровка доклада "Типовое внедрение мониторинга" Николая Сивко. Меня зовут Николай Сивко. Я тоже делаю мониторинг. Okmeter это 5 мониторинг, который я делаю. Я решил что я спасу всех людей от ада мониторинга и мы избавим кого-то от этих страданий. Я всегда в своих презен...

Яндекс открывает датасеты Толоки для исследователей Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качеств...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Как прийти в небо и стать пилотом Привет! Сегодня я расскажу о том, как можно прийти в небо, что нужно для этого сделать, сколько оно все стоит. Также поделюсь своим опытом обучения на частного пилота в Великобритании и развею некоторые мифы, связанные с авиацией. Под катом много текста и фоточек :) Читать ...

[Из песочницы] Интеграция React Native и C++ для iOS и Android Недавно мне предложили поработать над одним интересным проектом. Требовалось разработать мобильное приложение для американского стартапа на платформах iOS и Android с помощью React Native. Ключевой технической особенностью и фактором, который однозначно решил мое участие в п...

Как мы внедрили онбординг новых разработчиков Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина, я тимлид команды Биллинга сервиса МойСклад. Примерно два с половиной года назад команда разработки МоегоСклада состояла из 20 человек. За это время мы выросли в три раза, только с начала 2019 года у нас появилось три новых команды. На фон...

Озеро данных для маркетинга — от монструозных таблиц до отчётов и визуализации Привет! Обладая нужной информацией, можно сделать много полезных (или много дико вредных) вещей, тут зависит от того, у кого эта информация и чем он мотивирован. Чтобы работать с информацией, делать нужные тебе выгрузки, составлять отчёты, нужно эту информацию где-то хранить...

[Из песочницы] Обзор технологий синтеза речи Всем привет! Меня зовут Влад и я работаю data scientist-ом в команде речевых технологий Тинькофф, которые используются в нашем голосовом помощнике Олеге. В этой статье я бы хотел сделать небольшой обзор технологий синтеза речи, использующихся в индустрии, и поделиться опытом...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Две стороны WebView: о быстром запуске проектов и краже персональных данных Привет, Хабр! Меня зовут Евгений, я Full Stack JS разработчик, текущий стек Node.js + React + React Native. В разработке я более 10 лет. В мобильной разработке пробовал разные инструменты от Cordova до React Native. Получив опыт работы с Cardova, я понял, что мне хотелось ...

Как я решал соревнование по машинному обучению data-like Привет, Хабр. Недавно прошло соревнование от Тинькофф и McKinsey: https://vc.ru/data-like. Конкурс проходил в два этапа: первый — отборочный, в kaggle формате, т.е. отсылаешь предсказания — получаешь оценку качества предсказания; побеждает тот, у кого лучше оценка. Второй —...

Rust для веб-разработчика — быстрый старт и стремительный полет Всем привет! Сегодня хочу поделиться опытом изучения языка и быстрой реализации высоконагруженного сетевого проекта, использующего так популярные и востребованные сейчас неблокирующие асинхронные сетевые соединения, на новом, красивом, элегантном и очень эффективном языке Ru...

Почему надо создавать модули для nginx Nginx — это веб-сервер, который решает десятки бизнес-задач, гибко настраивается, масштабируется и работает почти на всех ОС и платформах. Список функций, возможностей и решаемых проблем из коробки можно расписать в небольшой брошюре. Но порой, ряд бизнес-задач можно решить,...

Камеры распознают использование телефона за рулем Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению система распознает водителей-нарушителей в любую погоду и любое время суток. Кроме того, они также сообщают полиции об автомобилях, движущихся со скоростью свыше 300 км/ч. По словам министра автотранспорта Австралии Ме...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Как рисует браузер. Лекция Яндекса До недавнего времени я работал в команде Яндекс.Браузера и по следам этого опыта сделал доклад на конференции YaTalks. Доклад был о том, что у браузера под капотом и как ваши странички превращаются в пиксели на экране. Минимум фронтенда, только внутренности браузера, только ...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

PHP-библиотеки для e-commerce: работа с АТОЛ и Payture, парсинг кодов GS1 и другие задачи Привет, меня зовут Павел Савельев, я руководитель отдела автоматизации бизнес-процессов в Lamoda. Мы работаем с очень разными задачами, и стараемся подобрать для каждой наиболее удобный инструментарий. Соответственно, мы используем разные языки — в наших системах можно встре...

Natural Language Processing онлайн-чеков: курс уроков волшебства для обычного кота и другие проблемы Компания CleverDATA занимается разработкой платформы для работы с большими данными. В частности, на нашей платформе есть возможность работать с  информацией из чеков онлайн-покупок. Перед нами стояла задача научиться обрабатывать текстовые данные чеков и строить на них вывод...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

[Перевод] Я сделал бота, который общается за меня с рекрутерами, и мне понравилось Меня зовут Кевин и я хотел бы рассказать о том, как нехитрым способом отделался от рекрутерского спама. Я фронтенд-разработчик с хорошей работой, стою во главе команды из семи человек. Но рекрутеры заваливают меня письмами до такой степени, что иногда просто неохота заходи...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Digital-мероприятия в Москве cо 23 по 29 сентября Подборка мероприятий на неделю Figma Moscow Meetup 23 сентября (понедельник) Берсеневская наб 6с3 бесплатно На митапе выступит сооснователь и глава Figma Дилан Филд, а представители из команд Яндекса, Miro, Digital October и МТС поделятся своим опытом. Большинство докладов...

Как мы внедряли навигацию из Jetpack в боевое приложение. Доклад Яндекс.Еды В мобильных приложениях всё чаще используются deep links. Это ссылки, которые позволяют не просто перейти в приложение извне, а попасть на конкретный экран. Android-разработчик из Яндекс.Еды Владислав Кожушко объяснил, почему мы для реализации deep links внедрили навигацию и...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

[Из песочницы] Недоработки в языковом образовании в СНГ: взгляд полиглота Привет! Меня зовут Егор Пак, я полиглот. Я 9 лет прожил за рубежом и недавно вернулся в Россию. Хочу поделиться своими наблюдениями об обучении иностранным языкам в СНГ и за его пределами. По каждому из пунктов я написал советы. Читать дальше →

[Из песочницы] Пример реализации Continuous Integration с помощью BuildBot (Image by Computerizer from Pixabay) Привет! Меня зовут Евгений Черкин, я программист команды разработчиков в горнодобывающей компании Polymetal. Приступая к любому крупному проекту начинаешь задумываться: «Какой же софт лучше использовать для его обслуживания?». IT-пр...

[Перевод] Переосмысление процесса собеседований в дивизионе разработки Microsoft Пару лет назад у меня была серия инсайтов. Я поговорил со своей командой о том, как мы собираемся изменить должность менеджера программы. Например, меньше внимания уделять бэклогу, а больше бизнесу; меньше внимания уделять «знаниям» и больше «обучению и вопросам»; больше фок...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

Рецепты TeamCity. Доклад Яндекс.Такси Меня зовут Эдуард Мацуков, я делаю Таксометр — приложение для водителей Яндекс.Такси. Занимаюсь инфраструктурой и всем, что с ней связано. Какое-то время назад я выступил с докладом — рассказал об опыте дружбы TeamCity с нашим проектом и с разработчиками в целом. Отдельная ч...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Как мы внедряли WebAssembly в Яндекс.Картах и почему оставили JavaScript Меня зовут Валерий Шавель, я из команды разработки векторного движка Яндекс.Карт. Недавно мы внедряли в движок технологию WebAssembly. Ниже я расскажу, почему мы её выбрали, какие результаты получили и как вы можете использовать эту технологию в своём проекте. Читать даль...

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

Выведение Action type с помощью Typescript Всем привет! Меня зовут Дмитрий Новиков, я javascript-разработчик в Альфа-Банке, и сегодня я расскажу вам про наш опыт выведения Action type при помощи Typescript, с каким проблемами мы столкнулись и как их решили. Это расшифровка моего доклада на Alfa JavaScript MeetUp. К...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Архитектура сервиса распределённых очередей сообщений в Яндекс.Облаке Привет, меня зовут Василий Богонатов. Я один из тех, кто приложил руку и голову и вложил свою душу в сервис распределённых персистентных очередей сообщений Yandex Message Queue. Сервис вышел в общий доступ в конце мая, но внутри Яндекса он уже давно и активно используется в ...

Мой опыт работы в Фирме 1С Кажется, писали уже обо всех: от Яндекса до Мэйлру, от Люксофта до Туту. Но про самую отстраненную, самобытную и изолированную компанию на ИТ рынке еще не было. Расскажу о своем опыте работы в отечественной Корпорации зла. К тому чтобы поделиться своим опытом меня подтолк...

Инструкция: как тестировать ansible-роли и узнавать о проблемах до продакшена Всем привет! Я работаю DevOps-инженером в сервисе бронирования отелей Ostrovok.ru. В этой статье я хочу рассказать о нашем опыте тестирования ansible-ролей. В Ostrovok.ru в качестве менеджера конфигураций мы используем ansible. Недавно мы пришли к необходимости тестирования ...

[Из песочницы] Что нужно знать перед переходом на Akka toolkit для реализации Event Sourcing и CQRS Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра. Меня зовут Рустем и я главный разработчик в казахстанской ИТ-компании DAR. В этой статье я расскажу, что нужно знать перед тем, как переходить на шаблоны Event Sourcing и CQRS с помощью Akka toolkit. Примерно с 2015 года мы начали прое...

Онлайн контест по решению задачи из теории игр Привет, Хабр! Меня зовут Миша, и я студент. На факультативе по теории игр мы решаем различные интересные задачи, и я хотел бы поделиться с вами одной из таких. Читать дальше →

Когда побеждать — это твой профиль Всем привет! Меня зовут Лида, и я провожу соревнования по программированию уже 12 лет. (Привет, Лида!) В этом году я присоединилась к Команде ВКонтакте и теперь курирую VK Cup. Целых 5 сезонов это был чемпионат только по спортивному программированию. Но настала пора серьёзны...

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 1 Привет! Меня зовут Иван Смуров, и я возглавляю группу исследований в области NLP в компании ABBYY. О том, чем занимается наша группа, можно почитать здесь. Недавно я читал лекцию про Natural Language Processing (NLP) в Школе глубокого обучения – это кружок при Физтех-школе п...

Разработчики против бизнеса Меня зовут Дмитрий Волков. За время работы менеджером продуктов у меня накопилось много историй о победах и провалах, как правильно выстраивать коммуникацию между разработкой и бизнесом, и чего делать ни в коем случае нельзя. Сегодня я расскажу две таких истории. Некоторы...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Контент-маркетинг, SEO, тесты и опросы: 9 инструментов для продвижения стартапа за рубежом Всем привет! Меня зовут Марго, и я профессиональный маркетолог. В последнее время много работаю с проектами на международных рынках, и хочу делиться этим интересным опытом. Недавно я публиковала подборку инструментов для создания контента на английском языке, а сегодня р...

uWSGI в помощь метрикам. Доклад Яндекса На днях состоялся Moscow Python Meetup #66 — сообщество продолжает обсуждать актуальные инструменты, которые усиливают язык и адаптируют его к разным окружениям. В том числе на митапе прозвучал и мой доклад. Меня зовут Наиль, я делаю Яндекс.Коннект. Рассказ, который я по...

[Из песочницы] Навигация в кроссплатформенных приложениях: почему NavController победил angular/router в Ionic 4 Всем привет! Меня зовут Никита Жигамовский, программист в KitApp и я хочу рассказать о своем опыте построения навигации в Ionic 4: проблеме, с которой столкнулся, и ее решении. Я занимаюсь разработкой кросс-платформенных решений для мобильных приложений с 2018 года. Рань...

Опыт работы в Netflix: Netflix изнутри Недавно мы поделились с Вами материалом о том, как работает Netflix, теперь пришло время рассказать о том, как работается в одной из крупнейших IT-компаний мира. Для этих целей мы расшифровали интервью одного из сотрудников Netflix, который рассказал много интересного о комп...

Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети Привет Хабр. Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использов...

[Из песочницы] Редактирование видео в MPC с помощью шейдеров Есть задача: Изменить видео “на лету” при воспроизведении — поменять местами правую и левую часть. Не отразить, а именно поменять, т.е. разрезать картинку на две части и поменять их местами. Можно, конечно, сделать с помощью фреймсервера типа AviSynth'a, но это уже не совсем...

Техническая ипотека: что и кому должен тимлид Всем привет! Меня зовут Александр Афенов. Я тимлид команды разработки Order Processing в компании Lamoda. В прошлом году я выступал на TeamLead Conf 2018. Запись выступления доступна по ссылке. В своем докладе я расскажу историю того, как стал тимлидом, с какими проблемами...

Чего ждать от Android 11? Не успела Android 10 выйти, а весь мир уже вовсю обсуждает Android 11 Обновление для Android в 2020 году будет называться Android 11. И это не спекуляция, а факт, поскольку Google лично подтвердили это название. К тому же, мы недавно сообщали вам о том, какие обновления моби...

WexLang — как я создал проект мечты для изучения английского языка Здравствуйте! В этой статье я бы хотел рассказать о проекте, над которым я работаю. Это сервис для эффективного чтения текстов на иностранных языках, а также для совместного чтения, обмена опытом и помощи друг другу в изучении языков. Читать дальше →

Как мы учились рисовать тексты на Canvas Мы разрабатываем платформу для визуальной коллаборации. Для отображения контента мы используем Canvas: на нём рисуется всё, в том числе тексты. Готового решения для отображения текстов на Canvas один в один как в html не существует. За несколько лет работы с отрисовкой текст...

Подключиться мобильным устройством к базе данных без написания серверного кода Привет, Хабр! Хочу поделиться своим опытом использования Форсайт мобильной платформы. Если у вас встанет задача удалённого хранения данных и при этом не писать собственный сервер, то первое, что придёт на ум это инструмент Firebase Realtime Database. Большинство читающих зн...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, послесловие: существует ли простой алгоритм для создания интеллекта? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap № 463 (28.05.2019-03.06.2019) Multimapas- это сочетание множества исторических, топографических, спутниковых и дорожных карт 1 | CC BY 4.0 Национальный географический институт Испании | Leaflet | map data OpenStreetMap contributors Картографирование Последняя версия сервиса “How Did You Contribute", ...

Бэкдор на Node.js: зачем, почему и как это работает Недавно коллеги из Яндекса поделились с нами сэмплом интересного троянца, о чем мы сообщили в этой новости. Такая малварь попадается не часто, поэтому мы решили подробнее ее разобрать, а заодно поговорить о том, почему мы так редко встречаем подобные сэмплы. Читать дальше →

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение Аэропорты, стадионы, промышленные предприятия, ритейлеры — что их связывает? Очевидно, что работа с большими данными, которая может быть эффективной и простой, если в арсенале присутствуют современные инструменты. Одним из таких инструментов может стать платформа SAP HANA. П...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

Собираем свой Nginx парой команд Привет! Меня зовут Сергей, я работаю инфраструктурным инженером в команде API платформы tinkoff.ru. В этой статье я расскажу о проблемах, с которыми сталкивалась наша команда при подготовке балансировщиков на основе Nginx для различных проектов. Также расскажу об инструмен...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Как я работал в Турции и познакомился с местным рынком Объект на «плавающем» фундаменте для защиты от землетрясений. Меня зовут Павел, я руковожу в КРОК сетью коммерческих дата-центров. Мы за последние лет 15 построили заказчикам точно больше сотни ЦОДов и крупных серверных, но этот объект — самый крупный из зарубежных. Он нах...

[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (28 января — 3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое. Читать дальше →

Эволюция обзора спринта в Agile-команде Привет! Меня зовут Анатолий Савченко, я разработчик и по совместительству скрам-мастер в команде сервиса «Автотека». Как вы уже догадались, мы работаем по Cкраму. Каждые две недели мы проводим обзор спринта — встречу, на которой команда и заинтересованные стороны обсуждают, ...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #300 (27 мая — 2 июня) Понадобилось немногим более 6 лет на выпуск 300 дайджестов. Всем привет, меня зовут Леонид, и это я делаю эти статьи. Читать дальше →

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Опубликована программа Девятой вебмастерской Яндекса На Девятой вебмастерской, которая состоится 22 ноября в московском офисе Яндекса, эксперты интернет-компании расскажут о том, как бизнесу анализировать клиентский опыт и находить точки роста, как эффективно решать задачи маркетинга и продукта.  Представит...

Анализ производительности запросов в ClickHouse. Доклад Яндекса Что делать, если ваш запрос к базе выполняется недостаточно быстро? Как узнать, оптимально ли запрос использует вычислительные ресурсы или его можно ускорить? На последней конференции HighLoad++ в Москве я рассказал об интроспекции производительности запросов — и о том, что ...

Рекомендовать нельзя спрятать Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах. У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов пл...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

Запущен сервис Яндекса для распознавания лиц и текста Ранее Yandex Vision, как рассказали CNews в компании, использовался только во внутренних проектах, в частности в поисковом движке и переводчике "Яндекса".Представители "Яндекса" в разговоре с CNews в числе конкурентов Yandex Vision назвали решения Google&...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

Рисовать — это 10% работы UX-дизайнера Привет, Хабр! Меня зовут Никита. Год назад я пришёл работать в Промсвязьбанк UX-дизайнером в команду по разработке интерфейсов ДБО для малого и среднего бизнеса. В то время нашей команде прилетали совершенно разные задачи, с разных продуктов. Зачастую уже в виде четко описан...

Facebook удаляет до миллиона учетных записей в день с помощью искусственного интеллекта Facebook использует последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для борьбы с пользователями, нарушающие правила сайта. Каждый день компания удаляет или блокирует до миллиона таких учетных записей.

Ломаем игру на память: целый детектив Эта игра не давала нам покоя несколько месяцев. Правила очень простые: надо выкладывать карточки с картинками и придумывать сказку. Потом вспомнить её. Простая штука на запоминание, подумали мы. Сто раз в такое играли, и всё наше образование просто вопит, что сейчас буд...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Игры в тетрис, или что такое capacity management в дата-центре Зал дата-центра NORD-4 в 2016 году. Вот пустой машинный зал в дата-центре. Думаете, стойку можно поставить в любое место? Если бы все было так просто! Меня зовут Алексей, я занимаюсь capacity management в дата-центрах DataLine. Сегодня расскажу, что правильно расставлять с...

Не очередной язык программирования В последнее время на рынке появилось огромное количество новых языков программирования: Go, Swift, Rust, Dart, Julia, Kotlin, Hack, Bosque – и это только из числа тех, которые на слуху. Ценность того, что эти языки привносят в мир программирования, тяжело переоценить, но,...

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Разрабатываем утилиту на GraalVM Постановка задачи Периодически у меня возникает задача поделиться файлами по локальной сети, например, с коллегой по проекту. Решений для этого может быть очень много — Samba / FTP / scp. Можно просто залить файл в общедоступное публичное место типа Google Drive, приложить к...

Революция или боль? Доклад Яндекса о React Hooks Меня зовут Артём Березин, я разработчик нескольких внутренних сервисов Яндекса. Последние полгода я активно работал с React Hooks. По ходу дела возникали некоторые сложности, с которыми приходилось бороться. Теперь хочу поделиться этим опытом с вами. В докладе я разобрал Rea...

Как отказаться от ненужных рассылок с помощью одной кнопки. Опыт команды Яндекс.Почты Согласно нашим исследования, не менее 20% пользователей страдают от большого числа непрочитанных писем. Львиная доля этих писем — регулярные рассылки. Большая часть из них никогда не будет открыта и прочитана — они лежат мёртвым грузом и отвлекают от полезных писем. Для ре...

Исключения в Kotlin и их особенности Наша компания уже более двух лет использует Kotlin в продакшене. Лично я с этим языком столкнулся около года назад. Тут есть много тем для разговора, но сегодня поговорим об обработке ошибок, в том числе в функциональном стиле. Расскажу, как это можно делать в Kotlin. (Фо...

Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

[Из песочницы] Три относительно честных способа создания Flutter проекта Итак, с презентацией Google первой стабильной версии Flutter, которая случилась 4 декабря 2018 г. начался процесс изменения ландшафта на полях мобильного программирования. Появился новый игрок, способный изменить правила самой игры. Теперь из одной базы кода можно создават...

Как мы поддерживаем стабильность приложения Lamoda Всем привет! Меня зовут Виталий Бендик. Я тимлид команды разработки Android приложения в компании Lamoda. В 2018 году я выступал на Mosdroid Aluminium c докладом, расшифровкой которого хочу поделиться. Речь пойдет о том, как мы поддерживаем стабильность мобильного прило...

[Из песочницы] Использование примесей во Flutter приложениях Я работаю в компании, занимающейся разработкой игр, но как домашнее хобби мне последнее время стала интересна разработка мобильных приложений. Поэтому, когда друг пригласил меня съездить на митап, посвященный разработке мобильных приложений с помощью фреймворка Flutter, я ...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Поддержка в Gett. Как мы делаем так, чтобы всё работало Привет! Меня зовут Виталий Костоусов, я работаю в команде Global Tech Heroes, и сегодня я расскажу вам о саппорте — об одной из самых важных составляющей любого сервиса. Можно сделать отличное приложение с прикольными картинками и иногда адекватно шутящими чат-ботами. Можно ...

[Перевод] Система частиц в Core Animation. Рождественская история Всем привет! Рождество давно прошло, но после него у нас осталась занимательная история о том, как при помощи нечасто используемой возможности Core Animation можно создать пользователям праздничное настроение. Делюсь переводом статьи моего лондонского коллеги Алексиса. Р...

[Перевод] Пишем кастомный трансформер AST на TypeScript Команда TestMace снова с вами. На этот раз мы публикуем перевод статьи о преобразовании кода TypeScript, используя возможности компилятора. Приятного чтения! Введение Это мой первый пост, и в нём мне бы хотелось показать решение одной задачи с помощью API компилятора TypeScr...

«Я перестал делать то, в чем не вижу смысла»: проджект-менеджеры о своей работе и обучении Помочь корпорации увеличить прибыль с помощью анализа данных, запустить новый сайт или приложение, которые понравятся пользователям; сделать классный продукт вместе с командой для внешних клиентов — эти и другие задачи выполняют проектные менеджеры. Перед стартом нового курс...

ТОП-11 ошибок при разработке BCP Всем привет, меня зовут Игорь Тюкачев, и я консультант по непрерывности бизнеса. В сегодняшнем посте мы будем долго и нудно обсуждать прописные истины я хочу поделиться своим опытом и рассказать об основных ошибках, которые допускают компании при разработке плана обеспечен...

Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...

[Из песочницы] Эффективное создание компонентов с помощью styled system Для стилизации react компонентов наша команда использует styled-components. О styled-components уже есть статьи на Хабре, поэтому подробно останавливаться на этом не будем. Знакомство с Styled components Лучше, быстрее, мощнее: styled-components v4 Написав много компоне...

Стажёр Вася и его истории об идемпотентности API Идемпотентность — звучит сложно, говорят о ней редко, но это касается всех приложений, использующих API в своей работе. Меня зовут Денис Исаев, и я руковожу одной из бэкенд групп в Яндекс.Такси. Сегодня я поделюсь с читателями Хабра описанием проблем, которые могут возникну...

Математика в Gamedev по-простому. Триангуляции и Triangle.Net в Unity Всем привет! Меня зовут Гриша, и я основатель CGDevs. Математика – очень крутой инструмент при разработке игр. Но если скажем без понимания векторов и матриц обойтись в принципе сложно, то алгоритмы триангуляций не столь обязательная вещь, но с помощью них решается достаточн...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Как вычисляют сумасшедших — 2: блеск и нищета патопсихологической диагностики Привет, Хабр! Меня зовут Кристина, я клинический психолог. Около двух лет назад я опубликовала на Geektimes пост о патопсихологической диагностике, в котором рассказала о том, как производится исследование психики пациентов в психиатрическом стационаре на предмет наличия и...

Телефон для коня и оркестр без пианиста. Как придумать спортивные задачи по фронтенду Привет! Меня зовут Дмитрий Андриянов, я работаю разработчиком интерфейсов в Яндексе. В прошлом году я участвовал в подготовке нашего онлайн-соревнования по фронтенду. Пару дней назад мне пришло письмо от организаторов с вопросом, не хочу ли я поучаствовать снова — придумат...

Компас команды Привет! Меня зовут Маша, я Scrum Master в ivi. Работаю с командами биллинга и веб-разработки и помогаю ребятам организовывать рабочие процессы так, чтобы не только эффективно достигать целей, которые ставит бизнес, но и получать удовольствие от того, что ты делаешь. В своих ...

Введение в разработку CatBoost. Доклад Яндекса Меня зовут Стас Кириллов, я ведущий разработчик в группе ML-платформ в Яндексе. Мы занимаемся разработкой инструментов машинного обучения, поддержкой и развитием инфраструктуры для них. Ниже — мой недавний доклад о том, как устроена библиотека CatBoost. В докладе я рассказал...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

Пульт управления Хабром на базе HMI от Advantech Your browser does not support HTML5 video. Видео: админский пульт управления Хабром. Позволяет регулировать карму, рейтинг, и банить пользователей. TL;DR: в статье я попробую создать шуточный пульт управления Хабром, используя среду разработки промышленных интерфейсов Webac...

Приглашаем на Droid Party — встречу, посвящённую практическим вопросам разработки Android-приложений и устройств 14 марта в московском офисе Яндекса команда Яндекс.Телефона поделится опытом своей работы. Участники расскажут, с какими сложностями столкнулись, какие шишки набили и какие полезные выводы сделали. Встреча начнётся в 18:30, регистрация открыта здесь. Мы запланировали четыре ...

Л – логика Однажды мне в голову пришла идея новой игры-головоломки с очень простой, но, в то же время, интересной механикой: игроку дается набор из 5–7 картинок – нужно определить логическую цепочку, по которой эти картинки можно выстроить в ряд, и, собственно, выделить их по порядку. ...

Sony обещает скоро наделить камеру RX10 IV функцией Animal Eye-AF Японское отделение компании Sony коротким пресс-релизом сообщило, что для компактной камеры RX10 IV скоро выйдет обновление прошивки, в котором будет добавлена функция Animal Eye-AF. Напомним, функция Animal Eye AF распознает глаза животного в кадре, фокусируется по ни...

6 нежданчиков от Джулии Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закреплен...

Ищем поломку в авто по звуку: призываем немного машинного обучения для поиска аномалий в работе двигателя В школьные годы у меня был одноклассник, который мог послушать, как работает машина во дворе, и с серьезным лицом вынести вердикт: все в порядке, или что-то сломалось, и нужно срочно бежать за новыми деталями/маслом/инструментами! Я, как абсолютный чайник в автомобильном дел...

[Из песочницы] Путь от хирургии к геймдеву или первый опыт мобильной разработки на Unity Зачем, кому и от кого Всем привет! Меня зовут Анатолий. Я хочу рассказать историю о наших первых шагах в геймдеве, чтобы поделиться пусть и небольшим, но всё же опытом. Зачем? Потому что всего 6 месяцев назад сам искал подобные публикации, перечитывал и выписывал советы. Над...

Анализируем тональность текстов с помощью Fast.ai В статье пойдет речь о классификации тональности текстовых сообщений на русском языке (а по сути любой классификации текстов, используя те же технологии). За основу возьмем данную статью, в которой была рассмотрена классификация тональности на архитектуре CNN с использование...

Тред Ариадны: как перестать бояться и полюбить JSR-133. Доклад Яндекса Многоядерные процессоры — обыденность. Рано или поздно любому программисту-практику придется зайти в лабиринт многопоточного программирования и встретиться с населяющими его «чудовищами». Поговорим о том, с чего начать этот путь и какие инструменты и подходы помогут выйти по...

[Из песочницы] Что такое быть Team Leader Всем привет! Меня зовут Артур Дементьев, я бы хотел поделиться личным опытом и написать несколько статей о том, что из себя представляет менеджмент в IT. А также рассказать о том, на какие грабли наступал и каких ошибок можно было избежать. Все статьи я буду писать, основыва...

[Из песочницы] Как найти лучшую локацию для бизнеса? Лайфхак Всем привет! Меня зовут Андрей Киселев, я основатель компании «ЖИШИ СУШИ». Любой бизнес успешней в местах с хорошей проходимостью, но как найти это место? Рассказываю на личном опыте в статье как сравнивать локации онлайн. Есть три способа оценки проходимости: визуальн...

[Из песочницы] Настройка автоматического тестирования гибридного приложения В этой статье хочу поделиться опытом решения задачи запуска автоматизированного тестирования мобильного приложения на Android. О чем расскажу: Как запустить среду автоматического тестирования используя Appium (ОС ПК — Windows 10) Как избежать некоторых ошибок которые возн...

Разворачиваем автоматизацию за пару часов: TypeScript, Protractor, Jasmine Привет, Хабр! Меня зовут Виталий Котов, я довольно много занимаюсь автоматизацией тестирования и мне это нравится. Недавно я участвовал в проекте по настройке автоматизации «с нуля» на стеке TypeScript + Protractor + Jasmine. Для меня этот стек был новым и необходимую инфор...

Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением Как правило, модификации алгоритмов, полагающиеся на особенности конкретной задачи, считаются менее ценными, так как их сложно обобщить на более широкий класс задач. Однако это не означает, что такие модификации не нужны. Более того, часто они могут значительно улучшить резу...

Вы просто не там искали: как находить сотрудников для проекта в техподдержке Привет! Меня зовут Егор Шатов, я старший инженер группы поддержки ABBYY и спикер курса Project Management in IT в Digital October. Сегодня я расскажу о том, каковы шансы пополнить команду продукта специалистом из техподдержки и как правильно организовать перевод на новую до...

Продуктовая разработка на Go: история одного проекта Всем привет! Меня зовут Максим Рындин, я тимлид двух команд в Gett – Billing и Infrastructure. Хочу рассказать про продуктовую веб-разработку, которую мы в Gett ведем преимущественно на языке Go. Я расскажу, как в 2015-2017 годах мы переходили на этот язык, почему вообще е...

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

Методы распознавания 3D-объектов для беспилотных автомобилей. Доклад Яндекса Беспилотному авто не обойтись без понимания, что находится вокруг и где именно. В декабре прошлого года разработчик Виктор Отлига выступил на «Дата-елке» с докладом о детекции 3D-объектов. Виктор работает в направлении беспилотных автомобилей Яндекса, в группе обработки доро...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

[Из песочницы] Быстрый Яндекс словарь Наверное все знают что у Яндекс есть замечательный бесплатный сервис Яндекс.Словарь где можно посмотреть перевод нужного вам слова, но для лично меня он не удобен тем что постоянно нужно было переключаться на Chrome, вручную вводить текст или вставлять из буфера обмена, даже...

Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...

Как поморгать 4 светодиодами на CortexM используя С++17, tuple и извращенное воображение Всем доброго здравия! При обучении студентов разработке встроенного программного обеспечения для микроконтроллеров в университете я использую С++ и иногда даю особо интересующимся студентам всякие задачки на определения особо больных на голову одаренных учеников. В очеред...

Кейс от Narcade: разработчики из Турции рассказывают о локализации мобильных игр и турецком игровом рынке В этой статье мы поделимся с вами опытом компании Narcade — разработчика мобильных игр из Стамбула. Они выпустили Farm Bubbles, Ignis и Zipline Valley — игры, которые стали успешными по всему миру. Мы поговорим об их опыте в локализации мобильных игр для Европы и Азии, а т...

Находим текст на вывесках и упаковках с помощью смартфона Проблема автоматического поиска текста на изображениях существует достаточно давно, как минимум с начала девяностых годов прошлого века. Они могли запомниться старожилам повсеместным распространением ABBYY FineReader, умеющим переводить сканы документов в их редактируемые ва...

Официальный сайт JetBrains теперь доступен на русском языке Как технологическая компания, мы в JetBrains стараемся поддерживать самые популярные языки и технологии программирования. А как международная компания, мы хотим, чтобы представители разных культур, говорящие на разных языках, могли легко получить информацию о продуктах JetBr...

Как мы запускаем новый сайт банка. Часть 1 Привет! Меня зовут Илья Голованов. Мы вместе с командой работаем над новым сайтом Промсвязьбанка. В этой статье я расскажу, какие задачи перед нами стоят, с какими проблемами мы сталкиваемся и к каким решениям приходим. Пока новый вид доступен для 30% страниц (их можно увид...

Говорят, все аналитики больших данных идут в телеком. А что они там делают? Самые большие телеком-компании нашей страны давно перестали считать себя исключительно телеком-компаниями — теперь это одни из главных игроков ИТ-индустрии. Они вынуждены меняться потому что меняется мир. Телефоны в нем называются телефонами по традиции, и функцию звонков ...

Стажировка в IT: взгляд руководителя Набор на летнюю стажировку в Яндекс продолжается. Он идёт по пяти направлениям: бэкенд, ML, мобильная разработка, фронтенд и аналитика. В этом блоге, в других блогах на Хабре и за его пределами можно найти немало инсайда про то, как проходит стажировка. Но многое в этом пр...

Julia NLP. Обрабатываем тексты Анализ и обработка текстов на естественном языке является постоянно актуальной задачей, которая решалась, решается и будет решаться всеми доступными способами. На сегодня хотелось бы поговорить о средствах решения для решения этой задачи, именно, на языке Julia. Безусловно,...

Продвижение мобильного приложения на реальном опыте в цифрах Ниже пойдет речь о моем интересном опыте в продвижении мобильной игры. 1. Введение Меня никогда не отпускали мысли о том, что все вокруг говорят о большой доходности iOS приложений по сравнению с Android (думаю, каждый из вас об этом слышал), поэтому я не устоял от таких ...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

SNA Hackathon 2019: усложняем архитектуру — упрощаем признаки В этой статье я расскажу про свое решение текстовой части задачи SNA Hackathon 2019. Какие-то из предложенных идей будут полезны участникам очной части хакатона, которая пройдет в московском офисе Mail.ru Group с 30 марта по 1 апреля. Кроме того, этот рассказ может быть ин...

Принципы документирования и локализации, или как получить хорошую локализацию минимальными затратами Всем привет! Меня зовут Денисов Александр. Я работаю в компании Naumen и отвечаю за документирование и локализацию программного продукта Naumen Contact Center (NCC). В этой статье расскажу о тех проблемах, с которыми мы сталкивались при локализации NCC на английский и нем...

Камера, мотор, Big Data: как киностудии ищут новые фильмы с помощью ИИ Успех новых продуктов у аудитории можно предсказать с помощью машинного обучения. Такой метод прогноза в последние годы стали использовать и в кинобизнесе. О том, как узнать с помощью ИИ, стоит ли выпускать новый фильм и как его рекламировать, — в обзоре Binary District. ...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Обзор конференции SQA Days EU Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я занимаюсь обеспечением качества в FunCorp. В конце марта я ездил в Ригу на SQA Days EU. Это первая конференция из линейки SQA Days, которая проводится за пределами СНГ. Программа выглядела многообещающе, а в списке докладчиков было много...

Опыт участия в программе F2P Campus Меня периодически мотает по разным странам (если точнее, по разным программам акселерации). Стараюсь делиться опытом, т.к. у нас что-то совсем глухо с этим в стране. А существующие инвест фонды берут стартапы/команды на скотских условиях. Можно почитать про наш опыт в Y Comb...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey Kaggle — известная платформа для проведения соревнований по машинному обучению на которой количество зарегистрированных пользователей перевалило за 2.5 миллиона. В соревнованиях участвуют тысячи data scientist из разных стран, и Kaggle стал интересоваться тем, что из себя п...

ML.NET: впечатления от Model Builder и не только Доброго времени суток и мое почтение, читатели Хабра! Предыстория У нас на работе принято обмениваться интересными находками в командах разработки. На очередной встрече, обсуждая будущее .NET и .NET 5 в частности, мы с коллегами заострили внимание на видении унифицированный ...

[Перевод] Особенности рендеринга в игре Metro: Exodus c raytracing Предисловие После выхода последней игры из серии «Метро» я потратил несколько часов на изучение её внутренней работы и решил поделиться тем, что может показаться интересным с технологической точки зрения. Я не буду проводить подробный анализ или изучать дизассемблированный ...

Яндекс открыл регистрацию на второй чемпионат по программированию Участники посоревнуются в фронтенд- и бэкенд-разработке, мобильной разработке и машинном обучении

Локализация приложения и поддержка RTL. Доклад Яндекс.Такси При локализации сервиса важно внимательно отнестись к согласованию переводов между собой. Руководитель группы клиентской Android-разработки Яндекс.Такси Александр Бонель рассказал, какие практики и инструменты упрощают локализацию. Во второй части доклада Саша поделился опыт...

Digital-мероприятия в Москве c 21 по 26 мая Подборка мероприятий на неделю Apache Ignite Meetup #6 21 мая (вторник) Новослободская 16 бесплатно Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для и...

[Перевод] Как использовать прерывания в Unity Animator на полную Вау-эффекта в играх можно достигнуть не только неожиданными механиками или плоттвистом, но и анимацией — в мобильных проектах на последнем часто делается особый акцент. Поэтому решил поделиться интересным переводом материала по Unity Animator. Внутри — про приоритетность п...

Когда почта доставляет: боремся с потерями push-уведомлений в iOS Со стороны пользователя почтовый клиент — приложение нехитрое. Разработчики Яндекс.Почты даже шутят, что в приложении всего три экрана: список писем; отправка письма; экран about. Но очень много интересного происходит под капотом. Как многие мобильные приложения, Почта испо...

Расширяем возможности UObject в Unreal Engine 4 Всем привет! Меня зовут Александр, я уже более 5 лет работаю с Unreal Engine, и почти все это время — с сетевыми проектами. Поскольку сетевые проекты отличаются своими требованиями к разработке и производительности, нередко необходимо работать с более простыми объектами, та...

[Перевод] Погружение в Jetpack Compose Всем привет. Перед уходом на выходные спешим поделиться с вами еще одним переводом, подготовленным специально для студентов курса «Android-разработчик. Продвинутый курс». Пробуем новый UI-фреймворк для Android-приложений В течение последних нескольких лет, участвуя во мн...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Тесты на Codeception для PHP-бэкендов Всем привет! Меня зовут Паша, и я QA инженер команды Order Processing в Lamoda. Недавно я выступал на PHP Badoo Meetup. Сегодня хочу представить расшифровку своего доклада. Речь пойдет про Codeception, про то, как мы его используем в Lamoda и как на нем пишем тесты. Чи...

Перенос веб-сервиса на Яндекс.Облако с AWS Всем привет! Меня зовут Виталий Давыдов, я основатель компании Poteha Labs. В конце прошлого года Яндекс запустил новый продукт для разработчиков — Яндекс.Облако, который предоставляет вычислительные мощности и сопутствующие сервисы для обработки и хранения данных. В этой с...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

Habr Weekly #5 / Темные темы везде, китайские фабрики в РФ, куда утекли базы банков, Pixel 4, ML загрязняет атмосферу Вышел свежий выпуск подкаста Habr Weekly. Радуемся за Ивана Голунова и обсуждаем посты, опубликованные на Хабре на этой неделе: Темные темы станут дефолтными. Или нет? Министр связи России предложил китайцам перенести производство в Россию. Правительство России предложило...

Мало опыта — много собеседований: как тимлидам проводить интервью Поначалу найм сотрудников вдохновляет, появляется возможность познакомиться с новыми людьми, узнать, как выстроены процессы в других компаниях, легально и напрямую спрашивая об этом. Проходит время, на интервью приходят неподходящие кандидаты, а те, что нравятся, отказываю...

Управление мобильными устройствами и не только с помощью UEM решения от Sophos Сегодня многие компании в своей работе активно используют не только компьютеры, но и мобильные устройства и ноутбуки. В связи с этим появляется проблема управления этими устройствами, используя унифицированное решение. Sophos Mobile успешно справляется с этой задачей и откр...

Томские программисты обучат компьютер естественному русскому "Системы анализа текстов в каждом языке предполагают свой набор инструментов для работы. Русский относится к синтетическим языкам: грамматические значения в нём передаются за счёт высокой степени изменяемости слов, что создаёт дополнительные сложности по сравнению, напр...

Используем Пролог Эй, фулстеки, давайте тренировать навыки. Предлагаю разминать извилины, как мне кажется, это интересно делать используя иную, непривычную, парадигму. Большинство разработчиков имеют развитой скилл алгоритмизации — задача превращается в кирпичики, которые нужно соединить, про...

[Из песочницы] Социальная инженерия как драматургия, или что общего у фишингового домена и «чеховского ружья» Здравствуйте! Меня зовут Виталий Андреев и я работаю ведущим экспертом направления ETHIC в компании «Инфосекьюрити». За последний год у меня накопилось много примеров различных популярных мошеннических схем, которыми я бы хотел поделиться, а заодно и проанализировать некото...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...

История одной проблемы со Speedometer, или Как Chromium управляет памятью Современный браузер — это крайне сложный проект, в котором даже безобидные с виду изменения могут приводить к неожиданным сюрпризам. Поэтому существует множество внутренних тестов, которые должны такие изменения отловить до релиза. Тестов никогда слишком много не бывает, поэ...

[Из песочницы] Celery taskcls: новый декоратор, новые возможности Привет, Хабр! Я расскажу тебе историю своего профессионального подгорания. Так вышло, что я терпеть не могу рутинных однообразных действий. У меня за плечами несколько проектов, использующих Celery. Каждый раз, когда задача становится сложнее вывода 2 + 2 = 5, шаблон решения...

[Перевод] Есть ли что-то общее у разных песен-хитов? Если выполнить вход на Spotify.me, то можно получить персонализированную сводку того, как Spotify понимает вас через музыку, которую вы слушаете на этом сайте Spotify. Это круто! Я слушаю много музыки и люблю работать с данными, поэтому это вдохновило меня на попытку анали...

Как перестать бояться Upwork и начать зарабатывать в валюте Меня зовут Энди Медведев, и я в дизайне уже почти 15 лет. Последние три года работаю дизайнером и аниматором интерфейсов на заказчиков со всего мира — через Upwork. Площадка интересна со всех сторон, но многие побаиваются выходить на нее из-за сложностей общения и легализаци...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

Sberbank AI Journey. Как мы учили нейросеть сдавать экзамен Если вы закончили школу уже во времена ЕГЭ, то вам известно, что все задания в нём имеют набор стандартных формулировок и упорядочены по типам. С одной стороны, это облегчает подготовку к экзамену: школьник уже знает, что нужно делать в задании, даже не читая его условия. С ...

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

ScrumBut в команде аналитиков: перед взлётом Привет, Хабр! Меня зовут Женя. Я системный аналитик компании «НОРБИТ» и начинающий Scrum-мастер. Я давно присматривалась к Scrum с целью изучить, попробовать и оценить его возможности в нашей команде аналитиков. И вот, после легкого пинка воодушевляющего разговора с РП я пон...

Microsoft внедрила в Word искусственный интеллект для помощи авторам текстов Онлайн-версия текстового редактора MS Word получила новую функцию, базирующуюся на использовании методов машинного обучения. Это узкоцелевой искусственный интеллект под названием «Ideas», который не столько проверяет соответствие набранного текста правилам, сколько «улучшает...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

[Из песочницы] Арифметика fixed-point на C++ Сегодня расскажу Вам что такое fixed-point, зачем он нужен и как его можно использовать. Существует такая проблема когда производительность приложения может заметно ухудшиться из-за особенностей вычисления на числах с плавающей точкой. Как правило CPU заточен под целочислен...

[Перевод] Word2vec в картинках «Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истинный художник, запечатлевающий мир. Этот узор можно уловить в смене сезонов, в том, как струится по склону песок, в...

[Перевод] Культура найма в крупных компаниях по статистике Glassdoor В процессе работы над книгой о собеседованиях в сфере машинного обучения я часто слышу от претендентов на вакансию вопрос: каково соотношение между числом личных собеседований к предложениям о работе, то есть какой процент людей, которых пригласили на собеседование в офис,...

Как привлечь команду к процессу поиска идей и получить намного больше, чем идеи Создание дизайн-макетов и визуализация решений почему-то всегда вызывает огромный интерес у всех участников продуктовой команды, будь то менеджер, желающий освоить Sketch, или разработчик, который многое повидал и теперь хочет делать крутые интерфейсы сам, а не просить об эт...

Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...

Почему трудно работать в мультинациональной команде Всем привет! Я почти два года работаю в мультинациональной команде. Проект голландский, фронт-офис в Нидерландах плюс пара бэк-офисов: российский и чешский. Голландия – страна, в которую переезжают работать люди с разных точек мира, и собственно эта компания не исключение. ...

Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...

Как использовать резидентные прокси для маркетинга и продвижения сайтов В последние годы онлайн-продвижение бизнеса становится все более трудным процессом. Конкуренция на многих рынках ужесточается, стоимость привлечения клиентов с помощью платной рекламы по модели аукциона – например, в поисковых системах или соцсетях – постоянно растет. В ...

10 верстальщиков на 30 команд. Вы рехнулись? Всем привет! Меня зовут Костя, и я руковожу отделом верстки в компании Wrike. В нашем отделе сейчас работает 10 человек, и все эти ребята пришли в компанию в разное время, у них различный опыт и задачи в отдельных командах. При этом все сотрудники — прекрасные специалисты, к...

Логи не нужны? Разработка сильно изменилась за последние годы. Вместо монолитных приложений пришли микросервисы и функции. Базы данных из универсальных промышленных монстров переродились в узконаправленные. Docker изменил взгляд на деплой. Но изменилось ли наше представление о логах? Одна...

Вышел TensorFlow Lite 1.0 Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.

Инженерные подходы и чеклисты: как не сойти с ума в хаосе задач Привет! Меня зовут Олег, и я frontend-разработчик в Альфа-Банке. Я хочу рассказать вам немного философскую историю — про инженерный подход к разработке, про мою первую работу и грабли, которые я там собрал, про то, почему чеклисты очень важны (и спасают жизни). А еще про ...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

Как сделать два приложения из одного. Опыт Тинькофф Джуниор Привет, меня зовут Андрей и я занимаюсь приложениями Тинькофф и Тинькофф Джуниор для платформы Android. Хочу рассказать о том, как мы собираем два похожих приложения из одной кодовой базы. Тинькофф Джуниор — это мобильное банковское приложение, ориентированное на детей ...

[recovery mode] ReactJS + MobX — опыт использования DI Мне кажется, настало время поделится подходом для написания ReactJS App, я не претендую на уникальность. Первый абзац можно пропустить. Я занимаюсь web разработкой уже давно, но последние четыре года я плотно сижу на ReactJS и меня все устраивает, в моей жизни был redux, но...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

Яндекс увеличит инвестиции в российское образование Яндекс представил планы своей "Образовательной инициативы". В её рамках компания в следующие три года вложит в образовательные проекты 5 миллиардов рублей. Инвестиции пойдут на расширение существующих и создание новых проектов в области школьного, высшего и дополни...

Как Браузер для iOS А/Б-тестирование улучшал. Доклад Яндекса Не так давно мы посмотрели, как устроены A/Б-эксперименты в Поиске. Руководитель бригады разработки iOS-версии Яндекс.Браузера Андрей Сикерин sav42 на последней встрече CocoaHeads Russia тоже рассказывал про инфраструктуру А/Б-тестирования, только уже в своем проекте. — П...

Яндекс учредил премию за достижения в компьютерных науках Яндекс учредил ежегодную научную премию имени Ильи Сегаловича, одного из основателей компании и создателя первой версии поисковика. Премия призвана поддержать молодых исследователей и научное сообщество в России, Беларуси и Казахстане. Премия будет е...

Как проектировать продукт, если вы решили выйти на зарубежный рынок Привет! Меня зовут Наташа, я UX-исследователь в компании, которая занимается проектированием, дизайном и исследованиями. Кроме участия в русскоязычных проектах (Рокетбанк, Точка и многое другое), мы пытаемся выходить и на зарубежный рынок. В этой статье я расскажу, на что с...

[Из песочницы] Ежедневные отчёты по состоянию виртуальных машин с помощью R и PowerShell Вступление День добрый. Уже пол года у нас работает скрипт (точнее набор скриптов), генерирующий отчёты по состоянию виртуальных машин (и не только). Решил поделиться опытом создания и самим кодом. Рассчитываю на критику и на то, что данный материал может быть кому-то полез...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

Особенности подходов к дизайну в реальном производственном секторе Когда ты делаешь дизайн для цифровых продуктов, которыми будут пользоваться люди, чьи привычки и паттерны использования ты можешь предугадать, это не так сложно. Ты почти всегда знаешь, что человек по ту сторону будет держать смартфон вот так, доставать до элементов и контро...

Инвестиции на бирже как способ сохранения финансов: 3 работающих способа Согласно статистике, на июль 2019 года наивысшая ставка по банковским депозитам в России не превышает 9,5% годовых, что не очень много. Других «пассивных» способов сохранения и приумножения денег тоже не так много – например, стоимость квадратного метра недвижимости в стол...

Нескучный туториал по NumPy Меня зовут Вячеслав, я хронический математик и уже несколько лет не использую циклы при работе с массивами… Ровно с тех пор, как открыл для себя векторные операции в NumPy. Я хочу познакомить вас с функциями NumPy, которые чаще всего использую для обработки массивов данных ...

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

Про магистратуру Tinkoff.ru в МФТИ Привет, Хабр! Меня зовут Саша Миночкина. Я заканчиваю обучение в магистратуре — решила рассказать, как это вообще устроено. Моя статья будет полезна молодым специалистам, которые хотят поучиться и смотрят в сторону магистратуры от Tinkoff.ru, но боятся что их заставят толкат...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

JSConf Budapest 2019 Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Татаринцев, я работаю frontend-разработчиком в FunCorp. В конце сентября я посетил JSConf в Будапеште. Это одна из серии комьюнити-конференций, проходящих по всему миру. В своем обзоре я кратко расскажу про организацию и более подробно — пр...

Приглашаем на тренинг от разработчиков Intel Software и Яндекс «Разработка ПО в облаке» 11 октября и 7 ноября Intel Software Solutions проводит бесплатный мастер-класс для разработчиков в московском офисе Яндекса на Льва Толстого. Специалисты обеих компаний расскажут всем желающим о программных инструментах и облачных технологиях для разработки ПО, высокопрои...

Как мы оценивали качество документации Привет, Хабр! Меня зовут Леша, я системный аналитик одной из продуктовых команд Альфа-Банка. Сейчас я занимаюсь развитием нового интернет-банка для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. А когда ты аналитик, тем более в подобном канале, без документации и плотно...

Эмиграция из Evernote в Google Keep: мой личный опыт Хочу поделиться своим опытом переезда из одного очень удобного (но зажравшегося) заметочника, в другой (менее функциональный, но более бережно относящийся к объему моего кошелька). Я пользовался Evernote порядка четырех лет, с тех пор как поступил в университет. До этого ...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Как я искала эталон красоты с помощью NLP (и не нашла) Невозможно объективно измерить, какие девушки красивее: блондинки или брюнетки, смуглые или белокожие, высокие или миниатюрные. Но можно посчитать, какие черты внешности упоминают чаще, когда говорят о красоте. У меня была неделя на эксперименты, наши движки анализа данных...

[Перевод] Как технологии манипулируют вашим разумом: взгляд иллюзиониста и эксперта по этике дизайна Google “Проще обмануть человека, чем убедить его, что он был обманут” Неизвестный авторЯ разбираюсь в том как технологии используют наши психологические уязвимости. Именно поэтому последние три года я проработал экспертом по этике дизайна в Google. Я изучаю как создавать продукты...

Как мы делали облачный FaaS внутри Kubernetes и побеждали в Тинькофф-хакатоне Начиная с прошлого года у нас в компании начали организовывать хакатоны. Первое такое состязание прошло весьма успешно, о нем мы писали в статье. Второй хакатон прошел в феврале 2019 и был не менее успешным. О целях проведения последнего не так давно писал организатор. Уч...

Мой путь от Python к Go — делюсь советами и ресурсами Мне нравится Python. Этот язык был моим фаворитом последние пять лет. Он дружелюбный, эффективный, и его легко выучить. Используется практически для всего: от создания простых скриптов и веб-разработки до визуализации данных и машинного обучения Постепенное «созревание»...

[Из песочницы] Визуализация количества побед у команд НБА с помощью анимационных столбиковых диаграмм в R Для начала небольшая вводная информация. Меня зовут Владислав и моё знакомство с R состоялось в августе прошлого года. Изучать язык программирования я решил по причине прикладного характера. Мне с детства нравилось вести спортивную статистику. С возрастом это увлечение транс...

Swift против Rust — бенчмаркинг на Linux с (не)понятным финалом Привет, Хабр! Периодически посматриваю на Swift в качестве языка прикладного программирования для Linux — простой, динамичный, компилируемый, без сборщика мусора, а значит, теоретически, пригоден и для устройств. Решил сравнить его с чем-то таким же молодым и модным — напри...

Как диагностировать проблемы интеграции SDK. Опыт команды разработки Yandex Mobile Ads SDK Всем привет! Меня зовут Дмитрий Фисько, я разрабатываю Yandex Mobile Ads SDK. Наша библиотека предназначена для монетизации мобильных приложений на платформе Android и iOS. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как мы упростили разбор сложных ошибок интеграции SDK в Android-п...

[Из песочницы] Функциональные компоненты с React Hooks. Чем они лучше? Относительно недавно вышла версия React.js 16.8, с которой нам стали доступны хуки. Концепция хуков позволяет писать полноценные функциональные компоненты, используя все возможности React, и позволяет делать это во многом более удобно, чем мы это делали с помощью классов. М...

«Мы поделимся с партнерами опытом проектных продаж» Несколько последних лет компания Konica Minolta интенсивно работала с корпоративными заказчиками, фокусируясь на реализации проектов и прямых поставках. Накопив достаточный опыт, вендор решил поделиться им с партнерами 2-го ...

ок.tech Data Толк #3: Рекомендательные системы 6 ноября в московском офисе компании Одноклассники состоится ок.tech Data Толк #3, в этот раз мы решили посвятить мероприятие рекомендательным системам. Вместе с коллегами из OK.ru, Joom и СколТеха поговорим про прошедший RecSys19, а также о теории, практике и трендах реко...

Поисковую систему Google ждет глобальное обновление Руководство Google готовится серьезно обновить свой поисковый сервис, чтобы сделать его более удобным и функциональным. Планируемые обновления станут наиболее масштабными за последнее пятилетие. В основе изменений лежит внедрение технологий машинного обучения на основе языка...

Как использовать Google Lens и Google Переводчик в режиме офлайн Пользоваться переводом можно и без интернета Находясь за границей, нам не всегда хватает знания иностранных языков для того, чтобы объясниться с местными жителями или просто прочитать те же самые вывески магазинов или дорожные указатели. Для того, чтобы избежать неудобств, у...

От пул-реквеста до релиза. Доклад Яндекс.Такси В релизном цикле сервиса есть критически важный период — с момента, когда новая версия подготовлена, до момента, когда она становится доступна пользователям. Действия команды между этими двумя контрольными точками должны быть единообразны от релиза к релизу и, по возможности...

[Перевод] Зашифрованные предпочтения в Андроид Добрый день. Меня зовут Дмитрий и я являюсь преподавателем базового курса «Android разработчик» в Otus. Сегодня я решил поделиться переводом статьи, которую считаю интересной и думаю, что она может быть полезной для многих читателей нашего блога. Хранить данные в SharedPr...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Screen Translator 1.19.00 С помощью приложения «Экран Переводчик» вы сможете мгновенно распознать напечатанный текст для перевода, его язык и быстро получить точный перевод. Теперь не нужно для этого открывать веб-страницы с переводчиком и вводить туда предложения и фразы. Особенности: — Возмо...

GOSINT — open source решение для управления индикаторами компрометации (IoC) Одной из горячих тем в кибербезопасности в последнее время стали SOCи (Security Operations Center), которые не очень удачно переводят на русский язык как «центры мониторинга безопасности», умаляя тем самым одну из важных функций SOC, связанную с реагированием на инциденты ИБ...

[Из песочницы] Управление текстом и локализация в веб-приложении Доброго времени суток, хабравчане! В данной статье я расскажу о простом варианте решения задачи управления текстом и локализацией в веб-приложении, который вы сможете сами реализовать или же воспользоваться готовым. Давно хотелось поделиться собственными мыслями и опытом… н...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

[Из песочницы] Решаем задачу Best Reverser с PHDays 9 Здравствуйте! Меня зовут Марат Гаянов, я хочу поделиться с вами моим решением задачи с конкурса Best Reverser, показать, как сделать кейген для этого кейса. Описание В этом конкурсе участникам предоставляется ROM игры для Sega Mega Drive (best_reverser_phd9_rom_v4.bin). ...

Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...

Сложности применения технологий OCR в DLP-системах, или Как мы OCR готовим Решение задачи распознавания изображений (OCR) сопряжено с различными сложностями. То картинку не получается распознать из-за нестандартной цветовой схемы или из-за искажений. То заказчик хочет распознавать все изображения без каких-либо ограничений, а это далеко не всегда в...

Мнение: Как можно улучшить клавиатуру iPhone При создании оригинального iPhone, Apple уделила огромное внимание встроенной клавиатуре смартфона. Для 2007 года это был, без преувеличения, самый настоящий прорыв. Реализация идеи оказалась настолько удачной, что клавиатура почти не менялась на протяжении 12 лет. Тем не м...

[Из песочницы] Как использовать группы в Facebook для продвижения: создаем паутину Facebook меняет ленту. На официальной конференции F8 30 апреля и 1 мая первые лица компании анонсировали нововведения. В числе прочего фокус на формирование личного пространства. Чувствовать свою принадлежность легче, когда вы находитесь в небольших сообществах и среди бли...

22 августа на iOS выйдет симулятор программиста while True: learn() while True: learn() — это довольно популярный симулятор программирования в Steam, который с января этого года получил почти 2000 отзывов, 91% из которых положительные. Вы играете за специалиста по нейросетям и машинному обучению, который внезапно обнаруживает, что его кот с...

Как мы пересадили всю команду на другой язык за один день (на самом деле — нет) func main() { envs.UpdateDotenv() ctx := context_os.Context(context.Background()) res := resources.Get(ctx) ready := readiness.New() ready.AddProbe(func() { //add some initialization }) h := handlers.New(res) s := server.NewServer(ready) s.HandleFunc("/test", h.Tes...

Как мы переложили управление инфраструктурой на Terraform — и начали жить У нас было 4 Amazon-аккаунта, 9 VPC и 30 мощнейших девелоперских окружений, стейджей, регрессий — всего более 1000 EC2 instance всех цветов и оттенков. Раз уж начал коллекционировать облачные решения для бизнеса, то надо идти в своем увлечении до конца и продумать как все э...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

8 ошибок в произношении английских звуков, которые делает большинство русскоговорящих Во время изучения иностранных языков много внимания уделяют произношению звуков и слов. Правильное произношение ставят долго — за несколько занятий поймать правильное звучание слов практически невозможно. Причина очень проста. Звуки и звукообразование в разных языках отли...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

Как запустить java-проект на shell-раннере при пуше в репозиторий GitLab’а Меня зовут Иван Сидоренко, я инженер по тестированию в компании Digital Design. Передо мной стояла задача — внедрить запуск автотестов, написанных на Java Selenium. Я новичок в CI/CD, поэтому столкнулся со множеством проблем. Подробных инструкций в интернете по этой задаче ...

[Перевод] Используем все возможности индексов в PostgreSQL В мире Postgres индексы крайне важны для эффективной навигации по хранилищу базы данных (его называют «куча», heap). Postgres не поддерживает для него кластеризацию, и архитектура MVCC приводит к тому, что у вас накапливается много версий одного и того же кортежа. Поэтому о...

Беспилотный автомобиль: оживляем алгоритмы. Доклад Яндекса Подробная расшифровка еще одного доклада со встречи Яндекс.Железо — про разработку устройств для беспилотника. — Всем привет, меня зовут Виталий Подколзин, я руководитель разработки встраиваемых систем проекта беспилотного автомобиля. И сегодня я хотел бы с вами поговорит...

[Из песочницы] Как работать со множественными запросами. Композиция, Reducer, ФП Привет, Хабр. Меня зовут Максим, я iOS-разработчик в компании FINCH. Сегодня я покажу вам некоторые практики использования функционального программирования, которые мы наработали у себя в отделе. Читать дальше →

Отличаем символы от мусора: как построить устойчивые нейросетевые модели в задачах OCR В последнее время мы в группе распознавания компании ABBYY всё больше применяем нейронные сети в различных задачах. Очень хорошо они зарекомендовали себя в первую очередь для сложных видов письменности. В прошлых постах мы рассказывали о том, как мы используем нейронные сети...

[Перевод] Как Project Infer от Facebook помогает искать баги в мобильных приложениях перед деплоем Несколько дней назад команда инженеров Facebook отличилась — ее удостоили награды Most Influential POPL Paper Award. В среде специалистов по машинному обучению это весьма почетно. Награду вручили за работу Compositional Shape Analysis by Means of Bi-abduction, которая рас...

[recovery mode] Как сделать мобильную игру командой из 2 человек с нулевым бюджетом и получить фичеринг в Google Play Мы с мужем давно хотели делать игры вместе, но времени на это никогда не хватало. Мы оба работали: он — UI-программистом в геймдеве, я — продакт-менеджером в social media, затем в финтехе, и сил на собственную игру не оставалось. Год назад мы переехали в Канаду и решили, ...

Поймай меня, если сможешь. Версия менеджера Ты – программист. Я – эффективный менеджер. Ну, ты так считаешь. Может, даже статью про меня напишешь, наберешь кучу плюсов – тема-то благодатная. В статье обязательно слово «эффективный» в кавычки поставишь. Я уже не работаю в вашей компании. Решил рассказать тебе, как всё...

Amazon Forecast: прогнозирование как сервис Amazon стремится сделать прогнозирование более доступным с помощью сервиса Forecast, который использует AI и машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.

[Перевод] Как используется странная инструкция popcount в современных процессорах Это псевдорасшифровка моей презентации на !!Con 2019. В большинстве используемых сегодня процессорных архитектур есть инструкция под названием popcount, сокращённо от 'population count'. Она делает следующее: подсчитывает количество установленных битов в машинном слове. Нап...

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

Прямой эфир: как обуздать iOS-разработку в больших командах Всем привет! Меня зовут Женя Суворов, я руководитель команды мобильной архитектуры в Авито. 4 апреля на нашем ютуб-канале и в социальных сетях мы проведем прямой эфир и обсудим, как в iOS-разработке удержать качество продукта на высоком уровне даже при сильном масштабировани...

[Из песочницы] Кодогенерация при помощи Roslyn Время от времени, когда я читал о Roslyn и его анализаторах, у меня постоянно возникала мысль: "А ведь этой штукой можно сделать nuget, который будет ходить по коду и делать кодогенерацию". Быстрый поиск не показал ничего интересного, по этому было принято решение копать. Ка...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

Много иероглифов – много нейросетей: как построить эффективную систему распознавания для большого числа классов? В прошлых статьях уже писали о том, как у нас устроены технологии распознавания текста: Навигатор по серии постов Распознавание текста в ABBYY FineReader (1/2) Распознавание текста в ABBYY FineReader (2/2) Примерно так же до 2018 года было устроено распознавание японских и ...

Создано устройство для проверки товаров на подделки Российская платформа Oskelly занялась внедрением новой технологии под названием Entrupy. Основной ее задачей является помощь пользователям в проверке товаров на подлинность. Устройство работает на базе машинного обучения и искусственного интеллекта.

YIMP — Панель управления для Yii 2 на Bootstrap 4 Уверен, что у многих разработчиков, предпочитающих фреймворки готовым CMS, есть в запасе решение на Bootstrap или его аналогах, которое используется в для создания интерфейсов админок и прочих бэк-офисов. И у меня такое есть. Успешно работает много лет, но безнадежно устарел...

Какие задачи финансисты готовы поручать технологиям? Исследование АССА Финансисты готовы использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для классификации транзакций, активов и пассивов для налогового и бухгалтерского учета (53% респондентов), бухгалтерского учета (47%), принятия решений в ходе аудиторских проверок (43%)...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

Найм сотрудника начинается с… уважения. Собеседуем инженера Привет! Меня зовут Софья Донгаузер, я руковожу командой подбора IT-специалистов в Lamoda. Long story short: не первый год мы привлекаем IT-специалистов со всей России и СНГ и, по нашему мнению, научились делать это эффективно.  Команда подбора IT-специалистов Что чаще все...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

Динамическая генерация DAG в Airflow Всем привет! Меня зовут Антон, в Ростелекоме я занимаюсь разработкой центрального хранилища данных. Наше хранилище состоит из модулей, в качестве оркестратора которых используются несколько инстансов Informatica, часть из которых мы хотим перевести на Airflow в рамках перехо...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе Один из главных источников данных для сервиса Яндекс.Карты — спутниковые снимки. Чтобы с картой было удобно работать, на снимках многоугольниками размечаются объекты: леса, водоёмы, улицы, дома и т. п. Обычно разметкой занимаются специалисты-картографы. Мы решили помочь им и...

Сравнение сертификаций по Agile, часть 1 — ICAgile, Scrum.org, ScrumAlliance и PMI Некоторое время назад, я перешел из компании, которая жила в мире жесткого Waterfall и суровых планов в MS Project на несколько тысяч строк, в компанию, которая живет в мире Agile — ценности, которую несут продукты уделяется больше внимания чем следованию плану, фокус в разр...

Читаем даташиты 2: SPI на STM32; ШИМ, таймеры и прерывания на STM8 В первой части я попробовал рассказать хобби-электронщикам, выросшим из штанишек Ардуино, как и зачем им стоит читать даташиты и прочую документацию к микроконтроллерам. Текст получился большой, поэтому я пообещал практические примеры показать в отдельной статье. Ну что же,...

Яндекс сделал приложение для модников Sloy – приложение дополненной реальности для съемки небольших видеороликов о моде и показа их заинтересованной аудитории. С помощью алгоритмов машинного зрения программа распознает надетую на ведущих одежду и делится сведениями о брендах и моделях с пользователями.

[Из песочницы] Яндекс.Алиса и бот Telegram на PHP с единым функционалом Добрый день. На тему Telegram-ботов статей очень много, а вот про навыки для Алисы мало кто пишет, а информации как сделать единого бота я вообще не нашел, поэтому решил поделиться своим опытом о том, как сделать простого бота Telegram и навык Яндекс.Алиса для сайта, имеющ...

Apple покупает стартап машинного обучения Laserlike В прошлом году Apple приобрела Laserlike, стартап по машинному обучению, расположенный в Силиконовой долине, сообщает The Information. Покупка Apple четырехлетней компании была подтверждена представителем Apple со стандартным заявлением о приобретении: «Apple время от времен...

[Перевод] Конференция BLACK HAT USA. Разбогатеть или умереть: зарабатываем в Интернете методами Black Hat. Часть 1 Ведущий: леди и джентльмены, это выступление очень забавное и очень интересное, сегодня мы собираемся поговорить о реальных вещах, которые наблюдаются в интернете. Этот разговор немного отличается от тех, к которым мы привыкли на конференциях Black Hat, потому что мы собирае...

[Перевод] Шейдерный эффект дудла В этом туториале я расскажу о том, как с помощью шейдеров воссоздать популярный спрайтовый эффект дудла в Unity. Если для вашей игры необходим такой стиль, то из этой статьи вы узнаете, как достичь его без отрисовки кучи дополнительных изображений. Последние несколько лет э...

Делаем свой Google Call Screening на основе Voximplant и Dialogflow Возможно, вы слышали или читали про функцию Call Screening, которую Google выкатил для своих телефонов Pixel в США. Идея отличная – когда вам поступает входящий звонок, то виртуальный ассистент начинает общаться, в то время как вы видите этот разговор в виде чата и в любой ...

[Из песочницы] Python + Pyside2 или просто «Калькулятор» Привет, Хабр! Меня зовут Саша. Я Junior разработчик. Работаю тестировщиком ПО. В основном я пишу тесты при помощи Python+Selenium, но Python стал настолько интересен, что мне захотелось углубиться в него и выучить как можно больше фреймворков! Я захотел написать десктопное ...

[Перевод] Цена TypeScript В 2017-2019 годах можно было наблюдать серьёзный рост TypeScript. Происходило это по вполне понятным причинам. В этом языке есть много хорошего. Почти половина респондентов исследования State of JavaScript 2018 года уже пробовали TypeScript и собираются писать на нём в будущ...

Как я не стал специалистом по машинному обучению Истории успеха любят все. И на хабре их достаточно много. «Как я получил работу с зарплатой 300 000 долларов в Кремниевой долине» «Как я получил работу в Google» «Как я заработал 200 000 $ в 16 лет» «Как я попал в Топ AppStore с простым приложением курса валют» «Как я …» и е...

Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

[Перевод] 5 заповедей TypeScript-разработчика Всё больше и больше проектов и команд используют TypeScript. Однако просто применять TypeScript и выжимать из него максимум пользы — это очень разные вещи. Представляю вам список высокоуровневых передовых практик использования TypeScript, которые помогут получить максимум п...

Общие компоненты силами разных команд. Доклад Яндекса Создание и сопровождение общих компонентов — процесс, в котором должны быть заняты множество команд. Руководитель службы общих компонентов Яндекса Владимир Гриненко tadatuta объяснил, как их разработка переросла выделенную команду «Лего», как мы сделали монорепозиторий на ба...

[Перевод] Руководство по использованию pandas для анализа больших наборов данных При использовании библиотеки pandas для анализа маленьких наборов данных, размер которых не превышает 100 мегабайт, производительность редко становится проблемой. Но когда речь идёт об исследовании наборов данных, размеры которых могут достигать нескольких гигабайт, проблемы...

Презентация приложения для проведения презентаций Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я иногда выступаю на конференциях, митапах, а так же с недавних пор сам вхожу в команду организаторов одного из них — PiterJS. Недавно у нас был юбилей — 40 проведённых митапов. Но вместо того, чтобы расслабиться и получать поздр...

Как мы создавали технологию оптического распознавания текста. OCR в Яндексе Привет! Сегодня я расскажу читателям Хабра о том, как мы создавали технологию распознавания текста, работающую на 45 языках и доступную пользователям Яндекс.Облака, какие задачи мы ставили и как их решали. Будет полезно, если вы работаете над схожими проектами или хотите узн...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики Анализ воронки продаж — типичная задача для интернет маркетинга, и в частности электронной коммерции. С её помощью вы можете: Выяснить на каком из шагов к покупке вы теряете потенциальных клиентов. Моделировать объём дополнительного притока выручки, в случае расширения каж...

Чемпионат по программированию: разбираем задачи для фронтенд-разработчиков На днях победители чемпионата по программированию, который завершился в начале лета, получили заслуженные призы. Для этого мы позвали их, а также всех остальных финалистов из топ-20 каждого направления в московский офис Яндекса. Ещё раз поздравляем тех, кто сумел выйти в фи...

ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вм...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. Для...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

[Из песочницы] Программ для изучения английского очень много, но стоит ли какой-нибудь из них пользоваться если ты программист? Всем привет, меня зовут Алексей. Я давно увлекаюсь программированием, хоть это и не является моей основной профессией. А ещё где-то год назад я увлёкся изучением английского языка. Много статей написано о том, как учить английский язык. Но если ты владеешь навыками програм...

Багодельня: BUgHunting. Как найти 200 багов за день Всем привет! Меня зовут Юля, и я тестировщик. В прошлом году рассказывала вам про Багодельню — мероприятие, проводимое у нас в компании для чистки бэклога багов. Это вполне жизнеспособный вариант значительно уменьшить его (в разных командах от 10 до 50%) всего за один день. ...

[Из песочницы] Как мошенники делают это. Инструменты обмана Привет, меня зовут Олег. Я отвечаю за платежные риски в Tinkoff.ru. Социальная инженерия вышла на первое место в способах кражи денег со счетов и карт физлиц. С помощью психологических приемов мошенники вводят клиентов в заблуждение с целью наживы. Классическая схема такого...

Dyson закрывает свой проект электромобиля Dyson решила свернуть свой проект электромобиля после неудачной попытки найти покупателя. Джеймс Дайсон разослал электронные письма с решением прекратить дальнейшие усилия. Компания решила сконцентрироваться на сложной задаче по производству твердотельных батарей, а также на...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

Миллиардер Майк Новограц инвестировал в криптоаналитический стартап CipherTrace Разработчик аналитических инструментов для криптовалют и блокчейна CipherTrace привлек $15 млн от Galaxy Digital Майка Новограца, Aspect Ventures, Neotribe Ventures и WestWave Capital. CipherTrace использует машинное обучение для деанонимизации транзакций в блокчейнах и конт...

Apple Music для разработчика Вводные слова Как бы ни ругали Apple за закрытость платформы и самой экосистемы, некоторые их решения являются исключением. На рынке много стриминговых сервисов, но предоставляющих полноценный SDK для стриминга в сторонних продуктах крайне мало, для российского рынка список ...

Почти уволен. Как я построил отдел аналитики Яндекса Меня зовут Алексей Долотов, я 10 лет не писал на Хабр. Отчасти дело в том, что когда мне было 22 года, я начал строить отдел аналитики Яндекса, затем семь лет им руководил, а теперь придумал и строю сервис Яндекс.Таланты. Профессия аналитика даёт массу возможностей. Главное...

Objectives and Key Results: инструкция по применению Всем привет! Меня зовут Егор, я руковожу кластером App Platform в Авито. Мои команды в основном занимаются разработкой внутренних продуктов, инструментов и процессов — тем, что принято называть платформенной разработкой. Год назад я рассказывал в этом блоге, как мы внедрили ...

Стеганография в файловой системе оптических дисков Будучи в поисках интересной информации о стеганографии, я наткнулся на занимательную статью о стеганографии в файловой системе, и, спустя какое -то время, та навела меня на мысль о создании стеганографии в файловой системе оптических дисков Вероятно, в наши дни, уже почти н...

Как в Яндекс.Практикуме побеждали рассинхрон на фронтенде: акробатический номер с Redux-Saga, postMessage и Jupyter Меня зовут Артём Несмиянов, я фулстек-разработчик в Яндекс.Практикуме, занимаюсь в основном фронтендом. Мы верим в то, что учиться программированию, дата-аналитике и другим цифровым ремёслам можно и нужно с удовольствием. И начинать учиться, и продолжать. Любой не махнувший ...

Окей, Google: как пройти капчу? Здравствуйте. Меня зовут Ибадов Илькин, я студент Уральского федерального университета. В данной статье я хочу рассказать о своем опыте автоматизированного решения капчи компании «Google» — «reCAPTCHA». Хотелось бы заранее предупредить читателя о том, что на момент написани...

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...

Чему не учат в школе: как мы готовим инженеров техподдержки Вот и обещанная “другая история”. Challenge Если бы четыре года назад меня спросили: “Как можно обучать новичков в ИТ отделе/компании?” — я, не задумываясь, выдал бы: “По методу “обезьянка видит — обезьянка подражает”, то есть прикрепите новичка к более опытному сотрудни...

Java REPL вам не ScriptEngine Привет, Хабр! Меня зовут Дима, я разработчик в команде “Архитектура” в hh.ru. Среди прочего, я занимаюсь тем, что делаю разработку проще для коллег. Выполнение кода в продакшене является типовой задачей. Поэтому когда я услышал, что с этим есть проблемы, я решил заняться и...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Logitech Slim Folio Pro для вашего планшета У компании Apple в последнее время далеко не идеально все получается со смартфонами, да и в целом некоторые их продукты уже далеки от идеала. Но вот с планшетами все очень даже хорошо. Новый iPad Pro получился настолько успешным решением, что его многие стали использовать ка...

Яндекс учредил научную премию имени своего основателя Приоритетные направления оцениваемых работ: распознавание и синтез речи, информационный поиск и анализ данных, машинное обучение и компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинный перевод. Эти разделы информатики важны для компании, так как являются основой множ...

Отправка статистики из DataFrame в BigQuery на примере статистики Яндекс Директ В этой статье расскажу о том, как я свел статистику по всему контексту в одном месте с помощью BigQuery и Data Studio У меня появилась необходимость визуализировать данные по всем источникам трафика. Для данной задачи я использую Data Studio. Google Ads туда подтягивается ...

[Перевод] Введение в глубокое обучение с использованием TensorFlow Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

[Из песочницы] Анализ скроллинга страниц в Google Data Studio Добрый день, меня зовут Чакканбаев Ильхом я автор блога SeoPulses, хотел бы поделиться переводом и реализацией на практике статьи michaelhoweely.com. Для того чтобы создать полноценный и понятный отчет для блога или статейного сайта в Google Data Studio потребуется использов...

Julia и нейронные сети: Flux Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охва...

Что такое идеальная система отчетности. Реально ли понять что происходит в компании? Как должна выглядеть идеальная система отчетности в системе управления проектами? Можно ли принести компании реальную пользу, выгрузив что-то из системы управления, или это всегда будет просто формальностями? Можно ли найти в данных системы управления что-то интересное и нов...

Яндекс запускает чемпионат по разработке, аналитике и машинному обучению Победители получат денежные призы и товары компании

[Перевод] Парсим 25Tb с помощью AWK и R Как читать эту статью: прошу прощения за то, что текст получился таким длинным и хаотичным. Чтобы сэкономить ваше время, я каждую главу начинаю со вступления «Чему я научился», в котором одним-двумя предложениями излагаю суть главы. «Просто покажи решение!» Если вы хотите ...

[Перевод] Как я добавил функции автомобилю по шине CAN, не умея программировать Цель этой статьи — рассказать о моём опыте модификации автомобиля, экспериментируя с шиной CAN. С чего всё началось Сначала я решил добавить фронтальную камеру в свой 2017 Chevrolet Cruze. Поскольку у автомобиля уже есть заводская камера заднего вида, то на высоком уровне...

Солнечная электростанция на дом 200 м2 своими руками Частенько в сети проскакивают сообщения о борьбе за экологию, развитие альтернативных источников энергии. Иногда даже проводят репортажи о том, как в заброшенной деревне сделали солнечную электростанцию, чтобы местные жители могли пользоваться благами цивилизации не 2-3 часа...

Дифференцируемое программирование С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом. – John Von NeumannИдея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследов...

Устанавливаем Vmware ESXi на Mac Pro 1,1 В статье описываю свой опыт установки VMware ESXi на старинный Apple Mac Pro 1,1. От заказчика поставлена задача – расширить файловый сервер. Как создавался файловый сервер компании на PowerMac G5 в 2016, и какого было обслуживать созданное legacy достойно отдельной стать...

Разрушение Silo через адаптацию VeriSM™ подхода Силосная культура – бич современного бизнеса любого уровня. Главный признак ее возникновения – замкнутость подразделений внутри своих бизнес-процессов, что непременно ведет к смещению фокуса с глобальных задач компании на удовлетворение собственных. Силос по своей сути это б...

Машинное обучение: в Санкт-Петербурге пройдет обсуждение проектов хакатона Команда Теплицы 5 февраля 2019 года проводит митап и приглашает обсудить проекты хакатона 4SPB: машинное обучение для гражданских проектов. Встреча перед хакатоном поможет лучше узнать о проектах, над которыми команды будут работать 16 и 17 февраля. ...

[Из песочницы] История участия (и победы) в Russian AI Cup 2018 — CodeBall Была среда, шло обычное скучное заседание на работе. Дизайнер чесал за ухом, а тестировщик уткнулся в телефон. За окном завелся автомобиль, и мне пришло письмо на телефон — стартовал Russian AI Cup 2018. Вокруг никто ни о чем не подозревал, а я в этот момент уже точно знал, ...

Опыт создания позиционных карт для Википедии В течение нескольких лет я работал над картами, которые используются в русском и других языковых разделах Википедии. Всего мной было создано более 300 карт. Я не являюсь профессиональным картографом, и не имею специального образования в этой области. Видимо, мне просто нрави...

Яндекс внедряет RPKI Привет, меня зовут Александр Азимов. В Яндексе я занимаюсь разработкой различных систем мониторинга, а также транспортной сетевой архитектурой. Но сегодня разговор пойдет о протоколе BGP. Неделю назад Яндекс включил ROV (Route Origin Validation) на стыках со всеми пиринг-...

Стипендия Фулбрайта: как и зачем? Здравствуйте, уважаемые хабровчане. Меня зовут Андрей, я химик из Киева, выигравший стипендию Фулбрайта FRDP. Сейчас я прохожу стажировку в штате Мичиган. В этой статье я хочу рассказать мой опыт подачи документов, собеседования и поездки. Читать дальше →

Особенности настройки Palo Alto: SSL VPN Несмотря на все преимущества межсетевых экранов Palo Alto, в рунете не так много материалов по настройке этих устройств, а также текстов, описывающих опыт их внедрения. Мы решили обобщить материалы, накопленные у нас за время работы с оборудованием этого вендора и рассказа...

Agile и потребности мозга: управление стрессом Вам приходилось испытывать сильные эмоции на работе? Как насчёт страха, внезапно захлестнувшего ваш мозг? Легко потом работать эффективно? Если ваша организация уже внедрила agile, но с вами такое всё еще случается – что-то идёт не так. Меня зовут Артем Зарафьянц, и я руко...

[Перевод] Настало ли время для URL, содержащих эмодзи? Домены с эмодзи существуют уже много лет, но до сих пор не обрели популярность [К сожалению, редактор Хабра не позволяет вставлять в текст эмодзи. Эмодзи-ссылки можно найти в оригинальном тексте статьи (копия статьи на сайта Archive) / прим. перев.] Если вы введёте в адре...

Как увеличить время автономной работы Samsung Galaxy S10 Ни для кого не секрет, что по большей части Google сосредоточена вокруг искусственного интеллекта. По их мнению, машинное обучение – это будущее разработки программного обеспечения, и вы можете видеть это во всех последних обновлениях Android. Они использовали его для улучш...

[Из песочницы] Рендеринг 3D графики с помощью OpenGL Введение Рендеринг 3D графики — непростое занятие, но крайне интересное и захватывающее. Эта статья для тех, кто только начинает знакомство с OpenGL или для тех кому интересно, как работают графические конвейеры, и что они из себя представляют. В этой статье не будет точных ...

VShard — горизонтальное масштабирование в Tarantool Меня зовут Владислав, я участвую в разработке Tarantool — СУБД и сервера приложений в одном флаконе. И сегодня расскажу вам, как мы реализовали горизонтальное масштабирование в Tarantool при помощи модуля VShard. Читать дальше →

Митап по PHP в Иванове Привет, Хабр! Мы рады сообщить, что уже в эту субботу в офисе компании Инвольта состоится митап на тему: “PHP: Неправильный путь. Почему важно знать инструменты Native PHP сегодня. Личный опыт разработчика Rambler.” Как уже понятно из темы, на митапе мы будем говорить про ...

Как я патчил Вселенную :) На Хабре достаточно много статей про разработку игр, однако среди них очень мало статей, которые касаются “закулисных” тем. Одной из таких тем является организация доставки, собственно, игры большому количеству пользователей на протяжении длительного времени (год, два, три...

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.

Все, что вы хотели знать о SwiftUI, но боялись спросить Привет! Меня зовут Ренат, я разрабатываю сервис по аналитике подписок в iOS – Apphud. Как вы знаете, Apple на WWDC 2019 представила свой новый фреймворк SwiftUI, который призван в будущем заменить (или нет?) привычный нам UIKit. SwiftUI позволяет описывать интерфейс приложе...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

Измерение качества кода Android-приложения с помощью Sonarqube и Jacoco в 2019 году Привет, Хабр! Меня зовут Артём Добровинский, я работаю Android-разработчиком в компании FINCH. Однажды, за парой пинт с коллегой из компании, которая занимается размещением объявлений по продаже комиссованных МИГ'ов и комаров по имени Игорь, мы начали обсуждать статические ...

[Из песочницы] Как мы переводили легаси проект на GraphQL Привет, Хабр. Меня зовут Антон Потапов, я iOS разработчик в компании FINCH. Сегодня я хочу подробно рассказать про то как перевести мобильный проект на GraphQL, описать плюсы и минусы этого подхода. Приступим. Краткое введение Читать дальше →

[Перевод] Python становится самым популярным языком программирования в мире Еще летом на The economist вышла статья о том, что Python все активнее завоевывает рынок. Но завирусилась она только сейчас. Вероятно, так произошло из-за того, что она очень неоднозначная. Ведь несмотря на такой заголовок, автор заявляет, что Python, теоретически, может пов...

Как запустить растущий b2c стартап после хакатона Предисловие Думаю, многие читали статью о том, выживают ли команды после хакатона. Как писали в комментах к этой статье, статистика удручающая. Поэтому хотелось бы рассказать о себе, дабы подправить статистику и дать несколько практических советов по тому, как не сдуться по...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

Google предлагает поговорить с книгами И другие важные новости дня по мнению редакции Теплицы.  Поговорить с книгами: новый сервис Google Команда Google запустила проект Talk to Books. Это сервис на основе машинного обучения, с помощью которого можно вести беседу с книгами. Задать системе можно любой ...

Эти бионические линзы меняют свой фокус в мгновение (буквально!) ока Мир входит в эпоху «человеко-машинных интерфейсов», которые используют электрофизиологические сигналы для управления разными механизмами. Это значит, например, что инвалиду не надо нажимать кнопку — достаточно двинуть ногой и его коляска поедет в нужном направлении. А ...

[Перевод] Новый кодек AV1: ускоряем загрузку видео в браузере В этом руководстве мы научимся использовать видео в Вебе, как это принято в 2019. Chrome и Firefox начали поддерживать новый кодек AV1 — для них видео можно сделать в два раза меньше. Отдельно поговорим, как заменить GIF на видео в AV1 и H.264 — тогда его размер упадёт в 20...

Ищем уязвимости в UC Browser Введение В конце марта мы сообщали, что обнаружили скрытую возможность загрузки и запуска непроверенного кода в UC Browser. Сегодня разберём подробно, как эта загрузка происходит и как хакеры могут использовать её в своих целях. Некоторое время назад UC Browser рекламиро...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

В Google Docs появился искусственный интеллект для проверки правописания Пользователям сервиса Google Docs теперь доступна функция автоматической проверки текста на соответствие сложным грамматическим правилам. В отличие от традиционной простой проверки орфографии через словари, здесь за оценку текста отвечает отдельный искусственный интеллект, и...

GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд,...

[Перевод] Не доверяйте информации о памяти в Диспетчере задач За много лет использования Windows я привык к Диспетчеру задач. Оттуда я убил сотни приложений за плохое поведение. Там же смотрел, кто из них пожирает ресурсы. Пока я не начал работать с машинами, у которых сотни гигабайт памяти, а у приложений соответствующие запросы. В эт...

Пробы и ошибки при выборе HTTP Reverse Proxy Всем привет! Сегодня мы хотим рассказать о том, как команда сервиса бронирования отелей Ostrovok.ru решала проблему роста микросервиса, задачей которого является обмен информацией с нашими поставщиками. О своем опыте рассказывает undying, DevOps Team Lead в Ostrovok.ru. Чи...

Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

[Перевод] Как работает kubectl exec? Прим. перев.: автор статьи — Erkan Erol, инженер из SAP — делится своим изучением механизмов функционирования команды kubectl exec, столь привычной для всех, кто работает с Kubernetes. Весь алгоритм он сопровождает листингами исходного кода Kubernetes (и связанных проектов),...

Профессиональный лексический анализ на регулярных выражениях Синтаксический анализ текста всегда начинается с лексического анализа или tokenizing-а. Существует простой способ решить эту задачу практически для любого языка с помощью регулярных выражений. Еще одно применение старым добрым regexp-ам. Читать дальше →

Google выпускает криптографический ключ на USB-C. На что он способен? Обеспечение «цифровой безопасности» крайне важно в наши дни В последние годы Google является одним из ключевых игроков в разработке самых разных технологий и стандартов, связанных с двухфакторной аутентификацией (2FA). Помимо того, что вы можете использовать свои у...

Google будет использовать машинное обучение для показа рекламы при отключенных cookies Функция появится в Display & Video 360, а позже в Google Ads

[Из песочницы] Смена карьеры в 35. Мой опыт и первые успехи (предыдущий билд был с ошибкой входа, нужно заново авторизоваться) Всем привет. Меня зовут Марат, мне 40 лет (а в душе примерно 25), я живу в Харькове и хочу поделиться своими мыслями. Предыстория В 25 лет, с небольшим багажом знаний в области программирования я смело не побоявшись, как говаривал один комментатор на украинском телевидени...

[Из песочницы] Опыт внедрения fastlane для автоматизации всех этапов мобильного CI/CD Я бы хотела поговорить о непрерывной интеграции и доставке для мобильных приложений с помощью fastlane. Как мы внедряем CI/CD на все мобильные приложения, как мы к этому шли и что получилось в итоге. Читать дальше →

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

«Открытые технологии»: от суперкомпьютеров к «умным» платформам Компания отметила 25-летний юбилей подведением итогов и анонсом универсальной платформы машинного обучения. Компания «Открытые технологии» отметила четверть века работы на отечественном рынке высоких технологий. «Вместе со страной мы переж...

Технологии, аутсорс и менталитет: как мы внедряли Microsoft Dynamics 365 в немецком офисе Lamoda Объединение учетных систем удаленного филиала и их интеграция с головной структурой — задача достаточно непростая даже в пределах России. А когда заказчик находится за рубежом, весь проект может усложнить отсутствие экспертизы в местном налоговом законодательстве и конфликт ...

[Из песочницы] «Толстый и тонкий» или как я осваивал нейросети Часть 1 Введение «Нейросеть» – понятие, известное достаточно давно. В начале двухтысячных, во время учёбы в ВУЗе, я столкнулся с этой любопытной штуковиной. Прочитав научно-популярную литературу по этой теме, я сделал вывод, что это, как минимум, «забавно» и у меня возникла...

Valve рассказала о планах по развитию Steam на 2019 год Вчера на официальном блоге Steam появилась довольно большая публикация об итогах 2018 года. Представители компании Valve рассказали о своих достижениях, которые действительно впечатляют. Например, платформа уже преодолела рубеж в 30 тыс. игровых проектов (это без учёта DLC и...

Говорят, выучить Python и стать программистом легко. Правда? Работать в ИТ — круто, но путь в индустрию может быть совсем не таким, как описывают родители или преподаватели в школе. На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов? Мы...

Shader — это не магия. Написание шейдеров в Unity. Введение Всем привет! Меня зовут Дядиченко Григорий, и я основатель и CTO студии Foxsys. Сегодня хочется поговорить про шейдеры. Умение писать шейдеры (и в целом работать с рендером) очень важно при разработке под мобильные платформы или AR/VR, если хочется добиться крутой графики. М...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

Книга «Kotlin. Программирование для профессионалов» Привет, Хаброжители! Книга Джоша Скина и Дэвида Гринхола основана на популярном курсе Kotlin Essentials от Big Nerd Ranch. Яркие и полезные примеры, четкие объяснения ключевых концепций и основополагающих API не только знакомят с языком Kotlin, но и учат эффективно использо...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

[Перевод] TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного ...

[Из песочницы] Система контроля библиотеки на Flask-Potion, Часть 0: готовим всё, что понадобится Введение В своей работе я уже некоторое время использую Flask-Potion — фреймворк, основными достоинствами которого являются: весьма удобная интеграция с SQLAlchemy моделями, автогенерация crud-эндпоинтов, наличие клиента potion-client (весьма удобного, если пишешь API сервис...

Исчезающие фреймворки Почему мы используем фреймворки? Angular, React и Vue помогают нам строить сложные веб-приложения: структурировать код, управлять состоянием и разрабатывать сложные интерфейсы. За последнее десятилетие фреймворки стали стандартом. Дорогим стандартом. С тех пор как фреймворки...

Palo Alto Networks купила ИБ-компанию Demisto за 560 млн долларов Благодаря этому приобретению Palo Alto Networks сможет лучше использовать технологии ИИ и машинного обучения в автоматизированных операциях по обеспечению безопасности клиентов.

Почему я перешел из UX в PM'а и потом в Lead PM'а и что изменилось? — Привет, Саша. Расскажи, пожалуйста, как долго ты работаешь в Wrike, и чем ты занимался до прихода в компанию? — Привет. В Wrike работаю шесть лет. До этого работал в другой организации и занимался там сначала search engine optimization и потом перешел в проджект-менеджеры....

Как упростить исследование БД Oracle: «джентльменский набор» скриптов Добрый день! Мы команда системных аналитиков одного из подразделений управления данными «Ростелекома». В нашей компании насчитывается более 300 неоднородных источников данных — такое многообразие необходимо для поддержки работы Ростелекома по всем многочисленным направлениям...

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

#18 Mosdroid Argon в Lamoda — анонс Всем привет! Меня зовут Виталий Бендик, я — тимлид команды Android-разработки. Хочу пригласить вас на #18 Mosdroid Argon, который пройдет 19 июля в нашем новом офисе. В рамках митапа погрузимся в тему шаблонов, которые позволят снизить количество вручную вбиваемого одноти...

Как в Сингапуре работают с инновациями: от госрегулирования до ночных клубов Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Лукашкин, я директор по управлению проектами в управлении цифровой трансформации ДИТ ВТБ. Много лет занимаюсь финтехом и инновациями в финансовой сфере. Конечно, уделяю много времени изучению лучших российских и зарубежных финтех-практик. В ми...

[Перевод] Важно ли, что компьютеры и люди видят мир по-разному? По некоторым параметрам машинное зрение превосходит человеческое. По другим, возможно, оно никогда нас не догонит. Когда инженеры впервые решили научить компьютеры видеть, они считали само собой разумеющимся, что компьютеры будут видеть всё так же, как люди. Первые предлож...

Изучение английского — непопулярное мнение Всем привет. Очередная статья от «курсов изучения английского» сподвигла меня написать свои заметки. Этой статьёй я надеюсь ответить на некоторые вопросы изучающих язык и отговорить от глупых советов «запомнить вот эти 10/15/20 слов/конструкций», которые подаются как некие ...

[Из песочницы] Как я поступал в 18 университетов США Всем привет. Меня зовут Даниил, и в этой статье я хочу поделиться с вами своей историей поступления в бакалавриат 18 университетов США. В интернете достаточно много рассказов о том, как можно учиться в магистратуре или аспирантуре совершенно бесплатно, но мало кто знает, что...

Фотоаппарат на дискетах: 8 интересных фактов о Sony Mavica MVC-FD85 (много картинок) Меня раньше всегда забавляло, что в старой фантастике люди далёкого будущего продолжают пользоваться старыми носителями информации. Космические корабли бороздят просторы далёких галактик, но на Земле и в космосе всё ещё используют дискеты или магнитные ленты. А теперь пре...

Draw.ly 1.0.18 Draw.ly – удивительное приложение раскраска, которая будет интересна в любом возрасте. Ваша задача – заполнить предлагаемые рисунки цветом в соответствии с номерами. Для детей это тренировка координации и развитие способности фокусироваться и сосредоточиться. Ну и коне...

Творчество на iPad и iPhone Для iOS постоянно появляются приложения для творчества. Музыкальные синтезаторы,  рисование акварелью, пиксель-арт и много чего ещё. Вдохновившись очередным таким приложением, я решил поделиться с вами информацией о возможностях для творчества, которые доступны на iOS-устр...

[Из песочницы] Изменяем содержимое нотификации приложения iOS Привет! В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования одного не очевидного (по крайней мере для меня) варианта изменения текста уведомления приложения, отправкой дополнительных данных через UNUserNotificationCenter. Я надеюсь эта статья будет полезна для нович...

Как распилить монолит на сервисы и сохранить производительность In-memory кэшей без потери консистентности Всем привет. Меня зовут Александр, я Java-разработчик в группе компаний Tinkoff. В данной статье хочу поделиться опытом решения проблем, связанных с синхронизацией состояния кэшей в распределенных системах. Мы столкнулись с ними, разбивая наше монолитное приложение на микр...

Что ты такое? Как мы spoof от human отличали — да еще и победили Недавно прошел ID R&D Voice Antispoofing Challenge, главной задачей которого было создать алгоритм, способный отличить человеческий голос (human) от синтезированной записи (spoof). Я — ML Researcher в Dasha AI и много работаю над распознаванием речи, поэтому и решил поуч...

Как волонтёры со всего мира создают прямой эфир ICPC-2019 Меня зовут Лида Перовская, я работаю в Яндексе, а ещё с 2015 года помогаю организовывать прямой эфир International Collegiate Programming Contest. ICPC — студенческий чемпионат мира по программированию — проводится ежегодно с 1970-х. Это чуть ли не единственная олимпиада п...

[Перевод] Реализуем UI в iOS: улучшаем, ускоряем, масштабируем Привет! Меня зовут Азат Зулькарняев, я занимаюсь разработкой iOS-приложений в компании Badoo. При создании мобильных приложений большая часть времени уходит на разработку UI, и оптимизация этого процесса всегда является актуальной темой в среде разработчиков. Мой коллега А...

Яндекс приглашает студентов и выпускников вузов на летнюю стажировку Компания Яндекс приглашает на летнюю стажировку студентов и выпускников вузов, которым интересна стажировка по направлениям: бэкенд- или фронтенд-разработка, аналитика, машинное обучение, мобильная разработка. Стажеров ждет три месяца оплачиваемой работы бок о бок с мен...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

[Перевод] Дизайн цвета загадочных миров Dead Cells Кто: Гвенаэль Массе, художник студии Motion Twin Привет, меня зовут Гвенаэль Массе, мы с Тома Вассё — единственные художники инди-студии Motion Twin. Среди прочего, передо мной была поставлена задача создания дизайна фонов Dead Cells. Надеюсь, что информация о моём производс...

Telegram бот для изучения языков Не так давно я переехал в Финляндию и решил, что местный язык знать нужно. Занимаюсь с учителем онлайн, всё идёт хорошо, язык оказался не таким сложным, как казалось, но, пожалуй, самая большая проблема — увеличение словарного запаса. Сначала я решил пользоваться теми решен...

[Из песочницы] Ещё одна библиотека для создания mock'ов Добрый день. Я занимаюсь автоматизацией тестирования. Как и у всех автоматизаторов, у меня есть набор библиотек и инструментов, которые я обычно выбираю для написания тестов. Но периодически возникают ситуации, когда ни одна из знакомых библиотек может решить задачу с риском...

[Перевод] История Vim и руководство по его эффективному использованию Примечание от переводчика: это первая часть монументальной (на самом деле монументальной) статьи о Vim и его возможностях от разработчика из Миннеаполиса и автора проекта PostgREST Джо begriffs Нельсона. Первая часть статьи отводится на знакомство с историей Vim как редакт...

Алексей Савватеев: Модели интернета и социальных сетей «Единственный смысл существование экономики — это воодушевление математиков на новые подвиги.» В 2013 году Алексей Савватеев прочитал несколько лекций по моделям соцсетей и интернета. Я нашел эту тему очень любопытной и незаслуженно забытой. Попробуем разобраться в вопрос...

Инструменты для автотестов, интеграция Yandex Mapkit 3, крутой дизайн и подход Server Driven UI — анонс Android-митапа Привет! Меня зовут Андрей Данилов, я андроид-разработчик в Авито. Хочу пригласить вас на Android-митап, который пройдёт в нашем офисе 28 сентября. Обсудим опыт интеграции Yandex Mapkit 3 в приложение, инструменты для автотестов, поговорим, как сделать по-настоящему запоминаю...

Опыт перевода большого проекта с Flow на TypeScript JavaScript – это один из языков с динамической типизацией. Такие языки удобны для быстрой разработки приложений, но когда несколько команд берутся за разработку одного большого проекта, лучше с самого начала выбрать один из инструментов для проверки типов. Можно начать р...

Как я построила прогнозную модель call-центра, чтобы их звонки не бесили пользователей Ничто так не раздражает, как заставший врасплох телефонный звонок с неизвестного номера. В наш век мессенджеров и общения перепиской зловеще мерцающий на экране смартфона незнакомый номер телефона может стать причиной как минимум небольшого волнения. Вдвойне бесит, когда зво...

[Из песочницы] Разработка VPN-плагина «Континент-АП» для ОС Sailfish Введение Я работаю программистом в отделе разработки и тестирования средств защиты мобильных платформ компании «Код безопасности». Перед командой мобильной разработки была поставлена задача портировать кроссплатформенную библиотеку абонентского пункта «Континент-АП», которая...

Битва L2TP, RRAS vs SoftEther «Украденная с запада картинка для привлечения внимания» В прошлых наших статьях мы рассказали, как работать с VDS на Windows Server Core 2019 на нашем новом тарифе UltraLight за 99 рублей в месяц. Предлагаем еще один способ использования данного тарифа. На этот раз речь по...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[Из песочницы] Как самостоятельно имплементировать (Proof of Existence) за 2 шага Всем привет! Я работаю в компании, QuantNet, которая проводит конкурсы алгоритмических стратегий. В недавнем времени передо мной встала важная задача — обеспечить гарантии неприкосновенности даты юзеров (это чрезвычайно важно, так как для корректной проверки эффективностей с...

Как написать сапера на Phaser и выполнить тестовое задание HTML5 разработчика Добрый день, уважаемые коллеги! Меня зовут Александр, я разработчик HTML5 игр. В одной из компаний, куда я отправлял свое резюме, мне предложили выполнить тестовое задание. Я согласился и, спустя 1 день, отправил в качестве результата разработанную по ТЗ HTML5 игру. Поск...