Machine Learning для Vertica

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

[Перевод] Как встроить С-библиотеку в Swift-фреймворк В 2014 году был представлен Swift, новый язык для разработки приложений экосистемы Apple. Новинка принесла не только новые возможности и функции, но и проблемы — тем, кто хотел пользоваться старыми добрыми C-библиотеками. В этой статье я рассмотрю одну из них — бандлинг C-...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Optlib. Реализация генетического алгоритма оптимизации на Rust В этой статье описывается библиотека optlib, предназначенная для решения задач глобальной оптимизации на языке Rust. На момент написания этой статьи в этой библиотеке реализован генетический алгоритм нахождения глобального минимума функции. Библиотека optlib не привязана к к...

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

[Перевод] Введение в Redis с использованием Spring Boot Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик на Spring Framework». В этой статье мы рассмотрим основы использования Redis через Spring Boot с помощью библиотеки Spring Data Redis. Мы создадим приложение, которое демонстрирует, как выполнять CR...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

[Из песочницы] Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи How to create a 2D game with Python and the Arcade library автора Paul Vincent Craven Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Узнайте, как начать работу с Arcade, простой в использовании библиотеки Python д...

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

Жизненный цикл ML в боевых условиях В реальном внедрении ML само обучение занимает от силы четверть усилий. Остальные три четверти — подготовка данных через боль и бюрократию, сложный деплой часто в закрытом контуре без доступа в интернет, настройка инфраструктуры, тестирование и мониторинг. Документы на сотни...

Ускоряем PHP-коннекторы для Tarantool с помощью Async, Swoole и Parallel В экосистеме PHP на данный момент существует два коннектора для работы с сервером Tarantool ― это официальное расширение PECL tarantool/tarantool-php, написанное на С, и tarantool-php/client, написанный на PHP. Я являюсь автором последнего. В этой статье я хотел бы подели...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

«Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машинные алгоритмы смогут выявлять нештатную работу систем и прогнозировать потенциальные поломки. Рассказываем, что ...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

[Перевод] WolframClientForPython | Новая клиентская библиотека Wolfram Language для Python Оригинал перевода в моём блоге Получение полного доступа к языку Wolfram Language из языка Python Язык Wolfram (Wolfram Language) дает программистам в руки уникальный язык с огромным множеством сложных алгоритмов, а также встроенных знаний об окружающем мире. На протяжении...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

[Из песочницы] Опыт установки Apache Airflow на Windows 10 Преамбула: волею судьбы из мира академической науки (медицины) я попала в мир информационных технологий, где мне приходится использовать свои знания о методологии построения эксперимента и стратегиях анализа экспериментальных данных, однако, применять новый для меня стек тех...

[Перевод] Примеры C++ кода до и после Ranges Снова здравствуйте. Перевод следующего материала подготовлен специально для студентов курса «Разработчик C++», занятия по которому стартуют уже 27 июня. Библиотека Ranges была принята в C++20 на совещании стандартного комитета в Сан-Диего в ноябре прошлого года. Библиотек...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

[Из песочницы] Упрощаем работу с базами данных в Qt с помощью QSqlRelationalTableModel Доброго времени суток, Хабровчане! В этой статье я хочу рассказать о своем опыте упрощения взаимодействия с базами данных SQL при разработке десктопного приложения с помощью класса QSqlRelationalTableModel кроссплатформенной библиотеки Qt. Пролог С Qt я познакомился еще буд...

Опыт перевода Maven-проекта на Multi-Release Jar: уже можно, но ещё сложно У меня есть маленькая библиотека StreamEx, которая расширяет возможности Java 8 Stream API. Библиотеку я традиционно собираю через Maven, и по большей части меня всё устраивает. Однако вот захотелось экспериментов. Некоторые вещи в библиотеке должны работать по-разному в раз...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

[Перевод] Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация Представляю вашему вниманию перевод главы из книги Hands-On Data Science with Anaconda «Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация» Наша основная цель в проведении различных анализов данных — это поиск шаблонов, чтобы предсказать, что может произойти в будуще...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

Проверка обёртки OpenCvSharp над OpenCV с помощью PVS-Studio OpenCV — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом, знакомая многим разработчикам на C++. Помимо C++, OpenCV также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Так как ...

[Перевод] 9 советов по использованию библиотеки Cats в Scala Функциональное программирование в Scala может быть нелегко освоить из-за некоторых синтаксических и семантических особенностей языка. В частности, некоторые средства языка и способы реализации задуманного с помощью основных библиотек кажутся очевидными, когда ты с ними знако...

[Перевод] Использование Fastify и Preact для быстрого прототипирования веб-приложений Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, хочет поделиться рассказом о том, какими технологиями он пользуется для быстрой разработки прототипов веб-приложений. В число этих технологий входят библиотеки Fastify и Preact. Он, кроме того, пользуется библиотекой ht...

[Из песочницы] Создаем свой компонент с микро-шаблонами Всем привет. Все кто так или иначе писал на фреймворке Angular сталкивался или работал с библиотекой Angular Material. Это очень хорошо написанная библиотека компонентов способная к гибкой стилизации, которая реализована через возможность создания различных тем вашего прилож...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

Яндекс.Практикум открывает Школу наставников Яндекс.Практикум открывает набор в Школу наставников. Она рассчитана на опытных ИТ-специалистов, которые хотят научиться управлять командами и передавать свой опыт другим. Прием заявок продлится до 1 октября. В Школу наставников принимают веб- и бэкенд-разработчиков, инженер...

Smart IdReader SDK — встраиваем распознавание в проекты на Python и PHP Мы, Smart Engines, продолжаем цикл статей про то, как встроить наши технологии распознавания (паспортов, банковских карт и других) в ваши приложения. Ранее мы уже писали про встраивание на iOS и Android, показывали, как встроить распознавание в Телеграм-бота, а сегодня мы ра...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Основные понятия стандартной библиотеки С++ Данная статья определяет основные понятия стандартной библиотеки С++. Она приводится для того чтобы на неё ссылаться в дальнейшем. Наибольшей частью стандартной библиотеки С++ является библиотека STL (Standard Template Library – Стандартная Библиотека Шаблонов). Библиотека S...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

[Перевод] Ускорение разведочного анализа данных с использованием библиотеки pandas-profiling Первым делом, приступая к работе с новым набором данных, нужно понять его. Для того чтобы это сделать, нужно, например, выяснить диапазоны значений, принимаемых переменными, их типы, а также узнать о количестве пропущенных значений. Библиотека pandas предоставляет нам множе...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Умный сервис кэша на базе ZeroMQ и Tarantool Руслан Ароматов, главный разработчик, МКБ Привет, Хабр! Я работаю бэкенд-разработчиком в Московском кредитном банке, и за время работы у меня накопился некоторый опыт, которым я хотел бы поделиться с сообществом. Сегодня я расскажу, как мы писали свой собственный сервис к...

Mockito и как его готовить О статье Перед вами очередное руководство по Mockito. В нём я, с одной стороны, попытался описать функционал этой библиотеки так, чтобы незнакомый с нею читатель сразу получил возможность полноценно ею пользоваться, а не только общее представление о ней. С другой — я хотел с...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

[Из песочницы] Быстрая интеграция с 1С: Предприятие В данной статье я расскажу о наиболее простом, на мой взгляд, способе интеграции сторонних приложений с конфигурациями 1С. Статья будет интересна в первую очередь разработчикам, пишущим на .Net Core, PHP и Python. Способов интеграции с 1С известно много, этому даже посвящен...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Идиоматичное программирование GPU на Rust: Библиотека Emu Введение Emu — это высокоуровневый язык программирования видеокарт, способный встраиваться в обычный код на системном языке программирования Rust. В данной статье речь пойдёт о синтаксисе Emu, его особенностях, а также будут показаны несколько наглядных примеров его использ...

Как TensorFlow совершенствует стратегии облачного маркетинга Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая …

Unity Package Manager Unity — платформа, которая существует довольно давно и постоянно развивается. Однако, работая в ней с несколькими проектами одновременно, все еще можно столкнуться со сложностями в использовании общих исходников (.cs), библиотек (.dll) и остальных ассетов (изображения, звуки...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

[Из песочницы] MicroPyServer простой HTTP сервер для ESP8266 и ESP32 Всем привет! Хочу рассказать о библиотеке MicroPyServer написанной на Python, которая позволяет взаимодействовать с устройствами ESP8266 и ESP32 посредством простого HTTP сервера. Что такое MicroPyServer? MicroPyServer это простой HTTP сервер предназначенный для проектов на...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Autodesk Maya: полезные базовые функции для работы с 3Д моделями Недавно я столкнулся лицом к лицу с таким зверем как Autodesk Maya. За плечами у меня не было опыта в работе с 3Д моделированием и пришлось в экстренном порядке прокачиваться, начиная с основ, а также ознакомится с функциональностью данного ПО, чтобы проверить работу плагина...

Разработка монолитной Unix подобной OS — Библиотека С В предыдущей статье мы научились запускать Hello World ядро и написали пару функций для работы со строками. Теперь пришло время расширить библиотеку С чтобы можно было реализовать kprintf и другие необходимые функции. Поехали! Читать дальше →

In-App Updates: ускоряем процесс обновления приложения на Android Среди многообразия инструментов, анонсированных на Android Dev Summit, особое внимание хочется уделить механизму обновления приложения In-App Updates (IAUs), который помогает разработчикам ускорить добавление новых фич, баг-фиксов и улучшений производительности. Поскольку ...

[Из песочницы] Диагностическая медицинская экспертная система на Prolog Вступление Как то мне посчастливилось выбирать тему дипломной работы по специальности программная инженерия, и я выбрал написание экспертной системы, причем именно на языке Пролог. Хоть в промышленном программировании он почти не используется, он интересен в теоретическом пл...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

БД ClickHouse для людей, или Технологии инопланетян Алексей Лизунов, руководитель направления центра компетенций дистанционных каналов обслуживания дирекции информационных технологий МКБ В качестве альтернативы стеку ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) мы проводим исследовательские работы по использованию БД ClickHouse в к...

[Из песочницы] Phoenix LiveView: когда вам больше не нужен JavaScript* * для создания динамической страницы Не так давно 12.12.2018 был анонсирован выход новой библиотеки для фанатов phoenix framework под названием Phoenix LiveView. Я бы хотел поделиться с вами впечатлениями от ее использования и phoenix в целом, а в следующей статье попробова...

[Перевод] Анализ TSDB в Prometheus 2 База данных временных рядов (TSDB, time series database) в Prometheus 2 – это отличный пример инженерного решения, которое предлагает серьёзные улучшения в сравнении с хранилищем v2 в Prometheus 1 в плане скорости накопления данных и выполнения запросов, эффективности испо...

Яндекс и РЭШ открыли совместную программу дополнительного образования Школа анализа данных (ШАД) и Российская экономическая школа (РЭШ) открыли совместную программу дополнительного образования «Экономика и анализ данных». Она предназначена для тех, кто хочет решать задачи на стыке экономики и анализа данных. Программа обучения двухгодична...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

Школьники запрограммируют нейронную сеть Нейросети уже пишут картины и сочиняют стихи, они стали творческими и самообучаемыми. Сложно ли их проектировать? Это предстоит выяснить школьникам в Калининграде. Участники смогут создать и обучить нейронную сеть, а также научиться управлять роботизированным устройством...

[Из песочницы] Интервалы: грядущая эволюция C++ Уже скоро появится стандарт C++20, в который, скорее всего, добавят концепцию интервалов (ranges), однако мало кто знает, что они из себя представляют и с чем их едят. Доступных широкой аудитории русскоязычных источников про этого зверя мне найти не удалось, вследствие чего ...

Решение задания с pwnable.kr 07 — input. Разбираемся с pwntools В данной статье разберем решение многоуровнего задания с помощью библиотеки pwntools. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и компьютерной безопасности, я буду писать и рассказывать о след...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Конференция «Технологии искусственного интеллекта» 22 мая 2019. Промокод 15% на участие 22 мая состоится международная практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019. Делаем информационные системы умными: инструменты и опыт реальных проектов». Читателям портала предоставляется скидка 15% на покупку билета по промокоду realITSM. В программе...

Введение в разработку CatBoost. Доклад Яндекса Меня зовут Стас Кириллов, я ведущий разработчик в группе ML-платформ в Яндексе. Мы занимаемся разработкой инструментов машинного обучения, поддержкой и развитием инфраструктуры для них. Ниже — мой недавний доклад о том, как устроена библиотека CatBoost. В докладе я рассказал...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

Книга «Предиктивное моделирование на практике» Привет, Хаброжители! «Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических п...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Бэкап файловых и SQL баз 1С средствами Effector Saver (в облако и с шифрованием) В этой статье я хочу поделиться опытом резервного копирования файловых и SQL баз 1С в локальное, сетевое и облачное (на примере Google Drive) хранилище с помощью Effector Saver. Писал инструкцию для друга, но думаю она пригодиться и кому-то из вас. И как всегда, в комментар...

Обзор методов сегментации изображений в библиотеке scikit-image Thresholding Это самый простой способ отделить объекты от фона, выбрав пиксели выше или ниже определенного порога. Это обычно полезно, когда мы собираемся сегментировать объекты по их фону. Вы можете прочитать больше о пороге здесь. Люди, знакомы с фильмом «Терминатор», нав...

Вейвлет-анализ.Часть 3 Введение При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) возникают проблемы с визуализацией результата. Предложенная разработчиками тестовая программа по визуализации прив...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR. Часть 5 ← Часть 4. Программирование периферийных устройств и обработка прерываний Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR Часть 5. Проектирование многопоточных приложений В предыдущих частях статьи мы подробно останавливались на основах программирования с ...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

Сетевой мониторинг и выявления аномальной сетевой активности с помощью решений Flowmon Networks В последнее время в Интернете можно найти огромное кол-во материалов по теме анализа трафика на периметре сети. При этом все почему-то совершенно забыли об анализе локального трафика, который является не менее важным. Данная статья как раз и посещена этой теме. На примере ...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

[Из песочницы] Рассылка Push-уведомлений с SpringBoot сервера Предисловие Приветствую Вас. Недавно передо мной стала задача — настроить Push-уведомления на сайте. С этим я столкнулся впервые и во много разобраться мне помогла эта статья. В ней же уже есть описание серверной стороны, но, в процессе изучения данной темы я обнаружил более...

[Перевод] TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного ...

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

[Перевод] Не только обработка: Как мы сделали из Kafka Streams распределенную базу данных, и что из этого вышло Привет, Хабр! Напоминаем, что вслед за книгой о Kafka мы выпустили не менее интересный труд о библиотеке Kafka Streams API. Пока сообщество только постигает границы возможностей этого мощного инструмента. Так, недавно вышла статья, с переводом которой мы хотим вас позна...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Вышел TensorFlow 2.0 Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.

Google Drive как хранилище для веб-приложения Предисловие Мое веб-приложение хранит данные в localStorage. Это было удобно, пока не захотелось, чтобы пользователь, заходя на сайт с разных устройств, видел одно и то же. То есть, понадобилось удаленное хранилище. Но приложение «хостится» на GitHub Pages и не имеет сервер...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

Язык программирования Zig Первым комментарием к замечательной статье Субъективное видение идеального языка программирования оказалась ссылка на язык программирования Zig. Естественно, стало интересно, что же это такое за язык, который претендует на шину C++, D и Rust. Посмотрел — язык показался симп...

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2) В прошлой статье я рассказал о том, что такое многопоточность, и привёл примеры её реализации на языке R при работе с API Яндекс.Директ с помощью пакетов doSNOW, doParallel и конструкции foreach. Данная статья является продолжением, но может быть рассмотрена как автономное р...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

[Перевод] О декораторах в Python Всем привет! Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Web-разработчик на Python». Интересно развиваться в данном направлении? Запишитесь на День Открытых Дверей курса и пообщайтесь вживую с преподавателем: онлайн-трансляция 23 июля в 20:00 по мск.! Когда вы упражняли...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

МТС и HackerU подготовят специалистов Big Data Обучающая программа ориентирована на студентов старших курсов IT-факультетов, системных администраторов, backend-разработчиков, системных аналитиков и IT-специалистов, имеющих знания в области математики и алгоритмизации. Основная цель курса - подготовить специалистов по одн...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

4G-роутер в роли универсального сервера для IoT Роутеры серии ICR-3200 призваны заменить классическую связку: одноплатный компьютер + модем + роутер. Теперь можно запускать всю необходимую логику прямо на роутере. Благодаря мощному ARM-процессору, 512 МБ оперативной памяти и ~2ГБ встроенной флеш-памяти, на роутере можно ...

[Перевод] Автоматизация библиотек на Typescript Хочу сразу оговориться: эта статья не дает готового к использованию рецепта. Это скорее моя история путешествия в мир Typescript и NodeJS, а также результаты моих экспериментов. Тем не менее, в конце статьи будет ссылка на GitLab репозиторий, который вы можете посмотреть, и ...

[Перевод] Рассказ о решении проблемы с производительностью Moment.js Moment.js — это одна из самых популярных JavaScript-библиотек для разбора и форматирования дат. В компании WhereTo используют Node.js, поэтому для них применение этой библиотеки было совершенно естественным ходом. Проблем с серверным использованием Moment.js не ожидалось. В ...

[Перевод] 9 библиотек веб-компонентов 1. Material components web Обычно заголовок «Material» размещает библиотеку компонентов пользовательского интерфейса прямо наверху рейтингов по количеству звездочек и загрузок. Веб-библиотека Google Material-components — это версия веб-компонента библиотеки Material-UI. По...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

Опыт персонализации интернет-магазина на примере динамической рекомендации Привет, Хабр! Поделюсь опытом о том, как собрали собственную систему персонализации на базе «знаний» о потенциальном покупателе. Единственное чем отличалось наше решение от классических — это использование комбинированной связки ряда решений и удовлетворял списку требова...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

Разработка сайта на WebAssembly с помощью NetCore 3 и Blazor Мое мнение, что WebAssembly будущее интернета. Данная технология на текущий момент уже интегрирована в большинство современных браузерах (а точнее в их движках) на ПК и мобильных устройствах. В таких браузерах как Chrome, Edge, Firefox, и WebKit. В данной статье я опишу как ...

Быстрый старт с WebComponents Веб-компоненты это набор стандартов определяющих программные интерфейсы для организации компонентной архитектуры. Все они реализованы в современных версиях браузеров, т.е. не требуют подключения библиотек или транспиляторов кода, однако, если нужна совместимость например с I...

Реализуем AutoMapper при помощи Roslyn и кодогенерации В прошлой статье я описал способ организации кодогенераци при помощи Roslyn. Тогдашней задачей было продемонстрировать общий подход. Сейчас я хочу реализовать то, что будет иметь реальное применение. И так, кому интересно посмотреть на то как можно сделать библиотеку на под...

Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →

Решение задания с pwnable.kr 23 — md5 calculator. Разбираемся со Stack Canary. Подключаем библиотеки C в python В данной статье решим 23-е задание с сайта pwnable.kr, узнаем, что такое stack canary и подключим libc в python. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и компьютерной безопасности, я буду п...

NASA наймет специалиста с опытом использования криптовалют и блокчейна Космическое агентство NASA опубликовало вакансию аналитика, который разбирается в блокчейне и криптовалютах.   Согласно объявлению на LinkedIn, соискатель должен не только уметь работать с большими данными и облачными вычислениями, но и иметь опыт работы с цифровыми валютами...

[Перевод] NLog: правила и фильтры NLog: правила и фильтры В Confirmit мы используем библиотеку NLog для логирования в наших .NET-приложениях. Хотя для этот библиотеки существует документация, для меня было сложно понять, как все это работает. В данной статье я попытаюсь объяснить, как правила и фильтры приме...

Обработка исключений ASP.NET при помощи IRO.Mvc.MvcExceptionHandler Если вы являетесь c# бекенд разработчиком, наверняка рано или поздно появилась необходимость найти унифицированный способ обработки исключительных ситуаций. Хотя, даже если вы довольствуетесь кодом 500 в ответе, эта статья все равно поможет улучшить ваш способ, при этом не...

Отличные курсы Powershell для всех желающих Если вы хотите на профессиональном уровне уметь проводить автоматизацию задач администрирования всех серверов Windows, то вам обязательно следует посетить курсы powershell. Тут предоставят всем слушателям буквально фундаментальные знания и необходимые навыки для использовани...

Исследование: технология блокчейн уступает по популярности анализу Big Data и чат-ботам Технология анализа больших данных является наиболее часто внедряемой среди российских компаний. В меньшей степени бизнес интересуется виртуальной реальностью и блокчейном. Об этом свидетельствуют данные опроса, проведенного компанией КПМГ. Безусловными лидерами по внедрению ...

[Из песочницы] Тесты на C++ без макросов и динамической памяти Многие популярные библиотеки для тестирования, например Google Test, Catch2, Boost.Test тяжело завязаны на использование макросов, так что в качестве примера тестов на этих библиотеках вы обычно увидите картину вроде такой: namespace { // Tests the default c'tor. TEST(MyStr...

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

Google рассказала, как создавать приложения на Android «Разработка Android-приложений на языке Kotlin» – это бесплатный онлайн-курс, который компания Google разработала совместно с образовательной организацией Udacity для того, чтобы любой желающий мог пройти самостоятельное обучение и постичь азы (и не только) программирования...

Стохастический градиентный спуск(SGD) для логарифмической функции потерь(LogLoss) в задаче бинарной классификации Предыдущая часть (про линейную регрессию, градиентный спуск и про то, как оно всё работает) — habr.com/ru/post/471458 В этой статье я покажу решение задачи классификации сначала, что называется, «ручками», без сторонних библиотек для SGD, LogLoss'а и вычисления градиентов, ...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

В «Segezha Group» внедряется искусственный интеллект «Инфосистемы Джет» Компания Segezha Group внедряет систему, прогнозирующую возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования. Цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML) разработаны компанией «Инфосистемы ...

Continuous delivery для вашей Kotlin Multiplatform библиотеки Привет! Меня зовут Юрий Влад, я Android-разработчик в компании Badoo и принимаю участие в создании библиотеки Reaktive — Reactive Extensions на чистом Kotlin. В процессе работы мы столкнулись с тем, что в случае с Kotlin Multiplatform continuous integration и continuous del...

Начало дружбы с VkNet Я много дружу с библиотекой VkNet. Но, к сожалению, документация по работе с ней достаточно устарела. Так что я решил поделиться и создать маленький туториал по основам работы с этой библиотекой. Читать дальше →

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

[Перевод] Что я узнал про оптимизацию в Python Всем привет. Сегодня хотим поделиться еще одним переводом подготовленным в преддверии запуска курса «Разработчик Python». Поехали! Я использовал Python чаще, чем любой другой язык программирования в последние 4-5 лет. Python – преобладающий язык для билдов под Firefox, те...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Отправка статистики из DataFrame в BigQuery на примере статистики Яндекс Директ В этой статье расскажу о том, как я свел статистику по всему контексту в одном месте с помощью BigQuery и Data Studio У меня появилась необходимость визуализировать данные по всем источникам трафика. Для данной задачи я использую Data Studio. Google Ads туда подтягивается ...

SamsPcbGuide, часть 13: Использование IBIS-моделей В этой спонтанной статье решил поделиться опытом применения IBIS-моделей на примере простой задачи. Читать дальше →

[Из песочницы] Сборка примера Augmented Faces ARCore в Unity Надеюсь, данная статья будет полезна тем, кто хочет пощупать возможности дополненной реальности ARCore в Unity, но при этом не смог найти понятной инструкции. Мы соберем пример приложения дополненной реальности Augmented Faces ARCore для Unity, оно будет отслеживать через...

Криптография простым языком: разбираем симметричное и асимметричное шифрование на примере сюжета Звездных войн Привет всем читателям Хабра! Не так давно решил разобраться с алгоритмами шифрования и принципами работы электронной подписи. Тема, я считаю, интересная и актуальная. В процессе изучения попробовал несколько библиотек, однако самой удобной с моей точки зрения является библио...

[Перевод] 5 продвинутых техник тестирования на Go Всем салют! До старта курса «Разработчик Golang» остается меньше недели и мы продолжаем делиться полезным материалом по теме. Поехали! Go имеет хорошую и надежную встроенную библиотеку для тестирования. Если вы пишите на Go, то вы уже это знаете. В этой статье мы поговори...

Взаимодействие R с базами данных на примере Microsoft SQL Server и других СУБД Поскольку львиная доля бизнес информации храниться в базах данных. На каком бы языке программирования вы не писали, вам придётся производить различные действия с ними. В этой статье я расскажу о двух интерфейса для работы с базами данных в R. Большая часть примеров демонстри...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

[Из песочницы] Покупки в Android приложении — Play Billing Library И как это до сих пор на Хабре нет статьи об этом? Не дело, надо исправлять. Есть 2 способа добавить In-App покупки в Android-приложение — старый и новый. До 2017 года все пользовались библиотекой от anjlab, но с июня 2017 года ситуация изменилась, Google выпустила собстве...

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey Kaggle — известная платформа для проведения соревнований по машинному обучению на которой количество зарегистрированных пользователей перевалило за 2.5 миллиона. В соревнованиях участвуют тысячи data scientist из разных стран, и Kaggle стал интересоваться тем, что из себя п...

[Перевод] LLVM IR и Go В этой статье мы рассмотрим, как построить программу на Go, такую, как компилятор или статический анализатор, которая взаимодействует с фреймворком компиляции LLVM, используя язык ассемблера LLVM IR. TL;DR мы написали библиотеку для взаимодействия с LLVM IR на чистом Go, см...

Стартовал пилотный проект по предиктивному анализу состояния оборудования АЭС В общей сложности отслеживается порядка 700 параметров, поступающих с различных датчиков, размещенных на данном оборудовании и смежном с ним. Специальные математические модели, разработанные во ВНИИАЭС, будут автоматически оценивать характер изменения этих параметров и сравн...

CMake и C++ — братья навек В процессе разработки я люблю менять компиляторы, режимы сборки, версии зависимостей, производить статический анализ, замерять производительность, собирать покрытие, генерировать документацию и т.д. И очень люблю CMake, потому что он позволяет мне делать всё то, что я хочу....

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Как настроить Linux для входа в домен с использованием алгоритмов ГОСТ Введение Протокол Kerberos 5 сейчас активно используется для аутентификации. Особенностью данного протокола является то, что он осуществляет аутентификацию, базируясь на трех китах: Симметричное шифрование Хеширование ЭЦП Третья доверенная сторона Начиная с пятой версии п...

SNA Hackathon 2019: усложняем архитектуру — упрощаем признаки В этой статье я расскажу про свое решение текстовой части задачи SNA Hackathon 2019. Какие-то из предложенных идей будут полезны участникам очной части хакатона, которая пройдет в московском офисе Mail.ru Group с 30 марта по 1 апреля. Кроме того, этот рассказ может быть ин...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

opencv4arts: Нарисуй мой город, Винсент OpenCV — библиотека с историей непрерывной разработки в 20 лет. Возраст, когда начинаешь копаться в себе, искать предназначение. Есть ли проекты на ее основе, которые сделали чью-то жизнь лучше, кого-то счастливее? А можешь ли ты сделать это сам? В поисках ответов и желании ...

Микросервисы на php и swoole для конвертации телеграм каналов в RSS В предыдущем посте я рассказал про то, как настроить и использовать php телеграм клиент madelineProto для парсинга постов. Но при использовании библиотеки я столкнулся с несколькими недостатками: Долгая обработка запросов из-за авторизации телеграм клиента; Неудобная нас...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

[Из песочницы] SpaceVIL — кроссплатфоремнный GUI фреймворк для разработки на .Net Core, .Net Standard и JVM В данной статье я постараюсь рассказать о фреймворке SpaceVIL (Space of Visual Items Layout), который служит для построения пользовательских графических интерфейсов на платформах .Net / .Net Core и JVM. SpaceVIL является кроссплатформенным и мультиязычным фреймворком, в его ...

Физические безумства Добрый день, уважаемый читатель! Я, начинающий Java-программист, долгое время не мог освоиться с библиотекой Box2D. Во-первых, из-за того, что она написана для C++, и по ней нет документации, а синтаксис Си я не знаю. Во-вторых, из-за того, что подробные уроки по этой библио...

Менее 3% HR-специалистов в РФ используют предиктивную аналитику и искусственный интеллект Такие данные содержатся в исследовании Digital HR 2019 в России, подготовленном SAP и Deloitte, представленном на SAP Форум 2019.В исследовании приняли участие около 500 человек из 434 компаний, представляющие 14 отраслей, при этом специалистам по персоналу в ходе опроса за...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

Об open-source реализациях хэш-функции ГОСТ Р 34.11-2012 и их влиянии на электронную подпись ГОСТ Р 34.10-2012 В свое время реализация отечественных криптографических алгоритмов в библиотеке libgcrypt очень меня вдохновила. Стало возможным задействовать эти алгоритмы и в Kleopatra и в Kmail и в GnuPg в целом, рассматривать библиотеку libgcrypt как алтернативу openssl с ГОСТ-ым engine...

«Лента» развивает управление персонализированными маркетинговыми кампаниями на базе SAP В ходе проекта в "Ленте" будет создана единая платформа для анализа покупательского поведения и эффективности маркетинговых акций. На базе платформы будет собираться вся информация о клиентском опыте: активности и взаимодействия в различных каналах, чеки, данные из...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Расчет нулевой гипотезы, на примере анализа зарплат украинских программистов Решил поделиться, да бы и самому не забывать, как можно использовать простые статистические инструменты для анализа данных. В качестве примера использовался анонимный опрос относительно зарплат, стажа и позиций украинских программистов за 2014 и 2019 год. (1) Этапы анализа...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

Как организовать работу над библиотекой общих компонентов Если ваша компания делает несколько продуктов в едином стиле, однажды вам в голову придет идея сделать библиотеку с общим кодом. Например, с UI-компонентами, сервисом авторизации или для работы со сторонними API. Возможно, вы зададитесь вопросами: кто должен поддерживать это...

[Из песочницы] ClusterJ — работаем с MySQL NDB Cluster из Java Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассмотреть такую библиотеку для Java, как ClusterJ, которая позволяет очень просто работать с движком MySQL NDBCLUSTER из Java кода, которая представляет собой высокоуровневое API, схожее по концепции с JPA и Hibernate. В рамках статьи со...

Тестируем SQL Server код с tSQLt FYI: эта статья представляет собой дополненную версию моего доклада на SQA Days #25. Опираясь на свой опыт общения с коллегами, могу утверждать: тестирование кода в БД не является распространённой практикой. Это может нести в себе потенциальную опасность. Логику в БД пишут ...

[Перевод] Работа с часовыми поясами в JavaScript Недавно я работал над задачей добавления часовых поясов в JS-библиотеку календаря, которую ведёт моя команда. Мне было хорошо известно о никудышной поддержке часовых поясов в JavaScript, но я надеялся, что абстрагирование имеющихся объектов данных позволит легко решить бол...

[Из песочницы] System.Console, Mono и NCurses Всем привет, в своей работе (а ранее и в учебе) я часто использую C# и этот язык стал мне, что называется, привычным. Решив немного потренироваться в программировании, я написал консольный текстовый редактор для Linux. Вкратце опишу полученный опыт. В Mono класс System.C...

Шпаргалка по структурам данных в Go Некоторые компании проводят собеседования с online написанием кода. Требуется решить олимпиадную задачку на скорость. В таких условиях нет времени посмотреть подробности реализации структур данных — нужно сразу реализовать идею. Но курсы по алгоритмам и структурам данных да...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: теория DiagnosticSource — это простой, но весьма полезный набор API (доступен в NuGet пакете System.Diagnostics.DiagnosticSource), который, с одной стороны, позволяет различным библиотекам отправлять именованные события о своей работе, а с другой — позволяет приложениям подписывать...

Искусственный интеллект на примере простой игры. Часть 2 В этот раз выбрана игра «Змейка». Создана библиотека для нейросети на языке Go. Найден принцип обучения, зависимый от «глубины» памяти. Написан сервер для игры между разработчиками. Читать дальше →

[recovery mode] Асинхронная библиотека для работы с API Mikrotik Категорически приветствую. Недавно мне понадобилось поработать с Mikrotik через его API. Вроде бы ничего примечательного, есть официальная библиотека , есть еще на гитхабе обёртка, но вот беда — мне надо было работать асинхронно через asyncio и использованием плюшек async/aw...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Знакомимся с языком Swift на примере игры Snake Всем привет! В преддверии запуска курса «iOS-разработчик. Базовый курс» мы организовали очередной открытый урок. Этот вебинар рассчитан на людей, которые имеют опыт разработки на любых языках и платформах, однако желают ещё изучить язык Swift и освоить разработку под iOS. ...

Унифицированная обработка ошибок (C++ вариант для микроконтроллеров) При разработке ПО для микроконтроллеров на С++ очень часто можно столкнуться с тем, что использование стандартной библиотеки может привести к нежелательным дополнительным расходам ресурсов, как ОЗУ, так и ПЗУ. Поэтому зачастую классы и методы из библиотеки std не совсем подх...

PVS-Studio идёт в облака – запуск анализа на Travis CI На данный момент облачные CI-системы — очень востребованный сервис. В этой статье мы расскажем, как, с помощью уже существующих средств, доступных в PVS-Studio, можно интегрировать анализ исходного кода с облачной CI платформой, на примере сервиса Travis CI. Читать дальше ...

OpenSceneGraph: Обработка событий Введение Одной из особенностей языка C++, за которую его часто критикуют — отсутствие в стандарте механизма обработки событий. Между тем данных механизм это один из основных путей взаимодействия одних программных компонентов с другими программными компонентами и аппаратным ...

[Из песочницы] Ещё одна библиотека для создания mock'ов Добрый день. Я занимаюсь автоматизацией тестирования. Как и у всех автоматизаторов, у меня есть набор библиотек и инструментов, которые я обычно выбираю для написания тестов. Но периодически возникают ситуации, когда ни одна из знакомых библиотек может решить задачу с риском...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Google открыл доступ к AI-инструменту для анализа изображений Google опубликовал новый инструмент, который позволяет получать развёрнутый анализ изображений, сделанный с помощью алгоритма машинного обучения. Этот инструмент является демонстрацией возможностей Cloud Vision API, который относится к линейке продуктов Cloud Vision. Cloud V...

[Из песочницы] Подводные камни Java Здравствуйте. Хочу представить вашему вниманию небольшую статью. Цель данной публикации: Показать наиболее часто встречающиеся ошибки начинающих и некоторые приемы их исправления. Понятно, что некоторые ошибки могут быть сложными и происходить по тем или иным причинам. Цель...

[Из песочницы] Байесовская сеть, валюты и мировой кризис Эта статья про модель на основе Байесовской сети, которая описывает котировки мировых валют. Я покажу на основе простой метрики, что паттерн поведения котировок мировых валют за последние два года (с начала 2018 по конец 2019) совпадает с тем, который наблюдался в течении ...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR. Часть 2 Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR Часть 2. Начало работы Как и планировалось, в этой части рассмотрим более подробно особенности программирования с использованием библиотеки NanoRTOS. Те, кто начал чтение с этого поста, могут ознакомиться с о...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

Asus Tinker Board — как Raspberry Pi, только для искусственного интеллекта Различных одноплатных ПК на рынке сейчас очень много, хотя многие знают в основном лишь о Raspberry Pi. Новинка компании Asus любопытна тем, что она создавалась совместно с Google, хотя на первый взгляд поисковый гигант крайне далёк от этого сегмента рынка. Компании н...

[Из песочницы] Записка frontend-архитектора #1. Нельзя просто так взять и использовать Redux Дисклеймер Уважаемый читатель! Если вы не имеете понятия, что такое React и Redux, читать дальше не имеет смысла, дальше технический бред. Я серьезно, понимание к чему эта записка, требует работы с указанными библиотеками — несмотря на то, что я постараюсь писать понятно, эт...

[Из песочницы] Управление несколькими шаговыми двигателями Nema 17 одновременно или NemaStepper Всем привет. Я думаю что вы, если работали с arduino+nema 17, знаете, что запустить несколько двигателей одновременно бывает очень затруднительно. Есть разные способы решения этой проблемы, самый простой, пожалуй — использование библиотеки NemaStepper. Библиотека упрощае...

Вейвлет — анализ.Часть 1 Введение Рассмотрим дискретное вейвлет – преобразования (DWT), реализованное в библиотеке PyWavelets PyWavelets 1.0.3. PyWavelets — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT. При обработке данных на компьютере может выполня...

[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...

Наша служба и опасна, и трудна, или Zyxel ATP500 Введение Мы писали, мы писали, наши пальчики устали. Почему мы вдруг решили начать с этого детского двустишия? Всё очень просто. В данной статье мы хотели познакомить читателей с возможностями нашего самого современного решения по обеспечению сетевой безопасности – линейкой ...

[Из песочницы] Использование верилятора как средства быстрого моделирования RTL проектов. Введение в UVM В данной статье будут описаны установка и применение бесплатного ПО для моделирования схем цифровой логики на языке Verilog как альтернативы коммерческих продуктов Incisve от компании Cadense и ModelSim от компании MentorGraphics. Сравнение моделирования в ModelSim и Verilat...

Почему современный ИИ — это тупиковая ветвь развития технологий Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработа...

Fusion 360 - редактируем готовые компоненты. Меняем T-slot, на V-slot Всем привет. Продолжаем изучать Fusion 360. Подготовил для вас очередной видеоурок.В данном видео расскажу и покажу вам как во Fusion 360 можно поменять готовый компонент из библиотек готовых компонентов на примере конструкционного профиля T-slot и V-slot. Как обещано в виде...

[Из песочницы] О реализации известного жанра на платформе Minecraft Целью данной статьи является помощь начинающим игровым проектам с нестандартной тематикой избежать базовых ошибок в реализации. Данная статья рассказывает о личном опыте ведения игрового стартапа в рамках Minecraft. Как всё начиналось Мои интересы во многом не совпадали с и...

Intel oneAPI — один за всех Итак, случилось то, о чем еще с июля месяца говорила компания Intel — вышла бета-версия Intel oneAPI Toolkits, набора инструментов для разработки, с которыми жизнь больше не будет прежней. В состав набора, как и обещалось, вошел компилятор нового языка Data Parallel C++, наб...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

[Из песочницы] Рендеринг 3D графики с помощью OpenGL Введение Рендеринг 3D графики — непростое занятие, но крайне интересное и захватывающее. Эта статья для тех, кто только начинает знакомство с OpenGL или для тех кому интересно, как работают графические конвейеры, и что они из себя представляют. В этой статье не будет точных ...

[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...

[Перевод] Что такое коэффициент скорости обучения и как он улучшает характеристики глубокого обучения? Данная статья представляет собой мою попытку выразить свой взгляд на следующие аспекты: Что такое коэффициент скорости обучения и каково его значение? Как подбирать данный коэффициент при обучении моделей? Почему необходимо менять коэффициент скорости обучения в процесс...

Яндекс учредил научную премию имени своего основателя Приоритетные направления оцениваемых работ: распознавание и синтез речи, информационный поиск и анализ данных, машинное обучение и компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинный перевод. Эти разделы информатики важны для компании, так как являются основой множ...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

Модели натурального ряда чисел и его элементов: Геометрическая (плоскостная) модель натурального ряда     Задача криптографического анализа шифра (атака на шифр) предполагает построение и исследование модели криптографической системы (алгоритма шифра и его элементов), а также ситуации, в рамках которой осуществляется криптоанализ. Для шифра RSA такой моделью его элемента д...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

[Из песочницы] Мой подход к реализации делегатов в C++: вызов функции с неизвестными параметрами во время выполнения Предыстория Мне нравится язык C++. Я бы даже сказал, что это мой любимый язык. Кроме того, для своих разработок я использую технологии .NET, и многие идеи в нём, по моему мнению, просто восхитительны. Однажды мне пришла в голову идея – как реализовать некоторые средства рефл...

Xamarin.Forms — декоративное отображение QRCode с помощью SkiaSharp Для вывода/чтения штрихкодов есть популярная библиотека ZXing. Она умеет выводить и считывать много разных форматов: QRCode, Aztec и другие, более 2 десятков. Для считывания кодов в ней есть готовый контрол ZXingScannerView. Требуется минимум кода, чтобы добавить этот функ...

Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

[Перевод] Цепи Маркова для процедурной генерации зданий Примечание: полный исходный код этого проекта можно найти [здесь]. Так как он является частью более масштабного проекта, я рекомендую смотреть коммит на момент выпуска этой статьи, или файл /source/helpers/arraymath.h, а также /source/world/blueprint.cpp. В этой статье я х...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

[Из песочницы] Сравнение популярных CLI-библиотек для Python: click, cement, fire и другие Python — отличный язык для консольных приложений, и это подчёркивает большое количество библиотек для этих задач. Но какие вообще библиотеки существуют? А какую лучше взять? В этом материале сравниваются популярные и не очень инструменты для консольного мира и дана попытка...

[Из песочницы] Как в 4 раза увеличить время работы устройств с автономным питанием История о том, как мы оптимизировали схему питания автономных датчиков сбора, обработки и передачи информации. Добились снижения себестоимости электроники, веса датчика и незначительно увеличили его габаритные размеры. В статье описана эволюция схемы питания автономных датч...

[Перевод] Ещё 9 проектов для оттачивания Front-End мастерства Введение Независимо от того, являетесь ли вы новичком в программировании или уже опытным разработчиком, в этой отрасли изучение новых концепций и языков/фреймворков является обязательно чтобы успевать за трендами. Возьмем, к примеру, React — код которого, Facebook открыл ...

Прямая трансляция и расписание конференции SmartMail Conf: Machine Learning Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компью...

Глина → Кирпич → Печь В данной статье я хочу описать свой опыт по работе с глиной, изготовление из неё кирпичей (в формате 1:6) и создание уменьшенной модели типовой отопительной печи ПТО-2300 Читать дальше →

[Перевод] Рассказ о том, почему я до сих пор использую jQuery Многие, когда речь заходит о jQuery, говорят так: «Просто пользуйтесь обычным JavaScript. Библиотека jQuery вам не нужна». Что тут сказать? Я не нуждаюсь во многих вещах, но, несмотря на это, хорошо, когда они есть. Так и jQuery. Я в этой библиотеке не нуждаюсь, но её, опред...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

[Из песочницы] Настройка NextCloud + ONLYOFFICE на одном сервере с помощью Docker Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Setting up NextCloud and ONLYOFFICE on a single server with Docker». Сложно недооценивать пользу онлайновых пакетов офисных приложений наподобие Google Docs и облачных хранилищ в жизни технически ориентированных люде...

[Из песочницы] Parse & Android: рекомендации начинающим разработчикам Аннотация В данной статье я бы хотел поделиться общими впечатлениями от использования BaaS – решения под названием Parse для разработки бэкэнда Android-приложения, рассказать о всех «подводных камнях», с которыми мне пришлось столкнуться в период разработки. Впервые эту плат...

В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...

Передача двумерных списков из python в DLL Всем привет. Решил несколько дополнить статью C/C++ из Python. Передача стандартных типов, таких как int, bool, float и так далее довольно проста, но мало необходима. С такими данными быстро справится и сам python, и врядли у кого-то возникнет необходимость вынесения части т...

[Перевод] JDK 9/JEP 280: конкатенация строк никогда больше не будет прежней И снова здравствуйте. Как мы уже писали, на следующей неделе стартует новая группа обучения по курсу «Разработчик Java», по устоявшейся традиции делимся с вами переводом интересного материала по теме. Начиная с JDK 9 конкатенация строк претерпела значительные изменения. JE...

Huawei выпустила детские умные часы дешевле 100 долларов Huawei анонсировала две новые модели умных часов для детей в начале этого месяца, а вчера модель Huawei Children's Watch 3S или Huawei Watch 3S поступила в продажу по цене около 98 долларов. Детские часы Huawei 3S были поставляются с рядом новых функций, включая под...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

[Из песочницы] Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej. Предисловие Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиоте...

[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Приглашаем на BD&DWH Raiffeisen MeetUp Приглашаем на открытый митап BD&DWH, который пройдет 21 мая 2019 года на площадке Райффайзенбанка в Нагатино! Ребята расскажут про опыт разработки хранилища данных на MS SQL Server и паттерны проектирования моделей данных в хранилище. А еще к нам прихал Joel R. Kallman ...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

[Из песочницы] Анимация в мобильных приложениях: тестируем Lottie О библиотеке LottieFiles многие знают, но пробовать на практике не спешат. Статей на эту тему мало, поэтому я решила поделиться своим опытом создания анимации для мобильных приложений с помощью Lottie. Читать дальше

CleverDAY 2019: как это было 7 февраля в Москве состоялась конференция CleverDAY, организованная компанией Cleverics при поддержке OMNINET. Конференция собрала более 250 участников из России и стран СНГ, ИТ-директоров и ИТ-специалистов, представителей компаний из самых разных отраслей экономики: ритейл...

[Перевод] ZIO & Cats Effect: удачный союз Cats Effect стал своего рода «Reactive Streams» для функционального Scala-мира, позволив объединить всю разнообразную экосистему библиотек вместе. Многие отличные библиотеки: http4s, fs2, doobie — реализуются только на базе тайп классов из Cats Effect. А библиотеки типа ZIO...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

Реальные сроки изучения слепой печати при низкой мотивации В статье я опишу свой сугубо субъективный пример того, сколько времени занимает обучение методу комфортной слепой печати. Это с учётом того, что мне данный навык не был критически важен, но иметь его давно хотелось. Читать дальше →

Практическое применение трансформации AST-деревьев на примере Putout Введение Каждый день при работе над кодом, на пути к реализации полезного для пользователя функционала, становятся вынужденные (неизбежные, либо же просто желательные) изменения кода. Это может быть рефакторинг, обновление библиотеки или фреймворка до новой мажорной версии, ...

Почему надо создавать модули для nginx Nginx — это веб-сервер, который решает десятки бизнес-задач, гибко настраивается, масштабируется и работает почти на всех ОС и платформах. Список функций, возможностей и решаемых проблем из коробки можно расписать в небольшой брошюре. Но порой, ряд бизнес-задач можно решить,...

[Из песочницы] Оптимизация портфеля облигаций с применением библиотеки ALGLIB В статье пойдет речь об опыте разработки программы для составления эффективного портфеля облигаций с точки зрения минимизации его дюрации. Возможно, я не буду оригинален и для всех, кто инвестирует в облигации вопросы определения оптимальных весов давно решены, но все же, на...

Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

Использование API HTMS для работы с реляционно-сетевой базой данных Введение В статье «Реляционно-сетевая модель данных» была предложена новая концепция моделирования данных HTMS, являющаяся развитием канонической реляционной модели. В настоящем материале будет показано на примерах, как ее можно практически использовать с применением API лог...

Пишем безопасное браузерное расширение В отличие от распространенной "клиент-серверной" архитектуры, для децентрализованных приложений характерно: Отсутствие необходимости хранить базу данных с логинами и паролями пользователя. Информация для доступа хранится исключительно у самих пользователей, а подтверждение...

Western Union начинает масштабный перевод систем в облако Amazon Western Union - одна из самых известных финансовых компаний в мире, обеспечивающая платежи и денежные переводы более чем в 200 странах мира. Однако ее масштабная бизнес-деятельность базируется на устаревшей инфраструктуре центра обработки данных, поэтому компания готовится п...

APEX станет главным нововведением Android Q. Что это такое? Android Q покажут, как обычно, на Googe I/O. Уже сейчас известно, что в систему встроят полноценную темную тему, а все стандартные приложения компании к моменту выхода новой версии Android будут обновлены под данное нововведение. Однако тёмная тема — не главное в Andr...

Две стороны WebView: о быстром запуске проектов и краже персональных данных Привет, Хабр! Меня зовут Евгений, я Full Stack JS разработчик, текущий стек Node.js + React + React Native. В разработке я более 10 лет. В мобильной разработке пробовал разные инструменты от Cordova до React Native. Получив опыт работы с Cardova, я понял, что мне хотелось ...

Вулканический поросенок, или SQL своими руками Сбор, хранение, преобразование и презентация данных — основные задачи, стоящие перед инженерами данных (англ. data engineer). Отдел Business Intelligence Badoo в сутки принимает и обрабатывает больше 20 млрд событий, отправляемых с пользовательских устройств, или 2 Тб входя...

Disk forensics, memory forensics и log forensics. Volatility framework и Autopsy. Решение задач с r0от-мi. Часть 1 Данная статья содержит решений заданий, направленных на криминалистику памяти, оперативной памяти, и логов web-сервера. А также примеры использования программ Volatility Framework и Autopsy. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и ра...

[Из песочницы] Бизнес-логика в базе данных при помощи SchemaKeeper Цель данной статьи — на примере библиотеки schema-keeper показать инструменты, которые позволяют существенно облегчить процесс разработки баз данных в рамках PHP-проектов, использующих СУБД PostgreSQL. Информация из этой статьи, в первую очередь, будет полезна разработ...

[Из песочницы] Параметризация из файла в py.test В области автоматического тестирования можно встретить разные инструменты, так, для написания авто-тестов на языке Python одним из наиболее популярных решений на данный момент является py.test. Прошерстив множество ресурсов связанных с pytest и изучив документацию с официал...

[Перевод] 10 фич для ускорения анализа данных в Python Источник Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уж...

[Перевод] 56 проектов на Python с открытым исходным кодом 1. Flask Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создан...

Первое знакомство с Home Assistant Home Assistant – популярное приложение с открытым исходным кодом для организации умного дома. Первый опыт автора в работе с Home Assistant основывается на попытке интеграции в него ‘умной рисоварки‘. Автор постарается описать основные компоненты и возможности данного прило...

[Из песочницы] Что такое быть Team Leader Всем привет! Меня зовут Артур Дементьев, я бы хотел поделиться личным опытом и написать несколько статей о том, что из себя представляет менеджмент в IT. А также рассказать о том, на какие грабли наступал и каких ошибок можно было избежать. Все статьи я буду писать, основыва...

Настройка Warnings Next Generation плагина для интеграции PVS-Studio Релиз PVS-Studio 7.04 совпал c релизом плагина Warnings Next Generation 6.0.0 для Jenkins. Как раз в этом релизе Warnings NG Plugin добавил поддержку статического анализатора PVS-Studio. Этот плагин визуализирует данные о предупреждениях компилятора или других инструментов ...

Как не утонуть в рутине, или Наш опыт сравнения AWR-дампов при проведении нагрузочного тестирования Всем привет! Меня зовут Людмила, я занимаюсь нагрузочным тестированием, хочу поделиться тем, как мы выполнили автоматизацию сравнительного анализа регрессионного профиля нагрузочного тестирования системы с БД под СУБД Oracle вместе с одним из наших заказчиков. Целью статьи ...

[Перевод] Рассказ о том, как популярная JavaScript-библиотека начала выводить в терминал рекламу В пакете Standard, который представляет собой руководство по стилю JavaScript, линтер, и средство для автоматического исправления кода, реализовано то, что, по всей видимости, можно назвать первой рекламной системой для JavaScript-библиотек. В начале 20-х чисел августа сего...

[Из песочницы] Пишем telegram бота на python с помощью библиотеки telebot Лирическое отступление Боты сегодня — это многофункциональный инструмент, как для бизнеса, так и для развлечений. Лично я считаю, что за ними будущее. Конечно, прочитав эту статью, вы не сможете создавать большие проекты, но заинтересоваться и начать — вполне. Установка и н...

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

[Из песочницы] Выбор между XML и SQL для накатывания скриптов LiquiBase на примере Java/Spring/H2 В процессе работы над очередным проектом в команде возникли споры по поводу использования формата XML или SQL в Liquibase. Естественно про Liquibase уже написано много статей, но как всегда хочется добавить свои наблюдения. В статье будет представлен маленький туториал по со...

Новая гарнитура виртуальной реальности M400 Smart Glasses Сегодня, компания Vuzix, анонсировала гарнитуру виртуальной реальности M400 Smart Glasses, которые будут представлены на конгрессе Mobile World в Барселоне. Они станут одними из первых гарнитур на платформе Qualcomm Snapdragon XR1, когда они появятся на рынке в конце этог...

[Из песочницы] Почему Вы должны попробовать FastAPI? Лого взято из Github репозитория FastAPI FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hi...

[Перевод] Бесплатная библиотека Wolfram Engine для разработчиков программного обеспечения Оригинал перевода в моём блоге Пара видео о Wolfram Language Почему вы до сих пор не используете технологии Wolfram? Что ж, такое случается, и довольно часто. В процессе общения с разработчиками программного обеспечения, они достаточно лестно отзываются о наших технология...

Переупаковка пакетов в Gradle В своей статье хочу рассказать об очередной хитрости, которую можно довольно просто реализовать с помощью Gradle — переупаковке пакетов библиотек. Каждый, кто хоть чуть чуть работал с этой системой сборки, знает, что она автоматически умеет решать конфликты разных версий биб...

Himax WiseEye WE-I Plus — ускоритель машинного обучения для устройств со сверхнизким энергопотреблением Компания Himax Technologies, специализирующаяся на выпуске микросхем и другой полупроводниковой продукции, представила новинку под названием WiseEye WE-I Plus. По словам производителя, это специализированная интегральная платформа со встроенным ускорителем, который позв...

[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...

[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...

AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

Упрощенный доступ к данным внутренней FAT12 для STM32 В предыдущей статье был рассмотрен вариант использования микроконтроллера STM32F103C8T6 как flash накопителя с внутренней файловой системой FAT12. Теперь можно рассмотреть, каким образом получить данные из нашей внутренней файловой системы. К примеру нам необходимо хранить н...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

«Анализ данных на Python» в двух частях Курсы по анализу данных в CS центре читает Вадим Леонардович Аббакумов — кандидат физ.-мат. наук, он работает главным экспертом-аналитиком в компании Газпромнефть-Альтернативное топливо. Лекции предназначены для двух категорий слушателей. Первая — начинающие аналитики, кот...

Управление семисегментным дисплеем с помощью ПЛИС Привет, Хабр! Хочу внести свою посильную лепту в продвижение ПЛИС. В этой статье я постараюсь объяснить, как на языке VHDL описать устройство, управляющее семисегментным дисплеем. Но перед тем как начать, хочу кратко рассказать о том как я пришел к ПЛИС и почему я выбрал язы...

В Центре исследования больших данных НИТУ «МИСиС» стартуют курсы по машинному обучению и анализу данных Курсы в рамках проекта DMIA читают практикующие специалисты по Data Science, работающие в крупных российских IT-компаниях. Многие из них имеют 5-8 лет опыта преподавания, некоторые успешно участвовали в соревнованиях по спортивному анализу данных, есть среди них и успешные р...

Яндекс учредил ежегодную премию имени Ильи Сегаловича Ее будут присуждать за достижения в областях анализа данных и машинного обучения

В пермских модельных библиотеках можно не только читать В пятницу, 8 ноября, в Перми открылась так называемая «модельная» библиотека №1 им. Л.Н. Толстого, позиционируемая как инновационное пространство с высокотехнологичными элементами библиотечного обслуживания — интерактивным столом, 3D-принтером, очками дополненной реальности,...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Компактная С++ библиотека для программирования конечно-разностных методов в операторном стиле. Часть 1. Семантика Представлена семантика разработанной библиотеки pde++ для программирования конечно-разностных методов в операторном стиле. Основными объектами библиотеки являются сеточная функция, сеточная ячейка и сеточные операторы, арифметические соотношения между которыми максимально пр...

[Перевод] Модели дженериков и метапрограммирования: Go, Rust, Swift, D и другие В некоторых сферах программирования нормально хотеть написать такую структуру данных или алгоритм, которые могут работать с элементами разных типов. Например, список дженериков или алгоритм сортировки, которому нужна только функция сравнения. В разных языках предложены всев...

[Перевод] Редактирование текста тоже вас ненавидит Опубликованная месяц назад статья Алексис Бингесснер «Рендеринг текста вас ненавидит» очень мне близка. В далёком 2017 году я разрабатывал интерактивный текстовый редактор в браузере. Неудовлетворённый существующими библиотеками на ContentEditable, я подумал: «Эй, да просто...

Патент на 3D-печать аэрокосмической ракеты Американский автономный ракетный завод получил патент на технологию машинного обучения 3D-печати металлом. Для реализации данного проекта в исполнительную команду были приглашены три известных фигуры аэрокосмической промышленности. Наработки Relativity Калифорнийский автоно...

Использование DbTool для засеивания (seeding) баз данных в приложениях .NET (Core) Представляем вашему вниманию DbTool — утилиту командной строки для экспорта данных БД в различные форматы и open-source библиотеку Korzh.DbUtils, использование которых может значительно упростить первоначальное "засевание" базы данных в вашем .NET (Core) приложении. С помощь...

[Из песочницы] Все об SVG анимации В данной статье я хочу осветить тонкости работы с SVG-графикой, SVG анимация (в том числе и path), проблемы и способы их решения, а также разнообразные подводные камни, коих в SVG огромное множество. Эту статью я позиционирую как подробное руководство. Здесь не будет ника...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

[Перевод] Краткий и бодрый обзор архитектуры компиляторов Большинство компиляторов имеют следующую архитектуру: В данной статье я собираюсь детально препарировать эту архитектуру, элемент за элементом. Можно сказать, что эта статья — дополнение к огромному количеству существующих ресурсов на тему компиляторов. Она является а...

GOSTIM: P2P F2F E2EE IM за один вечер с ГОСТ-криптографией Будучи разработчиком PyGOST библиотеки (ГОСТовые криптографические примитивы на чистом Python), я нередко получаю вопросы о том как на коленке реализовать простейший безопасный обмен сообщениями. Многие считают прикладную криптографию достаточно простой штукой, и .encrypt() ...

Caller Name Announcer Pro 4.70 Приложение «Caller Name Announcer Pro» озвучивает имя абонента, когда он вам звонит или отправляет сообщение. Эта программа, которая мгновенно определяет абонента, вы даже не успеете дотянуться до телефона и посмотреть на экран. Наше приложение также способно идентифицироват...

QIWI создает единый центр обработки больших данных Группа компаний QIWI создает собственный центр компетенций в области технологий машинного обучения и работы с данными — …

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

PyDERASN: как я написал ASN.1 библиотеку с slots and blobs ASN.1 это стандарт (ISO, ITU-T, ГОСТ) языка описывающего структурированную информацию, а также правил кодирования этой информации. Для меня как программиста это просто ещё один формат сериализации и представления данных, наравне с JSON, XML, XDR и другими. Он крайне распрост...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

[Перевод] Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных Примеры многомерных графиков Введение Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений. Plotly — это питоновская библиотека с открытым ис...

Алгоритм Гровера и поиск данных Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в топографию книгу Криса Бернхарда «Квантовые вычисления для настоящих айтишников». Здесь решили поделится отрывком из книги «Алгоритм Гровера и поиск данных» Мы вступаем в эпоху больших данных. Эффективный поиск в гигантских массивах ...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

[Из песочницы] Оформление PL/SQL кода и формирования PL/SQL документации (pldoc), аналогично JavaDoc Внутри команды нужно разработать свои стандарты и правила, а оформление документации — это одно из главных правил работы в команде. Ну, поехали… Ссылка на сам инструмент pldoc. По ссылки хорошо все расписано как работать и формировать документацию, но чтобы было проще приве...

[Перевод] Понимание алгоритма БПФ Здравствуйте, друзья. Уже завтра стартует курс «Алгоритмы для разработчиков», а у нас остался один неопубликованный перевод. Собственно исправляемся и делимся с вами материалом. Поехали. Быстрое преобразование Фурье (БПФ — англ. FFT) является одним из важнейших алгоритмов о...

[Перевод] Элегантная обработка ошибок в JavaScript с помощью монады Either Давайте немного поговорим о том, как мы обрабатываем ошибки. В JavaScript у нас есть встроенная функция языка для работы с исключениями. Проблемный код мы заключаем в конструкцию try...catch. Это позволяет прописать нормальный путь выполнения в разделе try, а затем разобрать...

Продуктовая аналитика в студии полного цикла В этой статье я расскажу о продуктовой аналитике на примере нашей студии, IT Territory. Статья состоит из трех частей. В первой я расскажу, как устроен отдел продуктовой аналитики, кем являются его сотрудники, чем они занимаются и почему все именно так, а не иначе. Во втор...

Как диагностировать проблемы интеграции SDK. Опыт команды разработки Yandex Mobile Ads SDK Всем привет! Меня зовут Дмитрий Фисько, я разрабатываю Yandex Mobile Ads SDK. Наша библиотека предназначена для монетизации мобильных приложений на платформе Android и iOS. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как мы упростили разбор сложных ошибок интеграции SDK в Android-п...

Эволюция программного проекта и ООП Осваивая рецепты эффективного развития программного проекта, постарался для себя найти причины, делающие полезным использование принципов развития архитектуры SOLID (статья Как не понимать принципы развития архитектуры SOLID). Анализ этих принципов позволил выделить несколь...

OpenSceneGraph: Интеграция с фреймворком Qt Введение С одной стороны движок OpenSceneGraph и сам по себе обладает развитой подсистемой управления окнами, обработки событий пользовательского ввода, отправки и приема пользовательских сообщений. Об этом мы довольно подробно поговорили в предыдущих статьях этого цикла. ...

[Из песочницы] Процесс компиляции программ на C++ Цель данной статьи: В данной статье я хочу рассказать о том, как происходит компиляция программ, написанных на языке C++, и описать каждый этап компиляции. Я не преследую цель рассказать обо всем подробно в деталях, а только дать общее видение. Также данная статья — это необ...

Redux. Простой как грабли Мне уже доводилось заглядывать в репозиторий библиотеки redux, но откуда-то появилась мысль углубиться в его реализацию. Своим в некотором роде шокирующим или даже разочаровывающим открытием я хотел бы поделиться с сообществом. TL;DR: базовая логика redux помещается в 7 ст...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

Tic Tac Toe, часть 5: Бэкенд на С++ Boost.Beast, HTTP В этой статье рассмотрим реализацию бэкенда с применением C++ Boost.Beast библиотеки на примере синхронного сервера. Та же функциональность, что и в прошлой статье — получаем от бэкенда случайное число от 0 до 8 включительно. Оказалось, что поднимать контейнер для Beast ничу...

[Перевод] 34 open source библиотеки Python (2019) Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные. Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий. Читать дальше →

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

Как я провел лето с C# 8 В недавнем выпуске подкаста DotNet & More Blazor, NetCore 3.0 Preview, C#8 и не только мы лишь вскользь упомянули такую животрепещущую тему, как C#8. Рассказ об опыте работы с C# 8 был недостаточно большим, что-бы посвящать ему отдельный выпуск, так что было решено подел...

Google сделала эксклюзивную функцию Gmail для Pixel доступной всем Вслед за масштабным редизайном Gmail в стиле Material Design 2.0 Google представила очередное обновление для фирменного почтового клиента. На этот раз приложение получило поддержку интеллектуальной функции Smart Compose, способной дополнять за вас недописанные предложения. ...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

От ежедневных аварий к стабильности: Informatica 10 глазами админа ETL-компонента хранилища данных часто оказывается в тени самого хранилища и ей уделяется меньше внимания, чем главной базе данных или фронт-компоненте, BI, формировании отчётов. При этом с точки зрения механики наполнения хранилища данными, ETL играет ключевую роль и требу...

Вейвлет – анализ. Часть 2 Введение В данной публикации рассматривается вейвлет – анализ временных рядов. Основная идея вейвлет-преобразования отвечает специфике многих временных рядов, демонстрирующих эволюцию во времени своих основных характеристик – среднего значения, дисперсии, периодов, амплитуд ...

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

К бесплатной сети Wi-Fi подключено уже 76% московских библиотек С начала этого года бесплатный интернет заработал еще в 55 библиотеках Москвы. Теперь воспользоваться сетью Wi-Fi можно в 336 городских читальнях …

Трансформация кода в Android 2. Анализ AST Первая часть Пример на Github В этой статье расскажу о том, как решал проблемы, с которыми столкнулся в предыдущей части при реализации проекта. Во-первых, при анализе трансформируемого класса, нужно как-то понять, является ли этот класс наследником Activity или Fragment...

В UC Browser обнаружена опасная функциональность Эксперты компании «Доктор Веб» предупреждают об опасной уязвимости мобильного браузера UC Browser и его облегченной версии UC Browser Mini. Незащищенная функция загрузки дополнительных компонентов позволяет злоумышленникам устанавливать на Android-устройства нежела...

Как слушать на iPhone свою музыку без iTunes Возможно, в iOS 13 появится нативная возможность добавлять в iPhone наши собственные треки без использования iTunes, но до тех пор придется искать обходные пути. Конечно, если все они были куплены официально, задача упрощается многократно, но другое дело, если добыть их уда...

Добавляем ZigBee устройства в Homebridge используя CC2531 На Хабре уже встречались статьи о том, как подружить ZigBee устройства различных производителей с системами управления умным домом, без использования фирменных хабов, вроде Xiaomi Gateway. Однако, инструкции для homebridge, я не нашел не только на Хабре, но и на других прост...

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python Привет, коллеги! В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим. Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализаци...

РНР-безопасность: где и как хранить пароли. Часть 2 Всем привет! На прошлой неделе мы опубликовали первую часть данной статьи, чем вызвали нешуточный холивар. Одной из главных претензий было отсутствие в статье упоминания password_hash, как мы и обещали, вторую часть данного материала начнем как раз таки с хеширования парол...

Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...

Security Week 09: 19-летняя уязвимость в WinRAR Объявляем неделю доисторических багов. Уязвимость в архиваторе WinRAR, обнаруженную и закрытую в конце января, подробно описали специалисты компании Check Point Software (новость, оригинальное исследование). В худшем случае брешь позволяет распаковать вредоносный файл в прои...

Сбербанк и Сколтех заключили соглашение о стратегическом партнерстве Цель сотрудничества - реализация совместных образовательных и научно- исследовательских проектов, а также привлечение студентов и выпускников Сколтеха к работе в Сбербанке, говорится в документе. Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: "П...

Новый алгоритм работает как дата-сайентист Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.Auto ML - алгоритм, который умеет создавать другие модели. А они, в свою очередь, уже решают прикладные задачи - н...

«Из нейросетей и палок»: как необычного робота научили ходить Сегодня роботами самых причудливых форм очень сложно удивить. Однако группе ученых из Японии, кажется, это удалось. Они соорудили странных роботов из палок и… других подручных материалов. Более того, благодаря весьма продвинутой системе искусственного интеллекта, пост...

[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...

[Из песочницы] Проблемы и нюансы при разработке под SmartTV с использованием React.js Хочу поделиться опытом разработки приложения с просмотром видео контента для SmartTV (Tizen и WebOS) и с какими проблемами мы столкнулись. На современных телевизорах, как мы знаем, можно устанавливать разные приложения, для облегчения работы с какими-то ресурсами и контенто...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: практика В предыдущей статье я рассказал про механизм DiagnosticSource и на простом примере показал, как с его помощью можно перехватывать запросы в базу данных через классы SqlConnection и SqlCommand и измерять время их выполнения. В настоящее время DiagnosticSource уже используется...

Сезон чемпионатов 2019 открыт! Стартует SNA Hackathon аля ML Boot Camp 8 Привет! Многие из читателей уже знают, что мы стараемся постоянно проводить различные IT-чемпионаты по самым разным тематикам. Только в прошлом году провели более 10 разных крупных соревнований (Russian AI Cup, ML Boot Camp, Технокубок и другие). В них приняло участие не ...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Математика в Gamedev по-простому. Триангуляции и Triangle.Net в Unity Всем привет! Меня зовут Гриша, и я основатель CGDevs. Математика – очень крутой инструмент при разработке игр. Но если скажем без понимания векторов и матриц обойтись в принципе сложно, то алгоритмы триангуляций не столь обязательная вещь, но с помощью них решается достаточн...

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

Google начинает продажи устройств ИИ Coral Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на “граничных” устройствах.

Как упростить исследование БД Oracle: «джентльменский набор» скриптов Добрый день! Мы команда системных аналитиков одного из подразделений управления данными «Ростелекома». В нашей компании насчитывается более 300 неоднородных источников данных — такое многообразие необходимо для поддержки работы Ростелекома по всем многочисленным направлениям...

[Перевод] Что есть и чего нет в Go. Часть 1 Всем привет, в преддверии старта нового потока по курсу «Разработчик Golang» хотим поделиться с вами переводом интересной статьи, в первой части которой разбираются элементы, которые есть в Go. Поехали. Go создавался с оглядкой назад, и его базовая комплектация действител...

Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...

Вычисляем символьные выражения с нечеткими треугольными числами в python Привет, Хабр! Сегодня миниатюрный туториал о том, как сделать разбор строки с математическим выражением и вычислить его используя нечеткие треугольные числа. При соответствующих изменениях кода туториал сгодится для работы и с другими «кастомными» переменными. Требования: ...

Безопасность сетей 5G и телекоммуникаций По мнению специалистов Trend Micro, многие компании и целые отрасли уже сейчас стремятся воспользоваться преимуществами сетей 5G, но не имеют опыта работы с телекоммуникационными технологиями. Поэтому им будет намного сложнее справиться с атаками киберпреступников, которые у...

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Использование Liquibase для управления структурой БД в Spring Boot приложении. Часть 2 В предыдущей части мы разобрались с основными возможностями Liquibase и написали базовый пример Spring boot приложения, который использует Liquibase для инициализации БД. Полный код базового приложения можно увидеть тут. В этой статье мы поговорим про liquibase-maven-plugin ...

5 лайфхаков оптимизации SQL-запросов в Greenplum Любые процессы, связанные с базой, рано или поздно сталкиваются с проблемами производительности запросов к этой базе. Хранилище данных Ростелекома построено на Greenplum, большая часть вычислений (transform) производится sql-запросами, которые запускает (либо генерирует и...

[Перевод] 12 возможностей ES10 в 12 простых примерах Перед вами перевод статьи из блога Carlos Caballero на сайте Medium.com. Автор расскажет нам о функциях, которые появились в версии ES10 2019 года. ES10 — это версия ECMAScript, актуальная для 2019 года. Она содержит не так много нововведений, как версия ES6, выпущенная в...

[Из песочницы] Изменяем содержимое нотификации приложения iOS Привет! В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования одного не очевидного (по крайней мере для меня) варианта изменения текста уведомления приложения, отправкой дополнительных данных через UNUserNotificationCenter. Я надеюсь эта статья будет полезна для нович...

GraphQL Voyager как инструмент для поиска уязвимостей В настоящее время все больше компаний начинают использовать GraphQL. Это относительно новая технология (если быть более точным, то это язык запросов), которая призвана решить существующие проблемы REST. Если вы еще не знакомы с GraphQL, то рекомендую начать с ресурсов: ...

Исследователи нашли серьезную уязвимость в смарткартах Смарткарты нескольких производителей оказались уязвимы перед атакой, которая позволяет узнать их приватные ключи. Злоумышленники могут воспользоваться этой возможностью, чтобы клонировать электронные карты доступа. Как работает уязвимость Minerva Исследователи чешского Центр...

[Из песочницы] Ревизия уровней доступа пользователей с помощью Power BI на примере CMS Битрикс (БУС) В статье показан пример применения Power BI для анализа доступов пользователей на сайте под управлением 1С-Битрикс. Читать дальше →

[Из песочницы] Fish Redux — новая Redux библиотека для Flutter В конце 2018 года Google, не без помощи Open-Source сообщества, сделал большой подарок для мобильных разработчиков, выпустив первую стабильную версию кросс-платформенного фреймворка для мобильной разработки Flutter. Однако, при разработке крупных приложений, немного больших,...

[Перевод] Как внедрить BI-подход к анализу данных: практические рекомендации Статья подготовлена Сергеем Шопиком, руководителем и основателем «Лаборатория клиентского опыта». За основу взят материал, опубликованный Martha Bennett на сайте международного аналитического агентства Forrester Research. Приглашаем всех желающих 18 июня в 20:00 по мск. на ...

[Из песочницы] Arduino и Processing. Как управлять микроконтроллером по COM порту. Двустороннее общение Всем привет! В интернете бытует заблуждение, что для управления компьютером при помощи самодельной электроники нужны только специальные платы, которые могут распознаваться как USB HID устройства. А касаемо Arduino все только и говорят о Arduino Leanardo. Такие популярные биб...

Конференция React Russia 2019 уже 1 июня Друзья, вот и снова настала весна! Прекрасная летняя погода всё ближе. Продуктивные будни принесли новые результаты, а это значит, что пора снова встретиться! В этом году мы подготовили что-то особенное. На этот раз мы встречаемся не просто вечером в будний день на митап (м...

R пакет tidyr и его новые функции pivot_long и pivot_wide Пакет tidyr входит в ядро одной из наиболее популярных библиотек на языке R — tidyverse. Основное назначение пакета — приведение данных к аккуратному виду. На Хабре уже есть публикация посвящённая данному пакету, но датируюется она 2015 годом. А я хочу рассказать, о наиболее...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

[Из песочницы] Визуальное представление выборов в Санкт-Петербурге — магия накрутки голосов Привет! В сентябре этого (2019) года прошли выборы Губернатора Санкт-Петербурга. Все данные о голосовании находятся в открытом доступе на сайте избирательной комиссии, мы не будем ничего ломать, а просто визуализируем информацию с этого сайта www.st-petersburg.vybory.izbirk...

Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...

Необычные системные вызовы на Linux Что видит программист, начиная работать с языком C? Он видит fopen, printf, scanf и ещё много других функций. Видит он и всякие open и mmap — казалось бы, зачем их выделять? Но, в отличие от первой группы, эти две функции при выполнении на ядре Linux являются системными в...

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

Горизонтальное масштабирование и отказоустойчивость Redis для сервисных служб DirectumRX Redis – это система управления базами данных класса NoSQL (не реляционные СУБД), размещаемых целиком в оперативной памяти. Для доступа к данным используется модель «ключ» — «значение». Такая СУБД используется зачастую для хранения кэшей в масштабируемых сервисах, для хранени...

Жизнь до рантайма. Доклад Яндекса В большом проекте может возникнуть задача идентификации изменений для конечного пользователя по отличиям в коде фронтенда приложения. Разработчик из Яндекс.Маркета Никита Сидоров рассказал, как мы решали эту проблему при помощи библиотеки Diffector, о построении и анализе гр...

Huawei предоставил оборудование для Львовской библиотеки Компания Huawei Ukraine 24 мая передала Львовской национальной библиотеке имени В. Стефаника современный сервер для замены устаревшего оборудования, эксплуатируемого уже почти 15 лет.

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

Предиктивная аналитика как реальность. Дополненная аналитика как тренд 14 марта 2019 г. в Москве состоялась традиционная встреча членов клуба Ventra Lab для руководителей ИТ. На мероприятии «Предиктивная аналитика как …

Искусственный интеллект создал картину Искусственный интеллект неумолимо развивается, во многих сферах превысив возможности человека. И вот на днях, компания Microsoft в Музее русского импрессионизма представила картину, написанную нейросетью по мотивам песни группы «Альянс» «На заре». В основе алгоритма заложены...

Начался прием заявок на научную премию им. Ильи Сегаловича "Наука - это основа всех наших сервисов и технологий. С помощью премии, которую мы учредили в январе этого года, мы хотим поддержать молодых учёных и науку в целом. Среди заявок на первую премию было очень много интересных, а исследования победителей имеют научную це...

Работа с датами на языке R (базовые возможности, а также пакеты lubridate и timeperiodsR) Получить текущую дату в любом языке программирования, операция эквивалентная "Hello world!". Язык R не является исключением. В этой статье мы разберёмся с тем, как устроена работа с датами в базовом синтаксисе языка R, а также рассмотрим несколько полезных пакетов, расширяющ...

Python из C В прошлом году появилась необходимость дополнить старый проект написанный на C функционалом на python3. Не смотря на то, что есть статьи на эту тему я помучился и в том году и сейчас когда писал программы для статьи. Поэтому приведу свои примеры по тому как работать с pytho...

Тестирование на примере ReactJS: насколько глубока кроличья нора Всем привет, меня зовут Ярослав Астафьев, и сегодня я хотел бы провести обзорную экскурсию в тестирование ReactJS. Я не буду углубляться в сложности тестирования веб приложений с использованием определенных библиотек (руководствуясь подходом «сложно тестировать только плохой...

Как подготовиться и сдать экзамен ITIL 4 Foundation ITIL (произносится как «áйтил», англ. IT Infrastructure Library — библиотека инфраструктуры информационных технологий) — библиотека, описывающая лучшие из применяемых на практике способов организации работы подразделений или компаний, занимающихся предоставлением услуг в об...

[Из песочницы] Применение Go в производственных системах. Валидаторы Добрый день, Хабр! Я довольно часто начинаю утро с просмотра хабра и наконец решил внести свой вклад в данный процесс изучения интересного. Если всё сложится, то это первая моя статься из цикла применения языка GO на производственных системах. Я хочу рассказать некоторые т...

Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR. Часть 4 ← Часть 3. Косвенная адресация и управление потоком исполнения Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR Часть 4. Программирование периферийных устройств и обработка прерываний В этой части поста мы, как и обещали, займемся одним из самых востребован...

DSC и напильник: часть 1. Настройка DSC Pull Server для работы с базой данных SQL PowerShell Desired State Configuration (DSC) сильно упрощает работу по развертыванию и конфигурированию операционной системы, ролей сервера и приложений, когда у вас сотни серверов. Но при использовании DSC on-premises, т.е. не в MS Azure, возникает пара нюансов. Они осо...

Как мы мониторили Black Hat Europe 2018 Полгода назад я уже писал на Хабре заметку, где делился нашим опытом мониторинга различных конференций по ИТ и ИБ, в которых Cisco приглашают для обеспечения работы SOC и NOC (Black Hat, Mobile World Congress, RSAC и т.п.). Сегодня я бы хотел поделиться опытом участия в рабо...

[Из песочницы] Опыт применения Coroutines и Retrofit2 Что это? Кто еще не читал документацию — настоятельно рекомендую к ознакомлению. Что пишет джетбрейнс: Сопрограммы упрощают асинхронное программирование, оставив все осложнения внутри библиотек. Логика программы может быть выражена последовательно в сопрограммах, а базовая б...

Солнечная электростанция на дом 200 м2 своими руками Частенько в сети проскакивают сообщения о борьбе за экологию, развитие альтернативных источников энергии. Иногда даже проводят репортажи о том, как в заброшенной деревне сделали солнечную электростанцию, чтобы местные жители могли пользоваться благами цивилизации не 2-3 часа...

Как написать вредное API Пишите код так, как будто сопровождать его будет склонный к насилию психопат, который знает, где вы живёте. Всем привет! Я работаю тимлидом команды Integration Development в сервисе онлайн-бронирования отелей Ostrovok.ru и сегодня хотел бы поделиться своим опытом работы с ра...

Reaktive — мультиплатформенная библиотека для реактивного Kotlin Многие сегодня любят реактивное программирование. В нём масса плюсов: и отсутствие так называемого "callback hell", и встроенный механизм обработки ошибок, и функциональный стиль программирования, который уменьшает вероятность багов. Значительно проще писать многопоточный ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Перевод] Как я создал более 100 приложений с открытым кодом, используя инструменты автоматизации Представляем вам перевод статьи Sm0ke, опубликованной на сайте dev.to. Автор рассказывает о своем опыте генерации веб-приложений и способе автоматизации процесса их создания. Привет, кодеры! Я — разработчик-фрилансер, и я сгенерировал более 100 приложений на различных язык...

[Из песочницы] Довериться Кодду или своим объектам? Хранимые объекты без головной боли: простой пример работы с объектами Caché на языках ObjectScript и Python Замок Нойшванштайн В июне 2020 года ровно 50 лет табличным хранилищам данных или говоря формально — реляционной модели данных. Вот официальный документ – та самая зн...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

Функциональное программирование с точки зрения EcmaScript. Чистые функции, лямбды, имутабельность Привет, Хабр! Сегодня мы начнём говорить на очень важную тему — функциональное программирование. Значение ФП в современной веб-разработке трудно переоценить. Архитектура любого крупного современного проекта включает в себя пользовательские библиотеки функций и на собеседов...

[Перевод] Анонс новой версии Styled Components v5: Звериный оскал Мы очень рады анонсировать новую пятую версию styled-components! Новая версия полностью обратно-совместима с предыдущей версией при условии использования последней версии React. Бету пятой версии можно попробовать уже сейчас: npm install styled-components@beta Нужна версия...

VLC 4.0 внедрит новый пользовательский интерфейс и менеджер медиа-библиотеки VLC, признанный одним из лучших образцов бесплатного программного обеспечения всех времен для воспроизведения медиа-контента, поделился некоторыми функциями, появившимися в следующей версии VLC 4.0. Переработанный пользовательский интерфейс и добавление функций библиотеки му...

[Перевод] Thinking with Portals: создаём порталы в Unreal Engine 4 В этой статье я расскажу, как создавать порталы в Unreal Engine 4. Я не нашёл никаких источников, подробно описывающих такую систему (наблюдение сквозь порталы и проход через них), поэтому решил написать собственную. Что такое портал? Давайте начнём с примеров и объяснения...

Написание UDR на языке Pascal В Firebird уже достаточно давно существует возможность расширения возможностей языка PSQL с помощью написания внешних функций — UDF (User Defined Functions). UDF можно писать практически на любом компилируемом языке программирования. В Firebird 3.0 была введена плагинная арх...

Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...

Core Data в деталях Недавно я начала работать над большим проектом с использованием Core Data. Обычное дело, что люди на проектах меняются, опыт теряется, а нюансы забываются. Углубить всех в изучение конкретного фреймворка невозможно — у всех полно своих рабочих проблем. Поэтому я подготовила ...

C/C++ из Python (C API) Продолжаем тему как вызывать C/C++ из Python3. Теперь используем C API для создания модуля, на этом примере мы сможем разобраться как работает cffi и прочие библиотеки упрощающие нам жизнь. Потому что на мой взгляд это самый трудный способ. Читать дальше →

Разворачиваем среду для работы с микросервисами. Часть 1 установка Kubernetes HA на bare metal Здравствуйте уважаемые читатели Хабра! Этой публикацией я хочу начать цикл статей про развертывание полноценной среды оркестрации контейнерами Kubernetes, которая будет готова к эксплуатации и запуску приложений. Я хочу рассказать не просто про то, как развернуть кластер Ku...

Безопасность со вкусом Google Отгремел Google I/O 2019 и пришла пора переписывать проекты на новую архитектуру изучать новинки. Так как я интересуюсь безопасностью мобильных приложений, то в первую очередь обратил внимание на новую библиотеку в семействе JetPack — security-crypto. Библиотека помогает пра...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Тайна прошивок Авторы: к.ф.-м.н. Чернов А.В. (monsieur_cher) и к.ф.-м.н. Трошина К.Н. Как с помощью самых общих предположений, основанных на знании современных процессорных архитектур, можно восстановить структуру программы из бинарного образа неизвестной архитектуры, и дальше восстановит...

[Перевод] Теория вместо эвристики: становимся лучше как frontend-разработчики Перевод Becoming a better front-end developer using fundamentals instead of heuristics Наш опыт показывает, что не имеющие технического образования разработчики и самоучки чаще полагаются не на теоретические принципы, а на эвристические методы. Эвристика — шаблоны и пров...

Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...

Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.

[Перевод] Что есть и чего нет в Go. Часть 2 Всем привет! Cегодня делимся заключительной частью перевода статьи «Что есть и чего нет в Go». Напоминаем, в первой части речь шла о элементах, которые есть в Go, сегодня же поговорим о том, чего в Go нет. Перевод данного материала подготовлен в преддверии старта нового пот...

ВШЭ запускает онлайн-магистратуру по работе с данными Цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов, способных решать задачи по анализу данных, работать с инфраструктурой по сбору данных и проводить исследования в областях, связанных с анализом данных.

[Из песочницы] Создание системы расширения на библиотеке Qt Плагины(Расширения) Расширения это совместно используемая динамическая библиотека предназначения для загрузки в процессе исполнения основного приложения, которая обязательно должна реализовывать хотя бы один специальный интерфейс. Расширения делятся на два типа: Для Qt Дл...

[Из песочницы] Особенности HttpUrlConnection из java.net Здравствуйте, сегодня постараюсь рассказать о том, как можно отправить запрос и прочитать ответ от HTTP сервера, используя URLConnection из библиотеки JRE. Сейчас изучаем Java в онлайн режиме. Вся наша команда использует Slack для работы и общения. Заинтересовала возможнос...

6 нежданчиков от Джулии Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закреплен...

«Вкалывают роботы — счастлив человек», или Мысли вслух о развитии искусственного интеллекта Сегодня много внимания уделяется искусственному интеллекту и возможностям его применения в самых разных сферах — от медицины до журналистики. Сергей Марин, основатель «Студии данных» и школы машинного обучения и анализа данных «Школа данных», поделился ...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

Создание системы расширения на библиотеке Qt — Часть 2 Возвращаясь к первой статье хочется объяснить откуда появилась необходимость разработки механизма расширения с графическим интерфейсом (GUI) и подробней объяснить механизм создания плагинов. Было получено задание на разработку технологического программного обеспечения для ...

GeekUniversity открывает набор на факультет Аналитики Big Data Средняя зарплата аналитика Big Data составляет 150 000 рублей. В настоящее время, по данным hh.ru, в России открыто около 462 вакансий, из них 307 - в Москве и Санкт-Петербурге. Такие специалисты востребованы во многих сферах: финансовые услуги, розничная торговля, IT, телек...

Обзор блока питания Thermaltake Toughpower iRGB PLUS 850W Gold (TPI-0850F3FDGE) В конце осени мы проводили тестирование Thermaltake Toughpower iRGB PLUS Platinum 1050W с 10 летней гарантией, японскими конденсаторами, полностью модульным кабель-менеджментом и настраиваемой RGB-подсветкой. Не так давно компания пополнила эту линейку выпуском обновленных T...

Арктическое хранилище GitHub сохранит программный код человечества 02.02.2020 на тысячу лет Бывшая угольная шахта, в которой размещатся хранилище Arctic World Archive. Фото: Guy Martin / Bloomberg Businessweek Свободное программное обеспечение — краеугольный камень современной цивилизации и общее наследие всего человечества. Миссия программы GitHub Archive — сохр...

Ethernet, FTP, Telnet, HTTP, Bluetooth — основы анализа трафика. Решение задач на сети с r0от-мi. Часть 1 В данной статье 5 первых заданий, узнаем основы анализа трафика различных сетевых протоколов. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и компьютерной безопасности, я буду писать и рассказыват...

Пиксельные отступы в текстурной развертке Представляем четвертую статью нашего цикла о работе с 3D-моделями в Unity. Предшествующие статьи: «Особенности работы с Mesh в Unity», «Unity: процедурное редактирование Mesh», «Импорт 3D-моделей в Unity и подводные камни». В предыдущей статье мы упомянули о проверке тексту...

Удаление высокочастотных шумов из сигналов вибродатчиков при вибродиагностике подшипников Фото взято из публикации Введение Одна из наиболее актуальных задач цифровой обработки сигналов – задача очистки сигнала от шума. Любой практический сигнал содержит не только полезную информацию, но и следы некоторых посторонних воздействий помехи или шума. Кроме этого, пр...

Искусственный интеллект определит ваш возраст по микрофлоре кишечника Множество бактерий и других крошечных организмов, которые живут в вашем кишечнике, которое часто называют микробиомом или микрофлорой, не просто помогают вам переваривать пищу и бороться с болезнями. Как подробно описано в новом исследовании, они также предоставляют очень т...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Поиск данных и объектов в базе данных MS SQL Server с помощью бесплатной утилиты dbForge Search Описание общей потребности в поиске данных и объектов в базе данных Поиск данных, а также хранимых процедур, таблиц и других объектов в базе данных является достаточно актуальным вопросом в том числе и для C#-разработчиков, а также и для .NET-разработки в целом. Достаточно ...

Идея о поиске людей в лесу Эта статья описание небольшой идеи возникшей после прочтения недавней статьи «Обыскать 314 км² за 10 часов — финальное сражение инженеров-поисковиков против леса» Сразу предупрежу, что у меня маловато опыта в радиотехнике, и совсем нет оного в поиске пропавших людей, так чт...

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

Несколько версий PHP на хосте с помощью Docker Часто перед разработчиками PHP встаёт задача проверить работу веб-приложения под несколько версий интерпретатора. Решить её можно разными способами. Можно банально установить разные версии PHP на один хост, но это чревато конфликтами библиотек и другими сложностями. Вторая к...

[recovery mode] Руководство: Thymeleaf + Spring. Часть 1 Оригинал документации В этом руководстве объясняется, как Thymeleaf может быть интегрирован с Spring Framework, особенно (но не только) Spring MVC. Обратите внимание, что Thymeleaf имеет интеграции для версий 3.x и 4.x Spring Framework и выше, предоставляемые двумя отдель...

#10yearchallenge назван идеальным способом обучения нейросети Участники флэшмоба выкладывают свои фото с разницей в 10 лет и помечают хэштегами #10yearchallenge или #2009vs2019. С точки зрения машинного обучения, фотографии одного и того же человека с разницей в десятилетие — действительно очень ценный материал для нейросети: он позвол...

[Из песочницы] Передача данных между сценами в Unity — применение мультисценности в разработке простых игр Данная статья будет полезна начинающим разработчикам игр. В ней я расскажу о собственном опыте реализации мультисценного взаимодействия и проблемах с которыми я столкнулась. Поговорим о статических классах для хранения данных, различных способах подгрузки сцен движком Unity,...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Пять студентов и три распределённых key-value хранилища Или как мы писали клиентскую C++ библиотеку для ZooKeeper, etcd и Consul KV В мире распределённых систем существует ряд типовых задач: хранение информации о составе кластера, управление конфигурацией узлов, детекция сбойных узлов, выбор лидера и другие. Для решения этих зада...

Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.

Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...

Astra Linux 1.6 (Смоленск). Готова ли система к работе с простыми пользователями? Примеры костылей Нейтрализация пользователя и процесс установки новой ОС Привет, Хабр. Сегодня хотим поделиться опытом миграции одной организации (далее – Заказчик) на отечественную ОС в рамках выполнения требований по импортозамещению. Сразу нужно обозначить, что Заказчик выбрал и закупил...

На ближайшие 2-3 года AI будет наиболее перспективен в работе с клиентом, считают российские и британские банки Банки переходят к активному использованию машинного обучения в работе с клиентом – таковы основные выводы исследований в России и Великобритании.

[Из песочницы] Make it True — Разработка логической игры на Unity Хочу поделиться процессом разработки простой мобильной игры силами двух разработчиков и художника. Данная статья в большей мере состоит описания технической реализации. Осторожно, много текста! Статья не являются руководством или уроком, хотя надеюсь что читатели смогут в...

Подключиться мобильным устройством к базе данных без написания серверного кода Привет, Хабр! Хочу поделиться своим опытом использования Форсайт мобильной платформы. Если у вас встанет задача удалённого хранения данных и при этом не писать собственный сервер, то первое, что придёт на ум это инструмент Firebase Realtime Database. Большинство читающих зн...

Представлена референсная серверная платформа на процессорах Arm и GPU-ускорителях На конференции по суперкомпьютерам компания Nvidia представила референсную платформу, позволяющую компаниям быстро создавать серверы на процессорах Arm, оснащенные GPU-ускорителями. Предполагается, что они будут востребованы «в расширяющемся спектре научных и пром...

9 типовых проблем в сети, которые можно обнаружить с помощью анализа NetFlow (на примере Flowmon) Относительно недавно мы публиковали статью “Сетевой мониторинг и выявления аномальной сетевой активности с помощью решений Flowmon Networks”. Там мы кратко рассмотрели возможности этого продукта и процесс установки. Неожиданно для нас, после статьи и вебинара, поступило бо...

Аладдин Р.Д. выпустил новую версию комплекта разработчика JaCarta-2 SDK В рамках релиза были обновлены библиотека jcpkcs11-2, версии компонентов СКЗИ "Криптотокен 2 ЭП" и АРМ разработчика JaCarta-2 ГОСТ, сертификационные документы, а также добавлены примеры с поддержкой ГОСТ 2012.

Пол игрока можно узнать по его поведению Видеоигры давно и прочно вошли в современную жизнь: с каждым днем растёт количество онлайн и оффлайн продуктов для различных платформ. Их пользователи с каждым днем генерируют всё больше данных, которые можно использовать для разработки моделей игрового поведения или определ...

[recovery mode] Внутренние и вложенные классы java. Часть 1 Внутренние и вложенные классы java 02.03.2017 — 2019 год Часть 1. Начало Цель статьи: Рассказать о внутренних, вложенных, локальных, анонимных классах. Показать примеры их использования. Написать и протестировать классы в коде на java. Рассказать о свойствах этих клас...

Приложения для электронных книг на операционной системе Android. Часть 5. Облачные хранилища и плееры В этой, последней, части статьи о приложениях для электронных книг на операционной системе Android будут рассмотрены две темы: Облачные хранилища и Аудиоплееры. Бонус: список бесплатных библиотек с каталогами OPDS. Краткое содержание предыдущих четырёх частей статьиВ 1-ой ч...

Facebook раскрыла код библиотеки функций для понимания смысла текста В соцсети в качестве преимущества PyText указывают то, что библиотека оптимизирована как для экспериментов, так и для рабочего применения.

Перенос почтовых ящиков между хранилищами в Zimbra Collboration Suite Ранее мы уже писали о том, насколько легко и просто масштабируется Zimbra Collaboration Suite Open-Source Edition. Добавление новых почтовых хранилищ можно осуществлять не останавливая работу инфраструктуры, на которой развернута Zimbra. Эта возможность высоко ценится SaaS-п...

Яндекс открывает датасеты Толоки для исследователей Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качеств...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Открытый вебинар «Fluent Validation как инструмент валидации данных» И снова здравствуйте! В рамках запуска курса «Разработчик C#» мы провели традиционный открытый урок, посвящённый инструменту Fluent Validation. На вебинаре рассмотрели, как избавиться от кучи if-ов на примере проверки корректности заполнения данных покупателя, изучили внут...

Встроенные средства контроля времени исполнения программного приложения В публикации представлена программная реализация встроенных средств сбора и накопления метрической информации по времени исполнения приложений, написанных на C/C++/C#. Существо описываемого подхода базируется на включении в программный код приложения “контрольных точек” из...

SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

Проект тяжёлого конвертоплана в T-FLEX CAD 16 (более 60000 тел) Идея обучения проектированию не на кубиках, а на отраслевых примерах известна давно и активно практикуется компанией Топ Системы уже довольно продолжительное время. Методики проектирования совершенствуются, T-FLEX CAD становится всё более могущественной и комплексной системо...

Чтение на выходные: 65 материалов о стриминге, истории старого «музыкального железа» и аудиотехнологиях Это — традиционная мегаподборка из нашего блога на Хабре и «Мира Hi-Fi» — тематического журнала по теме аудитехники. Предлагаем вашему вниманию избранные материалы: от ретроспективного анализа развития музыкальной индустрии до рынка подкастов, истории первых аудиогаджетов, «...

[Перевод] Аналитика логов Nginx с помощью Amazon Athena и Cube.js Обычно для мониторинга и анализа работы Nginx используют коммерческие продукты или готовые open-source альтернативы, такие как Prometheus + Grafana. Это хороший вариант для мониторинга или real-time аналитики, но не слишком удобный для исторического анализа. На любом популяр...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

Кейсы удачных (и не очень) экспериментов «Яндекс.Навигатора» Продуктовая команда «Яндекс.Навигатора» поделилась, какие проводит эксперименты, как организована работа внутри, как монетизирует продукт и какие подходы использует в предиктивной аналитике. Читать дальше →

Liveprof покажет, когда и почему менялась производительность вашего PHP-приложения Привет, Хабр! Меня зовут Тимур Шагиахметов, я PHP-разработчик в Badoo. Производительность приложения — один из важнейших критериев качества работы программиста. В вопросах оптимизации PHP-приложений помощником является профайлер. Недавно мы рассказывали о том, какими и...

[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...

[Из песочницы] Архитектура компьютерных систем 1 часть. Логические вентили Логические элементы Доброго времени суток, я начинаю серию статей по написанию виртуальной машины на языке Golang. Я выбрал этот язык так как он прост для чтения и имеет в стандартной библиотеке уже необходимые функции, которые пригодятся в дальнейшем. Эта статья не несёт в...

Опыт использования OnePlus 7 В Украине OnePlus — это скорее устройства для гиков, так как покупатели часто даже не догадываются о существовании такой марки. Но люди знакомые с ее смартфонами, как правило, позитивно говорят об устройствах. В опыте использования я на своем примере расскажу о OnePlus...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

Angular: создание и публикация библиотеки Начнем с начала Если мне не изменяет память, то с версии 6 в angular появилась возможность создавать в одном workspace проекты разных типов: application и library. До этого момента люди, которые хотели создать библиотеку компонент, скорее всего, пользовались отличным и поле...

[Перевод] 10 лучших JavaScript библиотек для визуализации данных на графиках и диаграммах Есть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает. ― Генри. Д. ХаббардОбъемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увели...

[Из песочницы] IMaskjs — 3 года в Open Source Всем привет! Прошло 3 года с тех пор, как я начал работу над библиотекой imaskjs. Хотя opensource — это бесконечный процесс, но можно сказать что в целом работа закончена и перешла в вялотекущий багфикс. На данный момент я сделал все что хотел, других идей нет, разве тест...

[Перевод] Как создать приложение дополненной реальности с помощью ARCore В этом гайде вы узнаете, как добавить 3D-модели в реальный мир. Библиотека ARCore от Google позволяет добавлять на 2D-изображение (картинка или видео) полноценные 3D-модели. Вам необходимо предоставить системе некое опорное изображение, которое ARCore будет искать в реально...

myTracker запускает предиктивную аналитику Аналитическая платформа для мобильных приложений myTracker запускает новый инструмент предиктивной аналитики, который позволяет определять прогнозные данные по LTV пользователей приложения.

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

Golang: специфические вопросы производительности Язык Go набирает популярность. Настолько уверенно, что появляется все больше конференций, например, GolangConf, а язык входит в десятку самых высокооплачиваемых технологий. Поэтому уже имеет смысл разговаривать о его специфических проблемах, например, производительности. Кро...

Опыт создания позиционных карт для Википедии В течение нескольких лет я работал над картами, которые используются в русском и других языковых разделах Википедии. Всего мной было создано более 300 карт. Я не являюсь профессиональным картографом, и не имею специального образования в этой области. Видимо, мне просто нрави...

Практика использования библиотеки lottie в мобильном приложении банка Привет, Хабр! В свое время Product Owner попросил подумать нас о создании эффективного процесса по внедрению анимации в наше приложение на android/ios. В то время мы делали задачу по предзаполнению заявки личными данными на кредитный продукт, и на ответ от сервера требовало...

[Перевод] Улучшайте свое знание JavaScript разбирая исходный код Когда вы только начинаете карьеру программиста копание в исходном коде открытых библиотек и фреймворков может казаться чем-то страшным. В этой статье Карл Мунгази делится опытом как он поборол свой страх и стал использовать исходный код для приобретения знаний и развития нав...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

[Из песочницы] Telegram в качестве хранилища данных для IT проектов Добрый день, сегодня я хотел бы поделится с Вами проблемами и их необычными решениями, которые встретились при написании небольших IT проектов. Сразу скажу, что статья для тех, кто хоть немного разбирается в разработке телеграмм ботов, баз данных, SQL и в языке программирова...

[Из песочницы] Краткое введение в рекурсию. JavaScript Перевод: Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "A Quick Intro to Recursion in Javascript" Yazeed Bzadough. Примечание. Рекурсия не единожды обсуждалась на хабре, но данная статья даёт базовое понимание рекурсии. Это будет полезно начинающим разр...

Пишем telegram-бота на python с помощью библиотеки telebot часть 2 Всем привет! Это вторая часть статьи, в которой я посвящу время запросам и серверам telegram. Если кто-то еще не видел первую часть, то рекомендую её почитать. В третьей части скорее всего будет описана работа с базами данных. Ну и если у вас опять возникли вопросы, то пишит...

[Перевод] Новый курс по Python от Microsoft [на английском] Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования — просто знать, с чего начать. Что важно? Что нужно знать, чтобы стать профи? Трудно исследовать документы, когда даже нет уверенности, что читаешь то, что нужно. Возможно, вы присматривае...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

[Перевод] IntelliSense на основе ИИ для вашего кода Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях ...

Библиотека Symbols GOST для DipTrace Ниже на скрине представлена часть символов библиотеки. В общей сложности библиотека содержит около 300-сот УГО выполненных по стандартам ГОСТ (ЕСКД). Библиотека разрабатывается и поддерживается мной. Все предложения, пожелания по добавлению символов (УГО) или компонентов...