Машинное обучение на Python-е с интерактивными Jupyter демонстрациями

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Визуализация новостей рунета Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей...

[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

[Из песочницы] Интерактивная лаборатория термодинамики как эффективное средство имитационного обучения Введение Имитационное обучение с использованием мультимедийных образовательных ресурсов является одним из перспективных направлений информатизации современного образования. Под имитационным обучением мы будем понимать такую модель обучения, в которой посредством программного...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Алгоритм машинного обучения будет рекомендовать новые игры в Steam В результате поиск интересных игр должен стать проще прежнего.

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

Observation: человеко-машинный интерфейс Предыдущий проект студии No Code, хоррор/адвенчура Stories Untold, явно навеянная сериалом Stranger Things и классической The Twilight Zone, вызвала противоречивую реакцию публики – кто-то остался в восторге от необычного подхода авторов к повествованию, кто-то посчитал себя...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

Алгоритмы машинного обучения позволят психиатрам сразу подбирать эффективное лекарство от депрессии Лечение депрессии сопряжено со множеством трудностей, одной из которых является неспособность врачей предсказать, будет ли тот или иной антидепрессант эффективен для пациента. Из-за этого при подборе медикаментов психиатры вынуждены прибегать к методу проб и ошибок, что нере...

Новый алгоритм работает как дата-сайентист Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.Auto ML - алгоритм, который умеет создавать другие модели. А они, в свою очередь, уже решают прикладные задачи - н...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

[Перевод] Вычисление 2D-коллизий: алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти Я занялся изучением процессов распознавания коллизий, и это привело меня к алгоритму Гилберта — Джонсона — Кирти (Gilbert-Johnson-Keerthi, GJK). Все примеры кода в посте написаны на TypeScript. В примерах используются созданные мной структуры, которые подробно в посте не р...

Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Одноклассники запустили функцию размытия фона во время видеозвонка Одноклассники стали первой российской социальной сетью, запустившей функцию размытия фона во время видеозвонка. Новая опция доступна в мобильных приложениях сервиса для iOS и Android. В основе технологии – алгоритмы машинного обучения и нейросети, разработанные внутри соцсет...

[Из песочницы] Редактирование видео в MPC с помощью шейдеров Есть задача: Изменить видео “на лету” при воспроизведении — поменять местами правую и левую часть. Не отразить, а именно поменять, т.е. разрезать картинку на две части и поменять их местами. Можно, конечно, сделать с помощью фреймсервера типа AviSynth'a, но это уже не совсем...

[Из песочницы] Мечтают ли нейросети о Джоконде? Я хотел бы, не вдаваясь в технические детали, немного коснуться вопроса о том могут ли нейронные сети достичь чего-нибудь значимого в искусстве, литературе, и является ли это творчеством. Техническую информацию, легко отыскать, существуют и известные приложения, для примера....

Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

[Перевод] Объёмный рендеринг в WebGL Рисунок 1. Пример объёмных рендеров, выполненных описанным в посте рендерером WebGL. Слева: симуляция пространственного распределения вероятностей электронов в высокопотенциальной молекуле белка. Справа: томограмма дерева бонсай. Оба набора данных взяты из репозитория Open ...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

[Из песочницы] Вывод модели динамической системы дискретного фильтра Калмана для произвольной линейной системы Фильтр Калмана (ФК) является оптимальным линейным алгоритмом фильтрации параметров динамической линейной системы при наличии неполных и зашумленных наблюдений. Этот фильтр находит широкое применение в технических системах управления до оценок динамики изменения макроэкономич...

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

Книга «Совершенный алгоритм. Основы» Привет, Хаброжители! Эта книга основана на онлайн-курсах по алгоритмам, которые Тим Рафгарден ведет на Coursera и Stanford Lagunita, а появились эти курсы благодаря лекциям для студентов, которые он читает в Стэнфордском университете на протяжении многих лет. Алгоритмы — э...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Google представила инструмент для синхронного перевода речи с сохранением голоса и интонации Важной особенностью разработки стало то, что она позволяет переводить разговоры с сохранением голоса и интонации говорящего. При этом конвертация голоса в текст и обратно не производится, как в случае с "Google.Переводчиком". Translatotron пропускает этот этап и ра...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

Google использовала бомжей для обучения собственной системы распознавания лиц Американское издание The New York Daily News рассказало, что один из официальных партнеров Google, помогающий собирать данные для “обучения” нейронных сетей компании, применял спорный способ для получения необходимых материалов. Так, фирма под названием Randstad искала бездо...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Автоматическая сегментация дыхательных органов Ручная сегментация легких занимает около 10 минут и требуется определенная сноровка, чтобы получить такой же качественный результат, как при автоматической сегментации. Автоматическая сегментация занимает около 15 секунд. Я предполагал, что без нейронной сети удастся получит...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Сбербанк запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Преподаватели – сотрудники блока «Финансы» и Департамента глобальных рынков Сбербанка.

Производство полупроводниковой микроэлектроники проконтролируют с применением машинного обучения Сегодня, чтобы контролировать качество проведения любого технологического процесса массового производства микроэлектроники, из партии проверяют одну-две подложки. Если технология стабильна, на остальных результат должен быть тем же самым. Однако, когда размер элементов на по...

Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

Решето Эратосфена за O(n). Доказательство В комментариях к одному из прошлых постов о решете Эратосфена был упомянут этот короткий алгоритм из Википедии: Алгоритм 1: 1: для i := 2, 3, 4, ..., до n: 2: если lp[i] = 0: 3: lp[i] := i 4: pr[] += {i} 5: для p из pr пока p ≤ lp[i] и p*i ≤ n: 6: lp[...

Алгоритм мышления и сознания, часть 2 Данный текст содержит пояснения к алгоритму из моей первой статьи “Алгоритм мышления и сознания”. Тезисы первой статьи: Феномен субъективного мышления можно алгоритмизовать. Предъявленный в статье алгоритм мыслит и этим можно воспользоваться практически. С помощью алгорит...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Алгоритм машинного обучения превращает котиков в монстров На прошлой неделе внимание общественности привлек необычный сайт ThisPersonDoesNotExist.com, где можно увидеть, как искусственный интеллект всякий раз генерирует новое (и весьма странное) человеческое лицо. У этого портала сразу появилось множество подражателей, и наконец ис...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

[Перевод] IntelliSense на основе ИИ для вашего кода Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях ...

Apple пригласила на работу руководителя разработки Google Assistant Компания Apple объявила о приеме на работу бывшего старшего вице-президента Google Джона Джаннандреа сразу же после того, как он сообщил об уходе из Google. Джаннандреа начал работать в Google в 2010 году и быстро занял должность руководителя разработок в области искусст...

[Перевод] Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения. Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в ...

[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 1 Всем, привет. В последнее время у нас большое количество новых запусков и сегодня хотелось бы анонсировать курс «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Традиционно начинаем делиться с вами полезным материалом по теме, и сегодня публикуем первую часть статьи «...

PDDM — Новый Model-Based Reinforcement Learning алгоритм с улучшенным планировщиком Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делится на два больших класса: Model-Free и Model-Based. В первом случае действия оптимизируются напрямую по сигналу награды, а во втором нейросеть является только моделью реальности, а оптимальные действия выбираются с помо...

Книга «Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных» Привет, Хаброжители! Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить за...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

RoadBotics использует нейросети для мониторинга состояния городских дорог Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания изображений. Это позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Как объясняют инженеры, в настоящее время обслуживание дорог обходится местным в...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

Когда искусственный интеллект научится рассуждать? С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенны...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

OTC-дилер Genesis Барри Силберта поглотил фирму Qu Capital ради ее технологий Сервис внебиржевой торговли криптовалютами Genesis Global Trading приобрел аналитическую фирму Qu Capital. Genesis добавит инструменты Qu Capital, включая алгоритм машинного обучения и другие технологии, в существующие продукты и новые предложения, сообщает The Block. «...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...

Amazon Forecast: прогнозирование как сервис Amazon стремится сделать прогнозирование более доступным с помощью сервиса Forecast, который использует AI и машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет E...

Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение Когда исследователи говорят об искусственном интеллекте, то в основном подразумевают класс компьютерных программ, называемый «искусственными нейронными сетями». Они призваны имитировать работу нашего мозга, что существенно расширяет спектр их возможностей и дает пространство...

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python Привет, коллеги! В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим. Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализаци...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

Grasshopper 2.6.2 Grasshopper — приложение, позволяющее выучить основы программирования на языке JavaScript с помощью бесплатных коротких уроков. Обучение в новом сервисе представлено в игровой форме, из-за чего программа напоминает самый популярный сервис для изучения иностранных языков Duol...

Обзор IT-Weekly (16.09 - 22.09.2019) PROMT выпустила на рынок PROMT Neural Translation Server. В основе решения – гибридная технология PROMT Neural, сочетающая в себе разные «перевод на основе правил» и машинное обучение на основе рекуррентных нейронных сетей...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Поисковый алгоритм Bing на 90% основан на машинном обучении Алгоритм ранжирования поисковой системы Bing, принадлежащей Microsoft, более чем на 90% основан на машинном обучении (ML). Об этом заявили сотрудники поиска Фредерик Дубут (Frédéric Dubut) и Нагу Ранган (Nagu Rangan) в панельной дискуссии на тему «Man vs Machine» на конферен...

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

Гэри Илш: RankBrain не использует UX-сигналы в своей работе Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует. Вопрос выглядел так: «RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы...

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции. ...

Monero может перейти на новый алгоритм консенсуса В сети ориентированной на повышенную приватность криптовалюты Monero может быть реализован новый PoW-алгоритм консенсуса под названием RandomX от разработчика децентрализованного интернета Arweave. Все зависит от результатов аудита нового протокола, сообщает Cointelegraph. Н...

Машинное зрение и медицина Прошло лет пять с того момента как нейронные сетки начали втыкать в каждую дырку. Есть масса примеров где всё работает почти идеально — биометрия, распознавание технической информации (номера, коды), классификация и поиск в массиве данных. Есть области где всё хуже, но сейч...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Нейросеть DeepMind использует StarCraft II, чтобы обучать ... Поиск новых способов обучения нейронных сетей становится все более важным, особенно в такой сфере, как беспилотный транспорт. Разработчики придумали несколько изобретательных способов ускорения обучения нейросетей, и один из них напрямую связан с популярной игрой StarCraft I...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...

Arend – язык с зависимыми типами, основанный на HoTT (часть 1) В данном посте мы поговорим о только что выпущенном JetBrains языке с зависимыми типами Arend. Этот язык разрабатывался JetBrains Research на протяжении последних нескольких лет. И хотя репозитории уже год назад были выложены в открытый доступ на github.com/JetBrains, полноц...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

[Из песочницы] Знакомство с простейшей нейронной сетью и ее пошаговая реализация Как-то раз я наткнулся на книгу под названием «Создай свою нейросеть», автор которой -Тарик Рашид и после прочтения остался доволен, в отличие от многих других методичек по нейронным сетям, которые по-своему, несомненно, хороши, в этой книге все подавалось простым языком c д...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

Яндекс запускает чемпионат по разработке, аналитике и машинному обучению Победители получат денежные призы и товары компании

Как выполнить маркетинговый план и что исправить, чтобы вероятность выполнения стала выше? OWOX представила новый инструмент на базе машинного обучения Алгоритм поможет качественно настроить аналитику и, с учётом рыночных данных, построит прогноз выполнения плана, найдёт зоны роста и рисков, а также даст много других инсайтов.

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

Google представил дудл на основе искусственного интеллекта На стартовой странице поиска Google сегодня появился интерактивный дудл, посвященный дню рождения композитора Иоганна Себастьяна Баха. Это первый дудл, созданный на основе искусственного интеллекта. Дудл позволит пользователям почувствовать себя композиторами и соз...

[Из песочницы] Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной а...

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...

Искусственный интеллект создал картину Искусственный интеллект неумолимо развивается, во многих сферах превысив возможности человека. И вот на днях, компания Microsoft в Музее русского импрессионизма представила картину, написанную нейросетью по мотивам песни группы «Альянс» «На заре». В основе алгоритма заложены...

Почему Math.Round открывает окно печати из браузера в Try .NET Сегодня внимание общественности привлек забавный нелогичный баг, обнаруженный в Try .NET – инструменте, предназначенном для встраивания в документацию интерактивных примеров на C#. Посмотреть открытый issue можно на Github по ссылке. Приведенный код при выполнении (при вызо...

X-Com внедрила интерактивные технологии в колледж МЧС России Компания Х-Com Санкт-Петербург завершила проект оснащения компьютерным и периферийным оборудованием, а также системами интерактивного обучения аудиторий Пожарно-спасательного колледжа «Санкт-Петербургский центр подготовки спасателей».

[Перевод] Grasp2Vec: обучение представлению объектов через захват с самостоятельным обучением Люди с удивительно раннего возраста уже способны распознавать свои любимые объекты и поднимать их, несмотря на то, что их специально этому не учат. Согласно исследованиям развития когнитивных способностей, возможность взаимодействия с объектами окружающего мира играет крит...

Cisco представила технологии искусственного интеллекта и машинного обучения Cisco представила новые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, помогающие ИТ-подразделениям лучше понимать поведение сети и прогнозировать проблемы.

Рекомендовать нельзя спрятать Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах. У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов пл...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Центр цифровых прав приглашает на Privacy Day 2019 28 февраля 2019 в Москве пройдет Privacy Day 2019 — первая в России тематическая конференция, посвященная приватности в сети и защите персональных данных. В рамках российской конференции будут обсуждаться регулирование, кейсы, методы корректной работы с ПД, использование да...

[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...

Google сделала эксклюзивную функцию Gmail для Pixel доступной всем Вслед за масштабным редизайном Gmail в стиле Material Design 2.0 Google представила очередное обновление для фирменного почтового клиента. На этот раз приложение получило поддержку интеллектуальной функции Smart Compose, способной дополнять за вас недописанные предложения. ...

[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...

Nissan откроет интерактивную площадку для демонстрации автопилота Компания Nissan рассказала о проекте инновационного интерактивного центра, посетители которого смогут узнать о новейших технологиях в области автомобилестроения и взглянуть на автомобили будущего. Проект получил название Nissan Pavilion. Эта площадка, изобилующая интерактивн...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России Новая модель Сбербанка основана на алгоритме Random Forest, применяющемся для задач классификации, кластеризации и регрессии и использующем большое количество деревьев решений, каждое из которых дает невысокое качество классификации. Повышение качества итогового результата р...

[Перевод] Могут ли исследователи искусственного интеллекта доверить ему проверку своих работ? Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускор...

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

[Из песочницы] Подробный разбор симплекс-метода Пролог Недавно появилась необходимость создать с нуля программу, реализующую алгоритм симплекс-метода. Но в ходе решения я столкнулся с проблемой: в интернете не так уж много ресурсов, на которых можно посмотреть подробный теоретический разбор алгоритма (его обоснование: поч...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

5G: новые возможности для киберпреступников В числе потенциальных опасностей для сетей пятого поколения эксперты Trend Micro назвали взлом SIM-карт, мошенничество с идентификацией и изменение алгоритмов машинного обучения.

В очередной раз о НОД, алгоритме Евклида и немного об истории алгоритмов вообще. Конечно, с примерами на Swift Алгоритмы – одна из центральных тем в программировании, они повсюду (особенно на собеседованиях, ха-ха). (Разве можно обойтись в таком посте без «баяна»?) Одним из самых известных является так называемый алгоритм Евклида – пожалуй, самый распространенный способ нахождения...

Сервис перевода патентов WIPO Translate – мои опыты Cервис интерактивного перевода WIPO Translate (World Intellectual Property Organization, Всемирная организация интеллектуальной собственности) весьма актуален, ибо ежегодно регистрируются миллионы патентов. При наличии множества международных заявок и патентов, представленн...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

YouTube копирует Netflix: скоро вы сможете выбирать концовку роликов на популярном видеохостинге В прошлом году стриминговый гигант Netflix запустил серию эпизодов, в котором зрители сами могли выбрать вариант концовки эпизодов. Наиболее популярным в этом плане стала одна из серий сериала «Черное зеркало». При этом в октябре 2018 на суд общественности было пр...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

«Судебные алгоритмы путают статистическую корреляцию с причинно-следственной связью» Многие считают, что алгоритмы пока не оказывают существенного воздействия на нашу жизнь. Сервисы на базе машинного обучения стоят за новостными лентами в Facebook и поисковыми механизмами Google, но на наше будущее они влияют минимально. Однако это не так: в частности, в США...

Waymo использует эволюционную конкуренцию для совершенствования самоуправляемых автомобилей При обычном подходе процесс обучения автономному управлению автомобиля с использованием ИИ, как сообщает ресурс engadget.com, будет довольно длительным и не отличаться особой эффективностью, так как исследователям потребуется либо использовать огромное количество вычислитель...

Чем искать уязвимости веб-приложений: сравниваем восемь популярных сканеров Сканеры веб-приложений — довольно популярная сегодня категория софта. Есть платные сканеры, есть бесплатные. У каждого из них свой набор параметров и уязвимостей, возможных для обнаружения. Некоторые ограничиваются только теми, что публикуются в OWASP Top Ten (Open Web Appli...

Facebook удаляет до миллиона учетных записей в день с помощью искусственного интеллекта Facebook использует последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для борьбы с пользователями, нарушающие правила сайта. Каждый день компания удаляет или блокирует до миллиона таких учетных записей.

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд,...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Facebook выпускает PyTorch для мобильных устройств Facebook выпускает PyTorch Mobile для развертывания моделей машинного обучения на мобильных устройствах.

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

[Из песочницы] SciPy, алгоритмы на графах SciPy (произносится как сай пай) — это пакет прикладных математических процедур, основанный на расширении Numpy Python. Он значительно расширяет возможности Python, предоставляя в распоряжение пользователя команды и классы высокого уровня для управления данными и их визуал...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению (с) Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обуч...

Сотрудник Amazon сделал дверцу на ИИ для кота, чтобы тот не нёс добычу в дом Машинное обучение может стать существенным дополнением к арсеналу любого изобретателя-умельца, помогая решать небольшие проблемы, с которыми не может справиться ни один коммерческий гаджет. Для инженера компании Amazon Бена Хэмма (Ben Hamm) эта проблема заключалась в том, чт...

Adobe запустила функцию удаления движущихся объектов с видео с помощью машинного обучения Она появилась в обновлении приложения After Effects.

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...

"Билайн" запустил антиоператорское телевидение "ВымпелКом" представил новую платформу "Билайн ТВ", особенностями которой являются построенный на искусственном интеллекте и машинном обучении сервис рекомендаций, возможность создания до пяти профилей в одном аккаунте и подключения пяти экранов, а также ...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

YouTube готовит интерактивные шоу с возможностью повлиять на сюжет Команда популярного видеосервиса YouTube работает над созданием интерактивных сериалов , где пользователи смогут влиять на развитие сюжета. Об этом рассказало издание Bloomberg.

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

Нейросеть научили «оживлять» портреты на основе всего одного статичного изображения Российские специалисты из Центра искусственного интеллекта Samsung AI Center-Moscow в сотрудничестве с инженерами из Сколковского института науки и технологий разработали систему, способную создавать реалистичные анимированные изображения лиц людей на основе всего нескольки...

Бибер и Билан машут ручкой. AI научился генерировать музыку Самые активные реальные певцы способны выпустить один, может быть, два музыкальных альбома за год. У рэперов иногда получается три-четыре микстейпа. Но компания Auxuman собирается выпускать по полноценному музыкальному альбому, с такими звездами как Йона, Мони, Джемини, Зо...

Отладка алгоритмов на графах — теперь с картинками Представим типичную ситуацию на первом курсе: вы прочитали про алгоритм Диница, реализовали, а он не заработал, и вы не знаете, почему. Стандартное решение — это начать отлаживать по шагам, каждый раз рисуя текущее состояние графа на листочке, но это жутко неудобно. Я попроб...

Британия запускает ИИ-систему, прогнозирующую болезни у пациентов Создана ИИ-система, которая позволит улучшить скрининг онкологических заболеваний за счет новых технологий маммографии, сканирования головного мозга, оценки зрения и мониторинга сердца. Также новые технологии ИИ-сервиса позволят врачам лучше оценивать потребность пациентов в...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

Анонс весенне-летнего сезона вебинаров CleverTALK Уже в этот четверг начинается шестнадцатый сезон вебинаров по управлению ИТ CleverTALK. В этой новости представлено описание каждого вебинара: дата проведения, программа и ведущий. Начало каждого вебинара традиционно в 11:00. 16 мая. ITIL Practitioner – актуальная книжка или...

Сверточный слой: методы оптимизации основанные на матричном умножении Введение Данная статья является продолжением серии статей описывающей алгоритмы лежащие в основе Synet — фреймворка для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU. Если смотреть на распределение процессорного времени, которое тратится на прямое распространение...

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

[Перевод] Машинное (радио)зрение видит сквозь стены Слева два человека жмут руки, причем один из них за стеной от камеры. Справа человек в темноте кидает предмет человеку, который звонит по телефону. Снизу — сгенерированная скелетная модель и предсказание действий. Про радиозрение команды лаборатории CSAIL (Computer Scienc...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

Краткий гайд по созданию оракулов, богов из машины и ошибкам второго рода Наверное, в этом тексте для многих не будет новизны. Наверное, другие скажут что такого не бывает в реальной жизни. Но, уже не первое апреля, а всё написанное тут — чистая правда, которая случалась со мной или с людьми вокруг. Возможно что-то из сказанного заставит вас перео...

Facebook научился лучше персонализировать рекламу Facebook запускает новые функции на базе машинного обучения, которые позволяют динамически настраивать рекламу для каждого пользователя. Технология машинного обучения Facebook объединяет данные и сигналы, получаемые по пользователям, чтобы спрогнозировать, кому нужно показат...

Mindtech создал новые возможности масштабирования инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил поддержку контейнерного формата, позволяющую сразу нескольким копиям его инструмента для генерирования искусственных данных Chameleon функционировать на кластерных платформах. Подобный подход обеспечивает возможност...

Алгоритмы машинного обучения позволят пациентам с поврежденным голосовым аппаратом вновь «заговорить» своими голосами Сгенерированная на компьютере речь уже сегодня избавляет от немоты пациентов, чей голосовой аппарат оказался поврежден из-за травм или болезней. Проблема в том, что новый голос, как правило, не имеет ничего общего с прежним, также он донельзя «роботизирован», из-за чего паци...

Нейросеть Facebook позволила управлять движениями людей, снятых на видео Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно — это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера. Это ста...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

Нейросеть услышала голоса людей и нарисовала их портреты В последнее время нейронные сети удивляют своими умениями — могли бы вы десять лет назад поверить в то, что компьютер сможет «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро? Готовьтесь удивляться дальше, потому что исследователи из Массачусетского технологического институт...

Siri может заговорить голосом Барби Apple приобрела компанию Pullstring, которая известна тем, что разработала фирменный голос куклы «Барби». По мнению экспертов, целью покупки амбициозного стартапа является желание Apple усовершенствовать своего голосового ассистента. Это и неудивительно — сейчас Siri ...

Google открыл доступ к AI-инструменту для анализа изображений Google опубликовал новый инструмент, который позволяет получать развёрнутый анализ изображений, сделанный с помощью алгоритма машинного обучения. Этот инструмент является демонстрацией возможностей Cloud Vision API, который относится к линейке продуктов Cloud Vision. Cloud V...

Дифференцируемое программирование С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом. – John Von NeumannИдея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследов...

Основы программирования: 15 лучших бесплатных браузерных игр для обучения программированию Несколько лет назад для желающих обучиться программированию существовало не так много возможностей – книги, несколько базовых учебных интернет-пособий и постоянное экспериментирование. Сейчас пользователям доступны различные интерактивные курсы, огромное количество пособий и...

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (28 января — 3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое. Читать дальше →

Osmo Mobile 3 от DJI — складной стабилизатор Компания из Китая анонсировала мобильный стабилизатор со складной конструкцией, который поможет снимать вертикальные и горизонтальные фотографии или клипы. Osmo Mobile 3 получил кнопку включения и кнопку переключения на селфи, Bluetooth, датчики для распознавание жестов и б...

[Перевод] .NET Core с блокнотами Jupyter — Preview 1 Когда вы думаете о блокнотах Jupyter, на ум, вероятно, приходит код Python, R, Julia или Scala, а не .NET. Сегодня мы рады сообщить, что вы можете писать .NET-код в Jupyter Notebooks. Try .NET развился, чтобы поддерживать больше интерактивных возможностей в Интернете с помо...

Dell выпустила 75-дюймовую 4K сенсорную шуольную доску Dell анонсировала новый экран, но он больше похож на гигантский телевизор, чем на монитор. Интерактивный сенсорный монитор Dell 75 4K, или C7520QT, представляет собой массивную 75-дюймовую сенсорную панель 4K IPS, которая была разработана, чтобы сделать обучение более интера...

Улучшение надежности и результатов техобслуживания при помощи машинного обучения Профилактика сбоев с принятием верных решений, основанных на производственных данных …

Расходы на ПО и оборудование для машинного обучения растут на 50% в год Аналитики Intersect360 Research представили результаты исследования, в которых рассказали об основных трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Разработчик SearchFace о возможностях алгоритма Всем привет, я один из разработчиков сервиса SearchFace и готов поговорить о нашем сервисе в комментариях. Из-за шумихи с иском ВК на второй план отошло то важное, ради чего мы запустили сервис — чтобы протестировать возможности поиска. А раз уж теперь сервис доступен ши...

Где весной поговорить про Apache Ignite, распределенные базы данных и распределенное машинное обучение Начинается первая волна конференций, да и дружественные митапы активизировались. Присоединяйтесь. 15 марта, Санкт-Петербург — ODS SPB Meetup #5 Распределенный TensorFlow с Apache IgniteНа митапе, приуроченному ко дню рождения Open Data Science, Юрий Бабак, Руководитель гру...

Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель …

Microsoft открыл исходный код одного из ключевых алгоритмов Bing Microsoft опубликовал исходный код одного из ключевых алгоритмов, используемых в работе поисковой системы Bing – Space Partition Tree And Graph (SPTAG). Теперь он доступен на GitHub. Этот алгоритм использует векторный поиск и модели глубокого обучения для предоставления резу...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

Реализация моделей seq2seq в Tensorflow Порождение данных с помощью рекурентной нейронной сети становится все более популярным методом и находит свое применение во многих областях компьютерной науки. С начала рождения концепции seq2seq в 2014 году прошло всего пять лет, но мир увидел множество применений, начиная ...

Обман автоматизированных камер наблюдения В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое друго...

Представлен ИИ, который самостоятельно учит роботов ходить Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь гр...

Состоялся релиз многообещающего интерактивного приключения Stay Stay («Не уходи») — интерактивная история с несколькими развязками, в которой, если верить авторам, каждый выбор имеет значение. Игра начинается в тот момент, когда главный герой по имени Куинн просыпается в запертой комнате, где нет ничего, кроме компьютера с открытым чато...

[Из песочницы] Сортировка: определяем лучший алгоритм Как нетрудно догадаться, я знаю ответ на этот вопрос, но, поскольку моя статья с описанием алгоритма сортировки «воронкой» была здесь встречена, мягко говоря, нервозно, я решил провести-таки тестирование «по образу и подобию» тех, которые обычно проводятся — в основном, коне...

Книга «Грокаем глубокое обучение» Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры. Книга специально написана с намерением обеспечить м...

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

[Перевод] Обзор инструментов для безопасности GitHub репозиториев Введение Когда вы начинаете создавать репозиторий на GitHub, одной из первых вещей, о которых вы должны подумать, является безопасность. В случае, если вы создаете свой собственный репозиторий GitHub или часто контрибьютите в репозиторий, вам необходимо знать, содержит ли...

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

Mail.Ru запустила рекомендательную систему контента Персонализация контента - глобальный тренд в цифровых медиа. Рядовой пользователь интернета ежедневно сталкивается с переизбытком информации и дефицитом времени. Алгоритмы персонализации становятся решением этой проблемы, подбирая нужный контент. Умная лента "Пульс"...

«ОТ.Платформа» — платформа для решения различных задач методами машинного обучения Компания «Открытые Технологии» презентовала свою новую разработку — «ОТ. Платформу», выход которой приурочен к юбилею, в этом году «Открытые Технологии» отпраздновали 25-летие. «ОТ.Платформа» — открытая универсальная платформа для ...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

Чемпионат по программированию: разбираем задачи для фронтенд-разработчиков На днях победители чемпионата по программированию, который завершился в начале лета, получили заслуженные призы. Для этого мы позвали их, а также всех остальных финалистов из топ-20 каждого направления в московский офис Яндекса. Ещё раз поздравляем тех, кто сумел выйти в фи...

Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...

#10yearchallenge назван идеальным способом обучения нейросети Участники флэшмоба выкладывают свои фото с разницей в 10 лет и помечают хэштегами #10yearchallenge или #2009vs2019. С точки зрения машинного обучения, фотографии одного и того же человека с разницей в десятилетие — действительно очень ценный материал для нейросети: он позвол...

Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →

Сбербанк запустил бесплатный онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк впервые в России запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» …

Cascadeur: предсказание позы персонажа по шести точкам Хотим в общих чертах рассказать про первые достижения с deep learning в анимации персонажей для нашей программы Cascadeur. Во время работы над Shadow Fight 3 у нас накопилось много боевой анимации — около 1100 движений средней длительностью около 4 секунд. Нам давно казало...

«Если компания скидывает на Data Scientist петабайты данных в надежде на чудо, то, скорее всего, чуда не случится» Работа с данными – одно из самых приоритетных направлений у большинства зарубежных и российских компаний. Это также подтвердило недавнее исследование IDC и Hitachi Vantara. Но для принятия взвешенных решений и разработки стратегии на основе данных нужен специалист, котор...

Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...

[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...

Ноутбуки Lenovo перестают загружаться после обновления IE Срочное обновление браузера Internet Explorer, выпущенное 19 декабря, вызывает сбой в работе некоторых моделей ноутбуков Lenovo. По сообщениям владельцев устройств, после его установки они стали испытывать проблемы с загрузкой Windows. Компания Microsoft признала наличие нед...

Алгоритм взаимодействия сотен тысяч уникальных частиц на GPU, в GLES3 и WebGL2 Описание алгоритма логики, и разбор рабочего примера в виде техно-демки-игры WebGL2 версия этой демки https://danilw.itch.io/flat-maze-web остальные ссылки смотрите в статье. Статья разбита на две части, сначала про логику, и вторая часть про применение в игре, первая часть...

Как научить машину понимать инвойсы и извлекать из них данные Привет, хабр! Меня зовут Станислав Семенов, я работаю над технологиями извлечения данных из документов в R&D ABBYY. В этой статье я расскажу об основных подходах к обработке полуструктурированных документов (инвойсы, кассовые чеки и т.д.), которые мы использовали совсем ...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

[Из песочницы] Как я ушел из фундаментальной науки в стартап Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой ...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

[Перевод] Алгоритмы обнаружения контуров изображения В статье представлены четыре самых распространённых алгоритма обнаружения контуров. Первые два, а именно алгоритм трассировки квадратов и трассировка окрестностей Мура, просты в реализации, а потому часто применяются для определения контура заданного паттерна. К сожалению, ...

Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользо...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 2 Содержание Глава 1 Глава 2 В прошлой главе мы видели, как нейросети могут самостоятельно обучаться весам и смещениям с использованием алгоритма градиентного спуска. Однако в нашем объяснении имелся пробел: мы не обсуждали подсчёт градиента функции стоимости. А это приличный...

Как защититься от вирусов на Android? Когда заражен смартфон — решение не всегда очевидно. Вирусы бывают различными, поэтому в каждом случае подход должен быть индивидуальным. Все мы помним, как Google удалила из магазина ряд опасных приложений от одного разработчика, которые суммарно скачали 500 тысяч ра...

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

[Из песочницы] Как я Keras на C++ запускал Не так давно передо мной встала производственная задача – запустить обученную модель нейронной сети Kesas на нативном C++ коде. Как ни странно, решение оказалось вообще не тривиальным. В результате чего появилась собственная библиотека, дающая такую возможность. О том, как ж...

[Перевод] Шейдеры интерактивных карт в Unity Этот туториал посвящён интерактивным картам и их созданию в Unity при помощи шейдеров. Этот эффект может служить основой более сложных техник, например голографических проекций или даже песочного стола из фильма «Чёрная пантера». Источником вдохновения для этого туториала...

[Из песочницы] BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автом...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Как мы обучили нейронную сеть классифицировать шурупы Нейронная сеть может опознать котика на фотографии, найти диван, улучшить видеозапись, нарисовать картинку из щенят или простого наброска. К этому мы уже привыкли. Новости о нейросетях появляются почти каждый день и стали обыденными. Компании Grid Dynamics поставили задачу н...

gui приложение для задачи о ходе коня Это туториал по созданию интерактивного приложения для решения задачи о ходе коня на языках processing и p5.js Посмотреть саму программу можно здесь. Для управления «конём» используется метод mouseDragged(); пример программы, использующей этот метод здесь. Отмена хода осуще...

Школьники запрограммируют нейронную сеть Нейросети уже пишут картины и сочиняют стихи, они стали творческими и самообучаемыми. Сложно ли их проектировать? Это предстоит выяснить школьникам в Калининграде. Участники смогут создать и обучить нейронную сеть, а также научиться управлять роботизированным устройством...

Процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» сократился благодаря чат-боту и машинному обучению Ведущим отечественным ритейлером «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к ПФГ «САФМАР» М.Гуцериева) был трансформирован процесс выдачи онлайн-заказов в его магазинах. Этому способствовало применение чат-бота и алгоритмов машинного обучения, что позволило сократи...

GeekUniversity открывает набор на факультет Аналитики Big Data Средняя зарплата аналитика Big Data составляет 150 000 рублей. В настоящее время, по данным hh.ru, в России открыто около 462 вакансий, из них 307 - в Москве и Санкт-Петербурге. Такие специалисты востребованы во многих сферах: финансовые услуги, розничная торговля, IT, телек...

Новая гарнитура виртуальной реальности M400 Smart Glasses Сегодня, компания Vuzix, анонсировала гарнитуру виртуальной реальности M400 Smart Glasses, которые будут представлены на конгрессе Mobile World в Барселоне. Они станут одними из первых гарнитур на платформе Qualcomm Snapdragon XR1, когда они появятся на рынке в конце этог...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

В «Segezha Group» внедряется искусственный интеллект «Инфосистемы Джет» Компания Segezha Group внедряет систему, прогнозирующую возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования. Цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML) разработаны компанией «Инфосистемы ...

Методология CI/CD поможет превратить данные в коммерческий ресурс О том, как непрерывная интеграция/развертывание ПО позволяет задействовать сложные модели машинного обучения …

Стартап Interactive Platform с инвестициями главы Qiwi запустил приложение для просмотра интерактивного кино У сервиса также заработала платформа для создания интерактивных видео.

Пентагон заключил контракт на внедрение машинного обучения в систему допуска к гостайне Служба безопасности министерства обороны и Управление систем оборонной связи США попросили компанию Perspecta усовершенствовать информационные технологии национальных справочных служб, чтобы ускорить внутренние расследования и вынесение решений по системе допуска к гостайнам...

Как нейронная сеть SincNet выделяет значимые частоты в звуке через Back Propagation Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для распознавания говорящего по голосу. Ключевая особенность этой архитектуры — специальные одномерные сверточные сло...

Стажировка в «Ростелеком-Солар»: качаем Scala-скиллы Всем привет! Для тех, кто мечтает стать Senior Developer и готов присоединиться к крутой команде Scala-разработчиков, с 1 по 15 декабря 2019 года мы запускаем отбор на бесплатный курс по обучению Scala. По окончании обучения пятеро лучших стажеров смогут присоединиться к са...

Почему ученым не следует полагаться на ИИ в вопросах научных открытий, по крайней мере, сейчас Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то ...

Mindtech продемонстрирует масштабируемость ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил поддержку контейнерного формата, позволяющую сразу нескольким копиям его инструмента для генерирования искусственных данных Chameleon функционировать на кластерных платформах. Подобный подход обеспечивает возможност...

[Из песочницы] Ищем иголку в стоге без использования всем известных алгоритмов Какой метод поиска иголки быстрее? Перебирать по соломинке, или же случайно искать ее? Считаю, что лучший способ — эксперимент, к сожалению стога сена у меня нет, зато есть базовые знания программирования, микроконтроллер Arduino, удобная среда для написания кода, так что...

Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...

[Из песочницы] Интерактивная карта субъектов России для новичка. Ошибки, которые допустил я и которые не должны допустить вы В этой статье я расскажу, как мы столкнулись с типовыми ошибками при создании интерактивной карты, а главное — дам вам ссылки на нормальные, актуальные карты субъектов РФ. Наша задача. Создать интерактивную карту, чтобы при наведении на регион срабатывал обработчик событий ...

[Перевод] Что происходит, когда AI может спросить мозг — что он хочет видеть? Эти изображения, полученные с помощью алгоритма искусственного интеллекта под названием XDREAM могут стимулировать определенные нейроны гораздо лучше чем любая естественная картина. В апреле 2018 года, в Гарвардской лаборатории, обезьяне (по имени Ринго) показывали странны...

Вышел трейлер интерактивного фильма «Чёрное зеркало: Брандашмыг» В этот киноленте зрители смогут управлять действиями главного героя. Интерактивные кинофильмы во многом являются одной из разновидностей видеоигр. В классической компьютерной игроку дается право самостоятельно принимать абсолютно все решения, а кроме того он сможет драться...

Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...

Симулятор Вселенной Everything выйдет на Nintendo Switch 10 января Double Fine Presents (издательский лейбл Double Fine Productions для инди-игр) объявил о том, что интерактивный симулятор всего на свете Everything выйдет на Nintendo Switch 10 января. Everything является интерактивным симулятором Вселенной и каждого объекта в ней...

End2End-подход в задачах Automatic Speech Recognition Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте. Классический подход к распознаванию речи Пр...

Интерактивные решения для рекламы Современные технологии развиваются невероятными темпами, а вместе с ними вы можете наблюдать, как меняются цифровые коммуникации, которые двигаются в одну ногу со временем, и от этого никуда не деться. Согласитесь, они уже проникли практически во все сферы нашей жизни и проя...

10 самых популярных онлайн-курсов 2018 года по версии Coursera От машинного обучения до позитивной психологии и китайского языка.

Искусственный интеллект превращает сигналы мозга в человеческую речь — послушайте сами В будущем немые люди смогут свободно и внятно произносить слова благодаря устройствам, превращающим их мозговую активность в синтезированный голос. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско недавно сделали большой шаг в улучшении этой технологии, позволи...

Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey Kaggle — известная платформа для проведения соревнований по машинному обучению на которой количество зарегистрированных пользователей перевалило за 2.5 миллиона. В соревнованиях участвуют тысячи data scientist из разных стран, и Kaggle стал интересоваться тем, что из себя п...

LED-экраны Absen используются в интерактивном учебном центре компании Лукойл В честь 80-летнего юбилея московской ВДНХ российская нефтяная компания ЛУКОЙЛ в сентябре этого года открыла на территории павильона «Нефть» интерактивный учебный центр, где каждый желающий может познакомиться с достижениями российской нефтяной отрасли. При обустройстве павил...

Обучение алгоритмов на видео с Mannequin Challenge и историях болезней китайских фермеров: где берут данные ИТ-компании Неочевидные способы тренировки моделей ИИ от Google, Microsoft, IBM и других.

SAS Cybersecurity задействуют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения Некогда надежные компании все чаще подвергаются целевым атакам и теряют доверие партнеров и клиентов из-за …

[Перевод] Iodide: интерактивный научный редактор от Mozilla Изучение аттрактора Лоренца, а затем редактирование кода в Iodide В последние десять лет произошёл настоящий взрыв интереса к «научным вычислениям» и «науке о данных», то есть применению вычислительных методов для поиска ответов на вопросы, анализа данных в естественных и ...

“ОТ.Платформа” упрощает прикладное использование машинного обучения Свой 25-летний юбилей системный интегратор «Открытые технологии» отметил выпуском на рынок собственной программной разработки — платформы для решения прикладных задач методами машинного обучения (МО). Разработка, получившая наименование ...

Вышел TensorFlow Lite 1.0 Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.

Создание простого разговорного чатбота в python Как выдумаете, сложно ли написать на Python собственного чатбота, способного поддержать беседу? Оказалось, очень легко, если найти хороший набор данных. Причём это можно сделать даже без нейросетей, хотя немного математической магии всё-таки понадобится. Идти будем маленьки...

Как работает PageRank: реализация на языке R через линейную алгебру и power-метод Привет, хабровчане! Меня зовут Алексей. На этот раз я вещаю с рабочего места в ИТАР-ТАСС. В данном небольшом тексте я познакомлю вас с методом расчета PageRank © (далее буду называть его ПР) на простых, понятных примерах, на языке R. Алгоритм является интеллектуальным дос...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

Сбалансированные двоичные деревья поиска: реализация на Julia Иллюстрация из работы Г.М. Адельсон-Вельского и Е.М. Ландиса 1962 года Деревья поиска — это структуры данных для упорядоченного хранения и простого поиска элементов. Широко применяются двоичные деревья поиска, в которых у каждого узла есть только два потомка. В этой статье ...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...

59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Согласно опросу, треть финансовых специалистов (34%) считают, что вокруг технологий слишком много неоправданного ажиотажа. В то же время 60% респондентов уверены, что в ближайшие 3 года их использование станет привычным для большинства финансовых департаментов. С каждым ...

MU-MIMO: один из алгоритмов реализации Предисловие В качестве дополнения к моей недавней статье хотелось бы также поговорить о теме MU (Multi User) MIMO. Есть у мною уже упомянутого профессора Хаардта одна очень известная статья, где он вместе со своими коллегами предлагает алгоритм разделения пользователей по ни...

Функция Google «Лучшие места» вышла из бета И перешла на машинное обучение

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Архитектура нейронной сети для реализации алгоритма RL с возможностью задания одновременно выполняющихся действий Одна из классических схем нейронной сети для реализации алгоритма RL выглядит следующим образом: Где: inputs – входы в нейронную сеть; FC – (fully connected) архитектура скрытых слоев или CNN — FC – архитектура архитектура скрытых слоев (в зависимости о того, что подается ...

Виртуальная реальность научит школьников-спортсменов выявлять сотрясения мозга По данным American Medical Association, каждый пятый спортсмен старшей школы в США получает сотрясение мозга. Чтобы помочь школьникам понять, какие риски и последствия несет в себе сотрясение, а также научить их избегать опасных ситуаций, в штате Арканзас запустили интеракти...

[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...

Законопроект о создании единой базы с данными граждан приняли в ГосДуме в первом чтении Собственно, суть новости в заголовке, а подробности описаны тут и тут. А от себя хочу прокомментировать эту новость. Думаю, многие мечтали избавиться от поиска миллиона справок и доказательств, что у тебя и правда есть (или нет) недвижимость, машина и работа. Цифровая тран...

Julia и нейронные сети: Flux Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охва...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

«КиноПоиск» запустил функцию распознавания актёров во время просмотра кино или сериалов «КиноПоиск» запустил технологию распознавания лиц актеров в фильмах и сериалах. В ее основе лежат алгоритмы компьютерного зрения «Яндекса» и собственные разработки «КиноПоиска» в области машинного обучения.

[Перевод] Распознавание эмоций с помощью сверточной нейронной сети Распознавание эмоций всегда было захватывающей задачей для ученых. В последнее время я работаю над экспериментальным SER-проектом (Speech Emotion Recognition), чтобы понять потенциал этой технологии – для этого я отобрал наиболее популярные репозитории на Github и сделал их...

HPE представила ПО для внедрения в компаниях машинного обучения Новое контейнерное решение представляет собой процесс для стандартизации рабочих процессов машинного обучения и ускорения развертывания систем искусственного интеллекта.

Redux. Простой как грабли Мне уже доводилось заглядывать в репозиторий библиотеки redux, но откуда-то появилась мысль углубиться в его реализацию. Своим в некотором роде шокирующим или даже разочаровывающим открытием я хотел бы поделиться с сообществом. TL;DR: базовая логика redux помещается в 7 ст...

Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...

[Из песочницы] Недоработки в языковом образовании в СНГ: взгляд полиглота Привет! Меня зовут Егор Пак, я полиглот. Я 9 лет прожил за рубежом и недавно вернулся в Россию. Хочу поделиться своими наблюдениями об обучении иностранным языкам в СНГ и за его пределами. По каждому из пунктов я написал советы. Читать дальше →

[Перевод] Процедурные паттерны, которые можно использовать с тайловыми картами Процедурная генерация используется для повышения вариабельности игр. Среди известных проектов можно упомянуть Minecraft, Enter the Gungeon и Descenders. В этом посте я объясню некоторые из алгоритмов, которые можно применять при работе с системой Tilemap, появившейся как 2D-...

В Core ML заработало обучение на устройствах В ходе WWDC компания Apple представила и новые фреймворки машинного обучения.

Машинное обучение помогает находить ошибки в Firefox Инструментарий Clever-Commit умеет находить плохой код

Вышел TensorFlow 2.0 Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

[Перевод] Шардинг в Блокчейне Всем привет, я один из разработчиков Near Protocol, который, среди прочего, реализует шардинг, и в этой статье хочу подробно рассказать что вообще такое шардинг в блокчейне, как он работает, и коснуться ряда проблем, которые возникают при попытке его построить. Хорошо извест...

Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...

Google начинает продажи устройств ИИ Coral Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на “граничных” устройствах.

Искусственный интеллект написал картину по композиции группы «Альянс» «На заре» Картина была представлена в рамках перформанса "НейроКандинский" (посмотреть видео вы можете здесь). На нем присутствовал Игорь Журавлев, вокалист группы "Альянс", который подчеркнул, что искусство - это, прежде всего, вдохновение и эмоции создателя. Клав...

[Перевод] Поиск пути среди круглых препятствий Навигация по лесу Алгоритм поиска пути A* — это мощный инструмент для быстрой генерации оптимальных путей. Обычно A* демонстрируют при навигации по картам из сеток, но он может использоваться не только для сеток! Он может работать с любыми графами. Можно использовать A* для ...

Раздельное логгирование методов в Java/logback Задача Допустим, нам захотелось логгировать каждый метод некого Java-класса по разному: Для каждого метода свой лог-файл, … свой формат лога, … свой минимальный уровень логгирования, формат лога расширяем собственными %переменными, возможность обновлять эту конфигурацию на...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

SciPy, оптимизация с условиями SciPy (произносится как сай пай) — это основанный на numpy математический пакет, включающий в себя также библиотеки на C и Fortran. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных, как MATLAB, IDL, Octave, R или SciLab. В это...

Пять распространенных ошибок при внедрении машинного обучения Развитие технологий машинного обучения (МО) дало возможность извлекать больше информации и, соответственно, получать ценные сведения из широкого спектра корпоративного контента, как структурированного, так и неструктурированного, пишет ...

Управляем паролем локального администратора с помощью LAPS Одной из самых распространенных проблем, с которой сталкивается почти каждый системный администратор, является управление паролями локального администратора. Существует несколько вариантов решения данной задачи: Использование единого пароля на всех компьютерах. Пароль мож...

Сможет ли ИИ собрать кубик Рубика быстрее человека? Кубик Рубика является в какой-то степени уникальной головоломкой. С одной стороны, понять принцип того, как собирать и разбирать кубик довольно просто. С другой же, совершенствовать свое мастерство в собирании этой головоломки можно бесконечно. Люди во всем мире собирают ку...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества...

Как большие данные помогают узнать новые свойства обычных материалов Никель — материал довольно распространенный. Но, как выяснилось, мы о нем многого не знаем. Порой даже вещества и материалы, о которых, казалось бы, известно абсолютно все, могут довольно сильно удивить. При этом для того, чтобы узнать новые свойства веществ, вовсе не ...

NEC запускает новые интерактивные решения для совместной работы Компания NEC Display Solutions объявила о выпуске новой линейки интерактивных решений для совместной работы и более эффективного проведения встреч, совещаний и конференций.

Новая статья: Групповое тестирование 32 видеокарт в Metro Exodus Трассировка лучей в реальном времени и аппаратная обработка данных сетями машинного обучения — вот направление, в котором должны развиваться компьютерные игры. По крайней мере, именно в этом стремиться убедить игроков компания NVIDIA. Не все геймеры согласны с этой точкой зр...

HPE ML Ops сокращает время окупаемости инвестиций в ИИ Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала программное контейнерное решение HPE ML Ops, созданное для поддержки полного жизненного цикла модели машинного обучения (МО) для локального размещения и облачного — публичного или гибридного ...

Машинное обучение в играх Запись вебинара devtodev, гостями которого были Жанна Узалова, Head of Data Science в Creative Mobile, и Александр Толмачев, Lead ML Developer в Xsolla.

Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3 Всем привет! В данной статье мы напишем небольшую программу для решения задачи детектирования и распознавания объектов (object detection) в режиме реального времени. Программа будет написана на языке программирования Swift под платформу iOS. Для детектирования объектов буд...

Новый эксклюзив от YouTube — интерактивные сериалы YouTube собирается запустить несколько собственных интерактивных шоу — аналоги снятого сервисом Netflix эпизода «Брандашмыг» из сериала «Чёрного зеркала».

[Перевод] TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного ...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Алгоритм компании DeepMind превзошел почти всех игроков в StarCraft II Программе AlphaStar удалось обыграть свыше 99,8% геймеров из почти 90 тыс. официально зарегистрированных на европейских серверах популярной стратегии. Этот результат позволяет присвоить алгоритму звание грандмастера.

YouTube уберет видео о плоской Земле и рептилоидах из списка рекомендаций Система рекомендаций на основе машинного обучения есть практически в каждом сервисе. Она помогает людям читать статьи, слушать музыку и смотреть видео которые им наиболее интересны. Компания Google уже не первый год вносит изменения в алгоритм рекомендаций YouTube и не соби...

"Яндекс" запустил тестирование собственной соцсети "Аура" "Яндекс.Аура" это социальный сервис, который на основе машинного обучения, нейронных сетей и других технологий "Яндекса" находит новых интересных людей с похожими увлечениями и окружением", - сообщили в компании. Доступ к соцсети получило ограниченное число пользователей.

OpenWorld: курс на восток. И в облако Международный форум Oracle проводится теперь не только в Сан-Франциско и Лондоне, но и в Азии. Oracle OpenWorld – один из крупнейших мировых ИТ-форумов, на протяжении многих лет каждую осень собирающий тысячи участников в Сан-Франциско. Кроме того, регулярно пр...

Фильм «Супермен» записали на куске стекла Это стало первым подтверждением концепции проекта Project Silica от Microsoft Research. В нем используются последние открытия в области сверхбыстрой лазерной оптики и искусственного интеллекта для хранения данных в кварцевом стекле. Лазер кодирует данные в стекле, создавая с...

Алгоритм Гровера и поиск данных Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в топографию книгу Криса Бернхарда «Квантовые вычисления для настоящих айтишников». Здесь решили поделится отрывком из книги «Алгоритм Гровера и поиск данных» Мы вступаем в эпоху больших данных. Эффективный поиск в гигантских массивах ...

[Перевод] Структура данных B-дерево Всем привет! Мы запустили новый набор на курс «Алгоритмы для разработчиков» и сегодня хотим поделиться интересным переводом, подготовленным для студентов данного курса. В деревьях поиска, таких как двоичное дерево поиска, AVL дерево, красно-чёрное дерево и т.п. каждый узе...

[Перевод] Современная загрузка скриптов Передать нужный код для каждого браузера – непростая задача. В этой статье рассмотрим несколько вариантов, как эту задачу можно решить. Передача современного кода современным браузером может очень сильно повысить производительность. Ваши JavaScript-пакеты смогут содержа...

[Перевод] Робот из MIT обучается игре в «Дженгу», полагаясь на зрение и осязание Особый подход к машинному обучению может помочь роботам научиться собирать телефоны и работать с другими мелкими запчастями на конвейере В подвале 3-го корпуса MIT робот тщательно размышляет над своим следующим ходом. Он нежно тыкает башню из блоков, выискивая наиболее по...

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

Google представил три новых курса по машинному обучению Они предназначены для разработчиков, исследователей и студентов

Google будет использовать машинное обучение для показа рекламы при отключенных cookies Функция появится в Display & Video 360, а позже в Google Ads

[Перевод] Специальные объекты, которые тяжело хватать роботам Чтобы сделать захват роботов более надёжным, исследователи разрабатывают максимально сложные для манипулирования объекты Вдохновившись концепцией состязательных изображений, исследователи из Калифорнийского университета в Беркли изучают физические состязательные объекты, тщ...

Почему искусственный интеллект не умеет прогнозировать Работая в связке, большие данные и интернет вещей совершают настоящую революцию в бизнесе как торговых, так и производственных предприятий. Российские компании уже несколько лет активно оцифровывают бизнес, снимая с помощью датчиков данные с оборудования и переводя в цифрово...

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

[Перевод] Культура найма в крупных компаниях по статистике Glassdoor В процессе работы над книгой о собеседованиях в сфере машинного обучения я часто слышу от претендентов на вакансию вопрос: каково соотношение между числом личных собеседований к предложениям о работе, то есть какой процент людей, которых пригласили на собеседование в офис,...

[Из песочницы] Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем Всем привет. Моя команда в Тинькофф занимается построением рекомендательных систем. Если вы довольны вашим ежемесячным кэшбэком, то это наших рук дело. Также мы построили рекомендательную систему спецпредложений от партнеров и занимается индивидуальными подборками Stories в ...

Китайские процессоры KX-6000 вытеснили Intel из интерактивных досок Seewo Современный Китай решительно реформирует систему обучения на всех уровнях от начального школьного образования до высшего академического. Например, внедрение гаджетов в школах в виде ПДА для дневников и контроля над выполнением домашних заданий началось более десяти лет назад...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

На работу по знакомству: армянские предприниматели создали сервис для поиска сотрудников через друзей в соцсетях С помощью машинного обучения Teamable сканирует профили сотрудников компании и, если у них в друзьях есть подходящий кандидат на открытую вакансию, приглашает на собеседование. ...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

ИИ-технологии помогут в создании цифровых моделей месторождений Специалисты Сколтеха в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца подготовили научно-технические наработки. В частности, созданы уникальные алгоритмы метамоделирования, демонстрирующие ускорение в несколько сотен раз по сравнению с...

[Из песочницы] Подход интенсивного обучения STEM В мире инженерного образования существует много отличных курсов, но зачастую программа обучения, построенная на них, обладает одним серьезным недостатком — отсутствием хорошей связности между различными темами. Можно возразить: как же так? Когда формируется программа обуче...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

Генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon представила Mindtech Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

В Москве открыли новое «интерактивное пространство» Samsung Galaxy Studio На минувших выходных Samsung Electronics открыла в парке Горького новое летнее интерактивное пространство Samsung Galaxy Studio. Samsung Galaxy Studio располагается на центральной аллее и открыта для посещений ежедневно: в будни с 12:00 до 22:00, в выходные с 11:00 до ...

Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.

Позвольте данным, а не приложению определять вашу мультиоблачную стратегию Искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика — не просто технологические тренды. Инновации …

В новой iOS 13 появится Deep Fusion для iPhone 11. Это изменит фотографии   В следующей бета-версии iOS 13 для разработчиков появится новая система съёмки сверхчеткой фотографии Deep Fusion для iPhone 11 и iPhone 11 Pro. Deep Fusion использует машинное обучение для обработки снимков, оптимизации текстур, уменьшения шумов и улучшения общ...

Круиз-контроль Hyundai на базе ИИ будет учиться у водителя Компания Hyundai Motor Group сообщила о разработке «умного» круиз-контроля на базе искусственного интеллекта (Smart Cruise Control, SCC-ML), который будет выстраивать индивидуальный алгоритм беспилотного движения в соответствии со стилем вождения владельца автомобиля. Если д...

Microsoft и Nokia ускоряют четвертую промышленную революцию Компании анонсировали первые совместные решения, объединяющие облачные технологии Microsoft, искусственный интеллект и машинное обучение с лидирующими технологиями Nokia в области критически важных сетей и коммуникаций.

Отличные курсы Powershell для всех желающих Если вы хотите на профессиональном уровне уметь проводить автоматизацию задач администрирования всех серверов Windows, то вам обязательно следует посетить курсы powershell. Тут предоставят всем слушателям буквально фундаментальные знания и необходимые навыки для использовани...

[Перевод] Оптимизация стратегии игры в Блэкджек методом Монте-Карло Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Machine learning». Обучение с подкреплением штурмом взяло мир Искусственного Интеллекта. Начиная от AlphaGo и AlphaStar, все большее число видов деятельности, в которых раньше доминировал человек, теперь завоевано...

«Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машинные алгоритмы смогут выявлять нештатную работу систем и прогнозировать потенциальные поломки. Рассказываем, что ...

Конференция «Технологии искусственного интеллекта» 22 мая 2019. Промокод 15% на участие 22 мая состоится международная практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019. Делаем информационные системы умными: инструменты и опыт реальных проектов». Читателям портала предоставляется скидка 15% на покупку билета по промокоду realITSM. В программе...

Как строить, развертывать и тестировать Waves RIDE dApp Здравствуйте! В статье я покажу, как написать и запустить на ноде Waves обычный dApp. Рассмотрим необходимые инструменты, методы и пример разработки. Схема разработки dApps и обычных приложений почти не отличается: Пишем код Пишем автоматизированное тестирование Запуска...

Математики создали проблему, которую не может решить машина Не все в мире познаваемо. По крайней мере, это касается искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. На первый взгляд подобное утверждение в наш век прогресса может прозвучать как самая настоящая ересь — но, увы, дела обстоят именно так. Международная группа ма...

[Из песочницы] Лучшие практики React и советы, которые каждый разработчик должен знать. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «React Best Practices & Tips Every React Developer Should Know Pt.1» автора Alex Devero. React — одна из самых популярных библиотек для построения интерактивных пользовательских интерфейсов. В этой статье я пока...

Техносерв Cloud запустил межсетевой экран для защиты web-приложений Облачный провайдер Техносерв Cloud представил сервис по защите web-приложений − Web Application Firewall (WAF). Межсетевой экран для защиты web-приложений построен с использованием технологий машинного обучения на основе ...

[Из песочницы] Машинное обучение в IT-мониторинге Введение Netcracker – это международная компания, разработчик комплексных IT-решений, включающих услуги по размещению и поддержке клиентского оборудования, а также хостингу созданной IT-системы для телеком-операторов. В основном это решения, связанные с организацией операц...

GeekBrains запускает бесплатный онлайн-марафон, посвященный удаленной работе С 18 по 22 марта образовательный портал GeekBrains проведет бесплатный онлайн-марафон для желающих сменить офисную работу на фриланс по четырем направлениям: маркетинг, дизайн, управление и программирование. За пять дней участники пройдут десять вебинаров, а самые активные ...

Обзор и тест материнской платы MSI MEG Z390 Godlike: флагман для Coffee Lake Refresh У каждого уважающего себя производителя есть линейка моделей, особенностью которой является использование передовых наработок инженеров компании. И герой обзора относится именно к таким решениям. Это не просто слова. Новинка, предназначенная для процессоров Intel поколения C...

[Перевод] Искусственный интеллект подключается к предсказанию землетрясений Успешно предсказав землетрясения в лаборатории, команда геофизиков применила алгоритм машинного обучения к землетрясениям северо-западного тихоокеанского побережья Остатки 2000-летнего хвойного леса на Несковин-бич, Орегон – одного из десятков «лесов-призраков», расположенн...

Яндекс открывает датасеты Толоки для исследователей Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качеств...

Алгоритмы Facebook научатся эффективно распознавать стрельбу от первого лица Компания Facebook объявила о намерении повысить качество работы алгоритмов обнаружения на видеороликах стрельбы от первого лица. С этой целью систему искусственного интеллекта натренируют на кадрах, полученных с нательных камер полицейских. Как сообщается, в рамках партнерст...

[Из песочницы] Многоязычный синтез речи с клонированием Хотя нейронные сети стали использоваться для синтеза речи не так давно (например), они уже успели обогнал классические подходы и с каждым годам испытывают на себе всё новые и новый задачи. Например, пару месяцев назад появилась реализация синтеза речи с голосовым клонировани...

Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики

Google: цифровая зрелость повышает прибыль бизнеса А машинное обучение в маркетинге может повысить число транзакция на 50%

Стартап дня: автоматизированная платформа для изучения машинного обучения DataCamp Пользователь оплачивает подписку и получает 200 уроков с проверкой мини-заданий.

Яндекс открыл регистрацию на второй чемпионат по программированию Участники посоревнуются в фронтенд- и бэкенд-разработке, мобильной разработке и машинном обучении

Google пытается превратить Google Фото в Instagram? Зачем Google пытается скопировать Instagram? Google Фото — это довольно удобный инструмент для управления своей коллекцией фотографий и видеозаписей, позволяющий редактировать снимки и упорядочивать свою коллекцию. Однако совсем недавно в своем твиттер-аккаунте предста...

Книга «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub» Привет, Хаброжители! В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Not...

Андрей Себрант (Яндекс): Бизнес в Эпоху Искусственного Интеллекта Сейчас все говорят о новой революции, которую несет искусственный интеллект и машинное обучение. Умные алгоритмы проникают во все сферы жизни: от поисков бозона Хиггса, до выбора фильма на вечер. Самые передовые компании уже активно внедряют эти технологии в свои продукты и ...

SciPy, оптимизация SciPy (произносится как сай пай) — это пакет прикладных математических процедур, основанный на расширении Numpy Python. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных и прототипирования сложных систем, как MATLAB, IDL, Octave,...

Экранный сканер, наконец, научили работать с IPS-дисплеями Хотя оптические сканеры отпечатков пальцев уже давно устанавливают во многие смартфоны, эти сенсоры способны работать только вместе с более дорогими OLED-дисплеями. Основной причиной неспособности экранных сканеров отпечатков пальцев работать с LCD-дисплеями является неспос...

Нейросеть научили дорисовывать фотографии Нейросетевые алгоритмы успешно применяются для редактирования фотографий, но на сегодняшний день они, как правило, способны дорисовывать лишь небольшие фрагменты или, наоборот, удалять лишние объекты со снимков. Специалистам из Google Research удалось научить нейросеть весьм...

Как помочь ребенку выучить алфавит с помощью iPhone или iPad Дети обожают играть на iPad. Но можно превратить инструмент из игрушки в учебник В последнее время мы уделяем достаточно много внимания самой младшей аудитории нашего сайта, публикуя обзоры и обновления приложений для самых маленьких. К сожалению, стоящих проектов для детей ...

О Структурном Моделировании Организационных Изменений 75% 3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам. Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым ном...

[Перевод] Генератор подземелий на основе узлов графа В этом посте я опишу алгоритм процедурной генерации уровней двухмерного подземелья с заранее заданной структурой. В первой части будет представлено общее описание, а во второй — реализация алгоритма. Введение Алгоритм был написан как часть работы на получение степени бакал...

Установка openmeetings 5.0.0-M1. WEB-конференции без Flash Добрый день, Уважаемые Хабравчане и Гости портала! Не так давно у меня возникла необходимость поднять небольшой сервер для ВКС. Рассматривалось не так много вариантов — BBB и Openmeetings, т.к. только они по функционалу отвечали: Бесплатно Демонстрация рабочего стола, д...

[Перевод] Выявление мошенничества с помощью алгоритмов случайного леса, нейронного автокодировщика и изолирующего леса Согласно отчёту Nilson о ситуации с банковскими картами и мобильными платежами, суммарный объём потерь в результате мошенничества ещё в 2016-м достиг $22,8 млрд, что на 4,4% больше, чем в 2015-м. Это только подтверждает необходимость для банков научиться распознавать мошен...

"М.Видео-Эльдорадо" запустила робота для первой линии технической поддержки Группа "М.Видео-Эльдорадо" в партнёрстве с системным интегратором КРОК внедрила самообучающегося помощника для контроля и оптимизации работы первой линии технической поддержки сотрудников магазинов и офиса. Робот умеет распознавать текстовые сообщения, понимать сут...

Реальные сроки изучения слепой печати при низкой мотивации В статье я опишу свой сугубо субъективный пример того, сколько времени занимает обучение методу комфортной слепой печати. Это с учётом того, что мне данный навык не был критически важен, но иметь его давно хотелось. Читать дальше →

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

GraphQL Voyager как инструмент для поиска уязвимостей В настоящее время все больше компаний начинают использовать GraphQL. Это относительно новая технология (если быть более точным, то это язык запросов), которая призвана решить существующие проблемы REST. Если вы еще не знакомы с GraphQL, то рекомендую начать с ресурсов: ...

В Санкт-Петербурге будет запущена ИИ-кофейня В скором времени на рынке Северной столицы начнет работать кофейня «Астаманьяна». Для персонализации сервиса в кофейне будут использоваться технологии машинного обучения и ИИ на основе облака Microsoft Azure.

Поиск баланса в использовании машинного обучения с учителем и без учителя Передовое программное обеспечение стало использоваться в капиталоемких отраслях промышленности сорок лет назад. С тех пор производители не перестают совершенствовать свой подход к бизнесу и увеличивать доход. Сейчас в игру ...

Как TensorFlow совершенствует стратегии облачного маркетинга Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая …

SAP анонсировала платформу для работы с данными Data Intelligence Она позволяет создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий.

На российский рынок выходит Crayon В ее планы входит реализация проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей.

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

«Яндекс» будет искать пиратов при помощи машинного обучения Программа будет самостоятельно искать в Интернете страницы с нелегальными копиями фильмов и сериалов.

Российская SoC NM6408 НТЦ «Модуль» выходит в свет: 28 нм, 512 гигафлопс, 35 Вт В последней декаде февраля российский научно-технический центр «Модуль» стал участником ряда отраслевых выставок, прежде всего Еmbedded World 2019 и 12-й Международной авиакосмической выставки Aero India ― 2019. На каждом из этих мероприятий разработчик заключил определённые...

Курс лекций «Основы цифровой обработки сигналов» Всем привет! Часто ко мне обращаются люди с вопросами по задачам из области цифровой обработки сигналов (ЦОС). Я подробно рассказываю нюансы, подсказываю нужные источники информации. Но всем слушателям, как показало время, не хватает практических задач и примеров в процессе...

Яндекс сделал приложение для модников Sloy – приложение дополненной реальности для съемки небольших видеороликов о моде и показа их заинтересованной аудитории. С помощью алгоритмов машинного зрения программа распознает надетую на ведущих одежду и делится сведениями о брендах и моделях с пользователями.

[Перевод] Varonis обнаружил криптомайнинговый вирус: наше расследование Наше подразделение расследований в области ИБ недавно вело дело о почти полностью зараженной криптомайнинговым вирусом сети в одной из компаний среднего размера. Анализ собранных образцов вредоносного ПО показал, что была найдена новая модификация таких вирусов, получившая...

Valve рассказала о планах по развитию Steam на 2019 год Вчера на официальном блоге Steam появилась довольно большая публикация об итогах 2018 года. Представители компании Valve рассказали о своих достижениях, которые действительно впечатляют. Например, платформа уже преодолела рубеж в 30 тыс. игровых проектов (это без учёта DLC и...

Оптимизируем ассеты для WebGL правильно Так часто бывает, что техники оптимизации, хорошо работающие для обычной десктопной или мобильной графики, не всегда дают нужный эффект в случае WebGL. В этой статье я собрал (а точнее перевёл на русский язык и изложил в текстовом виде нашу презентацию с Verge3Day) те методы...

Development Day — новый подход в обучении госслужащих В Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК внедрено обучение сотрудников в формате Development Day.

Development Day — новый подход в обучении в государсслужащих В Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК внедрено обучение сотрудников в формате Development Day.

[Перевод] Уменьшение зависимости от размеченных данных у генеративно-состязательных сетей Генеративно-состязательные сети (ГСС) [Generative Adversarial Networks, GAN] – обладающий интересными возможностями класс глубоких генеративных моделей. Их основная идея – обучение двух нейросетей, генератора, который обучается синтезу данных (к примеру, изображений), и диск...

Адаптация программ для ZX Spectrum к TR-DOS современными средствами. Часть 1 В отличие от современных компьютеров, на спектрумах понятия файловой системы не было как такового. Это значит, что загрузка с каждого типа носителя требовала отдельной реализации и в большинстве случаев программу нельзя было просто так скопировать с кассеты на дискету. В слу...

Интерактивный Roadmap для изучающих веб-разработку В поселке продолжает развиваться школа программирования codery.camp. Недавно мы закончили полную переработку курса веб-разработки, который теперь доступен и в онлайн-форме. Для компоновки теоретических материалов мы применили необычное решение – все они объединены в интера...

Новинки 2019 от DELTA в семействе продуктов Vivitek Novo для коллективных презентаций, обучения и информационного вещания Ключевые обновления коснуться возможностей коллективных презентаций в организациях с повышенным уровнем безопасности, облачных расширений для информационного вещания, средств визуализации с интегрированными устройствами Novo Сегодня в корпоративной и образовательной сферах ...

Wayve разрабатывает ПО для робомобилей на основе одного лишь машинного обучения Многие компании, работающие над проблемой автономного транспорта, пытаются построить свою технологию на системе из правил, предусматривающих все дорожные ситуации, и напичкать автомобиль сенсорами и камерами. В относительно контролируемой — практически лабораторной ...

Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...

Прорабатываем навык использования группировки и визуализации данных в Python Привет, Хабр! Сегодня будем прорабатывать навык использования средств группирования и визуализации данных в Python. В предоставленном датасете на Github проанализируем несколько характеристик и построим набор визуализаций. По традиции, в начале, определим цели: Сгрупп...

6 нежданчиков от Джулии Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закреплен...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

Курс «Основы эффективной работы с технологиями Wolfram»: более 13 часов видеолекций, теория и задачи Все документы курса можно скачать здесь. Этот курс я прочел пару лет назад для довольно обширной аудитории. Он содержит очень много информации о том, как устроена система Mathematica, Wolfram Cloud и язык Wolfram Language. Однако, конечно, время не стоит на месте и за по...