Нейронки за 5 минут

[Из песочницы] Знакомство с простейшей нейронной сетью и ее пошаговая реализация Как-то раз я наткнулся на книгу под названием «Создай свою нейросеть», автор которой -Тарик Рашид и после прочтения остался доволен, в отличие от многих других методичек по нейронным сетям, которые по-своему, несомненно, хороши, в этой книге все подавалось простым языком c д...

[Из песочницы] Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной а...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

[Перевод] Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения. Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в ...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Машинное зрение и медицина Прошло лет пять с того момента как нейронные сетки начали втыкать в каждую дырку. Есть масса примеров где всё работает почти идеально — биометрия, распознавание технической информации (номера, коды), классификация и поиск в массиве данных. Есть области где всё хуже, но сейч...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

Cascadeur: предсказание позы персонажа по шести точкам Хотим в общих чертах рассказать про первые достижения с deep learning в анимации персонажей для нашей программы Cascadeur. Во время работы над Shadow Fight 3 у нас накопилось много боевой анимации — около 1100 движений средней длительностью около 4 секунд. Нам давно казало...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...

Neural Quantum States — представление волновой функции нейронной сетью В этой статье мы рассмотрим необычное применение нейронных сетей в целом и ограниченных машин Больцмана в частности для решения двух сложных задач квантовой механики — поиска энергии основного состояния и аппроксимации волновой функции системы многих тел. Читать дальше →

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...

Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3 Всем привет! В данной статье мы напишем небольшую программу для решения задачи детектирования и распознавания объектов (object detection) в режиме реального времени. Программа будет написана на языке программирования Swift под платформу iOS. Для детектирования объектов буд...

Scala + MXNet = Микросервис с нейронкой в проде В интернете есть огромное количество руководств и примеров, на основе которых вы, дорогие читатели, сможете «без особого труда» и с «минимальными» временными затратами написать код, способный на фото отличать кошечек от собачек. И зачем тогда тратить время на эту статью? О...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

[Из песочницы] Мечтают ли нейросети о Джоконде? Я хотел бы, не вдаваясь в технические детали, немного коснуться вопроса о том могут ли нейронные сети достичь чего-нибудь значимого в искусстве, литературе, и является ли это творчеством. Техническую информацию, легко отыскать, существуют и известные приложения, для примера....

[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...

Julia и нейронные сети: Flux Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охва...

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...

Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг Привет, Хабр! В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться. Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на Keras, с помощью которой будем предсказывать среднее арифметическое двух чисел. Каз...

Реализация моделей seq2seq в Tensorflow Порождение данных с помощью рекурентной нейронной сети становится все более популярным методом и находит свое применение во многих областях компьютерной науки. С начала рождения концепции seq2seq в 2014 году прошло всего пять лет, но мир увидел множество применений, начиная ...

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Как мы музицировали с нейронными сетями v 2.0 Привет, Хабр. Это пост о том, как мы вывели нейронные сети в реальную жизнь. Если нравится прикладная роботика и инженерия, или любишь нейроночки, или мигаешь LEDом на Ардуине, то будет интересно. Впрочем, это история о том, как собрать множество разных компонентов и технол...

Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

[Перевод] 12 возможностей ES10 в 12 простых примерах Перед вами перевод статьи из блога Carlos Caballero на сайте Medium.com. Автор расскажет нам о функциях, которые появились в версии ES10 2019 года. ES10 — это версия ECMAScript, актуальная для 2019 года. Она содержит не так много нововведений, как версия ES6, выпущенная в...

Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN) Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течении жизни. А также значительно уменьшающую количество связей внутри сети, повышая тем самым их быстродействие. Чи...

Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети Привет Хабр. В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе. Сказано, сделано. Для тех ком...

[Перевод] Недоступная роскошь от Intel: Core i9-9990XE с 14 ядрами на частоте 5,0 ГГц (2 часть) Недоступная роскошь от Intel: Core i9-9990XE с 14 ядрами на частоте 5,0 ГГц (1 часть) Системные тесты В разделе «Системные тесты» основное внимание уделяется тестированию в реальных условиях, с которыми сталкивается потребитель, с небольшим уклоном в пропускную способность....

Автоматическая сегментация дыхательных органов Ручная сегментация легких занимает около 10 минут и требуется определенная сноровка, чтобы получить такой же качественный результат, как при автоматической сегментации. Автоматическая сегментация занимает около 15 секунд. Я предполагал, что без нейронной сети удастся получит...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...

Как мы обучили нейронную сеть классифицировать шурупы Нейронная сеть может опознать котика на фотографии, найти диван, улучшить видеозапись, нарисовать картинку из щенят или простого наброска. К этому мы уже привыкли. Новости о нейросетях появляются почти каждый день и стали обыденными. Компании Grid Dynamics поставили задачу н...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

Обман автоматизированных камер наблюдения В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое друго...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

[Из песочницы] Распознавание образов в эйдетическом искусственном интеллекте "[ Нейронная сеть нуждается] в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных». Если вы можете смотреть на кошку, извлекат...

Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение Когда исследователи говорят об искусственном интеллекте, то в основном подразумевают класс компьютерных программ, называемый «искусственными нейронными сетями». Они призваны имитировать работу нашего мозга, что существенно расширяет спектр их возможностей и дает пространство...

[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Создаем с нуля собственную нейронную сеть на Python Всем привет! На повестке дня интересная тема — будем создавать с нуля собственную нейронную сеть на Python. В ее основе обойдемся без сложных библиотек (TensorFlow и Keras). Перед тем как углубиться, рекомендую освежить знания по искусственным нейронным сетям и подписат...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Обзор IT-Weekly (16.09 - 22.09.2019) PROMT выпустила на рынок PROMT Neural Translation Server. В основе решения – гибридная технология PROMT Neural, сочетающая в себе разные «перевод на основе правил» и машинное обучение на основе рекуррентных нейронных сетей...

Как нейронная сеть SincNet выделяет значимые частоты в звуке через Back Propagation Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для распознавания говорящего по голосу. Ключевая особенность этой архитектуры — специальные одномерные сверточные сло...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Google использовала бомжей для обучения собственной системы распознавания лиц Американское издание The New York Daily News рассказало, что один из официальных партнеров Google, помогающий собирать данные для “обучения” нейронных сетей компании, применял спорный способ для получения необходимых материалов. Так, фирма под названием Randstad искала бездо...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

[Перевод] 56 проектов на Python с открытым исходным кодом 1. Flask Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создан...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

[Из песочницы] Автоматизация конвертирования word файлов в другие форматы Некоторые гос. структуры формируют отчёты в doc файлах. Где-то это делается руками, а где-то автоматически. Представим, что вам поручено обработать тонну таких документов. Это может быть необходимо для вычленения какой-то конкретной информации или просто проверки содержимого...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

ARM представила новинки для мобильных устройств Процессор Cortex-A77, видеоускоритель Mali-G77 и нейронный процессор (NPU) ARM ML предназначены для производительных смартфонов, 5G и IoT устройств, машин с автопилотом, для работы нейронных сетей и выполнения задач искусственного интеллекта.

Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети Привет Хабр. Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использов...

Расширяем возможности UObject в Unreal Engine 4 Всем привет! Меня зовут Александр, я уже более 5 лет работаю с Unreal Engine, и почти все это время — с сетевыми проектами. Поскольку сетевые проекты отличаются своими требованиями к разработке и производительности, нередко необходимо работать с более простыми объектами, та...

Машинное зрение на Python. Обучаем нейросеть распознавать цифры Для подписчиковРаньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейр...

Сверточный слой: методы оптимизации основанные на матричном умножении Введение Данная статья является продолжением серии статей описывающей алгоритмы лежащие в основе Synet — фреймворка для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU. Если смотреть на распределение процессорного времени, которое тратится на прямое распространение...

[Из песочницы] Краткое введение в рекурсию. JavaScript Перевод: Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "A Quick Intro to Recursion in Javascript" Yazeed Bzadough. Примечание. Рекурсия не единожды обсуждалась на хабре, но данная статья даёт базовое понимание рекурсии. Это будет полезно начинающим разр...

Книга «Грокаем глубокое обучение» Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры. Книга специально написана с намерением обеспечить м...

[Из песочницы] BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автом...

[Из песочницы] Делаем простой Circuit Breaker на базе кеша в Spring Эта статья для тех, кто использует в своем приложении эффективный кеш и хочет простым добавлением 1 класса в проект добавить стабильности не только приложению, но и всему окружению. Если вы узнали себя, читайте дальше. Что такое Circuit Breaker Читать дальше →

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

10 материалов о необычных музыкальных инструментах и нетипичных способах извлечения звука В качестве чтения на выходные мы хотели бы предложить вам наиболее популярные материалы нашего «Мира Hi-Fi». Сегодняшний топ-10 посвящен необычным музыкальным инструментам. Здесь есть исторические разборы и статьи о технологиях, предвосхитивших современные семплеры, нейронн...

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

Нейросеть Facebook позволила управлять движениями людей, снятых на видео Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно — это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера. Это ста...

Новая нейронная сеть Google значительно точнее и быстрее, чем популярные аналоги Свёрточные нейронные сети (англ. Convolutional neural networks — CNN), вдохновлённые биологическими процессами в зрительной коре человека, хорошо подходят для таких задач, как распознавание объектов и лиц, но повышение точности их работы требует утомительной и тонкой настрой...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Учёные научились читать “мысли” искусственного интеллекта Искусственная нейронная сеть – это компьютерная программа, функционирующая по принципу биологической нейронной сети живого организма. Она обучаема, умеет анализировать информацию и принимать решения. Но как именно сеть принимает окончательное решение, остаётся загадк...

«Сбербанк» массово блокирует банковские карты из-за использования одного слова Вот уже как более двух лет руководство кредитной организации «Сбербанк» говорит о новейших технологиях, искусственном интеллекте, нейронных сетях машинном обучении, «больших данных» и всем подобном. Тем не менее, некоторые вопросы в данном банке решают куда Сообщение «Сберб...

Система искусственного интеллекта позволяет роботу выпутаться из самых тяжелых непредвиденных ситуаций Одной из самых тяжелых проблем, с которыми сталкиваются разработчики четвероногих и двуногих роботов являются действия этих роботов, позволяющих им подняться после падения. Ранее это реализовывалось при помощи разветвленных сложных алгоритмов, определяющих последовательность...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе Один из главных источников данных для сервиса Яндекс.Карты — спутниковые снимки. Чтобы с картой было удобно работать, на снимках многоугольниками размечаются объекты: леса, водоёмы, улицы, дома и т. п. Обычно разметкой занимаются специалисты-картографы. Мы решили помочь им и...

#видео | Как «умирают» искусственные нейронные сети Вы видели, как погибает искусственная нейронная сеть? Довольно странное зрелище. Энтузиаст, называющая себя «девушкой, играющей с ИИ», поделилась с изданием Vice видео с результатом своего проекта под названием «Что я увидела перед тьмой». Программистка создала нейронную се...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

"Яндекс" запустил тестирование собственной соцсети "Аура" "Яндекс.Аура" это социальный сервис, который на основе машинного обучения, нейронных сетей и других технологий "Яндекса" находит новых интересных людей с похожими увлечениями и окружением", - сообщили в компании. Доступ к соцсети получило ограниченное число пользователей.

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Текстурирование, или что нужно знать, чтобы стать Художником по поверхностям. Часть 1. Пиксель О чем эта серия уроков? В данной серии статей, которые я собираюсь написать, я постараюсь максимально раскрыть теорию создания текстур для игровой индустрии, начиная от самого понятия «пиксель» и заканчивая построением сложных материалов (шейдеров) в игровом движке на пример...

[Перевод] Почему простой дизайн сайта лучше с научной точки зрения Исследование, проведенное Google, имело два ключевых вывода: • Пользователю нужно всего 1/50 до 1/20 секунды, чтобы оценить, красивый сайт или нет. • «Визуально сложные» сайты оцениваются как менее красивые, чем их простые аналоги. Другими словами, исследование показало ...

Сервис перевода патентов WIPO Translate – мои опыты Cервис интерактивного перевода WIPO Translate (World Intellectual Property Organization, Всемирная организация интеллектуальной собственности) весьма актуален, ибо ежегодно регистрируются миллионы патентов. При наличии множества международных заявок и патентов, представленн...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Ультимативное сравнение embedded платформ для AI Нейронные сеточки захватывают мир. Они считают посетителей, контролируют качество, ведут статистику и оценивают безопасность. Куча стартапов, использование в промышленности. Замечательные фреймворки. Что PyTorch, что второй TensorFlow. Всё становиться удобнее и удобнее, про...

[Из песочницы] Машинное обучение для всех, кто изучал математику в восьмом классе Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Machine Learning for Anyone Who Took Math in Eighth Grade" автора Kyle Gallatin. Я обычно замечаю, что искусственный интеллект объясняется одним из двух способов: через все более сенсационную призму различн...

Представлены графический процессор ARM Mali-G57 на архитектуре Valhall и нейронные процессоры Ethos для устройств начального и среднего уровней Ранее в этом году ARM представила графическую архитектуру следующего поколения под названием Valhall, которая дебютировала с ускорителем Mali-G77. Этот GPU должен появиться во флагманских мобильных чипсетах в следующем году. Теперь компания анонсировала новые чипы на той же ...

[recovery mode] Простота и cложность примитивов или как определить ненужный препроцессинг для нейронной сети Это третья статья по анализу и изучению эллипсов, треугольников и других геометрических фигур. Предыдущие статьи вызвали у читателей несколько очень интересных вопросов, в частности о сложности или простоте тех или иных обучающих последовательностей. Вопросы на самом деле оч...

Математики создали проблему, которую не может решить машина Не все в мире познаваемо. По крайней мере, это касается искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. На первый взгляд подобное утверждение в наш век прогресса может прозвучать как самая настоящая ересь — но, увы, дела обстоят именно так. Международная группа ма...

[Из песочницы] Многоязычный синтез речи с клонированием Хотя нейронные сети стали использоваться для синтеза речи не так давно (например), они уже успели обогнал классические подходы и с каждым годам испытывают на себе всё новые и новый задачи. Например, пару месяцев назад появилась реализация синтеза речи с голосовым клонировани...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: практика В предыдущей статье я рассказал про механизм DiagnosticSource и на простом примере показал, как с его помощью можно перехватывать запросы в базу данных через классы SqlConnection и SqlCommand и измерять время их выполнения. В настоящее время DiagnosticSource уже используется...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет E...

[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...

[Перевод] Почему единицу не относят к простым числам, и когда её вообще начали считать числом Мой друг инженер недавно меня удивил. Он сказал, что не уверен, является число 1 простым или нет. Я удивилась, потому что никто из математиков не считает единицу простым. Путаница начинается с определения, которое дают простому числу: это положительное целое число, которое ...

Нейросетевой перевод: рутина — машине, творчество — человеку Машинный перевод уже давно не фантастика, а вполне привычная технология, но с появлением нейронных сетей в ней произошла революция. Компания PROMT делится своим опытом применения нейросетевых технологий в лингвистике. Перевод: от ручного труда ...

[Из песочницы] Прибыльность сайтов и сервисов Эта статья будет полезна всем, кто хочет сделать собственный бизнес на веб-сайтах и сервисах. Здесь приведены примеры прибыльности и средней посещаемости сайтов через год работы. Основная цель статьи — дать приблизительное представление о сложности развития проектов для тех,...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

[Перевод] Сложные системы. Выход на критический уровень Если вы потратили какое-то время на размышления о сложных системах, то наверняка понимаете важность сетей. Сети правят нашим миром. От химических реакций внутри клетки, до сети взаимоотношений в экосистеме, торговых и политических сетей, которые формируют ход истории. Или р...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Школьники запрограммируют нейронную сеть Нейросети уже пишут картины и сочиняют стихи, они стали творческими и самообучаемыми. Сложно ли их проектировать? Это предстоит выяснить школьникам в Калининграде. Участники смогут создать и обучить нейронную сеть, а также научиться управлять роботизированным устройством...

Темы и стили в Android без магии. И как их готовить с SwitchCompat В предыдущей статье мы рассмотрели как использовать темы и стили на уровне кода, на примере кастомной view. В этой статье давайте разберем несколько способов стилизации стандартного ui элемента, а в частности SwitchCompat. Читать дальше →

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

SamsPcbGuide, часть 13: Использование IBIS-моделей В этой спонтанной статье решил поделиться опытом применения IBIS-моделей на примере простой задачи. Читать дальше →

С бородой, в тёмных очках и в профиль: трудные ситуации для компьютерного зрения Технологии и модели для нашей будущей системы компьютерного зрения создавались и совершенствовались постепенно и в разных проектах нашей компании — в Почте, Облаке, Поиске. Вызревали как хороший сыр или коньяк. Однажды мы поняли, что наши нейросети показывают отличные резу...

Взаимодействие R с базами данных на примере Microsoft SQL Server и других СУБД Поскольку львиная доля бизнес информации храниться в базах данных. На каком бы языке программирования вы не писали, вам придётся производить различные действия с ними. В этой статье я расскажу о двух интерфейса для работы с базами данных в R. Большая часть примеров демонстри...

[Перевод] API IntersectionObserver и ленивая загрузка изображений Использование ленивой загрузки изображений для улучшения производительности веб-проектов — востребованная техника оптимизации. Всё дело в том, что изображения — это «тяжёлые» ресурсы, которыми переполнены современные веб-сайты. Мы уже кое-что об этом публиковали. Здесь можно...

[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Microsoft улучшила функцию «Прочесть вслух» в Edge Chromium Компания Microsoft выпустила новый набор голосов для пользователей браузеров Microsoft Edge Dev и Canary на базе Chromium, которые призваны сделать функцию «Прочесть вслух» более естественной. Многие пользователи жаловались на то, что старые голоса звучали слишком роботизир...

[Перевод] Word2vec в картинках «Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истинный художник, запечатлевающий мир. Этот узор можно уловить в смене сезонов, в том, как струится по склону песок, в...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Что такое HDR, Авто HDR и Smart HDR в камере iPhone, нужно ли включать, и как это влияет на качество фото Режим Smart HDR, как это видно из названия, похож на обычный HDR, но только более умный. Впервые эта функция появилась в iPhone XS, iPhone XS Max и iPhone XR в 2018 году. В ней в полной мере используются все датчики камер, мощь нейронного чипа A12 Bionic, возможности машинно...

Архитектура нейронной сети для реализации алгоритма RL с возможностью задания одновременно выполняющихся действий Одна из классических схем нейронной сети для реализации алгоритма RL выглядит следующим образом: Где: inputs – входы в нейронную сеть; FC – (fully connected) архитектура скрытых слоев или CNN — FC – архитектура архитектура скрытых слоев (в зависимости о того, что подается ...

[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Генератор простых арифметических примеров для чайников и не только Привет! В этой «статье», а вернее сказать очерке, покажу очень простой способ развлечься зная самые основы latex и python. Читать дальше →

Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей Одна из основных задач диалоговых систем состоит не только в предоставлении нужной пользователю информации, но и в генерации как можно более человеческих ответов. А распознание эмоций собеседника – уже не просто крутая фича, это жизненная необходимость. В этой статье мы рас...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Google сделает Chrome удобным для слепых Chrome станет по-настоящему инклюзивным благодаря нейронным сетям Нарушения зрения — ещё не повод отказываться от работы за компьютером. Во-первых, так можно быть наверняка уверенным, что глаза вы уже не испортите. А, во-вторых, вспомогательные инструменты, встроенные ...

Потом во всем обвинят Трампа. Huawei уже переходит со Snapdragon на Kirin Аналитики утверждают, что дочерняя компания Huawei по производству микросхем HiSilicon нарастила поставки процессоров в этом году. В результате по итогам года более 70% всех смартфонов Huawei будут оснащены однокристальными системами Kirin. Причем уменьшение доли однокр...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

Прямая трансляция и расписание конференции SmartMail Conf: Machine Learning Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компью...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Хабро-самоубийство. Боль планирования в 1С Не я придумал, но я согласен с тем, что для понимания решений и их полезности нужна боль, или, как говорят ребята в костюмах, pain. Если у вас нет трудностей с дефицитами, избыточными запасами, просрочкой отгрузок, и другими симптомами плохого планирования – отлично, статья ...

Software Defined Radio — как это работает? Часть 6 Привет, Хабр. В предыдущей части мы рассмотрели возможность передачи простых сигналов с помощью GNU Radio. Сейчас мы пойдем дальше, и посмотрим, как передать что-нибудь посложнее. Начнем с радиолюбительских сигналов WSPR, а затем создадим работающий программный QAM-модем. ...

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

[Из песочницы] ClusterJ — работаем с MySQL NDB Cluster из Java Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассмотреть такую библиотеку для Java, как ClusterJ, которая позволяет очень просто работать с движком MySQL NDBCLUSTER из Java кода, которая представляет собой высокоуровневое API, схожее по концепции с JPA и Hibernate. В рамках статьи со...

CS231n: Свёрточные нейронные сети для распознавания образов Добро пожаловать на одну из лекций курса CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. Читать дальше →

Tic Tac Toe, часть 7: pytest и Travis CI Tic Tac Toe: содержание цикла статейВ этой статье рассмотрим Непрерывную Интеграцию/Сontinuous Integration на примере использования Travis CI. Читать дальше →

[Конспект админа] Как подружиться с DHCP и не бояться APIPA Сервис, выдающий IP-адреса устройствам в локальной сети, кажется одним из самых простых и всем знакомых. Тем не менее у моих младших коллег до сих пор временами всплывают вопросы вроде «компьютер что-то получает какой-то странный адрес», а появление второго DHCP-сервера в о...

[Перевод] Делать хорошо, делая плохо: написание «злого» кода с помощью Go, часть 1 Вредные советы для Go-программиста После десятилетий программирования на Java, последние несколько лет я в основном работал на Go. Работать с Go — здорово, прежде всего потому, что за кодом очень легко следовать. Java упростила модель программирования C ++, удалив множеств...

Как Мефодий стал Анной: опыт разработки и запуска классификаторов голосовых сообщений. Часть 2 Цель и задача Напомню, что в рамках первой статьи мы получили модель с удовлетворяющим нас качеством и пришли к выводу, что не стоит сразу строить нейронные сети, на некорректных данных большой пользы от этого не будет. Чтобы избежать потери времени и своих сил, достаточно п...

Когда побеждать — это твой профиль Всем привет! Меня зовут Лида, и я провожу соревнования по программированию уже 12 лет. (Привет, Лида!) В этом году я присоединилась к Команде ВКонтакте и теперь курирую VK Cup. Целых 5 сезонов это был чемпионат только по спортивному программированию. Но настала пора серьёзны...

[Из песочницы] Игра (не) для дураков. Пишем AI для «Дурака» (часть 1) Думаю, ни для кого не секрет, что "Дурак" (далее это слово будет написано с маленькой буквы и без кавычек) — это самая популярная карточная игра в России и странах бывшего СССР (хотя и почти неизвестная за его пределами). Несмотря на свое название и довольно неслож...

Сотрудник Netflix создал нейросеть для поиска поцелуев в фильмах Компьютерное зрение практически идеально распознает объекты на статичных изображениях, и на данный момент проблемы в основном возникают только с видеороликами. Тем не менее разработчики продолжают создавать нейронные сети для распознавания разнообразных действий на видео, и...

Обнаружение веб-атак с помощью рекуррентных нейронных сетей Обнаружение атак является важной задачей в информационной безопасности на протяжении десятилетий. Первые известные примеры реализации IDS относятся к началу 1980-х годов. Спустя несколько десятилетий сформировалась целая индустрия средств для обнаружения атак. На данный м...

Когда искусственный интеллект научится рассуждать? С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенны...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

[Из песочницы] Phoenix LiveView: когда вам больше не нужен JavaScript* * для создания динамической страницы Не так давно 12.12.2018 был анонсирован выход новой библиотеки для фанатов phoenix framework под названием Phoenix LiveView. Я бы хотел поделиться с вами впечатлениями от ее использования и phoenix в целом, а в следующей статье попробова...

Бессерверный REST API «на коленке за 5 минут» Привет, Хабр! Сегодня продолжим разговор о возможностях, которые предоставляет нам Amazon Web Services и о том, как эти возможности использовать в решении прикладных задач. На простом примере рассмотрим создание буквально за несколько минут собственного бессерверного автом...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

[Из песочницы] Обзор нового javascript фреймворка Htmlix В данной статье постараюсь описать все основные возможности нового javascript фреймворка Htmlix, а также рассмотреть принцип его работы на примере создания небольшого приложения. Данное приложение — это страница простого фильтра товаров по категориям, с различными частями ш...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Шпаргалка по Gradle Как мне кажется, большинство людей начинают разбираться с gradle только тогда, когда в проекте что-то надо добавить или что-то внезапно ломается — и после решения проблемы "нажитый непосильным трудом" опыт благополучно забывается. Причём многие примеры в интернете похожи на ...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

[Перевод] Трагедия Common Lisp: почему популярные языки раздуваются в сложности Адаптировано из обсуждения 2015 года. Здесь Common Lisp служит лишь одним из многих наглядных примеров Будущее JavaScript? Я с 2007 года работаю в комитете по стандартам JavaScript (TC39). Мы ценим простоту языка, но со временем утратили бдительность. Сложность стала не...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

Сколько стоит App построить Я фриланс, и потому «и швец, и жнец, и на дуде игрец». И значительная часть рабочего времени уходит на переговоры с потенциальными заказчиками. Вот то базовое непонимание, которое я наблюдаю у людей в 50% случаев: Проект по разработке приложения стоит столько, сколько он сто...

ИИ, школьник и большие призовые: как в 8 классе заняться machine learning Привет, Хабр! Хотим рассказать о таком необычном виде заработка для подростков, как участие в хакатонах. Это и финансово выгодно, и позволяет на практике применить знания, полученные в школе и благодаря чтению умных книжек. Простой пример – прошлогодний хакатон Академии ис...

[Перевод] Простое объяснение алгоритмов поиска пути и A* Часть 1. Общий алгоритм поиска Введение Поиск пути — это одна из тех тем, которые обычно представляют самые большие сложности для разработчиков игр. Особенно плохо люди понимают алгоритм A*, и многим кажется, что это какая-то непостижимая магия. Цель данной статьи — объясн...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...

Визуализация сортировок обменами В данной статье рассматриваются различные варианты сортировки обменами, а также даётся описание простого графического приложения (processing.js) с примерами сортировок. Перед прочтением рекомендую ознакомиться со статьями: → Сортировка обменами → Пузырьковая сортировка ...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Xamarin.Forms — декоративное отображение QRCode с помощью SkiaSharp Для вывода/чтения штрихкодов есть популярная библиотека ZXing. Она умеет выводить и считывать много разных форматов: QRCode, Aztec и другие, более 2 десятков. Для считывания кодов в ней есть готовый контрол ZXingScannerView. Требуется минимум кода, чтобы добавить этот функ...

[Перевод] Пишем игру «Карточки памяти» на Swift В этой статье описывается процесс создания простой игры для тренировки памяти, которая мне очень нравится. Кроме того, что она сама по себе хороша, во время работы вы немного больше узнаете о классах и протоколах Swift. Но прежде чем начать, давайте разберемся в самой игр...

Камера в Google Translate получила поддержку NMT и 60 новых языков Google значительно улучшил функциональность камеры в приложении Google Translate. Среди основных нововведений – поддержка 60 новых языков и обновление базовых моделей перевода, что в отдельных случаях позволило сократить количество ошибок на 85%. В рамках обновления Google и...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

[Перевод] Нейросеть в стекле. Не требует электропитания, распознаёт цифры Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой техно...

Пейнт будущего: нейросеть научилась добавлять на фото несуществующие детали Благодаря нейронным сетям, графические редакторы будущего будут способны на невозможные на сегодняшний день вещи. Например, можете ли вы себе представить, что обычная компьютерная программа может самостоятельно пририсовать на фотографию человека улыбку, удалить очки и помен...

Методы наименьших квадратов: текст, написанный программистом для программистов Продложаю публикацию своих лекций, изначально предназначенных для студентов, учащихся по специальности «цифровая геология». На хабре это уже третья публикация из цикла, первая статья была вводной, она необязательна к прочтению. Однако же для понимания этой статьи необходимо ...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.

[Из песочницы] Деплоим изоморфное веб-приложение на примере Nuxt.js В средних и больших проектах сайт не ограничивается одним сервисом  —  к примеру только сайтом, как правило существует база данных, API, сервер который маршрутизирует запросы ко всем этим сервисам. Выкатывать и обновлять все это без какой-либо стандартизации непросто, а мас...

[Перевод] Thinking with Portals: создаём порталы в Unreal Engine 4 В этой статье я расскажу, как создавать порталы в Unreal Engine 4. Я не нашёл никаких источников, подробно описывающих такую систему (наблюдение сквозь порталы и проход через них), поэтому решил написать собственную. Что такое портал? Давайте начнём с примеров и объяснения...

Делаем автономного водного дрона или как я мечтал помочь Байкалу, но я не газпром. Часть 1 Привет Хабр! Я живу рядом с Байкалом, и много раз бывал на нем. Это красивое озеро с чистым воздухом. Несколько лет назад озеро начало загрязняться. И вот я подумал почему бы не сделать дрона с солнечными батареями, поставить на нее двигатель, нейронный компьютер с YolloV3(...

[Перевод] Распознавание эмоций с помощью сверточной нейронной сети Распознавание эмоций всегда было захватывающей задачей для ученых. В последнее время я работаю над экспериментальным SER-проектом (Speech Emotion Recognition), чтобы понять потенциал этой технологии – для этого я отобрал наиболее популярные репозитории на Github и сделал их...

Российская SoC NM6408 НТЦ «Модуль» выходит в свет: 28 нм, 512 гигафлопс, 35 Вт В последней декаде февраля российский научно-технический центр «Модуль» стал участником ряда отраслевых выставок, прежде всего Еmbedded World 2019 и 12-й Международной авиакосмической выставки Aero India ― 2019. На каждом из этих мероприятий разработчик заключил определённые...

Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

Автоматизация Для Самых Маленьких. Часть Вторая. Дизайн сети В первых двух статьях я поднял вопрос автоматизации и набросал её фреймворк, во второй сделал отступление в виртуализацию сети, как первый подход к автоматизации настройки сервисов. А теперь пришло время нарисовать схему физической сети. Если вы не на короткой ноге с устрой...

Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...

Новый Microsoft Edge научился читать статьи вслух. Почти как человек В браузере появилась поддержка голосов на базе нейронных сетей.

Введение в программирование: простой 3Д шутер с нуля за выходные, часть 2 Продолжаем разговор про 3Д шутер за выходные. Если что, то напоминаю, что это вторая половина: Часть первая: отрисовка стен Часть вторая: населяем наш мир + оконный интерфейс Как я и говорил, я всеми силами поддерживаю желание в студентах делать что-то своими руками. В ча...

Почему искусственный интеллект не умеет прогнозировать Работая в связке, большие данные и интернет вещей совершают настоящую революцию в бизнесе как торговых, так и производственных предприятий. Российские компании уже несколько лет активно оцифровывают бизнес, снимая с помощью датчиков данные с оборудования и переводя в цифрово...

[Перевод] Разработка простых современных JavaScript-приложений с использованием Webpack и прогрессивных веб-технологий Думали ли вы о том, чтобы воспользоваться при разработке своего очередного веб-проекта простейшим из существующих набором технологий? Если это так — значит материал, перевод которого мы публикуем сегодня, написан специально для вас. JavaScript-фреймворки существуют для того...

[Из песочницы] Как я Keras на C++ запускал Не так давно передо мной встала производственная задача – запустить обученную модель нейронной сети Kesas на нативном C++ коде. Как ни странно, решение оказалось вообще не тривиальным. В результате чего появилась собственная библиотека, дающая такую возможность. О том, как ж...

[Перевод] Избыточная сложность Слышал такое выражение, что для того чтобы стать программистом, нужно быть ленивым. Но иногда лень в программировании приводит к возникновению ужасного технического долга. В своей заметке об SRP я упоминал, что нарушение этого принципа может привести к увеличению сложности и...

GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд,...

[Из песочницы] Программируем проходной выключатель. MicroPython на esp8266 (sonoff) с OTA. Часть 1 Всем привет. В процессе ремонта возникла задача сделать проходной выключатель. Конечно же захотелось сделать самым простым и удобным способом, добавив базовые функции управления с телефона. Я выбрал наиболее простую и удобную технологию для этого (конечно, на свой взгляд) —...

[Из песочницы] Etherblade.net — opensource проект по созданию инкапсулятора ethernet-трафика на FPGA (часть первая) Сразу хочу оговориться, что эта статья не только подразумевает пассивное чтение, но и приглашает всех желающих присоединяться к разработке. Системные программисты, разработчики железа, сетевые и DevOps инженеры — добро пожаловать. Поскольку проект идет на стыке сетевых те...

Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользо...

Samsung улучшит ИИ-возможности мобильных процессоров Компания Samsung Electronics объявила о намерении улучшить возможности своих нейронных модулей (NPU), предназначенных для выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Блок NPU уже применяется во флагманском мобильном процессоре Samsung Exynos 9 Series 982...

Google представила инструмент для синхронного перевода речи с сохранением голоса и интонации Важной особенностью разработки стало то, что она позволяет переводить разговоры с сохранением голоса и интонации говорящего. При этом конвертация голоса в текст и обратно не производится, как в случае с "Google.Переводчиком". Translatotron пропускает этот этап и ра...

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2) В прошлой статье я рассказал о том, что такое многопоточность, и привёл примеры её реализации на языке R при работе с API Яндекс.Директ с помощью пакетов doSNOW, doParallel и конструкции foreach. Данная статья является продолжением, но может быть рассмотрена как автономное р...

Разработка hexapod с нуля (часть 4) — математика траекторий и последовательности Всем привет! Разработка гексапода продвинулась на еще один шаг. На этот раз реализованы и протестированы траектории движения конечности — очередная часть математики передвижения. В этой статье я расскажу об этих траекториях и базовых последовательностях для движения. Надеюс...

Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

[Перевод] Что происходит, когда AI может спросить мозг — что он хочет видеть? Эти изображения, полученные с помощью алгоритма искусственного интеллекта под названием XDREAM могут стимулировать определенные нейроны гораздо лучше чем любая естественная картина. В апреле 2018 года, в Гарвардской лаборатории, обезьяне (по имени Ринго) показывали странны...

Deep Learning в вычислении оптического потока С появлением множества различных архитектур нейронных сетей, многие классические Computer Vision методы ушли в прошлое. Все реже люди используют SIFT и HOG для object detection, а MBH для action recognition, а если и используют, то скорее как handcrafted-признаки для соответ...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

[Из песочницы] Учимся стандарту проектирования — Entity Relationship Здравствуйте. Данная статья посвящена одной из самых популярных, а также и многим знакомой, модели проектирования — ER(Entity Relationship), которая была предложена учёным, в области информатики — Питером Ченом, в 1976 году. По ходу статьи простым языком на простых примера...

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества...

Нейронные сети для чайников: Искусственный интеллект против человеческого разума Словосочетания «искусственный интеллект», «машинное обучение», «искусственные нейронные сети» в последние годы все чаще звучат в докладах ученых и новостных СМИ, а конспирологи бьют тревогу, предрекая неминуемое восстание машин в ближайшем будущем. Как скоро электронный проц...

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

[Из песочницы] Как создать простой микросервис на Golang и gRPC и выполнить его контейнеризацию с помощью Docker Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Go, gRPC and Docker» автора Mat Evans. Существует множество статей о совместном использовании Go и Docker. Создавать контейнеры, способные взаимодействовать с клиентами и между собой, очень легко. Далее следует небол...

Искусство парсинга 2 или транслитерация собственной разметки +БОНУС: как включать классы друг в друга в C++ Привет, Хабр! Эта статья — прямое продолжение статьи Искусство парсинга или DOM собственными руками, где мы разобрали HTML-документ и построили на его основе абстрактное синтаксическое дерево (AST) с доступом к любому элементу ч...

[Из песочницы] CI/CD, используя Jenkins на Kubernetes Добрый день. На Хабре уже есть несколько статей о jenkins, ci/cd и kubernetes, но в данной я хочу сконцентрироваться не на разборе возможностей этих технологий, а на максимально простой их конфигурации для постройки ci/cd pipeline. Я подразумеваю, что читатель имеет базовое ...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

SP701 + PCAM-5C + 15 Минут+ VITIS = Easy MIPI на FPGA Аннотация Интерфейс MIPI сегодня становится всё более популярным интерфейсом для подключения камер и дисплеев. По этой причине всё больше отладочных комплектов на основе FPGA содержат на борту соединители интерфейса MIPI – как для подключения камер(ы) и дисплея(ев). Для того...

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

Разработка hexapod с нуля (часть 3) — математика Всем привет! Разработка гексапода продвигается и наконец-то базовая математическая часть протестирована и готова к документированию. Чтобы проект дожил до конца и не остался пылиться на полке нужно видеть его сдвиги в положительную сторону, даже если они незначительны. В эт...

Учимся писать Waves смарт-контракты на RIDE и RIDE4DAPPS. Часть 1 (Многопользовательский кошелек) Всем привет! Совсем недавно Waves Labs анонсировал конкурс для разработчиков приуроченный к релизу в тестовую сеть расширения языка смарт-контрактов RIDE для децентрализованных приложений Ride4Dapps! Мы выбрали кейс DAO, так как Ventuary планирует заниматься разработкой dAp...

[Перевод] Улучшите свой CSS с помощью этих 5 принципов Написание CSS — процесс достаточно простой и понятный, тогда почему для этого требуются еще какие-то принципы и best-practices? По мере увеличения масштабов проекта и количества людей, работающего над ним, всё более и более явно начинают проявляться новые сложности, котор...

40% стартапов, специализирующихся на ИИ, на самом деле не используют его К таким выводам пришла британская инвестиционная фирма MMC Ventures, проанализировав информацию, находящуюся в публичном доступе, проведя интервью с руководителями и др. Данные опубликованы в докладе, посвященном распространению технологий искусственного интеллекта и его при...

Внутренние и вложенные классы java. Часть 2 Внутренние и вложенные классы java 02.03.2017 — 2019 год <<< Часть 1 Часть 2 Внутренние классы Inner Classes — Внутренние классы Внутренний класс связан с экземпляром его обрамляющего класса (из документации). Пример внутреннего класса есть в документации...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Xamarin.Forms — простой пример Host-based Card Emulation В этой статье будем реализовывать так называемую Host-based Card Emulation (HCE, Эмуляция банковской карты на телефоне). В сети много подробных описаний этой технологии, здесь я сделал акцент именно на получении работающих приложений эмулятора и ридера и решении ряда практич...

[Из песочницы] JavaScript: Создание простого MEVN-приложения О чем статья Цель этой статьи — показать, как можно создать базовое MEVN-приложение. Акроним MEVN означает — MongoDB + Express.js + Vue.js + Node.js. В качестве примера будет написано одностраничное приложение, которое содержит форму, состоящую из нескольких текстовых полей....

Разобраться в политиках конфиденциальности приложений и сервисов — помогут нейросети Политики конфиденциальности сайтов и приложений, в которых описаны условия обработки персональных данных пользователей, обычно пишут юристы и… для юристов. Простому смертному понять суть может быть сложно. Решением проблемы занялся резидент Hacker News — он разработал алгори...

Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Напиши свою песню за 10 минут (модуль textgenrnn Python3) Сегодня попробуем обучить свою собственную нейронную сеть, чтобы писала текст для песен. Обучающей выборкой будут тексты группы "Руки Вверх". Ничто не мешает чтобы поменять данные на тексты своих любимых групп. Для извлечения данных с веб-сайтов используем Python3 (модуль B...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Нейросеть генерирует изображения блюд по рецептам их приготовления Сравнение настоящих фотографий (вверху), сгенерированных изображений с семантической регуляризацией (средний ряд) и без неё Группа исследователей из Тель-Авивского университета разработала нейронную сеть, способную генерировать изображения блюд по их текстовым рецептам. Та...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 2 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

[recovery mode] Внутренние и вложенные классы java. Часть 1 Внутренние и вложенные классы java 02.03.2017 — 2019 год Часть 1. Начало Цель статьи: Рассказать о внутренних, вложенных, локальных, анонимных классах. Показать примеры их использования. Написать и протестировать классы в коде на java. Рассказать о свойствах этих клас...

[Из песочницы] Чипы Intel Myriad X и их масштабируемость в инференсе нейронных сетей Нейростики Intel NCS2, чипы Myriad X, решения сторонних производителей — компания Intel продвигает решения на базе Myriad X в самых различных вариантах. Чем же так хороши эти ускорители? Во-первых, стоимостью одного FPS. Во-вторых, полной совместимостью с OpenVINO, где можно...

Основы статической маршрутизации в Mikrotik RouterOS Маршрутизация — процесс поиска оптимального пути для передачи пакетов в сетях TCP/IP. Любой устройство подключенное к сети IPv4 содержит процесс и таблицы маршрутизации. Данная статья не является HOWTO, она описывает на примерах статическую маршрутизацию в RouterOS, я намере...

Введение в свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Выход новых лекций запланирован каждые 2-3 дня. Читать дальше →

[Из песочницы] Ускорение компиляции в Xcode на swift С ростом проекта, скорость компиляции проекта замедляется. Особенно это заметно становится, когда тестируешь программу, делая параллельно небольшие изменения в программе. Сначала давайте узнаем как долго компилируется проект до наших улучшений. ЧТобы это сделать надо в тер...

Погружение в свёрточные нейронные сети. Часть 5 / 10 — 18 Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Выход новых лекций запланирован каждые 2-3 дня. Читать дальше →

Запускаем свой нейросетевой детектор на Paspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO С распространением и развитием нейронный сетей все чаще возникает потребность их использования на встроенных и маломощных устройствах, роботах и дронах. Устройство Neural Compute Stick в связке с фреймворком OpenVINO от компании Intel позволяет решить эту задачу, беря тяжелы...

Нейросеть Lc0 впервые в истории выиграла чемпионат мира по шахматам Шахматный компьютер Lc0, прошедший курс машинного обучения, в прошлые выходные стал победителем чемпионата мира по компьютерным шахматам. Речь идет о первой в мире нейронной сети, завоевавшей высший шахматный титул. Lc0 опередил занявшего второе место Stockfish. Исход поедин...

[Перевод] Знакомство с SwiftUI: Создание простого приложения с использованием TableView Во время проведения WWDC 2019, одним из самым больших и захватывающих моментом был анонс релиза SwiftUI. SwiftUI — это совершенно новый фреймворк, который позволяет проектировать и разрабатывать пользовательские интерфейсы с написанием меньшего количества кода, декларативным...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 5 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 3 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 4 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Intel представляет свои первые чипы для ИИ в облаке Intel приставила два новых процессора нейронных сетей Nervana: NNP-T1000 и NNP-I1000. Новинки являются первыми интегральными схемами Intel, разработанными специально для ИИ в облаке. Чип NNT-T предназначен для обучения ИИ по «сбалансированному» дизайну, который может масштаб...

Кастомизация Django ORM на примере ZomboDB Кастомизация Django ORM на примере ZomboDB Часто при работе с Django и PostgreSQL возникает необходимость в дополнительных расширениях для базы данных. И если например с hstore или PostGIS (благодаря GeoDjango) всё достаточно удобно, то c более редкими расширениями — вроде p...

Создаем простой сервис коллтрекинга, часть 2 В предыдущей статье мы реализовали генерацию и проверку наличия coockie, используемой для подстановки номера на странице, а так же добавили логирование отображаемых номеров с привязкой к источнику перехода. В этой статье будет рассмотрен процесс создания интерфейса вывода ин...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

Python из C В прошлом году появилась необходимость дополнить старый проект написанный на C функционалом на python3. Не смотря на то, что есть статьи на эту тему я помучился и в том году и сейчас когда писал программы для статьи. Поэтому приведу свои примеры по тому как работать с pytho...

Spring Annotations: магия AOP Сакральное знание о том, как работают аннотации, доступно далеко не каждому. Кажется, что это какая-то магия: поставил над методом/полем/классом заклинание с собачкой — и элемент начинает менять свои свойства и получать новые. Сегодня мы научимся волшебству аннотаций на п...

Сетевой мониторинг и выявления аномальной сетевой активности с помощью решений Flowmon Networks В последнее время в Интернете можно найти огромное кол-во материалов по теме анализа трафика на периметре сети. При этом все почему-то совершенно забыли об анализе локального трафика, который является не менее важным. Данная статья как раз и посещена этой теме. На примере ...

Забавный и полезный симулятор специалиста по машинному обучению while True: learn() вышел на iOS Российский издатель Nival выпустил на iOS игру российских разработчиков из студии Luden.io под названием while True: learn(). Это симулятор специалиста по машинному обучению. Авторы хотят игровым путем объяснить, как работает эта технология. Для этого они придумали не тольк...

WAL в PostgreSQL: 4. Настройка журнала Итак, мы познакомились с устройством буферного кеша и на его примере поняли, что когда при сбое пропадает содержимое оперативной памяти, для восстановления необходим журнал предзаписи. Размер необходимых файлов журнала и время восстановления ограничены благодаря периодически...

Приложения для электронных книг на операционной системе Android. Часть 4. Игры В сегодняшней, четвёртой (предпоследней), части статьи о приложениях для электронных книг на операционной системе Android будет рассмотрена только одна, но обширная тема: игры. Краткое содержание предыдущих трёх частей статьиВ 1-ой части были подробно рассмотрены причины, п...

Революционная камера Samsung Galaxy S11 скопирует технологию Deep Fusion у iPhone 11 Pro Известный сетевой информатор под ником Ice Universe, который часто делится эксклюзивной информацией о новинках мобильной индустрии, затронул тему функции Deep Fusion в новом смартфоне iPhone 11 Pro. Напомним, после выхода смартфона Apple обещает выпустить обновление, ко...

Avalonia первая встреча Когда мы встречаем новый язык, мы пишем «Hello word», а когда встречаем новый UI, то создаем блокнот. Здесь же я хочу показать простейший пример дружбы с корссплатформенным GUI Framework AvaloniaUI. Читать дальше →

Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

[Из песочницы] Ревизия уровней доступа пользователей с помощью Power BI на примере CMS Битрикс (БУС) В статье показан пример применения Power BI для анализа доступов пользователей на сайте под управлением 1С-Битрикс. Читать дальше →

Peephole микрооптимизации в С++ и C# компиляторах В школе, когда мы решали уравнения или считали формулы, мы пытались их сперва сократить несколько раз, к примеру Z = X - (Y + X) сокращается в Z = -Y. В современных компиляторах это подмножество так называемых peephole-оптимизаций, в которых мы по, грубо говоря, набору шабло...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

iPhone 11 получит продвинутую технологию для работы с видео Камера iPhone 11 порадует передовыми опциями Меньше двух недель остаётся до презентации iPhone, а мы знаем о новинках почти всё. Утекли не только спецификации, но и будущий дизайн смартфонов. А это значит, что iPhone 11 не станет для поклонников Apple откровением — тем...

Генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon представила Mindtech Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

Нейросетевой синтез речи с помощью архитектуры Tacotron 2, или «Get alignment or die tryin'» Нашей команде поставили задачу: повторить результаты работы искусственной нейронной сети синтеза речи Tacotron2 авторства DeepMind. Это рассказ о тернистом пути, пройденном нами в ходе реализации проекта. Читать дальше →

Data Science: книги для начального уровня Data Science — наука о данных, возникшая на стыке нескольких обширных направлений: программирования, математики и машинного обучения. Этим обусловлен высокий порог вхождения в профессию и необходимость постоянно получать новые знания. Ключевыми навыками для начинающих специ...

Toshiba интегрирует в автомобильную однокристальную систему для распознавания изображений ускоритель нейронной сети Системы помощи водителю постепенно наделяются все более сложными функциями, для реализации которых необходимо быстрое распознавание изображений, позволяющее в процессе движения анализировать дорожные знаки и возникающие ситуации. Компания Toshiba сообщила о разработке ...

Превращаем робот-пылесос в универсального солдата Все началось с увлечения глубоким обучением, нейронными сетями и далее по списку. Я посмотрел пару курсов, поучаствовал в соревновании на Kaggle… "чем бы еще заняться?". Тут мимо как раз по своим делам проползал робот-пылесос (Xiaomi Vacuum Cleaner V1) и подкинул интересную ...

Ломаем простую «крякми» при помощи Ghidra — Часть 2 В первой части статьи мы при помощи Ghidra провели автоматический анализ простой программы-крякми (которую мы скачали с сайта crackmes.one). Мы разобрались с тем, как переименовывать «непонятные» функции прямо в листинге декомпилятора, а также поняли алгоритм программы «верх...

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

[Из песочницы] Основы реактивного программирования с использованием RxJS Часть 1. Реактивность и потоки Данная серия статей посвящена реактивности и ее применению в JS с использованием такой замечательной библиотеки как RxJS. Для кого эта статья: в основном, здесь я буду объяснять основы, поэтому в первую очередь статья рассчитана на новичков в ...

Тестирование на примере ReactJS: насколько глубока кроличья нора Всем привет, меня зовут Ярослав Астафьев, и сегодня я хотел бы провести обзорную экскурсию в тестирование ReactJS. Я не буду углубляться в сложности тестирования веб приложений с использованием определенных библиотек (руководствуясь подходом «сложно тестировать только плохой...

arkit — архитектурные диаграммы для JavaScript, TypeScript и Flow (швед. arkitektur) Дамы и господа, представляю вашему вниманию arkit — инструмент, который анализирует файлы вашего проекта и генерирует диаграмму зависимостей между ними и внешними модулями. Наверное, проще показать на примере самого arkit: Читать дальше →

Создание простого разговорного чатбота в python Как выдумаете, сложно ли написать на Python собственного чатбота, способного поддержать беседу? Оказалось, очень легко, если найти хороший набор данных. Причём это можно сделать даже без нейросетей, хотя немного математической магии всё-таки понадобится. Идти будем маленьки...

Нейросеть услышала голоса людей и нарисовала их портреты В последнее время нейронные сети удивляют своими умениями — могли бы вы десять лет назад поверить в то, что компьютер сможет «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро? Готовьтесь удивляться дальше, потому что исследователи из Массачусетского технологического институт...

Подборка: 5 книг по маркетингу, которые нужно прочитать основателю стартапа Создание и развитие новой компании – всегда непростой процесс. И одна из главных сложностей зачастую заключается в том, что основатель проекта поначалу вынужден погружаться в самые разные области знаний. Он должен улучшать сам продукт или услугу, выстроить процесс продаж, ...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Поиск задач в JIRA (простым языком). Часть 2: Продвинутый поиск Структуру JQL-запросов без примеров сложно понять специалистам, не знакомым ранее с JIRA. Мы уже успели рассказать про быстрый и базовый поиск. Теперь же прейдем к самому мощному из трех методов — к продвинутому поиску. В этом режиме вы можете указывать критерии, которые ...

[Из песочницы] Криптографический алгоритм «Кузнечик»: просто о сложном В данной статье будет подробно рассмотрен алгоритм блочного шифрования, определенный в ГОСТ Р 34.12-2015 как «Кузнечик». На чем он основывается, какова математика блочных криптоалгоритмов, а так же как реализуется данный алгоритм в java. Кто, как, когда и зачем разработал д...

Планирование проектов в организации (часть 4) Я продолжаю цикл публикаций о Pulse Management — Управление проектной организацией (Метод Пульса). В этой статье я расскажу о самой «вкусной» части: Планирование проектов. Планирование — это самая простая и самая сложная часть любого проекта основанного целью которого являет...

Samsung разрабатывает ИИ, который научит ваши фотографии говорить Поддельные новости — это явление, которое труднее отличить от реальных новостей не только из-за самого содержания статей и их вирусного воздействия на социальные сети, но и потому, что теперь становится все проще создавать действительно реалистичные поддельные видеоро...

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

[Перевод] C# Regex в примерах Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик С#». Класс Regex реализует регулярные выражения в C#. В этой статье вы узнаете, как использовать C# Regex для проверки различных пользовательских входных данных. Regex в C# реализует регулярные выра...

DeepFake (дипфейк) – реалистичная замена лиц на видео при помощи нейронных сетей Процесс замены лиц на видео при помощи GAN-нейросетей, именуемый пользователями DeepFake, становится все более популярным в Сети, а его инструменты все более доступными. При этом поддельные ролики уже давно перестали быть простым развлечением и вызвали реакцию со стороны пра...

Находим текст на вывесках и упаковках с помощью смартфона Проблема автоматического поиска текста на изображениях существует достаточно давно, как минимум с начала девяностых годов прошлого века. Они могли запомниться старожилам повсеместным распространением ABBYY FineReader, умеющим переводить сканы документов в их редактируемые ва...

Деливерим фичи быстрее. Опыт Android-разработки в Badoo Всем привет! Меня зовут Анатолий Варивончик. Я работаю в Badoo уже больше года, а мой общий стаж Android-разработки — более пяти лет. В своей практике я и мои коллеги часто сталкиваемся с необходимостью тестировать идеи максимально быстро и просто. Мы не хотим тратить много...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

[Перевод] Как встроить С-библиотеку в Swift-фреймворк В 2014 году был представлен Swift, новый язык для разработки приложений экосистемы Apple. Новинка принесла не только новые возможности и функции, но и проблемы — тем, кто хотел пользоваться старыми добрыми C-библиотеками. В этой статье я рассмотрю одну из них — бандлинг C-...

Видя деньги По многочисленным просьбам читателей рассказываю, что входило в состав проекта по увеличению прибыли, упомянутого в «Корпоративном слоне». В рамках проекта было разработано и внедрено несколько решений, организационно-технических. Под каждым решением лежала некая концепция,...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

Как не промахнуться с бюджетом на серийное производство корпусов: 20 примеров из практики бюро по инженерному дизайну Публикация всего двух статей о том, как самостоятельно оценить стоимость производства корпуса для прибора (первая и вторая) подняла просто волну запросов из серии «А вот сколько будет стоить наш корпус при тираже 5-100-1000- ∞ штук?» Как выясняется в ходе общения, большин...

[Перевод] Вычисление 2D-коллизий: алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти Я занялся изучением процессов распознавания коллизий, и это привело меня к алгоритму Гилберта — Джонсона — Кирти (Gilbert-Johnson-Keerthi, GJK). Все примеры кода в посте написаны на TypeScript. В примерах используются созданные мной структуры, которые подробно в посте не р...

[Перевод] Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных Примеры многомерных графиков Введение Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений. Plotly — это питоновская библиотека с открытым ис...

Tic Tac Toe, часть 5: Бэкенд на С++ Boost.Beast, HTTP В этой статье рассмотрим реализацию бэкенда с применением C++ Boost.Beast библиотеки на примере синхронного сервера. Та же функциональность, что и в прошлой статье — получаем от бэкенда случайное число от 0 до 8 включительно. Оказалось, что поднимать контейнер для Beast ничу...

Математика для Data Science. Новый курс от OTUS Всем привет, сегодня хотим поговорить о запуске нового курса «Математика для Data Science», а точнее целой серии курсов, подробнее об этом в нашей публикации. Не все, учась в школе, понимают, как в жизни им пригодится математика. Самый распространенный ответ – считать ден...

Встраиваем интерпретатор Python в java-приложение с помощью проекта Panama Пару дней назад увидел твит Брайана Гетца, но только сегодня дошли руки поиграться с примерами. Про это и хочу кратко рассказать. О проекте Panama на Хабре уже писали, поэтому просто покажу пару простых примеров того, как можно применить native binder. Читать дальше →

Создаем датасет для распознавания счетчиков на Яндекс.Толоке Как-то два года назад, случайно включив телевизор, я увидел интересный сюжет в программе "Вести". В нём рассказывали о том, что департамент информационных технологий Москвы создает нейросеть, которая будет считывать показания счетчиков воды по фотографиям. В сюжете телевед...

Обеспечение безопасности в беспроводных протоколах на примере LoRaWAN Привет, Хабр. Мне хотелось бы в очередной раз поговорить о том, как обеспечивается базовый (читай: минимально необходимый) уровень безопасности данных в беспроводных сетях, используемых в IoT-устройствах, на примере LoRaWAN. Почему именно LoRaWAN? Во-первых, потому, что эт...

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением Как правило, модификации алгоритмов, полагающиеся на особенности конкретной задачи, считаются менее ценными, так как их сложно обобщить на более широкий класс задач. Однако это не означает, что такие модификации не нужны. Более того, часто они могут значительно улучшить резу...

[] Бикватернионы Если вы открыли данную статью, то наверняка уже слышали о кватернионах, и возможно даже используете их в своих разработках. Но пора подняться на уровень выше — к бикватернионам. Можно и еще выше — к седионам! Но не сейчас. В данной статье даны основные понятия о бикватернио...

TDDx2, BDD, DDD, FDD, MDD и PDD, или все, что вы хотите узнать о Driven Development Просматривая статьи по проектированию ПО, я постоянно встречал тучу невиданных сокращений и вскользь упоминаемых практик разработки. TDD — ну, это все знают, сначала пишем тесты, а потом остальной код. BDD — что-то знакомое, вроде как, тоже тесты, но особенные. TDD — снов...

Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.

[Перевод] Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд ИИ Суперкомпьютер Summit, разработанный компанией IBM для Окриджской Национальной лаборатории, в 2018-м стал самым мощным в мире, забрав этот титул у китайцев впервые за пять лет На западном побережье США самые ценные компании в мире соревнуются в попытках сделать ИИ умнее. G...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

[Перевод] Бессерверные вычисления на основе OpenWhisk, часть 2 Эта статья продолжает цикл переводных заметок об OpenWhisk от автора Priti Desai. Сегодня будут рассмотрены примеры развертывания GitHub webhook, периодических сигналов, а также приведено простейшее приложение для отправки сообщений в Slack. Читать дальше →

Адаптация программ для ZX Spectrum к TR-DOS современными средствами. Часть 1 В отличие от современных компьютеров, на спектрумах понятия файловой системы не было как такового. Это значит, что загрузка с каждого типа носителя требовала отдельной реализации и в большинстве случаев программу нельзя было просто так скопировать с кассеты на дискету. В слу...

Intel подселит ускорители нейронных сетей в разъём M.2 Не для ноутбуков, а для серверов.

Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Google создала базу из тысячей записей синтезированной речи Похоже, в ближайшем будущем человеческое общение будет сведено к минимуму. По крайней мене все к этому идет: вот в Google, например, смогли собрать базу данных из тысячей записей синтезированной английской речи, сообщается в блоге компании. Таким образом специалисты еще на ...

Гид по роумингу: с каким оператором поехать за границу Мы решили разобраться с тем, какие варианты можно рассмотреть перед поездкой, и кто из наших операторов предлагает самые выгодные цены на интернет за границей. Примеры смотрели у себя в Москве. В других регионах стоимость может отличаться, но наша статья поможет составить об...

Учебные проекты на Godot — Pong (часть 1) Создание и настройка сцены игрового процесса Приветствую вас, хабровчане! Как и обещал в конце прошлой статьи, я обратил свой взгляд на игровой движок. Правда мне больше приглянулся Godot. Почему? Тема для отдельной статьи размышления, а я не умею долго думать и, тем более, размышлять. Несмотря на то, что Pong имеетс...

[Перевод] 9 правил крутого расширения для Visual Studio Крутые расширения Visual Studio имеют несколько ключевых признаков, которые отличают их от остальных. Они выглядят и на самом деле хорошо продуманы, функциональны и надежны. Кроме того, они делают то, что должны, до уровня совершенства и нативно вписываются во внутренние фун...

Представлена спортивная игра Speedgate, созданная нейронной сетью На прошлой неделе в Портленде прошло мероприятие Design Week, в ходе которого была представлена командная спортивная игра Speedgate. Уникальность игры в том, что ее создала нейронная сеть. Точнее говоря, нейронная сеть, обученная специалистами компании AKQA на большом к...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Смотри меня полностью: выжимаем максимум из live video на мобильных платформах Самый простой способ воспроизвести видео на мобильном устройстве — это открыть ссылку имеющимся в системе плеером, но это не всегда эффективно. Можно взять ExoPlayer и оптимизировать его, а можно вообще написать свой видеоплеер, используя только кодеки и сокеты. В статье ...

Анализ производительности ВМ в VMware vSphere. Часть 3: Storage Часть 1. Про CPU Часть 2. Про Memory Сегодня разберем метрики дисковой подсистемы в vSphere. Проблема со стораджем – самая частая причина медленной работы виртуальной машины. Если в случаях с CPU и RAM траблшутинг заканчивается на уровне гипервизора, то при проблемах с ди...

Слёрм — простой способ ворваться в тему по Kubernetes В апреле ко мне постучались организаторы Слёрм — курсов по Kubernetes — потестировать и рассказать своё впечатление: Дмитрий, Слёрм — это трехдневный интенсив по Kubernetes, плотное учебное мероприятие. Вряд ли вы сможете о нем написать, если просто посидите два часа на пе...

Волшебная сила макросов, или как облегчить жизнь ассемблерного программиста AVR Про макросы в ассемблере написано много. И в документации, и в различных статьях. Но в большинстве случаев все сводится либо к простому перечислению директив с кратким описанием их функций, либо к набору разрозненных примеров готовых макросов. Цель этой статьи — описать опре...

Пользователь YouTube отреставрировал интро Fallout 4 С помощью нейронной сети DeOldify пользователь Youtube The Gaming Restoration показал, как интро Fallout 4 могло бы выглядеть в цвете. Для сравнения, оригинальное видео: Нейросеть DeOldify была представлена разработчиком Джейсоном Антиком в ноябре 2018 года. Первоначально ал...

Software Defined Radio — как это работает? Часть 4 Привет Хабр. В третьей части было рассказано, как получить доступ к SDR-приемнику посредством языка Python. Сейчас мы познакомимся с программой GNU Radio — системой, позволяющей создать достаточно сложную конфигурацию радиоустройства, не написав ни единой строчки кода. Д...

Data Version Control (DVC): версионирование данных и воспроизводимость экспериментов Эта статья — своеобразный мастер-класс «DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных», который прошел 18 июня на митапе ML REPA (Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation) на площадке нашего банка. Тут я расскажу об осо...

Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обрат...

ООП, «святая троица» и SOLID: некоторый минимум знаний о них Необходимое вступление Я не гарантирую, что изложенные здесь трактовки общепринятых терминов и принципов совпадают с тем, что изложили в солидных научных статьях калифорнийские профессора во второй половине прошлого века. Я не гарантирую, что мои трактовки полностью разделя...

Firefox Send: свободный сервис обмена шифрованными файлами Вчера Mozilla довела до финальной версии один из своих экспериментальных проектов Firefox Send: простой и безопасный сервис обмена зашифрованными файлами. Поддерживаются файлы до 1 ГБ (до 2,5 ГБ после авторизации в Firefox Account). Сервис выглядит просто, но под ним рабо...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

Алгоритмы поиска простых чисел «Самое большое простое число 232582657-1. И я с гордостью утверждаю, что запомнил все его цифры… в двоичной форме». Карл Померанс Число называется простым, если оно имеет только два различных делителя: единицу и само себя. Задача поиска простых чисел не дает покоя математи...

Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...

9 типовых проблем в сети, которые можно обнаружить с помощью анализа NetFlow (на примере Flowmon) Относительно недавно мы публиковали статью “Сетевой мониторинг и выявления аномальной сетевой активности с помощью решений Flowmon Networks”. Там мы кратко рассмотрели возможности этого продукта и процесс установки. Неожиданно для нас, после статьи и вебинара, поступило бо...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

5 способов сделать Python-сервер на Raspberry Pi. Часть 2 Привет Хабр. Сегодня мы продолжим изучать сетевые возможности Raspberry Pi, а точнее их реализацию на языке Python. В первой части мы рассмотрели базовые функции простейшего веб-сервера, работающего на Raspberry Pi. Сейчас мы пойдем дальше, и рассмотрим несколько способов, ...

[Из песочницы] Сборка примера Augmented Faces ARCore в Unity Надеюсь, данная статья будет полезна тем, кто хочет пощупать возможности дополненной реальности ARCore в Unity, но при этом не смог найти понятной инструкции. Мы соберем пример приложения дополненной реальности Augmented Faces ARCore для Unity, оно будет отслеживать через...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

Названы все ключевые нововведения iPhone 11 В сентябре этого года будет представлена новая линейка iPhone — однако о новинках мы уже знаем почти всё. Тем не менее, инсайдеры продолжают делиться новыми подробностями о засекреченных смартфонах Apple. На этот раз очередными сведениями об iPhone 11 поделилось автор...

[Перевод] Самодельный сборщик мусора для OpenJDK Это перевод статьи Алексея Шипилёва «Do It Yourself (OpenJDK) Garbage Collector», публикуется с согласия автора. О любых опечатках и других багах сообщайте в личку — мы их поправим.Процесс создания чего-нибудь в рантайме языка — весёлое упражнение. По крайней мере, создание ...

Нейросеть DeepMind использует StarCraft II, чтобы обучать ... Поиск новых способов обучения нейронных сетей становится все более важным, особенно в такой сфере, как беспилотный транспорт. Разработчики придумали несколько изобретательных способов ускорения обучения нейросетей, и один из них напрямую связан с популярной игрой StarCraft I...

Исходный кот. Как заставить нейронную сеть ошибиться Для подписчиковНейросети теперь повсюду, и распознавание объектов на картинках — это одно из самых популярных применений. Но что, если ты не хочешь, чтобы объекты на твоей картинке распознали? Для этого придуманы обманные методы, которые обращают нейросети против них самих, ...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

Cerebras Systems представила компьютер с самым большим в мире процессором 22×22 сантиметра Схема компьютера CS-1 показывает, что большая часть отведена для питания и охлаждения гигантского «процессора-на-пластине» Wafer Scale Engine (WSE). Фото: Cerebras Systems В августе 2019 года компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC анонсировали крупне...

[Перевод] Тренинг Cisco 200-125 CCNA v3.0. День 47. Устранение неполадок OSPF Сегодня мы продолжим тему предыдущего урока о протоколе OSPF, которому посвящен раздел 2.4 тематики ICND2, и рассмотрим устранение типичных проблем реализации этого протокола. Вернемся к примеру Packet Tracer, которым мы закончили последнее видео. Для начала я исправлю обозн...

[Перевод] Как я рисую иллюстрации для конспектов по математике в Inkscape В прошлой статье я рассказал, как пишу конспекты по математике на LaTeX в Vim. В этой статье покажу, как создаются рисунки для этих конспектов с помощью Inkscape, а также расскажу о своём самодельном менеджере горячих клавиш. Некоторые примеры Во-первых, позвольте показать ...

Роботизируем SMM. Как научить нейросеть предсказывать успешность постов в соцсети Для подписчиковМожно ли спрогнозировать, будет публикация успешной? Я написал программу, которая автоматически берет текст поста, проверяет его с помощью нейронной сети и публикует только в том случае, если вероятность получить одобрение аудитории достаточно высока.

Colorize.cc — раскрашивайте чёрно-белые фото с помощью машинного обучения Простой и быстрый способ вдохнуть в старые снимки новую жизнь.

Волшебный Paint: как превратить корявые рисунки в красивые пейзажи Компьютерные энтузиасты запустили веб-сервис SmartSketch, который работает на основе нейронной сети и позволяет превращать простейшие рисунки в реалистичные пейзажи.

[Перевод] Искусственные нейронные сети выращивают навигационные клетки как в мозге Наличие способности находить короткий путь, самый прямой из точки «А» в точку «Б» не выглядит сегодня впечатляющим тестом разумности. Тем не менее, согласно новому отчету, который был опубликован в журнале Nature некоторое время назад, в котором исследователи рассказали о ...

Правда ли, что женщины хуже в математике? Могут ли женщины обладать выдающимися математическими способностями? Долгое время считалось, что женщины обладают меньшими математическими способностями по сравнению с мужчинами из-за определенных биологических различий, которые оказывают сильное влияние на их понимание техн...

Собаку съел на нейронных сетях Вот видишь ты на улице пёсика. Ты всегда видишь на улице пёсиков. Вот кто-то вообще их не замечает и не имеет хлопот, вот нет этих душевных терзаний, и вообще можно считать, что им на улице норм. Но ты же! И заметил, и глаза у тебя на мокром месте, такой думаешь: «пёсик. уаа...

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

Используйте GIT при документировании Иногда не только сама документация, но и процесс работы над ней может быть критичным. Например, в случае проектов львиная часть работы связана именно с подготовкой документации, и неправильный процесс может привести к ошибкам и даже к потере информации, а, следовательно, и к...

Мой путь от Python к Go — делюсь советами и ресурсами Мне нравится Python. Этот язык был моим фаворитом последние пять лет. Он дружелюбный, эффективный, и его легко выучить. Используется практически для всего: от создания простых скриптов и веб-разработки до визуализации данных и машинного обучения Постепенное «созревание»...

Анонс Dimensity 1000: MediaTek возвращается в сегмент ... MediaTek не скрывает свою заинтересованность в скорейшем продвижении технологии 5G в массы. С этой целью компания продолжает создавать фирменные чипы с поддержкой сетей пятого поколения. Сегодня чипмейкер представил новое семейство чипов Dimensity и первого его представителя...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

AvaloniaUI особенности на примере MessageBox Avalonia ui — восхитительный фреймворк, к которому хочется возвращаться снова и снова. Так давайте же вернемся к нему еще раз и рассмотрим некоторые особенности вместе с моим message box. Читать дальше →

[Перевод] Создаем базовую сцену в A-Frame От автора перевода: в предыдущей статье мы обсудили базовые концепции A-Frame. Чтобы продолжить цикл, я хотел создать урок, который бы иллюстрировал основные возможности A-Frame, но понял, что лучше сделать перевод статьи с официального сайта, которая, по-моему мнению напи...

[Перевод] Топ-10 самых распространенных ошибок, которые мне встречались в Go-проектах Этот пост — мой топ самых распространенных ошибок, которые встречались мне в Go-проектах. Порядок не имеет значения. Неизвестное значение Enum Давайте взглянем на простой пример: type Status uint32 const ( StatusOpen Status = iota StatusClosed StatusUnknown ) Здесь м...

Градиентный спуск по косточкам В интернете есть много статей с описанием алгоритма градиентного спуска. Здесь будет еще одна. 8 июля 1958 года The New York Times писала: «Психолог показывает эмбрион компьютера, разработанного, чтобы читать и становиться мудрее. Разработанный ВМФ… стоивший 2 миллиона долла...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Расчет нулевой гипотезы, на примере анализа зарплат украинских программистов Решил поделиться, да бы и самому не забывать, как можно использовать простые статистические инструменты для анализа данных. В качестве примера использовался анонимный опрос относительно зарплат, стажа и позиций украинских программистов за 2014 и 2019 год. (1) Этапы анализа...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 4: визуальное доказательство того, что нейросети способны вычислить любую функцию В данной главе я даю простое и по большей части визуальное объяснение теоремы универсальности. Чтобы следить за материалом этой главы, не обязательно читать предыдущие. Он структурирован в виде самостоятельного эссе. Если у вас есть самое базовое представление о НС, вы должн...

«Без лишних экспериментов», или как мы банковский акселератор запустили Известный американский венчурный фонд и стартап-акселератор 500Startups как-то расспросил 100 менеджеров крупных корпораций об их работе со стартапами. Оказалось, что практически все компании работают со стартапами, но только один пилотный проект из четырех трансформируется ...

[Перевод] Самая красивая теорема математики: тождество Эйлера Посмотрев лекцию профессора Робина Уилсона о тождестве Эйлера, я наконец смог понять, почему тождество Эйлера является самым красивым уравнением. Чтобы поделиться моим восхищением это темой и укрепить собственные знания, я изложу заметки, сделанные во время лекции. А здесь в...

Книга «Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы» Привет, Хаброжители! Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком ...

Обойти рекрутера: предприниматель создал сервис, который улучшает резюме разработчиков с помощью машинного обучения CV Compiler находит сильные и слабые стороны резюме, а также сравнивает навыки соискателя с потребностями Amazon, Netflix и других крупных компаний.

Не очень большие данные В статье будут рассмотрены возможности, предоставляемые встроенным или декларативным секционированием в 12 версии PostgreSQL. Демонстрация подготовлена для одноименного доклада на конференции HighLoad++Siberia 2019. Все примеры выполнены на недавно появившейся бета-версии: ...

5 историй внезапного взлета и падения акций из-за ошибок инвесторов и как их можно было избежать Сфера биржевых инвестиций может казаться непростым делом, и зачастую так оно и есть. Поспешные действия здесь могут приводить к убыткам и даже возникновению неловких ситуаций. В истории есть немало примеров того, как инвесторы массово совершали ошибки, в результате которых...

[Перевод] Reflective Shadow Maps: Часть 2 ― Реализация Привет, Хабр! В данной статье представлена простая реализация Reflective Shadow Maps (алгоритм описан в предыдущей статье). Далее я объясню, как я это сделал и какие подводные камни были. Также будут рассмотрены некоторые возможные оптимизации. Рисунок 1: Слева направо: бе...

Наследование в C++: beginner, intermediate, advanced В этой статье наследование описано на трех уровнях: beginner, intermediate и advanced. Expert нет. И ни слова про SOLID. Честно. Beginner Что такое наследование? Наследование является одним из основополагающих принципов ООП. В соответствии с ним, класс может использовать пер...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

3. Дизайн сети предприятия на коммутаторах Extreme Добрый день, друзья! Сегодня я продолжу цикл, посвященный коммутаторам Extreme статьей по проектированию сети Enterprise. В статье я постараюсь по возможности кратко: описать модульный подход к проектированию сети Etnterprise рассмотреть виды построения одного из важне...

[Из песочницы] Простейшая командная строка на NASM и QEMU Итак, сразу к делу. Писать будем под Linux, на NASM и с использованием QEMU. Установить это легко, так что пропустим этот шаг. Подразумевается, что читатель знаком с синтаксисом NASM хотя бы на базовом уровне (впрочем, ничего особо сложного здесь не будет) и понимает, что т...

[Из песочницы] Deploy Symfony + React приложения на AWS посредством CI Добрый день, в данной статье я покажу как развернуть Symfony 4 приложение на AWS. В официальной документации есть пример подобного процесса, однако мой вариант не столь тривиален, как загрузка zip архива с приложением. На дворе 2019, в моде docker, микросервисная архитектура...

Ресурсное планирование. Почему оно не работает? Часть 1 Ценность ресурсного планирования для IT-компании сложно подвергнуть сомнению. Ресурсные планы есть у многих. А действительно работающей системой ресурсного планирования похвалиться могут совсем немногие. Почему же? Давайте разберёмся. Что такое действительно работающая сист...

Запуск на Эльбрусе платформы для нейросетей PuzzleLib ИИ на отечественном железе Рассказываем о том, как мы портировали свой фреймворк для нейронных сетей и систему распознавания лиц на российские процессоры Эльбрус. Это была интересная задача, весной 2019 года мы рассказывали об этом в офисе Яндекса на большом митапе про Э...

[recovery mode] Нейросеть научили моментально предсказывать третичную структуру белка Решение проблемы прогноза структуры белка откроет новую эпоху управляемой биологии. Американский исследователь создал нейронную сеть ProteinNet, которая способна предсказывать структуру белка за миллисекунды. Ученый опубликовал статью о разработке на страницах Cell Syste...

Computer Vision Summer Сamp – летняя школа Intel по компьютерному зрению С 3 по 16 июля на базе ННГУ им. Н.И. Лобачевского проходила Межвузовская Летняя школа Intel по компьютерному зрению — Computer Vision Summer Camp, в которой приняло участие более 100 студентов. Школа была направлена на студентов технических специальностей нижегородских вуз...

Стажировка в ABBYY: компания, с которой можно на «ты» Всем привет! В этом посте я хочу рассказать вам о моей летней стажировке в ABBYY. Постараюсь осветить все моменты, которые обычно интересны студентам и начинающим разработчикам при выборе компании. Надеюсь, что кому-то данный пост поможет определиться с планами на следующее ...

Apple A11 Bionic: Это магия? В сентябре 2017 года, как обычно, Apple представила публике очередную систему-на-чипе, безнадежно проигрывающую в войне спецификаций, непостижимым образом приходящую первой к финишу, оставляя позади победителей в этой войне. Интересный стиль. Слово “Bionic” в названии SoC п...

Зачем нам на производстве AR и VR Привет! AR и VR — штуки модные, сейчас приложения с их использованием не сделал только ленивый (или тот, кому оно просто не надо). От Oculus до MSQRD, от простых игрушек, радующих детишек появлением динозавра в комнате, до прикладных приложений вида «Расставь мебель в своей ...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

[Из песочницы] Общее представление об архитектуре Clean Swift Привет, читатель! В этой статье я расскажу об архитектуре iOS приложений — Clean Swift. Мы рассмотрим основные теоретические моменты и разберем пример на практике. Читать дальше →

Google научила «Google Фото» для Android искать текст на картинках Google Фото — безлимитное хранилище для фотографий Искусственный интеллект, нейронные сети, компьютерное зрение – всё это про Google. Компания серьёзно увлечена развитием этих технологий и активно применяет их в своих приложениях и сервисах. Несмотря на то что зачастую...

Состязательные атаки: почему нейросеть легко обмануть? В последние годы, по мере того, как системы глубокого обучения становятся все более распространенными, ученые продемонстрировали, как состязательные образцы могут повлиять на что угодно — от простого классификатора изображений до систем диагностики рака — и даже создать угр...

[Перевод] Создаём собственный игровой контроллер Источник вдохновения На игровых выставках разработчики Objects in Space показывали демо своей игры с контроллером на кокпите огромного космического корабля. Он был дополнен загорающимися кнопками, аналоговыми приборами, световыми индикаторами состояния, переключателями и т.д...

В Google Docs появился искусственный интеллект для проверки правописания Пользователям сервиса Google Docs теперь доступна функция автоматической проверки текста на соответствие сложным грамматическим правилам. В отличие от традиционной простой проверки орфографии через словари, здесь за оценку текста отвечает отдельный искусственный интеллект, и...

Эта нейросеть знает, как вы будете выглядеть через 50 лет. Как она работает? Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что им...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

ShIoTiny: вентиляция влажного помещения (проект-пример) Основные тезисы или о чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано на примере проекта управления вентиляции в ванной комнате или другом помещении с повышенной влажностью о том, как ...

Deep Learning vs common sense: разрабатываем чат-бота Чем больше пользователей у вашего сервиса, тем выше вероятность, что им понадобится помощь. Чат с техподдержкой — очевидное, но довольно дорогое решение. Но если применить технологии машинного обучения, можно неплохо сэкономить. Отвечать на простые вопросы сейчас может и бо...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

[Перевод] Кнопка Amazon Dash: ретроспектива Интернет вещей произведёт революцию везде! Производство? Выгул собак? Перезагрузка кофемашин? Вождение автомобиля? Питание? Засуньте туда датчик! Маркетинг утверждает, что любая часть нашей жизни будет улучшена при помощи IoT. Почему? Потому, что при помощи простого датчик...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

Искусственный интеллект на примере простой игры. Часть 2 В этот раз выбрана игра «Змейка». Создана библиотека для нейросети на языке Go. Найден принцип обучения, зависимый от «глубины» памяти. Написан сервер для игры между разработчиками. Читать дальше →

Дифференцируемое программирование С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом. – John Von NeumannИдея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследов...

Генерация документов с помощью ONLYOFFICE DocumentBuilder Привет, Хабр. Я хочу рассказать об утилите под названием DocumentBuilder, которая позволяет генерировать документы, таблицы и презентации, а также показать, как можно его использовать для решения ваших задач, на примере создания резюме из шаблонов. Работает билдер следующи...

Оттолкнулись от дна В Переславле Залесском открылся 8 Национальный суперкомпьютерный форум. Его открыл директор Института программных систем РАН, член-корреспондент Академии наук Сергей Абрамов. В текущем году появились некоторые поводы для оптимизма. Несмотря на то, что количество российских ...

Дискретная математика для WMS: алгоритм сжатия товаров в ячейках (часть 1) В статье мы расскажем, как решали проблему нехватки свободных ячеек на складе и о разработке алгоритма дискретной оптимизации для решения такой задачи. Расскажем о том, как мы «строили» математическую модель задачи оптимизации, и о том с какими трудностями мы неожиданно ст...

Как стресс меняет наш мозг? Вряд ли на этой планете есть человек, который хотя бы раз в жизни не сталкивался с таким явлением, как стресс. Более того, практически каждый из нас регулярно испытывает стресс в том или ином виде. Однако мало кто задумывался над тем, как именно стресс влияет на весь наш ор...

Адаптация программ для ZX Spectrum к TR-DOS современными средствами. Часть 3 Как мы выяснили в предыдущей части, машинные коды игры загрузить с дискеты непосредственно по адресу назначения нельзя. Мы загрузим их в другое место, а после загрузки переместим куда нужно. Кроме этого, мы хотим сделать моноблочный загрузчик, когда и загрузчик и загружаемые...

Как выглядит наноструктура мозга: потрясающее видео Мозг остается одной из самых загадочных частей человеческого тела вот уже очень давно. Проблемы нейробиологии также считаются одними из самых сложных в сфере медицины. В исследованиях ученым помогает экспансионная микроскопия — эта методика позволяет увеличить крошечный обра...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

Автоматическое добавление места на виртуальном сервере Всем привет! В этой статье мы расскажем о том, как мы автоматизировали задачу по расширению дискового пространства на одном из наших серверов. А чего сложного в такой простой задаче, что пришлось ее автоматизировать — спросите вы? Ничего, если вы не используете каскадно-объе...

Ликбез по передаче параметров по значению в конструкторы и сеттеры (современный C++, примеры) Судя по комментам habr.com/ru/post/460831/#comment_20416435 в соседнем посте и развернувшейся там дискуссии, на Хабре не помешает статья, как правильно передавать аргументы в конструктор или сеттер. На StackOverflow подобного материала полно, но тут что-то я не припомню. По...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

This Waifu Does Not Exist — генератор аниме-девушек на базе нейронной сети Множество несуществующих тян со своими уникальными историями.

[Перевод] Выявление мошенничества с помощью алгоритмов случайного леса, нейронного автокодировщика и изолирующего леса Согласно отчёту Nilson о ситуации с банковскими картами и мобильными платежами, суммарный объём потерь в результате мошенничества ещё в 2016-м достиг $22,8 млрд, что на 4,4% больше, чем в 2015-м. Это только подтверждает необходимость для банков научиться распознавать мошен...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

[Перевод] Как решить «Сапёра» (и сделать его лучше) «Сапёр» (Minesweeper) — это простая игра с простыми правилами, однако некоторые её конфигурации создают любопытные трудности. В этой статье мы создадим солвер «Сапёра» с увеличивающейся сложностью, и поразмышляем над тем, как меняется динамика игры при постепенном повышении...

Нетривиальные метрики эффективности рекламных кампаний При анализе цепочек рекламных каналов некоторые достаточно простые, но полезные идеи проскакивают незамеченными. Хорошо знакомые с математикой аналитики сразу стремятся погрузиться машинное обучение, а  далекие от математики аналитики вообще не очень понимают, куда и как смо...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: теория DiagnosticSource — это простой, но весьма полезный набор API (доступен в NuGet пакете System.Diagnostics.DiagnosticSource), который, с одной стороны, позволяет различным библиотекам отправлять именованные события о своей работе, а с другой — позволяет приложениям подписывать...

Модельно ориентированное проектирование. Создание достоверной модели, на примере авиационного теплообменника «Если на клетке слона прочтёшь надпись «буйвол», не верь глазам своим» Козьма Прутков В предыдущей статье о модельно-ориентированном проектировании было показано, зачем нужна модель объекта, и доказано, что без этой модели объекта про model based design можно говорить толь...

Введение в программирование: простой 3Д шутер с нуля за выходные, часть 1 Этот текст предназначен для тех, кто только осваивает программирование. Основная идея в том, чтобы показать этап за этапом, как можно самостоятельно сделать игру à la Wolfenstein 3D. Внимание, я совершенно не собираюсь соревноваться с Кармаком, он гений и его код прекрасен. ...

Начинаем работу с Azure Machine Learning service Сегодня рассмотрим нашу пятую итерацию по созданию продукта для машинного обучения. Чтобы подойти к этой теме, кратко напомним о предыдущих продуктах и их состоянии на текущий момент. Рассмотрим только полностью интегрированные решения, которые позволяют пройти путь от расче...

[Перевод] IntelliSense для C++ в Visual Studio теперь работает на основе примеров в вашем коде С тех пор, как мы анонсировали IntelliSense for templates, от вас поступили отличные предложения. Одно очень популярное предложение состояло в том, чтобы Template Bar автоматически заполнял вариант на основе примеров в коде. В Visual Studio 2019 версии 16.1 Preview 2 мы доба...

Универсальный DSL. Возможно ли это? Язык предметной области. Не перегружен конструкциями языка общего назначения. При этом позволяет всего несколькими строчками реализовать весьма сложную логику. Все это — DSL. Однако создание DSL требует от разработчика соответствующей квалификации. Регулярное использование...

Алгоритм машинного обучения будет рекомендовать новые игры в Steam В результате поиск интересных игр должен стать проще прежнего.

Визуализация новостей рунета Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей...

Оптимизация производительности .NET (C#) приложений Статей с подобным заголовком достаточно много, поэтому постараюсь избежать банальных тем. Надеюсь, что даже очень опытные разработчики найдут здесь что-то новое для себя. В данной статье будут рассмотрены только простые механизмы и подходы к оптимизации, которые позволят п...

Знакомьтесь, <details> Я хочу рассказать о замечательно элементе <details> и показать несколько примеров его использования, от простых до безумных. Читать дальше →

[Перевод] Простейший JSON RESTful API на Эликсир Как реализовать на Эликсир JSON API endpoint без каких либо фреймворков? От переводчика: В статье приведён пример очень простого веб-приложения, которое можно рассматривать как Hello, World! в создании простейшего API на Эликсире. Код примера незначительно изменён для того, ...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

По рельсам за облака: как помыть стекло в небоскребе Помыть окно, заменить поврежденное стекло фасада — задачи вроде бы простые, но когда речь идет о зданиях высотой в 400 м, уровень сложности даже самых простых операций вырастает многократно. Альпинист за фасадным стеклом башни Лахта Центра, архив проекта Читать дальше →

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

Упрощенный доступ к данным внутренней FAT12 для STM32 В предыдущей статье был рассмотрен вариант использования микроконтроллера STM32F103C8T6 как flash накопителя с внутренней файловой системой FAT12. Теперь можно рассмотреть, каким образом получить данные из нашей внутренней файловой системы. К примеру нам необходимо хранить н...

[Из песочницы] Архитектура компьютерных систем 1 часть. Логические вентили Логические элементы Доброго времени суток, я начинаю серию статей по написанию виртуальной машины на языке Golang. Я выбрал этот язык так как он прост для чтения и имеет в стандартной библиотеке уже необходимые функции, которые пригодятся в дальнейшем. Эта статья не несёт в...

Безопасный доступ к полям регистров на С++ без ущерба эффективности(на примере CortexM) Рис. взят с сайта www.extremetech.com/wp-content/uploads/2016/07/MegaProcessor-Feature.jpg Всем доброго здравия! В прошлой статье я рассмотрел вопрос о проблеме доступа к регистрам микроконтроллера с ядром CortexM на языке С++ и показал простые варианты решения части про...

[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...

Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...

[Из песочницы] Как я ушел из фундаментальной науки в стартап Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой ...

Распознавание текста с помощью OCR Tesseract — это движок оптического распознавания символов (OCR) с открытым исходным кодом, является самой популярной и качественной OCR-библиотекой. OCR использует нейронные сети для поиска и распознавания текста на изображениях. Tesseract ищет шаблоны в пикселях, буквах, сл...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

Введение в робастную оптимизацию Как определить, сколько людей нужно нанять на новый fulfillment, чем именно его заполнить и куда положить конкретный товар? Чем больше становится бизнес, тем выше неопределенность и тем дороже стоит ошибка. Победить хаос и выбрать оптимальное решение — одна из задач команды ...

Магия чисел в децимальных номерах Статья написана в дополнение к предыдущей по просьбе сообщества. В этой статье разберемся с магией чисел в децимальных номерах. И рассмотрим нумерацию не только принятую в ЕСКД (Единая система конструкторской документации), а также в ЕСПД (Единая система программной докуме...

Intel анонсировала процессор Nervana NNP-T для задач глубокого обучения: 24 тензорных ядра, 27 млрд транзисторов, 32 ГБ памяти HBM2 Компания Intel поделилась подробными сведениями о своих ускорителях глубокого обучения Spring Crest. Процессор нейронной сети Nervana (Nervana Neural Network Processor for Training – NNP-T) оснащается 24 вычислительными тензорными ядрами и памятью HBM2 объёмом 32 ГБ. Вычисли...

Как строить, развертывать и тестировать Waves RIDE dApp Здравствуйте! В статье я покажу, как написать и запустить на ноде Waves обычный dApp. Рассмотрим необходимые инструменты, методы и пример разработки. Схема разработки dApps и обычных приложений почти не отличается: Пишем код Пишем автоматизированное тестирование Запуска...

Шифр ускорением: изучаем акселерометр Android-устройства на примере задания NeoQUEST-2019 Акселерометр — он же G-сенсор — является одним из самых распространенных датчиков на сегодня. Встретить его можно практически в каждом современном гаджете. Акселерометр выполняет довольно простую задачу — измеряет ускорение устройства. Давайте посмотрим, как он это делает ...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

Экзорцизм программистскими методами Есть много материалов о том, как внедрение информационных помогло компаниям избавиться от потерь, сократить затраты, вырубить на корню воровство. Это прекрасно, когда получается избавляться от зла в таком большом объеме. Моя статья — про зло помельче. Про саботаж внедрений,...

Перспективная SoC Spreadtrum UD710 обходит Snapdragon 855 по производительности в приложениях искусственного интеллекта Компания Spreadtrum известна своими бюджетными однокристальными системами для смартфонов начального уровня, но в скором времени все может измениться. Источник опубликовал изображение с графиком производительности различных SoC в приложениях искусственного интеллекта. И ...

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

[Из песочницы] Считаем сменный график работы в уме Много людей, у которых график работы сменный. Проблема такого графика – сложность быстро посчитать для любой даты какой это день: рабочий или выходной. Есть много онлайн сервисов для расчета сменного графика, но еще проще это сделать в уме. В этой статье будет рассмотрен а...

Промышленные неуправляемые коммутаторы Advantech серии EKI-2000 При построении сетей Ethernet используются различные классы коммутирующего оборудования. Отдельно стоит выделить неуправляемые коммутаторы – простые устройства, позволяющие быстро и эффективно организовать работу небольшой Ethernet-сети. В данной статье приводится подробны...

Работа с командами APDU на примере EToken "… Путь не так уж сложен для понимания. Силы природы, естественные наклонности, схемы событий… Примитивное миропонимание замечает только четыре стихии и дальше этого не идёт. Словно вселенная сводится к четырём доступным созерцанию понятным явлениям." Стивен Эриксон. «Полноч...

[Перевод] Тестирование не для начинающих Я большой фанат тестирования. Я пишу об этом в блог и почтовую рассылку, я обсуждаю это c другими разработчиками в свободное время, я зашел так далеко, что даже создал обучающий курс по тестированию в Go. Но несмотря на всю мою любовь к тестированию, я не рекомендую его нов...

[Перевод] Понимаем теорему Байеса Перевод статьи подготовлен специально для студентов базового и продвинутого курсов «Математика для Data Science». Теорема Байеса – одна из самых известных теорем в статистике и теории вероятности. Даже если вы не работаете с расчетами количественных показателей, вероятно,...

Как мозг создает и извлекает воспоминания? Мозг — самый сложный орган тела человека Несомненно, наша способность создавать и извлекать воспоминания является фундаментальной частью человеческого опыта, но нам еще многое предстоит узнать об этом процессе. Например, сегодня ученым не хватает четкого понимания того...

Метод дублирования. 11 примеров из конструкции ДВС Дублирование (от французского doubler удваивать) в системе это вид резервирования, имеющего минимальную избыточность. Статья эволюция развития автомобильных двигателей с начала 90-х годов вызвала интерес, и сильное обсуждение преобразований в двигателестроении. Эта стать...

Сети кабельного телевидения для самых маленьких. Часть 6: Усилители RF-сигнала В этой статье рассмотрим усилители высокочастотного радиосигнала кабельного телевидения на коаксиальной части магистрали. Читать дальше →

Вред во благо: иммунная система миноги в борьбе с раком головного мозга человека Наш мозг — это наше все. Нарушение работы этого важнейшего органа приводит к ужасным, а порой и фатальным последствиям. Сложность мозга и его нейронной организации колоссальна, что сильно усложняет процесс лечения того или иного заболевания. Как правило, когда мы что-то ле...

Дискретная математика для WMS: кластеризация партий товаров на складе В статье рассказывается как при внедрении WMS-системы мы столкнулись с необходимостью решения нестандартной задачи кластеризации и какими алгоритмами мы ее решали. Расскажем, как мы применяли системный, научный подход к решению проблемы, с какими сложностями столкнулись и ...

[Из песочницы] Откуда растут ноги у Java Memory Model Современное железо и компиляторы готовы перевернуть с ног на голову наш код, лишь бы он работал быстрее. А их производители тщательно скрывают свою внутреннюю кухню. И все прекрасно, пока код выполняется в одном потоке. В многопоточной среде можно волей-неволей наблюдать и...

Треугольник Паскаля vs цепочек типа «000…/111…» в бинарных рядах и нейронных сетях Серия «Белый шум рисует черный квадрат» История цикла этих публикаций начинается с того, что в книге Г.Секей «Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике» (стр.43), было обнаружено следующее утверждение: Рис. 1. По анализу комментарий к первым публикациям...

[Перевод] Математики начинают укрощать «задачу о подсолнухе» Серьёзный прорыв в деле решения гипотезы 60-летней давности проливает свет на то, как при росте случайных систем в них начинает появляться порядок Команда из математиков и специалистов по информатике, наконец, продемонстрировала прогресс в решении, на первый взгляд, просто...

Мы все работаем на Google! Или для чего нужна капча? Капча стала неотъемлемой частью нашей жизни. Если вы с ней не сталкивались, вы или счастливчик, или вас просто не существует. Маленькие картинки, на которых надо отметить машины, велосипеды, светофоры и так далее, встречаются всегда и везде. Особенно часто грешит этим Googl...

[Перевод] Создаём процедурные глобусы планет Искажения, бесшовный шум и как с ними работать. Генерируем планету Один из простейших способов генерации планеты — использование шума. Если мы решим выбрать его, то у нас есть пара возможных вариантов. Давайте рассмотрим каждый и определим лучший: Шум Перлина (Perlin Noi...

Приложения для электронных книг на операционной системе Android. Часть 5. Облачные хранилища и плееры В этой, последней, части статьи о приложениях для электронных книг на операционной системе Android будут рассмотрены две темы: Облачные хранилища и Аудиоплееры. Бонус: список бесплатных библиотек с каталогами OPDS. Краткое содержание предыдущих четырёх частей статьиВ 1-ой ч...

Чем отличается камера iPhone 11 Pro от камеры iPhone XS Камеры iPhone 11 Pro и 11 Pro Max Если вас спросят, чем iPhone 11 Pro отличается от прошлогоднего iPhone XS, наверняка первым, о чём вы вспомните, будет камера. Ни увеличенная ёмкость аккумулятора, ни 18-ваттный блок питания, ни даже отсутствие 3D Touch. Видимо, сказывается ...

Техника избежания неопределённого поведения при обращении к синглтону В статье рассмотрены причины возникновения и способы избежания неопределённого поведения при обращении к синглтону в современном c++. Приведены примеры однопоточного кода. Ничего compiler-specific, всё в соответствии со стандартом. Читать дальше →

Точно в цель: как найти сторонников с помощью таргетинга Таргетированная реклама привлекает внимание определенной аудитории, которая вам нужна в данный момент. Это самый короткий путь к вашим потенциальным сторонникам. С помощью инструментов таргетинга вы можете найти участников на свое мероприятие или обратиться к людям, которые...

Основы формата GLTF и GLB, часть 1 Что такое GLTF и GLB? GLTF (GL Transmission Format) — это формат файла для хранения 3Д сцен и моделей, который является крайне простым в понимании (структура записана в стандарте JSON), расширяемым и легко взаимодействующим с современными веб-технологиями. Данный формат хоро...

[Перевод] Функциональное мышление. Часть 11: Финал Сегодня мы заканчиваем нашу серию статей о функциональном программировании. Получилось 11 частей. Я считаю, что это достижение. В этой статье реализуем простой стековый калькулятор (также известный как "обратная Польская нотация"). Реализация практически полностью построена ...

Один из методов получения истории блокировок в PostgreSQL Продолжение статьи "Попытка создать аналог ASH для PostgreSQL ". В статье будет рассмотрено и показано на конкретных запросах и примерах — какую же полезную информацию можно получить с помощью истории представления pg_locks. Предупреждение. В связи с новизной темы и незавер...

[] 5 простых правил удобного для восприятия кода Ускользает понимание своего или чужого кода? Не можете вникнуть в алгоритм? Проводите кучу время в отладке, но найти место неверной инициализации не получается, а хочется получать удовольствие от кодирования? Вспомните о приведенных ниже правилах и примените их! В статье...

Энтуазиасты запустили открытую веб-версию «Paint эпохи искусственного интеллекта» от Nvidia С помощью нейронной сети GauGAN можно создавать реалистичные изображения из схематичных рисунков.

За depfake-порно теперь можно угодить в тюрьму Deepfake — технология, которая с помощью нейронной сети подделывает фотографии или видео, показывая то, что человек никогда не делал или не говорил.

Разработка простейшей «прошивки» для ПЛИС, установленной в Redd. Часть 2. Программный код Итак, в прошлой статье мы разработали простейшую процессорную систему, с помощью которой планируем провести тест микросхемы ОЗУ, подключённой к ПЛИС комплекса Redd. Сегодня же мы сделаем для этой аппаратной среды программу на языке С++, а также разберёмся, как эту программу ...

«NoERP» или новый взгляд на нормализацию данных в корпоративных учетных системах Привет, Хабр! Данная статья представляет собой попытку взглянуть на архитектуру старых современных систем учета и планирования на предприятии (назовем их для краткости ERP) с высоты нового опыта. Поводом к написанию послужил маленький тест производительности WEB-приложения,...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

[Перевод] Реализация PEG парсера Вдохновленный лишь частичным пониманием PEG, я решил попробовать его реализовать. Результат может получиться и не самым лучшим среди парсеров PEG общего назначения — их уже много (например, TatSu написан на Python и генерирует код Python) — но это хороший способ разобраться ...