[Перевод] Делаем проект по машинному обучению на Python. Часть 2

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

[Из песочницы] Full-stack TypeScript Apps Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Full-Stack TypeScript Apps — Part 1: Developing Backend APIs with Nest.js" автора Ana Ribeiro. Часть 1: Разработка серверного API с помощью Nest.JS TL;DR: это серия статей о том, как создать веб-приложение TypeScript ...

[Из песочницы] Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej. Предисловие Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиоте...

Proof of Concept: целесообразность внутреннего ML проекта Недавно в уютном чатике дата сатанистов подняли вопрос, как правильно "продавать" внутренние проекты по машинному обучению. Оказалось, что многие из нас весьма брезгливо относятся к экономическому обоснованию своей деятельности. Меж тем, чтобы провести минимальную оценку рен...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

[Перевод] 10 фич для ускорения анализа данных в Python Источник Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уж...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

[Перевод] Лямбды: от C++11 до C++20. Часть 2 Привет, хабровчане. В связи со стартом набора в новую группу по курсу «Разработчик C++», делимся с вами переводом второй части статьи «Лямбды: от C++11 до C++20». Первую часть можно прочитать тут. В первой части серии мы рассмотрели лямбды с точки зрения C++03, C++11 и C+...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

[Перевод] Ускорение разведочного анализа данных с использованием библиотеки pandas-profiling Первым делом, приступая к работе с новым набором данных, нужно понять его. Для того чтобы это сделать, нужно, например, выяснить диапазоны значений, принимаемых переменными, их типы, а также узнать о количестве пропущенных значений. Библиотека pandas предоставляет нам множе...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

[Перевод] Параллельные интеграционные тесты базы данных Postgresql в приложении GO Интеграционные тесты это один из уровней пирамиды тестирования. Обычно они требуют больше времени, т.к. в них мы ничего не подменяем на имитации реальных компонентов. Чтобы уменьшить время на такие тесты мы можем запускать их параллельно. Здесь я специально расскажу о таких...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

Web scraping на R, часть 2. Ускорение процесса с помощью параллельных вычислений и использование пакета Rcrawler В прошлой статье я с помощью скрэпинга-парсинга собрал с сайтов IMDB и Кинопоиск оценки фильмов и сравнил их. Репозиторий на Github. Код неплохо справился со своей задачей, однако скрэпинг часто используют для "соскабливания" не пары-тройки страниц, а пары-тройки тысяч и д...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

[Перевод] Как разрабатываются и производятся процессоры: изготовление чипа Это третья статья из серии о проектировании ЦП. В первой статье мы рассмотрели архитектуру компьютера и объяснили его работу на высоком уровне. Во второй статье говорилось о проектировании и реализации некоторых компонентов чипа. В третьей части мы узнаем, как архитектурные...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

SNA Hackathon 2019: усложняем архитектуру — упрощаем признаки В этой статье я расскажу про свое решение текстовой части задачи SNA Hackathon 2019. Какие-то из предложенных идей будут полезны участникам очной части хакатона, которая пройдет в московском офисе Mail.ru Group с 30 марта по 1 апреля. Кроме того, этот рассказ может быть ин...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

[Перевод] Разработка простых современных JavaScript-приложений с использованием Webpack и прогрессивных веб-технологий Думали ли вы о том, чтобы воспользоваться при разработке своего очередного веб-проекта простейшим из существующих набором технологий? Если это так — значит материал, перевод которого мы публикуем сегодня, написан специально для вас. JavaScript-фреймворки существуют для того...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

Использование Liquibase для управления структурой БД в Spring Boot приложении. Часть 2 В предыдущей части мы разобрались с основными возможностями Liquibase и написали базовый пример Spring boot приложения, который использует Liquibase для инициализации БД. Полный код базового приложения можно увидеть тут. В этой статье мы поговорим про liquibase-maven-plugin ...

[Из песочницы] Краткий разбор статьи «DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model» Рассматриваемая статья. Введение Современные распознавательные системы лимитированы классифицировать на относительно не большое количество семантически не связанных между собой классов. Привлечение текстовой информации, даже несвязанной с картинками, позволяет обогатить моде...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Сезон чемпионатов 2019 открыт! Стартует SNA Hackathon аля ML Boot Camp 8 Привет! Многие из читателей уже знают, что мы стараемся постоянно проводить различные IT-чемпионаты по самым разным тематикам. Только в прошлом году провели более 10 разных крупных соревнований (Russian AI Cup, ML Boot Camp, Технокубок и другие). В них приняло участие не ...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

[Из песочницы] Управление зависимостями в многомодульном проекте на градл Вступление Статья пишется с прицелом на нативные андроид проекты, но, так как градл универсальная система сборки, в принципе, подойдет и для других проектов, которые может собрать градл. Идея не моя, я ее подчерпнул из гитхаб проекта у Jake Wharton SdkSearch — набор програм...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

8 советов, как применить свою квалификацию ITIL на практике Если вы только что сдали сертификационный экзамен ITIL Foundation или еще не сдавали его и думаете о том, как наилучшим образом использовать свое обучение на рабочем месте, то эта статья для вас. Кроме того, если у вас квалификация по более старой версии ITIL, то части этой ...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

Об оценке и управлении разработкой программных продуктов В институте учат алгоритмам, структурам данных, ООП. В хорошем случае могут рассказать о паттернах проектирования или многопоточном программировании. А вот про то, чтобы рассказывали как правильно оценивать трудозатраты, я не слышал. Между тем, этот навык необходим любом...

Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Роботизированный помощник внедрен в работу первой линии техподдержки «М.Видео-Эльдорадо» Объединенная компания «М.Видео-Эльдорадо» (относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) сообщила о внедрении робота для контроля и оптимизации работы первой линии технической поддержки сотрудников магазинов и офиса. «Найм» такого работника произведен в рамках сотрудничества с си...

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

WOG оптимизировала процессы с помощью решений Apple Первая национальная сеть автозаправочных комплексов хорошего настроения WOG сообщила о финальном этапе реализации инновационного проекта по оптимизации процессов с помощью бизнес-решений от Apple.

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

[Перевод] Могут ли исследователи искусственного интеллекта доверить ему проверку своих работ? Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускор...

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

[Перевод] Кеширование в Laravel: основы плюс tips&tricks Техника кеширования позволяет создавать более масштабируемые приложения, запоминания результаты некоторых запросов в быстрое in-memory хранилище. Однако, некорректно реализованное кеширование может сильно ухудшить впечатление пользователя о вашем приложении. Эта статья содер...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

Начинаем работу с Azure Machine Learning service Сегодня рассмотрим нашу пятую итерацию по созданию продукта для машинного обучения. Чтобы подойти к этой теме, кратко напомним о предыдущих продуктах и их состоянии на текущий момент. Рассмотрим только полностью интегрированные решения, которые позволяют пройти путь от расче...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

GeekUniversity открывает набор на факультет Аналитики Big Data Средняя зарплата аналитика Big Data составляет 150 000 рублей. В настоящее время, по данным hh.ru, в России открыто около 462 вакансий, из них 307 - в Москве и Санкт-Петербурге. Такие специалисты востребованы во многих сферах: финансовые услуги, розничная торговля, IT, телек...

[Из песочницы] Настройка GitLab CI для загрузки java проекта в maven central Данная статья рассчитана на java разработчиков, у которых возникла потребность быстро публиковать свои продукты в репозиториях sonatype и/или maven central с использованием GitLab. В данной статье я расскажу про настройку gitlab-runner, gitlab-ci и maven-plugin для решения д...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

[Из песочницы] UICollectionView всему голова: Изменение представления на лету Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "UICollectionView Tutorial: Changing presentation on the fly". В данной статье мы рассмотрим использование различный способов отображение элементов, а также их переиспользование и динамическое изменение. Зде...

.NET: Инструменты для работы с многопоточностью и асинхронностью. Часть 2 Публикую на Хабр оригинал статьи, перевод которой размещен в блоге Codingsight. Я продолжаю создавать текстовую версию своего выступления на митапе по многопоточности. С первой частью можно ознакомиться здесь или здесь, там речь больше шла о базовом наборе инструментов, что...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Как мы тестируем Сбербанк Онлайн на iOS В предыдущей статье мы познакомились с пирамидой тестирования и тем, какую пользу несут автоматизированные тесты. Но теория, как правило, отличается от практики. Сегодня мы хотим рассказать о своем опыте тестирования кода приложения, которым пользуются миллионы пользовател...

[Перевод] IntelliSense на основе ИИ для вашего кода Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях ...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

[Перевод] API IntersectionObserver и ленивая загрузка изображений Использование ленивой загрузки изображений для улучшения производительности веб-проектов — востребованная техника оптимизации. Всё дело в том, что изображения — это «тяжёлые» ресурсы, которыми переполнены современные веб-сайты. Мы уже кое-что об этом публиковали. Здесь можно...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR. Часть 5 ← Часть 4. Программирование периферийных устройств и обработка прерываний Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR Часть 5. Проектирование многопоточных приложений В предыдущих частях статьи мы подробно останавливались на основах программирования с ...

[Перевод] Пишем свой сетевой слой на Swift: протокол-ориентированный подход Сейчас практически 100% приложений используют работу с сетью, поэтому вопрос организации и использования сетевого слоя встает перед каждым. Есть два основных подхода к решению этой проблемы, это либо использование сторонних библиотек, либо собственная реализация сетевого с...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

«Из нейросетей и палок»: как необычного робота научили ходить Сегодня роботами самых причудливых форм очень сложно удивить. Однако группе ученых из Японии, кажется, это удалось. Они соорудили странных роботов из палок и… других подручных материалов. Более того, благодаря весьма продвинутой системе искусственного интеллекта, пост...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №455 (02.04.2019-08.04.2019) Вид скрытой инфраструктуры, содержащейся в базе данных OpenStreetMap1 | OpenInfraMap | MapTiler | Map data OpenStreetMap contributors Картографирование В серии твитов Тайлер Басби рассказывает об успехах использования машинного обучения для выявления солнечных батарей на к...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...

Учебные проекты на Godot — Pong (часть 1) Создание и настройка сцены игрового процесса Приветствую вас, хабровчане! Как и обещал в конце прошлой статьи, я обратил свой взгляд на игровой движок. Правда мне больше приглянулся Godot. Почему? Тема для отдельной статьи размышления, а я не умею долго думать и, тем более, размышлять. Несмотря на то, что Pong имеетс...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

[Из песочницы] Golang и эволюция взаимодействия с базами данных В этой статье хочу обобщить проблемы работы с базами данных под управлением golang. При решении простых задач обычно эти проблемы не видны. С ростом проекта масштабируются и проблемы. Наиболее злободневные из них: Снижение связности приложения, работающего с базой данных Жу...

[Перевод] Пишем API для React компонентов, часть 1: не создавайте конфликтующие пропсы Пишем API для React компонентов, часть 1: не создавайте конфликтующие пропсы Пишем API для React компонентов, часть 2: давайте названия поведению, а не способам взаимодействия Пишем API для React компонентов, часть 3: порядок пропсов важенЭтот пост — перевод первой статьи ...

[Из песочницы] Proof-Of-Work эффективен Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «PoW is Efficient» автора Dan Held. Вступление Большинство людей думает, что энергия, потраченная на Proof-Of-Work (далее PoW), тратится впустую. В этой статье я расскажу, почему все основано на энергии, включая деньг...

[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

[Перевод] Реализация остальных возможностей PEG После того, как я собрал все части генератора PEG-парсеров воедино в предыдущем посте, я готов показать как реализовать и некоторые другие интересные штуки. Содержание серии статей о PEG-парсере в Python PEG парсеры Реализация PEG парсера Генерация PEG парсера Визуализация р...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

Патент на 3D-печать аэрокосмической ракеты Американский автономный ракетный завод получил патент на технологию машинного обучения 3D-печати металлом. Для реализации данного проекта в исполнительную команду были приглашены три известных фигуры аэрокосмической промышленности. Наработки Relativity Калифорнийский автоно...

Как решает типичные проблемы программист Google От переводчика: публикуем для вас перевод статьи Стива Меррита, сотрудника Google, который рассказывает о том, как он решает типичные проблемы программирования. Пост будет полезен, в первую очередь, начинающим программистам. В этой статье я расскажу о своей стратегии ре...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Intel приглашает на OpenVINO хакатон, призовой фонд — 180 000 рублей Думаем, что вам известно о существовании полезного продукта Intel под названием Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) toolkit — набора библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки ПО, использующего машинное зрение и D...

Использование Liquibase для управления структурой БД в Spring Boot приложении. Часть 1 В этой статье я разберу использование утилиты Liquibase в Spring Boot приложениях для версионирования структуры реляционной БД и миграции этой структуры с одной версии на другую. В первой части разберем базовый пример, а во второй поговорим об использовании liquibase-mave-pl...

QEMU.js: теперь по-серьёзному и с WASM Когда-то давно я смеха ради решил доказать обратимость процесса и научиться генерировать JavaScript (а точнее, Asm.js) из машинного кода. Для эксперимента был выбран QEMU, некоторое время спустя была написана статья на Хабр. В комментариях мне посоветовали переделать проект ...

[Из песочницы] Пример реализации Continuous Integration с помощью BuildBot (Image by Computerizer from Pixabay) Привет! Меня зовут Евгений Черкин, я программист команды разработчиков в горнодобывающей компании Polymetal. Приступая к любому крупному проекту начинаешь задумываться: «Какой же софт лучше использовать для его обслуживания?». IT-пр...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

[Перевод] Как LLVM оптимизирует функцию Оптимизирующий AOT-компилятор обычно структурирован так: фронтенд, преобразующий исходный код в промежуточное представление конвейер машинно-независимой оптимизации (IR): последовательность проходов, которые переписывают IR для устранения неэффективных участков и структур...

[Перевод] Знакомство с Тестированием в Python. Ч. 3 Друзья, у нас для вас отличные новости. Во-первых на улице наконец-то светит солнышко, а это значит, что весна начинает полноправно вступать в свои права. Вторая новость более профильная — уже 20 марта стартует первое занятие в новом потоке по курсу «Разработчик Python», в с...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

Как мы сделали PHP 7 в два раза быстрее PHP 5. Часть 2: оптимизация байт-кода в PHP 7.1 В первой части рассказа по мотивам выступления Дмитрия Стогова из Zend Technologies на HighLoad++ мы разбирались во внутреннем устройстве PHP. Детально и из первых уст узнали, какие изменениях в базовых структурах данных позволили ускорить PHP 7 более чем в два раза. На этом...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

[Перевод] Courier: мигрирование Dropbox на gRPC Примечание переводчика Большинство современных программных продуктов не являются монолитными, а состоят из множества частей, которые взаимодействуют друг с другом. При таком положении дел необходимо, чтобы общение взаимодействующих частей системы происходило на одном языке...

Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода Как пишет TAdviser со ссылкой на издание VentureBeat, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированн...

[Перевод] Сила дженериков в Swift. Часть 2 Добрый день, друзья. Специально для студентов курса «iOS Разработчик. Продвинутый курс» мы подготовили перевод второй части статьи «Сила дженериков в Swift». Связанные типы, условия where, сабскрипты и прочее… В статье «Сила дженериков в Swift. Часть 1» описывались gene...

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Делаем JaCarta Editor «О Царстве Теней я могу сказать только одно: есть реальность и есть её Тень; в этом суть всего. В реальном Мире существует лишь Амбер, реальный город на реальной Земле, в котором собрано всё. А Царство Теней — лишь бесконечность ирреальности. Здесь тоже можно обнаружить всё ...

Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...

[Из песочницы] История одного удачного применения SPR в Legacy проекте В этой статье я расскажу на примере эволюции своего проекта историю перехода и видение контрактного программирования. Сначала хотел назвать статью — «Контрактное программирование», постольку поскольку используемый подход заключается в разделении всей бизнес-логики на дата-...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

[Из песочницы] Создаем элементы интерфейса программно с помощью PureLayout Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Creating UIViews Constraints Programmatically Using PureLayout автора Aly Yaka. Сегодня я проведу вас через создание простого пользовательского интерфейса мобильного приложения кодом, без использования раскадровок и...

JMeter — швейцарский нож тестировщика (Часть 2) Сегодня расскажу, как мы с помощью JMeter’а наладили процесс кэширования продуктовых страниц, проверили работу мобильного приложения без самого приложения и создали 2000 юзеров в системе без доступа к базе данных. Кто не в курсе, что здесь происходит, читайте первую часть ...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Garbage Collector. Полный курс + перевод из BOTR В данной статье вы встретите сразу два источника информации: Полный курс по работе Garbage Collector на русском языке: CLRium #6 (текущий семинар здесь) Перевод статьи из BOTR "Устройство сборщика мусора" от Маони Стевенс. Читать дальше →

[Перевод] Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик» Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопрос...

На работу по знакомству: армянские предприниматели создали сервис для поиска сотрудников через друзей в соцсетях С помощью машинного обучения Teamable сканирует профили сотрудников компании и, если у них в друзьях есть подходящий кандидат на открытую вакансию, приглашает на собеседование. ...

[Перевод] Введение в Redis с использованием Spring Boot Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик на Spring Framework». В этой статье мы рассмотрим основы использования Redis через Spring Boot с помощью библиотеки Spring Data Redis. Мы создадим приложение, которое демонстрирует, как выполнять CR...

Когда побеждать — это твой профиль Всем привет! Меня зовут Лида, и я провожу соревнования по программированию уже 12 лет. (Привет, Лида!) В этом году я присоединилась к Команде ВКонтакте и теперь курирую VK Cup. Целых 5 сезонов это был чемпионат только по спортивному программированию. Но настала пора серьёзны...

WexLang — как я создал проект мечты для изучения английского языка Здравствуйте! В этой статье я бы хотел рассказать о проекте, над которым я работаю. Это сервис для эффективного чтения текстов на иностранных языках, а также для совместного чтения, обмена опытом и помощи друг другу в изучении языков. Читать дальше →

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

Как написать сапера на Phaser и выполнить тестовое задание HTML5 разработчика Добрый день, уважаемые коллеги! Меня зовут Александр, я разработчик HTML5 игр. В одной из компаний, куда я отправлял свое резюме, мне предложили выполнить тестовое задание. Я согласился и, спустя 1 день, отправил в качестве результата разработанную по ТЗ HTML5 игру. Поск...

[Перевод] UDB. Что же это такое? Часть 3. Datapath FIFO Продолжаем делать перевод фирменной документации фирмы Cypress на блоки UDB. Тем более, что всё очень удачно совпадает. Для продолжения практической статьи по UDB понадобится использование FIFO, а в теоретической части мы подобрались как раз к их описанию. Поэтому начинаем...

[Перевод] Сравнение потребления памяти различных GUI тулкитов Всем привет! Наша команда разрабатывает IDE для работы с API TestMace. В одной из наших предыдущих статей читатели указывали на непомерно большое потребление памяти electron-приложений. Что ж, настало время цифр :) В данной статье автор оценивает потребление памяти одноокон...

Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...

Техносфере пять лет Сегодня проект Техносфера празднует своё пятилетие. Вот наши достижения за эти годы: Обучение завершили 330 выпускников. На курсе обучается 120 студентов. Занятия ведут 30 преподавателей. В учебной программе 250 занятий по 16 дисциплинам. Ученики выполняют 71 ДЗ. 8000 по...

AWS Elasticsearch: фундаментально дефектный продукт Перевод статьи Nick Price В настоящее время я работаю над большим проектом логирования, который изначально был реализован с использованием AWS Elasticsearch. Поработав с крупномасштабными магистральными кластерами Elasticsearch в течение нескольких лет, я совершенно повер...

Яндекс.Практикум открывает Школу наставников Яндекс.Практикум открывает набор в Школу наставников. Она рассчитана на опытных ИТ-специалистов, которые хотят научиться управлять командами и передавать свой опыт другим. Прием заявок продлится до 1 октября. В Школу наставников принимают веб- и бэкенд-разработчиков, инженер...

[Из песочницы] Почему Swift может стать большим событием в глубинном обучении Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы. Читать дал...

Американец создал передвижной класс для обучения детей в малобюджетных школах 3D-печати, проект уже собрал более 100 000 долларов Американец создал передвижной класс для обучения детей в малобюджетных школах 3D-печати, проект уже собрал более 100 000 долларов Джейсон Мартин проводит занятие на парковке публичной школы в Атланте.Перевод статьи CNN сделан для вас Top 3D Shop. Джейсон Мартин – это препод...

На российский рынок выходит Crayon В ее планы входит реализация проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей.

[Перевод] История Vim и руководство по его эффективному использованию Примечание от переводчика: это первая часть монументальной (на самом деле монументальной) статьи о Vim и его возможностях от разработчика из Миннеаполиса и автора проекта PostgREST Джо begriffs Нельсона. Первая часть статьи отводится на знакомство с историей Vim как редакт...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

[Перевод] Подготовка приложения к Android Q. Часть 1 Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Android-разработчик. Базовый курс». Также напоминаем о том, что мы продолжаем набор на расширенный курс «Специализация Android-разработчик» Мы находимся на 10-м году разработки Android (Android Q должен быть верс...

Как я решал соревнование по машинному обучению data-like Привет, Хабр. Недавно прошло соревнование от Тинькофф и McKinsey: https://vc.ru/data-like. Конкурс проходил в два этапа: первый — отборочный, в kaggle формате, т.е. отсылаешь предсказания — получаешь оценку качества предсказания; побеждает тот, у кого лучше оценка. Второй —...

Словарик айтишника или Что? Где? Куда? Часть 2 В первой части статьи я перечислила и объяснила слова, которые разработчики и менеджеры компании Wrike используют в своем ежедневном общении. Как в устном, так и в письменном. Но остался еще ряд слов из тех же категорий. Знание значений этих слов помогает коллегам легче пони...

Установка и настройка Sonata Admin на Symfony 4 Приветствую всех. В данной статье поговорим об Symfony 4 и Sonata Admin. В процессе установки я столкнулся с массой неточностей в документации и сама документация была раскидана по нескольким местам. Здесь я рассмотрю весь процесс, начиная от создания проекта и заканчивая а...

Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...

Учебные проекты на Godot — Pong (часть 2) Создание и настройка мяча Приветствую вас, хабровчане! В этой части я буду создавать и настраивать мяч для игры Pong. Если вы пропустили начало, то оно здесь. Уровень статьи по прежнему начинающий. Под катом по прежнему много скринов.Зовите детей и welcome под кат. Читать дальше →

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

[Из песочницы] Система контроля библиотеки на Flask-Potion, Часть 0: готовим всё, что понадобится Введение В своей работе я уже некоторое время использую Flask-Potion — фреймворк, основными достоинствами которого являются: весьма удобная интеграция с SQLAlchemy моделями, автогенерация crud-эндпоинтов, наличие клиента potion-client (весьма удобного, если пишешь API сервис...

Делаем игровую приставку. Как я собрал ретроконсоль в домашних условиях Для подписчиковВ этой статье я расскажу, как собирал самопальную видеоконсоль с нуля — вдохновившись ретроконсолями и современными проектами, но придумав свою уникальную архитектуру. Мои друзья снова и снова повторяли, что нечего держать этот проект в тайне, нужно, мол, поде...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Optlib. Реализация генетического алгоритма оптимизации на Rust В этой статье описывается библиотека optlib, предназначенная для решения задач глобальной оптимизации на языке Rust. На момент написания этой статьи в этой библиотеке реализован генетический алгоритм нахождения глобального минимума функции. Библиотека optlib не привязана к к...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Про установку и использование LineageOS 16, F-Droid Предлагаю вашему вниманию инструкцию как оптимально(по моему мнению) перейти на свободное программное обеспечение при использовании смартфона на примере операционной системы LineageOS(далее сокращённо LOS) и приложений из F-Droid. Я думаю, что это статья будет вам интересна,...

Тестирование на примере ReactJS: насколько глубока кроличья нора Всем привет, меня зовут Ярослав Астафьев, и сегодня я хотел бы провести обзорную экскурсию в тестирование ReactJS. Я не буду углубляться в сложности тестирования веб приложений с использованием определенных библиотек (руководствуясь подходом «сложно тестировать только плохой...

Автотестирование: десять лайфхаков от команды Skyeng Привет, я Андрей Шальнев, QA Automation Lead в проекте Skyeng Vimbox. В течение года мы с командой занимались оптимизацией процессов автоматического тестирования и сейчас вплотную подошли к ее финальной стадии. А это хороший повод выдохнуть, пересмотреть бэклог и подвести к...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

[Перевод] Splatter tiles: как без особой возни создавать тайлы для игр Я единственный художник в нашей игровой студии, а это значит, что мне приходится заниматься анимацией, UI, рекламными материалами, ресурсами для соцсетей, персонажами, предметами и окружениями. Всё, в чём нужно хотя бы немного искусства, ложится на мои плечи. Я часто ощущаю...

[Перевод] Самодельный сборщик мусора для OpenJDK Это перевод статьи Алексея Шипилёва «Do It Yourself (OpenJDK) Garbage Collector», публикуется с согласия автора. О любых опечатках и других багах сообщайте в личку — мы их поправим.Процесс создания чего-нибудь в рантайме языка — весёлое упражнение. По крайней мере, создание ...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

[Перевод] Псевдослучайность нам поможет: подборка инструментов генерации ассетов для игры Отгремели выстрелы минувшего Ludum Dare 44, но тяга делать игры, оттачивать свое мастерство ещё не покидает меня, да и думаю многих. Проглядывая главную страницу онлайн-мероприятия, я наткнулся на интереснейший пост, где автор задался вопросом составления инструментария, пом...

Производство полупроводниковой микроэлектроники проконтролируют с применением машинного обучения Сегодня, чтобы контролировать качество проведения любого технологического процесса массового производства микроэлектроники, из партии проверяют одну-две подложки. Если технология стабильна, на остальных результат должен быть тем же самым. Однако, когда размер элементов на по...

[Перевод] Вся правда об ОСРВ. Статья #29. Прерывания в Nucleus SE Все современные микропроцессоры и микроконтроллеры содержат какие-либо механизмы прерывания. Эти механизмы необходимы для обеспечения «отзывчивости», требуемой многими приложениями. Безусловно, отзывчивость и предсказуемость являются основной целью при использовании ОСРВ, но...

Подготовка данных в Data Science-проекте: рецепты для молодых хозяек В предыдущей статье я рассказывала про структуру Data Science-проекта по материалам методологии IBM: как он устроен, из каких этапов состоит, какие задачи решаются на каждой стадии. Теперь я бы хотела сделать обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общ...

Опыт создания первого робота на Ардуино (робот-«охотник») Здравствуйте. В данной статье я хочу описать процесс сборки своего первого робота на ардуино. Материал будет полезен другим таким же новичкам, как и я, которые захотят изготовить какую-нибудь «самобеглую тележку». Статья представляет собой описание этапов работы с моими доп...

pg_stat_statements + pg_stat_activity + loq_query = pg_ash? В качестве короткого дополнения к статье Попытка создать аналог ASH для PostgreSQL. Задача Необходимо связать историю представлений pg_stat_statemenets, pg_stat_activity. В результате, используя историю планов выполнения из сервисной таблицы log_query, можно получить очень ...

Разработка сайта на WebAssembly с помощью NetCore 3 и Blazor Мое мнение, что WebAssembly будущее интернета. Данная технология на текущий момент уже интегрирована в большинство современных браузерах (а точнее в их движках) на ПК и мобильных устройствах. В таких браузерах как Chrome, Edge, Firefox, и WebKit. В данной статье я опишу как ...

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

Еще один способ оптимизации docker-образов для Java приложений История по оптимизации образов для java приложений началась с выхода статьи в блоге спринга — Spring Boot in a Container. В ней обсуждались различные аспекты по созданию docker образов для spring boot приложений, в том числе и такой интересный вопрос, как уменьшение размеров...

[Перевод] Никогда больше не игнорируйте обучение с подкреплением Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шах...

Empire ERP. Занимательная бухгалтерия: главная книга, счета, баланс В данной статье мы осуществим попытку проникновения в самое сердце "кровавого энтерпрайза" — в бухгалтерию. Вначале мы проведем исследование главной книги, счетов и баланса, выявим присущие им свойства и алгоритмы. Используем Python и технологию Test Driven Development. Здес...

Модуль подводного ультразвукового дальномера. Часть вторая В первой части мы описали процесс разработки тестового варианта модуля подводного дальномера. Пришло время поделиться информацией о второй версии модуля, поскольку заявленные в первой статье предполагаемые изменения мы реализовали. Читать дальше →

[recovery mode] ShIoTiny: часы без пружины или реальное время и как с ним работать О чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано о часах реального времени в контроллере ShIoTiny, синхронизации времени и использовании узлов работы с часами. Сайт проекта ShIoTiny...

Как мы отказались от большого хакатона и стали делать выезды для отдельных команд Два года назад мы впервые решили собрать почти полсотни наших удаленных разработчиков и продактов вместе и познакомить друг с другом в приятной непринужденной обстановке. Так случился хакатон под Чеховым в Подмосковье, это было здорово, всем понравилось и все хотели еще. И ...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

[Не] используйте CDN Практически в любой статье или инструменте для оптимизации скорости сайтов есть скромный пункт «используйте CDN». Вообще, CDN – это content delivery network или сеть доставки контента. Мы в компании «Метод Лаб» часто встречаемся с вопросами клиентов по этой теме, некоторые с...

[Из песочницы] Лучшие практики React и советы, которые каждый разработчик должен знать. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «React Best Practices & Tips Every React Developer Should Know Pt.1» автора Alex Devero. React — одна из самых популярных библиотек для построения интерактивных пользовательских интерфейсов. В этой статье я пока...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

Эволюция программного проекта и ООП Осваивая рецепты эффективного развития программного проекта, постарался для себя найти причины, делающие полезным использование принципов развития архитектуры SOLID (статья Как не понимать принципы развития архитектуры SOLID). Анализ этих принципов позволил выделить несколь...

[Перевод] Мертв ли Hadoop? Часть 2 Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Data Engineer». Читать первую часть Никому не нужна Big Data Когда вы услышите «Никому не нужна Big Data», посмотрите на резюме докладчика. Африканский телекоммуникационный оператор, переживающий удивительные уро...

В конструкторе Lego поселились призраки Наборы Hidden Side представляют собой различные места вымышленного города, на которые напали сверхъестественные силы. Собрав конструкции, с ними можно играть, как с обычными моделями Lego, а входящие в набор элементы полностью совместимы с другими сериями. Новый уровень разв...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

Финансисты все больше доверяют искусственному интеллекту 59% финансистов готовы доверить часть рабочих процессов искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Такие данные по результатам исследования приводит АССА (Association of Chartered Certified Accountants) - ассоциация, которая объединяет специалистов в области ф...

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

Как увеличить время автономной работы Samsung Galaxy S10 Ни для кого не секрет, что по большей части Google сосредоточена вокруг искусственного интеллекта. По их мнению, машинное обучение – это будущее разработки программного обеспечения, и вы можете видеть это во всех последних обновлениях Android. Они использовали его для улучш...

[Перевод] 10 самых распространенных ошибок при работе с платформой Spring. Часть 1 Всем привет. Сегодня делимся первой частью статьи, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Разработчик на Spring Framework». Начнём! Spring — пожалуй, одна из самых популярных платформ разработки на языке Java. Это мощный, но довольно сложный в освоении...

Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...

Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...

9 типовых проблем в сети, которые можно обнаружить с помощью анализа NetFlow (на примере Flowmon) Относительно недавно мы публиковали статью “Сетевой мониторинг и выявления аномальной сетевой активности с помощью решений Flowmon Networks”. Там мы кратко рассмотрели возможности этого продукта и процесс установки. Неожиданно для нас, после статьи и вебинара, поступило бо...

[Перевод] Подготовка приложения к Android Q. Часть 2 Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Android-разработчик. Базовый курс». Также напоминаем о том, что мы продолжаем набор на расширенный курс «Специализация Android-разработчик» О конфиденциальности и безопасности можно прочитать в первой части статьи...

[Из песочницы] ClusterJ — работаем с MySQL NDB Cluster из Java Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассмотреть такую библиотеку для Java, как ClusterJ, которая позволяет очень просто работать с движком MySQL NDBCLUSTER из Java кода, которая представляет собой высокоуровневое API, схожее по концепции с JPA и Hibernate. В рамках статьи со...

[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...

[Перевод] Оптимизация стратегии игры в Блэкджек методом Монте-Карло Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Machine learning». Обучение с подкреплением штурмом взяло мир Искусственного Интеллекта. Начиная от AlphaGo и AlphaStar, все большее число видов деятельности, в которых раньше доминировал человек, теперь завоевано...

Asus Tinker Board — как Raspberry Pi, только для искусственного интеллекта Различных одноплатных ПК на рынке сейчас очень много, хотя многие знают в основном лишь о Raspberry Pi. Новинка компании Asus любопытна тем, что она создавалась совместно с Google, хотя на первый взгляд поисковый гигант крайне далёк от этого сегмента рынка. Компании н...

Часть 2: RocketChip: подключаем оперативную память В предыдущей части мы собрали микроконтроллер вообще без оперативной памяти на базе ПЛИС Altera/Intel. Однако на плате есть разъём с установленным SO-DIMM DDR2 1Gb, который, очевидно, хочется использовать. Для этого нам потребуется обернуть DDR2-контроллер с интерфейсом ALT...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1 Примечание Перед вами – перевод свободной онлайн-книги Майкла Нильсена «Neural Networks and Deep Learning», распространяемой под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License. Мотивацией к его созданию послужил успешный опыт перевода учебника по п...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

[Перевод] Взаимодействие между компонентами Angular с использованием RxJS Руководство о том, как использовать Subject RxJS и BehaviourSubject RxJS для связи между компонентами Angular. В этой статье я буду использовать RxJS, чтобы показать как компоненты взаимодействуют, когда они не знают друг друга или не имеют общих родительских / дочерних отн...

[Перевод] Типизируйте уже наконец свой код Привет хабр! На днях мне в очередной раз на глаза попал код вида if(someParameter.Volatilities.IsEmpty()) { // We have to report about the broken channels, however we could not differ it from just not started cold system. // Therefore write this case into the logs a...

Разбор заданий конкурса AI CTF на Positive Hack Days 9 На PHDays 9 мы решили рассмотреть с практической стороны модную сегодня тему безопасности машинного обучения. Для этого мы создали онлайн-конкурс AI CTF (capture the flag) формата task-based, с заданиями, посвященными безопасности применения техник искусственного интеллекта....

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

ShIoTiny: вентиляция влажного помещения (проект-пример) Основные тезисы или о чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано на примере проекта управления вентиляции в ванной комнате или другом помещении с повышенной влажностью о том, как ...

Пульт управления Хабром на базе HMI от Advantech Your browser does not support HTML5 video. Видео: админский пульт управления Хабром. Позволяет регулировать карму, рейтинг, и банить пользователей. TL;DR: в статье я попробую создать шуточный пульт управления Хабром, используя среду разработки промышленных интерфейсов Webac...

[Из песочницы] Настройка NextCloud + ONLYOFFICE на одном сервере с помощью Docker Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Setting up NextCloud and ONLYOFFICE on a single server with Docker». Сложно недооценивать пользу онлайновых пакетов офисных приложений наподобие Google Docs и облачных хранилищ в жизни технически ориентированных люде...

В России заработала система быстрых платежей Как отмечают в Центробанке, с 28 января ряд банков начали предоставлять возможность переводов через СБП ограниченному количеству клиентов, так как им необходимо настроить свои внутренние системы. К 28 февраля эти банки станут предоставлять данную услугу всем своим клиентам.Н...

Termux шаг за шагом (Часть 2) В прошлой части мы с вами познакомились с базовыми командами Termux'а, настроили SSH соединение с ПК, научились создавать alias'ы и установили несколько полезных утилит. В этот раз нам предстоит шагнуть еще дальше, мы с вами: узнаем про Termux:API установим Python и nano, а...

Как настроить Continuous Deployment для своего проекта: личный опыт Перевели для вас статью Юлиуса Минмо о настройке непрерывной интеграции (Continuous Deployment) для своего проекта. Автоматизация позволяет сэкономить кучу времени и сил. Статья будет полезна, в первую очередь, начинающим программистам. Непрерывная интеграция — отличная ...

«Лента» развивает управление персонализированными маркетинговыми кампаниями на базе SAP В ходе проекта в "Ленте" будет создана единая платформа для анализа покупательского поведения и эффективности маркетинговых акций. На базе платформы будет собираться вся информация о клиентском опыте: активности и взаимодействия в различных каналах, чеки, данные из...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

[Перевод] Создание приложения с использованием Styled-Components в Vue.js Привет, Хабр! На днях наткнулся на одну очень интересную статью на португальском. К счастью, удалось найти её английскую версию. Предлагаю вашему вниманию перевод на русский. Другие мои переводы вы можете найти на мой странице на хабре. Ссылка на оригинал: португальский, ан...

ССоздание фигурки ведьмы. Часть первая Мне нравиться как люди собирают и красят "гаражные наборы(garage kit)" или в простонародье "гаражки".Всегда хотелось попробовать сделать свою собственную. И вот наконец решился.Один бы я не справился, поэтому попросил помощи у профессионального художника по миниатюре и класс...

Управление автомобилем по CAN Введение Беспилотный автомобиль StarLine на платформе Lexus RX 450h — научно-исследовательский проект, стартовавший в 2018 году. Проект открыт для амбициозных специалистов из Open Source Community. Мы предлагаем всем желающим поучаствовать в процессе разработки на уровне код...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

Дискретная математика для WMS: алгоритм сжатия товаров в ячейках (часть 2) В статье мы расскажем, как разрабатывали алгоритм оптимального сжатия остатков товаров в ячейках. Расскажем как выбирали нужную метаэвристику среду «зоопарка» фреймворков: табу-поиск, генетический алгоритм, муравьиная колония и др. Проведем вычислительный эксперимент по ...

[Перевод] Паттерны и анти-паттерны CI/CD. Часть 3 И снова здравствуйте. Сегодня хотим поделиться с вами переводом третьей части статьи «Паттерны и анти-паттерны CI/CD», предыдущие части которой можно прочитать здесь и здесь. Напомним, данная серия публикаций приурочена к запуску нового потока по курсу «DevOps практики и инс...

Прямая трансляция и расписание конференции SmartMail Conf: Machine Learning Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компью...

Треть крупных российских компаний используют машинное обучение Аналитический центр НАФИ и компания Mains Group, специализирующаяся на образовании и информационных технологиях, представляют результаты исследования востребованности технологий машинного обучения в крупном российском бизнесе*.Под автоматизацией организационных процессов в и...

[Перевод] Когда исчезнут JavaScript-фреймворки? Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, веб-разработчик, говорит, что он старается регулярно пересматривать набор инструментов, которыми пользуется. Делает он это для того, чтобы понять, может ли он без некоторых из них обойтись, решая свои обычные задачи. Не...

Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики

Оптимизация Unity UI В этой статье разбираются вопросы оптимизации UI-элементов проектов, сделанных в ​Unity​. На основании информации из официальной документации и личного опыта я постарался наглядно объяснить принципы работы UI-элементов. Также здесь вы найдёте практические советы, которые по...

Основы формата GLTF и GLB, часть 2 Данная статья является продолжением рассмотра основ GLTF и GLB форматов. Вы можете найти первую часть статьи здесь. В первой части мы рассмотрели с вами зачем изначально планировался формат, а также такие артефакты и их атрибуты GLTF формата как Scene, Node, Buffer, BufferVi...

Процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» сократился благодаря чат-боту и машинному обучению Ведущим отечественным ритейлером «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к ПФГ «САФМАР» М.Гуцериева) был трансформирован процесс выдачи онлайн-заказов в его магазинах. Этому способствовало применение чат-бота и алгоритмов машинного обучения, что позволило сократи...

Мультимедиа центр «Kodi» и Yocto Project Введение в Yocto Project Yocto Project — это совместный Open Source проект для упрощения разработки дистрибутивов для встраиваемых систем. Yocto содержит большое количество шаблонов, метаданных и инструментальных средств сборки. В Yocto Project вы можете подключить большо...

Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...

WISE-PaaS — облачная платформа для промышленного интернета вещей WISE-PaaS — (Platform as a Service) облачная платформа Advantech для промышленного интернета вещей, объединяющая в себе различные инструменты для сбора, обработки, и визуализации данных, автоматизации, управления устройствами и системами искусственного интеллекта и машинно...

Автоматизация End-2-End тестирования комплексной информационной системы. Часть 2. Техническая Этой статьей мы продолжаем серию публикаций о том, как мы автоматизировали в одном из крупных проектов ЛАНИТ автопроцесс ручного тестирования (далее – автотесты) большой информационной системы (далее – Системы) и что у нас из этого вышло. Вторая часть публикации ориентирова...

WebRTC,stereopi: telepresense по-домашнему Для начала ролик с youtube для вдохновения: Предупреждение: проект на видео — лишь образец, который можно сделать по туториалу в статье в части стереозрения и «поворотов головой». Танки с пультами xbox не прилагаются. Не смотря на наглядность, скудный рассказ самого авт...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Бибер и Билан машут ручкой. AI научился генерировать музыку Самые активные реальные певцы способны выпустить один, может быть, два музыкальных альбома за год. У рэперов иногда получается три-четыре микстейпа. Но компания Auxuman собирается выпускать по полноценному музыкальному альбому, с такими звездами как Йона, Мони, Джемини, Зо...

Роскосмос будет использовать роботов с искусственным интеллектом для исследования Луны Российская космическая госкорпорация «Роскосмос» собирается использовать для исследования Луны роботов, наделённых искусственным интеллектом. Отмечается, что роботизированные системы будут максимально использоваться во время исследования и освоения спутника нашей планеты. Э...

Использование PVS-Studio при проверке Unreal Engine проектов на операционной системе Windows Данная статья посвящена особенностям проверки Unreal Engine проектов с помощью статического анализатора PVS-Studio на операционной системе Windows: как установить анализатор, как проверить проект, где и как посмотреть отчёт об ошибках. Читать дальше →

[Перевод] Генератор подземелий на основе узлов графа В этом посте я опишу алгоритм процедурной генерации уровней двухмерного подземелья с заранее заданной структурой. В первой части будет представлено общее описание, а во второй — реализация алгоритма. Введение Алгоритм был написан как часть работы на получение степени бакал...

[Перевод] Полное руководство по массивам и срезам в Golang Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик Golang», занятия по которому начинаются уже сегодня! Поначалу легко воспринимать массивы и срезы как одно и то же, но с разными названиями: и то и другое является структурой данных для представления ко...

Objectives and Key Results: инструкция по применению Всем привет! Меня зовут Егор, я руковожу кластером App Platform в Авито. Мои команды в основном занимаются разработкой внутренних продуктов, инструментов и процессов — тем, что принято называть платформенной разработкой. Год назад я рассказывал в этом блоге, как мы внедрили ...

[Из песочницы] Используем Yii2. Пишем очередную CMS или попытка значительно ускорить разработку при минимальных накладных расходах Практически у каждого разработчика, долгое время работающего с определенным фреймворком возникает набор собственных инструментов, позволяющий ускорить разработку сайта. Однако, зачастую, они слабо структурированы, не имеют документации и дорабатываются в «процессе» производс...

Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...

Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции. ...

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

[Перевод] Selenium WebDriver – Метрика тестов в реальном времени с использованием Grafana и InfluxDB Всем привет! Уже на следующей неделе стартуют занятия в группе «Java QA Engineer». Этому и будет приурочена нынешняя публикация. Обзор: Ежедневное выполнение автоматизированных регрессионных тестов в рамках каждодневной сборки неизбежно на настоящий момент. Приятно наход...

[Перевод] Эффекты фильтрации SVG. Часть 4. Двухцветные изображения при помощи feComponentTransfer Эта четвертая статья серии об SVG-фильтрах, в которой Sara Soueidan покажет вам, как использовать feComponentTransfer для создания эффекта двухтонового фильтра. Предлагаемая серия статей "Эффекты фильтрации SVG" Sara Soueidan, внештатного разработчика UI/UX интерфейса и авт...

Отображение и оптимизация вывода на терминал в вебе Не так давно я столкнулся с довольно простой и одновременно интересной задачей: реализация read-only терминала в веб приложении. Интереса задаче придавали три важных аспекта: поддержка основных ANSI Escape sequences поддержка минимум 50 000 строк данных отображение данных п...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

Сбербанк и Сколтех заключили соглашение о стратегическом партнерстве Цель сотрудничества - реализация совместных образовательных и научно- исследовательских проектов, а также привлечение студентов и выпускников Сколтеха к работе в Сбербанке, говорится в документе. Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: "П...

ESP32-CAM Video Streaming Server Подключение I2C и SPI дисплеев ESP-32 CAM модуль с камерой от Diymore ESP32-CAM Video Streaming Server Пример использования находится тут. Предварительно надо установить библиотеки: Esp32 board in Arduino Ide Windows / Esp32 board in Arduino Ide Linux and Mac Подробные настройки есть в статье. В моем...

Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...

[Перевод] Машинное (радио)зрение видит сквозь стены Слева два человека жмут руки, причем один из них за стеной от камеры. Справа человек в темноте кидает предмет человеку, который звонит по телефону. Снизу — сгенерированная скелетная модель и предсказание действий. Про радиозрение команды лаборатории CSAIL (Computer Scienc...

MOSDROID Meetup: подключайтесь к трансляции Уже завтра, 16 ноября, митап MOSDROID в офисе Райффайзенбанка: узнаём все тонкости кроссплатформенной разработки с использованием Flutter и GoMobile, поделимся друг с другом опытом модульной архитектуры проекта и ещё много интересных тем. Смотрите программу и подключайтесь ...

Константин Носков открыл второй модуль образовательной программы для СDTO Второй модуль прошел с 27 по 31 марта. Он был посвящен управлению на основе данных, стратегической аналитике и способам повышения эффективности компании.В рамках модуля участники программы изучали основы стратегической аналитики и расчетов моделей эффективности под руководст...

По следам русского Scala-движа. Часть 1 Эта серия интервью приурочена к ScalaConf — к первой настоящей конференции в России, полностью посвященной Scala, которая пройдет 26 ноября. Перед этим событием я взял интервью у 6 свидетелей и «апостолов» зарождения движения Scala в России. Здесь не будет обсуждения Free, T...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

PVS-Studio заглянул в движок Red Dead Redemption — Bullet В наши дни для, например, разработки игр уже нет нужды самостоятельно с нуля реализовывать физику объектов, так как для этого существует большое число библиотек. Bullet в свое время активно использовался во многих ААА играх, проектах виртуальной реальности, различных симуля...

Анонс весенне-летнего сезона вебинаров CleverTALK Уже в этот четверг начинается шестнадцатый сезон вебинаров по управлению ИТ CleverTALK. В этой новости представлено описание каждого вебинара: дата проведения, программа и ведущий. Начало каждого вебинара традиционно в 11:00. 16 мая. ITIL Practitioner – актуальная книжка или...

[Перевод] GCP: Разбор вычислительного стека Google Cloud Platform Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Облачные сервисы». Интересно развиваться в данном направлении? Смотрите запись профессионального мастер-класса «AWS EC2 сервис», который провёл Егор Зуев — TeamLead в компании InBit и автор образовательной программы...

Состоялся официальный релиз экшен-файтинга The King of Fighters ALLSTAR на iOS и Android Издатель Netmarble официально запустил свой новый проект — The King of Fighters ALLSTAR. Это мобильная версия файтинга в популярной серии, первые части которой выходили еще в середине 90-х. Больше всего проект понравится фанатам франшизы, ведь здесь можно собрать больше 200...

[Перевод] Service mesh для микросервисов. Часть II, основы работы с Istio Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Настройка базового микросервиса в Kubernetes обманчиво проста. В одной из последних статей мы рассказали, как легко начать работать с контейнерами. Мы скомпоновали п...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Как я не стал специалистом по машинному обучению Истории успеха любят все. И на хабре их достаточно много. «Как я получил работу с зарплатой 300 000 долларов в Кремниевой долине» «Как я получил работу в Google» «Как я заработал 200 000 $ в 16 лет» «Как я попал в Топ AppStore с простым приложением курса валют» «Как я …» и е...

[Из песочницы] Buildroot — часть 1. Общие сведения, сборка минимальной системы, настройка через меню Введение В данной серии статей я хочу рассмотреть систему сборки дистрибутива buildroot и поделиться опытом её кастомизации. Здесь будет практический опыт создания небольшой ОС с графическим интерфейсом и минимальным функционалом. Прежде всего, не следует путать систему сбо...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2) В прошлой статье я рассказал о том, что такое многопоточность, и привёл примеры её реализации на языке R при работе с API Яндекс.Директ с помощью пакетов doSNOW, doParallel и конструкции foreach. Данная статья является продолжением, но может быть рассмотрена как автономное р...

Алгоритм машинного обучения превращает котиков в монстров На прошлой неделе внимание общественности привлек необычный сайт ThisPersonDoesNotExist.com, где можно увидеть, как искусственный интеллект всякий раз генерирует новое (и весьма странное) человеческое лицо. У этого портала сразу появилось множество подражателей, и наконец ис...

Дискретная математика для WMS: алгоритм сжатия товаров в ячейках (часть 1) В статье мы расскажем, как решали проблему нехватки свободных ячеек на складе и о разработке алгоритма дискретной оптимизации для решения такой задачи. Расскажем о том, как мы «строили» математическую модель задачи оптимизации, и о том с какими трудностями мы неожиданно ст...

[Из песочницы] Крибле Карбле Gradle: магия автоматической сборки Разработчики облегчают жизнь людям, а Gradle — разработчикам. Если вы пишете на Android, эта статья для вас. Читайте о том, что за зверь этот Gradle (спойлер: он слон), а также — как с ним работать. Gradle — система автоматической сборки, которую используют для упрощения раб...

В Google Docs появился искусственный интеллект для проверки правописания Пользователям сервиса Google Docs теперь доступна функция автоматической проверки текста на соответствие сложным грамматическим правилам. В отличие от традиционной простой проверки орфографии через словари, здесь за оценку текста отвечает отдельный искусственный интеллект, и...

Сеть магазинов «Дикси» задействует нейросеть в бизнес-процессах Российская розничная сеть «Дикси» совместно с OSA HP Hybrid Platform запускает BigData-платформу, управляемую искусственным интеллектом с использованием технологии блокчейн. Об этом журналу ForkLog сообщили представители ритейлера. С помощью глубокого обучения и ко...

Как мы мигрировали базу данных из Redis и Riak KV в PostgreSQL. Часть 1: процесс Это первая часть статьи, в которой я расскажу о том, как мы построили процесс работы над большим проектом по миграции БД: про безопасные эксперименты, командное планирование и кросс-командное взаимодействие. В следующих статьях подробней расскажу про технические проблемы, ко...

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Работа с внешними ресурсами в Unity 3d Введение Здравствуйте уважаемые читатели, сегодня речь пойдет о работе с внешними ресурсами в среде Unity 3d. По традиции, для начала определимся, что это и зачем нам это надо. Итак, что же такое эти внешние ресурсы. В рамках разработки игр, такими ресурсами может быть все...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Голос Дети 3.0.8 Участвуйте в жизни суперпроекта «Голос.Дети»! В мобильном приложении «Голос.Дети» доступно все видео проекта: выступления участников, полные выпуски шоу, подборки лучших моментов, интервью участников и Наставников, эксклюзивные закадровые репортажи. Теперь вы можете ста...

SIBUR Challenge 2019 – соревнование по анализу промышленных данных Всем привет! Продолжается онлайн-этап конкурса по анализу данных – SIBUR Challenge 2019. Коротко о главном: SIBUR Challenge – это наш фирменный хакатон, который мы делаем вместе с AI Community. В качестве кейсов мы используем реальные производственные задачи, основанные...

GeekUniversity открывает набор на факультет управления продуктами Наш онлайн-университет GeekUniversity запускает факультет управления продуктами. За 14 месяцев студенты получат знания и навыки, необходимые для работы менеджером продукта, выполнят задания от крупных брендов, наполнят портфолио четырьмя проектами и создадут собственный про...

[Перевод] Что такое коэффициент скорости обучения и как он улучшает характеристики глубокого обучения? Данная статья представляет собой мою попытку выразить свой взгляд на следующие аспекты: Что такое коэффициент скорости обучения и каково его значение? Как подбирать данный коэффициент при обучении моделей? Почему необходимо менять коэффициент скорости обучения в процесс...

[Перевод] HTTP/3: от корней до кончиков Протокол прикладного уровня HTTP лежит в основе интернета. Он начал свою жизнь в 1991 году как HTTP/0.9, а к 1999 году превратился в HTTP/1.1, который был стандартизирован Инженерным советом Интернета (IETF). HTTP/1.1 долго всех удовлетворял, но растущие потребности Сети п...

[Перевод] Laravel Event Projector и концепция порождения событий Перевод статьи подготовлен для студентов профессионального курса «Framework Laravel» Фрек ван дер Хертен (Freek Van der Herten) и команда Spatie долго трудились над Laravel Event Projector, пакетом, позволяющим применять концепцию порождения событий (Event Sourcing) во фре...

Интеллектуальные технологии - ключ к цифровой трансформации SAP SE анонсировал результаты исследования, проведенного совместно с Forrester Consulting, об интеллектуальных технологиях и их значении для цифровой трансформации предприятия. Чтобы принять участие в исследовании, компании должны были соответствовать двум важным критериям...

[Из песочницы] Интерактивная лаборатория термодинамики как эффективное средство имитационного обучения Введение Имитационное обучение с использованием мультимедийных образовательных ресурсов является одним из перспективных направлений информатизации современного образования. Под имитационным обучением мы будем понимать такую модель обучения, в которой посредством программного...

Как работают кодировки текста. Откуда появляются «кракозябры». Принципы кодирования. Обобщение и детальный разбор Данная статья имеет цель собрать воедино и разобрать принципы и механизм работы кодировок текста, подробно этот механизм разобрать и объяснить. Полезна она будет тем, кто только примерно представляет, что такое кодировки текста и как они работают, чем отличаются друг от друг...

Bitcoin Time Bitcoin Time — это увлекательная игра, в которой тебе предстоит добывать монеты так быстро, как сможешь и в таком количестве, сколько сам пожелаешь. И это не все! Как только ты соберешь достаточное количество монет, отправляйся в магазин и обменивай их на улучшения, ко...

Время высокой точности: как работать с долями секунды в MySQL и PHP Однажды я поймал себя на мысли, что при работе со временем в базах данных почти всегда использую время с точностью до секунды просто потому, что я к этому привык и что именно такой вариант описан в документации и огромном количестве примеров. Однако сейчас такой точности до...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...

[Из песочницы] Как создать простой микросервис на Golang и gRPC и выполнить его контейнеризацию с помощью Docker Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Go, gRPC and Docker» автора Mat Evans. Существует множество статей о совместном использовании Go и Docker. Создавать контейнеры, способные взаимодействовать с клиентами и между собой, очень легко. Далее следует небол...

[Перевод] Как Project Infer от Facebook помогает искать баги в мобильных приложениях перед деплоем Несколько дней назад команда инженеров Facebook отличилась — ее удостоили награды Most Influential POPL Paper Award. В среде специалистов по машинному обучению это весьма почетно. Награду вручили за работу Compositional Shape Analysis by Means of Bi-abduction, которая рас...

Типичные ошибки при работе с PostgreSQL Чуть более месяца назад в Москве состоялась крупнейшая конференция постгресового сообщества PGConf.Russia 2019, собравшая в МГУ свыше 700 человек. Мы решили выложить видео и расшифровку лучших докладов. Выступление Ивана Фролкова с разбором типичных ошибок при работе с Postg...

[Перевод] Паттерны проектирования в современной JavaScript-разработке Автор материала, перевод которого мы публикуем, говорит, что в мире разработки программного обеспечения «архитектурным проектированием» можно назвать процесс конструирования приложения, в ходе которого его стремятся сделать качественным, надёжным и хорошо поддающимся поддерж...

Как интеллект-карты помогают вести IT-проекты В продолжение статьи о тайм-менеджменте, опубликованной ранее в блоге ЛАНИТ, предлагаю вашему вниманию историю о своем опыте использования инструмента по работе с интеллект-картами. Последние десять лет я занимаюсь управлением проектами в ИТ и телекоме, и всё это время я исп...

[Перевод] Преимущества и недостатки HugePages Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Администратор Linux». Ранее я рассказал о том, как проверить и включить использование Hugepages в Linux. Эта статья будет полезна, только если у вас действительно есть, где использовать Hugepages. Я встречал множество людей, ...

Использование API HTMS для работы с реляционно-сетевой базой данных Введение В статье «Реляционно-сетевая модель данных» была предложена новая концепция моделирования данных HTMS, являющаяся развитием канонической реляционной модели. В настоящем материале будет показано на примерах, как ее можно практически использовать с применением API лог...

Иструменты Node.js разработчика. Очереди заданий (job queue) При реализации бэка веб-приложений и мобильных приложений, даже самых простых, уже стало привычным использование таких инструментов как: базы данных, почтовый (smtp) сервер, redis-сервер. Набор используемых инструментов постоянно расширяется. Например, очереди сообщений, суд...

Визуализация новостей рунета Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей...

Превращаем DSLogic Basic в DSLogic Plus Привет, Хабр! В данной статье расскажу как модифицировать DSLogic Basic до DSLogic Plus. Возможно для кого-то это не будет новостью. Во всяком случае — собрал инфу с зарубежного форума, убрал все лишнее и рассказываю вам. Кому интересно — прошу под кат. Читать дальше →

Как я упрощал процесс работы над опенсорс проектами В данной статье я расскажу, как я пытался поучаствовать в разработке какого-нибудь крупного опенсорс проекта, возненавидел себя, а потом автоматизировал рутину и научился радоваться жизни. Детали — под катом. Читать дальше →

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.

[Перевод] Как создать красивую цветовую палитру Несмотря на то, что подбор хороших цветов — это искусство, существует несколько трюков, позволяющих упростить выбор красивого цвета. Эта статья состоит из двух частей: в первой я расскажу, что делает палитру хорошей, а во второй выведу формулу, которую можно использовать дл...

[Из песочницы] Ускорение компиляции в Xcode на swift С ростом проекта, скорость компиляции проекта замедляется. Особенно это заметно становится, когда тестируешь программу, делая параллельно небольшие изменения в программе. Сначала давайте узнаем как долго компилируется проект до наших улучшений. ЧТобы это сделать надо в тер...

Управление персонажем с помощью SharedEvents Ссылка на проект В данной статье я хочу показать, как можно использовать SharedEvents для управления персонажем от третьего лица, который предлагает стандартный набор ассетов. О SharedEvents я писал в предыдущих статьях (этой и в этой). Добро пожаловать под кат! Читать да...

Головоломка The House of Da Vinci 2 находится в разработке The House of Da Vinci— стильная и атмосферная головоломка, выполненная в лучших традициях серии The Room. У вас есть набор локаций с различными предметами, таящими в себе причудливые механизмы и загадки. У проекта высокие оценки и неплохие показатели загрузок как для платн...

Резервное копирование, часть 4: Обзор и тестирование zbackup, restic, borgbackup В данной статье будут рассматриваться программные средства для резервного копирования, которые путем разбиения потока данных на отдельные компоненты (chunks), формируют репозиторий. Компоненты репозитория могут дополнительно сжиматься и шифроваться, а самое главное — при по...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. Для...

Финалисты Олимпиады НТИ разработали систему искусственного интеллекта для квадрокоптера В 2019 году "Большие данные и машинное обучение" стал самым популярным профилем Олимпиады НТИ: заявки на участие подали около 20 000 школьников со всей России. Первый и второй тур прошли дистанционно, в преддверии заключительного этапа состоялся хакатон, а финал со...

[Перевод] Что нужно знать о массивах JavaScript Представляем вам перевод статьи автора Thomas Lombart, которая была опубликована на сайте medium.freecodecamp.org. Перевод публикуется с разрешения автора. Пример использования метода reduce для сокращения массива Позвольте мне сделать смелое заявление: циклы часто бывают...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

Google начинает продажи устройств ИИ Coral Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на “граничных” устройствах.

[Из песочницы] Создание REST API с Node.js и базой данных Oracle Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Creating a REST API: Web Server Basics». Часть 1. Создание REST API: основы веб-сервера Веб-сервер является одним из наиболее важных компонентов REST API. В этом посте вы начнете свой проект API REST, создав нескольк...

Как взять сетевую инфраструктуру под свой контроль. Глава третья. Сетевая безопасность. Часть третья Эта статья является пятой в цикле статей «Как взять сетевую инфраструктуру под свой контроль». Содержание всех статей цикла и ссылки можно найти здесь. Эта часть будет посвящена Campus (Office) & Remote access VPN сегментам. Может показаться, что дизайн офисной сети...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для frontend-разработчиков Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки frontend-разработчиков. Через пять месяцев обучения студенты получат знания и опыт разработки уровня Junior, а три лучших выпускника пройдут двухмесячную стажировку в Mail.ru Group с перспективо...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для тестировщиков ПО Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки тестировщиков ПО. Через пять месяцев обучения студенты получат знания и опыт тестирования ПО уровня junior тестировщика, а три лучших выпускника пройдут трехмесячную стажировку в Mail.ru Group с...

Архитектура компьютера. Цифровой логический уровень Компьютер — это машина, которая может выполнять вычисления через исполнение примитивных операций. Она может понимать только два сигнала, которые принимаются за 0 и 1. Организация архитектур машин представляется как ряд уровней, каждый из которых надстраивается над нижележа...

Параметризация нейросетью физической модели для решения задачи топологической оптимизации Недавно на arXiv.org была загружена статья с не очень интригующим названием "Neural reparameterization improves structural optimization" [arXiv:1909.04240]. Однако оказалось, что авторы, по сути, придумали и описали весьма нетривиальный метод использования нейросети для полу...

Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

Создание простого разговорного чатбота в python Как выдумаете, сложно ли написать на Python собственного чатбота, способного поддержать беседу? Оказалось, очень легко, если найти хороший набор данных. Причём это можно сделать даже без нейросетей, хотя немного математической магии всё-таки понадобится. Идти будем маленьки...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: теория DiagnosticSource — это простой, но весьма полезный набор API (доступен в NuGet пакете System.Diagnostics.DiagnosticSource), который, с одной стороны, позволяет различным библиотекам отправлять именованные события о своей работе, а с другой — позволяет приложениям подписывать...

[Перевод] Исследование глубин аннотаций типов в Python. Часть 1 C 2014 года, когда в Python появилась поддержка аннотаций типов, программисты работают над их внедрением в свой код. Автор материала, первую часть перевода которого мы публикуем сегодня, говорит, что по её оценке, довольно смелой, сейчас аннотации типов (иногда их называют «...

[Из песочницы] Краткое введение в рекурсию. JavaScript Перевод: Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "A Quick Intro to Recursion in Javascript" Yazeed Bzadough. Примечание. Рекурсия не единожды обсуждалась на хабре, но данная статья даёт базовое понимание рекурсии. Это будет полезно начинающим разр...

«Слушай с пользой!»: инструменты и рекомендации по сбору обратной связи для НКО Как НКО понять, что ее программы действительно помогают людям? Один из самых надежных способов – спросить у них самих. Найти подходящие для этого инструменты и узнать рекомендации по сбору обратной связи от благополучателей можно на портале «Слушай с пользой!». Как НКО испо...

[Перевод] Современное окружение для React Native приложений В этой статье мы рассмотрим настройку React Native окружения с использованием expo-cli, Typescript, и Jest. Typescript поможет нам избежать ошибок при разработке и написать более эффективное мобильное приложение. Современные разработки позволяют интегрировать Typescript в ...

Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...

Идея о поиске людей в лесу Эта статья описание небольшой идеи возникшей после прочтения недавней статьи «Обыскать 314 км² за 10 часов — финальное сражение инженеров-поисковиков против леса» Сразу предупрежу, что у меня маловато опыта в радиотехнике, и совсем нет оного в поиске пропавших людей, так чт...

Менее 3% HR-специалистов в РФ используют предиктивную аналитику и искусственный интеллект Такие данные содержатся в исследовании Digital HR 2019 в России, подготовленном SAP и Deloitte, представленном на SAP Форум 2019.В исследовании приняли участие около 500 человек из 434 компаний, представляющие 14 отраслей, при этом специалистам по персоналу в ходе опроса за...

PVS-Studio идёт в облака: GitLab CI/CD Эта статья является продолжением цикла публикаций об использовании PVS-Studio в облачных системах. На этот раз мы рассмотрим работу анализатора совместно с GitLab CI — продуктом от GitLab Inc. Интеграция статического анализатора в CI систему позволяет выявить баги сразу пос...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

ML.NET: впечатления от Model Builder и не только Доброго времени суток и мое почтение, читатели Хабра! Предыстория У нас на работе принято обмениваться интересными находками в командах разработки. На очередной встрече, обсуждая будущее .NET и .NET 5 в частности, мы с коллегами заострили внимание на видении унифицированный ...

Использование статического анализатора PVS-Studio при разработке для встраиваемых систем на C и C++ Из этой статьи вы узнаете, как запустить проверку embedded-проекта и как работать с отчетом анализатора. Анализатор PVS-Studio поддерживает ряд компиляторов для встраиваемых систем. В текущей версии возможна проверка проектов при сборке одним из следующих компиляторов под...

Смартфоны до 20 тысяч рублей. Есть ли толковые? Выбирая модели для сегодняшней подборки мы столкнулись с тем, что разнообразия на рынке устройств не так уж мало. Вендоры штампуют свои смартфоны буквально тоннами и миллионами, но при этом они очень похожи друг на друга. Иными словами, есть одна базовая модель. Потом появ...

[Из песочницы] Создаем прототип для Sentiment Analysis с помощью Python и TextBlob Что важно для команды разработчиков, которая только начинает строить систему, базирующуюся на машинном обучении? Архитектура, компоненты, возможности тестирования с помощью интеграционных и юнит тестов, сделать прототип и получить первые результаты. И далее к оценке трудоем...

Обмен сайта на Битрикс и 1С: решение основных проблем В этой статье мы собрали основные проблемы обмена с 1с и простые чек-листы по их решению Статья будет полезна как программистам 1С, так и Битрикс разработчикам. Текст структурирован по принципу: проблема — варианты решения. Если есть конкретная задача, то сразу переходите п...

[Из песочницы] Хороший, плохой, злой — тестирование в проекте новичков Предисловие: в университете было получено задание — собрать scrum команду, выбрать проект и работать над ним в течении семестра. Наша команда выбрала разработку веб-приложения (react + flask). В этой статье я постараюсь рассказать, какими тесты должны были быть, и проанализи...

Круиз-контроль Hyundai на базе ИИ будет учиться у водителя Компания Hyundai Motor Group сообщила о разработке «умного» круиз-контроля на базе искусственного интеллекта (Smart Cruise Control, SCC-ML), который будет выстраивать индивидуальный алгоритм беспилотного движения в соответствии со стилем вождения владельца автомобиля. Если д...

Центр цифровых прав приглашает на Privacy Day 2019 28 февраля 2019 в Москве пройдет Privacy Day 2019 — первая в России тематическая конференция, посвященная приватности в сети и защите персональных данных. В рамках российской конференции будут обсуждаться регулирование, кейсы, методы корректной работы с ПД, использование да...

Веб-компоненты в реальном мире Photo by NeONBRAND Веб-компоненты – это общее название набора технологий, призванных помочь веб-разработчикам создавать переиспользуемые блоки. Компонентый подход создания интерфейсов хорошо закрепился во фронтенд-фреймворках, и кажется хорошей идеей встроить эту функционал...

[Из песочницы] Подводные камни Java Здравствуйте. Хочу представить вашему вниманию небольшую статью. Цель данной публикации: Показать наиболее часто встречающиеся ошибки начинающих и некоторые приемы их исправления. Понятно, что некоторые ошибки могут быть сложными и происходить по тем или иным причинам. Цель...

Электромобили из 90ых. Часть 1. Братья Ситроен и Пежо Источник Еще в девяностых годах двадцатого века автомобильный концерн PSA разработал и выпустил несколько малосерийных элекромобилей, вполне пригодных для городских нужд, с пробегом до 100км, возможностью зарядки от простой бытовой розетки и даже от сети быстрых зарядок те...

Обойти рекрутера: предприниматель создал сервис, который улучшает резюме разработчиков с помощью машинного обучения CV Compiler находит сильные и слабые стороны резюме, а также сравнивает навыки соискателя с потребностями Amazon, Netflix и других крупных компаний.

[Перевод] Как разрабатываются и производятся процессоры: проектирование ЦП Теперь, когда мы знаем, как работают процессоры на высоком уровне, настало время углубиться в разбор процесса проектирования их внутренних компонентов. Это вторая статья из серии, посвящённой разработке процессоров. Рекомендую изучить для начала первую часть, чтобы вы поним...

[Перевод] Выравнивание лица за одну миллисекунду с помощью ансамбля деревьев регрессии Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Математика для Data Science» Аннотация В этой статье рассматривается задача выравнивания лица для одного изображения. Мы покажем, как ансамбль деревьев регрессии можно использовать для прогнозирования положения ориентиров лиц...

[Из песочницы] Web MVC приложение без фреймворков и сервлетов Напишем небольшое веб приложение, без использование Web-фреймворков, внешних библиотек, и сервера приложений. Цель данной статьи показать общую суть происходящего под капотом веб-сервиса, на примере Java. Итак, поехали. Мы не должны использовать сторонние библиотеки, а так...

Эксплуатация машинного обучения в Почте Mail.ru По мотивам моих выступлений на Highload++ и DataFest Minsk 2019 г. Для многих сегодня почта является неотъемлемой частью жизни в сети. С ее помощью мы ведем бизнес-переписку, храним всевозможную важную информацию, связанную с финансами, бронированием отелей, оформлением з...

Google представила инструмент для синхронного перевода речи с сохранением голоса и интонации Важной особенностью разработки стало то, что она позволяет переводить разговоры с сохранением голоса и интонации говорящего. При этом конвертация голоса в текст и обратно не производится, как в случае с "Google.Переводчиком". Translatotron пропускает этот этап и ра...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

Использование камеры Fish eye на Raspberry Pi 3 с ROS — часть 2 Добрый день уважаемые читатели Хабра! Это вторая часть рассказа об использовании fish eye камеры на Raspberry Pi 3. Первую часть можно найти здесь. В этой статье я расскажу о калибровке fish eye камеры и применении камеры в детекции объектов с помощью пакета find_object_2d. ...

На ближайшие 2-3 года AI будет наиболее перспективен в работе с клиентом, считают российские и британские банки Банки переходят к активному использованию машинного обучения в работе с клиентом – таковы основные выводы исследований в России и Великобритании.

Какие бывают электровелосипеды (групповой обзор пяти моделей двух производителей), часть 2 В этой части мы рассмотрим три модели электровелосипедов «для ленивых» пользователей. Эти велосипеды так классифицированы за то, что могут двигаться полностью на силе мотора, без каких бы то ни было усилий велосипедиста (хотя и приложить собственную силу не возбраняется). П...

Введение в Git Оглавление Предисловие 1. Настройка git ....1.1 Конфигурационные файлы ....1.2 Настройки по умолчанию ....1.3 Псевдонимы (aliases) 2. Основы git ....2.1 Создание репозитория ....2.2 Состояние файлов ....2.3 Работа с индексом ....2.4 Работа с коммитами ....2.5 Просмотр истори...

Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...

[Перевод - recovery mode ] Руководство по SQL: Как лучше писать запросы (Часть 2) Продолжение статьи Руководство по SQL: Как лучше писать запросы (Часть 1) От запроса к планам выполнения Зная, что антипаттерны не статичны и эволюционируют по мере того, как вы растете как разработчик SQL, и тот факт, что есть много, что нужно учитывать, когда вы задумыва...

[Перевод] 10 шагов к успешному Python-проекту Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён инструментам, которые позволяют оснащать Python-проекты средствами форматирования кода, тестирования, непрерывной интеграции и анализа зависимостей. Это помогает ускорить процесс разработки, способствует повышению кач...

[Из песочницы] Опыт установки Apache Airflow на Windows 10 Преамбула: волею судьбы из мира академической науки (медицины) я попала в мир информационных технологий, где мне приходится использовать свои знания о методологии построения эксперимента и стратегиях анализа экспериментальных данных, однако, применять новый для меня стек тех...

[Перевод] Бессерверная архитектура и микросервисы: идеальная пара? Перевод статьи подготовлен для студентов курса «DevOps практики и инструменты» в образовательном проекте OTUS. Когда в 2015 году начали появляться первые туториалы с использованием AWS Lambda и API Gateway, было неудивительно, что они в основном были сосредоточены на копир...

Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...

[Из песочницы] Необходимые материалы для старта разработки обучающего VR проекта В статье подробно расскажем в каком формате заказчик должен предоставить информацию исполнителю, для разработки VR проекта и какие материалы необходимо предоставить, для четкого описания проекта своей идеи. Задача заказчика заключается в донесении информации исполнителю, для...

Беспроводной роутер Totolink A3002RU: недорогая модель с гигабитными портами и 802.11ac Решения с гигабитными сетевыми портами и беспроводным протоколом 802.11ac сегодня относятся к верхнему сегменту, у известных брендов такие модели довольно дорогие. При этом не всем пользователям требуется широкий набор функций в роутере, часто бывает достаточно базового набо...

Представлен первый в мире тензорный процессор с производительностью 1 Петаопс Разработчики и производители процессоров и другой сложной микроэлектроники понимают всю важность сферы искусственного интеллекта и машинного обучения и активно состязаются в том, кто наделит своё новое детище большими возможностями в этой сфере. Заявку на первенство подал ст...

[Перевод] Элегантная обработка ошибок в JavaScript с помощью монады Either Давайте немного поговорим о том, как мы обрабатываем ошибки. В JavaScript у нас есть встроенная функция языка для работы с исключениями. Проблемный код мы заключаем в конструкцию try...catch. Это позволяет прописать нормальный путь выполнения в разделе try, а затем разобрать...

IT Management Forum 2019 пройдёт 4 июня 4 июня 2019 года издательство «Открытые системы» уже в шестнадцатый раз проведет в Москве IT Management Forum — ITMF 2019. Форум пройдёт под девизом «Выбираем правильный ИТ-курс в океане цифровизации». Участников форума ждёт насыщенная программа: интересные доклады, открыты...

Система управления проектами по модели Open Core в госсекторе Продолжаем рассказывать вам об опенсорсных продуктам реализованных на JS фреймворке — IONDV. Framework. Сегодня поговорим о системе управления проектами, которая была одним из наших первых масштабных проектов и которую изначально мы реализовали для правительства Хабаровского...

Ян Гудфеллоу перешел работать в Apple Ян Гудфеллоу — один из крупнейших специалистов в области искусственного интеллекта, бывший член научно-исследовательного отдела Google Brain и лаборатории OpenAI — перешел на работу в Apple. Там его назначили на роль руководителя по машинному обучению в Группе специальных пр...

[Перевод] Настройка НА-кластера Kubernetes на «голом железе» с kubeadm. Часть 1/3 Всем привет! В этой статье я хочу упорядочить информацию и поделиться опытом создания и использования внутреннего кластера Kubernetes. За последние несколько лет эта технология оркестровки контейнеров сделала большой шаг вперед и стала своего рода корпоративным стандартом дл...

В Яндекс.Толоке появились первые сертифицированные партнеры В Яндекс.Толоке прошла первая сертификация поставщиков краудсорсинговых решений. Теперь клиенты Толоки могут заказать подготовку проекта у сертифицированных партнеров.  Первыми сертифицированными партнерами Толоки стали: BestPlace — платформа для оценки территории...

Волшебная сила макросов, или как облегчить жизнь ассемблерного программиста AVR Про макросы в ассемблере написано много. И в документации, и в различных статьях. Но в большинстве случаев все сводится либо к простому перечислению директив с кратким описанием их функций, либо к набору разрозненных примеров готовых макросов. Цель этой статьи — описать опре...

B&D — необычное, но очень уютное музыкальное приключение для iOS Большую часть ритм-игр можно поделить на два типа. Первый — те, где разработчики не заморачиваются с сеттингом, а игровое поле представляет собой набор элементов интерфейса, с помощью которых вы и играете. Второй — те, где музыка вплетена в игровой процесс. Это могут быть го...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

[Из песочницы] Настройка VSCode для работы с Scala Статья рассчитана на новичков в программировании на Scala, каким я сам и являюсь, и просто на желающих начать писать программный код в VSCode. Так получилось, что единственным гайдом по теме работы со Scalой в Visial Studio Сode оказалось это видео на ютуб-канале DevInside...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

[Перевод] Проект «Прометей»: поиск пожаров с помощью ИИ Перевод Project Prometheus — An AI-powered fire finding solution Мы с коллегами работаем в проекте Prometheus («Прометей») — это решение для раннего обнаружения пожаров, в котором объединены ИИ, компьютерное зрение, автоматические дроны и сервисы прогноза погоды. Этот ком...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

Как я побывал в легендарной Школе 42: «бассейн», котики и интернет вместо учителей. Часть 2 В прошлом посте я начал рассказ про Школу 42, которая славится своей революционной системой обучения: там нет учителей, студенты сами проверяют друг у друга работы, платить за учебу не нужно. В этом посте я подробнее расскажу про систему обучения и про то, какие задания вып...

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 1. Регистры, стеки и другие технические детали Как и обещали, продолжаем рассказывать про освоение процессоров Эльбрус. Данная статья является технической. Информация, приведенная в статье, не является официальной документацией, ведь получена она при исследовании Эльбруса во многом как черного ящика. Но будет безусловно ...

Триггерные email-рассылки — как вовлечь аудиторию Начнем сначала, что такое триггерные email-рассылки? Если объяснить просто, то это реакция на ваши действия после знакомства: зашли в кафе, поздоровались, ознакомились с меню и официант предлагает вам блюда в зависимости от ваших предпочтений. Триггер можно настроить на разн...

Microsoft проводит конкурс агентов ИИ на платформе Minecraft Участники конкурса совревнуются в нескольких играх на платформе Minecraft. Слева: игра Build Battle, где игрокам необходимо воссоздать структуру (в данном случае структура расположена на земле). Справа: игра Pig Chase, где агенты ИИ должны сотрудничать, чтобы загнать свинью...

Процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» трансформирован с помощью чат-бота и машинного обучения Пресс-служба российского ритейлера «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) сообщила о том, что процесс выдачи интернет-заказов в ее магазинах видоизменен за счет применения чат-бота и машинного обучения. Благодаря этому, время получе...

[Перевод] Что я узнал про оптимизацию в Python Всем привет. Сегодня хотим поделиться еще одним переводом подготовленным в преддверии запуска курса «Разработчик Python». Поехали! Я использовал Python чаще, чем любой другой язык программирования в последние 4-5 лет. Python – преобладающий язык для билдов под Firefox, те...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

Рекомендательная система для Directum Club. Часть первая, коллаборативная Каждый день пользователи по всему миру получают большое количество различных рассылок — только через сервис MailChimp ежедневно рассылают миллиард писем. Из них открывают 20.81%. Ежемесячно пользователи наших сайтов получают рассылки с отобранными редактором материалами. Эти...

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 2. Прерывания, исключения, системный таймер Продолжаем исследовать Эльбрус путем портирования на него Embox. Данная статья является второй частью технической статьи об архитектуре Эльбрус. В первой части речь шла о стеках, регистрах и так далее. Перед прочтением этой части рекомендуем изучить первую, поскольку в ней р...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

SamsPcbGuide, часть 13: Использование IBIS-моделей В этой спонтанной статье решил поделиться опытом применения IBIS-моделей на примере простой задачи. Читать дальше →

[Перевод] Ускорение instagram.com. Часть 3 Сегодня публикуем перевод третьей части серии материалов об ускорении instagram.com. В первой части мы говорили о предварительной загрузке данных, во второй — об отправке данных клиенту по инициативе сервера. Здесь речь пойдёт о кэшировании. Читать дальше →

Совершенствование алгоритмов ИИ приведет к революции в протезировании Обучение искусственного интеллекта с использованием метода проб и ошибок, когда компьютеру «скармливаются» записи огромного количества уже отыгранных партий, на основе которых он оттачивает свое мастерство, доказало, что машина способна превзойти человека в таких классическ...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

Конференция «Технологии искусственного интеллекта» 22 мая 2019. Промокод 15% на участие 22 мая состоится международная практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019. Делаем информационные системы умными: инструменты и опыт реальных проектов». Читателям портала предоставляется скидка 15% на покупку билета по промокоду realITSM. В программе...

GitLab Shell Runner. Конкурентный запуск тестируемых сервисов при помощи Docker Compose Данная статья будет интересна как тестировщикам, так и разработчикам, но рассчитана в большей степени на автоматизаторов, которые столкнулись с проблемой настройки GitLab CI/CD для проведения интеграционного тестирования в условиях недостаточности инфраструктурных ресурсов ...

[Из песочницы] Consumer Driven Contracts или Gitlab CI глазами QA test automation Цели данной публикации: Краткое введение в Consumer Driven Contracts (CDC) Настройка CI pipeline на основе CDC Consumer Driven Contracts В этой части мы пройдемся по основным моментам CDC. Данная статья не является исчерпывающей на тему контрактного тестирования. Существуе...

Лаборатория Google сосредоточена на машинном обучении Google объединился с исследователями из Принстона, Колумбии и Массачусетского технологического института, чтобы создать TossingBot, который может научиться подбирать и подбрасывать различные объекты в нужные контейнеры самостоятельно. Во время своего первого испытания ме...

GeekBrains запускает бесплатные курсы для интернет-маркетологов Образовательный портал GeekBrains открывает набор на бесплатные курсы подготовки интернет-маркетологов. Через семь месяцев обучения студенты получат знания и опыт в интернет-маркетинге уровня junior digital-маркетолога, а три лучших выпускника пройдут трехмесячную ...

Facebook выпускает PyTorch для мобильных устройств Facebook выпускает PyTorch Mobile для развертывания моделей машинного обучения на мобильных устройствах.

Использование werf для выката комплексных Helm-чартов Статья посвящена разработке Helm-чартов для Kubernetes с использованием готовых решений из репозиториев чартов. При таком подходе пользователь применяет рецепты сообщества или свои собственные, обеспечивая своевременное обновление типовых компонентов всех своих проектов и ...

Palit оставила в своих видеокартах GeForce RTX 2060 только по три видеовыхода Компания Palit решила ограничиться лишь двумя моделями GeForce RTX 2060 в своём ассортименте. Более того, GeForce RTX 2060 GamingPro и GeForce RTX 2060 GamingPro OC отличаются друг от друга лишь частотами. GPU первой работает на частотах 1365-1680 МГц, а второй — ...

Xiaomi соберёт деньги на производство спортивных смарт-часов с помощью краудфандинга Компания Xiaomi объявила о запуске 19 февраля краудфандингового проекта с целью выпуска спортивных смарт-часов. Как сообщает Xiaomi, новое носимое устройство будет больше чем спортивные смарт-часы. Новинка будет обладать поддержкой GPS для мониторинга в режиме реального врем...

Hitachi Vantara представила пакет решений Lumada Manufacturing Insights Основанные на обширных знаниях в области производственных технологий решения для промышленного Интернета вещей помогут оптимизировать работу оборудования и улучшить производственные процессы. Lumada Manufacturing Insights по...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

Исследователи из Google учат ИИ распознавать запахи В отличие от определения цветов, которые легко идентифицируются по длине волны, определение запахов по молекулам отличается крайней неоднозначностью. Часто даже два человека могут один и тот же аромат описать по-разному. А ведь в строении молекул есть ещё так называемые хира...

Выбираем внешний накопитель: SSD и HDD Большие объемы данных удобно хранить на портативном внешнем накопителе большой емкости. Мы поможем выбрать хороший жесткий диск или внешний SSD, который будет быстро работать и подойдет для использования в офисе и дома. В конце статьи мы собрали лучшие модели современных вне...

[Из песочницы] Liqubase и Maven Введение Liquibase представляет из себя систему управления версиями базы данных, в основном это касается структуры и в меньшей степени содержимого базы. При этом описание базы с одной стороны достаточно абстрактно и позволяет использовать на нижнем уровне различные СУБД, и с...

[Перевод] Лучшие практики и инструменты при разработке iOS приложений Разрабатывая мобильные приложения, мне не раз приходилось создавать проекты с нуля. При этом я и моя команда всегда тратили много времени на основную настройку проекта, такие как интеграция сторонних инструментов, настройка структуры проекта, написание базовых классов, интег...

Autodesk Maya: полезные базовые функции для работы с 3Д моделями Недавно я столкнулся лицом к лицу с таким зверем как Autodesk Maya. За плечами у меня не было опыта в работе с 3Д моделированием и пришлось в экстренном порядке прокачиваться, начиная с основ, а также ознакомится с функциональностью данного ПО, чтобы проверить работу плагина...

Проект Open Data Hub – открытая платформа машинного обучения на базе Red Hat OpenShift Будущее наступило, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения уже успешно используют ваши любимые магазины, транспортные компании и даже фермы, выращивающие индеек. А если что-то существует, значит в интернете про это уже есть… открытый проект! Смотрите к...

Работа «не в стол»: какие проекты по-настоящему зажглись после преакселерации? 22 ноября в Мастерской управления «Сенеж» жюри и эксперты вынесли окончательный вердикт командам, которые на протяжении двух месяцев прокачивали проекты в рамках преакселерационной программы. Спали мало, работали много — но так бывает всегда, когда В этом посте мы подведем...

Мелкая питонячая радость #5: Dynaconf — управление настройками в проекте Некоторые вопросы в мире питонячей разработки имеют магическую силу поднимать целые армии людей, направлять их на священную войну и заставлять кидать друг в друга целыми кучами аргументов, выкладок и кусков кода. Иногда, когда доводы заканчиваются, враждующие армии быстро пе...

Разработка чат-бота (laravel+botman) Welcome! Я, как junior full stack разработчик, при попытке написать бота с использованием laravel и botman’а столкнулся с многими проблемами. Во-первых, я плохо знаю английский, а на русском статей очень мало на эту тему, а те, что есть не помогли мне решить мои проблемы. В ...

Google вместе с учёными использует машинное обучение для поиска экзопланет Исследователи из Google и нескольких американских университетов открыли две новые экзопланеты (планеты, расположенные за пределами Солнечной системы). Это было сделано с помощью конволюционной нейросети AstroNet K2. Также были обнаружены ещё 14 объектов, которые тоже могут о...

Краш-тесты СХД AERODISK ENGINE N2, проверка на прочность Всем привет! Этой статьей компания AERODISK открывает блог на Хабре. Ура, товарищи! В предыдущих статьях на Хабре были рассмотрены вопросы об архитектуре и базовой настройке СХД. В этой статье мы рассмотрим вопрос, который ранее не был освещен, но его часто задавали – об от...

[Перевод] Повышаем производительность разработки на примере Vue — часть 2 Если вы не читали Часть 1, вы можете исправить сиё недоразумение здесь. Переиспользование конфигураций Новая библиотека vue-cli-3 избавила от необходимости поддерживать сложные шаблоны сборки и конфигураций. Вместо этого она позволяет разработчику сосредоточиться на создании...

Анонс MediaTek Helio G90 и Helio G90T: новые SoC для игровых смартфонов среднего уровня Компания MediaTek представила новые однокристальные системы Helio G90 и Helio G90T. Обе SoC ориентированы на использование в игровых смартфонах среднего уровня. Они имеют схожие конфигурации, но отличаются друг от друга по некоторым весьма значимым параметрам. Подробнее об э...

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python Привет, коллеги! В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим. Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализаци...

Как сгенерировать гипотезы о потребностях потенциальных потребителей вашего будущего продукта Подавляющее большинство бизнесов умирает потому, что предлагают продукт, который не нужен потребителям. Это известное высказывание Эрика Риса, автора методики Lean Startup. Как не попасть в эту ловушку со своим проектом? Ответ прост – прежде чем делать продукт, нужно прове...

Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение Когда исследователи говорят об искусственном интеллекте, то в основном подразумевают класс компьютерных программ, называемый «искусственными нейронными сетями». Они призваны имитировать работу нашего мозга, что существенно расширяет спектр их возможностей и дает пространство...

РНР-безопасность: где и как хранить пароли. Часть 2 Всем привет! На прошлой неделе мы опубликовали первую часть данной статьи, чем вызвали нешуточный холивар. Одной из главных претензий было отсутствие в статье упоминания password_hash, как мы и обещали, вторую часть данного материала начнем как раз таки с хеширования парол...

Боль и слёзы в Svelte 3 Вместо предисловия Статья будет полезна тем, кто так-же как и Мы решил попробовать Svelte в живом проекте. В нашу небольшую компанию пришёл заказ на разработку веб-админки для сервиса с бекэндом на Mongodb Stitch. В последние пару лет frontend Мы пишем на React или Vue (в за...

Ticket to Ride.Европа — арифметика, часть вторая Всё ещё продолжаю изучать основы математики и механики в игре. Данная статья является второй в серии (Ссылка на первую часть), в ней продолжается анализ перегонов, попытка их сортировки по потребности, изучение различных способов строительства маршрутов. Если проводить анало...

Matrix 1.0 — релиз протокола децентрализованного обмена сообщениями 11 июня 2019 разработчики Matrix.org Foundation объявили о релизе Matrix 1.0 — протокола для реализации федеративной сети, построенной на основе линейной истории событий (events) внутри ациклического графа (DAG). Самым распространённым способом использования протокола являет...

ТОП-5 ИТ-тенденций 2019 года от Hitahi Vantara 2018 год прошел под знаком развития и расширения цифровых преобразований, и большинство компаний всерьез занялись трансформацией своего бизнеса. Они разрабатывают соответствующие стратегии и выделяют необходимые для этого ресурсы. На фоне этих изменений Хью Йошида, техничес...

[Из песочницы] Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи How to create a 2D game with Python and the Arcade library автора Paul Vincent Craven Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Узнайте, как начать работу с Arcade, простой в использовании библиотеки Python д...

Улучшение агента на основе Q-Learning, торгующего stocks, путем добавления рекуррентности и формирования наград Напоминание Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию ещё один перевод моей новой статьи с медиума. В прошлый раз (первая статья) (Habr) мы создали агента на технологии Q-Learning, который совершает сделки на имитированных и реальных биржевых временных рядах и пытались провер...

[Перевод] Создание шаблонов с тегами в Visual Studio для эффективного поиска и группировки пользователей Шаблоны проектов Visual Studio позволяют разработчикам более эффективно создавать несколько схожих проектов, определяя общий набор начальных файлов. Шаблоны проектов могут быть полностью кастомизированы в соответствии с потребностями команды разработчиков или группы и могут ...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Автоматизация задач администрирования API VMware vSphere с использованием Python В нашей компании активно используется платформа для виртуализации VMware vSphere. В ней живут тестовые среды продуктов, демонстрационные стенды, эмуляторы различных инфраструктур заказчиков и прочие не менее важные «виртуалки». Несмотря на достаточную мощность нашей инфрас...

Tesla начала продажи электромобилей Model 3, выпущенных в Китае Было немало слухов о том, когда Tesla собирается начать производство электромобилей Model 3 на Гигафабрике 3 в Шанхае. В среду автопроизводитель подтвердил, что на заводе в Шанхае началось тестовое производство Model 3, хотя процесс лицензирования на предмет соответствия нек...

[Перевод] Интервью — 10 вопросов про Swift. Часть 3 Профессиональная программа «iOS Разработчик» — 5 месяцев Best Practice по разработке мобильных приложений с помощью Swift 5. Лучших выпускников ждут на собеседованиях 12 компаний-партнёров OTUS, поэтому публикуем перевод заключительной статьи из серии «iOS Interview Question...

Конференция для фанатов DevOps-подхода Речь, конечно, о DevOpsConf. Если не вдаваться в детали, то 30 сентября и 1 октября мы проведем конференцию об объединении процессов разработки, тестирования и эксплуатации, а если вдаваться — прошу под кат. В рамках DevOps-подхода все части технологического развития проект...

Арифмометр Curta. Часть 2 Первая часть статьи находится здесь Вкратце, я печатаю модель арифмометра Curta, модель которого в масштабе 3:1 находится тут:https://www.thingiverse.com/thing:1943171Данная статья не будет содержать много текста, а будет большей частью состоять из картинок, так как процесс ...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

Пол игрока можно узнать по его поведению Видеоигры давно и прочно вошли в современную жизнь: с каждым днем растёт количество онлайн и оффлайн продуктов для различных платформ. Их пользователи с каждым днем генерируют всё больше данных, которые можно использовать для разработки моделей игрового поведения или определ...

Компьютер научили предсказывать землетрясения Исследователи из США научились прогнозировать землетрясения при помощи компьютерных алгоритмов. Они использовали машинное обучение, чтобы определить признаки надвигающейся катастрофы.

Проект Vario Motion. Знакомство. Друзья, здравствуйте! Сегодня мы начинаем цикл статей о нашем проекте Vario Motion.Идея проекта заключается создании колесного шасси, выполненного в масштабе 1:5. Разработанный набор должен послужить платформой для реализации собственных проектов.Мы рассчитываем, что наш наб...

Apple выпустила публичную версию iOS 13.1 beta 3. Как установить iOS 13.1 выйдет всего через 11 дней после iOS 13. Неожиданно, правда? Вчера мы узнали, что Apple планирует последовательно выпустить два мажорных обновления iOS. Первым будет iOS 13, которая выйдет 19 сентября, а вторым — iOS 13.1, которую представят уже 30-го. Столь п...

Использование машинного перевода Google Translate только вредит «Википедии» «Википедия» была создана с целью сделать знания доступными каждому, однако большая часть материала публикуется на английском языке. На текущий момент англоязычная «Википедия» является крупнейшим изданием с 5,5 млн статей. Только 15 из 301 издания могут похвастаться тем, что ...

[Перевод] Технология Terragraph от Facebook переходит от испытаний к коммерческому использованию Набор программ позволяет группам небольших базовых станций беспроводной связи, работающим на частотах 60 ГГц, общаться друг с другом Беспроводной мир: техники в Микебуде (Венгрия) устанавливают малые станции с поддержкой Terragraph для испытаний, начавшихся в мае 2018-го В...

[Из песочницы] Создаем современное веб приложение. Знакомство с проектом и подготовка к работе. Часть 1 В этой серии статей мы пройдем полный цикл создания клиентской части приложения и напишем небольшую библиотеку компонентов с использованием современного стека технологий. Читать дальше →

[Перевод] Аналитика логов Nginx с помощью Amazon Athena и Cube.js Обычно для мониторинга и анализа работы Nginx используют коммерческие продукты или готовые open-source альтернативы, такие как Prometheus + Grafana. Это хороший вариант для мониторинга или real-time аналитики, но не слишком удобный для исторического анализа. На любом популяр...

Обучение локализации в Вашингтонском университете В этой статье Sub Lead Localization Manager компании Plarium Krasnodar Эльвира Шарипова рассказывает о том, как она проходила онлайн-обучение по программе Localization: Customizing Software for the World. Зачем матерому локализатору становиться студентом? Какие сложности ожи...

Силовой модуль разработчика. Работа над ошибками Приветствую! В моих предыдущих статьях (раз и два) вы ознакомились с силовым модулем полумоста, который позволяет построить преобразователь практически любой топологии. Я показал как можно быстро и без особых усилий получить макет силового преобразователя и обкатать идею, а ...

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...

#Antelope Audio Edge Go – моделирующий USB микрофон Производитель студийного оборудования Antelope Audio анонсировал выпуск моделирующего USB микрофона Go, расширяющего серию Edge. Модель поставляется с набором эмуляций популярных студийных микрофонов, которые можно использовать в режиме реального времени. Моделирование звука...

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...

Настройка программы Asymptote Из всех хабов этот показался мне наиболее подходящей для этой темы. Итак. Скопировано с моего блога в целях создания еще одного русскоязычного источника информации по данной теме. Я опишу этот процесс для Asymptote 2.35. Итак, вот я скачал эту программу, установил. Если м...

Как ускорить шифрование по ГОСТ 28147-89 на процессоре Байкал-Т1 за счет SIMD-блока В статье на примере описания реализации алгоритма шифрования по ГОСТ 28147–89, построенного на сети Фейстеля, показаны возможности двухъядерного процессора BE-T1000 (aka Байкал-Т1) и проведены сравнительные испытания реализации алгоритма с помощью векторных вычислений с сопр...

«Трансформируйся или останешься на обочине»: как традиционные компании меняются под действием цифровой трансформации Что необходимо компании для обеспечения цифровой трансформации, какую эволюцию ей необходимо пройти, какая для этого потребуется команда и в чем кроется успех инноваций. Как идти в ногу с переменами, в основе которых лежат новые технологии? Владимир Щукин, управляющий пар...

[Из песочницы] Как научиться учиться Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «HOW TO LEARN HOW TO LEARN». Заметки и наблюдения о том, как лучше организовать свой учебный процесс. Мы, IT-шники, обречены на постоянное обучение до конца жизни. Еще 10-15 лет назад знания Java и JSP-серверлетов б...

Подробности обо всех моделях встроенных графических процессоров Intel 11-го поколения Новостей о графических процессорах Intel много не бывает. Вслед за подробностями об архитектуре и производительности встроенной графики Intel 11-го поколения в нашем распоряжении появилась информация о характеристиках различных моделей будущих встроенных GPU. Источником данн...

Крупный бизнес не спешит внедрять машинное обучение По данным НАФИ, 80% крупных бизнесов в стране используют автоматизацию в бизнес-процессах. На каждом пятом предприятии автоматизированы все бизнес-процессы. В будущем количество автоматизированных бизнес-процессов на предприятиях продолжит расти - такой прогноз дали 93% опро...

Tick Tock: A Tale for Two – игра для iPhone и iPad, которую можно пройти только вдвоем Не секрет, что играть веселее вместе. Можно делать это по-разному. Игроки могут сменять друг друга или просто наблюдать, подсказывать. Но куда интереснее действовать совместно, решая совместно одну и ту же задачу. Это может быть убийство врагов, обезвреживание бомбы, гонки н...

[Перевод] Jetpack Compose Jetpack Compose это отдельный набор инструментов разработанный для упрощения разработки UI. Он соединяет модель реактивного программирования с лакончностью и лёгкостью использования языка программирования Kotlin ПРИМЕЧАНИЕ: Jetpack Compose в настоящее время находится в ст...

Создан чемпионат по Farming Simulator с призовым фондом в 250 тыс. евро Большая часть геймеров считает, что мир киберспорта построен исключительно на Dota 2, CS: GO и League of Legends. Однако, этот рынок намного шире. Настолько, что даже по симуляторам сельского хозяйства проводят турниры с приличными денежными призами. Год назад швейцарская ст...

Что в черном ящике. Обзор методов тестирования биллинга Проверка платных сервисов — один из ключевых инженерных вопросов в тестировании Badoo. Наше приложение интегрировано с 70 платёжными провайдерами в 250 странах мира, и баг хотя бы в одном из них может привести к непредсказуемым последствиям.  В этой статье я расскажу о мето...