Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...
Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...
[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...
[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...
«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...
Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....
Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...
[recovery mode] Бинарные деревья поиска Прелюдия Эта статья посвящена бинарным деревьям поиска. Недавно делал статью про сжатие данных методом Хаффмана. Там я не очень обращал внимание на бинарные деревья, ибо методы поиска, вставки, удаления не были актуальны. Теперь решил написать статью именно про деревья. Пожа...
Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...
[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...
Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...
[Из песочницы] Линейная регрессия и градиентный спуск Пусть в некоторой предметной области исследуются показатели X и Y, которые имеют количественное выражение. При этом есть все основания полагать, что показатель Y зависит от показателя X. Это положение может быть как научной гипотезой, так и основываться на элементарном здра...
Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...
[Перевод] Выравнивание лица за одну миллисекунду с помощью ансамбля деревьев регрессии Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Математика для Data Science» Аннотация В этой статье рассматривается задача выравнивания лица для одного изображения. Мы покажем, как ансамбль деревьев регрессии можно использовать для прогнозирования положения ориентиров лиц...
[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...
Сбалансированные двоичные деревья поиска: реализация на Julia Иллюстрация из работы Г.М. Адельсон-Вельского и Е.М. Ландиса 1962 года Деревья поиска — это структуры данных для упорядоченного хранения и простого поиска элементов. Широко применяются двоичные деревья поиска, в которых у каждого узла есть только два потомка. В этой статье ...
[Перевод] «Тетрис» в роли принтера Поворачивая, переставляя и опуская вниз заранее заданную последовательность фигур, Tetris Printer Algorithm использует механику «Тетриса» для генерации произвольных битовых изображений. Описание алгоритма Алгоритм построчно преобразует пиксели исходного изображения в квадр...
SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...
[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...
Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...
Книга «Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных» Привет, Хаброжители! Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить за...
Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя) В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...
ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...
Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...
Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...
[Перевод] Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python Одна из самых крутых фишек iPhone X – это метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии. Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, которая более устойчива к изменениям света и цвета окружающей среды. Исп...
Bosch подвел итоги года Пример прогресса в области разработок ИИ – многофункциональная камера для автоматизированного вождения, сочетающая в себе алгоритмы обработки изображений и методы ИИ. Эта умная автомобильная камера способна, например, заметить пешехода, а затем немедленно определить и предск...
15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...
[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...
Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...
Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...
[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...
[Перевод] Распознавание источников освещения на картах окружения В этой статье представлена реализация на Python алгоритма распознавания источников освещения на картах окружения (LDR или HDR) при помощи равнопромежуточной проекции (equirectangular projection). Однако после внесения незначительных изменений её также можно использовать с п...
Центр цифровых прав приглашает на Privacy Day 2019 28 февраля 2019 в Москве пройдет Privacy Day 2019 — первая в России тематическая конференция, посвященная приватности в сети и защите персональных данных. В рамках российской конференции будут обсуждаться регулирование, кейсы, методы корректной работы с ПД, использование да...
Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...
Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...
Почти половина россиян недолюбливают соседей с верхней полки вагона Все мы знаем о прелестях путешествий по России на поезде. Особенно когда речь заходит о путешествиях плацкартом: торчащие по всему вагону ноги, запах жареной курицы, “доброжелательность” соседей с нижней полки. О степени расположенности последних к своим соседям по поездке и...
Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....
[Перевод] Брайлевская клавиатура Шрифтом Брайля можно не только выводить, но и вводить информацию. В классическом 6-битном варианте этого шрифта знак состоит из двух столбцов по три бита в каждом. В брайлевской клавиатуре оба столбца развёртнуты в одну строку, по три бита на каждую руку. Предлагаемая само...
Google Ads запустил новые столбцы для оценки конверсий по времени их совершения Google Ads запустил новые столбцы по конверсиям, в которых приведены данные с учётом времени их совершения. Теперь, если клик по объявлению произошёл на прошлой неделе, а конверсия – на текущей, то в столбце «Конверсии (по времени конв.)» эта конверсия будет отнесена к текущ...
Камера, мотор, Big Data: как киностудии ищут новые фильмы с помощью ИИ Успех новых продуктов у аудитории можно предсказать с помощью машинного обучения. Такой метод прогноза в последние годы стали использовать и в кинобизнесе. О том, как узнать с помощью ИИ, стоит ли выпускать новый фильм и как его рекламировать, — в обзоре Binary District. ...
В сеть утекли первые официальные изображения Google Pixel 3a и Pixel 3a XL Ресурс AndroidHeadlines поделился изображениями смартфонов Google Pixel 3a и Pixel 3a XL, чей анонс ожидается только 7 мая. По словам источника, это официальные рендеры будущих новинок. Они выглядят, как рендеры от производителя чехлов. Тем не менее, Androi...
[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...
[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...
[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...
Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...
Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...
Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...
Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...
Лучше, чем Xiaomi Mi 9: в Сети появилось первое сравнение фотографических возможностей Meizu 16s с различными конкурентами Смартфоны линейки Meizu 16 в прошлом году показали, что компания научилась делать отличные камерофоны, особенно учитывая цены на эти аппараты. Уже в ближайшее время компания выпустит новый флагман — Meizu 16s. Мы уже видели его изображения и знаем его параметры. Т...
Находка для дизайнеров - ультракороткофокусные объективы Epson позволяют создать 360° проекцию в комнате и полностью спрятать проекторы Редкий случай, когда есть фотографии оснащения комнаты переговоров проекторами с обычной оптикой и последующего ее переоборудования проекторами Epson с действительно уникальными объективами Вряд ли стоит говорить, что сегодня мало просто иметь один экран в переговорной и ...
Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...
Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...
DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...
[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...
Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...
Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...
Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...
Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...
[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...
[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...
Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...
Первый смартфон с эффективной площадью дисплея более 100%. Фото лицевой панели Известный сетевой инсайдер Ice Universe опубликовал на своей страничке в Twitter фотографию, на которой показана лицевая панель первого смартфона с экраном, занимающим более 100% лицевой панели. Тот же источник не так давно наглядно объяснил, как это вообще возможно. Вс...
[Из песочницы] Вывод модели динамической системы дискретного фильтра Калмана для произвольной линейной системы Фильтр Калмана (ФК) является оптимальным линейным алгоритмом фильтрации параметров динамической линейной системы при наличии неполных и зашумленных наблюдений. Этот фильтр находит широкое применение в технических системах управления до оценок динамики изменения макроэкономич...
Google Ads будет добавлять в отчёты рекомендованные столбцы Google Ads сообщил о запуске рекомендованных столбцов в таблицах статистики. Новая функция призвана помочь рекламодателям оптимизировать кампании, объявления, группы объявлений и ключевые слова. Рекомендованные столбцы будут добавляться в отчёты автоматически. Заголовок тако...
DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...
[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...
Пишем XGBoost с нуля — часть 1: деревья решений Привет, Хабр! После многочисленных поисков качественных руководств о решающих деревьях и ансамблевых алгоритмах (бустинг, решающий лес и пр.) с их непосредственной реализацией на языках программирования, и так ничего не найдя (кто найдёт — напишите в комментах, может, что...
[Из песочницы] PIL на Python от простого к сложному Чтобы дойти до сложных алгоритмов обработки, стоит проанализировать стандартные схемы, с чего я и предлагаю начать. Для примеров обработки будет использоваться изображение с различным наборов цветов: Для старта нам потребуется два модуля библиотеки: from PIL import Imag...
Как нас анализируют в магазинах и ресторанах — продолжение истории В первой части статьи я рассказывал про новый инструмент для бизнеса по подсчету и анализу людского трафика с помощью видеокамер. На рынке представлено довольно много продуктов по подсчету людей, но практически нет таких, которые это делают методом анализа человеческого лица...
[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...
Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.
[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...
[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...
Ускоряем неускоряемое или знакомимся с SIMD Есть класс задач, которые нельзя ускорить за счёт оптимизации алгоритмов, а ускорить надо. В этой практически тупиковой ситуации к нам на помощь приходят разработчики процессоров, которые сделали команды, позволяющие выполнять операции на большим количеством данных за одну о...
Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...
[Перевод] Машинное (радио)зрение видит сквозь стены Слева два человека жмут руки, причем один из них за стеной от камеры. Справа человек в темноте кидает предмет человеку, который звонит по телефону. Снизу — сгенерированная скелетная модель и предсказание действий. Про радиозрение команды лаборатории CSAIL (Computer Scienc...
Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...
Балансировка красно-чёрных деревьев — Три случая Двоичные деревья поиска — эта структура данных для хранения элементов с возможностью быстрого поиска. Идея проста и гениальна: «меньше – налево, больше – направо». На этом простота заканчивается и начинаются сложные вопросы балансировки дерева, чтобы оно не превратилось в дл...
[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...
[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...
Граф Скоринг де ля Фер или исследование на тему кредитного скоринга, в рамках расширения кругозора. Ч.3 Часть третья, в которой Атос выпал в осадок, а Граф де ля Фер мудрит с алгоритмами. UPD Часть первая здесь UPD Часть вторая здесь AntipovSN and MihhaCF Вступление от авторов: Добрый день! Сегодня мы продолжаем цикл статей, посвященных скорингу и использованию в оном теории г...
[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 1 Всем, привет. В последнее время у нас большое количество новых запусков и сегодня хотелось бы анонсировать курс «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Традиционно начинаем делиться с вами полезным материалом по теме, и сегодня публикуем первую часть статьи «...
[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...
На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...
Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →
[Перевод] Как работает рендеринг 3D-игр: обработка вершин В этом посте мы рассмотрим этап работы с вершинами. То есть нам придётся снова достать учебники по математике и вспомнить линейную алгебру, матрицы и тригонометрию. Ура! Мы выясним, как преобразуются 3D-модели и учитываются источники освещения. Также мы подробно объясним р...
Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...
[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...
Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...
Использование бинарного дерева в swift с помощью enum на примере OCR Была цель создать приложение на mac, которое может распознавать текст кода с изображений и видео. Хотелось сделать так, чтобы даже при большом объеме кода, текст распознавался менее, чем за секунду. Проблема облегчается тем, что язык на котором пишут код всегда английский ...
Использование DiagnosticSource в .NET Core: теория DiagnosticSource — это простой, но весьма полезный набор API (доступен в NuGet пакете System.Diagnostics.DiagnosticSource), который, с одной стороны, позволяет различным библиотекам отправлять именованные события о своей работе, а с другой — позволяет приложениям подписывать...
[Перевод] IntelliSense для C++ в Visual Studio теперь работает на основе примеров в вашем коде С тех пор, как мы анонсировали IntelliSense for templates, от вас поступили отличные предложения. Одно очень популярное предложение состояло в том, чтобы Template Bar автоматически заполнял вариант на основе примеров в коде. В Visual Studio 2019 версии 16.1 Preview 2 мы доба...
В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...
Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...
Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...
[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...
Книга «Квантовые вычисления для настоящих айтишников» Привет, Хаброжители! Цель этой книги — познакомить с квантовыми вычислениями всех, кто знаком с курсом математики средней школы и готов немного потрудиться. В этой книге мы будем знакомиться с кубитами, запутанностью (квантовых состояний), квантовой телепортацией и квантовы...
Как работает PageRank: реализация на языке R через линейную алгебру и power-метод Привет, хабровчане! Меня зовут Алексей. На этот раз я вещаю с рабочего места в ИТАР-ТАСС. В данном небольшом тексте я познакомлю вас с методом расчета PageRank © (далее буду называть его ПР) на простых, понятных примерах, на языке R. Алгоритм является интеллектуальным дос...
[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...
[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...
Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...
Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...
Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...
[Перевод] Вычисление 2D-коллизий: алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти Я занялся изучением процессов распознавания коллизий, и это привело меня к алгоритму Гилберта — Джонсона — Кирти (Gilbert-Johnson-Keerthi, GJK). Все примеры кода в посте написаны на TypeScript. В примерах используются созданные мной структуры, которые подробно в посте не р...
[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...
OnePlus 7 показали на качественных рендерах Уже не счесть, сколько раз производители чехлов досрочно показывали нам дизайн еще не анонсированных смартфонов. В этот раз в сети появились изображения OnePlus 7 и его силиконового чехла. Собственно, ничего кардинального нового эти рендеры нам не демонстрируют, но есть возм...
[Перевод] Структура данных B-дерево Всем привет! Мы запустили новый набор на курс «Алгоритмы для разработчиков» и сегодня хотим поделиться интересным переводом, подготовленным для студентов данного курса. В деревьях поиска, таких как двоичное дерево поиска, AVL дерево, красно-чёрное дерево и т.п. каждый узе...
iOS Responder Chain или Что спрашивают на интервью Какая разница между первым и вторым примером? За что отвечает таргет? В каком случае вызывается метод при нажатие кнопки? TL;DR При нажатии на кнопку наш метод вызывается в обоих случаях. Только в первом примере UIKit попытается вызвать метод в назначенном таргете(у нас э...
[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...
Алгоритмы Facebook научатся эффективно распознавать стрельбу от первого лица Компания Facebook объявила о намерении повысить качество работы алгоритмов обнаружения на видеороликах стрельбы от первого лица. С этой целью систему искусственного интеллекта натренируют на кадрах, полученных с нательных камер полицейских. Как сообщается, в рамках партнерст...
Книга «Совершенный алгоритм. Основы» Привет, Хаброжители! Эта книга основана на онлайн-курсах по алгоритмам, которые Тим Рафгарден ведет на Coursera и Stanford Lagunita, а появились эти курсы благодаря лекциям для студентов, которые он читает в Стэнфордском университете на протяжении многих лет. Алгоритмы — э...
[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...
[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...
Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...
ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...
[Перевод] Генератор подземелий на основе узлов графа В этом посте я опишу алгоритм процедурной генерации уровней двухмерного подземелья с заранее заданной структурой. В первой части будет представлено общее описание, а во второй — реализация алгоритма. Введение Алгоритм был написан как часть работы на получение степени бакал...
Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...
Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...
[Перевод] Алгоритмы обнаружения контуров изображения В статье представлены четыре самых распространённых алгоритма обнаружения контуров. Первые два, а именно алгоритм трассировки квадратов и трассировка окрестностей Мура, просты в реализации, а потому часто применяются для определения контура заданного паттерна. К сожалению, ...
[Перевод] 4 шага для создания профиля кандидата Всем привет. В этом месяце в Отус стартует новый поток курса «IT-Recruiter.» К этому запуску мы приурочили новый полезный перевод, которым делимся с вами. Создание профиля кандидата Ваш профиль кандидата – это внутренний документ, который, по сути, представляет собой спис...
Алгоритм мышления и сознания, часть 2 Данный текст содержит пояснения к алгоритму из моей первой статьи “Алгоритм мышления и сознания”. Тезисы первой статьи: Феномен субъективного мышления можно алгоритмизовать. Предъявленный в статье алгоритм мыслит и этим можно воспользоваться практически. С помощью алгорит...
Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...
Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...
[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без, уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...
Samsung работает над альтернативой смартфона, которого нет А помните был такой смартфон у Samsung, который назывался Galaxy Fold? Дебютировавшее в феврале этого года необычное устройство было очень амбициозным и долгожданным продуктом, но, к сожалению, судьба его оказалась незавидна, так как первый складной смартфон, как понятно из...
Прямая трансляция и расписание конференции SmartMail Conf: Machine Learning Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компью...
[Перевод] Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация Представляю вашему вниманию перевод главы из книги Hands-On Data Science with Anaconda «Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация» Наша основная цель в проведении различных анализов данных — это поиск шаблонов, чтобы предсказать, что может произойти в будуще...
Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →
Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.
[Из песочницы] Методы сжатия/хранения медиа данных в форматах WAVE и JPEG, часть 1 Здравствуйте! Моя первая серия статей будет направлена на изучение методов сжатия и хранения изображений/звука, таких как JPEG (изобр.) и WAVE (звук), также в них будут примеры программ с использованием этих форматов (.jpg, .wav) на практике. В этой части мы рассмотрим именн...
Навигация для Android с использованием Navigation Architecture Component: пошаговое руководство Попробуем, пользуясь официальным руководством и примерами кода, построить работающую систему навигации для будущего многоэкранного приложения в соответствии со стандартами Navigation Architecture Component. Статья включает следующие разделы: Часть 1. Подготовительные работ...
ДУ с внешним триггером для камер SONY HDR на ESP8266 Компания SONY, решив показать себя на рынке экшен камер, выпускает линейку устройств HDR. Поманив клиентов привлекательной начинкой — хорошая матрица, быстрый процессор, цейсовская оптика и электронный стабилизатор изображения при маленьком весе, компания показывает свое «и...
[Перевод] C# Regex в примерах Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик С#». Класс Regex реализует регулярные выражения в C#. В этой статье вы узнаете, как использовать C# Regex для проверки различных пользовательских входных данных. Regex в C# реализует регулярные выра...
[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...
Архитектура компьютера. Цифровой логический уровень Компьютер — это машина, которая может выполнять вычисления через исполнение примитивных операций. Она может понимать только два сигнала, которые принимаются за 0 и 1. Организация архитектур машин представляется как ряд уровней, каждый из которых надстраивается над нижележа...
Трансформация кода в Android 2. Анализ AST Первая часть Пример на Github В этой статье расскажу о том, как решал проблемы, с которыми столкнулся в предыдущей части при реализации проекта. Во-первых, при анализе трансформируемого класса, нужно как-то понять, является ли этот класс наследником Activity или Fragment...
Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...
Microsoft обновляет устаревшие ПК до Windows 10 May 2019 Update Поддержка Windows 10 версии 1803 подходит к концу, и Microsoft хочет, чтобы пользователи обновили ОС до последней версии для продолжения поддержки. Microsoft недавно начала обучать свою технологию машинного обучения автоматическому обновлению Windows 10 версии 1803 до Window...
[Перевод] Искусственный интеллект подключается к предсказанию землетрясений Успешно предсказав землетрясения в лаборатории, команда геофизиков применила алгоритм машинного обучения к землетрясениям северо-западного тихоокеанского побережья Остатки 2000-летнего хвойного леса на Несковин-бич, Орегон – одного из десятков «лесов-призраков», расположенн...
Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...
[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...
Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...
Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...
Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...
[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...
Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →
[Из песочницы] На одной асимптотике далеко не уедешь… Любители посоревноваться в алгоритмах часто говорят об асимптотике того или иного решения задачи. При этом нередко можно встретить высказывания, что, мол, «вот этот» алгоритм работает за O(n), а «вон тот» – за O(n·log(n)), значит первый однозначно быстрее и, следовательно,...
Проблемы пакетной обработки запросов и их решения (часть 1) Практически все современные программные продукты состоят из нескольких сервисов. Часто большое время отклика межсервисных каналов становится источником проблем с производительностью. Стандартное решение такого рода проблем — это упаковка нескольких межсервисных запросов в од...
Процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» сократился благодаря чат-боту и машинному обучению Ведущим отечественным ритейлером «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к ПФГ «САФМАР» М.Гуцериева) был трансформирован процесс выдачи онлайн-заказов в его магазинах. Этому способствовало применение чат-бота и алгоритмов машинного обучения, что позволило сократи...
[Из песочницы] Алгоритм мышления и сознания В этой статье изложен алгоритм мышления и сознания. Я предлагаю свой ответ на вопрос о том как работает мышление и сознание. И демонстрирую алгоритм, который умеет по-настоящему, творчески, думать и обладает настоящим сознанием. Статья рассчитана на программистов и состоит и...
[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...
Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...
Глава Huawei: 5G в смартфонах и об инвестициях в новые ... В конце года принято подводить итоги года уходящего, а также строить планы на год будущий. Это же сделал глава мобильного подразделения Huawei Ю Чэндун в своем выступлении в рамках 15-й Глобальной конференции аналитиков, прошедшей в Китае. Прежде всего, он напомнил о 200 мил...
[Перевод] Что происходит, когда AI может спросить мозг — что он хочет видеть? Эти изображения, полученные с помощью алгоритма искусственного интеллекта под названием XDREAM могут стимулировать определенные нейроны гораздо лучше чем любая естественная картина. В апреле 2018 года, в Гарвардской лаборатории, обезьяне (по имени Ринго) показывали странны...
Рекомендовать нельзя спрятать Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах. У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов пл...
Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...
[Перевод] Roslyn Analyzers. Как писать код быстро и безошибочно Roslyn, платформа компилятора .NET, помогает обнаруживать ошибки еще до запуска кода. Одним из примеров является анализатор проверки орфографии Roslyn, который встроен в Visual Studio. Скажем, вы создаете статический метод и случайно написали слово static как statc. Вы сможе...
Алгоритм машинного обучения превращает котиков в монстров На прошлой неделе внимание общественности привлек необычный сайт ThisPersonDoesNotExist.com, где можно увидеть, как искусственный интеллект всякий раз генерирует новое (и весьма странное) человеческое лицо. У этого портала сразу появилось множество подражателей, и наконец ис...
[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...
[Из песочницы] Эффективные и не эффективные методы кодинга на Python Привет, Хабр! Предлагаю Вашему вниманию перевод статьи Good and Bad Practices of Coding in Python автора Duomly. Python – высокоуровневый язык программирования, акцентирующий внимание на удобочитаемости. Он разрабатывается, поддерживается и часто используется в соответствии...
Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...
UMIDIGI показал пример изображения с 64 МП датчиком от Samsung GW1 для следующего своего флагмана UMIDIGI представил пример изображения с 64 МП датчиком, сделанным его следующим флагманским телефоном UMIDIGI Z5 Pro. Как утверждает компания, она будет одной из первых в мире, которая запускается с новым 64 МП датчиком от Samsung.
[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...
Откуда этот конфиг? [Debian/Ubuntu] Цель этого поста: показать технику отладки в debian/ubuntu, связанную с "поиском первоисточника" в системном конфигурационном файле. Тестовый пример: после долгих издевательств над tar.gz копией установленной ОС и после её восстановления и установки апдейтов мы получаем сооб...
Долой чёлку. Появилось изображение iPhone 12 Известный сетевой информатор Вениамин Гескин (Ben Geskin), который часто публикует интересные сведения о новых мобильных устройствах, опубликовал концепт-арт следующего смартфона iPhone. Почему данный рендер должен привлечь ваше внимание? Дело в том, что именно Вениамин...
Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →
[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...
[Из песочницы] Создание системы расширения на библиотеке Qt Плагины(Расширения) Расширения это совместно используемая динамическая библиотека предназначения для загрузки в процессе исполнения основного приложения, которая обязательно должна реализовывать хотя бы один специальный интерфейс. Расширения делятся на два типа: Для Qt Дл...
[Перевод] Какое лицо реально? Видеть сквозь иллюзии сфабрикованного мира «В интернете никто не знает, что ты собака» Так говорит собака, сидящая за компьютером в мультфильме Питера Штайнера «Нью-Йоркер» 1993 года. Карикатура запечатлела радикальные изменения в характере человеческих взаимодействий, к...
BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...
Какие сказки нужно читать искусственному интеллекту? С тех пор как люди создали умные машины, их не оставляет страх, что рано или поздно их творения выйдут из-под контроля. Первый такой случай описал в своей пьесе R.U.R. автор слова «робот» — Карел Чапек. Позднее в фантастике искусственный интеллект, восставший против своих со...
[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...
Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России Новая модель Сбербанка основана на алгоритме Random Forest, применяющемся для задач классификации, кластеризации и регрессии и использующем большое количество деревьев решений, каждое из которых дает невысокое качество классификации. Повышение качества итогового результата р...
Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...
[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...
Adobe представила инструмент, определяющий было ли изменено изображение Разработчик популярного приложения Photoshop компания Adobe предложила свой метод борьбы с фейковыми изображениями. Программа About Face, может сказать вам, какие части лица на изображении были изменены, а также может показать исходное изображение. Функция может сделать это,...
Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...
Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …
Управление целями в организации: Цели и инженеры (часть 3) Продолжаем цикл публикаций о Pulse Management — Управление проектной организацией (Метод Пульса). Мы уже разобрались с моделью организации, с основными принципами Метода. Теперь время рассказать о Правилах. Правила программируют организацию, а значит они должны быть определ...
«ОТ.Платформа» — платформа для решения различных задач методами машинного обучения Компания «Открытые Технологии» презентовала свою новую разработку — «ОТ. Платформу», выход которой приурочен к юбилею, в этом году «Открытые Технологии» отпраздновали 25-летие. «ОТ.Платформа» — открытая универсальная платформа для ...
[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...
[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...
Как мы внедрили онбординг новых разработчиков Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина, я тимлид команды Биллинга сервиса МойСклад. Примерно два с половиной года назад команда разработки МоегоСклада состояла из 20 человек. За это время мы выросли в три раза, только с начала 2019 года у нас появилось три новых команды. На фон...
[Перевод] Эффекты фильтрации SVG. Часть 5. Соответствие текста текстуре поверхности при помощи feDisplacementMap В очередной статье серии об SVG фильтрах Sara Soueidan покажет как сделать текст соответствующим текстуре поверхности с помощью примитива feDisplacementMap. Предлагаемая серия статей "Эффекты фильтрации SVG" Sara Soueidan, внештатного разработчика UI/UX интерфейса и автора ...
[Из песочницы] Ускорение компиляции в Xcode на swift С ростом проекта, скорость компиляции проекта замедляется. Особенно это заметно становится, когда тестируешь программу, делая параллельно небольшие изменения в программе. Сначала давайте узнаем как долго компилируется проект до наших улучшений. ЧТобы это сделать надо в тер...
Алгоритм триангуляции Делоне методом заметающей прямой Доброго времени суток! В этой статье я подробно опишу алгоритм, который у меня получился в результате использования идеи «заметающей прямой» для построения триангуляции Делоне на плоскости. В нем есть несколько идей, которые я нигде не встречал, когда читал статьи про триан...
Первое живое фото смартфона Vivo V15 Pro демонстрирует очень необычный корпус В Сети появилось первое живое фото, на котором запечатлен смартфон Vivo V15 Pro, оснащенный выдвижной фронтальной камерой. Впрочем, сама фронтальная камера на изображении находится в неактивном состоянии и спрятана внутрь корпуса. На фото смартфон показан задней па...
Создание простого разговорного чатбота в python Как выдумаете, сложно ли написать на Python собственного чатбота, способного поддержать беседу? Оказалось, очень легко, если найти хороший набор данных. Причём это можно сделать даже без нейросетей, хотя немного математической магии всё-таки понадобится. Идти будем маленьки...
Вовлеченность аудитории умной ленты Одноклассников выросла на 64% Социальная сеть Одноклассники за последний год более чем в полтора раза увеличила вовлеченность аудитории ленты новостей: количество ежедневных отметок «Класс!» и других эмоций выросло на 64%. Рост вовлеченности произошел благодаря технологии распознавания лиц и новым алгори...
«Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машинные алгоритмы смогут выявлять нештатную работу систем и прогнозировать потенциальные поломки. Рассказываем, что ...
[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...
Решето Эратосфена за O(n). Доказательство В комментариях к одному из прошлых постов о решете Эратосфена был упомянут этот короткий алгоритм из Википедии: Алгоритм 1: 1: для i := 2, 3, 4, ..., до n: 2: если lp[i] = 0: 3: lp[i] := i 4: pr[] += {i} 5: для p из pr пока p ≤ lp[i] и p*i ≤ n: 6: lp[...
Apple представит SiriOS в 2020? Apple может показать совершенно новую операционную систему в 2020 году. Такое предположение высказали аналитики Mangrove Capital Partners. Новая ОС получит название SiriOS и будет широко использоваться в устройствах «интернета вещей». По мнению экспертов, компания пойдет на...
Нейросеть генерирует лица людей и аниме-девушек Технологии сегодня очень стремительно развиваются. На прошлой неделе появился стартап, который запросто генерирует лица не существующих на самом деле людей, показывая возможности современных нейросетей. Алгоритм thispersondoesntexist.com натренирован на множестве фотографи...
Ученые показали первое в истории ФОТО тени черной дыры Изображение было получено при помощи так называемого Телескопа горизонта событий, который смог увидеть тень сверхмассивной черной дыры в центре активной галактики M87. Ее форма соответствует форме, предсказанной Общей теорией относительности.
gui приложение для задачи о ходе коня Это туториал по созданию интерактивного приложения для решения задачи о ходе коня на языках processing и p5.js Посмотреть саму программу можно здесь. Для управления «конём» используется метод mouseDragged(); пример программы, использующей этот метод здесь. Отмена хода осуще...
[Из песочницы] Синтаксический разбор предложения на русском языке В данной статье описывается процесс синтаксического анализа предложения русского языка с использованием контекстно-свободной грамматики и алгоритма LR-анализа. Обработка естественного языка — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изуч...
Генерация документов с помощью ONLYOFFICE DocumentBuilder Привет, Хабр. Я хочу рассказать об утилите под названием DocumentBuilder, которая позволяет генерировать документы, таблицы и презентации, а также показать, как можно его использовать для решения ваших задач, на примере создания резюме из шаблонов. Работает билдер следующи...
Julia: типы, мультиметоды и арифметика над полиномами В этой публикации речь пойдёт об основной, на мой взгляд, отличительной особенности языка Julia — представлении функций в виде методов с множественной диспетчеризацией. Это позволяет повысить производительность вычислений, не снижая читаемости кода и не портя абстрагируемост...
Как проверить заряд батареи AirPods на iPhone и Apple Watch Apple AirPods предлагает около пяти часов прослушивания и два часа разговора без подзарядки. Если вы возьмете AirPods на 15 минут в их кейсе, вы можете получить до трех часов прослушивания или более часа разговора. Во время использования вы услышите тональный сигнал, когда б...
Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...
[Из песочницы] Ревизия уровней доступа пользователей с помощью Power BI на примере CMS Битрикс (БУС) В статье показан пример применения Power BI для анализа доступов пользователей на сайте под управлением 1С-Битрикс. Читать дальше →
Первое изображение iPod Touch 7 В Сети распространяется эскиз, на котором якобы представлен новый мультимедийный плеер компании Apple. Речь идет об iPod Touch седьмого поколения. Устройству приписывают экран диагональю 4,9 дюйма. Что касается камеры, то этот момент показан странно. На задней пане...
[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...
Книга «Архитекторы интеллекта» Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем д...
Как улучшить геймдизайн с помощью оптимальных стратегий Как бы ни старались геймдизайнеры, в любой игре можно найти механику или контент, которые страдают от недостаточно детального продумывания. Последствия — от мелких эксплойтов до ненужных или даже вредных фичей. В помощь геймдизайнерам придумана масса инструментов: форматы Г...
Microsoft проводит конкурс агентов ИИ на платформе Minecraft Участники конкурса совревнуются в нескольких играх на платформе Minecraft. Слева: игра Build Battle, где игрокам необходимо воссоздать структуру (в данном случае структура расположена на земле). Справа: игра Pig Chase, где агенты ИИ должны сотрудничать, чтобы загнать свинью...
Как я решал соревнование по машинному обучению data-like Привет, Хабр. Недавно прошло соревнование от Тинькофф и McKinsey: https://vc.ru/data-like. Конкурс проходил в два этапа: первый — отборочный, в kaggle формате, т.е. отсылаешь предсказания — получаешь оценку качества предсказания; побеждает тот, у кого лучше оценка. Второй —...
Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...
Методы наименьших квадратов: текст, написанный программистом для программистов Продложаю публикацию своих лекций, изначально предназначенных для студентов, учащихся по специальности «цифровая геология». На хабре это уже третья публикация из цикла, первая статья была вводной, она необязательна к прочтению. Однако же для понимания этой статьи необходимо ...
Реальные сроки изучения слепой печати при низкой мотивации В статье я опишу свой сугубо субъективный пример того, сколько времени занимает обучение методу комфортной слепой печати. Это с учётом того, что мне данный навык не был критически важен, но иметь его давно хотелось. Читать дальше →
Искусство парсинга 2 или транслитерация собственной разметки +БОНУС: как включать классы друг в друга в C++ Привет, Хабр! Эта статья — прямое продолжение статьи Искусство парсинга или DOM собственными руками, где мы разобрали HTML-документ и построили на его основе абстрактное синтаксическое дерево (AST) с доступом к любому элементу ч...
[Перевод] Тренинг Cisco 200-125 CCNA v3.0. День 17. Итоги пройденного и дорожная карта курса CCNA Сегодня мы подведем итоги нашего обучения и рассмотрим, что будем изучать в оставшихся сериях видеоуроков. Поскольку мы пользуемся учебными материалами Cisco, то посетим сайт компании, расположенный по адресу www.cisco.com, чтобы увидеть, сколько мы изучили и сколько ещё ост...
Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...
[Перевод] Audio AI: выделяем вокал из музыки с помощью свёрточных нейросетей Взлом музыки для демократизации производного контента Отказ от ответственности: вся интеллектуальная собственность, проекты и методы, описанные в этой статье, раскрыты в патентах US10014002B2 и US9842609B2. Вот бы вернуться в 1965 год, постучать в парадную дверь студии «Эбб...
[Перевод] История компьютеров: открывая интерактивность Самые первые электронные компьютеры были уникальными устройствами, создававшимися в исследовательских целях. Но после их появления в продаже организации быстро включили их в существовавшую культуру обработки данных – в которой все данные и процессы были представлены в виде...
[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...
Нейросеть научили дорисовывать фотографии Нейросетевые алгоритмы успешно применяются для редактирования фотографий, но на сегодняшний день они, как правило, способны дорисовывать лишь небольшие фрагменты или, наоборот, удалять лишние объекты со снимков. Специалистам из Google Research удалось научить нейросеть весьм...
Британия запускает ИИ-систему, прогнозирующую болезни у пациентов Создана ИИ-система, которая позволит улучшить скрининг онкологических заболеваний за счет новых технологий маммографии, сканирования головного мозга, оценки зрения и мониторинга сердца. Также новые технологии ИИ-сервиса позволят врачам лучше оценивать потребность пациентов в...
ТЕСТ: Какое лицо настоящее, а какое создала нейросеть? Совсем недавно стал популярен сайт, который с помощью особого алгоритма генерирует лица несуществующих людей. Созданные лица настолько реалистичны, что отличить их от настоящих человеческих не так-то просто. Предлагаем вам проверить, справитесь ли вы с этой задачей. Смотрите...
Проверяем инкапсуляцию с помощью Roslyn Что такое Roslyn? Roslyn – это набор компиляторов с открытым исходным кодом и API для анализа кода для языков C# и VisualBasic .NET от Microsoft. Анализатор Roslyn – мощный инструмент для анализа кода, нахождения ошибок и их исправления. Синтаксическое дерево и семантическая...
[Перевод] Руководство по логированию в Node.js Первая задача, с которой чаще всего сталкиваются разработчики, начинающие программировать на JavaScript, – как регистрировать события в журнале консоли с помощью метода console.log. В поисках информации по отладке кода на JavaScript вы найдёте сотни статей в блогах, а также...
[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...
На ближайшие 2-3 года AI будет наиболее перспективен в работе с клиентом, считают российские и британские банки Банки переходят к активному использованию машинного обучения в работе с клиентом – таковы основные выводы исследований в России и Великобритании.
Arend – язык с зависимыми типами, основанный на HoTT (часть 1) В данном посте мы поговорим о только что выпущенном JetBrains языке с зависимыми типами Arend. Этот язык разрабатывался JetBrains Research на протяжении последних нескольких лет. И хотя репозитории уже год назад были выложены в открытый доступ на github.com/JetBrains, полноц...
Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...
Google Ads изменит отображение данных по местам размещения в Редакторе отчётов Google Ads сообщил, что в столбце «Места размещения» в Редакторе отчётов начнут отображаться те же данные, что и в аналогичном столбце в кампаниях и группах объявлений. Изменение будет запущено в ближайшие недели, после чего в Редакторе отчётов будут показываться только данн...
[Из песочницы] Синтез как один из методов улучшения производительности PostgreSQL Философское вступление Как известно, существует всего два метода для решения задач: Метод анализа или метод дедукции, или от общего к частному. Метод синтеза или метод индукции, или от частного к общему. Для решения проблемы “улучшить производительность базы данных” это...
Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...
[Перевод] Reflective Shadow Maps: Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Reflective Shadow Maps» автора Eric Polman. Reflective Shadow Maps (RSM) (отражающие карты теней) ― это алгоритм, расширяющий “простые” shadow map. Алгоритм учитывает свет, рассеянный после первого попадания на пов...
[Перевод] Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных Примеры многомерных графиков Введение Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений. Plotly — это питоновская библиотека с открытым ис...
В очередной раз о НОД, алгоритме Евклида и немного об истории алгоритмов вообще. Конечно, с примерами на Swift Алгоритмы – одна из центральных тем в программировании, они повсюду (особенно на собеседованиях, ха-ха). (Разве можно обойтись в таком посте без «баяна»?) Одним из самых известных является так называемый алгоритм Евклида – пожалуй, самый распространенный способ нахождения...
[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...
[Из песочницы] Обход дерева в несколько потоков Всем привет, хочу поделиться с общественностью некоторым объемом информации, который как мне показалось трудно найти в интернете. Что такое дерево, смотрим Википедию. Рис.1 Пример дерева. Читать дальше →
[Перевод] Эффекты фильтрации SVG. Часть 4. Двухцветные изображения при помощи feComponentTransfer Эта четвертая статья серии об SVG-фильтрах, в которой Sara Soueidan покажет вам, как использовать feComponentTransfer для создания эффекта двухтонового фильтра. Предлагаемая серия статей "Эффекты фильтрации SVG" Sara Soueidan, внештатного разработчика UI/UX интерфейса и авт...
Зачем нужна низкоуровневая оптимизация на Эльбрусе или как ускорить распознающую систему в полтора раза Встретив 2019 год и немного отдохнув от разработки новых фич для Smart IDReader, мы вспомнили, что давно ничего не писали об отечественных процессорах. Поэтому мы решили срочно исправиться и показать еще одну распознающую систему на Эльбрусе. В качестве распознающей системы...
Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...
Краткий гайд по созданию оракулов, богов из машины и ошибкам второго рода Наверное, в этом тексте для многих не будет новизны. Наверное, другие скажут что такого не бывает в реальной жизни. Но, уже не первое апреля, а всё написанное тут — чистая правда, которая случалась со мной или с людьми вокруг. Возможно что-то из сказанного заставит вас перео...
[Перевод] Могут ли исследователи искусственного интеллекта доверить ему проверку своих работ? Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускор...
Математики создали проблему, которую не может решить машина Не все в мире познаваемо. По крайней мере, это касается искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. На первый взгляд подобное утверждение в наш век прогресса может прозвучать как самая настоящая ересь — но, увы, дела обстоят именно так. Международная группа ма...
Один из методов получения истории блокировок в PostgreSQL Продолжение статьи "Попытка создать аналог ASH для PostgreSQL ". В статье будет рассмотрено и показано на конкретных запросах и примерах — какую же полезную информацию можно получить с помощью истории представления pg_locks. Предупреждение. В связи с новизной темы и незавер...
Новый проект Everyday Robot в рамках Alphabet X разрабатывает роботов, способных обучаться в реальном мире Исследовательское подразделение Alphabet X, ранее известное как Google X, раскрыло подробности о своём очередном проекте с красноречивым названием Everyday Robot. Его целью является разработка «обучающегося робота общего назначения». Идея состоит в том, что роботы могут испо...
Google подтвердила две важные функции смартфона Pixel 4 Несмотря на то, что до анонса новых смартфонов Pixel осталось ещё несколько месяцев, компания Google уже начала активную подготовку пользовательской аудитории к этому событию. Ранее в этом месяце Google поделилась официальным изображением будущих смартфонов Pixel 4 и Pixel 4...
“ОТ.Платформа” упрощает прикладное использование машинного обучения Свой 25-летний юбилей системный интегратор «Открытые технологии» отметил выпуском на рынок собственной программной разработки — платформы для решения прикладных задач методами машинного обучения (МО). Разработка, получившая наименование ...
[Из песочницы] Редактирование видео в MPC с помощью шейдеров Есть задача: Изменить видео “на лету” при воспроизведении — поменять местами правую и левую часть. Не отразить, а именно поменять, т.е. разрезать картинку на две части и поменять их местами. Можно, конечно, сделать с помощью фреймсервера типа AviSynth'a, но это уже не совсем...
[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...
Стохастический градиентный спуск(SGD) для логарифмической функции потерь(LogLoss) в задаче бинарной классификации Предыдущая часть (про линейную регрессию, градиентный спуск и про то, как оно всё работает) — habr.com/ru/post/471458 В этой статье я покажу решение задачи классификации сначала, что называется, «ручками», без сторонних библиотек для SGD, LogLoss'а и вычисления градиентов, ...
Какой следующий член…? — Ищем формулу для n-го члена последовательности, производящие функции и Z-преобразование Скачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блоге В языке Wolfram Language есть четыре совершенно потрясающие функции: FindSequenceFunction, RSolve, DifferenceRootReduce и FindFormula. В этой статье мы обсудим их возможности и поговорим о функциях, тесно с ...
Основные понятия стандартной библиотеки С++ Данная статья определяет основные понятия стандартной библиотеки С++. Она приводится для того чтобы на неё ссылаться в дальнейшем. Наибольшей частью стандартной библиотеки С++ является библиотека STL (Standard Template Library – Стандартная Библиотека Шаблонов). Библиотека S...
ИИ помогает быстрее диагностировать рак шейки матки В некоторых случаях обнаружение рака с помощью технологий машинного обучения может быть более чем удобным и стать ключом к постановке диагноза. Microsoft и SRL Diagnostics разработали инструмент ИИ, который помогает выявлять рак шейки матки, освобождая врачей в Индии и други...
[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...
Intel приглашает на OpenVINO хакатон, призовой фонд — 180 000 рублей Думаем, что вам известно о существовании полезного продукта Intel под названием Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) toolkit — набора библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки ПО, использующего машинное зрение и D...
[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap № 463 (28.05.2019-03.06.2019) Multimapas- это сочетание множества исторических, топографических, спутниковых и дорожных карт 1 | CC BY 4.0 Национальный географический институт Испании | Leaflet | map data OpenStreetMap contributors Картографирование Последняя версия сервиса “How Did You Contribute", ...
[Из песочницы] Преодоление порога 32 КБ для данных в ПЗУ микроконтроллеров AVR Что может быть хуже костылей? Только неполно документированные костыли. Перед вами скриншот из последней официальной интегрированной среды разработки для 8-битных микроконтроллеров AVR, Atmel Studio 7, язык программирования Си. Как видно из столбца Value, переменная my_arra...
Алгоритм взаимодействия сотен тысяч уникальных частиц на GPU, в GLES3 и WebGL2 Описание алгоритма логики, и разбор рабочего примера в виде техно-демки-игры WebGL2 версия этой демки https://danilw.itch.io/flat-maze-web остальные ссылки смотрите в статье. Статья разбита на две части, сначала про логику, и вторая часть про применение в игре, первая часть...
Шорты про Scrum Гибкий суррогат Словом «Scrum» называются, как минимум, две сущности: философия и фреймворк. Философия, или подход к работе, описан в книге Джеффа Сазерленда. Фреймворк, т.е. алгоритм действий, описан в документе под названием Scrum Guide. Философия превратилась в фреймворк,...
ИИ, школьник и большие призовые: как в 8 классе заняться machine learning Привет, Хабр! Хотим рассказать о таком необычном виде заработка для подростков, как участие в хакатонах. Это и финансово выгодно, и позволяет на практике применить знания, полученные в школе и благодаря чтению умных книжек. Простой пример – прошлогодний хакатон Академии ис...
Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.
Алгоритмы машинного обучения позволят психиатрам сразу подбирать эффективное лекарство от депрессии Лечение депрессии сопряжено со множеством трудностей, одной из которых является неспособность врачей предсказать, будет ли тот или иной антидепрессант эффективен для пациента. Из-за этого при подборе медикаментов психиатры вынуждены прибегать к методу проб и ошибок, что нере...
Книга «Vue.js в действии» Привет, Хаброжители! Цель этой книги — дать вам знания, с помощью которых вы без колебаний присоединитесь к любому проекту, использующему эту библиотеку. Книга предназначена для всех, кто заинтересован в изучении Vue.js и имеет опыт работы с JavaScript, HTML и CSS. От вас не...
[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...
Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...
[Перевод] Компьютер с дисководом в стиле терминалов из Fallout Автор этой разработки не ставил целью точно повторить терминал из той или иной игры серии Fallout. Получился, скорее, вольный пересказ, но красивый. А ещё он «хрюкает» настоящим дисководом и читает и пишет настоящие дискеты. Будущее уже наступило Представляем первый дома...
[Перевод] Последствия переписывания компонентов Firefox на Rust В прошлых статьях цикла мы обсудили безопасность памяти и безопасность потоков в Rust. В этой последней статье посмотрим на последствия реального применения Rust на примере проекта Quantum CSS. Движок CSS применяет правила CSS на странице. Это нисходящий процесс, который с...
Протокольно ориентированное программирование, часть 3 Завершающая статья на тему протокольно ориентированного программирования. В этой части мы рассмотрим как переменные обобщенного типа хранятся и копируются и как с ними работает метод dispatch. Читать дальше →
Chrome делает интернет более доступным для слабовидящих TalkBalk в Google Chrome - это функция доступности, которая помогает слабовидящим перемещаться по Интернету.Однако, когда речь идет об изображениях, функция ограничена чтением описаний изображений или же совсем пропускает их. Теперь Google официально запустил автоматические ...
[Перевод] Дизайн геймплея, основанный на принятии решений (Эта статья изначально была опубликована в Gamasutra Online Magazine) Чтобы развить полезное понимание системы, нужно знать, как система работает изнутри, на самом нижнем уровне. Даже полное запоминание каждого входного сигнала и реакции на него, связанной с этой системой...
[Перевод] Кнопка Amazon Dash: ретроспектива Интернет вещей произведёт революцию везде! Производство? Выгул собак? Перезагрузка кофемашин? Вождение автомобиля? Питание? Засуньте туда датчик! Маркетинг утверждает, что любая часть нашей жизни будет улучшена при помощи IoT. Почему? Потому, что при помощи простого датчик...
[recovery mode] Внутренние и вложенные классы java. Часть 1 Внутренние и вложенные классы java 02.03.2017 — 2019 год Часть 1. Начало Цель статьи: Рассказать о внутренних, вложенных, локальных, анонимных классах. Показать примеры их использования. Написать и протестировать классы в коде на java. Рассказать о свойствах этих клас...
Создаем виджет с помощью пользовательских CSS-свойств: встраиваем кастомную ссылку на сайт NHL Автор курса Нетологии «HTML-верстка», Стас Мельников, показал пример верстки виджета, который можно встроить на сторонний сайт. В прошлый раз мы рассказали, что такое пользовательские свойства, а сейчас на примере сайта NHL покажем, как с их помощью встроить кастомную ссыл...
Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.
[Из песочницы] AsyncIO Micropython: методы синхронизации в асинхронном программировании В последовательном программировании я постоянно сталкиваюсь с очевидным желанием не останавливать работу программы в момент, когда целью отдельных задач(процессов) является периодические действия — например, опрос значений датчиков, или передача данных по расписанию на серве...
Разработана модель, способная предсказать лесные пожары за 20 минут до возгорания Лесные пожары — не поддающаяся контролю сила, появление которой можно предсказать Человечество уже довольно неплохо научилось справляться с небольшими пожарами и даже весьма успешно освоило различные методы борьбы с огнем. От тушения с воздуха до технологий «отбир...
Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...
[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...
[Перевод] Что нужно знать о массивах JavaScript Представляем вам перевод статьи автора Thomas Lombart, которая была опубликована на сайте medium.freecodecamp.org. Перевод публикуется с разрешения автора. Пример использования метода reduce для сокращения массива Позвольте мне сделать смелое заявление: циклы часто бывают...
Автоматическая сегментация дыхательных органов Ручная сегментация легких занимает около 10 минут и требуется определенная сноровка, чтобы получить такой же качественный результат, как при автоматической сегментации. Автоматическая сегментация занимает около 15 секунд. Я предполагал, что без нейронной сети удастся получит...
Можно ли разблокировать телефон с помощью 3D-копии своей головы? Томас Брюстер занимается вопросами безопасности и конфиденциальности для Forbes. Недавно он поставил интересные опыты с использованием 3D-напечатанной копии своей головы в попытках взломать системы безопасности нескольких телефонов Apple и Android. Не очень утешительные рез...
Xiaomi Mi Mix 4 может получить двойной складной экран и камеру на 60 Мп, анонс в этом году Первые два смартфона в линейке Mi Mix экспериментировали с размещением фронтальной камеры. Там она располагалась на нижней рамке, благодаря чему от верхней можно было избавиться. В Mi Mix 3 Xiaomi убрали и нижнюю тоже, спрятав камеры в выезжающую панель и представив современ...
DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...
Удаление высокочастотных шумов из сигналов вибродатчиков при вибродиагностике подшипников Фото взято из публикации Введение Одна из наиболее актуальных задач цифровой обработки сигналов – задача очистки сигнала от шума. Любой практический сигнал содержит не только полезную информацию, но и следы некоторых посторонних воздействий помехи или шума. Кроме этого, пр...
Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...
Один из методов получения профиля рабочей нагрузки и истории ожиданий в PostgreSQL Продолжение статьи "Попытка создать аналог ASH для PostgreSQL ". В статье будет рассмотрено и показано на конкретных запросах и примерах — какую же полезную информацию можно получить с помощью истории представления pg_stat_activity. Предупреждение. В силу довольно большого ...
Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →
[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →
Julia и рой частиц Продолжаем изучение методов многомерной оптимизации, и следующий на очереди — метод роя частиц осуществляющий поиск глобального минимума. Читать дальше →
Ракеты научат атаковать цель группой По замыслу американских военных, алгоритм позволит группе из нескольких ракет рассчитывать полёт каждого боеприпаса таким образом, чтобы они подлетали к заданной цели с разных направлений с разницей не более 250 миллисекунд. Подобная стратегия позволит ракетам и беспилотным ...
Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...
Галерея дня: качественных изображения смартфонов Samsung Galaxy Note10 и Galaxy Note10 Pro в чехлах и без Британский онлайн-магазин MobileFun и известный производитель аксессуаров для смартфонов Olixar предоставили на суд общественности изображения различных чехлов для планшетофонов Samsung Galaxy Note10 и Galaxy Note10 Pro, чей анонс ожидается только в августе. Трад...
Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...
Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...
[recovery mode] Кластеризация беспроводных точек доступа с использованием метода k-средних Визуализация и анализ данных в настоящее время широко применяется в телекоммуникационной отрасли. В частности, анализ в значительной степени зависит от использования геопространственных данных. Возможно, это связано с тем, что телекоммуникационные сети сами по себе географич...
Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...
Чат-бот на RASA: опыт Parallels В настоящее время бурно развивается индустрия чат-ботов. Сначала они были достаточно глупыми и могли вести диалог с пользователем, являясь ведущими и предлагая возможные ответы. Потом боты слегка поумнели и начали требовать от пользователя текстового ввода, чтобы из ответо...
Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...
Pointer и Value семантика в определении получателя метода Создание новых типов данных — важная часть работы каждого программиста. В большинстве языков определение типа состоит из описания его полей и методов. В Golang помимо этого нужно решить, какую семантику получателя для методов нового типа использовать: значение (value) или ук...
Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...
Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …
ScrumBut в команде аналитиков: перед взлётом Привет, Хабр! Меня зовут Женя. Я системный аналитик компании «НОРБИТ» и начинающий Scrum-мастер. Я давно присматривалась к Scrum с целью изучить, попробовать и оценить его возможности в нашей команде аналитиков. И вот, после легкого пинка воодушевляющего разговора с РП я пон...
Субпиксельный рендеринг произвольных векторных изображений (Haarmony LCD) Субпиксельный рендеринг (вики)— способ увеличить видимое разрешение LCD или OLED дисплея путем рендеринга пикселей с учетом свойств экрана. Используется тот факт, что каждый пиксель экрана фактически состоит из отдельных красных, зеленых и синих субпикселей. В посте я хочу р...
[Перевод] Как работают методы persist, merge из JPA и методы save, update, saveOrUpdate из Hibernate Добрый день, друзья. Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса "Разработчик Java". Введение В этой статье я собираюсь показать вам, как работают методы persist, merge из JPA и сравнить их с методами save, update, saveOrUpdate из Hibernate. Хотя лучше испол...
Решаем судоку с помощью Алгоритма X В этой статье рассмотрим "Алгоритм X" Кнута и его применение для решения судоку. Прелесть алгоритма в том, что судоку при этом решается быстро без программирования каких-то продвинутых техник решения. Читать дальше →
AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.
Battlefield V получит поддержку сглаживания DLSS, которое улучшит работу трассировки лучей Шутер от первого лица Battlefield V получит поддержку технологии использования алгоритмов глубокого обучения для сглаживания в играх, которая более известна как NVIDIA DLSS (Deep Learning Super-Sampling). Об этом стало известно из недавней утечки с официальной инфор...
Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...
Intel покажет на Олимпиаде в Токио 3D-трекинг атлетов и другие новые технологии Компания Intel Corp заявила в среду о намерении использовать Олимпийские игры 2020 года в Токио для демонстрации своего портфолио новых технологий, включая 3D-трекинг спортсменов с помощью искусственного интеллекта, который позволит расширить возможности трансляций событий в...
Официальные рендеры Samsung Galaxy Note 10+ и Watch Active 2 До мероприятия Samsung Galaxy, на котором будут анонсированы следующие продукты компании, осталось чуть меньше месяца, и в сети всё с большей регулярностью начинают появляться различные утечки относительно ее следующего смартфона в линейке Note. К примеру, последняя такая у...
[Перевод] 13 полезных однострочников на JavaScript Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что он программирует на JavaScript уже многие годы. За это время он собрал коллекцию отличных однострочников — фрагментов кода, удивительно мощных, учитывая то, что укладываются они в одну строку. По его словам, бо...
[Перевод] Гибкие таблицы на CSS Grid Просмотр списка лидов («холодных» контактов) Поскольку мы уже запустились, я, наконец, могу рассказать о секретном проекте, над которым работал последние два года. Одна из интересных функций Teamwork CRM — просмотр списка (list view). Это мощный компонент, который встреч...
[Перевод - recovery mode ] Руководство по SQL: Как лучше писать запросы (Часть 2) Продолжение статьи Руководство по SQL: Как лучше писать запросы (Часть 1) От запроса к планам выполнения Зная, что антипаттерны не статичны и эволюционируют по мере того, как вы растете как разработчик SQL, и тот факт, что есть много, что нужно учитывать, когда вы задумыва...
0, 0, 1, 0, 2, 0, 2, 2, 1, 6, 0, 5, 0, 2, 6, 5, 4, 0, 5, 3, 0, 3, 2, 9, 0, 4, 9, 3, 6, 14, 0, 6, 3, 5, 15, 0, 5, 3, 5… Есть два мужика с именами «Van Eck». Первый, в 1985 году показал всему миру как за 15 долларов перехватывать данные с монитора (Van Eck phreaking), второй, в 2010 придумал хитрую последовательность (Van Eck's sequence). Круче простоты задания этой последовательности могут бы...
Видео дня: Nokia 6.2 (2019) — первый смартфон производителя с отверстием в экране На YouTube-канале Concept Creator опубликовали видеоролик, в котором запечатлена трехмерная модель нового смартфон Nokia 6.2 (2019). Ожидается, что это будет первый смартфон производителя, который будет оснащен фронтальной камерой, врезанной в активную область дисплея. ...
Использование DiagnosticSource в .NET Core: практика В предыдущей статье я рассказал про механизм DiagnosticSource и на простом примере показал, как с его помощью можно перехватывать запросы в базу данных через классы SqlConnection и SqlCommand и измерять время их выполнения. В настоящее время DiagnosticSource уже используется...
Verizon покроет 5G «половину территории США» уже к концу следующего года Генеральный директор Verizon Ханс Вестберг в интервью CNBC заявил, что уже в следующем году мобильная связь пятого поколения будет доступна на половине территории США. А к 2024 году смартфон с поддержкой 5G появится у половины жителей страны. Ранее стало известно, что Verizo...
Представлен ИИ, который самостоятельно учит роботов ходить Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь гр...
Ломаем простую «крякми» при помощи Ghidra — Часть 2 В первой части статьи мы при помощи Ghidra провели автоматический анализ простой программы-крякми (которую мы скачали с сайта crackmes.one). Мы разобрались с тем, как переименовывать «непонятные» функции прямо в листинге декомпилятора, а также поняли алгоритм программы «верх...
Lazarus — простая анимация при помощи компонента TImageFragment Вместо предисловия В моей недавней статье Lazarus — пишем компонент для анимации спрайтов я описал процесс создания простого компонента TImageFragment, позволяющего отображать заданный фрагмент изображения. Продолжая выбранную тему, в этой статье я хочу показать, как легко ...
Алгоритм Гровера и поиск данных Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в топографию книгу Криса Бернхарда «Квантовые вычисления для настоящих айтишников». Здесь решили поделится отрывком из книги «Алгоритм Гровера и поиск данных» Мы вступаем в эпоху больших данных. Эффективный поиск в гигантских массивах ...
Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...
LG начинает продажи первого в мире телевизора OLED 8K Южнокорейская компания LG Electronics (LG) объявила о начале продаж первого в мире OLED-телевизора с разрешением 8K. В Южной Корее предварительные заказы на 88-дюймовую модель 88Z9 начнут принимать уже на этой неделе, а на ключевых рынках Северной Америки и Европы &mdas...
Находим текст на вывесках и упаковках с помощью смартфона Проблема автоматического поиска текста на изображениях существует достаточно давно, как минимум с начала девяностых годов прошлого века. Они могли запомниться старожилам повсеместным распространением ABBYY FineReader, умеющим переводить сканы документов в их редактируемые ва...
[Перевод] Циклическая генерация подземелий на примере Unexplored Хватит создавать ветвящиеся пути, начинайте использовать циклическую генерацию подземелий. Ваши уровни станут гораздо более похожими на созданные вручную. Чаще всего для генерации подземелий в играх жанра roguelike на карту добавляются сгенерированные или заранее созданные...
[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...
Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользо...
[Перевод] Генерация подземелий и пещер для моей игры На этой неделе я начал работать над новой темой: генерацией подземелий и пещер. Я использовал разбиение пространства для генерации комнат, алгоритмы генерации лабиринтов для генерации коридоров и клеточные автоматы для придания пещерам более естествненного внешнего вида. Р...
В российской лаборатории Samsung оживили Мону Лизу Речь идет об очередном "фотошопе" для видео. Новая технология во многом схожа с печально известным инструментом deepfake - эта техника широко применяется в последнее время для создания фальшивых видеороликов. Она основывается на том, что искусственный интеллект изу...
Производство полупроводниковой микроэлектроники проконтролируют с применением машинного обучения Сегодня, чтобы контролировать качество проведения любого технологического процесса массового производства микроэлектроники, из партии проверяют одну-две подложки. Если технология стабильна, на остальных результат должен быть тем же самым. Однако, когда размер элементов на по...
Оптимальная линейная фильтрация: от метода градиентного спуска до адаптивных фильтров Развивая тему конспектов по магистерской специальности "Communication and Signal Processing" (TU Ilmenau), продолжить хотелось бы одной из основных тем курса "Adaptive and Array Signal Processing". А именно основами адаптивной фильтрации. Для кого в первую очередь была напис...
RoadBotics использует нейросети для мониторинга состояния городских дорог Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания изображений. Это позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Как объясняют инженеры, в настоящее время обслуживание дорог обходится местным в...
Почему современный ИИ — это тупиковая ветвь развития технологий Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработа...
[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...
[Из песочницы] Web MVC приложение без фреймворков и сервлетов Напишем небольшое веб приложение, без использование Web-фреймворков, внешних библиотек, и сервера приложений. Цель данной статьи показать общую суть происходящего под капотом веб-сервиса, на примере Java. Итак, поехали. Мы не должны использовать сторонние библиотеки, а так...
Чемпионат популярной игры Farming Simulator Giants Software объявила сегодня, что будет управлять киберспортивной лигой за свою популярную игру Farming Simulator. Первый сезон Farming Simulator League будет состоять из 10 турниров, которые пройдут по всей Европе. Конкуренты сойдутся лицом к лицу с шансом выиграть ...
Как сбежать из секты? Наш мир устроен очень странно. И чем дальше, тем становится страннее. И хрен поймешь, в чем дело. Вот есть на свете инженеры и программисты. Иногда в одном лице. Люди, понимающие, что такое алгоритм. Более того – люди, создающие эти алгоритмы. Прекрасно знающие, что созданн...
[Из песочницы] Почему Swift может стать большим событием в глубинном обучении Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы. Читать дал...
PDDM — Новый Model-Based Reinforcement Learning алгоритм с улучшенным планировщиком Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делится на два больших класса: Model-Free и Model-Based. В первом случае действия оптимизируются напрямую по сигналу награды, а во втором нейросеть является только моделью реальности, а оптимальные действия выбираются с помо...
Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...
Windows 11 показали на изображениях и видео Слухи о том, что компания Microsoft готовится к релизу операционной системы Windows 11, ходят уже почти целый год, а ее презентация ожидается в первой половине следующего года. Сама американская корпорация никак не комментирует подобные сведения, Сообщение Windows 11 показа...
Экранный сканер, наконец, научили работать с IPS-дисплеями Хотя оптические сканеры отпечатков пальцев уже давно устанавливают во многие смартфоны, эти сенсоры способны работать только вместе с более дорогими OLED-дисплеями. Основной причиной неспособности экранных сканеров отпечатков пальцев работать с LCD-дисплеями является неспос...
Робот-танк на Raspberry Pi с Intel Neural Computer Stick 2 Вот и наступил новый этап в развии Raspberry-танка. В предыдущей серии оказалось, что семантическая сегментация из коробки не по зубам Raspberry. Мозговой штурм и комментарии позволили определить следующие направления развития: обучить собственную E-net сеть под нужный ...
Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...
Искусственный интеллект создаёт экстравагантные смеси специй Компания IBM совместно со старейшим американским производителем специй McCormick, объединили опыт для создания высокотехнологичных смесей специй. McCormick предоставила собранные в течение 40 лет данные о вкусах и предпочтениях клиентов. IBM, используя свой новый ...
[Перевод] Big O Примечание. Сокращенный перевод, скорее пересказ своими словами. UPD: как отметили в комментариях, примеры не идеальны. Автор не ищет лучшее решение задачи, его цель объяснить сложность алгоритмов «на пальцах». Big O нотация нужна для описания сложности алгоритмов. Для этог...
Глава Xiaomi показал смартфон Mi 9 в розовом цвете… который и не совсем розовый Изображения смартфона Xiaomi Mi 9, официальные и не совсем, за последние два дня заполонили сеть. Но такой картинки мы еще не видели. Изображение опубликовал на своей страничке в социальной сети Weibo генеральный директор Xiaomi Лей Цзунь (Lei Jun). Как видно, основной...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...
Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...
[Перевод] Понимание алгоритма БПФ Здравствуйте, друзья. Уже завтра стартует курс «Алгоритмы для разработчиков», а у нас остался один неопубликованный перевод. Собственно исправляемся и делимся с вами материалом. Поехали. Быстрое преобразование Фурье (БПФ — англ. FFT) является одним из важнейших алгоритмов о...
[Из песочницы] Хранение настроек в памяти Базового устройства Привет! Если Вам посчастливилось подержать в руках микроконтроллер ESP32 (мне посчастливилось больше и у меня в руках M5Stack) от китайской компании ESPRESSIF, то этот пост, возможно, будет полезен. Бывает ситуация, когда необходимо сохранить какие-то параметры в энергонеза...
Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →
[Из песочницы] Попытки начать обучение ребенка программированию с Minecraft pocket edition На дворе осень и сын все чаще остается дома, уткнувшись в телефон или планшет, слабо реагируя на внешние раздражители. Меня это огорчает. Сам я начал программировать, как мне кажется, с того, что к моему первому компьютеру БК 0010-01 игры то на кассетах в комплекте шли, а в...
Как выполнить маркетинговый план и что исправить, чтобы вероятность выполнения стала выше? OWOX представила новый инструмент на базе машинного обучения Алгоритм поможет качественно настроить аналитику и, с учётом рыночных данных, построит прогноз выполнения плана, найдёт зоны роста и рисков, а также даст много других инсайтов.
Американские ученые научили роботов использовать вспомогательные инструменты Обезьяна (шимпанзе) достает термитов из термитника при помощи палки. Навторой фотографии горилла использует палку для сбора нужной ей травы Разработчики из США создали специализированный алгоритм для роботов, который дал возможность последним использовать дополнительные и...
[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...
[Из песочницы] Способы создания гистограмм с помощью Python За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3...
Методы обхода биометрической защиты Месяц назад журналист издания Forbes наглядно продемонстрировал (не)надёжность биометрической защиты в устройствах потребительского класса. Для теста он заказал гипсовую 3D-копию своей головы, после чего попытался с помощью этой модели разблокировать смартфоны пяти моделей: ...
Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...
Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...
[Перевод] Visual Studio for Mac: 5 новых крутых функций За прошедший год команда Visual Studio for Mac обновила редакторы в среде IDE, чтобы они стали быстрее, плавнее и продуктивнее. Мы сделали это, создав нативный интерфейс редактора macOS на основе того же самого бэкенда редактора, что и Visual Studio в Windows. В версии 8.1 м...
Facebook научился лучше персонализировать рекламу Facebook запускает новые функции на базе машинного обучения, которые позволяют динамически настраивать рекламу для каждого пользователя. Технология машинного обучения Facebook объединяет данные и сигналы, получаемые по пользователям, чтобы спрогнозировать, кому нужно показат...
[Перевод] Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet Последние достижения в области глубокого обучения привносят существенные улучшения в развитие систем синтеза речи (далее – TTS). Это происходит благодаря применению более эффективных и быстрых методов изучения голоса и стиля говорящих, а также благодаря синтезу более естест...
Проект Breakthrough Listen опубликовал первые результаты поиска внеземной жизни Ученые проекта Breakthrough Listen, направленно на поиск внеземной жизни, опубликовал результаты первых трех лет своих наблюдений. Напомним, что целью проекта с бюджетом 100 миллионов долларов, запущенного в 2015 году инвестором Юрием Мильнером и ныне покойным физиком-теоре...
Сотрудник Amazon сделал дверцу на ИИ для кота, чтобы тот не нёс добычу в дом Машинное обучение может стать существенным дополнением к арсеналу любого изобретателя-умельца, помогая решать небольшие проблемы, с которыми не может справиться ни один коммерческий гаджет. Для инженера компании Amazon Бена Хэмма (Ben Hamm) эта проблема заключалась в том, чт...
Финансисты все больше доверяют искусственному интеллекту 59% финансистов готовы доверить часть рабочих процессов искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Такие данные по результатам исследования приводит АССА (Association of Chartered Certified Accountants) - ассоциация, которая объединяет специалистов в области ф...
[Перевод] Робот из MIT обучается игре в «Дженгу», полагаясь на зрение и осязание Особый подход к машинному обучению может помочь роботам научиться собирать телефоны и работать с другими мелкими запчастями на конвейере В подвале 3-го корпуса MIT робот тщательно размышляет над своим следующим ходом. Он нежно тыкает башню из блоков, выискивая наиболее по...
LQR оптимизация систем управления Введение На Habr были опубликованы несколько статей [1,2,3], прямо или косвенно касающиеся указанной темы. В связи с этим, нельзя не отметить публикацию [1] с названием “Математика на пальцах: линейно-квадратичный регулятор”, которая популярно поясняет принцип работы оптимал...
Алгоритм машинного обучения будет рекомендовать новые игры в Steam В результате поиск интересных игр должен стать проще прежнего.
Samsung Galaxy S10 принял фото за хозяина Различные издания регулярно проверяют устойчивость функции разблокировки по лицу хозяина многих смартфонов. Их пытались обмануть распечатанными фотографиями, снимками, натянутыми вокруг цилиндра, и даже трехмерными моделями голов. Видео с Samsung Galaxy S10 выглядит довольно...
«Судебные алгоритмы путают статистическую корреляцию с причинно-следственной связью» Многие считают, что алгоритмы пока не оказывают существенного воздействия на нашу жизнь. Сервисы на базе машинного обучения стоят за новостными лентами в Facebook и поисковыми механизмами Google, но на наше будущее они влияют минимально. Однако это не так: в частности, в США...
Samsung готовит к выпуску смартфон с дисплеем, занимающим 100% передней поверхности Последнее время производители смартфонов помешались на безрамочности своих устройств. Так, компании сначала избавились от кнопок на нижней части устройств, затем убрали оттуда сканеры отпечатка пальцев. В дальнейшем под нож попала большая часть нижних и верхних рамок, остави...
General Motors показала футуристический электрический кроссовер Cadillac, который будет соперничать с Tesla Model X Корпорация General Motors (GM) владеет рядом американских автопроизводителей. В их числе Cadillac, Chevrolet, Buick и несколько других. Такая структура позволяет GM подстраиваться под рынок, изменяя позиционирование какого-то одного бренда, а не всего концерна. Как стал...
Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...
Текстурирование, или что нужно знать, чтобы стать Художником по поверхностям. Часть 1. Пиксель О чем эта серия уроков? В данной серии статей, которые я собираюсь написать, я постараюсь максимально раскрыть теорию создания текстур для игровой индустрии, начиная от самого понятия «пиксель» и заканчивая построением сложных материалов (шейдеров) в игровом движке на пример...
Как ИИ помогает осваивать язык жестов Для любого человека язык жестов сложен для изучения. Дело в том, что используются не только жесты, но и мимика, а также артикуляция, плюс «язык тела». Значение передаваемой информации зависит от всех этих факторов. Существуют программы для изучения языка жестов, но многие ...
Сглупил ли Ричард Хендрикс, или линейный поиск против бинарного Думаю, на Хабре есть любители сериала «Кремниевая долина» (Silicon Valley). На этой неделе там впервые за все шесть сезонов крупно показали код — разумеется, сразу хочется обсудить его здесь. Желая унизить главного героя Ричарда Хендрикса, его бывший начальник показывает на...
DJI Mavic 2 Pro после полугода использования Эта статья посвящена дрону DJI Mavic 2 Pro, которым я владею уже больше полугода и содержит как субьективное описание достоинств и проблем, так и кучу фотографий в спойлерах. Все изображения с целью экономии трафика пропущены через оптимизатор mozjpeg. Читать дальше →
Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...
Google представила нейросеть, способную относительно реалистично дорисовывать фотографии Разработчики из Google Research научили нейросеть качественно дорисовывать недостающие фрагменты фотографий. В основе алгоритма лежит архитектура генеративно-состязательной нейросети, рассказывают авторы статьи, опубликованной на arXiv.org. Как сообщается, алгоритм состоит и...
Расширены диапазон частот для тестирования 5G Учитывая распространенные характеристики коммерческого оборудования для 5G, ГКРЧ увеличила разрешенный для тестирования 5G верхний диапазон с 25,25-27,5 ГГц до 25,25-29,5 ГГц. Нижний диапазон 4,8-4,99 ГГц для тех же целей остался без изменений.Кроме того, комиссия определила...
[Из песочницы] Обзор нового javascript фреймворка Htmlix В данной статье постараюсь описать все основные возможности нового javascript фреймворка Htmlix, а также рассмотреть принцип его работы на примере создания небольшого приложения. Данное приложение — это страница простого фильтра товаров по категориям, с различными частями ш...
Новый робот превратит «умные дома» в дома престарелых Система работает следующим образом: программное обеспечение «умного дома» с помощью датчиков, расположенных во всех комнатах, распознает, когда подопечный испытывает трудности или не может начать выполнять какое-либо из действий. Получив сигнал, ассистент приходит ему на пом...
[Из песочницы] Сборка примера Augmented Faces ARCore в Unity Надеюсь, данная статья будет полезна тем, кто хочет пощупать возможности дополненной реальности ARCore в Unity, но при этом не смог найти понятной инструкции. Мы соберем пример приложения дополненной реальности Augmented Faces ARCore для Unity, оно будет отслеживать через...
Бэкап файловых и SQL баз 1С средствами Effector Saver (в облако и с шифрованием) В этой статье я хочу поделиться опытом резервного копирования файловых и SQL баз 1С в локальное, сетевое и облачное (на примере Google Drive) хранилище с помощью Effector Saver. Писал инструкцию для друга, но думаю она пригодиться и кому-то из вас. И как всегда, в комментар...
PVS-Studio заглянул в движок Red Dead Redemption — Bullet В наши дни для, например, разработки игр уже нет нужды самостоятельно с нуля реализовывать физику объектов, так как для этого существует большое число библиотек. Bullet в свое время активно использовался во многих ААА играх, проектах виртуальной реальности, различных симуля...
Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...
Generated Photos — первый крупный открытый датасет, состоящий из изображений лиц, сгенерированных нейросетью Разработчики SaaS-сервиса Icons8 представили Generated Photos — датасет из 100 тысяч изображений лиц несуществующих людей, сгенерированных нейросетью. Как сообщается, для его создания специалисты наняли 69 моделей, которых затем сняли с разных ракурсов в студийных условиях. ...
Проверяем сведения о недостоверности в выписках из ЕГРЮЛ, склеив их в pdf на python В настоящее время весьма актуальной темой остается возможность налогового органа исключить из ЕГРЮЛ общество всего лишь ”выявив” в отношении компании так называемые недостоверные сведения. Как показывает статистика с сентября 2018 года ФНС исключила из ЕГРЮЛ 90 тысяч организ...
Digital-мероприятия в Москве c 21 по 26 мая Подборка мероприятий на неделю Apache Ignite Meetup #6 21 мая (вторник) Новослободская 16 бесплатно Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для и...
Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...
[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №455 (02.04.2019-08.04.2019) Вид скрытой инфраструктуры, содержащейся в базе данных OpenStreetMap1 | OpenInfraMap | MapTiler | Map data OpenStreetMap contributors Картографирование В серии твитов Тайлер Басби рассказывает об успехах использования машинного обучения для выявления солнечных батарей на к...
[Из песочницы] Использование случайного оракула на примере лотереи Как-то утром на глаза попалась статья о проверяемом генераторе случайных чисел на блокчейне Waves platform. Общая картина была понятна, а вот способ конкретной реализации — нет. Какие-то коды, подписи, что, куда, зачем? Несколько консультаций у автора оракула, в результат...
[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...
[Из песочницы] Сборка БЭМ-проекта при помощи Webpack В статье речь пойдет о сборке БЭМ-проектов с помощью бандлера Webpack. Я покажу один из примеров конфигурации, не нагружая читателей лишними сущностями. Материал подойдет тем, кто только начинает знакомство с БЭМ. Сначала коснемся теоретических аспектов методологии, а в раз...
Представлена первая система контроля доступа на основе FindFace Использование СКУД на основе распознавания лиц позволяет гарантировать возможность доступа на объект только допущенных лиц и обеспечить гибкое разграничение прав, исключая возможность человеческих ошибок и преступного сговора.Благодаря тому, что в основе решения лежит междун...
Эксплуатация машинного обучения в Почте Mail.ru По мотивам моих выступлений на Highload++ и DataFest Minsk 2019 г. Для многих сегодня почта является неотъемлемой частью жизни в сети. С ее помощью мы ведем бизнес-переписку, храним всевозможную важную информацию, связанную с финансами, бронированием отелей, оформлением з...
[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...
MU-MIMO: один из алгоритмов реализации Предисловие В качестве дополнения к моей недавней статье хотелось бы также поговорить о теме MU (Multi User) MIMO. Есть у мною уже упомянутого профессора Хаардта одна очень известная статья, где он вместе со своими коллегами предлагает алгоритм разделения пользователей по ни...
Планирование проектов в организации (часть 4) Я продолжаю цикл публикаций о Pulse Management — Управление проектной организацией (Метод Пульса). В этой статье я расскажу о самой «вкусной» части: Планирование проектов. Планирование — это самая простая и самая сложная часть любого проекта основанного целью которого являет...
[Из песочницы] Бизнес-логика в базе данных при помощи SchemaKeeper Цель данной статьи — на примере библиотеки schema-keeper показать инструменты, которые позволяют существенно облегчить процесс разработки баз данных в рамках PHP-проектов, использующих СУБД PostgreSQL. Информация из этой статьи, в первую очередь, будет полезна разработ...
3. Типовой сценарий внедрения Check Point Maestro В прошлых двух статьях (первая, вторая) мы рассмотрели принцип работы Check Point Maestro, а также технические и экономические преимущества этого решения. Теперь хотелось бы перейти к конкретному примеру и описать возможный сценарий внедрения Check Point Maestro. Я покажу ...
Видео дня: смартфон Moto RAZR 2019 со сгибающимся дисплеем Сегодня в YouTube опубликовали видеоролик, в котором показана качественная трехмерная модель смартфона Moto RAZR 2019, созданная на базе имеющейся в Сети информации. В этом ролике нам показывают Moto RAZR 2019 со всех сторон, который много раз открывается и закр...
Google убила Chromecast Audio В 2015 году компания Google представила устройство Chromecast Audio, которое подключается к любому динамику посредством линейного выхода 3,5 мм, и тем самым позволяет проигрывать музыку по Wi-Fi через мобильное приложение. С помощью этого крошечного круглого устройства можно...
[Перевод] Рискованная музыка на линейном принтере старинного мейнфрейма от IBM Мы в нашем Музее компьютерной истории недавно приобрели набор перфокарт для компьютерной музыкальной программы 50-летней давности. Тогда у большинства компьютеров не было звуковых карт, но творческие программисты нашли способы выдавать музыку при помощи линейных принтеров. М...
[Перевод] Объёмный рендеринг в WebGL Рисунок 1. Пример объёмных рендеров, выполненных описанным в посте рендерером WebGL. Слева: симуляция пространственного распределения вероятностей электронов в высокопотенциальной молекуле белка. Справа: томограмма дерева бонсай. Оба набора данных взяты из репозитория Open ...
МВД начало тестировать видеорегистраторы с поддержкой распознавания лиц Предназначенная для крепления на одежду камера способная определять лица людей и отправлять сохраненные изображения на сервер, где они сравниваются с базой лиц. В случае успешного завершения тестирования технологии NtechLab могут внедрить в уже используемые в МВД регистратор...
[Из песочницы] Ищем иголку в стоге без использования всем известных алгоритмов Какой метод поиска иголки быстрее? Перебирать по соломинке, или же случайно искать ее? Считаю, что лучший способ — эксперимент, к сожалению стога сена у меня нет, зато есть базовые знания программирования, микроконтроллер Arduino, удобная среда для написания кода, так что...
Создана первая биомолекулярная математическая модель, состоящая из миллиарда виртуальных атомов Исследователи из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе создали самую большую на сегодняшний день математическую модель, которая представляет собой полную виртуальную молекулу ДНК, состоящую из миллиарда виртуальных атомов. Исследования, которые будут производиться при помощ...
Как и зачем мы делали распознавание достопримечательностей в Облаке Mail.ru С появлением качественных камер в мобильных телефонах мы все больше и чаще фотографируем, снимаем видео ярких и важных моментов нашей жизни. У многих из нас фотоархивы насчитывают десятки лет и тысячи фотографий, ориентироваться в которых становится все труднее. Вспомните,...
Бибер и Билан машут ручкой. AI научился генерировать музыку Самые активные реальные певцы способны выпустить один, может быть, два музыкальных альбома за год. У рэперов иногда получается три-четыре микстейпа. Но компания Auxuman собирается выпускать по полноценному музыкальному альбому, с такими звездами как Йона, Мони, Джемини, Зо...
Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...
[Из песочницы] JavaScript: Создание простого MEVN-приложения О чем статья Цель этой статьи — показать, как можно создать базовое MEVN-приложение. Акроним MEVN означает — MongoDB + Express.js + Vue.js + Node.js. В качестве примера будет написано одностраничное приложение, которое содержит форму, состоящую из нескольких текстовых полей....
Астрономы предложили идею, как получить еще более четкие изображения черной дыры Чуть более месяца назад международная группа астрофизиков проекта Event Horizon Telescope (EHT), в рамках которого ученые объединили несколько радиотелескопов в разных точках планеты для создания огромного виртуального радиоинтерферометра размером с Землю, опубликовала перв...
Vivaldi 2.8 — Меню, пожалуйста Всем привет! Сегодняшний финальный релиз не совсем обычный. В связи с тем, что совсем недавно мы готовили к выходу первую мобильную бета-версию браузера Vivaldi, работа над версией для настольных компьютеров велась в режиме полировки уже существующих функций и исправления...
Разработка Unix подобной OS — Драйверы символьных устройств (8) В предыдущей статье мы ввели многозадачность. Сегодня пришло время рассмотреть тему драйверов символьных устройств. Конкретно сегодня мы напишем драйвер терминала, механизм отложенной обработки прерываний, рассмотрим тему обработчиков верхних и нижних половин прерываний. ...
Новые изображения смартфона Nokia 9 PureView Nokia 9 PureView смартфон от HMD Global является одним из самых ожидаемых смартфонов. Это связано с тем, что смартфон считается первым в мире, который оснащен модулем из пяти камер на задней панели и флагманскими спецификациями. Теперь в Интернете появилось новое изображение...
MIRO — открытая платформа indoor-робота. Часть 5 — Программная составляющая: ARDUINO (AVR), лезем «под капот» В этот раз заглянем чуть глубже в реализацию некоторых ключевых методов библиотеки для ARDUINO (AVR), отвечающих за перемещение робота MIRO. Эта часть будет интересна всем, кто задавался вопросом о том, как управлять линейной и угловой скоростью робота на ARDUINO, оснащенн...
Как мы делали тариф для Windows VPS за 120 рублей Если вы являетесь клиентом VDS-хостинга, задумывались ли вы о том, что идет в комплекте со стандартным образом операционной системы? Мы решили поделиться, как мы готовим стандартные клиентские виртуальные машины и покажем на примере нашего нового тарифа Ultralight за 120 ру...
В девяти российских вузах стартовали магистерские программы при поддержке Microsoft С 1 сентября российские студенты как технических, так и вузов общего профиля начали обучение по технологическим программам, разработанным совместно с экспертами Microsoft. Занятия направлены на подготовку современных специалистов в области технологий искусственного интеллект...
Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...
[Из песочницы] Whitespace Обфускатор для PHP Прочитав статью про обфускацию в JavaScript (а именно 3-ю часть статьи), я заинтересовался подобным обфускатором для PHP. Обфускатор, о котором шла речь в статье превращал JavaScript-код в невидимый (на первый взгляд), состоящий из табуляций и пробелов код. Суть заключаетс...
[Перевод] Ускоряем работу нейросетей с помощью хеширования Индустрия сконцентрировалась на ускорении перемножений матриц, однако улучшение алгоритма поиска может привести к более серьёзному повышению быстродействия В последние годы компьютерная индустрия была занята, пытаясь ускорить вычисления, требуемые для искусственных нейросе...
Атаки и безопасность современных Windows систем В данной статье будут представлены видеозаписи методов атак и защиты современных Windows систем: различные вектора и способы перехвата учетных записей, атаки контроллера домена, использование IPv6 и многое другое. Читать дальше →
Заканчивается регистрация на хакатон в Риге. Приз – краткосрочное обучение на Физтехе 15-16 ноября 2019 года на базе Латвийского университета (г. Рига) пройдет международный бизнес-хакатон Baltic Sea Digital Event. Хакатон ориентирован на использование следующих технологий: системы распределенного реестра, большие данные, беспроводная связь, промышленный ин...
Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...
[Перевод] Процедурные паттерны, которые можно использовать с тайловыми картами Процедурная генерация используется для повышения вариабельности игр. Среди известных проектов можно упомянуть Minecraft, Enter the Gungeon и Descenders. В этом посте я объясню некоторые из алгоритмов, которые можно применять при работе с системой Tilemap, появившейся как 2D-...
Полное убийство конфиденциальности. Facebook нарывается на ещё один скандал с безопасностью личных данных Компания Facebook, похоже, хочет заставить всех пользователей одноимённой социальной сети проходить проверку с использованием технологии сканирования лица. Программист Джейн Маньчунь Вонг (Jane Manchun Wong) показала интерфейс функции распознавания лица, но пока...
Вейвлет-анализ.Часть 3 Введение При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) возникают проблемы с визуализацией результата. Предложенная разработчиками тестовая программа по визуализации прив...
Стартапы из акселератора Университета ИТМО — начинающие проекты в области машинного зрения Сегодня мы продолжаем рассказывать о командах, которые прошли через наш акселератор. В этом хабрапосте их будет две. Первая — стартап Labra, который разрабатывает решение для контроля производительности труда. Вторая — O.VISION с системой распознавания лиц для турникетов. ...
OTC-дилер Genesis Барри Силберта поглотил фирму Qu Capital ради ее технологий Сервис внебиржевой торговли криптовалютами Genesis Global Trading приобрел аналитическую фирму Qu Capital. Genesis добавит инструменты Qu Capital, включая алгоритм машинного обучения и другие технологии, в существующие продукты и новые предложения, сообщает The Block. «...
Введение в функциональные зависимости В этой статье мы поговорим о функциональных зависимостях в базах данных — что это такое, где применяются и какие алгоритмы существуют для их поиска. Рассматривать функциональные зависимости мы будем в контексте реляционных баз данных. Если говорить совсем грубо, то в таких ...
[Из песочницы] Разбор утилиты Files.walkFileTree(); Не найдя нигде толкового описания на русском, что за зверь Files.walkFileTree(), и со скрипом освоив его, как оказалось впоследствии, несложный функционал, решил поделиться в рамках закрепления материалом с примерами, чего мне так не хватало. Метод walkFileTree() позволяет ...
Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...
Полный привод в матрицах 4×4 Само умножение нехитрое, элементы строк умножаются на столбцы поэлементно и складываются. Как корректно умножать можно посмотреть здесь Языковая часть написана на Delphi, а для оптимизации код выполнен с применением встроенного 64-х битного ассемблера. Рассматриваются 4 прак...
Почему ученым не следует полагаться на ИИ в вопросах научных открытий, по крайней мере, сейчас Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то ...
Ликбез по электротравмам (часть вторая): лонгрид о первой помощи и реанимации По многочисленным просьбам, рассказываем о первой помощи при поражении электрическим током. Напомню, что мы намеренно коснулись этой темы в связи с участившимися сообщениями в СМИ об электротравмах, полученных при использовании смартфонов, наушников и др. гаджетов. В пособия...
Эволюция одного алгоритма Некоторое время назад мой коллега попросил помочь ему с одной проблемой. Проблему я ему решил, но кроме того, мне показалось, что на решении этой проблемы можно объяснить несколько алгоритмов и приёмов программирования. А также показать ускорение времени выполнения алгоритма...
Vivo NEX 3 5G показали на официальном изображении После появления изображения с чертежами смартфона Vivo NEX 3 5G, генеральный директор Vivo опубликовал первое официальное изображение будущей новинки. В частности, на нём показан смартфон с так называемым «дисплеев-водопадом» или изогнутым по краям дисплеем. Подробнее об это...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...
Биометрия: риск утечки есть всегда Аналитический центр InfoWatch составил дайджест последних утечек биометрических данных и примеров обхода соответствующих систем безопасности.В ряде стран биометрическая информация граждан используется в процессе всенародного волеизъявления на выборах. К сожалению, уже были п...
Pixel 4 получит Face ID и управление воздушными жестами Что-то действительно странное происходит прямо у нас на газах. Компания Google почему-то решила начать раскрывать основные фишки своего предстоящего флагмана за несколько месяцев до официального анонса. Так, в июне Google удивила нас тем, что запостила рендер с дизайном Pix...
[Перевод] API IntersectionObserver и ленивая загрузка изображений Использование ленивой загрузки изображений для улучшения производительности веб-проектов — востребованная техника оптимизации. Всё дело в том, что изображения — это «тяжёлые» ресурсы, которыми переполнены современные веб-сайты. Мы уже кое-что об этом публиковали. Здесь можно...
Врождённые аномалии будут диагностировать по сухим пятнами крови Метод сухих пятен крови с 1960-х годов используется для перинатального скрининга фенилкетонурии, несвоевременное выявление которой может привести к олигофрении. В России сухие пятна крови анализируются с помощью ферментного метода, тогда как в Германии и США анализ проводитс...
Проверка обёртки OpenCvSharp над OpenCV с помощью PVS-Studio OpenCV — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом, знакомая многим разработчикам на C++. Помимо C++, OpenCV также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Так как ...
Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...
[Перевод] Примеры C++ кода до и после Ranges Снова здравствуйте. Перевод следующего материала подготовлен специально для студентов курса «Разработчик C++», занятия по которому стартуют уже 27 июня. Библиотека Ranges была принята в C++20 на совещании стандартного комитета в Сан-Диего в ноябре прошлого года. Библиотек...
Создана первая биомолекулярная математическая модель, состоящая из миллиардов виртуальных атомов Исследователи из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе создали самую большую на сегодняшний день математическую модель, которая представляет собой полную виртуальную молекулу ДНК, состоящую из миллиарда виртуальных атомов. Исследования, которые будут производиться при помощ...
[Перевод] ИИ от Amazon облегчает борьбу с непристойным контентом, загружаемым пользователями Тысячи компаний используют cервис машинного зрения Rekognition от Amazon для поиска непристойных изображений и видеороликов, загружаемых пользователями Противоречивая технология Rekognition от Amazon уже используется для удаления изображений половых членов с сайтов, посвящ...
Новый алгоритм работает как дата-сайентист Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.Auto ML - алгоритм, который умеет создавать другие модели. А они, в свою очередь, уже решают прикладные задачи - н...
Дизайн OnePlus 8 Pro во всей красе Если OnePlus не изменит своей стратегии 2019 года, то в первой половине следующего года она выпустит два флагмана, где в пару обычной вариации дадут Pro-версию. До анонса новинок остается больше полугода, но усилиями инсайдера @OnLeaks мы уже могли видеть тот экстерьер, кото...
Нейросеть Nvidia научилась генерировать реалистичные лица людей Оценить мастерство алгоритма под названием StyleGAN можно при помощи специального сайта. Во многих случаях нейросеть хорошо справляется с задачей, но порой допускает ошибки. Гораздо хуже дело обстоит с генерацией изображений котов.
Преобразование полигональных моделей в граничное представление: алгоритм и примеры кода В большинстве систем проектирования (САПР) основным представлением моделируемого объекта является граничное представление геометрии или B-rep (Boundary representation). Но все чаще пользователям САПР приходится иметь дело с полигональными моделями, например, полученными в ре...
Avalonia первая встреча Когда мы встречаем новый язык, мы пишем «Hello word», а когда встречаем новый UI, то создаем блокнот. Здесь же я хочу показать простейший пример дружбы с корссплатформенным GUI Framework AvaloniaUI. Читать дальше →
[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...
[Перевод] История транзистора, часть 2: из горнила войны Другие статьи цикла: История реле Метод «быстрой передачи сведений», или Зарождение реле Дальнописец Гальванизм Предприниматели А вот, наконец, и реле Говорящий телеграф Просто соединить Забытое поколение релейных компьютеров Электронная эра История электронных компьютеро...
[Из песочницы] ВИЧ – методы лечения от первых лекарств до сегодняшнего дня Прежде, чем приступить к изложению материала, хотелось бы сказать несколько слов о себе: участник сообществ по борьбе с отрицанием ВИЧ („ВИЧ/СПИД диссидентством“): в 2016-2018 годах „ВИЧ/СПИД диссиденты и их дети“, с 2018 года – „ВИЧ/СПИД отрицание и альтернативная медицина“...
Huawei и МФТИ открывают совместную образовательную программу по компьютерному зрению Компьютерное зрение - одна из самых популярных и активно развивающихся областей исследований в сфере искусственного интеллекта. Цель программы - дать краткое введение в базовые знания и актуальные темы этой области, рассказать студентам о передовых методах и алгоритмах, о по...
[Перевод] Как работают пули в видеоиграх? Игры FPS (first-person shooter, шутер от первого лица) стали неотъемлемой частью видеоигровой индустрии ещё с момента появления в 1992 году популярнейшей Wolfenstein 3D. С тех пор жанр эволюционировал: улучшалась графика, увеличивались бюджеты на разработку, развивалась экос...
[Из песочницы] Изоморфизм спешит на помощь «Изоморфизм» — одно из базовых понятий современной математики. На конкретных примерах на Haskell и C# я не только растолкую теорию для нематематиков (не используя при этом никаких непонятных математических символов и терминов), но и покажу как этим можно пользоваться в повсе...
[Перевод] Эффекты фильтрации SVG. Часть 6. Создание текстуры с помощью feTurbulence Узнайте, как использовать мощный примитив SVG-фильтра feTurbulence для создания собственных текстур и эффектов искажений. Предлагаемая серия статей "Эффекты фильтрации SVG" Sara Soueidan, внештатного разработчика UI/UX интерфейса и автора многих технических статей, проживаю...
Появились спецификации объектива 7Artisans 75mm f/1.25 с креплением Leica M Источник опубликовал новые изображения и полные спецификации объектива 7Artisans 75mm f/1.25 с креплением Leica M, первые изображения которого появились на днях. Кроме того, опубликованы примеры снимков, сделанных этим объективом (больше примеров по ссылке на источни...
Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...
[Перевод] Множественные запросы к API с помощью mergeMap и forkJoin вместо subscribe Руководство по использованию mergeMap и forkJoin вместо простых подписок для множественных запросов к API. В этой статье я покажу два подхода к обработке множественных запросов в Angular с использованием mergeMap и forkJoin. Читать дальше →
[recovery mode] Стеганография мимо файлов: прячем данные прямо в секторах Небольшое предисловие Стеганография, если кто не помнит, — это сокрытие информации в каких-либо контейнерах. Например, в картинках (обсуждалось тут и тут). Можно также скрыть данные в служебных таблицах файловой системы (об этом писалось тут), и даже в служебных пакетах прот...
Spring Data JPA В статье опишу использование Spring Data. Spring Data — дополнительный удобный механизм для взаимодействия с сущностями базы данных, организации их в репозитории, извлечение данных, изменение, в каких то случаях для этого будет достаточно объявить интерфейс и метод в нем, ...
Основы шаблонов С++: шаблоны функций Дисклаймер: статья была начата еще в феврале, но, по зависящим от меня причинам, закончена не была. Тема очень обширна, поэтому публикуется в урезаном виде. Что не поместилось, будет рассмотренно позже. Невозможно разбираться в современном С++, не зная, что такое шаблоны п...
Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...
[Перевод] Эффекты фильтров SVG: контурный текст при помощи feMorphology Во второй части серии об SVG-фильтрах Sara Soueidan знакомит нас с фильтром feMorphology и приводит несколько примеров его использования для создания интересных эффектов. Читать дальше →
Одноклассники запустили функцию размытия фона во время видеозвонка Одноклассники стали первой российской социальной сетью, запустившей функцию размытия фона во время видеозвонка. Новая опция доступна в мобильных приложениях сервиса для iOS и Android. В основе технологии – алгоритмы машинного обучения и нейросети, разработанные внутри соцсет...
[Из песочницы] Система генерации ландшафта лабиринта с улучшенным визуальным реализмом [перевод статьи Jinmo Kim] Привет, Хабр! В этой публикации я расскажу о статье автора Jinmo Kim: "Maze Terrain Authoring System in Immersive Virtual Reality for New Visual Realism". Она была опубликована 4.04.2019. Полный текст статьи можно посмотреть здесь. Краткое описание системы В стать...
Honor 8X Max и его огромный экран За автономность в смартфоне отвечает аккумулятор на 5000 мАч, обеспечивающий более 1,5 суток использования устройства, до 20 часов непрерывной видеотрансляции, до 12 часов игр или до 72 часов прослушивания музыкальных треков. При умеренном использовании одного заряда хватает...
[Перевод] Фаззинг в стиле 2000 года на современных приложениях Windows 10 Рис. 1. Ушиблен, но не сломлен. Калькулятор Windows, чей код недавно опубликован на Github, оказался одним из двух протестированных приложений, которые не зависли и не упали в противостоянии с фаззером оконных сообщений разработки 2000 года. Размер окна специально увеличен,...
[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...
Сильвестр Сталлоне сыграет Нео в Матрице, или Кино 2.0 Замена лиц актёров с помощью нейросетей работает уже неплохо. Если интересно, вбейте на ютубе запрос «Терминатор с лицом Сталлоне». Надеюсь, по контексту понятно, что вы увидите. Технология замена лиц открытая. Проще говоря, каждый может заморочиться и подменить лицо в любо...
Круиз-контроль Hyundai на базе ИИ будет учиться у водителя Компания Hyundai Motor Group сообщила о разработке «умного» круиз-контроля на базе искусственного интеллекта (Smart Cruise Control, SCC-ML), который будет выстраивать индивидуальный алгоритм беспилотного движения в соответствии со стилем вождения владельца автомобиля. Если д...
[Из песочницы] Адаптивные антенные решётки: как это работает? (Основы) Доброго времени суток. Последние несколько лет я посвятил исследованию и созданию различных алгоритмов пространственной обработки сигналов в адаптивных антенных решётках, и продолжаю заниматься этим в рамках своей работы в настоящее время. Здесь я хотел бы поделиться теми з...
Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции. ...
[Не] используйте CDN Практически в любой статье или инструменте для оптимизации скорости сайтов есть скромный пункт «используйте CDN». Вообще, CDN – это content delivery network или сеть доставки контента. Мы в компании «Метод Лаб» часто встречаемся с вопросами клиентов по этой теме, некоторые с...
Пишем под FPGA без HDL. Сравнение высокоуровневых средств разработки В последнее время производители FPGA и сторонние компании активно развивают методы разработки для FPGA, отличающиеся от привычных подходов использованием высокоуровневых средств разработки. Являясь FPGA-разработчиком, в качестве основного инструмента я использую язык описа...
[Из песочницы] Преобразование черно-белых изображений в ASCII-графику при помощи неотрицательного матричного разложения В общем случае преобразование изображения в ASCII-графику представляет собой довольно трудоемкую задачу, однако существуют алгоритмы, позволяющие автоматизировать данный процесс. В данной статье рассматривается подход, предложенный исследователями Paul D. O’Grady и Scott T....
Новый патент показал геймпад для Google Project Stream В ближайшее время Google готовится подробнее рассказать об игровом стриминговом сервисе Project Stream, который в октябре прошлого года был протестирован с помощью Assassin's Creed Odyssey. Сегодня в сети появились изображения фирменного игрового контроллера от Google. Подро...
До конца 2019 года ICANN представит стратегию развития корпорации на следующие пять лет В городе Кобе, Япония, официально начала работу 64-я конференция Интернет корпорации по присвоению доменных имен и адресов ICANN. Мероприятие собрало более 2000 участников из различных стран мира. На открытии конференции председатель правления корпорации Шерин Шалаби отме...
[Перевод] Автоматические размеры хедера и футера UITableView с AutoLayout В этой статье я попытаюсь раскрыть некоторые причуды класса UITableView и покажу вам простой и самый простой способы реализовать представления верхнего и нижнего колонтитулов изменяемой высоты. Для меня простота, это когда дело доходит до написания кодом пользовательского ...
[Перевод - recovery mode ] Какой язык — D, Go или Rust имеет лучшие перспективы заменить C и почему? Несмотря на мой статус и очевидную предвзятость как одного из создателей D, я постараюсь отвечать откровенно; Я следовал путям Go и Rust, и я абсолютно точно знаю, где стирают грязное белье в D. Я поощряю людей на аналогичных позициях в сообществах Rust и Go чтобы и они дели...
Блеск и нищета: еще немного о том, как зарабатывают на жизнь современные музыканты Завершаем наш короткий цикл статей о том, как цифровая революция повлияла на заработок музыкантов, и что теперь с этим делать — какие есть альтернативные источники дохода. Сегодня расскажем о еще трех способах заработка и приведем примеры из индустрии. Читать дальше →
Живые фото экрана Huawei Mate 30 с обеих сторон. Широкая верхняя рамка и монобровь Ресурс Slashleaks опубликовал живые фотографии, на которых нам показывают дисплей смартфона Huawei Mate 30, причем не только с фронтальной части, но и обратной стороны. Фотография подтверждает, что фронтальная камера Huawei Mate 30 будет включать два датчика изображения...
Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...
Американские инженеры разработали систему распознавания… птиц Искусственный интеллект уже помогает ученым в различных областях, от медицины до материаловедения. Теперь к этому списку может прибавиться и орнитология. Как сообщает Digital Trends, исследователи из Университета Дьюка создали алгоритм машинного обучения, способный определит...
[Перевод] Как использовать запятые в английском: 15 правил и примеры ошибок Пунктуация очень важна, если вы хотите донести свою мысль четко, и получить ожидаемую реакцию. Однако в английском языке пунктуация серьезно отличается от того, к чему мы привыкли в русском языке. Более того, она отличается и в различных разновидностях английского. В общ...
Близкие контакты ADL-ной степени Как навсегда вписать своё имя в историю? Первыми слетать на Луну? Первым встретиться с инопланетным разумом? У нас есть способ проще — можно вписать себя в стандарт языка C++. Хороший пример показывает Эрик Ниблер — автор C++ Ranges. «Запомните это. 19 февраля 2019 года — д...
Когда искусственный интеллект научится рассуждать? С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенны...
Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →
Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...
ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...
Навигация внутри Android приложения Введение При Андроид разработке мы используем разные архитектурные решения(паттерны). Например Mvp, Mvvm, Mvi и т.д… Каждый из этих паттернов решает несколько важных задач и поскольку они не идеальны они нам оставляют кое-какие нерешенные задачи. К примеру этих задач относят...
Визуализация дерева приматов Станислав Дробышевский в начале года опубликовал подробное дерево происхождения приматов. Версия в ПДФ Комментаторы во «Вконтакте» просили интерактивную версию (1, 2, 3, 4), потому что её удобнее изучать и проще обновлять при появлении новых данных. Мы с Олей Моховой решил...
[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...
[Из песочницы] Базовые знания в безопасности сайтов Привет, Хабр! Безопасность — дело серьезное. И зачастую проблемы в этой области всплывают неожиданно и несут крайне неприятные последствия. Поэтому знания в этой теме крайне важны для каждого веб разработчика. Оговорюсь сразу — я далеко не профи, но стремлюсь к этому. Поэт...
[Перевод] LoRaWAN и NB-IoT: соперники или соратники? Введение Технологии LPWA (Low-Power Wide-Area) обслуживают потребность рынка Интернета Вещей (IoT) дешевыми устройствами, которые долго держат батарею и дешевыми сетями дальнего действия и при этом поддерживать огромное количество соединений. Существует несколько вариантов д...
Samsung предостерегла от использования сканера лица в Galaxy S10 Несовершенство системы распознавания лиц, применяемой в Galaxy S10, не является секретом не только для пользователей, но и для самой Samsung Electronics. Соответствующее подтверждение TechRadar получил от представителей производителя. По их словам, позиция Samsung состоит в...