[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...
Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....
[Перевод] Вычисление 2D-коллизий: алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти Я занялся изучением процессов распознавания коллизий, и это привело меня к алгоритму Гилберта — Джонсона — Кирти (Gilbert-Johnson-Keerthi, GJK). Все примеры кода в посте написаны на TypeScript. В примерах используются созданные мной структуры, которые подробно в посте не р...
Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...
Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...
[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без, уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...
Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...
Новый мировой рекорд по вычислению числа пи: 31,4 трлн знаков Формула Бэйли — Боруэйна — Плаффа, которая позволяет извлечь любую конкретную шестнадцатеричную или двоичную цифру числа пи без вычисления предыдущих (нынешний рекорд был установлен на алгоритме Чудновского, см. под катом) Вычислительный кластер Google Compute Engine за 1...
Forrester: 2019-й станет годом периферийных вычислений Искусственный интеллект, машинное обучение и периферийные вычисления (edge computing) у всех на слуху …
Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...
Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...
Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...
[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...
Ещё немного о тригонометрии в вычислениях На Хабре было уже много статей, посвящённых быстрым вычислениям тригонометрии, когда сильно надо, но я хотел бы дополнить их одной небольшой заметкой с отсылкой к школьной тригонометрии. Читать дальше →
ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...
[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...
Пишем на Rust + CUDA C Всем привет! В данном руководстве хочу рассказать как подружить CUDA C/С++ и Rust. И в качестве примера напишем небольшую программу на Rust для вычисления скалярного произведения векторов, вычисление скалярного произведения будет производиться на GPU с использованием CUDA ...
Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...
[Перевод] Распознавание источников освещения на картах окружения В этой статье представлена реализация на Python алгоритма распознавания источников освещения на картах окружения (LDR или HDR) при помощи равнопромежуточной проекции (equirectangular projection). Однако после внесения незначительных изменений её также можно использовать с п...
Галерея лучших блокнотов по ML и Data Science Привет, читатель. Представляю пост который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он с подборкой примечательных файлов формата Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных. Эти блокноты Jupyter, будут наиболее по...
Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →
Сайзинг Elasticsearch — How big a cluster do I need? — Well, it depends… (злобное хихиканье) Elasticsearch — сердце Elastic Stack, в котором происходит вся магия с документами: выдача, приём, обработка и хранение. От правильного количества нод и архитектуры решения зависит его производительност...
Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...
[Перевод] Уточнение погрешностей — физические константы в настоящей и новой версиях Международной системы единиц (СИ) 29 марта 2019 года — Майкл Тротт, главный научный сотрудник — Вступление — Мир обсуждает грядущие перемены — Краткий обзор соответствующих ингредиентов языка Wolfram Language — Вернемся к письму редактору — Вычисление таблицы форм, оптимизированных по погрешности Вступлен...
Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...
Huawei Atlas 900: самый быстрый в мире кластер для обучения ИИ Китайская Huawei продолжает вкладывать большие средства в разработку технологий искусственного интеллекта. Специалисты компании считают, что в ближайшие пять лет статистические вычисления примут массовый характер, а на ИИ-вычисления будет приходиться 80% всей мировой вычисли...
Алгоритм Гровера и поиск данных Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в топографию книгу Криса Бернхарда «Квантовые вычисления для настоящих айтишников». Здесь решили поделится отрывком из книги «Алгоритм Гровера и поиск данных» Мы вступаем в эпоху больших данных. Эффективный поиск в гигантских массивах ...
Основные понятия стандартной библиотеки С++ Данная статья определяет основные понятия стандартной библиотеки С++. Она приводится для того чтобы на неё ссылаться в дальнейшем. Наибольшей частью стандартной библиотеки С++ является библиотека STL (Standard Template Library – Стандартная Библиотека Шаблонов). Библиотека S...
Книга «Квантовые вычисления для настоящих айтишников» Привет, Хаброжители! Цель этой книги — познакомить с квантовыми вычислениями всех, кто знаком с курсом математики средней школы и готов немного потрудиться. В этой книге мы будем знакомиться с кубитами, запутанностью (квантовых состояний), квантовой телепортацией и квантовы...
В очередной раз о НОД, алгоритме Евклида и немного об истории алгоритмов вообще. Конечно, с примерами на Swift Алгоритмы – одна из центральных тем в программировании, они повсюду (особенно на собеседованиях, ха-ха). (Разве можно обойтись в таком посте без «баяна»?) Одним из самых известных является так называемый алгоритм Евклида – пожалуй, самый распространенный способ нахождения...
«Облака»: в чем преимущество перед корпоративным сервером Несмотря на большое распространение облачных сервисов, которыми уже редко кого удивишь, многие до сих пор задаются вопросом: «Чем это лучше сервера, находящегося в моем офисе»? Национальный институт стандартов и технологий США описывает облачные вычисления следующим образо...
[Перевод] Конкурс по программированию на Q#: Microsoft Q# Coding Contest Команда Microsoft Quantum рада анонсировать Q# Coding Contest – зима 2019! В этом конкурсе вы можете проверить свои навыки квантового программирования, решая задачи квантовых вычислений на Q#. Победители получат футболку Microsoft Quantum! Квантовые вычисления — это принципи...
Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...
ConsenSys и AMD займутся облачными вычислениями на блокчейне Ethereum-стартап ConsenSys заключил партнерство со всемирно известным производителем компьютерных чипов Advanced Micro Devices (AMD) для создания новой инфраструктуры облачных вычислений на базе технологии блокчейн. Today, @ConsenSys and @AMD have announced collaboration on ...
Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →
[Перевод] Краткое введение в цепи Маркова В 1998 году Лоуренс Пейдж, Сергей Брин, Раджив Мотвани и Терри Виноград опубликовали статью «The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web», в которой описали знаменитый теперь алгоритм PageRank, ставший фундаментом Google. Спустя чуть менее два десятка лет Googl...
Высоконагруженный сервис для вычислений на GPU Привет, Хабр! Я руковожу разработкой платформы Vision — это наша публичная платформа, которая предоставляет доступ к моделям компьютерного зрения и позволяет вам решать такие задачи, как распознавание лиц, номеров, объектов и целых сцен. И сегодня хочу на примере Vision ра...
[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 1 Всем, привет. В последнее время у нас большое количество новых запусков и сегодня хотелось бы анонсировать курс «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Традиционно начинаем делиться с вами полезным материалом по теме, и сегодня публикуем первую часть статьи «...
[Перевод] Структуры данных для программистов игр: bulk data Любому программисту будет полезно понимание различных структур данных и способов анализа их производительности. Но на практике мне ни разу не пригождались АВЛ-деревья, красно-чёрные деревья, префиксные деревья, списки с пропусками, и т.д. Некоторые структуры данных я исполь...
Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции. ...
Введение в ECMAScript 2017 (ES8) Оглавление Предисловие Краткий обзор ES7 1. Object.entries 2. Object.values 3. String.prototype.padEnd 4. String.prototype.padStart 5. Object.getOwnPropertyDescriptor 6. Trailing commas 7. SharedArrayBuffer 8. Atomics 9. Async functions Предисловие Здравствуйте, в прошлом я...
Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...
[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...
Устройство компилятора Swift. Часть 4 Это последняя часть моего обзора компилятора Swift. Я покажу, как можно осуществить генерацию LLVM IR из AST и что выдаёт настоящий фронтенд. Если вы не читали предыдущие части, то переходите по ссылкам: Общий обзор компонентов Разбор исходного файла Swift intermediate lan...
Протокол квантовой безопасности C2P проекта ILCoin прошел сертификацию За 2018 год многие компании в блокчейн индустрии потеряли более $20 миллионов долларов без возможности вернуть средства, вследствие хакерских атак 51% на различные криптовалюты, основанные на алгоритме консенсуса PoW (Proof-of-Work). И к сожалению, быстрое развитие технологи...
Сбалансированные двоичные деревья поиска: реализация на Julia Иллюстрация из работы Г.М. Адельсон-Вельского и Е.М. Ландиса 1962 года Деревья поиска — это структуры данных для упорядоченного хранения и простого поиска элементов. Широко применяются двоичные деревья поиска, в которых у каждого узла есть только два потомка. В этой статье ...
3D-принтеры по металлу Concept Laser (General Electric) оснастят системами компьютерного зрения и машинного обучения Еще несколько лет назад инженерам из General Electric (GE) требовалось 800 деталей, чтобы собрать лишь 30% нового турбовинтового двигателя. Сегодня для этого им достаточно всего 10 деталей. В этом и есть сила 3D-принтеров. Разработчики GE Additive используют возможности адди...
Nvidia: ИИ распространяется на корпоративный сектор, периферийные вычисления и автономные системы Объявляя финансовые результаты компании за 2 квартал, главный управляющий Nvidia Дженсен Хуан (Jensen Huang) подчеркнул, что развитие искусственного интеллекта в периферийных вычислениях и разговорных интерфейсах будет источником роста в ближайшие годы ...
C for Metal — драгоценный металл для вычислений на графических картах Intel Сколько процессорных ядер Intel в вашем компьютере? Если вы пользуетесь системой на базе Intel, то в абсолютном большинстве случаев к вашему ответу надо будет прибавить единицу. В состав почти всех процессоров Intel — от Atom и до Xeon E3, естественно, не пропуская Core, уже...
Суперинфекции, антибиотики и модели зомби-апокалипсиса Бактерии, а не рак, террористы и катастрофы унесли жизни огромного количества людей. Одна только Yersiniapestis (чумная палочка) привела к смерти 150 млн человек. Прием антибиотиков является основным методом борьбы с бактериальными инфекциями. Но что если лекарства переста...
Умные алгоритмы обработки строк в ClickHouse В ClickHouse постоянно возникают задачи, связанные с обработкой строк. Например, поиск, вычисление свойств UTF-8 строк или что-то более экзотическое, будь то поиск типа учёта регистра или поиск по сжатым данным. Всё началось с того, что руководитель разработки ClickHouse Лёш...
[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...
[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...
Сертифицирован разработанный ILCoin протокол квантовой безопасности C2P За 2018 год многие компании в блокчейн индустрии потеряли более $20 миллионов долларов без возможности вернуть средства, вследствие хакерских атак 51% на различные криптовалюты, основанные на алгоритме консенсуса PoW (Proof-of-Work). И к сожалению, быстрое развитие технологи...
Отладка алгоритмов на графах — теперь с картинками Представим типичную ситуацию на первом курсе: вы прочитали про алгоритм Диница, реализовали, а он не заработал, и вы не знаете, почему. Стандартное решение — это начать отлаживать по шагам, каждый раз рисуя текущее состояние графа на листочке, но это жутко неудобно. Я попроб...
[Перевод] Строим собственный serverless на основе Fn Бессерверные вычисления — одна из наиболее заметных тенденций в облачных вычислениях. Основной принцип работы заключается в том, что инфраструктура — забота не DevOps’ов, а поставщика услуг. Масштабирование ресурсов автоматически подстраивается под нагрузку и обладает высок...
Перспективы развития облачных технологий: тензорные вычисления Тензорные технологии уже реализованы в таких продуктах, как Intel Movidius и Gyrfalcon Laceli. Они предлагают компактные устройства для нейросетевых вычислений на оборудовании, для которого первоначально не были рассчитаны из-за недостаточного объема вычислительных ресурсов....
[Перевод] Понимание алгоритма БПФ Здравствуйте, друзья. Уже завтра стартует курс «Алгоритмы для разработчиков», а у нас остался один неопубликованный перевод. Собственно исправляемся и делимся с вами материалом. Поехали. Быстрое преобразование Фурье (БПФ — англ. FFT) является одним из важнейших алгоритмов о...
Когда вредно хешировать ПредисловиеДанный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft re...
Исследователь Microsoft получил престижную премию по теоретической физике за вклад в развитие квантовых вычислений Доктор Маттиас Тройер, исследователь квантовых вычислений в Microsoft, получил одну из самых престижных наград в области теоретической физики в Германии – Гамбургскую премию – за значительный вклад в развитие квантового метода Монте-Карло. Методы Монте-Карло – группа числ...
Джулия и параллельные вычисления С момента выхода в августе 2018, язык Julia активно набирает популярность, войдя в топ 10 языков на Github и топ 20 самых популярных профессиональных навыков по версии Upwork. Для начинающих стартуют курсы и выпускаются книги. Julia используется для планирования космических...
[Из песочницы] Алгоритм нечеткого поиска TextRadar — основные подходы Алгоритм нечеткого поиска TextRadar — основные подходы В отличие от нечеткого сравнения строк, когда обе сравниваемых строки равнозначны, в задаче нечеткого поиска выделяются строка поиска и строка данных, а определить необходимо не степень похожести двух строк, а степень пр...
Мой путь из инженера в программисты Краткое содержание Автор поныл, как тяжело живется инженерам на Руси и решил уходить в программисты. У него получилось. Пост о том, как именно. Зачем я все это пишу Благодарность. Сказать «спасибо» сообществу Хабра. Поддержка и мотивация. Морально поддержать инженеров, кото...
Как работает PageRank: реализация на языке R через линейную алгебру и power-метод Привет, хабровчане! Меня зовут Алексей. На этот раз я вещаю с рабочего места в ИТАР-ТАСС. В данном небольшом тексте я познакомлю вас с методом расчета PageRank © (далее буду называть его ПР) на простых, понятных примерах, на языке R. Алгоритм является интеллектуальным дос...
[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...
Компания Google установила новый рекорд по точности вычисления числа Пи - 31.4 триллиона десятичных знаков В День числа Пи, 14 марта 2019 года (3.14 2019), было объявлено о том, что сервис Google Cloud стал новым мировым рекордсменом по точности вычисления числа Пи. Помимо того, данный случай стал первым разом в истории, когда значение числа Пи было рассчитано при помощи технолог...
Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...
Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...
[Из песочницы] Микросервисная архитектура = распределенные вычисления Приветствую всех читателей Хабра! Меня зовут Игорь Рыбаков и я технический директор в казахстанской IT-компании DAR. Сегодня я поделюсь с вами пониманием и использованием принципов параллельных вычислений в современных информационных системах. Чтобы глубже разобраться в этом...
NVIDIA представляет EGX - платформу периферийных вычислений для применения ИИ в индустрии Ведущие производители компьютеров берут на вооружение платформу NVIDIA EGX и создают GPU-серверы для мгновенной обработки потоков данных алгоритмами ИИ в телекоме, здравоохранении, производстве, ритейле, транспорте
Решето Эратосфена за O(n). Доказательство В комментариях к одному из прошлых постов о решете Эратосфена был упомянут этот короткий алгоритм из Википедии: Алгоритм 1: 1: для i := 2, 3, 4, ..., до n: 2: если lp[i] = 0: 3: lp[i] := i 4: pr[] += {i} 5: для p из pr пока p ≤ lp[i] и p*i ≤ n: 6: lp[...
[Перевод] Избегаем тригонометрию Вступление Мне кажется, что нам надо использовать меньше тригонометрии в компьютерной графике. Хорошее понимание проекций, отражений и векторных операций (как в истинном значении скалярного (dot) и векторного (cross) произведений векторов) обычно приходит с растущим чувством...
15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...
Amazon предлагает доступ к квантовым вычислениям через свое облако AWS Квантовые вычисления, возможно, являются следующим важным этапом развития для крупнейших технологических компаний, таких как Google или IBM. Amazon, которая до сих пор была незаметной на этом фронте, планирует предложить услуги квантовых вычислений через интернет, тем самым ...
Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...
Компании испытывают потребность в квантовых вычислениях Квантовые вычисления находятся в самом начале своего развития, но уже сейчас компании ждут появления мощных вычислительных ресурсов, которые предоставят новые разработки.
[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...
Дизайн игровых интерфейсов. Брент Фокс. О чём книга? Данная статья — это краткий обзор книги Game interface design от автора Брента Фокса. Для меня эта книга была интересна с точки зрения программиста, занимающегося разработкой игр в качестве хобби в одиночку. Здесь я опишу, насколько полезной она оказалась для меня и моего хо...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 2 Содержание Глава 1 Глава 2 В прошлой главе мы видели, как нейросети могут самостоятельно обучаться весам и смещениям с использованием алгоритма градиентного спуска. Однако в нашем объяснении имелся пробел: мы не обсуждали подсчёт градиента функции стоимости. А это приличный...
Как ускорить шифрование по ГОСТ 28147-89 на процессоре Байкал-Т1 за счет SIMD-блока В статье на примере описания реализации алгоритма шифрования по ГОСТ 28147–89, построенного на сети Фейстеля, показаны возможности двухъядерного процессора BE-T1000 (aka Байкал-Т1) и проведены сравнительные испытания реализации алгоритма с помощью векторных вычислений с сопр...
[Перевод] Алгоритм размещения тайлов на основе ограничений В этом посте описывается алгоритм, используемый в Generate Worlds — инструменте, позволяющем пользователям создавать и исследовать процедурные миры построением небольших множеств воксельных тайлов. Я приведу краткое описание алгоритма, а в следующих постах расскажу о его пр...
Наблюдения истории развития криптовалют В этой статье проведу краткий экскурс в историю физических расчётов, распределённых вычислений и майнинга криптовалют. А также расскажу о роли Overclockers.ru в формировании русскоязычного сообщества по всем озвученным темам.
[Из песочницы] Пишем «Hello, world!» приложение для web на Haskell (Spock) Мне стало скучно писать на Python, захотелось чего-нибудь необычного. Решил попробовать Haskell. Языка я не знаю, однако просто писать консольные учебные программы, типа вычисления факториала, не хотелось. После изучения довольно большого числа постов про Haskell и его приме...
[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...
Причиной ошибок компьютеров в вычислениях назвали их неспособность «понять» хаос Исследователи заявили, что при проведении сложных вычислений компьютеры могут допускать до 15% неточностей из-за того, что они «патологически неспособны» понять математическую сложность хаотических динамических систем.
Интеграл Эйлера — Пуассона. Подробно о способах вычисления В статье подробно, вплоть до самых мелочей, рассмотрены три способа взятия интеграла Эйлера-Пуассона. В одном из способов выводится вспомогательная формула редукции. Для нахождения некоторых сложных интегралов можно использовать формулы редукции, которые позволяют понизить ...
Amazon запустила сервис для квантовых вычислений Каждая из компаний, чьи суперкомпьютеры использованы в проекте, создает квантовые компьютеры различного типа - с квантовыми вентилями на сверхпроводящих кубитах, ионных ловушках и работающие на принципе квантовой релаксации (отжига) со сверхпроводящими кубитами.Amazon Braket...
Учёные превратили ДНК в логические вентили: сделан шаг к химическим компьютерам Группа учёных под руководством исследователей из Калифорнийского технологического университета смогла сделать небольшой, но значимый шаг в разработке произвольно программируемых химических компьютеров. В качестве базовых вычислительных элементов в таких системах используются...
Создание системы формальной верификации с нуля. Часть 1: символьная виртуальная машина на PHP и Python Формальная верификация — это проверка одной программы либо алгоритма с помощью другой. Это один из самых мощных методов, который позволяет найти в программе все уязвимости либо же доказать, что их нет. Более подробное описание формальной верификации можно увидеть на пример...
Алгоритм взаимодействия сотен тысяч уникальных частиц на GPU, в GLES3 и WebGL2 Описание алгоритма логики, и разбор рабочего примера в виде техно-демки-игры WebGL2 версия этой демки https://danilw.itch.io/flat-maze-web остальные ссылки смотрите в статье. Статья разбита на две части, сначала про логику, и вторая часть про применение в игре, первая часть...
Radeon VII плохо справляется с вычислениями двойной точности На прошлой неделе компания AMD довольно неожиданно представила новую флагманскую видеокарту Radeon VII на 7-нм графическом процессоре Vega II. И почти сразу после анонса некоторые заинтересованные пользователи задались вопросом, насколько хороша новинка в вычисления...
Nvidia добавляет поддержку CUDA для ARM-процессоров Компания Nvidia объявила о поддержке CPU на архитектуре ARM. Это позволит производителям создавать еще более экономичные суперкомпьютеры для экзафлопсных вычислений с поддержкой алгоритмов искусственного интеллекта. Подробнее об этом читайте на THG.ru.
Сесть на стул мечтателя и другие способы тренировать свою фантазию Спецпроект со СМИ или социальная реклама – любая творческая задача означает, что вы должны придумать оригинальную идею. Но что делать, если именно в этот момент фантазия отказала? Используйте один из креативных приемов, которые будут держать ваше воображение в форме. Фр...
Как я улучшил свои навыки работы с алгоритмами, структурами данных и научился использовать все это на практике От переводчика: сегодня публикуем для вас статью Фабиана Терха. Статья в первую очередь будет полезна для начинающих программистов. Я программист-самоучка, этот пост отражает мой личный опыт и навыки в такой сфере, как алгоритмы и структуры данных; кроме того, я расска...
Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это вдохн...
Список полезных книг по анализу данных, математике, data science и machine learning Хабр, привет! Написал пост, который идет строго в закладки, он со списком полезнейших книг по анализу данных, математике, data science и machine learning. Они будут полезны как новичкам, так и профессионалам. Для удобства можете читать здесь или использовать удобный google ...
[Из песочницы] Облачное будущее Мы сейчас стоим на пороге новой эры облачных вычислений Не совсем понимаю, почему мы называем удалённые серверные вычисления — облачными. Конечно, сейчас стоит вспомнить ruvds, которые запустили сервер на воздушном шаре и Microsoft с дата-центром под водой, но, на деле, мы ж...
В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...
Амеба справилась с вычислениями лучше современного компьютера Группа исследователей из токийского университета Кейо решила использовать амебу для решения так называемой «задачи коммивояжера», известной в области компьютерных наук проблемы. Суть ее такова: представьте, что вы — путешествующий от города к городу продавец, предлагающий св...
NVIDIA и технологические лидеры создают GPU-ускоренные ARM-серверы для новой эры HPC-вычислений ARM, Ampere, Cray, Fujitsu, HPE, Marvell займутся созданием ускоренных серверов на базе GPU NVIDIA для гипермасштабируемых вычислений в облаке и на периферии, моделирования и ИИ, высокопроизводительных систем хранения и экзафлопсных супервычислений
[Перевод] Метаморфическое тестирование: почему об этой перспективной методике почти никто не знает Должен признаться: я читаю ACM Magazine. Это делает меня «ботаником» даже по меркам программистов. Среди прочего, я узнал из этого журнала о «метаморфическом тестировании». Раньше я никогда о нём не слышал, как и все люди, которых я спрашивал. Но научная литература по этой ...
Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...
Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...
[Перевод] Поиск пути среди круглых препятствий Навигация по лесу Алгоритм поиска пути A* — это мощный инструмент для быстрой генерации оптимальных путей. Обычно A* демонстрируют при навигации по картам из сеток, но он может использоваться не только для сеток! Он может работать с любыми графами. Можно использовать A* для ...
Defined or Undefined? Нюансы создания массивов в JavaScript Пару месяцев назад я наткнулся на интересный вопрос на stackoverflow, там, если вкратце, человек хотел создать пустую матрицу 5х5, и, используя один способ у него получилось, а используя другой — нет. В развернувшейся дискуссии на этот счёт были приведены интересные мысли. ...
5 способов полезного использования Raspberry Pi Привет Хабр. Raspberry Pi наверное есть дома почти у каждого, и рискну предположить, что у многих она валяется без дела. А ведь Raspberry это не только ценный мех, но и вполне мощный fanless-компьютер с Linux. Сегодня мы рассмотрим полезные возможности Raspberry Pi, для исп...
Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя) В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...
Математика в Gamedev по-простому. Триангуляции и Triangle.Net в Unity Всем привет! Меня зовут Гриша, и я основатель CGDevs. Математика – очень крутой инструмент при разработке игр. Но если скажем без понимания векторов и матриц обойтись в принципе сложно, то алгоритмы триангуляций не столь обязательная вещь, но с помощью них решается достаточн...
[Из песочницы] Лучшие практики React и советы, которые каждый разработчик должен знать. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «React Best Practices & Tips Every React Developer Should Know Pt.1» автора Alex Devero. React — одна из самых популярных библиотек для построения интерактивных пользовательских интерфейсов. В этой статье я пока...
[Перевод] Алгоритмы обнаружения контуров изображения В статье представлены четыре самых распространённых алгоритма обнаружения контуров. Первые два, а именно алгоритм трассировки квадратов и трассировка окрестностей Мура, просты в реализации, а потому часто применяются для определения контура заданного паттерна. К сожалению, ...
Deep Learning в вычислении оптического потока С появлением множества различных архитектур нейронных сетей, многие классические Computer Vision методы ушли в прошлое. Все реже люди используют SIFT и HOG для object detection, а MBH для action recognition, а если и используют, то скорее как handcrafted-признаки для соответ...
[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...
[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...
Memento Mori или вычисляем «магические квадраты» 5x5 Привет Хабр. Примерно год назад я рассматривал тему использования GPU на примере вычисления «магических квадратов» 4х4. Там все довольно-таки очевидно, этих квадратов всего 7040, и вычислить их можно практически на чем угодно, хоть на Ардуине (но это не точно). Аналогичным ...
Начинающему сисадмину: как из хаоса сделать порядок Я системный администратор FirstVDS, и это — текст первой вводной лекции из моего краткого курса помощи начинающим коллегам. Специалисты, которые недавно начали заниматься системным администрированием, сталкиваются с рядом одних и тех же проблем. Чтобы предложить решения, я...
Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...
Как определить лучшее время для покупки биткоина с помощью «Ленты сложности» Как известно, майнеры — важнейшие участники сетей криптовалют на основе алгоритма Proof-of-Work. Осуществляя сложные вычисления и сжигая огромное количество энергии, они подтверждают транзакции и защищают сеть от разного вида атак. Однако не стоит забывать, что майнеры также...
Работа с датами на языке R (базовые возможности, а также пакеты lubridate и timeperiodsR) Получить текущую дату в любом языке программирования, операция эквивалентная "Hello world!". Язык R не является исключением. В этой статье мы разберёмся с тем, как устроена работа с датами в базовом синтаксисе языка R, а также рассмотрим несколько полезных пакетов, расширяющ...
Что особенного в Cloudera и как ее готовить Рынок распределенных вычислений и больших данных, если верить статистике, растет на 18-19% в год. Значит, вопрос выбора софта для этих целей остается актуальным. В этом посте мы начнем с того, зачем нужны распределенные вычисления, подробней остановимся на выборе ПО, расскаж...
Дискретная математика для WMS: алгоритм сжатия товаров в ячейках (часть 1) В статье мы расскажем, как решали проблему нехватки свободных ячеек на складе и о разработке алгоритма дискретной оптимизации для решения такой задачи. Расскажем о том, как мы «строили» математическую модель задачи оптимизации, и о том с какими трудностями мы неожиданно ст...
Краткий гайд по созданию оракулов, богов из машины и ошибкам второго рода Наверное, в этом тексте для многих не будет новизны. Наверное, другие скажут что такого не бывает в реальной жизни. Но, уже не первое апреля, а всё написанное тут — чистая правда, которая случалась со мной или с людьми вокруг. Возможно что-то из сказанного заставит вас перео...
Книга «Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных» Привет, Хаброжители! Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить за...
Каким будет «Диалог» лингвистов и специалистов по анализу данных С 29 мая по 1 июня в Российском государственном гуманитарном университете (РГГУ) пройдет 25-ая международная научная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». О том, что такое «Диалог» и почему ABBYY его основной организатор, мы уже гов...
Приглашаем на тренинг от разработчиков Intel Software и Яндекс «Разработка ПО в облаке» 11 октября и 7 ноября Intel Software Solutions проводит бесплатный мастер-класс для разработчиков в московском офисе Яндекса на Льва Толстого. Специалисты обеих компаний расскажут всем желающим о программных инструментах и облачных технологиях для разработки ПО, высокопрои...
Для успеха периферийных вычислений необходима экосистема партнеров По мнению экспертов, периферийные вычисления вызовут значительные организационные изменения в ИТ-менеджменте организаций. О том, какие факторы необходимо учесть, чтобы успешно реализовать edge-архитектуру, рассказывают опрошенные порталом ...
Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...
Amazon Braket дает возможность попробовать квантовые вычисления Компания Amazon в лице своего подразделения Amazon Web Services (AWS) представила облачный сервис Amazon Braket. По словам AWS, это «полностью управляемый сервис, который облегчает ученым, исследователям и разработчикам создание, тестирование и запуск алгоритмов к...
[Перевод] Протокол MQTT: концептуальное погружение Протокол Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) используется в течение многих лет, но сейчас он особенно актуален благодаря взрывному росту IoT: и потребительские, и промышленные устройства внедряют распределённые сети и граничные вычисления (edge computing), а устройств...
Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...
Из новогодней елки можно сделать сладости Хвоя рождественских, да и любых других, елок состоит из сотен тысяч иголок, которые разлагаются примерно так же, как и другие древесные листья. При гниении они выделяют огромное количество парниковых газов. Синтия Картей из Университета Шеффилда, обнаружила, что из продуктов...
[Перевод] Исправляя мелкий баг в calc.exe В воскресенье я как обычно бездельничал, просматривая Reddit. Прокручивая игры щенков и плохой юмор программистов, один конкретный пост привлёк мое внимание. Речь шла о баге в calc.exe. Неверный результат вычисления диапазона дат в Калькуляторе Windows «Ну, это похоже на...
Асимметричные криптографические протоколы распределения ключей: Деннинга—Сакко, DASS, Ву-Лама ПредисловиеДанный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft re...
Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....
Ученые заставили молекулу ДНК делить и умножать Команда ученых из Калтеха, возглавляемая Эриком Винфри, опубликовала статью о результатах исследования в журнале Nature 21 марта 2019 года. Они смогли разработать самосборные молекулярные системы, выполняющие вычисления путем присоединения новых цепочек ДНК к существующим. В...
База данных KDB+: от финансов до «Формулы 1» KDB+, продукт компании KX — это широко известная в узких кругах, исключительно быстрая, колоночная база данных, предназначенная для хранения временных рядов и аналитических вычислений на их основе. Изначально она пользовалась (и пользуется) большой популярностью в индустрии ...
«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...
«И невозможное возможно»: превращаем черный ящик в белый с помощью бинарного анализа На данный момент существует два основных подхода к поиску уязвимостей в приложениях — статический и динамический анализ. У обоих подходов есть свои плюсы и минусы. Рынок приходит к тому, что использовать надо оба подхода — они решают немного разные задачи с разным результа...
Что нового в Swift 5? Привет, меня зовут Илья. Я — iOS разработчик в компании Tinkoff.ru. В этой статье я сделаю краткий обзор основных изменений в Swift 5. Данные изменения описаны в release notes. Для тех, кто еще не ознакомился, добро пожаловать под кат! Читать дальше →
[Из песочницы] Производительность торговой платформы на простом примере В этой статье я хочу в научно-популярной форме рассказать об оптимизации времени отклика в торговых платформах бирж и банков (HFT). Для справки речь идет о временах от сотен наносекунд до сотен микросекунд. Для большинства других приложений многие приведенные ниже методы оп...
От алгоритмов до рака: лекции со школы по биоинформатике Летом 2018 года под Петербургом прошла ежегодная летняя школа по биоинформатике, на которую приехали 100 студентов и аспирантов, чтобы изучить биоинформатику и узнать об её использовании в различных областях биологии и медицины. Главный фокус этой школы был на исследования...
Блокчейн мёртв. Да здравствует блокчейн Название хайп, автор не прав, дизлайк, нет конструктива. Данная статья — рефлексия по поводу нынешней ситуации на рынке криптовалют. Не будет глубокого анализа ситуации и безмерной философии того, куда мы катимся. Чувствую себя членом анонимного клуба. Здравствуйте, я Иван...
Краткая история компании NVIDIA в видеокартах GeForce серий GT, GTX и RTX! Краткая история компании NVIDIA в видеокартах GeForce серий GT, GTX и RTX NVIDIA Corporation — американская технологическая компания, разработчик графических процессоров и систем-на-чипе (SoC). Разработки NVIDIA получили распространение в индустрии видеоигр, сфере професси...
«Криптосистемы-протоколы»: Диффи—Хеллмана, Эль-Гамаля, MTI/A(0), STS ПредисловиеДанный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft re...
Исследование: СМИ идут за контентом в Телеграм-каналы В вебе только и разговоров, что о Телеграм-каналах. Однако, ещё никто не оценил численно: какое влияние оказывают Телеграм-каналы на СМИ? Сегодня мы попытаемся это исправить — и сделаем первый шаг в анализе связки медиа и Телеграма. Ключевой вопрос исследования: Какую роль ...
Несколько соображений по поводу параллельных вычислений в R применительно к «enterprise» задачам Параллельные или распределенные вычисления — вещь сама по себе весьма нетривиальная. И среда разработки должна поддерживать, и DS специалист должен обладать навыками проведения параллельных вычислений, да и задача должна быть приведена к разделяемому на части виду, если тако...
[Перевод] 5 главных алгоритмов сэмплинга Работа с данными — работа с алгоритмами обработки данных. И мне приходилось работать с самыми разнообразными на ежедневной основе, так что я решил составить список наиболее востребованных в серии публикаций. Эта статья посвящена наиболее распространённым способам сэмплинга ...
[Перевод] WolframClientForPython | Новая клиентская библиотека Wolfram Language для Python Оригинал перевода в моём блоге Получение полного доступа к языку Wolfram Language из языка Python Язык Wolfram (Wolfram Language) дает программистам в руки уникальный язык с огромным множеством сложных алгоритмов, а также встроенных знаний об окружающем мире. На протяжении...
Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...
Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...
Arend – язык с зависимыми типами, основанный на HoTT (часть 1) В данном посте мы поговорим о только что выпущенном JetBrains языке с зависимыми типами Arend. Этот язык разрабатывался JetBrains Research на протяжении последних нескольких лет. И хотя репозитории уже год назад были выложены в открытый доступ на github.com/JetBrains, полноц...
[Перевод] IBM показала 8-битный аналоговый чип памяти с изменением фазового состояния Исследователи использовали чип для испытания простой нейросети, сумевшей определить цифры со 100% точностью В начале декабря 2018 на выставке IEEE International Electron Devices Meeting в Сан-Франциско IBM показала новый 8-битный аналоговый чип. Однако основной инновацией ...
Тайна прошивок Авторы: к.ф.-м.н. Чернов А.В. (monsieur_cher) и к.ф.-м.н. Трошина К.Н. Как с помощью самых общих предположений, основанных на знании современных процессорных архитектур, можно восстановить структуру программы из бинарного образа неизвестной архитектуры, и дальше восстановит...
[Перевод] Как работает рендеринг 3D-игр: обработка вершин В этом посте мы рассмотрим этап работы с вершинами. То есть нам придётся снова достать учебники по математике и вспомнить линейную алгебру, матрицы и тригонометрию. Ура! Мы выясним, как преобразуются 3D-модели и учитываются источники освещения. Также мы подробно объясним р...
Приложение “Сообщения” от Google получило спам-фильтр Надоели многочисленные спам-сообщения с различных номеров? Тогда стоит обратить внимание на приложение “Сообщения” от Google. На днях компания выпустила для него существенное обновление, которое добавляет спам-фильтр.Google против спамаК слову, о предстоящей функ...
Алгоритм мышления и сознания, часть 2 Данный текст содержит пояснения к алгоритму из моей первой статьи “Алгоритм мышления и сознания”. Тезисы первой статьи: Феномен субъективного мышления можно алгоритмизовать. Предъявленный в статье алгоритм мыслит и этим можно воспользоваться практически. С помощью алгорит...
«КиноПоиск» запустил функцию распознавания актёров во время просмотра кино или сериалов «КиноПоиск» запустил технологию распознавания лиц актеров в фильмах и сериалах. В ее основе лежат алгоритмы компьютерного зрения «Яндекса» и собственные разработки «КиноПоиска» в области машинного обучения.
[Из песочницы] Модели в информационной безопасности Добрый день, Хабровчане! 1. Вместо вступления Недавно опубликованный перевод Ментальные модели ИБ заинтересовал меня не только общим посылом (в частности, применение моделей в обучении – острый для меня вопрос, ведь учёба – процесс непрерывный), но и списком ссылок на модел...
Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...
[Из песочницы] Знакомство с lit-element и веб-компонентами на его основе В один момент мне предстояло срочно познакомиться с веб-компонентами и найти способ удобно разрабатывать с их помощью. Я планирую написать серию статей, что бы как-то систематизировать знания по веб-компонентам, lit-element и дать краткое ознакомление с этой технологией для...
[Из песочницы] Сортировка: определяем лучший алгоритм Как нетрудно догадаться, я знаю ответ на этот вопрос, но, поскольку моя статья с описанием алгоритма сортировки «воронкой» была здесь встречена, мягко говоря, нервозно, я решил провести-таки тестирование «по образу и подобию» тех, которые обычно проводятся — в основном, коне...
Часть 4. Модель вычисления логических функций по графу для асинхронных параллельных процессов Перейдем к вычислению логических функций по графу для более широкого класса поведений. Будем рассматривать циклические автономные поведения, не содержащие кратных сигналов (или по другому: не содержащие индексированных событий). Еще одно ограничение: для удобства не будем ра...
Вам стоит знать, какой автофокус стоит в вашем смартфоне На заре камеростроения для мобильных устройств камеры не оснащались автофокусом. Это было не так плохо и позволяло фотографировать панорамы или объекты на их фоне, обладая достаточно большой глубиной резкости. Но время идет и надо вводить новые функции. Так появился основно...
Рекомендовать нельзя спрятать Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах. У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов пл...
[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...
Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...
[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...
На секретной конференции Amazon показали новый чип. Он может изменить будущее искусственного интеллекта Совсем недавно, ясным утром в Палм-Спрингс, штат Калифорния, Вивьен Се вышла на небольшую сцену, чтобы провести, пожалуй, самую нервную презентацию в своей карьере. Тема была известна ей насквозь. Она должна была рассказать аудитории о чипах, которые разрабатывались в ее ла...
«Ycombinator Startup School 2019». Видео первых трех недель Меня зовут Вячеслав. Мы с командой развиваем стартап Golf Robotics (Herr Robot). Один из крупнейших акселераторов силиконовой долины каждый год проводит Школу стартапов. В этом году мне удалось принять участие в данной программе. В течение 10 недель уроки и групповые обсужд...
Полезная help-ссылка для маркетологов Привет, Хабр! Представляю вам таблицу ресурсов для маркетологов. Материал в Google-таблице подойдёт как профессионалам, так и тем, кто делает первые шаги в маркетинге. Пользуйтесь, прокачивайте навыки сами и делитесь с коллегами. На данный момент файл содержит шесть раздело...
[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...
[Из песочницы] Уравнение Навье-Стокса и симуляция жидкостей на CUDA Привет, Хабр. В этой статье мы разберемся с уравнением Навье-Стокса для несжимаемой жидкости, численно его решим и сделаем красивую симуляцию, работающую за счет параллельного вычисления на CUDA. Основная цель — показать, как можно применить математику, лежащую в основе урав...
[Из песочницы] Ломаем простую «крякми» при помощи Ghidra — Часть 1 О том, что это за зверь такой — Ghidra («Гидра») — и с чем его едят она ест программки, многие уже, наверняка, знают не понаслышке, хотя в открытый доступ сей инструмент попал совсем недавно — в марте этого года. Не буду докучать читателям описанием Гидры, ее функциональност...
Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...
Сколькими способами можно записать факториал на Scheme? Злые языки утверждают, что функциональные языки программирования — «языки для написания факториалов». Чаще всего так определяют язык Haskell, мы же начнем с того функционального языка, который сильно повлиял и на Haskell, и на подмножество средств для функционального програм...
Julia. Веб-сервисы Продолжаем рассматривать технологии Julia. И сегодня речь пойдёт о пакетах, предназначенных для построения веб-сервисов. Не секрет, что основная ниша языка Julia — высокопроизводительные вычисления. Поэтому, довольно логичным шагом является непосредственное создание веб-сер...
[Перевод] Десять заповедей React компонентов Написано Kristofer Selbekk, в сотрудничестве с Caroline Odden. Основано на лекции с таким же названием и с теми же людьми, состоявшейся на встрече ReactJS в Осло в июне 2019 года.От переводчика — оригинальное название The 10 Component Commandments не упоминает React, но бол...
Rambus расширяет семейство IP-ядер CryptoManager Root of Trust Компания Rambus недавно объявила о расширении семейства продуктов CryptoManager Root of Trust. Это серия полностью программируемых аппаратных IP-ядер, предназначенных для обеспечения безопасности в широком круге приложений, включая интернет вещей, искуственный интеллект...
Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...
Новый чип научит роботов предвидеть движения Стоять на пути у промышленного робота — глупая затея. Эти машины двигаются быстро и точно, но они слепы и глупы, поэтому с радостью сломают вам руку и пробьют череп, если вы окажетесь у них на пути. Поэтому испытателям пришлось набраться смелости и попробовать этот трюк с р...
[Из песочницы] Как я поступал в 18 университетов США Всем привет. Меня зовут Даниил, и в этой статье я хочу поделиться с вами своей историей поступления в бакалавриат 18 университетов США. В интернете достаточно много рассказов о том, как можно учиться в магистратуре или аспирантуре совершенно бесплатно, но мало кто знает, что...
[Из песочницы] Алгоритм Дугласа-Пекера Предисловие Не так давно пришлось поработать с упрощением полигональной цепи (процесс, позволяющий уменьшить число точек полилинии). В целом, данный тип задач очень распространен при обработке векторной графики и при построении карт. В качестве примера можно взять цепь, неск...
[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...
[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...
[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...
Разработка электроники. Субьективный обзор наиболее полезных интегральных датчиков Того датчика, что слева я уже касался на страницах хабра, поэтому сегодня поговорим о его младших собратьях. Когда задумываешь новый стартап, порой кажется, что в области электронных приборов всё уже придумали до нас и рамки простора для творчества сегодня сильно сузились...
О Структурном Моделировании Организационных Изменений 75% 3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам. Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым ном...
Шаг назад: почему FPGA-чипы получили новый шанс на рынке майнинга Криптовалютный рынок переживает не лучшие времена, и майнеры обеспокоены рентабельностью добычи монет. Чем майнить: энергозатратными GPU или созданными для вычислений по одному алгоритму ASIC-ами? Или вернуться к FPGA-чипам, которые восемь лет назад пережили пусть и недолгий...
План прокачки для получения профессии Data engineer Последние восемь лет я работаю руководителем проектов (не пишу код на работе), что естественно негативно влияет на мой технологический бекэнд. Я решил сократить своё технологическое отставание и получить профессию Data engineer. Основной навык Data engineer — способность раз...
Intel инвестирует в чип ИИ, который будет передавать данные в 1000 раз быстрее Intel инвестирует 13 миллионов долларов в Untether AI, стартап, который работает над новым типом чипа для искусственного интеллекта, который обещает выполнять нейронно-сетевые вычисления с повышенной скоростью. Untether — родом из Торонто, Канада — уже разработала прототип ...
[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...
Быстрый способ добавить уведомления в Android-приложение Перевели для вас статью Брендона Вивера о работе с уведомлениями в Android OS. Программист объясняет, как быстро добавить этот функционал в свое приложение. Статья, в первую очередь, будет полезна начинающим Android-разработчикам. Уведомления — один из самых легких и бы...
[Перевод] Бессерверные вычисления на основе OpenWhisk, часть 1 Это цикл переводных заметок автора Priti Desai. Поскольку сами заметки довольно короткие, то в одной публикации будет собрано сразу несколько. Будут рассмотрены детали развертывания приложений для OpenWhisk с примерами, а в конце цикла — приведена архитектура и код приложен...
Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...
Google использовала бомжей для обучения собственной системы распознавания лиц Американское издание The New York Daily News рассказало, что один из официальных партнеров Google, помогающий собирать данные для “обучения” нейронных сетей компании, применял спорный способ для получения необходимых материалов. Так, фирма под названием Randstad искала бездо...
Мошенничество в ИТ — тренд пришел в Россию или о пользе “Печных Труб”(Due Diligence) “Трудно искать кота в черной комнате, особенно если его там нет” Разбирая блоги и релизы знакомых ИТ-компаний для понимания вектора развития современного (в том числе Российского) рынка ИТ споткнулся (да-да, именно споткнулся — это не опечатка) о заметку в блоге компании С...
[Перевод] Краткий и бодрый обзор архитектуры компиляторов Большинство компиляторов имеют следующую архитектуру: В данной статье я собираюсь детально препарировать эту архитектуру, элемент за элементом. Можно сказать, что эта статья — дополнение к огромному количеству существующих ресурсов на тему компиляторов. Она является а...
Основы программирования: 15 лучших бесплатных браузерных игр для обучения программированию Несколько лет назад для желающих обучиться программированию существовало не так много возможностей – книги, несколько базовых учебных интернет-пособий и постоянное экспериментирование. Сейчас пользователям доступны различные интерактивные курсы, огромное количество пособий и...
[Перевод] Недоступная роскошь от Intel: Core i9-9990XE с 14 ядрами на частоте 5,0 ГГц (2 часть) Недоступная роскошь от Intel: Core i9-9990XE с 14 ядрами на частоте 5,0 ГГц (1 часть) Системные тесты В разделе «Системные тесты» основное внимание уделяется тестированию в реальных условиях, с которыми сталкивается потребитель, с небольшим уклоном в пропускную способность....
[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...
Устройство компилятора Swift. Часть 3 Продолжаем изучать компилятор Swift. Эта часть посвящена Swift Intermediate Language. Если вы не видели предыдущие, рекомендую перейти по ссылке и прочитать: Общий обзор компонентов. Разбор исходного файла. Читать дальше →
Задержку FEC в подключениях 50GbE, 100GbE и 200GbE уменьшили вдвое Консорциум 25 Gigabit Ethernet Consortium, созданный для разработки спецификаций Ethernet со скоростью 25 Гбит/с и более, на этой неделе объявил о доступности спецификации прямой коррекции ошибок с малой задержкой (FEC) для подключений 50GbE, 100GbE и 200GbE. Высокая з...
Расчёт каннибализации на основе классического A/B-теста и метод bootstrap’а В данной статье рассмотрен метод расчёта каннибализации для мобильного приложения на основе классического A/B-теста. В данном случае рассматриваются и оцениваются целевые действия в рамках процесса реаттрибуции с рекламного источника (Direct, Criteo, AdWords UAC и прочих) по...
Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...
Xilinx называет карту расширения Alveo U50 первым адаптируемым ускорителем «для любого сервера и любого облака» Компания Xilinx добавила в линейку ускорителей для центров обработки данных Alveo модель Alveo U50. Как утверждается, карта расширения Alveo U50 — первый в отрасли низкопрофильный адаптируемый ускоритель с поддержкой PCIe Gen 4, способный обеспечить прирост произв...
Книга «Совершенный алгоритм. Основы» Привет, Хаброжители! Эта книга основана на онлайн-курсах по алгоритмам, которые Тим Рафгарден ведет на Coursera и Stanford Lagunita, а появились эти курсы благодаря лекциям для студентов, которые он читает в Стэнфордском университете на протяжении многих лет. Алгоритмы — э...
Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...
Вычисление целочисленного квадратного корня Возникла нужда проверить, является ли целое число квадратом, и если да, то вычислить корень. Причем хочется сделать это в целочисленной арифметике. Понятно, что можно реализовать метод Ньютона в целых числах, но он требует деления на каждом шаге. А нельзя ли по другому? Найт...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...
Поразительная креативность цифровой эволюции В этой статье собраны описания, полученные непосредственно от исследователей, которые регистрировали подобные ситуации в области искусственной жизни и эволюционного моделирования. Мы представляем существенное доказательство того, что наличие и значимость «сюрпризов эволюции»...
Субпиксельный рендеринг произвольных векторных изображений (Haarmony LCD) Субпиксельный рендеринг (вики)— способ увеличить видимое разрешение LCD или OLED дисплея путем рендеринга пикселей с учетом свойств экрана. Используется тот факт, что каждый пиксель экрана фактически состоит из отдельных красных, зеленых и синих субпикселей. В посте я хочу р...
Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...
КиноПоиск запустил технологию распознавания актёров КиноПоиск научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах и сообщать, какие актёры их играют. Распознавание выполняет технология DeepDive. В её основе — алгоритмы компьютерного зрения Яндекса и собственные разработки КиноПоиска в области машинного обучения. Для ра...
Nvidia обеспечит поддержку CUDA для суперкомпьютеров с ARM-процессорами Сегодня на мероприятии International Supercomputing Conference во Франкфурте Nvidia объявила о грядущей поддержке CUDA-вычислений на процессорах с архитектурой ARM, что позволит создавать энергоэффективные суперкомпьютеры с поддержкой алгоритмов искусственного интеллекта. К ...
Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...
[Перевод] Краткое введение в Kustomize Прим. перев.: Статью написал Scott Lowe — инженер с большим стажем в ИТ, являющийся автором/соавтором семи печатных книг (преимущественно по VMware vSphere). Сейчас он работает в её дочерней организации VMware — Heptio (поглощена в 2016 году), специализируясь на облачных выч...
Многопоточные вычисления на Javascript, или как телефон выиграл гонку у ноутбука Привет, Хабр! Продолжаем битву за производительность Javascript на примере построения сводных таблиц. В прошлый раз мы реализовали несколько оптимизаций, и оставалась последняя реальная возможность ускорить расчет — перейти на многопоточные вычисления. В Javascript уже давн...
[Перевод] Процедурные паттерны, которые можно использовать с тайловыми картами Процедурная генерация используется для повышения вариабельности игр. Среди известных проектов можно упомянуть Minecraft, Enter the Gungeon и Descenders. В этом посте я объясню некоторые из алгоритмов, которые можно применять при работе с системой Tilemap, появившейся как 2D-...
Дискретная математика для WMS: алгоритм сжатия товаров в ячейках (часть 2) В статье мы расскажем, как разрабатывали алгоритм оптимального сжатия остатков товаров в ячейках. Расскажем как выбирали нужную метаэвристику среду «зоопарка» фреймворков: табу-поиск, генетический алгоритм, муравьиная колония и др. Проведем вычислительный эксперимент по ...
Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...
Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...
Машинное обучение и анализ данных: магистратура Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге В этом году запускается новая магистерская программа «Промышленное программирование» на факультете «Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук» Петербургского кампуса Высшей школы экономики. Эта программа, как и магистерская программа «Разработка п...
Intel работает с Facebook над созданием ИИ-чипа, который выйдет в этом году Корпорация Intel сделала немало важных анонсов во время крупнейшей выставки потребительской электроники CES 2019, которая сейчас проходит в Лас-Вегасе. В частности, она заявила, что совместно с Facebook работает над созданием нового чипа для вычислений в области маш...
Tic Tac Toe, часть 6: Flask и Celery/RabbitMQ Tic Tac Toe: содержание цикла статейПопробуем подключить Celery/RabbitMQ к нашему проекту. В качестве основы возьмем проект с Flask'ом. Celery займется вычислением случайного числа. Читать дальше →
Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...
[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...
«Начало познания природы вещей»: глава Google пояснил, почему поисковый гигант уделяет особое внимание квантовым вычислениям В сентябре этого года Google отчиталась о достижении так называемого «квантового превосходства». Квантовая машина Sycomore выполнила за 200 секунд расчеты, на которые у самого совершенного классического суперкомпьютера ушло бы 10 000 лет. Сами вычисления не несли н...
AMD анонсировала свою 3D-архитектуру чипов, чтобы догнать Intel Foveros 3D Intel Foveros 3D Поскольку закон Мура больше не действует, разработчикам микросхем приходится искать иные способы повышения производительности. Одна из подходящих для этого технологий называется 3D-штабелирование (3D chip stacking). Это объёмная этажерочная архитектура чип...
Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →
Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...
Qualcomm представила платформу для разработки роботов Она представляет собой набор программных и аппаратных инструментов, в который входят система-на-чипе Qualcomm SDA/SDM845, встроенный LTE-модем для подключения к мобильным сетям, блок Quallcomm AI Engine для реализации алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения и мо...
iPhone 11 получит продвинутую технологию для работы с видео Камера iPhone 11 порадует передовыми опциями Меньше двух недель остаётся до презентации iPhone, а мы знаем о новинках почти всё. Утекли не только спецификации, но и будущий дизайн смартфонов. А это значит, что iPhone 11 не станет для поклонников Apple откровением — тем...
Edge Screen S9 1.6.3.5 При помощи Edge Screen S9 вы сможете одним нажатием получить доступ к избранным контактам, инструментам, диктофону, музыке, диспетчеру файлов, календарю и т.д. Основные функции : — настройка дескриптора Вы можете установить область образцов самостоятельно. Настраив...
Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....
[Перевод] Генератор подземелий на основе узлов графа В этом посте я опишу алгоритм процедурной генерации уровней двухмерного подземелья с заранее заданной структурой. В первой части будет представлено общее описание, а во второй — реализация алгоритма. Введение Алгоритм был написан как часть работы на получение степени бакал...
Безграничные технологии XR в эпоху распределённых вычислений Как трансформация Wireless Edge поможет в разработке фотореалистичных мобильных систем расширенной реальности. Читать дальше →
Проверка обёртки OpenCvSharp над OpenCV с помощью PVS-Studio OpenCV — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом, знакомая многим разработчикам на C++. Помимо C++, OpenCV также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Так как ...
Полезная help-ссылка для работы с данными Хабр, привет. Представляю вам главную help-ссылку для работы с данными. Материал в Гугл-доке подойдет как профессионалам, так и тем, кто только учится работать с данными. Пользуйтесь и прокачивайте скиллы сами + делитесь с коллегами. Дальнейшее описание поста — это содержан...
Лето почти закончилось. Не утекших данных почти не осталось Пока одни наслаждались летними отпусками, другие наслаждались уловом конфиденциальных данных. Cloud4Y подготовил краткий обзор нашумевших утечек данных за это лето. Читать дальше →
[Перевод] Простое объяснение алгоритмов поиска пути и A* Часть 1. Общий алгоритм поиска Введение Поиск пути — это одна из тех тем, которые обычно представляют самые большие сложности для разработчиков игр. Особенно плохо люди понимают алгоритм A*, и многим кажется, что это какая-то непостижимая магия. Цель данной статьи — объясн...
Уведомление об изменении общего состояния SharedState в компонентах В качестве продолжения к предыдущей статье об общем состоянии для компонентов, дальше развиваю тему и хочу реализовать фичу, которая позволит отлавливать и обрабатывать в каждом компоненте событие по изменению состояния (когда данные в общем состоянии изменяются в каком-то к...
[Перевод] Цепи Маркова для процедурной генерации зданий Примечание: полный исходный код этого проекта можно найти [здесь]. Так как он является частью более масштабного проекта, я рекомендую смотреть коммит на момент выпуска этой статьи, или файл /source/helpers/arraymath.h, а также /source/world/blueprint.cpp. В этой статье я х...
Приглашаем на неделю NLP в Яндекс С 26 по 29 марта в Яндексе пройдёт неделя NLP, организованная совместно Школой анализа данных и Yandex.Research. Это четырёхдневный интенсив, рассчитанный на разработчиков и исследователей, хорошо знакомых с Natural Language Processing и глубинным обучением. Лекторы курса: ...
Представление произвольных полиномов в виде конечных разностей с произвольным шагом Введение В данной статье рассматривается возможность представление произвольного полинома произвольной целой степени n в виде конечных разностей. Подход в данной статье отличается от уже имеющихся тем, что все формулы выводятся для произвольного полинома с произвольными коэф...
[Перевод] Чего мне никогда не говорили о CSS Фото Джантин Дурнбос на Unsplash Это ни в коем случае не критика коллег, а всего лишь краткий список важных вещей, которые я самостоятельно узнала о CSS в последнее время. Не секрет, что многие разработчики, похоже, не думают о CSS. Это легко заметить по обсуждениям в инт...
Nvidia занялась периферийными вычислениями Решение Nvidia EGX позволяет получать непрерывный поток данных от 5G-станций, складов, магазинов, заводов и обрабатывать их в режиме реального времени.
[Из песочницы] Подробный разбор симплекс-метода Пролог Недавно появилась необходимость создать с нуля программу, реализующую алгоритм симплекс-метода. Но в ходе решения я столкнулся с проблемой: в интернете не так уж много ресурсов, на которых можно посмотреть подробный теоретический разбор алгоритма (его обоснование: поч...
Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...
5 декабря, ManyChat Backend MeetUp Всем привет! Меня зовут Михаил Мазеин, я — ментор Backend community ManyChat. 5 декабря в нашем офисе пройдёт первый Backend Meetup. В этот раз мы поговорим не только про разработку на PHP, но и затронем тему использования баз данных. Начнём с истории про выбор инструме...
Как открыть ZIP-файл на Android? ZIP — это формат архивации файлов и сжатиях данных без потерь. Такой формат удобен для передачи множества файлов, а уменьшенный размер станет дополнительным плюсом. Сжатие файлов, как правило, происходит с помощью алгоритма Deflate. Android не способен открывать данны...
Видеокарты AMD Radeon поколения Navi мешают поиску внеземных цивилизаций Ошибка в драйверах видеокарт AMD Radeon серии RX 5700 приводит к тому, что графические процессоры выдают неверные результаты в программном обеспечении для проекта распределённых вычислений SETI@home. Поскольку существует достаточно много видеокарт поколения Navi, которые зад...
[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...
Роботы с четырьмя ногами стали умнее благодаря компьютерной симуляции Безо всяких сомнений, четвероногие роботы движутся по земле гораздо увереннее, чем двуногие. Они могут легко встать после падения, тогда как споткнувшийся робот с двумя ногами может упасть и несколько минут барахтаться на полу в попытках снова встать и выпрямиться. Исследов...
[recovery mode] Google BERT — новый поисковый алгоритм. Как изменится ранжирование и что делать сейчас? Google не устает радовать своих пользователей и официально представил новый поисковый алгоритм – Google BERT. Что известно об этом и в чем суть? Давайте разбираться. Google BERT-это алгоритм поисковой системы, призванный улучшить релевантность результатов поисковой выдач...
Сможет ли ИИ собрать кубик Рубика быстрее человека? Кубик Рубика является в какой-то степени уникальной головоломкой. С одной стороны, понять принцип того, как собирать и разбирать кубик довольно просто. С другой же, совершенствовать свое мастерство в собирании этой головоломки можно бесконечно. Люди во всем мире собирают ку...
[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...
Универсальное и идеальное хеширование Начинаем неделю с полезного материала приуроченного к запуску курса «Алгоритмы для разработчиков». Приятного прочтения. 1. Обзор Хеширование — отличный практический инструмент, с интересной и тонкой теорией. Помимо использования в качестве словарной структуры данных, хеш...
Microsoft открыл исходный код одного из ключевых алгоритмов Bing Microsoft опубликовал исходный код одного из ключевых алгоритмов, используемых в работе поисковой системы Bing – Space Partition Tree And Graph (SPTAG). Теперь он доступен на GitHub. Этот алгоритм использует векторный поиск и модели глубокого обучения для предоставления резу...
Компания Fujitsu завершила проектирование суперкомпьютера Post-K и приступила к его изготовлению Компания Fujitsu объявила, что совместно с институтом RIKEN (Институт физико-химических исследований — крупный научно-исследовательский институт в Японии, почти полностью финансируется правительством Японии) она завершила проектирование суперкомпьютера Post-K, кот...
[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...
Распознавание рентгеновских снимков: precision = 0.84, recall = 0.96. А нужны ли нам еще врачи? В последнее время все чаще обсуждается применение AI в медицине. И, конечно, область медицины, которая прямо напрашивается для такого применения это областей диагностики. Кажется, и раньше можно было применять экспертные системы и алгоритмы классификации к задачам постано...
6 советов по измерению удовлетворенности пользователей Часто проводится много дискуссий о том, что измерять при оценке службы поддержки ИТ и управления ИТ-услугами. В книгах ITIL предлагают множество всевозможных параметров: ключевые показатели эффективности (KPIs), критические факторы успеха (CSF) — так много, что л...
[Из песочницы] Синтаксический разбор предложения на русском языке В данной статье описывается процесс синтаксического анализа предложения русского языка с использованием контекстно-свободной грамматики и алгоритма LR-анализа. Обработка естественного языка — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изуч...
Схемы распределения ключей с доверенным центром: схемы Жиро и Блома ПредисловиеДанный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft re...
1С в Elastic Compute Service Alibaba Cloud. Сокровища Алибабы Если ты умеешь что-то делать хорошо, всегда найдется азиат, который сможет лучше (один из самых популярных интернет мемов). Aliexpress уже стал именем нарицательным в всем мире. Но Alibaba Group это не только интернет-молл, но и сервис облачных вычислений №1 в Китае. Интере...
Снижение объёма выборки экспериментальных данных без потери информации В чем проблема гистограмм экспериментальных данных Основой управления качеством продукции любого промышленного предприятия является сбор экспериментальных данных с последующей их обработкой. Первичная обработка результатов эксперимента включает сопоставление гипотез о зак...
[Из песочницы] Управление светом на ZigBee Привет друзья! Сегодня хочу рассказать Вам об одной интересной разработке системы дистанционного управления освещением. Современный дом представляет из себя огромное количество проводов чтобы хоть как то уменьшить и упорядочить их количество на помощь приходит радио. В ...
Шорты Белокаменцева Недавно, совершенно случайно, с подачи одного хорошего человека, родилась идея — к каждой статье прикладывать краткое содержание. Не аннотацию, не завлекаловку, а именно краткое содержание. Такое, чтобы можно было статью не читать вообще. Я попробовал, и мне жутко понравилос...
Gartner: реселлеры и интеграторы не готовы работать с технологиями квантовых вычислений Разные эксперты оценивают время, необходимое для разработки и вывода на рынок коммерческих решений на базе квантовых вычислений, в 5-10 лет. В недавно опубликованной статье исследователи из компании Google заявили о достижении «квантового превосходства»...
Dell EMC остается лидером по доле рынка систем хранения данных для высокопроизводительных вычислений Аналитики Intersect360 Research признали Dell EMC лидером среди брендов-производителей высокопроизводительных систем хранения данных для задач HPC, а также лидером по общему доходу от поставки решений HPC.
MATH 42 3.3.24 MATH 42 — это программа для школьников и студентов, которая не только поможет Вам решить примеры по математике, но и подробно объяснит их ход решения. Все заданные Вами примеры решаются в режиме реального времени. MATH 42 предлагает к каждому заданному Вами примеру несколько...
Проверяем инкапсуляцию с помощью Roslyn Что такое Roslyn? Roslyn – это набор компиляторов с открытым исходным кодом и API для анализа кода для языков C# и VisualBasic .NET от Microsoft. Анализатор Roslyn – мощный инструмент для анализа кода, нахождения ошибок и их исправления. Синтаксическое дерево и семантическая...
Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...
Compute Express Link — интерконнект для больших данных При модернизации архитектуры вычислений в многоядерную и многоузловую в полный рост стал вопрос о способах перемещения данных между вычислительными ресурсами, особенно гетерогенными. То и дело возникали узкие места, тормозящие всю систему в целом, и придумывались новые тех...
[Перевод] 10.3 секунды на хеш: майнинг на бортовом управляющем компьютере КА Аполлон Нам удалось восстановить Бортовой управляющий компьютер КА Аполлон. И теперь, когда у нас на руках имеется единственный в мире работающий экземпляр, мне пришла в голову идея написать для него код. Хотя мысль о добыче биткоинов с помощью компьютера из далеких 60-х казалась бе...
Как измерять производительность блокчейн сетей. Основные метрики Существует много метрик, относящихся к логике и качеству работы блокчейна. Они помогают определить узкие места в коде и найти логические и оптимизационные проблемы в алгоритмах консенсуса и финальности в блокчейнах. Любая разработка распределенных систем, в том числе блокче...
[Перевод] Как мы при помощи WebAssembly в 20 раз веб-приложение ускорили В этой статье рассматривается кейс по ускорению браузерного приложения через замену вычислений JavaScript на WebAssembly. Читать дальше →
Калькулятор Windows получит компактный режим и возможность работы поверх всех окон Некоторое время назад компания Microsoft открыла исходный код UWP-приложения «Калькулятор», поставляющегося вместе с операционной системой Windows 10, благодаря чему сторонние разработчики смогли подключиться к реализации новых функций. В частности, вскоре приложение обзаве...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...
Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...
Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...
Cоздание визуальных компонентов в Unity UI. Система частиц Привет! Эта статья о создании собственных визуальных компонентов в UI на примере компонента для визуализации системы частиц в Canvas’e. Данная информация будет полезна для реализации различных эффектов в пользовательском интерфейсе, а также может использоваться для генераци...
Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...
[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...
Huawei представила свою стратегию в сфере компьютерных вычислений Также компания анонсировала выпуск Atlas 900 — самого быстродействующего в мире обучающего кластера искусственного интеллекта (ИИ).
21 июня, Москва, Deworkacy — AnalyzeIT MeetUp #2 Привет! По традиции, митап пройдет в Deworkacy и будет бесплатным, надо лишь зарегистрироваться. В пятницу, 21 июня, в 19.00 наши ребята расскажут, как аналитикам работается в банке и по какому количеству граблей они успели пройтись за 6 лет работы. Мы поговорим про личн...
[Перевод] Обзор инструментов для безопасности GitHub репозиториев Введение Когда вы начинаете создавать репозиторий на GitHub, одной из первых вещей, о которых вы должны подумать, является безопасность. В случае, если вы создаете свой собственный репозиторий GitHub или часто контрибьютите в репозиторий, вам необходимо знать, содержит ли...
[Из песочницы] Обзор нового javascript фреймворка Htmlix В данной статье постараюсь описать все основные возможности нового javascript фреймворка Htmlix, а также рассмотреть принцип его работы на примере создания небольшого приложения. Данное приложение — это страница простого фильтра товаров по категориям, с различными частями ш...
[Перевод] Назад к микросервисам вместе с Istio. Часть 1 Прим. перев.: Service mesh'и определённо стали актуальным решением в современной инфраструктуре для приложений, следующих микросервисной архитектуре. Хотя Istio может быть на слуху у многих DevOps-инженеров, это довольно новый продукт, который, будучи комплексным в смысле ...
Атаки и безопасность современных Windows систем В данной статье будут представлены видеозаписи методов атак и защиты современных Windows систем: различные вектора и способы перехвата учетных записей, атаки контроллера домена, использование IPv6 и многое другое. Читать дальше →
Курс лекций по 3D печати. Лекция 1. Добрый день, уважаемые пользователи 3Dtoday.Волею случая я составил методическое пособие по 3D-печати для начинающих с подробным описанием технологии FDM и кратким введением в 3D-моделирование.Методическое пособие создавалось для учебного центра, в котором, я надеюсь, по это...
Google заявила о достижении «квантового превосходства» Результаты работы коллектива исследователей опубликованы в журнале Nature.Термин "квантовое превосходство" используется для обозначения такого рода скорости вычислений, которая на нынешних компьютерах заняла бы тысячи лет.Задача, решение которой позволило исследова...
Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов Привет читатель. Для тебя уже не является новостью тот факт, что все на себе попробовали маски старения через приложение Face App. В свою очередь для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее этой. Ниже представлю 8 шагов, которые помогут освоить принципы компьютерног...
[Перевод] Равномерное распределение точек в треугольнике Большинство двухмерных квазислучайных методов рассчитано на сэмплирование в единичном квадрате. Однако в компьютерной графике также очень важны треугольники. Поэтому я описал простой метод прямого построения для равномерного покрытия последовательностью точек треугольника пр...
[Из песочницы] Топ-8 полезных фильтров Google Analytics По умолчанию Google Analytics (GA) собирает всю статистику посетителей веб-сайта, но для анализа весь массив данных может не понадобиться. Очистить и переработать информацию можно с помощью фильтров на уровне представления. Самые полезные из них разберем в этой статье. Что ...
В смартфоне LG G8 ThinQ будет использоваться фронтальная 3D-камера Infineon REAL3 с поддержкой технологии Time-of-Flight (ToF) и функцией Face Unlock Компания LG в очередной раз подтвердила, что на предстоящей выставке MWC 2019 представит смартфон LG G8 ThinQ и рассказала, что его фронтальная камера получит поддержку технологий Time-of-Flight (ToF) на основе сенсора Infineon REAL3. Классические 3D-технологии обычно исполь...
[Перевод] «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии»: анонс книги Всем привет! У нас доступна для предзаказа одна из лучших книг по обучению с подкреплением, в оригинале именуемая "Deep Reinforcement Learning Hands-on" под авторством Максима Лапаня. Вот как будет выглядеть обложка русского перевода: Чтобы вы могли оценить краткое содер...
HPE покупает компанию Cray Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) и компания Cray, специализирующаяся на выпуске суперкомпьютеров, объявили о заключении окончательного соглашения, в соответствии с которым HPE приобретет Cray. Покупатель заплатит 35 долларов за акцию, а общая стоимость сделки с...
Когда искусственный интеллект научится рассуждать? С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенны...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 13: компоненты, основанные на классах Сегодня мы публикуем перевод очередного занятия учебного курса по React. Оно посвящено компонентам, основанным на классах. Такие компоненты создают с использованием ключевого слова class. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функци...
Обзор IPSec в Mikrotik IPSec (IP Security) — набор протоколов и алгоритмов для шифрования данных в IPv4 и IPv6 сетях. Звучит не сложно, но IPSec не устанавливает четких правил для шифрования трафика, вместо этого разработчики реализуют набор инструментов (протоколов и алгоритмов), используя которы...
Создание бэкенд приложения для онлайн чата Apollo, Node.js Некоторое время назад я работал над мобильным приложением, функционал которого включал в себя удобный онлайн-чат. И теперь я решил написать статью с краткой инструкцией, как создать чат, используя apollo server и node.js на бэкенде, а так же react native и apollo client на к...
Подсчёт с приблизительным распределением — чаще всего переизобретаемая сортировка Количество более-менее отличающихся друг от друга сортировок гарантированно более сотни. Среди них есть подгруппы алгоритмов, минимально отличающиеся друг от друга, совпадая в какой-то общей главной идее. Фактически в разные годы разными людьми придумываются заново одни и т...
Онлайн-семинар «LinkedIn 3 в 1: репутация, карьера, продажи» Станислав Маслихин — директор по маркетингу Октава Киберзащита. Станислав 9 лет в В2В маркетинге (из них 7 лет на управленческих позициях). Сотрудничал с компаниями из IT, агро, полиграфии, машиностроения, рекламы, полимерной отра...
Символьный калькулятор на C# Понадобилась мне как-то библиотека на c#, которая умеет делать символьные вычисления (время от времени дополняю возможностями одну математическую программу). Всякие исходники в сети найти можно и на разных языках, но вот что-то попроще и попонятнее найти не удавалось. Обрати...
[Перевод] Перенос десктопных приложений на .NET Core С тех пор, как я начала работать с сообществом над переносом десктопных приложений с .NET Framework на .NET Core, я заметила, что существует «два лагеря»: представители одного хотят очень простой и короткий список инструкций для переноса своих приложений на .NET Core, в то в...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 11: динамическое формирование разметки и метод массивов map В сегодняшней части перевода учебного курса по React мы поговорим об использовании стандартного метода массивов map() для организации динамического формирования JSX-разметки, описывающей наборы однотипных элементов. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, Reac...
AMD и NVIDIA поддержали инициативу Facebook по созданию открытой платформы для ускорения вычислений И предложили собственные версии ускорителей с охладителями башенного типа.
NVIDIA представила EGX - платформу периферийных вычислений для применения ИИ в индустрии NVIDIA представила платформу ускоренных вычислений NVIDIA EGX, которая позволяет компаниям использовать ИИ …
[Перевод] Структура данных B-дерево Всем привет! Мы запустили новый набор на курс «Алгоритмы для разработчиков» и сегодня хотим поделиться интересным переводом, подготовленным для студентов данного курса. В деревьях поиска, таких как двоичное дерево поиска, AVL дерево, красно-чёрное дерево и т.п. каждый узе...
[Из песочницы] Прикладные технологии на руинах блокчейн-лихорадки или о практической пользе распределения ресурсов В последние годы новостные ленты наводнили сообщения о появляющихся буквально из ниоткуда распределенных вычислительных сетях нового типа, решающих (точнее, пытающихся решить) самые разнообразные задачи — сделать город умным, спасти мир от нарушителей авторских прав или наоб...
Data Science и конференция в тропиках Статьи про компьютерное зрение, интерпретируемость, NLP – мы побывали на конференции AISTATS в Японии и хотим поделиться обзором статей. Это крупная конференция по статистике и машинному обучению, и в этом году она проходит на Окинаве – острове недалеко от Тайваня. В этом по...
С новым годом, с новым MQTT/UDP Привет. Как я уже писал недавно (Первая краткая статья о MQTT/UDP), MQTT/UDP — протокол на базе MQTT, но: Ходит поверх UDP broadcast (не нужен брокер, почти не нужна конфигурация) До неприличия простой в реализации (10 строк на си + UDP/IP стек — и вы отправляете данные с...
[Перевод] Создание игры Tower Defense в Unity: баллистика [Первая, вторая и третья части туториала] Поддержка разных типов башен. Создание башни-мортиры. Вычисление параболических траекторий. Запуск взрывающихся снарядов. Это четвёртая часть туториала, посвящённого созданию простой игры в жанре tower defense. В ней мы добавим ба...
Трёхпроходные протоколы Данный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft releases). На...
Криптографические протоколы: определения, запись, свойства, классификация, атаки Данный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft releases). На...
Amazon нацелился на собственные процессоры Подразделение облачных вычислений компании Amazon разработало конструкцию новых процессоров второго поколения, которые будут использоваться в собственных центрах обработки данных.
Джон Кармак уходит с поста технического директора Oculus VR, чтобы заняться сильным искусственным интеллектом Легендарный разработчик компьютерных игр, инженер в областях информатики, аэрокосмической техники и виртуальной реальности, предприниматель, соучредитель и совладелец компаний id Software и Armadillo Aerospace Джон Д. Кармак II (John D. Carmack II) решил покинуть пост т...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 19: методы жизненного цикла компонентов В сегодняшней части перевода учебного курса по React вашему вниманию будет представлен обзор методов жизненного цикла компонентов. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структу...
Никаких инноваций: зачем на самом деле нужны складные смартфоны Вы заметили, что в последнее время диагональ экрана смартфонов как-то потеряла былое значение? Мне кажется, это произошло примерно в то время, когда 6 дюймов стали стандартом, на который теперь ориентируются почти все производители. Как следствие – больше никто не высказыва...
Переключатели функциональности (feature toggles): виды, преимущества и работа с ними в .NET Переключатель функциональности — это инструмент, позволяющий переключаться со старой функциональности на новую, не пересобирая приложение и не выпуская его заново. Реализуется добавлением в код условного оператора (if), который дает возможность управлять поведением программ...
Fujitsu выступит на Hannover Messe 2019 Новости - Использование возможностей архитектуры Fujitsu Digital Annealer по повышению эффективности и оптимизации использования ИТ ресурсов позволяет производителям масштабно совершенствовать производственные процессы в режиме реального времени и форм...
Python потребляет много памяти или как уменьшить размер объектов? Проблема памяти может возникнуть, когда в процессе выполнения программы нужно иметь большое количество объектов, особенно если есть ограничения на общий размер доступной оперативной памяти. Ниже приводится обзор некоторых методов уменьшения размера объектов, которые позволяю...
SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...
[Перевод] Как я создал фильтр, не портящий изображение даже после миллиона прогонов Завершив создание веб-архитектуры для нашего нового веб-комикса Meow the Infinite, я решил, что самое время написать несколько давно назревших технических статей. Данная статья будет посвящена фильтру, разработанному мной несколько лет назад. Он никогда не обсуждался в облас...
Huawei представила ИИ-процессор Ascend 910 и новый фреймворк Mindspore Компаниям, работающим в сфере создания ИИ-технологий и машинного обучения, требуются специальные процессоры высокой производительности. До недавнего времени в этом сегменте было не так много крупных игроков, среди которых можно выделить Intel, NVIDIA, Qualcomm и Google. Судя...
Краткое руководство по DPI: сценарии использования В нашем сегодняшнем материале мы расскажем о том, как DPI-системы помогают интернет-провайдерам экономить, защищать данные клиентов, и поговорим о способах подключения. Читать дальше →
[Перевод] Ещё лучшая ZIP-бомба В статье показано, как создать нерекурсивную zip-бомбу, которая обеспечивает высокую степень сжатия путём перекрытия файлов внутри zip-контейнера. «Нерекурсивная» означает, что она не зависит от рекурсивной распаковки декомпрессорами файлов, вложенных в zip-архивы: здесь все...
АНБ разрабатывает устойчивую к квантовым вычислениям криптовалюту Агентство национальной безопасности США (АНБ), предыдущая активность которого в криптосфере сводилась к отслеживанию биткоин-тразакций, приступило к разработке устойчивой к квантовым вычислениям криптовалюты. Соответствующее заявление руководитель директората НБА по кибербез...
Камера OrCam для запоминания лиц Компания MyMe разработала девайс OrCam, которое вы надеваете на свою футболку, чтобы помочь вам вспомнить лица. OrCam MyMe имеет небольшую встроенную камеру и собственный алгоритм распознавания лиц, так что вы можете связать имена с лицами. Это гаджет может быть полезным...
Деревянные игрушки, часть первая — 1982-1985 Когда писал обзоры на ноутбук Compaq LTE, не думал, что настолько затяну с игрушечной частью. Но, как выяснилось, тут «работы» гораздо больше, чем думал. К примеру, куча игр, в которые играл уже в девяностые, оказалась из восьмидесятых. Плюс одно тянет за собой другое — втор...
UserBenchmark обновляет рейтинг процессоров UserBenchmark, возможно, не является фаворитом среди энтузиастов, но это очень интенсивно используемый инструмент тестирования производительности. Старый алгоритм использовал в качестве лидера Core i7-7700K и с появлением чипов с высокой тактовой частотой и большим количес...
Lazarus — пишем компонент для анимации спрайтов Вместо предисловия В одесской школе ученики 8-го класса на уроках информатики используют бесплатную кроссплатформенную среду разработки Lazarus (официальный сайт: www.lazarus-ide.org), внешне и внутренне очень напоминающую любимый многими Delphi, использующую версию Object P...
NVIDIA Jetson Nano: тесты и первые впечатления — часть 2, тесты AI Привет, Хабр. В первой части была рассмотрена NVIDIA Jetson Nano — плата в форм-факторе Raspberry Pi, ориентированная на производительные вычисления с помощью GPU. Настала пора протестировать плату в том, для чего она создавалась — для AI-ориентированных расчетов. Рассмо...
[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...
Инфраструктура как код, выигрываем на масштабе (Кирилл Ветчинкин, TYME) Модель «Инфраструктура как код (IaC)», которую иногда называют «программируемой инфраструктурой», — это модель, по которой процесс настройки инфраструктуры аналогичен процессу программирования ПО. По сути, она положила начало устранению границ между написанием приложений и с...
[Перевод] Нативное редактирование Jupyter Notebooks в VS Code С осктябрьским релелизом расширения Python, мы рады объявить о поддержке нативного редактирования Jupyter Notebooks в Visual Studio Code! Теперь вы можете напрямую редактировать файлы .ipynb и получать интерактивность Jupyter Notebooks с полной мощью VS Code. Вы можете упра...
Квантовые вычисления в играх, или сходим с ума по-серьезному Если живешь среди сумасшедших, надо и самому научиться быть безумным Вы когда-нибудь пробовали «научиться быть безумным»? Нетривиальная задачка. Даже нормальной методики не найдешь, ибо каждый сходит с ума по-своему. Моя первая попытка: теория заговора. Теория не предполага...
[recovery mode] Особенности национального распознавания образов «Когда я слышу про распознавание образов, я никогда не спрашиваю, хорошие там алгоритмы или плохие. Я спрашиваю только, отличают ли они мотоцикл от трактора.» © Читать дальше →
[Перевод] SMAA: улучшенное субпиксельное морфологическое сглаживание Данная статья основана на журнале Хорхе Хименеса, Хосе Эчеварриа, Тиаго Соуса и Диего Гутьерреса. Их демо реализации SMAA можно посмотреть здесь (файл .exe). На моём GTX 960 2GB оно работает вполне нормально. Старые способы сглаживания (антиалиасинга) Долгие годы стандарт...
Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 1/2 Привет Хабр. После публикации рейтинга статей за 2017 и 2018 год, следующая идея была очевидна — собрать обобщенный рейтинг за все годы. Но просто собрать ссылки было бы банально (хотя и тоже полезно), поэтому было решено расширить обработку данных и собрать еще немного пол...
Владелец AliExpress запустил производство собственных процессоров Новый чип получил название Xuantie 910. Он предназначен для реализации передовых технологий, таких как периферийные вычисления и беспилотные транспортные средства.
[Перевод] Лабиринты: классификация, генерирование, поиск решений В этом классическом посте подробно рассказывается о самых популярных способах создания и прохождения лабиринтов. Статья разделена на четыре части: классификация, алгоритмы генерации, алгоритмы решения лабиринтов и другие операции с лабиринтами. Классификация лабиринтов Лаб...
Германия инвестирует 650 млн евро в квантовые вычисления В рамках данной инициативы IBM и одна из ведущих европейских организаций по прикладным исследованиям Fraunhofer-Gesellschaft объявили о партнерском соглашении в области квантовых вычислений с целью развития исследований в Германии. Целью сотрудничества является создание ново...
Создан компьютер на основе ДНК, который наконец-то можно перепрограммировать Есть мнение, что ДНК спасет нас от компьютеров. Благодаря достижениям в области замены кремниевых транзисторов, компьютеры на основе ДНК обещают предоставить нам массивные параллельные вычислительные архитектуры, невозможные в настоящее время. Но вот, в чем загвоздка: молек...
Учёные создали электрооптическое наноустройство для быстрой памяти и процессоров Первое в мире интегрированное наноразмерное устройство, программируемое с помощью фотонов или электронов, было разработано учёными исследовательской группы профессора Хариша Бхаскарана (Harish Bhaskaran) из Оксфордского университета в сотрудничестве с исследователями из Мюнс...
Cisco Live EMEA 2019: меняем старый ИТ-велосипед на BMW в облаках Cisco Live – ежегодные глобальные конференции американского вендора ИТ- и телеком-решений, без которых сложно представить современный хай-тек ландшафт. Тусовка ИТ-профессионалов, смотр достижений и презентация новинок, бесконечные мастер-классы, лекции, круглые столы и всё...
[Из песочницы] На одной асимптотике далеко не уедешь… Любители посоревноваться в алгоритмах часто говорят об асимптотике того или иного решения задачи. При этом нередко можно встретить высказывания, что, мол, «вот этот» алгоритм работает за O(n), а «вон тот» – за O(n·log(n)), значит первый однозначно быстрее и, следовательно,...
«Это тоже анализ данных». Разговор о биоинформатике с Михаилом Гельфандом Биоинформатика — чрезвычайно любопытная область научного знания, так как в ней соединяются задачи, формулируемые в биологических терминах, и методы, привычные для специалистов по алгоритмам, обработке больших данных и машинному обучению. Таким образом, биоинформатика — это о...
Экзотические структуры данных: Modified Merkle Patricia Trie "Какого дьявола я должен помнить наизусть все эти чёртовы алгоритмы и структуры данных?". Примерно к этому сводятся комментарии большинства статей про прохождение технических интервью. Основной тезис, как правило, заключается в том, что всё так или иначе используемое уже реа...
Краткий обзор смартфона ZTE Axon 10 Pro Привет из лета 2019 года. Смартфон по сей день заслуживающий внимания!
[Из песочницы] Инкапсуляция в Python 3 Определение Значение термина «инкапсуляция» расплывчато и отличается от источника к источнику. Принято считать, что инкапсуляция — один из основополагающих принципов ООП, хотя некоторые научные статьи вовсе упускают инкапсуляцию из списка. К примеру, Джон Митчелл в книге «К...
Хороший, плохой, злой… и другой В ноябре 2014 года я делился с читателями своими мыслями по поводу нового алгоритма агрегирования, названного мной «Среднее с динамическими весами». Трудно представить, но с тех прошло уже 4.5 года. Еще труднее представить, чтобы с тех пор по данной теме у нас не появилось н...
Вышел апрельский набор патчей для Android Компания Google опубликовала перечень уязвимостей, которые должны быть закрыты в Android в соответствии с уровнем безопасности на начало апреля. Как всегда, список разделен на две группы: бреши, актуальные для всех мобильных устройств под управлением этой ОС (вендоры могут и...
Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...
Intel One API Project: архитектур много, API один На проходившем в июне Intel Software Technology Day ведущие инженеры компании рассказали о софтверном проекте под названием «Intel One API» — унифицированной модели программирования для облегчения разработки ПО под разнообразные вычислительные архитектуры, включающей в себ...
Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...
Алгоритмы ранжирования постов в Instagram 2019: что нового? Основные алгоритмы ранжирования публикаций в Инстаграм. Как продвигаться в 2019?
Сэмплирование и точность вычислений Ряд моих коллег сталкиваются с проблемой, что для расчета какой-то метрики, например, коэффициента конверсии, приходится кверить всю базу данных. Или нужно провести детальное исследование по каждому клиенту, где клиентов миллионы. Такого рода квери могут работать довольно до...
E-Dobavki — веб-сервис поиска пищевых добавок на Java и Spring Boot, написанный моими студентами Введение Так получилось, что последние почти два года я преподаю программирование в одной из IT школ Киева. Занялся я этим Just For Fun. Когда-то я вел блог по программированию, потом забросил. Но желание рассказывать полезные вещи заинтересованным людям никуда не делось. Мо...
Magic: The Gathering официально признали самой сложной игрой в мире Magic: The Gathering — это карточная игра, в которой волшебники кастуют заклинания, призывают существ и используют магические объекты, чтобы победить своих противников. В процессе игры два или более игроков собирают по колоде из 60 карт с различными силами. Колоды собираютс...
Моменты жизни Стивена Вольфрама — создателя Mathematica, Wolfam|Alpha, A New Kind Of Science и много чего ещё Оригинал поста в моём личном блоге Мне посчастливилось лично познакомиться со Стивеном Вольфрамом на Первой Российской конференции «Wolfram технологии», которая проходила в 2013 г. в СПбГУ. После мы пересекались на телемосте Стивена в Digital October. Записи этих выступлен...
[Перевод - recovery mode ] Веб скрапинг для веб разработчиков: краткое резюме Знание только одного подхода к веб скрапингу решает проблему в краткосрочной перспективе, но все методы имеют свои сильные и слабые стороны. Осознание этого экономит время и помогает решать задачу эффективнее. Многочисленные ресурсы рассказывают об единственно верном мето...
Нейросеть научили дорисовывать фотографии Нейросетевые алгоритмы успешно применяются для редактирования фотографий, но на сегодняшний день они, как правило, способны дорисовывать лишь небольшие фрагменты или, наоборот, удалять лишние объекты со снимков. Специалистам из Google Research удалось научить нейросеть весьм...
RoadBotics использует нейросети для мониторинга состояния городских дорог Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания изображений. Это позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Как объясняют инженеры, в настоящее время обслуживание дорог обходится местным в...
Топ 10 офигенных товаров с AliExpress, о которых вы могли не знать. Защитная нано пленка Всем привет дорогие друзья! Представляю вашему вниманию топ 10 полезных и популярных товаров с Aliexpress, о которых вы 100% не знали. Ко всем товарам прилагается ссылка на тщательно выбранного продавца.
ITGLOBAL.COM готова предоставлть сервисы Alibaba Cloud Alibaba Cloud, подразделение облачных вычислений Alibaba Group, предоставила облачные услуги как для собственной …
[Из песочницы] Арифметика fixed-point на C++ Сегодня расскажу Вам что такое fixed-point, зачем он нужен и как его можно использовать. Существует такая проблема когда производительность приложения может заметно ухудшиться из-за особенностей вычисления на числах с плавающей точкой. Как правило CPU заточен под целочислен...
AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.
IBM и немецкий Институт Фраунгофера вместе займутся квантовыми вычислениями Ожидается, что квантовые компьютеры позволят эффективно решать ряд задач, от моделирования сложных молекулярных структур до анализа финансовых рисков и портфелей.
[Из песочницы] Преобразование черно-белых изображений в ASCII-графику при помощи неотрицательного матричного разложения В общем случае преобразование изображения в ASCII-графику представляет собой довольно трудоемкую задачу, однако существуют алгоритмы, позволяющие автоматизировать данный процесс. В данной статье рассматривается подход, предложенный исследователями Paul D. O’Grady и Scott T....
Вейвлет-анализ.Часть 3 Введение При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) возникают проблемы с визуализацией результата. Предложенная разработчиками тестовая программа по визуализации прив...
[Перевод] Бессерверные вычисления на основе OpenWhisk, часть 2 Эта статья продолжает цикл переводных заметок об OpenWhisk от автора Priti Desai. Сегодня будут рассмотрены примеры развертывания GitHub webhook, периодических сигналов, а также приведено простейшее приложение для отправки сообщений в Slack. Читать дальше →
[Перевод] Улучшенный sandboxing для Groovy скриптов От переводчика: При разработке CUBA Platform мы заложили в этот фреймворк возможность исполнения пользовательских скриптов для более гибкой настройки бизнес-логики приложений. О том, хороша или плоха эта возможность (и мы говорим не только о CUBA), ведутся долгие споры, но ...
[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...
[Перевод] Храним SSH-ключи безопасно Хочу рассказать как безопасно хранить SSH-ключи на локальной машине, не боясь за то, что какое-то приложение может украсть или расшифровать их. Статья будет полезна тем, кто так и не нашел элегантного решения после паранои в 2018 и продолжает хранить ключи в $HOME/.ssh. Для...
[Перевод] Основы движков JavaScript: общие формы и Inline кэширование. Часть 2 Всем привет! Курс «Безопасность информационных систем» стартует уже через 2 недели, поэтому сегодня мы хотим опубликовать вторую часть статьи, публикация которой приурочена к его запуску. Прочитать первую часть можно тут. Итак, начнем. Inline Caches (ICs) Основной идеей, к...
[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...
[Из песочницы] Справочник начинающего подкастера Эта статья — краткое руководство для тех, кто хочет запустить свой собственный подкаст. Когда я вместе с моим нынешним соведущим год назад запускал подкаст “В бесконечность и далее”, я не смог найти ни одной по-настоящему всеобъемлющей статьи. Поэтому я решил попытаться запо...
Гайд для разработчиков по созданию ИИ-приложений Создайте вашего первого умного бота с Microsoft AI Искусственный интеллект ускоряет цифровую трансформацию в каждой отрасли, включая производство, розничную торговлю, финансы, здравоохранение и многие другие. При таком уровне каждая отрасль сможет использовать ИИ для улучшен...
Amazon вышла на рынок квантовых вычислений Компания представила собственный облачный сервис, который открывает клиентам доступ к квантовым вычислениям.
Надеть шляпу оптимиста и еще несколько способов тренировать свою фантазию Представьте, что сложная задача, с которой вы столкнулись в работе, – дракон. А вы герой, который должен ее победить. Это лишь один из способов придумать интересную идею. Журналист Теплицы Екатерина Ульянова выбрала способы, которые помогут вам придумывать новые идеи. М...
Отличный сайт для программистов Многие начинающие программисты и специалисты с небольшим опытом работы периодически нуждаются в профессиональных советах или рекомендациях. Так или иначе, а за советом люди отправляются во всемирную паутину интернет сети. Можно длительно перебирать ресурсы и находить минимал...
IoT: жизнь на периферии Где ваши данные, когда они вам нужны? Периферийные вычисления представляют собой альтернативу обработке всех данных …
[Из песочницы] Будущее за облаками 1.1. Введение Говоря о развитии ИТ в последние несколько лет, нельзя не отметить долю Облачных решений среди прочих. Давайте разберемся, что же такое облачные решения, технологии и т.д. Облачные вычисления (или же облачные сервисы) — это особый набор инструментов и методов ...
DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...
[Перевод] Python Testing с pytest. Начало работы с pytest, Глава 1 Вернуться Дальше Я обнаружил, что Python Testing с pytest является чрезвычайно полезным вводным руководством к среде тестирования pytest. Это уже приносит мне дивиденды в моей компании. Chris Shaver VP of Product, Uprising Technology Читать дальше →
О квантовых компьютерах: как разные страны развивают эту технологию Говорим о том, кто уже использует квантовые вычисления в облаке и какие инициативы продвигают правительства стран для поддержки отрасли квантовых вычислений. Читать дальше →
Гайд по автоматическому аудиту смарт-контрактов. Часть 2: Slither Анализатор: Slither Описание: Open-source static analysis framework for Solidity githib: https://github.com/trailofbits/slither Это статический анализатор кода, написанный на python. Он умеет следить за переменными, вызовами, и детектирует вот такой список уязвимостей. У каж...
Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...
Project Athena — переизобретая ноутбук За последние десятилетия Intel много сделала для мобильной компьютерной техники. Можно сказать, это был один из основных векторов ее деятельности — повышение удельной энергоэффективности процессоров, усовершенствование проводных и беспроводных интерфейсов и многое-многое д...
Создание простого разговорного чатбота в python Как выдумаете, сложно ли написать на Python собственного чатбота, способного поддержать беседу? Оказалось, очень легко, если найти хороший набор данных. Причём это можно сделать даже без нейросетей, хотя немного математической магии всё-таки понадобится. Идти будем маленьки...
Преобразование полигональных моделей в граничное представление: алгоритм и примеры кода В большинстве систем проектирования (САПР) основным представлением моделируемого объекта является граничное представление геометрии или B-rep (Boundary representation). Но все чаще пользователям САПР приходится иметь дело с полигональными моделями, например, полученными в ре...
[Перевод] 13 полезных приёмов по работе с массивами в JavaScript, которые могут вам пригодиться Массивы являются одной из самых популярных структур данных в JavaScript, потому что они используются для хранения данных. Кроме этого, массивы дают много возможностей для работы с этими самыми данными. Понимая, что для тех, кто находится в начале пути изучения JavaScript, ма...
Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...
[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...
КиноПоиск научился распознавать лица персонажей в фильмах КиноПоиск научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах и сообщать, какие актеры их играют. Распознавание выполняет технология DeepDive. В ее основе лежат алгоритмы компьютерного зрения Яндекса и собственные разработки КиноПоиска в области машинного обучения. Те...
[Из песочницы] Синтез как один из методов улучшения производительности PostgreSQL Философское вступление Как известно, существует всего два метода для решения задач: Метод анализа или метод дедукции, или от общего к частному. Метод синтеза или метод индукции, или от частного к общему. Для решения проблемы “улучшить производительность базы данных” это...
[Перевод] Специальные объекты, которые тяжело хватать роботам Чтобы сделать захват роботов более надёжным, исследователи разрабатывают максимально сложные для манипулирования объекты Вдохновившись концепцией состязательных изображений, исследователи из Калифорнийского университета в Беркли изучают физические состязательные объекты, тщ...
Искусственный интеллект научился искать грабителей по паттернам поведения Находя общие черты между преступлениями, совершенными в разных районах больших городов, полиция может быстрее отыскать и арестовать преступников. По данным Digital Trends, для распознавания «почерка» грабителей следователям приходилось вручную сравнивать множество протоколо...
[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №458 (23.04.2019-29.04.2019) Замки и дворцы Швейцарии, в том числе ближнего зарубежья, Германии, Франции, Италии. Сочетание OpenStreetMap + Wikidata + Wikimedia Commons + Wikipedia 1 | Данные Участники OpenStreetMap, ODbL Карты На конференции «Pacific Visualisation» Йохен Гертлер вместе со своими кол...
Мои маленькие реле: Тройной Brainfuck, или что такое безумие Рис.1: Релейный компьютер BrainfuckPC на фоне его автора Продолжая славную традицию ежегодного дайджеста моих самых безумных компьютерных проектов, представляю вам третью и заключительную статью о проекте релейного компьютера BrainfuckPC. В прошлых сериях: 2017: Мои мал...
Лучший переводчик Google Translate стал еще лучше Много лет назад Google приобрела компанию Word Lens, предоставив вскоре после этого своему популярному приложению-переводчику Google Translate возможность переводить слова с помощью камеры смартфона. Эта функция довольно скоро полюбилась пользователям, так как в практичност...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 25: практикум по работе с формами В сегодняшней части перевода учебного курса по React вам предлагается выполнить практическое задание по работе с формами. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проект...
Вейвлет – анализ. Часть 2 Введение В данной публикации рассматривается вейвлет – анализ временных рядов. Основная идея вейвлет-преобразования отвечает специфике многих временных рядов, демонстрирующих эволюцию во времени своих основных характеристик – среднего значения, дисперсии, периодов, амплитуд ...
Краткий обзор DEXP BOX-C-K2 Мой первый пост и в том числе обзор принтера. Я больше практик, чем писарь, но захотелось поделиться мнением об очень неоднозначном принтере.[JUSTIFY]Подробнее...
Ланч-тайм 234: краткий перевод свежих статей о digital В номере: чем полезны мусорные слова при выступлениях и роль CX-дизайна в дизайн-системе.
[Перевод] TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного ...
[Перевод] Какие факторы могут предсказать успех игры в Steam? На Reddit я видел множество дискуссий, комментариев и вопросов о том, чем определяется успех игры. Насколько важно качество? Действительно ли единственным определяющим аспектом является большая известность игры на рынке до её выпуска? Помогают или вредят демо-версии? Если п...
Краткий анализ доступных данных январской атаки, в которой на виртуальные угрозы приходилось реагировать реально В прошлые годы проводились централизованные атаки с использованием IP-телефонии, теперь новый виток, но уже с использованием электронной почты. Проанализируем доступные электронные данные по этой атаке. Читать дальше →
[Из песочницы] Ищем иголку в стоге без использования всем известных алгоритмов Какой метод поиска иголки быстрее? Перебирать по соломинке, или же случайно искать ее? Считаю, что лучший способ — эксперимент, к сожалению стога сена у меня нет, зато есть базовые знания программирования, микроконтроллер Arduino, удобная среда для написания кода, так что...
[Перевод] Нечёткий мир шума Перлина Что такое шум Перлина? Шум Перлина придуман в 1983 году Кеном Перлином (получившим за это достижение премию Американской Академии кинематографических искусств и наук). Видите ли, в те времена все стремились к фотореализму, но его всегда не хватало. Кен Перлин придуман этот ...
Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...
Ситуация: виртуальные GPU не уступают по производительности железным решениям В феврале в Стэнфорде прошла конференция, посвящённая высокопроизводительным вычислениям (HPC). Представители VMware рассказали, что при работе с GPU система на базе модифицированного гипервизора ESXi по скорости не уступает bare metal решениям. Рассказываем о технологиях, ...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 27: курсовой проект В этой части перевода учебного курса по React вам предлагается создать генератор мемов. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проектов → Часть 4: родительские и дочер...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 23: первое занятие по работе с формами В этой части перевода учебного курса по React мы поговорим о работе с формами. В частности, сегодняшнее занятие посвящено организации взаимодействия компонентов и текстовых полей. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные...
OpenSceneGraph: Обработка событий Введение Одной из особенностей языка C++, за которую его часто критикуют — отсутствие в стандарте механизма обработки событий. Между тем данных механизм это один из основных путей взаимодействия одних программных компонентов с другими программными компонентами и аппаратным ...
Обзор Calcularium — ультимативный калькулятор для всего на свете Есть такая особая категория приложений — универсальные помощники, о полезности которых задумываешься только когда такого инструмента нет под рукой. Например, Shazam или любое приложение с офлайн-картами. После недельного использования Calcularium я решил отнести приложение в...
Яндекс учредил премию за достижения в компьютерных науках Яндекс учредил ежегодную научную премию имени Ильи Сегаловича, одного из основателей компании и создателя первой версии поисковика. Премия призвана поддержать молодых исследователей и научное сообщество в России, Беларуси и Казахстане. Премия будет е...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 26: архитектура приложений, паттерн Container/Component В этой части перевода учебного курса по React мы поговорим об архитектуре React-приложений. В частности, обсудим популярный паттерн Container/Component. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: фай...
Представлена камера Intel RealSense Tracking Camera T265 Компания Intel на этой неделе представила навигационную камеру RealSense Tracking Camera T265. По словам производителя, T265 открывает новый класс автономных средств слежения, предоставляя разработчикам мощный строительный блок для систем управления и навигации самоупра...
AMD Radeon VII не получит полноценную поддержку вычислений с двойной точностью Анонс видеокарты AMD Radeon VII стал одним из ключевых событий завершившейся выставки CES 2019. В основе устройства лежит 7-нм графический процессор Vega 20, а по техническим характеристикам оно во многом повторяет дебютировавший ранее...
Google открыл доступ к AI-инструменту для анализа изображений Google опубликовал новый инструмент, который позволяет получать развёрнутый анализ изображений, сделанный с помощью алгоритма машинного обучения. Этот инструмент является демонстрацией возможностей Cloud Vision API, который относится к линейке продуктов Cloud Vision. Cloud V...
Зоопарк профессий, связанных с аудиоиндустрией Ранее мы рассказали о том, что нужно знать перед тем, как начать карьеру в музыкальной индустрии. Сегодня проведем краткий обзор профессий, встречающихся в процессе работы со звуком. У каждой их этих профессий есть свои нюансы, связанные со специализацией. Читать дальше →
Посмотри в глаза малвари. Гайд по работе с вредоносными файлами для новичков Если ты когда-нибудь сталкивался с вирусом, то наверняка помнишь, что впечатления не из приятных. Но есть способы поймать и препарировать вредоносную программу. Именно этим и занимаются вирусные аналитики. Сегодня я познакомлю тебя с азами этой работы. Мы пройдемся по всем о...
«Горький урок»: ученый рассказал о том, что 70 лет в области исследования ИИ были потрачены практически зря Самый большой урок, который можно извлечь из 70 лет исследований ИИ, заключается в том, что общие методы, использующие вычисления, в конечном итоге оказываются наиболее эффективными — и с большим отрывом. Конечной причиной этого является закон Мура. Или, скорее, его обобщен...
Osmo Mobile 3 от DJI — складной стабилизатор Компания из Китая анонсировала мобильный стабилизатор со складной конструкцией, который поможет снимать вертикальные и горизонтальные фотографии или клипы. Osmo Mobile 3 получил кнопку включения и кнопку переключения на селфи, Bluetooth, датчики для распознавание жестов и б...
[Из песочницы] Краткий разбор статьи «DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model» Рассматриваемая статья. Введение Современные распознавательные системы лимитированы классифицировать на относительно не большое количество семантически не связанных между собой классов. Привлечение текстовой информации, даже несвязанной с картинками, позволяет обогатить моде...
Laravel: разбираем основные понятия. Часть третья: «Заключительная» Считанные дни остаются до старта нового курса от OTUS — «Framework Laravel». В преддверии старта курса делимся заключительной частью авторской публикации о основных понятиях в Laravel. Важно: данная серия публикаций не имеет отношения к образовательной программе курса и явля...
[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...
Все полезные материалы по Wi-Fi в одном месте Никак не можете найти ту самую ссылку на цветовые профили для Wireshark? Забыли, на каком сайте видели удобную стойку для Site Survey? Какой адаптер подходит для Packet Capture на Windows? Закладка с таблицей модуляций осталась в другом браузере? Мы тоже от этого устали. В ...
Что известно о BERT – новом алгоритме Google Апдейт основного поискового алгоритма Google при помощи технологии BERT стал самым громким обновлением за последние пять лет.
Стенфордский университет — посещение и обзор Довелось посетить Стенфордский университет, который является одним из самых престижных и рейтинговых учебных заведений в мире, а также одним из самых передовых в ИТ-сфере. Территория и учебные корпуса впечатляют! Пока осматривала здания, пришло вдохновение и заинтересовала в...
[Из песочницы] Управление состоянием и событиями между компонентами в GameObject Управление состоянием и событиями между компонентами в GameObject Ссылка на проект Как известно всем, более или менее знакомых с платформой Unity, каждый игровой объект GameObject состоит из компонентов (встроенных или пользовательских, который обычно называют «скрипт»). Ко...
«Яндекс» научился заглядывать в кошелёк Как сообщает ТАСС, «Яндекс» получил патент на технологию собственной разработки, которая выявляет уровень доходов пользователей мобильных устройств благодаря используемым приложениям и местам, в которых они бывают. Это делается путём анализа данных GPS, различных сервисов и ...
[Перевод] Функциональный JavaScript: пять способов нахождения среднего арифметического элементов массива и метод .reduce() Методы итерирования массивов похожи на «стартовые наркотики» (это, конечно, не наркотики; и я не говорю, что наркотики — это хорошо; это — просто фигура речи). Из-за них многие «подсаживаются» на функциональное программирование. Всё дело в том, что они невероятно удобны. Кро...
[Из песочницы] F-strings или как сделать код чуть более быстрым и читаемым В Python есть 3 способа форматировать строки, и один из них лучше других. Но не будем забегать наперед — о каком именно форматировании вообще речь? Каждый раз когда мы хотим поприветствовать пользователя по имени нам нужно вставить строку с именем в строку-шаблон. Большинс...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 4: визуальное доказательство того, что нейросети способны вычислить любую функцию В данной главе я даю простое и по большей части визуальное объяснение теоремы универсальности. Чтобы следить за материалом этой главы, не обязательно читать предыдущие. Он структурирован в виде самостоятельного эссе. Если у вас есть самое базовое представление о НС, вы должн...
Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер Презентация суперкомпьютера с участием Президента, Председателя Правления Сбербанка Германа Грефа и СТО "Сбербанк Груп", исполнительного вице-президента, руководителя блока "Технологии" Сбербанка Давида Рафаловского прошла на международной конференции AI ...
Стохастический градиентный спуск(SGD) для логарифмической функции потерь(LogLoss) в задаче бинарной классификации Предыдущая часть (про линейную регрессию, градиентный спуск и про то, как оно всё работает) — habr.com/ru/post/471458 В этой статье я покажу решение задачи классификации сначала, что называется, «ручками», без сторонних библиотек для SGD, LogLoss'а и вычисления градиентов, ...
В UNIT.City презентовали путеводитель-гайд по украинской ИТ-индустрии Данный гайд – TECH ECOSYSTEM GUIDE TO UKRAINE 2019 – поможет государству и бизнесу представлять нашу страну на международной арене,...
Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...
На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...
Руководство для асессоров Google 2019: кратко о самом важном Свежая инструкция для асессоров Google и краткая выжимка полезных фактов для оптимизаторов и владельцев сайтов.
Дистанционная магистратура за границей: заметки перед диссертацией Пролог Существует несколько статей, например Как я поступил на дистанционное образование в магистратуру Walden (США), Как поступить в магистратуру в Англии или Дистанционное обучение в Stanford University. Все они обладают одним недостатком: авторы делились ранним опытом обу...
Эволюция одного алгоритма Некоторое время назад мой коллега попросил помочь ему с одной проблемой. Проблему я ему решил, но кроме того, мне показалось, что на решении этой проблемы можно объяснить несколько алгоритмов и приёмов программирования. А также показать ускорение времени выполнения алгоритма...
[Перевод] Юридические и этические последствия использования ИИ для найма персонала Цифровые инновации и подвижки в области искусственного интеллекта (ИИ) породили множество инструментов для поиска и распознавания потенциальных кандидатов. Многие из технологий обещают помочь организациям находить нужного человека на конкретное место и отсеивать неправильн...
GPS трекер BOXY Привет, Хабр! GPS трекером уже никого не удивишь — это факт. Написать этот краткий обзор решил, когда первый раз взял в руки эту «фитюльку». Ну, по порядку: появилась задача – оснастить трекером домашнего питомца. Не то чтобы он убегал постоянно, но для общего спокойствия ч...
[Перевод] Автор Dwarf Fortress Тарн Адамс рассказывает о разработке игры Одним из лучших способов применения мощных процессоров для развлечений долгое время была Dwarf Fortress — игра, в которой весь мир состоит из символов ASCII, и которая с радостью съест гигабайт памяти и большую долю процессорного времени. Но в отличие от некоторых других и...
[Перевод] Анонс веб-интерфейса Kubernetes Web View (и краткий обзор других web UI для Kubernetes) Прим. перев.: Автор оригинального материала — Henning Jacobs из компании Zalando. Он создал новый веб-интерфейс для работы с Kubernetes, который позиционируется как «kubectl для веба». Почему новый Open Source-проект появился и каким критериям не удовлетворили уже существующ...
AMD не стала ограничивать Radeon VII в расчетах с двойной точностью Как известно, технические характеристики игровой видеокарты Radeon VII во многом совпадают с профессиональным ускорителем Radeon Instinct MI50. Напомним, последний обладает производительностью при вычислениях с двойной точностью (FP64) до 6,8 Тфлопс (1/2 от FP32),...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 21: второе занятие и практикум по условному рендерингу Сегодня, в переводе следующей части учебного курса по React, мы предлагаем вашему вниманию второе занятие по условному рендерингу и практикум по этой теме. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: ф...
Запускаем свой нейросетевой детектор на Paspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO С распространением и развитием нейронный сетей все чаще возникает потребность их использования на встроенных и маломощных устройствах, роботах и дронах. Устройство Neural Compute Stick в связке с фреймворком OpenVINO от компании Intel позволяет решить эту задачу, беря тяжелы...
Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...
Анонс Nvidia EGX: платформа периферийных вычислений для применения ИИ в индустрии Компания Nvidia представила платформу ускоренных вычислений Nvidia EGX. Она призвана удовлетворить растущий спрос на мгновенное выполнение задач ИИ локально - там, где создаются данные, с гарантированным временем отклика, позволяя снизить объём данных, отправляемых в облако....
[Из песочницы] Consumer Driven Contracts или Gitlab CI глазами QA test automation Цели данной публикации: Краткое введение в Consumer Driven Contracts (CDC) Настройка CI pipeline на основе CDC Consumer Driven Contracts В этой части мы пройдемся по основным моментам CDC. Данная статья не является исчерпывающей на тему контрактного тестирования. Существуе...
[Перевод] Учебный курс по React, часть 20: первое занятие по условному рендерингу Сегодня, в переводе следующей части учебного курса по React, мы поговорим об условном рендеринге. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проектов → Часть 4: родительск...
Алгоритмы машинного обучения позволят психиатрам сразу подбирать эффективное лекарство от депрессии Лечение депрессии сопряжено со множеством трудностей, одной из которых является неспособность врачей предсказать, будет ли тот или иной антидепрессант эффективен для пациента. Из-за этого при подборе медикаментов психиатры вынуждены прибегать к методу проб и ошибок, что нере...
Что нового в облаке: 15 материалов о стандартах, инструментах и регулировании Под катом — обзоры облачных решений, кейсы, практические рекомендации и аналитические материалы из нашего блога и Telegram-канала. / фото Dennis van Zuijlekom CC BY-SA Индустрия Куда движется облачная инфраструктура в 2019-м Краткий обзор ключевых облачных трендов этого ...
[recovery mode] Краткий обзор ридера PocketBook 740 Pro: 7,8 дюйма, аудио и защита по IPX8 Приветствую всех! Сегодня я коротко расскажу о ридере PocketBook 740 Pro – свежей модели с диагональю 7,8 дюйма. Она во многом повторяет PocketBook 740, о которой в блоге есть длинная простыня. Поэтому повторяться не буду, а выделю главное и расскажу об отличиях PocketBook ...
ShIoTiny: вентиляция влажного помещения (проект-пример) Основные тезисы или о чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано на примере проекта управления вентиляции в ванной комнате или другом помещении с повышенной влажностью о том, как ...
[Перевод] Вся правда об ОСРВ. Статья #32. Миграция Nucleus SE: Нереализованные функции и совместимость Основным требованием при разработке Nucleus SE была высокая степень совместимости с главным ОСРВ-продуктом Mentor – Nucleus RTOS. Nucleus SE поддерживает определенную часть функционала Nucleus RTOS, о чем много раз говорилось в предыдущих статьях, однако в этой статье я пост...
Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...
Улучшаем Flyingbear Ghost часть №2 Вот наконец получилось склепать видеоролик и вот с чем я хочу поделиться:1. Решил я раскошелится и поставил клон Btech Боуден экструдера Dual Drive (качеством доволен нареканий нет), а также тефлоновую трубку с внутренним диаметром 1.9 мм (за счет меньшего внутреннего диамет...
[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...
5 способов полезного использования Raspberry Pi. Часть третья Привет Хабр. Во второй части были рассмотрены 5 способов использования Raspberry Pi. И как оказывается, этот микрокомпьютер способен ещё на большее. Сейчас мы рассмотрим еще 5, надеюсь, не менее интересных возможностей Raspberry Pi. Как и в предыдущей части, будут рассмо...
Создан квантовый компьютер «для бедных», способный работать при комнатной температуре Вероятностные вычисления выполняются с использованием вероятностных битов, или p-битов, состояние которых колеблется во времени между 0 и 1. Они аналогичны квантовым вычислениям, где используется суперпозиция 0 и 1 квантовых битов, или q-битов.Исследовательской группе удалос...
И все-таки, почему Posit являются достойной альтернативой IEEE 754 Месяц Posit объявлен на Хабре открытым, а значит я не могу пройти мимо и проигнорировать обрушившуюся на них критику. В предыдущих сериях: Новый подход может помочь нам избавиться от вычислений с плавающей запятой Posit-арифметика: победа над floating point на его собственн...
Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...
ITGLOBAL.COM получила статус официального реселлера Alibaba Cloud Alibaba Cloud, подразделение облачных вычислений Alibaba Group, предоставляет облачные услуги как для собственной системы электронной коммерции, так и для сторонних заказчиков. Компания обладает статусом крупнейшего облачного провайдера в Китае, имеет 56 точек присутствия в ...
Язык программирования Zig Первым комментарием к замечательной статье Субъективное видение идеального языка программирования оказалась ссылка на язык программирования Zig. Естественно, стало интересно, что же это такое за язык, который претендует на шину C++, D и Rust. Посмотрел — язык показался симп...
[Перевод] Создание ритм-игры в Unity Введение Итак, вы хотите или пытались создать ритм-игру, но игровые элементы и музыка быстро рассинхронизировались, и теперь вы не знаете, что делать. Эта статья вам в этом поможет. Я играл в ритм-игры со старшей школы и часто зависал на DDR в местном зале аркадных автомато...
[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...
Google представила инструмент для синхронного перевода речи с сохранением голоса и интонации Важной особенностью разработки стало то, что она позволяет переводить разговоры с сохранением голоса и интонации говорящего. При этом конвертация голоса в текст и обратно не производится, как в случае с "Google.Переводчиком". Translatotron пропускает этот этап и ра...
Следующий шаг в развитии ИИ — симуляция мозга младенца Сегодня мы все чаще слышим о тех или иных успехах различных систем искусственного интеллекта. И, несмотря на то, что развитые нейросети с каждым днем становятся все лучше и «умнее», до работы, подобной функционированию нашего мозга, им все еще очень далеко. И дело...
Обучение алгоритмов на видео с Mannequin Challenge и историях болезней китайских фермеров: где берут данные ИТ-компании Неочевидные способы тренировки моделей ИИ от Google, Microsoft, IBM и других.
[Перевод] Бесстрашная защита. Безопасность памяти в Rust В прошлом году Mozilla выпустила Quantum CSS для Firefox, который стал кульминацией восьми лет разработки Rust — безопасного для памяти языка системного программирования. Потребовалось более года, чтобы переписать основной компонент браузера на Rust. До сих пор все основны...
Почему камеры смартфонов выпирают? iPhone X и Honor 20 Pro Многим не нравится выпирающая камера в смартфоне. Это действительно бич современного устройства этого гаджета. Как было хорошо, когда смартфон мог ровно лежать на столе и не раскачивался от касаний, как пассажир маршрутки на поворотах. Судя по всему, ...
OceanLotus: обновление малвари для macOS В марте 2019 года в VirusTotal, популярный онлайн-сервис сканирования, был загружен новый образец вредоносного ПО для macOS кибергруппы OceanLotus. Исполняемый файл бэкдора обладает теми же возможностями, что и предыдущая изученная нами версия малвари для macOS, но его струк...
[Из песочницы] Формальная верификация на примере задачи о волке, козе и капусте На мой взгляд, в русскоязычном секторе интернета тематика формальной верификации освещена недостаточно, и особенно не хватает простых и наглядных примеров. Я приведу такой пример из зарубежного источника, и дополню собственным решением известной задачи о переправе волка, ко...
Optlib. Реализация генетического алгоритма оптимизации на Rust В этой статье описывается библиотека optlib, предназначенная для решения задач глобальной оптимизации на языке Rust. На момент написания этой статьи в этой библиотеке реализован генетический алгоритм нахождения глобального минимума функции. Библиотека optlib не привязана к к...
Экранный сканер, наконец, научили работать с IPS-дисплеями Хотя оптические сканеры отпечатков пальцев уже давно устанавливают во многие смартфоны, эти сенсоры способны работать только вместе с более дорогими OLED-дисплеями. Основной причиной неспособности экранных сканеров отпечатков пальцев работать с LCD-дисплеями является неспос...
Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...
Взломать криптоалгоритм SHA-1 стало намного проще Ученые из Франции и Сингапура разработали метод взлома криптографического алгоритма SHA-1, существенно снижающий количество вычислительных ресурсов и стоимость операции. Исследователям удалось упростить механизм поиска коллизий хэша, использованный специалистами Google для о...
О разложении многоканального отклика системы по «псевдособственным» формам колебаний Обклеенный десятками датчиков «объект исследований» при натурных динамических испытаниях (например, при исследовании виброактивности транспортного средства) легко обеспечивает нас большим объемом полученных данных, но вот что с ними делать, зачастую не очень-то ясно. То же с...
Защищаемся от троянов, вирусов, хакеров, шифровальщиков и сбоев железа Краткий курс практической информационной безопасности. Полезные советы о том, как систематизировать важную информацию и сохранить ее от троянов, вирусов, хакеров и сбоев комплектующих.
Biostar A10N-8800E — SoC для периферийных вычислений Четырехъядерный процессор с TDP 15 Вт и поддержка памяти DDR4 до 32 ГБ.
Создание продуктов, формирующих привычки Продолжаю, как я считаю, хорошую привычку делиться конспектами прочитанных книг. Букв будет много, но оно того стоит. Сократить старалась максимально, оставив полезное и не потеряв суть, но получилось все равно много. Немного о книге: написана легко и интересно, мало воды...
[recovery mode] Бинарные деревья поиска Прелюдия Эта статья посвящена бинарным деревьям поиска. Недавно делал статью про сжатие данных методом Хаффмана. Там я не очень обращал внимание на бинарные деревья, ибо методы поиска, вставки, удаления не были актуальны. Теперь решил написать статью именно про деревья. Пожа...
Обзор программы С++ Russia 2019 Piter: асинхронность, модули, библиотеки… и такси Что общего у этих людей, помимо того, что все они известны в мире C++? Sean Parent Eric Niebler Marshall Clow Bryce Adelstein Lelbach Антон Полухин Андрей Давыдов Ответ: все они приедут на C++ Russia. Теперь, когда лето кончилось и все вернулись из отпусков, п...
Новейшие инновационные разработки на CPSE 2019 представила Hikvision Компания Hikvision, ведущий мировой провайдер инновационных продуктов и решений для систем охранного видеонаблюдения, представила свои новейшие инновационные разработки на выставке China Public Security Expo (CPSE) 2019, проходившей в Шэньчжэне с 28 по 31 октября. В этом...
[Из песочницы] Права в Linux (chown, chmod, SUID, GUID, sticky bit, ACL, umask) Всем привет. Это перевод статьи из книги RedHat RHCSA RHCE 7 RedHat Enterprise Linux 7 EX200 and EX300. От себя: Надеюсь статья будет полезна не только начинающим, но и поможет более опытным администраторам упорядочить свои знания. Итак, поехали. Читать дальше →
Компьютерное зрение видит эмоции, пульс, дыхание и ложь — но как построить на этом стартап. Разговор с Neurodata Lab Наши отношения с компьютерным зрением не были такими шумными, пока оно не научилось творить чудеса с человеческими лицами. Алгоритмы подменяют людей на фото и видео, меняют возраст, расу и пол. Это и главное интернет-развлечение последних лет, и источник тревог. Сегодня пр...
Учёные создали новую форму вычислений, использующую свет Аспиранты Университета МакМастер под руководством доцента химии и химической биологии Калайчелви Сараванамутту (Kalaichelvi Saravanamuttu) описали новый вычислительный метод в статье, опубликованной в научном журнале Nature. Для вычислений ученые использовали мягкий полимерн...
Google опроверг слухи об обновлении основного алгоритма и инфраструктуры Google не обновлял основной алгоритм и не вносил изменения в свою инфраструктуру в последние два месяца. Об этом представитель компании заявил в комментарии Search Engine Land. На днях редактор Search Engine Journal Роджер Монти опубликовал статью, в которой предположил, что...
[Из песочницы] Система генерации ландшафта лабиринта с улучшенным визуальным реализмом [перевод статьи Jinmo Kim] Привет, Хабр! В этой публикации я расскажу о статье автора Jinmo Kim: "Maze Terrain Authoring System in Immersive Virtual Reality for New Visual Realism". Она была опубликована 4.04.2019. Полный текст статьи можно посмотреть здесь. Краткое описание системы В стать...
Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...
[Перевод] Обработка ошибок в Go Привет, хабровчане! Уже сегодня в ОТУС стартует курс «Разработчик Golang» и мы считаем это отличным поводом, чтобы поделиться еще одной полезной публикацией по теме. Сегодня поговорим о подходе Go к ошибкам. Начнем! Освоение прагматической обработки ошибок в вашем Go-коде...
[Перевод] Пространственные манипуляции в 2D с помощью Signed Distance Fields При работе с полигональными ассетами можно отрисовывать только по одному объекту за раз (если не учитывать такие приёмы, как batching и instancing), но если использовать поля расстояний со знаком (signed distance fields, SDF), то мы не этим не ограничены. Если две позиции им...
[Перевод] Картриджи консолей как модемы Многие современные игроки в видеоигры воспринимают онлайн-соединения как нечто само собой разумеющееся — и правда, онлайн-сервисы являются стандартной функцией консолей уже почти пятнадцать лет1. Однако ещё до того, когда проникновение Интернета стало повсеместным, существо...