Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...
Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →
Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...
Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...
Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...
Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...
Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...
[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...
Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...
[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...
Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...
Проект Open Data Hub – открытая платформа машинного обучения на базе Red Hat OpenShift Будущее наступило, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения уже успешно используют ваши любимые магазины, транспортные компании и даже фермы, выращивающие индеек. А если что-то существует, значит в интернете про это уже есть… открытый проект! Смотрите к...
Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...
Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...
SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...
Вышел TensorFlow 2.0 Библиотека машинного обучения с открытым кодом от Google — TensorFlow 2.0 стала доступна для публичного использования.
[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...
Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...
Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...
Как TensorFlow совершенствует стратегии облачного маркетинга Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая …
Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...
15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...
[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...
[Перевод] 56 проектов на Python с открытым исходным кодом 1. Flask Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создан...
[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...
Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →
Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...
Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...
Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.
На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...
ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...
Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...
[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...
[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...
[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...
Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...
[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...
Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...
[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...
Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт. Читать дальше →
[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...
[Перевод] Руководство по ML.NET — первое приложение за 10 минут В прошлом году мы представили ML.NET, кросс-платформенную и открытую систему машинного обучения для разработчиков .NET. За это время она очень сильно развилась и прошла через множество версий. Сегодня делимся руководством по тому, как создать свое первое приложение на ml.net...
[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...
Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.
Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...
[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...
Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...
Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...
Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...
Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...
[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...
Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...
Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...
[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...
[Из песочницы] Создание системы расширения на библиотеке Qt Плагины(Расширения) Расширения это совместно используемая динамическая библиотека предназначения для загрузки в процессе исполнения основного приложения, которая обязательно должна реализовывать хотя бы один специальный интерфейс. Расширения делятся на два типа: Для Qt Дл...
Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...
[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...
Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...
Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...
Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …
Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...
Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →
Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...
[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...
[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...
[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...
Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.
Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...
[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...
«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...
Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...
Физические безумства Добрый день, уважаемый читатель! Я, начинающий Java-программист, долгое время не мог освоиться с библиотекой Box2D. Во-первых, из-за того, что она написана для C++, и по ней нет документации, а синтаксис Си я не знаю. Во-вторых, из-за того, что подробные уроки по этой библио...
Конференция «Технологии искусственного интеллекта» 22 мая 2019. Промокод 15% на участие 22 мая состоится международная практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019. Делаем информационные системы умными: инструменты и опыт реальных проектов». Читателям портала предоставляется скидка 15% на покупку билета по промокоду realITSM. В программе...
Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...
«Вкалывают роботы — счастлив человек», или Мысли вслух о развитии искусственного интеллекта Сегодня много внимания уделяется искусственному интеллекту и возможностям его применения в самых разных сферах — от медицины до журналистики. Сергей Марин, основатель «Студии данных» и школы машинного обучения и анализа данных «Школа данных», поделился ...
DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...
По пути революции: в России создадут центр искусственного интеллекта Организация будет внедрять машинное обучение в работу набсовета Сбербанка и развивать «умный город» в Москве.
Asus Tinker Board — как Raspberry Pi, только для искусственного интеллекта Различных одноплатных ПК на рынке сейчас очень много, хотя многие знают в основном лишь о Raspberry Pi. Новинка компании Asus любопытна тем, что она создавалась совместно с Google, хотя на первый взгляд поисковый гигант крайне далёк от этого сегмента рынка. Компании н...
ИИ помогает покупать билеты в приложении «Аэроэкспресс» В обновленной версии приложения «Аэроэкспресс» используется модуль автоматического распознавания документов Smart IDReader, который делает процесс покупки билетов быстрым и безопасным. Разработчик внедренной технологии искусственного интеллекта - российская компания S...
Микросервисы на php и swoole для конвертации телеграм каналов в RSS В предыдущем посте я рассказал про то, как настроить и использовать php телеграм клиент madelineProto для парсинга постов. Но при использовании библиотеки я столкнулся с несколькими недостатками: Долгая обработка запросов из-за авторизации телеграм клиента; Неудобная нас...
Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...
[Перевод] TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного ...
[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →
Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...
ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...
Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...
Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...
[Из песочницы] Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи How to create a 2D game with Python and the Arcade library автора Paul Vincent Craven Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Узнайте, как начать работу с Arcade, простой в использовании библиотеки Python д...
Открытые библиотеки для визуализации аудиоконтента Мы изучили несколько тематических тредов на GitHub, Hacker News и Reddit, посвященных инструментам для визуализации аудиоконтента. Рассказываем о часто упоминаемых открытых библиотеках и решениях, которые пригодятся разработчикам веб-приложений или игр. Читать дальше →
Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...
Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...
Наиболее часто из решений на базе ИИ в России используют виртуальных помощников На втором месте оказались прогнозный анализ (35%) и машинное обучение (35%).
Александр Крайнов, Яндекс: искусственный интеллект среди нас Мы взглянули на мир машинного обучения изнутри на примере сервисов Яндекса.
Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →
В Google Docs появился искусственный интеллект для проверки правописания Пользователям сервиса Google Docs теперь доступна функция автоматической проверки текста на соответствие сложным грамматическим правилам. В отличие от традиционной простой проверки орфографии через словари, здесь за оценку текста отвечает отдельный искусственный интеллект, и...
Deep TabNine – инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает писать код За прошедший год искусственный интеллект заметно улучшил свои способности генерировать письменную речь. Сканируя массивные данные, программа на базе машинного обучения может создавать практически всё, начиная от коротких рассказов до текстов песен. Теперь эти же методы приме...
[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...
Вейвлет-анализ.Часть 3 Введение При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) возникают проблемы с визуализацией результата. Предложенная разработчиками тестовая программа по визуализации прив...
Apple пригласила на работу руководителя разработки Google Assistant Компания Apple объявила о приеме на работу бывшего старшего вице-президента Google Джона Джаннандреа сразу же после того, как он сообщил об уходе из Google. Джаннандреа начал работать в Google в 2010 году и быстро занял должность руководителя разработок в области искусст...
Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...
Himax WiseEye WE-I Plus — ускоритель машинного обучения для устройств со сверхнизким энергопотреблением Компания Himax Technologies, специализирующаяся на выпуске микросхем и другой полупроводниковой продукции, представила новинку под названием WiseEye WE-I Plus. По словам производителя, это специализированная интегральная платформа со встроенным ускорителем, который позв...
«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...
Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....
[Перевод] Улучшайте свое знание JavaScript разбирая исходный код Когда вы только начинаете карьеру программиста копание в исходном коде открытых библиотек и фреймворков может казаться чем-то страшным. В этой статье Карл Мунгази делится опытом как он поборол свой страх и стал использовать исходный код для приобретения знаний и развития нав...
Введение в разработку CatBoost. Доклад Яндекса Меня зовут Стас Кириллов, я ведущий разработчик в группе ML-платформ в Яндексе. Мы занимаемся разработкой инструментов машинного обучения, поддержкой и развитием инфраструктуры для них. Ниже — мой недавний доклад о том, как устроена библиотека CatBoost. В докладе я рассказал...
От продвинутой аналитики к искусственному интеллекту Быстрый рост популярности технологий углубленного анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта объясняет живой интерес к продуктам и решениям одного из мировых лидеров в этих направлениях — компании ...
Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...
SPA Meetup 5: интеграция Jest с QA, мощный UIKit, библиотеки компонентов, DI для масштабирования, платформенные команды Привет! Это пост-отчёт с митапа Moscow SPA 5, серии встреч для фронтенд-разработчиков, которым интересна тематика веб-приложений (Single Page Application). Вместе с докладчиками из Mail.Ru, Яндекса, ВКонтакте, Тинькофф и Авито мы говорили об интеграции Jest с QA-инфраструкту...
Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...
Машинное обучение помогает находить ошибки в Firefox Инструментарий Clever-Commit умеет находить плохой код
Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...
ИИ и МО: некоторые тенденции и тренды Искусственный интеллект и машинное обучение — две технологии, имплементация которых и/или их производных в человеческое общество совершенно неизбежно радикальным образом поменяет его. Какие тренды сейчас особенно заметны, чем заняты ученые всего мира, и что происходит прямо...
[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...
[Перевод] Анонсирован ML.NET 1.0 Недавно мы анонсировали выпуск ML.NET 1.0. ML.NET — это бесплатный, кроссплатформенный и открытый фреймворк машинного обучения, предназначенный для использования возможностей машинного обучения (ML) в приложениях .NET. github.com/dotnet/machinelearning Начать: dot.net/ml...
Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...
Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. Для...
[Перевод] Введение в Redis с использованием Spring Boot Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик на Spring Framework». В этой статье мы рассмотрим основы использования Redis через Spring Boot с помощью библиотеки Spring Data Redis. Мы создадим приложение, которое демонстрирует, как выполнять CR...
«В сфере машинного обучения сильный разброс. У Google не будет всех данных в мире» Партнер фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс объясняет, почему успехи Google и Facebook в освоении искусственного интеллекта не делают их лидерами в этой области.
[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...
Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.
Венчурный фонд Softline инвестирует 20 млн рублей в стартап против списываний Полученные инвестиции стартап планирует направить на развитие технологии машинного обучения на больших данных и расширение присутствия в странах СНГ.
[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...
Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...
Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...
Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …
Приложение Focos 2.0 позволяет менять глубину резкости на любых снимках Новая версия приложения Focos 2.0 для iOS получила поддержу искусственного интеллекта для обработки изображений. С его помощью оно теперь может создавать сложные эффекты даже на простых фотографиях, снятых камерами с одним объективом. В частности, Focos 2.0 позволяет управля...
Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...
Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...
Facebook удаляет до миллиона учетных записей в день с помощью искусственного интеллекта Facebook использует последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения для борьбы с пользователями, нарушающие правила сайта. Каждый день компания удаляет или блокирует до миллиона таких учетных записей.
Расходы на ПО и оборудование для машинного обучения растут на 50% в год Аналитики Intersect360 Research представили результаты исследования, в которых рассказали об основных трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...
[Перевод] Использование Fastify и Preact для быстрого прототипирования веб-приложений Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, хочет поделиться рассказом о том, какими технологиями он пользуется для быстрой разработки прототипов веб-приложений. В число этих технологий входят библиотеки Fastify и Preact. Он, кроме того, пользуется библиотекой ht...
Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …
Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.
[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...
Cisco представила технологии искусственного интеллекта и машинного обучения Cisco представила новые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, помогающие ИТ-подразделениям лучше понимать поведение сети и прогнозировать проблемы.
Коммутаторы InfiniBand Mellanox HDR 200G с технологией Mellanox SHARP удвоили производительность платформы Nvidia для ИИ Компания Mellanox Technologies, которую Nvidia покупает за 6,9 млрд долларов, объявила, что ее коммутаторы InfiniBand HDR 200G с технологией «масштабируемого протокола иерархического агрегирования и сокращения» (Scalable Hierarchical Aggregation and Reductio...
[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...
[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...
Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...
[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...
[Перевод] IntelliSense на основе ИИ для вашего кода Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях ...
[Из песочницы] Как я ушел из фундаментальной науки в стартап Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой ...
Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.
Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...
[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...
Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...
Перевести большую компанию на машинное обучение: опыт Uber Перевод материала специалиста по искусственному интеллекту Джамала Робинсона о том, как Uber удаётся применять машинное обучение во всех сферах бизнеса.
[Из песочницы] Создаем монорепозиторий с помощью lerna & yarn workspaces За последние несколько лет концепция монорепозиториев успешно зарекомендовала себя, так как позволяет значительно упростить процесс разработки модульных программных проектов, таких как инфраструктуры на основе микросервисов. Основные преимущества такого архитектурного подх...
Позвольте данным, а не приложению определять вашу мультиоблачную стратегию Искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика — не просто технологические тренды. Инновации …
Финансисты все больше доверяют искусственному интеллекту 59% финансистов готовы доверить часть рабочих процессов искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Такие данные по результатам исследования приводит АССА (Association of Chartered Certified Accountants) - ассоциация, которая объединяет специалистов в области ф...
Директ начал открытое бета-тестирование библиотеки минус-фраз В новом интерфейсе Яндекс.Директа появилась библиотека минус-фраз — каталог, в котором можно сгруппировать часто используемые минус-фразы в специальные наборы. Сегодня новый инструмент перешел в режим открытого бета-тестирования. Библиотека позволяет...
Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...
[Из песочницы] Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej. Предисловие Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиоте...
[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...
SAS Cybersecurity задействуют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения Некогда надежные компании все чаще подвергаются целевым атакам и теряют доверие партнеров и клиентов из-за …
Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...
Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....
Какие задачи финансисты готовы поручать технологиям? Исследование АССА Финансисты готовы использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для классификации транзакций, активов и пассивов для налогового и бухгалтерского учета (53% респондентов), бухгалтерского учета (47%), принятия решений в ходе аудиторских проверок (43%)...
Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...
[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...
[Перевод] Ускорение разведочного анализа данных с использованием библиотеки pandas-profiling Первым делом, приступая к работе с новым набором данных, нужно понять его. Для того чтобы это сделать, нужно, например, выяснить диапазоны значений, принимаемых переменными, их типы, а также узнать о количестве пропущенных значений. Библиотека pandas предоставляет нам множе...
В «Segezha Group» внедряется искусственный интеллект «Инфосистемы Джет» Компания Segezha Group внедряет систему, прогнозирующую возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования. Цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML) разработаны компанией «Инфосистемы ...
Oracle расширяет применение ИИ Корпорация Oracle расширила возможности искусственного интеллекта (ИИ) в решениях для управления предприятием Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud и Oracle Enterprise Performance Management (EPM) Cloud. Передовые инновации на основе технологий машинного обучения в...
Microsoft анонсировала инициативу Game Stack для разработчиков игр Game Stack объединит под собой платформы, инструменты и сервисы Miсrosoft для создания игр, среди которых Azure, PlayFab, DirectX, Visual Studio, Xbox Live, App Center и Havok, в единую экосистему.Облачная платформа Microsoft Azure выступает в качестве основы для Game Stack,...
"Билайн" запустил антиоператорское телевидение "ВымпелКом" представил новую платформу "Билайн ТВ", особенностями которой являются построенный на искусственном интеллекте и машинном обучении сервис рекомендаций, возможность создания до пяти профилей в одном аккаунте и подключения пяти экранов, а также ...
Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...
Google представил дудл на основе искусственного интеллекта На стартовой странице поиска Google сегодня появился интерактивный дудл, посвященный дню рождения композитора Иоганна Себастьяна Баха. Это первый дудл, созданный на основе искусственного интеллекта. Дудл позволит пользователям почувствовать себя композиторами и соз...
LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...
Дифференцируемое программирование С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом. – John Von NeumannИдея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследов...
Huawei представила ИИ-процессор Ascend 910 и новый фреймворк Mindspore Компаниям, работающим в сфере создания ИИ-технологий и машинного обучения, требуются специальные процессоры высокой производительности. До недавнего времени в этом сегменте было не так много крупных игроков, среди которых можно выделить Intel, NVIDIA, Qualcomm и Google. Судя...
DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...
В продаже появилась первая книга, написанная искусственным интеллектом Книжный отдел интернет-магазина Amazon содержит тысячи электронных книг, состоящих из фрагментов других книг, очень грубо скомпилированных авторами, надеющимися заработать "быстрый доллар". Большинство из таких книг полностью нечитабельны, но это не относится к новой книге, ...
Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...
Angular: создание и публикация библиотеки Начнем с начала Если мне не изменяет память, то с версии 6 в angular появилась возможность создавать в одном workspace проекты разных типов: application и library. До этого момента люди, которые хотели создать библиотеку компонент, скорее всего, пользовались отличным и поле...
[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...
[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...
«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...
Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....
Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...
Сбербанк запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Преподаватели – сотрудники блока «Финансы» и Департамента глобальных рынков Сбербанка.
[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...
Яндекс учредил ежегодную премию имени Ильи Сегаловича Ее будут присуждать за достижения в областях анализа данных и машинного обучения
Как я не стал специалистом по машинному обучению Истории успеха любят все. И на хабре их достаточно много. «Как я получил работу с зарплатой 300 000 долларов в Кремниевой долине» «Как я получил работу в Google» «Как я заработал 200 000 $ в 16 лет» «Как я попал в Топ AppStore с простым приложением курса валют» «Как я …» и е...
«ОТ.Платформа» — платформа для решения различных задач методами машинного обучения Компания «Открытые Технологии» презентовала свою новую разработку — «ОТ. Платформу», выход которой приурочен к юбилею, в этом году «Открытые Технологии» отпраздновали 25-летие. «ОТ.Платформа» — открытая универсальная платформа для ...
[Перевод] JDK 9/JEP 280: конкатенация строк никогда больше не будет прежней И снова здравствуйте. Как мы уже писали, на следующей неделе стартует новая группа обучения по курсу «Разработчик Java», по устоявшейся традиции делимся с вами переводом интересного материала по теме. Начиная с JDK 9 конкатенация строк претерпела значительные изменения. JE...
Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...
[Перевод] 9 библиотек веб-компонентов 1. Material components web Обычно заголовок «Material» размещает библиотеку компонентов пользовательского интерфейса прямо наверху рейтингов по количеству звездочек и загрузок. Веб-библиотека Google Material-components — это версия веб-компонента библиотеки Material-UI. По...
[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...
Школьники запрограммируют нейронную сеть Нейросети уже пишут картины и сочиняют стихи, они стали творческими и самообучаемыми. Сложно ли их проектировать? Это предстоит выяснить школьникам в Калининграде. Участники смогут создать и обучить нейронную сеть, а также научиться управлять роботизированным устройством...
Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...
[Перевод] Обзор Python-пакета Datatable «Пять экзабайт информации создано человечеством с момента зарождения цивилизации до 2003 года, но столько же сейчас создаётся каждые два дня». Эрик Шмидт Datatable — это Python-библиотека для выполнения эффективной многопоточной обработки данных. Datatable поддерживает наб...
Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора
[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...
Применение машинного обучения для анализа большого количества отзывов респондентов Любая современная компания заботится о своей репутации. Фразы: «Ваше мнение очень важно для нас» или «Оцените вашу покупку», «С какой долей вероятности вы бы порекомендовали нашу компанию?» буквально преследуют нас на каждом шагу на сайтах магазинов, поликлиник и даже Госусл...
Стартап дня: автоматизированная платформа для изучения машинного обучения DataCamp Пользователь оплачивает подписку и получает 200 уроков с проверкой мини-заданий.
Машинное обучение и анализ данных: магистратура Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге В этом году запускается новая магистерская программа «Промышленное программирование» на факультете «Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук» Петербургского кампуса Высшей школы экономики. Эта программа, как и магистерская программа «Разработка п...
[Из песочницы] MicroPyServer простой HTTP сервер для ESP8266 и ESP32 Всем привет! Хочу рассказать о библиотеке MicroPyServer написанной на Python, которая позволяет взаимодействовать с устройствами ESP8266 и ESP32 посредством простого HTTP сервера. Что такое MicroPyServer? MicroPyServer это простой HTTP сервер предназначенный для проектов на...
ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вм...
Началась регистрация на II IT-конференцию для начинающих разработчиков SMARTRHINO-2019 Мы начинаем регистрацию на конференцию SMARTRHINO-2019! Конференция пройдет 18 апреля в Москве в гостиничном комплексе Измайлово. В этом году мы решили не ограничиваться студенческой аудиторией МГТУ им.Баумана, и дать возможность принять участие и другим начинающим специал...
Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...
Андрей Оберемок: как меняется клиентский опыт в Сбербанке Управляющий директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка Андрей ОБЕРЕМОК рассказал, как технологии машинного обучения и искусственного интеллекта меняют взаимодействие с клиентом.
Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...
Проверка исходного кода библиотек .NET Core статическим анализатором PVS-Studio Библиотеки .NET Core — один из самых популярных C# проектов на GitHub. Неудивительно, с учётом его широкой известности и используемости. Тем интереснее попробовать выяснить, какие тёмные уголки можно найти в исходном коде этих библиотек, что мы и попробуем сделать с помощью...
SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение Аэропорты, стадионы, промышленные предприятия, ритейлеры — что их связывает? Очевидно, что работа с большими данными, которая может быть эффективной и простой, если в арсенале присутствуют современные инструменты. Одним из таких инструментов может стать платформа SAP HANA. П...
Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...
Создание системы расширения на библиотеке Qt — Часть 2 Возвращаясь к первой статье хочется объяснить откуда появилась необходимость разработки механизма расширения с графическим интерфейсом (GUI) и подробней объяснить механизм создания плагинов. Было получено задание на разработку технологического программного обеспечения для ...
[Из песочницы] Визуальное представление выборов в Санкт-Петербурге — магия накрутки голосов Привет! В сентябре этого (2019) года прошли выборы Губернатора Санкт-Петербурга. Все данные о голосовании находятся в открытом доступе на сайте избирательной комиссии, мы не будем ничего ломать, а просто визуализируем информацию с этого сайта www.st-petersburg.vybory.izbirk...
[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...
Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #284 (28 января — 3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое. Читать дальше →
Microsoft и Nokia ускоряют четвертую промышленную революцию Компании анонсировали первые совместные решения, объединяющие облачные технологии Microsoft, искусственный интеллект и машинное обучение с лидирующими технологиями Nokia в области критически важных сетей и коммуникаций.
Алгоритм машинного обучения будет рекомендовать новые игры в Steam В результате поиск интересных игр должен стать проще прежнего.
[Перевод] Рассказ о решении проблемы с производительностью Moment.js Moment.js — это одна из самых популярных JavaScript-библиотек для разбора и форматирования дат. В компании WhereTo используют Node.js, поэтому для них применение этой библиотеки было совершенно естественным ходом. Проблем с серверным использованием Moment.js не ожидалось. В ...
Яндекс.Практикум открывает Школу наставников Яндекс.Практикум открывает набор в Школу наставников. Она рассчитана на опытных ИТ-специалистов, которые хотят научиться управлять командами и передавать свой опыт другим. Прием заявок продлится до 1 октября. В Школу наставников принимают веб- и бэкенд-разработчиков, инженер...
Intel представила платформу Nauta для глубинного обучения на основе Kubernetes и Docker В ходе проходящего в Мюнхене форума AI DevCon корпорация Intel объявила о запуске Nauta — распределенной платформы глубинного обучения (DL) с открытым исходным кодом. С её помощью разработчики и научные специалисты смогут тренировать готовые к внедрению DL-модели. И...
[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...
Архитектура Armv8.1-M включает расширенные возможности машинного обучения и обработки сигналов для самых маленьких встраиваемых систем Компания Arm на этой неделе представила архитектуру Armv8.1-M. В ней используется технология Arm Helium, представляющая собой расширение M-Profile Vector Extension (MVE) для процессоров серии Arm Cortex-M. Как утверждается, Helium обеспечивает повышение производительнос...
ИИ выводит аналитику больших данных на новый уровень Как искусственный интеллект (ИИ) и его родственная технология, машинное обучение (МО), помогают находить бизнес-идеи, скрытые в больших данных? Опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты рассказывают о преимуществах ...
Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →
Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...
[Перевод] Рассказ о том, как популярная JavaScript-библиотека начала выводить в терминал рекламу В пакете Standard, который представляет собой руководство по стилю JavaScript, линтер, и средство для автоматического исправления кода, реализовано то, что, по всей видимости, можно назвать первой рекламной системой для JavaScript-библиотек. В начале 20-х чисел августа сего...
[Перевод] Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных Примеры многомерных графиков Введение Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений. Plotly — это питоновская библиотека с открытым ис...
Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →
Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...
Испытание машин: 33% компаний использует искусственный интеллект Уже треть крупных компаний в России используют искусственный интеллект, говорится в исследовании аналитического центра НАФИ и страховой компании Mains Group. Хотя еще пару лет назад его применяли лишь 7% организаций. Сейчас технологию машинного обучения задействуют в государ...
Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...
Представлены процессор Arm Cortex-A77, графический процессор Arm Mali-G77 и процессор машинного обучения Arm ML Компания Arm представила три разработки, которые, по ее словам, обеспечат «опыт использования ИИ будущего поколения в мире 5G». Во-первых, это процессор Arm Cortex-A77, который обеспечивает расширенные возможности ML и AR/VR за счет повышения производительн...
Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...
Яндекс открыл набор в резидентскую программу по машинному обучению К участию приглашаются опытные бэкенд-разработчики
[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...
Основы машинного обучения простым языком Перевод заметки аналитика фармацевтической компании Pfizer Кайла Галлатина.
SAP анонсировала платформу для работы с данными Data Intelligence Она позволяет создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий.
"М.Видео-Эльдорадо" запустила робота для первой линии технической поддержки Группа "М.Видео-Эльдорадо" в партнёрстве с системным интегратором КРОК внедрила самообучающегося помощника для контроля и оптимизации работы первой линии технической поддержки сотрудников магазинов и офиса. Робот умеет распознавать текстовые сообщения, понимать сут...
Angulareact У меня есть проблема. Приложение написано на Angular, а библиотека компонентов на React. Делать клон библиотеки слишком дорого. Значит, нужно использовать React-компоненты в Angular-приложении с минимальными затратами. Разбираемся как это делать. Читать дальше →
[Перевод] NLog: правила и фильтры NLog: правила и фильтры В Confirmit мы используем библиотеку NLog для логирования в наших .NET-приложениях. Хотя для этот библиотеки существует документация, для меня было сложно понять, как все это работает. В данной статье я попытаюсь объяснить, как правила и фильтры приме...
Google начинает продажи устройств ИИ Coral Компания Google объявила о выходе из бета-тестирования платформы Google Coral. Линейка устройств ориентирована в первую очередь на разработчиков и предназначена для работы моделей машинного обучения на “граничных” устройствах.
Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #244 (28 января-3 февраля) В нашем новом дайджесте обновления iOS и Swift, самое интересное машинное обучение в Android, опрос про известность мобильных команд, поиск фрилансеров для вменяемой разработки, самые популярные приложения в разных категориях и многое другое.
На российский рынок выходит Crayon В ее планы входит реализация проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интернета вещей.
Попытка создать аналог ASH для PostgreSQL Постановка задачи Для оптимизации запросов PostgreSQL, очень требуется возможность анализировать историю активности, в частности – ожидания, блокировки, статистика таблиц. Имеющиеся возможности Инструмент анализа исторической нагрузки или «AWR для Postgres»: очень интересн...
Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...
Дистанционная магистратура за границей: заметки перед диссертацией Пролог Существует несколько статей, например Как я поступил на дистанционное образование в магистратуру Walden (США), Как поступить в магистратуру в Англии или Дистанционное обучение в Stanford University. Все они обладают одним недостатком: авторы делились ранним опытом обу...
Искусственный интеллект создал картину Искусственный интеллект неумолимо развивается, во многих сферах превысив возможности человека. И вот на днях, компания Microsoft в Музее русского импрессионизма представила картину, написанную нейросетью по мотивам песни группы «Альянс» «На заре». В основе алгоритма заложены...
[Из песочницы] GridmiAPI — простая и гибкая библиотека Android для работы с REST&RPC Здравствуйте, хабровчане! Когда занимаешься разработкой сетевых приложений под платформу Android, понимаешь, что одно и другое приложение похоже друг на друга. С этой мыслью у большинства разработчиков инициализируется и другая мысль — «Почему бы мне не использовать какие-л...
[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...
[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...
Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...
[Из песочницы] Упрощаем работу с базами данных в Qt с помощью QSqlRelationalTableModel Доброго времени суток, Хабровчане! В этой статье я хочу рассказать о своем опыте упрощения взаимодействия с базами данных SQL при разработке десктопного приложения с помощью класса QSqlRelationalTableModel кроссплатформенной библиотеки Qt. Пролог С Qt я познакомился еще буд...
Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...
Сбербанк предлагает ИИ-помощника оператора кол-центра Сбербанк представил новый функционал продукта «Помощник оператора кол-центра» для корпоративных клиентов. Помощник оператора на основе машинного обучения помогает операторам Корпоративно инвестиционного блока Сбербанка, с начала 2018-го отвечая ...
[Перевод] Руководство по использованию pandas для анализа больших наборов данных При использовании библиотеки pandas для анализа маленьких наборов данных, размер которых не превышает 100 мегабайт, производительность редко становится проблемой. Но когда речь идёт об исследовании наборов данных, размеры которых могут достигать нескольких гигабайт, проблемы...
Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...
[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...
Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...
Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...
Применение машинного обучения в системах хранения С недавних пор во многих компаниях, прежде всего крупных, стали чаще обращать внимание на накопленные за годы работы данные. С внедрением систем искусственного интеллекта они стали открывать для себя дополнительную ценность ранее ...
Ведущие производители анонсируют корпоративные серверы на базе процессоров NVIDIA для аналитики данных Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo и Sugon предлагают серверы на базе NVIDIA T4, оптимизированные для ускоренных приложений для аналитики данных на базе CUDA-X AI, машинного и глубокого обучения
[Перевод] Могут ли исследователи искусственного интеллекта доверить ему проверку своих работ? Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускор...
Red Hat добавила машинное обучение в ПО для автоматизации бизнес-процессов Вышла новая версия пакета Red Hat Process Automation Manager, в которую добавлены улучшения пользовательского интерфейса.
Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...
«Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машинные алгоритмы смогут выявлять нештатную работу систем и прогнозировать потенциальные поломки. Рассказываем, что ...
[Из песочницы] Опыт установки Apache Airflow на Windows 10 Преамбула: волею судьбы из мира академической науки (медицины) я попала в мир информационных технологий, где мне приходится использовать свои знания о методологии построения эксперимента и стратегиях анализа экспериментальных данных, однако, применять новый для меня стек тех...
Refinitiv определила, какие технологии лучше всего подходят для предотвращения финансовых преступлений Участники опроса назвали облачные базы данных, искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн.
На работу по знакомству: армянские предприниматели создали сервис для поиска сотрудников через друзей в соцсетях С помощью машинного обучения Teamable сканирует профили сотрудников компании и, если у них в друзьях есть подходящий кандидат на открытую вакансию, приглашает на собеседование. ...
Уязвимость библиотеки Windows грозит отказом в обслуживании Эксперт по безопасности компании Google Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) опубликовал уязвимость криптографической библиотеки, входящей в ОС Windows 8 и старше. Баг позволяет злоумышленнику вызывать критические ошибки ПО, которые в отдельных случаях устраняются только перезагруз...
Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...
Google будет использовать машинное обучение для показа рекламы при отключенных cookies Функция появится в Display & Video 360, а позже в Google Ads
Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...
Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...
Colorize.cc — раскрашивайте чёрно-белые фото с помощью машинного обучения Простой и быстрый способ вдохнуть в старые снимки новую жизнь.
[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...
QIWI создает единый центр обработки больших данных Группа компаний QIWI создает собственный центр компетенций в области технологий машинного обучения и работы с данными — …
[Перевод] GitHub Package Registry будет поддерживать пакеты Swift 10 мая мы запустили ограниченный бета-тест GitHub Package Registry, службы управления пакетами, которая позволяет легко публиковать публичные или частные пакеты рядом с исходным кодом. В настоящее время сервис поддерживает знакомые инструменты управления пакетами: JavaScript...
Huawei представила однокристальную систему HiSilicon Kirin 990 5G На IFA 2019 компания Huawei представила новую систему-на-кристалле, которая получила название Kirin 990. Она дебютирует в Huawei Mate 30. Будет две версии: 4G и 5G. Главная особенность этой системы — встроенный чип для поддержки связи нового поколения. Напомним, что недавно...
Adobe запустила функцию удаления движущихся объектов с видео с помощью машинного обучения Она появилась в обновлении приложения After Effects.
[Из песочницы] Сравнение популярных CLI-библиотек для Python: click, cement, fire и другие Python — отличный язык для консольных приложений, и это подчёркивает большое количество библиотек для этих задач. Но какие вообще библиотеки существуют? А какую лучше взять? В этом материале сравниваются популярные и не очень инструменты для консольного мира и дана попытка...
Концепции программирования в Scratch Многим знаком Scratch – детская среда программирования, обучение в которой обычно сводится к созданию творческих проектов по принципу «от простого к сложному». При этом «классический подход» к изучению программирования (переменные → ветвления → циклы → функции → структуры ...
Центр цифровых прав приглашает на Privacy Day 2019 28 февраля 2019 в Москве пройдет Privacy Day 2019 — первая в России тематическая конференция, посвященная приватности в сети и защите персональных данных. В рамках российской конференции будут обсуждаться регулирование, кейсы, методы корректной работы с ПД, использование да...
Проверка обёртки OpenCvSharp над OpenCV с помощью PVS-Studio OpenCV — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом, знакомая многим разработчикам на C++. Помимо C++, OpenCV также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Так как ...
[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...
Начинаем работу с Azure Machine Learning service Сегодня рассмотрим нашу пятую итерацию по созданию продукта для машинного обучения. Чтобы подойти к этой теме, кратко напомним о предыдущих продуктах и их состоянии на текущий момент. Рассмотрим только полностью интегрированные решения, которые позволяют пройти путь от расче...
Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →
Искусственный интеллект оказался в 5 раз опаснее для природы, чем автомобили Исследователи из Массачусетского университета (MIT) пришли к выводу, что обучение искусственного интеллекта намного вреднее для окружающей среды, чем производство и эксплуатация автомобиля. Во время процесса обучения потребляется больше электричества и выбрасывается больше п...
[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...
Книга «Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени» Привет, Хаброжители! Эта книга подойдет для любого разработчика, который хочет разобраться в потоковой обработке. Понимание распределенного программирования поможет лучше изучить Kafka и Kafka Streams. Было бы неплохо знать и сам фреймворк Kafka, но это не обязательно: я ра...
[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...
Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...
Как поморгать 4 светодиодами на CortexM используя С++17, tuple и извращенное воображение Всем доброго здравия! При обучении студентов разработке встроенного программного обеспечения для микроконтроллеров в университете я использую С++ и иногда даю особо интересующимся студентам всякие задачки на определения особо больных на голову одаренных учеников. В очеред...
Siemens и SAS создадут платформу искусственного интеллекта для промышленного Интернета вещей В рамках нового технологического партнерства потоковая аналитика SAS с возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения будет встроена в Siemens MindSphere. Ожидается, что новое решение будет доступно уже в конце этого года. Об этом было объявлено на ежегодной кр...
[Перевод] Как встроить С-библиотеку в Swift-фреймворк В 2014 году был представлен Swift, новый язык для разработки приложений экосистемы Apple. Новинка принесла не только новые возможности и функции, но и проблемы — тем, кто хотел пользоваться старыми добрыми C-библиотеками. В этой статье я рассмотрю одну из них — бандлинг C-...
SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.
Генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon представила Mindtech Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...
Reaktive — мультиплатформенная библиотека для реактивного Kotlin Многие сегодня любят реактивное программирование. В нём масса плюсов: и отсутствие так называемого "callback hell", и встроенный механизм обработки ошибок, и функциональный стиль программирования, который уменьшает вероятность багов. Значительно проще писать многопоточный ...
[Перевод] ZIO & Cats Effect: удачный союз Cats Effect стал своего рода «Reactive Streams» для функционального Scala-мира, позволив объединить всю разнообразную экосистему библиотек вместе. Многие отличные библиотеки: http4s, fs2, doobie — реализуются только на базе тайп классов из Cats Effect. А библиотеки типа ZIO...
opencv4arts: Нарисуй мой город, Винсент OpenCV — библиотека с историей непрерывной разработки в 20 лет. Возраст, когда начинаешь копаться в себе, искать предназначение. Есть ли проекты на ее основе, которые сделали чью-то жизнь лучше, кого-то счастливее? А можешь ли ты сделать это сам? В поисках ответов и желании ...
Книга «Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных» Привет, Хаброжители! Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить за...
Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...
[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...
Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...
23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...
Как я улучшил свои навыки работы с алгоритмами, структурами данных и научился использовать все это на практике От переводчика: сегодня публикуем для вас статью Фабиана Терха. Статья в первую очередь будет полезна для начинающих программистов. Я программист-самоучка, этот пост отражает мой личный опыт и навыки в такой сфере, как алгоритмы и структуры данных; кроме того, я расска...
[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...
Continuous delivery для вашей Kotlin Multiplatform библиотеки Привет! Меня зовут Юрий Влад, я Android-разработчик в компании Badoo и принимаю участие в создании библиотеки Reaktive — Reactive Extensions на чистом Kotlin. В процессе работы мы столкнулись с тем, что в случае с Kotlin Multiplatform continuous integration и continuous del...
Valve рассказала о планах по развитию Steam на 2019 год Вчера на официальном блоге Steam появилась довольно большая публикация об итогах 2018 года. Представители компании Valve рассказали о своих достижениях, которые действительно впечатляют. Например, платформа уже преодолела рубеж в 30 тыс. игровых проектов (это без учёта DLC и...
ИИ, IoT и машинное обучение: от экспериментов к практике На сентябрьском форуме MERLION IT Solutions Summit целая сессия была посвящена теме искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT) и машинного обучения. Это было сделано неслучайно. Судя по сообщениям аналитиков, вендоров и интеграторов, эти ...
Машинное обучение и искуственный интеллект — как основы будущих систем интеллектуальной защиты Защита путем размещения на сетевом периметре пассивных устройств безопасности, срабатывающих при выявлении угроз, долгое время считалась лучшим решением для обеспечения безопасности корпоративной инфраструктуры. Хотя эта технология не стояла ...
[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...
[Перевод] Лучшие практики и инструменты при разработке iOS приложений Разрабатывая мобильные приложения, мне не раз приходилось создавать проекты с нуля. При этом я и моя команда всегда тратили много времени на основную настройку проекта, такие как интеграция сторонних инструментов, настройка структуры проекта, написание базовых классов, интег...
Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...
Facebook выпускает PyTorch для мобильных устройств Facebook выпускает PyTorch Mobile для развертывания моделей машинного обучения на мобильных устройствах.
Функция Google «Лучшие места» вышла из бета И перешла на машинное обучение
Boot Finder: поиск обуви по фотографии Boot Finder - пример машинного обучения на устройстве, поиск ботинок по фотографии.
Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...
Яндекс и РЭШ открыли совместную программу дополнительного образования Школа анализа данных (ШАД) и Российская экономическая школа (РЭШ) открыли совместную программу дополнительного образования «Экономика и анализ данных». Она предназначена для тех, кто хочет решать задачи на стыке экономики и анализа данных. Программа обучения двухгодична...
При поддержке Samsung прошла Летняя школа Deep|Bayes В ней обучались студенты и аспиранты, применяющие машинное обучение в различных прикладных областях (физика, медицина, экономика и т.д.), а также специалисты, занимающиеся прикладными задачами анализа данных.
“ОТ.Платформа” упрощает прикладное использование машинного обучения Свой 25-летний юбилей системный интегратор «Открытые технологии» отметил выпуском на рынок собственной программной разработки — платформы для решения прикладных задач методами машинного обучения (МО). Разработка, получившая наименование ...
Что нужно знать о JavaScript Engine Switcher 3.0 JavaScript Engine Switcher изначально создавался как вспомогательная библиотека и его развитие во многом определялось потребностями библиотек, которые его использовали. Фактически каждая его мажорная версия решала одну или несколько крупных задач необходимых для дальнейшего...
Бибер и Билан машут ручкой. AI научился генерировать музыку Самые активные реальные певцы способны выпустить один, может быть, два музыкальных альбома за год. У рэперов иногда получается три-четыре микстейпа. Но компания Auxuman собирается выпускать по полноценному музыкальному альбому, с такими звездами как Йона, Мони, Джемини, Зо...
Google следит за здоровьем американцев Об этом сообщает "КоммерсантЪ" со ссылкой на данные The Wall Street Journal (WSJ). В компании подтвердили существование сделки под кодовым названием "Проект Соловей" и заявили, что она не нарушает законодательства.По данным WSJ, проект был запущен в 2018 ...
Исследователи из Google учат ИИ распознавать запахи В отличие от определения цветов, которые легко идентифицируются по длине волны, определение запахов по молекулам отличается крайней неоднозначностью. Часто даже два человека могут один и тот же аромат описать по-разному. А ведь в строении молекул есть ещё так называемые хира...
Разработка сайта на WebAssembly с помощью NetCore 3 и Blazor Мое мнение, что WebAssembly будущее интернета. Данная технология на текущий момент уже интегрирована в большинство современных браузерах (а точнее в их движках) на ПК и мобильных устройствах. В таких браузерах как Chrome, Edge, Firefox, и WebKit. В данной статье я опишу как ...
Google Drive как хранилище для веб-приложения Предисловие Мое веб-приложение хранит данные в localStorage. Это было удобно, пока не захотелось, чтобы пользователь, заходя на сайт с разных устройств, видел одно и то же. То есть, понадобилось удаленное хранилище. Но приложение «хостится» на GitHub Pages и не имеет сервер...
Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...
Ян Гудфеллоу перешел работать в Apple Ян Гудфеллоу — один из крупнейших специалистов в области искусственного интеллекта, бывший член научно-исследовательного отдела Google Brain и лаборатории OpenAI — перешел на работу в Apple. Там его назначили на роль руководителя по машинному обучению в Группе специальных пр...
Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...
Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...
[Перевод] 34 open source библиотеки Python (2019) Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные. Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий. Читать дальше →
Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR. Часть 5 ← Часть 4. Программирование периферийных устройств и обработка прерываний Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR Часть 5. Проектирование многопоточных приложений В предыдущих частях статьи мы подробно останавливались на основах программирования с ...
KPMG: тенденции применения ИИ на крупных предприятиях Консалтинговая компания KPMG выпустила отчет «AI Transforming the Enterprise», в котором разбираются схемы внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения и инвестирования средств в эти технологии крупными компаниями ...
Palo Alto Networks купила ИБ-компанию Demisto за 560 млн долларов Благодаря этому приобретению Palo Alto Networks сможет лучше использовать технологии ИИ и машинного обучения в автоматизированных операциях по обеспечению безопасности клиентов.
Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...
Cruise открывает исходный код Worldview В Cruise Automation сотни инженеров и тестировщиков работают с данными, собранными на дорогах и через симулятор. Также специальная внутренняя команда AV Tools создает приложения для визуализации, поиска и анализа этих данных. Ведь пользователи и разработчики должны понимать ...
[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...
[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...
Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...
Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...
[Из песочницы] Быстрая интеграция с 1С: Предприятие В данной статье я расскажу о наиболее простом, на мой взгляд, способе интеграции сторонних приложений с конфигурациями 1С. Статья будет интересна в первую очередь разработчикам, пишущим на .Net Core, PHP и Python. Способов интеграции с 1С известно много, этому даже посвящен...
В Core ML заработало обучение на устройствах В ходе WWDC компания Apple представила и новые фреймворки машинного обучения.
Twitter приобретает Fabula AI для борьбы с фейковыми новостями Как сообщает Twitter в своём официальном блоге, компания приобрела Fabula AI, лондонский стартап, который использует машинное обучение для выявления случаев распространения ложных новостей в социальных сетях.
Клон NumPy Небольшой модуль для работы с массивами в Python без использования сторонних библиотек (клон NumPy, но только на чистом Python). Читать дальше →
Android: доступ к скрытым методам и обнаружение root Для подписчиковСегодня в выпуске: обход защиты на доступ к скрытым методам, обнаружение прав root в обход Magisk Hide, рассказ о том, как Google вычисляет зловредные приложения в Google Play, разрушение мифов о техниках оптимизации производительности приложений, руководство ...
Kaspersky Antidrone — это система защиты от дронов Kaspersky объявил о новом решении, позволяющем организациям и учреждениям защитить себя от несанкционированных беспилотных летательных аппаратов. Kaspersky Antidrone использует комбинацию датчиков и технологий машинного обучения для автоматического обнаружения, идентификации...
Улучшение надежности и результатов техобслуживания при помощи машинного обучения Профилактика сбоев с принятием верных решений, основанных на производственных данных …
Собираем в rpm WireMock — утилиту для создания заглушек над веб-сервисами в Fedora COPR аналоге PPA в Ubuntu WireMock — утилита, библиотека на java для создания заглушек над веб-сервисами. Он создает HTTP-сервер, к которому мы могли бы подключиться, как к реальному веб-сервису. Fedora COPR — это бесплатный хостинг для размещения пользовательских репозиториев (аналог AUR в Arch Linu...
HPE представила ПО для внедрения в компаниях машинного обучения Новое контейнерное решение представляет собой процесс для стандартизации рабочих процессов машинного обучения и ускорения развертывания систем искусственного интеллекта.
Пентагон заключил контракт на внедрение машинного обучения в систему допуска к гостайне Служба безопасности министерства обороны и Управление систем оборонной связи США попросили компанию Perspecta усовершенствовать информационные технологии национальных справочных служб, чтобы ускорить внутренние расследования и вынесение решений по системе допуска к гостайнам...
Практическое применение трансформации AST-деревьев на примере Putout Введение Каждый день при работе над кодом, на пути к реализации полезного для пользователя функционала, становятся вынужденные (неизбежные, либо же просто желательные) изменения кода. Это может быть рефакторинг, обновление библиотеки или фреймворка до новой мажорной версии, ...
Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...
Машинное обучение в играх Запись вебинара devtodev, гостями которого были Жанна Узалова, Head of Data Science в Creative Mobile, и Александр Толмачев, Lead ML Developer в Xsolla.
Гэри Илш: RankBrain не использует UX-сигналы в своей работе Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует. Вопрос выглядел так: «RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы...
Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...
AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.
Методология CI/CD поможет превратить данные в коммерческий ресурс О том, как непрерывная интеграция/развертывание ПО позволяет задействовать сложные модели машинного обучения …
Компания Nvidia представила масштабируемый суперкомпьютер с GPU-ускорением в облаке Microsoft Azure Компания Nvidia сегодня анонсировала доступность в облаке Microsoft Azure нового типа суперкомпьютера, в котором используется ускорение средствами GPU. Уточним, что пока инстансы NDv2 доступны для предварительного просмотра, но их уже можно объединять в кластеры. По сло...
Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.
Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...
Шпаргалка по структурам данных в Go Некоторые компании проводят собеседования с online написанием кода. Требуется решить олимпиадную задачку на скорость. В таких условиях нет времени посмотреть подробности реализации структур данных — нужно сразу реализовать идею. Но курсы по алгоритмам и структурам данных да...
[Из песочницы] Покупки в Android приложении — Play Billing Library И как это до сих пор на Хабре нет статьи об этом? Не дело, надо исправлять. Есть 2 способа добавить In-App покупки в Android-приложение — старый и новый. До 2017 года все пользовались библиотекой от anjlab, но с июня 2017 года ситуация изменилась, Google выпустила собстве...
Быстрый старт с WebComponents Веб-компоненты это набор стандартов определяющих программные интерфейсы для организации компонентной архитектуры. Все они реализованы в современных версиях браузеров, т.е. не требуют подключения библиотек или транспиляторов кода, однако, если нужна совместимость например с I...
ML.NET: впечатления от Model Builder и не только Доброго времени суток и мое почтение, читатели Хабра! Предыстория У нас на работе принято обмениваться интересными находками в командах разработки. На очередной встрече, обсуждая будущее .NET и .NET 5 в частности, мы с коллегами заострили внимание на видении унифицированный ...
Компания Western Digital представила решения для хранения данных в промышленных приложениях AI, ML и IoT Компания Western Digital представила решения, призванные удовлетворить растущие потребности ее клиентов в высокопроизводительных средствах хранения данных в передовых производственных средах, включая широкий спектр устройств IoT. Это встраиваемые хранилища и сменные нос...
Роботизированный помощник внедрен в работу первой линии техподдержки «М.Видео-Эльдорадо» Объединенная компания «М.Видео-Эльдорадо» (относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) сообщила о внедрении робота для контроля и оптимизации работы первой линии технической поддержки сотрудников магазинов и офиса. «Найм» такого работника произведен в рамках сотрудничества с си...
[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...
Google представил три новых курса по машинному обучению Они предназначены для разработчиков, исследователей и студентов
Почему современный ИИ — это тупиковая ветвь развития технологий Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработа...
[Из песочницы] Создаем свой компонент с микро-шаблонами Всем привет. Все кто так или иначе писал на фреймворке Angular сталкивался или работал с библиотекой Angular Material. Это очень хорошо написанная библиотека компонентов способная к гибкой стилизации, которая реализована через возможность создания различных тем вашего прилож...
Amazon Forecast: прогнозирование как сервис Amazon стремится сделать прогнозирование более доступным с помощью сервиса Forecast, который использует AI и машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.
Разработка монолитной Unix подобной OS — Библиотека С В предыдущей статье мы научились запускать Hello World ядро и написали пару функций для работы со строками. Теперь пришло время расширить библиотеку С чтобы можно было реализовать kprintf и другие необходимые функции. Поехали! Читать дальше →
Оптимизатор рабочего календаря Clockwise привлёк $11 млн и открыл доступ к сервису Программа использует технологии машинного обучения и помогает освободить в расписании больше свободного времени.
[recovery mode] Асинхронная библиотека для работы с API Mikrotik Категорически приветствую. Недавно мне понадобилось поработать с Mikrotik через его API. Вроде бы ничего примечательного, есть официальная библиотека , есть еще на гитхабе обёртка, но вот беда — мне надо было работать асинхронно через asyncio и использованием плюшек async/aw...
Эндрю Ын полагает, что IT-отрасли необходимо умеренное госрегулирование Эксперт по машинному обучению Эндрю Ын, бывший сотрудник Google и Baidu, за время работы в индустрии пришел к мнению о том, что IT-отрасль нуждается в регулировании на государственном уровне. «Принцип [государственного] невмешательства здесь не сработает», — утверждает Ын. С...
Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.
Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель …
[Из песочницы] Рендеринг 3D графики с помощью OpenGL Введение Рендеринг 3D графики — непростое занятие, но крайне интересное и захватывающее. Эта статья для тех, кто только начинает знакомство с OpenGL или для тех кому интересно, как работают графические конвейеры, и что они из себя представляют. В этой статье не будет точных ...
Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...
Forrester: 2019-й станет годом периферийных вычислений Искусственный интеллект, машинное обучение и периферийные вычисления (edge computing) у всех на слуху …
Забавный и полезный симулятор специалиста по машинному обучению while True: learn() вышел на iOS Российский издатель Nival выпустил на iOS игру российских разработчиков из студии Luden.io под названием while True: learn(). Это симулятор специалиста по машинному обучению. Авторы хотят игровым путем объяснить, как работает эта технология. Для этого они придумали не тольк...
На ближайшие 2-3 года AI будет наиболее перспективен в работе с клиентом, считают российские и британские банки Банки переходят к активному использованию машинного обучения в работе с клиентом – таковы основные выводы исследований в России и Великобритании.
Бэкенд, машинное обучение и serverless — самое интересное с июльской конференции Хабра Конференция Хабра — история не дебютная. Раньше мы проводили довольно крупные мероприятия Тостер на 300-400 человек, а сейчас решили, что актуальными будут небольшие тематические встречи, направление которых можете задавать и вы — например, в комментариях. Первая конференция...
Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода Как пишет TAdviser со ссылкой на издание VentureBeat, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированн...
Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...
«Для создания компании недостаточно хороших разработчиков»: Джефф Просайз о бизнесе и машинном обучении Для большинства дотнетчиков Джеффри Рихтер — гуру и важнейший автор. А вот для Джеффа Просайза он в первую очередь друг и бывший коллега: они вместе основали компанию Wintellect (в числе её клиентов — Microsoft). Сейчас профессиональные пути Джеффа и Джеффри разошлись, но ...
Искусственный интеллект на примере простой игры. Часть 2 В этот раз выбрана игра «Змейка». Создана библиотека для нейросети на языке Go. Найден принцип обучения, зависимый от «глубины» памяти. Написан сервер для игры между разработчиками. Читать дальше →
[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...
WISE-PaaS — облачная платформа для промышленного интернета вещей WISE-PaaS — (Platform as a Service) облачная платформа Advantech для промышленного интернета вещей, объединяющая в себе различные инструменты для сбора, обработки, и визуализации данных, автоматизации, управления устройствами и системами искусственного интеллекта и машинно...
В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...
Львиная доля приложений и расширений для браузера Chrome не имеет политики конфиденциальности Исследование Duo Security показало, что огромная часть приложений и расширений для браузера Chrome имеют проблемы с безопасностью. Источник проанализировал более 120 000 приложений и расширений в онлайн-магазине Google из 180 000 имеющихся и пришёл к выв...
Облако точек. Как мы развиваем цифровые технологии в строительстве Возможно, вы в курсе, а может быть и нет, но мы плотно занимаемся разработкой технологий Индустрии 4.0. IoT, машинное обучение на реальном производстве, цифровые двойники предприятий – со всеми этими вещами мы знакомы не понаслышке. Другими словами, мы знаем, как подружить «...
Google: цифровая зрелость повышает прибыль бизнеса А машинное обучение в маркетинге может повысить число транзакция на 50%
Яндекс запускает чемпионат по разработке, аналитике и машинному обучению Победители получат денежные призы и товары компании
Яндекс открыл регистрацию на второй чемпионат по программированию Участники посоревнуются в фронтенд- и бэкенд-разработке, мобильной разработке и машинном обучении
Создано устройство для проверки товаров на подделки Российская платформа Oskelly занялась внедрением новой технологии под названием Entrupy. Основной ее задачей является помощь пользователям в проверке товаров на подлинность. Устройство работает на базе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...
[Из песочницы] Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем Всем привет. Моя команда в Тинькофф занимается построением рекомендательных систем. Если вы довольны вашим ежемесячным кэшбэком, то это наших рук дело. Также мы построили рекомендательную систему спецпредложений от партнеров и занимается индивидуальными подборками Stories в ...
[Перевод] Потоки Redis как чистая структура данных Новая структура данных Redis 5 под названием «потоки» (streams) вызвала живой интерес в сообществе. Как-нибудь я поговорю с теми, кто использует потоки в продакшне, и напишу об этом. Но сейчас хочу рассмотреть немного другую тему. Мне начинает казаться, что многие представля...
Криптографический АРМ на базе стандартов с открытым ключом. Функции разбора и просмотра ASN1-структуры Основной работой при создании утилиты cryptoarmpkcs было не разработка кода или графического интерфейса, а работа с ASN1-структурами. Именно в этих структурах хранятся сертификаты x509v3, электронные подписи документов (PKCS#7, CMS), запросы на сертификаты (PKCS#10, CSR), от...
Вейвлет — анализ.Часть 1 Введение Рассмотрим дискретное вейвлет – преобразования (DWT), реализованное в библиотеке PyWavelets PyWavelets 1.0.3. PyWavelets — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT. При обработке данных на компьютере может выполня...
[Из песочницы] Тесты на C++ без макросов и динамической памяти Многие популярные библиотеки для тестирования, например Google Test, Catch2, Boost.Test тяжело завязаны на использование макросов, так что в качестве примера тестов на этих библиотеках вы обычно увидите картину вроде такой: namespace { // Tests the default c'tor. TEST(MyStr...
Обзор методов сегментации изображений в библиотеке scikit-image Thresholding Это самый простой способ отделить объекты от фона, выбрав пиксели выше или ниже определенного порога. Это обычно полезно, когда мы собираемся сегментировать объекты по их фону. Вы можете прочитать больше о пороге здесь. Люди, знакомы с фильмом «Терминатор», нав...
[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...
[Из песочницы] Проблемы основных паттернов создания data-driven apps на React.JS Для создания интерфейсов React рекомендует использовать композицию и библиотеки по управлению состоянием (state management libraries) для построения иерархий компонентов. Однако при сложных паттернах композиции появляются проблемы: Нужно излишне структурировать дочерние эле...
Управление автомобилем по CAN Введение Беспилотный автомобиль StarLine на платформе Lexus RX 450h — научно-исследовательский проект, стартовавший в 2018 году. Проект открыт для амбициозных специалистов из Open Source Community. Мы предлагаем всем желающим поучаствовать в процессе разработки на уровне код...
Мой путь от Python к Go — делюсь советами и ресурсами Мне нравится Python. Этот язык был моим фаворитом последние пять лет. Он дружелюбный, эффективный, и его легко выучить. Используется практически для всего: от создания простых скриптов и веб-разработки до визуализации данных и машинного обучения Постепенное «созревание»...
ResNet50. Своя реализация Всем привет. Библиотека нейросети описана в моей прошлой статье. Здесь решил показать как можно использовать обученную сеть из TF (Tensorflow) в своем решении, и стоит ли. Под катом сравнение с оригинальной реализацией TF, демо приложение для распознавания картинок, ну и… в...
[Из песочницы] Ещё одна библиотека для создания mock'ов Добрый день. Я занимаюсь автоматизацией тестирования. Как и у всех автоматизаторов, у меня есть набор библиотек и инструментов, которые я обычно выбираю для написания тестов. Но периодически возникают ситуации, когда ни одна из знакомых библиотек может решить задачу с риском...
[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без, уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...
Facebook выпустил фреймворк для роботов PyRobot Команда Facebook в последнее время активно работает в области робототехники. На прошлой неделе команда Facebook AI выпустила наборы данных для обучения искусственного интеллекта роботов, а сейчас представила открытый фреймворк PyRobot.
«Яндекс» будет искать пиратов при помощи машинного обучения Программа будет самостоятельно искать в Интернете страницы с нелегальными копиями фильмов и сериалов.
Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...
В Петербурге откроется кофейня с искусственным интеллектом, который будет предлагать напитки, определяя настроение посетителей Применение машинного обучения позволит предлагать посетителям заведения кофе в зависимости от их настроения и вкусовых предпочтений. Первая кофейня проекта "Астаманьяна" откроется в Петербурге уже в апреле.
[Перевод] Как Project Infer от Facebook помогает искать баги в мобильных приложениях перед деплоем Несколько дней назад команда инженеров Facebook отличилась — ее удостоили награды Most Influential POPL Paper Award. В среде специалистов по машинному обучению это весьма почетно. Награду вручили за работу Compositional Shape Analysis by Means of Bi-abduction, которая рас...
[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...
Математики создали проблему, которую не может решить машина Не все в мире познаваемо. По крайней мере, это касается искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. На первый взгляд подобное утверждение в наш век прогресса может прозвучать как самая настоящая ересь — но, увы, дела обстоят именно так. Международная группа ма...
Перестановки в Apple привели к приостановке нескольких проектов Журнал The Wall Street Journal сообщил со ссылкой на многочисленные источники о перестановках в руководстве компании Apple в рамках реорганизации. Проведённые за последнее время изменения в топ-менеджменте и организации работы Apple столь значительны, что компании пришлось п...
Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...
C++ и CMake — братья навек, часть II В предыдущей части данного занимательного рассказа говорилось об организации заголовочной библиотеки в рамках генератора систем сборки CMake. В этот раз добавим к нему компилируемую библиотеку, а также поговорим о компоновке модулей друг с другом. Как и прежде, тем, кому не...
Что позволено Jupyter? Наша история началась с, казалось бы, несложной задачи. Нужно было настроить аналитические инструменты для для data science специалистов и просто аналитиков данных. С таким заданием к нам обратились коллеги из подразделений розничных рисков и CRM, где исторически высока конц...
Поисковую систему Google ждет глобальное обновление Руководство Google готовится серьезно обновить свой поисковый сервис, чтобы сделать его более удобным и функциональным. Планируемые обновления станут наиболее масштабными за последнее пятилетие. В основе изменений лежит внедрение технологий машинного обучения на основе языка...
Chrome расширения для веб-разработки и работы с GitHub Привет всем. Хочу поделиться с вами некоторыми из расширений для Хрома, которые я использую при разработке, анализе сайтов, в работе с GitHub и просто в повседневной жизни. Уверен, что для большинства читателей, список этих расширений не будет открытием, но те, кто узнает ...
Новый вариант Mirai атакует телевизоры и системы проведения презентаций Инфицированные устройства объединяются в ботнеты и могут в дальнейшем использоваться для организации мощнейших DDoS-атак. Mirai атакует устройства с открытыми Telnet-портами и получает контроль над ними путем перебора предустановленных логинов и паролей, библиотека которых и...
Искусственный интеллект написал картину по композиции группы «Альянс» «На заре» Картина была представлена в рамках перформанса "НейроКандинский" (посмотреть видео вы можете здесь). На нем присутствовал Игорь Журавлев, вокалист группы "Альянс", который подчеркнул, что искусство - это, прежде всего, вдохновение и эмоции создателя. Клав...
Wristruments — персональный инструктор на запястье, который научит вас играть на гитаре На Kickstarter появился новый стартап Wristruments, который позиционирует свой программный продукт в качестве универсального помощника для начинающих гитаристов. Wristruments служит метрономом, инструктором, хранит ноты и библиотеки песен, а также помогает с настройкой музык...
«Судебные алгоритмы путают статистическую корреляцию с причинно-следственной связью» Многие считают, что алгоритмы пока не оказывают существенного воздействия на нашу жизнь. Сервисы на базе машинного обучения стоят за новостными лентами в Facebook и поисковыми механизмами Google, но на наше будущее они влияют минимально. Однако это не так: в частности, в США...
[Перевод] Рассказ о том, почему я до сих пор использую jQuery Многие, когда речь заходит о jQuery, говорят так: «Просто пользуйтесь обычным JavaScript. Библиотека jQuery вам не нужна». Что тут сказать? Я не нуждаюсь во многих вещах, но, несмотря на это, хорошо, когда они есть. Так и jQuery. Я в этой библиотеке не нуждаюсь, но её, опред...
Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению (с) Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обуч...
Опыт перевода Maven-проекта на Multi-Release Jar: уже можно, но ещё сложно У меня есть маленькая библиотека StreamEx, которая расширяет возможности Java 8 Stream API. Библиотеку я традиционно собираю через Maven, и по большей части меня всё устраивает. Однако вот захотелось экспериментов. Некоторые вещи в библиотеке должны работать по-разному в раз...
Миллиардер Майк Новограц инвестировал в криптоаналитический стартап CipherTrace Разработчик аналитических инструментов для криптовалют и блокчейна CipherTrace привлек $15 млн от Galaxy Digital Майка Новограца, Aspect Ventures, Neotribe Ventures и WestWave Capital. CipherTrace использует машинное обучение для деанонимизации транзакций в блокчейнах и конт...
В Adobe After Effects добавлена функция для удаления нежелательных объектов из видео Вместе с выходом обновления Spring update в программу для редактирования видео Adobe After Effects был добавлен инструмент заливки с учётом содержимого, который хорошо известен пользователям Photoshop. Теперь такую же возможность можно использовать и для видео. Функция залив...
Британская BeMyEye приобрела российского разработчика решений для ритейла на базе машинного обучения Streetbee Бизнес объединённой компании может стоить около €50 млн.
BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...
В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...
Переупаковка пакетов в Gradle В своей статье хочу рассказать об очередной хитрости, которую можно довольно просто реализовать с помощью Gradle — переупаковке пакетов библиотек. Каждый, кто хоть чуть чуть работал с этой системой сборки, знает, что она автоматически умеет решать конфликты разных версий биб...
Яндекс открывает датасеты Толоки для исследователей Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качеств...
Использование DbTool для засеивания (seeding) баз данных в приложениях .NET (Core) Представляем вашему вниманию DbTool — утилиту командной строки для экспорта данных БД в различные форматы и open-source библиотеку Korzh.DbUtils, использование которых может значительно упростить первоначальное "засевание" базы данных в вашем .NET (Core) приложении. С помощь...
Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...
[Перевод] Инструментарий для анализа и отладки .NET приложений Заглянуть «под капот» кода или посмотреть на внутреннее устройство CLR можно с помощью множества инструментов. Этот пост родился из твита, и я должен поблагодарить всех, кто помог составить список подходящих инструментов. Если я пропустил какие-то из них, напишите в коммента...
Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...
Представлен первый в мире тензорный процессор с производительностью 1 Петаопс Разработчики и производители процессоров и другой сложной микроэлектроники понимают всю важность сферы искусственного интеллекта и машинного обучения и активно состязаются в том, кто наделит своё новое детище большими возможностями в этой сфере. Заявку на первенство подал ст...
Dyson закрывает свой проект электромобиля Dyson решила свернуть свой проект электромобиля после неудачной попытки найти покупателя. Джеймс Дайсон разослал электронные письма с решением прекратить дальнейшие усилия. Компания решила сконцентрироваться на сложной задаче по производству твердотельных батарей, а также на...
Для чего нужна корпоративная библиотека и как её создать Инструкция для тех, кто хочет упорядочить разбросанные по офису книги, привить сотрудникам культуру чтения и сделать обучение и развитие естественными процессами.
Обзор IT-Weekly (16.09 - 22.09.2019) PROMT выпустила на рынок PROMT Neural Translation Server. В основе решения – гибридная технология PROMT Neural, сочетающая в себе разные «перевод на основе правил» и машинное обучение на основе рекуррентных нейронных сетей...
Патент на 3D-печать аэрокосмической ракеты Американский автономный ракетный завод получил патент на технологию машинного обучения 3D-печати металлом. Для реализации данного проекта в исполнительную команду были приглашены три известных фигуры аэрокосмической промышленности. Наработки Relativity Калифорнийский автоно...
Google приобретает Looker за 2,6 млрд долларов Компания Google заключила соглашение о приобретении Looker, унифицированной платформы для бизнес-аналитики, приложений для обработки данных и встроенной аналитики, за 2,6 млрд долларов. После закрытия сделки Looker присоединится к Google Cloud. Добавление Looker ...
Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...
Microsoft инвестирует 1 млрд долларов в OpenAI Корпорация Microsoft заявила сегодня, что инвестирует 1 млрд долларов в некоммерческую организацию OpenAI, чтобы способствовать разработке технологий искусственного интеллекта на базе облачного сервиса Microsoft Azure. С момента своего основания в 2015 году Open...
Ubbey NEXT — модульный куб для хранения данных Мир вокруг ускоряется, меняется и растет. Игры с красивой графикой и видео высокого качества требуют все больше свободного места, страницы сайтов тяжелеют и мегабайты растут. Увы, в некоторых смартфонах и прочих устройствах пространства для хранения данных не хватает....
В России начинается эксплуатация поездов с машинным зрением Компания «Российские железные дороги» (РЖД), как сообщает сетевое издание «РИА Новости», получила первый скоростной электропоезд «Ласточка», оборудованный системой машинного зрения. Фотографии РЖД Сейчас все пассажирские поезда, курсирующие по путям общего пользования в Росс...
Библиотека Symbols GOST для DipTrace Ниже на скрине представлена часть символов библиотеки. В общей сложности библиотека содержит около 300-сот УГО выполненных по стандартам ГОСТ (ЕСКД). Библиотека разрабатывается и поддерживается мной. Все предложения, пожелания по добавлению символов (УГО) или компонентов...
Как реализовать язык программирования на JavaScript. Часть 1: Парсер Здравствуйте! Представляю вам любительский перевод руководства реализации своего языка программирования на JavaScript — PL Tutorial. От переводчика Мы создадим свой язык программирования — λзык (в оригинале — λanguage). В процессе создания мы будем использовать достаточно мн...
Apple потратила более 30 млн долларов на реставрацию библиотеки Карнеги, чтобы открыть в ней новый фирменный магазин Компания Apple готовится 11 мая открыть свой очередной фирменный магазин. Но на сей раз данное событие требует отдельного внимания, так как этот магазин будет отличаться от всех прочих. Во-первых, магазин расположился в здании одной из библиотек Карнеги. Таких библиоте...
ВКонтакте открыла приём заявок на VK Cup To do: показать свой уровень в дизайне интерфейсов, мобильной разработке, машинном обучении и олимпиадном программировании и забрать денежный приз.
Опуститесь на бренную землю… В последнее время мне посчастливилось общаться с коллегами на различных ИТ мероприятиях. Тематикой был вопрос применения сервисного подхода в бизнесе. Выступающие затрагивали, в том числе, тему цифровой трансформации, машинного обучения и искусственного интеллекта. Интересно...
Инструменты Node.js разработчика. Работа с веб-сокетами по протоколу mqtt Технология веб-сокет позволяет в веб-приложении или в мобильном приложении реализовать отправку сообщений с сервера на клиент, что невозможно сделать средствами REST-API. Для работы с веб-сокетами часто используют библиотеку socket.io, или же разработчики работают с нативным...
[Перевод] 5 отличных способов анимировать React-приложения в 2019 году Анимация в приложениях React — популярная и обсуждаемая тема. Дело в том, что способов ее создания очень много. Некоторые разработчики используют CSS, добавляя теги в HTML-классы. Отличный способ, его стоит применять. Но, если вы хотите работать со сложными видами анимаци...
Mains Lab и TK Service представили ИТ-платформу на основе технологии машинного обучения Mains Lab и TK Service представили на рынок ИТ-платформу на основе технологии машинного обучения …
[Из песочницы] Рассылка Push-уведомлений с SpringBoot сервера Предисловие Приветствую Вас. Недавно передо мной стала задача — настроить Push-уведомления на сайте. С этим я столкнулся впервые и во много разобраться мне помогла эта статья. В ней же уже есть описание серверной стороны, но, в процессе изучения данной темы я обнаружил более...
SAS усиливает решения в области кибербезопасности Обновленные инструменты SAS Cybersecurity задействуют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения.
Новый билд Nemesida WAF Free для NGINX В прошлом году мы выпустили Nemesida WAF Free — динамический модуль для NGINX, блокирующий атаки на веб-приложения. В отличие от коммерческой версии, основанной на работе машинного обучения, бесплатная версия анализирует запросы только сигнатурным методом. Особенности рели...
APEX станет главным нововведением Android Q. Что это такое? Android Q покажут, как обычно, на Googe I/O. Уже сейчас известно, что в систему встроят полноценную темную тему, а все стандартные приложения компании к моменту выхода новой версии Android будут обновлены под данное нововведение. Однако тёмная тема — не главное в Andr...
Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...
Wayve разрабатывает ПО для робомобилей на основе одного лишь машинного обучения Многие компании, работающие над проблемой автономного транспорта, пытаются построить свою технологию на системе из правил, предусматривающих все дорожные ситуации, и напичкать автомобиль сенсорами и камерами. В относительно контролируемой — практически лабораторной ...
Вышел TensorFlow Lite 1.0 Вышла первая стабильная версия TensorFlow Lite – фреймворка для развертывания моделей машинного обучения на мобильных и IoT-устройствах.
[Перевод] Как реализовать язык программирования на JavaScript. Часть 3: CPS-интерпретатор Здравствуйте! Представляю вам третью часть моего перевода руководства реализации своего языка программирования на JavaScript — PL Tutorial. От переводчика Мы создадим свой язык программирования — λзык (в оригинале — λanguage). В процессе создания мы будем использовать достат...
Пульт управления Хабром на базе HMI от Advantech Your browser does not support HTML5 video. Видео: админский пульт управления Хабром. Позволяет регулировать карму, рейтинг, и банить пользователей. TL;DR: в статье я попробую создать шуточный пульт управления Хабром, используя среду разработки промышленных интерфейсов Webac...
В России будет разработана национальная стратегия развития искусственного интеллекта В частности, Правительству РФ в срок до 25 февраля 2019 года поручено с участием Сбербанка и других заинтересованных организаций разработать подходы к национальной стратегии развития искусственного интеллекта и представить соответствующие предложения.Ответственными за выполн...
Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...
Сезон чемпионатов 2019 открыт! Стартует SNA Hackathon аля ML Boot Camp 8 Привет! Многие из читателей уже знают, что мы стараемся постоянно проводить различные IT-чемпионаты по самым разным тематикам. Только в прошлом году провели более 10 разных крупных соревнований (Russian AI Cup, ML Boot Camp, Технокубок и другие). В них приняло участие не ...
Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR. Часть 4 ← Часть 3. Косвенная адресация и управление потоком исполнения Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR Часть 4. Программирование периферийных устройств и обработка прерываний В этой части поста мы, как и обещали, займемся одним из самых востребован...
6 нежданчиков от Джулии Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закреплен...
Сбербанк запустил бесплатный онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк впервые в России запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» …
Китайский гигант JD.com займется созданием умных городов «под ключ» Китайский гигант электронной коммерции JD.com представил свое новое подразделение JD iCity, которое займется созданием умных городов при помощи машинного обучения и больших данных «под ключ» — по заказу муниципальных властей. Как сообщает South China Morning ...
Жизнь до рантайма. Доклад Яндекса В большом проекте может возникнуть задача идентификации изменений для конечного пользователя по отличиям в коде фронтенда приложения. Разработчик из Яндекс.Маркета Никита Сидоров рассказал, как мы решали эту проблему при помощи библиотеки Diffector, о построении и анализе гр...
Визуализация и анализ структуры сообществ с помощью графов Графы — классный инструмент для визуализации больших объемов данных и связей между отдельными элементами. Мы использовали его для оценки связанности наших сообществ и понимания взаимодействия между разными группами и тематическими направлениями. В итоге мы нашли людей-супер...
FPGA Achronix Speedster7t оптимизированы для ускорителей машинного обучения и сетевых решений с высокой пропускной способностью Компания Achronix Semiconductor, специализирующаяся на выпуске программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA) и аппаратных ускорителей на их основе, на днях представила новое семейство FPGA. По словам производителя, FPGA семейства Speedster 7t, построенные на н...
Как визуализировать звук в вебе: подборка тематических материалов и видеолекций с теорией и практикой В прошлый раз мы подготовили для вас дайджест с открытыми библиотеками для визуализации аудиоконтента и решили найти материалы о том, как со всем этим работать. Получилась подборка руководств по теме для разработчиков веб-приложений или игр. Читать дальше →
[Из песочницы] Микроэлектроника, нейрофизиология и машинное обучение, взболтать, но не перемешивать В середине 2018 года была опубликована работа по электрофизиологии головного мозга крыс, совместно с которой был выложен в открытый доступ один уникальный набор данных. Уникальность датасета состоит в том, что в нем присутствуют одновременные записи локального полевого потен...
Уязвимый Twitter API ставит под удар тысячи iOS-приложений Устаревший API-интерфейс, который многие iOS-приложения до сих пор используют для авторизации через Twitter, содержит уязвимость, позволяющую из положения «человек посередине» получить токен доступа OAuth и выполнять различные действия в соцсети от имени жертвы. По...
[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...
Безопасность со вкусом Google Отгремел Google I/O 2019 и пришла пора переписывать проекты на новую архитектуру изучать новинки. Так как я интересуюсь безопасностью мобильных приложений, то в первую очередь обратил внимание на новую библиотеку в семействе JetPack — security-crypto. Библиотека помогает пра...
Open Source Networking meet-up — now in Yandex.Cloud #3.2019 20 мая приглашаем всех, кому интересна тематика Open Source Networking, на третье в этом году мероприятие из серии OSN Meetup. Организаторы мероприятия: Яндекс.Облако и российское сообщество Open Source Networking. Об Open Source Networking User Group Moscow Open Source N...
S7 Airlines совместно с CleverDATA внедрила рекомендательную систему на основе машинного обучения Рекомендательная система, разработанная c применением технологий машинного обучения, определяет направления для …
Intel oneAPI — один за всех Итак, случилось то, о чем еще с июля месяца говорила компания Intel — вышла бета-версия Intel oneAPI Toolkits, набора инструментов для разработки, с которыми жизнь больше не будет прежней. В состав набора, как и обещалось, вошел компилятор нового языка Data Parallel C++, наб...
Новые архитектуры ARM Mali-G77 и Cortex-A77 обещают существенный прирост производительности, особенно в задачах ИИ В рамках открытия выставки Computex 2019 компания ARM представила две новые архитектуры чипов, которые обещают гигантские скачки в производительности, особенно для обработки задач искусственного интеллекта. В частности, графический процессор Mali-G77 демонстрирует прирост на...
[Перевод] Примеры C++ кода до и после Ranges Снова здравствуйте. Перевод следующего материала подготовлен специально для студентов курса «Разработчик C++», занятия по которому стартуют уже 27 июня. Библиотека Ranges была принята в C++20 на совещании стандартного комитета в Сан-Диего в ноябре прошлого года. Библиотек...
Искусственный интеллект определил возраст детей по движениям их глаз Искусственный интеллект порой превосходит человека по внимательности и точности. Этот факт в очередной раз доказали исследователи из Университета Миннесоты, которые использовали машинное обучение для того, чтобы обучить компьютер определять возраст ребенка по движениям его ...
Ускоряем PHP-коннекторы для Tarantool с помощью Async, Swoole и Parallel В экосистеме PHP на данный момент существует два коннектора для работы с сервером Tarantool ― это официальное расширение PECL tarantool/tarantool-php, написанное на С, и tarantool-php/client, написанный на PHP. Я являюсь автором последнего. В этой статье я хотел бы подели...
Модульная разработка или путь туда, а не обратно Как мы пришли к новому подходу работы с модулями в iOS приложении RaiffeisenBank. Проблема В приложениях Райффайзенбанка каждый экран состоит из нескольких, максимально независимых друг от друга модулей. «Модулем» мы называем визуальный компонент, имеющий своё представлени...
[Из песочницы] Изучение Bootstrap с 10 полезными советами Если вы хотите начать свою карьеру в веб-разработке, то изучение Bootstrap — это то, что вам нужно. Bootstrap — это фреймворк, используемый для разработки веб-приложений. Его библиотека интерфейсных компонентов широко используется для создания интерактивных и адаптивных веб-...
Python по всем правилам. Делаем свою структуру данных совместимой с фичами Python Для подписчиковЕсли ты пишешь на Python, то наверняка видел в стандартных библиотеках определения методов, обернутых в двойные подчеркивания. Эти «магические» методы образуют многие из полезных интерфейсов, которыми ты постоянно пользуешься, — например, когда получаешь значе...
Facebook научился лучше персонализировать рекламу Facebook запускает новые функции на базе машинного обучения, которые позволяют динамически настраивать рекламу для каждого пользователя. Технология машинного обучения Facebook объединяет данные и сигналы, получаемые по пользователям, чтобы спрогнозировать, кому нужно показат...
DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...
Для Apple Watch появился самый продвинутый трекер сна Для Apple Watch существует большое количество приложений, которые отслеживают сон. NapBot выделяется на их фоне новыми технологиями, разработанными специально для iOS 13 и watchOS 6. NapBot не использует классические алгоритмы, которые встречаются в других анало...
Искусственный интеллект научился выслеживать хакеров Смогут ли хакеры противостоять искусственному интеллекту? Искусственный интеллект и системы, основанные на этой технологии, находят все большее применение в реальной жизни. Однако зачастую сфера их действия ограничивается анализом больших объемов данных или сложных вычислени...
Техносерв Cloud запустил межсетевой экран для защиты web-приложений Облачный провайдер Техносерв Cloud представил сервис по защите web-приложений − Web Application Firewall (WAF). Межсетевой экран для защиты web-приложений построен с использованием технологий машинного обучения на основе ...
Стохастический градиентный спуск(SGD) для логарифмической функции потерь(LogLoss) в задаче бинарной классификации Предыдущая часть (про линейную регрессию, градиентный спуск и про то, как оно всё работает) — habr.com/ru/post/471458 В этой статье я покажу решение задачи классификации сначала, что называется, «ручками», без сторонних библиотек для SGD, LogLoss'а и вычисления градиентов, ...
Habr Weekly #5 / Темные темы везде, китайские фабрики в РФ, куда утекли базы банков, Pixel 4, ML загрязняет атмосферу Вышел свежий выпуск подкаста Habr Weekly. Радуемся за Ивана Голунова и обсуждаем посты, опубликованные на Хабре на этой неделе: Темные темы станут дефолтными. Или нет? Министр связи России предложил китайцам перенести производство в Россию. Правительство России предложило...
PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...
[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...
Как выполнить маркетинговый план и что исправить, чтобы вероятность выполнения стала выше? OWOX представила новый инструмент на базе машинного обучения Алгоритм поможет качественно настроить аналитику и, с учётом рыночных данных, построит прогноз выполнения плана, найдёт зоны роста и рисков, а также даст много других инсайтов.
[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...
[Перевод] Компилируем FFmpeg в WebAssembly (=ffmpeg.js): Часть 1 — Приготовления Из этой части вы узнаете: Зачем это всё нужно Как скомпилировать FFmpeg в Docker Зачем это всё нужно Главные задачи у серии публикаций такие: Создать туториал по использованию Emscripten для компиляции C/C++ библиотек в JavaScript (более детальный и полезный, чем написа...