Усы, лапы и хвост: как нейронная сеть распознает котиков и другие объекты

Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети Привет Хабр. В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе. Сказано, сделано. Для тех ком...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

[Из песочницы] Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной а...

Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3 Всем привет! В данной статье мы напишем небольшую программу для решения задачи детектирования и распознавания объектов (object detection) в режиме реального времени. Программа будет написана на языке программирования Swift под платформу iOS. Для детектирования объектов буд...

[Из песочницы] Распознавание образов в эйдетическом искусственном интеллекте "[ Нейронная сеть нуждается] в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных». Если вы можете смотреть на кошку, извлекат...

Google использовала бомжей для обучения собственной системы распознавания лиц Американское издание The New York Daily News рассказало, что один из официальных партнеров Google, помогающий собирать данные для “обучения” нейронных сетей компании, применял спорный способ для получения необходимых материалов. Так, фирма под названием Randstad искала бездо...

Toshiba интегрирует в автомобильную однокристальную систему для распознавания изображений ускоритель нейронной сети Системы помощи водителю постепенно наделяются все более сложными функциями, для реализации которых необходимо быстрое распознавание изображений, позволяющее в процессе движения анализировать дорожные знаки и возникающие ситуации. Компания Toshiba сообщила о разработке ...

Новая нейронная сеть Google значительно точнее и быстрее, чем популярные аналоги Свёрточные нейронные сети (англ. Convolutional neural networks — CNN), вдохновлённые биологическими процессами в зрительной коре человека, хорошо подходят для таких задач, как распознавание объектов и лиц, но повышение точности их работы требует утомительной и тонкой настрой...

Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

[Из песочницы] Знакомство с простейшей нейронной сетью и ее пошаговая реализация Как-то раз я наткнулся на книгу под названием «Создай свою нейросеть», автор которой -Тарик Рашид и после прочтения остался доволен, в отличие от многих других методичек по нейронным сетям, которые по-своему, несомненно, хороши, в этой книге все подавалось простым языком c д...

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...

Сотрудник Netflix создал нейросеть для поиска поцелуев в фильмах Компьютерное зрение практически идеально распознает объекты на статичных изображениях, и на данный момент проблемы в основном возникают только с видеороликами. Тем не менее разработчики продолжают создавать нейронные сети для распознавания разнообразных действий на видео, и...

Реализация моделей seq2seq в Tensorflow Порождение данных с помощью рекурентной нейронной сети становится все более популярным методом и находит свое применение во многих областях компьютерной науки. С начала рождения концепции seq2seq в 2014 году прошло всего пять лет, но мир увидел множество применений, начиная ...

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...

Scala + MXNet = Микросервис с нейронкой в проде В интернете есть огромное количество руководств и примеров, на основе которых вы, дорогие читатели, сможете «без особого труда» и с «минимальными» временными затратами написать код, способный на фото отличать кошечек от собачек. И зачем тогда тратить время на эту статью? О...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...

End2End-подход в задачах Automatic Speech Recognition Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте. Классический подход к распознаванию речи Пр...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Как мы музицировали с нейронными сетями v 2.0 Привет, Хабр. Это пост о том, как мы вывели нейронные сети в реальную жизнь. Если нравится прикладная роботика и инженерия, или любишь нейроночки, или мигаешь LEDом на Ардуине, то будет интересно. Впрочем, это история о том, как собрать множество разных компонентов и технол...

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

Как мы обучили нейронную сеть классифицировать шурупы Нейронная сеть может опознать котика на фотографии, найти диван, улучшить видеозапись, нарисовать картинку из щенят или простого наброска. К этому мы уже привыкли. Новости о нейросетях появляются почти каждый день и стали обыденными. Компании Grid Dynamics поставили задачу н...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Neural Quantum States — представление волновой функции нейронной сетью В этой статье мы рассмотрим необычное применение нейронных сетей в целом и ограниченных машин Больцмана в частности для решения двух сложных задач квантовой механики — поиска энергии основного состояния и аппроксимации волновой функции системы многих тел. Читать дальше →

[Перевод] Что происходит, когда AI может спросить мозг — что он хочет видеть? Эти изображения, полученные с помощью алгоритма искусственного интеллекта под названием XDREAM могут стимулировать определенные нейроны гораздо лучше чем любая естественная картина. В апреле 2018 года, в Гарвардской лаборатории, обезьяне (по имени Ринго) показывали странны...

CS231n: Свёрточные нейронные сети для распознавания образов Добро пожаловать на одну из лекций курса CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. Читать дальше →

Создаем с нуля собственную нейронную сеть на Python Всем привет! На повестке дня интересная тема — будем создавать с нуля собственную нейронную сеть на Python. В ее основе обойдемся без сложных библиотек (TensorFlow и Keras). Перед тем как углубиться, рекомендую освежить знания по искусственным нейронным сетям и подписат...

Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN) Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течении жизни. А также значительно уменьшающую количество связей внутри сети, повышая тем самым их быстродействие. Чи...

Как нейронная сеть SincNet выделяет значимые частоты в звуке через Back Propagation Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для распознавания говорящего по голосу. Ключевая особенность этой архитектуры — специальные одномерные сверточные сло...

Deep Learning в вычислении оптического потока С появлением множества различных архитектур нейронных сетей, многие классические Computer Vision методы ушли в прошлое. Все реже люди используют SIFT и HOG для object detection, а MBH для action recognition, а если и используют, то скорее как handcrafted-признаки для соответ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Fujitsu удалось установить рекорд скорости глубокого обучения Компания Fujitsu Laboratories объявила, что разработала технологию повышения скорости работы программного обеспечения для глубокого обучения, которая позволила установить мировой рекорд в этой области. Тестируя разработку с помощью системы AI Bridging Cloud Infra...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

[Перевод] Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения. Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в ...

Автоматическая сегментация дыхательных органов Ручная сегментация легких занимает около 10 минут и требуется определенная сноровка, чтобы получить такой же качественный результат, как при автоматической сегментации. Автоматическая сегментация занимает около 15 секунд. Я предполагал, что без нейронной сети удастся получит...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Архитектура нейронной сети для реализации алгоритма RL с возможностью задания одновременно выполняющихся действий Одна из классических схем нейронной сети для реализации алгоритма RL выглядит следующим образом: Где: inputs – входы в нейронную сеть; FC – (fully connected) архитектура скрытых слоев или CNN — FC – архитектура архитектура скрытых слоев (в зависимости о того, что подается ...

Распознавание текста с помощью OCR Tesseract — это движок оптического распознавания символов (OCR) с открытым исходным кодом, является самой популярной и качественной OCR-библиотекой. OCR использует нейронные сети для поиска и распознавания текста на изображениях. Tesseract ищет шаблоны в пикселях, буквах, сл...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

Waymo использует эволюционную конкуренцию для совершенствования самоуправляемых автомобилей При обычном подходе процесс обучения автономному управлению автомобиля с использованием ИИ, как сообщает ресурс engadget.com, будет довольно длительным и не отличаться особой эффективностью, так как исследователям потребуется либо использовать огромное количество вычислитель...

Распознавание рентгеновских снимков: precision = 0.84, recall = 0.96. А нужны ли нам еще врачи? В последнее время все чаще обсуждается применение AI в медицине. И, конечно, область медицины, которая прямо напрашивается для такого применения это областей диагностики. Кажется, и раньше можно было применять экспертные системы и алгоритмы классификации к задачам постано...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...

[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...

Вред во благо: иммунная система миноги в борьбе с раком головного мозга человека Наш мозг — это наше все. Нарушение работы этого важнейшего органа приводит к ужасным, а порой и фатальным последствиям. Сложность мозга и его нейронной организации колоссальна, что сильно усложняет процесс лечения того или иного заболевания. Как правило, когда мы что-то ле...

Нейросеть Facebook позволила управлять движениями людей, снятых на видео Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно — это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера. Это ста...

Разработчики AnTuTu выпустили приложение AI Review для тестирования возможностей ИИ у мобильных платформ На сегодняшний день многие топовые однокристальные системы для смартфонов в той или иной форме поддерживают вычисления, связанные с искусственным интеллектом. У некоторых SoC есть выделенные модули NPU, а, к примеру, у платформ Qualcomm этими задачами занимаются сразу н...

[Перевод] Распознавание эмоций с помощью сверточной нейронной сети Распознавание эмоций всегда было захватывающей задачей для ученых. В последнее время я работаю над экспериментальным SER-проектом (Speech Emotion Recognition), чтобы понять потенциал этой технологии – для этого я отобрал наиболее популярные репозитории на Github и сделал их...

Учёные научились читать “мысли” искусственного интеллекта Искусственная нейронная сеть – это компьютерная программа, функционирующая по принципу биологической нейронной сети живого организма. Она обучаема, умеет анализировать информацию и принимать решения. Но как именно сеть принимает окончательное решение, остаётся загадк...

[Из песочницы] Многоязычный синтез речи с клонированием Хотя нейронные сети стали использоваться для синтеза речи не так давно (например), они уже успели обогнал классические подходы и с каждым годам испытывают на себе всё новые и новый задачи. Например, пару месяцев назад появилась реализация синтеза речи с голосовым клонировани...

Машинное зрение и медицина Прошло лет пять с того момента как нейронные сетки начали втыкать в каждую дырку. Есть масса примеров где всё работает почти идеально — биометрия, распознавание технической информации (номера, коды), классификация и поиск в массиве данных. Есть области где всё хуже, но сейч...

Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг Привет, Хабр! В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться. Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на Keras, с помощью которой будем предсказывать среднее арифметическое двух чисел. Каз...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

ARM представила новинки для мобильных устройств Процессор Cortex-A77, видеоускоритель Mali-G77 и нейронный процессор (NPU) ARM ML предназначены для производительных смартфонов, 5G и IoT устройств, машин с автопилотом, для работы нейронных сетей и выполнения задач искусственного интеллекта.

Исходный кот. Как заставить нейронную сеть ошибиться Для подписчиковНейросети теперь повсюду, и распознавание объектов на картинках — это одно из самых популярных применений. Но что, если ты не хочешь, чтобы объекты на твоей картинке распознали? Для этого придуманы обманные методы, которые обращают нейросети против них самих, ...

Запускаем свой нейросетевой детектор на Paspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO С распространением и развитием нейронный сетей все чаще возникает потребность их использования на встроенных и маломощных устройствах, роботах и дронах. Устройство Neural Compute Stick в связке с фреймворком OpenVINO от компании Intel позволяет решить эту задачу, беря тяжелы...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

Сложности применения технологий OCR в DLP-системах, или Как мы OCR готовим Решение задачи распознавания изображений (OCR) сопряжено с различными сложностями. То картинку не получается распознать из-за нестандартной цветовой схемы или из-за искажений. То заказчик хочет распознавать все изображения без каких-либо ограничений, а это далеко не всегда в...

[Из песочницы] BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автом...

[Перевод] Нейросеть в стекле. Не требует электропитания, распознаёт цифры Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой техно...

Julia и нейронные сети: Flux Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охва...

[Из песочницы] Интерактивная лаборатория термодинамики как эффективное средство имитационного обучения Введение Имитационное обучение с использованием мультимедийных образовательных ресурсов является одним из перспективных направлений информатизации современного образования. Под имитационным обучением мы будем понимать такую модель обучения, в которой посредством программного...

Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Создаем датасет для распознавания счетчиков на Яндекс.Толоке Как-то два года назад, случайно включив телевизор, я увидел интересный сюжет в программе "Вести". В нём рассказывали о том, что департамент информационных технологий Москвы создает нейросеть, которая будет считывать показания счетчиков воды по фотографиям. В сюжете телевед...

Mindtech создал новые возможности масштабирования инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил поддержку контейнерного формата, позволяющую сразу нескольким копиям его инструмента для генерирования искусственных данных Chameleon функционировать на кластерных платформах. Подобный подход обеспечивает возможност...

Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе Один из главных источников данных для сервиса Яндекс.Карты — спутниковые снимки. Чтобы с картой было удобно работать, на снимках многоугольниками размечаются объекты: леса, водоёмы, улицы, дома и т. п. Обычно разметкой занимаются специалисты-картографы. Мы решили помочь им и...

Mindtech продемонстрирует масштабируемость ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил поддержку контейнерного формата, позволяющую сразу нескольким копиям его инструмента для генерирования искусственных данных Chameleon функционировать на кластерных платформах. Подобный подход обеспечивает возможност...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

Отличаем символы от мусора: как построить устойчивые нейросетевые модели в задачах OCR В последнее время мы в группе распознавания компании ABBYY всё больше применяем нейронные сети в различных задачах. Очень хорошо они зарекомендовали себя в первую очередь для сложных видов письменности. В прошлых постах мы рассказывали о том, как мы используем нейронные сети...

Запуск на Эльбрусе платформы для нейросетей PuzzleLib ИИ на отечественном железе Рассказываем о том, как мы портировали свой фреймворк для нейронных сетей и систему распознавания лиц на российские процессоры Эльбрус. Это была интересная задача, весной 2019 года мы рассказывали об этом в офисе Яндекса на большом митапе про Э...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

Обучение локализации в Вашингтонском университете В этой статье Sub Lead Localization Manager компании Plarium Krasnodar Эльвира Шарипова рассказывает о том, как она проходила онлайн-обучение по программе Localization: Customizing Software for the World. Зачем матерому локализатору становиться студентом? Какие сложности ожи...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...

Cascadeur: предсказание позы персонажа по шести точкам Хотим в общих чертах рассказать про первые достижения с deep learning в анимации персонажей для нашей программы Cascadeur. Во время работы над Shadow Fight 3 у нас накопилось много боевой анимации — около 1100 движений средней длительностью около 4 секунд. Нам давно казало...

[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

«Российский след»: США увидели в приложении FaceApp для «состаривания» людей на фото потенциальную угрозу нацбезопасности В последнее время социальные сети наводнили фотографии пожилых людей. Как правило, они созданы с помощью соответствующего фильтра приложения FaceApp, использующего для этих целей нейронные сети. И хотя многие считают использование такого приложения безобидным развлечением, к...

Зачем нам на производстве AR и VR Привет! AR и VR — штуки модные, сейчас приложения с их использованием не сделал только ленивый (или тот, кому оно просто не надо). От Oculus до MSQRD, от простых игрушек, радующих детишек появлением динозавра в комнате, до прикладных приложений вида «Расставь мебель в своей ...

[Перевод] Недоступная роскошь от Intel: Core i9-9990XE с 14 ядрами на частоте 5,0 ГГц (2 часть) Недоступная роскошь от Intel: Core i9-9990XE с 14 ядрами на частоте 5,0 ГГц (1 часть) Системные тесты В разделе «Системные тесты» основное внимание уделяется тестированию в реальных условиях, с которыми сталкивается потребитель, с небольшим уклоном в пропускную способность....

Много иероглифов – много нейросетей: как построить эффективную систему распознавания для большого числа классов? В прошлых статьях уже писали о том, как у нас устроены технологии распознавания текста: Навигатор по серии постов Распознавание текста в ABBYY FineReader (1/2) Распознавание текста в ABBYY FineReader (2/2) Примерно так же до 2018 года было устроено распознавание японских и ...

Генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon представила Mindtech Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

Обнаружение веб-атак с помощью рекуррентных нейронных сетей Обнаружение атак является важной задачей в информационной безопасности на протяжении десятилетий. Первые известные примеры реализации IDS относятся к началу 1980-х годов. Спустя несколько десятилетий сформировалась целая индустрия средств для обнаружения атак. На данный м...

Нейросеть научили дорисовывать фотографии Нейросетевые алгоритмы успешно применяются для редактирования фотографий, но на сегодняшний день они, как правило, способны дорисовывать лишь небольшие фрагменты или, наоборот, удалять лишние объекты со снимков. Специалистам из Google Research удалось научить нейросеть весьм...

Нейросеть DeepMind использует StarCraft II, чтобы обучать ... Поиск новых способов обучения нейронных сетей становится все более важным, особенно в такой сфере, как беспилотный транспорт. Разработчики придумали несколько изобретательных способов ускорения обучения нейросетей, и один из них напрямую связан с популярной игрой StarCraft I...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Google сделает Chrome удобным для слепых Chrome станет по-настоящему инклюзивным благодаря нейронным сетям Нарушения зрения — ещё не повод отказываться от работы за компьютером. Во-первых, так можно быть наверняка уверенным, что глаза вы уже не испортите. А, во-вторых, вспомогательные инструменты, встроенные ...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

[Из песочницы] Мечтают ли нейросети о Джоконде? Я хотел бы, не вдаваясь в технические детали, немного коснуться вопроса о том могут ли нейронные сети достичь чего-нибудь значимого в искусстве, литературе, и является ли это творчеством. Техническую информацию, легко отыскать, существуют и известные приложения, для примера....

[recovery mode] Нейросеть научили моментально предсказывать третичную структуру белка Решение проблемы прогноза структуры белка откроет новую эпоху управляемой биологии. Американский исследователь создал нейронную сеть ProteinNet, которая способна предсказывать структуру белка за миллисекунды. Ученый опубликовал статью о разработке на страницах Cell Syste...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

Samsung улучшит ИИ-возможности мобильных процессоров Компания Samsung Electronics объявила о намерении улучшить возможности своих нейронных модулей (NPU), предназначенных для выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Блок NPU уже применяется во флагманском мобильном процессоре Samsung Exynos 9 Series 982...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

[Перевод] Трагедия Common Lisp: почему популярные языки раздуваются в сложности Адаптировано из обсуждения 2015 года. Здесь Common Lisp служит лишь одним из многих наглядных примеров Будущее JavaScript? Я с 2007 года работаю в комитете по стандартам JavaScript (TC39). Мы ценим простоту языка, но со временем утратили бдительность. Сложность стала не...

Intel представляет свои первые чипы для ИИ в облаке Intel приставила два новых процессора нейронных сетей Nervana: NNP-T1000 и NNP-I1000. Новинки являются первыми интегральными схемами Intel, разработанными специально для ИИ в облаке. Чип NNT-T предназначен для обучения ИИ по «сбалансированному» дизайну, который может масштаб...

Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением Как правило, модификации алгоритмов, полагающиеся на особенности конкретной задачи, считаются менее ценными, так как их сложно обобщить на более широкий класс задач. Однако это не означает, что такие модификации не нужны. Более того, часто они могут значительно улучшить резу...

[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...

Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети Привет Хабр. Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использов...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользо...

#видео | Как «умирают» искусственные нейронные сети Вы видели, как погибает искусственная нейронная сеть? Довольно странное зрелище. Энтузиаст, называющая себя «девушкой, играющей с ИИ», поделилась с изданием Vice видео с результатом своего проекта под названием «Что я увидела перед тьмой». Программистка создала нейронную се...

Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обрат...

[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...

Модельно ориентированное проектирование. Создание достоверной модели, на примере авиационного теплообменника «Если на клетке слона прочтёшь надпись «буйвол», не верь глазам своим» Козьма Прутков В предыдущей статье о модельно-ориентированном проектировании было показано, зачем нужна модель объекта, и доказано, что без этой модели объекта про model based design можно говорить толь...

Машинное зрение на Python. Обучаем нейросеть распознавать цифры Для подписчиковРаньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейр...

Введение в свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Выход новых лекций запланирован каждые 2-3 дня. Читать дальше →

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

Обман автоматизированных камер наблюдения В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое друго...

[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...

Энтуазиасты запустили открытую веб-версию «Paint эпохи искусственного интеллекта» от Nvidia С помощью нейронной сети GauGAN можно создавать реалистичные изображения из схематичных рисунков.

От моделирования процессов к проектированию автоматизированной системы (Часть 2) «Один день из жизни белки» или от моделирования процессов к проектированию автоматизированной системы учёта материальных ценностей «Белка-1.0» (Часть 2) Использована иллюстрация к "Сказке о царе Салтане" А.С.Пушкина, изд."Детская литература", Москва, 1949 год, Ленинград, ри...

Пейнт будущего: нейросеть научилась добавлять на фото несуществующие детали Благодаря нейронным сетям, графические редакторы будущего будут способны на невозможные на сегодняшний день вещи. Например, можете ли вы себе представить, что обычная компьютерная программа может самостоятельно пририсовать на фотографию человека улыбку, удалить очки и помен...

Система искусственного интеллекта позволяет роботу выпутаться из самых тяжелых непредвиденных ситуаций Одной из самых тяжелых проблем, с которыми сталкиваются разработчики четвероногих и двуногих роботов являются действия этих роботов, позволяющих им подняться после падения. Ранее это реализовывалось при помощи разветвленных сложных алгоритмов, определяющих последовательность...

Школьники запрограммируют нейронную сеть Нейросети уже пишут картины и сочиняют стихи, они стали творческими и самообучаемыми. Сложно ли их проектировать? Это предстоит выяснить школьникам в Калининграде. Участники смогут создать и обучить нейронную сеть, а также научиться управлять роботизированным устройством...

Фиксацией нарушений ПДД в Москве займётся нейросеть Столичный Центр организации дорожного движения (ЦОДД) начал использовать нейронную сеть в составе системы фиксации нарушений ПДД. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на информацию, полученную от представителей государственного учреждения. Использование искусственного и...

«Умное стекло» распознает изображение без сенсоров и затрат энергии Команда инженеров из Университета Висконсин-Мэдисон создала прототип стеклянной панели с функцией распознавания рукописного текста. Ее особенность в том, что это сугубо пассивная система, в которой нет ни механизмов, ни электронных компонентов. Весь процесс происходит за сче...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

Нейросетевой синтез речи с помощью архитектуры Tacotron 2, или «Get alignment or die tryin'» Нашей команде поставили задачу: повторить результаты работы искусственной нейронной сети синтеза речи Tacotron2 авторства DeepMind. Это рассказ о тернистом пути, пройденном нами в ходе реализации проекта. Читать дальше →

Mkcert: валидные HTTPS-сертификаты для localhost В наше время использование HTTPS становится обязательным для всех сайтов и веб-приложений. Но в процессе разработки возникает проблема корректного тестирования. Естественно, Let’s Encrypt и другие CA не выдают сертификаты для localhost. Традиционно есть два решения. Читат...

Превращаем робот-пылесос в универсального солдата Все началось с увлечения глубоким обучением, нейронными сетями и далее по списку. Я посмотрел пару курсов, поучаствовал в соревновании на Kaggle… "чем бы еще заняться?". Тут мимо как раз по своим делам проползал робот-пылесос (Xiaomi Vacuum Cleaner V1) и подкинул интересную ...

10 материалов о необычных музыкальных инструментах и нетипичных способах извлечения звука В качестве чтения на выходные мы хотели бы предложить вам наиболее популярные материалы нашего «Мира Hi-Fi». Сегодняшний топ-10 посвящен необычным музыкальным инструментам. Здесь есть исторические разборы и статьи о технологиях, предвосхитивших современные семплеры, нейронн...

Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение Когда исследователи говорят об искусственном интеллекте, то в основном подразумевают класс компьютерных программ, называемый «искусственными нейронными сетями». Они призваны имитировать работу нашего мозга, что существенно расширяет спектр их возможностей и дает пространство...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Локализация звуков: как мозг распознает источники звуков Мир, окружающий нас, наполнен всевозможной информацией, которую наш мозг непрерывно обрабатывает. Получает он эту информацию посредством органов чувств, каждый из которых отвечает за свою долю сигналов: глаза (зрение), язык (вкус), нос (обоняние), кожа (осязание), вестибул...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

Sophos XG Firewall: От классического МЭ до NGFW с автоматической реакцией на ИБ инциденты В настоящее время происходят изменения в архитектуре угроз и резкое увеличение числа и сложности систем безопасности и, конечно, происходит эволюция в разработке средств защиты, в том числе межсетевых экранов. Межсетевые экраны нового поколения (Next-Generation Firewall, NG...

Массовая печать в Windows Иногда нужно быстро распечатать много картинок с котиками документов, а открывать для этого каждый файл совсем не хочется. Первым делом напрашивается использование контекстного меню проводника, но у этого способа есть свои ограничения и нюансы. Поэтому пришлось искать альте...

Формула для корейского, или распознаем хангыль быстро, легко и без ошибок На сегодняшний день сделать распознавание корейских символов может любой студент, прослушавший курс по нейросетям. Дайте ему выборку и компьютер с видеокартой, и через некоторое время он принесёт вам сеть, которая будет распознавать корейские символы почти без ошибок. Но та...

Сверточный слой: методы оптимизации основанные на матричном умножении Введение Данная статья является продолжением серии статей описывающей алгоритмы лежащие в основе Synet — фреймворка для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU. Если смотреть на распределение процессорного времени, которое тратится на прямое распространение...

Бенчмарк AI Review от разработчиков AnTuTu. ... Тренд 2018 года — искусственный интеллект в смартфонах. Производители ввязались в соревнование, кому удастся создать самый «умный» мобильник. С нейронными сетями научили работать многие устройства, теперь стоит цель — увеличить количество задач, в реш...

Facebook покупает компанию CTRL-labs, занимающуюся разработкой нейронного интерфейса Компания Facebook купила молодую нью-йоркскую компанию CTRL-labs, занимающуюся разработкой нейронного интерфейса. Ожидается, что нейронный интерфейс напрямую свяжет мозг человека и компьютер. Сумма сделки не разглашается. По оценке CNBC, она составляет 1 млрд долларов. ...

Высоконагруженный сервис для вычислений на GPU Привет, Хабр! Я руковожу разработкой платформы Vision — это наша публичная платформа, которая предоставляет доступ к моделям компьютерного зрения и позволяет вам решать такие задачи, как распознавание лиц, номеров, объектов и целых сцен. И сегодня хочу на примере Vision ра...

Зачем нужна низкоуровневая оптимизация на Эльбрусе или как ускорить распознающую систему в полтора раза Встретив 2019 год и немного отдохнув от разработки новых фич для Smart IDReader, мы вспомнили, что давно ничего не писали об отечественных процессорах. Поэтому мы решили срочно исправиться и показать еще одну распознающую систему на Эльбрусе. В качестве распознающей системы...

Бюджетный прорыв. Представлен первый в мире встроенный в экран дактилоскоп для LCD Пока сканеры отпечатков пальцев, встроенные прямо в экран, используются во флагманских  и смартфонах «высшего» среднего уровня. Для этого производители вынуждены использовать экраны OLED.  Свет, пропускаемый экраном OLED используется, чтобы «...

Как мы спроектировали и реализовали новую сеть на Huawei в московском офисе, часть 2 В предыдущих сериях: «Джет» перешел на новую сеть на базе небезызвестного вендора. Как происходил процесс аудита систем, сбора «хотелок» и укрощения «заповедника мутантов» читайте в первой части. В этот раз я расскажу о процессе миграции пользователей (более 1600 человек) ...

Нейросеть генерирует изображения блюд по рецептам их приготовления Сравнение настоящих фотографий (вверху), сгенерированных изображений с семантической регуляризацией (средний ряд) и без неё Группа исследователей из Тель-Авивского университета разработала нейронную сеть, способную генерировать изображения блюд по их текстовым рецептам. Та...

Асинхронность в программировании В области разработки высоконагруженных многопоточных или распределенных приложений часто возникают дискуссии об асинхронном программировании. Сегодня мы подробно погрузимся в асинхронность и изучим, что это такое, когда она возникает, как влияет на код и язык программировани...

Собаку съел на нейронных сетях Вот видишь ты на улице пёсика. Ты всегда видишь на улице пёсиков. Вот кто-то вообще их не замечает и не имеет хлопот, вот нет этих душевных терзаний, и вообще можно считать, что им на улице норм. Но ты же! И заметил, и глаза у тебя на мокром месте, такой думаешь: «пёсик. уаа...

Практический опыт обновления MySQL 5.7 до версии 8.0 Недавно мы обновили свои сервера с MySQL 5.7 на 8.0. Оставим за рамками этой статьи зачем и какие новые плюшки появились в MySQL 8.0, а вместо этого расскажем о том, с какими сложностями мы столкнулись в процессе обновления. Читать дальше →

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

Билайн за два часа привезет sim-карты и покупки из интернет-магазина Чтобы воспользоваться быстрой доставкой SIM-карт и оборудования, клиенту достаточно выбрать соответствующую опцию при покупке. Стоимость доставки оборудования и аксессуаров составляет 300 рублей, sim-карты привозят бесплатно. Сейчас быстрая доставка производится в Москве и С...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов Буквально пару дней назад компания Aurorai передала в опытную эксплуатация систему распознавания дефектов и контроля состояния тележек для локомотивов Ермак. Задача нетривиальная и очень интересная, первым этапом которой было предложено оценить состояние тормозных колодок ...

Обзор IT-Weekly (16.09 - 22.09.2019) PROMT выпустила на рынок PROMT Neural Translation Server. В основе решения – гибридная технология PROMT Neural, сочетающая в себе разные «перевод на основе правил» и машинное обучение на основе рекуррентных нейронных сетей...

Google научила «Google Фото» для Android искать текст на картинках Google Фото — безлимитное хранилище для фотографий Искусственный интеллект, нейронные сети, компьютерное зрение – всё это про Google. Компания серьёзно увлечена развитием этих технологий и активно применяет их в своих приложениях и сервисах. Несмотря на то что зачастую...

Процессор Toshiba Visconti 5 получит IP-ядро DNN Компания Toshiba объявила о разработке IP-ядра Deep Neural Network (DNN), предназначенного для ускорения работы глубоких нейронных сетей. Этот аппаратный блок будет интегрирован в процессор распознавания изображений Visconti 5, образцы которого Toshiba рассчитывает нача...

Возможности распознания речи в телефонии и преимущества технологий В эпоху, когда телефон стал повседневным атрибутом не только в быту, но и на работе, появляются новые задачи в телефонии. Например, возможность распознавания человеческой речи и автоответчика. В этом поможет программа распознавания Rech.org. Технология Rech является самодост...

Blitz Engine & Battle Prime: ECS и сетевой код Вступление Battle Prime — первый проект нашей студии. Несмотря на то, что многие члены команды имеют приличный опыт в разработке игр, мы, естественно, сталкивались с разными сложностями во время работы над ним. Они возникали как в процессе работы над движком, так и в процес...

Децентрализованный интернет-провайдер «Medium» отказывается от использования SSL в пользу нативного шифрования Yggdrasil Mesh-сети — это всегда хорошо. А если они работают — ещё лучше! Доброго дня, Сообщество! В этой статье я расскажу, почему децентрализованный интернет-провайдер «Medium» отказывается от использования SSL и удостоверяющих центров в пользу нативного шифрования Yggdrasil — чем...

NVIDIA Jetson Nano: тесты и первые впечатления — часть 2, тесты AI Привет, Хабр. В первой части была рассмотрена NVIDIA Jetson Nano — плата в форм-факторе Raspberry Pi, ориентированная на производительные вычисления с помощью GPU. Настала пора протестировать плату в том, для чего она создавалась — для AI-ориентированных расчетов. Рассмо...

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

Synet — фреймворк для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU Введение Здравствуйте, уважаемые хабровчане! Последние два года моей работы в компании Synesis были тесно связаны с процессом создания и развития Synet — открытой библиотеки для запуска предварительно обученных сверточных нейронных сетей на CPU. В процессе этой работы мне...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Напиши свою песню за 10 минут (модуль textgenrnn Python3) Сегодня попробуем обучить свою собственную нейронную сеть, чтобы писала текст для песен. Обучающей выборкой будут тексты группы "Руки Вверх". Ничто не мешает чтобы поменять данные на тексты своих любимых групп. Для извлечения данных с веб-сайтов используем Python3 (модуль B...

[Перевод] Внепроцессный отладчик для C++ в Visual Studio 2019 В Visual Studio 2019 Preview 1 представлен улучшенный отладчик для C++, который использует внешний 64-разрядный процесс для размещения своих ресурсозатратных компонентов. Если у вас ранее возникали проблемы с памятью при отладке приложений C++, теперь эти проблемы должны быт...

Новое поколение серверных процессоров Intel Представляя новые процессоры, региональный директор Intel в России Наталья Галян отметила, что половина мировых данных была создана за последние два года и только 2% из них были проанализированы. Стремительный рост объема данных требует новых решений в области хранения, пере...

Google создала базу из тысячей записей синтезированной речи Похоже, в ближайшем будущем человеческое общение будет сведено к минимуму. По крайней мене все к этому идет: вот в Google, например, смогли собрать базу данных из тысячей записей синтезированной английской речи, сообщается в блоге компании. Таким образом специалисты еще на ...

Искусственный интеллект Adobe учится отменять ретушь на фотографиях Поддельные видео и фотографии все чаще используются злоумышленниками для обмана людей, и эта проблема очень беспокоит компанию Adobe, которая и является разработчиком популярных графических редакторов. На данный момент она, совместно с учеными из Калифорнийского университет...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

Как отмечать людей на фотографиях в Google Фото Google Фото и раньше умел определять лица, но теперь позволил ещё и присваивать им имена вручную Распознавание лиц, вопреки позиции Apple, одной из первых предложивших эту технологию для идентификации пользователей, необязательно должно иметь аппаратную основу. Конечно, трёх...

[Из песочницы] Как я Keras на C++ запускал Не так давно передо мной встала производственная задача – запустить обученную модель нейронной сети Kesas на нативном C++ коде. Как ни странно, решение оказалось вообще не тривиальным. В результате чего появилась собственная библиотека, дающая такую возможность. О том, как ж...

LG разработала чип искусственного интеллекта на базе Neural Engine Чип искусственного интеллекта позволяет имитировать нейронную сеть человеческого мозга и значительно улучшает обработку алгоритмов глубокого обучения. Новый AI-процессор предназначен для использования в различных продуктах, включая роботы-пылесосы, стиральные машины и холоди...

[Перевод] Grasp2Vec: обучение представлению объектов через захват с самостоятельным обучением Люди с удивительно раннего возраста уже способны распознавать свои любимые объекты и поднимать их, несмотря на то, что их специально этому не учат. Согласно исследованиям развития когнитивных способностей, возможность взаимодействия с объектами окружающего мира играет крит...

WeakRef — предложение для добавления в стандарт ECMAScript Написал небольшой пост в своём телеграм-канале. Подумал, что она может быть интересна читателям Хабра. Недавно в блоге V8 появилась статья, посвящённая новому пропозалу WeakRef (Stage 3) — "Weak references and finalizers". Попробую объяснить своими словами его суть на пример...

[Из песочницы] Чипы Intel Myriad X и их масштабируемость в инференсе нейронных сетей Нейростики Intel NCS2, чипы Myriad X, решения сторонних производителей — компания Intel продвигает решения на базе Myriad X в самых различных вариантах. Чем же так хороши эти ускорители? Во-первых, стоимостью одного FPS. Во-вторых, полной совместимостью с OpenVINO, где можно...

[Перевод] Моделирование состояния приложения с использованием объектов Store в SwiftUI На этой неделе я хочу поговорить о моделировании слоя данных в SwiftUI. Я уже закончил работу над своим самым первым приложением, которое я создаю используя только SwiftUI. Теперь я могу поделиться способом создания слоя модели с использованием объектов Store, которые я испо...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: теория DiagnosticSource — это простой, но весьма полезный набор API (доступен в NuGet пакете System.Diagnostics.DiagnosticSource), который, с одной стороны, позволяет различным библиотекам отправлять именованные события о своей работе, а с другой — позволяет приложениям подписывать...

Intel подселит ускорители нейронных сетей в разъём M.2 Не для ноутбуков, а для серверов.

Intel анонсировала процессор Nervana NNP-T для задач глубокого обучения: 24 тензорных ядра, 27 млрд транзисторов, 32 ГБ памяти HBM2 Компания Intel поделилась подробными сведениями о своих ускорителях глубокого обучения Spring Crest. Процессор нейронной сети Nervana (Nervana Neural Network Processor for Training – NNP-T) оснащается 24 вычислительными тензорными ядрами и памятью HBM2 объёмом 32 ГБ. Вычисли...

[Из песочницы] FFmpeg начало работы с Visual Studio Привет! Начну с того, что я занимаюсь разработкой программы определения автомобильных номеров на дешевом слабо мощном процессоре типа Intel ATOM Z8350. Мы получили достаточно хорошие результаты в определении российских номеров на статической картинке (до 97%) с не плохим быс...

Учёные всё ближе к созданию полностью оптических нейронных сетей Нейронные сети лучше всего справляются с такими сложными задачами, как распознавание лиц и голоса, но их реализации на базе классических электросхем крайне ограничены в быстродействии и имеют очень высокое энергопотребление. Теоретически оптика может решить эти проблемы, а т...

GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд,...

[Из песочницы] Web MVC приложение без фреймворков и сервлетов Напишем небольшое веб приложение, без использование Web-фреймворков, внешних библиотек, и сервера приложений. Цель данной статьи показать общую суть происходящего под капотом веб-сервиса, на примере Java. Итак, поехали. Мы не должны использовать сторонние библиотеки, а так...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

[Не] используйте CDN Практически в любой статье или инструменте для оптимизации скорости сайтов есть скромный пункт «используйте CDN». Вообще, CDN – это content delivery network или сеть доставки контента. Мы в компании «Метод Лаб» часто встречаемся с вопросами клиентов по этой теме, некоторые с...

[Перевод] Идеальный баг: Использование Путаницы Типов в Flash. Часть 1 И снова здравствуйте! Уже завтра у нас стартуют занятия в новой группе по курсу «Реверс-инжиниринг». Традиционно делимся с вами переводом полезного материала по теме. Поехали! Некоторым злоумышленникам важно, чтобы эксплойт был чрезвычайно надежным. Он всегда должен приводи...

Ультимативное сравнение embedded платформ для AI Нейронные сеточки захватывают мир. Они считают посетителей, контролируют качество, ведут статистику и оценивают безопасность. Куча стартапов, использование в промышленности. Замечательные фреймворки. Что PyTorch, что второй TensorFlow. Всё становиться удобнее и удобнее, про...

Построение и эксплуатация отказоустойчивой anycast-сети Привет, Хабр! Ниже следует транскрипция доклада Евгения error2407 Богомазова (сетевой R&D инженер) и Дмитрия h8r Шемонаева (глава NOC) с прошедшего UPTIMEDAY. Видео в конце поста. Сегодня мы бы хотели рассказать о том, какие проблемы возникают при построении сети anyca...

ІТ термины на примере процесса выращивания картошки Недавно меня спросили, чем разработка на C# отличается от разработки на C++. В результате родилась идея объяснить значение тех или иных ИТ терминов на примере процесса выращивания картошки. Читать дальше →

Искусственный интеллект превращает сигналы мозга в человеческую речь — послушайте сами В будущем немые люди смогут свободно и внятно произносить слова благодаря устройствам, превращающим их мозговую активность в синтезированный голос. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско недавно сделали большой шаг в улучшении этой технологии, позволи...

Как Мефодий стал Анной: опыт разработки и запуска классификаторов голосовых сообщений. Часть 2 Цель и задача Напомню, что в рамках первой статьи мы получили модель с удовлетворяющим нас качеством и пришли к выводу, что не стоит сразу строить нейронные сети, на некорректных данных большой пользы от этого не будет. Чтобы избежать потери времени и своих сил, достаточно п...

[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...

Новая игра со старой атмосферой на Three.js. Часть 2 В первой части я рассказал о проблемах, с которыми я столкнулся в процессе создания 3D игры под браузер c использованием Three.js. Теперь я хотел бы подробно остановиться на решении некоторых важных задач при написании игры, типа конструирования уровней, определения столкнов...

Кастомизация Django ORM на примере ZomboDB Кастомизация Django ORM на примере ZomboDB Часто при работе с Django и PostgreSQL возникает необходимость в дополнительных расширениях для базы данных. И если например с hstore или PostGIS (благодаря GeoDjango) всё достаточно удобно, то c более редкими расширениями — вроде p...

Нейросеть услышала голоса людей и нарисовала их портреты В последнее время нейронные сети удивляют своими умениями — могли бы вы десять лет назад поверить в то, что компьютер сможет «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро? Готовьтесь удивляться дальше, потому что исследователи из Массачусетского технологического институт...

[Перевод] Руководство по React Native для начинающих Android-разработчиков (с примером приложения) Представляем вам перевод статьи Nikhil Sachdeva, опубликованной на hackernoon.com. Автор делится опытом разработки мобильных приложений с помощью React Native и предлагает создать свое приложение, используя этот фреймворк. Я был Android-разработчиком и довольно длительное...

Fake News: как создаются фейковые новости и можно ли их распознать Фейковые новости влияют на политику больших стран, их создатели зарабатывают немалые деньги, используя различные схемы монетизации, а в будущем fake news смогут сокрушать бизнесы. Рассказываем, кто и зачем создает фейковые новости, как организуются поддельные информационны...

Samsung представила новый чип Exynos для смартфонов В конце недели компания Samsung официально опубликовала информацию об однокристальной системе Exynos 9611, которая предназначена для использования в смартфонах. Новый мобильный процессор Samsung Exynos 9611 включает встроенный механизм искусственного интеллекта, который...

Находим текст на вывесках и упаковках с помощью смартфона Проблема автоматического поиска текста на изображениях существует достаточно давно, как минимум с начала девяностых годов прошлого века. Они могли запомниться старожилам повсеместным распространением ABBYY FineReader, умеющим переводить сканы документов в их редактируемые ва...

Как распознать текст на изображении. Самый простой способ Распознать текст можно в два счета. Главное — иметь доступ к сети Бывают случаи, когда вам нужно распознать текст на изображении, чтобы в итоге у вас была не картинка, а то, что можно распечатать или отредактировать. Можно, конечно, перепечатать текст самостоятельно, н...

«Сбербанк» массово блокирует банковские карты из-за использования одного слова Вот уже как более двух лет руководство кредитной организации «Сбербанк» говорит о новейших технологиях, искусственном интеллекте, нейронных сетях машинном обучении, «больших данных» и всем подобном. Тем не менее, некоторые вопросы в данном банке решают куда Сообщение «Сберб...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей Одна из основных задач диалоговых систем состоит не только в предоставлении нужной пользователю информации, но и в генерации как можно более человеческих ответов. А распознание эмоций собеседника – уже не просто крутая фича, это жизненная необходимость. В этой статье мы рас...

Microsoft улучшила функцию «Прочесть вслух» в Edge Chromium Компания Microsoft выпустила новый набор голосов для пользователей браузеров Microsoft Edge Dev и Canary на базе Chromium, которые призваны сделать функцию «Прочесть вслух» более естественной. Многие пользователи жаловались на то, что старые голоса звучали слишком роботизир...

Представлены графический процессор ARM Mali-G57 на архитектуре Valhall и нейронные процессоры Ethos для устройств начального и среднего уровней Ранее в этом году ARM представила графическую архитектуру следующего поколения под названием Valhall, которая дебютировала с ускорителем Mali-G77. Этот GPU должен появиться во флагманских мобильных чипсетах в следующем году. Теперь компания анонсировала новые чипы на той же ...

Страх и ненависть DevSecOps У нас было 2 анализатора кода, 4 инструмента для динамического тестирования, свои поделки и 250 скриптов. Не то, чтобы это всё было нужно в текущем процессе, но раз начал внедрять DevSecOps, то надо иди до конца. Источник. Авторы персонажей: Джастин Ройланд и Дэн Хармон. ...

Оптимизация конструкции методами теории автоматического управления В предыдущей статье "Скрещивание ужа и ежа.." мы проверяли применимость методов настройки систем автоматического управления к «реальным» моделям. В это статье попробуем оптимизировать не систему управления, а сам «физический» объект. Для настройки регуляторов существует бол...

Единая биометрическая система будет распознавать лица с помощью решения IVA CV Система распознавания лиц IVA CV российского разработчика решений на базе искусственного интеллекта и нейронных сетей IVA Cognitive (входит в ГК «ХайТэк») прошла интеграцию, тестирование ПАО «Ростелеком» и применяется в составе Единой биометрической системе (ЕБС).

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

[Из песочницы] Использование учетных записей Joomla в проекте на Django Допустим что сайт, которым пользуются ваши пользователи, написан на Joomla, но для создания нового продукта для вашей аудитории вы выбрали связку Python/Django. Как следствие, возникает необходимость использовать в Django учетные записи пользователей из базы данных Joomla. ...

Погружение в свёрточные нейронные сети. Часть 5 / 10 — 18 Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Выход новых лекций запланирован каждые 2-3 дня. Читать дальше →

Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества...

Apache, ViewState&Deserialisation В данной статье рассмотрим уязвимость на основе подмены сериализованного Java-объекта ViewState и метод её эксплуатации на примере web-приложения виртуальной машины с HackTheBox, использующей технологию Apache MyFaces. Читать дальше →

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет E...

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...

Представлен ИИ, который самостоятельно учит роботов ходить Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь гр...

Комбайны видеоаналитики: что мозг и машины делают с нашими лицами Навык видеть и быстро узнавать лица – это сверхспособность. Не нужно тратить время на анализ, изучать морщинки, складки и овалы. Распознавание лица происходит мгновенно и без усилий. Это так легко, что мы не отдаем себе отчет в том, как нам это удается. Задумайтесь, наско...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Представлена спортивная игра Speedgate, созданная нейронной сетью На прошлой неделе в Портленде прошло мероприятие Design Week, в ходе которого была представлена командная спортивная игра Speedgate. Уникальность игры в том, что ее создала нейронная сеть. Точнее говоря, нейронная сеть, обученная специалистами компании AKQA на большом к...

В Китае создали первый компьютерный чип для чтения и расшифровки мыслей человека Нейрокомпьютерные интерфейсы (Brain-Computer Interface, BCI), как предполагает само название, — это устройства, предназначенные для обмена информацией между мозгом и электронным устройством (например, компьютером). По сути, они выполняют то, что в научной фантастике п...

[Перевод] Практический пример использования render-функций Vue: создание типографской сетки для дизайн-системы В материале, перевод которого мы сегодня публикуем, речь пойдёт о том, как создать типографскую сетку для дизайн-системы с использованием render-функций Vue. Вот демонстрационная версия проекта, который мы будем здесь рассматривать. Здесь можно найти его код. Автор этого мат...

Нейронная сеть превратила эмодзи в настоящие лица и это выглядит ужасно Искусственный интеллект Face Super-Resolution умеет превращать эмодзи в монстров Десять лет назад многие из нас даже не знали, что такое нейронные сети и искусственный интеллект. Но сегодня они в какой-то мере используются практически в каждом мобильном приложении. В чем о...

Книга «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub» Привет, Хаброжители! В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Not...

This Waifu Does Not Exist — генератор аниме-девушек на базе нейронной сети Множество несуществующих тян со своими уникальными историями.

[Из песочницы] Нейронные сети для трекинга рук в режиме реального времени Недавно исследователи из GoogleAI показали свой поход к задаче трекинга руки и определения жестов в реальном времени. Я как раз занимался подобной задачей и потому решил разобраться с тем как они подошли к решению, какие технологии они использовали, и как добились хорошей то...

Искусственный интеллект даже в кондиционере. LG создала процессор AI Chip, который должен сделать бытовую технику умнее Компания LG сообщила о том, что в рамках своей стратегии по ускорению разработки устройств для дома с искусственным интеллектом, она создала новый специализированный процессор. AI Chip, как его называет LG, включает нечто под названием Neural Engine. Вероятнее всего, р...

[Из песочницы] Проблемы и нюансы при разработке под SmartTV с использованием React.js Хочу поделиться опытом разработки приложения с просмотром видео контента для SmartTV (Tizen и WebOS) и с какими проблемами мы столкнулись. На современных телевизорах, как мы знаем, можно устанавливать разные приложения, для облегчения работы с какими-то ресурсами и контенто...

Написание системы попарно взаимодействующих частиц на C++ с использованием DirectX 11 На хабре уже есть много статей про использование вычислительных шейдеров с Unity, однако статью о использовании вычислительного шейдера на "чистом" Win32 API + DirectX 11 затруднительно. Однако эта задача ненамного сложнее, подробнее — под катом. Для этого будем использоват...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Нехватка гелия может замедлить развитие квантовых компьютеров — обсуждаем ситуацию Рассказываем о предпосылках и приводим мнения экспертов индустрии. / фото IBM Research CC BY-ND Зачем нужен гелий в квантовых компьютерах Прежде чем перейти к рассказу о ситуации с нехваткой гелия, поговорим о том, зачем вообще квантовым компьютерам нужен гелий. Квантовые...

Я застрял! Или как преодолеть эффект плато в изучении английского Изучение иностранного языка — это комплексный процесс, который зависит от многих факторов. Сложность в том, что мозг не может поддерживать эффективность обучения постоянно. Поэтому возникают периоды «учебного застоя», когда вы прикладываете такое же количество усилий, что и ...

DeepFake (дипфейк) – реалистичная замена лиц на видео при помощи нейронных сетей Процесс замены лиц на видео при помощи GAN-нейросетей, именуемый пользователями DeepFake, становится все более популярным в Сети, а его инструменты все более доступными. При этом поддельные ролики уже давно перестали быть простым развлечением и вызвали реакцию со стороны пра...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Panasonic предлагает API для доступа к функции распознавания лиц с использованием технологии глубокого обучения Корпорация Panasonic начала предлагать на японском рынке интерфейс прикладного программирования (API) для своей технологии распознавания лиц. Компания Panasonic начала исследования и разработки по распознаванию лиц еще в начале 1990-х годов и внедрила эту технологию в ...

«Умную» тележку придумали на замену кассам в супермаркетах Caper Как передает издание TechCrunch, «умные» тележки Caper уже используются в двух супермаркетах в Нью-Йорке, США. Тележки оснащены камерами, сенсорами, весами, а также сенсорным экраном и терминалом — и позволяют практически полностью отказаться от традиционных касс....

Патенты в дизайне: часть вторая (примеры от Microsoft, Snapchat, Samsung, Netflix, Airbnb, Tinder) Под катом — вторая часть перевода статьи о том, как крупные, известные компании защищают свои дизайн-решения (и какие именно). Примерное представление о том, как происходит процесс оформления прав на тот или иной интерфейс, можно получить в первой части. Читать дальше →

TDDx2, BDD, DDD, FDD, MDD и PDD, или все, что вы хотите узнать о Driven Development Просматривая статьи по проектированию ПО, я постоянно встречал тучу невиданных сокращений и вскользь упоминаемых практик разработки. TDD — ну, это все знают, сначала пишем тесты, а потом остальной код. BDD — что-то знакомое, вроде как, тоже тесты, но особенные. TDD — снов...

Искусственный интеллект определил возраст детей по движениям их глаз Искусственный интеллект порой превосходит человека по внимательности и точности. Этот факт в очередной раз доказали исследователи из Университета Миннесоты, которые использовали машинное обучение для того, чтобы обучить компьютер определять возраст ребенка по движениям его ...

PHP-библиотеки для e-commerce: работа с АТОЛ и Payture, парсинг кодов GS1 и другие задачи Привет, меня зовут Павел Савельев, я руководитель отдела автоматизации бизнес-процессов в Lamoda. Мы работаем с очень разными задачами, и стараемся подобрать для каждой наиболее удобный инструментарий. Соответственно, мы используем разные языки — в наших системах можно встре...

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

Как я побывал в легендарной Школе 42: «бассейн», котики и интернет вместо учителей. Часть 2 В прошлом посте я начал рассказ про Школу 42, которая славится своей революционной системой обучения: там нет учителей, студенты сами проверяют друг у друга работы, платить за учебу не нужно. В этом посте я подробнее расскажу про систему обучения и про то, какие задания вып...

Методы распознавания 3D-объектов для беспилотных автомобилей. Доклад Яндекса Беспилотному авто не обойтись без понимания, что находится вокруг и где именно. В декабре прошлого года разработчик Виктор Отлига выступил на «Дата-елке» с докладом о детекции 3D-объектов. Виктор работает в направлении беспилотных автомобилей Яндекса, в группе обработки доро...

С бородой, в тёмных очках и в профиль: трудные ситуации для компьютерного зрения Технологии и модели для нашей будущей системы компьютерного зрения создавались и совершенствовались постепенно и в разных проектах нашей компании — в Почте, Облаке, Поиске. Вызревали как хороший сыр или коньяк. Однажды мы поняли, что наши нейросети показывают отличные резу...

[Перевод] ИИ перевел активность мозга в речь У многих парализованных людей, не имеющих возможности говорить, сигналы того, что они хотят сказать сокрыты в их мозге. И никто не мог расшифровать эти сигналы. Но недавно три команды исследователей достигли прогресса в переводе данных, поступающих от электродов помещенных ...

10 новых бесплатных курсов по когнитивным сервисам и Azure Недавно мы выложили около 20 новых курсов на нашу обучающую платформу Microsoft Learn. Сегодня я расскажу и первых десяти, а немного позже выйдет статья и о второй десятке. Среди новинок: распознавание голоса с когнитивными сервисами, создание чат-ботов с QnA Maker, обработк...

Smart IdReader SDK — встраиваем распознавание в проекты на Python и PHP Мы, Smart Engines, продолжаем цикл статей про то, как встроить наши технологии распознавания (паспортов, банковских карт и других) в ваши приложения. Ранее мы уже писали про встраивание на iOS и Android, показывали, как встроить распознавание в Телеграм-бота, а сегодня мы ра...

Разработка гибридных PHP/Go приложений с использованием RoadRunner Классическое PHP-приложение — однопоточность, тяжелая загрузка (если вы конечно не пишите на микрофреймворках) и неизбежная смерть процесса после каждого запроса… Такое приложение тяжелое и медленное, но мы можем дать ему вторую жизнь гибридизацией. Чтобы ускорить — демонизи...

[recovery mode] Простота и cложность примитивов или как определить ненужный препроцессинг для нейронной сети Это третья статья по анализу и изучению эллипсов, треугольников и других геометрических фигур. Предыдущие статьи вызвали у читателей несколько очень интересных вопросов, в частности о сложности или простоте тех или иных обучающих последовательностей. Вопросы на самом деле оч...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

Фаззинг — важный этап безопасной разработки Многие компании ещё до конца не осознают плюсы использования фаззинга при разработке своих программных продуктов. А ведь безопасность продуктов должна идти рядом с разработкой. Потому что исправлять то, что уже сделано, трудозатратнее и гораздо дороже, чем сразу сделать хоро...

[Перевод] Вычисление 2D-коллизий: алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти Я занялся изучением процессов распознавания коллизий, и это привело меня к алгоритму Гилберта — Джонсона — Кирти (Gilbert-Johnson-Keerthi, GJK). Все примеры кода в посте написаны на TypeScript. В примерах используются созданные мной структуры, которые подробно в посте не р...

[Из песочницы] Direct routing и балансировка с помощью NFT vs Nginx При разработке высоконагруженых сетевых приложений возникает необходимость в балансировке нагрузки. Популярным инструментом L7 балансировки является Nginx. Он позволяет кешировать ответы, выбирать различные стратегии и даже скриптить на LUA.  Несмотря на все прелести Ngin...

Photoshop в реальности: Procter & Gamble представила макияжный «принтер», автоматизирующий процесс выравнивания тона кожи Американская компания Procter & Gamble представила на выставке CES 2019 гаджет Opté, который распознает пигментные пятна на коже и автоматически маскирует их. Как сообщается, устройство оснащено специальными светодиодами, которые, подсвечивая кожу, позволяют выявлять едв...

Новая технология позволяет распознать предмет, постучав по нему смартфоном В Корейском институте передовых научных и технологических исследований (KAIST) разработали «Knocker» – систему распознавания объектов по анализу специфических вибраций, возникающих в них при постукивании. Ударным инструментом выступает обычный смартфон, а для анализа данных ...

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

Google добавит поддержку Google Lens в Chrome для Android Google Lens Как бы мы ни ругали Google за регулярные проколы на ниве защиты пользовательских данных, отказать компании в удобстве выстроенной экосистемы нельзя. Ей удалось создать такое количество полезных и, что самое главное, взаимосвязанных приложений, что просто диву даё...

AirTest IDE и Image Recognition — автоматизация тестирования мобильных игр на основе распознавания изображений В предыдущей статье мы познакомились с AirTest IDE, но, на всякий случай, давайте повторим: AirTest IDE разработан компанией NetEase и предназначен для "hard-to-automate" приложений, таких как, например, игр. Собственно на них и делается основной упор разработчиками, хотя эт...

За depfake-порно теперь можно угодить в тюрьму Deepfake — технология, которая с помощью нейронной сети подделывает фотографии или видео, показывая то, что человек никогда не делал или не говорил.

Intel Nervana NNP-T и NNP-I — специализированные чипы для AI Осознавая важность работ в области искусственного разума, Intel делает еще один шаг в этом направлении. Месяц назад на конференции Hot Chips 2019 компания официально представила два специализированных чипа, предназначенных для тренировки и инференса нейронных сетей. Чипы п...

[Перевод] Анимированное руководство по базовым механизмам React Автор заметки, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что существует пропасть между использованием React для разработки пользовательских интерфейсов и необходимостью знать о том, как работает React на самом деле. Многие, применяющие React на практике, не знают о том,...

Алгоритм машинного обучения превращает котиков в монстров На прошлой неделе внимание общественности привлек необычный сайт ThisPersonDoesNotExist.com, где можно увидеть, как искусственный интеллект всякий раз генерирует новое (и весьма странное) человеческое лицо. У этого портала сразу появилось множество подражателей, и наконец ис...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...

Новый Microsoft Edge научился читать статьи вслух. Почти как человек В браузере появилась поддержка голосов на базе нейронных сетей.

Работа с камерой во Flutter Возможность задействовать камеру существует во многих приложениях, и мы все регулярно пользуемся ею. Во Flutter мы можем реализовать работу с камерой с помощью двух официальных плагинов: camera image-picker Между ними – заметная разница, и использовать их стоит по ситуации...

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

Путеводитель по галактике DevOpsConf 2019 Представляю вашему вниманию путеводитель по DevOpsConf — конференции, которая в этом году имеет галактический масштаб. В том смысле, что нам удалось собрать такую мощную и сбалансированную программу, что путешествие по ней понравится самым разным специалистам: разработчикам,...

Революционная камера Samsung Galaxy S11 скопирует технологию Deep Fusion у iPhone 11 Pro Известный сетевой информатор под ником Ice Universe, который часто делится эксклюзивной информацией о новинках мобильной индустрии, затронул тему функции Deep Fusion в новом смартфоне iPhone 11 Pro. Напомним, после выхода смартфона Apple обещает выпустить обновление, ко...

[Перевод] Подробности о JavaScript-объектах Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, говорит, что в JavaScript-объектах содержится много такого, о существовании чего можно и не подозревать, пользуясь ими в повседневной работе. Объекты в JavaScript очень легко создавать, с ними удобно работать, они кажут...

Нейробиологи обучили нейросеть переводить сигналы мозга в членораздельную речь Используя технологию сканирования мозговой активности, искусственный интеллект и синтезатор речи ученые из Колумбийского университета (США) создали устройство, способное переводить мысли человека в членораздельную речь. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scie...

Threat Hunting, или Как защититься от 5% угроз 95% угроз информационной безопасности являются известными, и защититься от них можно традиционными средствами типа антивирусов, межсетевых экранов, IDS, WAF. Остальные 5% угроз – неизвестные и самые опасные. Они составляют 70% риска для компании в силу того, что очень непрос...

[Перевод] Выявление мошенничества с помощью алгоритмов случайного леса, нейронного автокодировщика и изолирующего леса Согласно отчёту Nilson о ситуации с банковскими картами и мобильными платежами, суммарный объём потерь в результате мошенничества ещё в 2016-м достиг $22,8 млрд, что на 4,4% больше, чем в 2015-м. Это только подтверждает необходимость для банков научиться распознавать мошен...

Расчёт каннибализации на основе классического A/B-теста и метод bootstrap’а В данной статье рассмотрен метод расчёта каннибализации для мобильного приложения на основе классического A/B-теста. В данном случае рассматриваются и оцениваются целевые действия в рамках процесса реаттрибуции с рекламного источника (Direct, Criteo, AdWords UAC и прочих) по...

Стажировка в «Ростелеком-Солар»: качаем Scala-скиллы Всем привет! Для тех, кто мечтает стать Senior Developer и готов присоединиться к крутой команде Scala-разработчиков, с 1 по 15 декабря 2019 года мы запускаем отбор на бесплатный курс по обучению Scala. По окончании обучения пятеро лучших стажеров смогут присоединиться к са...

Lazarus — простая анимация при помощи компонента TImageFragment Вместо предисловия В моей недавней статье Lazarus — пишем компонент для анимации спрайтов я описал процесс создания простого компонента TImageFragment, позволяющего отображать заданный фрагмент изображения. Продолжая выбранную тему, в этой статье я хочу показать, как легко ...

[Перевод] Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python Одна из самых крутых фишек iPhone X – это метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии. Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, которая более устойчива к изменениям света и цвета окружающей среды. Исп...

Искусственный интеллект воссоздает картины Пабло Пикассо Нищенка, сидящая на корточках Искусственный интеллект стремительно развивается. Недавно мы писали о том, что на что способен ИИ уже сегодня: он распознает лица, создает новые лекарства и даже пишет музыку. И это, конечно, далеко не все. На этот раз взор искусственного интелл...

Книга «Грокаем глубокое обучение» Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры. Книга специально написана с намерением обеспечить м...

[Перевод] Распознавание источников освещения на картах окружения В этой статье представлена реализация на Python алгоритма распознавания источников освещения на картах окружения (LDR или HDR) при помощи равнопромежуточной проекции (equirectangular projection). Однако после внесения незначительных изменений её также можно использовать с п...

В Пензе разработают систему распознавания автомобилей на базе нейросетей Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на слова одного из разработчиков проекта, руководителя Центра проектного творчества ПГУ Дмитрия Данилина."Наша система учитывает не только государственный регистрационный номер автомобиля, но и весь ее целостный образ - это целый ряд па...

Искусственный интеллект наносит колоссальный вред экологии планеты У любого направления технологического прогресса есть своя цена — обратная сторона, и в случае с индустрией искусственного интеллекта ею стало запредельное потребление энергии. А она на сегодня в своей массе все еще вырабатывается путем сжигания топлива, что генерирует ...

[Перевод] Разработка надёжных Python-скриптов Python — это язык программирования, который отлично подходит для разработки самостоятельных скриптов. Для того чтобы добиться с помощью подобного скрипта желаемого результата, нужно написать несколько десятков или сотен строк кода. А после того, как дело сделано, можно прост...

У беспилотных автомобилей проблемы с чернокожими Системы распознавания лиц не впервые испытывают проблемы с идентификацией людей с тёмной кожей: в этом случае искусственный интеллект часто теряется и не может корректно распознать образ. Однако алгоритмы, используемые системами автономного вождения, оказывается, тоже испыты...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

Когнитивное выпрямление 2: изучаем иллюзии и искажения (с) Сотни лет исследователи обсуждали, какие неизвестные процессы в глазах, мозге или за пределами человеческого тела вызывают иллюзии. Поскольку измерить такого рода физиологические реакции очень непросто, до недавнего времени невозможно было досконально изучить корреляци...

Процесс разработки и тестирования с Docker и Gitlab CI Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Александра Сигачева из Inventos "Процесс разработки и тестирования с Docker + Gitlab CI" Те, кто только начинает внедрять процесс разработки и тестирования на базе Docker + Gitlab CI часто спрашивают базовые вопросы. С чего начат...

Умная колонка Lily предназначена для изучения иностранных языков Создатели умной колонки Lily утверждают, что она является максимально эффективным устройством для тех, кто занимается изучением китайского языка. Якобы для того, чтобы быстрее выучить язык, чтение словарей и разговорников или использование приложений для мобильных устр...

[Из песочницы] Любительская голография — начало пути Хочу рассказать об одном из своих интересов – оптической голографии. Нет, это про не те голограммы, что в «Звёздных войнах», или в пирамидках на экранах мобильных телефонов, не про проекцию на плёнке, а то, о чём рассказывает Википедия в соответствующей статье. Не буду вдава...

[Перевод] Что такое Strict Aliasing и почему нас должно это волновать? Часть 2 (ИЛИ каламбур типизации, неопределенное поведение и выравнивание, о мой Бог!) Друзья, до запуска нового потока по курсу «Разработчик С++», остается совсем немного времени. Пришло время опубликовать перевод второй части материала, в которой рассказывается о том, что такое ка...

Дайджест IT событий марта (часть вторая) Заканчиваем обзор IT мероприятий этого месяца, оказавшегося неожиданно урожайным. Митапы продолжают удерживать лидерские позиции, но на этот раз их ощутимее разбавляют крупные конференции и хакатоны. Среди популярных тем — data science, Интернет вещей и машинное обучение. ...

В России разрабатывают систему сортировки мусора с помощью нейросетей Об этом рассказал ТАСС гендиректор компании, участвующей в рынке Нейронет Национальной технологической инициативы, Константин Синани."Мы занимаемся разработкой программно-аппаратного комплекса, включающего в себя вычислитель на основе нейронных сетей, который производ...

Возможности nanoCAD СПДС Стройплощадка в проектах строительства и реконструкции в стесненных условиях Предлагаем вашему вниманию статью «Возможности nanoCAD СПДС Стройплощадка в проектах строительства и реконструкции в стесненных условиях». В статье описан практический пример использования программы nanoCAD СПДС Стройплощадка в проекте устройства подземного перехода через пр...

Концепции программирования в Scratch Многим знаком Scratch – детская среда программирования, обучение в которой обычно сводится к созданию творческих проектов по принципу «от простого к сложному». При этом «классический подход» к изучению программирования (переменные → ветвления → циклы → функции → структуры ...

Полный цикл разработки IT продуктов на примере проекта: роли в команде, задачи заказчика, этапы Внутренняя кухня разработчика IT-продуктов многогранна и всегда переполнена разными задачами. В каждом проекте находят себе применение люди с разными обязанностями. На примере одного проекта мы поглубже рассмотрим процесс разработки. Перед этим я опишу все этапы этого про...

Полиция Москвы получит очки с распознаванием лиц Фото: Светлана Холявчук / Интерпресс / ТАСС Мэрия Москвы, а именно Департамент информационных технологий планирует заказать разработку очков дополненной реальности с функцией распознавания лиц. Устройства такого типа закажут для полицейских столицы, чтобы правоохранители ...

[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...

Tesla отказывается от процессоров Nvidia в пользу собственной разработки Компания Tesla Motors объявила о разработке собственного процессора ИИ для самоуправляемого автомобиля. Именно он послужит аппаратной основой для функции автопилота во всей линейке электромобилей компании, сменив процессоры Nvidia DGX. Новый процессор называется...

Стильная, модная, молодежная разработка BPM на Camunda BPM-разработка — дело непростое. Это обусловлено тем, что процесс должен быть читаемым и понятным заказчику, а не только корректным с технической точки зрения. Не все средства разработки бизнес-процессов позволяют найти компромисс между понятным описанием и технической фун...

[recovery mode] Сервим всё Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что решили изобрести искусственный интеллект. «Ну а что?» — подумали они. Хорошо же иметь в советчиках Сверхразум «надмозг...

[Перевод] ИИ от Amazon облегчает борьбу с непристойным контентом, загружаемым пользователями Тысячи компаний используют cервис машинного зрения Rekognition от Amazon для поиска непристойных изображений и видеороликов, загружаемых пользователями Противоречивая технология Rekognition от Amazon уже используется для удаления изображений половых членов с сайтов, посвящ...

Как мозг создает и извлекает воспоминания? Мозг — самый сложный орган тела человека Несомненно, наша способность создавать и извлекать воспоминания является фундаментальной частью человеческого опыта, но нам еще многое предстоит узнать об этом процессе. Например, сегодня ученым не хватает четкого понимания того...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

[Перевод] Искусственные нейронные сети выращивают навигационные клетки как в мозге Наличие способности находить короткий путь, самый прямой из точки «А» в точку «Б» не выглядит сегодня впечатляющим тестом разумности. Тем не менее, согласно новому отчету, который был опубликован в журнале Nature некоторое время назад, в котором исследователи рассказали о ...

Волшебный Paint: как превратить корявые рисунки в красивые пейзажи Компьютерные энтузиасты запустили веб-сервис SmartSketch, который работает на основе нейронной сети и позволяет превращать простейшие рисунки в реалистичные пейзажи.

Вырезай, кого хочешь, и меняй фон, на какой хочешь: Huawei показала возможности видеоредактора Mate 30 Компания Huawei продолжает демонстрировать возможности своей новейшей SoC Kirin 990 — на примере новых программных фишек, которые будут реализованы в Mate 30. Одной из таких станет новый видеоредактор. Для его работы явно используется вся мощь нейронного процессор...

Делаем автономного водного дрона или как я мечтал помочь Байкалу, но я не газпром. Часть 1 Привет Хабр! Я живу рядом с Байкалом, и много раз бывал на нем. Это красивое озеро с чистым воздухом. Несколько лет назад озеро начало загрязняться. И вот я подумал почему бы не сделать дрона с солнечными батареями, поставить на нее двигатель, нейронный компьютер с YolloV3(...

[Перевод] Советы по организации работы c Git Как обычно используют git? Пара базовых команд, чтобы «всех синхронизировать». Разочарование от git часто возникает у тех, кто никогда не выходит за пределы этого поверхностного понимания. Однако освоение git наверняка окупится. Сколько времени вы тратите на использование gi...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Как запускается сервер Запуск сервера — длинная и сложная последовательность действий, зависящая от аппаратной составляющей, настроек и используемого программного обеспечения. Многие, даже опытные и квалифицированные системные администраторы, плохо себе представляют, что именно происходит в проце...

Как прокси помогают в продвижении сайтов: реальные сценарии использования, проблемы и решения Ранее в нашем блоге мы уже рассматривали реальные сценарии применения технологии прокси для решения задач информационной безопасности и сбора данных. Но на самом деле ее применения этим не ограничиваются. Прокси очень часто используют маркетинговые и SEO компании для продв...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[Из песочницы] Автоматизация конвертирования word файлов в другие форматы Некоторые гос. структуры формируют отчёты в doc файлах. Где-то это делается руками, а где-то автоматически. Представим, что вам поручено обработать тонну таких документов. Это может быть необходимо для вычленения какой-то конкретной информации или просто проверки содержимого...

Фото переводчик «AR Translator: Scan+ Translate» Прогресс не стоит на месте и новые приложения для вашего телефона открывают вам новые возможности. Сейчас ваш мобильный помогает расплачиваться в магазине, отправлять электронные письма, заказывать отели и многое другое. Электронным переводчиком в вашем мобильном уже никого ...

Эта нейросеть знает, как вы будете выглядеть через 50 лет. Как она работает? Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что им...

«Теория Большого взрыва» и практика применения Python Вступление В последнее время активно изучаю язык программирования Python. Особенно меня заинтересовало использование Python в распознавании и классификации лиц. В статье я попробую применить распознавание лиц для сериала «Теория Большого взрыва». Читать дальше →

Сигналы мозга преобразованы непосредственно в устную речь Исследования показывают, что, когда люди говорят или даже думают, что говорят, в их мозгу появляются характерные паттерны активности. Четкая схема сигналов также возникает, когда мы слушаем, как кто-то говорит, или воображаем, что слушаем. Специалисты довольно давно думали, ...

[Из песочницы] Использование случайного оракула на примере лотереи Как-то утром на глаза попалась статья о проверяемом генераторе случайных чисел на блокчейне Waves platform. Общая картина была понятна, а вот способ конкретной реализации — нет. Какие-то коды, подписи, что, куда, зачем? Несколько консультаций у автора оракула, в результат...

Новый бесплатный онлайн-курс от Samsung по анализу текста при помощи нейросетей Мы привычно пользуемся интернет-поиском, общаемся с чат-ботами, читаем документы на любых языках благодаря переводчикам. Приказать роботу-пылесосу начать уборку при помощи голоса? Ничего особенного… Для многих голосовые помощники на смартфоне вошли в повседневность. Будущее,...

Синглтон размещающий объекты в ROM и статические переменные(С++ на примере микроконтроллера Cortex M4) В предыдущей статье Где хранятся ваши константы на микроконтроллере CortexM (на примере С++ IAR компилятора), был разобран вопрос о том, как расположить константные объекты в ROM. Теперь же я хочу рассказать, как можно использовать порождающий шаблон одиночка для создания ...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

Потом во всем обвинят Трампа. Huawei уже переходит со Snapdragon на Kirin Аналитики утверждают, что дочерняя компания Huawei по производству микросхем HiSilicon нарастила поставки процессоров в этом году. В результате по итогам года более 70% всех смартфонов Huawei будут оснащены однокристальными системами Kirin. Причем уменьшение доли однокр...

21 ноября, Product Engineering MeetUp: Кто такой продуктовый инженер? Продуктовая компания — понятие, которое набирает все большую популярность в ИТ-сообществе. На митапах обсуждают, как правильно построить процессы и наладить взаимодействие, чтобы команда показывала крутые результаты, спикеры на конференциях рассказывают про улучшение способ...

Основы статической маршрутизации в Mikrotik RouterOS Маршрутизация — процесс поиска оптимального пути для передачи пакетов в сетях TCP/IP. Любой устройство подключенное к сети IPv4 содержит процесс и таблицы маршрутизации. Данная статья не является HOWTO, она описывает на примерах статическую маршрутизацию в RouterOS, я намере...

Опубликованы живые фото и характеристики телевизора Honor Smart Screen Официальный анонс телевизоров Honor Smart Screen состоялся в прошлом месяце, однако производитель не спешит раскрывать дизайн и спецификации новинки. Сегодня в сети появились фото и некоторые подробности устройства, которое в Honor называют большим экраном со встроенным смар...

Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...

Продвинутый подход к обнаружению границ на примере стенок сосуда Интересная информация На рисунке ниже изображена трехмерная реконструкция сердца, полученная в результате работы современного томографа: Для масштаба указана толщина луковицы аорты — 3.2 см, подумать только! Однако, когда у людей возникают проблемы с сердцем из-за сосудов,...

Эмуляция Amazon web services в JVM процессе. Уклоняемся от Роскомнадзора и ускоряем разработку и тестирование Зачем же может потребоваться эмулировать инфраструктуру Amazon web services? Прежде всего это экономия — экономия времени на разработку и отладку, и что не менее важно — экономия денег из бюджета проекта. Понятно что эмулятор не будет на 100% идентичен исходной среде котору...

[Перевод] Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet Последние достижения в области глубокого обучения привносят существенные улучшения в развитие систем синтеза речи (далее – TTS). Это происходит благодаря применению более эффективных и быстрых методов изучения голоса и стиля говорящих, а также благодаря синтезу более естест...

Котик и Клубок 1.0.2 🎉ВЕСЕЛЬЕ В ПОЛНОМ РАЗГАРЕ На твоем пути встанут различные испытания, головоломки и приключения. Справишься ли ты?  Котик очень любит играть со своим клубком, но однажды клубок потерялся. Помоги котику найти его, что бы вновь играть, веселиться, прыгать и ск...

ModelMapper: путешествие туда и обратно По известным причинам, бэкенд не может отдавать данные из репозитория как есть. Самая известная — сущностные зависимости берутся из базы не в таком виде, в котором их может понять фронт. Сюда же можно добавить и сложности с парсингом enum (если поля enum содержат дополните...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

На бывшего сотрудника Tesla подали в суд за загрузку 300 000 файлов исходного кода автопилота в iCloud В марте компания Tesla подала иск против своего бывшего сотрудника, который якобы крал исходные коды технологии Tesla Autopilot. Tesla дополнила иск документами, в которых утверждается, что Гуанчжи Цао (Guangzhi Cao) в прошлом году загрузил архивы исходного кода автопи...

Замыкание обобщенного типа в Rust В этой короткой статье я расскажу о паттерне в Rust, который позволяет "сохранять" для последующего использования тип, переданный через обобщенный метод. Этот паттерн встречается в исходниках Rust-библиотек и я тоже иногда его использую в своих проектах. Мне не удалось найт...

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

#видео | Paint эпохи искусственного интеллекта рисует реалистичные пейзажи с тенями и отражениями Уже несколько лет подряд разработчики из разных уголков мира демонстрируют нейронные сети, которые либо могут улучшить фотографии, либо нарисовать картинки с нуля. На калифорнийской конференции GTC 2019 группа NVIDIA Research показала нечто поистине удивительное — искусстве...

"Яндекс" запустил тестирование собственной соцсети "Аура" "Яндекс.Аура" это социальный сервис, который на основе машинного обучения, нейронных сетей и других технологий "Яндекса" находит новых интересных людей с похожими увлечениями и окружением", - сообщили в компании. Доступ к соцсети получило ограниченное число пользователей.

Computer Vision Summer Сamp – летняя школа Intel по компьютерному зрению С 3 по 16 июля на базе ННГУ им. Н.И. Лобачевского проходила Межвузовская Летняя школа Intel по компьютерному зрению — Computer Vision Summer Camp, в которой приняло участие более 100 студентов. Школа была направлена на студентов технических специальностей нижегородских вуз...

[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...

[Перевод] Цена TypeScript В 2017-2019 годах можно было наблюдать серьёзный рост TypeScript. Происходило это по вполне понятным причинам. В этом языке есть много хорошего. Почти половина респондентов исследования State of JavaScript 2018 года уже пробовали TypeScript и собираются писать на нём в будущ...

Android Dev Podcast #104: ML в приложениях ABBYY После Prisma Дениса не отпускает надежда найти еще крутые истории использования нейронных сетей на мобильных устройствах. Сегодня мы пришли в компанию ABBYY узнать, как они сканируют и переводят тексты на Android-устройствах. А чтобы Денис не упустил всех деталей, в дискусси...

[Перевод] Как работают пули в видеоиграх? Игры FPS (first-person shooter, шутер от первого лица) стали неотъемлемой частью видеоигровой индустрии ещё с момента появления в 1992 году популярнейшей Wolfenstein 3D. С тех пор жанр эволюционировал: улучшалась графика, увеличивались бюджеты на разработку, развивалась экос...

[Перевод] API IntersectionObserver и ленивая загрузка изображений Использование ленивой загрузки изображений для улучшения производительности веб-проектов — востребованная техника оптимизации. Всё дело в том, что изображения — это «тяжёлые» ресурсы, которыми переполнены современные веб-сайты. Мы уже кое-что об этом публиковали. Здесь можно...

[Из песочницы] Как построить бизнес-технологию планирования продаж в единой системе В данной статье я бы хотел поделиться опытом построения системы планирования продаж и рассказать о практических шагах по ее внедрению. Проблема разрозненного планирования Зачастую в компаниях складывается следующая ситуация: У каждого подразделения возникает своя, уникальна...

Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

End2End-подход к пониманию разговорной речи Существует несколько подходов к понимаю машиной разговорной речи: классический трехкомпонентный подход (включает компонент распознавания речи, компонент понимания естественного языка и компонент, отвечающий за некую бизнес-логику) и End2End-подход, который предполагает четыр...

Нейросеть научили «оживлять» портреты на основе всего одного статичного изображения Российские специалисты из Центра искусственного интеллекта Samsung AI Center-Moscow в сотрудничестве с инженерами из Сколковского института науки и технологий разработали систему, способную создавать реалистичные анимированные изображения лиц людей на основе всего нескольки...

[Конспект админа] Как подружиться с DHCP и не бояться APIPA Сервис, выдающий IP-адреса устройствам в локальной сети, кажется одним из самых простых и всем знакомых. Тем не менее у моих младших коллег до сих пор временами всплывают вопросы вроде «компьютер что-то получает какой-то странный адрес», а появление второго DHCP-сервера в о...

Приложение для смартфона поможет слепым распознать эмоции собеседника Разработчики аппаратного и программного обеспечения уделяют достаточно много внимания технологиям, помогающим людям с ограниченными возможностями, в том числе слепым и слабовидящим. К примеру, в Android и iOS есть приложения или системные службы, зачитывающие элементы интерф...

Не заставляйте слушателей рефлексировать Введение В процессе разработки очень часто возникает необходимость создать экземпляр класса, имя которого хранится в конфигурационном XML файле, или вызвать метод, название которого написано в виде строки как значение атрибута аннотации. В таких случаях ответ один: “Использ...

Состязательные атаки: почему нейросеть легко обмануть? В последние годы, по мере того, как системы глубокого обучения становятся все более распространенными, ученые продемонстрировали, как состязательные образцы могут повлиять на что угодно — от простого классификатора изображений до систем диагностики рака — и даже создать угр...

[Перевод] Картографирование шума с помощью KSQL, Raspberry Pi и радиоприемника На первый взгляд, в этой истории есть всё, чтобы заслужить статус романтичного поста накануне 8 марта: самолёты, любовь, чуточку шпионажа и, наконец, котик (точнее, кошка). Трудно представить, что всё это имеет самое непосредственное отношение к Kafka, KSQL и эксперименту ...

BLoC паттерн на простом примере И еще раз про BLoC на классическом примере счетчика Flutter. Читая некоторые статьи про реактивное программирование и используя BLoC паттерн в приложениях я понимал, что чего-то не догоняю. Как обычно на все не хватает времени, но вот, выдался свободный час и силы есть — реш...

[Перевод] Переосмысление процесса собеседований в дивизионе разработки Microsoft Пару лет назад у меня была серия инсайтов. Я поговорил со своей командой о том, как мы собираемся изменить должность менеджера программы. Например, меньше внимания уделять бэклогу, а больше бизнесу; меньше внимания уделять «знаниям» и больше «обучению и вопросам»; больше фок...

Help Desk за 3 часа. Автоматизация несложных бизнес-процессов в PowerApps, Flow и Teams Всем привет! Мой коллега написал статью по опыту использования различных инструментов О365 для автоматизации небольших бизнес-процессов. Мы взяли за основу кейс по автоматизации HelpDesk на технологиях PowerApps, MS Flow и MS Teams. Подробности под катом. Надеюсь, статья бу...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

RFID-метки помогли «слепым» роботам точно определить положение объекта Чаще всего роботы с манипуляторами, способные находить и использовать различные объекты, распознают их с помощью компьютерного зрения - алгоритмов обработки изображений, которые умеют выделять предметы на общем фоне и узнавать их, например, с помощью сверточной нейросети. Не...

Нейронные сети: новая теория раскрывает тайну их работы Как одно выступление на конференции стало сенсацией в мире искусственного интеллекта? Натали Волчоувер на сайте WIRED рассказала об открытии, которое может привести к разгадке секрета действия сетей глубокого обучения.

[Из песочницы] Использование примесей во Flutter приложениях Я работаю в компании, занимающейся разработкой игр, но как домашнее хобби мне последнее время стала интересна разработка мобильных приложений. Поэтому, когда друг пригласил меня съездить на митап, посвященный разработке мобильных приложений с помощью фреймворка Flutter, я ...

Учимся писать Waves смарт-контракты на RIDE и RIDE4DAPPS. Часть 1 (Многопользовательский кошелек) Всем привет! Совсем недавно Waves Labs анонсировал конкурс для разработчиков приуроченный к релизу в тестовую сеть расширения языка смарт-контрактов RIDE для децентрализованных приложений Ride4Dapps! Мы выбрали кейс DAO, так как Ventuary планирует заниматься разработкой dAp...

#BeardyCast WWDC 2019. Нейронные сети, Core ML и Create ML Второй спецвыпуск BeardyCast о WWDC 2019 и нововведениях в iOS 13.

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Коротко о работе с RabbitMQ из Python Так повелось, что в процессе работы в МегаФоне, приходится сталкиваться с однотипными задачами при работе с RabbitMQ. Закономерно возникает вопрос: «Как упростить и автоматизировать выполнение таких задач?» Первое решение, которое приходит в голову, использовать интерфейс ...

[Перевод] Сложные системы. Выход на критический уровень Если вы потратили какое-то время на размышления о сложных системах, то наверняка понимаете важность сетей. Сети правят нашим миром. От химических реакций внутри клетки, до сети взаимоотношений в экосистеме, торговых и политических сетей, которые формируют ход истории. Или р...

Android Q представят 7 мая, она предложит встроенную поддержку технологии 3D-распознавания лиц Наконец-то в Сети появились подробности о конференции Google I/O, на которой будет представлена операционная система Android Q. По данным источника, мероприятие пройдет с 7 по 9 мая в амфитеатре Шорлайн города Маунтин-Вью штата Калифорния. Обычно крупные анонсы программ...

Вся мощь IntelliJ IDEA на примере одного языка (в картинках) Классическая модель разработки любых приложений подразумевает наличие хорошей документации по пользовательскому интерфейсу и API, а также, при необходимости, хорошего покрытия исходного кода комментариями. В этом случае, доработка системы начинается с изучения документации, ...

Внедряя ERP на промышленных предприятиях: Алевтина Светозаровна и Excel против суровых архитекторов и английского завода Внедрение ERP-системы – это больно. Это мат, слезы, крики, иногда угрозы физической расправы (встречалось, к сожалению, и такое в нашей практике). Но, это и нормально – серьезные изменения вызывают много эмоций и влияют на карьеру людей, а внедрять ERP на российских предприя...

Facebook приобрела стартап CTRL-Labs, занимающийся разработкой нейронного интерфейса Компания Facebook заявила о покупке стартапа CTRL-Labs, занимающегося разработками в сфере нейронного интерфейса. Он создаёт браслет, способный передавать электрические сигналы от мозга на вход компьютера. По данным CNBC, сумма сделки составляет около $1 млрд. Это наиболее з...

Baidu разработала устройство, позволяющее выявлять заболевания глазного дна не хуже офтальмологов Окружная больница Дэцин в провинции Гуандун, Китай, начала использовать камеры с нейронными сетями для выявления заболеваний глазного дна. Инструмент работает с 94% точностью и способен диагностировать три типа нарушений: диабетическую ретинопатию, глаукому и дегенерацию жел...

[Перевод] Как распознать липовые проекты Agile От переводчика: это инструкция DIB Guide: Detecting Agile BS (версия 0.4), которую Комитет по инновациям Министерства обороны США (DIB) опубликовал в открытом доступе 9 октября 2018 года. Agile — модное словечко в разработке ПО, так что все софтверные проекты Минобороны те...

Большой брат от Тинькофф. Суперкомпьютер проследит за клиентами банка Новые возможности появились в распоряжении «Группы Тинькофф» (TCS Group Holding) — мощный суперкомпьютер с функцией предиктивной аналитики. Приспособление получило название «Колмогоров», с его помощью планируется обучать нейронные сети гораздо быстрее и эффективнее.

Компьютерная модель помогла лучше понять, как устроена человеческая память Наш мозг — очень сложно устроенный механизм Наш головной мозг — это очень странно устроенная сеть нейронов, которые формируют столь сложные структуры, что медики окончательно не разобрались в том, как они устроены, и по сей день. Но ученые не сдаются и не так дав...

Найден способ превращать мысли в устную речь. Говорить для этого не обязательно Паралич — довольно страшное состояние, при котором часть, если так можно выразиться, «физиологических» функций становится человеку неподконтрольна при том, что на уровне центральной нервной системы все может быть в порядке. Над лечением этого состояния ученые бьются у...

Kubernetes для автомобиля: как открыть разработчику доступ к бортовому компьютеру и сделать это безопасно Это история в двух частях — о новом витке развития automotive. Эта «серия» посвящена собственной разработке EPAM – Aos Connected Vehicle Platform. Алекс Агизим, CTO, Automotive & Embedded Systems, объясняет, чем она отличается от традиционного облачного решения и как дае...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

«Фабричный метод» и «Абстрактная фабрика» во вселенной «Swift» и «iOS» Слово «фабрика» – безусловно одно из самых часто употребляемых программистами при обсуждении своих (или чужих) программ. Но смысл в него вкладываемый бывает очень разным: это может быть и класс, порождающий объекты (полиморфно или нет); и метод, создающий экземпляры какого-л...

[Перевод] Disposable ref structs в C# 8.0 Давайте посмотрим, что об этом сказано в блоге о предстоящих изменениях в С# 8.0 (версия Visual Studio 2019 Preview 2): «stack-only структуры появились в С# 7.2. Они чрезвычайно полезны, но при этом их использование тесно связано с ограничениями, например невозможностью реа...

Справочная: как устроен процесс Continuous Integration Сегодня мы обратимся к истории термина, обсудим сложности внедрения CI и приведем несколько популярных инструментов, которые помогут с ним работать. Читать дальше →

ИИ помогает покупать билеты в приложении «Аэроэкспресс» В обновленной версии приложения «Аэроэкспресс» используется модуль автоматического распознавания документов Smart IDReader, который делает процесс покупки билетов быстрым и безопасным. Разработчик внедренной технологии искусственного интеллекта - российская компания S...

Учёный объяснил, почему искусственный интеллект никогда не начнёт войну против человечества Российский биофизик и специалист по созданию искусственных нейронных сетей рассказал СМИ, почему людям не стоит бояться порабощения искусственным интеллектом.

[Перевод] Грамматика английского. Who vs. Whom – как понять, какое слово использовать Разобраться в хитростях английской грамматики может быть довольно непросто. Классический пример здесь – выбор между who и whom. Даже носители языка не всегда корректно используют нужное слово, что уж говорить о тех, кто только изучает английского. В блоге одного из сервис...

[Перевод] Word2vec в картинках «Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истинный художник, запечатлевающий мир. Этот узор можно уловить в смене сезонов, в том, как струится по склону песок, в...

[Из песочницы] Три неочевидных примера использования шаблонизаторов в backend-е С одной стороны, предмет действительно был квадратным. C другой стороны он был круглым. Но с третьей стороны, с которой должен быть треугольник, предмет вышел кривой и косой. — Алешенька идет на совещанку? — в дверь просунулась Леночкина заинтересованная физиономия. — Алеш...

Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...

Нейросетевой перевод: рутина — машине, творчество — человеку Машинный перевод уже давно не фантастика, а вполне привычная технология, но с появлением нейронных сетей в ней произошла революция. Компания PROMT делится своим опытом применения нейросетевых технологий в лингвистике. Перевод: от ручного труда ...

[Перевод] «Пятнашка» на Java — как разработать полноценную игру «Пятнадцать», или «Пятнашка» — отличный пример простой логической игры, популярной во всем мире. Для того чтобы решить головоломку, необходимо расставить квадратики с цифрами по порядку, от меньшего к большему. Это непросто, но интересно. В сегодняшнем туториале показыв...

GeekUniversity обновил программу обучения веб-разработке: ещё больше практики и кейсы Delivery Club Мы рады сообщить об обновлении программы факультета веб-разработки в онлайн-университете для программистов GeekUniversity. Теперь обучение займёт полтора года вместо одного. В программе появится курс о highload-приложениях, разработанный совместно с Delivery Club. Подробнее...

ФБР и Конгресс США признали приложение для состаривания FaceApp опасным Приложение FaceApp сделало Тима Кука снова молодым, но в ФБР считают, что это опасно Помните FaceApp? То самое приложение, которое специальным образом обрабатывало наши фотографии и показывало, как мы будем выглядеть в старости. Несмотря на то что в App Store полным-полно по...

Что такое логическое программирование и зачем оно нам нужно У того, кто в детстве не писал на Прологе — нет сердца, а у того, кто пишет на нём сегодня — нет мозгов. (оригинал) Если вас всегда терзали мучительные сомнения — что за фигня это Логическое Программирование (ЛП) и вообще зачем оно нужно? То это статья для вас. Можно по-раз...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Пользователь YouTube отреставрировал интро Fallout 4 С помощью нейронной сети DeOldify пользователь Youtube The Gaming Restoration показал, как интро Fallout 4 могло бы выглядеть в цвете. Для сравнения, оригинальное видео: Нейросеть DeOldify была представлена разработчиком Джейсоном Антиком в ноябре 2018 года. Первоначально ал...

[Перевод] TDD в геймдеве или «кроличий ад» TDD в геймдеве применяют довольно редко. Обычно проще нанять тестировщика, чем выделить разработчика для написания тестов — так экономятся и ресурсы, и время. Поэтому каждый успешный пример использования TDD становится интереснее. Под катом перевод материала, где эту технику...

Что вызывает старение мозга? Мозг человека стареет, также как и все другие органы Хотя нам это и не нравится, но старение организмов со временем неизбежно. Оно затрагивает все органы и мозг — не исключение. По мере старения связи между нейронами постепенно ослабевают. Фактически, в течение жизни э...

Нейросеть поможет найти пропавших людей Новая технология позволяет волонтерам "Лиза Алерт" в 2,5 раза сократить время на просмотр и сортировку полученных снимков. В дальнейшем технология будет совершенствоваться и адаптироваться к специфике поиска пропавших людей. С 2018 года отряд начал применять беспи...

[Перевод] Разработка динамических древовидных диаграмм с использованием SVG и Vue.js Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён процессу разработки системы визуализации динамических древовидных диаграмм. Для рисования кубических кривых Безье здесь используется технология SVG (Scalable Vector Graphics, масштабируемая векторная графика). Реактив...

Революция или боль? Доклад Яндекса о React Hooks Меня зовут Артём Березин, я разработчик нескольких внутренних сервисов Яндекса. Последние полгода я активно работал с React Hooks. По ходу дела возникали некоторые сложности, с которыми приходилось бороться. Теперь хочу поделиться этим опытом с вами. В докладе я разобрал Rea...

Хакатон DevDays'19 (часть 1): дневник с рекомендациями, генератор маршрутов для прогулок и жидкая демократия Недавно мы рассказывали о корпоративной магистерской программе JetBrains и Университета ИТМО «Разработка программного обеспечения / Software Engineering». Приглашаем всех интересующихся на день открытых дверей в понедельник 29 апреля. Мы расскажем о преимуществах нашей магис...

[Из песочницы] Преобразование Фурье. The Fast and the Furious Зачастую при разработке алгоритмов мы упираемся в предел вычислительной сложности, который, казалось бы, преодолеть невозможно. Преобразование Фурье имеет сложность , а быстрый вариант, предложенный около 1805 года Гаусом1 (и переизобретенный в 1965 году Джеймсом Кули и Джон...

Искусственный интеллект раскрыл убийство, взглянув на лицо жертвы Системы распознавания лиц используются во многих мобильных приложениях То, что вы сейчас прочитаете — это не сценарий фильма ужасов, а пугающая и в то же время удивительная действительность. В недавней статье про нейронную сеть для превращения эмодзи в реальные фотографии мы...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

Преобразуем изображение в звук — что можно услышать? Привет Хабр. В недавней публикации здесь на сайте описывалось устройство, позволяющее незрячим людям «видеть» изображение, преобразуя его с помощью звуковых волн. С технической точки зрения, в той статье не было никаких деталей вообще (а вдруг украдут идею за миллион), но с...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

Apache Ignite Zero Deployment: точно Zero? Мы — отдел развития технологий розничной сети. Однажды руководство поставило задачу ускорить объемные вычисления за счет использования Apache Ignite в связке с MSSQL, показало сайт с прекрасными иллюстрациями и примерами Java-кода. На сайте сразу понравился Zero Deployment,...

Интеграция с SAP ERP. Реализация мобильного прайс-чекера в магазине В рассматриваемом нами примере интеграции SAP ERP со сторонним ПО, мы будем использовать SAP Connector for Microsoft .NET для получения данных из SAP. Программное обеспечение для терминала сбора данных (ТСД) будет взаимодействовать с Microsoft Internet Information Server (II...

Роботизируем SMM. Как научить нейросеть предсказывать успешность постов в соцсети Для подписчиковМожно ли спрогнозировать, будет публикация успешной? Я написал программу, которая автоматически берет текст поста, проверяет его с помощью нейронной сети и публикует только в том случае, если вероятность получить одобрение аудитории достаточно высока.

Зачем на самом деле нужны складные смартфоны Планируемый выход на рынок смартфонов со складной конструкцией никак не связан с желанием производителей удивить потребителя, а проистекает из особенностей других технологий, которые лягут в основу будущих аппаратов. Об этом заявил Харк-санг Ким, старший вице-президент моби...

[Перевод] От идеи к производству — Разработка IoT проекта Сегодня мы пошагово разберем взлеты и падения разработки IoT. Только примеры из настоящей жизни, никаких теоретических "наверное" и много опыта. А еще ссылки на связанные статьи как бонус. Читать дальше →

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

Градиентный спуск по косточкам В интернете есть много статей с описанием алгоритма градиентного спуска. Здесь будет еще одна. 8 июля 1958 года The New York Times писала: «Психолог показывает эмбрион компьютера, разработанного, чтобы читать и становиться мудрее. Разработанный ВМФ… стоивший 2 миллиона долла...

Стажировка в ABBYY: компания, с которой можно на «ты» Всем привет! В этом посте я хочу рассказать вам о моей летней стажировке в ABBYY. Постараюсь осветить все моменты, которые обычно интересны студентам и начинающим разработчикам при выборе компании. Надеюсь, что кому-то данный пост поможет определиться с планами на следующее ...

Эволюция H2 — оконные функции, CTE, JSON/XML во встраиваемой базе данных Есть open source проекты которые стали коммерчески успешным мейнстримом, как например PostgreSQL/Elasticsearch. Другие, к примеру RethinkDB, проиграли на рынке и остановили разработку. А проект H2 database встраиваемой базы данных, написанной на языке java, развивается и здр...

[Перевод] 56 проектов на Python с открытым исходным кодом 1. Flask Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создан...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Топ ошибок со стороны разработки при работе с PostgreSQL HighLoad++ существует давно, и про работу с PostgreSQL мы говорим регулярно. Но у разработчиков все равно из месяца в месяц, из года в год возникают одни и те же проблемы. Когда в маленьких компаниях без DBA в штате случаются ошибки в работе с базами данных, в этом нет ничег...

Мультимодельные СУБД — основа современных информационных систем? Современные информационные системы достаточно сложны. Не в последнюю очередь их сложность обусловлена сложностью обрабатываемых в них данных. Сложность же данных зачастую заключается в многообразии используемых моделей данных. Так, например, когда данные становятся «большими...

Android-приложение в памяти. Доклад об оптимизации для Яндекс.Лончера В облегченной системе Android Go действуют повышенные требования к предустановленным приложениям — размеру и используемой памяти. Перед нами встала задача в эти требования уложиться. Мы провели ряд оптимизаций и решили серьезно поменять архитектуру нашей графической оболочки...

MeetUp Molinos. Прокачка процессов в продукте от дизайна к фронту 15 марта в 19.00 приглашаем дизайнеров и фронтендеров в Лекторий Molinos. Наш второй MeetUp посвящен инструментам и методам, помогающим улучшить процессы при разработке продукта на этапах дизайна и фронтенда. Повестка 1. Антон Григорьев, ...

Создана нейросеть, ускоряющая поиск новых частиц на LHC Эксперименты в физике высоких энергий требуют работы с большими данными. Например, в БАК каждую секунду происходят миллионы столкновений. Детекторы регистрируют их результаты и определяют их характеристики. Как правило, речь идет об «осколках» получившихся частиц, сами они д...

[recovery mode] Google BERT — новый поисковый алгоритм. Как изменится ранжирование и что делать сейчас? Google не устает радовать своих пользователей и официально представил новый поисковый алгоритм – Google BERT. Что известно об этом и в чем суть? Давайте разбираться. Google BERT-это алгоритм поисковой системы, призванный улучшить релевантность результатов поисковой выдач...

Фишки VS Угрозы технологии контейнеризации Использование контейнеров для разработки и развёртывания софта давно превратилось в стандартную практику. Возможность с лёгкостью обеспечить программе стандартное окружение, независимое от хоста, на котором она выполняется, быстро изменить настройки, добавить или изменить ка...

По мнению TrendForce, рынок 3D-сенсоров для смартфонов вступает в стадию роста Аналитики TrendForce , соглашаясь с прогнозами, что поставки смартфонов в этом году сократятся, отмечают, что производители готовятся к соревнованию в оснащенности флагманских моделей во втором полугодии. Важным компонентом в этом состязании станут 3D-сенсоры. Это дает ...

[Перевод] Node.js-проекты, в которых лучше не использовать lock-файлы Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, говорит, что одна из проблем, с которыми приходится сталкиваться программистам, заключается в том, что у них их код работает, а у кого-то другого выдаёт ошибки. Эта проблема, возможно, одна из самых распространённых, во...

Создан квантовый компьютер «для бедных», работающий при комнатной температуре Исследователи из университетов Тохоку и Пердью разработали нетрадиционную вычислительную схему, построенную на использовании тепловых флуктуаций, и продемонстрировали работоспособность этой концепции для вероятностных вычислений. Вероятностные вычисления — ...

Как скопировать текст с фото с помощью Chrome для Android Скрытые функции Google Chrome Найти скрытые функции в Google Chrome — проще простого. Те, кто регулярно нас читают, в курсе, что они скрываются в экспериментальном меню, и наверняка помнят, как туда попасть. По моим личным ощущениям в этом разделе скрыто несколько соте...

ResNet50. Своя реализация Всем привет. Библиотека нейросети описана в моей прошлой статье. Здесь решил показать как можно использовать обученную сеть из TF (Tensorflow) в своем решении, и стоит ли. Под катом сравнение с оригинальной реализацией TF, демо приложение для распознавания картинок, ну и… в...

2 лайфхака: альтернативы классическому поиску в Microsoft SQL Server Привет, Хабр! Наши друзья из Softpoint подготовили интересную статью про Microsoft SQL Server. В ней разбирается два практических примера использования полнотекстового поиска: Поиск по «бесконечным» строкам (напр., Комментарии) в противовес обычному поиску через LIKE; Пои...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: практика В предыдущей статье я рассказал про механизм DiagnosticSource и на простом примере показал, как с его помощью можно перехватывать запросы в базу данных через классы SqlConnection и SqlCommand и измерять время их выполнения. В настоящее время DiagnosticSource уже используется...

Создан имплантат, который может управлять мозгом через смартфон Группа исследователей из Южной Кореи и США разработала беспроводной имплантат, воздействующий на определенные участки головного мозга. В этом, на самом деле, не было бы ничего удивительного, ведь уже давно существует масса различных устройств похожего типа. Однако интерес в...

Cборка динамических модулей для Nginx Недавно мы собирали динамический модуль для Nginx, а когда всё было уже готово, то выяснилось, что наш модуль оказался не совместимым с Nginx, который уже был установлен на сервере. Готового решения возникшей проблемы нам найти не удалось и мы начали бороться с ней самостоя...

[Из песочницы] Применение Go в производственных системах. Валидаторы Добрый день, Хабр! Я довольно часто начинаю утро с просмотра хабра и наконец решил внести свой вклад в данный процесс изучения интересного. Если всё сложится, то это первая моя статься из цикла применения языка GO на производственных системах. Я хочу рассказать некоторые т...

Решение Veeam PN и его новые возможности в версии 2.0 Что такое Veeam Powered Network Veeam Powered Network (Veeam PN) – это технология, используемая при работе Veeam Recovery to Microsoft Azure (восстановлении виртуальной машины в облако Microsoft Azure). С помощью Veeam PN устанавливается VPN-соединение между on-premises сеть...

Каждый сможет быть художником. Nvidia показала нейросеть GauGAN, которая превратит рисунок уровня Paint в реалистичное изображение В ходе меропориятия GPU Technology Conference (GTC 2019) компания Nvidia показала впечатляющую разработку, а именно нейросеть GauGAN, названную в честь художника Поля Гогена. Данная разработка позволит всем желающим превратить схематические изображения, подобные тем,&n...

Инструменты Node.js разработчика. Удаленный вызов процедур на веб-сокетах О технологии websocket часто рассказывают страшилки, например что она не поддерживается веб-браузерами, или что провайдеры/админы глушат трафик websocket — поэтому ее нельзя использовать в приложениях. С другой стороны, разработчики не всегда заранее представляют подводные к...

Зачем Senior разработчику учить студентов У нас в Veeam есть образовательный проект с лаконичным названием Veeam Academy. Посвящён он практике разработки на С#. Если не вдаваться в детали, то суть его такова: мы берём студентов-старшекурсников и за три месяца приводим их сугубо теоретические институтские знания в со...

bobaoskit — аксессуары, dnssd и WebSocket Таким образом я описал строение системы управляемых программных аксессуаров. Упрощенная модель включает в себя главный процесс(bobaoskit.worker) и скрипты аксессуаров(использующие объекты bobaoskit.sdk и bobaoskit.accessory). От главного процесса идет запрос к аксессуару дл...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Перевод] Руководство по разработке, основанной на компонентах Модульность является одним из ключевых принципов разработки программного обеспечения с 1960-х годов. Применение этого принципа приносит в программирование много полезного. Модульность способствует эффективному использованию принципа разделения ответственностей, что ведёт к у...

4. Нагрузочное тестирование Check Point Maestro Продолжаем цикл статей по решению Check Point Maestro. Мы уже опубликовали три вводных статьи: Check Point Maestro Hyperscale Network Security Типовые сценарии использования Check Point Maestro Типовой сценарий внедрения Check Point Maestro Теперь самое время перейти к ...

Intel NNP-I — ускоритель искусственного интеллекта, созданный на основе процессора Ice Lake В 2016 году Intel приобрела компанию Nervana Systems, специализирующуюся на технологиях, связанных с искусственным интеллектом. Позже Intel представила платформу Nervana для приложений ИИ, а в 2017 году пообещала выпустить первую в отрасли микросхему для обработки нейро...

[Перевод] Используем Firebase в качестве хранилища изображений для Android-приложения В этой статье вы узнаете, как извлечь изображение из хранилища Firebase для Android-приложения. Читать дальше →

Портретная съемка во Внуково: примеры использования Nikon D850 В октябре меня пригласили провести портретную съемку руководящих сотрудников Международного аэропорта Внуково. Моим выбором в этой ситуации стал фотоаппарат Nikon D850, который я люблю за возможность производить изображения рекламного качества, детализации и разрешения, а та...

[Перевод] Как использовать запятые в английском: 15 правил и примеры ошибок Пунктуация очень важна, если вы хотите донести свою мысль четко, и получить ожидаемую реакцию. Однако в английском языке пунктуация серьезно отличается от того, к чему мы привыкли в русском языке. Более того, она отличается и в различных разновидностях английского. В общ...

Как переключить текущий звонок с iPhone на iPad или Mac Если ваши iPhone, iPad и Mac соответствуют системным требованиям для использования функции «Непрерывность» («Continuity») и подключены к одной сети Wi-Fi, вы можете с легкостью переключать текущие сотовые вызовы с одного устройства на другое. Возникает вопрос, зачем может по...

Почему искусственный интеллект не умеет прогнозировать Работая в связке, большие данные и интернет вещей совершают настоящую революцию в бизнесе как торговых, так и производственных предприятий. Российские компании уже несколько лет активно оцифровывают бизнес, снимая с помощью датчиков данные с оборудования и переводя в цифрово...

[Из песочницы] Менеджмент памяти или как реже стрелять себе в ногу Привет, Хабр! В этой статье я попытаюсь рассказать, что из себя представляет менеджмент памяти в программах/приложениях с точки зрения прикладного программиста. Это не исчерпывающее руководство или мануал, а просто обзор существующих проблем и некоторых подходов к их решению...

[Из песочницы] Как я сделал удобной разработку на Vue.js с server-side рендерингом Всем привет! Начну с небольшой предыстории. Свой новый проект я решил попробовать сделать на Vue.js. Мне нужен был серверный рендеринг (SSR), CSS модули, code-splitting и прочие прелести. Разумеется, для повышения производительности разработки нужна была горячая перезагр...

Какую пользу могут принести нейросети для кино, видеоигр и виртуальной реальности С развитием технологий нейросетей и машинного обучения, расширяется и сфера их применения. Если раньше нейросети использовались исключительно для проведения сложных математических, медицинских, физический, биологических расчетов и прогнозирования, то сейчас эти технологии п...

Опыт использования flatten-maven-plugin для упрощения версионирования в maven-проектах О нас В 1С мы разрабатываем не только платформу 1С: Предприятие на С++ и JavaScript, но и приложения на Java – в частности новую среду разработки Enterprise Development Tools на базе Eclipse и сервер глубоко интегрированного с платформой мессенджера – Системы Взаимодействия....

Как мы считаем метрики разработки и поддержки документации. Доклад Яндекса В первой части доклада мы в общих чертах рассказали, как измеряем качество документации и эффективность ее разработки. Теперь погрузимся в детали подсчета метрик. Рассказывает Юрий Никулин, руководитель службы разработки технической документации. Для начала давайте определи...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

[Из песочницы] Я от Морейниса. Косые взгляды или уважение? Ниже представлено мое субъективное мнение на процесс и результаты обучения по нашумевшему (в узких кругах) Product University. Честный отзыв спустя месяц после прохождения обучения. Читать дальше →

Apple A11 Bionic: Это магия? В сентябре 2017 года, как обычно, Apple представила публике очередную систему-на-чипе, безнадежно проигрывающую в войне спецификаций, непостижимым образом приходящую первой к финишу, оставляя позади победителей в этой войне. Интересный стиль. Слово “Bionic” в названии SoC п...

Redmi Note 8 Pro в цвете Ice Jade красуется на официальном изображении Индийский сетевой информатор Мукул Шарма (Mukul Sharma) опубликовал в социальной сети Twitter новое официальное изображение смартфона Redmi Note 8 Pro. Производитель подтвердил, что задняя панель нового камерофона Redmi Note 8 Pro будет покрыта изогнутым защитным 3D-сте...

Знакомство с Neural ODE Neural Ordinary Differential Equations Значительная доля процессов описывается дифференциальными уравнениями, это могут быть эволюция физической системы во времени, медицинское состояние пациента, фундаментальные характеристики фондового рынка и т.д. Данные о таких процессах...

[Из песочницы] Документируем процесс подключения и генерации документов в будущей ERP-системе Несколько месяцев назад я закончил один из этапов своего профессионального пути многорукого Шивы в стартапе по разработке системы управления лабораториями неразрушающего контроля. Я расскажу как мне удалось задокументировать часть разработки связанную с подключением и гене...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

Новосибирские ветеринары вживили дворняжке напечатанную на 3D-принтере лапу Новосибирские ветеринары применили технологии 3D-печати в лечении сбитой машиной собаки: вместо ампутированной задней лапы животное получило напечатанный на 3D-принтере остеоинтегрированный протез.Подробнее...

У CEVA готова новая архитектура процессора нейронных сетей Компания CEVA представила архитектуру второго поколения для процессоров искусственного интеллекта. Разработка называется NeuPro-S и позиционируется как решение для периферийных устройств, в работе которых используется технология глубокого обучения. В частности, архитект...

Приглашаем на Tarantool Conference 17 июня 17 июня в московском офисе Mail.ru Group пройдёт вторая ежегодная открытая Tarantool Conference или коротко T+ Conf — конференция не только про сам Tarantool, а вообще про использование in-memory computing, Tarantool, кооперативной многозадачности и Lua для разработки высок...

[Перевод] 6 английских фраз, которые можно использовать при переговорах о зарплате с зарубежными компаниями Тема поиска работы за рубежом довольно популярна на хабре в последние годы. Однако если с профессиональными навыками у отечественных инженеров, как правило, все отлично, то уровень английского языка не всегда на должном уровне. Это может вызывать сложности – например, мало...

[Перевод] Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении Этот текст — не результат научного исследования, а одно из многих мнений относительно нашего ближайшего технологического развития. И заодно приглашение к дискуссии. Гари Маркус, профессор Нью-Йоркского университета, уверен, что глубокое обучение играет важную роль в разви...

Как мы тестировали технологию распознавания лиц и что из этого вышло Технологии биометрии стремительно проникают в нашу жизнь. Распознавание лиц появляется в гаджетах. Банки по всему миру приходят к использованию этой технологии в банкоматах. Камеры сети видеонаблюдения, подключенные к системе распознавания лиц, призваны помочь правоохранит...

Потерявшихся в России людей будет искать нейросеть По заявлению создателей, система «Beeline AI — Поиск людей» поможет в разы ускорить изучение снимков, сделанных квадрокоптерами. Сейчас один день поиска потерявшегося человека приносит около 2500 фотографий, которые группа из 30 человек анализирует в среднем на протяжении 5−...

Сжимаем список IP-адресов наилучшим образом Как-то я прочитал на Хабре статью про настройку BGP на роутере. Инструкции оттуда можно использовать для настройки домашнего роутера так, чтобы трафик на определённые IP-адреса шёл через другой канал. Однако здесь есть проблема: список IP-адресов может быть очень большим. ...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

CJDNS мертв, да здравствует Yggdrasil Что такое Yggdrasil? Yggdrasil — это распределённая Mesh сеть, которая работет в Overlay режиме, позволяя сделать интернет поверх интернета Последние новости о сети cjdns датируются 2017 годом, может показатся, что сеть умерла и разработка остановлена (на самом деле — да)...

Простой USB-UART преобразователь с гальванической развязкой В процессе разработки электронных устройств под управлением микроконтроллеров, часто возникает задача передать какие-то данные с устройства на компьютер или наоборот. Вероятно самым простым способом является использование USB-UART переходников, которых существует великое мно...

Башня Теслы. Что происходит в небоскребе и рядом с ним, когда ударяет молния? Когда в сентябре на башню Лахта Центра «напали» молнии, наш главный инженер Сергей Никифоров всех успокоил, сообщив, что у башни «классическая система молниезащиты» и бояться нечего. Что это за «классическая»? На ум приходит что-то древнегреческое… А почему бы и нет? Ведь ис...

Треугольник Паскаля vs цепочек типа «000…/111…» в бинарных рядах и нейронных сетях Серия «Белый шум рисует черный квадрат» История цикла этих публикаций начинается с того, что в книге Г.Секей «Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике» (стр.43), было обнаружено следующее утверждение: Рис. 1. По анализу комментарий к первым публикациям...

Как стресс меняет наш мозг? Вряд ли на этой планете есть человек, который хотя бы раз в жизни не сталкивался с таким явлением, как стресс. Более того, практически каждый из нас регулярно испытывает стресс в том или ином виде. Однако мало кто задумывался над тем, как именно стресс влияет на весь наш ор...

[Из песочницы] Как, кому и зачем идти в консалтинг? Личный опыт на примере Big Data Сегодня я расскажу о том, как устроен консалтинг в IT на примере Big Data, поделюсь личным опытом, как я попала в эту сферу, и кейсами из практики, а также дам совет, кому и зачем стоит пробовать себя в консалтинге. Читать дальше →

Разбор: что такое внебиржевой рынок, и какие сделки там совершают Изображение: Pexels Биржа – далеко не единственное место, где инвесторы могут совершать операции с акциями и другими активами. В том случае, если два контрагента хотят договориться напрямую на специальных условиях, они могут использовать так называемый внебиржевой рынок (...

Отчет с завтрака с Чарльзом Уэзереллом, автором культовой книги «Этюды для программистов» Завтрак с Чарльзом Уэзереллом, автором культовой книги «Этюды для программистов», затянулся на четыре часа. В конце-концов официантка попросила нас из ресторана в Пало-Альто, сказав что в ресторан большая очередь, а мы тут с восьми утра заседаем. За это время мы обсудили мас...

[Перевод] Перестаньте использовать DateTime Специально для студентов курса «Backend разработчик на PHP» подготовили перевод интересной статьи о сайд-эффекте популярного инструмента. Работа с датами и временем в PHP порой раздражает, поскольку приводит к неожиданным багам в коде: $startedAt = new DateTime('2019...

ESP32-CAM Video Streaming Server Подключение I2C и SPI дисплеев ESP-32 CAM модуль с камерой от Diymore ESP32-CAM Video Streaming Server Пример использования находится тут. Предварительно надо установить библиотеки: Esp32 board in Arduino Ide Windows / Esp32 board in Arduino Ide Linux and Mac Подробные настройки есть в статье. В моем...

[Перевод] Квантовый дарвинизм: идея, объясняющая объективную реальность, прошла первые испытания Три эксперимента подтвердили квантовый дарвинизм — теорию, объясняющую, как квантовые вероятности могут порождать объективную классическую реальность Неудивительно, что у квантовой физики есть репутация странной и контринтуитивной науки. Мир, в котором мы живём, не кажется...

Как сэкономить на психотерапевте используя test-driven development У вас когда-нибудь было такое состояние? Хочу показать вам, как TDD может улучшить качество кода на конкретном примере. Потому что всё то, что я встречал при изучении вопроса, было довольно-таки теоретическим. Так получилось, что мне довелось написать два практически иден...

Мощный конкурент Snapdragon 865 и Kirin 990. Представлена 7-нанометровая SoC Exynos 990, которая будет использоваться в Samsung Galaxy S11 Компания Samsung сегодня ночью официально рассекретила свою новую флагманскую однокристальную платформу Samsung Exynos 990. Она явно будет использоваться в смартфонах Galaxy S11 и Galaxy Note11, а может даже и в некоторых моделях серии Galaxy A. Ну а конкурировать ей пр...

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

Ученые из MIT разработали способ восстановления потерянных данных на фото и видео Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали способ восстановления потерянных деталей на фотографиях и создания чёткого видео с размытых изображений. Алгоритм получил название «модель визуальной депроекции», он основан на свёрточной нейронной...

[Перевод] 26 рекомендаций по использованию типа var в Java The Java Local Variable Type Inference (LVTI) или кратко — тип var (идентификатор var — это не ключевое слово, а зарезервированное имя типа) был добавлен в Java 10 с помощью JEP 286: Local-Variable Type Inference. Являясь 100% функцией компилятора, она не влияет на байт-код...

«Это не руководство, это воровство»: Game Workers Unite требует уволить главу Activision Blizzard На этой неделе Activision Blizzard объявила об увольнении примерно 800 сотрудников (около 8 % штата), несмотря на рекордную прибыль в прошедшем финансовом году. По информации портала Kotaku, порядка 400 работников французского отделения до сих пор не знают, зат...

Memento Mori или вычисляем «магические квадраты» 5x5 Привет Хабр. Примерно год назад я рассматривал тему использования GPU на примере вычисления «магических квадратов» 4х4. Там все довольно-таки очевидно, этих квадратов всего 7040, и вычислить их можно практически на чем угодно, хоть на Ардуине (но это не точно). Аналогичным ...

Трансляция проектов и библиотек из Altium Designer в PADS Professional Часто у инженеров возникает необходимость транслировать проекты из одной САПР в другую. На предприятиях не редко бывает такая ситуация, когда разные отделы проектируют в разных САПРах. Также трансляция проектов может потребоваться, когда ваша система проектирования уже не с...

[Перевод] 7 шагов к использованию Room. Пошаговое руководство по миграции приложения на Room Room — это библиотека, которая является частью архитектурных компонентов Android. Она облегчает работу с объектами SQLiteDatabase в приложении, уменьшая объём стандартного кода и проверяя SQL-запросы во время компиляции. У вас уже есть Android-проект, который использует SQL...

[Из песочницы] OutOfMemory и использование векторных изображений в Android Studio Привет, Хабр! В данной статье, ориентированной на новичков, я бы хотел дать несколько советов по оптимизации использования приложением памяти устройства, дабы постоянно не получать OutOfMemory, а также рассмотреть использование векторных изображений в текущей актуальной верс...

[Из песочницы] Изучаем трассировку с помощью eBPF: Руководство и примеры Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи Брендана Грегга, посвящённой изучению eBPF На конференции Linux Plumbers было как минимум 24 выступления по eBPF. Он быстро стал не просто бесценной технологией, но и востребованным навыком. Возможно, вам хотелось бы пос...

Про зеркала репозиториев Centos и выбор лучшего из них В прошлом году мы организовали у себя в сети общедоступные зеркала для нескольких Linux дистрибутивов. Это не сложный процесс и для больших проектов, вроде Ubuntu, почти полностью автоматизированный. В других случаях необходимо тем или иным способом связаться с проектом, нап...

Точность 100%. Подэкранные дактилоскопические датчики Xiaomi Mi 9 и Mi 9 SE не ошибаются Компания Xiaomi опубликовала официальные результаты испытаний подэкранных дактилоскопических датчиков, которые установлены в смартфонах Xiaomi Mi 9 и Xiaomi Mi 9 SE. Последний сегодня поступает в продажу. В обоих смартфонах используются подэкранные дактилоскопические да...

Невангеры: Road is changed Всем доброго дня. Время идёт и прототип странных гоночек, вдохновлённый классическими «Вангерами», немного подрос. Больше доступных машинок, локаций и игровых возможностей. Подробности — в статье. Более подробно в курс дела вводит первая статья: Невангеры Читать дальше →

Аудиотехнология: как кусочки пластика перемещают с помощью ультразвука и зачем это нужно Технология акустического пинцета известна с 1986 года. Она основана на явлении акустической левитации и использует ультразвуковые волны, чтобы поднимать в воздух объекты величиной в несколько миллиметров. До недавнего времени ученые могли манипулировать лишь одним пластиковы...

[Из песочницы] Как мы создали рекомендательный сервис по подбору одежды на нейронных сетях В этой статье я хочу рассказать о том, как мы создали систему поиска похожей одежды (точнее одежды, обуви и сумок) по фотографии. То есть, выражаясь бизнес-терминами, рекомендательный сервис на основе нейронных сетей. Как и большинство современных IT-решений, можно сравни...

Новый интерфейс свяжет мозг с облаком уже в этом столетии Представьте себе технологию будущего, которая обеспечит мгновенный доступ к мировым знаниям и искусственному интеллекту буквально по желанию, если подумать о чем-то конкретном. Коммуникации, образование, работа и мир, каким мы его знаем — изменится все. Международная группа...

Одна сплошная «дыра» — это про Android. Не верите? Вы знаете, зачем нужен акселерометр в вашем смартфоне? Это очень широкопрофильный компонент, несмотря на то что его основное предназначение состоит в ориентации в пространстве. Именно благодаря ему смартфон считает шаги, а также понимает, в какой плоскости мы его держим, по...

BTRFS для самых маленьких Доброго времени суток, Хабравчане.  Я работаю в компании Veeam Software и являюсь одним из разработчиков нашего решения для бэкапа линукс систем. По роду занятий мне довелось столкнуться с BTRFS. Совсем недавно она перешла из статуса «еще не пригодно» в статус «стабильна». И...