[Из песочницы] Знакомство с простейшей нейронной сетью и ее пошаговая реализация Как-то раз я наткнулся на книгу под названием «Создай свою нейросеть», автор которой -Тарик Рашид и после прочтения остался доволен, в отличие от многих других методичек по нейронным сетям, которые по-своему, несомненно, хороши, в этой книге все подавалось простым языком c д...
Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....
Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей Одна из основных задач диалоговых систем состоит не только в предоставлении нужной пользователю информации, но и в генерации как можно более человеческих ответов. А распознание эмоций собеседника – уже не просто крутая фича, это жизненная необходимость. В этой статье мы рас...
Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...
Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...
Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе Один из главных источников данных для сервиса Яндекс.Карты — спутниковые снимки. Чтобы с картой было удобно работать, на снимках многоугольниками размечаются объекты: леса, водоёмы, улицы, дома и т. п. Обычно разметкой занимаются специалисты-картографы. Мы решили помочь им и...
15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...
Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...
Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обрат...
[Перевод] Нейросеть в стекле. Не требует электропитания, распознаёт цифры Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой техно...
Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...
Машинное зрение на Python. Обучаем нейросеть распознавать цифры Для подписчиковРаньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейр...
[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...
Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...
Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...
Neural Quantum States — представление волновой функции нейронной сетью В этой статье мы рассмотрим необычное применение нейронных сетей в целом и ограниченных машин Больцмана в частности для решения двух сложных задач квантовой механики — поиска энергии основного состояния и аппроксимации волновой функции системы многих тел. Читать дальше →
Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...
Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети Привет Хабр. В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе. Сказано, сделано. Для тех ком...
«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...
Распознавание рентгеновских снимков: precision = 0.84, recall = 0.96. А нужны ли нам еще врачи? В последнее время все чаще обсуждается применение AI в медицине. И, конечно, область медицины, которая прямо напрашивается для такого применения это областей диагностики. Кажется, и раньше можно было применять экспертные системы и алгоритмы классификации к задачам постано...
Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...
Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...
[Из песочницы] Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной а...
В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...
Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3 Всем привет! В данной статье мы напишем небольшую программу для решения задачи детектирования и распознавания объектов (object detection) в режиме реального времени. Программа будет написана на языке программирования Swift под платформу iOS. Для детектирования объектов буд...
[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...
Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...
[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...
Реализация моделей seq2seq в Tensorflow Порождение данных с помощью рекурентной нейронной сети становится все более популярным методом и находит свое применение во многих областях компьютерной науки. С начала рождения концепции seq2seq в 2014 году прошло всего пять лет, но мир увидел множество применений, начиная ...
Intel представляет свои первые чипы для ИИ в облаке Intel приставила два новых процессора нейронных сетей Nervana: NNP-T1000 и NNP-I1000. Новинки являются первыми интегральными схемами Intel, разработанными специально для ИИ в облаке. Чип NNT-T предназначен для обучения ИИ по «сбалансированному» дизайну, который может масштаб...
Нейросеть Facebook позволила управлять движениями людей, снятых на видео Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно — это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера. Это ста...
Как нейронная сеть SincNet выделяет значимые частоты в звуке через Back Propagation Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для распознавания говорящего по голосу. Ключевая особенность этой архитектуры — специальные одномерные сверточные сло...
Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...
Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...
[Перевод] Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения. Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в ...
S7 Airlines совместно с CleverDATA внедрила рекомендательную систему на основе машинного обучения Рекомендательная система, разработанная c применением технологий машинного обучения, определяет направления для …
Временные ряды в прогнозировании спроса, нагрузки на КЦ, товарных рекомендациях и поиске аномалий В статье рассматриваются области применения временных рядов, решаемые задачи, и используемые алгоритмы. Прогнозирование временного ряда используется в таких задачах, как прогнозирование спроса, нагрузки на контактный центр, дорожного и интернет-трафика, решения задачи холодн...
Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...
Прямая трансляция и расписание конференции SmartMail Conf: Machine Learning Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компью...
Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...
Сотрудник Netflix создал нейросеть для поиска поцелуев в фильмах Компьютерное зрение практически идеально распознает объекты на статичных изображениях, и на данный момент проблемы в основном возникают только с видеороликами. Тем не менее разработчики продолжают создавать нейронные сети для распознавания разнообразных действий на видео, и...
Машинное зрение и медицина Прошло лет пять с того момента как нейронные сетки начали втыкать в каждую дырку. Есть масса примеров где всё работает почти идеально — биометрия, распознавание технической информации (номера, коды), классификация и поиск в массиве данных. Есть области где всё хуже, но сейч...
[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...
[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...
Julia и нейронные сети: Flux Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охва...
Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...
[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...
Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...
[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...
Как мы обучили нейронную сеть классифицировать шурупы Нейронная сеть может опознать котика на фотографии, найти диван, улучшить видеозапись, нарисовать картинку из щенят или простого наброска. К этому мы уже привыкли. Новости о нейросетях появляются почти каждый день и стали обыденными. Компании Grid Dynamics поставили задачу н...
Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...
Школьники запрограммируют нейронную сеть Нейросети уже пишут картины и сочиняют стихи, они стали творческими и самообучаемыми. Сложно ли их проектировать? Это предстоит выяснить школьникам в Калининграде. Участники смогут создать и обучить нейронную сеть, а также научиться управлять роботизированным устройством...
Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...
Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...
Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...
[Из песочницы] Рендеринг 3D графики с помощью OpenGL Введение Рендеринг 3D графики — непростое занятие, но крайне интересное и захватывающее. Эта статья для тех, кто только начинает знакомство с OpenGL или для тех кому интересно, как работают графические конвейеры, и что они из себя представляют. В этой статье не будет точных ...
Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...
[Из песочницы] Многоязычный синтез речи с клонированием Хотя нейронные сети стали использоваться для синтеза речи не так давно (например), они уже успели обогнал классические подходы и с каждым годам испытывают на себе всё новые и новый задачи. Например, пару месяцев назад появилась реализация синтеза речи с голосовым клонировани...
Google использовала бомжей для обучения собственной системы распознавания лиц Американское издание The New York Daily News рассказало, что один из официальных партнеров Google, помогающий собирать данные для “обучения” нейронных сетей компании, применял спорный способ для получения необходимых материалов. Так, фирма под названием Randstad искала бездо...
Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...
DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...
Как мы музицировали с нейронными сетями v 2.0 Привет, Хабр. Это пост о том, как мы вывели нейронные сети в реальную жизнь. Если нравится прикладная роботика и инженерия, или любишь нейроночки, или мигаешь LEDом на Ардуине, то будет интересно. Впрочем, это история о том, как собрать множество разных компонентов и технол...
Нейросеть DeepMind использует StarCraft II, чтобы обучать ... Поиск новых способов обучения нейронных сетей становится все более важным, особенно в такой сфере, как беспилотный транспорт. Разработчики придумали несколько изобретательных способов ускорения обучения нейросетей, и один из них напрямую связан с популярной игрой StarCraft I...
Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение Когда исследователи говорят об искусственном интеллекте, то в основном подразумевают класс компьютерных программ, называемый «искусственными нейронными сетями». Они призваны имитировать работу нашего мозга, что существенно расширяет спектр их возможностей и дает пространство...
Реставрируем фотографии с помощью нейросетей Всем привет, я работаю программистом-исследователем в команде компьютерного зрения Mail.ru Group. Ко Дню Победы в этом году мы решили сделать проект по реставрации военных фотографий. Что такое реставрация фотографий? Она состоит из трех этапов: находим все дефекты изобр...
Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...
Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...
Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...
[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...
[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...
[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...
Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...
Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...
Нейросеть Lc0 впервые в истории выиграла чемпионат мира по шахматам Шахматный компьютер Lc0, прошедший курс машинного обучения, в прошлые выходные стал победителем чемпионата мира по компьютерным шахматам. Речь идет о первой в мире нейронной сети, завоевавшей высший шахматный титул. Lc0 опередил занявшего второе место Stockfish. Исход поедин...
[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...
Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...
[Из песочницы] Применение Go в производственных системах. Валидаторы Добрый день, Хабр! Я довольно часто начинаю утро с просмотра хабра и наконец решил внести свой вклад в данный процесс изучения интересного. Если всё сложится, то это первая моя статься из цикла применения языка GO на производственных системах. Я хочу рассказать некоторые т...
Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...
Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...
[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...
Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...
Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...
Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...
[Из песочницы] Как я Keras на C++ запускал Не так давно передо мной встала производственная задача – запустить обученную модель нейронной сети Kesas на нативном C++ коде. Как ни странно, решение оказалось вообще не тривиальным. В результате чего появилась собственная библиотека, дающая такую возможность. О том, как ж...
С бородой, в тёмных очках и в профиль: трудные ситуации для компьютерного зрения Технологии и модели для нашей будущей системы компьютерного зрения создавались и совершенствовались постепенно и в разных проектах нашей компании — в Почте, Облаке, Поиске. Вызревали как хороший сыр или коньяк. Однажды мы поняли, что наши нейросети показывают отличные резу...
Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...
SNA Hackathon 2019: усложняем архитектуру — упрощаем признаки В этой статье я расскажу про свое решение текстовой части задачи SNA Hackathon 2019. Какие-то из предложенных идей будут полезны участникам очной части хакатона, которая пройдет в московском офисе Mail.ru Group с 30 марта по 1 апреля. Кроме того, этот рассказ может быть ин...
[Из песочницы] Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем Всем привет. Моя команда в Тинькофф занимается построением рекомендательных систем. Если вы довольны вашим ежемесячным кэшбэком, то это наших рук дело. Также мы построили рекомендательную систему спецпредложений от партнеров и занимается индивидуальными подборками Stories в ...
GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд,...
Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...
Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...
[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...
[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...
[Из песочницы] Как мы создали рекомендательный сервис по подбору одежды на нейронных сетях В этой статье я хочу рассказать о том, как мы создали систему поиска похожей одежды (точнее одежды, обуви и сумок) по фотографии. То есть, выражаясь бизнес-терминами, рекомендательный сервис на основе нейронных сетей. Как и большинство современных IT-решений, можно сравни...
[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...
Курс «Основы эффективной работы с технологиями Wolfram»: более 13 часов видеолекций, теория и задачи Все документы курса можно скачать здесь. Этот курс я прочел пару лет назад для довольно обширной аудитории. Он содержит очень много информации о том, как устроена система Mathematica, Wolfram Cloud и язык Wolfram Language. Однако, конечно, время не стоит на месте и за по...
Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...
[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...
[Перевод] Распознавание эмоций с помощью сверточной нейронной сети Распознавание эмоций всегда было захватывающей задачей для ученых. В последнее время я работаю над экспериментальным SER-проектом (Speech Emotion Recognition), чтобы понять потенциал этой технологии – для этого я отобрал наиболее популярные репозитории на Github и сделал их...
[Из песочницы] Мечтают ли нейросети о Джоконде? Я хотел бы, не вдаваясь в технические детали, немного коснуться вопроса о том могут ли нейронные сети достичь чего-нибудь значимого в искусстве, литературе, и является ли это творчеством. Техническую информацию, легко отыскать, существуют и известные приложения, для примера....
ок.tech Data Толк #3: Рекомендательные системы 6 ноября в московском офисе компании Одноклассники состоится ок.tech Data Толк #3, в этот раз мы решили посвятить мероприятие рекомендательным системам. Вместе с коллегами из OK.ru, Joom и СколТеха поговорим про прошедший RecSys19, а также о теории, практике и трендах реко...
[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...
[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...
[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...
[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...
[Перевод] История видеопроцессоров: 1976 — 1995 годы Эволюция современных графических процессоров началась с появления в 1995 году первых 3D-карт, за которым последовало широкое распространение 32-битных операционных систем и недорогих персональных компьютеров. До этого индустрия графики в основном состояла из более прозаичн...
«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...
[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...
Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...
Algolux представила Ion: платформу для разработки автономных систем наблюдения Algolux, основанная в 2015 году, пока не особо известна в переполненной области автомобильного компьютерного зрения. Однако этот стартап из Квебека привлек внимание инвесторов. Например, в прошлом мае компания привлекла 13,4 миллиона долларов. Неплохо, учитывая тот факт, чт...
Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...
[Перевод] Как была устроена графика NES Выпущенная в 1983 году домашняя консоль Nintendo Entertainment System (NES) была дешёвой, но мощной машиной, достигшей феноменального успеха. При помощи блока обработки изображений (Picture Processing Unit, PPU) система могла создавать достаточно впечатляющую по тем времена...
Нейросеть научили дорисовывать фотографии Нейросетевые алгоритмы успешно применяются для редактирования фотографий, но на сегодняшний день они, как правило, способны дорисовывать лишь небольшие фрагменты или, наоборот, удалять лишние объекты со снимков. Специалистам из Google Research удалось научить нейросеть весьм...
SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...
Практические задачи по Java — для курсов и прочих занятий Практические задачи по Java — для курсов и прочих занятий Несколько вводных слов Последние несколько лет я читаю курс по программированию на Java. Со временем он менялся — то добавлялись, то выкидывались разные части, менялась последовательность тем, менялся подход к построе...
Премия имени Ильи Сегаловича. Рассказ о компьютерных науках и публикациях по случаю запуска Сегодня мы запускаем научную премию имени Ильи Сегаловича iseg. Она будет присуждаться за достижения в области компьютерных наук. Студенты и аспиранты могут подать собственную заявку на премию или выдвинуть научных руководителей. Лауреатов выберут представители академическ...
Создаем с нуля собственную нейронную сеть на Python Всем привет! На повестке дня интересная тема — будем создавать с нуля собственную нейронную сеть на Python. В ее основе обойдемся без сложных библиотек (TensorFlow и Keras). Перед тем как углубиться, рекомендую освежить знания по искусственным нейронным сетям и подписат...
Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...
Автоматическая сегментация дыхательных органов Ручная сегментация легких занимает около 10 минут и требуется определенная сноровка, чтобы получить такой же качественный результат, как при автоматической сегментации. Автоматическая сегментация занимает около 15 секунд. Я предполагал, что без нейронной сети удастся получит...
Нейросетевой синтез речи с помощью архитектуры Tacotron 2, или «Get alignment or die tryin'» Нашей команде поставили задачу: повторить результаты работы искусственной нейронной сети синтеза речи Tacotron2 авторства DeepMind. Это рассказ о тернистом пути, пройденном нами в ходе реализации проекта. Читать дальше →
[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...
Cerebras Systems представила компьютер с самым большим в мире процессором 22×22 сантиметра Схема компьютера CS-1 показывает, что большая часть отведена для питания и охлаждения гигантского «процессора-на-пластине» Wafer Scale Engine (WSE). Фото: Cerebras Systems В августе 2019 года компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC анонсировали крупне...
Rekko Challenge 2019: как это было Не так давно на платформе Boosters прошел контест рекомендательных систем от онлайн-кинотеатра Okko — Rekko Challenge 2019. Для меня это был первый опыт участия в соревновании с лидербордом (ранее пробовал силы только в хакатоне). Задача интересная и знакома мне из практик...
Data Science и конференция в тропиках Статьи про компьютерное зрение, интерпретируемость, NLP – мы побывали на конференции AISTATS в Японии и хотим поделиться обзором статей. Это крупная конференция по статистике и машинному обучению, и в этом году она проходит на Окинаве – острове недалеко от Тайваня. В этом по...
[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...
[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...
Почему искусственный интеллект не умеет прогнозировать Работая в связке, большие данные и интернет вещей совершают настоящую революцию в бизнесе как торговых, так и производственных предприятий. Российские компании уже несколько лет активно оцифровывают бизнес, снимая с помощью датчиков данные с оборудования и переводя в цифрово...
Нейросетевой перевод: рутина — машине, творчество — человеку Машинный перевод уже давно не фантастика, а вполне привычная технология, но с появлением нейронных сетей в ней произошла революция. Компания PROMT делится своим опытом применения нейросетевых технологий в лингвистике. Перевод: от ручного труда ...
Как Алиса узнаёт страны по фотографиям. Исследование Яндекса Привет! Меня зовут Евгений Кашин, и я работаю в лаборатории машинного интеллекта Яндекса. Недавно мы запустили игру, в которой пользователи соревнуются с Алисой в угадывании стран по фотографиям. Как действуют люди — понятно: они узнают места, которые видели в путешествиях...
Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...
Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...
Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...
Параметризация нейросетью физической модели для решения задачи топологической оптимизации Недавно на arXiv.org была загружена статья с не очень интригующим названием "Neural reparameterization improves structural optimization" [arXiv:1909.04240]. Однако оказалось, что авторы, по сути, придумали и описали весьма нетривиальный метод использования нейросети для полу...
[Перевод] Courier: мигрирование Dropbox на gRPC Примечание переводчика Большинство современных программных продуктов не являются монолитными, а состоят из множества частей, которые взаимодействуют друг с другом. При таком положении дел необходимо, чтобы общение взаимодействующих частей системы происходило на одном языке...
Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...
Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...
Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →
Что такое аппаратное ускорение на Android и зачем оно нужно Аппаратное ускорение — это специальная опция, которую вы, возможно, замечали в меню различных приложений на многих своих устройствах, включая смартфон на Android. Хотя оно и не всегда доступно в большинстве мобильных приложений, аппаратное ускорение используется в ряд...
23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...
ИИ-технологии помогут в создании цифровых моделей месторождений Специалисты Сколтеха в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца подготовили научно-технические наработки. В частности, созданы уникальные алгоритмы метамоделирования, демонстрирующие ускорение в несколько сотен раз по сравнению с...
[Перевод] Оценка влияния искусственного интеллекта на оффшорную нефть и газ Перевод статьи подготовлен специально для студентов базового и продвинутого курсов «Математика для Data Science». Интересно развиваться в данном направлении? Смотрите записи мастер-классов «Линейная алгебра: матрицы и их практическое применение» и «Математика для Data Scienc...
Алгоритм триангуляции Делоне методом заметающей прямой Доброго времени суток! В этой статье я подробно опишу алгоритм, который у меня получился в результате использования идеи «заметающей прямой» для построения триангуляции Делоне на плоскости. В нем есть несколько идей, которые я нигде не встречал, когда читал статьи про триан...
Coroutines :: опыт практического применения В этой статье расскажу о том, как работают корутины и как их создать. Рассмотрим применение при последовательном, параллельном выполнении. Поговорим об обработке ошибок, отладке и способах тестирования корутин. В конце я подведу итог и расскажу о впечатлениях, которые остали...
Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...
Пентестеры на передовой кибербезопасности В области информационной безопасности есть важная и необычайно увлекательная профессия пентестера, то есть специалиста по проникновению в компьютерные системы. Чтобы работать пентестером, необходимо обладать хорошими техническими навыками, знать социальную инженерию, быт...
[recovery mode] Сервим всё Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что решили изобрести искусственный интеллект. «Ну а что?» — подумали они. Хорошо же иметь в советчиках Сверхразум «надмозг...
Нейросеть услышала голоса людей и нарисовала их портреты В последнее время нейронные сети удивляют своими умениями — могли бы вы десять лет назад поверить в то, что компьютер сможет «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро? Готовьтесь удивляться дальше, потому что исследователи из Массачусетского технологического институт...
Машинное зрение на Python. Учим нейросеть отличать медведей от слонов Для подписчиковТы наверняка слышал, что нейросети в последнее время стали чертовски хорошо справляться с распознаванием объектов на картинках. Наша же задача — научиться пользоваться этими нейросетями, ведь их мощь может пригодиться в самых разных случаях. В этой статье я ра...
[Перевод] Разбираемся в основах Blockchain: Задача Византийских Генералов. Часть 1 Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Архитектор высоких нагрузок», который стартует уже в этом месяце. Блокчейн – это децентрализованная система, состоящая из различных субъектов, которые действуют в зависимости от своих стимулов и имеющейся у них ин...
Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...
Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...
Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер Презентация суперкомпьютера с участием Президента, Председателя Правления Сбербанка Германа Грефа и СТО "Сбербанк Груп", исполнительного вице-президента, руководителя блока "Технологии" Сбербанка Давида Рафаловского прошла на международной конференции AI ...
Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...
Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...
Чемпионат по программированию: разбираем задачи для фронтенд-разработчиков На днях победители чемпионата по программированию, который завершился в начале лета, получили заслуженные призы. Для этого мы позвали их, а также всех остальных финалистов из топ-20 каждого направления в московский офис Яндекса. Ещё раз поздравляем тех, кто сумел выйти в фи...
ок.tech: Data Толк #4 новогодний выпуск Если вспомнить практику анализа данных 10 лет назад и сравнить её с тем, что есть сейчас, то станет очевидно —за декаду Data Science проделал гигантский путь. Компьютерное зрение, рекомендательные системы, большие данные, искусственный интеллект — в 2010 эти слова использо...
[Перевод] Оптимизация стратегии игры в Блэкджек методом Монте-Карло Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Machine learning». Обучение с подкреплением штурмом взяло мир Искусственного Интеллекта. Начиная от AlphaGo и AlphaStar, все большее число видов деятельности, в которых раньше доминировал человек, теперь завоевано...
Что такое HDR, Авто HDR и Smart HDR в камере iPhone, нужно ли включать, и как это влияет на качество фото Режим Smart HDR, как это видно из названия, похож на обычный HDR, но только более умный. Впервые эта функция появилась в iPhone XS, iPhone XS Max и iPhone XR в 2018 году. В ней в полной мере используются все датчики камер, мощь нейронного чипа A12 Bionic, возможности машинно...
[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...
Waymo использует эволюционную конкуренцию для совершенствования самоуправляемых автомобилей При обычном подходе процесс обучения автономному управлению автомобиля с использованием ИИ, как сообщает ресурс engadget.com, будет довольно длительным и не отличаться особой эффективностью, так как исследователям потребуется либо использовать огромное количество вычислитель...
ARM представила новинки для мобильных устройств Процессор Cortex-A77, видеоускоритель Mali-G77 и нейронный процессор (NPU) ARM ML предназначены для производительных смартфонов, 5G и IoT устройств, машин с автопилотом, для работы нейронных сетей и выполнения задач искусственного интеллекта.
Создатель виртуальных ассистентов считает, что они обречены без нового подхода в области ИИ Борис Кац построил карьеру, помогая машинам овладеть языком. Он считает, что нынешних технологий ИИ недостаточно, чтобы сделать Siri или Alexa по-настоящему умными. Siri, Alexa, Google Home — технологии, которые анализируют язык, все чаще находят свое применение в повседнев...
[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...
Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...
Intel представила свои первые чипы Nervana для ИИ в облаке Intel представила два новых процессора нейронных сетей Nervana, NNP-T1000 и NNP-I1000. Они являются первыми разработанными специально для облачных центров обработки данных клиентов. Оба чипа были разработаны для нужд обработки AI таких клиентов, как Facebook и Baidu. NN...
Дозиметр для Серёжи. Часть I. Polimaster — Охотники за нуклидом В связи с участившимися вопросами от друзей и знакомых с ключевой фразой «какой дозиметр купить? а у тебя самого что?» решил я собрать воедино разбросанную в разных местах информацию и рассказать о своем приборном парке и всем, что с этим парком связано. Хронологию рассказа ...
Напиши свою песню за 10 минут (модуль textgenrnn Python3) Сегодня попробуем обучить свою собственную нейронную сеть, чтобы писала текст для песен. Обучающей выборкой будут тексты группы "Руки Вверх". Ничто не мешает чтобы поменять данные на тексты своих любимых групп. Для извлечения данных с веб-сайтов используем Python3 (модуль B...
Безвентиляторные производительные компьютеры MIC-7000 Компьютеры серии MIC-7000 — это компактные и одновременно высокопроизводительные промышленные компьютеры с полностью пассивным охлаждением, при этом оснащенные полноценными процессорами Intel восьмого поколения и современными чипсетами. Отличительной чертой компьютеров MIC-...
Natural Language Processing онлайн-чеков: курс уроков волшебства для обычного кота и другие проблемы Компания CleverDATA занимается разработкой платформы для работы с большими данными. В частности, на нашей платформе есть возможность работать с информацией из чеков онлайн-покупок. Перед нами стояла задача научиться обрабатывать текстовые данные чеков и строить на них вывод...
Как решать NP-трудные задачи с помощью параметризованных алгоритмов Научно-исследовательская работа, пожалуй, самая интересная часть нашего обучения. Идея в том, чтобы ещё в университете попробовать себя в выбранном направлении. Например, студенты с направлений Software Engineering и Machine Learning часто идут делать НИРы в компании (в осно...
[recovery mode] Одна задача из SEO рутины: решение в 3 шага По правде говоря, это не «бомбический» кейс, а стандартная ситуация в SEO и её обычное решение. Из таких ситуаций состоит большая часть работы. В данном случае, статья будет интересна владельцам интернет магазинов. Сайт клиента в один момент сильно потерял в позициях. Как...
«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...
[Из песочницы] Как я ушел из фундаментальной науки в стартап Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой ...
DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...
Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...
Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...
[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...
Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...
Структура «Сбербанка» разработает платформу для применения ИИ в бизнесе с помощью Nvidia Например, пользователи смогут работать с анализом и синтезом речи или компьютерным зрением.
Почему современный ИИ — это тупиковая ветвь развития технологий Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработа...
[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...
Учёные научились читать “мысли” искусственного интеллекта Искусственная нейронная сеть – это компьютерная программа, функционирующая по принципу биологической нейронной сети живого организма. Она обучаема, умеет анализировать информацию и принимать решения. Но как именно сеть принимает окончательное решение, остаётся загадк...
[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...
Яндекс учредил премию за достижения в компьютерных науках Яндекс учредил ежегодную научную премию имени Ильи Сегаловича, одного из основателей компании и создателя первой версии поисковика. Премия призвана поддержать молодых исследователей и научное сообщество в России, Беларуси и Казахстане. Премия будет е...
Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...
GeekUniversity открывает набор на факультет Аналитики Big Data Средняя зарплата аналитика Big Data составляет 150 000 рублей. В настоящее время, по данным hh.ru, в России открыто около 462 вакансий, из них 307 - в Москве и Санкт-Петербурге. Такие специалисты востребованы во многих сферах: финансовые услуги, розничная торговля, IT, телек...
[Из песочницы] Способы создания гистограмм с помощью Python За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3...
[Перевод] Российский математик опроверг 53-летнюю гипотезу о раскраске сетей Всего три страницы потребовалось российскому математику, чтобы описать способ раскраски сетей определённого типа, превзошедший ожидания экспертов В опубликованной в онлайне работе опровергается гипотеза 53-летней давности, касающаяся наилучшего способа назначения цветов уз...
Станислав Кладов: «Искусственный интеллект не сможет вести эмоциональные разговоры и успокоить разозленного человека» Анализ видео с дронов позволяет определять на видео огонь, пожары в лесопарках или различить уличную драку и потенциально опасную ситуацию. О том, как применяется сегодня искусственный интеллект, рассказали Станислав Кладов и Евгения Кошелева, ведущие эксперты компании...
Обзор IT-Weekly (16.09 - 22.09.2019) PROMT выпустила на рынок PROMT Neural Translation Server. В основе решения – гибридная технология PROMT Neural, сочетающая в себе разные «перевод на основе правил» и машинное обучение на основе рекуррентных нейронных сетей...
ИИ помогает быстрее диагностировать рак шейки матки В некоторых случаях обнаружение рака с помощью технологий машинного обучения может быть более чем удобным и стать ключом к постановке диагноза. Microsoft и SRL Diagnostics разработали инструмент ИИ, который помогает выявлять рак шейки матки, освобождая врачей в Индии и други...
[Из песочницы] Нейронные сети для трекинга рук в режиме реального времени Недавно исследователи из GoogleAI показали свой поход к задаче трекинга руки и определения жестов в реальном времени. Я как раз занимался подобной задачей и потому решил разобраться с тем как они подошли к решению, какие технологии они использовали, и как добились хорошей то...
На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...
Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...
Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...
Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...
Пользователь YouTube отреставрировал интро Fallout 4 С помощью нейронной сети DeOldify пользователь Youtube The Gaming Restoration показал, как интро Fallout 4 могло бы выглядеть в цвете. Для сравнения, оригинальное видео: Нейросеть DeOldify была представлена разработчиком Джейсоном Антиком в ноябре 2018 года. Первоначально ал...
[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...
Представлен передовой 8-нм чип Exynos 980 со встроенным ... Сегодня Samsung представила свой передовой мобильный процессор Exynos 980, ставший первым чипом компании с интегрированным 5G-модемом. Решение со встроенным модулем связи с поддержкой сетей пятого поколения позволяет эффективнее использовать внутреннее пространство и обеспеч...
Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...
Cascadeur: предсказание позы персонажа по шести точкам Хотим в общих чертах рассказать про первые достижения с deep learning в анимации персонажей для нашей программы Cascadeur. Во время работы над Shadow Fight 3 у нас накопилось много боевой анимации — около 1100 движений средней длительностью около 4 секунд. Нам давно казало...
Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет E...
Облако точек. Как мы развиваем цифровые технологии в строительстве Возможно, вы в курсе, а может быть и нет, но мы плотно занимаемся разработкой технологий Индустрии 4.0. IoT, машинное обучение на реальном производстве, цифровые двойники предприятий – со всеми этими вещами мы знакомы не понаслышке. Другими словами, мы знаем, как подружить «...
Идея о поиске людей в лесу Эта статья описание небольшой идеи возникшей после прочтения недавней статьи «Обыскать 314 км² за 10 часов — финальное сражение инженеров-поисковиков против леса» Сразу предупрежу, что у меня маловато опыта в радиотехнике, и совсем нет оного в поиске пропавших людей, так чт...
[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...
Нейросеть поможет найти пропавших людей Новая технология позволяет волонтерам "Лиза Алерт" в 2,5 раза сократить время на просмотр и сортировку полученных снимков. В дальнейшем технология будет совершенствоваться и адаптироваться к специфике поиска пропавших людей. С 2018 года отряд начал применять беспи...
Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...
Американские инженеры разработали систему распознавания… птиц Искусственный интеллект уже помогает ученым в различных областях, от медицины до материаловедения. Теперь к этому списку может прибавиться и орнитология. Как сообщает Digital Trends, исследователи из Университета Дьюка создали алгоритм машинного обучения, способный определит...
Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России Новая модель Сбербанка основана на алгоритме Random Forest, применяющемся для задач классификации, кластеризации и регрессии и использующем большое количество деревьев решений, каждое из которых дает невысокое качество классификации. Повышение качества итогового результата р...
[Из песочницы] Автоматизация конвертирования word файлов в другие форматы Некоторые гос. структуры формируют отчёты в doc файлах. Где-то это делается руками, а где-то автоматически. Представим, что вам поручено обработать тонну таких документов. Это может быть необходимо для вычленения какой-то конкретной информации или просто проверки содержимого...
Использование камеры Fish eye на Raspberry Pi 3 с ROS — часть 2 Добрый день уважаемые читатели Хабра! Это вторая часть рассказа об использовании fish eye камеры на Raspberry Pi 3. Первую часть можно найти здесь. В этой статье я расскажу о калибровке fish eye камеры и применении камеры в детекции объектов с помощью пакета find_object_2d. ...
Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …
[recovery mode] Простота и cложность примитивов или как определить ненужный препроцессинг для нейронной сети Это третья статья по анализу и изучению эллипсов, треугольников и других геометрических фигур. Предыдущие статьи вызвали у читателей несколько очень интересных вопросов, в частности о сложности или простоте тех или иных обучающих последовательностей. Вопросы на самом деле оч...
Tesla выкупила компанию для создания такси с автопилотом В сети появилась информация о том, что производитель электромобилей Tesla приобрел стартап под названием DeepScale. Основной специализацией новоприобретенной компании была разработка систем для транспортных средств, основанных на компьютерном зрении. По мнению экспертов, под...
Нейрон поневоле: нейросеть создала изображение, влияющее на мозг напрямую Видите это изображение выше? С помощью этого странного изображения нейробиологи Массачусетского технологического института смогли активировать отдельные нейроны мозга. Используя лучшую из доступных модель зрительной нейронной сети мозга, ученые разработали новый способ точн...
Американские инженеры разработали недорогую систему захвата движений для VR-гарнитур начального уровня, состоящую из двух зеркальных полусфер Американские инженеры создали насадку для VR-шлемов начального уровня, в которые вставляется смартфон, позволяющую определять позу тела и губ пользователя, а также его внешний вид. Насадка состоит из двух зеркальных полусфер, установленных напротив камеры смартфона. Разработ...
Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...
[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...
Сверточный слой: методы оптимизации основанные на матричном умножении Введение Данная статья является продолжением серии статей описывающей алгоритмы лежащие в основе Synet — фреймворка для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU. Если смотреть на распределение процессорного времени, которое тратится на прямое распространение...
Хайлайты и тренды ICCV 2019 Нейросети в компьютерном зрении активно развиваются, многие задачи еще далеки от решения. Чтобы быть в тренде в своей области, достаточно подписаться на инфлюенсеров в Твиттере и читать релевантные статьи на arXiv.org. Но у нас появилась возможность съездить на Internatina...
Snapdragon 665, Snapdragon 730 и Snapdragon 730G: новые платформы для ... Чипмейкер продолжает расширять линейку систем на чипе среднего уровня и сегодня представил сразу три процессора с акцентом на камеры, функции на основе искусственного интеллекта и игровые возможности. Первым из дебютантов стал Snapdragon 665, пришедший на смену Snapdragon 66...
[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...
[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...
Видео: ИИ убедится, что ваша пицца идеальна Наконец-то искусственный интеллект нашёл объективно хорошее применение! Domino's Pizza внедрила новую систему на базе ИИ, которая проверяет каждую пиццу, чтобы она была совершенной (по-крайней мере по стандартам франшизы). DOM Pizza Checker на страже вашей пиццы Как соо...
Отличаем символы от мусора: как построить устойчивые нейросетевые модели в задачах OCR В последнее время мы в группе распознавания компании ABBYY всё больше применяем нейронные сети в различных задачах. Очень хорошо они зарекомендовали себя в первую очередь для сложных видов письменности. В прошлых постах мы рассказывали о том, как мы используем нейронные сети...
Пейнт будущего: нейросеть научилась добавлять на фото несуществующие детали Благодаря нейронным сетям, графические редакторы будущего будут способны на невозможные на сегодняшний день вещи. Например, можете ли вы себе представить, что обычная компьютерная программа может самостоятельно пририсовать на фотографию человека улыбку, удалить очки и помен...
Автоматизация Для Самых Маленьких. Часть Вторая. Дизайн сети В первых двух статьях я поднял вопрос автоматизации и набросал её фреймворк, во второй сделал отступление в виртуализацию сети, как первый подход к автоматизации настройки сервисов. А теперь пришло время нарисовать схему физической сети. Если вы не на короткой ноге с устрой...
Scala + MXNet = Микросервис с нейронкой в проде В интернете есть огромное количество руководств и примеров, на основе которых вы, дорогие читатели, сможете «без особого труда» и с «минимальными» временными затратами написать код, способный на фото отличать кошечек от собачек. И зачем тогда тратить время на эту статью? О...
[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...
«Открытые технологии»: от суперкомпьютеров к «умным» платформам Компания отметила 25-летний юбилей подведением итогов и анонсом универсальной платформы машинного обучения. Компания «Открытые технологии» отметила четверть века работы на отечественном рынке высоких технологий. «Вместе со страной мы переж...
[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...
Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...
Начался прием заявок на научную премию им. Ильи Сегаловича "Наука - это основа всех наших сервисов и технологий. С помощью премии, которую мы учредили в январе этого года, мы хотим поддержать молодых учёных и науку в целом. Среди заявок на первую премию было очень много интересных, а исследования победителей имеют научную це...
Обман автоматизированных камер наблюдения В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое друго...
Искусственный интеллект научился выслеживать хакеров Смогут ли хакеры противостоять искусственному интеллекту? Искусственный интеллект и системы, основанные на этой технологии, находят все большее применение в реальной жизни. Однако зачастую сфера их действия ограничивается анализом больших объемов данных или сложных вычислени...
Обнаружение веб-атак с помощью рекуррентных нейронных сетей Обнаружение атак является важной задачей в информационной безопасности на протяжении десятилетий. Первые известные примеры реализации IDS относятся к началу 1980-х годов. Спустя несколько десятилетий сформировалась целая индустрия средств для обнаружения атак. На данный м...
Computer Vision Summer Сamp – летняя школа Intel по компьютерному зрению С 3 по 16 июля на базе ННГУ им. Н.И. Лобачевского проходила Межвузовская Летняя школа Intel по компьютерному зрению — Computer Vision Summer Camp, в которой приняло участие более 100 студентов. Школа была направлена на студентов технических специальностей нижегородских вуз...
Новый бесплатный онлайн-курс от Samsung по анализу текста при помощи нейросетей Мы привычно пользуемся интернет-поиском, общаемся с чат-ботами, читаем документы на любых языках благодаря переводчикам. Приказать роботу-пылесосу начать уборку при помощи голоса? Ничего особенного… Для многих голосовые помощники на смартфоне вошли в повседневность. Будущее,...
Волшебный Paint: как превратить корявые рисунки в красивые пейзажи Компьютерные энтузиасты запустили веб-сервис SmartSketch, который работает на основе нейронной сети и позволяет превращать простейшие рисунки в реалистичные пейзажи.
Qualcomm представила среднепроизводительные чипы: Snapdragon 665, 730 и геймерский 730G Компания Qualcomm анонсировала несколько новых систем-на-кристалле для сегмента среднебюджетных смартфонов, которые по производительности уже опережают флагманские чипы трехлетней давности. В Snapdragon 665, Snapdragon 730 и Snapdragon 730G акцент сделан на игровых и фотово...
Моменты жизни Стивена Вольфрама — создателя Mathematica, Wolfam|Alpha, A New Kind Of Science и много чего ещё Оригинал поста в моём личном блоге Мне посчастливилось лично познакомиться со Стивеном Вольфрамом на Первой Российской конференции «Wolfram технологии», которая проходила в 2013 г. в СПбГУ. После мы пересекались на телемосте Стивена в Digital October. Записи этих выступлен...
Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...
[Перевод] Word2vec в картинках «Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истинный художник, запечатлевающий мир. Этот узор можно уловить в смене сезонов, в том, как струится по склону песок, в...
Рекомендовать нельзя спрятать Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах. У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов пл...
[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...
Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...
[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...
Asterisk. Dialplan Askozia 6. Исходящие звонки В статье пойдет речь о бесплатной АТС Askozia версии 6. При разработке телефонной станции одной из первых задач была организация исходящих звонков. Как это было В старой версии Askozia использовались стандартные “шаблоны” dialplan. X! — все номера телефонов XXX — трехзна...
Памятка начинающему разработчику компьютерных игр Данная статья ориентирована на школьников, студентов, и тех, кто постарше, кто никогда не пробовал, но очень хочет начать писать компьютерные игры. Кто в детстве не играл в компьютерные игры, и не хотел написать свою игру, которая будет лучше, чем GTA или Crysis? И я хотел,...
Учёные всё ближе к созданию полностью оптических нейронных сетей Нейронные сети лучше всего справляются с такими сложными задачами, как распознавание лиц и голоса, но их реализации на базе классических электросхем крайне ограничены в быстродействии и имеют очень высокое энергопотребление. Теоретически оптика может решить эти проблемы, а т...
Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...
[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...
Безопасность Helm Эмоджи классные, с их помощью можно даже отразить всю суть рассказа о самом популярном пакетном менеджере для Kubernetes: коробка — это Helm (это самое подходящее, что есть в последнем релизе Emoji); замок — безопасность; человечек — решение проблемы. Конечно, построить...
[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...
[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...
Анонс Dimensity 1000: MediaTek возвращается в сегмент ... MediaTek не скрывает свою заинтересованность в скорейшем продвижении технологии 5G в массы. С этой целью компания продолжает создавать фирменные чипы с поддержкой сетей пятого поколения. Сегодня чипмейкер представил новое семейство чипов Dimensity и первого его представителя...
[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...
[Перевод] Важно ли, что компьютеры и люди видят мир по-разному? По некоторым параметрам машинное зрение превосходит человеческое. По другим, возможно, оно никогда нас не догонит. Когда инженеры впервые решили научить компьютеры видеть, они считали само собой разумеющимся, что компьютеры будут видеть всё так же, как люди. Первые предлож...
[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...
Стажировка в ABBYY: компания, с которой можно на «ты» Всем привет! В этом посте я хочу рассказать вам о моей летней стажировке в ABBYY. Постараюсь осветить все моменты, которые обычно интересны студентам и начинающим разработчикам при выборе компании. Надеюсь, что кому-то данный пост поможет определиться с планами на следующее ...
Google представила инструмент для синхронного перевода речи с сохранением голоса и интонации Важной особенностью разработки стало то, что она позволяет переводить разговоры с сохранением голоса и интонации говорящего. При этом конвертация голоса в текст и обратно не производится, как в случае с "Google.Переводчиком". Translatotron пропускает этот этап и ра...
[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...
Запуск на Эльбрусе платформы для нейросетей PuzzleLib ИИ на отечественном железе Рассказываем о том, как мы портировали свой фреймворк для нейронных сетей и систему распознавания лиц на российские процессоры Эльбрус. Это была интересная задача, весной 2019 года мы рассказывали об этом в офисе Яндекса на большом митапе про Э...
Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя) В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...
iPhone 11 получит продвинутую технологию для работы с видео Камера iPhone 11 порадует передовыми опциями Меньше двух недель остаётся до презентации iPhone, а мы знаем о новинках почти всё. Утекли не только спецификации, но и будущий дизайн смартфонов. А это значит, что iPhone 11 не станет для поклонников Apple откровением — тем...
Курс по игрофикации: принимаются заявки от социальных проектов До 20 февраля 2019 года принимаются заявки от социальных проектов для онлайн-курса по игрофикации, разработанного Иваном Нефедьевым и Мирославой Бронниковой, основателями Клуба игрофикаторов why42, Игрофикация (геймификация) – это использование наработок игровой и...
Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.
Как проходят алгоритмические секции на собеседованиях в Яндекс Алгоритмическая секция с написанием кода на доске или бумаге — один из важнейших этапов собеседования разработчиков для получения работы в Яндексе. Мы решили подробнее рассказать о том, как устроены эти секции, чтобы помочь будущим кандидатам в подготовке. Кроме того, надеюс...
Почему так сложно выбрать, какое кино посмотреть (и нейросети эту проблему не решат) Знакома ли вам ситуация: решили провести вечер дома и посмотреть какое-нибудь кино в хорошей компании, но, попытавшись определиться, какое — провели за выбором столько времени, что на кино его не осталось — или пропало желание — или, всё-таки, начали что-то смотреть, но наст...
Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов Привет читатель. Для тебя уже не является новостью тот факт, что все на себе попробовали маски старения через приложение Face App. В свою очередь для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее этой. Ниже представлю 8 шагов, которые помогут освоить принципы компьютерног...
Представлен ИИ, который самостоятельно учит роботов ходить Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь гр...
Компьютерное зрение как альтернатива офисным пропускам Сегодня я расскажу, как мы делали в офисе пропускную систему на основе сервиса распознавания лиц Vision. Сначала небольшая предыстория. Как в любом почтовом сервисе, мы создали систему антиспама. Такие системы сейчас делаются на основе машинного обучения, у нас им занимает...
Забавный и полезный симулятор специалиста по машинному обучению while True: learn() вышел на iOS Российский издатель Nival выпустил на iOS игру российских разработчиков из студии Luden.io под названием while True: learn(). Это симулятор специалиста по машинному обучению. Авторы хотят игровым путем объяснить, как работает эта технология. Для этого они придумали не тольк...
[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...
Экономика данных: не только технологии, но и люди Компания Intel провела в Москве форум Intel Experience Day 2019. К 2030 году доля ВВП в мировой экономике, полученная благодаря данным, составит 13 трлн долл. — больше, чем вся экономика современного Китая. Это становится определяющим фактором при выборе бизнес-...
Бенчмарк AI Review от разработчиков AnTuTu. ... Тренд 2018 года — искусственный интеллект в смартфонах. Производители ввязались в соревнование, кому удастся создать самый «умный» мобильник. С нейронными сетями научили работать многие устройства, теперь стоит цель — увеличить количество задач, в реш...
Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I)...
[Из песочницы] BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автом...
Искусственный интеллект Сбербанка будет работать на процессорах Nvidia Компания SberCloud, являющаяся облачным провайдером группы Сбербанк, и компания Nvidia подписали соглашение о совместной разработке и внедрении на российском рынке продуктов и услуг на основе искусственного интеллекта (ИИ). Соглашением предусмотрено, что SberClo...
[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...
МТС и HackerU подготовят специалистов Big Data Обучающая программа ориентирована на студентов старших курсов IT-факультетов, системных администраторов, backend-разработчиков, системных аналитиков и IT-специалистов, имеющих знания в области математики и алгоритмизации. Основная цель курса - подготовить специалистов по одн...
Краткий гайд по созданию оракулов, богов из машины и ошибкам второго рода Наверное, в этом тексте для многих не будет новизны. Наверное, другие скажут что такого не бывает в реальной жизни. Но, уже не первое апреля, а всё написанное тут — чистая правда, которая случалась со мной или с людьми вокруг. Возможно что-то из сказанного заставит вас перео...
Математики придумали задачу, которую искусственный интеллект не способен решить принципиально Международная группа исследователей систем машинного обучения и искусственного интеллекта пришла к неутешительному выводу – они более ограничены, чем мы полагали. Это проистекает из математической природы их архитектуры и методов работы. Согласно «Теореме о неполноте» Геделя...
Компьютер научат распознавать шутки, иронию и метафоры Результаты исследования представлены на традиционной молодежной научно-практической конференции "Множественность интерпретаций -7: цифровая перезагрузка", состоявшейся в ТюмГУ.Человек, который успешно владеет родным языком, обычно легко может определить, связано ли...
Рекомендательная система для Directum Club. Часть первая, коллаборативная Каждый день пользователи по всему миру получают большое количество различных рассылок — только через сервис MailChimp ежедневно рассылают миллиард писем. Из них открывают 20.81%. Ежемесячно пользователи наших сайтов получают рассылки с отобранными редактором материалами. Эти...
В Китае создали «умный» приют для бездомных кошек Крупнейший китайский поисковик Baidu разработал инновационный мобильный приют для кошек, работающий на базе искусственного интеллекта. Система способна распознавать животных по мордочке, когда кошка приближается к убежищу. Внутри животное ждет тепло, свежая еда, вода и даже...
Как я стал программистом в 35 лет Всё чаще и чаще встречаются примеры смены профессии, или скорее специализации, людьми в среднем возрасте. В школе мы мечтаем о профессии романтической или “великой”, в институт поступаем по моде или советам, а в итоге работаем там, куда взяли. Я не утверждаю, что так у всех,...
Google сделает Chrome удобным для слепых Chrome станет по-настоящему инклюзивным благодаря нейронным сетям Нарушения зрения — ещё не повод отказываться от работы за компьютером. Во-первых, так можно быть наверняка уверенным, что глаза вы уже не испортите. А, во-вторых, вспомогательные инструменты, встроенные ...
Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.
Mail.Ru запустила рекомендательную систему контента "Пульс" Mail.Ru запустила бета-версию рекомендательной системы "Пульс", которая предлагает пользователям контент с учётом их интересов. Персонализация работает на базе технологий машинного обучения.
[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 1 Всем, привет. В последнее время у нас большое количество новых запусков и сегодня хотелось бы анонсировать курс «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Традиционно начинаем делиться с вами полезным материалом по теме, и сегодня публикуем первую часть статьи «...
Роботизируем SMM. Как научить нейросеть предсказывать успешность постов в соцсети Для подписчиковМожно ли спрогнозировать, будет публикация успешной? Я написал программу, которая автоматически берет текст поста, проверяет его с помощью нейронной сети и публикует только в том случае, если вероятность получить одобрение аудитории достаточно высока.
Глава Huawei: 5G в смартфонах и об инвестициях в новые ... В конце года принято подводить итоги года уходящего, а также строить планы на год будущий. Это же сделал глава мобильного подразделения Huawei Ю Чэндун в своем выступлении в рамках 15-й Глобальной конференции аналитиков, прошедшей в Китае. Прежде всего, он напомнил о 200 мил...
[Перевод] Почему векторная графика 2D намного сложнее, чем 3D В последнее время появилось много фантастических исследований по 2D-рендерингу. Пётр Кобаличек и Фабиан Айзерман работают над Blend2D: это один из самых быстрых и точных CPU-растеризаторов на рынке, с инновационной техникой JIT. Патрик Уолтон из Mozilla изучил не один, а три...
Разобраться в политиках конфиденциальности приложений и сервисов — помогут нейросети Политики конфиденциальности сайтов и приложений, в которых описаны условия обработки персональных данных пользователей, обычно пишут юристы и… для юристов. Простому смертному понять суть может быть сложно. Решением проблемы занялся резидент Hacker News — он разработал алгори...
Для наноспутников сделают оптическую систему Разработка отечественных специалистов упростит и удешевит создание массовых группировок наноспутников для постоянного мониторинга земной поверхности. Миниатюрные устройства массой всего несколько граммов также найдут своё применение в качестве камер на беспилотных летательны...
Яндекс запустил приложение с дополненной реальностью про моду и стиль Основной контент Sloy - видео длительностью до 90 секунд в разных жанрах: от видеолуков до анбоксингов. Авторы могут публиковать их в своей ленте, добавляя эффекты, фильтры и маски с помощью встроенного видеоредактора и музыкальные треки, которые записаны специально для Sloy...
Samsung улучшит ИИ-возможности мобильных процессоров Компания Samsung Electronics объявила о намерении улучшить возможности своих нейронных модулей (NPU), предназначенных для выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Блок NPU уже применяется во флагманском мобильном процессоре Samsung Exynos 9 Series 982...
Уличная магия сравнения кодеков. Раскрываем секреты В этом году исполняется юбилей — 16 лет, как был запущен сайт compression.ru, на котором автор и сотоварищи организуют сравнения видеокодеков и кодеров изображений. За это время были проведены десятки сравнений с отчетами от 23 до 550+ страниц, количество графиков в послед...
Активное обучение ранжированию Этим постом я открываю серию, где мы с коллегами расскажем, как используется ML у нас в Поиске Mail.ru. Сегодня я объясню, как устроено ранжирование и как мы используем информацию о взаимодействии пользователей с нашей поисковой системой, чтобы сделать поисковик лучше. Зад...
Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...
PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...
Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...
Компьютерная модель помогла лучше понять, как устроена человеческая память Наш мозг — очень сложно устроенный механизм Наш головной мозг — это очень странно устроенная сеть нейронов, которые формируют столь сложные структуры, что медики окончательно не разобрались в том, как они устроены, и по сей день. Но ученые не сдаются и не так дав...
10 лайфхаков разработки рекомендательных систем В предыдущей статье мы обсудили основы устройства рекомендательных систем и кейсы использования. Узнали, что основной принцип заключается в рекомендации товаров, понравившихся людям с похожим вкусом, и применении алгоритма коллаборативной фильтрации. В данной статье, будут ...
[Из песочницы] VPN без VPN или рассказ об нетрадиционном использовании SSH По данным ssh.com и Wikipedia, первая версия и реализация протокола SSH увидела свет в 1995 году. Задачей автора было разработать безопасную альтернативу использовавшимся тогда для удалённого администрирования rlogin, telnet и rsh. Любопытно, что появлению протокола SSH посп...
[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, послесловие: существует ли простой алгоритм для создания интеллекта? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...
Машинное обучение: в Санкт-Петербурге пройдет обсуждение проектов хакатона Команда Теплицы 5 февраля 2019 года проводит митап и приглашает обсудить проекты хакатона 4SPB: машинное обучение для гражданских проектов. Встреча перед хакатоном поможет лучше узнать о проектах, над которыми команды будут работать 16 и 17 февраля. ...
Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества...
Яндекс вручил научную премию гомельчанину на 11 500 BYN <p style='color: #333333; font-family: Georgia, 'Times New Roman', 'Bitstream Charter', Times, serif; font-size: 13px; line-height: 19px'><strong>В Москве состоялась первая церемония вручения науч...
Модели натурального ряда чисел и его элементов: Геометрическая (плоскостная) модель натурального ряда Задача криптографического анализа шифра (атака на шифр) предполагает построение и исследование модели криптографической системы (алгоритма шифра и его элементов), а также ситуации, в рамках которой осуществляется криптоанализ. Для шифра RSA такой моделью его элемента д...
[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...
Точно в цель: как найти сторонников с помощью таргетинга Таргетированная реклама привлекает внимание определенной аудитории, которая вам нужна в данный момент. Это самый короткий путь к вашим потенциальным сторонникам. С помощью инструментов таргетинга вы можете найти участников на свое мероприятие или обратиться к людям, которые...
[Из песочницы] Синтез регулятора методом обратной задачи динамики В задачах управления бывают случаи, когда закон движения управляемого объекта известен и необходимо разработать регулятор с определенными характеристиками. Порой задача осложняется тем, что уравнения, описывающие управляемый объект, оказываются нелинейными, что осложняет пос...
3. Дизайн сети предприятия на коммутаторах Extreme Добрый день, друзья! Сегодня я продолжу цикл, посвященный коммутаторам Extreme статьей по проектированию сети Enterprise. В статье я постараюсь по возможности кратко: описать модульный подход к проектированию сети Etnterprise рассмотреть виды построения одного из важне...
Citymobil — пособие для стартапов по увеличению стабильности на фоне роста. Часть 1 Этой статьей я открываю короткий цикл из двух статей, в которых подробно расскажу, как нам удалось за несколько месяцев в разы увеличить стабильность сервисов Citymobil. Статья начинается с рассказа про наш бизнес, про задачу, про причину появления самой задачи повышения с...
Дети, математика и R Нынешнее образование в школе все более и более редуцируется. А в оставшейся части акцент все более и более ставится на внешний эффект. «Проектная работа», презентации, вау-эффекты и пр. мишура. Причем зачастую непонятно, кому раздают все эти упражнения — ребенку или родителя...
Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...
[Из песочницы] Распознавание образов в эйдетическом искусственном интеллекте "[ Нейронная сеть нуждается] в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных». Если вы можете смотреть на кошку, извлекат...
[recovery mode] Нейросеть научили моментально предсказывать третичную структуру белка Решение проблемы прогноза структуры белка откроет новую эпоху управляемой биологии. Американский исследователь создал нейронную сеть ProteinNet, которая способна предсказывать структуру белка за миллисекунды. Ученый опубликовал статью о разработке на страницах Cell Syste...
Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг Привет, Хабр! В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться. Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на Keras, с помощью которой будем предсказывать среднее арифметическое двух чисел. Каз...
[Из песочницы] Прикладные технологии на руинах блокчейн-лихорадки или о практической пользе распределения ресурсов В последние годы новостные ленты наводнили сообщения о появляющихся буквально из ниоткуда распределенных вычислительных сетях нового типа, решающих (точнее, пытающихся решить) самые разнообразные задачи — сделать город умным, спасти мир от нарушителей авторских прав или наоб...
В Китае создали первый компьютерный чип для чтения и расшифровки мыслей человека Нейрокомпьютерные интерфейсы (Brain-Computer Interface, BCI), как предполагает само название, — это устройства, предназначенные для обмена информацией между мозгом и электронным устройством (например, компьютером). По сути, они выполняют то, что в научной фантастике п...
Сотрудник Amazon сделал дверцу на ИИ для кота, чтобы тот не нёс добычу в дом Машинное обучение может стать существенным дополнением к арсеналу любого изобретателя-умельца, помогая решать небольшие проблемы, с которыми не может справиться ни один коммерческий гаджет. Для инженера компании Amazon Бена Хэмма (Ben Hamm) эта проблема заключалась в том, чт...
[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...
[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...
Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...
[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...
Xiaomi заявляет, что все ее телефоны 2020 года стоимостью более 250 евро будут поддерживать 5G Ранее в этом году генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь объявил, что компания планирует выпустить как минимум 10 новых смартфонов с возможностью работы в сетях 5G. Сегодня во время своего выступления на мероприятии в Гуанчжоу (Китай) он еще раз подтвердил свое сообщение и ск...
Создаем отдел джунов в помощь основным командам, используя лишь Slack, Jira и синюю изоленту Почти вся команда разработки Skyeng, состоящая из более чем 100 человек, работает удаленно и требования к специалистам всегда были высоки: мы искали синьоров, fullstack-девелоперов и мидлов. Но в начале 2019 года мы впервые наняли трех джуниоров. Сделано это было по нескол...
Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...
CS231n: Свёрточные нейронные сети для распознавания образов Добро пожаловать на одну из лекций курса CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. Читать дальше →
Киберспорт –играем, вовлекаем Я занимаюсь организацией и поддержкой работы удаленных центров ИТ. В девяти городах, за которые я отвечаю, на стороне подрядчиков работает более 300 человек. Мы считаем их своими сотрудниками, пусть официально они и не в штате нашего Банка. Моя ключевая задача – сделать так,...
Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции. ...
Xiaomi заявляет, что все ее смартфоны 2020 года стоимостью более 250 евро будут поддерживать 5G Ранее в этом году генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь объявил, что компания планирует выпустить как минимум 10 новых смартфонов с возможностью работы в сетях 5G. Сегодня во время своего выступления на мероприятии в Гуанчжоу (Китай) он еще раз подтвердил свое сообщение и ск...
Интернет вещей подключат к СОРМ и изолируют внутри России Минкомсвязь и Минтранс подготовили проект концепции построения и развития сетей интернета вещей. Даже IoT не сможет избежать внимания правоохранительных органов. Власти считают, что все сети интернета вещей должны быть подключены к системе СОРМ. Система тотальной прослушки ...
История образовательного ПО: первые персональные компьютеры, обучающие игры и софт для студентов В прошлый раз мы рассказывали, как попытки автоматизировать процесс обучения привели к появлению в 60-х годах очень продвинутой по тем временам системы PLATO. Для неё разработали немало учебных курсов по разным предметам. Однако у PLATO был недостаток — доступ к обучающим ма...
Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...
Network Maps. Краткий обзор софта для построения карт сети 0. Вводная, или немного оффтопаДанная статья родилась только потому, что крайне трудно найти сравнительные характеристики подобного программного обеспечения, а то и просто список, в одном месте. Приходится перелопатить кучу материала, чтобы прийти хоть к какому-то выводу. ...
[Перевод] Паттерны и анти-паттерны CI/CD. Часть 1 Всем привет! Друзья, в последний день зимы у нас запустится новый поток по курсу «DevOps практики и инструменты». В преддверии старта курса делимся с вами первой частью статьи: «Паттерны и анти-паттерны CI/CD». Задача пайплайна развертывания состоит из трех частей: Види...
Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...
[Перевод] Service mesh для микросервисов. Часть III. Более глубокий взгляд на Istio Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Это третья статья из серии публикаций, посвященных Kubernetes и технологии service mesh (также известной как «сеть микросервисов» и «mesh-сеть микросервисов»). В ...
ИИ помогает покупать билеты в приложении «Аэроэкспресс» В обновленной версии приложения «Аэроэкспресс» используется модуль автоматического распознавания документов Smart IDReader, который делает процесс покупки билетов быстрым и безопасным. Разработчик внедренной технологии искусственного интеллекта - российская компания S...
Яндекс учредил научную премию имени своего основателя Приоритетные направления оцениваемых работ: распознавание и синтез речи, информационный поиск и анализ данных, машинное обучение и компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинный перевод. Эти разделы информатики важны для компании, так как являются основой множ...
Весь мир пытается состарить себя в FaceApp. Вы тоже? Не знаю, как у вас, а у меня большая часть ленты в социальных сетях последние несколько дней состоит из фотографий людей, которым по 50, 60 или даже 90 лет. И вовсе не потому, что я решил так расширить круг своего общения: виной всему приложение с незамысловатым названием F...
Создано устройство для проверки товаров на подделки Российская платформа Oskelly занялась внедрением новой технологии под названием Entrupy. Основной ее задачей является помощь пользователям в проверке товаров на подлинность. Устройство работает на базе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Опыт читателя: как я компьютерную технику в войсках внедрял Если вдруг у вас много времени... очень много времени... почитайте рассказ нашего читателя о далеких 90-х, когда персональные компьютеры в России были диковинкой. Тем более, в Вооруженных силах.
Как ускорить шифрование по ГОСТ 28147-89 на процессоре Байкал-Т1 за счет SIMD-блока В статье на примере описания реализации алгоритма шифрования по ГОСТ 28147–89, построенного на сети Фейстеля, показаны возможности двухъядерного процессора BE-T1000 (aka Байкал-Т1) и проведены сравнительные испытания реализации алгоритма с помощью векторных вычислений с сопр...
От Норильска до Эр-Рияда: реальный кейс применения карт памяти Kingston Industrial Temperature microSD UHS-I Когда три года назад мы сделали обзор карт памяти для промышленного применения, в комментариях были пожелания не рассказывать про дроны и фотоаппараты, — мол, это не типичная область применения для таких карт памяти. ОК, сказали мы себе и записали в контент-план — сделать пу...
Мотивация, делегирование и автоматизация: рецепт создания суперкоманды Знакомьтесь, это Дима. Он тимлид и отвечает за техдолг и код-ревью, за планирование и технические процессы, за выполнение разработчиками задач в срок — мотивирует, нанимает и, если надо, увольняет. Дима хочет работать только над важными задачами, но работает над миллионом са...
Сервис перевода патентов WIPO Translate – мои опыты Cервис интерактивного перевода WIPO Translate (World Intellectual Property Organization, Всемирная организация интеллектуальной собственности) весьма актуален, ибо ежегодно регистрируются миллионы патентов. При наличии множества международных заявок и патентов, представленн...
Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 1) Компьютерное зрение. Сейчас о нём много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задачами. А ведь их очень много, и они правда крутые! Если вам интересно, что сейчас ...
Python и FPGA. Тестирование В продолжение к первой статье, хочу на примере показать вариант работы с FPGA (ПЛИС) на python. В данной статье затрону подробнее аспект тестирования. Если фреймворк MyHDL позволяет людям, работающим на python, используя знакомый синтаксис и экосистему, заглянуть в мир FPGA,...
Физика нереального мира. Школьная программа на страже современного 3D Для подписчиковЗа последние несколько лет трехмерная графика сделала большой скачок в развитии: качество и реалистичность созданных компьютером изображений достигли высокого уровня, а популярность VR бьет все рекорды. Но революция в мире компьютерной графики только началась ...
Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...
Исследователи из Google учат ИИ распознавать запахи В отличие от определения цветов, которые легко идентифицируются по длине волны, определение запахов по молекулам отличается крайней неоднозначностью. Часто даже два человека могут один и тот же аромат описать по-разному. А ведь в строении молекул есть ещё так называемые хира...
Британия запускает ИИ-систему, прогнозирующую болезни у пациентов Создана ИИ-система, которая позволит улучшить скрининг онкологических заболеваний за счет новых технологий маммографии, сканирования головного мозга, оценки зрения и мониторинга сердца. Также новые технологии ИИ-сервиса позволят врачам лучше оценивать потребность пациентов в...
[Перевод] Учим английский: 7 практических способов расширить словарный запас Одна из важнейших задач при изучении иностранного языка – это не только практика с грамматикой, но и расширение словарного запаса. Чем больше слов вы знаете, тем в большем количестве ситуаций сможете объясниться – даже если у вас большие проблемы с артиклями и формирование...
Наши на конференции AI Journey 8 и 9 ноября в Москве прошла конференция с ведущими российскими и международными специалистами в области ИИ и анализа данных, а также представителями компаний-лидеров по развитию и применению ИИ-технологий в бизнес-процессах. Делимся с вами видеозаписями выступлений и през...
[Из песочницы] Чипы Intel Myriad X и их масштабируемость в инференсе нейронных сетей Нейростики Intel NCS2, чипы Myriad X, решения сторонних производителей — компания Intel продвигает решения на базе Myriad X в самых различных вариантах. Чем же так хороши эти ускорители? Во-первых, стоимостью одного FPS. Во-вторых, полной совместимостью с OpenVINO, где можно...
Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...
«Горький урок»: ученый рассказал о том, что 70 лет в области исследования ИИ были потрачены практически зря Самый большой урок, который можно извлечь из 70 лет исследований ИИ, заключается в том, что общие методы, использующие вычисления, в конечном итоге оказываются наиболее эффективными — и с большим отрывом. Конечной причиной этого является закон Мура. Или, скорее, его обобщен...
[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...
Amazon Forecast: прогнозирование как сервис Amazon стремится сделать прогнозирование более доступным с помощью сервиса Forecast, который использует AI и машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов.
Чему не учат в школе: как мы готовим инженеров техподдержки Вот и обещанная “другая история”. Challenge Если бы четыре года назад меня спросили: “Как можно обучать новичков в ИТ отделе/компании?” — я, не задумываясь, выдал бы: “По методу “обезьянка видит — обезьянка подражает”, то есть прикрепите новичка к более опытному сотрудни...
JIRA как средство от бессонницы и нервных срывов Как наладить эффективный процесс управления проектом в условиях, когда «правильно» и «как лучше» сделать нельзя, но делать все равно надо? В статье дан обзор применения JIRA для управления проектом по разработке программного обеспечения в интересах крупного государственного ...
Найден способ превращать мысли в устную речь. Говорить для этого не обязательно Паралич — довольно страшное состояние, при котором часть, если так можно выразиться, «физиологических» функций становится человеку неподконтрольна при том, что на уровне центральной нервной системы все может быть в порядке. Над лечением этого состояния ученые бьются у...
Анализ производительности WebGL приложений Применение методов описанных в данной статье может существенно сократить ваше время разработки. Как только сделан минимально работающий продукт, процесс указанный на диаграмме ниже может быть применен к вашему приложению. Основное достоинство данного подхода в том, что время...
Размышления про идеальный корпус Здравствуйте. На написание этой статьи меня побудил наметившийся апгрейд домашней системы и недавняя статья Настольный. Металлический. Бесшумный. Твой?. Что-бы найти приемлемый вариант мне пришлось перелопатить кучу моделей корпусов и сейчас я хочу поделиться своей болью с в...
Dyson закрывает свой проект электромобиля Dyson решила свернуть свой проект электромобиля после неудачной попытки найти покупателя. Джеймс Дайсон разослал электронные письма с решением прекратить дальнейшие усилия. Компания решила сконцентрироваться на сложной задаче по производству твердотельных батарей, а также на...
[Из песочницы] Обзор и тестирование зарядного устройства SkyRC B6 Nano SkyRC B6 Nano — универсальное зарядное устройство, обеспечивающее заряд аккумуляторных батарей различных электрохимических систем. Статья содержит техническую информацию и будет полезна специалистам в области применения зарядных устройств и аккумуляторных батарей, а также по...
Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN) Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течении жизни. А также значительно уменьшающую количество связей внутри сети, повышая тем самым их быстродействие. Чи...
Краеугольные камни уничтожения медленного кода в Wolfram Language: ускоряем код в десятки, сотни и тысячи раз Скачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блоге Картинка к вебинару и посту взята не просто так: в определенном смысле символьное ядро Wolfram Language можно сравнить с Таносом — если бы его мощь была бы направлена в правильное русло, он мог бы стать самы...
Книга «Грокаем глубокое обучение» Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры. Книга специально написана с намерением обеспечить м...
Математика в Gamedev по-простому. Кривые и дождь в Unity Всем привет! Меня зовут Гриша, и я основатель CGDevs. Продолжим говорить про математику что ли. Пожалуй, основное применение математики в геймдеве и компьютерной графики в целом – это VFX. Вот и поговорим про один такой эффект – дождь, а точнее про его основную часть, требую...
Вышел трейлер интерактивного фильма «Чёрное зеркало: Брандашмыг» В этот киноленте зрители смогут управлять действиями главного героя. Интерактивные кинофильмы во многом являются одной из разновидностей видеоигр. В классической компьютерной игроку дается право самостоятельно принимать абсолютно все решения, а кроме того он сможет драться...
Запускаем свой нейросетевой детектор на Paspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO С распространением и развитием нейронный сетей все чаще возникает потребность их использования на встроенных и маломощных устройствах, роботах и дронах. Устройство Neural Compute Stick в связке с фреймворком OpenVINO от компании Intel позволяет решить эту задачу, беря тяжелы...
[Перевод] У нейросетей удивительно простая стратегия классификации изображений Свёрточные нейросети отлично справляются с классификацией искажённых изображений, в отличие от людей В данной статье я покажу, почему передовые глубинные нейросети прекрасно могут распознавать искажённые изображения и как это помогает раскрыть удивительно простую стратегию...
Fujitsu удалось установить рекорд скорости глубокого обучения Компания Fujitsu Laboratories объявила, что разработала технологию повышения скорости работы программного обеспечения для глубокого обучения, которая позволила установить мировой рекорд в этой области. Тестируя разработку с помощью системы AI Bridging Cloud Infra...
Потерявшихся в России людей будет искать нейросеть По заявлению создателей, система «Beeline AI — Поиск людей» поможет в разы ускорить изучение снимков, сделанных квадрокоптерами. Сейчас один день поиска потерявшегося человека приносит около 2500 фотографий, которые группа из 30 человек анализирует в среднем на протяжении 5−...
[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...
Анонс весенне-летнего сезона вебинаров CleverTALK Уже в этот четверг начинается шестнадцатый сезон вебинаров по управлению ИТ CleverTALK. В этой новости представлено описание каждого вебинара: дата проведения, программа и ведущий. Начало каждого вебинара традиционно в 11:00. 16 мая. ITIL Practitioner – актуальная книжка или...
ИИ в собственном SOC’у: мечтают ли руководители центров мониторинга кибератак об электроаналитиках Тематика искусственного интеллекта, зародившаяся еще в 60-х годах, сейчас переживает просто сумасшедший бум. Компьютеры обыгрывают шахматистов и поклонников Го, порой точнее врача ставят диагнозы, нейронные сети (на этот раз не имеющие отношения к умам трех инженеров техподд...
Система искусственного интеллекта позволяет роботу выпутаться из самых тяжелых непредвиденных ситуаций Одной из самых тяжелых проблем, с которыми сталкиваются разработчики четвероногих и двуногих роботов являются действия этих роботов, позволяющих им подняться после падения. Ранее это реализовывалось при помощи разветвленных сложных алгоритмов, определяющих последовательность...
Как мы решали задачу продолжения плейлистов на RecSys Challenge и заняли 3 место В 2018 наша команда традиционно приняла участие в RecSys Challenge. Это ежегодный конкурс по рекомендательным системам, проводимый в рамках конференции RecSys. Он не такой масштабный, как конкурсы на Kaggle, но считается одним из самых престижных соревнований по рекомендател...
FFmpeg практика аппаратного декодирования DXVA2 Привет! Эта статья продолжение моей статьи FFmpeg начало работы Visual Studio. Здесь мы приступим к аппаратному декодированию RTSP-потока FULL HD. Заранее скажу, что с данной задачей легко справится даже Intel ATOM Z8350. Задача: аппаратное декодирование и запись до 4-х кад...
Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...
Конференция «Технологии искусственного интеллекта» 22 мая 2019. Промокод 15% на участие 22 мая состоится международная практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019. Делаем информационные системы умными: инструменты и опыт реальных проектов». Читателям портала предоставляется скидка 15% на покупку билета по промокоду realITSM. В программе...
[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →
Семинар по SLS 6 сентября Приглашаем вас на семинар по SLS-3D-печати, который пройдет 6 сентября в технопарке «Калибр»: «Возможности, преимущества над FDM и SLA, примеры внедрения». На семинаре представители Sinterit, приехавшие специально для этого из Польши, ознакомят участников с первой доступно...
Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...
Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...
Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →
Automation Day, или как мы наращиваем слой автотестов Как часто, работая в команде, вы сталкиваетесь с ситуацией, когда часть задач по автоматизации тестирования попадает в бэклог и остается в ручном тестировании навсегда? Мы постоянно сталкиваемся с такой проблемой, и причины всегда разные: не успели / не хватило времени, а ...
256 строчек голого C++: пишем трассировщик лучей с нуля за несколько часов Публикую очередную главу из моего курса лекций по компьютерной графике (вот тут можно читать оригинал на русском, хотя английская версия новее). На сей раз тема разговора — отрисовка сцен при помощи трассировки лучей. Как обычно, я стараюсь избегать сторонних библиотек, так ...
«Тайна третьей планеты» с улучшенной нейросетями графикой Заметил, что у Хабра есть интерес к теме улучшения графики в старых играх. Я как раз сделал мод графики для первой готики. А недавно, решил схожим методом улучшить графику в любимом с детства мультфильме — "Тайна третьей планеты". Тут кадры-сравнения. А ниже результат: Р...
Как быть дизайнером своей жизни: советы от Билла Бернетта, руководителя программы дизайна Стэнфорда и ветерана Apple Когда Билл Бернетт совместно с коллегой-профессором Дэйвом Эвансом создал курс «Дизайн своей жизни» (Designing Your Life) для студентов Стэнфорда, все что он хотел — это чтобы молодые люди и девушки смогли применить принципы дизайн-мышления для создания после выпуска той жи...
NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 1 Привет! Меня зовут Иван Смуров, и я возглавляю группу исследований в области NLP в компании ABBYY. О том, чем занимается наша группа, можно почитать здесь. Недавно я читал лекцию про Natural Language Processing (NLP) в Школе глубокого обучения – это кружок при Физтех-школе п...
[Перевод] В будущем учёные, возможно, научатся предсказывать, что именно вы запомните Помните ли вы свой первый поцелуй? А смерть вашей бабушки? Есть вероятность, что помните – и это потому, что эмоционально окрашенные воспоминания являются стержнем истории вашей личной жизни. Некоторые редкие моменты оказываются очень напряжёнными и выделяются на фоне рути...
Microsoft разработала систему ИИ, которая упрощает диагностику рака шейки матки Системы искусственного интеллекта демонстрируют свою эффективность в различных областях. Они могут не только обыгрывать подавляющее большинство игроков-людей в StarCraft II и другие игры, но также могут помогать при диагностике различных заболеваний. В частности, Microsoft и...
Для Российской академии наук создан модульный суперкомпьютер Разработка Ростеха предназначена для решения задач молекулярной динамики: создания цифровых моделей веществ и прогнозирования поведения материалов в экстремальных состояниях.Проект реализован специалистами Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники (...
Обзор HONOR 9X: Как ИИ прокачивает смартфон? В последние годы, мы слышим презентациях одно и то же — AI, ИИ, Искусственный Интеллект — каждый раз. Мы постоянно слышим это словосочетание, но что именно он делает и как прокачивает наши смартфоны? Давайте разберёмся! Я всегда думал, что искусственный интеллек...
«Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машинные алгоритмы смогут выявлять нештатную работу систем и прогнозировать потенциальные поломки. Рассказываем, что ...
[Из песочницы] Сторипоинты опасны для разработки клиент-серверных приложений Этот небольшой рассказ будет посвящен тому, как не попасть в ловушку мнимого контроля над процессом эстимации задач на предстоящий спринт. Сразу оговорюсь, что представленные ниже данные носят лишь показательный характер и комментарии по поводу неиспользования для целей эсти...
Ускоряем Ansible с помощью Mitogen Ansible стал одним из самых популярных Configuration Management систем. После того как был куплен Red Hat в 2015 году число участников проекта превысило тысячи и Ansible стал наверное самым используемой системой развертывания и оркестрации. Его широкие области применения оче...
Компания Bosch внедрила новые методы прогнозирования продаж и планирования промоакций ООО «БСХ Бытовые Приборы» внедрила новые методы прогнозирования продаж, расчета стоков и планирования промоакций. Они основаны на прогнозных моделях, разработанных российской компанией GoodsForecast с применением технологий машинного ...
Нейронные сети для чайников: Искусственный интеллект против человеческого разума Словосочетания «искусственный интеллект», «машинное обучение», «искусственные нейронные сети» в последние годы все чаще звучат в докладах ученых и новостных СМИ, а конспирологи бьют тревогу, предрекая неминуемое восстание машин в ближайшем будущем. Как скоро электронный проц...
«Если компания скидывает на Data Scientist петабайты данных в надежде на чудо, то, скорее всего, чуда не случится» Работа с данными – одно из самых приоритетных направлений у большинства зарубежных и российских компаний. Это также подтвердило недавнее исследование IDC и Hitachi Vantara. Но для принятия взвешенных решений и разработки стратегии на основе данных нужен специалист, котор...
LinkedIn: «разработчик блокчейна» — на первом месте среди новых вакансий Подтверждая ряд отчетов, появившихся в 2018 году, профессиональная социальная сеть информирует об активном росте спроса на разработчиков блокчейна; основная причина — неувядающий, несмотря на обвал котировок, интерес к криптовалютам. На сайте LinkedIn опубликовали пятерку...
[Из песочницы] Моя вторая зима без снега или магистратура в Бельгии Хочу поделиться своим опытом поступления в институт и переезда в Европу. Пришлось столкнуться с недостатком актуальной информации по документам и ценам, и вся имеющаяся сейчас информация в интернете значительно отличается от той реальности, которая меня ожидала. Это история...
C, C++ и DotNet decompile — основы реверса. Решение задач на реверсинг с r0от-мi. Часть 1 В данной статье 5 первых заданий, узнаем основы дизассемблирования, решим задачи начального уровня реверса, а также декомпилируем dotNet приложение. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и...
Реализуем AutoMapper при помощи Roslyn и кодогенерации В прошлой статье я описал способ организации кодогенераци при помощи Roslyn. Тогдашней задачей было продемонстрировать общий подход. Сейчас я хочу реализовать то, что будет иметь реальное применение. И так, кому интересно посмотреть на то как можно сделать библиотеку на под...
Состязательные атаки: почему нейросеть легко обмануть? В последние годы, по мере того, как системы глубокого обучения становятся все более распространенными, ученые продемонстрировали, как состязательные образцы могут повлиять на что угодно — от простого классификатора изображений до систем диагностики рака — и даже создать угр...
Как искусственный интеллект помогает ставить точный диагноз В апреле текущего года Всемирная организация здравоохранения представила рекомендательный документ, в который вошли 10 способов использования технологий цифровой медицины для массового пользователя. Цифровизация здравоохранения по данному документу больше рассчитана на телем...
Что такое идеальная система отчетности. Реально ли понять что происходит в компании? Как должна выглядеть идеальная система отчетности в системе управления проектами? Можно ли принести компании реальную пользу, выгрузив что-то из системы управления, или это всегда будет просто формальностями? Можно ли найти в данных системы управления что-то интересное и нов...
Amazon самостоятельно разработает законодательную базу, регулирующую работу систем распознавания лиц, после чего передаст эти наработки американским законодателям Amazon, так и не дождавшись законов, регулирующих распознавание лиц, решила написать их самостоятельно. Об этом сообщил основатель корпорации Джефф Безос. Идея состоит в том, что Amazon изложит на бумаге собственное видение того, как, по ее мнению, должно выглядеть законодат...
[Перевод] Сложные системы. Выход на критический уровень Если вы потратили какое-то время на размышления о сложных системах, то наверняка понимаете важность сетей. Сети правят нашим миром. От химических реакций внутри клетки, до сети взаимоотношений в экосистеме, торговых и политических сетей, которые формируют ход истории. Или р...
Яндекс.Диск научился составлять фотоподборки с помощью компьютерного зрения Яндекс.Диск научился использовать компьютерное зрение для составления фотоподборок — коллекций фотографий, сделанных пользователем в прошлом. Машинный интеллект анализирует снимки с Диска за определенный период и выбирает из десятков или сотен фотографий те, которые будет ин...
Умнее, дальше, точнее: как ИИ меняет полеты в космос Мы в Binary District запустили новый курс по ИИ для бизнеса. На курсе мы много говорим про практическое применение искусственного интеллекта в разных отраслях: ритейле, медиа, медицине. Но автоматизация помогает людям не только на Земле. В этой статье мы собрали примеры то...
Применение компьютерного зрения в морских исследованиях или 12 человек на сундук мертвеца Горячо приветствую, уважаемые коллеги. В сообществе OpenDataScience успешно развивается инициатива ML4SG — Machine Learning for Social Good. В её рамках стартовал целый ряд интересных проектов, которые в самых разных областях улучшают нашу с вами жизнь. Мы хотели бы расска...
[Перевод] Равномерное распределение точек на сфере Как можно более равномерное распределение точек на сфере — невероятно важная задача в математике, науке и компьютерных системах, а наложение сетки Фибоначчи на поверхность сферы при помощи равновеликой проекции — чрезвычайно быстрый и эффективный метод аппроксимации для её р...
Apache Kafka и потоковая обработка данных с помощью Spark Streaming Привет, Хабр! Сегодня мы построим систему, которая будет при помощи Spark Streaming обрабатывать потоки сообщений Apache Kafka и записывать результат обработки в облачную базу данных AWS RDS. Представим, что некая кредитная организация ставит перед нами задачу обработки вхо...
Автомобили научат понимать эмоции водителей Причиной раздражительности, которая выражается в агрессии, может быть как психологическая, так и физическая усталость. Это является опасным источником отвлечения внимания водителя на дороге. Федеральная политехническая школа Лозанны разработала бортовую систему распознавани...
UML&Enterprise Architect: проектируем целевой процесс при создании автоматизированной системы Советский плакат «Автоматическую систему управления производством — народному хозяйству!», художник Р. Сурьянинов, 1972 «Рассказ о моделировании именно сложных систем» Предыстория К одной из моих статей по моделированию «сказочной» предметной области (часть 1, часть 2) был ...
Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользо...
40% стартапов, специализирующихся на ИИ, на самом деле не используют его К таким выводам пришла британская инвестиционная фирма MMC Ventures, проанализировав информацию, находящуюся в публичном доступе, проведя интервью с руководителями и др. Данные опубликованы в докладе, посвященном распространению технологий искусственного интеллекта и его при...
Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением Как правило, модификации алгоритмов, полагающиеся на особенности конкретной задачи, считаются менее ценными, так как их сложно обобщить на более широкий класс задач. Однако это не означает, что такие модификации не нужны. Более того, часто они могут значительно улучшить резу...
Рисовать — это 10% работы UX-дизайнера Привет, Хабр! Меня зовут Никита. Год назад я пришёл работать в Промсвязьбанк UX-дизайнером в команду по разработке интерфейсов ДБО для малого и среднего бизнеса. В то время нашей команде прилетали совершенно разные задачи, с разных продуктов. Зачастую уже в виде четко описан...
В «Segezha Group» внедряется искусственный интеллект «Инфосистемы Джет» Компания Segezha Group внедряет систему, прогнозирующую возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования. Цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML) разработаны компанией «Инфосистемы ...
Сети кабельного телевидения для самых маленьких. Часть 5: Коаксиальная распределительная сеть Пройдясь по теоретическим основам, перейдём к описанию аппаратной части сетей кабельного телевидения. Начну рассказ от телеприёмника абонента и, более подробно, чем в первой части расскажу о всех составляющих сети. Читать дальше →
Основы движков JavaScript: общие формы и Inline кэширование. Часть 1 Привет, друзья. В конце апреля мы запускаем новый курс «Безопасность информационных систем». И уже сейчас хотим поделиться с вами переводом статьи, которая непременно будет очень полезной для курса. В статье описаны ключевые основы, они являются общими для всех движков Jav...
Искусственный интеллект заработал в лондонском баре Как бы Минздрав не предупреждал, мы все равно периодически ходим в бары. Согласитесь, бывает очень обидно и неприятно, когда вы ждете свой заказ, а тот, кто пришел только что, уже потягивает бокал своего напитка. Чтобы таких ситуаций не было, в Лондоне появился первый умный...
[Из песочницы] Как работают веб-приложения Это статья для начинающих разработчиков и тех, кто хочет немного ориентироваться в терминах и технологиях современных веб-приложений. В статье написано о том, чем веб-приложения отличаются от сайтов, какие бывают веб-приложения, из чего они состоят и как работают. Читать да...
OpenCV 4.0 и 4.1 — что нового? Мы возвращаемся к рассказу об open source библиотеке компьютерного зрения OpenCV. Проект живет и развивается, движимый командой разработчиков, работающих в компании Intel, а также неугасающей поддержкой community. В конце 2018 года увидел свет первый стабильный релиз из ве...
Перспективная SoC Spreadtrum UD710 обходит Snapdragon 855 по производительности в приложениях искусственного интеллекта Компания Spreadtrum известна своими бюджетными однокристальными системами для смартфонов начального уровня, но в скором времени все может измениться. Источник опубликовал изображение с графиком производительности различных SoC в приложениях искусственного интеллекта. И ...
Новый нейроинтерфейс от Facebook считывает мысли практически без задержек На данный момент технологии уже доросли до того момента, когда компьютерные алгоритмы вместе с особыми датчиками могут считывать мозговую активность и использовать ее в качестве команд для управления. Проще говоря, уже есть возможность создавать нейроинтерфейсы для управлен...
"Яндекс" запустил тестирование собственной соцсети "Аура" "Яндекс.Аура" это социальный сервис, который на основе машинного обучения, нейронных сетей и других технологий "Яндекса" находит новых интересных людей с похожими увлечениями и окружением", - сообщили в компании. Доступ к соцсети получило ограниченное число пользователей.
Стажировка в Mars Digital Technologies. Как мы применяли глубокое обучение на производстве M&M’s Всем привет! Ежегодно порядка 200 студентов и выпускников присоединяются к Mars в России в качестве стажеров или участников лидерской программы. Дмитрий Коржиманов, прошел стажировку в IT-хабе Mars этим летом. В нашем блоге Дмитрий рассказывает о проекте, над которым он р...
Искусственный интеллект написал картину по композиции группы «Альянс» «На заре» Картина была представлена в рамках перформанса "НейроКандинский" (посмотреть видео вы можете здесь). На нем присутствовал Игорь Журавлев, вокалист группы "Альянс", который подчеркнул, что искусство - это, прежде всего, вдохновение и эмоции создателя. Клав...
Как UEBA помогает повышать уровень кибербезопасности Организации, которые хотят добавить расширенные аналитические возможности или возможности машинного обучения в свой арсенал ИТ-безопасности, имеют в своем распоряжении относительно новое решение: систему аналитики поведения пользователей и сущностей – User and Entity Behavi...
[Перевод] Ускоряем работу нейросетей с помощью хеширования Индустрия сконцентрировалась на ускорении перемножений матриц, однако улучшение алгоритма поиска может привести к более серьёзному повышению быстродействия В последние годы компьютерная индустрия была занята, пытаясь ускорить вычисления, требуемые для искусственных нейросе...
Нейробиологи обучили нейросеть переводить сигналы мозга в членораздельную речь Используя технологию сканирования мозговой активности, искусственный интеллект и синтезатор речи ученые из Колумбийского университета (США) создали устройство, способное переводить мысли человека в членораздельную речь. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scie...
Как мы сделали PHP 7 в два раза быстрее PHP 5. Часть 2: оптимизация байт-кода в PHP 7.1 В первой части рассказа по мотивам выступления Дмитрия Стогова из Zend Technologies на HighLoad++ мы разбирались во внутреннем устройстве PHP. Детально и из первых уст узнали, какие изменениях в базовых структурах данных позволили ускорить PHP 7 более чем в два раза. На этом...
Бэкенд, машинное обучение и serverless — самое интересное с июльской конференции Хабра Конференция Хабра — история не дебютная. Раньше мы проводили довольно крупные мероприятия Тостер на 300-400 человек, а сейчас решили, что актуальными будут небольшие тематические встречи, направление которых можете задавать и вы — например, в комментариях. Первая конференция...
Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →
Продуктовая аналитика в студии полного цикла В этой статье я расскажу о продуктовой аналитике на примере нашей студии, IT Territory. Статья состоит из трех частей. В первой я расскажу, как устроен отдел продуктовой аналитики, кем являются его сотрудники, чем они занимаются и почему все именно так, а не иначе. Во втор...
Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...
Нейронная сеть превратила эмодзи в настоящие лица и это выглядит ужасно Искусственный интеллект Face Super-Resolution умеет превращать эмодзи в монстров Десять лет назад многие из нас даже не знали, что такое нейронные сети и искусственный интеллект. Но сегодня они в какой-то мере используются практически в каждом мобильном приложении. В чем о...
[Из песочницы] Сеть для малого бизнеса на оборудовании Cisco. Часть 1 Приветствую, уважаемые хаброжители и случайные гости. В данном цикле статей речь пойдет о построении несложной сети для фирмы, которая не является слишком требовательной к своей ИТ- инфраструктуре, но в то же время имеет необходимость в обеспечении своих работников качествен...
Быстрее и точнее: гибридная система разнотипных кубитов Некоторые идеи ярко зарождаются и быстро умирают ввиду сложности, дороговизны или даже ненужности реализации. Акулы-убийцы с лазерными установками на голове — звучит очень круто, очень сложно и невероятно нелепо. Однако некоторые идеи в своей реализации обещают если не «зо...
Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...
[Перевод] Выравнивание лица за одну миллисекунду с помощью ансамбля деревьев регрессии Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Математика для Data Science» Аннотация В этой статье рассматривается задача выравнивания лица для одного изображения. Мы покажем, как ансамбль деревьев регрессии можно использовать для прогнозирования положения ориентиров лиц...
7 игр на 5 современных интегрированных GPU (Ryzen, Athlon, Pentium Gold, Core i3): игра или мучение? Из семи игр в четырех все испытуемые продемонстрировали меньше 30 кадров средней скорости даже на «минималках». Таким образом, если компьютер приобретается в том числе и для игр, причем не только для ностальгии по старым проектам времен детства и юности, то ориентироваться н...
На 3D-принтере теперь можно не только печатать еду, но и сразу же ее готовить Еду на 3D-принтере научились печатать уже достаточно давно. Однако по сравнению с другими областями 3D-печати она до сих пор не очень хорошо развита. По большей части, напечатанная еда состоит из уже готовых ингредиентов, которые на нужно подвергать дальнейшей обработке. Но...
CleverDAY 2019: как это было 7 февраля в Москве состоялась конференция CleverDAY, организованная компанией Cleverics при поддержке OMNINET. Конференция собрала более 250 участников из России и стран СНГ, ИТ-директоров и ИТ-специалистов, представителей компаний из самых разных отраслей экономики: ритейл...
Сбербанк создал телеведущую новостей на основе технологий искусственного интеллекта "Цифровой двойник телеведущей" - это сложная разработка, которая состоит как из технологий, имеющихся на рынке, так и из уникальных, созданных в рамках проекта. Автоматическая генерация мимики является нетривиальной задачей, над решением которой удалось справиться ...
«Первого мстителя» «пересняли» с рейтингом 18+ при помощи компьютерной графики Авторы YouTube-канала Corridor Digital добавили в фильм «Первый мститель: Противостояние» кровь и насилие. Сделали они это при помощи компьютерной графики.
Как мы не выиграли хакатон С 30 ноября по 2 декабря в Москве прошел PicsArt AI hackathon c призовым фондом — 100,000$. Основной задачей было сделать AI решение для обработки фото или видео, которое можно будет использовать в приложение PicsArt. Коллега по работе(на тот момент) Артур Кузин предложил по...
Google научила «Google Фото» для Android искать текст на картинках Google Фото — безлимитное хранилище для фотографий Искусственный интеллект, нейронные сети, компьютерное зрение – всё это про Google. Компания серьёзно увлечена развитием этих технологий и активно применяет их в своих приложениях и сервисах. Несмотря на то что зачастую...
Вам не нужен блокчейн: 8 популярных юзкейсов и почему они не работают Порой диву даёшься, чего только люди ни сделают «на блокчейне». С середины 2017 я занимаюсь аудитами безопасности смарт-контрактов и повидал всякого. В отдельную категорию я бы выделил «применения блокчейна», которые выглядят логичными и полезными, но в основе содержат проб...
Инженерный подход к разработке ПО Как проверить идеи, архитектуру и алгоритмы без написания кода? Как сформулировать и проверить их свойства? Что такое model-checkers и model-finders? Требования и спецификации — пережиток прошлого? Привет. Меня зовут Васил Дядов, сейчас я работаю программистом в Яндексе, до ...
BIG DATA 2019: На что способны большие данные в медицине По словам Виктора Гомболевского из НПЦ медицинской радиологии Депздрава Москвы, анализ всего пула информации, окружающей пациента, ведет к новой медицине — персонализированной и превентивной. За последние пару лет было опубликовано сразу несколько исследований, описывающи...
[Перевод] Рассказ о решении проблемы с производительностью Moment.js Moment.js — это одна из самых популярных JavaScript-библиотек для разбора и форматирования дат. В компании WhereTo используют Node.js, поэтому для них применение этой библиотеки было совершенно естественным ходом. Проблем с серверным использованием Moment.js не ожидалось. В ...
Как мы сделали хакатон в поезде и что из этого получилось Всем привет! Я Миша Клюев, DevRel в Авито. В этой статье расскажем вам про наш опыт организации и проведения необычного хакатона. Внутри: рассказ о 56 часах кодинга в поезде, о том, что надо сделать, чтобы они состоялись, о том, какие проекты в итоге получились, и немного ок...
Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...
Билайн Бизнес запускает «Network as a Service» Технологии "MultiSim" используют группу готовых коробочных решений, включающих в себя профессиональное оборудование, сетевые настройки и пакет сим-карт, работающих сразу в нескольких мобильных 3G/LTEсетях, резервирующих и агрегирующих каналы передачи данных Interne...
Нейросеть Яндекса стала соавтором пьесы для альта с оркестром В основе 8-минутного произведения лежат мелодические линии для фортепиано, сгенерированные нейросетью Яндекса. Она обучена на большом массиве классический музыки - от Баха до Шнитке. Впрочем, сочинение искусственного интеллекта по звучанию совсем не похоже ни на одного из кл...
Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...
Сбербанк и Microsoft объединяют усилия по развитию искусственного интеллекта и робототехники Инженеры-исследователи Сбербанка будут работать вместе со своими коллегами из MSR в Редмонде, США. Объединенная команда будет искать оптимальные способы управления роботами-манипуляторами на основе ИИ-платформы Microsoft. Она объединяет машинное обучение, в частности, метод ...
Google создала базу из тысячей записей синтезированной речи Похоже, в ближайшем будущем человеческое общение будет сведено к минимуму. По крайней мене все к этому идет: вот в Google, например, смогли собрать базу данных из тысячей записей синтезированной английской речи, сообщается в блоге компании. Таким образом специалисты еще на ...
Дети роботов: ученые применили «естественный отбор» в робототехнике. Работает! Бактерии делают это. Вирусы делают это. Черви, млекопитающие, даже пчелы — все делают это. Каждое живое существо на Земле воспроизводится, будь то бесполым (скучным) или половым (веселым) методом. Роботы этого не делают. Машины из стали не очень заинтересованы в воспроизвод...
Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...
Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...
LQR оптимизация систем управления Введение На Habr были опубликованы несколько статей [1,2,3], прямо или косвенно касающиеся указанной темы. В связи с этим, нельзя не отметить публикацию [1] с названием “Математика на пальцах: линейно-квадратичный регулятор”, которая популярно поясняет принцип работы оптимал...
Формула для корейского, или распознаем хангыль быстро, легко и без ошибок На сегодняшний день сделать распознавание корейских символов может любой студент, прослушавший курс по нейросетям. Дайте ему выборку и компьютер с видеокартой, и через некоторое время он принесёт вам сеть, которая будет распознавать корейские символы почти без ошибок. Но та...
[Перевод] Unity: бесконечный процедурно генерируемый город, получаемый при помощи алгоритма WFC (коллапс волновой функции) Привет, Хабр! Как законодатели мод по теме Unity на российском рынке предлагаем вам почитать интересное исследование о практическом использовании алгоритма WFC (Wave Function Collapse), построенного по образу и подобию известного принципа квантовой механики и очень удобного...
О Структурном Моделировании Организационных Изменений 75% 3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам. Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым ном...
Машинное обучение применили для роботизированной сборки кочанов салата Робототехника оказалось очень востребованной в агротехнологиях, но эта же тенденция поставила перед разработчиками ряд сложных задач. Сбор клубней картошки или морковки механизированным способом относительно прост, но как отличить спелый кочан салата сорта «айсберг» от еще н...
Реверс-инжиниринг бинарного формата на примере файлов Korg SNG. Часть 2 В прошлой статье я описал ход рассуждений при разборе неизвестного двоичного формата данных. Используя Hex-редактор Synalaze It!, я показал как можно разобрать заголовок двоичного файла и выделить основные блоки данных. Так как в случае формата SNG эти блоки образуют иерар...
[Из песочницы] Преобразование черно-белых изображений в ASCII-графику при помощи неотрицательного матричного разложения В общем случае преобразование изображения в ASCII-графику представляет собой довольно трудоемкую задачу, однако существуют алгоритмы, позволяющие автоматизировать данный процесс. В данной статье рассматривается подход, предложенный исследователями Paul D. O’Grady и Scott T....
[Из песочницы] Случайные перестановки и случайные разбиения Я много лет читаю курсы по комбинаторике и графам для студентов-математиков и computer scientists (как это по-русски, компьютерных научников?), раньше в Академическом университете, а теперь в СПбГУ. Программа у нас построена так, что эти темы проходят как часть «теоретическо...
ИИ покорит медиков На форуме "Цифровизация-2019", проходившем в МГУ им. М.В.Ломоносова, выступил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы и МЗ РФ по Центральному федеральному округу, ГБУЗ "НПКЦ диагностики и телемедицинских тех...
[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...
В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...
Как устроена система видеонаблюдения Ivideon: обзор личного кабинета пользователя Мы продолжаем рассказ о работе с системой видеонаблюдения Ivideon. В этом материале вы познакомитесь с личным кабинетом пользователя. Как театр, по меткому выражению классика, начинается с вешалки, так и работа с нашей системой начинается с доступа в личный кабинет. Попаст...
AI-пицца: как мы использовали две рекуррентные нейросети Тема нейросетей будоражит сердца разработчиков, учёных и маркетологов уже не первый год, а кого-то даже не первое десятилетие. Но все мы знаем, что частенько под проектами на основе нейронок прячется простая биг дата и маркетинговый булшит, раздутый на фоне кликбейтного заго...
Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →
Google выпустил три новых курса по машинному обучению Google представил три новых онлайн-курса по машинному обучению (Machine Learning, ML). Все они созданы в сотрудничестве с ML-экспертами компании и ориентированы на разработчиков, исследователей и студентов. В числе этих курсов значатся следующие: Clustering (Кластеризация). ...
Новая нейронная сеть Google значительно точнее и быстрее, чем популярные аналоги Свёрточные нейронные сети (англ. Convolutional neural networks — CNN), вдохновлённые биологическими процессами в зрительной коре человека, хорошо подходят для таких задач, как распознавание объектов и лиц, но повышение точности их работы требует утомительной и тонкой настрой...
Mail.Ru запустила рекомендательную систему контента «Пульс» Mail.Ru запустила бета-версию своей рекомендательной системы «Пульс», которая предлагает пользователям контент с учетом их интересов. Персонализация работает на базе технологий машинного обучения. Умная лента «Пульс» от Mail.Ru оптимизирует процесс потребления контента так, ...
Эта нейросеть знает, как вы будете выглядеть через 50 лет. Как она работает? Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что им...
Intel анонсировала процессор Nervana NNP-T для задач глубокого обучения: 24 тензорных ядра, 27 млрд транзисторов, 32 ГБ памяти HBM2 Компания Intel поделилась подробными сведениями о своих ускорителях глубокого обучения Spring Crest. Процессор нейронной сети Nervana (Nervana Neural Network Processor for Training – NNP-T) оснащается 24 вычислительными тензорными ядрами и памятью HBM2 объёмом 32 ГБ. Вычисли...
Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...
Домашняя автоматика с поддержкой промышленных языков программирования, или BluePill x405 Начало обзора Итак, мои дорогие коллеги, начнём обзор с того, что же на самом деле мы хотим тут осветить. В статье я хочу рассмотреть элементы, характерные для построения программы промышленного контроллера, и показать, как их можно применить для систем домашней автоматики. ...
Искусственный интеллект превращает сигналы мозга в человеческую речь — послушайте сами В будущем немые люди смогут свободно и внятно произносить слова благодаря устройствам, превращающим их мозговую активность в синтезированный голос. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско недавно сделали большой шаг в улучшении этой технологии, позволи...
[Перевод] Конференция DEFCON 19. Три поколения DoS-атак (с участием аудитории в качестве жертв). Часть 1 Меня зовут Сэм Боун, я здесь, чтобы поговорить с вами о DoS-атаках, и вы мне в этом поможете. Мы немного поговорим о хактивистах, которые использовали такие атаки, потому что я нахожу их интересными. Они наглядно показывают, сколько вреда вы можете нанести различными видами ...
Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...
[Перевод] Заставь меня думать Дизайн сложности До недавнего времени предметы быта формировались согласно их технологии. Дизайн телефона был по сути корпусом вокруг механизма. Задача дизайнеров состояла в том, чтобы сделать технологии красивыми. Инженеры должны были определить интерфейсы этих объектов....