Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка»

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1 Примечание Перед вами – перевод свободной онлайн-книги Майкла Нильсена «Neural Networks and Deep Learning», распространяемой под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License. Мотивацией к его созданию послужил успешный опыт перевода учебника по п...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Книга «Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени» Привет, Хаброжители! Эта книга подойдет для любого разработчика, который хочет разобраться в потоковой обработке. Понимание распределенного программирования поможет лучше изучить Kafka и Kafka Streams. Было бы неплохо знать и сам фреймворк Kafka, но это не обязательно: я ра...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

[Перевод] Понимание алгоритма БПФ Здравствуйте, друзья. Уже завтра стартует курс «Алгоритмы для разработчиков», а у нас остался один неопубликованный перевод. Собственно исправляемся и делимся с вами материалом. Поехали. Быстрое преобразование Фурье (БПФ — англ. FFT) является одним из важнейших алгоритмов о...

Julia NLP. Обрабатываем тексты Анализ и обработка текстов на естественном языке является постоянно актуальной задачей, которая решалась, решается и будет решаться всеми доступными способами. На сегодня хотелось бы поговорить о средствах решения для решения этой задачи, именно, на языке Julia. Безусловно,...

Книга «Классические задачи Computer Science на языке Python» Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач...

Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети Привет Хабр. Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использов...

Optlib. Реализация генетического алгоритма оптимизации на Rust В этой статье описывается библиотека optlib, предназначенная для решения задач глобальной оптимизации на языке Rust. На момент написания этой статьи в этой библиотеке реализован генетический алгоритм нахождения глобального минимума функции. Библиотека optlib не привязана к к...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

Томские программисты обучат компьютер естественному русскому "Системы анализа текстов в каждом языке предполагают свой набор инструментов для работы. Русский относится к синтетическим языкам: грамматические значения в нём передаются за счёт высокой степени изменяемости слов, что создаёт дополнительные сложности по сравнению, напр...

Проверка обёртки OpenCvSharp над OpenCV с помощью PVS-Studio OpenCV — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом, знакомая многим разработчикам на C++. Помимо C++, OpenCV также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Так как ...

[Из песочницы] Синтаксический разбор предложения на русском языке В данной статье описывается процесс синтаксического анализа предложения русского языка с использованием контекстно-свободной грамматики и алгоритма LR-анализа. Обработка естественного языка — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изуч...

[Перевод] Попугай приземлился. Анонс книги «Генеративное глубокое обучение» Здравствуйте, коллеги! С удовольствием сообщаем, что в наших издательских планах на начало будущего года — превосходная новая книга по глубокому обучению «Generative Deep Learning» от Дэвида Фостера Автор, сравнивающий эту работу ни много ни мало с высадкой «Аполлона» на...

[Из песочницы] Знакомство с простейшей нейронной сетью и ее пошаговая реализация Как-то раз я наткнулся на книгу под названием «Создай свою нейросеть», автор которой -Тарик Рашид и после прочтения остался доволен, в отличие от многих других методичек по нейронным сетям, которые по-своему, несомненно, хороши, в этой книге все подавалось простым языком c д...

Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей Одна из основных задач диалоговых систем состоит не только в предоставлении нужной пользователю информации, но и в генерации как можно более человеческих ответов. А распознание эмоций собеседника – уже не просто крутая фича, это жизненная необходимость. В этой статье мы рас...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

[Перевод] Как без особенных усилий создать ИИ-расиста Предостерегающий урок. Сделаем классификатор тональности! Анализ тональности (сентимент-анализ) — очень распространённая задача в обработке естественного языка (NLP), и это неудивительно. Для бизнеса важно понимать, какие мнения высказывают люди: положительные или отрицате...

SAS инвестирует миллиард долларов в технологии искусственного интеллекта Компания SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, инвестирует 1 млрд долларов США в технологии искусственного интеллекта в течение ближайших трех лет. Инвестиционный план предполагает разработку и внедрение новых программных решений, образовательных программ, экспертных...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Книга «Python. Экспресс-курс. 3-е изд.» Привет, Хаброжители! Эта книга предназначена для людей, которые уже обладают опытом работы на одном или нескольких языках программирования и хотят по возможности быстро и просто изучить основы Python 3. Предполагается, что читатель уже знаком с управляющими конструкциями, О...

Книга «Vue.js в действии» Привет, Хаброжители! Цель этой книги — дать вам знания, с помощью которых вы без колебаний присоединитесь к любому проекту, использующему эту библиотеку. Книга предназначена для всех, кто заинтересован в изучении Vue.js и имеет опыт работы с JavaScript, HTML и CSS. От вас не...

Книга «Swift. Основы разработки приложений под iOS, iPadOS и macOS. 5-е изд. дополненное и переработанное» Привет, Хаброжители! Язык Swift молод, он растет, развивается и изменяется, хотя основные подходы к программированию и разработке уже сформировались. В новом, пятом издании книги была полностью переработана первая часть книги, что делает знакомство с языком Swift более комф...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Беседы о C++: РГ 21, Boost, конференции Всем привет! Недавно в Новосибирске прошла очередная C++ Siberia 2019. На конференции была уютная атмосфера и много хороших докладов. Видеозаписи докладов сейчас готовятся к публикации. Пользуясь случаем, я побеседовал с двумя нашими частыми докладчиками, которые редко пропу...

[Перевод] «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии»: анонс книги Всем привет! У нас доступна для предзаказа одна из лучших книг по обучению с подкреплением, в оригинале именуемая "Deep Reinforcement Learning Hands-on" под авторством Максима Лапаня. Вот как будет выглядеть обложка русского перевода: Чтобы вы могли оценить краткое содер...

Книга «Грокаем глубокое обучение» Привет, Хаброжители! Книга закладывает фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровнии архитектуры. Книга специально написана с намерением обеспечить м...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Как ИИ помогает осваивать язык жестов Для любого человека язык жестов сложен для изучения. Дело в том, что используются не только жесты, но и мимика, а также артикуляция, плюс «язык тела». Значение передаваемой информации зависит от всех этих факторов. Существуют программы для изучения языка жестов, но многие ...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

[Перевод] Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet Последние достижения в области глубокого обучения привносят существенные улучшения в развитие систем синтеза речи (далее – TTS). Это происходит благодаря применению более эффективных и быстрых методов изучения голоса и стиля говорящих, а также благодаря синтезу более естест...

Книга «Spring. Все паттерны проектирования» Привет, Хаброжители! Мы издали книгу в которой дается обзор фреймворка Spring 5 и паттернов проектирования для него. Объясняется принцип внедрения зависимостей (dependency injection), играющий ключевую роль при создании слабосвязанного кода во фреймворке Spring. Затем рассм...

[Перевод] Рассказ о решении проблемы с производительностью Moment.js Moment.js — это одна из самых популярных JavaScript-библиотек для разбора и форматирования дат. В компании WhereTo используют Node.js, поэтому для них применение этой библиотеки было совершенно естественным ходом. Проблем с серверным использованием Moment.js не ожидалось. В ...

[Перевод] Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении Этот текст — не результат научного исследования, а одно из многих мнений относительно нашего ближайшего технологического развития. И заодно приглашение к дискуссии. Гари Маркус, профессор Нью-Йоркского университета, уверен, что глубокое обучение играет важную роль в разви...

[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

[Из песочницы] Методы эффективного преобразования информации на основе модифицированной формулы Бэйли — Боруэйна — Плаффа Описание Указанный ниже метод позволяет осуществлять эффективное преобразование цифровых последовательностей любой размерности, что в свою очередь применимо в области обработки цифровой информации. Ниже рассмотрено два вычислительных способа: Преобразование объемной послед...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR. Часть 5 ← Часть 4. Программирование периферийных устройств и обработка прерываний Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR Часть 5. Проектирование многопоточных приложений В предыдущих частях статьи мы подробно останавливались на основах программирования с ...

Книга «Искусство программирования на R. Погружение в большие данные» Привет, Хаброжители! Многие пользователи используют R для конкретных задач — тут построить гистограмму, там провести регрессионный анализ или выполнить другие отдельные операции, связанные со статистической обработкой данных. Но эта книга написана для тех, кто хочет разраба...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

23 марта пройдет бесплатная конференция SmartMail Conf 23 марта в московском офисе Mail.ru Group пройдет конференция для разработчиков в области машинного обучения — SmartMail Conf. Ее темой станет использование технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. В основную программу конференции войдут технические ...

OpenSceneGraph: Обработка событий Введение Одной из особенностей языка C++, за которую его часто критикуют — отсутствие в стандарте механизма обработки событий. Между тем данных механизм это один из основных путей взаимодействия одних программных компонентов с другими программными компонентами и аппаратным ...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

Ускоряем распределенную обработку больших графов с помощью вероятностных структур данных и не только Одним из самых ценных ресурсов любой социальной сети является "граф дружб" — именно по связям в этом графе распространяется информация, к пользователям поступает интересный контент, а к авторам контента конструктивный фидбэк. При этом граф является еще и важным источником и...

[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...

Как работает PageRank: реализация на языке R через линейную алгебру и power-метод Привет, хабровчане! Меня зовут Алексей. На этот раз я вещаю с рабочего места в ИТАР-ТАСС. В данном небольшом тексте я познакомлю вас с методом расчета PageRank © (далее буду называть его ПР) на простых, понятных примерах, на языке R. Алгоритм является интеллектуальным дос...

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

ITIL 4: Текущее состояние дел Практики (ITIL 4 practice guides) Книги (ITIL 4 guides) Экзамены Тренинги 14 ноября опубликованы описания практик (ITIL 4 management practices). Пока пятнадцать из тридцати четырёх. Всего шестнадцать документов, включая «инструкцию по чтению» (Reader’s Manual). Документы д...

[Перевод] Бесплатная библиотека Wolfram Engine для разработчиков программного обеспечения Оригинал перевода в моём блоге Пара видео о Wolfram Language Почему вы до сих пор не используете технологии Wolfram? Что ж, такое случается, и довольно часто. В процессе общения с разработчиками программного обеспечения, они достаточно лестно отзываются о наших технология...

[Перевод] Введение в глубокое обучение с использованием TensorFlow Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

6 нежданчиков от Джулии Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закреплен...

Intel анонсировала процессор Nervana NNP-T для задач глубокого обучения: 24 тензорных ядра, 27 млрд транзисторов, 32 ГБ памяти HBM2 Компания Intel поделилась подробными сведениями о своих ускорителях глубокого обучения Spring Crest. Процессор нейронной сети Nervana (Nervana Neural Network Processor for Training – NNP-T) оснащается 24 вычислительными тензорными ядрами и памятью HBM2 объёмом 32 ГБ. Вычисли...

Новый бесплатный онлайн-курс от Samsung по анализу текста при помощи нейросетей Мы привычно пользуемся интернет-поиском, общаемся с чат-ботами, читаем документы на любых языках благодаря переводчикам. Приказать роботу-пылесосу начать уборку при помощи голоса? Ничего особенного… Для многих голосовые помощники на смартфоне вошли в повседневность. Будущее,...

[Перевод] Что есть и чего нет в Go. Часть 1 Всем привет, в преддверии старта нового потока по курсу «Разработчик Golang» хотим поделиться с вами переводом интересной статьи, в первой части которой разбираются элементы, которые есть в Go. Поехали. Go создавался с оглядкой назад, и его базовая комплектация действител...

Реализация моделей seq2seq в Tensorflow Порождение данных с помощью рекурентной нейронной сети становится все более популярным методом и находит свое применение во многих областях компьютерной науки. С начала рождения концепции seq2seq в 2014 году прошло всего пять лет, но мир увидел множество применений, начиная ...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

[Перевод] Нейросети и философия языка Почему теории Витгенштейна остаются основой всего современного NLP Векторное представление слов — пожалуй, одна из самых красивых и романтичных идей в истории искусственного интеллекта. Философия языка — это раздел философии, исследующий связь между языком и реальностью и ...

[Из песочницы] BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автом...

Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...

Новый алгоритм работает как дата-сайентист Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.Auto ML - алгоритм, который умеет создавать другие модели. А они, в свою очередь, уже решают прикладные задачи - н...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

[Из песочницы] Рендеринг 3D графики с помощью OpenGL Введение Рендеринг 3D графики — непростое занятие, но крайне интересное и захватывающее. Эта статья для тех, кто только начинает знакомство с OpenGL или для тех кому интересно, как работают графические конвейеры, и что они из себя представляют. В этой статье не будет точных ...

Финских заключенных приобщили к обучению алгоритмов Финский стартап Vainu, занимающийся созданием управляемой искусственным интеллектом обширной базы данных предприятий по всему миру, призванной помогать фирмам находить подрядчиков, подключил к тренировке алгоритмов заключенных из тюрем. Как сообщается, идея использовать труд...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

Microsoft делает преобразование текста в речь более доступным и вместе с Alphabet X открывает обучающие курсы по квантовым вычислениям Microsoft совместно с группой китайских исследователей создала искусственный интеллект для преобразования текста в речь. Он способен генерировать реалистичную речь, используя 200 образцов голоса (общей продолжительностью примерно 20 минут) и соответствующие правила транскрип...

Градиентный спуск по косточкам В интернете есть много статей с описанием алгоритма градиентного спуска. Здесь будет еще одна. 8 июля 1958 года The New York Times писала: «Психолог показывает эмбрион компьютера, разработанного, чтобы читать и становиться мудрее. Разработанный ВМФ… стоивший 2 миллиона долла...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Школьники запрограммируют нейронную сеть Нейросети уже пишут картины и сочиняют стихи, они стали творческими и самообучаемыми. Сложно ли их проектировать? Это предстоит выяснить школьникам в Калининграде. Участники смогут создать и обучить нейронную сеть, а также научиться управлять роботизированным устройством...

13 книг для аналитиков: об анализе и обработке данных, работе на языках R и Python Конспект материала сайта для предпринимателей, маркетологов, программистов и аналитиков Coriers.

LG разработала чип искусственного интеллекта на базе Neural Engine Чип искусственного интеллекта позволяет имитировать нейронную сеть человеческого мозга и значительно улучшает обработку алгоритмов глубокого обучения. Новый AI-процессор предназначен для использования в различных продуктах, включая роботы-пылесосы, стиральные машины и холоди...

[Перевод] Основы Natural Language Processing для текста Обработка естественного языка сейчас не используются разве что в совсем консервативных отраслях. В большинстве технологических решений распознавание и обработка «человеческих» языков давно внедрена: именно поэтому обычный IVR с жестко заданными опциями ответов постепенно ухо...

Google рассказала, как создавать приложения на Android «Разработка Android-приложений на языке Kotlin» – это бесплатный онлайн-курс, который компания Google разработала совместно с образовательной организацией Udacity для того, чтобы любой желающий мог пройти самостоятельное обучение и постичь азы (и не только) программирования...

Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер Презентация суперкомпьютера с участием Президента, Председателя Правления Сбербанка Германа Грефа и СТО "Сбербанк Груп", исполнительного вице-президента, руководителя блока "Технологии" Сбербанка Давида Рафаловского прошла на международной конференции AI ...

Курс лекций «Основы цифровой обработки сигналов» Всем привет! Часто ко мне обращаются люди с вопросами по задачам из области цифровой обработки сигналов (ЦОС). Я подробно рассказываю нюансы, подсказываю нужные источники информации. Но всем слушателям, как показало время, не хватает практических задач и примеров в процессе...

«Анализ данных на Python» в двух частях Курсы по анализу данных в CS центре читает Вадим Леонардович Аббакумов — кандидат физ.-мат. наук, он работает главным экспертом-аналитиком в компании Газпромнефть-Альтернативное топливо. Лекции предназначены для двух категорий слушателей. Первая — начинающие аналитики, кот...

Компания Intel анонсировала графический процессор Ponte Vecchio На конференции разработчиков суперкомпьютеров в Деневере компания Intel вчера рассказала о графическом ускорителе общего назначения (GPGPU), оптимизированном для суперкомпьютерных вычислений и искусственного интеллекта. Он построен на графической архитектуре Xe и носит ...

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

Adobe учит искусственный интеллект искать отретушированные изображения Компания Adobe, известный разработчик ПО для редактирования графических и видеоизображений, занялась обратной задачей – созданием инструментов для выявления подделок. Речь идет в первую очередь о вещах, созданных при помощи самих редакторов Adobe, чьи алгоритмы теперь будут ...

[Перевод] Word2vec в картинках «Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истинный художник, запечатлевающий мир. Этот узор можно уловить в смене сезонов, в том, как струится по склону песок, в...

Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...

Принципы построения систем потоковой аналитики Проектирование систем потоковой аналитики и потоковой обработки данных имеет свои нюансы, свои проблемы и свой технологический стек. Об этом мы поговорили в очередном открытом уроке, прошедшим накануне запуска курса «Data Engineer». На вебинаре обсудили: когда нужна пот...

[Перевод] Распределенные системы. Паттерны проектирования. Обзор книги Здравствуйте, коллеги. Сегодня мы публикуем перевод очередного обзора с сайта Бена Нейдела — этот сайт наверняка заинтересует вас и в оригинале. На сей раз мы поговорим о книге "Распределенные системы. Паттерны проектирования", которая дополняет вышедшую у нас в начале этого...

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

Книга «Выразительный JavaScript. Современное веб-программирование. 3-е издание» Привет, Хаброжители! Эта книга позволит глубоко погрузиться в тему, научиться писать красивый и эффективный код. Вы познакомитесь с синтаксисом, стрелочными и асинхронными функциями, итератором, шаблонными строками и блочной областью видимости. Марейн Хавербеке — практик. ...

[Перевод] Что происходит, когда AI может спросить мозг — что он хочет видеть? Эти изображения, полученные с помощью алгоритма искусственного интеллекта под названием XDREAM могут стимулировать определенные нейроны гораздо лучше чем любая естественная картина. В апреле 2018 года, в Гарвардской лаборатории, обезьяне (по имени Ринго) показывали странны...

[Из песочницы] Система контроля библиотеки на Flask-Potion, Часть 0: готовим всё, что понадобится Введение В своей работе я уже некоторое время использую Flask-Potion — фреймворк, основными достоинствами которого являются: весьма удобная интеграция с SQLAlchemy моделями, автогенерация crud-эндпоинтов, наличие клиента potion-client (весьма удобного, если пишешь API сервис...

Data Science: предсказание бизнес-событий для улучшения сервиса Алгоритмы рекомендаций, предсказания событий либо оценки рисков – трендовое решение в банках, страховых компаниях и многих других отраслях бизнеса. Например, эти программы помогают на основе анализа данных предположить, когда клиент вернет банковский кредит, какой будет спро...

Открытый вебинар «Fluent Validation как инструмент валидации данных» И снова здравствуйте! В рамках запуска курса «Разработчик C#» мы провели традиционный открытый урок, посвящённый инструменту Fluent Validation. На вебинаре рассмотрели, как избавиться от кучи if-ов на примере проверки корректности заполнения данных покупателя, изучили внут...

[Перевод] WolframClientForPython | Новая клиентская библиотека Wolfram Language для Python Оригинал перевода в моём блоге Получение полного доступа к языку Wolfram Language из языка Python Язык Wolfram (Wolfram Language) дает программистам в руки уникальный язык с огромным множеством сложных алгоритмов, а также встроенных знаний об окружающем мире. На протяжении...

[Из песочницы] Почему Swift может стать большим событием в глубинном обучении Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы. Читать дал...

[Перевод] Реализация шаблона проектирования Command в Unity Вы задавались когда-нибудь вопросом, как в играх наподобие Super Meat Boy реализована функция реплея? Один из способов её реализации — выполнять ввод точно так же, как это делал игрок, что, в свою очередь, означает, что ввод нужно как-то хранить. Для этого и многого другого...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python Привет, коллеги! В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим. Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализаци...

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...

Завершающий курс специализации по Python от Mail.ru Group Python — простой и гибкий язык, применяемый во многих областях современной разработки. На нём создают веб-приложения, пишут игры, анализируют данные и выполняют многие другие задачи. Mail.ru Group запустила на платформе Coursera специализацию «Программирование на Python», ...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

Как реализовать язык программирования на JavaScript. Часть 1: Парсер Здравствуйте! Представляю вам любительский перевод руководства реализации своего языка программирования на JavaScript — PL Tutorial. От переводчика Мы создадим свой язык программирования — λзык (в оригинале — λanguage). В процессе создания мы будем использовать достаточно мн...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Об open-source реализациях хэш-функции ГОСТ Р 34.11-2012 и их влиянии на электронную подпись ГОСТ Р 34.10-2012 В свое время реализация отечественных криптографических алгоритмов в библиотеке libgcrypt очень меня вдохновила. Стало возможным задействовать эти алгоритмы и в Kleopatra и в Kmail и в GnuPg в целом, рассматривать библиотеку libgcrypt как алтернативу openssl с ГОСТ-ым engine...

У CEVA готова новая архитектура процессора нейронных сетей Компания CEVA представила архитектуру второго поколения для процессоров искусственного интеллекта. Разработка называется NeuPro-S и позиционируется как решение для периферийных устройств, в работе которых используется технология глубокого обучения. В частности, архитект...

[Перевод] 56 проектов на Python с открытым исходным кодом 1. Flask Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создан...

Коммутаторы InfiniBand Mellanox HDR 200G с технологией Mellanox SHARP удвоили производительность платформы Nvidia для ИИ Компания Mellanox Technologies, которую Nvidia покупает за 6,9 млрд долларов, объявила, что ее коммутаторы InfiniBand HDR 200G с технологией «масштабируемого протокола иерархического агрегирования и сокращения» (Scalable Hierarchical Aggregation and Reductio...

[Перевод] Как реализовать язык программирования на JavaScript. Часть 3: CPS-интерпретатор Здравствуйте! Представляю вам третью часть моего перевода руководства реализации своего языка программирования на JavaScript — PL Tutorial. От переводчика Мы создадим свой язык программирования — λзык (в оригинале — λanguage). В процессе создания мы будем использовать достат...

Grasshopper 2.6.2 Grasshopper — приложение, позволяющее выучить основы программирования на языке JavaScript с помощью бесплатных коротких уроков. Обучение в новом сервисе представлено в игровой форме, из-за чего программа напоминает самый популярный сервис для изучения иностранных языков Duol...

[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...

Знакомство с R&D центром Intel в Нижнем Новгороде R&D центр Intel (исследования и разработки) в Нижнем Новгороде открыт в 2000 году, и сейчас в России существует уже два крупных подразделения корпорации (еще одно располагается в Москве). В нижегородском офисе Intel работают более 680 сотрудников, они занимаются создани...

Google представила инструмент для синхронного перевода речи с сохранением голоса и интонации Важной особенностью разработки стало то, что она позволяет переводить разговоры с сохранением голоса и интонации говорящего. При этом конвертация голоса в текст и обратно не производится, как в случае с "Google.Переводчиком". Translatotron пропускает этот этап и ра...

[Из песочницы] Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи How to create a 2D game with Python and the Arcade library автора Paul Vincent Craven Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Узнайте, как начать работу с Arcade, простой в использовании библиотеки Python д...

Обнаружение веб-атак с помощью рекуррентных нейронных сетей Обнаружение атак является важной задачей в информационной безопасности на протяжении десятилетий. Первые известные примеры реализации IDS относятся к началу 1980-х годов. Спустя несколько десятилетий сформировалась целая индустрия средств для обнаружения атак. На данный м...

[Перевод] О декораторах в Python Всем привет! Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Web-разработчик на Python». Интересно развиваться в данном направлении? Запишитесь на День Открытых Дверей курса и пообщайтесь вживую с преподавателем: онлайн-трансляция 23 июля в 20:00 по мск.! Когда вы упражняли...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

[Из песочницы] Сравнение популярных CLI-библиотек для Python: click, cement, fire и другие Python — отличный язык для консольных приложений, и это подчёркивает большое количество библиотек для этих задач. Но какие вообще библиотеки существуют? А какую лучше взять? В этом материале сравниваются популярные и не очень инструменты для консольного мира и дана попытка...

Дефекты лайков Вместо эпиграфа. Больше всего лайков собирают «котики». Можно ли это считать признаком эпидемии токсоплазмоза? В 1636 году, некий француз, Пьер де Ферма, по образованию и профессии юрист, написал трактат «Введение к теории плоских и пространственных мест», где изложил то...

Создаем с нуля собственную нейронную сеть на Python Всем привет! На повестке дня интересная тема — будем создавать с нуля собственную нейронную сеть на Python. В ее основе обойдемся без сложных библиотек (TensorFlow и Keras). Перед тем как углубиться, рекомендую освежить знания по искусственным нейронным сетям и подписат...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

Microsoft открыл исходный код одного из ключевых алгоритмов Bing Microsoft опубликовал исходный код одного из ключевых алгоритмов, используемых в работе поисковой системы Bing – Space Partition Tree And Graph (SPTAG). Теперь он доступен на GitHub. Этот алгоритм использует векторный поиск и модели глубокого обучения для предоставления резу...

Представлен ИИ, который самостоятельно учит роботов ходить Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь гр...

Обработка ошибок в функциональном стиле в Java Кроме классического подхода для обработки ошибок с помощью исключений, можно выделить также функциональный подход. Вместо того, чтобы кидать исключение сразу, можно его локализировать, а потом выполнить над ним определенные действия. Например, в языке Scala для этого испол...

[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 27: курсовой проект В этой части перевода учебного курса по React вам предлагается создать генератор мемов. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проектов → Часть 4: родительские и дочер...

Архитектура Armv8.1-M включает расширенные возможности машинного обучения и обработки сигналов для самых маленьких встраиваемых систем Компания Arm на этой неделе представила архитектуру Armv8.1-M. В ней используется технология Arm Helium, представляющая собой расширение M-Profile Vector Extension (MVE) для процессоров серии Arm Cortex-M. Как утверждается, Helium обеспечивает повышение производительнос...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 26: архитектура приложений, паттерн Container/Component В этой части перевода учебного курса по React мы поговорим об архитектуре React-приложений. В частности, обсудим популярный паттерн Container/Component. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: фай...

Анализ кода ROOT — фреймворка для анализа данных научных исследований Пока в Стокгольме проходила 118-я Нобелевская неделя, в офисе разработки статического анализатора кода PVS-Studio готовился обзор кода проекта ROOT, используемого в научных исследованиях для обработки больших данных. Премию за такой код, конечно, не дашь, а вот подробный обз...

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 1 Привет! Меня зовут Иван Смуров, и я возглавляю группу исследований в области NLP в компании ABBYY. О том, чем занимается наша группа, можно почитать здесь. Недавно я читал лекцию про Natural Language Processing (NLP) в Школе глубокого обучения – это кружок при Физтех-школе п...

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

Микросервисы на php и swoole для конвертации телеграм каналов в RSS В предыдущем посте я рассказал про то, как настроить и использовать php телеграм клиент madelineProto для парсинга постов. Но при использовании библиотеки я столкнулся с несколькими недостатками: Долгая обработка запросов из-за авторизации телеграм клиента; Неудобная нас...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

[Перевод] Юридические и этические последствия использования ИИ для найма персонала Цифровые инновации и подвижки в области искусственного интеллекта (ИИ) породили множество инструментов для поиска и распознавания потенциальных кандидатов. Многие из технологий обещают помочь организациям находить нужного человека на конкретное место и отсеивать неправильн...

«Эмпирические результаты лишь для публикации, реальные мотивы работ — эстетические». Большое интервью с Майклом Скоттом Майкл Скотт — уже 34 года как профессор Computer Science в Рочестерском университетe, а в родном универститете Wisconsin–Madison был деканом в течение пяти лет. Он занимается исследованиям в области параллельного и распределённого программирования и дизайна языков и обучает...

Книга «Дизайн-мышление. От инсайта к новым продуктам и рынкам» Привет, Хаброжители! В последние годы произошел всплеск интереса к дизайн-мышлению. Мы живем в эпоху, когда банки отказываются от традиционных банковских операций и переходят на цифровые деньги. На наших глазах рождаются стартапы, которые создают новые рынки, используя дизай...

Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Книга «Современный язык Java. Лямбда-выражения, потоки и функциональное программирование» Привет, Хаброжители! Преимущество современных приложений — в передовых решениях, включающих микросервисы, реактивные архитектуры и потоковую обработку данных. Лямбда-выражения, потоки данных и долгожданная система модулей платформы Java значительно упрощают их реализацию. ...

«Если компания скидывает на Data Scientist петабайты данных в надежде на чудо, то, скорее всего, чуда не случится» Работа с данными – одно из самых приоритетных направлений у большинства зарубежных и российских компаний. Это также подтвердило недавнее исследование IDC и Hitachi Vantara. Но для принятия взвешенных решений и разработки стратегии на основе данных нужен специалист, котор...

Перевод книги Интерком о продакт менеджменте Эту книгу сотрудники Интерком создали на основе статей из их блога. Книга получилась практичной и полезной как для начинающих так и опытных продактов или тех кто работает в этой роли. Книга настолько понравилась, что решил перевести ее на русский язык. Перевод книги на русс...

Samsung улучшит ИИ-возможности мобильных процессоров Компания Samsung Electronics объявила о намерении улучшить возможности своих нейронных модулей (NPU), предназначенных для выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Блок NPU уже применяется во флагманском мобильном процессоре Samsung Exynos 9 Series 982...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

Что нужно знать о JavaScript Engine Switcher 3.0 JavaScript Engine Switcher изначально создавался как вспомогательная библиотека и его развитие во многом определялось потребностями библиотек, которые его использовали. Фактически каждая его мажорная версия решала одну или несколько крупных задач необходимых для дальнейшего...

[Перевод] AlphaFold: Использование ИИ для научных открытий И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса «Нейронные сети на Python». Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта м...

Julia, Градиентный спуск и симплекс метод Продолжаем знакомство с методами многомерной оптимизации. Далее предложена реализация метода наискорейшего спуска с анализом скорости выполнения, а также имплементация метода Нелдера-Мида средствами языка Julia и C++. Читать дальше →

Книга «CSS для профи» Мир каскадных таблиц стилей непрерывно совершенствуется. Все больше и больше веб-разработчиков осознают, что, хотя они, как им кажется, знают CSS, до полного понимания им далеко. В последние годы язык сильно развился, поэтому даже те разработчики, которые когда-то были иску...

Вейвлет — анализ.Часть 1 Введение Рассмотрим дискретное вейвлет – преобразования (DWT), реализованное в библиотеке PyWavelets PyWavelets 1.0.3. PyWavelets — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT. При обработке данных на компьютере может выполня...

[Из песочницы] System.Console, Mono и NCurses Всем привет, в своей работе (а ранее и в учебе) я часто использую C# и этот язык стал мне, что называется, привычным. Решив немного потренироваться в программировании, я написал консольный текстовый редактор для Linux. Вкратце опишу полученный опыт. В Mono класс System.C...

IBM Db2 11.5: инструменты ИИ, запросы на естественном языке и BlockChain Компания IBM внесла ряд улучшений в СУБД Db2 11.5, добавив функции искусственного интеллекта и разработки аналитических приложений (data science).

Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению (с) Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обуч...

Революционная камера Samsung Galaxy S11 скопирует технологию Deep Fusion у iPhone 11 Pro Известный сетевой информатор под ником Ice Universe, который часто делится эксклюзивной информацией о новинках мобильной индустрии, затронул тему функции Deep Fusion в новом смартфоне iPhone 11 Pro. Напомним, после выхода смартфона Apple обещает выпустить обновление, ко...

Книга «Как устроен JavaScript» Большинство языков программирования выросли из древней парадигмы, порожденной еще во времена Фортрана. Гуру JavaScript Дуглас Крокфорд выкорчевывает эти засохшие корни, позволяя нам задуматься над будущим программирования, перейдя на новый уровень понимания требований к Сле...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...

[Из песочницы] Мой подход к реализации делегатов в C++: вызов функции с неизвестными параметрами во время выполнения Предыстория Мне нравится язык C++. Я бы даже сказал, что это мой любимый язык. Кроме того, для своих разработок я использую технологии .NET, и многие идеи в нём, по моему мнению, просто восхитительны. Однажды мне пришла в голову идея – как реализовать некоторые средства рефл...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, послесловие: существует ли простой алгоритм для создания интеллекта? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Искусственный интеллект даже в кондиционере. LG создала процессор AI Chip, который должен сделать бытовую технику умнее Компания LG сообщила о том, что в рамках своей стратегии по ускорению разработки устройств для дома с искусственным интеллектом, она создала новый специализированный процессор. AI Chip, как его называет LG, включает нечто под названием Neural Engine. Вероятнее всего, р...

[Перевод] Service mesh для микросервисов. Часть III. Более глубокий взгляд на Istio Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Это третья статья из серии публикаций, посвященных  Kubernetes и технологии service mesh (также известной как «сеть микросервисов» и «mesh-сеть микросервисов»). В ...

Распознаём дату и время в естественной речи Задача Привет, Хабр! Увлёкся я навыками для Алисы и стал думать, какую пользу они бы могли принести. На площадке много разных прикольных игр (в том числе мои), но вот захотелось сделать рабочий инструмент, который действительно нужен в голосовом исполнении, а не просто копи...

[Перевод] Обработка ошибок во Vue Весь прошлый год я работал с моим любимым фреймворком, Vue.js, описывал и представлял его. И я понял, что ещё не разобрался с обработкой ошибок во Vue. Мне бы хотелось объяснить это тем, что я пишу идеальный код, но мы все знаем, как обстоит дело в действительности. В течен...

Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обрат...

Книга «Agile для всех» Agile дает реальные и действенные ответы на вопрос, который не дает спокойно спать руководителям: «Как оставаться успешным в быстро меняющемся и непредсказуемом мире?» Эта методология уже завоевала рынок, доказав, что является одним из лучших подходов для создания и доставк...

Программирование в России введут с начальной школы Одно из заданий детского курса программирования на Code.org. Справа — программа на языке Blockly Согласно предложению Министерством просвещения РФ, в курс математики для младших школьников включат основы создания кодов и языков программирования, пишут «Известия». Это преду...

Не очередной язык программирования В последнее время на рынке появилось огромное количество новых языков программирования: Go, Swift, Rust, Dart, Julia, Kotlin, Hack, Bosque – и это только из числа тех, которые на слуху. Ценность того, что эти языки привносят в мир программирования, тяжело переоценить, но,...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

[Перевод] React и Vue: сильные стороны Здравствуйте, коллеги. Мы возобновляем наши переводные публикации. Сегодняшний текст анонсирует давно назревшую новинку по веб-разработке, посвященную ультрасовременной библиотеке Vue.js. Учитывая, что у нас в ассортименте имеется сразу три отличные книги по React, а также ...

Знакомимся с языком Swift на примере игры Snake Всем привет! В преддверии запуска курса «iOS-разработчик. Базовый курс» мы организовали очередной открытый урок. Этот вебинар рассчитан на людей, которые имеют опыт разработки на любых языках и платформах, однако желают ещё изучить язык Swift и освоить разработку под iOS. ...

Алгоритм Гровера и поиск данных Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в топографию книгу Криса Бернхарда «Квантовые вычисления для настоящих айтишников». Здесь решили поделится отрывком из книги «Алгоритм Гровера и поиск данных» Мы вступаем в эпоху больших данных. Эффективный поиск в гигантских массивах ...

Samsung Electronics запускает онлайн-курса по компьютерному зрению Это первый из серии бесплатных онлайн курсов, которые будут посвящены тематике искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Курс разработан экспертами Samsung Research Russia: Исследовательского центра Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве.Ку...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Самовосстанавливающаяся платформа ITSM Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — одни из самых передовых технологий в управлении ИТ-услугами. Эти технологии помогают компаниям оптимизировать управление услугами путем автоматизации бизнес-процессов и з...

[Перевод] JavaScript — лучший язык программирования для начинающих. Так это или нет? JavaScript, несмотря на его многочисленные недостатки, возможно, является самым лучшим языком программирования для начинающих разработчиков, и лучшим языком, с которым могут повозиться дети. Шёл 2007 год. Отличное издательство технических книг O’Reilly Media обратилось ко ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 28: современные возможности React, идеи проектов, заключение Сегодня, в заключительной части перевода курса по React, мы поговорим о современных возможностях React и обсудим идеи React-приложений, создавая которые, вы можете повторить то, чему научились, проходя этот курс, и узнать много нового. → Часть 1: обзор курса, причины попу...

Сеть магазинов «Дикси» задействует нейросеть в бизнес-процессах Российская розничная сеть «Дикси» совместно с OSA HP Hybrid Platform запускает BigData-платформу, управляемую искусственным интеллектом с использованием технологии блокчейн. Об этом журналу ForkLog сообщили представители ритейлера. С помощью глубокого обучения и ко...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

Обработка исключений ASP.NET при помощи IRO.Mvc.MvcExceptionHandler Если вы являетесь c# бекенд разработчиком, наверняка рано или поздно появилась необходимость найти унифицированный способ обработки исключительных ситуаций. Хотя, даже если вы довольствуетесь кодом 500 в ответе, эта статья все равно поможет улучшить ваш способ, при этом не...

[Из песочницы] FFmpeg начало работы с Visual Studio Привет! Начну с того, что я занимаюсь разработкой программы определения автомобильных номеров на дешевом слабо мощном процессоре типа Intel ATOM Z8350. Мы получили достаточно хорошие результаты в определении российских номеров на статической картинке (до 97%) с не плохим быс...

Как я разрабатываю и тестирую API со своим «велосипедом» PieceofScript PieceofScript — простой язык для написания сценариев автоматического тестирования HTTP JSON API. PieceofScript позволяет: описывать методы API в формате YAML, с названием метода на почти естественном языке, что удобно для чтения тестов достаточно гибко описывать модели в...

Яндекс вручил научную премию гомельчанину на 11 500 BYN <p style='color: #333333; font-family: Georgia, 'Times New Roman', 'Bitstream Charter', Times, serif; font-size: 13px; line-height: 19px'><strong>В Москве состоялась первая церемония вручения науч...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

«Не так важны инструменты, как умение мыслить о системах, которые они создают». Большое интервью с Мартином Клеппманом Мартин Клеппман (Martin Kleppman) – исследователь в Кембриджском университете, работающий над CRDT и формальной верификацией алгоритмов. Его книга «Designing Data-Intensive Applications», опубликованная в 2017 году, стала бестселлером в области хранения и обработки данных....

[Перевод] Учебный курс по React, часть 19: методы жизненного цикла компонентов В сегодняшней части перевода учебного курса по React вашему вниманию будет представлен обзор методов жизненного цикла компонентов. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структу...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

Как глубока кроличья нора? CLRium #5: Garbage Collector Мир несется вперед, движимый прогрессом и конкуренцией. Нам с вами нереально повезло: ведь для нас работают величайшие умы, создавая поистине серъезные механизмы: компиляторы, IDE, базы данных. Делают их так, что мы получаем истинное удовольствие, используя их. Один из этих ...

Почему не все голосовые помощники понимают русский Вопреки распространенному убеждению, английский не самый распространенный язык в мире по общему числу носителей. Первое и второе место занимают – китайский (точнее северокитайский язык или мандаринский диалект) и испанский, соответственно. Третье место делят западног...

Retentioneering: как мы open-source инструменты для продуктовой аналитики на Python и Pandas написали Привет, Хабр. Эта статья посвящена итогам четырехлетней разработки набора методов и инструментов обработки траекторий движения пользователей в приложении или на сайте. Автор разработки — Максим Годзи, который стоит во главе команды создателей продукта, он же — автор статьи. ...

Создан квантовый компьютер «для бедных», способный работать при комнатной температуре Вероятностные вычисления выполняются с использованием вероятностных битов, или p-битов, состояние которых колеблется во времени между 0 и 1. Они аналогичны квантовым вычислениям, где используется суперпозиция 0 и 1 квантовых битов, или q-битов.Исследовательской группе удалос...

Яндекс учредил научную премию имени своего основателя Приоритетные направления оцениваемых работ: распознавание и синтез речи, информационный поиск и анализ данных, машинное обучение и компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинный перевод. Эти разделы информатики важны для компании, так как являются основой множ...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

Отчет с завтрака с Чарльзом Уэзереллом, автором культовой книги «Этюды для программистов» Завтрак с Чарльзом Уэзереллом, автором культовой книги «Этюды для программистов», затянулся на четыре часа. В конце-концов официантка попросила нас из ресторана в Пало-Альто, сказав что в ресторан большая очередь, а мы тут с восьми утра заседаем. За это время мы обсудили мас...

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

Обзор IT-Weekly (16.09 - 22.09.2019) PROMT выпустила на рынок PROMT Neural Translation Server. В основе решения – гибридная технология PROMT Neural, сочетающая в себе разные «перевод на основе правил» и машинное обучение на основе рекуррентных нейронных сетей...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

[Перевод] TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного ...

Открытые библиотеки для визуализации аудиоконтента Мы изучили несколько тематических тредов на GitHub, Hacker News и Reddit, посвященных инструментам для визуализации аудиоконтента. Рассказываем о часто упоминаемых открытых библиотеках и решениях, которые пригодятся разработчикам веб-приложений или игр. Читать дальше →

Обзор методов сегментации изображений в библиотеке scikit-image Thresholding Это самый простой способ отделить объекты от фона, выбрав пиксели выше или ниже определенного порога. Это обычно полезно, когда мы собираемся сегментировать объекты по их фону. Вы можете прочитать больше о пороге здесь. Люди, знакомы с фильмом «Терминатор», нав...

Математика в Gamedev по-простому. Триангуляции и Triangle.Net в Unity Всем привет! Меня зовут Гриша, и я основатель CGDevs. Математика – очень крутой инструмент при разработке игр. Но если скажем без понимания векторов и матриц обойтись в принципе сложно, то алгоритмы триангуляций не столь обязательная вещь, но с помощью них решается достаточн...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Открытая лекция курса «JavaScript-разработчик» Стартовый курс по Javascript посвящен основам языка и решению типичных задач для верстальщика и начинающего фронтендера: галереи, слайдеры, таймеры, калькуляторы, проверка форм. Входные требования: базовое знакомство с HTML+CSS, наличие терминала, базовое...

Книга "{Вы не знаете JS} Типы и грамматические конструкции" Каким бы опытом программирования на JavaScript вы ни обладали, скорее всего, вы не понимаете язык в полной мере. Это лаконичное руководство исследует типы более глубоко, чем все существующие книги: вы узнаете, как работают типы, о проблемах их преобразования и научитесь пол...

Книга «Kotlin. Программирование для профессионалов» Привет, Хаброжители! Книга Джоша Скина и Дэвида Гринхола основана на популярном курсе Kotlin Essentials от Big Nerd Ranch. Яркие и полезные примеры, четкие объяснения ключевых концепций и основополагающих API не только знакомят с языком Kotlin, но и учат эффективно использо...

Книга «Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы» Привет, Хаброжители! Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком ...

8K-телевизоры Samsung получат улучшенную систему AI Upscaling Компания Samsung Electronics, по сообщениям сетевых источников, намерена реализовать в своих будущих телевизорах формата 8К улучшенную технологию масштабирования AI Upscaling на базе искусственного интеллекта. Система AI Upscaling служит для повышения качества исходного изоб...

«Горький урок»: ученый рассказал о том, что 70 лет в области исследования ИИ были потрачены практически зря Самый большой урок, который можно извлечь из 70 лет исследований ИИ, заключается в том, что общие методы, использующие вычисления, в конечном итоге оказываются наиболее эффективными — и с большим отрывом. Конечной причиной этого является закон Мура. Или, скорее, его обобщен...

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

Книга «Квантовые вычисления для настоящих айтишников» Привет, Хаброжители! Цель этой книги — познакомить с квантовыми вычислениями всех, кто знаком с курсом математики средней школы и готов немного потрудиться. В этой книге мы будем знакомиться с кубитами, запутанностью (квантовых состояний), квантовой телепортацией и квантовы...

Бюджетный прорыв. Представлен первый в мире встроенный в экран дактилоскоп для LCD Пока сканеры отпечатков пальцев, встроенные прямо в экран, используются во флагманских  и смартфонах «высшего» среднего уровня. Для этого производители вынуждены использовать экраны OLED.  Свет, пропускаемый экраном OLED используется, чтобы «...

[Из песочницы] GridmiAPI — простая и гибкая библиотека Android для работы с REST&RPC Здравствуйте, хабровчане! Когда занимаешься разработкой сетевых приложений под платформу Android, понимаешь, что одно и другое приложение похоже друг на друга. С этой мыслью у большинства разработчиков инициализируется и другая мысль — «Почему бы мне не использовать какие-л...

[Из песочницы] Современные методы описания функциональных требований к системам. Алистер Кобёрн. Отзыв по книге и дополнения В книге описан один метод написания части постановки задачи, а именно метод use case. Что это такое? Это описание сценария взаимодействия пользователя с системой (или с бизнесом). Система при этом выступает как черный ящик (и это дает возможность разделить сложную задачу пр...

Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России Новая модель Сбербанка основана на алгоритме Random Forest, применяющемся для задач классификации, кластеризации и регрессии и использующем большое количество деревьев решений, каждое из которых дает невысокое качество классификации. Повышение качества итогового результата р...

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

[Перевод] Краткий и бодрый обзор архитектуры компиляторов Большинство компиляторов имеют следующую архитектуру: В данной статье я собираюсь детально препарировать эту архитектуру, элемент за элементом. Можно сказать, что эта статья — дополнение к огромному количеству существующих ресурсов на тему компиляторов. Она является а...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

Гайд для разработчиков по созданию ИИ-приложений Создайте вашего первого умного бота с Microsoft AI Искусственный интеллект ускоряет цифровую трансформацию в каждой отрасли, включая производство, розничную торговлю, финансы, здравоохранение и многие другие. При таком уровне каждая отрасль сможет использовать ИИ для улучшен...

Создатель виртуальных ассистентов считает, что они обречены без нового подхода в области ИИ Борис Кац построил карьеру, помогая машинам овладеть языком. Он считает, что нынешних технологий ИИ недостаточно, чтобы сделать Siri или Alexa по-настоящему умными. Siri, Alexa, Google Home — технологии, которые анализируют язык, все чаще находят свое применение в повседнев...

[Перевод] Монады за 15 минут Вступление На конференции YOW! 2013 один из разработчиков языка Haskell, проф. Филип Вадлер, показал, как монады позволяют чистым функциональным языкам осуществлять императивные по сути операции, такие, как ввод-вывод и обработку исключений. Неудивительно, что интерес аудито...

Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3 Всем привет! В данной статье мы напишем небольшую программу для решения задачи детектирования и распознавания объектов (object detection) в режиме реального времени. Программа будет написана на языке программирования Swift под платформу iOS. Для детектирования объектов буд...

Структуры против Классов С самого начала, когда я начинал заниматься программированием, вставал вопрос, что использовать для улучшения быстродействия: структуру или класс; какие массивы лучше использовать и как. По поводу структур, Apple приветствует их использование, объясняя это тем, что они лучше...

[Перевод] Iodide: интерактивный научный редактор от Mozilla Изучение аттрактора Лоренца, а затем редактирование кода в Iodide В последние десять лет произошёл настоящий взрыв интереса к «научным вычислениям» и «науке о данных», то есть применению вычислительных методов для поиска ответов на вопросы, анализа данных в естественных и ...

[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...

Цифровые модели месторождений Сибири и Арктики создадут с помощью суперкомпьютера Цифровые модели месторождений помогают специалистам принимать обоснованные инвестиционные решения, планировать будущую инфраструктуру активов и уровень добычи углеводородов. Компьютерная обработка 3D-моделей требует анализа множества вариантов по физическим, инженерным и эко...

Уничтожить монополию Америки в EDA. Иннополис делает первый шаг Еще с 1990-х годов меня поражало, что проектирование всей мировой цифровой микроэлектроники контролируется двумя конторами в Калифорнии, которые находятся в 10 минутах езды друг от друга — Synopsys и Cadence. В те времена четверть мирового проектирования делалось в Японии ...

Основные понятия стандартной библиотеки С++ Данная статья определяет основные понятия стандартной библиотеки С++. Она приводится для того чтобы на неё ссылаться в дальнейшем. Наибольшей частью стандартной библиотеки С++ является библиотека STL (Standard Template Library – Стандартная Библиотека Шаблонов). Библиотека S...

[Из песочницы] 10 понятий для дизайнера в 2019-м Среда работы UI/UX дизайнеров стремительно расширяется и растет: появляется уйма новых продуктов и инструментов для разработки интерфейсов, крутых возможностей благодаря развитию гибких языков программирования и, конечно же, в дизайнерскую экосферу внедряется множество новых...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Обзор IPSec в Mikrotik IPSec (IP Security) — набор протоколов и алгоритмов для шифрования данных в IPv4 и IPv6 сетях. Звучит не сложно, но IPSec не устанавливает четких правил для шифрования трафика, вместо этого разработчики реализуют набор инструментов (протоколов и алгоритмов), используя которы...

[Из песочницы] Глубокое ранжирование для сравнения двух изображений Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Image Similarity using Deep Ranking» автора Akarsh Zingade. Алгоритм Deep Ranking Понятия "сходства двух изображений" — введено не было, поэтому давайте введем данное понятие хотя бы в рамках статьи. Сходс...

Как поморгать 4 светодиодами на CortexM используя С++17, tuple и извращенное воображение Всем доброго здравия! При обучении студентов разработке встроенного программного обеспечения для микроконтроллеров в университете я использую С++ и иногда даю особо интересующимся студентам всякие задачки на определения особо больных на голову одаренных учеников. В очеред...

Курс по SMM для начинающих Если вы хотите продвинуть продукт или бренд в социальных сетях, но не знаете, как реализовать себя на этом поле, приходите на курс SMM для начинающих. На курсе вы поэтапно изучите учебную программу, которая даст ответы на ключевые...

[Перевод] ZIO & Cats Effect: удачный союз Cats Effect стал своего рода «Reactive Streams» для функционального Scala-мира, позволив объединить всю разнообразную экосистему библиотек вместе. Многие отличные библиотеки: http4s, fs2, doobie — реализуются только на базе тайп классов из Cats Effect. А библиотеки типа ZIO...

Нейросеть DeepMind использует StarCraft II, чтобы обучать ... Поиск новых способов обучения нейронных сетей становится все более важным, особенно в такой сфере, как беспилотный транспорт. Разработчики придумали несколько изобретательных способов ускорения обучения нейросетей, и один из них напрямую связан с популярной игрой StarCraft I...

О Структурном Моделировании Организационных Изменений 75% 3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам. Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым ном...

Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...

[Перевод] Примеры C++ кода до и после Ranges Снова здравствуйте. Перевод следующего материала подготовлен специально для студентов курса «Разработчик C++», занятия по которому стартуют уже 27 июня. Библиотека Ranges была принята в C++20 на совещании стандартного комитета в Сан-Диего в ноябре прошлого года. Библиотек...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

NVIDIA меняет приоритеты: от игровых GPU к центрам обработки данных На этой неделе NVIDIA объявила о покупке за 6,9 млрд долларов компании Mellanox — крупного производителя коммуникационного оборудования для центров обработки данных и высокопроизводительных вычислительных систем (HPC). И столь нетипичное для разработчика GPU приобретение, ра...

Процессор Toshiba Visconti 5 получит IP-ядро DNN Компания Toshiba объявила о разработке IP-ядра Deep Neural Network (DNN), предназначенного для ускорения работы глубоких нейронных сетей. Этот аппаратный блок будет интегрирован в процессор распознавания изображений Visconti 5, образцы которого Toshiba рассчитывает нача...

Для чего нужна корпоративная библиотека и как её создать Инструкция для тех, кто хочет упорядочить разбросанные по офису книги, привить сотрудникам культуру чтения и сделать обучение и развитие естественными процессами.

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

MIRO — открытая платформа indoor-робота. Часть 5 — Программная составляющая: ARDUINO (AVR), лезем «под капот» В этот раз заглянем чуть глубже в реализацию некоторых ключевых методов библиотеки для ARDUINO (AVR), отвечающих за перемещение робота MIRO. Эта часть будет интересна всем, кто задавался вопросом о том, как управлять линейной и угловой скоростью робота на ARDUINO, оснащенн...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 21: второе занятие и практикум по условному рендерингу Сегодня, в переводе следующей части учебного курса по React, мы предлагаем вашему вниманию второе занятие по условному рендерингу и практикум по этой теме. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: ф...

«Я перестал делать то, в чем не вижу смысла»: проджект-менеджеры о своей работе и обучении Помочь корпорации увеличить прибыль с помощью анализа данных, запустить новый сайт или приложение, которые понравятся пользователям; сделать классный продукт вместе с командой для внешних клиентов — эти и другие задачи выполняют проектные менеджеры. Перед стартом нового курс...

Элементарно, Watson: вы интегрируетесь с Voximplant Работа с естественными языками (NLU, NLP) – зона активной конкуренции между IT-гигантами. Равно как и развитие ИИ. Ну и, соответственно, пересечение этих множеств – тоже горячая ниша, за которой интересно наблюдать и осваивать новое. Voximplant давно подружился с гугловским...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

Соревнование ML-систем на лингвистическом материале. Как мы учились заполнять пропуски Каждый год в Москве проходит конференция "Диалог", в которой участвуют лингвисты и специалисты по анализу данных. Они обсуждают, что такое естественный язык, как научить машину его понимать и обрабатывать. В рамках конференции традиционно проводятся соревнования (дорожки) Di...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 16: четвёртый этап работы над TODO-приложением, обработка событий В сегодняшней части перевода учебного курса по React мы продолжим работу над Todo-приложением и поговорим о том, как в React обрабатывают события. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы комп...

Программирование для детей. Пять самых крутых игр на HTML и JavaScript Привет, Хаброжители! Хотите сделать отличный подарок ребёнку, желающему научиться программировать, или научить взрослого, далёкого от мира кодов? Тогда книга-героиня нашего поста Вам подойдет. Эта книга научит писать код веб-игр на языках HTML и JavaScript и даже поможет чи...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 20: первое занятие по условному рендерингу Сегодня, в переводе следующей части учебного курса по React, мы поговорим об условном рендеринге. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проектов → Часть 4: родительск...

Замыкание обобщенного типа в Rust В этой короткой статье я расскажу о паттерне в Rust, который позволяет "сохранять" для последующего использования тип, переданный через обобщенный метод. Этот паттерн встречается в исходниках Rust-библиотек и я тоже иногда его использую в своих проектах. Мне не удалось найт...

PyDERASN: как я написал ASN.1 библиотеку с slots and blobs ASN.1 это стандарт (ISO, ITU-T, ГОСТ) языка описывающего структурированную информацию, а также правил кодирования этой информации. Для меня как программиста это просто ещё один формат сериализации и представления данных, наравне с JSON, XML, XDR и другими. Он крайне распрост...

Жизнь до рантайма. Доклад Яндекса В большом проекте может возникнуть задача идентификации изменений для конечного пользователя по отличиям в коде фронтенда приложения. Разработчик из Яндекс.Маркета Никита Сидоров рассказал, как мы решали эту проблему при помощи библиотеки Diffector, о построении и анализе гр...

XLNet против BERT В конце июня коллектив из Carnegie Mellon University показал нам XLNet, сразу выложив публикацию, код и готовую модель (XLNet-Large, Cased: 24-layer, 1024-hidden, 16-heads). Это предобученная модель для решения разных задач обработки естественного языка. В публикации они ...

Как TensorFlow совершенствует стратегии облачного маркетинга Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая …

[Из песочницы] SpaceVIL — кроссплатфоремнный GUI фреймворк для разработки на .Net Core, .Net Standard и JVM В данной статье я постараюсь рассказать о фреймворке SpaceVIL (Space of Visual Items Layout), который служит для построения пользовательских графических интерфейсов на платформах .Net / .Net Core и JVM. SpaceVIL является кроссплатформенным и мультиязычным фреймворком, в его ...

[Перевод] JDK 9/JEP 280: конкатенация строк никогда больше не будет прежней И снова здравствуйте. Как мы уже писали, на следующей неделе стартует новая группа обучения по курсу «Разработчик Java», по устоявшейся традиции делимся с вами переводом интересного материала по теме. Начиная с JDK 9 конкатенация строк претерпела значительные изменения. JE...

Российскому искусственному интеллекту нужны 180 миллиардов В распоряжении CNews оказался проект дорожной карты по развитию направления "Нейротехнологии и искусственный интеллект". Документ подготовлен Сбербанком в рамках реализации мероприятий федерального проекта "Цифровые технологии" национальной программы &qu...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

Книга «Kali Linux. Тестирование на проникновение и безопасность» Привет, Хаброжители! 4-е издание Kali Linux 2018: Assuring Security by Penetration Testing предназначено для этических хакеров, пентестеров и специалистов по IT-безопасности. От читателя требуются базовые знания операционных систем Windows и Linux. Знания из области информа...

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

Как поделить архитектуру и реализацию и не поругаться Создание новой системы — многоэтапный процесс: проработка концепции и дизайна, проектирование архитектуры, реализация, тестирование, релиз. Проектирование архитектуры и реализация — это те этапы, которыми в первую очередь занимаются разработчики. Большинство разработчиков лю...

Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...

[Перевод] Обзор Python-пакета Datatable «Пять экзабайт информации создано человечеством с момента зарождения цивилизации до 2003 года, но столько же сейчас создаётся каждые два дня». Эрик Шмидт Datatable — это Python-библиотека для выполнения эффективной многопоточной обработки данных. Datatable поддерживает наб...

Julia и нейронные сети: Flux Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охва...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Предсказания vs объяснения: или почему в сфере Data Science необходимо больше «полубайесов» Фиби Вонг, дата сайентист и финансовый директор Equal Citizens, рассказала о культурологическом конфликте в когнитивной науке. На русский статью перевела Елена Кузьмина. Несколько лет назад я наблюдала за дискуссией об обработке естественного языка. Общались «отец современн...

«Мы доверяем друг другу. Например, у нас вообще нет зарплат» — большое интервью с Тимом Листером, автором Peopleware Тим Листер — соавтор книг «Человеческий фактор. Успешные проекты и команды» (в оригинале книга называется «Peopleware») «Вальсируя с Медведями: управление рисками в проектах по разработке программного обеспечения» «Балдеющие от адреналина и зомбированные шаблонами. Паттерн...

Книга «Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных» Привет, Хаброжители! Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить за...

Google представляет «Translatotron», технологию прямого перевода вашей речи на другой язык Понимание и перевод живой речи намного сложнее, чем просто обработка письменного текста, ведь в действительности, в отличие от человеческого мозга, машинам обычно приходится проходить три отдельных этапа для преобразования устной речи с одного языка на другой. Первоначально...

LG начинает продажи первого в мире 8K OLED-телевизора LG начинает принимать заказы на самый продвинутый потребительский телевизор 8K OLED из когда-либо созданных. LG 88Z9 имеет 88-дюймовую OLED-панель с разрешением 8K Ultra HD 7680 x 4320, что в четыре раза больше чем у 4K. Сама OLED-панель является самой большой, которую LG ко...

Книга «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub» Привет, Хаброжители! В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Not...

Профессиональный лексический анализ на регулярных выражениях Синтаксический анализ текста всегда начинается с лексического анализа или tokenizing-а. Существует простой способ решить эту задачу практически для любого языка с помощью регулярных выражений. Еще одно применение старым добрым regexp-ам. Читать дальше →

Роботы в дата-центре: чем может быть полезен искусственный интеллект? В процессе цифровой трансформации экономики человечеству приходится строить все больше центров обработки данных. Сами ЦОДы тоже должны трансформироваться: вопросы их отказоустойчивости и энергоэффективности сейчас важны как никогда. Объекты потребляют огромное количество эле...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Python и FPGA. Тестирование В продолжение к первой статье, хочу на примере показать вариант работы с FPGA (ПЛИС) на python. В данной статье затрону подробнее аспект тестирования. Если фреймворк MyHDL позволяет людям, работающим на python, используя знакомый синтаксис и экосистему, заглянуть в мир FPGA,...

[Перевод] Монада «Reader» через async/await в C# В моей предыдущей статье я описал, как реализовать паттерн "Монада Maybe" с помощью операторов async / await. В этот раз я расскажу, как реализовать другой популярный шаблон проектирования "Монада Reader", используя те же приемы. Этот шаблон позволяет неявно передать некий ...

Toshiba интегрирует в автомобильную однокристальную систему для распознавания изображений ускоритель нейронной сети Системы помощи водителю постепенно наделяются все более сложными функциями, для реализации которых необходимо быстрое распознавание изображений, позволяющее в процессе движения анализировать дорожные знаки и возникающие ситуации. Компания Toshiba сообщила о разработке ...

Работа с датами на языке R (базовые возможности, а также пакеты lubridate и timeperiodsR) Получить текущую дату в любом языке программирования, операция эквивалентная "Hello world!". Язык R не является исключением. В этой статье мы разберёмся с тем, как устроена работа с датами в базовом синтаксисе языка R, а также рассмотрим несколько полезных пакетов, расширяющ...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

[Перевод] MotionLayout: анимации лучше, кода — меньше Google продолжает улучшать нашу жизнь, выпуская новые удобные библиотеки и API. Среди которых оказался и новый MotionLayout. Учитывая обилие анимаций в наших приложениях, мой коллега Cedric Holtz сразу же реализовал важнейшую анимацию нашего приложения — голосование в знако...

Waymo использует эволюционную конкуренцию для совершенствования самоуправляемых автомобилей При обычном подходе процесс обучения автономному управлению автомобиля с использованием ИИ, как сообщает ресурс engadget.com, будет довольно длительным и не отличаться особой эффективностью, так как исследователям потребуется либо использовать огромное количество вычислитель...

«Открытые технологии»: от суперкомпьютеров к «умным» платформам Компания отметила 25-летний юбилей подведением итогов и анонсом универсальной платформы машинного обучения. Компания «Открытые технологии» отметила четверть века работы на отечественном рынке высоких технологий. «Вместе со страной мы переж...

Для Российской академии наук создан модульный суперкомпьютер Разработка Ростеха предназначена для решения задач молекулярной динамики: создания цифровых моделей веществ и прогнозирования поведения материалов в экстремальных состояниях.Проект реализован специалистами Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники (...

[Перевод] Как встроить С-библиотеку в Swift-фреймворк В 2014 году был представлен Swift, новый язык для разработки приложений экосистемы Apple. Новинка принесла не только новые возможности и функции, но и проблемы — тем, кто хотел пользоваться старыми добрыми C-библиотеками. В этой статье я рассмотрю одну из них — бандлинг C-...

[Перевод] Семь лет работы разработчиком: какие уроки я извлёк Время летит, правда? Моя карьера началась в 2012 году, с первой стажировки по C++. Честно говоря, я понятия не имел, что делаю (на самом деле, ничего не изменилось). Однако я извлёк несколько уроков. Отказ от ответственности: в этом сообщении не будет никакого кода. Вопр...

Когда искусственный интеллект научится рассуждать? С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенны...

Книга «Создание смарт-контрактов Solidity для блокчейна Ethereum. Практическое руководство» Больше года я работал над книгой «Создание смарт-контрактов Solidity для блокчейна Ethereum. Практическое руководство», и вот теперь эта работа завершена, а книга издана и доступна в Литресе. Надеюсь, моя книга поможет быстро приступить к созданию смарт-контактов Solidity ...

С чего начать изучение Python: книги для начинающих Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python. Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями. Готовы приступить к изучению Python? Тогда начнем! Читать дальше →

Google: естественное дрожание рук пользователя позволяет смартфону Pixel 3 выдавать на-гора более качественные снимки Разработчики из компании Google опубликовали статью с подробным описанием работы алгоритма в смартфоне Pixel 3, способного улучшать качество снимков. Как сообщается, в основе решения лежит то, что обычно воспринимается как недостаток — дрожание рук пользователя во время съем...

Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики Анализ воронки продаж — типичная задача для интернет маркетинга, и в частности электронной коммерции. С её помощью вы можете: Выяснить на каком из шагов к покупке вы теряете потенциальных клиентов. Моделировать объём дополнительного притока выручки, в случае расширения каж...

Унифицированная обработка ошибок (C++ вариант для микроконтроллеров) При разработке ПО для микроконтроллеров на С++ очень часто можно столкнуться с тем, что использование стандартной библиотеки может привести к нежелательным дополнительным расходам ресурсов, как ОЗУ, так и ПЗУ. Поэтому зачастую классы и методы из библиотеки std не совсем подх...

[Перевод] Собственная реализация библиотеки ECS На этой неделе я начал работать над своим движком для игры Vagabond и приступил к реализации шаблона entity-component-system. В этой статье я хочу рассказать о своей реализации, которая свободно доступна на GitHub. Но вместо простого комментирования кода я хочу объяснить, ...

[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...

Баг в Libarchive допускает выполнение стороннего кода В библиотеке Libarchive, входящей в состав многих ОС и утилит, обнаружена серьезная уязвимость. Баг позволяет злоумышленнику выполнить код на целевом компьютере, если жертва откроет вредоносный архив. Проблема выявлена только в Linux-версии программы и не затрагивает пользов...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 25: практикум по работе с формами В сегодняшней части перевода учебного курса по React вам предлагается выполнить практическое задание по работе с формами. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные компоненты → Часть 3: файлы компонентов, структура проект...

Почему искусственный интеллект не умеет прогнозировать Работая в связке, большие данные и интернет вещей совершают настоящую революцию в бизнесе как торговых, так и производственных предприятий. Российские компании уже несколько лет активно оцифровывают бизнес, снимая с помощью датчиков данные с оборудования и переводя в цифрово...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

[Перевод] Почему вам стоит разгонять оперативную память (это легко!) Любая программа на ПК использует для работы оперативную память, RAM. Ваша RAM работает на определённой скорости, заданной производителем, но несколько минут копания в BIOS могут вывести её за пределы стандартных спецификаций. Да, скорость работы памяти имеет значение Кажд...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

Инструменты Node.js разработчика. Работа с веб-сокетами по протоколу mqtt Технология веб-сокет позволяет в веб-приложении или в мобильном приложении реализовать отправку сообщений с сервера на клиент, что невозможно сделать средствами REST-API. Для работы с веб-сокетами часто используют библиотеку socket.io, или же разработчики работают с нативным...

[Из песочницы] Снимки событий в Axonframework 3, улучшаем производительность Обзор фреймврока Axonframework Axonframework это фреймфорк реализующий несколько принципов и паттернов проектирования такие как: CQRS – разделяет обработку запросов на чтение и запись данных Event Sourcing – это когда состояние приложения хранится как цепочка событий DDD Ag...

Удаление высокочастотных шумов из сигналов вибродатчиков при вибродиагностике подшипников Фото взято из публикации Введение Одна из наиболее актуальных задач цифровой обработки сигналов – задача очистки сигнала от шума. Любой практический сигнал содержит не только полезную информацию, но и следы некоторых посторонних воздействий помехи или шума. Кроме этого, пр...

Новый голосовой переводчик Google сохраняет интонацию и голос исходного языка Google представила новую экспериментальную нейросеть Translatotron, способную напрямую переводить речь на другой язык, не используя ее текстовое представление, и сохранять голосовые данные и темп речи говорящего, сообщается в блоге компании. Система с долгой краткосрочной п...

[Перевод] Грокаем DLR Предисловие переводчика Это скорее вольный пересказ, а не перевод. Я включил в эту статью только те части оригинала, которые имеют непосредственное отношение к внутренним механизмам работы DLR или объясняют важные идеи. Примечания будут заключены в квадратные скобки Многие...

[Перевод] 9 советов по использованию библиотеки Cats в Scala Функциональное программирование в Scala может быть нелегко освоить из-за некоторых синтаксических и семантических особенностей языка. В частности, некоторые средства языка и способы реализации задуманного с помощью основных библиотек кажутся очевидными, когда ты с ними знако...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 23: первое занятие по работе с формами В этой части перевода учебного курса по React мы поговорим о работе с формами. В частности, сегодняшнее занятие посвящено организации взаимодействия компонентов и текстовых полей. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: функциональные...

Митап по PHP в Иванове Привет, Хабр! Мы рады сообщить, что уже в эту субботу в офисе компании Инвольта состоится митап на тему: “PHP: Неправильный путь. Почему важно знать инструменты Native PHP сегодня. Личный опыт разработчика Rambler.” Как уже понятно из темы, на митапе мы будем говорить про ...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 17: пятый этап работы над TODO-приложением, модификация состояния компонентов В сегодняшней части перевода курса по React мы предлагаем вам выполнить очередное практическое задание и представляем вашему вниманию рассказ о том, как модифицировать состояние компонентов React. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть ...

Шпаргалка по структурам данных в Go Некоторые компании проводят собеседования с online написанием кода. Требуется решить олимпиадную задачку на скорость. В таких условиях нет времени посмотреть подробности реализации структур данных — нужно сразу реализовать идею. Но курсы по алгоритмам и структурам данных да...

Навигация внутри Android приложения Введение При Андроид разработке мы используем разные архитектурные решения(паттерны). Например Mvp, Mvvm, Mvi и т.д… Каждый из этих паттернов решает несколько важных задач и поскольку они не идеальны они нам оставляют кое-какие нерешенные задачи. К примеру этих задач относят...

Компоненты-агностики в Angular Когда работаешь над библиотекой переиспользуемых компонентов, вопрос API встает особенно остро. С одной стороны, нужно сделать надежное, аккуратное решение, с другой — удовлетворить массу частных случаев. Это относится и к работе с данными, и к внешним особенностям различных...

Универсальный DSL. Возможно ли это? Язык предметной области. Не перегружен конструкциями языка общего назначения. При этом позволяет всего несколькими строчками реализовать весьма сложную логику. Все это — DSL. Однако создание DSL требует от разработчика соответствующей квалификации. Регулярное использование...

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 18: шестой этап работы над TODO-приложением В сегодняшней части перевода учебного курса по React вам предлагается продолжить работу над Todo-приложением и сделать так, чтобы щелчки по флажкам воздействовали бы на состояние компонента. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX → Часть 2: фун...

Экзамен EXIN DevOps Foundation по книге «DevOps для ИТ-менеджеров» Крупнейший экзаменационный институт EXIN, который сертифицирует ИТ-специалистов по всему миру, объявил о начале приёма экзаменов EXIN DevOps Foundation. Знаменательное событие случилось 15 января 2019 года. Экзамен разработан на основе книги «DevOps — A Bu...

«Реверс-инжиниринг» аппарата «Грозный» из романа Жюль Верна «Властелин Мира» По статистике ЮНЕСКО, книги Жюля Верна занимают второе место по переводимости в мире, уступая лишь произведениям Агаты Кристи. H. E. Жуковский, основатель современной аэромеханики, держал у себя в библиотеке среди работ предшественников единственную беллетристическую книгу...

[Перевод] Почему data scientist — это не data engineer? «Ученый может открыть новую звезду, но не может создать её. Для этого ему пришлось бы обратиться к инженеру». Гордон Линдсей Глегг, «Дизайн дизайна» (1969) Несколько месяцев назад я писал о различиях между специалистами по теории и методам анализа данных (data scientist) ...

Новое приложение от Google научит ваших детей читать по-английски Давать ребенку телефон или планшет давно стало нормой и штампы о безответственности родителей, желающих отдохнуть от своего чада, здесь неприемлемы. Дело в том, что нормы правильного обращения с устройством уже заложены в ДНК современных детей, а значит, из этого можно извл...

[Из песочницы] Сбор метрик из .NET приложений с помощью Telegraf Одной из важнейших задач при проектировании систем является организация мониторинга состояния всех узлов, в том числе большого числа сервисов. В условиях, когда дополнительных сил и средств на это не выделяется, приходится максимально использовать готовые решения. Думаю, у ...

[Из песочницы] Реализация горячей перезагрузки С++ кода в Linux * Ссылка на библиотеку в конце статьи. В самой статье изложены механизмы, реализованные в библиотеке, со средней детализацией. Реализация для macOS еще не закончена, но она мало чем отличается от реализации для Linux. Здесь в основном рассматривается реализация для Linux. Г...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 4: почему глубокие нейросети так сложно обучать? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Курс «Основы эффективной работы с технологиями Wolfram»: более 13 часов видеолекций, теория и задачи Все документы курса можно скачать здесь. Этот курс я прочел пару лет назад для довольно обширной аудитории. Он содержит очень много информации о том, как устроена система Mathematica, Wolfram Cloud и язык Wolfram Language. Однако, конечно, время не стоит на месте и за по...

Ведущие производители анонсируют корпоративные серверы на базе процессоров NVIDIA для аналитики данных Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo и Sugon предлагают серверы на базе NVIDIA T4, оптимизированные для ускоренных приложений для аналитики данных на базе CUDA-X AI, машинного и глубокого обучения

[Перевод] Оптимизация стратегии игры в Блэкджек методом Монте-Карло Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Machine learning». Обучение с подкреплением штурмом взяло мир Искусственного Интеллекта. Начиная от AlphaGo и AlphaStar, все большее число видов деятельности, в которых раньше доминировал человек, теперь завоевано...

ITIL 4 на русском языке (или нет) Тревога! Тревога! Тревога! Не так давно вышел в свет ITIL 4. Это важнейший источник знаний для специалистов в области ITSM. Как принято после выхода, компания-владелец, планирует сделать переводы на множество языков. Мы получили на днях печальную новость. По информации из п...

[Из песочницы] Начинаем FPGA на Python Технология FPGA (ПЛИС) в настоящее время обретает большую популярность. Растёт количество сфер применения: помимо обработки цифровых сигналов, FPGA используются для ускорения машинного обучения, в blockchain технологиях, обработке видео и в IoT. Данная технология имеет од...

OpenSceneGraph: Интеграция с фреймворком Qt Введение С одной стороны движок OpenSceneGraph и сам по себе обладает развитой подсистемой управления окнами, обработки событий пользовательского ввода, отправки и приема пользовательских сообщений. Об этом мы довольно подробно поговорили в предыдущих статьях этого цикла. ...

Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд искусственного интеллекта На западном побережье Америки самые ценные компании мира пытаются сделать искусственный интеллект умнее. Google и Facebook хвастают экспериментами с использованием миллиардов фотографий и тысяч высокопроизводительных процессоров. Но в конце прошлого года проект в восточной ...

[Перевод] Что такое Android Lint и как он помогает писать поддерживаемый код Когда разработчик не достаточно осторожен, дела могут пойти весьма плохо. Например, классические упущения разработчика — использование новой версии API, которая не поддерживает работу со старым кодом, выполнение действий, которые требуют специальных пользовательских разреше...

ZTE и China Unicom стали обладателями награды на конкурсе Broadband Awards 2019 Компания ZTE Corporation (0763.HK / 000063.SZ), крупный международный поставщик телекоммуникационных, корпоративных и потребительских технологических решений для мобильного интернета, и гуандунское подразделение China Unicom были удостоены награды за «Лучшее сетевое интелле...

Что делать при сбое оперативной памяти. Анамнез и методы лечения Оперативная память – такая деталь системы, которая реже всех выходит из строя. Но спонтанные перезагрузки системы с BSOD и без него, вылеты игр или программного обеспечения, некорректные результаты обработки заданий в тяжёлом софте – всё это и многое другое может быть симпто...

[Перевод] Как работают методы persist, merge из JPA и методы save, update, saveOrUpdate из Hibernate Добрый день, друзья. Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса "Разработчик Java". Введение В этой статье я собираюсь показать вам, как работают методы persist, merge из JPA и сравнить их с методами save, update, saveOrUpdate из Hibernate. Хотя лучше испол...

Компания Nvidia представила масштабируемый суперкомпьютер с GPU-ускорением в облаке Microsoft Azure Компания Nvidia сегодня анонсировала доступность в облаке Microsoft Azure нового типа суперкомпьютера, в котором используется ускорение средствами GPU. Уточним, что пока инстансы NDv2 доступны для предварительного просмотра, но их уже можно объединять в кластеры. По сло...

Опыт перевода Maven-проекта на Multi-Release Jar: уже можно, но ещё сложно У меня есть маленькая библиотека StreamEx, которая расширяет возможности Java 8 Stream API. Библиотеку я традиционно собираю через Maven, и по большей части меня всё устраивает. Однако вот захотелось экспериментов. Некоторые вещи в библиотеке должны работать по-разному в раз...

Конференция «Технологии искусственного интеллекта» 22 мая 2019. Промокод 15% на участие 22 мая состоится международная практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019. Делаем информационные системы умными: инструменты и опыт реальных проектов». Читателям портала предоставляется скидка 15% на покупку билета по промокоду realITSM. В программе...

Google использовала бомжей для обучения собственной системы распознавания лиц Американское издание The New York Daily News рассказало, что один из официальных партнеров Google, помогающий собирать данные для “обучения” нейронных сетей компании, применял спорный способ для получения необходимых материалов. Так, фирма под названием Randstad искала бездо...

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта» 21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

[Из песочницы] Исследование связности мировых валют через корреляцию абсолютных курсов Введение О проекте Проект “Абсолютный курс валют” занимается анализом парных валютных курсов, выделением из них абсолютных валютных курсов и их анализом. В рамках проекта получена методика преобразования от парных курсов к абсолютным валютным курсам. Для этого определена аб...

[Перевод] В чем разница между исследователем данных и статистиком? Всем привет. Открыт набор на новый курс от Otus — "Прикладная аналитика на R", который стартует уже в конце этого месяца. В связи с этим хочу поделиться переводом публикации о разнице между аналитиком по данным и статистиком, который в свою очередь использует R на практике. ...

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

Стохастический градиентный спуск(SGD) для логарифмической функции потерь(LogLoss) в задаче бинарной классификации Предыдущая часть (про линейную регрессию, градиентный спуск и про то, как оно всё работает) — habr.com/ru/post/471458 В этой статье я покажу решение задачи классификации сначала, что называется, «ручками», без сторонних библиотек для SGD, LogLoss'а и вычисления градиентов, ...

Генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon представила Mindtech Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

[Из песочницы] Использование верилятора как средства быстрого моделирования RTL проектов. Введение в UVM В данной статье будут описаны установка и применение бесплатного ПО для моделирования схем цифровой логики на языке Verilog как альтернативы коммерческих продуктов Incisve от компании Cadense и ModelSim от компании MentorGraphics. Сравнение моделирования в ModelSim и Verilat...

Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода Как пишет TAdviser со ссылкой на издание VentureBeat, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированн...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

[Перевод] LLVM IR и Go В этой статье мы рассмотрим, как построить программу на Go, такую, как компилятор или статический анализатор, которая взаимодействует с фреймворком компиляции LLVM, используя язык ассемблера LLVM IR. TL;DR мы написали библиотеку для взаимодействия с LLVM IR на чистом Go, см...

Собираем окружение для современного TDD на JavaScript + VS code TDD уже давно не является чем-то диковинным: на хабре можно найти об этом подходе сотни статей, а каждый новичок знает, какую книгу об экстремальном программировании ему нужно прочитать. Многие мои коллеги тоже используют TDD. Они добавляют тест, пишут код, рефакторят, по...

Яндекс учредил премию за достижения в компьютерных науках Яндекс учредил ежегодную научную премию имени Ильи Сегаловича, одного из основателей компании и создателя первой версии поисковика. Премия призвана поддержать молодых исследователей и научное сообщество в России, Беларуси и Казахстане. Премия будет е...

[Из песочницы] Extension в Dart (Flutter) В недавном релизе языка Dart 2.6 в языке появилась новая функция, static extension или статические методы расширения, который позволяет вам добавить новые методы к существующим типам. Зачем вообще нужны extension? Как их использовать и на что они годятся? Введение Начнём ...

RoadBotics использует нейросети для мониторинга состояния городских дорог Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания изображений. Это позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Как объясняют инженеры, в настоящее время обслуживание дорог обходится местным в...

[Перевод] Есть ли что-то общее у разных песен-хитов? Если выполнить вход на Spotify.me, то можно получить персонализированную сводку того, как Spotify понимает вас через музыку, которую вы слушаете на этом сайте Spotify. Это круто! Я слушаю много музыки и люблю работать с данными, поэтому это вдохновило меня на попытку анали...

Генератор больших графов транзакций с паттернами преступной деятельности Доброго времени суток. Пару лет назад перед нашей командой (compliance в швейцарском банке) встала очень интересная задача — нужно было сгенерировать большой граф транзакций между клиентами, компаниями и банкоматами, добавить в этот граф паттерны, похожие на паттерны отмыв...

[Из песочницы] Изучение комбинаторных парсеров с Rust Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Learning Parser Combinators With Rust". Эта статья учит основам комбинаторных парсеров людей, которые уже знакомы с Rust. Предполагается, что никаких других знаний не требуется, а всё, что не имеет прямого о...

Бета тест: Devdiction для разработчиков – платформа для обучения английскому языку Всем привет! Я разработчик, тружусь в одном из лондонских стартапов. По работе часто приходится собеседовать удаленных разработчиков из стран СНГ и наблюдать за процессом отбора. Это очень интересный опыт, который дал мне понимание, что хорошее умение говорить на английском ...

Как опубликовать перевод художественной книги в России В 2010 году алгоритмы Google определили, что всего в мире издано почти 130 миллионов уникальных изданий книг. На русский переведено лишь до безобразия малое количество из этих книг. Но нельзя просто так взять и перевести произведение, которое вам понравилось. Ведь это буде...

Microsoft улучшила функцию «Прочесть вслух» в Edge Chromium Компания Microsoft выпустила новый набор голосов для пользователей браузеров Microsoft Edge Dev и Canary на базе Chromium, которые призваны сделать функцию «Прочесть вслух» более естественной. Многие пользователи жаловались на то, что старые голоса звучали слишком роботизир...

Как решать NP-трудные задачи с помощью параметризованных алгоритмов Научно-исследовательская работа, пожалуй, самая интересная часть нашего обучения. Идея в том, чтобы ещё в университете попробовать себя в выбранном направлении. Например, студенты с направлений Software Engineering и Machine Learning часто идут делать НИРы в компании (в осно...

[Перевод] Расширение mypy с помощью плагинов Добрый день, друзья. А мы продолжаем наращивать интенсивность запуска новых курсов и уже сейчас рады сообщить о том, что в конце апреля стартуют занятия по курсу «Web-разработчик на Python». В связи с этим традиционно делимся переводом полезного материала. Начнём. Известно,...

Банки заработали $41 млрд на искусственном интеллекте По прогнозам специалистов, к 2030 году коммерческие ИИ-проекты принесут банкам в общей сложности $300 млрд."Инновационные возможности, которые искусственный интеллект предоставляет сектору финансовых услуг, способны привести к кардинальным преобразованиям, - говорит вед...

Перевод книги «Using Google Analytics with R» (Michal Brys) Электронная книга «Using Google Analytics with R» (Michal Brys) представляет собой практическое руководство по анализу данных из Google Analytics в R. Написана дата-сайентистом в 2014 году, но ничуть не теряет своей актуальности и сегодня. Читать дальше →

F#3: Форматирование текста При работе с любым языком вам, скорее всего, нужно будет отформатировать текст, и F# ничем не отличается. Поскольку F# является языком .NET, мы всегда можем использовать Console.WriteLine (..) и String.Format (..), где мы можем использовать любой из обычных форматеров, кото...

Для кого нужны курсы JavaScript, (JS) и где их пройти в Харькове В настоящее время компьютерные технологии развиваются как никогда стремительно. Поэтому не удивительно, что специалисты в сфере IT-технологий сегодня предельно востребованы. Множество разных компаний находятся в поиске специалистов данной сферы деятельности, которые в полной...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

[Перевод] Понимание брокеров сообщений. Изучение механики обмена сообщениями посредством ActiveMQ и Kafka. Глава 1 Всем привет! Начал перевод небольшой книги: "Understanding Message Brokers", автор: Jakub Korab, издательство: O'Reilly Media, Inc., дата издания: June 2017, ISBN: 9781492049296. Из введения к книге: "… Эта книга научит вас рассуждать о системах обмена сообщениями на броке...

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

Книга «Учимся кодить на JavaScript» Привет, Хаброжители! Мы издали книгу для мальчиков и девочек от 10-11 лет которая поможет самостоятельно, без помощи родителей и учителей, написать программный код. Ты любишь играть онлайн? Общаться с друзьями через ВКонтакте, Фейсбук и Инстаграм? Смотреть видеоролики на см...

Поваренная книга разработчика: DDD-рецепты (4-я часть, Структуры) Введение Итак, мы уже определились с областью применения, методологией и архитектурой. Перейдем от теории к практике, к написанию кода. Хотелось бы начать с шаблонов проектирования, которые описывают бизнес логику — Service и Interactor. Но прежде чем приступить к ним, изучи...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Реляционное программирование: боль, интерес и снова боль В предыдущем посте мы подробно рассказывали, чему учим студентов на направлении «Промышленное программирование». Для тех, чья сфера интересов лежит в более теоретической области, например, привлекают новые парадигмы программирования или абстрактная математика, используемая в...

Яндекс вручил научные премии имени Ильи Сегаловича В Москве состоялась первая церемония вручения научной премии имени Ильи Сегаловича, которая присуждается за вклад в развитие компьютерных наук. На конкурс поступило более 260 заявок из Беларуси, России и Казахстана. Премия присуждалась за исследования в области машинного обу...

SQL. Занимательные задачки Здравствуй Хабр! Вот уже более 3ех лет я преподаю SQL в разных тренинг цетрах и одним из моих наблюдений является то что студенты осваивают и понимают SQL лучше если ставить перед ними задачу, а не просто рассказывать о возможностях и теоритических основах. В этой статье я...

Arend – язык с зависимыми типами, основанный на HoTT (часть 1) В данном посте мы поговорим о только что выпущенном JetBrains языке с зависимыми типами Arend. Этот язык разрабатывался JetBrains Research на протяжении последних нескольких лет. И хотя репозитории уже год назад были выложены в открытый доступ на github.com/JetBrains, полноц...

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

Нейросеть Facebook позволила управлять движениями людей, снятых на видео Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно — это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера. Это ста...

Книга «Java для всех» Привет, Хаброжители! Данная книга предназначена для начинающих. Вот уже многие годы язык Java входит в число самых популярных и востребованных. Он красивый, эффектный и, самое главное, очень производительный. Но, к сожалению, не самый простой. Именно поэтому спрос на Java-...

В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...

[Из песочницы] OpenAI Gym+ROS+Gazebo: обучение автономного робота в домашних условиях. Часть 1 За последние несколько лет мы стали свидетелями внедрения технологий искусственного интеллекта в нашу повседневной жизни — от роботов-пылесосов до беспилотных дронов. Все они, управляемые искусственным интеллектом, уже являются для нас обыденностью. Но несмотря на это, проце...

[Из песочницы] О целесообразности Selenium WebDriverWait Чем ближе я знакомлюсь с Selenium WebDriver, тем больше у меня возникает вопросов, почему тот или иной функционал выполнен так, а не иначе. В своем выступлении «Заморочки в Selenium WebDriver» Алексей Баранцев проливает свет на тонкости реализации этого инструмента автоматиз...

FFI: пишем на Rust в PHP-программе В PHP 7.4 появится FFI, т.е. можно подключать библиотеки на языке C (или, например, Rust) напрямую, без необходимости писать целый extension и разбираться в его многочисленных нюансах. Давайте попробуем написать код на Rust, и используем его PHP-программе Читать дальше →

Intel oneAPI — один за всех Итак, случилось то, о чем еще с июля месяца говорила компания Intel — вышла бета-версия Intel oneAPI Toolkits, набора инструментов для разработки, с которыми жизнь больше не будет прежней. В состав набора, как и обещалось, вошел компилятор нового языка Data Parallel C++, наб...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Книга «Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения» Привет, Хаброжители! Мы издали книгу по Elastic Stack, предназначенную для специалистов, работающих с большими объемами данных и желающих надежно извлекать их из любого источника в любом формате, а также искать, анализировать и визуализировать данные в режиме реального врем...

[Из песочницы] Автоматизация конвертирования word файлов в другие форматы Некоторые гос. структуры формируют отчёты в doc файлах. Где-то это делается руками, а где-то автоматически. Представим, что вам поручено обработать тонну таких документов. Это может быть необходимо для вычленения какой-то конкретной информации или просто проверки содержимого...

GraphQL Voyager как инструмент для поиска уязвимостей В настоящее время все больше компаний начинают использовать GraphQL. Это относительно новая технология (если быть более точным, то это язык запросов), которая призвана решить существующие проблемы REST. Если вы еще не знакомы с GraphQL, то рекомендую начать с ресурсов: ...

[recovery mode] Сервим всё Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что решили изобрести искусственный интеллект. «Ну а что?» — подумали они. Хорошо же иметь в советчиках Сверхразум «надмозг...

Книга «Unity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#. 2-е межд. издание» Привет, Хаброжители! Второе издание «Unity в действии» было полностью переработано, чтобы познакомить вас с новыми подходами и идеями, позволяющими максимально эффективно использовать Unity для разработки игр. Больше внимания уделено проектированию двумерных игр, фундамента...

Что такое музыкальное программирование — кто и почему им занимается, устраивая настоящие live-сессии Ранее мы говорили об инструменте OpenMusic. Он позволяет писать музыку, используя объектно-ориентированный подход. Сегодня речь пойдет о людях, которые создают композиции с помощью специализированных языков программирования. И зачастую делают это «в прямом эфире». Читать д...

Unity: процедурное редактирование Mesh Преобразование моделей «на лету» — нередкая практика в симуляции физики деформаций, а также в играх с динамически генерируемым и изменяемым контентом. В таких случаях удобно применять методы процедурного редактирования и создания геометрии. Последние часто позволяют сэкономи...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Знакомство со статическим анализатором PVS-Studio при разработке C++ программ в среде Linux PVS-Studio поддерживает анализ проектов на языках C, C++, C# и Java. Использовать анализатор можно под системами Windows, Linux и macOS. В этой заметке речь пойдет об анализе кода, написанного на C и C++ в среде Linux. Установка Установить PVS-Studio под Linux можно разными...

Deep TabNine – инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает писать код За прошедший год искусственный интеллект заметно улучшил свои способности генерировать письменную речь. Сканируя массивные данные, программа на базе машинного обучения может создавать практически всё, начиная от коротких рассказов до текстов песен. Теперь эти же методы приме...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

Facebook раскрыла код библиотеки функций для понимания смысла текста В соцсети в качестве преимущества PyText указывают то, что библиотека оптимизирована как для экспериментов, так и для рабочего применения.

[Перевод] Генератор подземелий на основе узлов графа В этом посте я опишу алгоритм процедурной генерации уровней двухмерного подземелья с заранее заданной структурой. В первой части будет представлено общее описание, а во второй — реализация алгоритма. Введение Алгоритм был написан как часть работы на получение степени бакал...

Новое приложение от Microsoft помогает учить язык, используя камеру вашего смартфона Восемь стажеров из Microsoft разработали новый инструмент для изучения языка, который призван помочь людям разных возрастов выучить на нужном языке названия предметов из окружающего мира. Чтобы при помощи приложения, получившего название Read My World, выучить более 1500 сл...

Fujitsu удалось установить рекорд скорости глубокого обучения Компания Fujitsu Laboratories объявила, что разработала технологию повышения скорости работы программного обеспечения для глубокого обучения, которая позволила установить мировой рекорд в этой области. Тестируя разработку с помощью системы AI Bridging Cloud Infra...

Анализируем тональность текстов с помощью Fast.ai В статье пойдет речь о классификации тональности текстовых сообщений на русском языке (а по сути любой классификации текстов, используя те же технологии). За основу возьмем данную статью, в которой была рассмотрена классификация тональности на архитектуре CNN с использование...

Идиоматичное программирование GPU на Rust: Библиотека Emu Введение Emu — это высокоуровневый язык программирования видеокарт, способный встраиваться в обычный код на системном языке программирования Rust. В данной статье речь пойдёт о синтаксисе Emu, его особенностях, а также будут показаны несколько наглядных примеров его использ...

Почему ошибаются умные машины, и стоит ли им доверять? При распознавании лиц темнокожих женщин  системы распознавания ошибаются почти в 35% случаев. Например, искусственный интеллект, управляющий системой банковского кредитного скоринга, чаще «отказывает» чернокожим заявителям. Если раньше в основе таких инцидентов был чел...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

Нахождение объектов на картинках Мы занимаемся закупкой трафика из Adwords (рекламная площадка от Google). Одна из регулярных задач в этой области – создание новых баннеров. Тесты показывают, что баннеры теряют эффективность с течением времени, так как пользователи привыкают к баннеру; меняются сезоны и тре...

ИИ-система диагностики онкологических заболеваний Botkin.AI доступна в Microsoft Azure "Использование Microsoft Azure, одной из наиболее динамично развивающихся облачных платформ, позволит значительно ускорить продвижение платформы Botkin.AI на международных рынках, обеспечив безопасность и бесперебойность ее работы. Делая платформу Botkin.AI доступной ра...

[Перевод] GitLab 12.2: направленные ациклические графы для пайплайнов и управление дизайном Потрясающий выпуск GitLab 12.2 поможет командам оптимизировать пайплайны, расширить возможности совместной работы и управлять взаимозависимостями между проектами. Подробности ниже. Более быстрые и гибкие пайплайны Пайплайны CI нужны для автоматизации задач сборки и тестиров...

Безопасно ли приложение для состаривания фотографий FaceApp? На этой неделе в Сети снова начали появляться фотографии пользователей, состаренные искусственным интеллектом некогда популярного и до поры до времени благополучно забытого приложения FaceApp (скачать). Результат получался настолько естественным и натуральным, что показать ...

Яндекс увеличит инвестиции в российское образование Яндекс представил планы своей "Образовательной инициативы". В её рамках компания в следующие три года вложит в образовательные проекты 5 миллиардов рублей. Инвестиции пойдут на расширение существующих и создание новых проектов в области школьного, высшего и дополни...

Код живой и мёртвый. Часть первая. Объекты Код — это мысль. Появляется задача, и разработчик думает, как её решить, как выразить требования в функциях и классах, как сдружить их, как добиться строгости и корректности и как подмастить бизнес. Практики, методики, принципы, шаблоны и подходы — всё нужно учесть и всё нуж...

[Перевод] Язык программирования Swift на Raspberry Pi Raspberry PI 3 Model B+ В этом мануале мы разберем основы использования Swift на Raspberry Pi. Raspberry Pi — небольшой и недорогой одноплатный компьютер, потенциал которого ограничен лишь его вычислительными ресурсами. Он хорошо известен техногикам и любителям DIY. Это о...

ResNet50. Своя реализация Всем привет. Библиотека нейросети описана в моей прошлой статье. Здесь решил показать как можно использовать обученную сеть из TF (Tensorflow) в своем решении, и стоит ли. Под катом сравнение с оригинальной реализацией TF, демо приложение для распознавания картинок, ну и… в...

Эмулятор RetroArch теперь способен переводить игры, используя ИИ Многие классические видеоигры доступны только на одном языке. И это затрудняет их использование для людей, которые не владеют этим языком, особенно если нет фанатского перевода. Исправить данную проблему позволит специальное программное обеспечение. Эмулятор RetroArch в верс...

[Перевод] Искусственный интеллект для каждого В начале января 2019 г. Forbes составил ТОП-10 главных технологических книг 2018 года, среди которых оказалась и «Машины прогнозирования: Простая экономика искусственного интеллекта» (Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence). Книга, написанная ко...

Введение в разработку CatBoost. Доклад Яндекса Меня зовут Стас Кириллов, я ведущий разработчик в группе ML-платформ в Яндексе. Мы занимаемся разработкой инструментов машинного обучения, поддержкой и развитием инфраструктуры для них. Ниже — мой недавний доклад о том, как устроена библиотека CatBoost. В докладе я рассказал...

Samsung Compiler Bootcamp: научим создавать «программирующие программы» Каждый уважающий себя программист хотя бы раз в жизни хотел придумать свой язык программирования – и сделать для него компилятор. Подобное желание вполне понятно: сделать программу, которая в результате своей работы порождает другую программу – это, если вдуматься, волшебс...

[Перевод] Учебный курс по React, часть 24: второе занятие по работе с формами Сегодня мы продолжим разговор об использовании форм в React. В прошлый раз мы рассматривали особенности взаимодействия компонентов и текстовых полей. Здесь же мы обсудим работу с другими элементами форм. → Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX →...

PHP-библиотеки для e-commerce: работа с АТОЛ и Payture, парсинг кодов GS1 и другие задачи Привет, меня зовут Павел Савельев, я руководитель отдела автоматизации бизнес-процессов в Lamoda. Мы работаем с очень разными задачами, и стараемся подобрать для каждой наиболее удобный инструментарий. Соответственно, мы используем разные языки — в наших системах можно встре...

Книга «Предиктивное моделирование на практике» Привет, Хаброжители! «Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических п...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

Фотоэкскурсия по дата-центру Chemical Abstracts Services в Колумбусе Еще до появления Google, Amazon или даже интернета инженеры вполне успешно осуществляли сбор и обработку больших данных с помощью вычислительной техники. В качестве примера можно привести принадлежащий организации Chemical Abstracts Services (CAS) центр обмена химическими ис...

Исключения в Kotlin и их особенности Наша компания уже более двух лет использует Kotlin в продакшене. Лично я с этим языком столкнулся около года назад. Тут есть много тем для разговора, но сегодня поговорим об обработке ошибок, в том числе в функциональном стиле. Расскажу, как это можно делать в Kotlin. (Фо...

Обработка ошибок в Kotlin/Java: как правильно это делать? Источник Обработка ошибок в любой разработке играет важнейшую роль. В программе может пойти не так практически всё: пользователь введёт некорректные данные, или они могут прийти такими по http, или мы ошиблись при написании сериализации/десериализации и в процессе обработки...

Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества...

[Перевод] Создаем конвейер потоковой обработки данных. Часть 1 Всем привет. Друзья, делимся с вами переводом статьи, подготовленным специально для студентов курса «Data Engineer». Поехали! Apache Beam и DataFlow для конвейеров реального времени Сегодняшний пост основан на задаче, которой я недавно занимался на работе. Я был действитель...

[Перевод] Руководство по разработке, основанной на компонентах Модульность является одним из ключевых принципов разработки программного обеспечения с 1960-х годов. Применение этого принципа приносит в программирование много полезного. Модульность способствует эффективному использованию принципа разделения ответственностей, что ведёт к у...

[Из песочницы] От моделирования процессов к проектированию автоматизированной системы (Часть 1) «Один день из жизни белки» или от моделирования процессов к проектированию автоматизированной системы учёта материальных ценностей «Белка-1.0» (Часть 1) Использована иллюстрация к "Сказке о царе Салтане" А.С.Пушкина, изд."Детская литература", Москва, 194...

В продаже появилась первая книга, написанная искусственным интеллектом Книжный отдел интернет-магазина Amazon содержит тысячи электронных книг, состоящих из фрагментов других книг, очень грубо скомпилированных авторами, надеющимися заработать "быстрый доллар". Большинство из таких книг полностью нечитабельны, но это не относится к новой книге, ...

[Из песочницы] Учимся стандарту проектирования — Entity Relationship Здравствуйте. Данная статья посвящена одной из самых популярных, а также и многим знакомой, модели проектирования — ER(Entity Relationship), которая была предложена учёным, в области информатики — Питером Ченом, в 1976 году. По ходу статьи простым языком на простых примера...

[Перевод] Fluent 1.0: гибкая система локализации Fluent — семейство спецификаций, реализаций и практик для локализации, разработанной Mozilla. Сейчас она применяется в браузере Firefox. Используя Fluent, переводчики могут писать более естественные переводы на родном языке. Сегодня мы представляем спецификацию формата фай...

[Из песочницы] Attention для чайников и реализация в Keras О статьях по искусственному интеллекту на русском языке Не смотря на то что механизм Attention описан в англоязычной литературе, в русскоязычном секторе достойного описание данной технологии я до сих пор не встречал. На нашем языке есть много статей по Искусственному Интелл...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Beeline запускает школу для специалистов обработки данных Интенсивный курс обучения основам обработки, хранения и работы с большими данными смогут пройти разработчики, прошедшие тестирование.

Что делают в офисе инженеры в Apple и Intel: профориентационный онлайн-курс современной микроэлектроники для школьников Недавно вышел бесплатный онлайн-курс в трех частях под названием «Как работают создатели умных наночипов» (1, 2, 3). Он предназначен для профориентации школьников и отличается максимальной конкретностью: вот так выглядит распределение работы в команде проектирования микросхе...

Над чем работают самые ценные в мире компании в области ИИ? Он распознает лица. Он знает, какие видео могли бы вам понравиться. Возможно, он сможет порекомендовать лучшее лечение конкретно под ваш случай. Искусственный интеллект и его подгруппа дисциплин — таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зре...

Зачем учить валирийский язык из «Игры престолов» Научиться понимать любимых героев можно всего за 3–4 недели. В качестве бонуса — улучшение памяти и повышение способностей к изучению естественных языков.

[Из песочницы] Тестирование методом черного ящика Книга "A Practitioner's Guide to Software Test Design" Lee Copeland была опубликована в 2003 году. С тех пор она надежно закрепилась в списке книг, которые обязательно должен прочитать любой тестировщик. Её стоит прочитать в оригинале. Читается очень приятно: язык ...

Facebook пропатчила Fizz — свою реализацию протокола TLS Компания Facebook закрыла серьезный баг в протоколе Fizz — оригинальной реализации TLS с открытым исходным кодом. Эксплуатация уязвимости позволяла удаленному злоумышленнику вызвать отказ в обслуживании и приводила к сбою в работе целевой системы. Баг обнаружили ИБ-специалис...

«Лента» развивает управление персонализированными маркетинговыми кампаниями на базе SAP В ходе проекта в "Ленте" будет создана единая платформа для анализа покупательского поведения и эффективности маркетинговых акций. На базе платформы будет собираться вся информация о клиентском опыте: активности и взаимодействия в различных каналах, чеки, данные из...

[Перевод] Заложники COBOL и математика. Часть 1 Посмотрим правде в глаза: никто не любит дробные числа — даже компьютеры. Когда речь заходит о языке программирования COBOL — первый вопрос, который всплывает у всех в голове, всегда выглядит так: «Почему человечество всё ещё использует этот язык во множестве жизненно важны...

[Из песочницы] Проблемы основных паттернов создания data-driven apps на React.JS Для создания интерфейсов React рекомендует использовать композицию и библиотеки по управлению состоянием (state management libraries) для построения иерархий компонентов. Однако при сложных паттернах композиции появляются проблемы: Нужно излишне структурировать дочерние эле...

Напиши свою песню за 10 минут (модуль textgenrnn Python3) Сегодня попробуем обучить свою собственную нейронную сеть, чтобы писала текст для песен. Обучающей выборкой будут тексты группы "Руки Вверх". Ничто не мешает чтобы поменять данные на тексты своих любимых групп. Для извлечения данных с веб-сайтов используем Python3 (модуль B...

Книга «Совершенный алгоритм. Основы» Привет, Хаброжители! Эта книга основана на онлайн-курсах по алгоритмам, которые Тим Рафгарден ведет на Coursera и Stanford Lagunita, а появились эти курсы благодаря лекциям для студентов, которые он читает в Стэнфордском университете на протяжении многих лет. Алгоритмы — э...

[Перевод] Компилируем FFmpeg в WebAssembly (=ffmpeg.js): Часть 1 — Приготовления Из этой части вы узнаете: Зачем это всё нужно Как скомпилировать FFmpeg в Docker Зачем это всё нужно Главные задачи у серии публикаций такие: Создать туториал по использованию Emscripten для компиляции C/C++ библиотек в JavaScript (более детальный и полезный, чем написа...

[Перевод] Ускорение разведочного анализа данных с использованием библиотеки pandas-profiling Первым делом, приступая к работе с новым набором данных, нужно понять его. Для того чтобы это сделать, нужно, например, выяснить диапазоны значений, принимаемых переменными, их типы, а также узнать о количестве пропущенных значений. Библиотека pandas предоставляет нам множе...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

Список полезных книг по анализу данных, математике, data science и machine learning Хабр, привет! Написал пост, который идет строго в закладки, он со списком полезнейших книг по анализу данных, математике, data science и machine learning. Они будут полезны как новичкам, так и профессионалам. Для удобства можете читать здесь или использовать удобный google ...

Обучающий курс по DataPower Материал подготовлен в соавторстве с пользователем wedmeed В 2017 году, когда начинался наш проект во Вьетнаме, мы столкнулись с новым для нас зверем IBM DataPower. IBM DataPower – продукт, представляющий собой gateway между клиентами и бэкендами, предназначенный для фильтр...

Angulareact У меня есть проблема. Приложение написано на Angular, а библиотека компонентов на React. Делать клон библиотеки слишком дорого. Значит, нужно использовать React-компоненты в Angular-приложении с минимальными затратами. Разбираемся как это делать. Читать дальше →

GOSTIM: P2P F2F E2EE IM за один вечер с ГОСТ-криптографией Будучи разработчиком PyGOST библиотеки (ГОСТовые криптографические примитивы на чистом Python), я нередко получаю вопросы о том как на коленке реализовать простейший безопасный обмен сообщениями. Многие считают прикладную криптографию достаточно простой штукой, и .encrypt() ...

Facebook опубликовал библиотеку для обработки изображений Spectrum Сегодня Facebook объявляет о запуске Spectrum - библиотеки обработки изображений.

Приложение Focos 2.0 позволяет менять глубину резкости на любых снимках Новая версия приложения Focos 2.0 для iOS получила поддержу искусственного интеллекта для обработки изображений. С его помощью оно теперь может создавать сложные эффекты даже на простых фотографиях, снятых камерами с одним объективом. В частности, Focos 2.0 позволяет управля...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Делаем домашнюю библиотеку с Notion и Python Мне всегда было интересно, как бы получше распределить книги у себя в электронной библиотеке. В итоге пришел к такому варианту с автоматическим подсчетом количества страниц и прочими плюшками. Всех заинтересованных прошу под кат. Читать дальше →

Учёные всё ближе к созданию полностью оптических нейронных сетей Нейронные сети лучше всего справляются с такими сложными задачами, как распознавание лиц и голоса, но их реализации на базе классических электросхем крайне ограничены в быстродействии и имеют очень высокое энергопотребление. Теоретически оптика может решить эти проблемы, а т...

Джулия в лабиринте Разбирая одну олимпиадную задачу мы отправимся по петляющим коридорам генерации лабиринтов и их прохождения, а также увидим, что на языке Julia простота реализаций алгоритмов граничит с их всевдокодом. Читать дальше →

[Из песочницы] Ещё одна библиотека для создания mock'ов Добрый день. Я занимаюсь автоматизацией тестирования. Как и у всех автоматизаторов, у меня есть набор библиотек и инструментов, которые я обычно выбираю для написания тестов. Но периодически возникают ситуации, когда ни одна из знакомых библиотек может решить задачу с риском...

Huawei показала новую функцию Mate 30 — определение ЧСС и частоты дыхания при помощи камеры Вчера Huawei представила свою флагманскую платформу Kirin 990, которая получила ряд улучшений аппаратной части относительно предшественницы Kirin 980. Эти самые улучшения позволяют реализовать совершенно новые программные возможности, одна из них — определение жиз...

Практическое применение трансформации AST-деревьев на примере Putout Введение Каждый день при работе над кодом, на пути к реализации полезного для пользователя функционала, становятся вынужденные (неизбежные, либо же просто желательные) изменения кода. Это может быть рефакторинг, обновление библиотеки или фреймворка до новой мажорной версии, ...

Вычисляем символьные выражения с нечеткими треугольными числами в python Привет, Хабр! Сегодня миниатюрный туториал о том, как сделать разбор строки с математическим выражением и вычислить его используя нечеткие треугольные числа. При соответствующих изменениях кода туториал сгодится для работы и с другими «кастомными» переменными. Требования: ...

Искусственный интеллект на примере простой игры. Часть 2 В этот раз выбрана игра «Змейка». Создана библиотека для нейросети на языке Go. Найден принцип обучения, зависимый от «глубины» памяти. Написан сервер для игры между разработчиками. Читать дальше →

Intel инвестирует в чип ИИ, который будет передавать данные в 1000 раз быстрее Intel инвестирует 13 миллионов долларов в Untether AI, стартап, который работает над новым типом чипа для искусственного интеллекта, который обещает выполнять нейронно-сетевые вычисления с повышенной скоростью. Untether — родом из Торонто, Канада — уже разработала прототип ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это вдохн...

Заметки с конференции ACL 2019 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) — это главная конференция в области обработки естественного языка. Она организуется с 1962 года. После Канады и Австралии она вернулась в Европу и проходила во Флоренции. Таким образом, в этом году у евр...

Архитектура нейронной сети для реализации алгоритма RL с возможностью задания одновременно выполняющихся действий Одна из классических схем нейронной сети для реализации алгоритма RL выглядит следующим образом: Где: inputs – входы в нейронную сеть; FC – (fully connected) архитектура скрытых слоев или CNN — FC – архитектура архитектура скрытых слоев (в зависимости о того, что подается ...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

ИИ-процессор Huawei Ascend 910 имеет производительность до 512 TFLOPS при мощности 310 Вт Huawei представила ИИ-процессоры Ascend для смартфонов, беспилотных машин и других устройств Осенью прошлого года Huawei представила новую серию процессоров под названием Ascend, которые оснащены технологиями искусственного интеллекта и глубокого обучения. Еще тогда ...

[Из песочницы] Система генерации ландшафта лабиринта с улучшенным визуальным реализмом [перевод статьи Jinmo Kim] Привет, Хабр! В этой публикации я расскажу о статье автора Jinmo Kim: "Maze Terrain Authoring System in Immersive Virtual Reality for New Visual Realism". Она была опубликована 4.04.2019. Полный текст статьи можно посмотреть здесь. Краткое описание системы В стать...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

[Из песочницы] AnyStub, библиотека заглушек соединений в Java В отличие от множества платформ Java страдает от недостатка библиотек заглушек соединений. Если вы давно в этом мире, то наверняка должны быть знакомы с WireMock, Betamax или даже Spock. Многие разработчики в тестах используют Mockito для описания поведения объектов, DataJpa...

Неопределённая параметризация как универсальный метод построения архитектуры приложения на C++ и Java за минимальн. цену C++ — язык запутанный, и существенным его недостатком является сложность создания изолированных блоков кода. В типовом проекте всё зависит от всего. Эта статья показывает, как писать высокоизолированный код, который минимально зависит от конкретных библиотек (включая стандар...

Распознавание рентгеновских снимков: precision = 0.84, recall = 0.96. А нужны ли нам еще врачи? В последнее время все чаще обсуждается применение AI в медицине. И, конечно, область медицины, которая прямо напрашивается для такого применения это областей диагностики. Кажется, и раньше можно было применять экспертные системы и алгоритмы классификации к задачам постано...