[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода. Par...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение 60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интернет-технологий станет привычным для большинства финансовых департаментов. Ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА провела исследование «Машинное обучение: наука, а не вым...

Второй чемпионат по программированию: разбираем задачи ML-трека В октябре состоялся второй чемпионат по программированию. Мы получили 12 500 заявок, более 6000 человек попробовали свои силы в соревнованиях. В этот раз участники могли выбрать один из следующих треков: бэкенд, фронтенд, мобильную разработку и машинное обучение. В каждом тр...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

[Из песочницы] Создание REST API с Node.js и базой данных Oracle Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Creating a REST API: Web Server Basics». Часть 1. Создание REST API: основы веб-сервера Веб-сервер является одним из наиболее важных компонентов REST API. В этом посте вы начнете свой проект API REST, создав нескольк...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

Яндекс открывает датасеты Толоки для исследователей Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качеств...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 1 Всем, привет. В последнее время у нас большое количество новых запусков и сегодня хотелось бы анонсировать курс «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Традиционно начинаем делиться с вами полезным материалом по теме, и сегодня публикуем первую часть статьи «...

[Перевод] Обзор методов отбора признаков Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет: повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,  уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности, а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие ра...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

Kaggle: не можем ходить — будем бегать Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle? Попробуем выяснить, насколько глубока кроличья нора

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

AWS запускает новые сервисы машинного обучения Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

[Перевод] О предвзятости искусственного интеллекта tl;dr: Машинное обучение ищет закономерности в данных. Но искусственный интеллект может быть «предвзят» — то есть, находить неверные паттерны. К примеру, система обнаружения рака кожи по фотографии может обращать особое внимание на снимки, сделанные во врачебном кабинете. ...

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 4: визуальное доказательство того, что нейросети способны вычислить любую функцию В данной главе я даю простое и по большей части визуальное объяснение теоремы универсальности. Чтобы следить за материалом этой главы, не обязательно читать предыдущие. Он структурирован в виде самостоятельного эссе. Если у вас есть самое базовое представление о НС, вы должн...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода Как пишет TAdviser со ссылкой на издание VentureBeat, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированн...

[Из песочницы] PIL на Python от простого к сложному Чтобы дойти до сложных алгоритмов обработки, стоит проанализировать стандартные схемы, с чего я и предлагаю начать. Для примеров обработки будет использоваться изображение с различным наборов цветов: Для старта нам потребуется два модуля библиотеки: from PIL import Imag...

[Из песочницы] Управление состоянием и событиями между компонентами в GameObject Управление состоянием и событиями между компонентами в GameObject Ссылка на проект Как известно всем, более или менее знакомых с платформой Unity, каждый игровой объект GameObject состоит из компонентов (встроенных или пользовательских, который обычно называют «скрипт»). Ко...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Искусственный интеллект создал картину Искусственный интеллект неумолимо развивается, во многих сферах превысив возможности человека. И вот на днях, компания Microsoft в Музее русского импрессионизма представила картину, написанную нейросетью по мотивам песни группы «Альянс» «На заре». В основе алгоритма заложены...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

Основы формата GLTF и GLB, часть 2 Данная статья является продолжением рассмотра основ GLTF и GLB форматов. Вы можете найти первую часть статьи здесь. В первой части мы рассмотрели с вами зачем изначально планировался формат, а также такие артефакты и их атрибуты GLTF формата как Scene, Node, Buffer, BufferVi...

Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению (с) Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обуч...

Машинное обучение в Додо. Как запустить новое направление, если ты разработчик По катом история о том, как в Додо появилось направление машинного обучения. Спойлер: это я его запустил. Хардкорных технических подробностей тут не будет, обязательно посвящу им отдельную статью. Сегодня больше про мотивацию и поддержку коллег. Читать дальше →

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэто...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 2 Содержание Глава 1 Глава 2 В прошлой главе мы видели, как нейросети могут самостоятельно обучаться весам и смещениям с использованием алгоритма градиентного спуска. Однако в нашем объяснении имелся пробел: мы не обсуждали подсчёт градиента функции стоимости. А это приличный...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

Trend Micro: как машинное обучение может помочь в обнаружении сетевых угроз Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного …

Искусственный интеллект написал картину по композиции группы «Альянс» «На заре» Картина была представлена в рамках перформанса "НейроКандинский" (посмотреть видео вы можете здесь). На нем присутствовал Игорь Журавлев, вокалист группы "Альянс", который подчеркнул, что искусство - это, прежде всего, вдохновение и эмоции создателя. Клав...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

GeekUniversity открывает набор на факультет Аналитики Big Data Средняя зарплата аналитика Big Data составляет 150 000 рублей. В настоящее время, по данным hh.ru, в России открыто около 462 вакансий, из них 307 - в Москве и Санкт-Петербурге. Такие специалисты востребованы во многих сферах: финансовые услуги, розничная торговля, IT, телек...

[Перевод] Must-have алгоритмы машинного обучения Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потер...

MPS 2019.2: перечисляемые типы данных, настройка сообщений об ошибках, переход на JDK 11 и многое другое В MPS 2019.2 мы подготовили для вас много новых функций в различных подсистемах и исправили ряд ошибок. Скачать MPS 2019.2 Перечисляемые типы данных Новый способ объявления перечисляемых типов данных позволяет определить список вариантов в компактной форме, указав для к...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Как выполнить маркетинговый план и что исправить, чтобы вероятность выполнения стала выше? OWOX представила новый инструмент на базе машинного обучения Алгоритм поможет качественно настроить аналитику и, с учётом рыночных данных, построит прогноз выполнения плана, найдёт зоны роста и рисков, а также даст много других инсайтов.

[Перевод] У нейросетей удивительно простая стратегия классификации изображений Свёрточные нейросети отлично справляются с классификацией искажённых изображений, в отличие от людей В данной статье я покажу, почему передовые глубинные нейросети прекрасно могут распознавать искажённые изображения и как это помогает раскрыть удивительно простую стратегию...

[Из песочницы] Как я обучал нейросеть для реализации функции оценки положения на Russian AI Cup CodeBall 2018 Имея возможность качественно оценить положение в игре в какой-то момент времени и возможность симулировать игровой мир, при создании бота, для одного из решений, остается лишь стремиться совершать такие действия, которые приводят к улучшению этой оценки в ближайшем будущем. ...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Rekko Challenge Сегодня мы запускаем Rekko Challenge 2019 — соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko. Мы предлагаем вам построить рекомендательную систему на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Уверены, что эта задача будет интересна и но...

Реализация горячей перезагрузки С++ кода в Linux и macOS: копаем глубже *Ссылка на библиотеку и демо видео в конце статьи. Для понимания того, что происходит, и кто все эти люди, рекомендую прочитать предыдущую статью. В прошлой статье мы ознакомились с подходом, позволяющим осуществлять "горячую" перезагрузку c++ кода. "Код" в данном случае — ...

Машинное зрение на Python. Обучаем нейросеть распознавать цифры Для подписчиковРаньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейр...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Ищем поломку в авто по звуку: призываем немного машинного обучения для поиска аномалий в работе двигателя В школьные годы у меня был одноклассник, который мог послушать, как работает машина во дворе, и с серьезным лицом вынести вердикт: все в порядке, или что-то сломалось, и нужно срочно бежать за новыми деталями/маслом/инструментами! Я, как абсолютный чайник в автомобильном дел...

defi.js — реактивная библиотека, основанная на Object.defineProperty defi.js — это библиотека, включающая в себя дюжину функций, которые добавляют интересные фичи любым JavaScript объектам с помощью геттеров и сеттеров. Гифка для привлечения внимания (3.5МБ) Репозиторий В качестве Hello World создадим небольшой виджет, состоящий из поля имен...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Разобраться в политиках конфиденциальности приложений и сервисов — помогут нейросети Политики конфиденциальности сайтов и приложений, в которых описаны условия обработки персональных данных пользователей, обычно пишут юристы и… для юристов. Простому смертному понять суть может быть сложно. Решением проблемы занялся резидент Hacker News — он разработал алгори...

Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Фотографии Reuters Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчико...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1 Примечание Перед вами – перевод свободной онлайн-книги Майкла Нильсена «Neural Networks and Deep Learning», распространяемой под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License. Мотивацией к его созданию послужил успешный опыт перевода учебника по п...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

[Перевод] Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1 Всем привет. До старта курса «Machine Learning» остается чуть больше недели. В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. Начнем. Пора избавиться от черных ящиков и укрепить веру в ма...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

[Перевод] Подключение MySQL после ошибки 1040: слишком много соединений И снова ERROR 1040… Техподдержка получает много жалоб на эту печально известную ошибку: ERROR 1040: Too many connections — слишком много соединений. Проблема очевидна: приложение или пользователи создают больше соединений, чем допускает сервер, то есть текущее число соединен...

[Из песочницы] Визуализация зависимостей и наследований между моделями машинного обучения Несколько месяцев назад я столкнулся с проблемой, моя модель построенная на алгоритмах машинного обучения просто на просто не работала. Я долго думал над тем, как решить эту проблему и в какой-то момент осознал что мои знания очень ограничены, а идеи скудны. Я знаю пару де...

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

[recovery mode] Внутренние и вложенные классы java. Часть 1 Внутренние и вложенные классы java 02.03.2017 — 2019 год Часть 1. Начало Цель статьи: Рассказать о внутренних, вложенных, локальных, анонимных классах. Показать примеры их использования. Написать и протестировать классы в коде на java. Рассказать о свойствах этих клас...

Microsoft обновляет устаревшие ПК до Windows 10 May 2019 Update Поддержка Windows 10 версии 1803 подходит к концу, и Microsoft хочет, чтобы пользователи обновили ОС до последней версии для продолжения поддержки. Microsoft недавно начала обучать свою технологию машинного обучения автоматическому обновлению Windows 10 версии 1803 до Window...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов Обзор будет полезен для тех, кто занимается физическими роботами и кому стало недостаточно arduino, а также для людей, кто хотел бы реализовать какие-либо из функций восприятия окружающего мира в своих роботах или устройствах. Читать дальше →

Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

Что предложат новые хранилища для систем ИИ и МО MAX Data объединят с Optane DC для эффективной работы с системами ИИ и МО. Фото — Hitesh Choudhary — Unsplash По данным исследования MIT Sloan Management Review и The Boston Consulting Group, 85% из трех тысяч опрошенных управленцев считают, что системы ИИ помогут их комп...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

Анализируем тональность текстов с помощью Fast.ai В статье пойдет речь о классификации тональности текстовых сообщений на русском языке (а по сути любой классификации текстов, используя те же технологии). За основу возьмем данную статью, в которой была рассмотрена классификация тональности на архитектуре CNN с использование...

Издевательски точный, быстрый и легковесный поиск баркодов через семантическую сегментацию Поиск объектов на изображениях? Имея обучающую выборку и минимальный набор знаний о нейросетях, любой студент сегодня может получить решение определенной точности. Однако большинство нейросетей, использующихся для решения этой задачи, достаточно глубокие, а соответственно, т...

«Лаборатория Касперского» спрогнозировала развитие сложных угроз в области утечки биометрических данных и агрессивного целевого вымогательства 2020 году Эксперты «Лаборатории Касперского» поделились своим видением развития сложных угроз и целевых атак (так называемых Advanced Persistent Threats — АРТ) в 2020 году. Прогнозы были сделаны на основе тех событий и инцидентов ...

Производство полупроводниковой микроэлектроники проконтролируют с применением машинного обучения Сегодня, чтобы контролировать качество проведения любого технологического процесса массового производства микроэлектроники, из партии проверяют одну-две подложки. Если технология стабильна, на остальных результат должен быть тем же самым. Однако, когда размер элементов на по...

Методология CI/CD поможет превратить данные в коммерческий ресурс О том, как непрерывная интеграция/развертывание ПО позволяет задействовать сложные модели машинного обучения …

Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает. На опред...

Nikon инвестирует в канадскую компанию Wrnch, занимающуюся машинным зрением и глубоким обучением На сайте Nikon опубликовано сообщение о том, что японский производитель фототехники инвестировал 7,5 млн долларов в канадскую компанию Wrnch. Компания Wrnch, основанная в 2014 году, специализируется на разработках, связанных с машинным зрением и глубоким обучением. Гово...

Компьютер научили предсказывать землетрясения Исследователи из США научились прогнозировать землетрясения при помощи компьютерных алгоритмов. Они использовали машинное обучение, чтобы определить признаки надвигающейся катастрофы.

PDDM — Новый Model-Based Reinforcement Learning алгоритм с улучшенным планировщиком Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делится на два больших класса: Model-Free и Model-Based. В первом случае действия оптимизируются напрямую по сигналу награды, а во втором нейросеть является только моделью реальности, а оптимальные действия выбираются с помо...

Почему современный ИИ — это тупиковая ветвь развития технологий Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают Под термином «искусственный интеллект» зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработа...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Когда искусственный интеллект научится рассуждать? С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенны...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Как мы обучили нейронную сеть классифицировать шурупы Нейронная сеть может опознать котика на фотографии, найти диван, улучшить видеозапись, нарисовать картинку из щенят или простого наброска. К этому мы уже привыкли. Новости о нейросетях появляются почти каждый день и стали обыденными. Компании Grid Dynamics поставили задачу н...

[Перевод] Как компьютеры научились потрясающе хорошо распознавать изображения Знаковая научная работа от 2012 года преобразовала область программного распознавания изображений Сегодня я могу, допустим, открыть Google Photos, написать «пляж», и увидеть кучу своих фотографий с различных пляжей, которые я посетил за последнее десятилетие. И я никогда н...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

[Перевод] Разновидности SIMD Во время разработки meshoptimizer частенько возникает вопрос: «А может этому алгоритму использовать SIMD?» Библиотека ориентирована на производительность, но SIMD не всегда обеспечивает значительные преимущества по скорости. К сожалению, SIMD может сделать код менее перено...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

[Перевод] Структура данных B-дерево Всем привет! Мы запустили новый набор на курс «Алгоритмы для разработчиков» и сегодня хотим поделиться интересным переводом, подготовленным для студентов данного курса. В деревьях поиска, таких как двоичное дерево поиска, AVL дерево, красно-чёрное дерево и т.п. каждый узе...

Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...

Новый алгоритм работает как дата-сайентист Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.Auto ML - алгоритм, который умеет создавать другие модели. А они, в свою очередь, уже решают прикладные задачи - н...

Дифференцируемое программирование С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом. – John Von NeumannИдея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследов...

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

SAS Cybersecurity задействуют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения Некогда надежные компании все чаще подвергаются целевым атакам и теряют доверие партнеров и клиентов из-за …

Построение автоматической системы модерации сообщений Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time...

OTC-дилер Genesis Барри Силберта поглотил фирму Qu Capital ради ее технологий Сервис внебиржевой торговли криптовалютами Genesis Global Trading приобрел аналитическую фирму Qu Capital. Genesis добавит инструменты Qu Capital, включая алгоритм машинного обучения и другие технологии, в существующие продукты и новые предложения, сообщает The Block. «...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Следующий шаг в развитии ИИ — симуляция мозга младенца Сегодня мы все чаще слышим о тех или иных успехах различных систем искусственного интеллекта. И, несмотря на то, что развитые нейросети с каждым днем становятся все лучше и «умнее», до работы, подобной функционированию нашего мозга, им все еще очень далеко. И дело...

[Из песочницы] Микроэлектроника, нейрофизиология и машинное обучение, взболтать, но не перемешивать В середине 2018 года была опубликована работа по электрофизиологии головного мозга крыс, совместно с которой был выложен в открытый доступ один уникальный набор данных. Уникальность датасета состоит в том, что в нем присутствуют одновременные записи локального полевого потен...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

Попробуйте приложение, которое запускает нейросети на любом устройстве Когда говорят про использование машинного обучения и нейросетей, сразу кажется, что это все современные технологии, недоступные обычному пользователю: ведь надо не только разработать алгоритм, но и заставить его правильно работать, к тому же программа должна запускаться на ...

Встраивание машинного обучения в СУБД помогает добраться до истины, заключенной в данных Когда машинное обучение встраивается в СУБД, организации получают расширенные возможности курирования данных за счет автоматизации контроля качества, гармонизации, усвоения и обогащения данных помимо решения других задач, часто весьма ...

Клиенты Domino’s Pizza жаловались, что в реальности пицца выглядит не так хорошо, как в рекламе. Сеть поставила камеры видеонаблюдения и подключила машинное обучение, чтобы исправить ситуацию Сеть пиццерий Domino’s Pizza натренировала алгоритм с машинным обучением на пиццах, чтобы научить его оценивать качество посредством камеры. Соответствующий сервис под названием DOM Pizza Checker дебютировал в Австралии и Новой Зеландии. С его помощью франчайзи Domino&...

SNA Hackathon 2019: усложняем архитектуру — упрощаем признаки В этой статье я расскажу про свое решение текстовой части задачи SNA Hackathon 2019. Какие-то из предложенных идей будут полезны участникам очной части хакатона, которая пройдет в московском офисе Mail.ru Group с 30 марта по 1 апреля. Кроме того, этот рассказ может быть ин...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Нейросеть научили обнаруживать солнечные панели на спутниковых снимках и предсказывать уровень их распространения Ученые из США создали нейросеть для обнаружения солнечных панелей на спутниковых снимках. Кроме того, она же способна предсказывать динамику распространения панелей в определенном регионе в зависимости от различных характеристик региона, включая социально-экономические. По...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это вдохн...

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

Некоторые задачи школьной математики. Часть II Часть I. Дроби Часть II. Модули В данной статье рассматривается метод оценок диапазона принимаемых значений и связь этого метода с задачами, содержащими модуль. При решении некоторых задач необходимо рассматривать диапазон, в пределах которого может находиться искомая вел...

Курс «Основы эффективной работы с технологиями Wolfram»: более 13 часов видеолекций, теория и задачи Все документы курса можно скачать здесь. Этот курс я прочел пару лет назад для довольно обширной аудитории. Он содержит очень много информации о том, как устроена система Mathematica, Wolfram Cloud и язык Wolfram Language. Однако, конечно, время не стоит на месте и за по...

Почему искусственный интеллект предвзят? Что такое «предвзятость искусственного интеллекта» (AI bias)? С чем связано возникновение этого явления, и как с ним бороться? На эти вопросы попытались ответить эксперты научно-популярного журнала Harvard Business Review. Термин AI bias можно перевести как «необъективно...

[Из песочницы] MySQL — Использование переменных в запросе Довольно часто спрашивают, есть ли аналоги аналитических (оконных) функций в MySQL. Примечание. На момент написания статьи таких аналогов не было, однако статья и ныне представляет собой академический интерес в плане разбора оригинального для MySQL подхода к использованию пе...

[Перевод] Машинное (радио)зрение видит сквозь стены Слева два человека жмут руки, причем один из них за стеной от камеры. Справа человек в темноте кидает предмет человеку, который звонит по телефону. Снизу — сгенерированная скелетная модель и предсказание действий. Про радиозрение команды лаборатории CSAIL (Computer Scienc...

ООП в языке R (часть 1): S3 классы R это объектно ориентированный язык. В нём, абсолютно всё является объектом, начиная от функций и заканчивая таблицами. В свою очередь каждый объект в R должен относится к какому либо классу. На самом деле в окружающем нас мире ситуация примерно такая же. Мы окружены объекта...

[Перевод] Отладка игр для NES: как она происходит сегодня Если вы когда-нибудь занимались программированием, то знакомы с концепцией багов. Если бы они нам не досаждали, процесс разработки стал бы намного быстрее и приятней. Но эти баги просто ждут момента, чтобы испортить наш код, рабочий график и творческий поток. К счастью, сущ...

SAP выпускает новую платформу для работы с данными С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

[Из песочницы] Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej. Предисловие Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиоте...

Natural Language Processing онлайн-чеков: курс уроков волшебства для обычного кота и другие проблемы Компания CleverDATA занимается разработкой платформы для работы с большими данными. В частности, на нашей платформе есть возможность работать с  информацией из чеков онлайн-покупок. Перед нами стояла задача научиться обрабатывать текстовые данные чеков и строить на них вывод...

Заглянуть в черный ящик — новая система от MIT покажет, как работают алгоритмы машинного обучения В MIT представили интерактивный инструмент, который дает понять, почему интеллектуальная система принимает то или иное решение. В этом материале — о том, как он работает. Читать дальше →

Много иероглифов – много нейросетей: как построить эффективную систему распознавания для большого числа классов? В прошлых статьях уже писали о том, как у нас устроены технологии распознавания текста: Навигатор по серии постов Распознавание текста в ABBYY FineReader (1/2) Распознавание текста в ABBYY FineReader (2/2) Примерно так же до 2018 года было устроено распознавание японских и ...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

ИИ помогает быстрее диагностировать рак шейки матки В некоторых случаях обнаружение рака с помощью технологий машинного обучения может быть более чем удобным и стать ключом к постановке диагноза. Microsoft и SRL Diagnostics разработали инструмент ИИ, который помогает выявлять рак шейки матки, освобождая врачей в Индии и други...

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

Математики создали проблему, которую не может решить машина Не все в мире познаваемо. По крайней мере, это касается искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. На первый взгляд подобное утверждение в наш век прогресса может прозвучать как самая настоящая ересь — но, увы, дела обстоят именно так. Международная группа ма...

Что внутри чат-бота? Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному инте...

WISE-PaaS — облачная платформа для промышленного интернета вещей WISE-PaaS — (Platform as a Service) облачная платформа Advantech для промышленного интернета вещей, объединяющая в себе различные инструменты для сбора, обработки, и визуализации данных, автоматизации, управления устройствами и системами искусственного интеллекта и машинно...

[Из песочницы] Мечтают ли нейросети о Джоконде? Я хотел бы, не вдаваясь в технические детали, немного коснуться вопроса о том могут ли нейронные сети достичь чего-нибудь значимого в искусстве, литературе, и является ли это творчеством. Техническую информацию, легко отыскать, существуют и известные приложения, для примера....

Google Ads добавил новые рекомендации для показателя оптимизации Google Ads расширил список рекомендаций, которые можно применять для повышения показателя оптимизации. Новые варианты можно будет найти на странице «Рекомендации». В их числе: Предложение использовать автоматические стратегии Целевой процент полученных показов и Целевая рент...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Сотрудник Amazon сделал дверцу на ИИ для кота, чтобы тот не нёс добычу в дом Машинное обучение может стать существенным дополнением к арсеналу любого изобретателя-умельца, помогая решать небольшие проблемы, с которыми не может справиться ни один коммерческий гаджет. Для инженера компании Amazon Бена Хэмма (Ben Hamm) эта проблема заключалась в том, чт...

Apple пригласила на работу руководителя разработки Google Assistant Компания Apple объявила о приеме на работу бывшего старшего вице-президента Google Джона Джаннандреа сразу же после того, как он сообщил об уходе из Google. Джаннандреа начал работать в Google в 2010 году и быстро занял должность руководителя разработок в области искусст...

Операция TA505: сетевая инфраструктура группировки. Часть 3 Анализ сетевой инфраструктуры играет большую роль в исследовании вредоносных кампаний. Сведения о том, какие IP-адреса соответствовали доменному имени в различные промежутки времени, позволяют определить новые серверы злоумышленников. Решение противоположной задачи (ретрос...

[Из песочницы] Новый метод кластерного анализа В работе предлагается новый метод кластерного анализа. Его преимущество в менее сложном с вычислительной точки зрения алгоритме. Метод основан на расчете голосов за то, что пара объектов находится в одном классе из информации о значении отдельных координат. Читать дальше &...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Google Ads обновил алгоритм расчёта скорости страниц на мобильных устройствах Google Ads обновил алгоритма расчёта показателя «Скорость работы на мобильных устройствах» (Mobile Speed Score). Этот параметр доступен в отчёте «Целевые страницы». Он показывает, насколько быстро страницы сайта загружаются на мобильных устройствах, и оценивается по шкале от...

[Перевод] Service mesh для микросервисов. Часть III. Более глубокий взгляд на Istio Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Это третья статья из серии публикаций, посвященных  Kubernetes и технологии service mesh (также известной как «сеть микросервисов» и «mesh-сеть микросервисов»). В ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, послесловие: существует ли простой алгоритм для создания интеллекта? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Нейросеть услышала голоса людей и нарисовала их портреты В последнее время нейронные сети удивляют своими умениями — могли бы вы десять лет назад поверить в то, что компьютер сможет «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро? Готовьтесь удивляться дальше, потому что исследователи из Массачусетского технологического институт...

Компания Nvidia представила масштабируемый суперкомпьютер с GPU-ускорением в облаке Microsoft Azure Компания Nvidia сегодня анонсировала доступность в облаке Microsoft Azure нового типа суперкомпьютера, в котором используется ускорение средствами GPU. Уточним, что пока инстансы NDv2 доступны для предварительного просмотра, но их уже можно объединять в кластеры. По сло...

Создание простого разговорного чатбота в python Как выдумаете, сложно ли написать на Python собственного чатбота, способного поддержать беседу? Оказалось, очень легко, если найти хороший набор данных. Причём это можно сделать даже без нейросетей, хотя немного математической магии всё-таки понадобится. Идти будем маленьки...

Роботы будущего смогут обучаться сами чему угодно Подразделение Alphabet X, ранее известное как Google X, представило проект Everyday Robot. Его суть заключается в разработке «универсального самообучающегося робота». Идея состоит в том, что с помощью камер и сложных алгоритмов машинного обучения роботы будут учиться в проце...

[Перевод - recovery mode ] Использование Union вместо OR Иногда медленные запросы можно исправить, немного изменив запрос. Один из таких примеров может быть проиллюстрирован, когда несколько значений сравниваются в предложении WHERE с помощью оператора OR или IN. Часто OR может вызывать сканирование индекса или таблицы, которая м...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Apple обучает iPhone выявлять болезнь Альцгеймера Apple хочет научить iPhone выявлять болезнь Альцгеймера. Достойная цель, и уже есть первые результаты Медицинские технологии – это одно из ключевых направлений деятельности, которые Apple старается развивать активнее, чем другие. Чаще всего до пользователей доходят только са...

Хороший, плохой, злой… и другой В ноябре 2014 года я делился с читателями своими мыслями по поводу нового алгоритма агрегирования, названного мной «Среднее с динамическими весами». Трудно представить, но с тех прошло уже 4.5 года. Еще труднее представить, чтобы с тех пор по данной теме у нас не появилось н...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

5 признаков того, что вам пора обновить Android Сложно спорить с тем, что обновлять ПО своего смартфона нужно регулярно. Какой бы замечательной не была операционная система, нечистые на руку пользователи будут находить в ней различные «дыры» и уязвимости, а новые функции значительно упростят вашу жизнь. Более т...

«Послушай, чтобы найти поломку»: опубликованы аудиозаписи неисправных индустриальных машин Инженеры из Hitachi подготовили тысячи аудиозаписей, на которых запечатлена работа промышленного оборудования в боевых условиях. С помощью такой библиотеки машинные алгоритмы смогут выявлять нештатную работу систем и прогнозировать потенциальные поломки. Рассказываем, что ...

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет E...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

[Перевод] Используйте __main__.py Зачем нужен __init__.py знает, наверное, любой питонист, но что насчёт __main__.py? Я видел немало проектов либо рабочих, либо на Github, которые не используют это магический файл, хотя могли бы сделать свою жизнь проще. На мой взгляд, __main__.py это лучший способ для взаим...

В России предложен метод расчёта глубины промерзания почвы по спутниковым данным Российские исследователи разработали новую методику, которая позволяет рассчитывать глубину промерзания почвы по данным дистанционного зондирования Земли. Отмечается, что вечная мерзлота, морские льды, снежные и ледяные покровы, континентальные ледниковые щиты, горные ледник...

Надстройка для Excel, облегчающая установку фильтров при работе с кубами (VBA) Как известно, из коробки Excel не позволяет устанавливать фильтры по списку значений для сводных таблиц, а это ведь такая нужная вещь! Как отфильтровать товары по сотне кодов, а потом по другой сотне? Есть, конечно, способы, но все это не то… Или, например, установить для к...

Представлена первая система контроля доступа на основе FindFace Использование СКУД на основе распознавания лиц позволяет гарантировать возможность доступа на объект только допущенных лиц и обеспечить гибкое разграничение прав, исключая возможность человеческих ошибок и преступного сговора.Благодаря тому, что в основе решения лежит междун...

Как ИИ помогает осваивать язык жестов Для любого человека язык жестов сложен для изучения. Дело в том, что используются не только жесты, но и мимика, а также артикуляция, плюс «язык тела». Значение передаваемой информации зависит от всех этих факторов. Существуют программы для изучения языка жестов, но многие ...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

[Из песочницы] Машинное обучение в IT-мониторинге Введение Netcracker – это международная компания, разработчик комплексных IT-решений, включающих услуги по размещению и поддержке клиентского оборудования, а также хостингу созданной IT-системы для телеком-операторов. В основном это решения, связанные с организацией операц...

Как обойти капчу: нейросеть на Tensorflow,Keras,python v числовая зашумленная капча Тема капч не нова, в том числе для Хабра. Тем не менее, алгоритмы капч меняются, как и алгоритмы их решения. Поэтому, предлагается помянуть старое и прооперировать следующий вариант капчи: попутно понять работу простой нейросети на практике, а также улучшить ее результаты...

[Перевод] Уменьшение зависимости от размеченных данных у генеративно-состязательных сетей Генеративно-состязательные сети (ГСС) [Generative Adversarial Networks, GAN] – обладающий интересными возможностями класс глубоких генеративных моделей. Их основная идея – обучение двух нейросетей, генератора, который обучается синтезу данных (к примеру, изображений), и диск...

Google представила нейросеть, способную относительно реалистично дорисовывать фотографии Разработчики из Google Research научили нейросеть качественно дорисовывать недостающие фрагменты фотографий. В основе алгоритма лежит архитектура генеративно-состязательной нейросети, рассказывают авторы статьи, опубликованной на arXiv.org. Как сообщается, алгоритм состоит и...

[Перевод] Вышел ML.NET 1.0 RC. Что нового? ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. Работая с ML.NET, разработчики могут использовать существующие инструменты и навыки для разработки и внедрения AI в свои приложения, создавая по...

Билет в нефтянку или Роснефть вызывает на Seismic Challenge Знаете ли вы, что в период с 15 октября по 15 декабря проходит один из крупнейших в мире чемпионатов по анализу сейсмических данных «Rosneft Seismic Challenge» с суммарным призовым фондов в 1 миллион рублей и финалом 21 декабря в Москве? Считается, что попасть в нефтяную о...

Повестка Теплицы: шрифт для Google, виртуальная нейрохирургия, облачный планшет Важные события дня по мнению редакции Теплицы. Google представила шрифт для быстрого чтения  Компания разработала новый шрифт без засечек Lexend. Он создан для повышения скорости чтения документов и таблиц. Чтобы применить Lexend, нужно перейти в меню «Шрифты» на...

Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд искусственного интеллекта На западном побережье Америки самые ценные компании мира пытаются сделать искусственный интеллект умнее. Google и Facebook хвастают экспериментами с использованием миллиардов фотографий и тысяч высокопроизводительных процессоров. Но в конце прошлого года проект в восточной ...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

[Перевод] Опыт кандидата при рекрутинге разработчиков программного обеспечения. Часть 1 День добрый, друзья. Сегодняшняя публикация будет не совсем типичной для нашего блога, потому как речь пойдет о рекрутинге разработчиков ПО, а точнее о практическом опыте кандидата. И приурочена данная статья к запуску нового потока по курсу «IT-Recruiter». Было доказано,...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Microsoft ML Spark: расширение Spark, делающее SparkML человечнее, и LightGBM как бонус Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scient...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

Искусственный интеллект помог музыкантам записать новый альбом Теперь ИИ научился быть соавтором песен В США существует музыкальная группа YACHT. Возможно, что вы о ней даже и не слышали, хотя играют они аж с 2002 года и записали уже немало композиций. В целом эта команда музыкантов всегда подходила к своему творчеству довольно креативн...

Первый взгляд на FoundationDB, открытую Apple В прошлой статье мы рассматривали ограничения и препятствия, которые возникают, когда нужно горизонтально масштабировать данные и иметь гарантию ACID-свойств транзакций. В этой статье рассказываем о технологии FoundationDB и разбираемся, как она помогает преодолеть эти огран...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Исследователи из Google учат ИИ распознавать запахи В отличие от определения цветов, которые легко идентифицируются по длине волны, определение запахов по молекулам отличается крайней неоднозначностью. Часто даже два человека могут один и тот же аромат описать по-разному. А ведь в строении молекул есть ещё так называемые хира...

Все ближе к зеркальным камерам. Samsung Galaxy Note10 получит объектив с переменной диафрагмой Еще в декабре прошлого года был представлен смартфон-раскладушка Samsung W2018, камера которого может снимать с диафрагмой F/1,5 или F/2,4. Затем эта функция перешла в Samsung Galaxy S9. Но если у остальных смартфонов регулировка значения диафрагмы производилась програм...

Microsoft сделала ряд связанных с Azure анонсов перед конференцией Build 2019 Конференция разработчиков Microsoft Build 2019 уже закончена. Перед её началом компания представила информацию относительно того, как будет развиваться сервис Azure. Разработчики получают новые когнитивные сервисы, улучшения в искусственном интеллекте и машинном обучении.В к...

Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...

Нейросеть научили дорисовывать фотографии Нейросетевые алгоритмы успешно применяются для редактирования фотографий, но на сегодняшний день они, как правило, способны дорисовывать лишь небольшие фрагменты или, наоборот, удалять лишние объекты со снимков. Специалистам из Google Research удалось научить нейросеть весьм...

Как я не стал специалистом по машинному обучению Истории успеха любят все. И на хабре их достаточно много. «Как я получил работу с зарплатой 300 000 долларов в Кремниевой долине» «Как я получил работу в Google» «Как я заработал 200 000 $ в 16 лет» «Как я попал в Топ AppStore с простым приложением курса валют» «Как я …» и е...

«Из нейросетей и палок»: как необычного робота научили ходить Сегодня роботами самых причудливых форм очень сложно удивить. Однако группе ученых из Японии, кажется, это удалось. Они соорудили странных роботов из палок и… других подручных материалов. Более того, благодаря весьма продвинутой системе искусственного интеллекта, пост...

59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Согласно опросу, треть финансовых специалистов (34%) считают, что вокруг технологий слишком много неоправданного ажиотажа. В то же время 60% респондентов уверены, что в ближайшие 3 года их использование станет привычным для большинства финансовых департаментов. С каждым ...

Какие задачи финансисты готовы поручать технологиям? Исследование АССА Финансисты готовы использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для классификации транзакций, активов и пассивов для налогового и бухгалтерского учета (53% респондентов), бухгалтерского учета (47%), принятия решений в ходе аудиторских проверок (43%)...

Персонализируй это: как мы в QIWI работаем с рекомендациями Всем привет! Меня зовут Лидия, я тимлид небольшой DataScience-команды в QIWI. Мы с ребятами довольно часто сталкиваемся с задачей исследования потребностей клиентов, и в этом посте мне бы хотелось поделиться мыслями о том, как начать тему с сегментацией и какие подходы мо...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Опыт моделеварения от команды Computer Vision Mail.ru Меня зовут Эдуард Тянтов, я руковожу командой Computer Vision в Mail.ru Group. За несколько лет существования наша команда решила десятки задач компьютерного зрения, и сегодня расскажу вам о том, какие методики мы используем для успешного создания моделей машинного обучени...

В Adobe After Effects добавлена функция для удаления нежелательных объектов из видео Вместе с выходом обновления Spring update в программу для редактирования видео Adobe After Effects был добавлен инструмент заливки с учётом содержимого, который хорошо известен пользователям Photoshop. Теперь такую же возможность можно использовать и для видео. Функция залив...

[Перевод] Приближающиеся изменения SameSite Cookie в ASP.NET и ASP.NET Core SameSite — это расширение файлов cookie HTTP 2016 года, предназначенное для предотвращения подделки межсайтовых запросов (CSRF). Первоначально его дизайн представлял из себя дополнительную функцию, которую можно использовать, добавив новое свойство SameSite в файлы cookie. У...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

Pixelmator Photo для iPad теперь доступен для предварительного заказа Команда Pixelmator, популярного приложения для редактирования фотографий, разработанного для Mac и iOS, сегодня объявила о предстоящем запуске нового приложения Pixelmator Photo. Pixelmator Photo — это приложение, предназначенное для того, чтобы фотографы могли редакти...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение Когда исследователи говорят об искусственном интеллекте, то в основном подразумевают класс компьютерных программ, называемый «искусственными нейронными сетями». Они призваны имитировать работу нашего мозга, что существенно расширяет спектр их возможностей и дает пространство...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

Google вместе с учёными использует машинное обучение для поиска экзопланет Исследователи из Google и нескольких американских университетов открыли две новые экзопланеты (планеты, расположенные за пределами Солнечной системы). Это было сделано с помощью конволюционной нейросети AstroNet K2. Также были обнаружены ещё 14 объектов, которые тоже могут о...

[Из песочницы] Как оценивать и сравнивать устройства шифрования для сетей Ethernet Этот обзор (или, если хотите, руководство для сравнения) я написал, когда мне поручили сравнить между собой несколько устройств разных вендоров. К тому же эти устройства принадлежали к разным классам. Пришлось разбираться в архитектуре и характеристиках всех этих устройств и...

«Информзащита» и Group-IB выявят вредоносную активность в сети любого масштаба бесплатно Целью совместной активности партнеров является продвижение технологий кибербезопасности для защиты информационных ресурсов и оперативной ликвидации киберугроз на ранней стадии в сетях компаний независимо от их отраслевой принадлежности и структуры. Форма подачи заявки на &qu...

[Перевод] Культура найма в крупных компаниях по статистике Glassdoor В процессе работы над книгой о собеседованиях в сфере машинного обучения я часто слышу от претендентов на вакансию вопрос: каково соотношение между числом личных собеседований к предложениям о работе, то есть какой процент людей, которых пригласили на собеседование в офис,...

[Из песочницы] Typescript и react Разработка на javascript иногда становится похожа на работу детектива. Как понять чужой код? Хорошо, если разработчик обладает тонким искусством называть переменные так, чтобы другие поняли суть. А как быть, если члены команды все таки не всегда способны понять замысел своег...

[Перевод] Краткое введение в цепи Маркова В 1998 году Лоуренс Пейдж, Сергей Брин, Раджив Мотвани и Терри Виноград опубликовали статью «The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web», в которой описали знаменитый теперь алгоритм PageRank, ставший фундаментом Google. Спустя чуть менее два десятка лет Googl...

Новое поколение домашних решений ESET NOD32 использует расширенное машинное обучение Международная антивирусная компания ESET представила новое поколение домашних продуктов ESET NOD32. Отличительными чертами этой версии стали кроссплатформенность, использование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых ...

Функциональное программирование с точки зрения EcmaScript. Чистые функции, лямбды, имутабельность Привет, Хабр! Сегодня мы начнём говорить на очень важную тему — функциональное программирование. Значение ФП в современной веб-разработке трудно переоценить. Архитектура любого крупного современного проекта включает в себя пользовательские библиотеки функций и на собеседов...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...

GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд,...

[Из песочницы] Редактирование видео в MPC с помощью шейдеров Есть задача: Изменить видео “на лету” при воспроизведении — поменять местами правую и левую часть. Не отразить, а именно поменять, т.е. разрезать картинку на две части и поменять их местами. Можно, конечно, сделать с помощью фреймсервера типа AviSynth'a, но это уже не совсем...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Intel приглашает на OpenVINO хакатон, призовой фонд — 180 000 рублей Думаем, что вам известно о существовании полезного продукта Intel под названием Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) toolkit — набора библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки ПО, использующего машинное зрение и D...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Обзор IPSec в Mikrotik IPSec (IP Security) — набор протоколов и алгоритмов для шифрования данных в IPv4 и IPv6 сетях. Звучит не сложно, но IPSec не устанавливает четких правил для шифрования трафика, вместо этого разработчики реализуют набор инструментов (протоколов и алгоритмов), используя которы...

SAP HANA: где и как эффективно использовать big data и машинное обучение Аэропорты, стадионы, промышленные предприятия, ритейлеры — что их связывает? Очевидно, что работа с большими данными, которая может быть эффективной и простой, если в арсенале присутствуют современные инструменты. Одним из таких инструментов может стать платформа SAP HANA. П...

Имитация целевых атак как оценка безопасности. Киберучения в формате Red Teaming Когда дело доходит до кибербезопасности, то, как правило, ни одна организация не является на 100% защищенной. Даже в организациях с передовыми технологиями защиты могут быть проблемные моменты в ключевых элементах — таких как люди, бизнес-процессы, технологии и связанные ...

[Перевод] Как искусственный интеллект меняет науку Новейшие алгоритмы ИИ разбираются в эволюции галактик, подсчитывают функции квантовых волн, открывают новые химические соединения, и прочее. Есть ли что-нибудь в работе учёных, что не получится автоматизировать? Никакой человек или даже группа людей не может поспевать за в...

Magic: The Gathering официально признали самой сложной игрой в мире Magic: The Gathering — это карточная игра, в которой волшебники кастуют заклинания, призывают существ и используют магические объекты, чтобы победить своих противников. В процессе игры два или более игроков собирают по колоде из 60 карт с различными силами. Колоды собираютс...

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

[Из песочницы] Как технология in-memory изменила бизнес-аналитику Примерно 5 миллисекунд проходит от запроса до ответа, если данные хранятся на жестком диске. SSD отвечает в 300 раз быстрее — за 150 микросекунд. Оперативной памяти требуется в 300,000 раз меньше времени — лишь 15 наносекунд.* Можно долго рассуждать о том, как бизнес-анал...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

Создаем с нуля собственную нейронную сеть на Python Всем привет! На повестке дня интересная тема — будем создавать с нуля собственную нейронную сеть на Python. В ее основе обойдемся без сложных библиотек (TensorFlow и Keras). Перед тем как углубиться, рекомендую освежить знания по искусственным нейронным сетям и подписат...

Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.

Машинное обучение и обработка естественного языка объединяются для истолкования намерений людей Семантика на базе машинного обучения и обработки естественного языка расширит возможности аналитики, пишет …

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

Менеджер пакетов Linux позволяет выполнить вредоносный код Независимый исследователь Макс Юстич (Max Justicz) рассказал об уязвимости менеджера пакетов APT, используемого для загрузки апдейтов в операционной системе Linux и ее дистрибутивах. Как выяснил специалист, удаленный злоумышленник может перехватить HTTP-запрос, адресованный ...

Машинное обучение Google блокирует спам с эффективностью 99,9% В своём блоге компания Google сообщила об использовании машинного обучения на базе TensorFlow, которое блокирует попадание спама на Gmail.

Архитектура нейронной сети для реализации алгоритма RL с возможностью задания одновременно выполняющихся действий Одна из классических схем нейронной сети для реализации алгоритма RL выглядит следующим образом: Где: inputs – входы в нейронную сеть; FC – (fully connected) архитектура скрытых слоев или CNN — FC – архитектура архитектура скрытых слоев (в зависимости о того, что подается ...

О Структурном Моделировании Организационных Изменений 75% 3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам. Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым ном...

[Перевод] Новый курс по Python от Microsoft [на английском] Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования — просто знать, с чего начать. Что важно? Что нужно знать, чтобы стать профи? Трудно исследовать документы, когда даже нет уверенности, что читаешь то, что нужно. Возможно, вы присматривае...

[Из песочницы] Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расму...

Facebook создает «зеркальный мир» для обучения искусственного интеллекта Мечты о роботе-дворецком кажутся близкими — кажется, вот, руку протяни, и он несется открывать перед вами дверь и стирать ваши носки. Но сперва нам нужно обучить роботов перемещаться в забитом всякой всячиной человеческом окружении. Именно для этого Facebook создал невероят...

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

Какую пользу могут принести нейросети для кино, видеоигр и виртуальной реальности С развитием технологий нейросетей и машинного обучения, расширяется и сфера их применения. Если раньше нейросети использовались исключительно для проведения сложных математических, медицинских, физический, биологических расчетов и прогнозирования, то сейчас эти технологии п...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению Новое исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел» АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено …

Краеугольные камни уничтожения медленного кода в Wolfram Language: ускоряем код в десятки, сотни и тысячи раз Скачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блоге Картинка к вебинару и посту взята не просто так: в определенном смысле символьное ядро Wolfram Language можно сравнить с Таносом — если бы его мощь была бы направлена в правильное русло, он мог бы стать самы...

[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...

Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции. ...

Белый шум рисует черный квадрат. Часть 2. Решение В первой публикации рассказывалось о том, что есть подзабытая теорема Эрдёша-Реньи, из которой следует, что в случайном ряде, длины N, с вероятностью близкой к 1 существует подряд из одинаковых значений длиной \log_2{N}. Указанное свойство случайной величины можно использова...

Преподавателям на заметку: PVS-Studio для знакомства студентов с инструментами анализа кода По общению в поддержке и некоторым другим косвенным признакам мы заметили, что среди наших бесплатных пользователей стало много студентов. Причина: анализатор PVS-Studio начал использоваться некоторыми преподавателями в рамках дисциплин, связанных с разработкой программного ...

22 августа на iOS выйдет симулятор программиста while True: learn() while True: learn() — это довольно популярный симулятор программирования в Steam, который с января этого года получил почти 2000 отзывов, 91% из которых положительные. Вы играете за специалиста по нейросетям и машинному обучению, который внезапно обнаруживает, что его кот с...

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

Сможет ли ИИ собрать кубик Рубика быстрее человека? Кубик Рубика является в какой-то степени уникальной головоломкой. С одной стороны, понять принцип того, как собирать и разбирать кубик довольно просто. С другой же, совершенствовать свое мастерство в собирании этой головоломки можно бесконечно. Люди во всем мире собирают ку...

Google представила инструмент для синхронного перевода речи с сохранением голоса и интонации Важной особенностью разработки стало то, что она позволяет переводить разговоры с сохранением голоса и интонации говорящего. При этом конвертация голоса в текст и обратно не производится, как в случае с "Google.Переводчиком". Translatotron пропускает этот этап и ра...

Универсальный способ настройки внешнего вида WinForms приложения (на примере FAQ.Net) Введение После размещения первой статьи о своем приложении FAQ.Net (программа заметок под Windows), появились первые пользователи, для которых хочется дальше развивать свою программу для заметок. Чтобы повысить интерес у пользователей, возникла идея повысить его привлекател...

Физики считают, что в жизнь может существовать в 2D-мире Почему мы живем во Вселенной с тремя пространственными и одним временным измерением — 3 + 1, как сказали бы космологи? Почему именно такая комбинация, а не 4 + 2 или 2 + 1? За последнее десятилетие физики много раз исследовали этот вопрос, задумывая другие вселенные с други...

Как большие данные помогают узнать новые свойства обычных материалов Никель — материал довольно распространенный. Но, как выяснилось, мы о нем многого не знаем. Порой даже вещества и материалы, о которых, казалось бы, известно абсолютно все, могут довольно сильно удивить. При этом для того, чтобы узнать новые свойства веществ, вовсе не ...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

[Перевод] Отлаживаем развертывание ПО со strace Моя основная работа — это, по большей части, развертывание систем ПО, то есть уйму времени я трачу, пытаясь ответить на такие вот вопросы: У разработчика это ПО работает, а у меня нет. Почему? Вчера это ПО у меня работало, а сегодня нет. Почему? Это — своего рода отладка,...

Pointer и Value семантика в определении получателя метода Создание новых типов данных — важная часть работы каждого программиста. В большинстве языков определение типа состоит из описания его полей и методов. В Golang помимо этого нужно решить, какую семантику получателя для методов нового типа использовать: значение (value) или ук...

За три года систему ГЛОНАСС планируется пополнить 15 новыми спутниками В 2020–2022 гг. на орбиту планируется вывести полтора десятка спутников «Глонасс». Об этом сообщает «РИА Новости», ссылаясь на материалы компании «Информационные спутниковые системы» имени Решетнёва, входящей в Роскосмос. Фотографии ИСС имени Решетнёва В последнее время нахо...

Как написать сапера на Phaser и выполнить тестовое задание HTML5 разработчика Добрый день, уважаемые коллеги! Меня зовут Александр, я разработчик HTML5 игр. В одной из компаний, куда я отправлял свое резюме, мне предложили выполнить тестовое задание. Я согласился и, спустя 1 день, отправил в качестве результата разработанную по ТЗ HTML5 игру. Поск...

ИИ компании DeepMind не справился со школьным математическим тестом В средствах массовой информации последнее время очень часто мелькают сообщения о стремительном развитии технологии искусственного интеллекта. Более того, в некоторых сферах ИИ уже способен демонстрировать выдающиеся успехи и в какой-то мере даже превосходство над человеком....

[Перевод] Есть ли в CSS случайные числа? CSS позволяет создавать динамические макеты страниц и интерфейсы веб-проектов. Но CSS — статический язык. После того, как задано некое значение, изменить его нельзя. Идея случайного изменения неких значений здесь не рассматривается. Генерирование случайных чисел — это тер...

Гэри Илш: RankBrain не использует UX-сигналы в своей работе Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует. Вопрос выглядел так: «RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы...

Искусственный интеллект сделал базилик вкуснее Машинное обучение использовали для создания очень вкусных кустиков базилика — вы наверняка знаете это растение с необычным вкусом, главный ингредиент соуса песто. Хотя мы, к сожалению, не можем передать вкус этой травы, остается лишь поверить ученым на слово. Однако эти рез...

Червь BlackSquid несет на борту целый ворох эксплойтов Ранее неизвестный образец вредоносного ПО, получивший название BlackSquid, выявили специалисты по информационной безопасности. Зловред, обладающий свойствами сетевого червя, использует несколько известных эксплойтов, чтобы проникнуть на целевую машину и установить полезную н...

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

Ведущие производители анонсируют корпоративные серверы на базе процессоров NVIDIA для аналитики данных Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo и Sugon предлагают серверы на базе NVIDIA T4, оптимизированные для ускоренных приложений для аналитики данных на базе CUDA-X AI, машинного и глубокого обучения

Нейросеть защитит женщин от нежелательных фотографий пенисов Программистка из Сиэтла Келси Бресслер объявила о начале работы над нейросетью, которая сможет анализировать поступающие в личные сообщения в соцсетях фотографии и удалять снимки гениталий (дикпики) до того, как их увидит адресат, сообщает BBC. О необходимости создания подоб...

Intel представила десятое поколение процессоров Ice Lake с шагом 10 нм После не самого впечатляющего анонса нового i9-9900KS на Computex от Intel, многие могли подумать, что компания окончательно сдала позиции и не привезла ничего впечатляющего в отличие от своего прямого конкурента — компании AMD, которая показала линейку процессоров Ryzen тре...

Навигационный спутник "Глонасс" запустят в конце мая Об этом сообщил РИА Новости в воскресенье источник в ракетно-космической отрасли.Ранее производитель спутника "Глонасс-М" - компания "Информационные спутниковые системы" имени Решетнева - сообщил, что запуск намечается на 13 мая. Спутник доставлен на кос...

[Перевод] Полнофункциональная динамическая трассировка в Linux с использованием eBPF и bpftrace «В режиме трассировки программист видит последовательность выполнения команд и значения переменных на данном шаге выполнения программы, что позволяет легче обнаруживать ошибки» — сообщает нам Википедия. Сами будучи поклонниками Linux, мы регулярно сталкиваемся с вопросом, ...

SAP выпустила новую платформу для работы с данными SAP объявила о выпуске новой платформы для работы с данными SAP Data Intelligence. С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP ...

Книга «Совершенный алгоритм. Основы» Привет, Хаброжители! Эта книга основана на онлайн-курсах по алгоритмам, которые Тим Рафгарден ведет на Coursera и Stanford Lagunita, а появились эти курсы благодаря лекциям для студентов, которые он читает в Стэнфордском университете на протяжении многих лет. Алгоритмы — э...

Как сделать веб-формы на сайте удобными и безопасными: инструменты разработки и конструкторы Помощник руководителя проектов stepFORM Артем Петров рассказал, как сделать веб-формы удобными для пользователей, защитить их от спама и перечислил основные способы их разработки. Веб-формы — простой инструмент и один из главных источников лидов на сайте. С его помощью возм...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...

Почему искусственный интеллект не умеет прогнозировать Работая в связке, большие данные и интернет вещей совершают настоящую революцию в бизнесе как торговых, так и производственных предприятий. Российские компании уже несколько лет активно оцифровывают бизнес, снимая с помощью датчиков данные с оборудования и переводя в цифрово...

[Перевод] 56 проектов на Python с открытым исходным кодом 1. Flask Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создан...

Переключатели функциональности (feature toggles): виды, преимущества и работа с ними в .NET Переключатель функциональности — это инструмент, позволяющий переключаться со старой функциональности на новую, не пересобирая приложение и не выпуская его заново. Реализуется добавлением в код условного оператора (if), который дает возможность управлять поведением программ...

Microsoft открыл исходный код одного из ключевых алгоритмов Bing Microsoft опубликовал исходный код одного из ключевых алгоритмов, используемых в работе поисковой системы Bing – Space Partition Tree And Graph (SPTAG). Теперь он доступен на GitHub. Этот алгоритм использует векторный поиск и модели глубокого обучения для предоставления резу...

Основы шаблонов С++: шаблоны функций Дисклаймер: статья была начата еще в феврале, но, по зависящим от меня причинам, закончена не была. Тема очень обширна, поэтому публикуется в урезаном виде. Что не поместилось, будет рассмотренно позже. Невозможно разбираться в современном С++, не зная, что такое шаблоны п...

[Из песочницы] Алкоголизм последней стадии Комментарий модератора. Эта статья находилась в Песочнице и была отклонена на премодерации. Но сегодня был поднят важный и сложный вопрос в статье. А этот пост раскрывает признаки распада личности и может быть полезным тем, кто, как выразился автор упомянутой статьи, в метре...

[Перевод] Монада «Maybe» через async/await в C# (без Task-oв!) Обобщенные асинхронные типы возвращаемых значений — это новая возможность появившаяся в C# 7, которая позволяет использовать не только Task в качестве возвращаемого типа асинхронных (async/await) методов, но также и любые другие типы (классы или структуры), удовлетворяющие ...

[Перевод] Как мы подняли производительность Tensorflow Serving на 70% Tensorflow стал стандартной платформой для машинного обучения (ML), популярной как в индустрии, так и в научных исследованиях. Создано множество свободных библиотек, инструментов и фреймворков для обучения и обслуживания моделей ML. Проект Tensorflow Serving помогает обслужи...

[Перевод] Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 1: Blockchain & Block API Это первая часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology при помощи инструмента разработки смарт-контрактов SmartX. В этой статье мы начнём знакомство с API смарт-контракта Ontology. API смарт-контракта Ontology разделен н...

[Перевод] Python как предельный случай C++. Часть 2/2 Продолжение. Начало в «Python как предельный случай C++. Часть 1/2». Переменные и типы данных Теперь, когда мы окончательно разобрались с математикой, давайте определимся, что в нашем языке должны означать переменные. В С++ у программиста есть выбор: использовать автоматичес...

«А если я не знаю математику, я безнадежен?» — специалисты отвечают на частые вопросы о профессиях в Data Science Интерес с Data Science продолжает расти, рынку нужны хорошие специалисты. Но порог входа в профессию довольно высок, новичков часто останавливают мифы и стереотипы о сфере — «долго, сложно, без физмат-образования лучше не соваться». Собрали самые частые вопросы и опасения те...

[Перевод] Почему мы предпочитаем CSS(--variable) переменным SASS($variable)? С момента релиза CodyHouse Framework, пару месяцев назад, многие пользователи спрашивали нас, почему мы выбрали переменные CSS вместо переменных SASS, хотя мы используем SASS в этой среде. В этой статье я расскажу о преимуществах использования пользовательских свойств и о то...

Облако точек. Как мы развиваем цифровые технологии в строительстве Возможно, вы в курсе, а может быть и нет, но мы плотно занимаемся разработкой технологий Индустрии 4.0. IoT, машинное обучение на реальном производстве, цифровые двойники предприятий – со всеми этими вещами мы знакомы не понаслышке. Другими словами, мы знаем, как подружить «...

Создатель виртуальных ассистентов считает, что они обречены без нового подхода в области ИИ Борис Кац построил карьеру, помогая машинам овладеть языком. Он считает, что нынешних технологий ИИ недостаточно, чтобы сделать Siri или Alexa по-настоящему умными. Siri, Alexa, Google Home — технологии, которые анализируют язык, все чаще находят свое применение в повседнев...

Рекомендовать нельзя спрятать Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах. У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов пл...

Создаем 3D-модель из фотографий Дайте своим фотографиям новую жизни Будь это в качестве персонального подарка или украшением для комнаты дома, создание 3D-печати из фотографии предоставляет множество возможностей для улучшения мира вокруг нас. Существует немало вариантов 3D-печати фотографий, и для ...

[Перевод] Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно. Однако процесс кл...

Почему Siri на iPhone плохо вас слышит? Siri на iPhone с iOS 13 Процессоры, камеры и другие компоненты iPhone развиваются с каждым новым поколением устройства — в этом мы сами убеждаемся, когда берем в руки очередное поколение iPhone. Однако одному из комплектующих Apple уделяет не слишком много внимания, а ...

Вдохновлялись продакшеном и баскетболом: как Яндекс готовит чемпионат по программированию В конце мая начнётся наш чемпионат по программированию. Он будет проходить в онлайне и позволит проверить себя в одной из четырёх сфер: бэкенд- или фронтенд-разработке, машинном обучении или аналитике данных. Задачи для секций разработали в управлении машинного интеллекта и ...

[Перевод] Замена EAV на JSONB в PostgreSQL TL; DR: JSONB может значительно упростить разработку схемы БД без ущерба производительности в запросах. Введение Приведем классический пример, наверное, одного из старейших вариантов использования в мире реляционных БД (база данных): у нас есть сущность, и необходимо сохрани...

Журналисты Forbes начали использовать ИИ для набросков статей Система управления контентом предоставляет ссылки как на значимые статьи по теме, так и на изображения, которые могут улучшить историю. В этом отношении новый инструмент ничем не отличается от Reuters Lynx Insights, который был запущен в марте 2018 года и отыскивает ключевые...

Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России Новая модель Сбербанка основана на алгоритме Random Forest, применяющемся для задач классификации, кластеризации и регрессии и использующем большое количество деревьев решений, каждое из которых дает невысокое качество классификации. Повышение качества итогового результата р...

Мониторинг + нагрузочное тестирование = прогнозирование и отсутствие сбоев IT-департаменту ВТБ несколько раз приходилось сталкиваться с нештатными ситуациями в работе систем, когда нагрузка на них многократно возрастала. Поэтому появилась необходимость разработать и опробовать модель, которая предсказывала бы пиковую нагрузку на критичные системы. ...

«В сфере машинного обучения сильный разброс. У Google не будет всех данных в мире» Партнер фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс объясняет, почему успехи Google и Facebook в освоении искусственного интеллекта не делают их лидерами в этой области.

[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...

uCalc: Онлайн-калькулятор, как инструмент увеличения лидов Сегодня существует множество различных инструментов, способных не только улучшить и сделать удобней сайт, но и привлечь новых клиентов и увеличить продажи. Одним из таких инструментов является онлайн-калькулятор. Калькуляторы могут стать незаменимым инструментом для любого к...

«Яндекс.Практикум»: платформа для обучения IT-профессиям «Яндекс» объявил о запуске образовательного сервиса, который поможет любому желающему освоить востребованную среди технологических компаний профессию. Новая платформа получила название «Яндекс.Практикум». Её главная задача заключается в том, чтобы помочь получить на...

Лучшая программа Fotoshow Компания AMS Software является одной из самых крупных и известных производителей качественного софта. Она является разработчиком самых популярных программ по работе с видео, фото и аудио проектами. Большой популярностью пользуется программа Fotoshow Pro 14.7. На официальном ...

[Из песочницы] Telegram в качестве хранилища данных для IT проектов Добрый день, сегодня я хотел бы поделится с Вами проблемами и их необычными решениями, которые встретились при написании небольших IT проектов. Сразу скажу, что статья для тех, кто хоть немного разбирается в разработке телеграмм ботов, баз данных, SQL и в языке программирова...

[Из песочницы] Странные они, статические переменные в PHP Дисклеймер: данная статья не явит вам какого то откровения и не откроет третий глаз, но позволит разобраться в не очень очевидном вопросе более детально. Мне по крайней мере при ее написании она в этом помогла. Если вы матерый волк в php то можете не читать, опытным человека...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Книга «Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных» Привет, Хаброжители! Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить за...

Репутация, работа и эмиграция: как использовать инструменты продвижения компаний для решения личных задач Ведение блогов, создание контента, работа со СМИ – это то, чем занимаются всё больше компаний. Но на самом деле подобные инструменты продвижения могут использоваться не только бизнесом для привлечения клиента, но и обычными людьми для профессионального развития. Сегодня м...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

[Перевод] Краткий и бодрый обзор архитектуры компиляторов Большинство компиляторов имеют следующую архитектуру: В данной статье я собираюсь детально препарировать эту архитектуру, элемент за элементом. Можно сказать, что эта статья — дополнение к огромному количеству существующих ресурсов на тему компиляторов. Она является а...

C++, FIX, Oracle и PL/SQL: что нужно знать IT-специалисту для получения работы в сфере финансов + реальные вакансии В наши дни, большинство бирж уже давно работают в электронном формате, а сделки совершаются не с помощью выкриков трейдеров из специальной ямы, а в пару кликов через интернет. Для организации торгов и участия в них используется передовой софт, железо, разрабатываются сложн...

[Перевод] Представьте себе ваши данные перед тем, как вы их соберете Перевод подготовлен для студентов курса «Прикладная аналитика на R». Нам, как исследователям данных (data scientist), часто дают набор данных и просят использовать его для получения информации. Мы используем R для обработки, визуализации, моделирования, подготовки таблиц и...

[Перевод] Какие факторы могут предсказать успех игры в Steam? На Reddit я видел множество дискуссий, комментариев и вопросов о том, чем определяется успех игры. Насколько важно качество? Действительно ли единственным определяющим аспектом является большая известность игры на рынке до её выпуска? Помогают или вредят демо-версии? Если п...

Управление данными в IoT: акцент на периферию сети Чтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом ...

Виртуальная реальность поможет инвесторам в оценке лесных ресурсов Работа выполнена в рамках сотрудничества компании с ФГБУ "Рослесинфорг" в области внедрения технологий виртуальной реальности для мониторинга и наглядной демонстрации изменений в лесном хозяйстве страны, а также для оценки экономической эффективности вовлечения лес...

Нюансы работы инструментов Target Length и Tuning Meter в PADS Professional/Xpedition При трассировке сложных печатных плат, с использованием высокоскоростных интерфейсов, инженерам необходимо четко контролировать длину критических сигналов, ведь на высоких частотах каждый неучтенный миллиметр проводника будет сильно влиять на целостность сигнала, а значит ...

[Из песочницы] 10 понятий для дизайнера в 2019-м Среда работы UI/UX дизайнеров стремительно расширяется и растет: появляется уйма новых продуктов и инструментов для разработки интерфейсов, крутых возможностей благодаря развитию гибких языков программирования и, конечно же, в дизайнерскую экосферу внедряется множество новых...

Поиск данных и объектов в базе данных MS SQL Server с помощью бесплатной утилиты dbForge Search Описание общей потребности в поиске данных и объектов в базе данных Поиск данных, а также хранимых процедур, таблиц и других объектов в базе данных является достаточно актуальным вопросом в том числе и для C#-разработчиков, а также и для .NET-разработки в целом. Достаточно ...

[Перевод] Вход в Azure DevOps с использованием учетных данных GitHub В Microsoft мы сфокусированы на идее, которая заключается в том, чтобы дать разработчикам возможность быстрее создавать качественные приложения. Одним из способов достижения этой цели является предоставление ряда продуктов и услуг, охватывающих все этапы жизненного цикла раз...

Google Ads добавил в раздел «Целевые страницы» данные по торговым кампаниям Google Ads сообщил, что теперь в разделе «Целевые страницы» рекламодатели смогут видеть данные по торговым кампаниям. В частности, какие целевые страницы обеспечивают наибольшие продажи, а какие – требуют их внимания. Например, владелец магазина по продаже велосипедов может ...

Новый проект Everyday Robot в рамках Alphabet X разрабатывает роботов, способных обучаться в реальном мире Исследовательское подразделение Alphabet X, ранее известное как Google X, раскрыло подробности о своём очередном проекте с красноречивым названием Everyday Robot. Его целью является разработка «обучающегося робота общего назначения». Идея состоит в том, что роботы могут испо...

Google открыл доступ к AI-инструменту для анализа изображений Google опубликовал новый инструмент, который позволяет получать развёрнутый анализ изображений, сделанный с помощью алгоритма машинного обучения. Этот инструмент является демонстрацией возможностей Cloud Vision API, который относится к линейке продуктов Cloud Vision. Cloud V...

Google и DeepMind смогут предсказать характер ветра за день Google и DeepMind начали тестирование машинного обучения на собственных ветровых турбинах Google, которые являются частью проектов возобновляемой энергии компании. Начиная с прошлого года, они передавали прогнозы погоды и существующие данные о турбинах на платформу машин...

Для кого нужны курсы JavaScript, (JS) и где их пройти в Харькове В настоящее время компьютерные технологии развиваются как никогда стремительно. Поэтому не удивительно, что специалисты в сфере IT-технологий сегодня предельно востребованы. Множество разных компаний находятся в поиске специалистов данной сферы деятельности, которые в полной...

[Из песочницы] Инкапсуляция в Python 3 Определение Значение термина «инкапсуляция» расплывчато и отличается от источника к источнику. Принято считать, что инкапсуляция — один из основополагающих принципов ООП, хотя некоторые научные статьи вовсе упускают инкапсуляцию из списка. К примеру, Джон Митчелл в книге «К...

Решаем судоку с помощью Алгоритма X В этой статье рассмотрим "Алгоритм X" Кнута и его применение для решения судоку. Прелесть алгоритма в том, что судоку при этом решается быстро без программирования каких-то продвинутых техник решения. Читать дальше →

Как отформатировать флешку на смартфоне: пошаговая инструкция Отформатировать флешку или флеш-карту на мобильном устройстве на Android не так просто как кажется. Но вы можете сделать это быстро с помощью наших советов.

Введение в функциональные зависимости В этой статье мы поговорим о функциональных зависимостях в базах данных — что это такое, где применяются и какие алгоритмы существуют для их поиска. Рассматривать функциональные зависимости мы будем в контексте реляционных баз данных. Если говорить совсем грубо, то в таких ...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

Реализация словаря в Python Всем привет, 30 апреля в ОТУС стартует курс «Алгоритмы для разработчиков», именно к этому приурочена публикация сегодняшнего материала. Начнём. В этой статье вы узнаете, как в Python реализованы словари. Словари индексируются с помощью ключей, и они могут рассматриваться ...

Смогут ли роботы обрести душу: эмоциональный ИИ С каждым годом разработки в сфере искусственного интеллекта становятся все совершеннее — технология распознавания лиц, толковые голосовые помощники и даже искусство, созданное алгоритмами, становятся частью нашей жизни. Но сможет ли ИИ взять последний рубеж человеческих возм...

Екатерина Беркита: «Это стереотип, что девушка и IT несовместимы» Ада Лавлейс составила первую в мире программу для вычислительной машины. Хеди Ламарр запатентовала систему, которая на расстоянии управляет торпедами, а Сьюзен Кэр создавала иконки и шрифты для Macintosh. На митапе Теплицы Екатерина Беркита рассказала, какие в...

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...

[Перевод] Grasp2Vec: обучение представлению объектов через захват с самостоятельным обучением Люди с удивительно раннего возраста уже способны распознавать свои любимые объекты и поднимать их, несмотря на то, что их специально этому не учат. Согласно исследованиям развития когнитивных способностей, возможность взаимодействия с объектами окружающего мира играет крит...

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

Машинное обучение: что читать, смотреть и где учиться На русском сайте StackOverflow в вопросе о хороших книгах по математике и машинному обучению сформировали список материалов, с которых стоит начать изучение этой предметной области.

«Лаборатория Касперского» спрогнозировала развитие сложных угроз в 2020 году Эксперты «Лаборатории Касперского» поделились своим видением развития сложных угроз и целевых атак (так называемых Advanced Persistent Threats — АРТ) в 2020 году. Прогнозы были сделаны на основе тех событий и инцидентов, которые специалисты наблюдали ...

[Перевод] Ускоряем работу нейросетей с помощью хеширования Индустрия сконцентрировалась на ускорении перемножений матриц, однако улучшение алгоритма поиска может привести к более серьёзному повышению быстродействия В последние годы компьютерная индустрия была занята, пытаясь ускорить вычисления, требуемые для искусственных нейросе...

[Перевод] Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении Этот текст — не результат научного исследования, а одно из многих мнений относительно нашего ближайшего технологического развития. И заодно приглашение к дискуссии. Гари Маркус, профессор Нью-Йоркского университета, уверен, что глубокое обучение играет важную роль в разви...

Программа по восстановлению удаленных файлов Одним из самых востребованных софтов от компании AMS Software является программа «ФотоДоктор 3.15». Данная уникальный софт позволяет быстро обнаружить и восстановить удаленные фотографии, картинки и видео ролики с любого типа носителя. Программа работает на ПК, на мобильном ...

Состязательные атаки: почему нейросеть легко обмануть? В последние годы, по мере того, как системы глубокого обучения становятся все более распространенными, ученые продемонстрировали, как состязательные образцы могут повлиять на что угодно — от простого классификатора изображений до систем диагностики рака — и даже создать угр...

[Перевод] IBM Watson Visual Recognition: функция распознавания объектов теперь доступна в IBM Cloud До недавних пор IBM Watson Visual Recognition в основном использовался для распознавания изображения, как единого целого. Однако работа с картинкой, как с единым целым — далеко не самый правильный подход. Теперь, благодаря новой функции распознавания объектов, пользователи...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Основные понятия стандартной библиотеки С++ Данная статья определяет основные понятия стандартной библиотеки С++. Она приводится для того чтобы на неё ссылаться в дальнейшем. Наибольшей частью стандартной библиотеки С++ является библиотека STL (Standard Template Library – Стандартная Библиотека Шаблонов). Библиотека S...

RoadBotics использует нейросети для мониторинга состояния городских дорог Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания изображений. Это позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Как объясняют инженеры, в настоящее время обслуживание дорог обходится местным в...

Apple покупает стартап машинного обучения Laserlike В прошлом году Apple приобрела Laserlike, стартап по машинному обучению, расположенный в Силиконовой долине, сообщает The Information. Покупка Apple четырехлетней компании была подтверждена представителем Apple со стандартным заявлением о приобретении: «Apple время от времен...

Искусственный интеллект создал новое лекарство всего за 21 день Использования ИИ при разработке лекарств — крайне перспективная технология Искусственный интеллект преуспел уже во многих сферах нашей жизни. И в основном ИИ находит свое применение в области сложных вычислений, построении математических моделей и так далее. Однако и в...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Группировка ГЛОНАСС пополнится мини-спутниками После 2021 года российскую навигационную систему ГЛОНАСС планируется развивать за счёт небольших спутников. Об этом сообщает сетевое издание «РИА Новости» со ссылкой на информацию, полученную от источников в ракетно-космической отрасли. Изображения Роскосмоса Сейчас в состав...

Управляем генератором или борьба с АЦП в STM32F030 У меня как-то исторически не сложилось с семейством STM32F030, лет 5 назад попробовал поработать с ними и долго удивлялся корявости работы большей части периферии, а потом забил на них. И вот на днях мне все таки пришлось вернуться к данной серии, нужно было измерять за мини...

Алгоритм машинного обучения будет рекомендовать новые игры в Steam В результате поиск интересных игр должен стать проще прежнего.

Математика в Gamedev по-простому. Триангуляции и Triangle.Net в Unity Всем привет! Меня зовут Гриша, и я основатель CGDevs. Математика – очень крутой инструмент при разработке игр. Но если скажем без понимания векторов и матриц обойтись в принципе сложно, то алгоритмы триангуляций не столь обязательная вещь, но с помощью них решается достаточн...

Где летом поговорить про Apache Ignite и распределенные системы 14 июня в Петербурге пройдет митап Apache Ignite Meetup: реальные кейсы. Послушаем парней, у которых получилось. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прик...

Нейросети помогут справиться с мусором В России ведется создание уникального робота, который будет полностью автономно заниматься сортировкой мусора. Его работа будет строиться на основе нейросетей. Созданием новинки занимается «Лаборатория машинного обучения». Планируется, что работы по созданию первого образца ...

Две стороны WebView: о быстром запуске проектов и краже персональных данных Привет, Хабр! Меня зовут Евгений, я Full Stack JS разработчик, текущий стек Node.js + React + React Native. В разработке я более 10 лет. В мобильной разработке пробовал разные инструменты от Cordova до React Native. Получив опыт работы с Cardova, я понял, что мне хотелось ...

Начинаем работу с Azure Machine Learning service Сегодня рассмотрим нашу пятую итерацию по созданию продукта для машинного обучения. Чтобы подойти к этой теме, кратко напомним о предыдущих продуктах и их состоянии на текущий момент. Рассмотрим только полностью интегрированные решения, которые позволяют пройти путь от расче...

[Перевод] Лабиринты: классификация, генерирование, поиск решений В этом классическом посте подробно рассказывается о самых популярных способах создания и прохождения лабиринтов. Статья разделена на четыре части: классификация, алгоритмы генерации, алгоритмы решения лабиринтов и другие операции с лабиринтами. Классификация лабиринтов Лаб...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. ...

Запущенный с Байконура спутник для обслуживания других спутников вышел на целевую орбиту Отделение запущенного накануне спутника MEV-1 от разгонного блока "Бриз-М" произошло утром 10 октября в штатном режиме. Вместе с ним на орбиту был выведен и спутник связи Eutelsat 5 West B.

[Перевод] Указатели сложны, или Что хранится в байте? Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pointers Are Complicated, or: What's in a Byte?" авторства Ralf Jung. Этим летом я снова работаю над Rust фуллтайм, и я снова буду работать (помимо прочих вещей) над "моделью памяти" для Rust/MIR. Однако, прежде чем я...

На работу по знакомству: армянские предприниматели создали сервис для поиска сотрудников через друзей в соцсетях С помощью машинного обучения Teamable сканирует профили сотрудников компании и, если у них в друзьях есть подходящий кандидат на открытую вакансию, приглашает на собеседование. ...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap № 463 (28.05.2019-03.06.2019) Multimapas- это сочетание множества исторических, топографических, спутниковых и дорожных карт 1 | CC BY 4.0 Национальный географический институт Испании | Leaflet | map data OpenStreetMap contributors Картографирование Последняя версия сервиса “How Did You Contribute", ...

Мошенничество в ИТ — тренд пришел в Россию или о пользе “Печных Труб”(Due Diligence) “Трудно искать кота в черной комнате, особенно если его там нет” Разбирая блоги и релизы знакомых ИТ-компаний для понимания вектора развития современного (в том числе Российского) рынка ИТ споткнулся (да-да, именно споткнулся — это не опечатка) о заметку в блоге компании С...

Названы признаки мошеннических интернет-магазинов Роспотребнадзор составил список признаков нечестного интернет-магазина, продавцы в котором могут оказаться мошенниками. Этих признаков восемь.

«Глонасс-М» готовится к запуску Как сообщают в ИСС им. академика Решетнева, в настоящее время на техническом комплексе космодрома специалисты Решетнёвской фирмы и "Плесецка" ведут работы с космическим аппаратом, а также устройством его отделения от разгонного блока. В ходе подготовительных операц...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

Очередная победа Deep Mind: после шахмат и го искусственный интеллект покорил StarCraft В ноябре 2017 года, то есть чуть больше года назад, мы писали, что искусственный интеллект пока не в силах одолеть профессиональных игроков в StarCraft. Но не прошло и года, как и этот барьер оказался взят. В прошлом месяце в Лондоне команда из английского подразделения исс...

В приложении «Сбербанк Онлайн» появился поиск на базе машинного обучения Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет самообучающихся алгоритмов результаты поиска настраиваются под клиента, что позволяет ему быстро перейти н...

Пол игрока можно узнать по его поведению Видеоигры давно и прочно вошли в современную жизнь: с каждым днем растёт количество онлайн и оффлайн продуктов для различных платформ. Их пользователи с каждым днем генерируют всё больше данных, которые можно использовать для разработки моделей игрового поведения или определ...

[Перевод] Как начать использовать User Mode в Linux Вступление от переводчика: На фоне массового входа в нашу жизнь различного рода контейнеров может быть довольно интересно и полезно узнать, с каких технологий это всё начиналось когда-то. Некоторые из них можно с пользой применять и по сей день, но не все о таких способах по...

Введен в эксплуатацию спутник «Глонасс-М» №758 Космический аппарат "Глонасс-М" № 758 был запущен с Государственного испытательного космодрома Плесецк (Архангельская область) ракетой-носителем "Союз-2.1б" с разгонным блоком "Фрегат" 27 мая 2019 года. Вывод на орбиту прошел в штатном режиме.Се...

ФСБ будет выдавать разрешения на спутниковую связь в России Система OneWeb Правительство РФ утвердило постановление, по которому глобальные спутниковые операторы обязаны получать специальное заключение от ФСБ, без которого не имеют права работать на территории России. Изменения внесены в Правила использования на территории страны...

Deep Learning vs common sense: разрабатываем чат-бота Чем больше пользователей у вашего сервиса, тем выше вероятность, что им понадобится помощь. Чат с техподдержкой — очевидное, но довольно дорогое решение. Но если применить технологии машинного обучения, можно неплохо сэкономить. Отвечать на простые вопросы сейчас может и бо...

Школа системного анализа Альфа-Банка Всем привет! Мы открываем набор в школу системного анализа Альфа-Банка. Если у вас есть желание освоить новую специальность (а в перспективе и получить работу в наших продуктовых командах), обратите внимание. Стартуем с 6 августа, обучение бесплатное, занятия очные в наше...

Opportunity уснул навсегда: НАСА признало потерю ровера Поклонники идеи освоения космоса следили за попытками НАСА восстановить связь с уснувшим ровером Opportunity не один месяц. Напомню, что проблема заключалась в глобальной пылевой буре, из-за которой солнечные панели марсохода оказались загрязнены настолько, что уже не смог...

Подборка @pythonetc, февраль 2019 Это девятая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc. Предыдущие подборки. Сравнение структур Иногда при тестировании бывает нужно сравнить сложные структуры, игнорируя некоторые значения. Обычно это можно сделать, сравнивая кон...

Игры в тетрис, или что такое capacity management в дата-центре Зал дата-центра NORD-4 в 2016 году. Вот пустой машинный зал в дата-центре. Думаете, стойку можно поставить в любое место? Если бы все было так просто! Меня зовут Алексей, я занимаюсь capacity management в дата-центрах DataLine. Сегодня расскажу, что правильно расставлять с...

Google выпустил три новых курса по машинному обучению Google представил три новых онлайн-курса по машинному обучению (Machine Learning, ML). Все они созданы в сотрудничестве с ML-экспертами компании и ориентированы на разработчиков, исследователей и студентов. В числе этих курсов значатся следующие: Clustering (Кластеризация). ...

[Перевод] Попугай приземлился. Анонс книги «Генеративное глубокое обучение» Здравствуйте, коллеги! С удовольствием сообщаем, что в наших издательских планах на начало будущего года — превосходная новая книга по глубокому обучению «Generative Deep Learning» от Дэвида Фостера Автор, сравнивающий эту работу ни много ни мало с высадкой «Аполлона» на...

T#Workshop Понедельник в Сколково: Бесплатный мастер-класс от Ingate «Digital для стартапа» 18 ноября в 17:00 в «Сколково» рамках образовательного проекта «Понедельник в Сколково» состоится бесплатный мастер-класс «Digital для стартапа». На мастер-классе представители компании Ingate расскажут о том, как вывести на рынок новый про...

Власти меняют юристов на айтишников Вчера на заседании президиума Совета по стратегическому развитию и национальным проектам обсуждался ход реализации "кадроемких" нацпроектов - "Наука" и "Образование". По сведениям "Коммерсанта", чиновники говорили о том, что реализация...

Загадочный радиосигнал озадачил астрономов. Возможно, открыт новый тип Солнечной системы Радиотелескоп Meerkat В течение примерно двух месяцев ученые вели наблюдения за частью неба около созвездия Жертвенник с помощью радиотелескопа MeerKAT, который расположен в пустыне Кару в Южной Африке. Недавно они заметили нечто странное — переменный радиоисточник, по...

[Перевод] Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенц...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

Технологии распознавания: чему научились нейросети Вы когда-нибудь задумывались, как происходит ваш «разговор» с Siri  и почему вас можно найти при помощи обычных камер видеонаблюдения? Современные технологии постоянно совершенствуются, а значит, возможностей для распознавания становится больше. Могут ли умные машины р...

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

Спутниковая навигационная система Galileo вновь работает Работоспособность европейской глобальной навигационной спутниковой системы Galileo, которая не функционировала несколько дней, восстановлена. По сообщению центра услуг системы Galileo, уже сейчас клиенты могут пользоваться услугами навигации. Напомним, несколько дней назад с...

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

[Перевод] Оттенки значений в английском языке: как использовать глаголы Advise, Recommend, Suggest Английский язык часто воспринимается как нечто не столь сложное, как некоторые другие языки – взять тот же немецкий. Но на самом деле в нем есть достаточное количество трудностей и тонких моментов («Пишется Ливерпуль, а читается Манчестер» ). Один из них, вызывающий личн...

Билайн и Лиза Алерт ищут людей с помощью ИИ Разработки Билайн в области машинного зрения и искусственного интеллекта помогут поисково-спасательному отряду «Лиза Алерт» ускорить поиски пропавших людей. Использование дронов для фотографирования местности и нейросети для постобработки сэкономит ресурсы спасателей. .

Колонка редактора: почему онлайн-маркетинг – наше все Когда я просматриваю сообщества некоторых благотворительных фондов в социальных сетях, хочется все переделать и переписать. Группы плохо оформлены (начиная от невнятного описания, заканчивая откровенно ужасными иллюстрациями), у постов нет стиля, а бывают посты, похожи...

[Перевод] Визуализируем и разбираемся с Hash Match Join Этот пост является третьей частью серии, посвященной операторам соединения (обязательно прочитайте часть 1 — nested loops joins, и часть 2 — merge joins). Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «MS SQL Server разработчик». Hash Match Joins — это надежные ...

Прямая трансляция первого массового запуска спутников Starlink В четверг, 16 мая, в 5:30 утра по московскому времени произойдет запуск первой части спутниковой группировки Starlink с мыса Канаверал, штат Флорида, США. 60 малых спутников весом около 227 килограмм каждый станут первой фазой проекта высокоскоростного спутникового интернета...

Точно в цель: как найти сторонников с помощью таргетинга Таргетированная реклама привлекает внимание определенной аудитории, которая вам нужна в данный момент. Это самый короткий путь к вашим потенциальным сторонникам. С помощью инструментов таргетинга вы можете найти участников на свое мероприятие или обратиться к людям, которые...

Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер Презентация суперкомпьютера с участием Президента, Председателя Правления Сбербанка Германа Грефа и СТО "Сбербанк Груп", исполнительного вице-президента, руководителя блока "Технологии" Сбербанка Давида Рафаловского прошла на международной конференции AI ...

Революционная камера Samsung Galaxy S11 скопирует технологию Deep Fusion у iPhone 11 Pro Известный сетевой информатор под ником Ice Universe, который часто делится эксклюзивной информацией о новинках мобильной индустрии, затронул тему функции Deep Fusion в новом смартфоне iPhone 11 Pro. Напомним, после выхода смартфона Apple обещает выпустить обновление, ко...

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.

[recovery mode] Что показывает вольтметр или математика розетки О чем эта статья Сегодня я ненадолго отступлю от своей обычной темы о визуальном программировании контроллеров и обращусь к теме измерений напряжения прямо в ней, в розетке! Родилась эта статья из дискуссий за чаем, когда разразился спор среди «всезнающих и всеведающих» п...

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

Книга «Unity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#. 2-е межд. издание» Привет, Хаброжители! Второе издание «Unity в действии» было полностью переработано, чтобы познакомить вас с новыми подходами и идеями, позволяющими максимально эффективно использовать Unity для разработки игр. Больше внимания уделено проектированию двумерных игр, фундамента...

[Перевод] Внутренности Go: оборачиваем переменные цикла в замыкании Сегодня я решил перевести для вас небольшую статью о внутренностях реализации так называемых замыканий или closures. В дополнение вы узнаете о том, как Go пытается автоматически определить, нужно ли использовать указатель/ссылку или значение в разных случаях. Понимание этих...

[Перевод] Проводим ревизию ошибок Часто используемый контракт для функций, которые возвращают значение ошибки интерфейсного типа, заключается в том, что вызывающая сторона не должна ничего знать заранее о состоянии других значений, возвращаемых этим вызовом, без предварительной проверки ошибки. В большинстве...

[Перевод] Практическое руководство по разработке дизайна дэшбордов Современные дэшборды многое позаимствовали у автомобильных панелей приборов. Интересные элементы также можно заметить в центрах управления полётами НАСА 1960-х годов и зари эпохи автоматизации. Сегодня любая достаточно сложная ситуация, будь то запуск ракеты или борьба с ин...

Где обучать детей программированию? Ежегодно HeadHunter проводит “Школу программистов”, где обучает студентов и молодых специалистов всем хитростям разработки, а также работе в команде. Помимо языков программирования ребята изучают основы дизайна, тонкости командной разработки. Недавно мы стали обсуждать, ка...

Пятый технологический форум ПРОSTOR 2019 Ежегодный технологический форум ПРОSTOR — это крупнейшая отраслевая встреча профессионального сообщества в области хранения данных. В 2019 году конференция пройдет в пятый раз и будет посвящена работе с большими данными и решению задач машинного обучения и искусственн...

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)    В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущем...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

Мечтают ли нейроны об электроовцах? Создатель первых нейросетей рассказал об их эволюции и будущем Джеффри Хинтон — один из создателей концепции глубокого обучения, призер премии Тьюринга 2019 года и инженер Google. На прошлой неделе, во время конференции разработчиков I/O, Wired взял у него интервью и обсудил его увлечение мозгом и возможностью смоделировать компьютер н...

Интеллектуальные технологии - ключ к цифровой трансформации SAP SE анонсировал результаты исследования, проведенного совместно с Forrester Consulting, об интеллектуальных технологиях и их значении для цифровой трансформации предприятия. Чтобы принять участие в исследовании, компании должны были соответствовать двум важным критериям...

Монитор для профессионалов Asus ProArt PA34VC: изогнутый экран 34 дюйма, разрешение UWQHD, поддержка HDR10, охват 100% sRGB, Thunderbolt 3 Asus ProArt PA34VC отличается строгим дизайном элегантной подставки и безрамочным сверхширокоформатным изогнутым экраном. Монитор имеет хороший набор интерфейсов, который особенно оценят владельцы ноутбуков, так как подключение по Thunderbolt 3 создает из Asus ProArt PA34VC ...

[Перевод] Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения. Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в ...

Представлен первый в мире тензорный процессор с производительностью 1 Петаопс Разработчики и производители процессоров и другой сложной микроэлектроники понимают всю важность сферы искусственного интеллекта и машинного обучения и активно состязаются в том, кто наделит своё новое детище большими возможностями в этой сфере. Заявку на первенство подал ст...

Спутниковые решения от Билайн: связь по всей России для любого сегмента бизнеса Спутниковые каналы связи Билайн позволяют предоставлять клиентам услуги компании (мобильные, фиксированные, облачные, конвергентные) в любой точке страны благодаря использованию космических аппаратов Express AM33, Express AM5, Ямал 401 и других. Вместе они покрывают всю терр...

Ученые придумали способ отучить ИИ от расизма В конце января компания Amazon снова оказалась в центре скандала, связанного с ее искусственным интеллектом для распознавания лиц. Выяснилось, что ее система Rekognition не способна различить пол чернокожих людей, и поэтому сильно уступает по возможностям аналогам от Micros...

Забавный и полезный симулятор специалиста по машинному обучению while True: learn() вышел на iOS Российский издатель Nival выпустил на iOS игру российских разработчиков из студии Luden.io под названием while True: learn(). Это симулятор специалиста по машинному обучению. Авторы хотят игровым путем объяснить, как работает эта технология. Для этого они придумали не тольк...

[Перевод] Важно ли, что компьютеры и люди видят мир по-разному? По некоторым параметрам машинное зрение превосходит человеческое. По другим, возможно, оно никогда нас не догонит. Когда инженеры впервые решили научить компьютеры видеть, они считали само собой разумеющимся, что компьютеры будут видеть всё так же, как люди. Первые предлож...

Машинное зрение на Python. Учим нейросеть отличать медведей от слонов Для подписчиковТы наверняка слышал, что нейросети в последнее время стали чертовски хорошо справляться с распознаванием объектов на картинках. Наша же задача — научиться пользоваться этими нейросетями, ведь их мощь может пригодиться в самых разных случаях. В этой статье я ра...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

Crayon открыла представительство в Москве "Мы сделаем акцент на наши сервисы. Это могут быть продукты как международных, так и российских провайдеров. Также есть продукция собственной разработки, которая вскоре будет доступна нашим заказчикам. Например, Cloud IQ. По некоторым производителям у нас будут прямые контра...

Алгоритмы машинного обучения позволят пациентам с поврежденным голосовым аппаратом вновь «заговорить» своими голосами Сгенерированная на компьютере речь уже сегодня избавляет от немоты пациентов, чей голосовой аппарат оказался поврежден из-за травм или болезней. Проблема в том, что новый голос, как правило, не имеет ничего общего с прежним, также он донельзя «роботизирован», из-за чего паци...

Искусственный интеллект научился выслеживать хакеров Смогут ли хакеры противостоять искусственному интеллекту? Искусственный интеллект и системы, основанные на этой технологии, находят все большее применение в реальной жизни. Однако зачастую сфера их действия ограничивается анализом больших объемов данных или сложных вычислени...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

[Перевод] Подготовка приложения для Istio Istio — это удобный инструмент для соединения, защиты и мониторинга распределенных приложений. В Istio используются разные технологии для масштабного запуска ПО и управления им, включая контейнеры для упаковки кода приложения и зависимостей для развертывания и Kubernetes — ...

Антарктический комплекс ЕТРИС ДЗЗ начнет работу в апреле К 31 января 2019 года были завершены работы по установке антенного комплекса, радиопрозрачного укрытия, аппаратного контейнера. Начаты работы по настройке комплекса, в рамках которых успешно проведены тестовые сеансы по приему информации с научных спутников AQUA, TERRA. Такж...

FPGA Achronix Speedster7t оптимизированы для ускорителей машинного обучения и сетевых решений с высокой пропускной способностью Компания Achronix Semiconductor, специализирующаяся на выпуске программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA) и аппаратных ускорителей на их основе, на днях представила новое семейство FPGA. По словам производителя, FPGA семейства Speedster 7t, построенные на н...

На форуме в Москве будут объявлены значения индекса «Цифровая Россия» за 2018 год 26 февраля в Москве состоится Цифровой Форум, где эксперты международного класса обсудят будущее российских и мировых цифровых решений для управления городом. Задача форума — обмен опытом интеграции цифровых решений между регионами РФ и презентации лучших отечественных...

Патент недели: математика спасает самолёты При непосредственном участии Федеральной службы по интеллектуальной собственности («Роспатента») мы решили ввести на сайте рубрику «Патент недели». Еженедельно в России патентуются десятки интересных изобретений и усовершенствований — почему бы не рассказывать о них в числе ...

[Из песочницы] Как зеленый джуниор свой hot-reloader писал Предыстория Пару строк обо мне для общего понимания уровня автора и решаемой проблемы. Меня зовут Евгений и я веб-разработчик зеленый junior frontend developer. Еще какой-то год назад я работал в совершенно другой сфере и только в теории задумывался о смене профессии, но при...

Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...

Google следит за здоровьем американцев Об этом сообщает "КоммерсантЪ" со ссылкой на данные The Wall Street Journal (WSJ). В компании подтвердили существование сделки под кодовым названием "Проект Соловей" и заявили, что она не нарушает законодательства.По данным WSJ, проект был запущен в 2018 ...

Не забудьте повысить шанс ответа клиенту, используя повторный запрос в L7 балансировке Используя nginx для балансировки HTTP трафика на уровне L7 есть возможность направить запрос клиента на следующий сервер приложений, если целевой не возвращает положительный ответ. Проба механизма пассивной проверки состояния работоспособности сервера приложений показало нео...

Zombie GO — новая головоломка в стиле игр серии GO от Square Enix на Android Несмотря на то, что игры серии GO от Square Enix олицетворяют качественный мобильный гейминг, самому издателю они, судя по всему, принесли не так много денег, поэтому в ближайшее время новых проектов ждать не стоит. Зато это открывает двери для независимых разработчиков, кот...

Deep TabNine – инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает писать код За прошедший год искусственный интеллект заметно улучшил свои способности генерировать письменную речь. Сканируя массивные данные, программа на базе машинного обучения может создавать практически всё, начиная от коротких рассказов до текстов песен. Теперь эти же методы приме...

Ускорить ИИ: как вендоры решают проблему серверной производительности В сфере искусственного интеллекта и связанных с ним методов, в частности машинного и глубокого …

[Перевод] Как CSS Grid меняет представление о структурировании контента Каждый, кто хотя бы немного занимался созданием веб-сайтов, знает, что теги <div> — являются важным строительным блоком для контроля над макетом. HTML5 представил новые семантические элементы, чтобы помочь в этом. И хотя они являются фантастическим дополнением к языку...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

День, когда появилось спутниковое телевидение 24 апреля 1962 года в США состоялась первая передача спутникового телесигнала между городами.Это событие закрепилось в истории, как день рождения спутникового телевидения. Учёные из Массачусетского технологического института транслировали аббревиатуру «M.I.T.» на расстояние,...

[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Почему ученым не следует полагаться на ИИ в вопросах научных открытий, по крайней мере, сейчас Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то ...

[Перевод] Читабельность кода С помощью кода создаются интерфейсы. Но и сам код — это интерфейс. Несмотря на то, что читабельность кода очень важна, понятие это определено плохо — и часто в виде просто набора правил: использовать осмысленные имена переменных, большие функции разбивать на меньшие, приме...

Прикручиваем ngx-translate в Angular приложение. Практическое пошаговое руководство Практическая пошаговая инструкция как прикрутить динамическую локализацию (возможность выбора языков) в веб приложении на Angular 4+ используя @ngx-translate/core. В принципе можно найти публикации на подобную тему, может быть достаточно самой документации этой библиотеки, н...

Управление умным пылесосом - ничего сложного Прогресс стремительно идет вперед и с каждым годом инженеры-разработчики предлагают потребителям новые возможности для управления техникой. Сегодня никого уже не удивишь умным пылесосом, который подконтролен хозяину на расстоянии с помощью технологии Wi-Fi, главное — н...

В Санкт-Петербурге представили «Цифрового двойника города» Соглашение между Санкт-Петербургом и ПАО "МегаФон" о стратегическом партнерстве было подписано в прошлом году на ПМЭФ-2018. По условиями соглашения, пилотной зоной для реализации проектов по развитию новых цифровых технологий был выбран город Кронштадт.МегаФон за с...

[Перевод] Как используется странная инструкция popcount в современных процессорах Это псевдорасшифровка моей презентации на !!Con 2019. В большинстве используемых сегодня процессорных архитектур есть инструкция под названием popcount, сокращённо от 'population count'. Она делает следующее: подсчитывает количество установленных битов в машинном слове. Нап...

[Перевод] Какое лицо реально? Видеть сквозь иллюзии сфабрикованного мира «В интернете никто не знает, что ты собака» Так говорит собака, сидящая за компьютером в мультфильме Питера Штайнера «Нью-Йоркер» 1993 года. Карикатура запечатлела радикальные изменения в характере человеческих взаимодействий, к...

Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey Kaggle — известная платформа для проведения соревнований по машинному обучению на которой количество зарегистрированных пользователей перевалило за 2.5 миллиона. В соревнованиях участвуют тысячи data scientist из разных стран, и Kaggle стал интересоваться тем, что из себя п...

[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...

Сбербанк запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Преподаватели – сотрудники блока «Финансы» и Департамента глобальных рынков Сбербанка.

AirTest IDE и Image Recognition — автоматизация тестирования мобильных игр на основе распознавания изображений В предыдущей статье мы познакомились с AirTest IDE, но, на всякий случай, давайте повторим: AirTest IDE разработан компанией NetEase и предназначен для "hard-to-automate" приложений, таких как, например, игр. Собственно на них и делается основной упор разработчиками, хотя эт...

DeepFake своими руками [часть 1] Не смотря на все прелести интернета, у него есть много минусов, и один из самых ужасных – это введения людей в заблуждение. Кликбейт, монтаж фотографий, ложные новости – все эти инструменты активно используются для обмана обычных пользователей в мировой сети, но в последние ...

Огромный каталог деталей, микросхем и инструмента для электронного оборудования Сегодня никто не станет спорить с тем, что доля применения бытовой и промышленной электроники занимает огромную часть сфер жизнедеятельности человека. Наверное, нет ни одной сферы, в которой бы не применялись вычислительные приборы, контролирующая аппаратура; микросхемы, кон...

Разработана модель, способная предсказать лесные пожары за 20 минут до возгорания Лесные пожары — не поддающаяся контролю сила, появление которой можно предсказать Человечество уже довольно неплохо научилось справляться с небольшими пожарами и даже весьма успешно освоило различные методы борьбы с огнем. От тушения с воздуха до технологий «отбир...

[Перевод] Python за месяц Руководство для абсолютных чайновичков. (Прим. пер.: это советы от автора-индуса, но вроде дельные. Дополняйте в комментах.) Месяц — это много времени. Если тратить на обучение по 6-7 часов каждый день, то можно сделать дофига. Цель на месяц: Ознакомиться с основными ...