Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже)

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

[recovery mode] Простота и cложность примитивов или как определить ненужный препроцессинг для нейронной сети Это третья статья по анализу и изучению эллипсов, треугольников и других геометрических фигур. Предыдущие статьи вызвали у читателей несколько очень интересных вопросов, в частности о сложности или простоте тех или иных обучающих последовательностей. Вопросы на самом деле оч...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Как нейронная сеть SincNet выделяет значимые частоты в звуке через Back Propagation Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для распознавания говорящего по голосу. Ключевая особенность этой архитектуры — специальные одномерные сверточные сло...

[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...

Хочешь <s>похудеть</s> учиться ИТ самостоятельно? Спроси меня как Есть мнение, с которым я часто сталкиваюсь, — учиться самостоятельно невозможно, нужны профессионалы, которые будут вас вести по этому тернистому пути — объяснять, проверять, контролировать. Попробую опровергнуть это утверждение, а для этого, как известно, достаточно привест...

Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети Привет Хабр. Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использов...

Как Мефодий стал Анной: опыт разработки и запуска классификаторов голосовых сообщений. Часть 2 Цель и задача Напомню, что в рамках первой статьи мы получили модель с удовлетворяющим нас качеством и пришли к выводу, что не стоит сразу строить нейронные сети, на некорректных данных большой пользы от этого не будет. Чтобы избежать потери времени и своих сил, достаточно п...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...

Модель футбольных трансферов: копаем глубже Настало время продолжить предыдущую статью про исследование футбольных трансферов. В этот раз вы узнаете почему же Клопп Симеоне такой крутой, кого брать в агенты, если вы футболист и зачем все это читать, если футбол вам неинтересен. Читать дальше →

[Из песочницы] Знакомство с простейшей нейронной сетью и ее пошаговая реализация Как-то раз я наткнулся на книгу под названием «Создай свою нейросеть», автор которой -Тарик Рашид и после прочтения остался доволен, в отличие от многих других методичек по нейронным сетям, которые по-своему, несомненно, хороши, в этой книге все подавалось простым языком c д...

Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети Привет Хабр. В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе. Сказано, сделано. Для тех ком...

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3 Всем привет! В данной статье мы напишем небольшую программу для решения задачи детектирования и распознавания объектов (object detection) в режиме реального времени. Программа будет написана на языке программирования Swift под платформу iOS. Для детектирования объектов буд...

7 бесплатных курсов для разработчиков от Microsoft Привет, Хабр! Сегодня мы начинаем серию статей, в которую войдет 5 подборок бесплатных обучающих курсов от компании Microsoft. В этой статье у нас самые крутые курсы для разработчиков, которые сильнее всего нравятся программистам. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже смо...

Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN) Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течении жизни. А также значительно уменьшающую количество связей внутри сети, повышая тем самым их быстродействие. Чи...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

Москва, 18 апреля — QIWI SERVER PARTY 4.0 18 апреля, в четверг, мы снова собираем митап QIWI SERVER PARTY. На митапе подробно обсудим не только технические вопросы, но и поговорим о том, нужны ли хорошим программистам soft skills, на каких ошибках мы научились, обучая стажеров, и нужен ли сотруднику ментор, или дос...

[Перевод] Зачем ЯОП? Зачем Racket? Это продолжение статьи «Зачем Racket? Зачем Lisp?», которую я написал примерно через год после того, как открыл для себя Racket. Будучи новичком, я не мог понять дифирамбов, которые со всех сторон сыпались в адрес Lisp. Я не знал, что и думать. Как понимать, что Lisp в конце...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Автоматическая сегментация дыхательных органов Ручная сегментация легких занимает около 10 минут и требуется определенная сноровка, чтобы получить такой же качественный результат, как при автоматической сегментации. Автоматическая сегментация занимает около 15 секунд. Я предполагал, что без нейронной сети удастся получит...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Все свое: туториал по созданию новых действий для UiPath RPA Данная статья – обучающий материал, который позволяет по шагам пройтись по процессу создания и публикации нового компонента для платформы UiPath RPA. Это удобно в разных случаях, например, для простой интеграции с системами компании или в ситуациях, когда компания хочет помо...

[Из песочницы] Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной а...

[Из песочницы] Работаем с коботом Dobot M1 Год назад на Хабре выходил обзор настольного робота Dobot Magician. В этой статье я предлагаю оценить его старшего брата Dobot M1 в действии. Также я попытаюсь объяснить, почему для своего проекта выбрал именно данную модель, опишу процесс разработки демки в Qt/c++, а также ...

9 типовых проблем в сети, которые можно обнаружить с помощью анализа NetFlow (на примере Flowmon) Относительно недавно мы публиковали статью “Сетевой мониторинг и выявления аномальной сетевой активности с помощью решений Flowmon Networks”. Там мы кратко рассмотрели возможности этого продукта и процесс установки. Неожиданно для нас, после статьи и вебинара, поступило бо...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Анализируем тональность текстов с помощью Fast.ai В статье пойдет речь о классификации тональности текстовых сообщений на русском языке (а по сути любой классификации текстов, используя те же технологии). За основу возьмем данную статью, в которой была рассмотрена классификация тональности на архитектуре CNN с использование...

Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением Как правило, модификации алгоритмов, полагающиеся на особенности конкретной задачи, считаются менее ценными, так как их сложно обобщить на более широкий класс задач. Однако это не означает, что такие модификации не нужны. Более того, часто они могут значительно улучшить резу...

Нейросеть DeepMind использует StarCraft II, чтобы обучать ... Поиск новых способов обучения нейронных сетей становится все более важным, особенно в такой сфере, как беспилотный транспорт. Разработчики придумали несколько изобретательных способов ускорения обучения нейросетей, и один из них напрямую связан с популярной игрой StarCraft I...

Как внедрить статический анализатор в разработку, чтобы всем было хорошо? В процессе работы нам часто задают вопрос: как внедрить статический анализатор в разработку, чтобы всё всем было хорошо. О том, почему для безопасной разработки необходим статический анализатор, мы уже рассказывали. Эта статья будет полезна, если вы выбираете статический ана...

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычи...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

Напиши свою песню за 10 минут (модуль textgenrnn Python3) Сегодня попробуем обучить свою собственную нейронную сеть, чтобы писала текст для песен. Обучающей выборкой будут тексты группы "Руки Вверх". Ничто не мешает чтобы поменять данные на тексты своих любимых групп. Для извлечения данных с веб-сайтов используем Python3 (модуль B...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

Neural Quantum States — представление волновой функции нейронной сетью В этой статье мы рассмотрим необычное применение нейронных сетей в целом и ограниченных машин Больцмана в частности для решения двух сложных задач квантовой механики — поиска энергии основного состояния и аппроксимации волновой функции системы многих тел. Читать дальше →

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

Нейросетевой синтез речи с помощью архитектуры Tacotron 2, или «Get alignment or die tryin'» Нашей команде поставили задачу: повторить результаты работы искусственной нейронной сети синтеза речи Tacotron2 авторства DeepMind. Это рассказ о тернистом пути, пройденном нами в ходе реализации проекта. Читать дальше →

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...

5 бесплатных курсов для IT-Администраторов от Microsoft Привет, Хабр! Сегодня мы продолжаем серию статей, в которую войдет 5 подборок бесплатных обучающих курсов от компании Microsoft. Во второй части у нас самые крутые курсы для IT-Администраторов, которые сильнее всего нравятся коллегам. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже...

Зависимость производительности кода от контекста объявления переменных в JavaScript Изначально эта статья задумывалась как небольшой бенчмарк для собственного использования, да и вообще статьёй быть не планировалась, однако, в процессе проведения замеров всплыли некоторые интересные особенности в реализации архитектуры JavaScript, сильно влияющие на произв...

Router и Data Passing архитектуры Clean Swift Привет, читатель! В предыдущей статье я рассказывал про VIP цикл архитектуры Clean Swift. Теперь мы затронем одну из самых важных тем — переход и передачу данных между сценами.  Читать дальше →

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

Обучающие настольные игры для программистов На рынке труда в Java-разработке наблюдается интересная ситуация. Активных резюме разработчиков больше 100 000 и на одно резюме приходится одна вакансия. В то же время работодатели и кадровые агентства жалуются на недостаток кадров, и, несмотря на тысячи резюме, найти хороше...

История образовательного ПО: первые персональные компьютеры, обучающие игры и софт для студентов В прошлый раз мы рассказывали, как попытки автоматизировать процесс обучения привели к появлению в 60-х годах очень продвинутой по тем временам системы PLATO. Для неё разработали немало учебных курсов по разным предметам. Однако у PLATO был недостаток — доступ к обучающим ма...

[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...

[Из песочницы] Phoenix LiveView: когда вам больше не нужен JavaScript* * для создания динамической страницы Не так давно 12.12.2018 был анонсирован выход новой библиотеки для фанатов phoenix framework под названием Phoenix LiveView. Я бы хотел поделиться с вами впечатлениями от ее использования и phoenix в целом, а в следующей статье попробова...

[Из песочницы] BERT — state-of-the-art языковая модель для 104 языков. Туториал по запуску BERT локально и на Google Colab BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автом...

[Из песочницы] Интерактивная лаборатория термодинамики как эффективное средство имитационного обучения Введение Имитационное обучение с использованием мультимедийных образовательных ресурсов является одним из перспективных направлений информатизации современного образования. Под имитационным обучением мы будем понимать такую модель обучения, в которой посредством программного...

[Из песочницы] Распознавание образов в эйдетическом искусственном интеллекте "[ Нейронная сеть нуждается] в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных». Если вы можете смотреть на кошку, извлекат...

Формула для корейского, или распознаем хангыль быстро, легко и без ошибок На сегодняшний день сделать распознавание корейских символов может любой студент, прослушавший курс по нейросетям. Дайте ему выборку и компьютер с видеокартой, и через некоторое время он принесёт вам сеть, которая будет распознавать корейские символы почти без ошибок. Но та...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

AI supremacy: Leela Chess. Или про то, как полностью открытая нейросеть победила Честно говоря, я очень разочарован хабром. Почему никто не осветил такую вещь, как победа нейросетевого подхода с полностью открытым кодом, а? И полностью открытыми нейросетевыми данными? Действительно, ну вот DeepMind Technologies описали как они обучали шахматный ИИ, иг...

[Из песочницы] Liqubase и Maven Введение Liquibase представляет из себя систему управления версиями базы данных, в основном это касается структуры и в меньшей степени содержимого базы. При этом описание базы с одной стороны достаточно абстрактно и позволяет использовать на нижнем уровне различные СУБД, и с...

[Перевод] Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения. Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в ...

Машинное зрение на Python. Обучаем нейросеть распознавать цифры Для подписчиковРаньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейр...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

SNA Hackathon 2019: усложняем архитектуру — упрощаем признаки В этой статье я расскажу про свое решение текстовой части задачи SNA Hackathon 2019. Какие-то из предложенных идей будут полезны участникам очной части хакатона, которая пройдет в московском офисе Mail.ru Group с 30 марта по 1 апреля. Кроме того, этот рассказ может быть ин...

Бот генерирует учебники из статей Википедии Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи) Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент ...

[Перевод] Что такое коэффициент скорости обучения и как он улучшает характеристики глубокого обучения? Данная статья представляет собой мою попытку выразить свой взгляд на следующие аспекты: Что такое коэффициент скорости обучения и каково его значение? Как подбирать данный коэффициент при обучении моделей? Почему необходимо менять коэффициент скорости обучения в процесс...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...

[Перевод] Реализация PEG парсера Вдохновленный лишь частичным пониманием PEG, я решил попробовать его реализовать. Результат может получиться и не самым лучшим среди парсеров PEG общего назначения — их уже много (например, TatSu написан на Python и генерирует код Python) — но это хороший способ разобраться ...

Дискретная математика для WMS: алгоритм сжатия товаров в ячейках (часть 2) В статье мы расскажем, как разрабатывали алгоритм оптимального сжатия остатков товаров в ячейках. Расскажем как выбирали нужную метаэвристику среду «зоопарка» фреймворков: табу-поиск, генетический алгоритм, муравьиная колония и др. Проведем вычислительный эксперимент по ...

[Из песочницы] Почему Swift может стать большим событием в глубинном обучении Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы. Читать дал...

[Из песочницы] Общее представление об архитектуре Clean Swift Привет, читатель! В этой статье я расскажу об архитектуре iOS приложений — Clean Swift. Мы рассмотрим основные теоретические моменты и разберем пример на практике. Читать дальше →

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Бро vs. не бро В этой статье предлагаю совершить экскурс в социобиологию и поговорить о эволюционных истоках альтруизма, родственном отборе и агрессии. Мы коротко (но со ссылками) рассмотрим результаты социологических исследований и исследований с нейровизуализацией, в которых показано, ка...

Автоматизация Для Самых Маленьких. Часть 1.1. Основы виртуализации Предыдущая статья рассматривала архитектуру виртуализированной сети, underlay-overlay, путь пакета между VM и прочее. Роман Горге вдохновился ею и решил написать обзорный выпуск о виртуализации вообще. В данной статье мы затронем (или попытаемся затронуть) вопросы: а как с...

[Из песочницы] Почему вам стоит выкинуть MVP из своих проектов Всем привет! Сегодня я бы хотел поговорить об архитектуре Android-приложений. На самом деле я не очень люблю доклады и статьи на данную тему, но недавно ко мне пришло осознание, с которым я бы хотел поделиться. Читать дальше →

Как мы используем цепи Маркова в оценке решений и поиске багов. Со скриптом на Python Нам важно понимать, что с происходит с нашими студентами во время обучения, и как эти события влияют на результат, поэтому мы выстраиваем Customer Journey Map — карту клиентского опыта. Ведь процесс обучения — не нечто непрерывное и цельное, это цепочка взаимосвязанных событ...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...

ShIoTiny и окружающий мир: подключение датчиков к бинарным входам, дребезг контактов и другие вопросы Основные тезисы или о чем эта статья Очередная статья о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В статье описаны особенности подключения датчиков различных типов к бинарным входам контроллера ShIoTiny. Кроме того, имеются ответы на ряд популяр...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Краш-тесты СХД AERODISK ENGINE N2, проверка на прочность Всем привет! Этой статьей компания AERODISK открывает блог на Хабре. Ура, товарищи! В предыдущих статьях на Хабре были рассмотрены вопросы об архитектуре и базовой настройке СХД. В этой статье мы рассмотрим вопрос, который ранее не был освещен, но его часто задавали – об от...

Создаем с нуля собственную нейронную сеть на Python Всем привет! На повестке дня интересная тема — будем создавать с нуля собственную нейронную сеть на Python. В ее основе обойдемся без сложных библиотек (TensorFlow и Keras). Перед тем как углубиться, рекомендую освежить знания по искусственным нейронным сетям и подписат...

Сетевой мониторинг и выявления аномальной сетевой активности с помощью решений Flowmon Networks В последнее время в Интернете можно найти огромное кол-во материалов по теме анализа трафика на периметре сети. При этом все почему-то совершенно забыли об анализе локального трафика, который является не менее важным. Данная статья как раз и посещена этой теме. На примере ...

[Перевод] Предложения относительно уязвимостей и защиты моделей машинного обучения В последнее время эксперты все чаще затрагивают вопрос безопасности моделей машинного обучения и предлагают различные способы защиты. Самое время детально изучить потенциальные уязвимости и средства защиты в контексте популярных традиционных систем моделирования, таких как...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

[Из песочницы] Автоматизация конвертирования word файлов в другие форматы Некоторые гос. структуры формируют отчёты в doc файлах. Где-то это делается руками, а где-то автоматически. Представим, что вам поручено обработать тонну таких документов. Это может быть необходимо для вычленения какой-то конкретной информации или просто проверки содержимого...

Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение Когда исследователи говорят об искусственном интеллекте, то в основном подразумевают класс компьютерных программ, называемый «искусственными нейронными сетями». Они призваны имитировать работу нашего мозга, что существенно расширяет спектр их возможностей и дает пространство...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

[Из песочницы] Мечтают ли нейросети о Джоконде? Я хотел бы, не вдаваясь в технические детали, немного коснуться вопроса о том могут ли нейронные сети достичь чего-нибудь значимого в искусстве, литературе, и является ли это творчеством. Техническую информацию, легко отыскать, существуют и известные приложения, для примера....

[Из песочницы] 10 самых распространенных ошибок Spring Framework Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Top 10 Most Common Spring Framework Mistakes» автора Toni Kukurin. Spring, вероятно, один из самых популярных Java-фреймворков, а также могучий зверь для укрощения. Хотя его базовые концепции довольно легко понять, д...

[Из песочницы] Подсчет конечных нулей факториала числа в любой системе счисления Как я могу посчитать количество конечных нулей факториала числа в определенной системе счисления? Давайте рассмотрим случай, когда мы находимся в 10-й системе счисления, а затем посмотрим, как мы можем обобщить это в универсальное решение. Нам дано число N и для него нужно н...

Реализация горячей перезагрузки С++ кода в Linux и macOS: копаем глубже *Ссылка на библиотеку и демо видео в конце статьи. Для понимания того, что происходит, и кто все эти люди, рекомендую прочитать предыдущую статью. В прошлой статье мы ознакомились с подходом, позволяющим осуществлять "горячую" перезагрузку c++ кода. "Код" в данном случае — ...

[Из песочницы] Proof-Of-Work эффективен Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «PoW is Efficient» автора Dan Held. Вступление Большинство людей думает, что энергия, потраченная на Proof-Of-Work (далее PoW), тратится впустую. В этой статье я расскажу, почему все основано на энергии, включая деньг...

Разработка простейшей «прошивки» для ПЛИС, установленной в Redd, и отладка на примере теста памяти Как-то у меня не получается выражать свою мысль коротко. Прошлой осенью возникло желание рассказать поподробнее про освоенную мною архитектуру PSoC, что вылилось в цикл статей про неё. Сейчас я участвую в подготовке аппаратной части для нашего комплекса удалённой отладки Red...

[Перевод] Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 2: Storage API Это вторая часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology. В предыдущей статье мы познакомились с Blockchain & Block API смарт-контракта Ontology. Сегодня мы обсудим, как использовать второй модуль— Storage API. Storage API...

Экзорцизм программистскими методами Есть много материалов о том, как внедрение информационных помогло компаниям избавиться от потерь, сократить затраты, вырубить на корню воровство. Это прекрасно, когда получается избавляться от зла в таком большом объеме. Моя статья — про зло помельче. Про саботаж внедрений,...

Роботизация может вести к диктатуре Предыдущая статья на тему замены человека роботом получила большое количество комментариев. Получается, тема живая не только в наших головах. Поскольку мы сами вносим вклад в роботизацию как в контексте обучения в нашей Школе, так и в контексте проектов, которые мы делае...

Scala + MXNet = Микросервис с нейронкой в проде В интернете есть огромное количество руководств и примеров, на основе которых вы, дорогие читатели, сможете «без особого труда» и с «минимальными» временными затратами написать код, способный на фото отличать кошечек от собачек. И зачем тогда тратить время на эту статью? О...

[Из песочницы] Менеджмент памяти или как реже стрелять себе в ногу Привет, Хабр! В этой статье я попытаюсь рассказать, что из себя представляет менеджмент памяти в программах/приложениях с точки зрения прикладного программиста. Это не исчерпывающее руководство или мануал, а просто обзор существующих проблем и некоторых подходов к их решению...

Продуктовая аналитика в студии полного цикла В этой статье я расскажу о продуктовой аналитике на примере нашей студии, IT Territory. Статья состоит из трех частей. В первой я расскажу, как устроен отдел продуктовой аналитики, кем являются его сотрудники, чем они занимаются и почему все именно так, а не иначе. Во втор...

Как взять сетевую инфраструктуру под свой контроль. Часть третья. Сетевая безопасность Т.к. эта глава получается довольно объемной, то я решил публиковать ее по частям. Сетевая безопасность. Часть первая. Нет смысла говорить о полном устранении security рисков. Мы в принципе не можем снизить их до нуля. Также нужно понимать, что при стремлении сделать сеть...

Силовой модуль разработчика. Работа над ошибками Приветствую! В моих предыдущих статьях (раз и два) вы ознакомились с силовым модулем полумоста, который позволяет построить преобразователь практически любой топологии. Я показал как можно быстро и без особых усилий получить макет силового преобразователя и обкатать идею, а ...

Как мы спроектировали и реализовали новую сеть на Huawei в московском офисе, часть 2 В предыдущих сериях: «Джет» перешел на новую сеть на базе небезызвестного вендора. Как происходил процесс аудита систем, сбора «хотелок» и укрощения «заповедника мутантов» читайте в первой части. В этот раз я расскажу о процессе миграции пользователей (более 1600 человек) ...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

[Перевод] Обновления ML.NET Model Builder ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские м...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Из песочницы] Эффективные и не эффективные методы кодинга на Python Привет, Хабр! Предлагаю Вашему вниманию перевод статьи Good and Bad Practices of Coding in Python автора Duomly. Python – высокоуровневый язык программирования, акцентирующий внимание на удобочитаемости. Он разрабатывается, поддерживается и часто используется в соответствии...

Пример Model-View-Update архитектуры на F# Кому-то не нравился Redux в React из-за его имплементации на JS? Мне он не нравился корявыми switch-case в reducer'ах, есть языки с более удобным pattern matching, и типы лучше моделирующие события и модель. Например, F#. Эта статья — разъяснение устройства обмена сообщения...

Основы статической маршрутизации в Mikrotik RouterOS Маршрутизация — процесс поиска оптимального пути для передачи пакетов в сетях TCP/IP. Любой устройство подключенное к сети IPv4 содержит процесс и таблицы маршрутизации. Данная статья не является HOWTO, она описывает на примерах статическую маршрутизацию в RouterOS, я намере...

Ошибка выжившего «Защита» — хороший ярлык для плохих дел. Милтон Фридман Этот текст получился в результате анализа некоторых комментариев к статьям «Дефекты лайков» и «Экономика и права человека». Интерпретируя какие-либо данные и делая выводы, некоторые комментаторы совершали типичную «о...

[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...

[Из песочницы] Многоязычный синтез речи с клонированием Хотя нейронные сети стали использоваться для синтеза речи не так давно (например), они уже успели обогнал классические подходы и с каждым годам испытывают на себе всё новые и новый задачи. Например, пару месяцев назад появилась реализация синтеза речи с голосовым клонировани...

Архитектура нейронной сети для реализации алгоритма RL с возможностью задания одновременно выполняющихся действий Одна из классических схем нейронной сети для реализации алгоритма RL выглядит следующим образом: Где: inputs – входы в нейронную сеть; FC – (fully connected) архитектура скрытых слоев или CNN — FC – архитектура архитектура скрытых слоев (в зависимости о того, что подается ...

Docker: не вредные советы В комментариях к моей статье Docker: вредные советы было много просьб объяснить, чем так ужасен описанный в ней Dockerfile. Краткое содержание предыдущей серии: два разработчика в жестком дедлайне составляют Dockerfile. В процессе к ним заходит Ops Игорь Иванович. Итоговый D...

Машинное зрение и медицина Прошло лет пять с того момента как нейронные сетки начали втыкать в каждую дырку. Есть масса примеров где всё работает почти идеально — биометрия, распознавание технической информации (номера, коды), классификация и поиск в массиве данных. Есть области где всё хуже, но сейч...

Игры на программирование действий — развлечение или способ приобщить детей к алгоритмике и робототехнике Обычно, когда родители слышат фразу «обучение детей программированию и робототехнике», они представляют себе уроки в кружках или школе или усаживание ребенка за компьютер/планшет с обучающим софтом или книгой. Но многие родители не знают, что существуют настольные игры, ко...

Оптимизация конструкции методами теории автоматического управления В предыдущей статье "Скрещивание ужа и ежа.." мы проверяли применимость методов настройки систем автоматического управления к «реальным» моделям. В это статье попробуем оптимизировать не систему управления, а сам «физический» объект. Для настройки регуляторов существует бол...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Модельно ориентированное проектирование. Создание достоверной модели, на примере авиационного теплообменника «Если на клетке слона прочтёшь надпись «буйвол», не верь глазам своим» Козьма Прутков В предыдущей статье о модельно-ориентированном проектировании было показано, зачем нужна модель объекта, и доказано, что без этой модели объекта про model based design можно говорить толь...

Buildbot в примерах Потребовалось мне настроить процесс сборки и доставки на сайт пакетов программ из Git-репозитария. И увидев, ни так давно, тут на Хабре статью по buildbot (ссылка в конце) решил для этого попробовать его и применить. Так как buildbot — это распределённая система, то будет ло...

Лабораторных крыс научили кататься на игрушечных машинках – и им это понравилось Исследователи из Университета Ричмонда в Вирджинии в ходе серии экспериментов научили крыс водить игрушечные машинки. Точнее, создали условия, в которых крысы могли влиять на ее движение – а как ею управлять, грызуны разобрались сами. Более того, как показали анализы – это и...

Let`s Cartesian battle begin! Часть вторая, лирическая: «А в попугаях я гораздо длиннее!» (с) В предыдущем материале я попытался проанализировать особенности картезианских кинематик и подвести какой-то промежуточный итог. Итога особо не получилось, поэтому захотелось продолжить. Начну с анализа и обобщения, а потом постараюсь закрепить результат каким-нибудь безапелл...

Как мы музицировали с нейронными сетями v 2.0 Привет, Хабр. Это пост о том, как мы вывели нейронные сети в реальную жизнь. Если нравится прикладная роботика и инженерия, или любишь нейроночки, или мигаешь LEDом на Ардуине, то будет интересно. Впрочем, это история о том, как собрать множество разных компонентов и технол...

Размышления про идеальный корпус Здравствуйте. На написание этой статьи меня побудил наметившийся апгрейд домашней системы и недавняя статья Настольный. Металлический. Бесшумный. Твой?. Что-бы найти приемлемый вариант мне пришлось перелопатить кучу моделей корпусов и сейчас я хочу поделиться своей болью с в...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

Учёные научились читать “мысли” искусственного интеллекта Искусственная нейронная сеть – это компьютерная программа, функционирующая по принципу биологической нейронной сети живого организма. Она обучаема, умеет анализировать информацию и принимать решения. Но как именно сеть принимает окончательное решение, остаётся загадк...

[Из песочницы] Тернистый путь в программирование Привет, Хабр. Данная статья ориентирована на школьников 8-10 класса и студентов 1-2 курсов, которые мечтают посвятить жизнь IT, хотя, возможно более «старые» личности найдут ее не менее занимательной. Итак, сейчас я поведаю свою историю и попытаюсь на своем примере предосте...

Linux Backup от Veeam на ОС «Эльбрус». Импортозамещение ['?' | '.' | '!'] Всем привет. Недавние статьи на Хабре Импортозамещение на практике. Часть 1. Варианты и Не долго музыка играла… или как ОС Эльбрус так и не стала свободной не оставили меня равнодушным. Я решил поизучать этот вопрос в ключе задачи резервного копирования. Тем более, что в э...

[Из песочницы] Немного о порождающих шаблонах проектирования Тема шаблонов проектирования достаточно популярна. По ней снято много роликов и написано статей. Объединяет все эти материалы «анти-паттерн» Ненужная сложность (Accidental complexity). В результате примеры заумные, описание запутанное, как применять не понятно. Да и главная ...

Темы и стили в Android без магии. И как их готовить с SwitchCompat В предыдущей статье мы рассмотрели как использовать темы и стили на уровне кода, на примере кастомной view. В этой статье давайте разберем несколько способов стилизации стандартного ui элемента, а в частности SwitchCompat. Читать дальше →

Осторожно — ГАЗ! или Как мы делали негазированные смарт-контракты Блокчейн и смарт-контракты все еще остаются горячей темой среди разработчиков и технических специалистов, много исследований и рассуждений об их будущем и о том, куда это все движется и приведет нас. У нас в Waves Platform свой взгляд на то, какими должны быть смарт-контрак...

Трансформация кода в Android 2. Анализ AST Первая часть Пример на Github В этой статье расскажу о том, как решал проблемы, с которыми столкнулся в предыдущей части при реализации проекта. Во-первых, при анализе трансформируемого класса, нужно как-то понять, является ли этот класс наследником Activity или Fragment...

Наша служба и опасна, и трудна, или Zyxel ATP500 Введение Мы писали, мы писали, наши пальчики устали. Почему мы вдруг решили начать с этого детского двустишия? Всё очень просто. В данной статье мы хотели познакомить читателей с возможностями нашего самого современного решения по обеспечению сетевой безопасности – линейкой ...

Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 1) Компьютерное зрение. Сейчас о нём много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задачами. А ведь их очень много, и они правда крутые! Если вам интересно, что сейчас ...

Почему соревноваться лучше, чем зубрить: наш опыт геймификации обучения Сегодня я хотел рассказать о том, что мы завершили одиночные тренировки в приложении English Wоrd Mania (мобильное приложение для расширения английского лексического запаса), как одну из доработок, высказанных комьюнити хабра. Однако тестирование новой функции затянулось, по...

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

Как написать сапера на Phaser и выполнить тестовое задание HTML5 разработчика Добрый день, уважаемые коллеги! Меня зовут Александр, я разработчик HTML5 игр. В одной из компаний, куда я отправлял свое резюме, мне предложили выполнить тестовое задание. Я согласился и, спустя 1 день, отправил в качестве результата разработанную по ТЗ HTML5 игру. Поск...

Цифровая трансформация обучения и аттестации сотрудников Сегодня расскажем о решении, которое помогло автоматизировать процесс непрерывного обучения сотрудников и исключить из этого процесса бумажную работу. Наш клиент — это федеральная компания-производитель. Её мерчендайзеры отвечают за наличие товаров в магазинах, представленн...

[Из песочницы] Визуализация времени возрождения Рошана В данной статье рассматривается перехват функций графического API на примере DirectX 9 под x64 применительно к игре Dota 2. Будет подробно рассказано, как внедриться в процесс игры, как изменить поток выполнения, приведено краткое описание внедряемой логики. В конце поговор...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

Как работает сжатие в объектно-ориентированной архитектуре памяти Команда инженеров из MIT разработала объектно-ориентированную иерархию памяти для более эффективной работы с данными. В статье разбираемся с тем, как она устроена. Читать дальше →

Реализация моделей seq2seq в Tensorflow Порождение данных с помощью рекурентной нейронной сети становится все более популярным методом и находит свое применение во многих областях компьютерной науки. С начала рождения концепции seq2seq в 2014 году прошло всего пять лет, но мир увидел множество применений, начиная ...

Компас команды Привет! Меня зовут Маша, я Scrum Master в ivi. Работаю с командами биллинга и веб-разработки и помогаю ребятам организовывать рабочие процессы так, чтобы не только эффективно достигать целей, которые ставит бизнес, но и получать удовольствие от того, что ты делаешь. В своих ...

Линус Торвальдс не верит, что серверы на ARM-архитектуре заменят x86. «Продавать 64-битную модель — идиотизм» На прошлой неделе компания ARM Holdings объявила, что разрабатывает новую микро-архитектуру для серверных процессоров. Вычислительное ядро, которое будет в ней использоваться, носит кодовое имя Ares, и по обещаниям должно дать 60% прирост по сравнению с текущей платформой....

Манипуляция сознанием. Почему так просто? Иногда это является полной неожиданностью и даже потрясает — то, как близкие по мироощущению люди, близкие по возрасту, образованию, окружению, фильмам, которые смотрели, книгам, которые читали, могут по-разному интерпретировать одни и те же события. На основе одних и тех ...

[Из песочницы] Неявные (implicit) параметры и преобразования в Scala Пробежавшись по предыдущим статьям на Хабре, тыц и тыц так и не удалось в быстром режиме понять, что делает неявность (implicit) в Scala. Попробуем разобраться вместе. Итак, implicit в Scala позволяют избежать вызывания методов или явных ссылок на переменные, и взамен это...

Cascadeur: предсказание позы персонажа по шести точкам Хотим в общих чертах рассказать про первые достижения с deep learning в анимации персонажей для нашей программы Cascadeur. Во время работы над Shadow Fight 3 у нас накопилось много боевой анимации — около 1100 движений средней длительностью около 4 секунд. Нам давно казало...

Байт-машина для форта (и не только) по-индейски (часть 4) И снова я несколько переоценил объем статьи! Планировал, что это будет заключительная статья, где сделаем компилятор и выполним тестирование. Но объем оказался велик, и я решил разбить статью на две. В этой статье мы сделаем практически все основные функции компилятора. ...

[Из песочницы] Краткое введение в рекурсию. JavaScript Перевод: Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "A Quick Intro to Recursion in Javascript" Yazeed Bzadough. Примечание. Рекурсия не единожды обсуждалась на хабре, но данная статья даёт базовое понимание рекурсии. Это будет полезно начинающим разр...

Технологии AR и VR в образовании Мысль о том, что в повседневном обучении важно использовать самые передовые технологии, не покидает умы не только современных исследователей, но и практически каждого из нас. По данным специалистов в области лингвистики и психологии, самые благоприятные условия для усвоени...

Вещество и антивещество: что это такое, в чем разница и при чем тут нейтрино Антивещество — штука достаточно популярная, как в научной фантастике, так и просто в околонаучных спорах о том, “как все устроено на самом деле”. Фантасты нам подарили звезды и целые планетные системы из антивещества. Дэн Браун через “Ангелов и демонов” донес этот феномен пр...

[Перевод] Как реализовать чистую архитектуру на Android? Что вы найдёте в этой статье? В 2016 году я начал изучать Java, а в начале 2017 года — Android. С самого начала я уже знал, что существует понятие архитектуры приложений, но не знал, как это применить в своём коде. Я находил много разных гайдов, но понятнее от этого мне не ...

Geekbench подтверждает: SoC Qualcomm Snapdragon 675 обходит по производительности Snapdragon 660 и 710, а также Kirin 710 и MediaTek Helio P60 В Сети появляется все больше подробностей о смартфонах на базе новой однокристальной платформы Qualcomm Snapdragon 675, что позволяет сравнить ее возможности с возможностями других SoC. Предыдущее такое сравнение было построено по результатам бенчмарка AnTuTu — и ...

Генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon представила Mindtech Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

Сертификация ISTQB. Часть 1: быть или не быть? Как показывает наше последнее исследование: образование и дипломы, в отличие от опыта и формата работы, почти никак не влияют на уровень оплаты труда QA-специалиста. Но так ли это на самом деле и какой тогда смысл в получении сертификата ISTQB. Почему получение сертификата ...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Обзор JetX. Гонка на максимальной скорости Сегодня мне удалось протестировать игру JetX и оказалось, что гоночные симуляторы, если можно так сказать, живее всех живых. Я почему-то думал, что даже у крупных студий уже не получается придумать интересную идею и реализовать ее, а здесь у нас яркий пример того, что классн...

[Из песочницы] Сборка примера Augmented Faces ARCore в Unity Надеюсь, данная статья будет полезна тем, кто хочет пощупать возможности дополненной реальности ARCore в Unity, но при этом не смог найти понятной инструкции. Мы соберем пример приложения дополненной реальности Augmented Faces ARCore для Unity, оно будет отслеживать через...

Нюансы работы инструментов Target Length и Tuning Meter в PADS Professional/Xpedition При трассировке сложных печатных плат, с использованием высокоскоростных интерфейсов, инженерам необходимо четко контролировать длину критических сигналов, ведь на высоких частотах каждый неучтенный миллиметр проводника будет сильно влиять на целостность сигнала, а значит ...

Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей Одна из основных задач диалоговых систем состоит не только в предоставлении нужной пользователю информации, но и в генерации как можно более человеческих ответов. А распознание эмоций собеседника – уже не просто крутая фича, это жизненная необходимость. В этой статье мы рас...

Google использовала бомжей для обучения собственной системы распознавания лиц Американское издание The New York Daily News рассказало, что один из официальных партнеров Google, помогающий собирать данные для “обучения” нейронных сетей компании, применял спорный способ для получения необходимых материалов. Так, фирма под названием Randstad искала бездо...

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

Сложность простоты Как я писал в предисловии предыдущей статьи, я нахожусь в поисках языка, в котором я мог бы писать поменьше, а безопасности иметь побольше. Моим основным языком программирования всегда был C#, поэтому я решил попробовать два языка, симметрично отличающиеся от него по шкале ...

[Из песочницы] Я от Морейниса. Косые взгляды или уважение? Ниже представлено мое субъективное мнение на процесс и результаты обучения по нашумевшему (в узких кругах) Product University. Честный отзыв спустя месяц после прохождения обучения. Читать дальше →

Deep Learning в вычислении оптического потока С появлением множества различных архитектур нейронных сетей, многие классические Computer Vision методы ушли в прошлое. Все реже люди используют SIFT и HOG для object detection, а MBH для action recognition, а если и используют, то скорее как handcrafted-признаки для соответ...

[Из песочницы] Как я Keras на C++ запускал Не так давно передо мной встала производственная задача – запустить обученную модель нейронной сети Kesas на нативном C++ коде. Как ни странно, решение оказалось вообще не тривиальным. В результате чего появилась собственная библиотека, дающая такую возможность. О том, как ж...

Перевод политкорректной лексики с английского на русский Политические и социальные изменения в обществе достаточно сильно влияют на структуру языка. Они происходят медленно, но результат ощущается ясно. Тема политкорректности — одна из тех, которые оказали колоссальное влияние на мировое общество, и она продолжает влиять на него ...

YIMP — Панель управления для Yii 2 на Bootstrap 4 Уверен, что у многих разработчиков, предпочитающих фреймворки готовым CMS, есть в запасе решение на Bootstrap или его аналогах, которое используется в для создания интерфейсов админок и прочих бэк-офисов. И у меня такое есть. Успешно работает много лет, но безнадежно устарел...

Семинар по SLS 6 сентября Приглашаем вас на семинар по SLS-3D-печати, который пройдет 6 сентября в технопарке «Калибр»: «Возможности, преимущества над FDM и SLA, примеры внедрения». На семинаре представители Sinterit, приехавшие специально для этого из Польши, ознакомят участников с первой доступно...

Пишем свой язык программирования, часть 3: Архитектура транслятора. Разбор языковых структур и математических выражений Введение Приветствую вас, заинтересованные читающие разработчики на не важно каких языках, на которых я ориентирую эти статьи и чьи поддержку и мнения я ценю. Для начала, по устоявшимся традициям, я приведу ссылки на предыдущие статьи: Часть 1: пишем языковую ВМ Часть 2:...

Ember.js: (снова) время попробовать Я написал эту статью по мотивам выступления, которое я делал в meetup-группе Berlin.js. Последнее время выходит очень мало русскоязычных материалов об этом достаточно популярном и стабильном фреймворке и я решил немного исправить эту ситуацию. Вы учите Ember.js один раз, а ...

Если вас заносит не в IT Жизнь – игра, иногда нам приходится играть по чужим, навязанным нам обстоятельствами правилам и делать не то, что хочется и к чему привык, а то, что сейчас нужно сделать. Невзирая на то, нравится это или нет. А может быть наоборот, вам хочется попробовать чего-нибудь новое. ...

Новая нейронная сеть Google значительно точнее и быстрее, чем популярные аналоги Свёрточные нейронные сети (англ. Convolutional neural networks — CNN), вдохновлённые биологическими процессами в зрительной коре человека, хорошо подходят для таких задач, как распознавание объектов и лиц, но повышение точности их работы требует утомительной и тонкой настрой...

[Из песочницы] Пишем блог на микросервисах – часть 1 «Общее описание» В этой статье хочу поделится нашими c SergeyMaslov наработками решения типовых задач с использованием микросервисной архитектуры на примере задачи «создание блога» (в надежде, что читатель представляет как устроен блог и это не должно вызывать вопросов по функциональности:) ...

6 самых свежих курсов по Azure Привет, Хабр! Ранее мы опубликовали уже 3 статьи из 5 в нашей серии подборок интересных учебных курсов от Microsoft. Сегодня – уже четвертая часть, и в ней мы расскажем про самые свежие курсы по облаку Azure. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже сможете попробовать плат...

Внедрение Airflow для управления Spark-джобами в ivi: надежды и костыли Задача деплоя моделей машинного обучения в продакшн — это всегда боль и страдания, потому что очень некомфортно вылезать из уютного jupyter notebook в мир мониторинга и отказоустойчивости. Мы уже писали про первую итерацию рефакторинга рекомендательной системы онлайн-киноте...

Тюнинг переходных отверстий печатных плат Давайте поговорим про проектирование переходных отверстий — для серьёзной электроники их качество очень важно. В начале статьи я осветил факторы, влияющие на целостность сигнала, а потом показал примеры расчёта и тюнинга импеданса одиночных и дифференциальных переходных отве...

Опусы про Его Величество Клей. Часть вторая — Viva, цианоакрилат! Viva, суперклей Как я и обещал в пилотной "клейкой" статье — рассматривать клеи будем постепенно. Чтобы не откладывать дело в долгий ящик, я решил вдогонку представить вашему вниманию некоторые факты связанные с любимым, не побоюсь этого слова, народным клеем — с цианоакрилатным "суперклеем...

Реальные сроки изучения слепой печати при низкой мотивации В статье я опишу свой сугубо субъективный пример того, сколько времени занимает обучение методу комфортной слепой печати. Это с учётом того, что мне данный навык не был критически важен, но иметь его давно хотелось. Читать дальше →

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

Waymo использует эволюционную конкуренцию для совершенствования самоуправляемых автомобилей При обычном подходе процесс обучения автономному управлению автомобиля с использованием ИИ, как сообщает ресурс engadget.com, будет довольно длительным и не отличаться особой эффективностью, так как исследователям потребуется либо использовать огромное количество вычислитель...

[Из песочницы] Аппаратный bit banding CortexM3/M4(ARM), архитектура ядра, ассемблер, С/C++14 и капля мета программирования Введение Внимание, это не очередная «Hello world»статья о том как помигать светодиодом или попасть в свое первое прерывание на STM32. Однако, я постарался дать исчерпывающие объяснения по всем затрагиваемым вопросам, поэтому статья будет полезна не только многим профессионал...

Знакомство с Neural ODE Neural Ordinary Differential Equations Значительная доля процессов описывается дифференциальными уравнениями, это могут быть эволюция физической системы во времени, медицинское состояние пациента, фундаментальные характеристики фондового рынка и т.д. Данные о таких процессах...

[Перевод] Как Tesla обучает автопилот Расшифровка 2-й части Tesla Autonomy Investor Day. Цикл обучения автопилота, инфраструктура сбора данных, автоматическая разметка данных, подражание водителям-людям, определение расстояния по видео, sensor-supervision и многое другое. Читать дальше →

Сократить бэкапы на 99.5% с hashget hashget — это бесплатный, оперсорсный дедупликатор — похожая на архиватор утилита, которая позволяет значительно сократить размер бэкапов, а так же организовать схемы инкрементального и дифференциального бэкапа и не только. Это обзорная статья для описания возможностей. Само...

Как защитить 5G в «умном» городе: применяем новую архитектуру безопасности В прошлом нашем посте речь шла об исследовании международного коллектива учёных A Security Architecture for 5G Networks, которые искали способ защитить сети пятого поколения. Исследователи предлагают для этого новую архитектуру безопасности. Чтобы лучше понимать термины и ...

Сравнение архитектур Viper и MVVM: Как применить ту и другую В настоящее время VIPER и MVVM являются наиболее популярными архитектурными решениями, применяемыми при разработке крупных приложений, требующих участия в разработке больших команд, являющихся хорошо тестируемыми, длительно проддерживаемыми и постоянно развивающимися. В да...

Поваренная книга разработчика: DDD-рецепты (5-я часть, Процессы) Введение В рамках предыдущих статей мы описали: область применения, методологические основы, пример архитектуры и структуры. В данной статье, я хотел бы рассказать как описывать процессы, о принципах сбора требований, чем отличаются бизнес требования от функциональных, как п...

[Перевод] Почему вам следует использовать pathlib От переводчика: Привет, хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Why you should be using pathlib и её продолжения, No really, pathlib is great. Много внимания нынче уделяется таким новым возможностям Python, как asyncio, оператору :=, и опциональной типизации. При э...

Сигналы мозга преобразованы непосредственно в устную речь Исследования показывают, что, когда люди говорят или даже думают, что говорят, в их мозгу появляются характерные паттерны активности. Четкая схема сигналов также возникает, когда мы слушаем, как кто-то говорит, или воображаем, что слушаем. Специалисты довольно давно думали, ...

«Технология» получения уравнений динамики ТАУ. И почему System Identification is sucks, а рулит «честная физика» При обсуждении предыдущей статьи про модельно-ориентированное проектирование возник резонный вопрос: если мы используем данные эксперимента, а можно ли поступить еще проще, засунуть данные в System Identification и получить модель объекта, не заморачиваясь с физикой вообще? ...

[Перевод] Пишем операционную систему на Rust. Страничная организация памяти В этой статье представляем страницы, очень распространённую схему управления памятью, которую мы тоже применим в нашей ОС. Статья объясняет, почему необходима изоляция памяти, как работает сегментация, что такое виртуальная память и как страницы решают проблему фрагментации....

Intel представляет свои первые чипы для ИИ в облаке Intel приставила два новых процессора нейронных сетей Nervana: NNP-T1000 и NNP-I1000. Новинки являются первыми интегральными схемами Intel, разработанными специально для ИИ в облаке. Чип NNT-T предназначен для обучения ИИ по «сбалансированному» дизайну, который может масштаб...

Статистика и мониторинг PHP скриптов в реальном времени. ClickHouse и Grafana идут на помощь к Pinba В этой статье я расскажу как использовать pinba совместно с clickhouse и grafana вместо pinba_engine и pinboard. На php-проекте pinba — пожалуй единственный надёжный способ понять, что происходит с производительностью. Правда обычно pinba внедряется только тогда, когда уже н...

[Из песочницы] Как мы в Exceed Team стажёров обучаем или Education Time Привет, мой дорогой читатель. Позволь поделиться с тобой одной интересной темой, начав с вопроса: почему мы обучаем людей именно так? Есть же книги, курсы, ролики на ютубе и вообще целый Google. Постройте им курс обучения со ссылками, пусть сидят себе и читают. Но мы так н...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Черное Зеркало своими руками — обучаем бота на базе своей истории чатов В "Черном Зеркале" была серия (S2E1), в которой создавали роботов, похожих на умерших людей, используя для обучения историю переписок в социальных сетях. Я хочу рассказать, как я попробовал сделать что-то подобное и что из этого получилось. Теории не будет, только практика. ...

Интуитивный RL (Reinforcement Learning): введение в Advantage-Actor-Critic (A2C) Это вольный перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).Специалисты по усиленному обучению (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрак...

[Из песочницы] Введение в машинное обучение 1.1 Введение Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного испо...

Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning) Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

[Перевод] Руководство по React Native для начинающих Android-разработчиков (с примером приложения) Представляем вам перевод статьи Nikhil Sachdeva, опубликованной на hackernoon.com. Автор делится опытом разработки мобильных приложений с помощью React Native и предлагает создать свое приложение, используя этот фреймворк. Я был Android-разработчиком и довольно длительное...

Семантический браузер или жизнь без сайтов Мысль о неизбежности перехода глобальной сети от сайтоцентристской структуры к юзероцентристской я высказал еще 2012 году (Философия эволюции и эволюция интернета или в сокращенном виде WEB 3.0. От сайтоцентризма к юзероцентризму). В этом году я попытался развить тему ново...

Ты помнишь, как все начиналось. Все было впервые и вновь О том, как пришлось заняться оптимизацией запроса PostgreSQL и что из всего этого получилось. Почему пришлось? Да потому, что предыдущие 4 года все работало тихо, спокойно, как часики тикали. В качестве эпиграфа. Основано на реальных событиях. Все имена изменены, совпад...

О функционале охранных приборов При разработке современных охранных систем перед разработчиками порой стоит задача с одной стороны сделать гибко настраиваемый для любого вида объекта прибор, а с другой стороны сделать интуитивно понятным его конфигурирование и работу. В этой статье я постарался описать и ...

Что чище для экологии: обучение модели ИИ или пять автомобилей? Область искусственного интеллекта часто сравнивают с нефтедобывающей промышленностью: после добычи и переработки данные, как и нефть, могут стать очень прибыльным товаром. Однако теперь становится очевидно, что эта метафора расширяется. Как и ископаемое топливо, процесс глу...

[Перевод] Крошечные компоненты: что может пойти не так? Используем принцип единственной ответственности Представляем вашему вниманию перевод статьи Scott Domes, которая была опубликована на blog.bitsrc.io. Узнайте под катом, почему компоненты должны быть как можно меньше и как принцип единственной ответственности влияет на качество приложений. Фото Austin Kirk с Unsplash Чит...

Универсальный пул У нас есть ArrayPool для переиспользования массивов. Работает это так: взяли массив определенной длинны что то с ним поделали и положили обратно. Нужно это для больших объектов которые по логике программы долго не должны храниться. В предыдущей статье описана эта проблема. ...

Архитектура компьютера. Цифровой логический уровень Компьютер — это машина, которая может выполнять вычисления через исполнение примитивных операций. Она может понимать только два сигнала, которые принимаются за 0 и 1. Организация архитектур машин представляется как ряд уровней, каждый из которых надстраивается над нижележа...

[Перевод] Service mesh для микросервисов. Часть III. Более глубокий взгляд на Istio Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Это третья статья из серии публикаций, посвященных  Kubernetes и технологии service mesh (также известной как «сеть микросервисов» и «mesh-сеть микросервисов»). В ...

[Из песочницы] Антиспуфинг: как системы распознавания лиц противостоят мошенникам? В этой статье попробую обобщить информацию о существующих методах liveness detection, которые применяются для защиты от взлома систем распознавания лиц. От чего защищаем? С развитием облачных технологий и веб-сервисов все больше транзакций перемещается в онлайн-среду. При ...

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

Метод дублирования. 11 примеров из конструкции ДВС Дублирование (от французского doubler удваивать) в системе это вид резервирования, имеющего минимальную избыточность. Статья эволюция развития автомобильных двигателей с начала 90-х годов вызвала интерес, и сильное обсуждение преобразований в двигателестроении. Эта стать...

Сверточный слой: методы оптимизации основанные на матричном умножении Введение Данная статья является продолжением серии статей описывающей алгоритмы лежащие в основе Synet — фреймворка для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU. Если смотреть на распределение процессорного времени, которое тратится на прямое распространение...

Как попасть в топ Google в ЕС/США в нише разработки и найти клиентов с большими бюджетами Пост лучше всего подойдет разработчикам «one-man-company» или командам. Я расскажу, как достаточно легко и просто (при отсутствии или минимальном бюджете) попасть в топ поисковой выдачи в развитых странах в нише разработки и перестать бороться за клиентов в СНГ, которые хотя...

Пиу-пиу лазером — и видно косяки строителей: сверхточная модель здания на основе лазерного сканирования Берём лазерный сканер (это что-то вроде лидара) — штуку, которую надо установить на треногу и нажать кнопку. Штука обводит лазерным лучом всё, что видит, и сохраняет облако полученных точек. Это похоже на работу лазерного дальномера, только за один проход вычисляется несколь...

[Перевод] Как обучать детей правильно пользоваться технологиями, если в вашем детстве такого не было? Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи "Children's Exposure to Digital Technology Causes Parental Anxiet" от Kim Flaherty и Kate Moran. Читать дальше →

SamsPcbGuide, часть 13: Использование IBIS-моделей В этой спонтанной статье решил поделиться опытом применения IBIS-моделей на примере простой задачи. Читать дальше →

[Из песочницы] CQRS: принцип «разделяй и властвуй» на службе у программиста Слоеная архитектура – это спасение в мире корпоративной разработки. С ее помощью можно разгрузить железо, распараллелить процессы и навести порядок в коде. Мы попробовали использовать паттерн CQRS при разработке корпоративного проекта. Всё стало логичнее и … сложнее. Недавно...

Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода Как пишет TAdviser со ссылкой на издание VentureBeat, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированн...

Хабрастатистика: анализируем комментарии читателей. Часть 2, ответы на вопросы Привет Хабр. В предыдущей части были проанализированы сообщения пользователей этого сайта, что вызвало достаточно оживленную дискуссию на тему различных параметров (числа сообщений, рейтинга, «кармы» и пр). Таких вопросов накопилось достаточно, чтобы сделать вторую часть. ...

[Из песочницы] Чистая архитектура решения, тесты без моков и как я к этому пришел Здравствуйте, дорогие читатели! В этой статье я хочу рассказать об архитектуре своего проекта, который я рефакторил 4 раза на его старте, так как не был удовлетворен результатом. Расскажу о минусах популярных подходов и покажу свой. Читать дальше →

Обучение локализации в Вашингтонском университете В этой статье Sub Lead Localization Manager компании Plarium Krasnodar Эльвира Шарипова рассказывает о том, как она проходила онлайн-обучение по программе Localization: Customizing Software for the World. Зачем матерому локализатору становиться студентом? Какие сложности ожи...

[Перевод] 26 рекомендаций по использованию типа var в Java The Java Local Variable Type Inference (LVTI) или кратко — тип var (идентификатор var — это не ключевое слово, а зарезервированное имя типа) был добавлен в Java 10 с помощью JEP 286: Local-Variable Type Inference. Являясь 100% функцией компилятора, она не влияет на байт-код...

[Из песочницы] Блокчейн и электроэнергетика Привет, в данной статье я попытаюсь популярно описать, почему применение блокчейна в электроэнергетике назрело, и почему в некоторых странах этот кейс активно продвигается. Все данные, на которых я основывал свои суждения, я брал из открытых источников. Я допускаю их неточн...

Какой язык программирования выбрать После того, как я написал статью «Почему не нужно учить Python первым языком», я на регулярной основе получаю много вопросов в личку, что лучше выбрать, как быть и так далее. Поэтому в этой статье я расскажу вам свои мысли на этот счет. И самое главное отвечу на «Священный Г...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

[Из песочницы] Необходимые материалы для старта разработки обучающего VR проекта В статье подробно расскажем в каком формате заказчик должен предоставить информацию исполнителю, для разработки VR проекта и какие материалы необходимо предоставить, для четкого описания проекта своей идеи. Задача заказчика заключается в донесении информации исполнителю, для...

[Перевод] Низкая связанность, архитектура и организация команд Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «DevOps практики и инструменты». В этой статье обсуждается взаимосвязь между структурой кода и структурой организации при разработке программного обеспечения. Я рассуждаю над тем, почему программное обеспечение и к...

Зачем вам учить Go Источник картинки Go — относительно молодой, но популярный язык программирования. По данным опроса Stack Overflow, именно Golang получил третье место в рейтинге языков программирования, которые хотели бы освоить разработчики. В этой статье мы попробуем разобраться в причина...

Обзор техник анализа анонимных блокчейнов В одной из наших предыдущих статей мы делали обзор технологий анонимных криптовалют. Сегодня мы посмотрим на проблему анонимизации с другой стороны и приведем обзор самых известных на сегодняшний день способов анализа анонимных блокчейнов. В этой статье мы сфокусируемся на а...

Автоматизация Для Самых Маленьких. Часть Вторая. Дизайн сети В первых двух статьях я поднял вопрос автоматизации и набросал её фреймворк, во второй сделал отступление в виртуализацию сети, как первый подход к автоматизации настройки сервисов. А теперь пришло время нарисовать схему физической сети. Если вы не на короткой ноге с устрой...

Находим текст на вывесках и упаковках с помощью смартфона Проблема автоматического поиска текста на изображениях существует достаточно давно, как минимум с начала девяностых годов прошлого века. Они могли запомниться старожилам повсеместным распространением ABBYY FineReader, умеющим переводить сканы документов в их редактируемые ва...

За всё ответишь! Consumer Driven Contracts глазами разработчика В этой статье мы расскажем про проблемы, которые решает Consumer Driven Contracts, покажем как это применять на примере Pact с Node.js и Spring Boot. И расскажем про ограничения этого подхода. Проблематика При тестировании продуктов часто используют сценарные тесты, в кот...

Эволюция программного проекта и ООП Осваивая рецепты эффективного развития программного проекта, постарался для себя найти причины, делающие полезным использование принципов развития архитектуры SOLID (статья Как не понимать принципы развития архитектуры SOLID). Анализ этих принципов позволил выделить несколь...

Как настроить типы задач и не сойти с ума Вводная частьВ предыдущем посте я писал как организовать процесс “грумминга” задач в системе JIra так чтобы “Менеджеру продукта” было удобно осуществлять навигацию по всему Беклогу продукта. Продолжая продуктовую тему напишу о том как я долго шел к пониманию того — что такое...

Эксплуатация Microsoft Edge от CVE до RCE на Windows 10 В рамках данной статьи мы достаточно подробно рассмотрим процесс написания эксплоита под уязвимость в Microsoft Edge, с последующим выходом из песочницы. Если вам интересно узнать, как выглядит этот процесс, то welcome под кат! Читать дальше →

[Из песочницы] Планирование в Go: Часть I — Планировщик ОС Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Scheduling In Go: Part I — OS Scheduler» автора Билла Кеннеди, о том, как работает внутренний планировщик Go. Это первый пост в серии из трех частей, который даст представление о механике и семантике, лежащей в осно...

Самый эффективный способ борьбы с пиратством — удобные и дешёвые легальные сервисы Всё новые исследования подтверждают один и тот же факт: карательные меры и репрессии против пользователей и распространителей пиратского контента — не лучший способ борьбы с пиратством. Самая эффективная мера — это дешёвые и качественные легальные сервисы, которыми люди буду...

[Из песочницы] Тренды и прогнозы в Natural Language Processing Тренды и прогнозы в области NLP (Natural Language Processing) Это статья про тренды и прогнозы из нашего сентябрьского Альманаха «Искусственный интеллект» №2, который посвящен обзору рынка технологий и компаний в области NLP и распознавания-синтеза речи в России. Для этого ...

Просто и на C++. Основы Userver — фреймворка для написания асинхронных микросервисов В Яндекс.Такси придерживаются микросервисной архитектуры. С ростом количества микросервисов мы заметили, что разработчики много времени тратят на boilerplate и типичные проблемы, при этом решения не всегда получаются оптимальные. Мы решили сделать свой фреймворк, с C++17 и ...

Hello, World! Глубокое погружение в Терминалы На написание данной статьи меня вдохновила статья об анализе Сишного printf. Однако, там был пропущен момент о том, какой путь проходят данные после того, как они попадают в терминальное устройство. В данной статье я хочу исправить этот недочет и проанализировать путь данны...

[Перевод] Понимаем Property Wrappers в SwiftUI Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «iOS Разработчик. Продвинутый курс v 2.0.» На прошлой неделе мы начали новую серию постов о фреймворке SwiftUI. Сегодня я хочу продолжить эту тему, рассказав о Property Wrappers в SwiftUI. SwiftUI предоставляет нам...

[Из песочницы] Сколько стоит OpenSource Значение термина Open Source очень часто отождествляют с отсутствием необходимости платить за программный продукт. Стремление к экономии, к «халяве» не чуждо большинству, и вроде как OpenSource должен являться той волшебной таблеткой, которая должна была уже давно спасти вес...

[Перевод] Улучшаем квантовые вычисления, применяя классическое машинное обучение В преддверии старта нового потока по курсу «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод интересной статьи. Одна из самых главных проблем в реализации нового поколения квантовых компьютеров заключается в их самой базовой конситуэнте: кубите. Кубиты могут взаимод...

Архитектура AERODISK vAIR или особенности национального кластеростроения Привет, Хабровчане! Мы продолжаем знакомить вас с российской гиперконвергентной системой AERODISK vAIR. В этой статье речь пойдет об архитектуре данной системы. В прошлой статье мы разобрали нашу файловую систему ARDFS, а в данной статье пройдёмся по всем основным программн...

[Перевод] Тренинг Cisco 200-125 CCNA v3.0. День 47. Устранение неполадок OSPF Сегодня мы продолжим тему предыдущего урока о протоколе OSPF, которому посвящен раздел 2.4 тематики ICND2, и рассмотрим устранение типичных проблем реализации этого протокола. Вернемся к примеру Packet Tracer, которым мы закончили последнее видео. Для начала я исправлю обозн...

[Перевод] Никогда больше не игнорируйте обучение с подкреплением Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шах...

ShIoTiny: вентиляция влажного помещения (проект-пример) Основные тезисы или о чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано на примере проекта управления вентиляции в ванной комнате или другом помещении с повышенной влажностью о том, как ...

Раскрашиваем ч/б фото с помощью Python Привет Хабр. Одной из интересных и популярных (особенно перед разными юбилеями) задач является «раскрашивание» старых черно-белых фотографий и даже фильмов. Тема это достаточно интересная, как с математической, так и с исторической точки зрения. Мы рассмотрим реализацию это...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

Патенты в дизайне: часть вторая (примеры от Microsoft, Snapchat, Samsung, Netflix, Airbnb, Tinder) Под катом — вторая часть перевода статьи о том, как крупные, известные компании защищают свои дизайн-решения (и какие именно). Примерное представление о том, как происходит процесс оформления прав на тот или иной интерфейс, можно получить в первой части. Читать дальше →

Хабро-самоубийство. Боль планирования в 1С Не я придумал, но я согласен с тем, что для понимания решений и их полезности нужна боль, или, как говорят ребята в костюмах, pain. Если у вас нет трудностей с дефицитами, избыточными запасами, просрочкой отгрузок, и другими симптомами плохого планирования – отлично, статья ...

Из риелтора в разработчика игр 2. «Операция: Андроид» Добрый день, Хабр. Две моих предыдущих статьи (раз, два) вы приняли очень тепло и даже выдвинули в топ, поэтому и продолжение не заставило себя ждать. Всего-то полгода, не такой уж и большой срок. Для тех, кто не в курсе – меня зовут Тим, мне 30 лет, я риелтор и сейчас пыта...

[Из песочницы] Golang и эволюция взаимодействия с базами данных В этой статье хочу обобщить проблемы работы с базами данных под управлением golang. При решении простых задач обычно эти проблемы не видны. С ростом проекта масштабируются и проблемы. Наиболее злободневные из них: Снижение связности приложения, работающего с базой данных Жу...

[Из песочницы] Социальная инженерия как драматургия, или что общего у фишингового домена и «чеховского ружья» Здравствуйте! Меня зовут Виталий Андреев и я работаю ведущим экспертом направления ETHIC в компании «Инфосекьюрити». За последний год у меня накопилось много примеров различных популярных мошеннических схем, которыми я бы хотел поделиться, а заодно и проанализировать некото...

2. Check Point Getting Started R80.20. Архитектура решения Добро пожаловать на второй урок! На этот раз мы поговорим об архитектурных особенностях решений Check Point. Это очень важный урок, особенно для тех, кто впервые знакомится с «чекпоинтом». В целом, данный урок будет очень похож на одну из наших предыдущих статей "Check Poi...

[Из песочницы] Модели в информационной безопасности Добрый день, Хабровчане! 1. Вместо вступления Недавно опубликованный перевод Ментальные модели ИБ заинтересовал меня не только общим посылом (в частности, применение моделей в обучении – острый для меня вопрос, ведь учёба – процесс непрерывный), но и списком ссылок на модел...

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 2. Прерывания, исключения, системный таймер Продолжаем исследовать Эльбрус путем портирования на него Embox. Данная статья является второй частью технической статьи об архитектуре Эльбрус. В первой части речь шла о стеках, регистрах и так далее. Перед прочтением этой части рекомендуем изучить первую, поскольку в ней р...

Авторский курс по обучению Ардуино для собственного сына Здравствуйте! Прошлой зимой я рассказывал на страницах Хабра о создании робота-«охотника» на Ардуино. Я занимался этим проектом со своим сыном, хотя, по сути, 95% всей разработки осталось за мной. Робота мы доделали (и уже, кстати, разобрали), но после этого возникла новая ...

Преимущества анализа приложений 7 уровня в межсетевых экранах. Часть 1. Основы Почему появилась эта статья? Неоднократно приходил к коллегам-безопасникам, которые пользуются межсетевым экраном нового поколения и видел, что они продолжают писать правила по номерам портов. На мое предложение перейти писать по имени приложений, слышал «А вдруг так не зар...

Архитектура хранилищ данных: традиционная и облачная Привет, Хабр! На тему архитектуры хранилищ данных написано немало, но так лаконично и емко как в статье, на которую я случайно натолкнулся, еще не встречал. Предлагаю и вам познакомиться с данной статьей в моем переводе. Комментарии и дополнения только приветствуются! (И...

ShIoTiny: обновления и уведомления О чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этой статье рассказано о том, что изменилось со времени предыдущей прошивки ShIoTiny: как изменился интерфейс пользователя; как переназначить «ножки» и други...

IoT архитектура Почти год назад я начал публиковать серию статей по архитектуре IoT решений. (Ссылка на первую статью habr.com/ru/post/420173). И вот наконец вторая статья серии отдается на ваш суд. Читать дальше →

3D-печать и airsoft: как я печатал «привод» Всем привет! Я попробую немного рассказать о том, как я пытался сделать страйкбольный привод при помощи 3D-принтера, что из этого получилось и с какими сложностями пришлось столкнуться. Статья может оказаться интересной для тех, кто любит airsoft, DIY или 3D-печать. Для те...

«Как ставить сети на начинающих аналитиков» или обзор на онлайн курс «Старт в Data Science» Вот уже «тысячу лет» ничего не писал, но вдруг неожиданно появился повод сдуть пыль с мини-цикла публикаций по «обучению Data Science с нуля». В контекстной рекламе одной из соцсетей, а также на любимом «Хабре», я наткнулся на информацию о курсе «Старт в Data Science». Стоил...

Безопасность Helm Эмоджи классные, с их помощью можно даже отразить всю суть рассказа о самом популярном пакетном менеджере для Kubernetes: коробка — это Helm (это самое подходящее, что есть в последнем релизе Emoji); замок — безопасность; человечек — решение проблемы. Конечно, построить...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

Синглтон размещающий объекты в ROM и статические переменные(С++ на примере микроконтроллера Cortex M4) В предыдущей статье Где хранятся ваши константы на микроконтроллере CortexM (на примере С++ IAR компилятора), был разобран вопрос о том, как расположить константные объекты в ROM. Теперь же я хочу рассказать, как можно использовать порождающий шаблон одиночка для создания ...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

«Бэкап мне на ленту запили». Рассказ от первого лица В предыдущей статье мы поведали вам о новых фичах в вышедшем в январе обновлении Update 4 для Veeam Backup & Replication 9.5 (VBR), где осознанно не упомянули бэкапы на магнитную ленту. Рассказ об этой области заслуживает отдельной статьи, потому что новых фич было дейст...

Обман автоматизированных камер наблюдения В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое друго...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом Введение Умножение матриц — это один из базовых алгоритмов, который широко применяется в различных численных методах, и в частности в алгоритмах машинного обучения. Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверточных слоях неронной сети базируются на...

Когда искусственный интеллект научится рассуждать? С каждым днем самые продвинутые системы искусственного интеллекта становятся все умнее и умнее, получая новые знания и умения. ИИ уже сейчас способен во многих сферах быть лучше людей. Но за всем этим «превосходством» скрываются лишь строчки кода и четко выверенны...

Kali Linux NetHunter на Android Ч.2: атаки на беспроводные сети Предыдущие статьиKali Linux NetHunter на Android: зачем и как установить И снова здравствуй, мой любознательный друг! Как ты, наверняка, помнишь, в прошлой статье мы говорили об установке NetHunter на Android устройство. Сейчас мы займемся практической частью и обзором возм...

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

5 нейросетей, с которыми можно поиграть онлайн Нейросети — не только будущие вычислительных технологий, но и занятные игрушки. Некоторые уже используются — например, для распознавания номеров автомобилей, другие создаются для демонстрации возможностей (их описания публикуются в рецензируемых научных журналах), третьи пиш...

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 1 Привет! Меня зовут Иван Смуров, и я возглавляю группу исследований в области NLP в компании ABBYY. О том, чем занимается наша группа, можно почитать здесь. Недавно я читал лекцию про Natural Language Processing (NLP) в Школе глубокого обучения – это кружок при Физтех-школе п...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

Почему уходят разработчики: 8 причин Есть такая фраза «Как бы хорошо вы ни воспитывали ребенка, ему все равно будет что сказать своему психоаналитику». То же самое можно сказать и про работу с сотрудниками. Как бы хорошо у вас ни было работать в компании, вашим сотрудникам будет что сказать о причинах ухода на ...

Летние программы на 2019 год для обучения подростков программированию за рубежом Хотя за окном еще горы снега и мороз, тем не менее многие родители (а иногда и сами подростки) начинают задумываться, чем занять чадо во время длинных летних каникул. Если вы считаете, что летом дети расслабляются настолько сильно, что осенью им крайне тяжело включиться в уч...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

[Перевод] 12 возможностей ES10 в 12 простых примерах Перед вами перевод статьи из блога Carlos Caballero на сайте Medium.com. Автор расскажет нам о функциях, которые появились в версии ES10 2019 года. ES10 — это версия ECMAScript, актуальная для 2019 года. Она содержит не так много нововведений, как версия ES6, выпущенная в...

Нейробиологи обучили нейросеть переводить сигналы мозга в членораздельную речь Используя технологию сканирования мозговой активности, искусственный интеллект и синтезатор речи ученые из Колумбийского университета (США) создали устройство, способное переводить мысли человека в членораздельную речь. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scie...

[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...

Какие принтеры я выбрал для своего кружка! После 2 лет освоения 3д технологий определился, что мне все таки нужно в плане наличия принтеров.Прежде всего опишу в каких направлениях использую 3д печать:1. Демонстрация возможностей 3д печати. Для этого направления требование одно - максимальная видимость процессов печат...

20 проектов, 20 языков, срок вчера. Часть 3 Заключительная статья об интеграции Serge+Smartcat. В этой статье я расскажу, как мы масштабируем Serge на всю компанию, рассмотрю 4 нестандартных интеграции и, в качестве бонуса, расскажу о 2 фичах которые могут упростить вам жизнь. Предыдущие статьи: 20 проектов, 20 язык...

Балансировка записи и чтения в базе данных В предыдущей статье я описал концепцию и реализацию базы данных, построенное на основе функций, а не таблиц и полей как в реляционных базах данных. В ней было приведено множество примеров, показывающих преимущества такого подхода перед классическим. Многие сочли их недоста...

«Современные» обедающие философы на C++ посредством акторов и CSP Некоторое время назад ссылка на статью "Modern dining philosophers" распространилась по ресурсам вроде Reddit и HackerNews. Статья интересная, она показывает несколько решений этой известной задачи, реализованных на современном C++ с использованием task-based подхода. Если к...

Файл дескриптор в Linux с примерами Однажды, на одном интервью меня спросили, что ты будешь делать, если обнаружишь неработающий сервис из-за того, что на диске закончилось место? Конечно же я ответил, что посмотрю, чем занято это место и если возможно, то почищу место. Тогда интервьюер спросил, а что если на ...

Как мы строили Wi-Fi на Huawei В трёх предыдущих статьях (один, два, три) мы рассказали о том, как модернизировали проводную сеть в офисе «Инфосистемы Джет». Теперь пора рассказать о модернизации беспроводной сети. Читать дальше →

Функциональный Swift — это просто В статьях о функциональном программировании много пишут о том, как ФП подход улучшает разработку: код становится легко писать, читать, разбивать на потоки и тестировать, построить плохую архитектуру невозможно, а волосы становятся мягкими и шелковистыми. Недостаток один — в...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Нейросеть услышала голоса людей и нарисовала их портреты В последнее время нейронные сети удивляют своими умениями — могли бы вы десять лет назад поверить в то, что компьютер сможет «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро? Готовьтесь удивляться дальше, потому что исследователи из Массачусетского технологического институт...

[Из песочницы] Лучшие школы по копирайтингу, редактированию, писательскому мастерству Обзорная статья по школам и другим обучающим ресурсам по копирайтингу, редактуре, писательскому мастерству. Читать дальше →

Персональное лекарство от рака. Как гены пациента влияют на успех лечения Успехи современной клинической онкологии неоспоримы. Все более сложные операции, новые препараты, эффективные методы обезболивания и устранения мучительных симптомов. Мы в нашем блоге достаточно рассказывали о том, как сегодня можно продлить и облегчить жизнь пациентам даж...

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет E...

Dig Master 1.0.2 Копайте и открывайте минералы, кристаллы, артефакты, сокровища, окаменелости и многое другое! Копайте как можно глубже Откройте для себя минералы, кристаллы, артефакты, сокровища, ископаемые и многое другое ... Начните уникальное приключение

[Перевод] Слежка на экзаменах: программа ExamCookie Мне стало известно, что датское правительство не просто приостановило действие программы Digital Exam Monitor, которую мы проанализировали и полностью обошли в предыдущей статье, а, возможно, полностью закрыло эту систему через неделю после того, как мы сообщили им способ вз...

Netramesh – легковесное service mesh решение В процессе перехода от монолитного приложения к микросервисной архитектуре мы сталкиваемся с новыми проблемами. В монолитном приложении обычно достаточно просто определить, в какой части системы произошла ошибка. Скорее всего, проблема в коде самого монолита, либо в базе дан...

Почему инди проекты не доживают до релиза Недавно в очередной раз попробовал поучаствовать в небольшом инди проекте. Сделал прототип с примитивной графикой, второй партнер должен был завезти улучшенную графику, но не смог, и я в целом решил написать небольшую статью о том — почему очень хочется, но не получается. В...

[Из песочницы] Подводные камни Java Здравствуйте. Хочу представить вашему вниманию небольшую статью. Цель данной публикации: Показать наиболее часто встречающиеся ошибки начинающих и некоторые приемы их исправления. Понятно, что некоторые ошибки могут быть сложными и происходить по тем или иным причинам. Цель...

[Перевод] «Алгебраические эффекты» человеческим языком Комментарий от переводчика: Это перевод замечательной статьи Дэна Абрамова (Dan Abramov), являющегося контрибутором React. Его примеры написаны для JS, но будут одинаково понятны разработчикам на любом языке. Идея общая для всех. Вы слышали об алгебраических эффектах? Мои п...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 2: NER Первую часть статьи об основах NLP можно прочитать здесь. А сегодня мы поговорим об одной из самых популярных задач NLP – извлечении именованных сущностей (Named-entity recognition, NER) – и разберем подробно архитектуры решений этой задачи. Читать дальше →

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

С бородой, в тёмных очках и в профиль: трудные ситуации для компьютерного зрения Технологии и модели для нашей будущей системы компьютерного зрения создавались и совершенствовались постепенно и в разных проектах нашей компании — в Почте, Облаке, Поиске. Вызревали как хороший сыр или коньяк. Однажды мы поняли, что наши нейросети показывают отличные резу...

«Основы программирования» набор на бесплатный курс с примерами на JavaScript Дорогие товарищи инженеры и будущие инженеры, сообщество Метархия открывает набор на бесплатный курс «Основы программирования», который будет доступен на youtube и github без всяких ограничений. Часть лекций уже записана в конце 2018 и начале 2019 года, а часть будет прочит...

Уточняем описание функций системы с помощью диаграммы Sequence Уточняем описание функций системы с помощью диаграммы Sequence (продолжение "Белки") В данной статье рассмотрим, как можно детализировать (уточнить) описание автоматизируемой функции с помощью UML Sequence Diagram — диаграммы последовательности. В данном примере я использую ...

Понимаем UICollectionViewLayout на примере Photos App Здравствуй, Хабр! Меня зовут Никита, я работаю над мобильными SDK в компании ABBYY и в том числе занимаюсь UI-компонентом для сканирования и удобного просмотра многостраничных документов на смартфоне. Этот компонент сокращает время на разработку приложений на базе технологии...

5 эффективных возможностей использования технологии process mining Что такое process mining Я решил рассказать о Process mining простыми словами: что это за технология и как она применяется на практике, каковы ее ключевые задачи. Начнем с определения. Process mining — это технология для визуализации и анализа бизнес-процессов на основе иссл...

Tic Tac Toe, часть 1 В статье "Сравнение: Svelte и React" я попробовал повторить разработку игры Tic Tac Toe. Там я выполнил только первую часть исходного туториала для React'а без поддержки истории ходов. В этой статье мы начнем разработку этой игры с применением фреймворка Svelte с поддержкой ...

Криптография простым языком: разбираем симметричное и асимметричное шифрование на примере сюжета Звездных войн Привет всем читателям Хабра! Не так давно решил разобраться с алгоритмами шифрования и принципами работы электронной подписи. Тема, я считаю, интересная и актуальная. В процессе изучения попробовал несколько библиотек, однако самой удобной с моей точки зрения является библио...

[Из песочницы] Организация интерфейса в Unity с UI Canvas В Unity есть хорошая система для создания пользовательского интерфейса UI Canvas. По ней написано довольно много обучающего материала, но большинство гайдов рассказывает только о том, какие кнопки нажать и какой код написать, чтобы все заработало. В качестве примеров обычно ...

Фракталы в иррациональных числах Статья является продолжением моей первой статьи «Фракталы в простых числах». В предыдущей статье мы научились рисовать самоподобные паттерны с помощью взаимно простых чисел. В этой статье покажу фрактальную природу числа . Без предисловия. Под кат. Читать дальше →

[Из песочницы] Ревизия уровней доступа пользователей с помощью Power BI на примере CMS Битрикс (БУС) В статье показан пример применения Power BI для анализа доступов пользователей на сайте под управлением 1С-Битрикс. Читать дальше →

[Перевод] Двухфазный коммит и будущее распределённых систем В этой статье мы смоделируем и исследуем протокол двухфазного коммита с помощью TLA+. Протокол двухфазного коммита практичный и сегодня используется во многих распределённых системах. Тем не менее, он достаточно краткий. Поэтому мы можем быстро смоделировать его и многому н...

Исследование: СМИ идут за контентом в Телеграм-каналы В вебе только и разговоров, что о Телеграм-каналах. Однако, ещё никто не оценил численно: какое влияние оказывают Телеграм-каналы на СМИ? Сегодня мы попытаемся это исправить — и сделаем первый шаг в анализе связки медиа и Телеграма. Ключевой вопрос исследования: Какую роль ...

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

Преимущества анализа приложений 7 уровня в межсетевых экранах. Часть 2. Безопасность Новое поколение межсетевых экранов удобнее и безопаснее, благодаря новой архитектуре движка и новой идеологии управления сетевыми потоками. Почему появилась эта статья? Неоднократно приходил к коллегам-безопасникам, которые пользуются межсетевым экраном нового поколения и ...

Прогнозирование результатов футбольных матчей Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →

Flutter: локализация приложений средствами Android Studio Про локализацию (интернационализацию) приложений Flutter написано уже достаточно много. Официальная документация довольно подробно останавливается на этом вопросе, кроме этого ряд энтузиастов описывает самые различные подходы. Эта статья не претендует на полноту охвата вопр...

[Из песочницы] Удалённая работа у здорового (?) работодателя В 2019 году удаленная работа в ИТ уже давно никого не удивляет — она ​​воспринимается как один из доступных способов организации команды. Почитать об этом можно в восторженных отзывах работников, слегка хвастливых рассказах работодателей, скучных аналитических статьях рекрут...

Чеклист: запускаем SCRUM-команды и делаем прививки от зомби-скрама SCRUM стал настолько популярен, что сейчас его пытаются внедрять практически везде. В больших компаниях иногда получается так, что SCRUM внедряют ради отчетности, или для того, чтобы быть “прогрессивным” и “модным”. В результате ситуация, что вроде как ответственный менеджер...

[Из песочницы] Выпуск Rust 1.34 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "The Rust Release Team "Announcing Rust 1.34.0". Команда разработчиков Rust рада сообщить о выпуске новой версии Rust, 1.34.0. Rust — это язык программирования, который даёт возможность каждому создавать...

Лазерная коррекция зрения — так ли эффективен метод Smile на самом деле? Мои исходные данные: небольшая близорукость, -1 диоптрия, но всего лишь 20% остроты — видел только две строчки. Очки или линзы мне были неудобны, поэтому я решил сделать операцию. Выбор сводился всего к двум типам — Femto lasik или Smile. Фемто — проверенный и надежный мет...

Как я делал управление компьютером с телефона Так получилось, что я оказался свободным от работы. С другой стороны, сидеть без дела не привык, а попробовать что-то новое давно хотелось. Долго думать не пришлось, так как давно слежу за развитием Flutter. Мобильной разработкой не занимался до этого вообще, поэтому было...

Введение в контекстно-ориентированное программирование на Kotlin Это перевод статьи An introduction to context-oriented programming in Kotlin В этой статье я постараюсь описать новое явление, которое возникло как побочный результат стремительного развития языка Kotlin. Речь идет о новом подходе к проектированию архитектуры приложений и б...

«Китай наверняка проиграет»: Пока журналисты США уверены в победе своей страны, Китай обучает женщин воевать на танках Американское издание The National Interest опубликовало в сети свои предположения о том, что будет, если между США и Китаем развернётся война. Аналитики The National Interest выражают сомнение в победе Китая, и предполагают, что, несмотря на то, что у Китая есть современное...

РНР-безопасность: где и как хранить пароли. Часть 2 Всем привет! На прошлой неделе мы опубликовали первую часть данной статьи, чем вызвали нешуточный холивар. Одной из главных претензий было отсутствие в статье упоминания password_hash, как мы и обещали, вторую часть данного материала начнем как раз таки с хеширования парол...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Диздок-десятистраничник — шаблон по книге Скота Роджерса с примером на игру от Pixonic В данной статье я приведу пример составления дизайн-документа для разработки игры в формате десятистраничника. В начале будет приведён общий шаблон документа, предлагаемый Скотом Роджерсом в его книге «Level up. The guid to great video game design» [1]. Затем будет выложен...

Двенадцать способов понять, что находишься в виртуальной реальности Известный польский философ и биограф Станислав Лем как-то заметил, что «Иллюзорность виртуальной реальности, находящийся в виртуальной реальности человек, может установить только путем сравнения с действительностью». Не споря с мэтром, попробую слегка уточнить его высказ...

Сайзинг Elasticsearch — How big a cluster do I need? — Well, it depends… (злобное хихиканье) Elasticsearch — сердце Elastic Stack, в котором происходит вся магия с документами: выдача, приём, обработка и хранение. От правильного количества нод и архитектуры решения зависит его производительност...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

[Перевод] Как разрабатываются и производятся процессоры: проектирование ЦП Теперь, когда мы знаем, как работают процессоры на высоком уровне, настало время углубиться в разбор процесса проектирования их внутренних компонентов. Это вторая статья из серии, посвящённой разработке процессоров. Рекомендую изучить для начала первую часть, чтобы вы поним...

Представлены графический процессор ARM Mali-G57 на архитектуре Valhall и нейронные процессоры Ethos для устройств начального и среднего уровней Ранее в этом году ARM представила графическую архитектуру следующего поколения под названием Valhall, которая дебютировала с ускорителем Mali-G77. Этот GPU должен появиться во флагманских мобильных чипсетах в следующем году. Теперь компания анонсировала новые чипы на той же ...

[Из песочницы] Архитектура SPA-приложения биржи в 2019 году Приветствую, хабровчане! Читаю данный ресурс со времени основания, но время на написание статьи появились только сейчас, а значит пора поделиться своим опытом с сообществом. Начинающим разработчикам, рассчитываю, статья поможет улучшить качество проектирования, а опытным выс...

Почему разработчики так любят тёмную тему – Скажи мне, почему разработчики так любят тёмную тему? – А ты попробуй ночью под одеялом влупить светлую! Иногда мне хочется бросить всё, сказать, что я птичка, и мне всё это сложно. Потом я вспоминаю, что айтишники – это лучшие люди из всех, кого я только встречала, и, п...

Нейросеть Facebook позволила управлять движениями людей, снятых на видео Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно — это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера. Это ста...

Современная стоматология: одномоментная имплантация зуба и наращивание челюстной кости глазами технического директора Привет, Хабр! Сегодня я расскажу свою историю, как мне пришлось установить имплантат и как оно было на самом деле. Историю рассказать свою решил потому, что информация, которая размещена в интернете, не соответствует действительности, а порой и противоречит. Цель данной с...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

Как мы пробивали Великий Китайский Фаервол (ч.2) Привет! С вами снова Никита — системный инженер из компании SЕMrush. И этой статьей я продолжаю историю про то, как мы придумывали решение обхода Китайского Фаервола для нашего сервиса semrush.com. В предыдущей части я рассказал: какие появляются проблемы после того, как пр...

[Перевод] Переносим 30 000 строк кода с Flow на TypeScript Недавно мы перенесли 30 тысяч строк кода JavaScript нашей системы MemSQL Studio с Flow на TypeScript. В этой статье я расскажу, почему мы портировали кодовую базу, как это происходило и что получилось. Дисклеймер: моя цель — вовсе не критика Flow. Я восхищаюсь проектом и ду...

BLoC паттерн на простом примере И еще раз про BLoC на классическом примере счетчика Flutter. Читая некоторые статьи про реактивное программирование и используя BLoC паттерн в приложениях я понимал, что чего-то не догоняю. Как обычно на все не хватает времени, но вот, выдался свободный час и силы есть — реш...

Математическое моделирование устойчивости финансовых пирамид Чарльз Понци – создатель первой финансовой пирамиды В данной статье мы увидим как создаются, счастливо живут, и умирают финансовые пирамиды. Читать дальше →

Ответы на ваши вопросы про то, зачем нужно издательство для выпуска книги Привет! У нас вышла третья книга, и в комментариях к посту вы спрашивали, зачем, собственно, нужно издательство. В нашем случае вдвойне, потому что мы работаем с бумагой, и у нас есть сеть дистрибуции — так зачем тогда издатель? Ответы там довольно очевидные на первом сл...

[Из песочницы] Байесовская сеть, валюты и мировой кризис Эта статья про модель на основе Байесовской сети, которая описывает котировки мировых валют. Я покажу на основе простой метрики, что паттерн поведения котировок мировых валют за последние два года (с начала 2018 по конец 2019) совпадает с тем, который наблюдался в течении ...

Исключения в Python теперь считаются анти-паттерном Что такое исключения? Из названия понятно — они возникают, когда в программе происходит исключительная ситуация. Вы спросите, почему исключения — анти-паттерн, и как они вообще относятся к типизации? Я попробовал разобраться, и теперь хочу обсудить это с вами, хабражители. ...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

WAL в PostgreSQL: 4. Настройка журнала Итак, мы познакомились с устройством буферного кеша и на его примере поняли, что когда при сбое пропадает содержимое оперативной памяти, для восстановления необходим журнал предзаписи. Размер необходимых файлов журнала и время восстановления ограничены благодаря периодически...

Взаимодействие R с базами данных на примере Microsoft SQL Server и других СУБД Поскольку львиная доля бизнес информации храниться в базах данных. На каком бы языке программирования вы не писали, вам придётся производить различные действия с ними. В этой статье я расскажу о двух интерфейса для работы с базами данных в R. Большая часть примеров демонстри...

Создаем простой сервис коллтрекинга, часть 2 В предыдущей статье мы реализовали генерацию и проверку наличия coockie, используемой для подстановки номера на странице, а так же добавили логирование отображаемых номеров с привязкой к источнику перехода. В этой статье будет рассмотрен процесс создания интерфейса вывода ин...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг Привет, Хабр! В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться. Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на Keras, с помощью которой будем предсказывать среднее арифметическое двух чисел. Каз...

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

И все-таки, почему Posit являются достойной альтернативой IEEE 754 Месяц Posit объявлен на Хабре открытым, а значит я не могу пройти мимо и проигнорировать обрушившуюся на них критику. В предыдущих сериях: Новый подход может помочь нам избавиться от вычислений с плавающей запятой Posit-арифметика: победа над floating point на его собственн...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

[Перевод] Как я создал фильтр, не портящий изображение даже после миллиона прогонов Завершив создание веб-архитектуры для нашего нового веб-комикса Meow the Infinite, я решил, что самое время написать несколько давно назревших технических статей. Данная статья будет посвящена фильтру, разработанному мной несколько лет назад. Он никогда не обсуждался в облас...

Делаем процесс разработки тяжеловесного программного обеспечения под микроконтроллеры более удобным (нет) Сейчас уже никого не удивить микроконтроллерами с энергонезависимой (чаще всего Flash) памятью объемом 512 килобайт и более. Их стоимость постепенно снижается, а доступность напротив, растет. Наличие такого объема энергонезависимой памяти дает возможность писать «тяжелые» по...

[Перевод] Почему мозгу нужно давать «передохнуть» Для работы некоторых жизненно важных функций мозг должен быть в состоянии покоя Внимание — один из ценнейших ресурсов, и его часто с трудом хватает на всё. Существенная его часть уделяется работе и социальным коммуникациям. Оставшиеся же крохи незаметно уходят на стимулы...

Как QA выстроить эффективное взаимодействие с разработчиками. Один возможный путь Одна, дополненная другой, мои статьи получились возможным руководством к действию для тех, кто еще не нашел «свой стиль» и не уверен с чего начать. Кое-кто отозвался, что я пишу о «прописных истинах», но при этом я получила хороший отклик в комментариях и личных сообщениях ...

[Перевод] Thinking with Portals: создаём порталы в Unreal Engine 4 В этой статье я расскажу, как создавать порталы в Unreal Engine 4. Я не нашёл никаких источников, подробно описывающих такую систему (наблюдение сквозь порталы и проход через них), поэтому решил написать собственную. Что такое портал? Давайте начнём с примеров и объяснения...

Швейцарский нож для обработки json Как эффективно работать с json в R? Является продолжением предыдущих публикаций. Читать дальше →

Бенчмарк AI Review от разработчиков AnTuTu. ... Тренд 2018 года — искусственный интеллект в смартфонах. Производители ввязались в соревнование, кому удастся создать самый «умный» мобильник. С нейронными сетями научили работать многие устройства, теперь стоит цель — увеличить количество задач, в реш...

День, когда Dodo IS остановилась. Асинхронный сценарий Привет, Хабр! Каждый SRE в нашей команде когда-то мечтал спокойно спать по ночам. Мечты имеют свойство сбываться. В этой статье я расскажу про это и про то, как мы достигаем производительности и устойчивости своей системы Dodo IS. Читать дальше →

Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...

[Из песочницы] Deploy Symfony + React приложения на AWS посредством CI Добрый день, в данной статье я покажу как развернуть Symfony 4 приложение на AWS. В официальной документации есть пример подобного процесса, однако мой вариант не столь тривиален, как загрузка zip архива с приложением. На дворе 2019, в моде docker, микросервисная архитектура...

ІТ термины на примере процесса выращивания картошки Недавно меня спросили, чем разработка на C# отличается от разработки на C++. В результате родилась идея объяснить значение тех или иных ИТ терминов на примере процесса выращивания картошки. Читать дальше →

Как мы разрабатываем документацию в открытом проекте Embox Добрый день. Являясь одним из разработчиков открытого проекта Embox, я часто слышал (в последнее время слишком часто) о том, что проект интересный, но поскольку документации нет, его невозможно использовать. Мы отвечали, что документация в каком-то виде есть, что мы всегда ...

[Перевод] Анализ TSDB в Prometheus 2 База данных временных рядов (TSDB, time series database) в Prometheus 2 – это отличный пример инженерного решения, которое предлагает серьёзные улучшения в сравнении с хранилищем v2 в Prometheus 1 в плане скорости накопления данных и выполнения запросов, эффективности испо...

[Из песочницы] Пример реализации Continuous Integration с помощью BuildBot (Image by Computerizer from Pixabay) Привет! Меня зовут Евгений Черкин, я программист команды разработчиков в горнодобывающей компании Polymetal. Приступая к любому крупному проекту начинаешь задумываться: «Какой же софт лучше использовать для его обслуживания?». IT-пр...

AR и VR в спорте: настоящее и будущее Поиск эффективных решений в области тренировочного процесса, спортивного маркетинга и активностей для болельщиков всё чаще приводит к применению средств виртуальной и дополнительной реальности. Интересно, что в уже наступившее будущее AR и VR в спортивной индустрии верят не ...

Группа крови: какие болезни грозят каждому «типу» Тромбы Исследователи из Дании изучали, как группа крови взаимодействует с генетической предрасположенностью к тромбозу глубоких вен (ТГВ) или появлением тромбов в нижних конечностях. В рамках исследования были проанализированы результаты более чем 30-летнего наблюдения за со...

Взгляд изнутри: аспирантура в EPFL. Часть 4.1: повседневная жизнь Посещая любую страну важно не путать туризм с эмиграцией. Народная мудрость В прошлых статьях (часть 1, часть 2, часть 3) мы затронули тему профессиональную, что ждёт молодого и ещё зелёного выпускника ВУЗа при поступлении, а также во время обучения в Швейцарии. Следующая ч...

10 причин, чтобы выбрать решение для SAP HANA от НРЕ. Часть 2 В предыдущей статье мы начали говорить о 10 причинах, чтобы выбрать решение от компании Hewlett Packard Enterprise для SAP HANA и остановились на технических причинах. Предлагаю взглянуть на процесс выбора решения под SAP HANA «глазами вендора». Очень бы хотелось, чтобы эт...

Экскаватор превратили в автономного робота, способного копать траншеи самостоятельно Объединенная команда швейцарских и немецких инженеров преобразовала обычный шагающий экскаватор в автономного робота, который умеет рыть траншеи определенной конфигурации. При этом точность рытья траншей достаточно высокая — 3 сантиметра. По словам разработчиков проекта,...

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Упрощенный доступ к данным внутренней FAT12 для STM32 В предыдущей статье был рассмотрен вариант использования микроконтроллера STM32F103C8T6 как flash накопителя с внутренней файловой системой FAT12. Теперь можно рассмотреть, каким образом получить данные из нашей внутренней файловой системы. К примеру нам необходимо хранить н...

CS231n: Свёрточные нейронные сети для распознавания образов Добро пожаловать на одну из лекций курса CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. Читать дальше →

Курсы vs стажировка. Как мы в SimbirSoft учим мидлов У нас несколько центров разработки, и мы постоянно ищем в регионах талантливых мидлов. С 2013 года обучаем разработчиков – проводим митапы, хакатоны, интенсивы. В статье рассказываем, как учеба помогает подружиться с мидлами, а также кто и зачем приходит на внешнюю и внутрен...

[Перевод] Ментальные модели продакт менеджмента для всех Ментальные модели — это простые выражения сложных процессов или отношений. Эти модели можно собирать и использовать для принятия более быстрых и качественных решений. Вот пример: принцип Парето гласит, что около 80% всех результатов приходится на 20% усилий. В контексте упр...

Make C++ great again!.. in Tula Не так давно на базе нашего офиса мы провели бесплатный курс лекций «Современный и эффективный С++» и записали их на видео. Курс был рассчитан на недавно прибывших в наш коллектив программистов, стажеров и всех желающих. В этой статье мы хотели бы осветить цель данного курса...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

10 материалов о необычных музыкальных инструментах и нетипичных способах извлечения звука В качестве чтения на выходные мы хотели бы предложить вам наиболее популярные материалы нашего «Мира Hi-Fi». Сегодняшний топ-10 посвящен необычным музыкальным инструментам. Здесь есть исторические разборы и статьи о технологиях, предвосхитивших современные семплеры, нейронн...

Один из методов получения истории блокировок в PostgreSQL Продолжение статьи "Попытка создать аналог ASH для PostgreSQL ". В статье будет рассмотрено и показано на конкретных запросах и примерах — какую же полезную информацию можно получить с помощью истории представления pg_locks. Предупреждение. В связи с новизной темы и незавер...

Сказ о том, как наукам компьютерным обучаться Эта статья ориентирована, в первую очередь, на тех, кто хочет начать изучать программирование, но не имеет возможности платить за это обучение. Статей написанных на эту тему на Хабре довольно много, вот только некоторые из них: Почему трава зеленая, а программисты крутые, ...

Карьера программиста. Глава 3. Университет Продолжение рассказа «Карьера программиста». Закончив вечернюю школу, пришла пора поступать в университет. В нашем городе был один университет технической направленности. В нем же, был один факультет «Математики и Информатики», на котором была одна кафедра «Компьютерных сис...

[Перевод] Организовываем эффективный рабочий процесс веб-разработчиков: Confluence, Airtable и другие инструменты Я работаю фронтенд-разработчиком около двух лет, участвовал в создании самых разных проектов. Один из выученных мной уроков: взаимодействие между разными группами разработчиков, объединенных одной целью, но имеющих различные задачи и степень ответственности, — дело непрос...

Вам не нужен Redux Очередная статья, которая, возможно, так и останется в черновиках, но если вы это читаете, то все-таки это свершилось. К написанию статьи послужил опыт с Redux, потому что повестись на хайп было опрометчивым решением. Благо, архитектура приложения позволяла его выпилить без...

ИИ компании DeepMind не справился со школьным математическим тестом В средствах массовой информации последнее время очень часто мелькают сообщения о стремительном развитии технологии искусственного интеллекта. Более того, в некоторых сферах ИИ уже способен демонстрировать выдающиеся успехи и в какой-то мере даже превосходство над человеком....

TDDx2, BDD, DDD, FDD, MDD и PDD, или все, что вы хотите узнать о Driven Development Просматривая статьи по проектированию ПО, я постоянно встречал тучу невиданных сокращений и вскользь упоминаемых практик разработки. TDD — ну, это все знают, сначала пишем тесты, а потом остальной код. BDD — что-то знакомое, вроде как, тоже тесты, но особенные. TDD — снов...

[Перевод - recovery mode ] Как предотвратить одебиливание компании? Как-то больно смотреть как крутая, эффективная и боевая компания скатывается в тупую посредственность и середнечковость. В Кремниевой Долине мы это называем «одебиливанием» (bozo explosion). Этот процесс кажется неизбежным для любой компании, пришедшей к успеху, обычно посл...

OpenSceneGraph: Интеграция с фреймворком Qt Введение С одной стороны движок OpenSceneGraph и сам по себе обладает развитой подсистемой управления окнами, обработки событий пользовательского ввода, отправки и приема пользовательских сообщений. Об этом мы довольно подробно поговорили в предыдущих статьях этого цикла. ...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

Триггерные email-рассылки — как вовлечь аудиторию Начнем сначала, что такое триггерные email-рассылки? Если объяснить просто, то это реакция на ваши действия после знакомства: зашли в кафе, поздоровались, ознакомились с меню и официант предлагает вам блюда в зависимости от ваших предпочтений. Триггер можно настроить на разн...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: практика В предыдущей статье я рассказал про механизм DiagnosticSource и на простом примере показал, как с его помощью можно перехватывать запросы в базу данных через классы SqlConnection и SqlCommand и измерять время их выполнения. В настоящее время DiagnosticSource уже используется...

[Перевод] Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах Всем привет. Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, я сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Все стартапы были из разных сфер (финтех, биотехнологии, здравоохранение, технологии обучения) и на разных этапах: и на этапе pre-seed, и на этап...

Бэкап для Linux не пишет писем Всем привет! Сегодня хочу поведать о том, как управлять Veeam Agent for Linux с помощью командной строки, и о том, какие возможности она открывает в умелых руках программиста. На написание статьи меня подтолкнул комментарий к предыдущей статье. Перефразирую удивление поль...

Synet — фреймворк для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU Введение Здравствуйте, уважаемые хабровчане! Последние два года моей работы в компании Synesis были тесно связаны с процессом создания и развития Synet — открытой библиотеки для запуска предварительно обученных сверточных нейронных сетей на CPU. В процессе этой работы мне...

Обзор NITE Team 4. Стань хакером Сегодня к нам на обзор попала игра NITE Team 4, которую можно смело назвать симулятором хакера. Здесь достаточно интересное оформление, классная система обучения и просто тьма разнообразных заданий, позволяющих вам попробовать себя в роли эдакого борца за справедливость в вы...

Fujitsu удалось установить рекорд скорости глубокого обучения Компания Fujitsu Laboratories объявила, что разработала технологию повышения скорости работы программного обеспечения для глубокого обучения, которая позволила установить мировой рекорд в этой области. Тестируя разработку с помощью системы AI Bridging Cloud Infra...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

[Из песочницы] Функциональные компоненты с React Hooks. Чем они лучше? Относительно недавно вышла версия React.js 16.8, с которой нам стали доступны хуки. Концепция хуков позволяет писать полноценные функциональные компоненты, используя все возможности React, и позволяет делать это во многом более удобно, чем мы это делали с помощью классов. М...

Пишем Reverse socks5 proxy на powershell.Часть 3 История об исследовании и разработке в 3-х частях. Часть 3 — практическая. Буков много — пользы еще больше Предыдущие статьи из цикла можно найти тут и здесь =) Проверка боем Давайте теперь проверим работу нашего скрипта на практике. Для этого попробуем выбросить обратный ...

Про ИТ-бизнес и не только Всем доброго нового года! Навеяно статьей Бизнес, я люблю тебя коллеги Verovir, а также ее же статьей Уходя — уходи? Ночной разговор об увольнениях (хотя последняя заслуживает отдельного развернутого ответа). Коллега, вы в статье хорошо выделили ключевые проблемные точки, с ...

Презентация как код, или Почему я больше не пользуюсь Powerpoint-ом Кажется, мне довелось сделать десятки презентаций для коллег, заказчиков и публичных выступлений за мою карьеру в IT. Многие годы Powerpoint как средство изготовления слайдов оставался для меня естественным и надёжным выбором. Но в этом году ситуация качественно изменилась....

Управление персонажем с помощью SharedEvents Ссылка на проект В данной статье я хочу показать, как можно использовать SharedEvents для управления персонажем от третьего лица, который предлагает стандартный набор ассетов. О SharedEvents я писал в предыдущих статьях (этой и в этой). Добро пожаловать под кат! Читать да...

Архитектура EBA aka реактивность на всю катушку Я пришел в Tinkoff пару лет назад, на новый проект Клиенты и проекты, который тогда только запускался. Сейчас уже не помню своих ощущений от новой тогда для меня архитектуры. Но точно помню: было непривычно, что Rx используется еще где-то, за пределами обычных походов в сеть...

[Перевод] Интересные новинки Vue 3 Вместо предисловия Vue используется во всех проектах FunCorp. Мы внимательно следим за развитием фреймворка, постоянно улучшаем процесс разработки и внедряем лучшие практики. И, конечно же, мы не могли пройти мимо и не перевести статью Филиппа Раковски, сооснователя VueStore...

[Из песочницы] Свежий плагин интернет-магазина на WordPress Некоторое время назад мне понадобилось сделать интернет-магазин на WordPress. В официальном репозитории есть немало хороших решений. Среди них уже давно выделился лидер — Woocommerce. Думаю он не нуждается в представлении. Многомилионная армия пользователей, сотни платных и ...

Нейросеть научили дорисовывать фотографии Нейросетевые алгоритмы успешно применяются для редактирования фотографий, но на сегодняшний день они, как правило, способны дорисовывать лишь небольшие фрагменты или, наоборот, удалять лишние объекты со снимков. Специалистам из Google Research удалось научить нейросеть весьм...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

[Перевод] Почему мы перенесли серверы в Исландию Примечание переводчика. Simple Analytics — сервис аналитики для веб-сайтов, ориентированный на приватность (в некотором роде противоположность Google Analytics) Как основатель Simple Analytics, я всегда помнил о важности доверия и прозрачности для наших клиентов. Мы несём о...

Нам нужен другой 1С-Битрикс, часть 2 После публикации первой статьи в деле борьбы за права причастных к 1С-Битриксу появились соподвижники Dekmabot и Sergik_DS со статьями «Почему Битрикс — Битрикс» и «За что, Битрикс? Или сказочный мир 1С», чему я несказанно рад. Как там пишут в руководствах по зачинанию старт...

[Перевод] Тестирование не для начинающих Я большой фанат тестирования. Я пишу об этом в блог и почтовую рассылку, я обсуждаю это c другими разработчиками в свободное время, я зашел так далеко, что даже создал обучающий курс по тестированию в Go. Но несмотря на всю мою любовь к тестированию, я не рекомендую его нов...

[Перевод] Аналитика логов Nginx с помощью Amazon Athena и Cube.js Обычно для мониторинга и анализа работы Nginx используют коммерческие продукты или готовые open-source альтернативы, такие как Prometheus + Grafana. Это хороший вариант для мониторинга или real-time аналитики, но не слишком удобный для исторического анализа. На любом популяр...

Magento 2: импорт продуктов прямо в базу В предыдущей статье я описал процесс импорта продуктов в Magento 2 обычным способом — через модели и репозитории. Обычный способ отличается весьма низкой скоростью обработки данных. На моём ноутбуке выходило примерно один продукт в секунду. В данном продолжении я рассматрива...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

[Из песочницы] Применение Go в производственных системах. Валидаторы Добрый день, Хабр! Я довольно часто начинаю утро с просмотра хабра и наконец решил внести свой вклад в данный процесс изучения интересного. Если всё сложится, то это первая моя статься из цикла применения языка GO на производственных системах. Я хочу рассказать некоторые т...

[Из песочницы] Оптимизация портфеля облигаций с применением библиотеки ALGLIB В статье пойдет речь об опыте разработки программы для составления эффективного портфеля облигаций с точки зрения минимизации его дюрации. Возможно, я не буду оригинален и для всех, кто инвестирует в облигации вопросы определения оптимальных весов давно решены, но все же, на...

Смотри меня полностью: выжимаем максимум из live video на мобильных платформах Самый простой способ воспроизвести видео на мобильном устройстве — это открыть ссылку имеющимся в системе плеером, но это не всегда эффективно. Можно взять ExoPlayer и оптимизировать его, а можно вообще написать свой видеоплеер, используя только кодеки и сокеты. В статье ...

[Из песочницы] Как я делал социальную сеть в 2019 В этой статье я расскажу, как делал свой проект социальной сети для сферы искусства от идеи до релиза. Расскажу о технической части, о мотивации и самоорганизации, какими инструментами пользуюсь в процессе разработки, о проблемах в работе со сферой искусства, с которыми я с...

[Из песочницы] Учимся стандарту проектирования — Entity Relationship Здравствуйте. Данная статья посвящена одной из самых популярных, а также и многим знакомой, модели проектирования — ER(Entity Relationship), которая была предложена учёным, в области информатики — Питером Ченом, в 1976 году. По ходу статьи простым языком на простых примера...

Безопасность приложений, или Как внедрить security в заказную разработку. Личный опыт AGIMA Digital-агентства все больше внимания уделяют безопасности инфраструктуры, в которой ведется разработка, а также начинают смотреть в сторону обеспечения безопасности приложений. Вы наверняка читали про разновидность и критичность уязвимостей, инструменты и методы обеспечения...

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2) В прошлой статье я рассказал о том, что такое многопоточность, и привёл примеры её реализации на языке R при работе с API Яндекс.Директ с помощью пакетов doSNOW, doParallel и конструкции foreach. Данная статья является продолжением, но может быть рассмотрена как автономное р...

Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR. Часть 5 ← Часть 4. Программирование периферийных устройств и обработка прерываний Библиотека генератора ассемблерного кода для микроконтроллеров AVR Часть 5. Проектирование многопоточных приложений В предыдущих частях статьи мы подробно останавливались на основах программирования с ...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

Идеальная локальная сеть Стандартная локальная сеть в её нынешнем (усреднённо) виде окончательно сформировалась много лет назад, на чём её развитие и остановилось. С одной стороны, лучшее – враг хорошего, с другой – стагнация тоже не слишком хорошо. Тем более, что при ближайшем рассмотрении совр...

[recovery mode] Сервим всё Не так чтобы очень давно, в довольно недалекой галактике, на одной провинциальной планетке жили известные потомки обезьян, которые настолько обленились, что решили изобрести искусственный интеллект. «Ну а что?» — подумали они. Хорошо же иметь в советчиках Сверхразум «надмозг...

Quester — Платформа для создания и прохождения квестов (Beta) Доброго времени суток! Цель статьи — открыть публике платформу, которая разрабатывается в свободное от работы время и одновременно проверить, как данная платформа выдержит хабраэффект. Содержание Описание платформы Что доступно на сегодняшний день Технические детали (мы вс...

[Перевод] 10 советов и приемов, которые помогут вам стать лучшим разработчиком на VueJS Перед вами вольный перевод статьи 10 Tips & Tricks to make you a better VueJS Developer с сайта Dev.to. Автор расскажет нам об интересных и полезных вариантах применения привычных нам средств VueJS. Введение Мне действительно нравится работать с VueJS и каждый раз, когда...

Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее. Наконец-то, HD-ремейк, которого мы все ждали! Один из пользо...

Обнаружение веб-атак с помощью рекуррентных нейронных сетей Обнаружение атак является важной задачей в информационной безопасности на протяжении десятилетий. Первые известные примеры реализации IDS относятся к началу 1980-х годов. Спустя несколько десятилетий сформировалась целая индустрия средств для обнаружения атак. На данный м...

[Перевод] Вирусы, атакующие промышленные предприятия как угроза физической безопасности Всем привет! Сегодня делимся статьей переведенной специально для студентов курса «Реверс-инжиниринг». Поехали. Вирусы, атакующие промышленные предприятия как угроза физической безопасности Мы живем в мире, где все больше и больше производственных процессов контролируются ...

Обучающий курс по DataPower Материал подготовлен в соавторстве с пользователем wedmeed В 2017 году, когда начинался наш проект во Вьетнаме, мы столкнулись с новым для нас зверем IBM DataPower. IBM DataPower – продукт, представляющий собой gateway между клиентами и бэкендами, предназначенный для фильтр...

Большой брат от Тинькофф. Суперкомпьютер проследит за клиентами банка Новые возможности появились в распоряжении «Группы Тинькофф» (TCS Group Holding) — мощный суперкомпьютер с функцией предиктивной аналитики. Приспособление получило название «Колмогоров», с его помощью планируется обучать нейронные сети гораздо быстрее и эффективнее.

[Перевод] Дизайн уровней и геймплея roguelike на примере Cogmind Многие годы я использовал довольно стандартизированный подход к дизайну каждой новой карты Cogmind, и хотя сейчас их счёт уже идёт на десятки, в своём блоге я его никогда не рассматривал. В основном это вызвано тем, что подробный анализ всего процесса потребует раскрытия ку...

[Из песочницы] Краткий разбор статьи «DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model» Рассматриваемая статья. Введение Современные распознавательные системы лимитированы классифицировать на относительно не большое количество семантически не связанных между собой классов. Привлечение текстовой информации, даже несвязанной с картинками, позволяет обогатить моде...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

Особенности настройки Palo Alto: SSL VPN Несмотря на все преимущества межсетевых экранов Palo Alto, в рунете не так много материалов по настройке этих устройств, а также текстов, описывающих опыт их внедрения. Мы решили обобщить материалы, накопленные у нас за время работы с оборудованием этого вендора и рассказа...

[Из песочницы] 20 игр, чтобы научить ребёнка программированию Привет Хабр! Меня зовут Оксана Селендеева. Я считаю, что лучше начинать программировать с юного возраста — 4-5 лет, потому что кодинг активно развивает у детей когнитивные функции мозга, и это впоследствии помогает им отлично усваивать точные науки. А попробовать себя в прог...

Code style как стандарт разработки Давайте сразу, это не про скобочки. Здесь речь пойдет о том, как работает наш мозг и почему code style помогает обеспечивать линейное развитие проекта, значительно ускоряет адаптацию новых сотрудников и, в целом, формирует и воспитывает культуру разработки. Я постарался собр...

[Перевод] Выделенная память подов и вмешательство OOM Killer И снова здравствуйте! Перевод следующей статьи подготовлен специально для студентов курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes», который запускается уже в этом месяце Начнем. В последние дни некоторые из моих подов постоянно аварийно завершали работу, оставляя...

Python vs. Scala для Apache Spark — ожидаемый benchmark с неожиданным результатом Apache Spark на сегодняшний день является, пожалуй, наиболее популярной платформой для анализа данных большого объема. Немалый вклад в её популярность вносит и возможность использования из-под Python. При этом все сходятся на том, что в рамках стандартного API производитель...

Tic Tac Toe, часть 7: pytest и Travis CI Tic Tac Toe: содержание цикла статейВ этой статье рассмотрим Непрерывную Интеграцию/Сontinuous Integration на примере использования Travis CI. Читать дальше →

[Из песочницы] Dagger 2 – это элементарно (Часть 1) Содержание Введение Что такое Dependency Injection, Пример зависимости Dagger 2 – введение Первое использование Dagger 2 Введение Статья написана не продвинутым программистом для таких же, обычными и понятными словами В статье используется пример кода на Kotlin. Версия da...

Можно ли считать статистику при малом количестве данных? В целом ответ – да. Особенно, когда есть мозги и знание теоремы Байеса. Напомню, что среднее и дисперсию можно считать только, если у вас имеется определенное количества событий. В старых методичках СССР РТМ (руководящий технический материал) говорилось, что чтобы считать ср...

Как выглядит zip-архив и что мы с этим можем сделать. Часть 2 — Data Descriptor и сжатие Продолжение статьи Как выглядит zip-архив и что мы с этим можем сделать. Предисловие Доброго времени суток. И снова в эфире у нас нетрадиционное программирование на PHP. В прошлой статье уважаемых читателей заинтересовала тема сжатия в ZIP и сохранение потоков в zip. Попробу...

[Перевод] Стоит ли высокое качество ПО затрат на его разработку? Часто в процессе реализации проектов команды сталкиваются с вопросом: чему следует уделять больше внимания – выпуску новых фич или повышению качества кода? Обычно менеджеры делают выбор в пользу фич. Зачастую разработчики таким положением дел недовольны, считая, что им выде...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

VMmanager 6: представляем коробку и сравниваем с предыдущим поколением 8 октября вышла коробочная версия VMmanager 6 — новой панели управления виртуализацией. Теперь её можно установить на сервер и использовать для продажи виртуальных машин или управления собственной инфраструктурой. В этой статье сравним новое поколение с предыдущим — VMmana...

[Перевод] О сетевой модели в играх для начинающих Последние две недели я работал над сетевым движком для своей игры. До этого я вообще ничего не знал о сетевых технологиях в играх, поэтому прочитал множество статей и провёл множество экспериментов, чтобы уяснить все концепции и иметь возможность написать собственный сетево...

[Из песочницы] Как я не стал программистом в 35 лет С самого начала сентября широким потоком хлынули на Хабр публикации об успешном успехе на тему «Детство программиста», «Как стать программистом после N лет», «Как я ушёл в IT из другой профессии», «Путь в программирование» и так далее. Подобные статьи пишут постоянно, но во...

[Из песочницы] Коротко о главном: Clean Architecture, Robert C. Martin Это будет рассказ о впечатлении о книге, а также будут рассмотрены некоторые понятия и знания, которые, благодаря этой книге, были изучены Архитектура Можете ли вы, читая эту публикацию, дать четкий ответ на вопрос, что такое архитектура? Что такое архитектура в контексте п...

[Перевод] Зачем нужны дженерики? Эта статья о том, что будет означать добавление дженериков в Go, и почему я считаю, что нам это следует сделать. Также я коснусь возможного изменения архитектуры языка ради добавления дженериков. Go вышел 10 ноября 2009-го. Меньше чем через сутки появился первый комментари...

Импортозамещение на практике. Часть 2. Начало. Гипервизор В предыдущей статье были рассмотрены варианты, на что можно заменить существующие системы в рамках выполнения приказа об импортозамещении. Далее в статьях речь пойдет о выборе конкретных продуктов для замены развернутых в настоящее время. Начнем с точки отсчета — системы вир...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

[Перевод] Почему лучшие лётчики-истребители часто попадают в крупные передряги «Оценка за полёт – неудовлетворительно» – сказал я инструктору, который только что совершил полёт с одной из наших лучших курсанток. Он посмотрел на меня в замешательстве. Я ожидал такой взгляд: для него моя оценка была абсолютно неадекватной. Мы хорошо знали ученицу, я ...

Почему негативное восприятие учебного процесса связывают с его положительными результатами Принято считать, что студенты лучше учатся, если для этого созданы максимально комфортные условия, а преподаватели — требовательны, но безумно доброжелательны. Без хорошего наставника, который непременно будет нравиться всем, усвоить материал и успешно сдать экзамены практич...

От критиков к алгоритмам: как демократия и технократия пришли в музыкальную индустрию В предыдущих материалах (1, 2) мы говорили про системы, которые влияли на общественный вкус в музыке вплоть до конца 20 века. В этом расскажем о том, как они начали разрушаться. Читать дальше →

Система искусственного интеллекта позволяет роботу выпутаться из самых тяжелых непредвиденных ситуаций Одной из самых тяжелых проблем, с которыми сталкиваются разработчики четвероногих и двуногих роботов являются действия этих роботов, позволяющих им подняться после падения. Ранее это реализовывалось при помощи разветвленных сложных алгоритмов, определяющих последовательность...

Обзор Metro Exodus. Шикарное продолжение серии Многие геймеры с большим нетерпением ждали Metro Exodus. Эту игру называют самой ожидаемой в году, фанаты в восторге от любого ролика или информации о процессе разработки. Теперь игра вышла в свет и можно не только мечтать о том, какой она может быть, но и попробовать самост...

Трансляция проектов и библиотек из Altium Designer в PADS Professional Часто у инженеров возникает необходимость транслировать проекты из одной САПР в другую. На предприятиях не редко бывает такая ситуация, когда разные отделы проектируют в разных САПРах. Также трансляция проектов может потребоваться, когда ваша система проектирования уже не с...

[Из песочницы] Использование случайного оракула на примере лотереи Как-то утром на глаза попалась статья о проверяемом генераторе случайных чисел на блокчейне Waves platform. Общая картина была понятна, а вот способ конкретной реализации — нет. Какие-то коды, подписи, что, куда, зачем? Несколько консультаций у автора оракула, в результат...

ScrumBut в команде аналитиков: перед взлётом Привет, Хабр! Меня зовут Женя. Я системный аналитик компании «НОРБИТ» и начинающий Scrum-мастер. Я давно присматривалась к Scrum с целью изучить, попробовать и оценить его возможности в нашей команде аналитиков. И вот, после легкого пинка воодушевляющего разговора с РП я пон...

TheOutloud — озвучивай и делись любимыми статьями и историями Привет всему сообществу, Habr! Уже некоторое время я являюсь вашим читателем и сегодня решил, что пришло время для моего первого поста здесь. Я давно хотел научиться программировать и последние пару месяцев проводил все свободное время, просматривая обучающие ролики на yout...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

[Перевод] Улучшите свой CSS с помощью этих 5 принципов Написание CSS — процесс достаточно простой и понятный, тогда почему для этого требуются еще какие-то принципы и best-practices? По мере увеличения масштабов проекта и количества людей, работающего над ним, всё более и более явно начинают проявляться новые сложности, котор...

Test Maturity Model: как тестировщику оценить проект и спланировать процессы Привет! Меня зовут Миша, и я Senior QА с коммерческим опытом более 6 лет. Сейчас я работаю в Provectus, но начинал я свой путь тестировщика еще в студенческие годы с участия в альфа- и бета-тестах различных игр. В какой-то момент подумал: «Почему бы не начать заниматься этим...

[Перевод] Тренинг Cisco 200-125 CCNA v3.0. День 13. Настройка VLAN Сегодняшний урок мы посвятим настройкам VLAN, то есть попробуем проделать всё то, о чем говорили на предыдущих уроках. Сейчас мы рассмотрим 3 вопроса: создание VLAN, присваивание портов VLAN и просмотр базы данных VLAN. Откроем окно программы Cisco Packer tracer с нарисован...

[Перевод] Аппликативные регулярные выражения, как свободный альтернативный функтор Предлагаю вашему вниманию перевод замечательной свежей статьи Джастина Ле. В своём блоге in Code этот автор достаточно легким языком рассказывает о математической сути красивых и изящных функциональных решений для практических задач. В этой статье подробно разбирается приме...

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python Привет, коллеги! В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим. Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализаци...

Почему надо создавать модули для nginx Nginx — это веб-сервер, который решает десятки бизнес-задач, гибко настраивается, масштабируется и работает почти на всех ОС и платформах. Список функций, возможностей и решаемых проблем из коробки можно расписать в небольшой брошюре. Но порой, ряд бизнес-задач можно решить,...

[Из песочницы] Мы забыли про делегирование в JavaScript. Event delegation in React Всем привет. Статья о делегирование событий в JavaScript и реализация его в react.js. О чем собственно речь? Зачем и почему? Для начала давайте кратко обсудим: что есть событие; как происходит распространение; обработка DOM Level 2 с примером на JavaScript; И в конце: поч...

Новая Галатея или оживляем девушку-андроида для фантастического романа Эта статья написана специально для хабра – наиболее продвинутой аудитории технарей на просторах рунета. Автор эскиза – художник-иллюстратор Ю.М.Пак Казалось бы, какая необходимость писателю–фантасту в процессе работы над книгой прибегать к помощи научного консультанта? В ...

Как привлечь команду к процессу поиска идей и получить намного больше, чем идеи Создание дизайн-макетов и визуализация решений почему-то всегда вызывает огромный интерес у всех участников продуктовой команды, будь то менеджер, желающий освоить Sketch, или разработчик, который многое повидал и теперь хочет делать крутые интерфейсы сам, а не просить об эт...

Мы два года развивали свою систему мониторинга. Кликай, чтобы… Всем привет! Я уже рассказывал в этом блоге об организации модульной системы мониторинга для микросервичной архитектуры и о переходе с Graphite+Whisper на Graphite+ClickHouse для хранения метрик в условиях высоких нагрузок. После чего мой коллега Сергей Носков писал о самом ...

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 1. Регистры, стеки и другие технические детали Как и обещали, продолжаем рассказывать про освоение процессоров Эльбрус. Данная статья является технической. Информация, приведенная в статье, не является официальной документацией, ведь получена она при исследовании Эльбруса во многом как черного ящика. Но будет безусловно ...

Виды бесконечностей и вынос мозга Эта статья — продолжение статьи про громадные числа. Но сейчас мы пойдем еще дальше — в бесконечности бесконечностей. Читать дальше →

[Перевод] Пиксель-арт: от черновика до игрового ассета → В этой статье я постараюсь визуализировать общий подход к работе. Итак, вы решили учиться арту: вы скачали какое-то ПО, запустили его и увидели все эти опции, бесконечные цвета и многое другое, быстро всё закрыли, удалили программу и выбросили свой ноутбук в окно. Возможн...

ORM: почему эта задача не имеет решения, но делать с этим, тем не менее, что-то нужно Современные информационные технологии поражают своей мощью, ошеломляют открывающимися возможностями, обескураживают заложенным в них техническим совершенством, но есть один смехотворный пункт, об который IT раз за разом снова и снова ломает зубы. Показать пользователю данн...

Мой опыт 3D печати игрушки танка Т-72 У меня на новый год нежданно-негаданно подарочком появился дельта принтер 3D FLSUN-QQ. Теперь я пытаюсь его освоить. Что-то получается просто, что-то не получается вовсе или получается с трудом. Процесс освоения 3D печати интересен, но не все идет гладко. Вообще мое предст...

Сравнение и выбор систем миграции данных Сравнение и выбор систем миграции данных Модель данных в процессе разработки имеет свойство изменяться, и в какой-то момент она перестает соответствовать базе данных. Конечно же, БД можно удалить, и тогда ORM создаст новую версию, которая будет соответствовать модели, но т...

TR-069 в Mikrotik. Испытываем Freeacs в качестве сервера автоконфигурации для RouterOS В данной статье, я попробую пошагово описать процесс установки тестового сервера прекрасного проекта Freeacs до полностью работоспособного состояния, и показать практические приемы для работы с mikrotik: конфигурацию через параметры, выполнение скриптов, обновление, установк...

Методы обхода биометрической защиты Месяц назад журналист издания Forbes наглядно продемонстрировал (не)надёжность биометрической защиты в устройствах потребительского класса. Для теста он заказал гипсовую 3D-копию своей головы, после чего попытался с помощью этой модели разблокировать смартфоны пяти моделей: ...

[Перевод] Выравнивание лица за одну миллисекунду с помощью ансамбля деревьев регрессии Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Математика для Data Science» Аннотация В этой статье рассматривается задача выравнивания лица для одного изображения. Мы покажем, как ансамбль деревьев регрессии можно использовать для прогнозирования положения ориентиров лиц...