Социальные сети Рунета
Понедельник, 20 сентября 2021

Нейросеть — обучение без учителя. Метод Policy Gradient Доброго времени суток, Хабр Настоящей статьей открываю цикл статей о том, как обучать нейронные сети без учителя. (Reinforcement Learning for Neuron Networks) В цикле планирую сделать три статьи по теории и реализации в коде трех алгоритмов обучения нейронных сетей без учи...

Неявные нейронные представления с периодическими функциями активации Знакомые с нейронными сетями читатели скорее всего слышали про термин «функция активации». Такие варианты функции активации, как сигмоида, гиперболический тангенс (TanH) и ReLU (линейный выпрямитель), активно применяются в нейронных сетях и широко известны энтузиастам, заним...

[Перевод] Анимации градиентного спуска и ландшафта потерь нейронных сетей на Python Во время изучения различных алгоритмов машинного обучения я наткнулся на ландшафт потерь нейронных сетей с их горными территориями, хребтами и долинами. Эти ландшафты потерь сильно отличались от выпуклых и гладких ландшафтов потерь, с которыми я столкнулся при использовании ...

[Из песочницы] Теория графов в машинном обучении для самых маленьких Сложность представления данных для глубокого обучения растет с каждым днем. Нейронные сети на основе данных в виде графа (Graph Neural Network, GNN) стали одним из прорывов последних лет. Но почему именно графы набирают все большую популярность в машинном обучении? Конечной ...

[Перевод] Как новая нейронная сеть Facebook решает дифференциальные уравнения Два исследователя Facebook из Парижа создали для FB новую нейронную сеть, способную решать сложные математические уравнения, даже те, которые имеют дело с интегральным исчислением. Их работа описана в статье от 2 декабря, опубликованной в архиве arXiv (хранилище научных иссл...

Машинное обучение. Нейронные сети (часть 2): Моделирование OR; XOR с помощью TensorFlow.js Статья является продолжением цикла статей, посвященных машинному обучению с использованием библиотеки TensorFlow.JS, в предыдущей статье приведены общая теоретическая часть обучения простейшей нейронной сети, состоящей из одного нейрона: Машинное обучение. Нейронные сети (ча...

[Перевод] С помощью Python создаём математические анимации, как на канале 3Blue1Brown Вы наверняка когда-то испытывали трудности в понимании математических концепций алгоритмов машинного обучения и для лучшего понимания темы пользовались обучающим ресурсом 3Blue1Brown. 3Blue1Brown — известный математический YouTube-канал, который ведёт Грант Сандерсон. Многим...

[Перевод] ALBERT — облегченный BERT для самообучения языковым представлениям С тех пор как в 2018 году был представлен BERT, исследования в области обработки естественного языка охвачены новой парадигмой: использованием больших объемов существующего текста для предварительного обучения параметров модели на основе самообучения (self-supervision), не т...

Пришествие бинарных нейронных сетей на основе случайных нейронов и логических функций На сегодня среди множества алгоритмов машинного обучения широкое применение получили нейронные сети (НС). Основное преимущество НС перед другими методами машинного обучения состоит в том, что они могут выявить достаточно глубокие, часто неочевидные закономерности в данных. К...

Как преобразовать текст в алгебру: примеры В предыдущей статье было разработано представление знаковых последовательностей полиномами матричных единиц на примере языкового текста. Текст превращается в алгебраический объект. С текстом можно совершать все алгебраические операции, необходимые для структуризации -- вычис...

[Перевод] Наглядно о том, как работает свёрточная нейронная сеть К старту курса о машинном и глубоком обучении мы решили поделиться переводом статьи с наглядным объяснением того, как работают CNN — сети, основанные на принципах работы визуальной коры человеческого мозга. Ненавязчиво, как бы между строк, автор наталкивает на размышления о ...

[Перевод] Как обучать огромные модели машинного обучения на случайных GPU Вы можете спросить: почему эти полумагические модели машинного обучения работают так хорошо? Короткий ответ: эти модели чрезвычайно сложны и обучаются на огромном количестве данных. На самом деле, Lambda Labs недавно подсчитала, что для обучения GPT-3 на одном GPU потребовал...

[Перевод] Биологически правдоподобное обучение ИИ. Краткий обзор достижений Алгоритм, который привёл к безудержному успеху нейронных сетей глубокого обучения, не работает в биологическом мозге, но исследователи находят работающие альтернативы. Изучая алгоритмы в искусственных сетях глубокого обучения, учёные узнают всё больше о том, как учатся сети ...

[Перевод] Использование ИИ для сверхсжатия изображений Управляемые данными алгоритмы, такие как нейронные сети, взяли мир штурмом. Их развитие вызвано несколькими причинами, в том числе дешевым и мощным оборудованием и огромным объемом данных. Нейронные сети в настоящее время находятся в авангарде во всем, что касается «когнити...

[Перевод] Как исследуют рост клеток органов с помощью машинного обучения на основе физики … а также глубокого обучения на основе облачных вычислений и акустического моделирования Для выращивания тканей органов из клеток в лаборатории исследователям нужен неинвазивный способ удержания клеток в одном месте. Одним из перспективных подходов является акустическое стру...

[Перевод] HyperBand и BOHB. Понимание современных алгоритмов оптимизации гиперпараметров Специально к старту курса «Машинное обучение» в этом материале представляем сравнение BOHB и HyperBand — двух передовых алгоритмов оптимизации гиперпараметров нейронной сети и простого случайного поиска оптимальных гиперпараметров. Сравнение выполняется с помощью платформы n...

[Из песочницы] Ансамбли нейронных сетей с PyTorch и Sklearn Нейронные сети довольно популярны. Их главное преимущество в том, что они способны обобщать довольно сложные данные, на которых другие алгоритмы показывают низкое качество. Но что делать, если качество нейронной сети все еще неудовлетворительное? И тут на помощь приходят анс...

Нейронная Сеть CLIP от OpenAI: Классификатор, который не нужно обучать. Да здравствует Обучение без Обучения Можете представить себе классификатор изображений, который решает практически любую задачу, и который вообще не нужно обучать? Представили? Выходит, что это должен быть универсальный классификатор? Все верно! Это новая нейросеть CLIP от OpenAI. Разбор CLIP из рубрики: Разбир...

Scaled YOLO v4 самая лучшая нейронная сеть для обнаружения объектов на датасете MS COCO Научная статья: arxiv.org/abs/2011.08036 Pytorch: YOLOv4-CSP, YOLOv4-P5, YOLOv4-P6, YOLOv4-P7 (main repository — use to reproduce results): github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 Darknet: YOLOv4-tiny, YOLOv4-CSP, YOLOv4x-MISH: github.com/AlexeyAB/darknet Структура YOLOv4-CSP: h...

Собираем нейросети. Классификатор животных из мультфильмов. Без данных и за 5 минут. CLIP: Обучение без Обучения + код Туториал: Собираем нейронную сеть на примере классификации нарисованных животных в режиме "обучения без обучения".Цель: Научиться быстро создавать классификаторы для множества задач, без данных и без разметки, используя нейросеть CLIP от OpenAI. Уровень: Туториал п...

Ваша первая нейронная сеть на графическом процессоре (GPU). Руководство для начинающих В этой статье я расскажу как за 30 минут настроить среду для машинного обучения, создать нейронную сеть для распознавания изображений a потом запустить ту же сеть на графическом процессоре (GPU). Для начала определим что такое нейронная сеть. В нашем случае это математиче...

Выполняем глубокое обучение быстро при помощи Fast AI Нейронные сети повсеместно используются для выполнения самых разных задач, можно даже сказать, что это самый настоящий «универсальный солдат». Однако, может показаться, что начать работать с нейросетями довольно сложно, несмотря на наличие огромного количества информации в и...

Что такое графовые нейронные сети Графовые сети — это способ применения классических моделей нейронных сетей к графовым данным. Графы, не обладая регулярной структурой как изображения (каждый пиксель имеет 8 соседей) или тексты (последовательность слов), долгое время оставались вне поля зрения классических ...

Снижаем размер ML модели без регистрации и смс Любой человек сталкивающийся с машинным обучением, понимает, что для этого требуются серьезные вычислительные мощности. В этой статье мы попробуем применить алгоритм, разработанный в MIT, для сжатия нейронной сети, что позволить сократить размерность весов обучаемой модели...

[Перевод] Пристальный взгляд на код из лучшего доклада конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов 2021 — GIRAFFE 25 июня завершилась конференция CVPR – 2021, и какая замечательная подборка докладов! Глубокое обучение продолжает доминировать в области компьютерного зрения: у нас есть новые методы для SLAM, оценки позы, оценки глубины, новые наборы данных, сети GAN, а также многочисленны...

Новая статья: Отрасли и направления искусственного интеллекта: взгляд «с высоты птичьего полёта» Как мы убедились раньше, искусственный интеллект является междисциплинарной отраслью науки и благодаря этому находит множество применений. Посмотрите на интеллект-карту ИИ по подходу: Здесь наглядно показано, какие алгоритмы относятся к какому типу ИИ: символическому, субсим...

Точные и быстрые вычисления для чисел с плавающей точкой на примере функции синуса. Часть 2: libm Продолжаю цикл статей по работе с плавающей точкой. В первой статье я дал небольшое математическое введение и показал самый простой и очевидный способ вычисления синуса с примерами программ с разными «подводными камнями». Сегодня статья будет немного другая по стилю. Здесь н...

[Перевод] Необходимый инструмент для каждого дата-сайентиста Давайте посмотрим правде в глаза: обучение модели машинного обучения отнимает много времени, даже с учетом развития вычислительной техники за последние несколько лет. Даже самые тривиальные модели имеют более миллиона параметров. В масштабе крупнее у моделей бывает более м...

YOLOv4 – самая точная real-time нейронная сеть на датасете Microsoft COCO Эта же статья на medium: medium Код: github.com/AlexeyAB/darknet Статья: arxiv.org/abs/2004.10934 Мы покажем некоторые нюансы сравнения и использования нейронных сетей для обнаружения объектов. Нашей целью было разработать алгоритм обнаружения объектов для использования в...

[Перевод] Реконструкция нейронных карт по данным электронной микроскопии с помощью глубокого обучения Ручная многоракурсная стереореконструкция биологической нейронной сети занимает десятки тысяч часов. Специально к старту нового потока продвинутого курса «Machine Learning Pro + Deep Learning» делимся материалом, в котором рассказывается о том, как исследователи института Ма...

Как я за нейронными сетями для C# ходил Приблизительное время чтения: 7 минут.Рассказ о том, как я создавал нейронную сеть на ML.NET и с какими трудностями столкнулся. Пример исходников внутри. Читать далее

Израильские ученые опровергли представления о мозге Чтобы выяснить это, группа ученых из Университета Тель-Авива, Ветеринарного института имени Кимрона и Израильского технологического института провела уникальное исследование, изучив с помощью МРТ мозг около 130 видов млекопитающих видов — от человека до мыши. Затем полученны...

[Перевод] Что такое функциональное программирование? Эта статья является переводом материала «What is functional programming?». В этой статье Владимир Хориков попытается ответить на вопрос: что такое функциональное программирование?Итак, что такое функциональное программирование? Этот термин возникает довольно часто, и каждый ...

Microsoft Teams получит Speaker Coach в 2022 году В начале этого года Microsoft объявила о доступности функции PowerPoint Presenter Coach для всех платформ (Интернет, Windows, Mac, iOS и Android). Presenter Coach использует ИИ для улучшения навыков презентации пользователей. Она предлагает пользователям отзывы об их темпе, ...

Есть ли сознание у нейронной сети? В последние несколько лет произошел скачкообразный рост индустрии машинного обучения - нейронные сети теперь занимаются всем: накладывают на лица маски котиков, обыгрывают людей в го, ищут кариес на снимках зубов, следят за урожаем пшеницы и водят автомобили. Постоянно появл...

Сравнение мозга с нейронной сетью Можно встретить много критических замечаний о том, что биологический мозг или биологические нейронные сети работают совершенно не так как ныне популярные компьютерные нейронные сети. К подобным замечаниям прибегают различные специалисты, как со стороны биологов, нейрофизио...

ИИ-бенчмарк MLPerf научился замерять энергопотребление машинного обучения Участники консорциума MLCommons заявили, что с помощью нейронной сети ResNet добились не только самого быстрого времени прогнозирования классификации изображений, но и получили данные о том, сколько энергии требуется для ...

Глубокое обучение в экологии: прогнозирование вспышек численности жука-короеда Решение текущих глобальных проблем, таких как утрата биоразнообразия, глобальные изменения и растущий спрос на экосистемные услуги, требует улучшения экологического прогнозирования. Рост доступности данных и увеличение вычислительных мощностей способствуют разработке количес...

Как достичь максимального счастья в обществе? (теория игр) Теория игр - это не только об изучении стратегий в играх, таких как шахматы, го или других. Применять теорию игр уже сегодня пытаются в различных областях: в политике, в спорте, в кибернетике, в психологии и многих других местах. Данная наука выполняет математический анализ ...

Сверточная нейронная сеть и ее интеграция в iOS (часть 1) Средства реализации. Различные алгоритмы машинного обучения интегрированы в множество высокоуровневых языков программирования. Наиболее популярным и быстро развивающимся из них является Python. TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработа...

Матрица-Перематрица Работа нейронной сети основана на манипуляциях с матрицами. Для обучения используются разнообразные методы, многие из которых выросли из метода градиентного спуска, где необходимо умение обращаться с матрицами, вычислять градиенты (производные по матрицам). Если заглянуть “п...

Российские ученые разработали уникальный алгоритм быстрого обучения сетей квадратичных нейронов В сфере технологического развития Россия ставит перед собой задачу выращивания национальных чемпионов, в том числе вокруг цифрового развития государства, и импортозамещения зарубежных IT-технологий. Сегодня в списке ключевых трендов рынка систем безопасности обосновались и п...

[Перевод] Машинное обучение столкнулось с нерешенной математической проблемой Салют, хабровчане! В преддверии запуска новых потоков по продвинутому и базовому курсам «Математика для Data Science» хотим поделиться с вами достаточно интересным переводом. В этой статье не будет практики, но материал интересен для общего развития и обсуждения. Группа ис...

Restricted Boltzmann Machine — физика для рекомендательных систем В данной статье представлена математическая модель генеративной нейронной сети Restricted Boltzmann Machine для системы рекомендаций. Определяется откуда появился данный подход и почему он хорош в контексте систем рекомендаций. Также рассматривается топология нейросети и...

Open Source датасет SOVA: аудио для распознавания и синтеза речи Всем привет! Мы — команда компании «Наносемантика», и недавно мы запустили проект SOVA, где занимаемся сбором датасета для использования его в обучении нейронных сетей и создания виртуальных ассистентов на базе искусственного интеллекта.Мы подготовили большой датасет для обу...

Facebook разработал искусственный интеллект для решения сложнейших математических задач Подразделение Facebook AI Research официально представило разработанный его исследователями искусственный интеллект, способный заниматься решением сложнейших математических задач. Для этого его сначала научили воспринимать формулы и краткую запись, а затем уже занялись обуче...

Искусственные нейронные сети. Часть 1 В этой статье вы познакомитесь с основами работы искусственных нейронов. В последующих статьях мы изучим основы работы нейронных сетей и напишем простейшую нейронную сеть на python. Читать далее

Книга «Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go» Привет, Хаброжители! Вам уже знакомы основы языка Go? В таком случае эта книга для вас. Михалис Цукалос продемонстрирует возможности языка, даст понятные и простые объяснения, приведет примеры и предложит эффективные паттерны программирования. Изучая нюансы Go, вы освоите...

[Перевод] Как математический «фокус» спас физику частиц Перенормировка, возможно, оказалась самым важным прорывом в теоретической физике за последние 50 лет Не нужно анализировать поведение отдельных молекул воды, чтобы понять поведение капель, или анализировать капли, чтобы понять волны. Возможность переключать фокус между разн...

[Перевод] О реализации библиотеки для глубокого обучения на Python Технологии глубокого обучения за короткий срок прошли большой путь развития — от простых нейронных сетей до достаточно сложных архитектур. Для поддержки быстрого распространения этих технологий были разработаны различные библиотеки и платформы глубокого обучения. Одна из осн...

[Перевод] Нано-нейрон — 7 простых JavaScript функций, показывающих, как машина может «учиться» Нано-нейрон — это упрощенная версия нейрона из концепции нейронной сети. Нано-нейрон выполняет простейшую задачу и натренирован на конвертацию температуры из градусов Целься в градусы Фаренгейта. Код NanoNeuron.js состоит из 7 простых JavaScript функций, затрагивающих обучен...

Разбираем EM-algorithm на маленькие кирпичики В этой статье, как Вы уже, наверное догадались, речь пойдет об устройстве EM-алгоритма. Статья прежде всего может быть интересна тем, кто потихонечку уже вступает в сообщество датасайнтистов. Материал изложенный в статье в большей степени будет полезен тем, кто недавно нач...

[Перевод] Объяснимый искусственный интеллект: понимание черного ящика Черный квадрат — знаковая картина русского художника Казимира Малевича. Первая версия написана в 1915 году. Черный квадрат впечатляет искусствоведов и сегодня, но на своих современников не произвел впечатления и хранился в таких плохих условиях, что сильно потрескался и обв...

В России составили математические модели пика заболеваемости COVID-19 по регионам В России составили математические модели пика заболеваемости COVID-19 по регионам. Они работают на основе данных из официальных источников, алгоритмов машинного обучения и различных инструментов анализа.

[Перевод] Лучшие инструменты с открытым исходным кодом и библиотеки для Deep Learning — ICLR 2020 Experiencebi Сложно найти на Хабре человека, который не слышал бы про нейронные сети. Регулярные новости о свежих достижениях нейронных сетей заставляют удивляться широкую публику, а также привлекают новых энтузиастов и исследователей. Привлеченный поток специалистов способствует не толь...

[Перевод] Как преобразовать аудиоданные в изображения Относитесь к обработке звука, как к компьютерному зрению, и используйте аудиоданные в моделях глубокого обучения. Закройте глаза и прислушайтесь к звукам вокруг вас. Независимо от того, находитесь ли вы в переполненном офисе, уютном доме или на открытом пространстве, на прир...

НИИДАР представил комплекс безостановочного скрытого досмотра с функцией распознавания эмоций С помощью нейронной сети комплекс способен распознавать шесть базовых эмоций человека.

Как я перестал бояться и научился любить нейронные сети В рекомендательных системах нет доминирующего класса моделей. Матричные разложения, графовые  и контентные рекомендеры активно развиваются: про них пишут научные статьи, их используют в продакшене. Пять лет назад на волне интереса к нейронным сетям стали популярны нейро...

Российские ученые разработали уникальный алгоритм быстрого обучения сетей квадратичных нейронов В сфере технологического развития Россия ставит перед собой задачу выращивания национальных чемпионов, в том числе вокруг цифрового развития государства, и импортозамещения зарубежных IT-технологий. Сегодня в списке ключевых трендов рынка систем безопасности обосновались и п...

Мозг строит странные структуры в 11 измерениях Работа мозга – величайшая загадка науки Мозг продолжает удивлять нас своей великолепной сложностью. Новаторские исследования, сочетающие нейробиологию с математикой, свидетельствуют о том, что когда мозг обрабатывает информацию, он создает нейронные структуры до 11 измерений...

На пути к теории струн Эта статья является второй частью конспекта книги «Скрытая реальность: Параллельные миры и глубинные законы Космоса».Современная космология, от Большого взрыва до инфляции, ведет свое начало из общей теории относительности Эйнштейна. В новой теории гравитации Эйнштейн отброс...

[Перевод] Keras Functional API в TensorFlow В Keras есть два API для быстрого построения архитектур нейронных сетей Sequential и Functional. Если первый позволяет строить только последовательные архитектуры нейронных сетей, то с помощью Functional API можно задать нейронную сеть в виде произвольного направленного ац...

Капча, частный случай: рвём нейронную сеть тридцатью строками кода    Уже не помню, как я наткнулся на статью habr.com/ru/post/464337, но она запала мне в мозг и не давала покоя вплоть до минувшего дня. Несколько раз я пытался понять происходящее, пару раз пытался заставить это работать, но безрезультатно: я совершенно ничего...

Ученые из России разработали уникальный алгоритм быстрого обучения сетей квадратичных нейронов В сфере технологического развития Россия ставит перед собой задачу выращивания национальных чемпионов, в том числе вокруг цифрового развития государства, и импортозамещения зарубежных IT-технологий. Сегодня в списке ключевых трендов рынка систем безопасности обосновались и п...

Эксперименты с нейронными сетями на данных сейсморазведки Сложность интерпретации данных сейсмической разведки связана с тем, что к каждой задаче необходимо искать индивидуальный подход, поскольку каждый набор таких данных уникален. Ручная обработка требует значительных трудозатрат, а результат часто содержит ошибки, связанные с че...

Книга «Машинное обучение без лишних слов» Привет, Хаброжители! Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное машинное обучение заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входн...

Видеоролик игры Diablo II AI Remastered в разрешении 4К До сих пор нет никакой официальной информации ремастера игры Diablo II, но в сети опубликовали довольно хорошее представление о том, как он будет выглядеть игра в ремастере совершенно по новому. В видеоролике игра Diablo II Remaster показана в разрешении 4К и 60 кадрах в се...

[Из песочницы] Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML) В настоящее время популярность программ с использованием искусственных нейронных сетей растет, в связи с этим появляется большое количество технологий, позволяющих упростить работу связанную с ними. В настоящей статье будет описан один из возможных путей реализации приложени...

В сервисе перевода по требованию SLATE машинный перевод дополнен экспертами Компания SDL объявила о запуске сервиса SLATE (Smart Language Translation for the Enterprise),  который она характеризует как платформу самообслуживания, трансформирующую представление об онлайн-переводе. По словам SDL, профессионалы в любой сфере бизнеса могут &la...

[Из песочницы] Общий обзор архитектуры сервиса для оценки внешности на основе нейронных сетей Вступление Привет! В данной статье я поделюсь опытом построения микросервисной архитектуры для проекта, использующего нейронные сети. Поговорим о требованиях к архитектуре, посмотрим на различные структурные диаграммы, разберем каждый из компонентов готовой архитектуры, а т...

Учиться, учиться, и ещё раз учиться? TLDR: крохотные модельки обошли модные графовые нейронки в предсказании свойств молекул. Код: здесь. Берегите Природу. ФОТО: Андерс Хеллберг для Wikimedia Commons, модель — Грета Тунберг Необученная графовая свёрточная нейронная сеть [1] (uGCN) со случайной инициализацией ...

Выращиваем ИИ — Генетические алгоритмы: введение (сгенерированое изображение) Существует множество способов создать искусственную нейронную сеть или даже "искусственный интеллект". Но все эти способы обескураживают, от части сложностью которую я не до конца понимаю, отчасти от того, что все сводится к математиче...

Обратный перевод для Нейронного машинного перевода Привет. Некоторое время назад я рассказывал про способ сделать хороший машинный перевод на нейронных сетях, когда в наличии мало данных. Всего таких способа два. И наступило время рассказать про второй. Встречайте: обратный перевод. Читать дальше →

2500 дней создания AI без использования нейронных сетей или покерный бот, который дороже $50к Давно хотел написать статью про своё хобби, которое стало нечто большим для меня. Я закончил математический факультет(ТвГУ) в 2012г.  В период учёбы я профессионально играл в покер, как вживую, так и онлайн(yura_$198802,основной аккаунт PS). Не могу сказать, что бы...

В сервисе перевода по требованию SLATE машинный перевод дополнен экспертами Компания SDL объявила о запуске сервиса SLATE (Smart Language Translation for the Enterprise),  который она характеризует как платформу самообслуживания, трансформирующую представление об онлайн-переводе. По словам SDL, профессионалы в любой сфере бизнеса могут &la...

Опыт оптимизации вычислений через динамическую генерацию байт-кода JVM В своем небольшом проекте по моделированию случайных величин я столкнулся с проблемой низкой производительности вычисления математических выражений, вводимых пользователем, и долго искал разные способы ее решения: попробовал написать интерпретатор на С++ в надежде, что он бу...

Как распознать промышленные детали по фотографиям с помощью машинного зрения Привет, Хабр! Сегодня поговорим о том, как нейронные сети могут помочь в распознавании деталей и зачем это вообще нужно. Недавно к нам обратился один из наших клиентов - крупная промышленная компания, производитель грузовых автомобилей и их комплектующих. Детали насчитывали ...

[Из песочницы] Архитектура нейронной сети RetinaNet Данная статья посвящается объяснению устройства архитектуры нейронной сети RetinaNet. Обзор был проведён мною в ходе выполнения дипломной работы, а так как для его написания потребовалось обращаться исключительно к англоязычным источникам и собрать найденную информацию воеди...

Генетический алгоритм vs алгоритм роя частиц К задачам поиска лучшего варианта решения (объекта, параметров или других данных) сводятся многие из проблем математики, экономики, статистики и т.д. Эти проблемы возникают, когда приходится строить математическую модель ситуации. При обработке полученной математической моде...

[Перевод] Нейроэволюция киберкальмаров Эволюционирующая нейросеть Искусственные нейронные сети имитируют реальные биологические нервные системы. Они содержат нейроны и связи между ними, обеспечивающие преобразование входящих сигналов в значимый выходной результат. В области машинного обучения эти сети часто иници...

Разработкой принципиально новых нейронных сетей занимаются пензенские ученые В сфере технологического развития Россия ставит перед собой задачу выращивания национальных чемпионов, в том числе вокруг цифрового развития государства, и импортозамещения зарубежных IT-технологий. Сегодня в списке ключевых трендов рынка систем безопасности обосновались и п...

[Перевод] Технический подход к пониманию интерфейсов мозг — компьютер Пересечение медицины и науки о данных всегда было актуальным; возможно, самый очевидный пример — реализация нейронных сетей в глубоком обучении. По мере развития науки о данных и машинного обучения будет развиваться и медицина, но верно и обратное. Нанотехнологии, ствол...

Ученые научились предсказывать мутации вирусов при помощи математической модели В сети появилась информация о том, что американские ученые разработали совершенно новую математическую модель. С ее помощью они намерены предсказывать мутации вирусов и принимать необходимые меры для их сдерживания.

8-битные сети на Эльбрусе, есть ли смысл? Привет, Хабр! Мы вдруг поняли, что наша последняя статья про Эльбрус вышла год назад. Поэтому мы решили исправить эту досадную оплошность, ведь мы не бросили эту тему! Сложно представить распознавание без нейронных сетей, поэтому мы расскажем о том, как мы запустили 8-битные...

Алгоритм SHA-3 В настоящее время информационная безопасность стала неотъемлемой частью любых цифровых операций. Ключевой роль в защите информации играет понятие криптографической функции. Криптографические хеш-функции — это выделенный класс хеш-функций, который имеет определённые свой...

Surface Duo 2 может исправить самые серьёзные проблемы оригинальной версии Surface Duo от Microsoft имеет уникальный форм-фактор, который позволяет Microsoft экспериментировать с новым форм-фактором. Несмотря на новаторский дизайн, он не обладает самыми передовыми характеристиками. Он работает на более старом процессоре Snapdragon, не поддерживает ...

Разработан новый математический процесс, позволяющий кардинально уменьшить наборы данных для обучения систем искусственного интеллекта Группа ученых университета Ватерлоо, Канада, работающих в области математической статистики, предложила и реализовала идею нового математического процесса, позволяющего быстро и эффективно производить обучение систем искусственного интеллекта. При этом, для достаточно высоко...

Антивакцинаторы и теория игр, или математические основы антивакцинаторского движения Несмотря на злободневность, идея этой заметки родилась задолго до известных событий. Задачка является любопытным математическим этюдом и прямо просится под рассмотрение теорией игр, хотя в этом ключе практически не освещается. Даже люди с хорошим математическим пониманием с...

Настройка функции потерь для нейронной сети на данных сейсморазведки В прошлой статье мы описали эксперимент по определению минимального объема вручную размеченных срезов для обучения нейронной сети на данных сейсморазведки. Сегодня мы продолжаем эту тему, выбирая наиболее подходящую функцию потерь. Рассмотрены 2 базовых класса функций – Bin...

[Перевод] Трансформеры как графовые нейронные сети TL;DR: перевод поста Chaitanya Joshi "Transformers are Graph Neural Networks": схемы, формулы, идеи, важные ссылки. Публикуется с любезного разрешения автора.Друзья-датасаентисты часто задают один и тот же вопрос: графовые нейронные сети (Graph Neural Networks) — п...

Нейронные сети в графике: задачи и перспективы применения Сегодня мы хотим поделиться нашими компетенциями и знаниями в области машинного обучения в графике и показать, как технологии позволяют упростить многие процессы, при этом не заменяя, а дополняя деятельность человека. Эта статья будет интересна разработчикам, дизайнерам и вс...

Ограничения репрезентативной способности и оценка ошибки обобщения для графовых нейронных сетей В настоящее время, одним из трендов в исследовании графовых нейронных сетей является анализ работы таких архитектур, сравнение с ядерными методами, оценка сложности и обобщающей способности. Все это помогает понять слабые места существующих моделей и создает пространство для...

Машинное обучение поможет разобраться в распознавании лиц Человек обладает способностью распознавать огромное количество лиц и интерпретировать различные выражения лица. Эта способность играет исключительно важную роль в процессе социального взаимодействия между людьми, однако сам механизм обработки и хранения этой сложной зрительн...

Спартанское обучение нейронных сетей Одна из проблем обучения нейронных сетей — переобучение. Это когда алгоритм научился хорошо работать с данными, которые он видел, а на других он справляется хуже. В статье мы рассказываем, как попытались решить эту проблему, совместив обучение градиентным спуском и эволюцион...

[Из песочницы] Четыре принципа перевода, или в чем же человек не уступит машинному переводчику? Уже давно в воздухе витают слухи, что машинный перевод будет способен заменить переводчика-человека, а иной раз слышатся заявления, вроде того, что «Переводы, выполненные человеком и Google Neural Machine, почти неразличимы», когда Google объявила о запуске системы нейронног...

Суперкомпьютер Tesla ExaPOD с чипами D1 обладает производительностью 1,1 экзафлопс в обучении AI Развитие автономных систем опирается на нейронные сети, обучение которых требует больших вычислительных мощностей. Нейронные сети являются основой автопилота электромобилей Tesla и в будущем распространятся на другие продукты компании, например, гуманойда Tesla Bot.

Упадок RNN и LSTM сетей Перевод: Давыдов А.Н.Мы полюбили RNN (рекуррентные нейронные сети), LSTM (Long-short term memory), и все их варианты. А теперь пора от них отказаться!В 2014 году LSTM и RNN, были воскрешены. Но мы были молоды и неопытны. В течении нескольких лет они был способом решения таки...

Разворачиванием этикетки нейронной сетью В предыдущей статье был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток, поиск шести ключевых точек выполнялся при помощи преобразования Хафа. Это давало неплохие результаты для хороших этикеток, но для многих реальных случаев он работал нестабильно, несмотря на попытки е...

DARPA Challenge в песочнице Когда бум online-образования только начинался, я прошел курс на ai-class.com. Появилось желание сделать простую игру, в которой бы нейронная сеть обучалась, наблюдая за действиями пользователя. Игру хотелось сделать в стиле flappy birds, обучение должно было происходить в ...

Прунинг нейронных сетей (фитнес бывает полезен не только людям) Всем привет! В данном посте я хотел бы рассказать про весьма интересную и важную деятельность в области глубокого обучения как прореживание (прунинг) нейронных сетей. На просторах сети есть неплохие материалы по данной теме, например, статья на Хабре трехлетней давности. Зде...

[Перевод] Распределенное обучение с Apache MXNet и Horovod Перевод статьи подготовлен в преддверии старта курса «Промышленный ML на больших данных» Распределенное обучение на нескольких высокопроизводительных вычислительных экземплярах может сократить время обучения современных глубоких нейронных сетей на большом объеме данных с не...

Генератор жанровых постеров для фильмов и перенос стиля картинки — проекты студентов курса «Нейронные сети» Техносфера Мы рассказали про выпускные проекты выпускников семестровых курсов по мобильной разработке Технопарка (МГТУ им. Баумана) (предыдущие публикации: «Разработка приложений на iOS», «Разработка приложений на Android»). Сегодня делимся интересными проектами студентов второго сем...

В Сколтехе компьютер обучают понимать эмоции людей Ученые провели сравнительное тестирование нескольких ИИ-алгоритмов анализа сигналов электрической активности мозга и поиска в них закономерностей, позволяющие понять состояние человека. Ученые Сколковского института науки и технологий, французского института INRIA и японс...

Состоялся публичный релиз библиотеки Microsoft DirectML В каждом из миллиарда устройств с Windows 10 по всему миру есть графический процессор, позволяющий ускорять задачи искусственного интеллекта. Это могут быть новые возможности в приложениях для редактирования фотографий или даже инструменты, помогающие с минимальными усилиям...

В Сети обсуждают простой математический пример. Ответ у всех один, но ход мыслей разный А как бы вы его решили?

Всё, что вы хотели знать о перцептронах Розенблатта, но боялись спросить Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX-го века, стал прообразом современных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. В продолжение серии статей об историческом ра...

В столице создали нейронную сеть для оценки степени поражения легких В столице создали нейронную сеть для оценки степени поражения легких. "КТ-калькулятор" разработан совместно с исследователями Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.Об этом сообщил Сергей Собянин в своем блоге.Прошедшая обучение нейронная с...

Как запихать нейронку в кофеварку Мир машинного обучения продолжает стремительно развиваться. Всего за год технология может стать мейнстримом, и разительно измениться, придя в повседневность. За прошедший год-полтора, одной из таких технологий, стали фреймворки выполнения моделей машинного обучения. Не то, ч...

Генерируем странные кулинарные рецепты с помощью TensorFlow и рекуррентной нейронной сети (пошаговая инструкция) TL;DR Я натренировал LSTM (Long short-term memory) рекуррентную нейронную сеть (RNN) на наборе данных, состоящих из ~100k рецептов, используя TensorFlow. В итоге нейронная сеть предложила мне приготовить "Сливочную соду с луком", "Клубничный суп из слоеного те...

[Перевод] Рекуррентные нейронные сети (RNN) с Keras Перевод руководства по рекуррентным нейросетям с сайта Tensorflow.org. В материале рассматриваются как встроенные возможности Keras/Tensorflow 2.0 по быстрому построению сеток, так и возможности кастомизации слоев и ячеек. Также рассматриваются случаи и ограничения использов...

Количественные характеристики отношений Теория отношений в математике и в ряде предметных областей (принятие решений, базы знаний и данных, математическая лингвистика, моделирование процессов, и др.) играет весьма заметную роль, но пока далека от завершения. Как и в других отраслях математического знания ее изве...

Распределенное обучение и вычисления в сети. Доклад Яндекса Все эксперты по сетям знакомы с принципом end-to-end, когда специфичные для конкретной задачи фичи реализовываются на конечных нодах, а промежуточные ноды должны только передавать данные, не взаимодействуя с ними. Но есть случаи, когда полезны вычисления внутри сети — с испо...

Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения Видео от 3Blue1Brown отличаются поразительной понятностью и лаконичность. Делать конспект видеоуроков по нейронным сетям у меня не получилось, ибо это была бы просто раскадровка, да и особая магия динамики именно видео непросто передать. Из комментариев к прошлым публика...

[Перевод] Когда ваши данные грязные История ниже — прекрасная иллюстрация того, как ИИ получает неверное представление о проблеме, которую мы просим решить: Исследователи из Тюбингенского университета обучили нейронную сеть распознавать изображения, а затем попросили указать, какие части изображений наиболее ...

[Перевод] Python и разработка простого веб-приложения, использующего технологии машинного обучения Тот, кто занимается машинным обучением (Machine Learning, ML), обычно, реализуя различные проекты, выполняет следующие действия: сбор данных, их очистка, разведочный анализ данных, разработка модели, публикация модели в локальной сети или в интернете. Вот хорошее видео, в ко...

Мемристоры из графена помогут создать нейроморфный компьютер Живой мозг работает эффективнее нынешних компьютеров, поэтому ученые стараются скопировать принцип его работы и создать вычислительные системы нового поколения. Сделать новый шаг в этом направлении помогли графеновые микроструктуры Традиционные вычислительные схемы приближаю...

[Перевод] Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python Всем привет. В преддверии старта курса «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод еще одного интересного материала. Рады представить вам PyCaret – библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом на Python для обучения и развертывания моделей с учителем...

[Перевод] Модели глубоких нейронных сетей sequence-to-sequence на PyTorch (Часть 1) Этот туториал содержит материалы полезные для понимания работы глубоких нейронных сетей sequence-to-sequence (seq2seq) и реализации этих моделей с помощью PyTorch 1.8, torchtext 0.9 и spaCy 3.0, под Python 3.8. Материалы расположены в эволюционном порядке: от простой и неточ...

История нейронных сетей в СССР Сегодня нейронные сети широко известны благодаря достижениям таких учёных как Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун. Но далеко не все открытия в области коннекционизма сделаны на Западе. Над нейронными сетями начиная с конца 50-х годов активно работали и в Советском союзе...

LG разработала SoC и мини-плату Eris для задач искусственного интеллекта Компания LG Electronics представила «систему на чипе» (SoC) под названием LG8111 AI: это изделие специально разработано для решения различных задач в сфере искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и пр. Кроме того, анонсирована мини-плата Eris на базе названного пр...

Зачем нам нужны нейронные процессоры? Нейросети сейчас называют новым электричеством. Мы их не замечаем, но пользуемся каждый день. Face ID в iPhone, умные ассистенты, сервисы перевода, и даже рекомендации в YouTube — всё это нейросети. Они развиваются настолько стремительно, что даже самые потрясающие отк...

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа Привет, Хаброжители! Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всем...

[Перевод] «Бесполезное» представление, преобразовавшее математику Изначально от теории представлений отказались. Сегодня она играет важнейшую роль в большинстве областей математики. Когда в конце XIX века впервые появилась теория представлений, многие математики сомневались в ценности этого подхода. В 1897 году английский математик Уилья...

[Перевод] Разрабатываем и развёртываем собственную платформу ИИ с Python и Django Взлёт искусственного интеллекта привёл к популярности платформ машинного обучения MLaaS. Если ваша компания не собирается строить фреймворк и развёртывать свои собственные модели, есть шанс, что она использует некоторые платформы MLaaS, например H2O или KNIME. Многие исследо...

Веб-версия Outlook получила новое представление календаря На весенней конференции Ignite 2021 компания Microsoft анонсировала две новые функции для сервиса Outlook. Прежде всего, в веб-версии появилось представление «Доска» для календаря, где вы можете в произвольной форме настраивать внешний вид, не опираясь на классическую сетку...

2. Математическое описание систем автоматического управления ч. 2.9 — 2.13 Лекции по курсу «Управление Техническими Системами», читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки», факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность. Данные лекции только готовятся к публикаци...

Как обучить свою первую нейросеть Научиться обучать нейросети гораздо проще, чем кажется Главным трендом последних нескольких лет, безусловно, можно назвать нейросети, машинное обучение и все, что с ними связано. И на то есть серьезные причины, ведь в последнее время нейронные сети удивляют своими умениями. ...

Простой пример кластерного анализа алкогольных предпочтений по странам на R Привет, Хабр! Сегодня хочу поделиться небольшим примером того, как можно проводить кластерный анализ. В этом примере читатель не найдет нейронных сетей и прочих модных направлений. Данный пример может служить точкой отсчета для того, чтобы сделать небольшой и полный кластерн...

Принципы эффективного самообучения для желающих изучить машинное обучение Подходы к обучению можно разделить на принципы "как учить" и непосредственно "что учить". Даже при наличии хорошего учебного плана ("что учить") можно получить малый выхлоп в конце, если учиться неэффективно. Поэтому сначала надо определить, какие принципы эффективны. Об это...

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за апрель 2021 Чтобы состарить лицо на фотографии, сменить прическу или заставить его улыбаться, нужно изучить семантику, содержащуюся в отдельных слоях обученной GAN-модели. Недавние исследования генеративно-состязательных сетей показали, что разные слои содержат разную семантику синтезир...

Обучение живых и «биологичная» нейронная сеть Давайте разберемся, как же живой мозг обучается. Насколько его обучение похоже или не похоже на то, как это делают машины. Попытаемся смоделировать некоторые аспекты обучения. В машинном обучении укоренились термины обучение без учителя (англ. unsupervised — без контроля) ...

[Перевод] Генеративная зоология с нейронными сетями Пару лет назад в моем списке для чтения появилась статья под названием «Прогресс и развитие GAN для улучшения качества, стабильности и повышения вариации». В ней описывается постепенный рост генеративно-состязательных сетей, начинавших с создания изображений с низким разре...

[Перевод] Масштабируем кластер Kubernetes до 7500 нод Фото Carles Rabada, Unsplash.com Мы заскейлили кластер Kubernetes до 7500 нод, создав масштабируемую архитектуру для крупных моделей, вроде GPT-3, CLIP и DALL·E, и для небольших итеративных исследований, например, законов масштабирования для нейронных моделей языка. Кластер...

Открытые материалы: курс по вычислительной нейронауке В осеннем семестре 2020 года команда лаборатории Нейробиологии и физиологии развития прочитала курс «Вычислительные Нейронауки» для студентов партнерских магистратур ВШЭ и ИТМО, а также для заинтересованных вольнослушателей. Курс проводится в рамках образовательных прог...

[Перевод] Что покупать для глубокого обучения: личный опыт и советы использования GPU Перевод статьи Тима Деттмерса, кандидата наук из Вашингтонского университета, специалиста по глубокому обучению и обработке естественного языка Глубокое обучение (ГО) – область с повышенными запросами к вычислительным мощностям, поэтому ваш выбор GPU фундаментально определи...

Управление многозвенными манипуляторами робототехнического комплекса с помощью нейронной сети Введение. При моделировании систем управления движением роботов требуется решать задачи кинематики и динамики для их исполнительных механизмов. Существует обратная и прямая задача кинематики. Прямая задача кинематики состоит в определении пространственного положения и ориент...

2. Математическое описание систем автоматического управления ч. 2.4 — 2.8 Лекции по курсу «Управление Техническими Системами», читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки», факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность. Данные лекции только готовятся к публикаци...

Обучение с подкреплением в Super Mario Bros. Сравнение алгоритмов DQN и Dueling DQN Этой весной Питерская Вышка и JetBrains впервые провели проектную смену для старшеклассников — Школу по практическому программированию и анализу данных. В течение пяти дней 50 участников со всей страны работали над групповыми проектами по машинному обучению, NLP, мобильной и...

Российская полиция привлечёт нейросети к раскрытию преступлений Технологии IT/Игры 31.08.2021, 12:20 Российская полиция привлечёт нейросети к раскрытию преступлений МВД России заказало исследование применения технологий нейронных сетей и машинного обучения для работы над раскрытием серийных преступ...

GeekBrains запускает онлайн-курс по машинному обучению По данным HeadHunter, за два года спрос на специалистов по data science вырос в два раза: на данный момент открыто более 600 вакансий, уровень зарплаты - от 100 000 до 200 000 рублей в месяц. Программа курса состоит из более чем 30 онлайн-уроков и включает более 65 часов об...

Книга «Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python» Привет, Хаброжители! Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный к...

Дневник Samsung Galaxy S20 FE: съемка ночью — не проблема (примеры снимков) Ночная съемка в камерах современных смартфонов претерпела за последние пару лет претепела радикальные изменения в лучшую сторону и стала одним из драйверов роста для них. Мы уже привыкли к тому, что флагманские модели научились делать отличные снимки в темноте — в поме...

Apple патентует технологию отслеживания артериального давления без манжеты Компания Apple работает над новой биометрической технологией, которая сможет отслеживать артериальное давление, используя нейтральные сети и данные сейсмокардиограммы. Это устранит необходимость в манжете для измерения кровяного давления.Согласно недавней патентной публикаци...

Машинное обучение помогло улучшить солнечные электростанции Технологии Энергетика 21.07.2021, 09:31 Машинное обучение помогло улучшить солнечные электростанции Исследователи разработали две новые модели на основе алгоритма ANFIS, которые позволяют лучше оценить мощность, которую будут вырабатыв...

Математические бэкдоры в алгоритмах шифрования Мы привыкли полагаться на современные алгоритмы шифрования. Однако, действительно ли они так безопасно защищают наши данные? Давайте разберёмся с таким понятием как математический бэкдор, что он из себя представляет и как работает. Читать далее

[Перевод] Языковая механика escape analysis Прелюдия Это вторая из четырех статей в серии, которая даст представление о механике и дизайне указателей, стеков, куч, escape analysis и семантики значения/указателя в Go. Этот пост посвящен кучам и escape analysis. Оглавление цикла статей: Language Mechanics On Stacks A...

Intel представила чип, определяющий запахи Вклад в исследование учёных из Корнельского университета состоял в том, что они, как биологи, которые изучают воздействие запахов (молекул веществ) на обонятельные рецепторы и передачу электрических импульсов в мозг, помогли разработать алгоритмы определения запахов. В Intel...

[Перевод] Как работают нейронные сети и почему они стали приносить большие деньги Нейросети выросли от состояния академической диковинки до массивной индустрии За последнее десятилетие компьютера заметно улучшили свои возможности в области понимания окружающего мира. ПО для фототехники автоматически распознаёт лица людей. Смартфоны преобразуют речь в те...

Квантовое машинное обучение: знакомимся с Tensorflow Quantum На Хабре практически нет информации про квантовое машинное обучение (Quantum Machine Learning), и в этой статье я постараюсь подробнее раскрыть тему. Сразу скажу, что промышленных квантовых компьютеров сегодня не существует, все основные разработки в этой области носят теоре...

[Перевод] Участие в тестировани Incentivized Testnet — глобальной децентрализованной мультиагентной системы Специально к старту курса «Машинное обучение» в этом материале знакомим читателей Хабра с Fetch.ai — децентрализованной платформой для оптимизации существующих технологий с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуального обмена данными. Платформу мо...

Искусственный интеллект может обнаружить дыры в короне Солнца Наука Физика 29.06.2021, 22:08 Искусственный интеллект может обнаружить дыры в короне Солнца Исследователи создали сверточную нейросеть, которая смогла обнаружить корональные дыры в верхней части солнечной атмосферы. Найденные ИИ дыры ...

Телевизоры Samsung Neo QLED обеспечивают новый опыт просмотра Удовольствие, которое пользователь получает от просмотра, стало одним из ключевых факторов развития технологий визуального отображения. Разработчики телевизоров Samsung Neo QLED приложили максимум усилий для персонализации устройства для пользователей и расширения представл...

Голодные рыбы оказались более успешными в драке Социальные животные, включая рыб, достаточно часто устраивают драки, чтобы, например, выстроить социальную иерархию в группе или определить, кто получит еду и возможность спариваться. Японские нейробиологи под руководством Хитоши Окамото вместе со своими коллегами из Израиля...

[Перевод] FermiNet: квантовая физика и химия с азов В статье, недавно опубликованной в Physical Review Research, мы демонстрируем, как при помощи глубокого обучения упрощается решение фундаментальных квантовомеханических уравнений для реальных систем. При этом решается не только принципиальный научный вопрос, но и открывают...

Apple представила новую линейку iPad 9 с проровными фичами В начале своей ежегодной презентации Apple показала новую линейку iPad. Она состоит из двух моделей, но они предложат новый чипсет для игр, камеру для качественных снимков и iPadOS для многозадачности. В стандартном iPad стоит чипсет Apple A13. Он будет на 20% быстрее и в ...

Регуляризация? Ортогонализация! Улучшаем компактные сети Пока другие компании обсуждают управление коллективом на удаленке, мы в Smart Engines продолжаем делиться с вами своим стеком технологий. Сегодня про оптимизацию нейронных сетей. Сделать систему распознавания на основе нейронных сетей, которая могла бы быстро работать на см...

Создание нейронной сети Хопфилда на JavaScript Столкнувшись в университете с нейронными сетями, одной из любимых для меня стала именно сеть Хопфилда. Я был удивлен, что она оказалась последней в списке лабораторных работ, ведь ее работу можно наглядно продемонстрировать при помощи изображени...

Нумерология: никакого гадания, только теория чисел В данной статье речь пойдёт о таких понятиях теории чисел, как цифровой корень и ведический квадрат. Данная статья ничего не говорит о нумерологии, кроме того, что это псевдонаучная концепция.  Цель данной статьи: показать математические закономерности вокруг ...

[Перевод - recovery mode ] Магистратура по Data Science: советы аспиранта Гарвардского университета Перевод выполнен в рамках набора студентов в онлайн-магистратуру по Data Science с гос.дипломом МИСиС. В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом научной карьеры в области Data Science, накопленным за последние полтора года. Это мой первый пост на Medium, поэтому я...

NVIDIA представила DLSS 2.0 – обновление технологии сглаживания на базе искусственного интеллекта Компания NVIDIA официально представила технологию DLSS 2.0 (Deep Learning Super Sampling), которая является обновлением более ранней технологии сглаживания на базе машинного обучения и, по сути, довольно существенным её пересмотром. DLSS 2.0 – усовершенствованная нейронная с...

«Не будем порождать теории заговора». Разговор про ML-конференции с людьми из науки и IT-компаний Сейчас почти никакие публичные мероприятия не проходят, но мы надеемся, что скоро ситуация изменится (и прикладываем к этому усилия). Мы ждём, что перенесённые события пройдут в другие даты, а будущие — не отменятся, поскольку в их отмене не будет необходимости. В том числе ...

[Перевод] Об изменчивых методах объекта Math в JavaScript Сегодня мы публикуем перевод статьи о математических вычислениях в JavaScript, которая представляет собой письменный вариант выступления её автора на WaffleJS. А само это выступление было чем-то вроде продолжения этой беседы в Twitter. Математическое образование Читать дал...

Surface Duo 2 исправит ключевые проблемы оригинальной модели В прошлом году Microsoft начала продажи собственного складного смартфона Surface Duo, который имеет отличный дизайн и уникальный форм-фактор. Но в то же время это довольно неоднозначное устройство, так как оно построено на базе устаревшего процессора Snapdragon, не поддержи...

Рецепт обучения нейросетей Несколько недель назад я опубликовал твит на тему «частые ошибки с нейросетями», перечислив несколько общих ошибок принадлежащих к обучению нейронных сетей. Твит получил несколько больше взаимодействий чем я ожидал (включая целый вебинар :)). Действительно, многие заметили б...

[Перевод] Почему алгоритмы так ML трудно настраивать? В машинном обучении линейные комбинации функций потерь встречаются повсюду. На самом деле, они обычно используются в качестве стандартного подхода, несмотря на то, что это опасная область, полная подводных камней. Особенно в отношении того, как линейные комбинации затрудня...

Нейросеть поможет разрабатывать сверхпрочные материалы Сейчас специалисты многих отечественных и зарубежных лабораторий разрабатывают новые функциональные материалы для промышленности. Эти металлы и сплавы должны выдерживать высокие нагрузки при эксплуатации и обладать необходимыми физико-механическими свойствами. Нейросетевые м...

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью машинного обучения В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку. Читать дальше →

10 самых сложных математических задач, которые остаются нерешенными На протяжении веков лучшие умы человечества решали одну математическую задачу за другой, однако есть несколько, не поддавшихся до сих пор никому. За нахождение алгоритма их решения некоторые фонды и компании готовы заплатить большие деньги. Источник

[Перевод] Реализация алгоритма Минимакс на примере игры «Крестики-Нолики» Недавно я написал непобедимую игру «Крестики-Нолики». Это был интересный и поучительный проект, который многому меня научил. Если у вас есть желание посмотреть результат — это можно сделать здесь. Для того чтобы сделать игру непобедимой, было необходимо создать алгоритм, ...

[Перевод] Что такое тензорные ядра: вычисления со смешанной точностью В течение последних трёх лет Nvidia создавала графические чипы, в которых помимо обычных ядер, используемых для шейдеров, устанавливались дополнительные. Эти ядра, называемые тензорными, уже есть в тысячах настольных PC, ноутбуков, рабочих станций и дата-центров по всему ми...

Расширяющийся нейронный газ При проведении проверок с использованием моделей машинного обучения одной из часто решаемых задач является задача кластеризации. Например, необходимо разбить на несколько кластеров отзывы клиентов на мобильное приложение (задача тематического моделирования). Для задач класте...

[Перевод] Модели мира. Могут ли агенты учиться в своем воображении? От переводчика: вопросы, поднятые в прошлой моей статье (видимо не слишком удачной) тем не менее вывели меня (огромное спасибо комраду Kilorad за ссылку!) на материал, который я посчитал необходимым перевести и выложить сюда. Да, я, к сожалению, посредственно владею как язык...

Яндекс и МГУ открывают специализацию по анализу данных Совместная учебная программа по data science и машинному обучению рассчитана на студентов 2–6 курсов механико-математического факультета Московского государственного университета. Программа подготовит специалистов как для работы в индустрии, так и ...

Самоуправляемый квадрокоптер победил пилотов-людей в гонке дронов Самоуправляемые дроны находятся в выгодном положении относительно самоуправляемых автомобилей, поскольку в небе (пока) больше свободного места, чем на дорогах. А насколько хорош может быть автопилот дрона?  Ответ на этот вопрос получили исследователи из Цюрихского ...

Машинное обучение. Нейронные сети (часть 3) — Convolutional Network под микроскопом. Изучение АПИ Tensorflow.js В предыдущих статьях, использовался только один из видов слоев нейронной сети – полносвязанные (dense, fully-connected), когда каждый нейрон исходного слоя имеет связь со всеми нейронами из предыдущих слоев. Чтобы обработать, например, черно-белое изображение размером 24x24,...

ASUS Tinker Edge R: одноплатный компьютер с нейронным процессором ASUS представила одноплатный компьютер Tinker Edge R на базе нейронного ARM-процессора Rockchip RK3399Pro с шестью ядрами (архитектура big.LITTLE A72+A53). Внутри миниатюрной «машинки» установлено 4 Гбайт двухканальной оперативной памяти LPDDR4, а также порты ввода-вывода, ...

[Из песочницы] Быстрое обнаружение сверхновых с помощью нейронных сетей Привет, Хабр! Хочу познакомить вас с переводом (немного адаптированным) замечательной статьи «Fast Supernovae Detection using Neural Networks» Родриго Карраско-Дэвиса из института астрофизики в Чили. Немного предыстории Астрономия — это изучение небесных объектов: звёзды, г...

Нелинейные дифференциальные уравнения, дискретность пространства-времени и эпсилон произведение Всё содержание этой статьи является следствием решения задачи уровня первого года институтского курса математического анализа. Здесь мы вводим новое произведение для решетчатых функций (мы будем называть его эпсилон-умножением), что дает нам возможность увидеть интересную ...

[Перевод] Как заставить генеративные изображения выглядеть естественно при помощи математических алгоритмов Время от времени мне пишут комментарии о том, что мои работы не выглядят созданными компьютером. Как по мне, это лучшая похвала: мой глубокий интерес к генеративному искусству начался, когда я осознал его способность создавать как раз такие работы. Здесь я расскажу некотор...

[Перевод] Прогрессивное конспектирование III: Чем быстрее забываешь, тем быстрее учишься Традиционная модель обучения через вдалбливание и точное повторение — это парадигма прошлого, а забывание — это не баг, а фича для обучения своей нейронной сети к распознанию образов.Не помнить на собеседовании все методы класса Object или порядок аргументов для функции выбо...

[Перевод] AutoVIML: Автоматизированное машинное обучение Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Промышленный ML на больших данных»Машинное обучение обладает преимуществом обучения алгоритмов, которые автоматически улучшаются, используя полученный опыт. Существует N различных алгоритмов и методов машинного обуче...

Нейросети помогли ответить на вопрос, зачем мы видим сны Возможность видеть сны есть не у всех, при этом она очень важна Наш мир полон суеверий, причем некоторые из них вызывают особый интерес. Известно, например, что Майкл Джордан носил шорты Университета Северной Каролины под своей формой Chicago Bulls; Серена Уильямс носит одни...

Эволюция теории струн до М-теории Доброго времени суток, уважаемое хабрасообщество. После моего долгого отсутствия я решил вновь взяться за перо клавиатуру. Сегодня мы попробуем проследить эволюцию теории струн до М-теории, и найти ответы на вопросы: что подтолкнуло ученых к развитию данной теории, с какими ...

[Перевод] Как «подружить» инженеров и дата-сайентистов с помощью одной библиотеки Представьте, что у вас имеется большой проект по машинному обучению. Естественно, сначала над ним работали дата-сайентисты, а затем инженеры-программисты, которые оптимизировали модель для быстрого выполнения на определенных GPU. В итоге модель изменилась так сильно, что дат...

[Перевод] Как работает доказательство Гёделя Его теоремы о неполноте разгромили поиск математической теории всего. Почти сто лет спустя мы всё ещё пытаемся осмыслить последствия этого. В 1931 году австрийский логик Курт Гёдель провернул, вероятно, один из самых потрясающих интеллектуальных трюков в истории. Математи...

Искусственный интеллект Nvidia GameGAN воссоздал копию культовой игры Pac-Man, изначально не зная её правил и логики Игра Pac-Man — одна из самых известны в мире. Даже те люди, которые в своей жизни не играли ни в одну видеоигру, наверняка слышали что-то про Pac-Man либо узнают её по визуальной составляющей. Сегодня исполнилось ровно 40 лет с момента выхода Pac-Man на аркадных а...

[Из песочницы] Трассировка сервисов в мобильной транспортной сети. Как мы пришли к графовой БД Neo4j Часть 1. Начало 1.1 Введение и постановка задачи В компании МТС мы централизованно занимаемся контролем качества сетей передачи данных или, проще – транспортной сети (не путать с логистической транспортной сетью), далее по тексту – ТС. И, в рамках нашей деятельности, нам пос...

Настоящая оптимизация на C/C++ Это продолжение двух постов (первый, второй). В этот раз оптимизация будет произведена на реальной задаче, с правильно построенной методологией тестирования. Задачу возьмем из нашумевшего поста «Алгоритм перевода числа (байтов) в приставку СИ», она интересна тем, что на перв...

Сколько зарабатывает дата-сайентист: обзор зарплат и вакансий в 2020 Привет, Хабр! Наша прошлая статья, в которой мы анализировали рынок вакансий и зарплат профессии «аналитик данных», была очень тепло встречена. Поэтому мы решили продолжить. Встречайте обзор российского рынка профессии дата-сайентиста. Дата-сайентист — одна из самых быстрор...

Примеры архитектур нейронных сетей для решения пяти прикладных задач Всем привет! Первый пост на Хабре и сразу хардкорная тема на злобу дня. Думаю, многие разработчики искусственного интеллекта для решения прикладных задач задумывались, какие архитектуры нейронок наиболее эффективны в контексте конкретных задач. Сразу оговорюсь, что приведенн...

Пробуем запустить GAN сети в OpenVINO Репозиторий моделей Open Model Zoo библиотеки OpenVINO содержит много самых разных глубоких нейронных сетей из области компьютерного зрения (и не только). Но нам пока не встретилось GAN моделей, которые генерировали бы новые данные из шума. В этой статье мы создадим такую мо...

[Перевод] Как π объединяет сталкивающиеся блоки и квантовый алгоритм поиска Любопытный физик обнаружил неожиданную связь между теорией о столкновении блоков и знаменитым квантовым алгоритмом поиска Что общего у цифр числа π, сталкивающихся блоков и квантовых алгоритмов поиска? Больше, чем вы могли бы подумать. Эту связь обеспечивают две шутливых н...

[Перевод] Краткий обзор статьи “CoAtNet: объединение свертки и внимания под любые объемы данных” Ссылка на статьюКод пока недоступен.Это еще одна статья о сочетании сверточных нейронных сетей (CNN) и внимания (attention) для решения задач компьютерного зрения. Авторы (из Google Research) объединяют depthwise свертки с self-attention, вертикально накладывая друг на друга...

Adobe рассказала, чем круты Mac на Apple Silicon Несмотря на очевидные преимущества процессоров Apple Silicon перед решениями на базе архитектуры x86, тех, кто решился на покупку Mac на базе M1 оказалось не так уж и много. Пользователи не решились пересаживаться на компьютеры нового поколения по самым разным причинам – от...

Разработка ученых Пермского Политеха спрогнозирует аварии в системе водоснабжения В сфере водоснабжения и водоотведения важно обеспечивать бесперебойную подачу воды и поддержание нужного давления для потребителей. Справиться с этой задачей поможет интеллектуальная система, которую разработали пермские ученые. Встроенный механизм выявления скрытых закономе...

Есть ли жизнь без Nvidia? Запускаем TensorFlow на Radeon RX 580 На новом рабочем месте меня посадили за ПК, оборудованный процессором Ryzen 2600 и видеокартой Radeon RX 580. Попробовав обучать нейронные сети на процессоре, я понял, что это не дело: уж слишком медленным был процесс. После недолгих поисков я узнал, что существует как миним...

Возможно ли стать дата-сайентистом? Развеиваем мифы и страхи о профессии Представления многих о Data Science ошибочны Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код 24/7. Поэтому сложилось мнение...

Эволюция методов mesh denoising: от простых фильтров до 3D глубокого обучения В этой обзорной статье вы узнаете, что такое mesh denoising, какие методы использовались и используются для устранения шума на полигональных сетках (от классических фильтров до передовых графовых нейронных сетей), и получите общее представление о развитии направления. С пом...

Искусственный интеллект Nvidia GameGAN воссоздал копию культовой игры Pac-Man, изначально не зная её правил и логики Игра Pac-Man — одна из самых известны в мире. Даже те люди, которые в своей жизни не играли ни в одну видеоигру, наверняка слышали что-то про Pac-Man либо узнают её по визуальной составляющей. Сегодня исполнилось ровно 40 лет с момента выхода Pac-Man на аркадных ...

Насколько неуязвим искусственный интеллект? Сегодня искусственные нейронные сети лежат в основе многих методов «искусственного интеллекта». При этом процесс обучения новых нейросетевых моделей настолько поставлен на поток (благодаря огромному количеству распределенных фреймворков, наборов данных и прочих «заготовок»...

Математики СПбГУ выяснили, как избавить мегаполисы от пробок В монографии, написанной ученым вместе с профессором кафедры математического моделирования энергетических систем СПбГУ доктором физико-математических наук Виктором Захаровым, представлены новые математические подходы к оптимизации трафика, а также возможные способы их реализ...

ИИ научили превращать древние карты в подобие спутниковых снимков Древние карты без привязки к современному ландшафту могут помочь только искушённому исследователю. Но таких не так много, тогда как изображения городов и объектов на картах прошлых веков способны дать пищу для ума учёным многих специальностей, а не только географам и историк...

Сортировки кучей: n-нарные пирамиды Сортировку кучей (она же — пирамидальная сортировка) на Хабре уже поминали добрым словом не раз и не два, но это всегда была достаточно общеизвестная информация. Обычную бинарную кучу знают все, но ведь в теории алгоритмов также есть: n-нарная куча; куча куч, основанная на...

Рекурсивный алгоритм представления Цекендорфа Спасибо добрым участникам Хабра, за то, что пригласили писать посты и получать на них фидбек.Сегодня я бы хотел осветить тему представления чисел с помощью ряда Фибоначчи (теорема Цекендорфа) и разумеется написать простенькое REST API c использованием Mongo DB алгоритм с пом...

Mail.ru Group обучит российских школьников работе с нейронными сетями Школьники узнают, как работают нейронные сети, как они используются в коммуникациях между людьми и смогут самостоятельно обучить нейросеть.

DALL · E от OpenAi: Генерация изображений из текста. Один из важнейших прорывов ИИ в начале 2021 года Пару дней назад мы подводили ИИ итоги 2020-го года в мире машинного обучения. 2021 год только начался, но мы определенно видим одну из важнейших работ в области ИИ текущего года.Итак, исследователи из openai создали нейронную сеть под названием DALL · E, которая генерирует к...

Камера iPhone 12 mini отлично снимает. Оценка DxOMark будет опубликована на этой неделе Смартфон iPhone 12 mini поступит в продажу в эту пятницу, а пока что в Сети уже появились первые обзоры, которые подтвердили, что аккумулятора зачастую не хватает на день активного использования. Также известное издание The Verge выложило примеры фотографий, сделанных н...

[Перевод] В поисках искусственного здравого смысла 19 июля 2020 года была опубликована запись в блоге под названием «Чувствуете себя непродуктивным? Может, стоит перестать задумываться». В этой статье о самосовершенствовании в 1000 слов объясняется, что чрезмерное обдумывание — враг творчества, и даётся совет быть внимательн...

[Перевод] Семантический поиск: от простого сходства Жаккара к сложному SBERT В материале, переводом которого мы решили поделиться к старту курса о машинном и глубоком обучении, простым языком рассказывается о семантическом поиске, статья охватывает шесть его методов; начиная с простых сходства по Жаккару, алгоритма шинглов и расстояния Левенштейна, а...

Lenovo Yoga Slim 7i Carbon слили в сеть В последнее время пользователи весьма активно узнают о крупных новинках различных компаний, так как сами производители то ли не шибко следят за секретностью информации, то ли сами рады, что их новинки сливают в сеть раньше времени, тем самым создавая шумиху вокруг устройства...

3. Частотные характеристики систем автоматического управления. ч. 3.3 Апериодическое звено 1–го порядка Лекции по курсу «Управление Техническими Системами» читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки» факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность!Данные лекции готовятся к публикации в виде к...

«Аура» от «Яндекса»: начато тестирование новой социальной сети Технологии искусственного интеллекта помогут быстро найти единомышленников. Российская поисковая система «Яндекс» планирует запустить новый социальный сервис под названием «Аура» внутри собственных приложений iOS и Android. Неназванный представитель компании подтвердил зап...

«Аура» от «Яндекса»: начато тестирование новой социальной сети Технологии искусственного интеллекта помогут быстро найти единомышленников. Российская поисковая система «Яндекс» планирует запустить новый социальный сервис под названием «Аура» внутри собственных приложений iOS и Android. Неназванный представитель компании подтвердил зап...

[Перевод] Как мыслит GPT? Визуализируем скрытые слои В стремлении прояснить языковые модели Transformer с помощью пакета Ecco авторы показывают механизм генерации предложений внутри предварительно обученной языковой модели. После генерации предложения возможно визуализировать представление о том, как модель пришла к каждому сл...

[Перевод] Как новая модель глубокого обучения делает возможной сегментацию изображений на пограничных устройствах К старту курса "Machine Learning и Deep Learning" мы решили поделиться переводом обзора AttendSeg — новой архитектуры нейронной сети, разработанной исследователями искусственного интеллекта из DarwinAI и Университета Ватерлоо, которая позволит выполнять сегментацию изображен...

Искусственный интеллект Билайн будет искать ямы на дорогах общего пользования При помощи дронов планируется собрать фотографии некоторых участков дорожного полотна, после чего нейронная сеть определит кадры, где есть неровности или ямы. Одним из дополнительных условий является обучение нейросети помимо определения неровности показывать ее глубину.

Совершен технологический прорыв в создании беспилотников Чтобы нейронная сеть могла с промышленной точностью распознавать объекты дорожной, полевой или иной среды и обеспечивать безопасность езды в любое время суток, её необходимо обучить на больших массивах данных. Вручную выбирать эти данные из видеопотока длительностью более ми...

Обучение модели естественного языка с BERT и Tensorflow Рис. 1. Фразы и предложения в векторном представлении модели естественного языка Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это область вычислительной лингвистики, ориентированная на разработку машин, способных понимать человеческие языки. Разработк...

Яндекс запустил Meteum 2.0, уникальную технологию прогноза погоды повышенной точности Команда Яндекса объявила о запуске новой технологии прогноза погоды Meteum 2.0 на основе машинного обучения. Как утверждает пресс-служба компании, это первая в мире технология метеопрогноза, алгоритмы которой обучаются не только на данных приборов и метеостанций, но и н...

Теперь понятно, как новые видеокарты Radeon RX 6000 будут ускорять трассировку лучей Компания AMD сегодня представила долгожданные видеокарты Radeon нового поколения. Если верить данным самой AMD, новинки оказываются даже быстрее и так невероятно производительных карт Ampere, да к тому же ещё потребляют меньше энергии.   Однако...

Компьютерное доказательство теории конденсированной математики — первый шаг к «великому объединению» Пример расчётного доказательства в Lean Математики давно используют компьютеры в своей работе как инструменты для сложных вычислений и выполнения рутинных операций перебора. Например, в 1976 году методом компьютерного перебора была доказана теорема о четырёх красках. Это ...

Нейросети в большом городе. Разбираемся, как они помогают идентифицировать людей, и запускаем собственную нейросеть Алгоритмы по детекции лиц плотно вошли в нашу жизнь, хотя и не все это замечают. Началось всё в 2015 году со сферы развлечений. Стартап Looksery, занимающийся разработкой AR-фильтров, был куплен Snapchat. Приложение распознавало лицо человека на фотографии и накладывало на н...

[Перевод] Я создал свой собственный дипфейк за две недели и $552 Создавая это видео, я научился многому Технология дипфейков использует глубокие нейронные сети для убедительной замены на видео одного лица другим. У этой технологии есть очевидный потенциал для злонамеренного использования, и она становится всё более распространённой. По п...

[Перевод] Как разработать ансамбль Light Gradient Boosted Machine (LightGBM) В преддверии старта нового потока курса «Машинное обучение» представляем вашему вниманию материал о Light Gradient Boosted Machine (далее — LightGBM), библиотеке с открытым исходным кодом, которая предоставляет эффективную и действенную реализацию алгоритма градиентного буст...

Марк Цукерберг показал двух своих козлов. Пользователи нашли в этом скрытое послание Посты известных предпринимателей в социальных сетях часто вызывают шумиху и порождают различные теории среди интернет-пользователей. Даже если это обычное фото двух коз. Источник

МТС запустила суперкомпьютер MTS GROM МТС будет использовать MTS GROM для развития цифровой экосистемы. На его основе Центр искусственного интеллекта МТС планирует реализовывать внутренние и внешние проекты в области клиентского сервиса и повышения операционной эффективности бизнеса. Суперкомпьютер ускорит созда...

Ракеты и снаряды дата-инженеров: коллекция инструментов по управлению большими данными Большие данные по определению не умещаются в оперативной памяти сервера, а инструменты для работы с ними — в память инженера. Эти инструменты возникают снова и снова, в разных компаниях и университетах, дополняя, модифицируя и замещая друг друга. Единообразием тут даже не па...

[Из песочницы] 9 ключевых алгоритмов машинного обучения простым языком Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «9 Key Machine Learning Algorithms Explained in Plain English» автора Nick McCullum. Машинное обучение (МО) уже меняет мир. Google использует МО предлагая и показывая ответы на поисковые запросы пользователей. Netflix...

Нейроэволюция киберкальмаров. Перезагрузка С интересом слежу за темой симуляции живого посредством компьютерных программ. Нейросети демонстрируют огромный прогресс переваривая гигабайты информации. Обучение нейронных сетей, в части требуемых ресурсов, далеко ушло от среднего по мощности настольного компьютера. Поэто...

[Перевод] Анализ кристалла сдвигового регистра у математического сопроцессора 8087 Числа с плавающей запятой необходимы для научного программирования, однако первые процессоры напрямую поддерживали лишь операции с целыми числами. Но ранние микропроцессоры всё же могли производить операции с числами с плавающей запятой. Такие операции просто разбивались на ...

«Яндекс» откроет библиотеку приложений для работы с ИИ Nvidia GPU Cloud (NGC) — это библиотека специализированного ПО, сейчас в ней доступно более 80 оптимизированных приложений для работы с искусственным интеллектом, машинным обучением, нейронными сетями и высокопроизводительными вычислениями.

Российская компания разработает алгоритм видеораспознавания коронавируса Алгоритм будет основан на определении списка атрибутов, которые отличают больного человека от здорового, например, кашля или чихания, и последующего обучения нейронных сетей на их распознавание. "Данный продукт возможно будет использовать для выявления людей из повышенн...

Яндекс запустил новую технологию прогноза погоды Каждый день пользователи присылают больше миллиона сообщений об осадках, а иногда и больше двух миллионов. Эти данные помогли улучшить краткосрочный прогноз осадков по всей стране, а особенно на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке, где нет метеорологических радаров. Посмотр...

Сервис NLab Marker поможет собрать данные для обучения искусственного интеллекта Компания «Наносемантика», разработчик технологий искусственного интеллекта (ИИ) и резидент Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», запустила сервис NLab Marker. С его помощью данные преобразуются в информацию, понятную нейронным сетям. NLab ...

В Беркли создали "научный ИИ", работающий над новым поколением аккумуляторов Исследователи из Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли применили инновационный метод для изучения процессов деградации литиевых аккумуляторов с быстрой зарядкой. Учёные создали уникальный алгоритм машинного обучения на базе рентгеновских снимков химических процессов...

[Перевод] Конференция HACKTIVITY 2012. Теория большого взрыва: эволюция пентестинга в условиях повышенной безопасности. Часть 1 Приветствую всех, как поживаете? Надеюсь, у вас все хорошо, тогда слушайте. Послушайте про то, что всегда случается со мной, когда я уезжаю из Америки и приезжаю в Азию или Европу, во все эти другие страны. Я начинаю выступать, я стою на сцене и начинаю говорить с людьми, я ...

Яндекс открыл крупнейший набор данных беспилотных автомобилей Датасет опубликовали для конкурса Shifts Challenge, который Яндекс проведёт в рамках международной конференции NeurIPS 2021 совместно с учёными из Оксфорда и Кембриджа. Задача конкурса - привлечь внимание к проблеме "сдвига данных" в машинном обучении."Если вы...

Ученые распознали злоумышленников в шумах Результаты работы опубликованы в журнале Mathematics .Сложные системы, такие как сетевой трафик или живые организмы, не обладают детерминированными физическими законами для их точного описания и предсказания дальнейшего поведения. В этом случае важную роль играет корреляцион...

Ростех увеличил вычислительную мощность суперкомпьютера «Фишер» до 100 Тфлопс После модернизации количество вычислительных узлов "Фишера" увеличилось почти в два раза - с 24 до 44, общее количество ядер превысило 3000. В суперкомпьютере используется российская система погружного охлаждения, обеспечивающая равномерную и энергоэффективную терм...

Биполярные морфологические сети: нейрон без умножения В наши дни трудно найти задачу, которую еще не предлагают решать нейронными сетями. А во многих задачах другие методы уже даже не рассматриваются. В такой ситуации логично, что в погоне за “серебряной пулей” исследователи и технологи предлагают все новые и новые модификации ...

Swift для TensorFlow Если вы давно хотели начать их изучать, но все время откладывали, то это видео поможет вам наконец-то решиться, тем более, что писать нейронные сети можно на Swift!

Книга «Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления» Привет, Хаброжители! Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценар...

CubeHash Криптографическая хэш функция представляет собой набор шагов, позволяющих преобразовать произвольный блок данных в последовательность фиксированной длины. Любое изменение входных данных ведёт к изменению значения функции. Хэш функции используются для вычисления контрольных с...

[Перевод] Простая математическая задача, которую мы все еще не в состоянии решить Несмотря на недавние сподвижки с небезызвестной гипотезой Коллатца, мы до сих пор не можем понять, может ли число выйти из бесконечного цикла.Эта статья идет вместе с предупреждением: не пытайтесь решить эту математическую задачу.Вы будете испытывать соблазн попробовать сдел...

[Перевод] История интерпретируемости в распознавании изображений Распознавание изображений (т. е. классификация того, какой объект отображается на изображении) является основной задачей в области компьютерного зрения, так как она позволяет использовать различные последующие приложения (автоматическая маркировка фотографий, помощь слабов...

[Из песочницы] Как сделать тематическое моделирование форума быстро или что беспокоит людей с целиакией В данной статье я расскажу и покажу на примере, о том, как человек с минимальным Data Science опытом, смог собрать данные из форума и сделать тематическое моделирование постов с использованием LDA модели, и выявил наболевшие темы людей с глютеновой непереносимостью. В прошл...

Представлены встраиваемые ПК Aaeon Boxer-8251AI, Boxer-8240AI и Boxer-8222AI Компания Aaeon представила новые встраиваемые ПК Boxer-8251AI, Boxer-8240AI и Boxer-8222AI, которые предназначены для сферы ИИ и вычислений на периферии облака. Модель Boxer-8251AI получила платформу NVIDIA Jetson Xavier NX с 384 ядрами CUDA, 48 тензорными ядрами и двумя ядр...

Huawei рассчитывает представить сети 6G к 2030 году Глава Huawei Сюй Чжицзюнь (Xu Zhijun) на этой неделе заявил, что компания представит свои сети 6G примерно в 2030 году. По его словам, эти сети будут в 50 раз быстрее, чем 5G. Планы крупнейшего производителя телекоммуникационного оборудования опираются на уже существую...

[Из песочницы] Знакомство с FPGA iCE40 UltraPlus Mobile Development Platform от фирмы Lattice Semiconductor Введение Всем доброго времени суток, друзья! Недавно на работе обзавелись новенькой навороченной платой iCE40 UltraPlus Mobile Development Platform от фирмы Lattice Semiconductor. Со слов разработчиков на официальном сайте iCE40 UltraPlus MDP — это плата, на которой располож...

Новая статья: Знакомство с искусственным интеллектом ...Если компьютеры когда-нибудь научатся имитировать людей во всех наблюдаемых отношениях, то мы будем вынуждены рассматривать их как обладающих сознанием, в точности по тем же причинам, по которым мы рассматриваем окружающих нас людей как обладающих сознанием. Скотт Ааронс...

3. Частотные характеристики систем автоматического управления (АФЧХ, ЛАХ, ФЧХ) ч. 3.1 Лекции по курсу «Управление Техническими Системами», читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки», факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность. Данные лекции только готовятся к публикаци...

Создан нейроимплант, который можно перенастраивать и заряжать дистанционно при помощи переменного магнитного поля Исследователи из Университета Райса представили первый нейронный имплант, который можно перенастраивать и заряжать дистанционно с помощью переменного магнитного поля. Разработка открывает дорогу к созданию более совершенных и безопасных вживляемых устройств. В основе новой т...

Цепи Маркова и Пайтон — разбираемся в теории и собираем генератор текстов Понимаем и создаём Хорошие новости перед статьей: высоких математических скиллов для прочтения и (надеюсь!) понимания не требуется. Дисклеймер: кодовая часть данной статьи, как и предыдущей, является адаптированным, дополненным и протестированным переводом. Я благодарна ав...

[Перевод] Глубокое обучение на Kotlin: альфа-версия KotlinDL Привет, друзья!Сегодня мы расскажем о первой предварительной версии KotlinDL (v.0.1.0) — высокоуровневого фреймворка для глубокого обучения, похожего на Keras, но написанного на Kotlin. В нем есть простые API для создания, тренировки и развертывания моделей глубоко...

В 71% смартфонов, проданных в этом году, будет искусственный интеллект Специалисты аналитическая компания Strategy Analytics утверждают, что производители смартфонов быстро внедряют искусственный интеллект (ИИ) в эти устройства. Искусственный интеллект используется в различных функциях смартфонов, таких как оптимизация энергопотребления, о...

Отношение людей к социальным сетям оказалось похоже на поведение животных Использование социальных сетей, особенно наши усилия по максимизации «лайков», следует схеме «обучения вознаграждению», заключает новое исследование международной группы ученых. Когда социальные сети только появились, вряд ли кто-то мог себе представить, ...

[Перевод] Введение в Spring Data JDBC Spring Data JDBC был анонсирован в 2018 году. Целью было предоставить разработчикам более простую альтернативу JPA, продолжая при этом следовать принципам Spring Data. Подробнее узнать о мотивах, лежащих в основе проекта, вы можете в документации. В этой статье я покажу...

Репликация баз данных MySQL. Введение Редкая современная продакшн система обходится без репликации баз данных. Это мощный инструмент на пути к повышению производительности и отказоустойчивости системы, и современному разработчику очень важно иметь хотя бы общее представление о репликации. В данной статье я подел...

YouTube стал лучше и удобнее: что изменилось Компания Google сообщила об улучшении популярного сервиса потокового видео YouTube при помощи нескольких изменений. Первым изменением является введение глав видео, которые можно увидеть сразу же в результатах поиска. Когда вы выполняете поиск на мобильном устройстве, вы...

Альтернативный метод классификации поля «пол» паспорта РФ с помощью нейронной сети Источник: https://wiki.loginom.ru/articles/clustering.html Задача распознавания текста не теряет своей актуальности на протяжении последних десятилетий. А сейчас, в период повсеместного введения дистанционного оформления документов, не обойтись без процедуры идентификации л...

Нейросеть диагностирует болезнь Альцгеймера с беспрецедентной точностью Технологии Роботы 08.09.2021, 19:52 Нейросеть диагностирует болезнь Альцгеймера с беспрецедентной точностью Один из наиболее важных способов, при помощи которых алгоритмы искусственного интеллекта доказывают свою эффективность, — это д...

От эвристики до машинного обучения: поисковые подсказки в Ситимобил Всем привет! Меня зовут Михаил Дьячков, и в Ситимобил я занимаюсь машинным обучением. Сегодня я расскажу вам о нашем новом алгоритме формирования поисковых подсказок конечных пунктов назначения. Вы узнаете, как на первый взгляд довольно простая задача превратилась в интере...

Небольшие российские ДЗЗ-спутники помогут в поиске людей Частная российская компания «СПУТНИКС» намерена развернуть группировку небольших комических аппаратов для дистанционного зондирования Земли. О проекте, как сообщает газета «Известия», рассказали в Национальной технологической инициативе (НТИ). Речь идёт о запуске пяти малых ...

3D-реконструкция и нейронные аватары: 3D компьютерное зрение на CVPR 2021 В конце июня прошла CVPR 2021 – одна из самых значимых конференций в области компьютерного зрения. Наибольшее число докладов было посвящено теме 3D компьютерного зрения. Наша команда Twin3d посетила конференцию и в рамках нашего обзора мы покроем последние тренды в академии,...

[Перевод] Расширьте возможности машинного обучения Azure с помощью расширения VS Code Привет сообществу Python! Прошло много времени с тех пор, как мы последний раз писали об этом, но мы рады представить новые возможности, добавленные в расширение VS Code Azure Machine Learning (AML). Начиная с версии 0.6.12, мы представили изменения в пользовательском интерф...

«Вспомнить все» или решение проблемы катастрофической забывчивости для чайников Эта моя статья будет посвящена проблеме катастрофической забывчивости и новейшим методам ее решения. Будут приведены примеры реализации этих методов, которые легко адаптировать под почти любую конфигурацию нейронной сети.Сначала напомним, что это, собственно, за проблема. Ес...

Chrome получил функцию Live Captions и теперь может автоматически создавать субтитры для видео и аудио с речью Компания Google расширяет сферу применения функции Live Captions и делает её общедоступной в браузере Chrome. Она предназначена для применения пользователями с проблемами слуха и позволяет автоматически создавать субтитры для аудио и видео контента в интернете. Данная функци...

Как включить функцию Deep Fusion на iPhone 11, iPhone 12 и старых iPhone Вместе с iPhone 11 Apple представила технологию съёмки Deep Fusion с использованием искусственного интеллекта и нейронных сетей для получения на выходе максимально качественной фотографии. Технологию даже успели прозвать «режимом для свитера», так как Deep Fusion лучше всег...

Эксперимент в распознавании рукописных текстов на кириллице. Часть 2 Всем привет! В этой части хочу рассказать как мы использовали модель NomeroffNet предназначенного для распознавания автомобильных номеров, распознать рукописные записи. В предедущей статье я поделился опытом в использовании моделей SimpleHTR и LineHTR для распознавания рукоп...

Две открытые библиотеки для обучения байесовских сетей и идентификации структуры данных В одном из предыдущих материалов мы рассказали о фреймворке для AutoML и библиотеке алгоритмов выбора признаков. На этот раз продолжаем делиться разработками специалистов, магистров и аспирантов Университета ИТМО и представляем вашему вниманию парочку open source инструменто...

[Перевод] Наша Вселенная — огромная нейронная сеть, и вот почему 10 сентября 2020 года мир облетела новость о том, что мир, по мнению физика Виталия Ванчурина, может быть огромной нейронной сетью. Специально к старту новых потоков курса «Machine Learning» и версии для подготовленных спецов «Machine Learning Pro + Deep Learning» представля...

Вычислительное видео: Какой будет революция от Google? Много лет телефоны Pixel очень хорошо фотографируют. Но вот с видео дела идут так себе. Серединка на половинку. Пиксель даже не умеет записывать в 4К-разрешении с 60 кадрами в секунду! Хочешь снимать видео купи iPhone! Хнык-хнык… Но если поисковик при помощи одних толь...

Microsoft рассказывает о новых возможностях Microsoft 365 для потребителей Иногда кажется, что каждый пост в блоге Microsoft 365 описывает новые функции для бизнеса, но это не так. Вчера компания обрисовала в общих чертах новые функции, доступные для отдельных лиц и семей. Чтобы было понятно, большая часть этого уже доступна. Например, первым в спи...

3. Частотные характеристики звеньев и систем автоматического регулирования. 3.6 Инерционно-дифференцирующее звено Лекции по курсу «Управление Техническими Системами» читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки» факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность!Данные лекции готовятся к публикации в виде к...

Показали первый аппарат с чипом Dimensity 1000+ и назвали ... На прошлой неделе MediaTek представила свой процессор Dimensity 1000+, который найдет свое применение в смартфонах среднего уровня с поддержкой 5G. Уже известно, что первым устройством с этим процессором на борту станет iQOO Z1 от суббренда Vivo. Сегодня компания объявила да...

Sample-efficient reinforcement learning: пытаемся воспроизвести обучение в воображении Одна из крупных проблем обучения с подкреплением - это неэффективность по данным. Да, мы можем обучить нейросеть, которая будет играть в Пакмена лучше человека. Для этого ей потребуется сделать огромное, прямо-таки астрономическое число попыток. Для сравнения: мой кот тоже у...

Смартфон, который обучается, развивается и адаптируется. Google рассказала, чем Pixel 6 будет отличаться от других флагманов Google принялась разрабатывать собственную однокристальную платформу для своих смартфонов не просто так: в нынешних SoC компанию, судя по всему, не удовлетворяют «нейронные процессоры» – ускорители приложений ИИ. В фирменной SoC Tensor а...

Машинное обучение без учителя. Отрывок из книги Привет, Хаброжители! Пока наши новинки печатаются в типографии, а офис сидит на удаленке, мы решили поделиться отрывком из книги Пола и Харви Дейтелов «Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления» Практический пример: машинное обучение без учителя,...

Пять неожиданных областей применения нейронных сетей Недавно на русском языке вышла книга Дэниеля Сасскинда «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться», в которой автор анализирует перспективы рынка труда в ближайшем будущем. Интересно то, что в выходных сведениях в качестве переводчика указан онлайн-...

M2M и IoT — ключевые технологии для современного бизнеса и потребительского рынка. Тренды М2М в 2021 году Переход от простых межмашинных подключений (M2M) к сложному Интернету вещей (IoT) идет полным ходом, поскольку улучшение LTE IoT и развитие сетей 5G обеспечивают более быстрые соединения и более высокие битрейты. M2M и IoT — ключевые технологии для современного бизнеса и п...

Microsoft начала тестирование функции Math Solver в браузере Edge Canary Похоже, Microsoft начала тестирование новой функции «Math Solver» в веб-браузере Edge Canary. Как сообщает пользователь Leopeva64-2 в социальной сети Reddit, в разделе «Параметры» -> «Внешний вид» появилась новая опция «Показать кнопку Math Solver», после включения котор...

Imagination предложила нейронный процессор для систем автопилота Британская компания Imagination Technologies держит руку на пульсе технического прогресса, предлагая передовые разработки не только в мобильном сегменте, но и в секторе систем искусственного интеллекта для автоматизации управления транспортом. Новое семейство нейронных проце...

Зачем Apple нужны стартапы, которые разрабатывают искусственный интеллект Apple всерьез взялась за искусственный интеллект. Грядет что-то интересное? Вчера стало известно, что Apple купила стартап Xnor.ai — компанию, которая специализируется на искусственном интеллекте. В Купертино шаблонно прокомментировали свое приобретение — в стиле...

[Перевод] Единый математический язык для физики и инженерного искусства в 21 веке Конец 18-го и 19-й век были временем колоссального прогресса в математике. Величайшие умы тысячелетия вводили все новые математические системы и языки, такие как алгебры Клиффорда и Грассмана. Хотя эти алгебры вызвали значительный интерес, в то время они воспринимались как п...

На что способна GeForce RTX 3080 в играх. Новые тесты не показывают двукратного преимущества над RTX 2080 В Сеть продолжают попадать данные о производительности GeForce RTX 3080. Напомним, обзоры будут опубликованы уже 14 сентября, а в продаже карта появится 17 сентября. Новые данные проверены специалистами Videocardz из разных источников, так что им вполне можно верить. Т...

Ambarella показала на CES 2020 новую робототехническую платформу Компания Ambarell, специализирующаяся на разработке процессоров для машинного зрения, продемонстрировала на выставке CES 2020 свою новую робототехническую платформу. Основанная на архитектуре Ambarella CVflow, она нацелена на использование в автоматически управляемых тр...

Стоит ли бояться применения искусственного интеллекта в медицинской диагностике Технологии Роботы 14.07.2021, 14:55 Стоит ли бояться применения искусственного интеллекта в медицинской диагностике Век машинного обучения давно наступил: уже сегодня искусственный интеллект (ИИ) формирует наши новостные ленты в соцсет...

Книга «Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману» Привет, Хаброжители! Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию...

Люди и компьютеры видят трехмерные объекты одинаково Исследователи стремятся к тому, чтобы искусственный интеллект был в некоторых аспектах похож на естественный. Теперь в искусственных нейросетях нашли паттерны сигналов, до жути схожие с происходящим в мозге Ученые давно пытаются научить искусственный интеллект видеть так же ...

Лицо поет на фото под музыку: программа для iPhone и Android, которая делает это Слово «дипфейк» уже не удивляет активных пользователей Интернета. И то, что еще недавно казалось шуткой, сегодня кажется интересной и перспективной технологией. Дипфейком мы считаем некий чужеродный персонаж, внедренный искусственным образом в видео-ролик с помощью нейронных...

Как ускорить шифрование по ГОСТ 28147-89 на процессоре Baikal-M Наиболее важные замечания перед написанием алгоритма В этом посте на примере описания реализации алгоритма шифрования по ГОСТ 28147–89, построенного на сети Фейстеля, показаны возможности процессора Baikal-M и проведен анализ конвейера и сравнительные испытания реализации ал...

Google учит «Google Объектив» для Android решать математические задачи Одним из самых недооценённых сервисов Google, на мой взгляд, является Google Lens, или по-нашему «Google Объектив». Скорее всего, сказывается неграмотное позиционирование, из-за чего часть пользователей считает этот продукт бесполезным, а часть не слышала о нём вообще. А те...

МВД строит ИТ-систему на основе ИИ для раскрытия серийных преступлений Как сообщает CNews, соответствующий тендер размещен 20 августа 2021 г. Заявки принимаются до 13 сентября, итоги будут подведены 20 сентября. Максимальная цена контракта составит 23,1 млн руб. Исследованию присвоен шифр "Серия".Целью исследования, в том числе, являе...

Microsoft Edge Stable получил функцию Math Solver В прошлом месяце Microsoft анонсировала функцию Math Solver в браузере Edge, которая помогает пользователям решать математические задачи. После тестирования этой функции с инсайдерами в канале Canary, похоже, что компания наконец-то предлагает Math Solver пользователям, испо...

[Из песочницы] Точные и быстрые вычисления для чисел с плавающей точкой на примере функции синуса. Введение и часть 1 Внимательно прочитал очень хорошие статьи от ArtemKaravaev по сложению чисел с плавающей точкой. Тема очень интересная и хочется её продолжить и показать на примерах, как работать с числами с плавающей точкой на практике. В качестве эталона возьмём библиотеку GNU glibc (libm...

Unsafe generic math in C# К сожалению, адекватно перевести название затеянного мной безобразия на русский язык оказалось не просто. С удивлением я обнаружил, что официальная документация MSDN называет "дженерики" "шаблонами" (по аналогии с C++ templates, я полагаю). В попавшемся мне на глаза 4-м изд...

Xiaomi готовит новую «умную» новинку Smart Display Speaker Pro 8: «живые» фото незадолго до анонса Продолжая запускать свои новинки, на этот раз Xiaomi готовит новое «умное» устройство Smart Display Speaker Pro 8. И сегодня в сети появились фото устройства, а точнее его упаковочной коробки, незадолго до анонса. Хотя точная дата запуска пока неизвестна, данная утечка дает ...

Cucumber и BDD. Пишем UI-автотесты на iOS Привет, Хабр! В данной статье-мануале я хочу рассказать о базовых функциях такого фреймворка как Cucumber и его применение для создания ui авто тестов на мобильных iOS устройствах.Я ставлю перед собой задачу сделать описание максимально простым и понятным для большинства чит...

Как интроверту найти друзей: используем алгоритмы Facebook Почему утренняя лента начинается с трех подряд записей бывшего коллеги? Кого соцсети показывают в «Рекомендованных друзьях»? Как оказаться в ленте у людей, которых хочется узнать поближе? Вместе с телеграм-каналом «Больше чем данные» разбираемся, как Facebook с помощью скрыт...

[Перевод] Идея, взятая из физики, помогает ИИ работать в высших измерениях Законы физики не меняются от смены точки зрения. Однако эта идея помогает компьютерам распознавать определённые особенности в искривлённом пространстве высших измерений. Компьютеры учатся водить автомобили, обыгрывают чемпионов мира в настольные игры, и даже пишут прозу. П...

Машинное обучение ускорило моделирование процессов в термоядерном реакторе Физики показали, что алгоритм с машинным обучением может ускорить численное моделирование турбулентных потоков в плазме термоядерного реактора. Это поможет увеличить время удержания. Источник

Что должен уметь специалист по Data Science? Будущее за наукой о данных За последние несколько лет технологии интегрировались с многими бизнесами, что сформировало новые профессии, которые стали очень востребованными на рынке. Одним из таких направлений стало Data Science: специалисты в этой области сейчас нарасхват, и...

О том, как гениальный беспризорник и профессор пили виски и придумывали первую модель искусственного нейрона Первая модель искусственного нейрона Мак-Каллока-Питтса Сейчас один из самых популярных инструментов искусственного интеллекта — это нейронные сети. Само название намекает на то, что речь идёт о некотором аналоге естественных нейронов и синаптических связей в мозгу. Отсюда...

Эксперты проанализировала запросы по настройкам приватности в различных сервисах Также пользователей интересует, как настроить режим конфиденциальности непосредственно в операционных системах: 13% выясняли, как действовать, чтобы защитить личные данные в Windows, а 7% - в мобильных операционных системах, iOS и Android. Значительная доля запросов (39%) бы...

AMD представила архитектуру Compute DNA для ускорителей вычислений В последние годы наблюдается бум спроса на графические ускорители для центров обработки данных. Специализированные GPU являются важной частью систем для исследований в области нейронных сетей, искусственного интеллекта и машинного обучения. Лидером этого направления,...

Созданы микророботы для восстановления нервных клеток человека Учёные создали крошечных роботов, которые могут выступать в качестве средств для соединения нервных клеток. Благодаря этому можно закрыть разрывы между двумя различными группами клеток. Изобретение можно будет использовать для выращивания нейронных сетей в лаборатории и даже...

Всё-таки я не зря учился! Как клёвые алгоритмы и школьные формулы помогают создавать инновационные лекарства Введение Меня зовут Александр Садовников, я выпускник корпоративной магистерской программы ИТМО и JetBrains «Разработка программного обеспечения» и по совместительству старший разработчик биоинформатического ПО в департаменте вычислительной биологии компании BIOCAD. В этом...

В Японии людей целенаправленно учат шестому чувству – эхолокации В Центре исследования нейронных сетей в Осаке идут активные эксперименты по обучению людей новому и несвойственному нашему виду чувству. Это эхолокация, точнее, некоторые аспекты ее применения. Говорить о возможности появления у человека нового полноценного вида чувств пока ...

Жив ли майнинг и как на этом заработать? Хотя криптовалюты не имеют физической формы, они используются в коммерческих транзакциях как законные средства платежа. Однако предварительно их нужно добыть. Майнинг криптовалют — это отдельный сектор технологии блокчейн, на котором можно неплохо зарабатывать. Один из попул...

[Перевод] Полиморфизм в Python В этой статье мы изучим полиморфизм, разные типы полиморфизма и рассмотрим на примерах как мы можем реализовать это в Python.Что такое полиморфизм?В буквальном значении полиморфизм означает наличие разных форм.Полиморфизм — очень важная идея в программировании. Она заключает...

Ambarella показала на CES 2020 новую робототехническую платформу Компания Ambarell, специализирующаяся на разработке процессоров для машинного зрения, продемонстрировала на выставке CES 2020 свою новую робототехническую платформу. Основанная на архитектуре Ambarella CVflow, она нацелена на использование в автоматически управляемых тр...

Все о WiFi системах Для тех, кто желает провести полный анализ wi fi сетей, свои услуги предлагает компания WIFI –AC.COM. На её официальном сайте https://wifi-ax.com/60-aircrack-ng.html можно более подробно ознакомиться со всем спектром услуг и узнать подробнее о продукции которую она предлагае...

Опубликованы примеры фото с камеры Fujifilm X100V В сети появились примеры фотографий, сделанных на недавно представленную компактную камеру Fujifilm X100V, которая получила новый датчик изображения X-Trans CMOS 4 формата APS-C с разрешением 26 Мп и обратной засветкой. Новинка также характеризуется процессором X-Proce...

[Перевод] Для edge-серверов десятого поколения Cloudflare выбирает процессоры от AMD Ежедневно через сеть Cloudflare Network проходит более миллиарда уникальных IP-адресов; она обслуживает более 11 млн HTTP-запросов в секунду; она находится на расстоянии не более 100 мс от 95% интернет-населения. Наша сеть раскинулась на 200 городов в более чем 90 странах,...

[Из песочницы] Как трекать людей в масках или универсальный подход к трекингу объектов произвольной природы Введение С тех пор, как нейронные сети начали набирать популярность, большинство инженеров стали решать многие из задач ПО в области Public Safety методами deep learning. Несмотря на то что у нейросетей нет конкурентов в вопросах обнаружения (detection) и распознавания (iden...

В текстовом редакторе Microsoft Word появился новый инструмент проверки грамматики Разработчики из Microsoft продолжают улучшать свои продукты, в том числе приложения, входящие в состав фирменного офисного пакета. На этот раз стало известно, что в текстовом редакторе Word появился новый инструмент проверки грамматики под названием Microsoft Editor. Изображ...

МТС адаптировала облачный суперкомпьютер для проектов умного города Провайдер повысил производительность суперкомпьютера до четырех петафлопс[2], а также адаптировал сервис под проекты умного города, которые предусматривают использование систем видеонаблюдения.Благодаря гипермасштабированию, мощности суперкомпьютера можно делить одновременно...

Искусственный интеллект Facebook научился «понимать» смысл фотографий и видеозаписей Как правило, для обучения нейронных сетей используется набор размеченных фотографий — нужные объекты на нём заключены в прямоугольники. Специалисты Facebook смогли сделать так, чтобы набор фотографий не приходилось размечать заранее — компьютер сам «видит» на нём то, что нуж...

Google использует ИИ для ускорения разработки ИИ-чипов следующего поколения Компания Google использует машинное обучение для разработки следующего поколения чипов для машинного обучения. По словам инженеров Google, схемы алгоритмов «сопоставимы или превосходят» конструкции, созданные людьми, но могут быть созданы намного быстрее. Отмечается, что раб...

[recovery mode] Промышленные безвентиляторные ПК на базе Intel NUC в объектовой видеоаналитике Пост-призер новогоднего NUCо-конкурса Intel. Мы в компании ComBox работаем с Intel NUC начиная с четвертого поколения и используем их для исполнения нейронных сетей в объектовой видеоаналитике. В 2014 году мы начали знакомство с модели Intel NUC4i5MYHE, потом решения были м...

Обратный поиск изображений как новый инструмент борьбы с фейками Если вы – активный пользователь WhatsApp, Facebook и любой другой социальной сети и мессенджера, то вы наверняка не раз наталкивались на новости сомнительного содержания. Очень часто мессенджеры используются для циркуляции фейковых новостей и статей, и всё больше людей и вов...

[Перевод] SageMath и CoCalc: как всё начиналось. Часть первая Публикуется с разрешения автора. От переводчика Текст, перевод которого я намерен представить вашему вниманию, — краткая автобиография (называющаяся в оригинале «Mathematical Software and Me: A Very Personal Recollection», то есть «Математическое ПО и я: очень личные размыш...

Из листьев магнолии сделали прозрачные электроды Листья растений действуют как фотохимические производства, перерабатывая воду и углекислый газ в углеводы и кислород. Тонкие, похожие на сети разветвленные структуры прожилок листьев обеспечивают клетки водой и питательными веществами, а также транспортируют возникающие в ре...

ML5.JS — это как TensorFlow только без нижних уровней На Хабре есть уже множество статей об крутой библиотеке TensorFlow.js, но я так и не смог найти что-то об ml5.js - это как TensorFlow, только здесь не надо заботиться об нижних уровнях нейросети. К слову ml5.js не хуже TensorFlow, просто эта библиотека уже больше подходит дл...

[Перевод] Насколько близко компьютеры подошли к автоматическому построению математических рассуждений? Инструментарий искусственного интеллекта определяет форму автоматических доказывателей теорем нового поколения, а вместе с этим – и взаимоотношения математики и машин Говорят, что в 1970-е годы ныне почивший математик Пол Джозеф Коэн, единственный лауреат Филдсовской преми...

О реализации точного представления чисел или «где хранить деньги?»  «Где хранить деньги?» это шутливое название поста, периодически появляющегося на компьютерных форумах. Имеется в виду вопрос: в переменных какого типа следует хранить результаты вычислений финансово-экономических расчетов. Обычно такой вопрос возникает у программистов,...

[Перевод] Transformer в картинках В прошлой статье мы рассматривали механизм внимания (attention) – чрезвычайно распространенный метод в современных моделях глубокого обучения, позволяющий улучшить показатели эффективности приложений нейронного машинного перевода. В данной статье мы рассмотрим Трансформер (T...

DeepFake (дипфейк) – реалистичная замена лиц на видео при помощи нейронных сетей Процесс замены лиц на видео при помощи GAN-нейросетей, именуемый пользователями DeepFake, становится все более популярным в Сети, а его инструменты все более доступными. При этом поддельные ролики уже давно перестали быть простым развлечением и вызвали реакцию со стороны пра...

Предсказание растворимости молекул с помощью графовых сверточных нейросетей Пару недель назад мы начали рассказывать о проектах, которые стали победителями Школы по практическому программированию и анализу данных НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и компании JetBrains.Второе место заняла команда одиннадцатиклассников из СУНЦ МГУ. Ребята реализовали модель, к...

Решение «Сбера» поможет сэкономить десятки человеко-лет при создании беспилотников Cognitive Pilot внедрила подход DVSE для выбора разнообразных, репрезентативных данных из видеопотока при обучении нейронных сетей.

3.8 Инерционно-интегрирующее звено (интегрирующее звено с замедлением) Лекции по курсу «Управление Техническими Системами» читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки» факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность!Данные лекции готовятся к публикации в виде к...

[Из песочницы] Web2Text: глубокое структурированное извлечение содержимого web-страницы Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Web2Text: Deep Structured Boilerplate Removal" коллектива авторов Thijs Vogels, Octavian-Eugen Ganea и Carsten Eickhof. Веб-страницы являются ценным источником информации для многих задач обработки естествен...

[Перевод] 5 алгоритмов регрессии в машинном обучении, о которых вам следует знать Источник: Vecteezy Да, линейная регрессия не единственная Быстренько назовите пять алгоритмов машинного обучения. Вряд ли вы назовете много алгоритмов регрессии. В конце концов, единственным широко распространенным алгоритмом регрессии является линейная регрессия, главны...

Как обучить нейронную сеть DeepPavlov на ноутбуке с использованием GPU В этой статье я хочу поделиться своим опытом использования данной open-source библиотеки на примере реализации одной задачи с парсингом файлов PDF/DOC/DOCX содержащих резюме специалистов. Здесь я также опишу этапы реализации инструмента для подготовки датасета. После чего м...

Вычисления на GPU – зачем, когда и как. Плюс немного тестов Всем давно известно, что на видеокартах можно не только в игрушки играть, но и выполнять вещи, никак не связанные с играми, например, нейронную сеть обучить, криптовалюту помайнить или же научные расчеты выполнить. Как так получилось, можно прочитать тут, а я хотел затронуть...

ASUS представляет Tinker Edge R Одноплатный компьютер, оснащенный нейронным процессором Rockchip на базе архитектуры Arm big.LITTLE и улучшенной системой питания, с возможностями для развертывания моделей машинного обучения

Apple усилит конфиденциальность данных ИИ на iPhone Компания Apple приобрела AI-стартап Xnor.ai примерно за 200 миллионов долларов. Xnor.ai известна созданием высокоэффективных алгоритмов машинного обучения, которые могут работать на устройствах с небольшой вычислительной мощностью без необходимости проходить через облако. ...

Математическая модель помогла выявить главный фактор успеха Ученые школы менеджмента им. Келлога составили математическую модель, которая помогла выявить главный фактор успеха. Согласно выводам исследователей, люди, которые делают выводы из своих ошибок, имеют больше шансов добиться успеха.

[Из песочницы] Angular: понятное введение в NGRX Цель этой статьи — дать чистое и ясное представление о ngrx. Для этого я объясню, что нужно знать и понимать о ngrx, а затем мы увидим это в действии с простыми и понятными примерами кода. Вот список тем, которые мы будем обсуждать в этой статье: Что такое ngrx Преимущес...

Как сделать робота своими руками в домашних условиях? Робот ALTO, которого можно собрать самому Компания Google осуществила детскую мечту многих людей и создала конструктор, из которого можно самостоятельно собрать робота. Причем речь идет не о безделушке с мотором и парой лампочек, потому что при должном старании конструктор б...

"Газинформсервис" делает ставку на аналитику Создание платформы - совместный проект "Газинформсервис" и Лаборатории искусственного интеллекта и нейросетевых технологий Санкт‑Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ). Платформа Ankey ASAP (Advanced Security Analytics Platform) – продукт класса...

МТС запустила видеотрансляцию с аналитикой данных по сети 5G Это один из возможных сценариев практического применения 5G-технологий и нейронных сетей, который может применяться в режиме реального времени для повышения комфорта и безопасности жителей городов.

Математики нашли способ избавиться от пробок Новое исследование учёных базируется на сформулированных в 1952 году английским математиком и транспортным аналитиком Джоном Гленом Вардропом принципах, которые специалисты из Санкт-Петербурга использовали для современной транспортной обстановки в мегаполисах. «В России зада...

Что такое Data Science и как начать работать с большими данными Нейросети и машинное обучение можно смело назвать трендом на ближайшие несколько лет, если не больше. Что же такое машинное обучение? Если вкратце, это инструмент, который позволяет программировать системы на автоматическое обучение и совершенствование с приобретением новог...

Основой системы моделирования верфи Daewoo послужил игровой движок Судостроительная компания Daewoo Shipbuilding & Marine Engineering (DSME) в конце этой недели представила систему моделирования верфи, которая призвана помочь оптимизировать ее работу. Интересно, что основой системы стал игровой движок. По словам DSME, это движок U...

Лазеры помогли увеличить скорость передачи данных по локальной сети в два раза Исследователи представили технологию, которая позволит создать сети ethernet со скоростью передачи данных в 800 Гбит/сек — в два раза больше, чем есть сейчас. Это позволит увеличить производительность облачных вычислительных центров и хранилищ данных. Источник

[Из песочницы] Новый взгляд на code style Как знания нейропсихологии могут помочь программисту в стилизации кода? До того как заняться программированием, я очень долго и глубоко изучал нейропсихологию. Впоследствии, эти знания помогли мне добиться высоких результатов в разработке, за короткий промежуток времени. В...

[Из песочницы] Машинное обучение на Android Привет, Хабр! Представляю вашему внимаю перевод статьи из журнала APC. Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных – это практические разработки ИИ, благодаря которым появляются приложения различных тематик, начиная от воздухоплавания и заканчивая зоологией. Эти про...

make sense: о математическом мышлении, статистике и A/B-тестировании «Часть математического мышления — смотреть на любое природное явление через призму особенностей поведения данных по мере их накопления либо по мере их изменчивости».

Машинное обучение в энергетике, или не только лишь все могут смотреть в завтрашний день Точное предсказание будущих событий — перспективная и интересная задача во многих сферах: от прогноза погоды до финтеха (котировки акций, курсы валют). Машинное обучение уже сегодня позволяет значительно сократить время и трудозатраты на принятие управленческих решений.  На...

Ultimate Guide по карьере в AI: как выбрать специальность, прокачаться и найти классную работу 3 августа в наших соцсетях выступал Сергей Ширкин, специалист по ML и искусственному интеллекту. Сергей занимался автоматизацией финансовых технологий и базами данных в «Сбербанке» и «Росбанке», построением финансовых моделей на основе машинного обучения и аналитической ...

[Перевод] Насколько запутанна квантовая система? Ответ может быть невычислим Доказательство на стыке чистой математики и теории алгоритмов возвышает «квантовую запутанность» на совершенно новый уровень. Квантовая запутанность находится в сердце нового математического доказательства.Credit: Victor De Schwanberg/Science Photo Library Читать дальше &r...

Книга «Грокаем технологию Биткоин» Привет, Хаброжители! Хотите разобраться в технологии Биткоин на глубоком концептуальном уровне? «Грокаем технологию Биткоин» на наглядных схемах и ярких примерах учит мыслить по-новому. Вы узнаете, как на самом деле происходит майнинг, возникают биткоины, как войти в сеть Б...

Шифрование на основе квантовых блужданий для Интернета Вещей в сетях 5G В наше время каждый слышал о сотовых сетях нового поколения 5G. Неотъемлемой частью 5G является поддержка сценариев Интернета Вещей. При этом важнейшей задачей при проектировании таких сетей является обеспечение безопасности при передаче и хранении данных. Современные класси...

Послушайте, как искусственный интеллект Dadabots играет бесконечное басовое соло Команда музыкальных хакеров Dadabots с помощью RNN – реккурентной нейронной сети – создала бесконечное басовое соло, которое напрямую транслируется на YouTube.

Треть пользователей алгоритмов ИИ считают их работу неточной Вместе с тем, треть пользователей алгоритмов ИИ продолжают считать их работу неточной. Проблему ложноположительных и ложноотрицательных результатов, по мнению врачей, можно решить с помощью «дообучения» нейронных сетей.

Разработана новая методика автоматизированного дешифрирования и сравнения контуров пахотных земель В качестве пилотных были выбраны полигоны в Егорлыкском районе Ростовской области, а также Шимском, Старорусском, Волотовский и Солецком районах Новгородской области.В границах выбранных административных образований были получены космические снимки от спутников дистанционног...

Apple представила свой первый компьютерный процессор M1 на базе ARM В рамках вчерашнего мероприятия Apple был представлен ее первый компьютерный процессор Apple M1 на базе ARM.Чип M1 выполнен по 5-нм технологии TSMC, состоит из 16 млрд транзисторов, 8 процессорных ядер, 8 графических ядер и 16 ядер для вычислений, связанных с нейронными сетя...

[Перевод] Что такое Emergent Communication и почему это нужно знать TL;DR: перевод поста Михаила Нуховича What is Emergent Communication and Why You Should Care: что это такое, зачем это нужно, какие есть точки зрения на задачу и перспективные направления исследований. Обучение с подкреплением, обработка естественного языка, теория игр и фил...

Google рассказала, как коронавирус повлиял на Google Maps «Google Карты», впрочем, как и все остальные сервисы Google, можно считать одним из лучших в своей отрасли. Они предельно информативны, функциональны и точны. Ожидать от карт чего-то другого в принципе не приходится, ведь если они хотя бы раз заведут вас не туда, скорее все...

Apple рассказала, почему iPad Air 4 такой мощный и почему Face ID не работает в маске Почти месяц назад Apple представила iPad Air 4. Несмотря на максимум сходства с iPad Pro, новинка получилась весьма самобытной из-за ряда уникальных технологий, которые не применялись раньше. Помимо Touch ID, встроенного в узкую кнопку питания на верхней грани, Apple укомпл...

[Перевод] Алгоритм быстрого и простого объёмного рендеринга Недавно я написал небольшой ShaderToy, выполняющий простой объёмный рендеринг, а затем решил опубликовать пост с объяснением его работы. Сам интерактивный ShaderToy можно посмотреть здесь. Если вы читаете с телефона или ноутбука, то рекомендую посмотреть эту быструю версию....

Баланс «камень — ножницы — бумага». Математический подход к решению задачи Примерно раз в полгода просматриваю статьи, посвященные геймдизайну и игровой аналитики. К сожаление, в них много субъективных переживаний и мало воспроизводимых решений. Сегодня решил написать небольшую статейку про баланс «камень—ножницы—бумага», основанный на бездушной те...

Как работает Object Tracking на YOLO и DeepSort Object Tracking — очень интересное направление, которое изучается и эволюционирует не первый десяток лет. Сейчас многие разработки в этой области построены на глубоком обучении, которое имеет преимущество над стандартными алгоритмами, так как нейронные сети могут аппроксимир...

Машинное обучение на помощь руководителю разработки Интро Интерес к теме машинного обучения и искусственного интеллекта неуклонно растет. Ежедневно в новостных сводках мы читаем про победу искусственного интеллекта над человеком. Как правило, описывается решение некоторой сложной задачи (челенджа). От жгучего желания воспрои...

Энтузиаст с помощью ИИ улучшил качество текстур в Half-Life и ответвлениях Opposing Force и Blue Shift Нейронные сети в очередной раз «нарисовали» текстуры высокого разрешения.

Realme X50 5G представят 7 января Последние несколько недель компания Realme намекала на скорый выход своего смартфона с поддержкой сетей пятого поколения – Realme X50 5G. Китайский производитель уже раскрыл некоторые функции своей грядущей новинки, а теперь в социальной сети Weibo сообщил и дату презентации...

Nomics представил 7-дневные прогнозы цены биткоина на основе ИИ Поставщик аналитических данных Nomics запустил сервис 7-дневного прогноза для цен ведущих криптовалют. Работающий в бета-версии инструмент основан на таких методах искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение и нейронные сети. 🚀🚀🚀 At @NomicsF...

[Перевод] Ноам Хомский о будущем глубокого обучения В течение последних нескольких недель я вёл переписку по электронной почте с моим любимым анархо-синдикалистом Ноамом Хомским. Сначала я обратился к нему, чтобы спросить, не заставили ли его недавние разработки в области ANNs (искусственных нейронных сетей) пересмотреть свою...

Шпаргалка — Как активировать лицензии 1С при помощи утилиты Ring Идея этого поста - шпаргалка на будущее, но я буду рад, если кому-то пригодится приведенная информация.Если Вы читаете это, значит примерно представляете, что такое Ring. В этом посте речь только об активации лицензий. Позднее здесь я представлю ссылки на следующие шпаргалки...

Математика за оптимизаторами нейронных сетей В этой статье мы поговорим о математике градиентного спуска, почему при обучении нейронных сетей применяется стохастический градиентный спуск и о вариации SGD (Stochastic Gradient Descent) с использованием скользящего среднего (SGD с momentum и Nesterov Accelerated Gradient)...

Сбербанк представил сервис мониторинга контрагентов «Новостной мониторинг» основан на технологии нейронных сетей и предназначенный для корпоративных клиентов банка.

Потребительские привычки мужчин и женщин проанализировали помощью искусственного интеллекта Аналитики Calltouch представили масштабное исследование потребительских привычек россиян разного пола. Для этого сервис сквозной аналитики проанализировал более 18 млн входящих звонков, которые поступали с сайтов клиентов в 2020 году. Распознать пол по голосу помогла собстве...

Представлены процессоры Intel Core 11-го поколения, Atom x6000E, Pentium и Celeron N и J для устройств интернета вещей В рамках мероприятия Intel Industrial Summit 2020 компания Intel представила новые процессоры для устройств интернета вещей (IoT). Это процессоры Intel Core 11-го поколения, серии Intel Atom x6000E, а также Intel Pentium и Celeron серий N и J. По словам производителя, о...

Распознавание символов Работа с изображениями — одна из самых распространенных задач в машинном обучении. Мы покажем пример обработки изображения, получение матриц (тензоров) чисел, подготовку данных обучающего множества, пример архитектуры нейронной сети.Работа с изображениями является одной из с...

Машинное обучение на языке R с использованием пакета mlr3 Источник: https://mlr3book.mlr-org.com/ Привет, Хабр! В этом сообщении мы рассмотрим самый продуманный на сегодняшний день подход к машинному обучению на языке R — пакет mlr3 и экосистему вокруг него. Данный подход основан на «нормальном» ООП с использованием R6-классов и...

Нейросеть научили определять пористость почвы на изображениях рентгеновской томографии Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда, опубликованы в журнале Soil and Tillage Research."Добавление в методику обработки изображений почв методов физического моделирования позволяет создать универсальный подход...

Алгоритм научился мастерски управлять дронами: высший пилотаж Youtube изобилует роликами, в которых операторы заставляют дронов совершать зрелищные пролеты и выполнять фигуры высшего пилотажа. Они требуют не только определенного уровня навыка управления коптером, но и тонкой настройки как ПО, так и самого аппарата. Однако подобные эксп...

Фронтендер пишет нейронки. Уровень сложности «хочу на ручки» Рано или поздно, фронтенд - разработчик устает играть со своими фреймворками, устает докучать коллегам - бэкендерам, устает играть в девопс и начинает смотреть в сторону машинного обучения, дата - саенс и вот это вот все. Благо, каждый второй курс для тех кто хочет войти вай...

Эксперименты с микроконтроллерами в Jupyter Notebook Jupyter Notebook — любимый инструмент-среда для data scientist'ов, аналитиков, инженеров, математиков, студентов и даже для нас — самых обычных ученых в экспериментальной физике. Этот инструмент предназначен для работы с интерпретируемыми языками и удобного графического пре...

«Бегемаг» протестировал «умные» весы: распознавание товаров 98% Кемеровская торговая сеть «Бегемаг» провела эксперимент по применению технологии «умных» весов, когда за счёт анализа изображений и нейронных сетей товар, положенный на весы, распознаётся автоматически. Система научилась распознавать товары в 92% всех весовых поку...

Физики приблизились к решению задачи о трех телах Задача состоит в вычислении элементов движения тел, находящихся в гравитационном взаимодействии друг с другом. При этом тела имеют сопоставимую массу и вращаются вокруг общего центра масс. а не вокруг друг-друга, как Солнце, Земля и Луна. В результате центр масс все время пе...

Amazon выпустила открытую библиотеку для создания ИИ-моделей несколькими строками кода Благодаря AutoGluon можно создавать модели искусственного интеллекта, использующие изображения, текст и табличные наборы данных, путём написания небольшого количества строк кода.Создание таких приложений - задача непростая, поскольку разработчики должны знать, как настраиват...

Intel создаст чип, способный «чуять» запахи, как люди Intel создаст чип, способный «чуять» запахи, как люди. По сути, искусственная нейронная сеть будет имитировать работу мозга.

Нейросеть превратит вас в зомби Во время, когда вечеринки не проводятся, можно не думать над гримом на Хэллоуин — нейросеть сделает все за вас, превратив ваш портрет в реалистичное изображение зомби Веб-сайт использует генеративно-состязательную нейронную сеть (GAN) — алгоритм машинного обучения, при котор...

В России создана лаборатория по развитию квантового искусственного интеллекта Соответствующее соглашение было подписано между компанией по цифровизации атомной отрасли "Цифрум" и Российским квантовым центром.Как сообщают в Ростатоме, лЛаборатория сформирована на базе группы квантовых информационных технологий РКЦ и лаборатории искусственног...

[Перевод] Как классифицировать мусор с помощью Raspberry Pi и машинного обучения Arm NN ML на основе нейросетей открывает для программного обеспечения новые возможности в области логического вывода. Как правило, ML-модели выполняются в облаке, а это означает, что для классификации или прогнозирования необходимо отправить данные по сети внешнему сервису. Про...

Анонс Snapdragon 732G и дата премьеры Poco X3 с ним на борту Представлен чип Snapdragon 732G, и он станет «сердцем» Poco X3 Первые слухи о чипе Snapdragon 732G появились пару недель назад и вот сегодня Qualcomm представила эту аппаратную платформу. Уже известно и кто застолбил за собой право первым выпустить смартфон с не...

Анонс Snapdragon 732G и дата премьеры Poco X3 с ним на борту Представлен чип Snapdragon 732G, и он станет «сердцем» Poco X3 Первые слухи о чипе Snapdragon 732G появились пару недель назад и вот сегодня Qualcomm представила эту аппаратную платформу. Уже известно и кто застолбил за собой право первым выпустить смартфон с не...

Пробел не так прост как кажется Всем привет! Как вы уже знаете, мы в SE занимаемся распознаванием текста (и не только) на разных документах. Сегодня мы хотели бы рассказать еще об одной проблеме при распознавании текста на сложных фонах — о распознавании пробелов. Вообще, мы будем говорить об имени на банк...

«М.Видео-Эльдорадо» внедряет систему видеоаналитики в магазинах Данные с IP-камер магазина обрабатываются нейронной сетью на основе YOLO – решения для детекции множественных объектов на изображении.

Panasonic инвестирует $150 млн в развитие искусственного интеллекта Компания Panasonic объявила о намерении инвестировать 150 млн долларов США в технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Часть выделенных в рамках венчурного фонда Conductive Ventures II средств японский производитель электроник...

3. Частотные характеристики звеньев и систем автоматического управления. ч. 3.2 Простейшие типовые звенья Лекции по курсу «Управление Техническими Системами» читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки» факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность! Данные лекции готовятся к публикации в виде ...

[Из песочницы] People meet recommender systems. Factorization Машинное обучение довольно сильно проникло в нашу обыденную жизнь. Некоторые уже не удивляются, когда им рассказывают про нейронные сети в их смартфонах. Одной из больших областей в этой науке являются рекомендательные системы. Они есть везде: когда вы слушаете музыку, читае...

[Из песочницы] Часть 1. Dракоши. Эволюционная модель мультиагентной системы на базе нейронной сети. Введение Идея Познакомившись с теорией эволюции, не перестаю восхищаться, как такие просты идеи позволяют описывать процессы возникновения невероятно сложных биологических систем. При изучении чего бы то ни было всегда полезно самостоятельно пробовать реализовывать или проверять пре...

Как я пробовал написать статью голосовым вводом, и что из этого получилось Как я написал статью голосовым вводом Смартфоны уже давно стали чем-то большим, чем просто телефоны. Мы каждый день используем наш гаджет для переписки с друзьями, просмотра видеороликов на YouTube, общения в Telegram, и при этом сегодня телефон для многих может стать замено...

Как сделать так, чтобы вашу статью или документацию поняли быстро и точно Не только содержание, но и структура текста должна быть осмысленна. Так, если мы говорим о техническом или научном тексте, например, о статье или документации, то форма должна помочь максимально быстро и легко понять содержание. Для меня, в случае статьи, это значит, что ст...

Root cause анализ инцидентов на корреляциях между временными рядами метрик ИТ-инфраструктуры Одной из задач систем ИТ-мониторинга является сбор, хранение и анализ различных метрик, характеризующих как состояние различных элементов ИТ-инфраструктуры (загруженность CPU, объем свободной оперативной памяти, объем свободного дискового пространства и т.п.), так и состояни...

Ученый предположил, что человечество обитает внутри огромного пузыря в космосе В сети была опубликована свежая теория о строении нашей Вселенной: ученый Женевского университета предположил, что человечество живет внутри огромного пузыря, находящегося прямо в космосе. К слову, данная теория могла бы объяснить разницу в вычислениях Постоянной Хаббла.

Точные и быстрые вычисления для чисел с плавающей точкой на примере функции синуса. Часть 3: fixed-point Продолжаем цикл лекций (часть 1 и часть 2). В части 2 мы посмотрели, что внутри у библиотеки libm и в данной работе попробуем немного переделать функцию do_sin, чтобы увеличить её точность и скорость работы. Приведу эту функцию ещё раз do_sin): Как было показано в предыду...

Скрытый потенциал в области ИИ: главное – понять проблему Специалист в области AI-разработок BrightApp Technologies, Inc. Георгий Шиловский разработал инновационную систему, позволяющую ИИ обучаться и адаптироваться под разные условия с помощью скоростной обработки и анализа данных в распределенной вычислительной сети... ...

Следующий удар AMD по Nvidia. Альтернатива DLSS — технология Super Resolution — выйдет уже весной В конце прошлого года стало известно, что AMD готовит свой ответ на технологию Nvidia DLSS в виде технологии FidelityFX Super Resolution.  Она так же будет повышать производительность, используя машинное обучение. Разве что ранние данные г...

[Перевод] Facebook Prophet + Deep Learning = NeuralProphet Изучая прогнозирование временных рядов, рано или поздно вы наткнетесь на чрезвычайно популярную модель Prophet, разработанную Facebook. Она приобрела свою большую популярность благодаря тому, что обеспечивает хорошие показатели с точки зрения точности, интерпретируемых резул...

Искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение — в чём разница Сейчас много пишут и говорят об искусственном интеллекте (ИИ). Наряду с другими связанными понятиями — такими, как машинное обучение (machine learning) и глубокое обучение (deep learning). Многие люди склонны неправильно понимать термины, используемые в контексте...

Российские процессоры IVA TPU вошли в число лучших мировых решений На международной площадке MLPerf провели тестирование архитектуры ускорителя расчета нейронных сетей IVA TPU, разработанной компанией IVA Technologies.

[Перевод] Изучаем машинное обучение на примере данных, полученных телескопом «Кеплер» Представьте, что вы смотрите фильм с проектора. Если через луч проектора проходит человек, он создаёт тень, закрывая часть света. Зрители видят, что часть света от проектора закрывается, и понимают, что закрывает его какой-то человек (обычно это их раздражает). Зрители в дан...

Microsoft Edge Canary добавляет флаг для включения функции Math Solver Ранее в этом месяце Microsoft начала тестировать инструмент Maths Solver для браузера Edge. Эта функция ранее тестировалась с небольшой группой инсайдеров, но некоторые пользователи заметили новый флаг для включения этой функции в канале Canary несколько дней назад. «Math So...

Как с помощью хакатона столкнуть математиков и ML–щиков, и кто тогда победит Введение Эта статья о том, как мы совместно с роснефтёвой «дочкой» «Самаранефтехимпроект» и Казанским Федеральным Университетом в сентябре 2020 года провели «Хакатон трёх городов», на котором предложили студентам решить классическую задачу сейсмической корреляции отражающих ...

Я выпустил Grafar — JS-библиотеку для визуализации После пяти лет в столе я готов представить свою библиотеку для визуализации — grafar. У нас есть: 3D, реактивные вычисления и самое простое АПИ для построения математических графиков прямо в браузере. В статье рассказываю, что я сделал и как этим пользоваться. Читать далее

Обнаружено новое доказательство теории струн Всего несколько лет назад казалось, что теория струн – этоновая теория всего. Но сегодня струнная вселенная порождает больше вопросов, чем ответов Теория струн призвана объединить все наши знания о Вселеной и объяснить ее. Когда она появилась, то буквально очаровывала своей ...

[Перевод] Алгоритм AdaBoost Перевод статьи подготовлен в преддверии старта продвинутого курса «Математика для Data Scienсe». Введение Алгоритм AdaBoost можно использовать для повышения производительности любого алгоритма машинного обучения. Машинное обучение стало мощным инструментом, позволяющим д...

Анализ безопасности хранения и хеширования паролей при помощи алгоритма MD5 Анализ безопасности хранение и хеширование паролей при помощи алгоритма MD5 С появлением компьютерных технологий стало более продуктивным хранить информацию в базах данных, а не на бумажных носителях. Веб-приложения, нуждающиеся в аутентификации пользователя, обычно проверяю...

Xiaomi Mi Mix 4 все же выйдет? Для Xiaomi линейка Mi Mix является плацдармом для обкатки новых технологий. На примере этих устройств компания пробует различные разработки и оценивает, зашли ли они пользователям. Но в прошлом году Xiaomi заигралась в новации, анонсировав концептуальный Mi Mix Alpha. С...

Черные дыры во вселенной Эта статья является конспектом книги «Маленькая книга о черных дырах». Материал посвящен таким астрономическим объектам, как рентгеновские двойные и квазары.В 1960-е и 1970-е годы в понимании черных дыр произошла настоящая революция. Современное теоретическое представление о...

Курсы программирования Каждый человек желает не только получить высокооплачиваемую профессию, но и ту, которая будет доставлять ему удовольствие. К сожалению, не каждый человек после школы правильно выбирает свой путь, и с уверенностью можно сказать, что он счастливый и занимается любимым делом. И...

Сеть Folding@home стала быстрей, чем 500 лучших суперкомпьютеров За последний месяц сеть распределённых вычислений Folding@home превратилась в самый мощный вычислительный инструмент в мире. Сейчас её мощность превысила 2,4 эксафлопса, что в 15 раз больше чем у самого быстрого суперкомпьютера Summit и...

Как на Android состарить себя на видео Вы знаете, что такое FaceApp? Это сервис, которое позволяет состарить или, наоборот, омолодить на фотографии любого человека. Благодаря умным алгоритмам, отвечающим за обработку, результат получается максимально естественным. Искусственный интеллект анализирует фотографию, ...

[Перевод] Как работают двоичные нейронные сети, и почему они будут популярными в 2020-м Нейросети – штука классная, однако их потенциал до сих пор ограничивают стоимость и энергия; с этим, возможно, помогут справиться двоичные нейросети Концепция нейросетей впервые появилась более 40 лет назад, когда учёные экспериментировали с математическим моделированием ф...

Intel Xeon в несколько раз превзошёл восемь Tesla V100 при обучении нейросети Центральный процессор в несколько раз обошёл по производительности связку сразу из восьми графических процессоров при глубоком обучении нейросетей. Звучит как что-то из научной фантастики, не так ли? Но исследователи из Университета Райса (Rice University) с помощью Intel Xe...

Заметки Дата Сайентиста: на что обратить внимание при выборе модели машинного обучения — персональный топ-10 Мы снова в эфире и продолжаем цикл заметок Дата Сайентиста и сегодня представляю мой абсолютно субъективный чек-лист по выбору модели машинного обучения. Это топ-10 свойств задачи и просто пунктов (без порядка в них), с точки зрения которых я начинаю выбор модели и вообще ...

Data Scientist - профессия мечты для продвинутого энтузиаста Вы научитесь работать с базами данных, откроете для себя мир операционной системы Linux, освоите математическую статистику, язык программирования Python, классику моделей машинного обучения и многое другое

Тренируем генеративно-состязательную сеть для рисования картин на Azure ML Глубокое обучение иногда выглядит как чистая магия, особенно тогда, когда компьютер учится делать что-то действительно креативное, например, рисовать картины! Используемая для этого технология называется GAN — генеративно-состязательная сеть, и в этой заметке мы рассмотрим, ...

Apple iPhone 12 поддерживает Wi-Fi 5 ГГц через функцию Personal Hotspot Стало известно, что новые смартфоны Apple iPhone 12 поддерживают подключение к персональной точке доступа к гостевым устройствам с частотой более 5 ГГц. В теории сеть Wi-Fi 5 ГГц может поддерживать скорость передачи до 1300 Мбит/с. Функция Personal Hotspot в iPhone 12 поз...

Как ученые взломали сложнейший криптографический код: новый рекорд Хоть решенный алгоритм и слабее практический криптографии, которую в наши дни используют для обеспечения безопасности данных, однако даже такое достижение стало для современной вычислительной техники весьма выдающимся. В общей сложности системе потребовались 35 000 000 вычис...

Новый рекорд вычисления числа пи: 62 800 000 000 знаков после запятой Наука Математика 17.08.2021, 19:59 Новый рекорд вычисления числа пи: 62 800 000 000 знаков после запятой Швейцарские исследователи заявили, что вычислили математическую константу «пи» до нового мирового рекорда точности, достигнув 62,8...

[Перевод] Продвинутое компьютерное зрение. Введение в Прямое визуальное отслеживание Задача отслеживания объектов на изображении - одна из самых горячих и востребованных областей ML. Однако уже сейчас мы имеем огромное разнообразие различных техник и инструментов. Данная статья поможет начать Ваш путь в мир компьютерного зрения!Сперва, мы представим некоторы...

Как же всё-таки не ошибаться? Всем привет! Меня зовут Виктория Головнева, я работаю джуниор аналитиком. Как и любой джун, я постоянно прохожу какие-то курсы, читаю статьи и книги по рабочей (и околорабочей) тематике, чтобы прокачивать мой уровень знаний в SQL, статистике, методах визуализации данных и мн...

[Перевод] Как прошел 2019 год в области математики и Computer Science Перевод статьи подготовлен специально для студентов базового и продвинутого курсов «Математика для Data Science». Математики и информатики за прошедший год добились больших успехов в теории чисел, теории графов, машинном обучении и квантовых вычислениях, даже пересмотрел...

Пять простых примеров, которые сподвигнут тебя изучить Python Python за последнее десятилетие набрал огромную популярность и не сдает своих позиций — его применение и для обучения программированию, и для разработки приложений только растет. Не каждый язык может похвастаться популярностью в таких разных отраслях, как веб-разработка, Dev...

Прогноз CW: искусственный интеллект на 2020 год Серьезные изменения в приложениях машинного обучения, инструментах, технологиях, платформах и стандартах уже видны. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью практически каждого сегмента технологической индустрии. Все сильнее ощущается влияние интеллектуальных прил...

В сети «засветились» первые TWS-наушники от HTC HTC готовится присоединиться к весьма насыщенному рынку беспроводных наушников. Дебют компании HTC U Ear был замечен на сайте slashleaks. В дополнение к названию, утечка также содержит изображения самих наушников. По дизайну они очень похожи на Apple AirPods, имеют глянцевую...

Задача уровня «nightmare»: 4 случайные точки на сфере Мне очень понравился разбор задачи от 3Blue1Brown, выкладываю конспект для тех, кто любит изящные решения математических задач в читабельном виде. Математическая олимпиада им. Уильяма Лоуэлла Патнема (William Lowell Putnam Mathematical Competition) — математическая олимпиад...

Google подтвердила, что 30 сентября представит Pixel 5, Chromecast и умную колонку Не так давно в сети ходили слухи, что Google планирует выпустить свой очередной смартфон Pixel 5 30 сентября. Они оказались правдивыми – компания подтвердила, что виртуальный релиз устройства действительно состоится 30 сентября в 2PM ET / 11AM PT. Кроме Pixel 5, Google може...

Алексей Савватеев: Теоретико-игровая модель социального раскола (+ опрос по nginx) Привет, Хабр! Меня зовут Ася. Нашла очень крутую лекцию, не могу не поделиться. Предлагаю вашему вниманию конспект видеолекции о социальных конфликтах на языке математиков-теоретиков. Полная лекция доступна по ссылке: Модель социального раскола: игра тернарного выбора на...

Архитектурный слой (в корпоративной разработке). Понятие, определение, представление Цель этой статьи: совместно выработать определённость, создать у всех единое представление и выработать короткое, ясное и практичное определение для понятия Архитектурный слой в мире корпоративных приложений. Всё что приводится в статье вы можете обсудить и дополнить в комме...

Математики во время Второй Мировой войны: интеллект важнее грубой силы Математика — царица наук, она находит применение в физике, химии, географии… В том числе в вооруженных конфликтах. Ход иногда войн во многом определялся размером армии, технологиями, деньгами, природными и людскими ресурсами стран-участниц. Но иногда главным оказывается ...

Apple купила стартап, который улучшает фото с помощью ИИ Камера iPhone может стать ещё лучше благодаря технологии Spectral Edge Если бы в рейтинге лаборатории DxOMark, оценивающей камеры смартфонов, была номинация «Самый необычный камерофон», в ней бы гарантированно победил Google Pixel. Всё-таки добиться от одиночной камеры спосо...

Фантазии о физической причине лоренцева сокращения, объясняющей инвариантность скорости света и пр Всем известно об инвариантности скорости света в любой инерциальной системе отсчёта, но наука пока не может объяснить физику, т.е. природу механизма этого феномена. Математическая же модель явления постулирует, что все процессы протекают в 4-х мерном пространстве-времени, ...

Новые флагманы Realme обзавелись датой анонса Новые флагманы Realme обзавелись датой анонса. Об этом стало известно благодаря главе Realme India Мадхав Шету, который на своей официальной странице в социальной сети Twitter опубликовал новое тизерное изображение, в котором и содержится информация о дате представления гряд...

Y-хромосома влияет не только на функции половых органов Ученые из Монреальского университета обнаружили, что «отключение» двух генов на мужской Y-хромосоме ведет к изменению ответных реакций некоторых не половых органов на стресс. В опытах на мышах исследователи заметили, что клетки сердечной мышцы с измененными генами на Y-хромо...

Искусственный интеллект получил свою собственную систему счисления Нейронные сети, на основе которых строятся современные системы глубинного машинного самообучения и искусственного интеллекта, в большинстве случаев используют стандартный 32-разрядный формат чисел с плавающей запятой IEEE FP32. Это обеспечивает высокую точность вычислений и ...

Крупнейшее за пять лет обновление Google пришло в Россию Компания Google объявила о запуске в русскоязычном фирменном сервисе поиске новых алгоритмов. Благодаря технологиями машинного обучения поисковик стал намного лучше обрабатывать запросы. По словам вице-президента Google Поиска Панду Найака, это крупнейший прорыв за пос...

Нейросети ученых Пермского Политеха помогут не «отапливать улицу» "Сейчас достаточно широко используют блоки управления, которые автоматически поддерживают заданную температуру на выходе из котельной. Необходимые значения определяет оператор, главным образом ориентируясь на термометр и доступную обратную связь. Наша разработка предпол...

[Перевод] Как стать успешным дата-сайентистом и аналитиком данных Есть много статей о навыках, необходимых, чтобы быть хорошим дата-сайентистом, или аналитиком данных, но лишь в немногих статьях пишут о навыках, необходимых для успеха — будь то исключительная оценка работы, похвала от руководства, повышение, или все вышеперечисленное. Сег...

История проблемы равенства классов P и NP В 2000 году Математический институт Клэя определил 7 математических задач, решение которых не могли найти в течение многих лет. За решение каждой из них была назначена награда в размере 1 миллиона долларов. Эти 7 задач известны как «задачи тысячелетия», и на сегодняшний день...

[Перевод] Реализуем и сравниваем оптимизаторы моделей в глубоком обучении Реализуем и сравниваем 4 популярных оптимизатора обучения нейронных сетей: оптимизатор импульса, среднеквадратичное распространение, мини-пакетный градиентный спуск и адаптивную оценку момента. Репозиторий, много кода на Python и его вывод, визуализации и формулы — всё это ...

[Перевод] Дождались: IBM научит ИИ писать код и создает CodeNet 500 миллионов строк кода на более чем 55 различных языках программирования. Процент представлений по языку (слева) и по статусу (справа). Датасет содержит 13 916 868 представлений, разделенных на 4053 задачи, у пяти из которых нет представлений. Часть датасета была со...

Задача Танежи: новый этап развития математики? Введение Математика XXI века принципиально отличается от античной. И речь идёт не просто о новых достижениях в геометрии и арифметике — науках, базовые принципы для которых сформированы тысячелетия назад. С появлением вычислительной техники изменился приоритет, и теория чисе...

История 4го места на Russian AI Cup 2020 В этом году поучавствовал в соревновании по написанию игровых ботов Russian AI Cup. И хоть не удалось взять 1е место, как в 2017, но все равно это было увлекательное и невероятно азартное приклюение длинной в месяц, полное напряженного кодинга, недосыпания, творчес...

Коронавирусные кибератаки: вся соль в социальной инженерии Злоумышленники продолжают эксплуатировать тему COVID-19, создавая все новые и новые угрозы для пользователей, живо интересующихся всем, что касается эпидемии. В прошлом посте мы уже говорили о том, какие разновидности вредоносного ПО появились на волне коронавируса, а сегодн...

Названа дата анонса браслета Honor Band 6 Как мы уже сообщали, ожидается, что бренд Honor скоро представит фитнес-трекер Band 6. Источник уточнил эту информацию, назвав дату анонса. Ранее предполагалось, что преемник модели Honor Band 5, выпущенной в июле 2019 года, выйдет примерно через год, то есть летом 2020...

В Туле запущен первый умный комплекс «Ростелекома» для контроля дорожной инфраструктуры Программно-аппаратный комплекс (ПАК), установленный на автомобиль заказчика, состоит из камер видеонаблюдения и модуля искусственной нейронной сети - математической модели, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных к...

Крупнейшее за пять лет обновление Google пришло в Россию Компания Google объявила о запуске в русскоязычном фирменном сервисе поиске новых алгоритмов. Благодаря технологиями машинного обучения поисковик стал намного лучше обрабатывать запросы. По словам вице-президента Google Поиска Панду Найака, это крупнейший прорыв...

[Из песочницы] Байесовские сети при помощи Питона — что и зачем? Дисклеймер: данная статья является адаптированным переводом. Оригинал можно прочесть здесь. Байесовские сети при помощи Питона — объяснение с примерами Из-за ограниченности информации (особенно на родном русском) и ресурсов работы, байесовские сети окружены рядом проблем. ...

ВВС США начали подготовку к запуску 5G-сетей в космосе По данным министерства обороны, добавление космических уровней сети следующего поколения может расширить возможности военных по обмену данными и поддержке корпоративных сетей с большей пропускной способностью. Командование уже запросило информацию о том, как промышленность м...

Частоты GPU новых видеокарт AMD Radeon и не снились адаптерам GeForce RTX 3000. 2500 МГц из коробки будет реальностью? Видеокарты AMD Radeon RX 6000 будут представлены через месяц, но постепенно в Сеть попадает всё больше подробностей. К примеру, сегодня появилось подтверждение ранее уже появлявшейся информации о количестве блоков CU у графических процессоров нового поколения. Так, у Na...

GeForce RTX 3060 Ti действительно быстрее GeForce RTX 2080 Super. Новинка Nvidia впервые засветилась в бенчмарке Премьера видеокарты GeForce RTX 3060 Ti ожидается 2 декабря, но в Сети уже не раз публиковали ее предполагаемые характеристики. На этот раз предполагать нечего: спецификации модели подтверждены бенчмарком Geekbench. Как видно, перспективная новинка получила 38 вычислит...

MMT для UBI: как современная теория денег объясняет, почему Россия может позволить универсальный базовый доход MMT или современная теория денег (Modern Monetary Theory) — новое направление в экономической теории, объясняющего суть денег. Действующее представление о деньгах — самом важном феномене современного мира — является прямо обратным тому, что деньги из себя функционально предс...

Check Point обнаружил уязвимости Microsoft Azure Исследователи Check Point Research выявили две уязвимости Microsoft Azure, одного из ведущих поставщиков облачных вычислений в мире. Исследователи обнаружили, что пользователи в сети Azure могли получить контроль над всем сервером, что могло привести к краже или изменению ко...

Топологическая фотоника: как математическая концепция помогает создавать перспективные устройства Математический аппарат нередко формировался в процессе решения практических задач: зачатки векторной алгебры возникли при попытках «сложить» скорости и силы, понятие скорости привело к введению производной и так далее. Однако сегодня мы поговорим о случае, когда изначально а...

Онлайн курс «Нейронные сети и компьютерное зрение» открыт на платформе Stepik «Учимся вместе!» Samsung Electronics объявила о запуске курса «Нейронные сети и компьютерное зрение», разработанного специалистами Samsung Research Russia, в новом формате для группового дистанционного обучения в рамках проекта образовательной платформы Stepik «Учимся ...

Заметки Дата Саентиста: маленькие утилиты — большая польза Чаще всего в работе датасаентиста мне приходится перегонять данные из одного представления в другое, агрегировать, приводить к одинаковой гранулярности и чистить данные, загружать, выгружать, анализировать, форматировать и присылать результаты (которые в общем-то тоже данн...

Apple анонсирует дату представления линейки iPhone 12 в ближайшие дни Обычно Apple представляет новую линейку iPhone в начале сентября, но в этом году традиционное расписание несколько сдвинуто вследствие пандемии COVID-19. Компания уже подтвердила, что семейство iPhone 12 в этом году выйдет на несколько недель позже. Судя по информации от Ма...

[Перевод] Понимание деревьев решений в машинном обучении и их реализация с помощью Python Совсем скоро, 20 ноября, у нас стартует новый поток «Математика и Machine Learning для Data Science», и в преддверии этого мы делимся с вами полезным переводом с подробным, иллюстрированным объяснением дерева решений, разъяснением энтропии дерева решений с формулами и просты...

Как мы ржавели. История внедрения и обучения Все говорили – переходи на rust! Начинай пользоваться самым-самым языком, который самый любимый язык на stackoverflow и всё такое. Я тяжело вздохнул и огляделся. Ну опять двадцать-пять. Ладно, давайте разбирваться, как правильно покрывать всё ржавчиной. Профессионально я про...

В теории заговора, связывающей 5G и коронавирус, усмотрели дезинформационную капанию Нью-йоркская компания Blackbird.AI, которая отслеживает дезинформационные онлайн-кампании, заявила, что в последние недели обнаружила рост числа постов в социальных сетях, пропагандирующих теорию заговора, связывающую 5G и коронавирус. Всего за сутки в Twitter и Reddit ...

3D ML. Часть 1: формы представления 3D-данных Сегодня появляется все больше 3D датасетов и задач, связанных с 3D данными. Это связано с развитием робототехники и машинного зрения, технологий виртуальной и дополненной реальности, технологий медицинского и промышленного сканирования. Алгоритмы машинного обучения помогают...

Intel Pohoiki Springs — нейроморфная система со 100 млн нейронов, сопоставимая с мозгом небольшого млекопитающего Помните нейроморфный процессор Intel Loihi? Компания представила его ещё осенью 2017 года. Он выделяется своей архитектурой, напоминающей структуру мозга животного. Один процессор содержит 130 000 нейронов и 130 млн синапсов. Это позволило Intel заявить, что обучение Lo...

Ученые установили новый рекорд точности вычисления значения числа Пи Группа швейцарских исследователей из Университета прикладных наук Восточной Швейцарии (Graubuenden University of Applied Sciences) объявила о завершении вычисления значения числа Пи, одной из базовых математических констант, с точностью, значительно превышающей нынешний миро...

Осторожно: сеть с простым названием «ломает» Wi-Fi на iPhone Специализирующийся на безопасности разработчик Карл Шу (Carl Schou), основавший сообщество Secret Club, обнаружил новую ошибку в системном ПО смартфонов Apple, которая может приводить к весьма неприятным последствиям.  Как сообщил Карл Шу на своей страничке в соци...

Почему наша Вселенная такая странная и существуют ли законы физики? Как хорошо мы знаем Вселенную, чтобы утверждать, что известные законы физики существуют? Природа может быть разной для разных людей. Природа может быть чудесной. Природа может быть странной. У природы есть законы. Природа продолжает удивлять ученых, которые пытаются эти зако...

ARM анонсировала новые ИИ-чипы для Интернета вещей Корпорация ARM Ltd, принадлежащая SoftBank Group и занимающаяся разработкой технологий для полупроводниковой отрасли, представила новый процессор Arm Cortex-M55 с поддержкой машинного обучения (ML). Кроме того, разработчик анонсировал Arm Ethos-U55, первый в отрасли нейронны...

Radeon RX 6700 XT плохо показала себя в бенчмарках, но ставить на ней крест пока рано. В играх ситуация должна быть лучше Radeon RX 6700 XT была представлена неделю назад, но в продаже она появится только 18 марта. Мы пока имеем лишь приблизительное представление о её производительности, но сегодня в Сети появились новые данные.  В бенчмарке Geekbench карта набирает 55...

Немного об ускорении программы: распараллеливание (ручное или автоматическое) на базе сверхоптимистичных вычислений Здравствуйте, уважаемые читатели. В этой публикации речь пойдет о такой (уже ставшей привычной) вещи как ускорение работы программы путем применения параллельных вычислений. Технологии организации таких вычислений известны – это и обычное многопоточное программирование, и пр...

Как энергетик изучал нейросети и обзор на бесплатный курс «Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning» Всю свою сознательную жизнь, я был энергетиком (нет, сейчас речь не идет о напитке с сомнительными свойствами). Я никогда особо не интересовался миром информационных технологий, да и даже матрицы я вряд ли на листочке смогу перемножить. Да и не нужно мне это было никогда, ...

Развёртываем Hyperledger Fabric 2.0 на AWS Hyperledger Fabric — это блокчейн-платформа с открытым исходным кодом от Linux Foundation. С её помощью можно создавать блокчейн-приложения и управлять доступом и разрешениями для данных в цепочке блоков. Hyperledger Fabric стоит использовать в том случае, если требуется соз...

3. Частотные характеристики звеньев и систем автоматического регулирования. 3.5 Колебательное звено В предыдущих сериях:1. Введение в теорию автоматического управления.2. Математическое описание систем автоматического управления 2.1 — 2.3, 2.3 — 2.8, 2.9 — 2.13.3. ЧАСТОТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗВЕНЬЕВ И СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ (РЕГУЛИРОВАНИЯ).3.1. Амплитудно...

Применение предобученной модели VGG16 для рекомендаций на основе изображений товаров Сегодня я хочу рассказать вам о своем опыте использования нейронной сети для поиска похожих товаров для рекомендательной системы интернет-магазина. Говорить буду в основном о технических вещах. Написать эту статью на Хабре решил потому, что когда только начинал делать этот п...

[Перевод] 21 канал на YouTube, где вы можете бесплатно изучить ИИ, машинное обучение и Data Science Мы уже не раз делились в своем блоге полезными материалами для развития (их список можно найти в конце этого поста). Сегодня продолжаем это начинание и специально перед стартом новых потоков курсов по Data Analytics и Data Science представляем подборку YT-каналов по Data S...

[Перевод] Как учить рекурсию разработчикам программного обеспечения Пришло время переосмыслить обучение рекурсии с помощью реальных кейсов вместо элегантных математических уравнений Для программистов, особенно программистов-самоучек, первое знакомство с миром «рекурсии» в основном связано с математикой. При упоминании рекурсии программисты...

Машинное обучение в кибербезопасности Достижения в области машинного обучения за последние годы позволили создать огромное количество приложений, таких как прикладной анализ данных, голосовые ассистенты или беспилотные автомобили. Успех машинного обучение обеспечен тем, что одни и те же метод, в разной обертке р...

Black-Box Optimization Challenge, или как подбирать гиперпараметры для моделей Всем привет! В этом посте я расскажу, как наша команда участвовала и заняла третье место в Black-Box Optimization Challenge — соревновании по автоматическому подбору параметров для моделей машинного обучения. Особенность соревнования в том, что алгоритм не знает, какая модел...

Xiaomi продолжает делиться секретами MIUI 12. На смартфонах Xiaomi и Redmi станет проще организовать всё на свете Компания Xiaomi представит фирменную оболочку MIUI 12 на следующей неделе и продолжает делиться в социальных сетях подробностями о новых функциях.  На этот раз, компания рассказала о полностью переработанных «Заметках» (Notes), а особенно — подра...

[Из песочницы] Ускоряем numpy, scikit и pandas в 100 раз с Rust и LLVM: интервью с разработчиком Weld Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Interview with Weld’s main contributor: accelerating numpy, scikit and pandas as much as 100x with Rust and LLVM». Проработав несколько недель с data science инструментарием в Python и R, я начал задаваться вопросом,...

[Перевод] Последовательное глубокое обучение для мониторинга кредитных рисков с использованием табличных финансовых данных Машинное обучение играет важную роль в предотвращении финансовых потерь в банковской отрасли. Возможно, наиболее актуальной задачей прогнозирования, является оценка кредитного риска (риска дефолта по долгу). Такие риски могут привести к потерям в миллиарды дол...

Дата-инженеры в бизнесе: кто они и чем занимаются? Данные — один из активов организации. Поэтому вполне вероятно, что перед вашей командой в какой-то момент могут возникнуть задачи, которые можно будет решить, используя эти данные разными способами, начиная с простых исследований и вплоть до применения алгоритмов машинного о...

Распространение сферического коня в вакууме по территории РФ Привет от ODS. Мы откликнулись на идею tutu.ru поработать с их датасетом пассажиропотока РФ. И если в посте Milfgard огромная таблица выводов и научпоп, то мы хотим рассказать что под капотом. Что, опять очередной пост про COVID-19? Да, но нет. Нам это было интересно именно...

«Урок цифры» научит школьников работать с нейронными сетями «Урок цифры» — это образовательный проект, который позволяет учащимся получить знания от ведущих технологических компаний и развить навыки и компетенции цифровой экономики.

Xiaomi Mi 10 Pro Plus получит самую быструю беспроводную зарядку В Сети продолжают появляться подробности о перспективном флагмане Xiaomi Mi 10 Pro Plus, премьера которого ожидается на следующей неделе. На этот раз сообщается, что новинка получит самую быструю в мире (и даже рекордную!) беспроводную зарядку. Данные не приводятся, но...

Обзор IT-Weekly (16.12 - 22.12.2019) «Газинформсервис» и СППУ выпустили тестовую версию платформ расширенной аналитики безопасности Ankey ASAP с функциями поведенческого анализа. Продукт формирует аналитический контент и модели поведения пользователей и компонентов (сущностей) корпоративной сети ...

Hack The Box — прохождение Zetta. FXP, IPv6, rsync, Postgres и SQLi Продолжаю публикацию решений отправленных на дорешивание машин с площадки HackTheBox. Надеюсь, что это поможет хоть кому-то развиваться в области ИБ. В данной статье узнаем IPv6 адрес сервера с помощью FXP, поработаем с rsync, а также запишем ssh-ключ используя SQL-инъекцию...

Машинное обучение и главные вопросы мира, вселенной и всего такого Что-то вроде тизера. Без машинного обучения и анализа данных, учёные бы искали бозон Хиггса до сих пор. Тёмную материю тоже можно искать с помощью машинного обучения, и вообще для решения оставшихся перед нами загадок Вселенной, похоже, «старой-доброй» физики маловато. При...

Учёные описали сходства между Вселенной и мозгом Итальянские учёные описали сходства между Вселенной и мозгом, сравнив сеть галактик и нейронную сеть.

Cineca использует ускорители Nvidia, чтобы создать самый быстрый в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта Итальянский межуниверситетский консорциум Cineca, располагающий крупным суперкомпьютерным центром, планирует создать самый быстрый в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта (ИИ). Ожидается, что новая система «Леонардо» (Leonardo) обеспечит производ...

Nvidia повременит выпускать новые видеокарты Ampere, чтобы посмотреть, что получится у AMD с её «большим Navi» Несмотря на пандемию коронавируса, в целом рынок IT пока продолжает существовать без особых изменений. Новые устройства всё так же анонсируются и выходят в продажу, разве что различные выставки и мероприятия отменяются. Однако выход видеокарт Nvidia нового поколения, ес...

[Из песочницы] Create ML в iOS Искусственный интеллект становится ближе с каждым годом, ещё вчера он был доступен только для ограниченного числа людей. Сегодня же мы можем сами создавать модели машинного обучения и использовать их в своих проектах. В этой статье мы познакомимся с инструментами Create ML...

CRDT, RON и Сети Данных Эта статья о следующем эволюционном шаге в развитии систем обработки данных. Тема амбициозная, поэтому расскажу сначала немного о себе. Вот уже больше 10 лет я работаю над проектами в области CRDT и синхронизации данных. За это время успел поработать на университеты, стар...

ИИ в ИБ. Как машинное обучение применяется в безопасности и каким оно бывает Для подписчиковСейчас очень много говорят об искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоких нейросетях, но мало кто понимает, в чем различие между разными подходами к ИИ. В этой статье мы поговорим об этом и я приведу примеры того, как искусственный интеллект применя...

ИИ в ИБ. Как машинное обучение применяется в безопасности и каким оно бывает Для подписчиковСейчас очень много говорят об искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоких нейросетях, но мало кто понимает, в чем различие между разными подходами к ИИ. В этой статье мы поговорим об этом и я приведу примеры того, как искусственный интеллект применя...

[Перевод] Методы Монте-Карло для марковских цепей (MCMC). Введение Привет, Хабр! Напоминаем, что ранее мы анонсировали книгу "Машинное обучение без лишних слов" — и теперь она уже в продаже. Притом, что для начинающих специалистов по МО книга действительно может стать настольной, некоторые темы в ней все-таки затронуты не были. П...