Предварительная обработка данных для машинного обучения В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит. Читать далее
[Перевод] Книга «Грокаем машинное обучение» Привет, Хаброжители! Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок ...
Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotli...
Методы работы со смещением и дисперсией в модельках машинного обучения В давние времена были вечные битвы с переобучением и недообучением в модельках машинного обучеиня. Вечная битва между смещением и дисперсией. Подходит ли модель к данным как идеальный ключик, или же она скорее ели пытается влезть туда... Эта дилемма определяет, насколько хор...
Самый лучший в мире курс по Машинному обучению — Алгоритмы Машинного обучения с нуля Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на степике. Курс хардкорный :) В нем необходимо с нуля писать алгоритмы машинного. Наверное это один из лучший способов досконально разобраться в алгоритме.Курс бесплатный: https://stepik.org/course/68260/promo Читать да...
Машинное обучение и встраиваемые системы. Демонстрация возможностей Одним из преимуществ технологий машинного обучения является их способность к обучению и адаптации на основе новых данных, что позволяет решать задачи распознавания образов, обработки естественного языка и поиска закономерностей и аномалий. Традиционно, собранные данные обра...
Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения Альфа-Банка, – о запуске экосистемы для разработки и внедрения моделей машинного обучения, с помощью которой удалось радикально ускорить процессы создания и запуска моделей.
Уродливая математика в машинном обучении или чему нам стоит поучиться у деривативов? Когда слушаешь доклады на больших ML-конференциях, то часть докладов вызывает восторг, но другая часть на послевкусии вызывает странное чувство. Да, доклад может быть очень крутым, математика блестящей, сложность крышесносной, но что-то как будто бы не так.Эта статья — развл...
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 3: Специализированное машинное обучение Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor). В предыдущей статье я поделился материалами для подготовки к этапу по классическому машинному обучению.В этой статье рассмотрим ма...
MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production без ML-инженеров. Часть I Всем привет! Меня зовут Николай Безносов, я отвечаю за применение и развитие машинного обучения и продвинутой аналитики в билайне. В одной из прошлых статей мои коллеги рассказывали о месте Seldon в ML-инфраструктуре компании, а сегодня мы поднимемся на уровень выше и погово...
Сбалансированные данные – успех в ML: Oversampling и Undersampling Данные, используемые для обучения моделей машинного обучения, должны быть идеально сбалансированы по всем категориям и классам. Однако суровая жизнь часто преподносит нам данные, в которых присутствует значительный дисбаланс. Такой дисбаланс может привести к нежелательным см...
Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные и...
Edge ML для людей с ограниченными возможностями С развитием технологий появились новые возможности для людей с ограниченными возможностями. Edge Machine Learning (Edge ML) представляет собой передовую технологию, которая приближает алгоритмы машинного обучения к источнику данных, что сокращает задержку и улучшает возможно...
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 2: Классическое машинное обучение Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor).В предыдущей статье я поделился материалами для подготовки к одному из самых волнительных (для многих) этапов - Live Coding.В этой ...
Обучение с подкреплением. Q-обучение. Понятное объяснение В данной статье я подробно опишу один из методов обучения с подкреплением - обучение на основе функции полезности (Q-обучение или Q-learning). Читать далее
Аналитик за 4 месяца в Автомаконе: почему и зачем? как? где? когда? сколько? Всем привет!Меня зовут Белоусова Александра, я развиваю направление по обучению и стажировкам аналитиков в «Автомакон». Уже полгода в нашей компании проходит отбор и обучение стажеров на системных аналитиков (с сильным «налетом» бизнес-аналитика)! В этой статье расскажу о то...
[Перевод] Как избирательное забывание помогает в обучении ИИ Удаление определенной информации в процессе обучения помогает моделям машинного обучения быстрее и лучше осваивать новые языки.Группа ученых в области компьютерных наук придумала более гибкую модель машинного обучения. В чем особенность: модель должна периодически забывать к...
Нейросетевая революция в метеорологии. Как машинное обучение может навсегда изменить прогноз погоды 14 ноября 2023 года команда Google Deepmind официально представила мировой общественности свою модель прогнозирования погоды – GraphCast. Её особенность заключается в том, что она способна рассчитывать погоду на 10 дней вперёд без понимания «физики» атмосферных процессов. Уч...
Применение искусственного интеллекта для задач информационной безопасности Машинное обучение как класс способных к обучению алгоритмов, является составляющей методов и инструментов искусственного интеллекта. При этом ИИ не обязательно должен использовать только алгоритмы ML и может не использовать их вовсе.
Это база машинного обучения Рассказать всё о машинном обучении на двух страницах текста — невыполнимая задача. Именно сложность и многообразие темы могут отталкивать тех, кто только начинает знакомство с ней. Однако мы хотим помочь на этом пути и дать упрощённое введение в машинное обучение, чтобы кажд...
Методы оптимизации в машинном и глубоком обучении. От простого к сложному В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их основную идею и ключевые особенности, переходя от простых к более сложным концеп...
МРТ и машинное обучение помогут предсказывать эмоции Исследователи из Центра по нейронаучным исследованиям (ЦНИ) Института базовых наук (ИБН) в сотрудничестве с Дартмутским колледжем смогли предсказать субъективные чувства в мыслях людей, используя функциональную магнитно-резонансную томографию (МРТ) и алгоритмы машинного обуч...
Создание системы управления электродвигателями в наноспутнике Введение:Целью работы является создание системы управления электродвигателями в наноспутнике. Установка положения спутника в пространстве осуществляется с помощью электродвигателей, снабженных маховиками. В докладе рассмотрен один из возможных алгоритмов управления электродв...
Кратко про алгоритм обучения Q-learning и как он реализуется в Python для новичков Привет, Хабр!Q-learning — это алгоритм обучения с подкреплением, который позволяет агенту оптимизировать свою стратегию действий в динамичной среде, стремясь максимизировать сумму будущих наград. Агент исследует среду, принимая решения, основанные на предыдущем опыте, а не н...
[Перевод] Обучение с подкреплением: 10 вариантов применения В системе обучения с подкреплением агенты обучаются с помощью механизма вознаграждений и наказаний. Агент получает вознаграждение за правильные действия и наказание за неправильные. При этом агент старается минимизировать неправильные ходы и максимизировать правильные. В это...
Ищем Арнольда Шварценеггера среди мужчин, женщин и детей с помощью нейросети на С++ Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я ведущий инженер-программист в YADRO. Помимо основных рабочих задач, включающих исследование проблем производительности СХД, я увлекаюсь машинным обучением. Участвовал в коммерческих проектах, связанных с техническим зрением, 3D-с...
Метод главных компонент (PCA). Принцип работы и реализация с нуля на Python Метод главных компонент (Principal Component Analysis или же PCA) — алгоритм обучения без учителя, используемый для понижения размерности и выявления наиболее информативных признаков в данных. Его суть заключается в предположении о линейности отношений данных и их проекции н...
Как я написал свой первый классификатор эмоций Всем привет! Немного о себе. Меня зовут Максим, я работаю специалистом по Machine Learning в компании SimbirSoft. Последние два года я углубленно изучал область машинного обучения и компьютерного зрения и сегодня с удовольствием поделюсь с вами опытом разработки личного пет-...
«Машинное чтение» цифровых и не только индикаторов без ИИ и нейронок на Python В этой статье рассмотрим простой алгоритм обработки и распознавания значений из массива фотографий с показаниями цифровых индикаторов. Не будет машинного обучения, нейросетей, только стандартные библиотеки Python для работы с изображениями. Чита...
Дообучение ruGPT-3.5 13B с LoRA Добрый день, уважаемые читатели и авторы Хабра!Сегодня я рад представить вам подробное руководство по обучению модели ruGPT-3.5 13B с использованием датасетов модели Saiga-2/GigaSaiga, технологии Peft/LoRA и технологии GGML. Эта статья призвана стать полезным и практичным ре...
Как составить договор с помощью нейросетей В наше время технологии искусственного интеллекта все шире внедряются в различные сферы человеческой деятельности, включая юридическую практику. Одним из наиболее заметных примеров этого является использование нейронных сетей для создания договоров для тех или иных потребнос...
Вступление в мир разработки игр Исследуйте путь профессионала в области машинного обучения и его команды, погружаясь в разработку мобильных игр. Статья рассказывает о переходе от участия в соревнованиях на Kaggle к созданию мобильного приложения «Угадай фильм». Узнайте о проблемах разработки MVP для Androi...
Апгрейды для шелл-кода. Изучаем инструменты обхода антивирусов и EDR Для подписчиковАнтивирусы и системы EDR становятся всё навороченнее и даже используют машинное обучение для более точного детектирования. Но у авторов малвари по‑прежнему остаются способы обойти все проверки. В этой статье я покажу несколько техник и инструментов, которые пр...
Что есть NER сервисы и как их применяют в бизнесе от А до Я (практика) Крайне важный кейс для бизнеса — автоматизация бизнес процессов, где раньше можно было только использовать, например, оператора или клиентского менеджера, а сейчас им на помощь и замену чат-боты, голосовые ассистенты и вот и настало время, когда без машинного обучения и NLP ...
Не радиус важен, а плотность! Часть 1: Глубокий взгляд на precision и recall Нет, нет, я совсем не про геометрию или физику, я про множества!Точнее про множество того, что вы знаете.К сожалению, множество знаний у ML разработчиков всех уровней часто представляет из себя именно такое. Хотелось бы попробовать озвучить некоторый, как кажется, более глуб...
Линейная регрессия. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, но а также фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализа...
[Перевод] Мозг и системы машинного обучения: сравнение масштабов Эпистемологический статус: весьма неопределённый. В литературе приводятся обширные, но ненадёжные данные, и в этой статье я делаю некоторые весьма грубые допущения. Тем не менее, я удивлюсь, если мои заключения отличаются от истины более чем на 1-2 порядка.В настоящее время ...
Как выбрать GPU для машинного обучения Машинное обучение позволяет компьютерам извлекать данные, находить закономерности и принимать решения на их основе в различных отраслях. Например, в медицине его используют для анализа рентгеновских снимков и МРТ. Автономные транспортные средства с их помощью строят маршруты...
[Перевод] Разметка данных при помощи GPT-4 Разметка данных — критически важный компонент проектов машинного обучения. К ней применима старая поговорка «мусор на входе — мусор на выходе». В процессе разметки создаются аннотированные датасеты для обучения и проверки. Однако этот процесс может быть длительным и дорогос...
Дифференциальная приватность в машинном обучение Привет!Концепция дифференциальной приватности впервые появилась в начале 2000-х. Она позволяет проводить анализ данных, сохраняя информацию о личности индивидов неприкосновенной. В машинном обучение это означает возможность обучать модели, делающие общие выводы, не раскрывая...
Дерево решений (CART). От теоретических основ до продвинутых техник и реализации с нуля на Python Дерево решений CART (Classification and Regressoin Tree) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на бинарном дереве и являющийся фундаментальным компонентом случайного леса и бустингов, которые входят в число самых мощных алгоритмов машинного обучения на сегодняшний...
ChatGPT и отзывы на приложение: Анализ тональности для улучшения пользовательского опыта Привет, дорогие читатели Хабра!Сегодня я хочу поделиться с вами своими знаниями и опытом в области анализа данных и машинного обучения, освещая увлекательную и актуальную тему – анализ отзывов на приложения с использованием модели ChatGPT. Этот подход открывает новые горизон...
Разбираемся в ROC и AUC Привет, Хабр!В машинном обучение очень важны метрики оценки эффективности моделей. Среди таких метрик есть: кривые ROC и показатель AUC. Они позволяют оценивать бинарные классификаторы. В этой статье мы как раз и разберем их. Читать далее
Packer: мультисборка, пост-процессоры и пользовательские плагины Привет, Хабр!Packer — это open-source инструмент для создания идентичных машинных образов для множества платформ из одного исходного файла конфигурации. Т.е с пакером можно автоматизировать создание образов для Amazon EC2, VMware, Docker и т.д, используя единый процесс сборк...
Как автоматизировать проверки данных в Airflow с Great Expectations Привет, меня зовут Дима Курганский, и я - MLOps инженер в команде машинного обучения в Банки.ру. Эта статья будет интересна, тем кто понимает принципы работы с Great Expectations и его составляющие компоненты и хочет вывести его на прод с использованием Apache Airflow. Читат...
Магическое ускорение работы моделей с помощью самогонного аппарата Вы когда-нибудь задумывались о том, что у человеческого мозга есть ограниченная емкость и вы можете выучить этот чертов английский просто потому что в детстве запомнили слишком много покемонов? Или почему обучение с учителем гораздо эффективнее, чем самостоятельное?Эти вопро...
Прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Skforecast В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch. Каждая из них позволяет построить регрессионную модель для прогнозирования на временных рядах, ...
Машинное обучение повысило точность оценки солнечной радиации В новом исследовании, опубликованном в журнале Remote Sensing, ученые использовали методы аугментации данных в сочетании с моделью машинного обучения LightGBM для оценки как диффузной, так и прямой солнечной радиации. Этот подход изобретательно использует данные о солне...
Ученые создали искусственный мозг из серебряных нанопроводов Так называемые нейроморфные сети могут стать гораздо более эффективным способом обучения и запуска алгоритмов машинного обучения.
Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой...
Как мы запустили автобиддер для управления рекламными кампаниями в Ozon? Привет! Меня зовут Артём, я руковожу командой эффективности рекламы в Ozon. Наша задача состоит не только в том, чтобы реклама приносила деньги компании, заказы рекламодателям и была релевантной для пользователей, но и в том, чтобы сделать запуск рекламных кампаний удобным и...
Автоматизированная торговля акциями с использованием глубокого обучения с подкреплением В этой статье мы начинаем рассматривать практическое применение библиотеки FinRL для построения торгового агента. В предыдущей статье мы вкратце рассмотрели библиотеку FinRL, предоставляемые ей возможности моделирования рынка и обучения торговых агентов на основании алгоритм...
Когда цифры имеют значение: имитационное моделирование для улучшения эффективности В современном мире цифровая трансформация распространяется на все больше отраслей и сфер жизни, а одним из ключевых решений такой трансформации становится создание цифровых двойников (ЦД). ЦД представляют собой разработанные с высокой степенью точности виртуальные копии физи...
Сказки про ИБ в машинном обучении Всем привет! На связи Ozon, и мы спешим вас поздравить с наступающим Новым Годом! С вами Дед Мороз Никита Губорев — специалист по информационной безопасности Ozon Tech.В настоящее время модели машинного обучения становятся все более популярными и широко применяются в различн...
Сколько можно это делать вручную. Ищем дефекты рельсов по ультразвуковым отпечаткам Применение методов машинного обучения для поиска радиальных трещин болтовых отверстий железнодорожных рельсов по ультразвуковой дефектограмме. Читать далее
Тесты с проходным баллом: разработка и анализ результатов В этой статье мы погрузимся в мир разработки и анализа результатов таких тестов, обсудим их значимость и поделимся секретами создания эффективных тестовых заданий.Эта статья будет особенно интересна специалистам в области HR, образования, тренинга и развития, а также всем, к...
Роботы научились играть в футбол благодаря машинному обучению Специалисты по искусственному интеллекту из DeepMind, компании Google, использовали машинное обучение, чтобы обучить крошечных роботов играть в футбол. Они описали процесс разработки роботов в журнале Science Robotics.
REST API на котиках Привет любителям котиков! Меня зовут Юля, я backend‑разработчик компании CDEK. Я сама не так давно изучала все эти сложные понятия в программировании, поэтому решила помочь и вам разобраться с одним из них.С какой стороны IT вы бы не пытали...
Обработка изображений и видео на смартфонах: handcrafted-алгоритмы против глубокого обучения Зеркалка — хорошая штука, но смартфон однозначно компактнее и удобнее. Да, мобильная оптика все еще далека до уровня зеркалок, однако получить красивые фотографии человек хочет здесь и сейчас. Как быть? Взамен харда, подключается софт, алгоритмы!Именно софт смартфона помогае...
[Перевод] NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике В этой статье мы рассмотрим ряд различных упражнений, используя библиотеку NumPy (и сравним с тем, как мы бы реализовали их без неё). В самом конце статьи я приведу ряд упражнений.t.me/ai_machinelearning_big_data - моем телеграм канале я публикую актуальные проекты ку...
Как сделать быстрый Wi-Fi для ПЛК Быстрый Wi-Fi позволяет собрать больше диагностической информации, а значит облегчает отладку, улучшает поддержку и открывает путь к машинному обучению в ПЛК и во встраиваемых устройствах. Но кроме быстрого Wi-Fi модуля нужен ещё быстрый драйвер на стороне микроконтроллера. ...
Ученые создали ИИ для симуляции химических реакций Ученые из Университета Карнеги-Меллона и Национальной лаборатории Лос-Аламоса использовали машинное обучение для создания модели, способной симулировать химические процессы в различных органических материалах и условиях.
Почему ваши витамины и лекарства не работают на 100%? Машинное обучение нашло ответ В период пандемии ковида и недавней эпидемии гриппа многие из нас прибегали к употреблению большого количества витаминов и микроэлементов, для поддержание иммунитета. Выбор БАДов в аптеках по всей стране весьма широкий и привлекательный, однако совместное их применение очень...
NVIDIA представила проект GR00T — ИИ-модель для обучения человекоподобных роботов Project GR00T изменит подход к обучению роботов, делая его более интуитивным и естественным. Роботы смогут не только выполнять заранее запрограммированные действия, но и адаптироваться к новым задачам, наблюдая за человеческими действиями и имитируя их.
Samsung представила первый разработанный с помощью ИИ мобильный 3-нм процессор От планирования архитектуры до физической реализации и проверки алгоритмов для машинного обучения - все эти задачи решались ИИ
Подробный гайд «Как испортить обучение сотрудников» Чего я только не насмотрелась, работая с отделами обучения крупных компаний (и в России и за рубежом). Публикую свой личный ТОП-10 «Как испортить любое обучение сотрудников». Пользуйтесь. Читать далее
[Перевод] 10 фактов, которые разработчики ПО должны знать про обучение Десятилетия исследований в сферах когнитивной психологии, образования и программирования дали нам глубокие знания о том, как мы учимся. В следующих десяти разделах статьи мы представим научно доказанные факты об обучении, которые касаются и разработчиков ПО, а также поговори...
Swarovski Optik представила умный бинокль AX Visio с технологией распознавания объектов Австрийская компания Swarovski Optik представила первый в мире умный бинокль AX Visio, способный идентифицировать живые объекты с помощью алгоритмов машинного обучения
Универсальный контроллер моторов на ARM Cortex-M85. Трассировка Новейшее семейство микроконтроллеров RA8M1 просится быть использованным в умном электроприводе. Вычислительная мощь ядра ARM Cortex-M85 (480 МГц) позволяет легко управлять на нашей плате одновременно двумя PMSM/BLDC или тремя DC коллекторными моторами с использованием алгори...
[Перевод] Обучение птиц новой информации К этому подступались долго - изучить точный механизм обучения у птиц и узнать заодно - весь этот опыт в распознавании звуков опасности - это врождённое-генетическое или нет? Поскольку статья не роман ( это не первая статья на данную тему, но очень свежая, 2024 года ), то сра...
Волчистость в IT или как наставники манипулируют фактами и подменяют понятия Привет Хабр! В данной статье я планирую рассмотреть современное явление и сообщество, известное как "Волчистость в IT". Это сообщество активно развивается благодаря своим членам и наставникам. Оно также отстаивает ценности, которые являются токсичными и приводят к выгоранию....
97 откликов, 2 тестовых, 3 технических собеседования — и оффер в IT-компанию у меня в кармане Привет, я Настя — младший разработчик в «Метре квадратном». Это статья о том, как я пришла в разработку практически с нуля в 2023 году. Знаю, на «Хабре» таких уже много, но когда-то подобная статья помогла мне начать свой путь, и я решила, что этот текст тоже может быть поле...
AI-генераторы порно фото: этика, тренды и законодательство В последнее время, AI-генераторы порно фото стали частью большого обсуждения в сфере искусственного интеллекта, и порно индустрия не исключение. Интерес к этой теме растет, как и количество споров вокруг неё. AI-генераторы порно фото — это программы, использующие алгоритм...
А/Б тестирование с CUPED: детальный разбор Хабр, привет! Сегодня обсудим, как применять CUPED для повышения чувствительности А/Б тестов. Рассмотрим на простом примере принцип работы CUPED, покажем теоретически за счёт чего снижается дисперсия и приведём пример оценки эксперимента. Обсудим, как выбирать ковариату, как...
Обучение ИИ на синтетических данных: исследователи из MIT меняют правила игры Как известно, данные - это новая почва в мире AI. И товарищи-исследователи из MIT CSAIL нашли оригинальный способ вырастить на этой плодородной земле нечто большее, чем просто пиксели. В своем новом исследовании, они использовали синтетические изображения для обучения моделе...
Команда исследователей разработала квантовую модель ИИ для эффективного обнаружения киберугроз Исследователи из компаний Multiverse Computing и CounterCraft разработали квантовую модель машинного обучения для более точного обнаружения киберугроз, что повысит кибербезопасность и снизит риски для корпоративных сетей и пользователей.
Оценка эффективности программ обучения В этой статье мы поговорим о том, почему оценка эффективности программ обучения является неотъемлемой частью образовательного процесса, какие методы и подходы можно использовать для оценки и какие инструменты могут помочь в этом нелегком деле.Статья адресована HR-специалиста...
Typescript ENUM — баланс использования Привет Всем. Меня зовут Михаил. В НЛМК нахожусь на должности Frontend-разработчика. Занимаюсь разработкой внутренних информационных систем на React + Typescript. В этой статье поговорим про тип enum (перечисление) в Typescript, о случаях когда его можно и нужно исп...
Используем MLOps-конвейер: пример работы с Cloud ML Platform для построения сервиса распознавания лиц Есть два подхода к работе с машинным обучением (Machine Learning, ML): быть человеком-оркестром и задействовать «зоопарк технологий» для каждого этапа, или работать с готовым набором инфраструктурных решений, который позволяет выстроить MLOps-конвейер в рамках одной платфо...
Часть 1. GPU-Based Fuzzing. Что за зверь такой? Всем привет! При изучении темы фаззинг‑тестирования всегда возникает вопрос, насколько сильно можно увеличить количество выполнений приложения в секунду. Иначе говоря — как ускорить фаззинг?В последнее время одно из популярных направлений —...
Как автоматизировать переобучение моделей? Меня зовут Денис, я управляю разработкой и внедрением моделей машинного обучения в «Газпромбанке» в розничный бизнес. Наша команда ML-инженеров работает в связке с DevOps, мне помогает мой коллега Виталий VitaliyF. Он готовит инфраструктуру для обучения и переобучения моделе...
Планируем путешествие — задача коммивояжера (TSP) для построения оптимального маршрута С вами Алексей Ложкинс, эксперт по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы разрабатываем цифровые продукты для логистической отрасли, в первую очередь, для ж/д перевозок.В кулуарах московского офиса ПГК мы обсуждаем и нерабочие темы. Топовую строчку в темах не...
VisionFive2 (ядро Linux) В предыдущей статье мы рассмотрели процесс сборки загрузчика. Теперь мы рассмотрим ядро Linux, исходные коды которого поддерживает компания StarFive в репозитории https://github.com/starfive-tech/linux. Кроме того, мы рассмотрим создание скриптов загрузки ядра (boot.scr) для...
Книга «Продвинутые алгоритмы и структуры данных» Привет, Хаброжители! Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов. Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными...
Как обучают GPT Привет, Хабр! Меня зовут Родион Уколов, я занимаюсь искусственным интеллектом в компании Friflex. Мы помогаем компаниям внедрять модели машинного обучения и развиваем свои цифровые продукты.Может быть, вы помните статью моего коллеги о том, как решать реальные задачи с ChatG...
Качественные рекомендации в e-commerce — компоненты основных алгоритмов В первой статье цикла мы рассказали про свойства алгоритмов качественных рекомендаций, которые необходимы для практического использования алгоритма. Во второй статье мы рассмотрели компоненты алгоритма «Сопутствующие товары». Но система рекомендаций для интернет-магазина сос...
[Перевод] Топ-5 распространенных практик написания хорошего Swift-кода Эффективность при написании кода заключается не только в достижении желаемой функциональности, но и в создании кода, который будет производительным, удобным в сопровождении и легко читаемым. В Swift то, как вы пишете код, может оказывать сильное влияние на общую производител...
Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ. Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выяв...
Это мы юзаем: библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров Привет, Хабр!Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.Традиционный подход к оптимиза...
Векторизация изображений. Как создать алгоритм поиска похожих изображений на Python Многочисленные исследования ученых доказывают, что около 90% информации человек воспринимает через зрение. Изображения являются одним из самых богатых источников информации, которую можно использовать для разнообразных задач, включая классификацию, детекцию объектов, ранжиро...
Что эффективнее — усложнять модель или увеличивать количество данных? Статья "Необоснованная эффективность данных", написанная сотрудниками Google в 2009 году, говорит нам: "Простые модели с множеством данных превосходят сложные модели с меньшим количеством данных". Этот принцип заложен в основу подхода, ориентированного на данные (Data-driven...
[Перевод] На пути к 1-разрядным моделям машинного обучения В последнее время активно разрабатываются технологии экстремально малоразрядного квантования, например, BitNet и 1.58 bit. Они пользуются большим интересом в сообществе машинного обучения. Основная идея данного подхода заключается в том, что перемножение матриц с кванто...
О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме Специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Игорь Нетай изучил процесс потери точности вычислений и написал библиотеку, доступную на GitHub, которая помогает разработчикам контролировать точность расчётов на каждом этапе вычислений. Данная библиотека ос...
Разработка и интерпретация иерархической кластеризации Привет Хабр!Иерархическая кластеризация является мощным методом анализа данных, позволяющим группировать схожие объекты в кластеры. В этой статье мы рассмотрим процесс разработки и интерпретации иерархической кластеризации, погружаясь в методы создания кластеров и анализа ре...
Алгоритмы AdaBoost (SAMME & R2). Принцип работы и реализация с нуля на Python Следующим мощным алгоритмом машинного обучения является AdaBoost (adaptive boosting), в основе которого лежит концепция бустинга, когда слабые базовые модели последовательно объединяются в одну сильную, исправляя ошибки предшественников.В AdaBoost в качестве базовой модели и...
Искусственный интеллект научился читать генетический код Искусственный интеллект научился анализировать генетический код. Ученые из Принстонского университета во главе с экспертом по машинному обучению Мэнди Ванг используют языковые модели для оптимизации частичных последовательностей генома. В своей последней статье, опублик...
AutoML на практике — как делать автоматизацию, а не её иллюзию Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Рязанцев, я Junior Data Scientist в Лаборатории Машинного обучения Альфа-Банка. Свой путь в Лаборатории я начал со стажировки летом-осенью 2023-го года, на которой для меня была интересная задача — разработать с нуля собственный AutoML в Альф...
JIRA + AI = LOVE или Как Product manager-у найти друзей и перестать страдать Развитие AI-инструментов на базе современных LLM запустило в последние годы тренд на автоматизацию всего, что прибито меньше, чем на 2 гвоздя, и первыми адоптерами здесь традиционно выступает IT сообщество. Как Луи Пастер некогда ставил себе и друзьям намешанные на голой кол...
Яндекс научил ИИ прогнозировать распространение вулканического пепла «Яндекс» представила новый сервис для прогнозирования распространения вулканического пепла. Тестирование пройдет на Камчатке. Сервис использует искусственный интеллект и интерактивную карту для визуализации траектории облаков пепла после выброса. Разработанный на основе маши...
Обновленная платформа от компании «Наносемантика» ускорила процесс разметки в 240 раз Компания «Наносемантика» представила обновленный сервис для разметки данных «Маркер», который используется как инструмент подготовки датасетов для машинного обучения и создания на их основе нейросетей. В новом релизе продукта ...
Нейронные сети и dataset IRIS Исследовательская работа по dataset IRIS и библиотеке для машинного обучения и построения нейронных сетей tensorflow. Читать далее
Пользователи Apple Silicon смогут бесплатно обучить свою ИИ-модель с новым инструментом Apple укрепила позиции на рынке машинного обучения, выпустив MLX - бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для Apple Silicon. Этот инструмент призван упростить обучение и развертывание моделей машинного обучения для исследователей, погружающихся в эко...
FineBI: Обработка данных для начинающих пользователей Хабр, привет!На связи команда Business Intelligence GlowByte. Да-да, те самые неугомонные, которые создали самое крупное русскоязычное сообщество FineBI, проводят обучения, собирают дайджесты и ежегодно организуют масштабные конференции. Меня зовут Александр, я руководи...
Оценка эффективности обучения сотрудников с помощью онлайн-тестов Чтобы инвестиции в обучение приносили ожидаемую отдачу, компаниям важно не только предоставлять доступ к курсам и тренингам, но и оценивать эффективность этих обучающих программ. В этом контексте оценка обучения выступает ключевым элементом для улучшения навыков сотрудников ...
МГУ будет готовить специалистов-биологов с глубокими знаниями в области ИИ Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова запускает программу по машинному обучению в биологии. Основная цель – подготовка высококвалифицированных специалистов-биологов с глубоким пониманием искусственного интеллекта (ИИ), пишет Наука.рф.
Создание базового образа с Packer Packer – это инструмент для создания однородных образов виртуальных машин и контейнеров для использования на различных платформах от HashiCorp. C ним можно легко автоматизировать процесс сборки образов на основе одного исходного конф. файла, используя предопределённые шаблон...
[recovery mode] Программирование в среде Scratch для детей: знакомство с платформой Программирование — это не только написание кода, но и способ мышления. Учиться ему лучше как можно раньше. Первые шаги в айти-сфере стоит начинать уже в младшей школе. Но это не значит, что в первом классе ребенок будет писать настоящий код. Для обучения можно использовать п...
Жизненный цикл Activity приложения: базовые принципы и понятия Статья от тестировщика "ITQ Group" Леонида Галочкина.Понимание принципов работы activity помогает понять логику работу мобильных приложений, разрабатывать тест-кейсы разного уровня, готовить тестовую документацию. Принципы activity можно игнорировать, например, при тестирова...
Гайд по сплит клавиатурам Этот гайд создан для тех, кто интересуется сплит клавиатурами, но еще не знаком с их особенностями и преимуществами или рассматривает переход на них. Главная цель гайда – предоставить всестороннюю информацию о сплит клавиатурах: от их истории и типов до подробного рассмотрен...
Python, Go или… готовим сырой видеопоток с полсотни камер В проектах, связанных с машинным зрением и обучением приходится работать с сырым видеопотоком с камер. Чтобы принимать, предобрабатывать и передавать эти данные нейросетям необходим отдельный программный компонент, который мы условно называем «видеоридер». Это микросервис, к...
Использование LLM в автоматизации рутинных задач Всем привет!На связи Георгий Бредис, Deep Learning Engineer из команды Intelligent Document Processing в SberDevices. Наша команда занимается задачами автоматизации бизнес-процессов путем извлечения информации из неструктурированного контента и созданием сервисом суммаризаци...
Введение в архитектуру MLOps Привет, Хабр!MLOps, или Machine Learning Operations, это практика объединения машинного обучения и операционных процессов. Она направлена на упрощение и ускорение цикла разработки, тестирования, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения. В MLOps применяются прин...
Фреймворки Gymnasium + Stable-Baselines 3, VizDoom и платформа SMAC в геймдеве RL (Reinforcement Learning) или же обучение с подкреплением — это удивительный подход к обучению искусственного интеллекта, который позволяет игровым персонажам или ботам учиться, исходя из собственного опыта. В основе обучения с подкр...
Выявление схожести между произведением искусства из коллекции музея и работами автора методами ML Идею работы: «Похоже ли произведение искусства из коллекции музея на работы автора?» я придумала под датасет Музея MoMa. Конечно, хотелось бы установить: оригинал или подделка? Но для ответа на такой категоричный вопрос данных оказалось недостаточно.У проекта было несколько ...
Стекинг и блендинг в ML. Ключевые особенности и реализация с нуля на Python Среди всех методов ансамблирования особое внимание заслуживают две очень мощные техники, известные как стекинг (stacked generalization) и блендинг, особенность которых заключается в возможности использования прогнозов не только однородных, но и сразу нескольки...
Новый тип нейронной сети приходит на помощь большой физике Инструмент машинного обучения помогает физикам решать сложную задачу анализа больших, но почти пустых наборов данных, например, от детекторов нейтрино или коллайдеров частиц. Читать далее
Процедурная генерация укрытий в играх В игровых мирах сражения, взаимодействия НПС и стратегические маневры приводят к необходимости поиска точек защиты или точек укрытия (cover). В этой статье я рассмотрю один из аспектов игровой механики – создание такой системы на основе анализа окружения, которая позволяет и...
Откуда брать идеи для пет-проектов Очень часто при создании пет проекта для обучения я сталкивался с проблемой идеи. Откуда их брать? Постарался собрать весь пак, откуда можно брать идеи для реализации пет проектов. А также где можно проверить свои навыки, самостоятельно изучая новые инструменты и фреймворки....
Скрытые симптомы: как модели машинного обучения предсказывают развитие болезни Альцгеймера за 7 лет до ее начала К сожалению, в настоящее время нет лекарств, способных полностью вылечить болезнь Альцгеймера (деменцию) или остановить ее прогрессирование на поздних стадиях. В мире с таким диагнозом ежегодного сталкиваются порядка 50 миллионов человек, и...
Кратчайший путь с одним источником во взвешенных графах, Алгоритм Дейкстры и Python Привет Хабр! В мире современных вычислений и информационных технологий, алгоритмы играют решающую роль. Они служат фундаментальным инструментом для решения разнообразных задач, начиная от оптимизации бизнес-процессов до анализа сложных структур данных. В контексте графовой т...
[Перевод] Kubernetes на AWS: пошаговое руководство В этой статье мы рассмотрим несколько распространенных способов создания кластера Kubernetes на AWS:— Создание кластера с помощью kops: kops — это инструмент, предназначенный для промышленной эксплуатации, используемый для установки, обновления и управления Kubernetes на AWS...
[Перевод] Сокращаем дистанцию: как сконструировать SQL-модели в MLflow и упростить управление жизненным циклом машинного обучения Сегодня в постоянно меняющейся сфере машинного обучения особую важность приобретает возможность управлять полным жизненным циклом моделей без особых усилий. Этот витиеватый процесс поможет упростить Open-Source-платформа MLflow. Читать дальше →
[Перевод] Объясняем простым языком, что такое трансформеры Облако предлагает много возможностей для развития ИИ. С помощью облачных вычислений проще масштабировать ML-модели, повышать точность обучения и предоставлять данные удаленно пользователям. Однако масштабное развертывание ML-моделей требует понимания архитектуры нейронных се...
«Русагро»: машинное обучение максимизирует урожай Владимир Горохов, директор по развитию «Русагро Тех» и Максим Андрианов, директор по разработке и внедрению ПО «Инфосистемы Джет», — о создании в «Русагро» системы планирования полевых работ, позволяющей добиваться оптимальных результатов.
Алгоритм генерации столбцов (Column Generation) Генерация столбцов - подход к решению задач смешанного линейного программирования (MIP) с большим кол-вом переменных или столбцов.В статье представил теоретическую предпосылку, схему алгоритма и python реализацию подхода. В практической части рассмотрел решение двух задач: з...
Генеративный ИИ: названы 5 примеров использования для бизнеса Мир претерпевает значительные изменения, и на переднем плане находится новая мощная технология: генеративный ИИ (GenAI). Этот инструмент использует машинное обучение для создания совершенно нового контента, от текста и изображений до музыки и кода. Находясь еще на ранних ста...
Метод опорных векторов (SVM). Подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python Метод опорных векторов (Support Vector Machine или просто SVM) — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В данной статье будут рассмотрены основные...
Каждый айтишник желает знать: корпоративное обучение в МТС Тета Привет, Хабр. Меня зовут Максим Яровой, я руковожу внутренним центром развития и обучения IT-специалистов – МТС Тета.Одна из основных проблем обучения в IT-секторе в том, что учебные программы часто отстают от быстро развивающейся индустрии. МТС Тета была создана два года на...
План самообразования по профессии продуктового аналитика Привет, я работаю в сфере уже около 10 лет, преимущественно по специальности чистой продуктовой аналитики. Иногда я оглядываюсь назад и думаю — с текущим пониманием что и как устроено в работе, как бы я выстраивал свой процесс обучения с нуля?Эта статья — мои мысли на эту те...
Nubis Communications и Alphawave Semi продемонстрировали технологию Optical PCI Express 6.0 Она позволяет создавать более масштабируемые и энергоэффективные кластеры для архитектур искусственного интеллекта и машинного обучения
[recovery mode] Создаем чат-бота на Python: Полное руководство В этом полном руководстве от DataTech Community мы шаг за шагом рассмотрим процесс создания чат-бота на Python. Откройте для себя мощь NLTK и TensorFlow в обработке естественного языка и машинном обучении, чтобы создать интеллектуального помощника, способного общаться и отве...
FineBI под микроскопом: Обзор новых функций и улучшений в Q1 2024 Хабр, привет! Меня зовут Александр Ларин, я являюсь руководителем центра технической поддержки и обучения в GlowByte, а также лидером самого большого в России сообщества FineBI.Сегодня в нашем фокусе – обновления, которые не оставят равнодушными ни одного бизнес-аналити...
Обучение заработку на букмекерских вилках Обучение заработку на букмекерских вилках – это процесс обучения технике игры на букмекерских вилках, которая позволяет игрокам использовать информацию из линий разных букмекеров для получения прибыли от спортивных событий. Обучение заработку на букмекерских вилках включает...
Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов Большие языковые модели предоставляют широкий спектр возможностей для различных задач и приложений. Они могут быть использованы для создания чат-ботов, голосовых помощников, автоматического редактирования текста, генерации субтитров и многое другое. Обучение этих моделей в 2...
Адаптация, а не онбординг: что мы делаем, чтобы наши сотрудники влились в компанию? Привет, Хабр! Я Анна, руководитель отдела адаптации, обучения и развития в ГК «Автомакон». У нас в команде 800+ специалистов на удалёнке, продолжается бурный рост, и возникает вопрос: как не потерять сотрудников на этапе адаптации? Мы выделили отдельную роль – куратор процес...
Как UX/UI дизайнеру улучшить UI Kit: 10 конкретных советов В этой статье мы рассмотрим практические шаги и советы, которые помогут вам обновить ваш UI Kit, делая его не только более удобным и функциональным, но и вдохновляющим инструментом для создания великолепных пользовательских интерфейсов. Читать далее
Маркетплейс Wildberries за полтора месяца выявил и скрыл более 150 000 фейковых отзывов Для этого использовались технологии на основе нейросетей и машинного обучения
Умное желе: ассоциативное обучение у кубомедуз Процесс обучения можно грубо категоризировать на теоретический, когда мы о чем-то новом читаем, и практический, когда мы что-то новое делаем. Жизненный опыт также крайне важен для получения новых и укрепления имеющихся знаний. К примеру, если человек считал ворон, как мист...
Создание и использование BOM в Gradle В каждой компании (а если она крупная, то, скорее всего, в каждом подразделении) должна быть выстроена культура использования BOM (bill of materials) для управления версиями зависимостей. В этой статье я хочу поделиться своим видением того, как это может быть организовано, а...
Как начать в DL: книги и курсы What's up guys!В этой статье мы поговорим о полезных материалах для изучения тем глубокого обучения и немного ИИ. В статье я дам список полезных ресурсов и немного советов по. Читать далее
Linux From Scratch на Zynq UltraScale+ MPSoC В данной статье я постараюсь описать процесс создания кастомного образа Linux на Zynq UltraScale+ MPSoCс. Каждый необходимый компонент будет собран отдельно с использованием соответствующих утилит. Статья разбита на разделы, которые шаг за шагом знакомят вас с процессом сбор...
Нужен NGFW. Как маркетплейс начал импортозамещаться Кейс: создание доверенной сети для маркетплейса.Статья инспирирована кейсом, связанным с заменой оборудования Fortinet FortiGate 100X/200X/400X на отечественные аналоги в одном российском маркетплейсе. Ситуация, впрочем, типична. Думаю, описание процесса выбор будет полезным...
Как рассчитать CLTV с помощью машинного обучения и как нам в этом помогает Feature Store Условия задачи: дано число клиентов банка N, число банковских продуктов М, горизонт времени прогноза Т. Нужно посчитать ( Pij ).Привет, меня зовут Игорь Дойников, в Альфе я CDS — Chief Data Scientist в Розничном Бизнесе. Моя команда строит модели машинного обучения для розни...
Как deep learning помогает в разработке персонализированной терапии рака? Специалистам в области технологий и медицинских инноваций посвящается новое слово в борьбе с раком – применение глубокого обучения, использованное исследовательской командой университета Джона Хопкинса для индивидуального анализа генетических данных пациентов. В мире, где он...
Лучшие бесплатные курсы и ресурсы для изучения машинного обучения В этой статье я собрал огромную коллекцию курсов, книг, и ресурсов для всех, кто любит и изучает машинное обучение. Сохраняйте себе эту подборку, чтобы не потерять, по мере выхода новых курсов, подборка будет обновляться.Благодаря этим бесплатным курсам, вы сможете расширить...
Смартфоны Pixel научились заменять лица людей на фото, удалять объекты, изменять их размеры и очищать звук. Это всё новые функции Google Photos Кроме уникальной функции Video Boost новые смартфоны Pixel предложат и менее необычные, но, возможно, более полезные функции для камеры. Первая называется Best Take. Google говорит, что эта функция использует фотографии, которые вы сделали, чтобы получить фотогра...
Сборник советов, как упростить работу с YAML-файлами YAML (.yml) — популярный язык для конфигурационных файлов, широко используемый DevOps в подходе «Инфраструктура как Код» (IaC). Несмотря на то, что работать с ним бывает проще, чем с тем же JSON (особенно в контексте взаимодействия с большими объемами данных), иногда использ...
Жидкостное (водяное) охлаждение для ноутбука своими руками Всем привет!На создание данного колхоза изобретения меня вдохновила эта старая статья на Пикабу. Идея родилась примерно за полгода до создания этой СЖО, навязчивой она стала примерно за месяц до, реализовал я её за неделю-две.В этой статье уважаемый fillgood изобрёл систему ...
Самый маленький Docker образ Rust приложения Привет %username%, эта статья про то, как поместить Rust приложение в Docker и получить образ размером с бинарный файл (6 Мб). А также про причины, которые привели к переходу с NodeJS на Rust. Отдельная пара слов о проблемах вначале, переходе на Go, и том, как команда Rust у...
Американские ученые создали VR-тренажер для обучения сварке Ученые из университета Карнеги-Меллона разработали тренажер сварщика на основе виртуальной реальности. Сварка — сложное ремесло, которому трудно научиться. Традиционное обучение сварке требует много времени и практики. Инструктору сложно контролировать процесс и давать совет...
Учись сейчас, плати потом 2 года Чуть больше месяца назад в нашего бота для обратной связи написал человек, который собирался сменить профессию на айтишную. Он поделился с нами интересным договором на обучение на ручного тестировщика, который ему предложили подписать в «Ката Академи...
ЕС представил новые правила в области ИИ: соглашение изменит машинное обучение Евросоюз одержал победу в 72-часовых дебатах, заключив историческое соглашение по законопроекту о развитии безопасности AI Act. Этот всеобъемлющий закон, который называют самым масштабным и далеко идущим в своем роде, ставит перед собой цель стать глобальным стандартом, влия...
Сборка мусора в V8 В этой статье мы детально разберем процесс сборки мусора движком V8. Познакомимся с понятиями поколений, Minor и Major Garbage Collection, посмотрим, как аллоцируются, трассируются и маркируются объекты в памяти. Что происходит с пустыми областями после очистки, и как выполн...
Базовые архитектурные решения для обеспечения масштабируемости и производительности в социальных сетях Привет, Хабр! За последние полгода я очень увлекся созданием социальных сетей и делаю пет-проект в виде социальной сети.Если вам интересна эта тема, то возможно, вы уже видели мою предыдущую статью о базовых принципах проектирования архитектуры социальных сетей на Хабре (есл...
Умная рыбалка: как мы учим ML работать с фишингом Всем привет! Меня зовут Мария Анисимова, я программист-исследователь команды машинного обучения Антиспама Почты Mail.ru В этой статье я хочу рассказать вам о фишинге. И о том, как мы с ним боремся. Фишинговые атаки стали популярны с момента появления электронной п...
Дообучение saiga2_7b_lora Дообучение 7-миллиардной модели Saiga2 под свои задачи, используя сгенерированный датасет с помощью GPT. В данной статье есть все необходимые ссылки и код для предобработки и запуска обучения модели, а также квантования модели. Читать далее
[Перевод] Какой будет GPT-2030? Это перевод статьи Якоба Стейнхардта, где он описывает и обосновывает свои оценки того, как будут выглядеть языковые модели в 2030 году. Статья подводит базу для ещё двух, в которых он описывает возможные при наличии подобных систем катастрофические сценарии. Их переводы тож...
[Перевод] Вероятно, вы неправильно используете метод __init__ в Python Автор статьи обращает внимание на проблему, которая заключается в использовании метода __init__ для сложной логики создания объектов, что приводит к разрастанию и усложнению кода. Статья предлагает использовать вспомогательные методы, чтобы разделить логику создания объектов...
«Синий» путь: инструменты, обучение и Open SOC Всем привет! На связи Макар Ляхнов, аналитик по информационной безопасности в Innostage. Продолжаем наш цикл статей по глобальным направлениям ИБ. Сегодня мы погрузимся в мир blue team и посмотрим, как подготовиться защитнику, сделав упор на эффективные инструменты, обучение...
Алгоритм Diffie-Hellman: Пишем приватный мессенджер на Go Это продолжение прошлой статьи про данный алгоритм. Где я рассказывал про возможность общения между двумя пользователями без прямого обмена ключом шифрования. Я уже описывал идею создания прозрачного Open-Source мессенджера на основе этого алгоритма и хочу представить вам ег...
ASIC и FPGA: сорок лет эволюции Внутри каждого современного телефона несколько микросхем ASIC. Ими наполнены автомобили, стойки в центрах обработки данных, датчики «умного дома», и вообще все электронные устройства. Без чипов ASIC был бы невозможен быстрый интернет, трехмерные игры и ускорители машинного о...
Пять лучших NLP инструментов для работы с русским языком на Python В этой статье рассмотрим пять лучших библиотек Python, предназначенных специально для работы с русским языком в контексте NLP. От базовых задач, таких как токенизация и морфологический анализ, до сложных задач обработки и понимания естественного языка. Читать далее
ANNA – сервис для автоматической разработки нейронных сетей Нейросетевые модели уже несколько лет успешно применяются в Альфа-Банке для решения ключевых задач, таких как кредитный скоринг, прогнозирование склонности клиентов к продуктам и определение оттока. Модели глубокого обучения демонстрируют высокое качество и стабильно улучшаю...
Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году В настоящее время профессия дата-саентиста является одной из самых востребованных и перспективных. С развитием технологий и увеличением объема данных, специалисты в области анализа данных становятся незаменимыми для компаний всех отраслей. Однако, в 2024 году сфера науки о д...
[Перевод] Какую роль играет искусственный интеллект в расширении возможностей тестировщиков Обеспечение качества (QA) является одним из важнейших процессов разработки программного обеспечения. QA подразумевает систематический и комплексный подход с целью обеспечить соответствие программного продукта требуемым стандартам качества. Автоматизация уже привела к сущес...
As const в Typescript Привет, Хабр!В разработке часто возникают ситуации, когда точность типов и нежелание допускать неясности в коде становятся первостепенными задачами. В таких случаях, разработчикам приходится искать инструменты, предоставляющие максимальную ясность и строгость в определении д...
Главные отличия PCA от UMAP и t-SNE Здесь будет рассказано о главных отличиях самого старого и базового алгоритма снижения размерности - PCA от его популярных современных коллег - UMAP и t-SNE. Предполагается, что читатель уже предварительно что-то слышал про эти алгоритмы, поэтому подробного объяснения каждог...
Эффект дежавю: норма или симптом заболевания? Исследования показывают, что у большинства из нас в определенный момент жизни возникает ощущение дежавю. Внезапное и необъяснимое чувство, что ты уже здесь был, делал и говорил то же самое. Но вы точно знаете, что это невозможно, ведь вы никогда раньше не были в этом месте, ...
Размываем границы времени и учимся создавать видео — Kandinsky шагает дальше В последние несколько лет активно развиваются генеративные модели, причём синтезировать с хорошим качеством уже сейчас получается и тексты, и аудио, и изображения, и видео, и 3D, и другие модальности. Если говорить про генерацию изображений, то стремительность прогресса в эт...
Энергетика будущего: как прогрессирует сфера альтернативных источников энергии В России созданием новых видов топлива занимаются множество исследовательских центров. Например, ТПУ при поддержке федеральной программы «Приоритет 2030» развивает стратегический проект «Энергия будущего», направленный на дополнительное образование студентов и школьников. Ср...
Как мы отслеживаем просадки FPS в Альфа-Мобайл? Всем привет
Алгоритм поиска в глубину для процедурной генерации лабиринтов В этой статье я расскажу об алгоритме процедурной генерации лабиринтов методом поиска в глубину (Randomized depth-first search with recursive backtracking). Читать далее
[Перевод] Автоматизация тестирования с Cucumber, Selenium и Java В этой статье я постараюсь познакомить вас с технологиями для создания чистых, устойчивых к изменениям и простых для понимания автоматизированных тестов. Надеюсь, вы узнаете что-что новое об автоматизации или хотя бы познакомитесь с моим подходом. Статья будет полезна в перв...
Nvidia укрепит связи с Вьетнамом и поддержит развитие искусственного интеллекта Исполнительный директор американского производителя чипов Nvidia заявил, что компания расширит свое партнерство с ведущими технологическими фирмами Вьетнама и поддержит страну в обучении специалистов. Nvidia, которая уже инвестировала во Вьетнам 250 миллионов долларов, ...
Эмад Мостак: визионер или обманщик? Разоблачение создателя Stability AI и Stable Diffusion Человек, изменивший мир ИИ Эмад Мостак — человек, чье имя еще недавно было у всех на устах. Этот 40-летний выходец из бедной семьи бенгальских иммигрантов сумел в кратчайшие сроки взлететь на вершину индустрии искусственного интеллекта и стать одним из самых обсуждаемых пр...
Nuvoton представила новую платформу Endpoint AI для машинного обучения Nuvoton представила новую готовую к производству платформу Endpoint AI для машинного обучения
Обучение модели токсификации текстов с помощью TorchTune, подробное руководство Приветствую, хабровчане!Сегодня пятница, поэтому предлагаю немного пошалить и поговорить о слегка необычном, но весьма забавном проекте обучения нейросетевой модели на базе LLaMA2 7B, которая умеет превращать невинные предложения на русском языке в чуть более "токсичные" их ...
Как работает multiprocessing в Python под капотом Я довольно давно пишу на Python и во многих проектах использовал multiprocessing — пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного прогр...
Почему я больше не буду учить программированию За последние три года ко мне обращалось несколько человек, которые просили научить их программированию. Вспоминая собственный путь, я никому не отказывал и даже не брал за это деньги. Мне хотелось, чтобы люди не страдали как я, поэтому облегчал процесс обучения как мог. По и...
Конструктор для верстки HTML-писем, создание сайта при помощи нейросети – эти и другие российские стартапы 10 новых российских проектов для бесплатного обучения программированию, взаимодействия клиентов с брокерами по недвижимости, создания интернет-магазина со встроенной CRM, создания и ведения династий в The Sims (!) и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!Product...
Лапочки с характером: Как машинное обучение помогает определить тип личности ваших пёсиков Предлагаю Вам разбавить все серьезные, обсуждаемые здесь темы, небольшой отдушиной для многих из нас!Собаки – настоящие маленькие спутники жизни каждого хозяина, поэтому многих обрадовала бы возможность подобрать питомца, который будет вписываться в привычный образ жизни, и,...
От детектора ИИ-текстов до безградиентной оптимизации. О чём учёные из AIRI рассказывали на конференции NeurIPS 2023 Конференции — важная часть науки. И так уж сложилось, что в области компьютерных наук — и в особенности в машинном обучении — они играют более важную роль, чем в остальных научных областях. Существует даже специальный рейтинг конференций, по важности сопоставимый с рейтингом...
В Google обеспокоились ИИ и его влиянием на обучение в школе Вице-президент Google по образованию в своей недавней статье поднимает вопрос, заставляющий задуматься: cможет ли генеративный ИИ, подобно тому, как калькуляторы повлияли на математическое образование, кардинально изменить подход к преподаванию информатики (CS) в школах?
Новосибирские учёные разработали «умный» лазер В России разработали «умный» лазер, с возможностью машинного обучения
Бот-антипровокатор: новое решение проблемы интернет-троллей на основе машинного обучения
Создание своего UEFI загрузчика Привет Хабр! Мне 16 лет, я студент, учусь на первом курсе колледжа на программиста. Начал увлекаться низкоуровневым программированием на Ассемблере и C/C++Я заметил что на Хабре есть множество статей о написании своих простых "загрузчиков" для BIOS-MBR, которые выводят на эк...
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis или LDA) — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом. Основная идея LDA заключается в предположении о многомерном нормальном распределении признак...
Максимизируйте эффективность бизнеса: как настроить AmoCRM под себя? AmoCRM — это мощный инструмент, который помогает компаниям управлять клиентскими отношениями, автоматизировать процессы продаж и повышать эффективность работы. Однако, как и любое другое программное обеспечение, его полезность зависит от того, насколько хорошо он настр...
Оптимизация нейронки в Tensorflow? В отличие от Pytorch, где структура данных выстраивается налету после начала обучения нейронки – в TensorFlow граф статичен. В этой статье мы кратко расскажем про некоторые способы ускорения обучения путем изменения графа вычислений: XLA, GraphTransform Tool, квантизация, за...
Краткий обзор TinyML TinyML сам по себе означает внедрение ml в маломощные микроконтроллеры и встроенные системы. Это устройствам IoT выполнять задачи обработки данных и машинного обучения непосредственно на самом устройстве, минимизируя таким образом необходимость в постоянном подключении к инт...
[Перевод] Используем Hugging Face для обучения GPT-2 генерации музыки Hugging Face имеет полнофункциональный набор инструментов, от функций создания датасетов до развёртывания демо моделей. В этом туториале мы воспользуемся такими инструментами, поэтому полезно будет знать экосистему Hugging Face. К концу туториала вы сможете обучить моде...
Карта мародёров: пусть экзамен сдаёт себя сам Ученикам École 42 в процессе обучения необходимо сдавать экзамен. С учётом того, что в школе существует ачивка за "хацкерство", появилось желание найти способ схитрить. Под катом история небольшой шалости с использованием особенностей HFS+. Читать далее
Пароли в открытом доступе: ищем с помощью машинного обучения Я больше 10 лет работаю в IT и знаю, что сложнее всего предотвратить риски, связанные с человеческим фактором. Мы разрабатываем самые надежные способы защиты. Но всего один оставленный в открытом доступе пароль сведет все усилия к нулю. А чего только не отыщешь в тикета...
Построить топологию и проверить отказоустойчивость: подборка open source решений для эмуляции сетей Сетевые эмуляторы и симуляторы предлагают разные возможности. Однако и те и другие выступают неплохим инструментом для обучения и практики специалистов в области сетевых технологий. В сегодняшней подборке мы решили рассмотреть несколько профильных решений, обсудить их возмож...
Intel представила оптимизацию библиотеки машинного обучения PyTorch Intel представила оптимизацию библиотеки машинного обучения PyTorch для использования на своих графических процессорах Arc "Alchemist"
Dropout и Batch normalization Привет, Хабр! Dropout и Batch Normalization очень хороши в оптимизации процесса обучения и борьбе с одной из основных проблем ml — переобучением. Читать дальше →
Разработка игр с использованием Go и библиотеки Ebiten Go является мощным и эффективным языком программирования, который можно использовать для создания игр. В этой статье мы рассмотрим разработку простой игры с использованием языка Go и библиотеки Ebiten, предназначенной для создания 2D игр. Читать далее
7 примеров ИИ, которых не хватает прямо сейчас Писать статьи для блога вместо авторов? Генерировать картинки на сайт вместо веб-дизайнеров? Дописывать код за стажерами, которые активно вкатываются в IT после трех месяцев обучения на каких-нибудь курсах? Этим уже никого не удивить.Но ведь у нейросетей есть и более интерес...
Применение архитектурных шаблонов в машинном обучении: разбор Gradient Boosting Привет, Хабр! Архитектурные шаблоны в машинном обучении представляют собой общие структуры и методологии, которые позволяют разработчикам более эффективно решать задачи. Они представляют собой набор bewährte Lösungen, то есть "проверенных решений", которые могут быть адаптир...
Использование ML и новых методов кластеризации для борьбы с COVID-19: Революция в выявлении вирусных мутаций С момента появления COVID-19 мы застали множество “волн” и новых вспышек вируса. Помимо очевидной тяжести заболевания и невероятной скорости передачи, SARS-CoV-2 также отличается большим количеством различных мутаций, уклоняющихся от иммунных реакций.Несмотря на то, что сейч...
Своё кастомное межсервисное взаимодействие с блекджеком и gRPC Привет, Хабр! Меня зовут Ильяс. Мы с командой делаем собственный Service Mesh в Ozon Tech, и в этой статье я расскажу, как можно за вечер реализовать свое супер кастомное межсервисное взаимодействие. К концу статьи мы с вами напишем современные алгоритмы балансировки, настро...
5 самых странных языков программирования: для чего они нужны и что на них можно написать Согласно самым разным источникам, в мире существует от нескольких сотен до нескольких тысяч языков программирования. Правда, ЯП, с которыми реально имеют дело десятки и сотни тысяч человек, немного. Больше, конечно, нишевых языков, применяемых для решения узкого круга задач....
Затраты на обучение моделей искусственного интеллекта приближаются к $200 млн Стоимость обучения современных моделей искусственного интеллекта достигла беспрецедентного уровня.
Ученые создали робота-помощника для генетических исследований Ученые из Университета Миннесоты создали робота, который использует машинное обучение для автоматизации сложного процесса микроинъекций, применяемого в генетических исследованиях. Этот робот способен манипулировать генами многоклеточных организмов, таких как эмбрионы дрозофи...
А что если обучать нейросети через речь, а не текст? Устная речь человека — уникальная по своей сложности система коммуникации. Ещё не изучено полностью, как язык работает на уровне человеческого мозга. Но мы знаем, как его осваивают дети, и с появлением технологий глубокого обучения (deep learning) мы впервые можем смоделиров...
Google и соцсеть Reddit объявили о сотрудничестве в сфере обучения ИИ Стало известно о соглашении между Google и Reddit об обучении ИИ-моделей корпорации на контенте социальной сети.
Обобщённые типы. Часть 1/3. Полиморфные типы высокого рода В предыдущей статье раскрывались некоторые базовые понятия теории типов. В этот раз мы рассмотрим обобщённые типы (generics) – необходимость появления такой абстракции, ключевые особенности и различные сценарии использования в программировании. Читать первую часть
Как работает Kubernetes пока ты спишь Эта статья - базовое описание того, из каких компонентов состоит Kubernetes, как он работает «под капотом». Это важно так как платформа сложная и: • понимание ее работы влияет на факторы разработки; • становится понятно, что можно и чего нельзя; • &n...
Система интерактивного голосования Эта статья призвана исследовать значение и актуальность интерактивного голосования, демонстрируя его влияние не только на проведение различных мероприятий и собраний, но и на процессы принятия решений в корпоративной среде, образовании и даже в публичной политике.Целевая ауд...
Издания подали в суд на OpenAI и Microsoft из-за нарушения авторских прав при обучении ИИ Восемь ежедневных газет подали в суд на OpenAI и Microsoft из-за незаконного использования их статей для обучения языковых моделей.
«ИИ без границ»: как научить Transformer обрабатывать длинные тексты Разносторонний системный рассказ о том, какими способами можно научить модель работать с длинными последовательностями. Для специалистов, занимающихся обучением LLM, и всех, кто хочет разобраться в теме. Читать далее
Безопасность DevOps. Автоматизация и новые инструменты Цикл популярности понятий из безопасности приложений, 2022 год. Из одноимённого отчёта Gartner. См. также обновление за 2023 год В процессе внедрения системы безопасности в DevOps можно использовать многие инструменты, которые уже применяются в компании. Какие-то будут пло...
Как сэкономить миллионы рублей, или перевод документации нейродвижками Всем привет!Меня зовут Александр Денисов. Я работаю в компании Naumen и отвечаю за документирование и локализацию программного продукта Naumen Contact Center (NCC).В этой статье я расскажу о том, как у нас был автоматизирован процесс перевода документации с помощью нейродвиж...
[Перевод] Создание интерактивных анимаций с помощью React Spring Эта статья посвящена React Spring — библиотеке анимации на основе JavaScript. Мы рассмотрим её фичи, включая различные хуки и компоненты, и то, как использовать их в приложениях. Читать далее
Уникальные стили визуализации данных в Python: от Cyberpunk до элегантности Необычные стили для визуализации данных на Python: от киберпанка до эстетики. В статье рассмотрены 5 малоизвестных стилей для визуализации данных и создания дашбордов. Читать далее
Организация корпоративной ИТ-инфраструктуры для 1С (50, 100, 200 пользователей) В данной статье мы рассмотрим пример подхода для создания инфраструктуры 1С в зависимости от количества пользователей. Читать далее
Исследователи компании Tinkoff разработали новый алгоритм обучения ИИ Российские исследователи разработали эффективный алгоритм обучения нейросетей
Российские учёные улучшили алгоритмы обучения нейросетей Учёные из МГУ разработали алгоритмы, которые увеличивают эффективность обучения нейросетей
Книга «System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью» Привет, Хаброжители! Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас. Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. ...
Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных Одной из ключевых задач при работе с данными является уменьшение размерности данных, чтобы улучшить их интерпретируемость, ускорить алгоритмы обучения машин и, в конечном итоге, повысить качество решений. Сегодня мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощ...
[Перевод] Глубокие нейронные сети: 33 года назад и 33 года спустя Давайте обобщим то, что мы узнали, будучи путешественниками во времени 2022 года, изучающими современную технологию глубокого обучения 1989 года:Прежде всего, за 33 года мало что изменилось на макроуровне. Мы все еще создаем дифференцируемые архитектуры нейронных сетей, сост...
Как обойти цензуру ChatGPT за пару шагов В мире ИИ и машинного обучения появился новый поворот: теперь стало возможным обойти встроенные ограничения ChatGPT.
Polargraph - Makelangelo: что можно выжать из настенных плоттеров. Часть 3. Похоже я, всё что мог, из него выжал. Несколько месяцев ушло на разработку алгоритма рисования портретов черточками, что более привычно плоттерам, чем рисование пикселей. А разработка алгоритмов в моём возрасте то еще занятие. Знаний нет, а мозги уже не работают. Поэтому пол...
Внесение ПО в реестр российских программ изменится По крайней мере так утверждают источники «Коммерсанта» в министерстве. Рассмотрим в статье насколько выполнимы требования, которые планируется ввести.Минцифры России в настоящее время совместно с отечественными разработчиками программного обеспечения...
Кто такие LLM-агенты и что они умеют? В последнее время большие языковые модели (Large Language Models, LLM) стали невероятно популярными — кажется, их обсуждают везде, от школьных коридоров до Сената США. Сфера LLM растёт бурными темпами, привлекая внимание не только специалистов в области машинного обучен...
Cобытия жизненного цикла компонента Друзья, привет!Практическое понимание событий жизненного цикла компонентов даёт возможность быстро анализировать и разрабатывать бизнес-задачи. Мы разберём 7 событий жизненного цикла компонентов на примере Composition API в Vue3 фреймворке. Читать далее
Способы обхода GIL для повышения производительности Привет, Хабр!Global Interpreter Lock в Питоне предотвращающает одновременное выполнение нескольких потоков в одном процессе интерпретатора Python. Т.е даже на многоядерном процессоре многопоточные Python‑приложения будут выполняться только в одном потоке ...
[Перевод] Важность документации в работе DevRel Техническая документация — важный элемент любого сообщества, в том числе при продвижении продукта. Документация является средством первого прямого контакта с разработчиками и пользователями, заинтересованными в использовании продукта. Чем лучше документация, тем больше шансо...
Игра в безопасность Android-приложений Давайте в общих чертах рассмотрим вопросы взлома и защиты Android-приложений. В рамках статьи нас интересуют сами процессы взлома и защиты, а не конкретные методики работы с конкретными инструментами. Поэтому разберёмся с этими процессами и постараемся сделать выводы. Ч...
Делаем crackme. Часть первая: whitebox AES Эта статья первая из цикла, в котором мы будем создавать crackme для linux amd64. В crackme будут реализованы шифрование каждой функции отдельным ключём и наномиты для противодействия отладке. В данной статье мы рассмотрим алгоритм встраивания к...
Это база. Как прокачиваются сервисные инженеры КРОК Привет, Хабр! Меня зовут Жора Дубовец, я сервисный инженер в департаменте инфраструктурных решений и сервисов КРОК. За четыре года я прошел путь от стажера до ведущего специалиста в команде, которая 24/7 поддерживает работоспособность ИТ-инфраструктур компаний от Калининград...
New York Times: чат-бот GPT-4 обучался с использованием расшифровок видео на YouTube В поисках легально доступных данных по обучению ИИ компания OpenAI обратилась к видео на платформе YouTube. Сама Google, кажется, их использует для обучения своего ИИ.
6 важных принципов GDPR Привет, Хабр!Сегодня я хочу поговорить о GDPR – регуляции, которая изменила понимание приватности данных в Европе и за ее пределами. На первый взгляд, GDPR может показаться очередной бюрократической головной болью, но на самом деле это очень большой шаг в сторону уважения и ...
США тестируют автономные беспилотники на базе F-16 с ИИ на борту Подразделение Минобороны США DARPA активно внедряет технологии ИИ и машинного обучения для модернизации вооружений.
Создан фреймворк для улучшения производительность компьютеров С развитием технологий, связанных с машинным обучением и сетями 5G, потребность в высокопроизводительных вычислениях становится все более актуальной. Для обеспечения плавной работы таких приложений требуются более энергоэффективные и экономичные системы. В этой связи был раз...
Как прошло обновление курса «Python-разработчик»: новые сюжеты, Pytest и переработка алгоритмов Привет! Это команда курса «Python-разработчик». Недавно мы провели рефакторинг — большое обновление программы. Для этого мы изучили фидбек студентов, выявили точки роста и актуализировали набор технологий исходя из запросов рынка.В этом материале мы расскажем, какие изменени...
Настраиваем ExecutorService'ы на практике В этой статье хочу рассмотреть что такое ExecutorService в Java, зачем он нужен, варианты создания и в как его настраивать для решения практических задачПонимаю что есть много подобных статей, но в тех статьях что мне удалось найти не хватало практических примеров, сегодня х...
«Плывите, сосиски»: гайд по командной работе Привет всем! Мы с командой студентов в рамках одной из дисциплин написали небольшое руководство по командной работе под названием «Плывите, сосиски». Хотя мы так и не завершили его, в документе содержится несколько потенциально полезных ситуаций, рекомендаций и советов.На пр...
Строим lineage моделей машинного обучения и признаков с помощью OpenMetadata Привет, Хабр!Мы в билайне любим машинное обучение. В какой-то момент моделей машинного обучения стало так много, что это вынудило нас решать определенные задачи. Я Дмитрий Ермилов, руковожу ML в дирекции по искусственному интеллекту и большим данным. О решении одно...
Мы так и не смогли защитить свою модель машинного обучения от состязательных атак. Пока Наша команда разработчиков Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН первые два года занималась построением сетевой системы обнаружения вторжений, основанной на применении методов машинного обучения. А в последний год мы сменили щит на меч и нач...
Депутат Леонов предложил субсидировать рост цен на обучение в вузах из бюджета Разницу между начальной и конечной стоимостью обучения следует компенсировать из средств государственной казны
[Перевод] Частичная агрегация В нескольких предыдущих статьях обсуждалось, как в SQL Server реализована агрегация, были рассмотрены операторы агрегирования потока и хеш-агрегат. Я также использовал хеш-агрегат в качестве примера в статье Введение в распараллеливание исполнения за...
Создание генетического алгоритма для нейросети и нейроcети для графических игр с помощью Python и NumPy Привет, Хабр!Сегодня я расскажу и покажу, как сделать Genetic Algorithm(GA) для нейросети, чтобы с помощью него она смогла проходить разные игры. Я его испробовал на игре Pong и Flappy bird. Он себя показал очень хорошо. Совет прочитать, если вы не читали первую статью: "Соз...
В МТУСИ изучают возможность использования машинного обучения для предсказания температуры Глобальное изменение климата может оказывать как благоприятное, так и неблагоприятное воздействие.
Яндекс открыл набор на студкемп по машинному обучению Всего в 2024 году пройдут четыре очных студкемпа, участвовать в которых могут студенты вузов из всех регионов России
Солнце горит во мне: обновление Яндекс Музыки, о котором стоит знать Сегодня, 1 декабря 2023 года, вышло масштабное обновление для сервиса Яндекс Музыка. Коротко и по существу:• Еще более точная «Моя волна» с новой моделью рекомендаций• Персонализация интерфейса• Новый брендинг, отражающий новое понимание миссии Яндекс МузыкиОткуда точность? ...
Microsoft разрабатывает собственную сетевую карту Создание собственного высокоскоростного сетевого оборудования поможет Microsoft ускорить и удешевить процесс обучения моделей для искусственного интеллекта (ИИ)
Документация на этапе «Обучение» (с примерами) Список обучающихся на этапе обучения имеет несколько важных целей:1. Организация Процесса Обучения: - Составление списка обучающихся помогает эффективно организовать процесс обучения, определить количество участников и управлять группой.2. Контроль Присутствия:&n...
Мало было серьёзных уязвимостей в процессорах, теперь такую обнаружили в GPU. LeftoverLocals опасна в случае обучения больших языковых моделей Несколько лет назад одной из самых активных тем в IT были многочисленные уязвимости в процессорах. Теперь такую же обнаружили в современных GPU. Называется уязвимость LeftoverLocals (её каталожный номер — CVE-2023-4969). Она позволяет восстанавливать данны...
Энергетические МГД-установки со сверхкритическим электропроводным рабочим телом Привет Хабр!Хотелось бы поделиться с уважаемым сообществом некоторыми идеями, которые уже привели к получению патента РФ на изобретение, и позволяют создать эффективную энергоустановку без механически движущихся частей. Несколько лет назад, я увидел на YouTube видео, описы...
OmniFusion 1.1: мультимодальность теперь и на русском В прошлом году на конференции AIJ 2023 мы представили первую версию OmniFusion — мультимодальной языковой модели (LLM), способной поддерживать визуальный диалог и отвечать на вопросы по картинкам. Спустя несколько месяцев мы готовы представить обновление — OmniFusion 1.1 — S...
В борьбе со сложностью, или Как обуздать лог-экспоненциальный алгоритм (со ссылкой на код) В этой статье я расскажу об алгоритме, который помогает нам решить задачу дедупликации данных без идентификатора, дам контекст решаемой проблемы и словесное описание алгоритма с визуализацией. Реализацию алгоритма можно посмотреть по ссылке в заключении. Алгоритм решает прос...
Использование теории игр для повышения прозрачности моделей машинного обучения Интерпретация современных моделей машинного обучения может быть чрезвычайно сложным делом учитывая, что количество параметров и весовых коэффициентов может идти на тысячи и даже миллионы. Тем не менее это совершенно необходимо, для повышения качества, обеспечения стабильност...
Проектирование экономики F2P игр на основе продуктовых метрик Несмотря на то, что универсального алгоритма проектирования игровой экономики сформулировать не получится: уж слишком разные механики в разных играх, - мы можем попробовать сформулировать один из подходов, которым можно руководствоваться, начиная работу над экономикой вашей ...
Остаться в живых. Токсичность в ИТ глазами девушки-лида Каждый из нас хоть раз сталкивался с токсичными людьми. Но одно дело, когда ты встречаешь их на улице, другое — когда ты в токсичном коллективе каждый рабочий день. Как обстоят дела в ИТ? Может, мы и правда «поколение снежинок»? Присутствует ли нездоровое общение в наших кру...
Искусственный интеллект поможет в поиске внеземной жизни Методы машинного обучения позволяют различать органические соединения биологического и небиологического происхождения.
Художественные приемы и профессиональные термины для создания изображений с ИИ. Всё, что нужно знать В этой статье собраны все основные понятия для написания текстовой подсказки для генерации изображений с помощью нейросети.Если вы хотите создавать качественные изображения, нужно понимать (или просто запомнить) некоторые профессиональные термины и приемы, используемые худож...
Клонирование голоса из музыки, удаление движимого текста из видео и новые фишки во второй части обновления Wunjo AI Привет, Хабр! Наконец, после множества бессонных ночей, я завершил работу над второй частью обновления open-source проекта Wunjo AI и воплотил своё видение приложения. В этом обновлении основное внимание уделено звуку: улучшено клонирование голоса, извлечение вокала или мело...
Создать тест онлайн Эта статья предназначена для широкого круга специалистов, желающих углубить свои знания в создании и применении онлайн тестов. Независимо от того, являетесь ли вы HR-специалистом, маркетологом, учителем или разработчиком онлайн курсов, здесь вы найдете полезную информацию, к...
В «Авто.ру» запустили нейросеть оценки состояния автомобиля по фото Команда «Авто.ру» объявила о запуске нового сервиса на платформе, который призван повысить точность прогноза справедливой цены автомобиля за счёт внедрения алгоритмов машинного обучения. Новый алгоритм машинного обучения определяет категорию состояния автом...
Основы репликации в Kafka Привет, Хабр!Репликация в Apache Kafka - это механизм, который обеспечивает доступность и надежность в обработке потоков данных. Она представляет собой процесс дублирования данных с одной части темы в другие, называемые репликами. В этой статье рассмотрим основы репликации в...
Алгоритм MiniMax. Использование минимакса в Unity на примере игры Поймай Овечку Минимакс - популярный алгоритм для принятия решений в играх с нулевой суммой (один выиграл - другой проиграл). Казалось бы, раз он так популярен, то всё что можно было про него сказать уже сказано? Не совсем. Информация сильно раздроблена, иногда ошибочна, а найти какие-либо...
Набор на 23 поток моего курса SEO Шаолинь Дорогие друзья, я набираю 23 поток на свой курс по продвижению англоязычных сайтов SEO Шаолинь. Все подробности можете узнать на сайте seoshaolin.com. Курс SEO Шаолинь - это концентрация моего опыта и знаний в англоязычном SEO с 2006 года. Над созданием курса я работал полт...
Ученые создали программу для анализа функции сердца с помощью ИИ Ученые из Колумбийского инженерного центра представили новый инструмент, который значительно упрощает и ускоряет анализ функции сердца. BeatProfiler — это программа, использующая искусственный интеллект и машинное обучение для автоматического анализа данных видео о работе се...
Яндекс запустил Нейро. Рассказываем, как он работает Сегодня мы запустили новый сервис Нейро — новый способ поиска ответов на вопросы. Пользователь может задать Нейро любой вопрос, а тот сам подберёт подходящие материалы в Поиске, проанализирует их и соберёт найденную информацию в одном ответе, подкрепив его ссылками на источн...
Бионические предплечье и кисть: позиционирование многосуставного манипулятора наклоном головы Всем привет! В предыдущей статье Позиционирование бионического предплечья взглядом / Хабр (habr.com) мы обсуждали алгоритм для позиционирования бионического предплечья. В этот раз мы пойдем чуть дальше (на один сустав), добавив к предплечью кисть, и рассмотрим алгоритм, с по...
Подводный поезд, аэротакси и электросамолёт. Как меняется сфера транспорта, и что нас ждёт в будущем Мы часто с головой окунаемся в повседневную жизнь, не обращая внимания на перемены вокруг нас. А между тем даже, казалось бы, в привычной всем сфере транспорта за последнее время произошло много нового и интересного. В этой статье мы рассмотрим технологии, которые изменили и...
Новейший процессор от швейцарских ученых будет работать без оперативной памяти Это станет лишним козырем в галопирующем развитии так называемого машинного обучения
В России решили одну из самых больших проблем с электросамокатчиками Технология называется «Антитандем», она была разработана в России, в ней применяются методы машинного обучения и искусственный интеллект.
«Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.
Сервис для распознавания дипфейков, редактор для создания 3D-игр без кода – эти и другие российские стартапы 15 новых российских проектов для обучения программированию в Telegram, редактирования видео с телефона, выдачи займов сотрудникам, обучения детей в метавселенных и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие...
Как с помощью 3D-печати создавать девайсы будущего Всем привет!Мы молодой стартап из Краснодара. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир создания эргономичных клавиатур с использованием 3D-печати. Мы рассмотрим, какие преимущества эта технология приносит бизнесу, какие невероятные возможности она предоставляет для пе...
Пентагон: шатдаун может негативно отразиться на обучении пилотов ВСУ в США США оценили последствия возможного шатдауна для обучения пилотов ВСУ
Как аналитики данных и специалисты по Data Science находят работу после курсов: опыт Практикума Привет, Хабр! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. Большая часть наших студентов в качестве цели обучения указывает успешное трудоустройство в новой профессии. Поэтому мы внимательно отслеживаем, у кого из выпускников получ...
Поддержка диалекта YDB в инструменте миграции Liquibase В этой статье мы подробно рассмотрим процесс интеграции одного из наиболее известных и широко используемых в мире Java инструментов для управления миграциями - Liquibase - с YDB. Читать далее
Smart LED: Адресная LED подсветка с управлением через Алису В этой статье мы рассмотрим процесс создания умной светодиодной системы под названием Smart LED. Этот проект основан на микроконтроллере ESP8266 и адресной светодиодной ленте.Система Smart LED позволит вам не только наслаждаться красивой подсветкой, но&nb...
Еще раз про асинхронную машину состояний и где именно там аллокации Несмотря на то, что про async/await уже было сказано много слов и записано множество докладов, тем не менее, в своей практике преподавания и наставничества, я часто сталкиваюсь с недопониманием устройства async/await даже у разработчиков уровня Middle+. В данной статье мы п...
Еще раз про асинхронную машину состояний и где именно там аллокации Несмотря на то, что про async/await уже было сказано много слов и записано множество докладов, тем не менее, в своей практике преподавания и наставничества, я часто сталкиваюсь с недопониманием устройства async/await даже у разработчиков уровня Middle+. В данной статье мы п...
Кому и зачем нужны разработчики мобильных приложений в 1С Платформа 1C:Enterprise — самый простой способ перейти в сферу мобильной разработки. Научиться писать приложения на 1С проще, чем освоить Swift, Java или Kotlin. Обучение займёт всего пару месяцев. При этом специалист с такими знаниями всегда будет востребован на рынке благо...
Mail.ru внедрила искусственный интеллект для автоматизации техподдержки Российский сервис электронной посты, «Почта Mail.ru», успешно внедрил машинное обучение в техническую поддержку. Новая модель на базе нейронной сети автоматизировала первую линию поддержки, позволяя более эффективно распределять запросы пользователей и сокращать время обрабо...
США признались в использовании ИИ для уничтожения целей в Сирии и Ираке Пентагон признался, что с 2017 года развивает технологии машинного обучения для идентификации целей при проведении авиаударов. Такие разработки ведутся в рамках проекта Project Maven.
Яндекс подготовит на треть больше высококлассных специалистов по ИИ ШАД готовит специалистов в области машинного обучения и анализа данных, спрос на которых постоянно растёт в связи с развитием технологий ИИ.
Использование теории очередей для оптимизации опросов в клиентском сервисе В этой статье мы погрузимся в мир теории очередей и исследуем, как её принципы могут быть применены для оптимизации опросов в сфере клиентского сервиса. Мы изучим, как понимание поведения клиентов в условиях ожидания и выбора может помочь в улучшении качества и эффективности...
Ученые объявили об открытии китового «алфавита» Команда ученых считает, что они открыли «алфавит» кашалотов, внедрив технологии машинного обучения в общение китообразных.
Группа писателей подала в суд на компанию Meta из-за нарушения авторских прав при обучении ИИ Компания считает обучение искусственного интеллекта за счёт пиратских ресурсов вполне законным
Google оштрафовали на 250 млн евро за обучение Gemini на новостном контенте Компания получила штраф за то, что использовала новостные сообщения французских медиакомпаний для обучения чатбота Bard, известного теперь как Gemini
Сравнение сборщиков мусора в Unity и .NET В этой статье я хотел бы рассказать о различиях между сборкой мусора в Unity (IL2CPP) и .NET. Несмотря на то что IL2CPP существует более 10 лет, я до сих пор встречаю недоумение, когда беседа заходит на тему Garbage Collector (GC) касательно Unity. Считать реализацию GC в .N...
[recovery mode] MindVault: маленькая революция в flash карточных приложениях Здравствуй хабр! Я всегда мечтал создать идеальное приложение для обучения и запоминания информации, пытался понять как в целом работает память, насколько хорошо она может работать, от чего и как это зависит, в этой статье мы посмотрим что на данном этапе я достиг, или быть ...
Концепция донглов в Embedded устройствах В этой статье мы рассмотрим не совсем типичный процесс взаимодействия с устройствами. Сразу замечу, что предлагаемая концепция применима преимущественно к мобильным устройствам, не привязанным к стационарному питанию. В качестве примера реализации мы будем использовать самую...
Калькулятор судьбы – как новый алгоритм ИИ предсказывает дату смерти? Результаты нового исследования показали, что современные системы ИИ могут точно предсказывать время чьей-либо смерти. В 2023 году искусственный интеллект наконец приблизился к научной фантастике. Сегодня эти умные системы активно внедряются в экономику, образование, бизнес и...
О лени в обучении Меня зовут Вероника, я преподаю английский и часто сталкиваюсь с проблемой лени своих студентов. Сейчас расскажу. Читать далее
Создание шаблонов сайта в Joomla 4+ Последние статьи на Хабре о создании шаблонов для Joomla - 2015-2017 годов. В этой статье опытным разработчикам будет интересно посмотреть на отличия от предыдущих версий Joomla и, возможно, дополнить статью ценным советом. Тем же, кто чаще работал с другими движками статья ...
Компоновка аннотаций в Spring Привет Хабр! Совсем недавно, в процессе разработки на Spring я столкнулся с невероятным количеством бойлерплейт-кода в аннотациях. Решение сделать с этим что-то было принято мгновенно и вот что из этого вышло... Читать далее
«Яндекс» запускает инновационный сервис для мониторинга вулканического пепла Яндекс представил новый сервис для прогнозирования распространения вулканического пепла, основанный на данных машинного обучения и математической модели атмосферного рассеивания.
Обзор современных подходов персонализации диффузионных нейронных сетей Задача персонализации text-to-image модели состоит в донастройке предобученной нейронной сети так, чтобы она могла генерировать изображения заданного объекта в выбранных сценах. Несмотря на то, что подходы к решению этой задачи существуют, для их применения в высоконагруженн...
Большой тест GPT4, GPT3.5, YandexGPT, GigaChat, Saiga в RAG-задаче. Часть 2/2 В первой части статьи я рассказывал о создании цифрового юриста, способного отвечать на вопросы на основе 200-страничного регламента. Цель — работа такого юриста в закрытом контуре организации, без использования облачных технологий.Особенностью эксперимента является в том, ч...
Что такое удержание сотрудников Удержание сотрудников становится одним из ключевых приоритетов для компаний по всему миру. Это не просто о том, чтобы держать сотрудников в компании как можно дольше; это о создании такой среды, где каждый чувствует себя ценным, вовлечённым и мотивированным продолжать вносит...
Петербуржцы смогут бесплатно освоить машинное обучение и работу с Big Data ПАО «МТС» открывает Школу аналитики данных, в программе – изучение и работа с ML-моделями, Big Data, программирование на Python.
Mimesis: идеальное решение для генерации данных Сбор данных имеет решающее значение для каждого проекта, связанного с машинным обучением. Однако не всегда искомые данные существуют или общедоступны. Во многих случаях получение данных является дорогостоящим или затрудненным из-за внешних условий. Кроме того, прав...
Эволюция BP-сервиса компании Магнит Как на сервисе весом в 10 ТБайт ежедневно обрабатывать 1 Тбайт пользовательских данных и спать спокойно.В статье описана эволюция системы управления процессами в компании «Магнит». Некоторые детали были упрощены для лаконичности и последовательности повествования, некоторые ...
БД — это скальпель или мультитул? Куда привела эволюция СУБД в 2023 году За последние пару десятилетий с ростом объёма данных на рынке СУБД сложился интересный ландшафт. Появились новые СУБД, при этом старые продолжали развиваться — и сориентироваться среди них становилось всё сложнее. В этой статье предлагаем рассмотреть эволюцию разных СУБ...
TikTok начинает тестировать функцию AI Song для создания музыки с помощью ИИ Для создания мелодий, ритмов и текстов AI Song использует алгоритм машинного обучения.
Погружаемся в PEB. DLL Spoofing В предыдущей статье мы в первом приближении рассмотрели PEB и разобрались, как подменить аргументы командной строки.Продолжая разбираться с PEB, рассмотрим еще один способ повлиять на исполнение программы, и попробуем подменить вызываемую из DLL функцию. Читать далее
В Европе продлили сроки обучения пользованию F-16 украинских пилотов По данным французской газеты Le Monde, ссылающейся на военный источник, обучение украинских пилотов истребителей F-16, проходящее в настоящее время в Европе, не будет завершено до конца 2024 или даже начала 2025 года. Их слова приводит Лента.ру.
В Госдуме предложили субсидировать рост цен на обучение в российских вузах В пресс-службе партии ЛДПР сообщили, что заместитель руководителя фракции ЛДПР в Госдуме, Сергей Леонов, выдвинул предложение, частично компенсировать увеличение стоимости обучения за счет федерального бюджета, пишет [«Лента.ру»](https://lenta.ru/news/2023/10/15/education/)....
Прокачиваем навыки в сфере ML — что изучать в 2024-м Бизнесу нужны технологии, способные обрабатывать огромные объемы данных, предоставлять релевантные рекомендации, оценивать финансовую надежность клиентов и обеспечивать эффективный поиск информации. Ключевым элементом для автоматизации рутинных задач и создании бизнес-решени...
SwiftUI уроки (часть 4) Понимание ScrollView и создание UI каруселиссылка на 3ю частьВ этом уроке мы разберемся с таким элементом как ScrollView для создания длинных прокручивающихся полотен. Читать далее
Мобильная разработка за неделю #528 (26 февраля — 3 марта) В новом выпуске возврат от SwiftUI к UIKit и машинное обучение на устройствах, стабильная Iguana и гибридный интерфейс в Wear OS, деплой Flutter-приложений, сложный повтор в мобильном календаре, весенние маркетологи в мобайле и многое другое. Подключайтесь! Подписывайтесь н...
Внутренние данные: топливо успеха в банковской индустрии, или Тайны загрузки данных, формирующих будущее инноваций Внутренний источник данных в банке – это любой источник информации, который находится внутри банковской организации и генерирует данные самостоятельно. Эти данные хранятся исключительно внутри банка. Они выделяются уникальностью, бесплатностью (сформированы внутри ...
МТС испытывает проект превращения смартфонов в «рой» для обучения ИИ МТС испытала проект «Рой 9», в рамках которого пользователи на добровольной основе присоединяются к развитию ИИ, предоставив свои устройства для разработки моделей машинного обучения, пишет «Коммерсантъ».
Автопровижининг телефонов Yealink. Часть 3 Мы продолжаем публикацию цикла статей, посвященных автопровижинингу IP-телефонов Yealink. Первая часть цикла была посвящена обзору функции автопровижининга, во второй части рассмотрен принципы работы с конфигурационными файлами. Завершающая статья цикла посвящена практическо...
Система условных обозначений BPMN Система условных обозначений BPMN позволяет разрабатывать, документировать и улучшать бизнес-процессы. Основное внимание в BPMN уделяется достижению прозрачности и понимания процессов.Рассмотрим подробней. Читать далее
[Перевод] 10 лучших практик логирования в Python По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.В этой статье м...
[Перевод] Краткий обзор методик обучения визуально-языковых (мультимодальных) моделей Продолжаю разбор материалов на тему NLP в контексте работы переводчиков, на этот раз мы с практикантами решили поразбираться в том, как работают мультимодальные модели, т. е. как машины учатся находить соответствие не только между словами из разных языков, но и между картинк...
Обучение системного инженера. Путеводитель по ключевым навыкам и знаниям Всем привет! Меня зовут Максим, я работаю системным инженером в Yandex Cloud и в Яндекс Практикуме на курсе «Системный администратор». В этой статье я опишу свой субъективный взгляд на путь развития системного инженера (DevOps‑инженера, SRE, системно...
Как распознать мошенническое письмо. Памятка безопаснику для обучения пользователей основам ИБ Продолжаю делиться опытом и советами из собственного опыта. Ранее рассказывал про обучение пользователей основам киберграмотности по паролям и фишинговым сайтам. Вот очередь дошла и до фишинговых писем. Материал будет полезен всем, кто терпеливо обучает сотрудников не тыкать...
Сравнение работы MTS AI Chat с другими русскоязычными LLM Всем привет!Мы в MTS AI занимаемся созданием технологий и продуктов на базе искусственного интеллекта. Непосредственно наша группа фундаментальных исследований разрабатывает LLM и модели для генерации кода. В этой статье мы представим нашу первую фундамен...
Как работает физика в играх В мире видеоигр игровая физика играет важную роль, определяя реалистичность и взаимодействие игрового мира с игроком. Что же происходит под капотом? Какие алгоритмы и подходы используются в современных движках? И что же значит «застрять в текстурах»? ...
Какие важные аспекты Agile не учитывают компании? В мире жесткой конкуренции и борьбы за опыт клиентов, многие компании сталкиваются с тем, что их операционная модель и процессы не успевают за скоростью изменений. Поэтому многие компании стали рассматривать трансформацию своей модели управления на Agile, создавая...
Что общего между раком крови, лазерами и нейронными сетями? Доброго времени суток, дорогой Habr, надеюсь вы успели заскучать после 3-х месяцев паузы (ссылка на прошлую статью). На связи снова Николай Иванов и сегодня вы узнаете, что общего между раком крови, лазерами и машинным обучением. В этой статье мы поговорим с вами о мет...
Украинские пилоты начинают своё обучение в США с освоения английского языка Первая группа украинских летчиков начала языковую подготовку в США перед обучением на истребителях F-16, как сообщила заместитель пресс-секретаря Пентагона
Разбираем самый маленький JPEG в мире Недавно на Хабре была опубликована статья Разбираем самый маленький PNG в мире. Интересно, а какой самый маленький файл JPEG? В ответах на StackOverflow и Reddit можно встретить размеры 107, 119, 125, 134, 141, 160 байтов. Все они представляют серый прямоугольник 1 на 1. И к...
Машинное обучение помогло выявить взаимосвязь между ростом черных дыр и эволюцией их родительских галактик Вселенная наполнена сверхмассивными чёрными дырами, и наша галактика не исключение. Однако до сих пор существует много вопросов, связанных с тем, как они становятся такими огромными и какие процессы лежат в основе их эволюции. Одной из трудностей, с которой сталкиваются...
У ChatGPT все сильнее назревает проблема окупаемости Сейчас различные компании создают на базе технологий ИИ и машинного обучения различных ИИ-помощников, но вопрос в другом: в монетизации подобных инвестиций.
Правильный подход к модульной архитектуре Эта статья строится на двух простых идеях:• Каждое решение при проектировании программного продукта определяет пространство возможных вариантов на более поздних этапах. Это критически важно для понимания того, как и в какой последовательности стоит подходить к принятию ...
DevOps as a Service. Часть 3. Решаем проблему дежурств и хаоса в чате с использованием RCA и единого flow Всем доброе утро! С Вами Крылов Александр, и мы продолжаем серию статей про DevOps as a Service. В прошлых статьях мы описали подход и показали пути решения проблем с контролем ресурсов команды и инфраструктуры, с ними можно ознакомиться тут и тут. Сегодня мы поговорим о пос...
Мамкин программист про ИИ, «программисты скоро будут не нужны» и прочие страшилки Недавно на Хабре вышел перевод статьи под названием: "Классическое программирование на грани вымирания" с постапокалиптической картинкой, где автор буквально пишет, что "Приближается конец эпохи классических компьютерных наук, и большинство из нас словно динозавры в ожидании...
[Перевод] Создание сквозного конвейера MLOps с помощью Open-source инструментов MLOps с открытым исходным кодом: TL;DR Эта статья служит целенаправленным руководством для специалистов по исследованию данных и инженеров ML, которые хотят перейти от экспериментального машинного обучения к готовым к производству конвейерам MLOps. Мы выявим ограничения трад...
ChatGPT заполучит собственные ускорители вычислений? OpenAI рассматривает возможность разработки своих чипов для работы с ИИ Компания OpenAI, известная своим генеративным ИИ ChatGPT, может создать свои собственные ускорители для обучения искусственного интеллекта. создано DALL-E в Bing Подобные обсуждения в компании начались ещё в прошлом году на фоне нехватки высокопроизводительных чи...
[Перевод] Bash Auto Completion в Linux Пользователи взаимодействуют с Linux при помощи многочисленных команд, вводимых в командной строке. Учитывая разнообразие этих команд и их параметров, не так просто запомнить все наизусть.Однако в Linux предусмотрена удобная функция автодополнения для Bash. Этот инструмент, ...
ОДК принимает заявки на обучение по проекту «Крылья Ростеха» АО «ОДК-Климов», предприятие Объединенной двигателестроительной корпорации Ростеха, проводит новый набор абитуриентов для целевого обучения по программе подготовки инженеров будущего «Крылья Ростеха». Студенты будут осваивать профессию конструктора авиационных двигателей в Б...
CoreWeave привлекает $1,1 млрд для развития специализированных облачных решений Компания CoreWeave объявила о привлечении $1,1 млрд в новом раунде финансирования, направленном на развитие облачных решений для искусственного интеллекта, машинного обучения и других ресурсоемких вычислений.
LSTM и GRU Рекуррентные нейронные сети уникальны тем, что способны обрабатывать последовательности данных, будь то тексты, временные ряды или даже музыка. В отличие от их бро — сверточных нейронных сетей, которые идеально подходят для обработки изображений, RNN обладают способностью ...
Борьба с энтропией в e-com. Как поддерживать актуальными данные о товарах в вечно меняющемся мире Всё течёт, всё изменяется. Особенно информация — она очень быстро устаревает. В e-com неактуальные данные о товарах могут сильно подпортить клиентский опыт. Если удовлетворенность пользователей — важный фокус вашей работы, мне есть чем поделиться :)Всем привет! Я Г...
YOLO-World: распознавание произвольного числа объектов с высокой точностью и скоростью Всем привет! Буквально несколько дней назад была представлена новая модель семейства Yolo. Ее основная фишка заключается в том, что в отличие от своих старших братьев, она способна распознавать на изображении фактически любые объекты (которые интересуют человека) без предвар...
Как оптимизировать код на С для x86-процессоров: подсистема кэша и памяти, инструкции AVX-512 Меня зовут Андрей Бакшаев, я ведущий инженер-программист в YADRO. Моя команда занимается разработкой и оптимизацией математических библиотек под архитектуру x86. До этого я 15 лет работал в Intel. Значительная часть моих задач заключалась в том, чтобы реализовывать некоторые...
“Строка бога”/идеальный промт, часть 3, продолжение про ИИ-генераторы музыки “Человек создан для счастья, как птица для полета” В. Г. Короленко из его рассказа “Парадокс”Здравствуйте, уважаемые читатели!В этой статье я хотел бы продолжить тему появления субъязыка текстовых запросов к нейросетям, однако в этот раз речь пойдет об использовании ИИ в цел...
Искусственный интеллект для наушников: выборочное шумоподавление Исследователи из Вашингтонского университета создают алгоритм глубокого обучения для наушников с активным шумоподавлением, который позволит фильтровать конкретные звуки из внешнего мира
Гиперконвергенция — тренд 2024 года Сложившаяся в России ситуация с доступностью «железа» для создания и обновления ИТ-инфраструктуры привела к востребованности гиперконвергентного подхода. Это отметил проект GlobalCEO в своем материале о 5 ключевых трендах ИТ-рынка.В статье мы раскроем тренд гиперконвенгенции...
Почтовый сервер с нуля. Часть первая Очень часто на этапе стажировки новых сотрудников мы в нашей компании сталкиваемся с типичными простыми ошибками, непониманием работы DNS и почты. При этом обучение новых сотрудников по этой теме — достаточно длительный и сложный процесс, так как сами вопросы требуют построе...
Сравнение алгоритмов балансировки нагрузки: Round Robin vs. Least Connections vs. IP Hash Привет, уважаемые читатели Хабра!Сегодня сетевые приложения чрезмерно сложны. В такой среде балансировка нагрузки становится неотъемлемой частью инфраструктуры, позволяя равномерно распределять запросы между серверами и обеспечивать отказоустойчивость. Без балансировки нагру...
[Перевод] Миграция с Vue 2 на Vue 3: Новые Фичи В этой статье погрузимся с головой в захватывающий мир новых возможностей Vue 3.Эта поистине революционная версия горячо любимого всеми нами JavaScript-фреймворка стремится стать переосмыслением подхода к созданию веб-приложений, предлагая множество улучшений, оптимизаций и ...
Заставляем ChatGPT быть эгоистичным и решать дилемму заключенного, в которой есть котики Успехи машинного обучения наталкивают на мысль, что ИИ, стоящий в развитии на пару ступеней выше человека, уже не за горами. Станет он нам новым лучшим другом или скорее чем-то вроде Скайнета? Мы не знаем будущего, но можем проверить, насколько железный мозг дружелюбен в на...
Unpacking аналитиков: виды, особенности и отличия Приветствую всех читателей Хабра!Меня зовут Белоусова Александра, я развиваю направление по обучению и стажировкам аналитиков в «Автомакон». У меня довольно разнообразный профессиональный опыт: была и бизнес-аналитиком, и системным, и аналитиком данных, руководила проектами ...
AITU Military CTF 2024:Digital Fortress: Как мы инфраструктуру для полигона поднимали. Часть 2 Перед прочтением данной статьи настоятельно рекомендую ознакомиться с 1 частьюВведениеДанная статья является продолжением статьи про поднятие киберполигона AITU Military CTF, в этой части мы рассмотрим глобальные изменения касающиеся инфраструктуры, такие как настройка сети ...
Nightshade отравляет данные, нарушая процесс обучения ИИ-моделей Исследователи из Чикагского университета разработали Nightshade — метод «отравления» данных, направленный на нарушение процесса обучения ИИ. Таким способом эксперты хотят помочь художникам и издателям защитить свои работы от использования для обучения генеративных ИИ, таких ...
Обзор языка Erlang и его синтаксиса Привет, Хабр! История Erlang 80-х годах прошлого века в стенах шведской компании Ericsson. Он был разработан первоначально для нужд телекоммуникаций, Erlang задумывался как инструмент для создания распределенных, отказоустойчивых систем с возможностью быстрого обновления код...
Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей Планировщик движения беспилотного автомобиля — это алгоритм-помощник, который общается с другими участниками движения посредством манёвров. То есть он действует так, чтобы другим было понятно, куда поедет беспилотник, и сам по действиям других пытается определить, кто куда б...
[Перевод] Классическое программирование на грани вымирания Все изображения в этой статье сгенерированы нейросетью DALL-E 2 Приближается конец эпохи классических компьютерных наук, и большинство из нас словно динозавры в ожидании падения метеорита. Период моего юношества пришёлся на 80-е годы. Тогда я занимался программированием ПК...
Применение контейнеров и алгоритмов STL в C++ Привет, Хабр!STL — это коллекция компонентов, предназначенных для работы с данными. Включает в себя: контейнеры, алгоритмы, итераторы и функциональные объекты, STL в общем своего рода швейцарский ножик в этом деле. Контейнеры помогают управлять коллекциями данных различных т...
Рассматриваем мифический фреймворк C2 Mythic. Часть 1 Привет Хабр, на связи лаборатория кибербезопасности AP Security. В этой статье мы продолжим разбирать C2-фреймворки. На этот раз, мы будем изучать относительно новый фреймворк под названием Mythic. Приятного прочтения! Читать далее
Аутентификация go с использованием токенов PASETO В этой статье мы напишем небольшой сервис аутентификации на go с использованием токенов PASETO. Этот токен можно использовать вместо JWT для процесса аутентификации. Если хотите узнать о PASETO подробнее, то можете почитать статьи на Хабре или гитхабе. Читать далее
[Перевод] Мои первые шаги в создании браузерных 2D игр на чистом JavaScript + Canvas. Часть 1. Прототип Всем привет!Поделюсь с Вами моим первым опытом в создании двумерных браузерных игр на языке JavaScript. Читать далее
Cloudflare создает межсетевой экран для защиты систем искусственного интеллекта Новый продукт будет использовать машинное обучение для обнаружения и блокирования подозрительной активности, а также предоставлять инструменты для мониторинга и анализа трафика AI-систем.
ИИ помог создать «сенсорный экран» на ткани В новом исследовании, проведенном в Университете штата NC, представлен прорывной сенсорный датчик на основе ткани, который использует машинное обучение для преобразования жестов в команды для ваших устройств.
ИИ поможет врачам предсказать течение сердечной недостаточности Ученые из Университета Вирджинии разработали новый инструмент оценки риска для пациентов с сердечной недостаточностью. Инструмент использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа данных пациентов и прогнозирования вероятности осложнений. Врачи смогут и...
[recovery mode] Как стать Flutter-разработчиком бесплатно? Всем привет! Я Даниил Беликов, мобильный разработчик в крупной российской компании. Мои знакомые часто интересуются, стоит ли им входить в IT и на кого учиться. Обычно я отвечаю, что если человек визуал, есть смысл попробовать Flutter. Во-первых, это востребовано. Во-вторых,...
В Киеве жалуются, что Запад затягивает процесс обучения украинских пилотов на F-16 А вместе с тем затягивает и передачу самих истребителей.
Собеседование в ИТ и обучение системных аналитиков, а надо ли? В подкасте хочу поделиться текущей ситуацией на рынке по найму аналитиков в ИТ. Кратко расскажу о себе, о своей первой попытке запустить обучение. Что из этого вышло, читайте ниже. Буду признателен за ваши комментарии с рекомендациями, нужно ли вообще обучать людей, или небл...
Эффективные вложения в ИТ: Как посчитать ROI при внедрении ПО на примере системы маскирования данных Всем привет! Меня зовут Али Гаджиев, я Директор по продукту в компании Crosstech Solutions Group. Мы с моими коллегами Продакт-менеджером Дмитрием Симаком и Руководителем отдела анализа данных и машинного обучения Владимиром Коршуновым решили поднять ту тему, которую, зачаст...
И целого интернета мало. Для создания больших языковых моделей нового поколения, включая GPT-5, попросту не хватает данных Похоже, процесс создания всё более масштабных и сложных языковых моделей на основе ИИ уже упёрся в одну весьма серьёзную преграду. Для таких моделей весь интернет фактически слишком мал. создано DALL-E Для обучения больших языковых моделей нужно очень и очень мно...
Российские и арабские ученые открыли лабораторию искусственного интеллекта В Пресс-службе Сколтеха сообщили, что Сколтех в сотрудничестве с Университетом Шарджи (ОАЭ) открыли лабораторию искусственного интеллекта. Ученые будут развивать машинное обучение и системы искусственного интеллекта, пишет ТАСС.
ИИ поможет ускорить диагностику пневмонии Исследователи из Университета Карнеги-Меллона представили новый подход к диагностике пневмонии с использованием машинного обучения и квантовых вычислений. Это позволит ускорить и улучшить точность определения заболевания.
Кратко про микросервисы на Scala и Erlang Привет, Хабр!Микросервисы давно являются некой "попсой" для создания гибких, масштабируемых и отказоустойчивых систем. И естественное имеет свою реализацию в функциональном программирование.В статье рассмотрим два языка программирования, которые выделяются своим функциональн...
В России запустили платформу по обучению квантовому программированию Российские ученые представили новую образовательную платформу под названием «Телеквант». Она предоставляет возможность обучения квантовому программированию. На платформе учащиеся смогут попрактиковаться на эмуляторе 30-кубитного квантового компьютера, размещенного в обл...
Создана ручка с функцией диктовки для обучения письму неграмотных людей Всемирный фонд грамотности (The World Literacy Foundation) совместно с компанией Media.Monks представили ручку Literacy Pen для помощи в обучении неграмотных людей. Как сообщается, согласно отчёту ЮНЕСКО, в мире насчитывается порядка 773 млн неграмотных людей, что является о...
В Wildberries скрыли более 150 тысяч отзывов от «фиктивных покупателей» всего за 1,5 месяца Команда крупнейшей российской торговой онлайн-площадки Wildberries поделилась новостями относительно ситуации с фиктивными негативными отзывами, которые создавались конкурентами продавцов и мошенниками. Как рассказала пресс-служба, в Wildberries протестировала маши...
Как концентрация на результате мешает вам жить Для многих не является открытием то, что процесс куда важнее, чем окончательный результат, хотя бы потому, что результат может не совпадать с вашими ожиданиями. Однако концентрироваться на процессе сложно в связи с заложенными в нас предустановками. В данной статье рассказыв...
История визуального редактирования: как Photoshop изменил восприятие изображений Сегодня, 19 февраля, не просто ещё один день — это день рождения Photoshop, который стал незаменимым инструментом как для решения повседневных задач редактирования фото, типа «убрать себе пару килограммов» так и для реализации сложных художественных проектов, которые иной ра...
ч.15 Игровой авторитарный сервер на процессах и его архитектура в картинках — Создание сервера для онлайн ММО игр на PHP В предыдущей статье я рассказывал об архитектуре приложения , где ее отдельные компоненты могли бы работать параллельно не блокируя выполнения друг друга.В этой статье я расскажу о причинах , по которым пришлось сменить взаимодействие между потоками на процессы и выделить ко...
Что нового в .NET 8? .NET 8 вышел в релиз, значит можно начинать переносить свои проекты на новую версию. В этой статье мы рассмотрим новые улучшения и фишки: C# 12, производительность, Native AOT, GC, новые типы, направленные на повышение производительности, NuGet Audit и прочее. Читать далее
Многорукие бандиты в задаче ритейла В настоящее время набирают популярность модели Reinforcement Learning для решения прикладных задач бизнеса. В этой статье мы рассмотрим подмножество этих моделей, а именно многоруких бандитов (multi-armed bandits). Также мы:- обсудим, какие задачи теоретически могут быт...
«Чем больше вы ездите, тем лучше». Huawei выпустила систему умного вождения, которой не нужны спутниковые карты, для Avatr 11 Avatr официально объявила сегодня, что она внедрит в Avatr 11 при помощи обновлению функции интеллектуального вождения и помощи в навигации, которые не полагаются на спутниковые карты. 4 февраля была полностью запущена новая система умного вождения NCA для городских тер...
Запускаем локальный ML-процесс в облаке с помощью DataSphere Jobs В сообществе ML-инженеров и дата-сайентистов популярны инструменты с быстрой обратной связью наподобие JupyterLab — они помогают легко и без лишних обвязок проверять гипотезы или создавать прототипы. Но довольно часто бывает, что при разработке ML-пайплайна, будь то инференс...
Лекарства станут эффективнее благодаря расшифровке генетического кода с помощью ИИ Группа ученых из Принстонского университета под руководством эксперта по машинному обучению Мэнди Ванг сделала прорыв в области медицины: они использовали ИИ для расшифровки генетического кода.
Делаем crackme. Часть вторая: шифруем функции Эта статья вторая в цикле по созданию crackme под linux amd64. В этой части мы создадим исполняемый файл, в котором каждая функция будет зашифрована собственным ключом, и будет расшифровываться только на время исполнения. Процесс создания будет полностью автоматизирован, то ...
В России создали платформу VR-обучения для химической промышленности В пресс-службе Новгородского государственного университета (НовГУ) сообщили, что резиденты ИНТЦ «Интеллектуальная электроника — Валдай» представили систему виртуального обучения сотрудников химических заводов. С использованием VR-шлема и джойстика работник может симулировать...
Илон Маск отправляется в Пекин, чтобы обсудить передачу собранных в Китае данных за пределы страны Генеральный директор компании Tesla хочет использовать их для обучения алгоритмов для технологии автономного вождения
Какие ML-платформы нужны бизнесу, и кто их может сделать Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Кантор, я директор Big Data МТС. Около 14 лет я работаю с технологиями, связанными с Machine Learning, Big Data, Data Science. Но есть одна проблема, с которой я постоянно сталкиваюсь. Например, поставлена задача, которую нужно решить при помо...
Чем смешнее, тем умнее! О пользе юмора в процессе обучения В своей статье об эффективном обучении, я указывал юмор, как один из основных инструментов для выстраивания урока и подачи информации. Хочется больше раскрыть эту тему и объяснить, как и почему юмор помогает нам учиться.Немного личных наблюденийВ процессе изучения влияния юм...
XeLaTeX для оформления текстов: Текст, рисунки, таблицы, автоматизация В статье рассмотрим пример того как в XeLaTeX можно настроить форматирование отдельных элементов текста, автоматически создавать таблицы, рисунки. В первую очередь будет интересна тем кто собирается оформлять ВКР (выпускная квалификационная работа) бакалавра или магистра, пи...
Автоматизируем рутину в Android разработке: плагин для создания шаблонного кода на примере создания -api -impl модулей Привет, хабр! Меня зовут Алексей, я ведущий разработчик платформенной команды и по совместительству лид архитектурной компетенции в проекте Альфа-Бизнес. Сегодня я расскажу, как можно автоматизировать повторяющуюся работу в андроид-разработке при помощи плагина для Android S...
Как бы я взломал Рунет? В сегодняшней статье мы поделимся результатами более чем годового проекта СайберОК, посвященного анализу защищенности периметра Рунета.Исследование содержит в себе подробную статистику по некоторым кейсам, аналитические выводы, а также крупные инциденты и опасные уязвимости,...
Сервера Dark and Light Mobile открыты — стоило ждать? Релиз Dark and Light Mobile прошёл шероховато — разработчики обещали открыть сервера ещё в 5 утра по МСК, но возможность поиграть появилась только ближе к 15-16 по МСК. Игрокам предлагают создать и изменить внешность своего аватара, но привлекательность и симметричность геро...
Совет директоров OpenAI придумал очень «глупую» схему смещения гендиректора Новы подробности недавнего скандала в OpenAI раскрываются в журнале The New Yorker. Выяснилось, что старый совет директоров OpenAI стратегически исключил Microsoft из процесса принятия решения о смещении Альтмана, стремясь сохранить элемент неожиданности. Этот ход не оправда...
Глобальный рынок корпоративного поиска достигнет $13 млрд к 2032 году По прогнозам, к 2032 году рынок корпоративного поиска достигнет 13,0 миллиардов долларов, чему будут способствовать интеграция искусственного интеллекта, машинного обучения и растущая потребность в эффективном поиске данных.
Мультимодальный трансформер для content-based рекомендаций На первый взгляд может показаться, что ничего интересного в области RecSys не происходит и там всё давно решено: собираем взаимодействия пользователей и товаров, закидываем в какую-нибудь библиотеку, которая реализует коллаборативную фильтрацию, и рекомендации готовы. В то ж...
Удобные формы для Vue 3 Vue + Form. А можно немного попроще...Краткий путь по созданию библиотеки для работы с полями и формами . В статье описан краткий путь от v-modal к чему-то более умному и самостоятельному. Я также поделился своими наработками, чтобы вы могли использовать их у себя в проекте....
Ученые создали роботизированную систему для кормления людей Ученые из университета Корнелла создали роботизированную систему для кормления людей с серьезными проблемами со здоровьем, таких как повреждения спинного мозга и церебральный паралич. Система использует компьютерное зрение, машинное обучение и многомодальные сенсоры для безо...
Студент колледжа с помощью машинного обучения расшифровал слово в древнеримском свитке Исследователям давно хотелось узнать, что написано на древнеримских свитках, найденных в затерянных городах Геркуланум и Помпеи. Но до сих пор они были слишком хрупкими, чтобы их разворачивать.
Всё ещё в поисках алгоритмического дзена Не так давно прочитал статью "В поисках алгоритмического дзена", где автор обсуждает подходы к использованию алгоритмов в рабочих задачах. В статье подчеркивается, что даже наивная реализация конкретного алгоритма будет быстрее готовых средств/реализаций, существующих в плат...
[Перевод] Размер пул-реквеста имеет значение Иногда бывает так, что вы отправляете на проверку пул-реквест, который оказался существенно больше, чем вы ожидали. И у вас возникает вопрос:«Какого же размера он должен быть? Бывает ли идеальный размер? Если бы теоретически можно было полностью его контролировать, то наскол...
200 московских преподавателей освоят ИИ для обучения студентов Заммэра Москвы Анастасия Ракова сообщила, что в этом году 200 преподавателей из 33 московских колледжей пройдут обучение в области искусственного интеллекта (ИИ) на базе школы цифровых технологий Сбера — «Школы 21». Соглашение о сотрудничестве в области ИИ подписали мэр Моск...
NLUX: Библиотека интерфейса Conversational AI В современном мире взаимодействие с компьютерами и приложениями становится все более естественным и удобным благодаря использованию разговорных интерфейсов и искусственного интеллекта. Однако, интеграция таких функциональностей в веб-приложения может стать вызовом для разраб...
NET hosting. Обзор вариантов и пример деплоя приложения Приложения Dotnet и Mono можно развернуть на сервере разными способами. В статье мы рассмотрим специализированные решения для хостинга dotnet приложений и предоставим инструкцию по развертыванию, написанную на конкретном примере. Читать далее
Получение мостов tor из GMail с помощью Python В предыдущей статье была рассмотрена установка и настройка tor в ОС Linux Mint 21.3, а также были рассмотрены несколько способов получения мостов obfs4 с помощью сайта и телеграмм бота. В комментариях был задан вопрос по пово...
Как делить пользователей на группы в АБ-тестах: ошибки и рекомендации В предыдущих статьях статья 1, статья 2, статья 3 мы рассмотрели основные подводные камни автоматизации и анализу АБ тестов, привели подробный обзор статей по этой теме, а так же рассмотрели типичные задачи аналитика данных. В контексте АБ-тестов одним из ключевых аспектов я...
[Перевод] Vue 3: Ваше первое знакомство с компонентом Transition Мы можем значительно улучшить юзер экспириенс, добавив плавную анимацию перехода между различными состояниями в нашем веб-приложении. Vue.js 3 предоставляет мощный компонент Transition, который упрощает процесс внедрения переходов во Vue-приложениях. В этой статье мы рассм...
ИИ поможет классифицировать иммунный фенотип ракового образца Специалисты из компании Sanofi разработали две модели машинного обучения для классификации иммунного фенотипа опухолевого образца у пациентов с немелкоклеточным раком легкого (НМРЛ).
Google закрывает еще один свой проект. Прощай, Keen Google прощается со своим проектом «Area 120», Keen, платформой, напоминающей Pinterest, в которую были встроены рекомендации на основе машинного обучения (ML). Запущенная в середине 2020 года, Keen позволяла пользователям создавать коллекции (так называемые «Keens») по разл...
ВРМ. Смарт-инструменты «Таблица -> Схема» для формализации бизнес-процессов. Рестайлинг ARIS SmartDesign Ставится задача повторить доселе непревзойдённый ARIS SmartDesign, который по табличному представлению процесса автоматически рисует схему процесса (структуры чего-либо). Схемы процессов желательно строить в нескольких процессных нотациях (EPC, VAD и т.п.). ARIS SmartDesign ...
Галопом по Европам: Легитимные процессы Windows на пальцах В этой статье моей целью будет быстро и понятно внести памятку о легитимных процессах Windows. Немного расскажу, какой процесс за что отвечает, какие нормальные свойства имеют процессы, и приправлю это все небольшим количеством краткой, но полезной информации. Читать далее
Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели Diffusers — это библиотека от Hugging Face, которая позволяет работать с сотнями предобученных моделей класса Stable Diffusion для создания изображений и аудио.Всегда хотели стать художником, но у вас лапки? :) Тогда Diffusers этот то, что вам нужно!В этой статье рассмотрим ...
Code smells — обзор на примере PHP Hola, Amigos! Меня зовут Евгений Шмулевский, я PHP-разработчик в агентстве заказной разработки Amiga. В этой статье хотелось бы рассмотреть вопрос качества кода и что из рекомендаций по нему лично для себя использую. Статья адресована начинающим разработчикам. Читать далее
ChatGPT + YandexGPT API = ЛЮБОФ. Часть 1 Сказ о том, как мы, дата-сайентист и аналитик данных, на троих с ChatGPT, без программиста и девопса, создали сервис пересказа новостей TechMix с текстом и озвучкой. ChatGPT писал код, а мы ему только поддакивали.Авторы: Эдуард Ланчев, Илья Кузнецов, ChatGPTТретьим будешь? (...
Необходимые свойства качественных рекомендаций в e-commerce Компания Retail Rocket более 10-ти лет занимается системами рекомендаций в сфере электронной коммерции. Всё это время мы сталкиваемся с неочевидными свойствами алгоритмов рекомендаций, без которых системы не будут решать свои задачи. Мы выделили и описали в статье такие свой...
Внедрение электроники с ИИ в космические корабли невозможно – нужна спецподготовка Применения искусственного интеллекта и машинного обучения для космических проектов на данный момент ограничиваются работами на Земле, поскольку перемещение ИИ на борт спутников, хотя и многообещающее, но значительно сложнее.
Монады как строительные блоки функционального Java Монада – это структура, которая описывает способы композиции абстракций. Можно представить монаду как контейнер, который может хранить в себе другие значения или операции. В этой статье мы рассмотрим то, как реализуются монады в Java. Читать далее
DevOps as a Service. Часть 4. Решаем проблемы развития сотрудников подразделения и управления инициативами Всем доброе утро! С Вами Крылов Александр, и мы продолжаем серию статей про DevOps as a Service, и как с помощью данного подхода возможно решить ряд распространённых проблем. В прошлых статьях мы описали сам подход, показали пути решения различных проблем. Со статьями можно ...
SAIC и GomSpace North America запустят мощный кубсат, объединяющий искусственный интеллект и машинное обучение Американский оборонный подрядчик SAIC заключил свой первый контракт с Пентагоном на интеграцию небольшого спутника в партнёрстве с производителем космических аппаратов GomSpace. Согласно контракту, стоимость которого не разглашается, SAIC будет разрабатывать и развёртыв...
Автоматические двери: История создания. От механики до магнитной левитации В какой степени прошлое может «объяснить» настоящее, и предсказать будущее? Почему автоматические двери появившиеся в рекламных каталогах производителей в 1910 году, начали использоваться лишь в конце 20 века. В этой статье мы рассмотрим историческую ретроспективу появл...
Необходимые свойства качественных рекомендаций в e-commerce Компания Retail Rocket более 10-ти лет занимается системами рекомендаций в сфере электронной коммерции. Всё это время мы сталкиваемся с неочевидными свойствами алгоритмов рекомендаций, без которых системы не будут решать свои задачи. Мы выделили и описали в статье такие свой...
Как распознать мошеннический сайт. Памятка безопаснику для обучения пользователей основам ИБ Продолжаю делиться советами на основе собственного опыта о том, как сеять умное-доброе-вечное среди сотрудников и при этом не наломать дров. В предыдущей статье речь шла про формы и форматы обучения на примере темы «Пароли». Сегодня же хочу сфокусироваться на теме фишинговых...
Впервые в России: в «Циан» запустили помощника «ЦианGPT» на основе нейросетей Команда «Циан» сообщила о запуске «первого в России среди классифайдов недвижимости» умного помощника — «ЦианGPT», который самостоятельно ищет по заданным текстовым параметрам подходящую недвижимость всех типов. Кром...
Почему PASETO лучше для аутентификации, чем JWT В веб-разработке одним из наиболее популярных решений является аутентификация на основе токенов. Чаще всего для создания системы аутентификации используют JWT (порой даже там, где это не нужно). Но несмотря на популярность, JWT имеет ряд недостатков. Поэтому появляются новые...
Сравнение различных схем квантования для LLM Как запустить локально LLM 70B параметров на 1 видеокарте с 24gb? Нужно квантование! Квантование - это процесс уменьшения битности вычислений в нейронной сети, используемых для представления весов, смещений и активаций. Путем снижения точности мы можем значительно сократить ...
Организаторы ИИ-конференции Сбера пригласили уволенного создателя ChatGPT через рекламу на Таймс-Сквер в Нью-Йорке В преддверии масштабной конференции AI Journey, посвященной машинному обучению и искусственному интеллекту, организатор события, Сбер, сделал неожиданный ход.
V FPGA конференция и создание первого ПЛИСового журнала FSM::ALFA ПЛИС-Культ привет FPGA хабрунити!Очередной движ по программируемой логике состоится с конца ноября по вторую неделю декабря в Мск, СПб и Томске/ОмскеПриглашаем всех разработчиков и мимопроходилов принять участие в очередной конференции FPGA-Systems 2023.2 и в создании контен...
Doom. Часть 2. В поисках неведомого Кадата или магический реализм, сюрреализм и странные сны. 8 необычных вадов Doom совсем не был бы тем, чем он является, не сопровождай его определённая степень сюрреализма как окружения, так и происходящего, выгодно отличающего его от условно типовых шутеров в стиле милитари, и не менее условных хорроров / психоделических работ, имеющих больше или м...
Flask для начинающих Как начать работать с FlaskМеня зовут Михаил, и я пишу эту статью специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask. Вы новичок в программировании и мечтаете о создании собственных веб-приложений? Эта статья — ваш ключ к ...
Что за зверь Security Champion? Многие процессы, статьи и корпоративные легенды апеллируют к понятию «security champion», иногда утверждая, что человек с такой ролью способен сделать невозможное (как говорили и мы в статье о противостоянии разработки и безопасности). Но кто&nb...
AstraLinux для приборостроения Ни для кого не секрет, что в марте 2022 года был подписан приказ, согласно которому для безопасности и технологической независимости требуется перейти на отечественное ПО, в частности операционные системы. Мне стало интересно, если я переведу домашний ПК на AstraLinux, смогу...
Что такое «паралич» сети, и как его избежать? Паралич сети - это явление, когда глубокие слои не обучаются. Это происходит из-за затухания градиента при обратном распространении ошибки. Затухание градиента может возникнуть из-за большой глубины сети или больших выходных значений.Цель статьи - объяснить проблему, причины...
Как мы с помощью Midjourney визуализировали понятия из мира ИТ на картах «Имиджинариума» Всем привет! Хочу поделиться необычным кейсом из моей практики – созданием иллюстраций для игровых карточек «Имиджинариума» с использованием нейросети Midjourney. Наша команда визуализировала выражения и понятия из мира ИТ. Мы представили, как может выглядеть на карточках н...
Основы Rust: синтаксис и структуры данных Привет, Хабр! Rust - это язык, который становится плюс-минус более популярным в последние годы благодаря своей высокой производительности и безопасности. Он был разработан Mozilla и сообществом разработчиков с целью предоставить инструмент для системного программирования, ко...
OpenProject на практике В этой статье рассмотрим реальную историю внедрения приложения для управления проектами OpenProject. После быстрого гугления и поиска по Хабру не удалось найти ни короткого русскоязычного мануала по нему, ни задокументированного опыта его применения на реальных кейсах. Будем...
Поймай меня, если сможешь: как найти хакера в инфраструктуре с помощью ML По результатам пентестов, проведенных нашими специалистами в 2021–2022 годах, 96% компаний оказались не защищены от проникновения в локальную сеть, причем в 8 из 10 организаций мог бы проникнуть даже низкоквалифицированный злоумышленник. Среди протестированных предприятий ка...
Многогранность систем WMS: внедрение, оценка преимуществ и недостатков Системы управления складом (AS WMS) стали неотъемлемой частью эффективной логистики, обеспечивая точный учёт товарных запасов и управление грузовыми потоками. Их разнообразие позволяет компаниям выбирать наилучшее решение, соответствующее их потребностям. Рассмотрим основные...
Создан новый метод разработки материалов для носимой электроники Ученые разработали модель AGAT, которая использует машинное обучение для прогнозирования поведения материалов, используемых в носимой электронике, таких как композиты из углеродных нанотрубок (CNT) и полидиметилсилоксана (PDMS).
Stable Diffusion: text-to-person Многие из вас сталкивались со Stable Diffusion и знают, что с помощью этой нейросети можно генерировать разнообразные изображения. Однако не всем интересно создавать случайные картинки с кошкодевочками, пускай даже и красивыми, и всем прочим. Согласитесь, было бы г...
Тестирование веб-приложений Flutter с помощью Selenium Разобраться в тонкостях тестирования пользовательского интерфейса веб-приложений Flutter может быть непростой задачей. Если вы когда-либо ломали голову, размышляя о том, как применить свой опыт работы с Selenium к интерфейсу, нарисованному с помощью Flutter, эта статья для в...
Как вырастить ИТшника или принстонский Computer Science для школьников Сегодня школьникам разных возрастов предлагается большое количество вариантов реализовать свои навыки программирования: от участия в олимпиадах по информатике и разработки приложений и игр до освоения модных технологий, таких как машинное обучение, и...
Оптимизация Скорости и Доступности с помощью Сети Доставки Контента (CDN) в Microsoft Azure Привет Хабр!В мире быстро развивающихся технологий быстродействие и доступность играют ключевую роль в обеспечении удовлетворения потребностей пользователей. В этой эпохе, где каждая миллисекунда имеет значение, использование современных инструментов для оптимизации скорости...
Россиянам рассказали о потенциальных угрозах использования ИИ Дмитрий Ермилов, руководитель департамента машинного обучения и искусственного интеллекта "Билайна", высказал мнение о потенциальных рисках, связанных с передачей управления системами нейросетям. По его словам, нейросети сами по себе не являются угрозой, поскольку это матема...
Зачем и как практиковаться начинающему аналитику — Что работодатели хотят от джуниор аналитика данных?— Работодатели хотят, чтобы он был мидлом.Если ты не смеёшься над этим анекдотом, то наверняка недавно закончил (либо заканчиваешь) обучение по обретению специальности «Аналитик данных». А ещё ты пока не нашел, но уже нача...
РНК раскрывает свои способности: скрытая связь с памятью и избавлением от страха Открытие ученых из Квинслендского университета раскрывает ключевую роль рибонуклеиновой кислоты (РНК) в обучении и памяти, связанных со страхом. Профессор Тимоти Бреди и его команда раскрывают способность варианта РНК Gas5 сложным образом контролировать коммуникацию внутри н...
Изучение языков без труда: Puzzle-English и промокоды Изучение нового языка может быть увлекательным приключением, но оно также требует времени, усилий и постоянной практики. Однако с появлением современных образовательных платформ, таких как Puzzle-English, изучение иностранных языков стало гораздо проще и увлекательнее. В это...
Apple потратит сотни миллионов долларов на обучение новой нейросети на новостных статьях Ждём SiriGPT.
[recovery mode] 9 лучших канбан-досок для работы и личных дел в 2024 Канбан-доски помогают обеспечить гибкость и прозрачность процессов в управлении задачами и проектами. Выбор подходящего инструмента может существенно повлиять на продуктивность команды, упрощая планирования и отслеживание прогресса. В этой статье рассмотрим 9 сервисов для ра...
Свет мой, зеркальце, скажи: представлено «волшебное зеркало» Anura На этой неделе NuraLogix представила Anura MagicMirror — «Волшебное зеркало», которое использует комбинацию датчиков и искусственного интеллекта для проверки жизненно важных показателей и оценки риска заболеваний. 21,5-дюймовое настольное умное зеркал...
Как обнаружить хакера на этапе дампа учетных данных в Windows? Одна из самых часто используемых техник при атаках — получение учетных данных из операционной системы. В этом можно убедиться, читая аналитические отчеты различных компаний: техника T1003 OS Credential Dumping в подавляющем большинстве случаев входит в ТОП-5. После прон...
Роадмап по современному фронтенду от KTS Эта статья — цельный план развития во фронтенде. Расскажем, что из себя представляет современный фронтенд и какие знания нужны для востребованности на рынке труда.Статья подойдет как для начинающих специалистов, так и для более опытных, которые хотели бы получить какой-то ор...
Как управлять состоянием телеграм-бота Привет!Управление состоянием - это фундаментальный аспект создания телеграм-ботов, позволяющий нам эффективно управлять взаимодействием с пользователями и предоставлять более персонализированный опыт.Управление состоянием - это концепция, которая делает весь процесс взаимоде...
Хеш-функция Стрибог. Особенности аппаратной реализации на System Verilog На просторах интернета есть несколько статей об алгоритме получения хеш-функции Стрибог (ГОСТ 34.11-2012), в том числе и на Хабре. Однако везде в качестве примера приводится реализация на языках программирования C, C#, Python и других. То есть идет последовательное выполнен...
Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри Статья о парсинге веб-сайтов освещает следующие аспекты:• Понятия парсинга и скрапинга; • Законность и этика парсинга; • Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup; • Статические страницы; • Динамические страницы; • Работа с API; • Защита от парсеров; • Способы обхода...
Патент геймпада PlayStation, что изменит ваше восприятие ... Компания Sony подала патентную заявку на контроллер DualSense нового поколения с функциями искусственного интеллекта – он сможет значительно упростить обучение новичкам в той или иной игре.
Сто паттернов для разработки корпоративных программ. Часть первая В этой статье рассмотрены все паттерны проектирования из "Банды четырёх" с примерами на языке программирования C#. Для самых терпеливых имеются дополнительные паттерны.Это первая статья из серии "Сто паттернов для разработки корпоративных программ". Следующие статьи будут по...
[Перевод] Что нужно знать, чтобы успешно пройти System Design Interview Для любого разработчика глубокое понимание основных принципов системного проектирования является необходимым условием для создания стабильных и масштабируемых программных систем, способных обеспечивать высокую производительность. Системное проектирование (System Design) вклю...
МТС создал библиотеку для специалистов по глубокому обучению нейросетей Центр Big Data МТС анонсировал разработку библиотеки Coolgraph для специалистов в области глубокого обучения нейронных сетей. Проект, представленный на платформе Github, предоставляет возможность строить графовые нейросети с помощью небольшого количества кода, пишет ТАСС ссы...
JWT-аутентификация при помощи Spring Boot 3 и Spring Security 6 Переход от базовых приложений к более сложным требует использования Spring Security для обеспечения безопасности. Новая версия, Spring Security 6, изменяет некоторые базовые реализации, а русскоязычных материалов на эту тему очень мало. В этой статье мы рассмотрим JWT-аутент...
[Перевод] Как ответить на любой вопрос на собеседовании по проектированию систем машинного обучения Шпаргалка для ответа на любой вопрос о проектировании систем машинного обучения на вашем следующем собеседовании. Этот шаблон поможет вам ответить практически на любой вопрос о проектировании системы машинного обучения, который вы можете получить на собеседовании. Важно отм...
Искусственный интеллект поможет в обучении переводчиков в Якутии Сотрудники Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) в Якутии приступили к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в подготовке переводчиков. ИИ будет создавать и проверять задания, а также делать замечания, что сделает процесс проверки работ более эффективным.
Тирания личного бренда в IT Привет Хабр! В своей статье хотел по рассуждать на тему необходимости личного бренда IT специалисту для успешного продвижения по карьерной лестнице. Ведь, когда вы достигните потолка и станете ведущим профессионалом, возникает закономерный вопрос, что делать дальше? Читать ...
[Перевод] Open AI Sora. Модели генерации видео как симуляторы мира Мы исследуем крупномасштабное обучение генерирующих моделей на видеоданных. В частности, мы совместно обучаем модель распространения текста с учетом условий на видео и изображениях переменной длительности, разрешения и соотношения сторон. Мы используем архитектуру transforme...
Google разработал систему диагностики заболеваний по звукам кашля Исследователи из Google Research в сотрудничестве с коллегами из Центра исследования инфекционных заболеваний в Замбии создали систему машинного обучения, направленную на диагностику заболеваний легких по звукам кашля. В своем исследовании они использовали видеоролики с YouT...
CRISPR в генотерапии. История и право CRISPR – это революционная технология генной инженерии, которая позволяет точно редактировать ДНК. Применение его в генотерапии может изменить жизнь миллионов людей с генетическими заболеваниями и миллиардов – с приобретенными. В этой статье я рассмотрю историю применения CR...
Экономим на Kubernetes с помощью OpenCost — и другие прелести FinOps Вне зависимости от того, кто вы: небольшой стартап или развитая компания — задача управления затратами особенно важна. Модное понятие FinOps, оно же Financial Operations или Cloud Financial Operations, помогает организациям наиболее эффективно и экономически выгодно использ...
Самообучение ИТ-специалиста: мой эксперимент с ChatGPT Процитирую автора древнеримского романа «Сатирикон»: «Чему бы ты ни учился, ты учишься для себя». Актуальности она не потеряла и по сей день. Так что, как вы уже могли понять, речь в статье пойдет про самообразование. А точнее — про то, как его можно разнообразить и попробов...
Сити драив промокодов Сити Драйв - это онлайн-платформа, предоставляющая услуги аренды автомобилей. Они предлагают широкий выбор автомобилей различных классов и моделей, включая эконом, комфорт и премиум классы. сити драйв промокод могут быть использованы для получения скидок на услуги аренды а...
Основы тестирования в Go: mock-объекты, fuzzing и property-based testing Привет, Хабр!Golang как ЯП очень хорош для разработки высокопроизводительных приложений. В любом проекте наступает момент, когда нужно проверить, насколько хорошо все работает на самом деле, это можно сделать с помощью тестирования.Тестирование в Go можно выполнять с помощью...
Алгоритм Monte Carlo Tree Search простыми словами Можно ли научить ИИ играть в настольную игру и выигрывать в ней, если мы сами не знаем как это сделать? Да! И один из способов — использовать алгоритм Monte Carlo Tree Search (MCTS). Он актуален даже сейчас, в эпоху развития нейронных сетей. У многих людей, в том числе и у...
Вопросы и ответы для собеседования на позицию frontend-разработчик. Часть 2 Всем привет! В этой статье (части) рассмотрим вопросы, связанные с великим и могучим TypeScript'ом, которые задают на собеседованиях. Если вы не читали прошлую статью, где описаны вопросы по JS, вот ссылочка. Пожалуйста, не заучивайте вопросы, это вредно для вашего здоровья!...
ИИ в 3D: Где мы сейчас и какое будущее нас ждёт? (Часть 2) В предыдущей статье мы уже затрагивали задачу реконструкции 3D-объектов по их 2D-изображениям. В этой же углубимся в реконструкцию с головой! Вообще говоря, как мне кажется, сейчас мы рассмотрим гораздо более концептуально интересные методы, а именно - HSP и Mesh R-CNN. Это ...
Странные позы, лишние пальцы и много котиков: самые интересные баги Midjourney За время существования Midjourney пользователи сгенерировали петабайты изображений. Сколько из них действительно качественные — открытый вопрос. Машинное обучение интересно свей непредсказуемостью: часто генеративные нейросети коверкают иллюстрации, придумывают новые объект...
Как провести unit-тестирование Flink-операторов: TestHarness Привет всем, на связи снова Александр Бобряков, техлид в команде МТС Аналитики. Продолжаем цикл статей про фреймворк Apache Flink.Напомню, в предыдущих частях я рассказывал про построение пайплайна Kafka-to-Kafka с промежуточным разделением потока и дедупликацией событий. Та...
Интернет опрос Интернет-опросы предоставляют уникальную возможность для сбора больших объемов данных за короткий промежуток времени, позволяя принимать обоснованные решения, улучшать продукты и услуги, исследовать общественное мнение и многое другое.В этом контексте Тестограф выступает как...
Побитовые операции: для чего нужны основы информатики Solidity-разработчику В этой статье я расскажу о том, как работают побитовые операции и зачем они нужны разработчикам смарт-контрактов. Например, без них не обойтись, если нужно оптимизировать расходы на газ, а иногда эти знания полезны для понимания того, что происходит в таком (оптимизированном...
Создаем I2C Master Controller на Verilog. FSM, Clock, Output Logic, etc После длительного перерыва я продолжил разработку I2C Master Controller на Verilog. В прошлых статьях я рассмотрел основной теоретический материал, необходимый для реализации изначальной задумки. В этом материале переходим к более интересному содержанию: я последовательно ра...
Цифровой двойник кустовой площадки добывающих и нагнетательных скважин Мы закончили еще один интересный проект - цифровой двойник кустовой площадки добывающих и нагнетательных скважин, которая предназначена обучения операторов добычи и персонала, связанного с работой на кустовых площадках. Читать далее
Дизайн уровней в The Last Guardian: пример геймплейного повествования The Last Guardian поражает своим уникальным подходом как в плане геймплея, так и сюжета, обеспечивая игроку захватывающий опыт и не оставляя равнодушным к второстепенному, но не менее важному, неиграбельному персонажу. Увлекательная реализация искусственного интеллекта живот...
Передача контекста и знаний в IT команде Всем привет и добро пожаловать! Данная статья не является научной и не относится к разряду технических, она больше про коммуникации и командные процессы в IT. Это попытка систематизировать реальные практики по передаче контекста и знаний в ...
Ненасытный голод ИИ Bing: Microsoft обратилась к ускорителям Nvidia у Oracle Microsoft объединяет усилия с Oracle для удовлетворения огромных вычислительных потребностей своих растущих сервисов искусственного интеллекта, в частности, моделей машинного обучения в Bing. В рамках многолетнего партнерства Microsoft намерена использовать обширный суперкла...
MemSess — очередной сервер для работы с сессиями В этой статье будет рассмотрен самописный сервер для работы с сессиями и пример работы с ним на PHP. Читать далее
Библиотека dplyr в R Библиотека dplyr в R позволяет манипулировать данными, проводить фильтрацию, выборку, сортировку, группировку данных и многое другое.В этой статье как раз и рассмотрим эту библиотеку. Читать далее
Почему переезд на новое ПО — такая боль для сотрудников. С чем смириться и что можно улучшить Эта статья для тех, кто хоть раз организовывал переезд на новое ПО на работе. И не важно, что это было — Notion в стартапе, Jira для разработки или пачка отдельных SaaS-систем.В процессе жизни и роста любой компании приходится перетасовывать, объединять, менять системы, на к...
Прогнозы на теннис сегодня от профессионалов Прогнозы на теннис сегодня от профессионалов - это анализ и предсказание результатов теннисных матчей, основанное на опыте и экспертизе профессиональных теннисистов и тренеров. Они используют различные факторы, такие как текущая форма игроков, статистика их предыдущих матчей...
Когнитивные искажения в программировании Всем привет!Сегодня мы поговорим о такой интересной и забавной вещи, как когнитивные искажения. Что это? Зачем это? Как с этим бороться или, быть может, их даже можно использовать? Для начала давайте разберемся, о чем же мы говорим. Читать далее
Септик и автономная канализация. Часть 2. Проектирование В этой части мы рассмотрим процесс проектирования автономной системы канализации с септиком и сооружениями подземной фильтрации сточных вод. Также продолжим знакомиться с проблемами, возникающими при проектировании и строительстве таких систем. Статья будет полезна всем, кто...
DVC — прекрасный инструмент для DataScience Привет Хабр, меня зовут Дмитрий Несмеянов, я являюсь руководителем направления разработки ML-инфраструктуры "ЛОКО-банка". Сегодня я хочу рассказать про DVC: инструмент, который многие, незаслуженно, обходят стороной. Была хорошая статья от Райффайзен Банк, в этой статье я по...
Илон Маск заявил, что для обучения языковой модели Grok 3 понадобится около 100 000 ускорителей Nvidia H100 Илон Маск рассказал, что для обучения нового поколения генеративного искусственного интеллекта Grok компании xAI нужно очень много ускорителей Nvidia. фото: Nvidia Обучение модели Grok 2, которая уже вскоре станет доступно, потребовало 20 000 ускорителей Nvidia H...
[Перевод] Фильтры действий в ASP.NET Core ASP.NET Core — это мощный и универсальный фреймворк для создания веб-приложений. Он предоставляет широкий набор возможностей для создания надежных и масштабируемых приложений, и одной из ключевых фич, расширяющих его функциональность, являются фильтры действий (Action Filter...
[Перевод] FinRL: Библиотека глубокого обучения с подкреплением для автоматизированной торговли акциями Глубокое обучение с подкреплением (Deep Reinforcement Learning - DRL) является эффективным подходом в количественных финансах. Однако обучение торгового агента DRL, который бы решал, где торговать, по какой цене и в каком количестве, сопряжено с ошибками, а так же со сложной...
[Перевод] FinRL: Библиотека глубокого обучения с подкреплением для автоматизированной торговли акциями Глубокое обучение с подкреплением (Deep Reinforcement Learning - DRL) является эффективным подходом в количественных финансах. Однако обучение торгового агента DRL, который бы решал, где торговать, по какой цене и в каком количестве, сопряжено с ошибками, а так же со сложной...
Как я придумал очевидное Решение проблемы при проведении практических работ в образовательной организации СПО.Привет Хабр! Наконец я решил высказаться о том, как я решил проблему организации практических работ в колледже где и работаю.Статья написана для таких же преподавателей как и я, может быть к...
Как я с 0 поднял свой уровень английского до B2 и подтвердил этот уровень на экзамене IELTS Academic Привет, Хабр! В этой статье я расскажу о своем опыте изучения английского языка и поделюсь вещами которые работали и не работали для меня. Процесс изучения языка очень индивидуален, и никогда нельзя утверждать что верный какой-то один метод / схема (хотя некоторые статьи на ...
Дания откладывает поставку истребителей F-16 Украине Дания откладывает поставку истребителей F-16 Украине до второго квартала 2024 года из-за необходимости выполнения ряда условий, включая обучение пилотов и создание инфраструктуры
Адаптивный дизайн приложений на Gtk Основные рабочие среды из мира GNU/Linux — это GNOME и KDE Plasma. До недавнего времени их можно было видеть только на десктопах, но сейчас эти окружения можно заметить и на мобильных девайсах. Эти девайсы не слишком распространены. Десктопный Linux встречается гораздо чаще....
42 года BBC Micro и BBC BASIC: как появился этот образовательный инструмент и что с ним сейчас (спойлер — всё хорошо) Примерно полвека назад, где-то в начале 80-х годов XX века в BBC загорелись идеей образовательного проекта, цель которого — повышение компьютерной грамотности школьников, студентов и вообще всех желающих. А чтобы сделать проект масштабным, привлечь максимальное количество уч...
Реализация чата на Flutter при помощи вебсокетов Всем привет, на связи PurplePlane! В этой статья мы хотели бы рассмотреть реализацию простого чата на языке Dart, используя пртокол websocket.Рассмотрим пример использования вебсокета при реализации простого чата с помощью библиотеки web_socket_channel. Читать далее
[Перевод] Алгоритм пересечения полигонов В этом посте мы разработаем алгоритм, позволяющий вычислять пересечение выпуклых полигонов. Так же на ряду с проверкой точки на принадлежность полигону мы рассмотрим метод пересечения выровненных по осям прямоугольников и функцию пересечения отрезков. Читать далее
Рисуем с нейросетями: тонкие корректировки в Midjourney и Lumenor.ai Привет, Хабр! Я – Михаил Суворов, ведущий дизайнер коммуникаций в X5 Tech. В статье я расскажу несколько рабочих способов “уговорить” нейросеть нарисовать то, что вам нужно. Я использую нейросети как генераторы изображений, в первую очередь для создания иллюстраций.Если вы д...
Создание сайтов через нейросети Популярность нейросетей в 2024 году набирает обороты. Нет, они не заменяют полноценных специалистов. Зато существенно упрощают и ускоряют работу тех же копирайтеров, сеошников и дизайнеров. Сегодня мы расскажем, какие нейросети можно использовать в работе, разберем их функци...
Как сделать чат-бота лучше, нужен всего лишь простой советский… RAGAS В вводной части обзора мы познакомились с концепцией Retrieval Augmented Generation (RAG) и её расширением через методологию RAGAS (Retrieval Augmented Generation Automated Scoring). Мы разобрались, как RAGAS подходит к процессу оценки эффективности и точности RAG-систем.В ...
Два вида мошенничества с помощью сайтов: розыгрыши айфонов, корм для собак и отъем денег через СБП Меня зовут Ростислав, я разработчик (одного из) чата для сайтов. Как правило, чаты можно подключить бесплатно на любой сайт. И среди пользователей чата появляются недобросовестные люди. Точнее говоря - явные мошенники. В этой статье я хочу рассказать о двух типах развода, с ...
BDUI: sapere aude или продолжай писать на коленке Backend Driven UI — относительно новая парадигма создания приложений. Она позволяет сделать продукт индивидуально полезным для каждого пользователя. На личном опыте я убедился, что это очень важно в современном процессе мобильной (и не только) разработки.В данной статье я по...
Как стать тестировщиком бесплатно? Программа обучения с нуля Если вбить слово «тестировщик» в поисковую строку, можно найти множество курсов по данному направлению. Проблема заключается в том, что все курсы являются платными и, как правило, стоят несколько десятков, если не сотен тысяч рублей. Чтобы разбавить обилие платных курсо...
В Tinkoff Research оптимизировали алгоритм для обучения ИИ В Tinkoff Research заявили, что создали самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта. Новый метод, названный ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением)...
Как я написал программу для преданалитики клиентов Привет! Меня зовут Александр Кулагин. Я не занимался разработкой профессионально, но заинтересовался созданием нейросетей. После изучения основ Python, NumPy и TensorFlow я захотел попрактиковаться на реальных задачах. Так я решил создать проект, который оценивает, какие ком...
Кроличья нора автоматизации бизнес-процессов В мире современных технологий бизнес неизбежно сталкивается с необходимостью изменения, развития и оптимизации своих процессов. В этой статье в блоге ЛАНИТ мы погрузимся в мир автоматизации бизнес-процессов и рассмотрим, зачем она нужна, какие преимущества она приносит, каки...
Продолжаем глубже изучать передачу данных по сетям GSM через GRPS с помощью SIM868 и Repka Pi — про AT-команды В предыдущей статье мы рассказали, как с помощью модуля GSM/GPRS/GNSS Bluetooth HAT, созданного на базе SIM868, библиотек SIM800L, RoverConnect и Telemetry можно обмениваться данными между микрокомпьютером Repka Pi с JSON-сервисом, доступным в интернете.Мы привели исхо...