Машинное зрение и медицина

Распознавание рентгеновских снимков: precision = 0.84, recall = 0.96. А нужны ли нам еще врачи? В последнее время все чаще обсуждается применение AI в медицине. И, конечно, область медицины, которая прямо напрашивается для такого применения это областей диагностики. Кажется, и раньше можно было применять экспертные системы и алгоритмы классификации к задачам постано...

«Теория Большого взрыва» и практика применения Python Вступление В последнее время активно изучаю язык программирования Python. Особенно меня заинтересовало использование Python в распознавании и классификации лиц. В статье я попробую применить распознавание лиц для сериала «Теория Большого взрыва». Читать дальше →

Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов Привет читатель. Для тебя уже не является новостью тот факт, что все на себе попробовали маски старения через приложение Face App. В свою очередь для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее этой. Ниже представлю 8 шагов, которые помогут освоить принципы компьютерног...

Машинное зрение на Python. Обучаем нейросеть распознавать цифры Для подписчиковРаньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейр...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

Реализация моделей seq2seq в Tensorflow Порождение данных с помощью рекурентной нейронной сети становится все более популярным методом и находит свое применение во многих областях компьютерной науки. С начала рождения концепции seq2seq в 2014 году прошло всего пять лет, но мир увидел множество применений, начиная ...

[Перевод] Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного ...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3 Всем привет! В данной статье мы напишем небольшую программу для решения задачи детектирования и распознавания объектов (object detection) в режиме реального времени. Программа будет написана на языке программирования Swift под платформу iOS. Для детектирования объектов буд...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Много иероглифов – много нейросетей: как построить эффективную систему распознавания для большого числа классов? В прошлых статьях уже писали о том, как у нас устроены технологии распознавания текста: Навигатор по серии постов Распознавание текста в ABBYY FineReader (1/2) Распознавание текста в ABBYY FineReader (2/2) Примерно так же до 2018 года было устроено распознавание японских и ...

Обман автоматизированных камер наблюдения В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое друго...

Курс В этом курсе вас ждут Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты. Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов....

КиноПоиск запустил технологию распознавания актёров КиноПоиск научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах и сообщать, какие актёры их играют. Распознавание выполняет технология DeepDive. В её основе — алгоритмы компьютерного зрения Яндекса и собственные разработки КиноПоиска в области машинного обучения. Для ра...

[Из песочницы] Распознавание образов в эйдетическом искусственном интеллекте "[ Нейронная сеть нуждается] в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных». Если вы можете смотреть на кошку, извлекат...

[Из песочницы] Знакомство с простейшей нейронной сетью и ее пошаговая реализация Как-то раз я наткнулся на книгу под названием «Создай свою нейросеть», автор которой -Тарик Рашид и после прочтения остался доволен, в отличие от многих других методичек по нейронным сетям, которые по-своему, несомненно, хороши, в этой книге все подавалось простым языком c д...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Ультимативное сравнение embedded платформ для AI Нейронные сеточки захватывают мир. Они считают посетителей, контролируют качество, ведут статистику и оценивают безопасность. Куча стартапов, использование в промышленности. Замечательные фреймворки. Что PyTorch, что второй TensorFlow. Всё становиться удобнее и удобнее, про...

[Перевод] Распознавание эмоций с помощью сверточной нейронной сети Распознавание эмоций всегда было захватывающей задачей для ученых. В последнее время я работаю над экспериментальным SER-проектом (Speech Emotion Recognition), чтобы понять потенциал этой технологии – для этого я отобрал наиболее популярные репозитории на Github и сделал их...

Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, нал...

Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети Привет Хабр. В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе. Сказано, сделано. Для тех ком...

Как робот «Совести» общается с клиентами Расскажем, как финтех-проект группы QIWI — карта беспроцентной рассрочки «Совесть» — перевел часть разговоров контакт-центра на робота, который не только отвечает на вопросы, но и сам задает их при исходящих обзвонах. Статья про применение на практике HTTP-запросов, синтеза ...

[Перевод] Там, где человек видит формы, ИИ видит текстуры К удивлению исследователей, алгоритмы компьютерного зрения с глубоким обучением часто не справляются с классификацией изображений потому, что они в основном ориентируются на текстуры, а не на формы. Если вы посмотрите на фотографию кошки, с большой вероятностью вы сможете...

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

[Из песочницы] Настройка поиска Sphinx для интернет-магазина Информации по Sphinx не так много, как хотелось бы. Лишняя статья не помешает. Первые шаги в освоении Sphinx мне помогли сделать статьи Создание ознакомительного поискового движка на Sphinx + php и Пример Sphinx поиска на реальном проекте — магазин автозапчастей Tecdoc Совет...

Google научила «Google Фото» для Android искать текст на картинках Google Фото — безлимитное хранилище для фотографий Искусственный интеллект, нейронные сети, компьютерное зрение – всё это про Google. Компания серьёзно увлечена развитием этих технологий и активно применяет их в своих приложениях и сервисах. Несмотря на то что зачастую...

Стартапы из акселератора Университета ИТМО — начинающие проекты в области машинного зрения Сегодня мы продолжаем рассказывать о командах, которые прошли через наш акселератор. В этом хабрапосте их будет две. Первая — стартап Labra, который разрабатывает решение для контроля производительности труда. Вторая — O.VISION с системой распознавания лиц для турникетов. ...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

«КиноПоиск» научился узнавать актёров по лицам персонажей в фильмах и сериалах Команда сервиса «КиноПоиск» объявила о запуске новой функции распознавания актёров по лицам. Теперь при просмотре фильмов и сериалов можно нажать на паузу и получить справку о том, какие актёры играют персонажей в кадре и где их ещё можно встретить.  ...

Распознавание текста с помощью OCR Tesseract — это движок оптического распознавания символов (OCR) с открытым исходным кодом, является самой популярной и качественной OCR-библиотекой. OCR использует нейронные сети для поиска и распознавания текста на изображениях. Tesseract ищет шаблоны в пикселях, буквах, сл...

[Перевод] ИИ от Amazon облегчает борьбу с непристойным контентом, загружаемым пользователями Тысячи компаний используют cервис машинного зрения Rekognition от Amazon для поиска непристойных изображений и видеороликов, загружаемых пользователями Противоречивая технология Rekognition от Amazon уже используется для удаления изображений половых членов с сайтов, посвящ...

[Из песочницы] Способы сегментации точек в Point Clouds Введение Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров). Пример данных и решаемой задачи: Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информац...

Отличаем символы от мусора: как построить устойчивые нейросетевые модели в задачах OCR В последнее время мы в группе распознавания компании ABBYY всё больше применяем нейронные сети в различных задачах. Очень хорошо они зарекомендовали себя в первую очередь для сложных видов письменности. В прошлых постах мы рассказывали о том, как мы используем нейронные сети...

Столичные власти запустят систему видеонаблюдения с распознаванием лиц на массовых мероприятих Как сообщил замглавы ДИТа Александр Горбатько, речь идет о системе видеонаблюдения, которая будет регулярно работать на крупных массовых мероприятиях в Москве. При этом эксперты сомневаются в законности использования технологии распознавания лиц без согласия граждан.

Текстурирование, или что нужно знать, чтобы стать Художником по поверхностям. Часть 5. Система материалов В предыдущих частях туторов мы рассматривали то, как создаются текстуры. Точнее, то, как всё выглядит под капотом (как выразился Yoooriii в комментариях к 4-ой части). Расставили на свои места термины — пиксели и тексели. Разобрали немного развертку и сетку моделей, PBR и ма...

Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 1) Компьютерное зрение. Сейчас о нём много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задачами. А ведь их очень много, и они правда крутые! Если вам интересно, что сейчас ...

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича Илья Сегалович (iseg) Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения ...

Формула для корейского, или распознаем хангыль быстро, легко и без ошибок На сегодняшний день сделать распознавание корейских символов может любой студент, прослушавший курс по нейросетям. Дайте ему выборку и компьютер с видеокартой, и через некоторое время он принесёт вам сеть, которая будет распознавать корейские символы почти без ошибок. Но та...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

Как и зачем мы делали распознавание достопримечательностей в Облаке Mail.ru С появлением качественных камер в мобильных телефонах мы все больше и чаще фотографируем, снимаем видео ярких и важных моментов нашей жизни. У многих из нас фотоархивы насчитывают десятки лет и тысячи фотографий, ориентироваться в которых становится все труднее. Вспомните,...

[Перевод] Практический пример использования render-функций Vue: создание типографской сетки для дизайн-системы В материале, перевод которого мы сегодня публикуем, речь пойдёт о том, как создать типографскую сетку для дизайн-системы с использованием render-функций Vue. Вот демонстрационная версия проекта, который мы будем здесь рассматривать. Здесь можно найти его код. Автор этого мат...

Neural Quantum States — представление волновой функции нейронной сетью В этой статье мы рассмотрим необычное применение нейронных сетей в целом и ограниченных машин Больцмана в частности для решения двух сложных задач квантовой механики — поиска энергии основного состояния и аппроксимации волновой функции системы многих тел. Читать дальше →

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

[Из песочницы] Вам есть, что скрывать Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи автора «You don’t have nothing to hide» автора Sharon Flitman. Кажется, приватность в 21м веке становится все более размытым понятием. В не столь далеком прошлом лишь несколько моих друзей знали, где я нахожусь в ...

[Перевод] Алгоритмы обнаружения контуров изображения В статье представлены четыре самых распространённых алгоритма обнаружения контуров. Первые два, а именно алгоритм трассировки квадратов и трассировка окрестностей Мура, просты в реализации, а потому часто применяются для определения контура заданного паттерна. К сожалению, ...

Julia и нейронные сети: Flux Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охва...

Преимущества облачного распознавания лиц Близкое будущее Существует несколько методов, по которым работают системы распознавания лиц, но в целом речь идёт о технологии, способной идентифицировать человека по цифровому изображению или кадру из видеоисточника. Многие владельцы смартфонов каждый день используют fac...

Privileged Access Management как приоритетная задача в ИБ (на примере Fudo PAM) Есть довольно интересный документ CIS Controls, который рассматривает Информационную безопасность с применением принципа Парето (80/20). Этот принцип гласит, что 20% защитных мер дают 80% результата с точки зрения защищенности компании. Ознакомившись с этим документом мног...

КиноПоиск научился распознавать лица персонажей в фильмах КиноПоиск научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах и сообщать, какие актеры их играют. Распознавание выполняет технология DeepDive. В ее основе лежат алгоритмы компьютерного зрения Яндекса и собственные разработки КиноПоиска в области машинного обучения. Те...

[Перевод] Важно ли, что компьютеры и люди видят мир по-разному? По некоторым параметрам машинное зрение превосходит человеческое. По другим, возможно, оно никогда нас не догонит. Когда инженеры впервые решили научить компьютеры видеть, они считали само собой разумеющимся, что компьютеры будут видеть всё так же, как люди. Первые предлож...

Анализируем тональность текстов с помощью Fast.ai В статье пойдет речь о классификации тональности текстовых сообщений на русском языке (а по сути любой классификации текстов, используя те же технологии). За основу возьмем данную статью, в которой была рассмотрена классификация тональности на архитектуре CNN с использование...

Компьютерное зрение как альтернатива офисным пропускам Сегодня я расскажу, как мы делали в офисе пропускную систему на основе сервиса распознавания лиц Vision. Сначала небольшая предыстория. Как в любом почтовом сервисе, мы создали систему антиспама. Такие системы сейчас делаются на основе машинного обучения, у нас им занимает...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

Новый алгоритм в 200 раз ускоряет автоматическое проектирование нейросетей ProxylessNAS напрямую оптимизирует архитектуры нейронных сетей для конкретной задачи и оборудования, что позволяет значительно увеличить производительность по сравнению с предыдущими прокси-подходами. На наборе данных ImageNet нейросеть проектируется за 200 GPU-часов (в 20...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

[Из песочницы] Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej. Предисловие Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиоте...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Поваренная книга разработчика: DDD-рецепты (5-я часть, Процессы) Введение В рамках предыдущих статей мы описали: область применения, методологические основы, пример архитектуры и структуры. В данной статье, я хотел бы рассказать как описывать процессы, о принципах сбора требований, чем отличаются бизнес требования от функциональных, как п...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

[Перевод] Распознавание текста с помощью VNRecognizeTextRequest в iOS 13 Теперь фреймворк Vision умеет распознавать текст по-настоящему, а не как раньше. С нетерпением ждем, когда сможем применить это в Dodo IS. А пока перевод статьи о распознавании карточек из настольной игры Magic The Gathering и извлечении из них текстовой информации. Читат...

Yandex Vision будет распознавать лица и составит конкуренцию Abbyy Теперь всем пользователям «Яндекс.облако» доступна технология проектов «Яндекса» — компьютерное зрение. Это даёт сторонним разработчикам право встраивать в собственные программы такие технические возможности, как распознавание текста, классификация изображений и отметки, опр...

Как защитить 5G в «умном» городе: применяем новую архитектуру безопасности В прошлом нашем посте речь шла об исследовании международного коллектива учёных A Security Architecture for 5G Networks, которые искали способ защитить сети пятого поколения. Исследователи предлагают для этого новую архитектуру безопасности. Чтобы лучше понимать термины и ...

Computer Vision Summer Сamp – летняя школа Intel по компьютерному зрению С 3 по 16 июля на базе ННГУ им. Н.И. Лобачевского проходила Межвузовская Летняя школа Intel по компьютерному зрению — Computer Vision Summer Camp, в которой приняло участие более 100 студентов. Школа была направлена на студентов технических специальностей нижегородских вуз...

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов. Чита...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Natural Language Processing онлайн-чеков: курс уроков волшебства для обычного кота и другие проблемы Компания CleverDATA занимается разработкой платформы для работы с большими данными. В частности, на нашей платформе есть возможность работать с  информацией из чеков онлайн-покупок. Перед нами стояла задача научиться обрабатывать текстовые данные чеков и строить на них вывод...

[Из песочницы] Практическое применение ELK. Настраиваем logstash Введение Разворачивая очередную систему, столкнулись с необходимостью обрабатывать большое количество разнообразных логов. В качестве инструмента выбрали ELK. В данной статье пойдёт речь о нашем опыте настройки этого стека. Не ставим цели описать все его возможности, но хот...

Как аудиокапчу ИТ-гиганта «обошли» во второй раз Инженеры из Мэрилендского университета разработали систему, которая «обходит» reCAPTCHA от Google практически со стопроцентной вероятностью. Она задействует алгоритмы распознавания речи для решения аудиокапчи. Рассказываем, как это работает. Читать дальше →

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность? Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обучения и обработки данных позволяет достаточно быстро получить некоторые работающие решения. Однако бывают ситуации...

Обман нейронной сети для начинающих В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание ...

[Из песочницы] О поиске себя Предисловие Наверное, как и многие, я не сразу нашел себе применение в этом мире. И в моем случае на поиск себя ушло много времени, и окружающие меня люди внесли в это большой вклад, за что им бесконечное спасибо. Я считаю, что у меня сейчас есть чувство, что я нашел то, чт...

«КиноПоиск» запустил функцию распознавания актёров во время просмотра кино или сериалов «КиноПоиск» запустил технологию распознавания лиц актеров в фильмах и сериалах. В ее основе лежат алгоритмы компьютерного зрения «Яндекса» и собственные разработки «КиноПоиска» в области машинного обучения.

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Американские инженеры разработали систему распознавания… птиц Искусственный интеллект уже помогает ученым в различных областях, от медицины до материаловедения. Теперь к этому списку может прибавиться и орнитология. Как сообщает Digital Trends, исследователи из Университета Дьюка создали алгоритм машинного обучения, способный определит...

Находим текст на вывесках и упаковках с помощью смартфона Проблема автоматического поиска текста на изображениях существует достаточно давно, как минимум с начала девяностых годов прошлого века. Они могли запомниться старожилам повсеместным распространением ABBYY FineReader, умеющим переводить сканы документов в их редактируемые ва...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

Стажировка в IT: взгляд руководителя Набор на летнюю стажировку в Яндекс продолжается. Он идёт по пяти направлениям: бэкенд, ML, мобильная разработка, фронтенд и аналитика. В этом блоге, в других блогах на Хабре и за его пределами можно найти немало инсайда про то, как проходит стажировка. Но многое в этом пр...

Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей Одна из основных задач диалоговых систем состоит не только в предоставлении нужной пользователю информации, но и в генерации как можно более человеческих ответов. А распознание эмоций собеседника – уже не просто крутая фича, это жизненная необходимость. В этой статье мы рас...

CS231n: Свёрточные нейронные сети для распознавания образов Добро пожаловать на одну из лекций курса CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. Читать дальше →

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

Введение в ECMAScript 2017 (ES8) Оглавление Предисловие Краткий обзор ES7 1. Object.entries 2. Object.values 3. String.prototype.padEnd 4. String.prototype.padStart 5. Object.getOwnPropertyDescriptor 6. Trailing commas 7. SharedArrayBuffer 8. Atomics 9. Async functions Предисловие Здравствуйте, в прошлом я...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Бенчмарк AI Review от разработчиков AnTuTu. ... Тренд 2018 года — искусственный интеллект в смартфонах. Производители ввязались в соревнование, кому удастся создать самый «умный» мобильник. С нейронными сетями научили работать многие устройства, теперь стоит цель — увеличить количество задач, в реш...

[Из песочницы] Два процента «кота» или кто сфотографировал Мастера Йоду? В 2016 из-за давней мечты о видео-играх и «хайпа» вокруг AI я начал изучать Python. Computer Science is Fun потому только неделю назад я обучил первую recognition модель, но без использования Python (в computer science много соблазнов). Как и предсказывал Андрей Себрант (Ya...

Высоконагруженный сервис для вычислений на GPU Привет, Хабр! Я руковожу разработкой платформы Vision — это наша публичная платформа, которая предоставляет доступ к моделям компьютерного зрения и позволяет вам решать такие задачи, как распознавание лиц, номеров, объектов и целых сцен. И сегодня хочу на примере Vision ра...

Debian + Postfix + Dovecot + Multidomain + SSL + IPv6 + OpenVPN + Multi-interfaces + SpamAssassin-learn + Bind Данная статья о том как настроить современный почтовый сервер. Postfix + Dovecot. SPF + DKIM + rDNS. С IPv6. С шифрованием TSL. С поддержкой нескольких доменов — часть с настоящим SSL сертификатом. С антиспам-защитой и высоким антиспам-рейтингом у других почтовых серверов. С...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

[Из песочницы] Пример простой нейросети на С/C++ Всем привет. Решил поделиться простым и ёмким на мой взгляд решением нейронной сети на С++. Почему эта информация должна быть интересна? Ответ: я старался в минимальном наборе запрограммировать работу многослойного перцептрона, да так, чтобы его можно было настраивать ка...

Coroutines :: опыт практического применения В этой статье расскажу о том, как работают корутины и как их создать. Рассмотрим применение при последовательном, параллельном выполнении. Поговорим об обработке ошибок, отладке и способах тестирования корутин. В конце я подведу итог и расскажу о впечатлениях, которые остали...

4 релиза Maltego. Принципы работы и возможности При просмотре профилей пользователей соцсетей, невольно задаешься вопросом, а сколько информации лежит в открытых источниках? Понятно, что много. Но как это посчитать? И у кого еще, кроме спецслужб и корпораций уровня Google или Microsoft, есть ресурсы и механизмы, чтобы это...

На пути к светлому будущему «умных» компиляторов Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день мож...

Разбор выкладки (интерфейс расстановки товаров в магазине) Привет! Я довольно давно обещал рассказать про особенности выкладки не на уровне ликбеза, а прямо с парой примеров по нашим точкам. Сразу две важных вещи: Мы умеем выкладывать только настольные игры, и не факт, что наши принципы подойдут кому-то ещё. Выкладка — далеко ...

Распознавание лиц в «Google Фото» для Android заработало в России Сфера применения технологии распознавания лиц оказалась гораздо шире, чем предполагалось первоначально. Ей нашлось место в наших смартфонах, где она используется для их разблокировки, в правоохранительных органах, которые используют ее для поиска преступников, разгуливающих...

TDDx2, BDD, DDD, FDD, MDD и PDD, или все, что вы хотите узнать о Driven Development Просматривая статьи по проектированию ПО, я постоянно встречал тучу невиданных сокращений и вскользь упоминаемых практик разработки. TDD — ну, это все знают, сначала пишем тесты, а потом остальной код. BDD — что-то знакомое, вроде как, тоже тесты, но особенные. TDD — снов...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

Smart IdReader SDK — встраиваем распознавание в проекты на Python и PHP Мы, Smart Engines, продолжаем цикл статей про то, как встроить наши технологии распознавания (паспортов, банковских карт и других) в ваши приложения. Ранее мы уже писали про встраивание на iOS и Android, показывали, как встроить распознавание в Телеграм-бота, а сегодня мы ра...

Экзорцизм программистскими методами Есть много материалов о том, как внедрение информационных помогло компаниям избавиться от потерь, сократить затраты, вырубить на корню воровство. Это прекрасно, когда получается избавляться от зла в таком большом объеме. Моя статья — про зло помельче. Про саботаж внедрений,...

[Из песочницы] Понимание сверточных нейронных сетей через визуализации в PyTorch В нашу эру, машины успешно достигли 99% точности в понимании и определении признаков и объектов на изображениях. Мы сталкиваемся с этим повседневно, например: распознавание лиц в камере смартфонов, возможность поиска фотографий в google, сканирование текста со штрих-кода или...

Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе Один из главных источников данных для сервиса Яндекс.Карты — спутниковые снимки. Чтобы с картой было удобно работать, на снимках многоугольниками размечаются объекты: леса, водоёмы, улицы, дома и т. п. Обычно разметкой занимаются специалисты-картографы. Мы решили помочь им и...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

Тесты или типы? — Rust version Пару дней назад 0xd34df00d опубликовал здесь перевод статьи, описывающей, что можно узнать о функции в разных языках, если рассматривать её как "чёрный ящик", не используя информацию о её реализации (но, разумеется, не мешая ей пользоваться компилятору). Разумеется, получаем...

[Перевод] Структуры данных для программистов игр: bulk data Любому программисту будет полезно понимание различных структур данных и способов анализа их производительности. Но на практике мне ни разу не пригождались АВЛ-деревья, красно-чёрные деревья, префиксные деревья, списки с пропусками, и т.д. Некоторые структуры данных я исполь...

5 ошибок начинающего лида У каждого тимлида есть своё кладбище сотрудников управленческих ошибок. Каждый день публикуются новые статьи «5 ошибок начинающего разработчика», «7 примеров того, как не надо управлять процессами», «100 и 1 способ укладываться в сроки». И это круто! Чужие грабли экономят в...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

[Перевод] Apache Kafka и RabbitMQ: семантика и гарантия доставки сообщений Подготовили перевод следующей части многосерийной статьи, где сравнивается функциональность Apache Kafka и RabbitMQ. В этой публикации речь идёт о семантике и гарантии доставки сообщений. Обращаем ваше внимание, что автор учитывал Кафку до версии 0.10 включительно, а в вер...

Семинары по облачным сервисам, ИИ, блокчейну, Data Science, микросервисам. Теперь в Москве и Санкт-Петербурге Если вы еще не побывали на наших практических семинарах по популярным темам для разработчиков (ИИ, блокчейн, data science, распознавание изображений, контейнеры, чат-боты и пр.), возможно, в этом ноябре — самое время восполнить упущение. Тем более, что этой осенью мы расши...

Как нейронная сеть SincNet выделяет значимые частоты в звуке через Back Propagation Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для распознавания говорящего по голосу. Ключевая особенность этой архитектуры — специальные одномерные сверточные сло...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

Запуск на Эльбрусе платформы для нейросетей PuzzleLib ИИ на отечественном железе Рассказываем о том, как мы портировали свой фреймворк для нейронных сетей и систему распознавания лиц на российские процессоры Эльбрус. Это была интересная задача, весной 2019 года мы рассказывали об этом в офисе Яндекса на большом митапе про Э...

[Перевод] Нейросеть в стекле. Не требует электропитания, распознаёт цифры Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой техно...

Как дискомфорт помогает нам совершенствовать процесс разработки Я тимлид и моя задача — обеспечить продуктивную работу команды. Это непросто, поскольку готового рецепта успеха не существует. Конечно, есть признанные методологии: Agile, Lean, Value Stream Mapping. Они дают общие ориентиры и ценности, что уже неплохо, но это лишь ориенти...

О жёлтом фосфоре и панической природе человека Привет, %username%. Как и обещал — вот тебе статья-рассказ о жёлтом фосфоре и о том, как он славно горел подо Львовом на Украине относительно недавно. Да, я знаю — гугл даёт массу информации об этой аварии. К сожалению, большинство того, что он выдаёт — неправда, или, ка...

[recovery mode] Особенности национального распознавания образов «Когда я слышу про распознавание образов, я никогда не спрашиваю, хорошие там алгоритмы или плохие. Я спрашиваю только, отличают ли они мотоцикл от трактора.» © Читать дальше →

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

Инфраструктура компании как продукт Инфраструктура — это то, от чего зависит работа и прибыль IT-бизнеса. Все процессы, которые происходят с кодом от компьютера разработчика и до продакшена, зависят от бесперебойной работы серверов, ПО, внешних сервисов. Если инфраструктура не работает как надо, бизнес теряет ...

Учёные создали первый рабочий процессор с программируемыми мемристорами На прошлой неделе в сетевом издании Nature группа учёных из Университета Мичигана опубликовала статью, в которой рассказывается о практическом применении первого процессора с массивом программируемых мемристоров. Участок кремниевой подложки с 17 мемристорами Напомним, об отк...

Полиция Москвы получит очки с распознаванием лиц Фото: Светлана Холявчук / Интерпресс / ТАСС Мэрия Москвы, а именно Департамент информационных технологий планирует заказать разработку очков дополненной реальности с функцией распознавания лиц. Устройства такого типа закажут для полицейских столицы, чтобы правоохранители ...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Перевод] 13 полезных приёмов по работе с массивами в JavaScript, которые могут вам пригодиться Массивы являются одной из самых популярных структур данных в JavaScript, потому что они используются для хранения данных. Кроме этого, массивы дают много возможностей для работы с этими самыми данными. Понимая, что для тех, кто находится в начале пути изучения JavaScript, ма...

NVIDIA Jetson Nano: тесты и первые впечатления — часть 2, тесты AI Привет, Хабр. В первой части была рассмотрена NVIDIA Jetson Nano — плата в форм-факторе Raspberry Pi, ориентированная на производительные вычисления с помощью GPU. Настала пора протестировать плату в том, для чего она создавалась — для AI-ориентированных расчетов. Рассмо...

Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обрат...

Старикам здесь не место? Программируем после тридцати пяти Привет, меня зовут Дмитрий, и я программист. Прошлым летом я получил приглашение Яндекса и перебрался работать в Москву. Недавно мне исполнилось 35 лет. В этой статье я хотел бы затронуть вопрос, который не раз обсуждался на Хабре: насколько реально быть программистом в 3...

[Из песочницы] Темы, стили и другие Практически все разработчики знают, что в андроиде есть Темы, но применение их обычно ограничивается копированием кусков xml из Stack Overflow или других ресурсов. В интернете есть информация по темам, но это обычно просто рецепт, как добиться определенного результата. В э...

[Перевод] Основы Natural Language Processing для текста Обработка естественного языка сейчас не используются разве что в совсем консервативных отраслях. В большинстве технологических решений распознавание и обработка «человеческих» языков давно внедрена: именно поэтому обычный IVR с жестко заданными опциями ответов постепенно ухо...

Применение Oracle Database для Технического анализа рынков Эта статья про Oracle Database, PL/SQL, SQL, MATCH_RECOGNIZE, MODEL clause, aggregate и pipelined functions. В качестве функциональной области использован Технический анализ (ТА) рынков. Сначала небольшая поверхностная вводная о торговле на рынках, потом — расчёты. Техниче...

[Из песочницы] Обзор и тестирование зарядного устройства SkyRC B6 Nano SkyRC B6 Nano — универсальное зарядное устройство, обеспечивающее заряд аккумуляторных батарей различных электрохимических систем. Статья содержит техническую информацию и будет полезна специалистам в области применения зарядных устройств и аккумуляторных батарей, а также по...

Получаем ссылки на профили Vk из выдачи SearchFace с помощью Python (но это не точно) Картинка для привлечения внимания: Кадр из сериала Person Of Interest Сегодня мы поговорим о лёгком распознавании лиц с помощью доступных инструментов. Используются: Python 3.6, searchface.ru, внешний сервис для преобразования ссылок на фото в id (бот в телеграме, на тек...

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 1 Всем, привет. В последнее время у нас большое количество новых запусков и сегодня хотелось бы анонсировать курс «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Традиционно начинаем делиться с вами полезным материалом по теме, и сегодня публикуем первую часть статьи «...

Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: теория DiagnosticSource — это простой, но весьма полезный набор API (доступен в NuGet пакете System.Diagnostics.DiagnosticSource), который, с одной стороны, позволяет различным библиотекам отправлять именованные события о своей работе, а с другой — позволяет приложениям подписывать...

Машинное обучение оказалось в пять раз вреднее автомобиля В своей работе сотрудники колледжа информатики и компьютерных наук изучили работу четырех самых продвинутых программ машинного обучения на нейронных сетях, которые появились в последние годы и сосредоточены на распознавании естественных языков, пишет "КоммерсантЪ"....

Машинное зрение на Python. Учим нейросеть отличать медведей от слонов Для подписчиковТы наверняка слышал, что нейросети в последнее время стали чертовски хорошо справляться с распознаванием объектов на картинках. Наша же задача — научиться пользоваться этими нейросетями, ведь их мощь может пригодиться в самых разных случаях. В этой статье я ра...

[Перевод] Почему капчи стали такими сложными Доказывать, что ты не робот, становится всё сложнее В какой-то момент прошлого года постоянные требования от Google доказать, что я человек, начали казаться всё более агрессивными. Всё чаще за простой и немного чересчур милой кнопочкой «Я не робот» начали появляться требова...

Прогресс на лицо: биометрию внедрят в банкоматы и спортклубы Российские компании активно расширяют возможности использования системы распознавания лиц: биометрия встраивается в банкоматы и уже тестируется для прохода в фитнес-клубы. Об этом «Известиям» рассказали в «Ростелекоме» и в фирме NtechLab — партнере «Ростеха». Единая биометри...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

Яндекс вручил научную премию гомельчанину на 11 500 BYN <p style='color: #333333; font-family: Georgia, 'Times New Roman', 'Bitstream Charter', Times, serif; font-size: 13px; line-height: 19px'><strong>В Москве состоялась первая церемония вручения науч...

[Перевод] Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения. Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в ...

Шоу дронов: взгляд изнутри Сколько еще будет найдено применений дронов? Все привыкли, что квадрокоптер должен быть обязательно с камерой и что-нибудь снимать, но разработчики из Intel показали нам новые области применения. Речь идет о световых шоу, построенных с помощью большого количества дронов, к...

[Перевод] Миллионы бинарников спустя. Как укреплялся Linux TL;DR. В этой статье мы исследуем защитные схемы (hardening schemes), которые из коробки работают в пяти популярных дистрибутивах Linux. Для каждого мы взяли конфигурацию ядра по умолчанию, загрузили все пакеты и проанализировали схемы защиты во вложенных двоичных файлах. Ра...

[Перевод] Практический пример создания собственного View-компонента Мне нравится Dribbble. Там есть много крутых и вдохновляющих дизайн-проектов. Но если вы разработчик, то часто чувство прекрасного быстро сменяется на отчаяние, когда вы начинаете думать о том, как реализовать этот крутой дизайн. В этой статье я покажу вам пример такого диз...

[Из песочницы] NeoBook: среда программирования для непрограммистов NeoBook: среда программирования для непрограммистов Для кого эта статья Статья написана, в первую очередь, для тех, кто не является профессиональным программистом, но хочет уметь создавать свои собственные компьютерные программы для компьютеров с Windows. Программирование ...

Быстрая локализация проблем производительности Microsoft SQL Server в Quest Foglight В прошлой статье об инструменте для мониторинга Foglight for Databases мы рассказывали о возможностях контроля из единого интерфейса SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, SAP ASE, DB2, Cassandra и MongoDB. Сегодня разберём подходы к быстрому выявлению причин нештатной раб...

Все свое: туториал по созданию новых действий для UiPath RPA Данная статья – обучающий материал, который позволяет по шагам пройтись по процессу создания и публикации нового компонента для платформы UiPath RPA. Это удобно в разных случаях, например, для простой интеграции с системами компании или в ситуациях, когда компания хочет помо...

[Перевод] C# Regex в примерах Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик С#». Класс Regex реализует регулярные выражения в C#. В этой статье вы узнаете, как использовать C# Regex для проверки различных пользовательских входных данных. Regex в C# реализует регулярные выра...

Процессор Toshiba Visconti 5 получит IP-ядро DNN Компания Toshiba объявила о разработке IP-ядра Deep Neural Network (DNN), предназначенного для ускорения работы глубоких нейронных сетей. Этот аппаратный блок будет интегрирован в процессор распознавания изображений Visconti 5, образцы которого Toshiba рассчитывает нача...

Распознавание номеров. Как мы получили 97% точности для Украинских номеров. Часть 2 Распознавание номеров. Практическое пособие. Часть 1 Продолжаем рассказ о том как распознавать номерные знаки для тех кто умеет писать приложение «hello world» на python-е! В этой части научимся тренировать модели, которые ищут регион заданного объекта, а также узнаем как...

[Перевод] Thinking with Portals: создаём порталы в Unreal Engine 4 В этой статье я расскажу, как создавать порталы в Unreal Engine 4. Я не нашёл никаких источников, подробно описывающих такую систему (наблюдение сквозь порталы и проход через них), поэтому решил написать собственную. Что такое портал? Давайте начнём с примеров и объяснения...

Сервис перевода патентов WIPO Translate – мои опыты Cервис интерактивного перевода WIPO Translate (World Intellectual Property Organization, Всемирная организация интеллектуальной собственности) весьма актуален, ибо ежегодно регистрируются миллионы патентов. При наличии множества международных заявок и патентов, представленн...

Виртуальная реальность – игра, лечение, жизнь. Технологии VR на службе реабилитационной медицины Проводить часы за компьютерными играми – занятие не только для профессиональных киберспортсменов или геймеров-любителей. Есть люди, которым погружение в виртуальную реальность назначено лечащим врачом. От их успеха в игре зависит намного больше, чем выход на новый уровень ил...

Python из C В прошлом году появилась необходимость дополнить старый проект написанный на C функционалом на python3. Не смотря на то, что есть статьи на эту тему я помучился и в том году и сейчас когда писал программы для статьи. Поэтому приведу свои примеры по тому как работать с pytho...

Умнее, дальше, точнее: как ИИ меняет полеты в космос Мы в Binary District запустили новый курс по ИИ для бизнеса. На курсе мы много говорим про практическое применение искусственного интеллекта в разных отраслях: ритейле, медиа, медицине. Но автоматизация помогает людям не только на Земле. В этой статье мы собрали примеры то...

Сотрудник Netflix создал нейросеть для поиска поцелуев в фильмах Компьютерное зрение практически идеально распознает объекты на статичных изображениях, и на данный момент проблемы в основном возникают только с видеороликами. Тем не менее разработчики продолжают создавать нейронные сети для распознавания разнообразных действий на видео, и...

Архитектура AERODISK vAIR или особенности национального кластеростроения Привет, Хабровчане! Мы продолжаем знакомить вас с российской гиперконвергентной системой AERODISK vAIR. В этой статье речь пойдет об архитектуре данной системы. В прошлой статье мы разобрали нашу файловую систему ARDFS, а в данной статье пройдёмся по всем основным программн...

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 2. Прерывания, исключения, системный таймер Продолжаем исследовать Эльбрус путем портирования на него Embox. Данная статья является второй частью технической статьи об архитектуре Эльбрус. В первой части речь шла о стеках, регистрах и так далее. Перед прочтением этой части рекомендуем изучить первую, поскольку в ней р...

[Из песочницы] Дальтоник — друг человека (Минздрав не Прав) Так получилось, что мне пришлось окунуться в тему нарушения цветопередачи имея уже почти 40 лет за плечами. И дело не в том, что я без проблем вожу машину более 15 лет, и не в том, что какие-то оттенки цветов не дают мне насладиться красотой мира, и точно не в том, что родны...

Как съездить на стажировку в крупную IT-компанию Если вы давно хотели поехать на зарубежную стажировку, но совершенно не знаете, как к этому подступиться, то эта статья для вас. Фёдор Киташов (kitashov), студент 4 курса ФРКТ МФТИ, рассказал что нужно сделать, чтобы съездить на стажировку с полным покрытием, поработать на...

Временные ряды в прогнозировании спроса, нагрузки на КЦ, товарных рекомендациях и поиске аномалий В статье рассматриваются области применения временных рядов, решаемые задачи, и используемые алгоритмы. Прогнозирование временного ряда используется в таких задачах, как прогнозирование спроса, нагрузки на контактный центр, дорожного и интернет-трафика, решения задачи холодн...

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

Идея о поиске людей в лесу Эта статья описание небольшой идеи возникшей после прочтения недавней статьи «Обыскать 314 км² за 10 часов — финальное сражение инженеров-поисковиков против леса» Сразу предупрежу, что у меня маловато опыта в радиотехнике, и совсем нет оного в поиске пропавших людей, так чт...

Kali Linux NetHunter на Android Ч.2: атаки на беспроводные сети Предыдущие статьиKali Linux NetHunter на Android: зачем и как установить И снова здравствуй, мой любознательный друг! Как ты, наверняка, помнишь, в прошлой статье мы говорили об установке NetHunter на Android устройство. Сейчас мы займемся практической частью и обзором возм...

Бро vs. не бро В этой статье предлагаю совершить экскурс в социобиологию и поговорить о эволюционных истоках альтруизма, родственном отборе и агрессии. Мы коротко (но со ссылками) рассмотрим результаты социологических исследований и исследований с нейровизуализацией, в которых показано, ка...

Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play Прогресс в области нейросетей вообще и распознавания образов в частности, привел к тому, что может показаться, будто создание нейросетевого приложения для работы с изображениями — это рутинная задача. В некотором смысле, так и есть — если вам пришла в голову идея, связанныя ...

Scala + MXNet = Микросервис с нейронкой в проде В интернете есть огромное количество руководств и примеров, на основе которых вы, дорогие читатели, сможете «без особого труда» и с «минимальными» временными затратами написать код, способный на фото отличать кошечек от собачек. И зачем тогда тратить время на эту статью? О...

Комбайны видеоаналитики: что мозг и машины делают с нашими лицами Навык видеть и быстро узнавать лица – это сверхспособность. Не нужно тратить время на анализ, изучать морщинки, складки и овалы. Распознавание лица происходит мгновенно и без усилий. Это так легко, что мы не отдаем себе отчет в том, как нам это удается. Задумайтесь, наско...

Компас команды Привет! Меня зовут Маша, я Scrum Master в ivi. Работаю с командами биллинга и веб-разработки и помогаю ребятам организовывать рабочие процессы так, чтобы не только эффективно достигать целей, которые ставит бизнес, но и получать удовольствие от того, что ты делаешь. В своих ...

[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...

Чем Xiaomi Mi 9 отличается от моделей Mi 9 SE и Mi 9 TE Хоть смартфоны Xiaomi Mi 9, Mi 9 SE и Mi 9 Transparent Edition (TE) не считаются модификациями одного и того же устройства, а являются отдельными моделями, все они довольно схожи между собой. В рамках этой статьи мы расскажем, в чём кроются отличия между данными смартфонами ...

Компьютерное зрение всем, даром 20 лет назад, в 1999 году, компания Kyocera выпустила первый мобильный телефон с цифровой камерой – Visual Phone VP-210. С тех пор, благодаря невероятно большому и растущему рынку мобильных устройств связи, ПЗС-матрицы цифровых камер совершили невероятный скачок по всем па...

Как работает искусственный интеллект В последнее время мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины, автомобилестроения и даже при работе смартфонов. Технологии, лежащие в основе работы ИИ в совре...

Миссия: найти работу с институтской скамьи Прочитав статью моего коллеги в корпоративном блоге, мне вспомнился мой опыт по поиску и приему на работу. Крепко всё обдумав, я решил, что пора им поделиться, т.к. к текущему моменту проработал в компании уже полтора года, многому научился, многое понял и осознал. Но и уни...

[Перевод] Изучаем английский: Пять неочевидных письменных ошибок, и как их избежать Английская грамматика – не самая простая наука, и помимо большого количества ошибок, которые можно сделать из-за невнимательности, есть и целый ряд более тонких моментов. Прошлый перевод по теме ошибок при письме на английском привлек внимание аудитории Хабра, поэтому се...

Яндекс учредил премию за достижения в компьютерных науках Яндекс учредил ежегодную научную премию имени Ильи Сегаловича, одного из основателей компании и создателя первой версии поисковика. Премия призвана поддержать молодых исследователей и научное сообщество в России, Беларуси и Казахстане. Премия будет е...

Универсальный пул У нас есть ArrayPool для переиспользования массивов. Работает это так: взяли массив определенной длинны что то с ним поделали и положили обратно. Нужно это для больших объектов которые по логике программы долго не должны храниться. В предыдущей статье описана эта проблема. ...

Луч света в тёмном царстве: как технологии возвращают утраченное зрение Главная ценность постиндустриального общества – технологии. Вечно обновляющиеся и совершенствующиеся, бегущие в ногу с прогрессом и взращиваемые на почве жесткой конкурентной борьбы, они меняют всё. Быт, работа, развлечения и совершенствование мира уже невозможны без нов...

Древности: десять лет эволюции ноутбуков на примере ThinkPad X301 Пару лет назад я потестировал свой ветеранский ноутбук ThinkPad X220, и тогда пришел к выводу, что прогресс в портативных компьютерах — он какой-то медленный. На тот момент модель 2011 года от модели 2016-го не особо отличалась. Возможно по состоянию на 2016 год так и было, ...

Google запускает распознавание речи в режиме офлайн Всем известно, что Google предоставляет сервисы распознавания речи, но для этого требуется интернет-подключение для связи с искусственным интеллектом, однако скоро всё может поменяться.

В Google Photos наконец можно вручную отмечать людей на фотографиях Компания Google наконец добавила возможность вручную помечать кого-то на фотографиях в сервисе Google Photos. Ранее в сервисе работала лишь функция автоматического распознавания лиц с последующей сортировкой для более удобного поиска фотографий с конкретными людьми. Но эта с...

[Перевод] Избыточная сложность Слышал такое выражение, что для того чтобы стать программистом, нужно быть ленивым. Но иногда лень в программировании приводит к возникновению ужасного технического долга. В своей заметке об SRP я упоминал, что нарушение этого принципа может привести к увеличению сложности и...

Обработка исключений ASP.NET при помощи IRO.Mvc.MvcExceptionHandler Если вы являетесь c# бекенд разработчиком, наверняка рано или поздно появилась необходимость найти унифицированный способ обработки исключительных ситуаций. Хотя, даже если вы довольствуетесь кодом 500 в ответе, эта статья все равно поможет улучшить ваш способ, при этом не...

Им было нечего скрывать Мы не первый год работаем на рынке информационной безопасности. Основные наши клиенты – правоохранительные органы разных стран, спецслужбы, а также отделы IT безопасности в крупных компаниях. Иногда наши клиенты делятся с нами интересными историями; о некоторых из них можно ...

[Перевод] Делаем стильный водопад из RiME прямо в Unity или UE4 Есть игры с таким запоминающимся визуалом, что страшно считать потраченное на его разработку время, взять хотя бы последний God of War или RDR2. А бывают проекты, которые подкупают своей атмосферной, даже если они далеки от ААА. Как пример — RiME не раз хвалили за стиль, зву...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

[Перевод] Как я рисую иллюстрации для конспектов по математике в Inkscape В прошлой статье я рассказал, как пишу конспекты по математике на LaTeX в Vim. В этой статье покажу, как создаются рисунки для этих конспектов с помощью Inkscape, а также расскажу о своём самодельном менеджере горячих клавиш. Некоторые примеры Во-первых, позвольте показать ...

Почти уволен. Как я построил отдел аналитики Яндекса Меня зовут Алексей Долотов, я 10 лет не писал на Хабр. Отчасти дело в том, что когда мне было 22 года, я начал строить отдел аналитики Яндекса, затем семь лет им руководил, а теперь придумал и строю сервис Яндекс.Таланты. Профессия аналитика даёт массу возможностей. Главное...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...

[Перевод] У нейросетей удивительно простая стратегия классификации изображений Свёрточные нейросети отлично справляются с классификацией искажённых изображений, в отличие от людей В данной статье я покажу, почему передовые глубинные нейросети прекрасно могут распознавать искажённые изображения и как это помогает раскрыть удивительно простую стратегию...

Google добавит поддержку Google Lens в Chrome для Android Google Lens Как бы мы ни ругали Google за регулярные проколы на ниве защиты пользовательских данных, отказать компании в удобстве выстроенной экосистемы нельзя. Ей удалось создать такое количество полезных и, что самое главное, взаимосвязанных приложений, что просто диву даё...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

[Перевод] Метаморфическое тестирование: почему об этой перспективной методике почти никто не знает Должен признаться: я читаю ACM Magazine. Это делает меня «ботаником» даже по меркам программистов. Среди прочего, я узнал из этого журнала о «метаморфическом тестировании». Раньше я никогда о нём не слышал, как и все люди, которых я спрашивал. Но научная литература по этой ...

Еще одна уникальная особенность Xiaomi Mi TV 5 На этой неделе стартовали продажи умных телевизоров Xiaomi Mi TV 5, которые пока что доступны для приобретения только на территории Китая. На данной стадии приобрести можно только 55- и 65-дюймовые варианты Mi TV 5, цена которых составляет $430 и $570 соответственно. 75...

Использование графов для решения разреженных систем линейных уравнений Прелюдия Численное решение линейных систем уравнений является незаменимым шагом во многих сферах прикладной математики, инженерии и IT-индустрии, будь то работа с графикой, расчёт аэродинамики какого-нибудь самолёта или оптимизация логистики. Модная нынче «машинка» без этог...

Личный опыт и выводы после смены профессии с дизайнера на программиста О чем эта статья По сути статья о том каким образом мой образ мысли должен был поменяться при смене профессии, понимание контекста и того на какие моменты стоит обращать внимание, а так же насколько сильно выбор "что же мне учить" влияет на последубщие годы развития личной к...

[Из песочницы] Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в колле...

Методы распознавания 3D-объектов для беспилотных автомобилей. Доклад Яндекса Беспилотному авто не обойтись без понимания, что находится вокруг и где именно. В декабре прошлого года разработчик Виктор Отлига выступил на «Дата-елке» с докладом о детекции 3D-объектов. Виктор работает в направлении беспилотных автомобилей Яндекса, в группе обработки доро...

О чем думать на NALSD собеседовании Я описывал ранее типичное кодинг-интервью. Помимо кодинга почти всегда есть вопрос на проектирование систем. (Large) System Design. В случае собеседований на SRE, это еще более интересный (как по мне) зверь — NALSD. Non-abstract large system design. Главное отличие между SWE...

Как отмечать людей на фотографиях в Google Фото Google Фото и раньше умел определять лица, но теперь позволил ещё и присваивать им имена вручную Распознавание лиц, вопреки позиции Apple, одной из первых предложивших эту технологию для идентификации пользователей, необязательно должно иметь аппаратную основу. Конечно, трёх...

Машинное зрение поможет пчеловодам в борьбе с опасными клещами, паразитирующими на пчелах Студенты из Швейцарии обучили алгоритм распознавания изображений ApiZoom искать на фотографиях следы клещей Varroa destructor, паразитирующих на пчелах. Исследователи отмечают, что Varroa destructor являются одной из самых серьезных угроз для медоносных плеч. Паразиты отклад...

[Перевод] История сохранений в играх: от паролей на бумаге до облаков В начале этого года пользователь Twitter по имени Paul Hubans поделился скриншотом, сделанным его 87-летней бабушкой в Animal Crossing: спустя четыре года ежедневных игр она накопила 3 580 часов — почти 150 дней общего игрового времени. Возможность сохранения прогресса и во...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Текстурирование, или что нужно знать, чтобы стать Художником по поверхностям. Часть 1. Пиксель О чем эта серия уроков? В данной серии статей, которые я собираюсь написать, я постараюсь максимально раскрыть теорию создания текстур для игровой индустрии, начиная от самого понятия «пиксель» и заканчивая построением сложных материалов (шейдеров) в игровом движке на пример...

[Перевод] 6 небольших советов чтобы подготовить NodeJS к высоким нагрузкам Сервис с распознаванием лиц «Look-A-Like» обслуживал тысячи пользователей одновременно Разработка на NodeJS в качестве хобби — сплошное удовольствие, но когда речь о продакшене для множества пользователей, есть пара вещей, которые стоит знать, чтобы избежать долгого отклика ...

[Из песочницы] Мой опыт разработки на Playcanvas Существуют ли среди читателей люди, которые хотя бы краем уха слышали, что есть некий 3D движок для разработки WebGL приложений с редактором, похожим на Unity, только в браузере? Тема крайне непопулярная, но я стал одним из таких людей почти 2 года назад. И теперь мне захоте...

Функциональное программирование с точки зрения EcmaScript. Композиция, каррирование, частичное применение Привет, Хабр! Сегодня мы продолжим наши изыскания на тему функционального программирования в разрезе EcmaScript, на спецификации которого основан JavaScript. В предыдущей статье мы разобрали основные понятия: чистые функции, лямбды, концепцию имутабельности. Сегодня поговор...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

[Перевод] Теория вместо эвристики: становимся лучше как frontend-разработчики Перевод Becoming a better front-end developer using fundamentals instead of heuristics Наш опыт показывает, что не имеющие технического образования разработчики и самоучки чаще полагаются не на теоретические принципы, а на эвристические методы. Эвристика — шаблоны и пров...

Wireshark 3.x: анализ кода под macOS и обзор ошибок Wireshark Foundation выпустила финальную stable-версию популярного сетевого анализатора трафика — Wireshark 3.0.0. В новом релизе устранено несколько багов, реализована возможность анализа новых протоколов и заменен драйвер WinPcap на Npcap. Здесь заканчивается цитирование ...

Модификация к игре на основе dll-wrapper'a Имеется игра In Verbis Virtus с необычной механикой — творить заклинания с помощью микрофона. Это не симулятор Амаяка Акопяна, это головоломка от первого лица с нетипичным управлением. Для этого в игре используется библиотека распознавания речи Sphinx. Задумка выглядит инт...

Как мы тестировали технологию распознавания лиц и что из этого вышло Технологии биометрии стремительно проникают в нашу жизнь. Распознавание лиц появляется в гаджетах. Банки по всему миру приходят к использованию этой технологии в банкоматах. Камеры сети видеонаблюдения, подключенные к системе распознавания лиц, призваны помочь правоохранит...

[Из песочницы] Ревизия уровней доступа пользователей с помощью Power BI на примере CMS Битрикс (БУС) В статье показан пример применения Power BI для анализа доступов пользователей на сайте под управлением 1С-Битрикс. Читать дальше →

Деливерим фичи быстрее. Опыт Android-разработки в Badoo Всем привет! Меня зовут Анатолий Варивончик. Я работаю в Badoo уже больше года, а мой общий стаж Android-разработки — более пяти лет. В своей практике я и мои коллеги часто сталкиваемся с необходимостью тестировать идеи максимально быстро и просто. Мы не хотим тратить много...

[Перевод] Поиск пути среди круглых препятствий Навигация по лесу Алгоритм поиска пути A* — это мощный инструмент для быстрой генерации оптимальных путей. Обычно A* демонстрируют при навигации по картам из сеток, но он может использоваться не только для сеток! Он может работать с любыми графами. Можно использовать A* для ...

Взаимодействие R с базами данных на примере Microsoft SQL Server и других СУБД Поскольку львиная доля бизнес информации храниться в базах данных. На каком бы языке программирования вы не писали, вам придётся производить различные действия с ними. В этой статье я расскажу о двух интерфейса для работы с базами данных в R. Большая часть примеров демонстри...

[Перевод] 56 проектов на Python с открытым исходным кодом 1. Flask Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создан...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

ld -z separate-code Речь в этой статье пойдёт о небольшой security-фиче, добавленной в GNU ld к релизу 2.30 в январе 2018 года. На русском языке это улучшение упоминалось на opennet с такой аннотацией: режим "-z separate-code", повышающий защищённость исполняемых файлов ценой небольшого увели...

Распознавание дороги посредством семантической сегментации В предыдущей серии я проводил эксперимент с автономным движением своего домашнего танка. Дорога распознавалась с помощью цветового фильтра, а полученная маска шла на вход специально обученной нейросети-классификатору, которая выбирала ехать вправо, влево или прямо. Слабым м...

[Перевод] Не потерял ли GraphQL актуальности в эпоху HTTP/2? Недавно Фил Стерджен опубликовал твит, который сильно задел любителей GraphQL. В этом твите речь шла о том, что GraphQL — это, по определению, технология, которая противоречит сущности HTTP/2. О том, что уже вышел стандарт HTTP/3, и о том, что автор твита не очень понимает т...

[Из песочницы] Мы забыли про делегирование в JavaScript. Event delegation in React Всем привет. Статья о делегирование событий в JavaScript и реализация его в react.js. О чем собственно речь? Зачем и почему? Для начала давайте кратко обсудим: что есть событие; как происходит распространение; обработка DOM Level 2 с примером на JavaScript; И в конце: поч...

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

[recovery mode] Почему не нужно тратить свое время на создание нишевых тематических сайтов К настоящему моменту я владею несколькими тематическими порталами, которые успешно загибаются. И в этой статье я расскажу о том, как я их сделал, сколько получил, и почему им приходит конец, и я не могу ничего с этим сделать. Буду рассказывать на примере сайта по мужской...

[Из песочницы] Android preferences delegate В данной статье разобран пример создания делегата для SharedPreferences, который уменьшает boilerplate и делает использование SharedPrefernces более удобным. Те кто хочет посмотреть результат, может перейти к готовому решению, остальным добро пожаловать под кат. Читать дальш...

Разработчики AnTuTu выпустили приложение AI Review для тестирования возможностей ИИ у мобильных платформ На сегодняшний день многие топовые однокристальные системы для смартфонов в той или иной форме поддерживают вычисления, связанные с искусственным интеллектом. У некоторых SoC есть выделенные модули NPU, а, к примеру, у платформ Qualcomm этими задачами занимаются сразу н...

[Перевод] Машинное (радио)зрение видит сквозь стены Слева два человека жмут руки, причем один из них за стеной от камеры. Справа человек в темноте кидает предмет человеку, который звонит по телефону. Снизу — сгенерированная скелетная модель и предсказание действий. Про радиозрение команды лаборатории CSAIL (Computer Scienc...

[Перевод] Создание процедурного генератора головоломок В этом посте описывается генератор уровней для моей игры-головоломки Linjat. Пост можно читать и без подготовки, но он легче усвоится, если сыграть в несколько уровней. Исходный код я выложил на github; всё обсуждаемое в статье находится в файле src/main.cc. Примерный план ...

[Из песочницы] Визуализация времени возрождения Рошана В данной статье рассматривается перехват функций графического API на примере DirectX 9 под x64 применительно к игре Dota 2. Будет подробно рассказано, как внедриться в процесс игры, как изменить поток выполнения, приведено краткое описание внедряемой логики. В конце поговор...

LG нашла новое применение экранному отверстию в смартфонах Ведомство по интеллектуальной собственности Южной Кореи (Korean Intellectual Property Office, KIPO), как сообщает ресурс LetsGoDigital, выдало компании LG патент на смартфон с новым дизайном. Речь идёт об аппарате с отверстием в дисплее. На рынке уже присутствуют такие устро...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

Практическая стеганография Применение принципов стеганографии для решения реальных задач Собственно, термин “стеганография” давно не вызывает вопросы, и в общем случае понятно, что речь идет о способах передачи скрытых данных внутри других, не скрытых. Правда, когда начинаются рассуждения про применим...

Искусственный интеллект нашёл скрывавшегося 20 лет преступника Системы распознавания для повышения общественной безопасности сейчас тестируются многими правительствами и пока они не слишком эффективны. Тем не менее, прогресс наблюдается.

Огромный открытый датасет русской речи Специалистам по распознаванию речи давно не хватало большого открытого корпуса устной русской речи, поэтому только крупные компании могли позволить себе заниматься этой задачей, но они не спешили делиться своими наработками. Мы торопимся исправить это годами длящееся недо...

[Перевод] Лабиринты: классификация, генерирование, поиск решений В этом классическом посте подробно рассказывается о самых популярных способах создания и прохождения лабиринтов. Статья разделена на четыре части: классификация, алгоритмы генерации, алгоритмы решения лабиринтов и другие операции с лабиринтами. Классификация лабиринтов Лаб...

Автоматическая сегментация дыхательных органов Ручная сегментация легких занимает около 10 минут и требуется определенная сноровка, чтобы получить такой же качественный результат, как при автоматической сегментации. Автоматическая сегментация занимает около 15 секунд. Я предполагал, что без нейронной сети удастся получит...

Google исправит проблему с распознаванием глаз у Pixel 4 На прошлой неделе Google официально представила свои ожидаемые флагманы серии Pixel 4. Новинки стали первыми смартфонами серии, которые не получили сканера отпечатков пальцев. В место этого, компания сделала свой выбор в пользу технологии распознавания лица. И эта затея не о...

[Перевод] ИИ перевел активность мозга в речь У многих парализованных людей, не имеющих возможности говорить, сигналы того, что они хотят сказать сокрыты в их мозге. И никто не мог расшифровать эти сигналы. Но недавно три команды исследователей достигли прогресса в переводе данных, поступающих от электродов помещенных ...

Распознавание лиц в «Google Фото» теперь работает и в России Функция распознавания лиц в альбомах теперь доступна россиянам на Android.

[Перевод] Распознавание источников освещения на картах окружения В этой статье представлена реализация на Python алгоритма распознавания источников освещения на картах окружения (LDR или HDR) при помощи равнопромежуточной проекции (equirectangular projection). Однако после внесения незначительных изменений её также можно использовать с п...

[Из песочницы] Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной а...

Дайте немного космоса или микроконтроллер как частотомер Все знают о спутниковых системах определения координат. Они также позволяют узнать скорость и текущее время. На основе таких систем строят серверы точного времени, о которых уже много раз здесь говорилось, и не только здесь. Точность этих систем растет, цена падает, короче, ...

Стала известна дата начала продаж и цена объектива Voigtlander Apo-Lanthar 50mm F2 Aspherical с креплением Sony E Представляя в начале октября объектив Voigtländer Apo-Lanthar 50mm F2 Aspherical с креплением Sony E, производитель не стал называть его цену и дату начала продаж, пообещав сделать это позже. На этой неделе недостающие сведения были, наконец, опубликованы. В Японии...

Пишем программу для камеры хранения с функцией распознавания лица Распознавания лиц уже захватило весь мир. Во всех крупных странах уже пользуются этой полезной фишкой. Почему не сделать жизнь людей еще удобнее и не встроить распознавание лиц в камеру хранения? Читать дальше →

Столичный суд отклонил иск о запрете в Москве камер с распознаванием лиц Такой иск в октябре подала активистка Алена Попова. Ответчиками в нем значились столичный главк МВД и департамент информационных технологий Москвы. Представители ведомств заявили, что Попова не представила доказательств применения к ней системы распознавания лиц.

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Описание архитектур процессоров в LLVM с помощью TableGen На данный момент LLVM стала уже очень популярной системой, которую многие активно используют для создания различных компиляторов, анализаторов и т.п. Уже написано большое количество полезных материалов по данной тематике, в том числе и на русском языке, что не может не радов...

Сайт который не взлетел Сегодня я покажу вам пример обычного сайта и как он продвигается. Это совершенно обычный сайт, не лучший, но и не худший. Начнём. Вот сам сайт — http://monastery-russia.ru/ Идея проекта простая: По запросам монастырей очень хорошая посещаемость. А всего монастырей в Ро...

Google Photos: находит фотографии по тексту, размещенному ... Буквально на этой неделе сервис Google Photos опубликовал в своем Twitter-е объявление, что начиная с августа месяца пользователи смогут искать (и находить) фотографии по тексту, который находится на самом снимке. Например, если у вас есть фотография с изображением дорожного...

Sony запустила безумную распродажу игр для PlayStation 4 Хоть с момента выхода на рынок игровой приставки PS4 уже и прошло больше пяти лет, однако на до сих пор пользуется среди покупателей невероятно большой популярностью, и у этого конечно же есть масса причин, главной Сообщение Sony запустила безумную распродажу игр для PlaySt...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

От теории к практике: как применяется блокчейн в авиации Гражданская авиация — глобальная индустрия, в которой непрерывно происходит синхронизация и обработка огромных массивов данных. В середине 20 века глобальные системы бронирования авиабилетов были одними из первых примеров применения компьютерных комплексов и сетей передачи д...

[Перевод] Близнецы получили «загадочные» результаты, проверив 5 сервисов поиска предков по ДНК Главный генетик популярной компании по поиску предков признал, что это «частью наука, частью искусство» Один набор однояйцевых близнецов, и два разных профиля для предков. По крайней мере, так следует из результатов работы одной из крупнейших компаний, разыскивающей предко...

Как мозг создает и извлекает воспоминания? Мозг — самый сложный орган тела человека Несомненно, наша способность создавать и извлекать воспоминания является фундаментальной частью человеческого опыта, но нам еще многое предстоит узнать об этом процессе. Например, сегодня ученым не хватает четкого понимания того...

Service Desk в Хоум Кредит. А что внутри?… В каждой компании, где присутствует подразделение ИТ, есть ServiceDesk, но у всех он разный. Где-то это простой helpdesk для приема обращений, где-то anykey, у нас в Хоум Кредите первая линия поддержки — ступень к многоуровневому процессу эксплуатации, а для многих сотрудник...

В России начинается эксплуатация поездов с машинным зрением Компания «Российские железные дороги» (РЖД), как сообщает сетевое издание «РИА Новости», получила первый скоростной электропоезд «Ласточка», оборудованный системой машинного зрения. Фотографии РЖД Сейчас все пассажирские поезда, курсирующие по путям общего пользования в Росс...

Умный сервис кэша на базе ZeroMQ и Tarantool Руслан Ароматов, главный разработчик, МКБ Привет, Хабр! Я работаю бэкенд-разработчиком в Московском кредитном банке, и за время работы у меня накопился некоторый опыт, которым я хотел бы поделиться с сообществом. Сегодня я расскажу, как мы писали свой собственный сервис к...

Как программисту переехать в Нидерланды Disclaimer: Эта статья была начата еще летом. Не так давно на хабре был всплеск статей на тему поиска работы за рубежом и переезда. Каждая из них придавала моей пятой точке некоторое ускорение. Что в итоге заставило меня перебороть свою лень и сесть написать, а точнее дописа...

Для развития искусственного интеллекта предлагается специальный правовой режим Об этом сообщает "КоммерсантЪ” со ссылкой на информацию собеседника, знакомого с деталями предложения. По словам источника издания, эксперимент запланирован на пять лет до 2024 года. В координационный совет площадки предлагается включить помощника президента Андре...

[Перевод] Аппликативные регулярные выражения, как свободный альтернативный функтор Предлагаю вашему вниманию перевод замечательной свежей статьи Джастина Ле. В своём блоге in Code этот автор достаточно легким языком рассказывает о математической сути красивых и изящных функциональных решений для практических задач. В этой статье подробно разбирается приме...

Музей DataArt. Человек-машина: настольная вычислительная техника до микрокалькуляторов DataArt продолжает расширять коллекцию и рассказывать об отдельных экспонатах музея. В прошлой статье речь шла о советских мышках. На этот раз в центре внимания арифмометры и ЭКВМ — орудия производства специально обученных вычислителей. Читать дальше →

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. Часть 1/2: Progressive Web App Наверное, все близкие к веб-разработке люди уже наслышаны о Progressive Web App. Ещё бы! Эта технология практически уравняла веб и мобильную разработку с точки зрения распространения продуктов и вовлечённости пользователей. Да, современный фронтенд, написанный, например, ...

Security Week 33: интересное с Black Hat / DEF CON 2019 На прошлой неделе в Лас-Вегасе прошла очередная двойная конференция Black Hat / DEF CON. Если первое мероприятие плавно движется в сторону делового междусобойчика, второе по-прежнему остается лучшей конференцией для хакеров (преимущественно в хорошем смысле этого слова), для...

Google сделает Chrome удобным для слепых Chrome станет по-настоящему инклюзивным благодаря нейронным сетям Нарушения зрения — ещё не повод отказываться от работы за компьютером. Во-первых, так можно быть наверняка уверенным, что глаза вы уже не испортите. А, во-вторых, вспомогательные инструменты, встроенные ...

PVS-Studio идёт в облака – запуск анализа на Travis CI На данный момент облачные CI-системы — очень востребованный сервис. В этой статье мы расскажем, как, с помощью уже существующих средств, доступных в PVS-Studio, можно интегрировать анализ исходного кода с облачной CI платформой, на примере сервиса Travis CI. Читать дальше ...

Распознавание лиц в городах: безопасность vs приватность Камеры видеонаблюдения в российских городах будут использовать для поиска должников. Сейчас такая практика действует в Москве, но в будущем распространится на всю страну, сообщил руководитель федеральной службы судебных приставов России Дмитрий Аристов. Источник: Ведомост...

Об ошибках, возникающих ниоткуда и в которых некого винить: Феномен Размазывания Ответственности В статье не пойдет речь о безответственных сотрудниках, как можно было бы предположить по заголовку статьи. Мы обсудим одну реальную техническую опасность, которая возможно поджидает и вас, если вы создаёте распределённые системы. В одной Enterprise системе жила-была комп...

[Из песочницы] Продуктовое мышление. Что это и как его развивать О пользе продуктового мышления сейчас можно услышать из каждого утюга. Действительно, оно необходимо не только менеджерам продуктов, но и всей команде. Тогда мы действительно будем делать качественный продукт, который обладает максимальной ценностью для нашего клиента. Однак...

Возможности языка Q и KDB+ на примере сервиса реального времени О том, что такое база KDB+, язык программирования Q, какие у них есть сильные и слабые стороны, можно прочитать в моей предыдущей статье и кратко во введении. В статье же мы реализуем на Q сервис, который будет обрабатывать входящий поток данных и высчитывать поминутно разли...

[Перевод] Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд ИИ Суперкомпьютер Summit, разработанный компанией IBM для Окриджской Национальной лаборатории, в 2018-м стал самым мощным в мире, забрав этот титул у китайцев впервые за пять лет На западном побережье США самые ценные компании в мире соревнуются в попытках сделать ИИ умнее. G...

Проблема классификации хакеров по опасности Есть только это пространство, полностью знакомое, в котором нет никаких неожиданностей. Оно полностью освещено, каждый сантиметр под присмотром. Но за границей периметра непроглядная тьма такая, что и на метр ничего не разглядеть. И из этой тьмы тянутся руки. Вооруженные ...

Интерфейсы как абстрактные типы данных в Go Не так давно коллега ретвитнул отличный пост How to Use Go Interfaces. В нем рассматриваются некоторые ошибки при использовании интерфейсов в Go, а также даются некоторые рекомендации по поводу того, как их все-таки стоит использовать. В статье, упомянутой выше, автор приво...

Хабра-детектив на выходных Вы ведь знаете, что такое дежавю? То самое "это уже где-то было", только не про последний вышедший в кинотеатре фильм, а про то, что происходит именно с вами. К примеру, не казалось ли вам, что вы уже видели какую-либо статью на Хабре раньше? В большинстве случаев, в этом н...

Разбор заданий конкурса AI CTF на Positive Hack Days 9 На PHDays 9 мы решили рассмотреть с практической стороны модную сегодня тему безопасности машинного обучения. Для этого мы создали онлайн-конкурс AI CTF (capture the flag) формата task-based, с заданиями, посвященными безопасности применения техник искусственного интеллекта....

Доктор Джекил и мистер Хайд корпоративной культуры Вольные размышления на тему корпоративной культуры, навеянные статьей Three Years of Misery Inside Google, the Happiest Company in Tech. Есть также ее вольный пересказ на русском языке. Если очень-очень кратко, то суть в том, что благие по смыслу и посылу ценности, которые ...

«Калашников» хочет внедрить распознавание лиц в жилые дома Концерн «Калашников» планирует оснастить биометрическими системами распознавания лиц жилые дома. Инициатива направлена на повышение безопасности граждан, уже сейчас компания ищет партнеров среди застройщиков.

Security Week 47: нетривиальные уязвимости В прошлом году у нас уже был дайджест про нетривиальные атаки. Тогда речь шла про DoS-атаку на ПК через акустическое воздействие на жесткий диск и кражу пользовательских данных через хак со стилями CSS. А на прошлой неделе как раз было опубликовано два исследования про уязви...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Зачем мы ездим на научные конференции? Привет, это Smart Engines. Десант из 28 разработчиков систем распознавания на основе искусственного интеллекта только что вернулся из Амстердама, где мы принимали участие в международной научной конференции по компьютерному зрению ICMV. В статье мы постараемся объяснить, поч...

[Перевод] НАСА нанимает инженеров для разработки гуманоидного робота следующего поколения Размещённые вакансии от подрядчика НАСА говорят о том, что начата разработка нового гуманоидного робота Прошло уже почти шесть лет с тех пор, как НАСА продемонстрировало «Валькирию», передового гуманоидного робота размером с человека. По окончанию соревнования DARPA Roboti...

[Перевод] 5 важных и упущенных навыков, необходимых лучшему разработчику Предисловие Вы видели эти статьи тысячу раз: «10 вещей, которые нужно создать чтобы стать лучшим разработчиком.» «Лучшие фреймворки для изучения в 2019.» «Сделайте это чтобы стать разработчиком Rockstar.» «Прочитайте эти десять технических книг, и Вы станете успешным раз...

Ускоряем неускоряемое или знакомимся с SIMD Есть класс задач, которые нельзя ускорить за счёт оптимизации алгоритмов, а ускорить надо. В этой практически тупиковой ситуации к нам на помощь приходят разработчики процессоров, которые сделали команды, позволяющие выполнять операции на большим количеством данных за одну о...

5 историй внезапного взлета и падения акций из-за ошибок инвесторов и как их можно было избежать Сфера биржевых инвестиций может казаться непростым делом, и зачастую так оно и есть. Поспешные действия здесь могут приводить к убыткам и даже возникновению неловких ситуаций. В истории есть немало примеров того, как инвесторы массово совершали ошибки, в результате которых...

[Из песочницы] Алгоритм мышления и сознания В этой статье изложен алгоритм мышления и сознания. Я предлагаю свой ответ на вопрос о том как работает мышление и сознание. И демонстрирую алгоритм, который умеет по-настоящему, творчески, думать и обладает настоящим сознанием. Статья рассчитана на программистов и состоит и...

Справочная: как работают водородные автомобили и когда они появятся на дорогах В Испании, где я сейчас живу, довольно много электромобилей — встречаю их практически каждый день, как на дорогах, так и на станциях для зарядки. И каждый год электрокаров становится все больше (не только в Испании, конечно). Но есть и альтернатива — автомобили на водород...

[Из песочницы] Многоязычный синтез речи с клонированием Хотя нейронные сети стали использоваться для синтеза речи не так давно (например), они уже успели обогнал классические подходы и с каждым годам испытывают на себе всё новые и новый задачи. Например, пару месяцев назад появилась реализация синтеза речи с голосовым клонировани...

40% стартапов, специализирующихся на ИИ, на самом деле не используют его К таким выводам пришла британская инвестиционная фирма MMC Ventures, проанализировав информацию, находящуюся в публичном доступе, проведя интервью с руководителями и др. Данные опубликованы в докладе, посвященном распространению технологий искусственного интеллекта и его при...

У нас DevOps. Давайте уволим всех тестировщиков Можно ли автоматизировать всё, что угодно? Потом всех тестировщиков уволим, конечно. Зачем они теперь нужны, «ручного» тестирования не осталось. Правильно ведь? Это рассказ о будущем тестирования с точки зрения DevOps. Здесь будут конкретные цифры и чисто практические вывод...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Наушники на каждый день от Case Guru — CGPods Sport Сейчас многие идут путем «локализации» товаров с Aliexpress, присваивая новые имена уже относительно стабильным товарам. Один из самых громких примеров недавнего времени — вновь возникший бренд электроники от рэп-тусовки. Case Guru — не исключение. Читать дальше →

Kubernetes Operator на Python без фреймворков и SDK Go на данный момент является монополистом среди языков программирования, которые люди выбирают для написания операторов для Kubernetes. Тому есть такие объективные причины, как: Существует мощнейший фреймворк для разработки операторов на Go — Operator SDK. На Go написа...

Ловим момент: цены на память и SSD стремительно падают Если вы испытываете недостаток свободных гигабайт для хранения данных, то сейчас благоприятный момент для приобретения твердотельного накопителя. Да, речь идёт в первую очередь именно об SSD, которые начали терять в цене в конце 2018 года, а продолжают по сей день. Читат...

2 лайфхака: альтернативы классическому поиску в Microsoft SQL Server Привет, Хабр! Наши друзья из Softpoint подготовили интересную статью про Microsoft SQL Server. В ней разбирается два практических примера использования полнотекстового поиска: Поиск по «бесконечным» строкам (напр., Комментарии) в противовес обычному поиску через LIKE; Пои...

Sony PlayStation 5: технические характеристики, главные особенности и сроки выхода Казалось бы, что PS4 поступила в продажу только вчера, когда за ней выстроились очереди по всему миру, однако на самом деле с того момента прошло уже более пяти лет, за которые данная консоль сильно устарела. Сообщение Sony PlayStation 5: технические характеристики, главные...

[Перевод] Отличия LabelEncoder и OneHotEncoder в SciKit Learn Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказате...

Что происходит с искусственным интеллектом? Анализ 16 625 работ за последние 25 лет Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как...

Мобильная экстрасенсорика: 10 новых фактов о том, как носимые устройства следят за тобой Вот уже несколько десятков лет хакеры непрерывно бьют тревогу: наша частная жизнь, приватность, право на анонимность, право на конфиденциальность переписки атакуются, и с каждым годом все интенсивнее. Эпоха тотального контроля уже на пороге, но большинство людей это не беспо...

Революция или боль? Доклад Яндекса о React Hooks Меня зовут Артём Березин, я разработчик нескольких внутренних сервисов Яндекса. Последние полгода я активно работал с React Hooks. По ходу дела возникали некоторые сложности, с которыми приходилось бороться. Теперь хочу поделиться этим опытом с вами. В докладе я разобрал Rea...

[Из песочницы] Оптимизация портфеля облигаций с применением библиотеки ALGLIB В статье пойдет речь об опыте разработки программы для составления эффективного портфеля облигаций с точки зрения минимизации его дюрации. Возможно, я не буду оригинален и для всех, кто инвестирует в облигации вопросы определения оптимальных весов давно решены, но все же, на...

Для РЖД готовят вагоны с распознаванием лиц и домофонами Компания «Трансмашхолдинг» работает над концепцией индивидуального туристического поезда, который можно назвать отелем на колёсах. В таких поездах будут «умные» купе, система распознавания лиц и домофоны.

SamsPcbGuide, часть 13: Использование IBIS-моделей В этой спонтанной статье решил поделиться опытом применения IBIS-моделей на примере простой задачи. Читать дальше →

SMS-мониторинг веса трех ульев за 35$ Прошло совсем немного времени с предыдущей публикации о системе за 30$. Что-же изменилось за прошедший лунный месяц? Добавлена солнечная батарейка — время работы практически неограниченно. Добавлена отправка информации по звонку. Возможность работы со всеми видами модулей ...

Структуры против Классов С самого начала, когда я начинал заниматься программированием, вставал вопрос, что использовать для улучшения быстродействия: структуру или класс; какие массивы лучше использовать и как. По поводу структур, Apple приветствует их использование, объясняя это тем, что они лучше...

SP701 + PCAM-5C + 15 Минут+ VITIS = Easy MIPI на FPGA Аннотация Интерфейс MIPI сегодня становится всё более популярным интерфейсом для подключения камер и дисплеев. По этой причине всё больше отладочных комплектов на основе FPGA содержат на борту соединители интерфейса MIPI – как для подключения камер(ы) и дисплея(ев). Для того...

[Перевод] Sketch + Node.js: генерируем иконки для множества платформ и брендов. Часть 2 Это вторая часть статьи о создании инструмента, способного экспортировать все помещённые в Sketch-файл иконки: в разных форматах, для разных платформ, с возможностью A/B-тестирования каждой из иконок. Первую часть вы можете прочесть по ссылке. В прошлый раз мы подготов...

[recovery mode] Простота и cложность примитивов или как определить ненужный препроцессинг для нейронной сети Это третья статья по анализу и изучению эллипсов, треугольников и других геометрических фигур. Предыдущие статьи вызвали у читателей несколько очень интересных вопросов, в частности о сложности или простоте тех или иных обучающих последовательностей. Вопросы на самом деле оч...

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft) Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от...

Новая нейронная сеть Google значительно точнее и быстрее, чем популярные аналоги Свёрточные нейронные сети (англ. Convolutional neural networks — CNN), вдохновлённые биологическими процессами в зрительной коре человека, хорошо подходят для таких задач, как распознавание объектов и лиц, но повышение точности их работы требует утомительной и тонкой настрой...

[Перевод] Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся т...

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэконо...

Как работает распознавание речи в iOS 13.2 В iOS 13.2 появилась функция офлайн-перевода речи в текст Несмотря на простоту и логичность iOS, иногда мы можем даже не подозревать о существовании в ней тех или иных функций, пока случайно на них не наткнёмся. В таких ситуациях мы чаще всего верим, что открыли Америку, не ...

[Перевод] Word2vec в картинках «Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истинный художник, запечатлевающий мир. Этот узор можно уловить в смене сезонов, в том, как струится по склону песок, в...

[Перевод] Как происходит рендеринг кадра A Plague Tale: Innocence Предисловие Как и в других моих исследованиях, давайте начнём с введения. Сегодня мы рассмотрим последнюю игру французского разработчика Asobo Studio. Впервые я увидел видео этой игры в прошлом году, когда коллега поделился со мной 16-минутным геймплейным трейлером. Моё вни...

Не очередной язык программирования В последнее время на рынке появилось огромное количество новых языков программирования: Go, Swift, Rust, Dart, Julia, Kotlin, Hack, Bosque – и это только из числа тех, которые на слуху. Ценность того, что эти языки привносят в мир программирования, тяжело переоценить, но,...

С чего начать разработку архитектуры? Примечание: Если вы считаете, что на построении архитектуры съели хотя бы полпёсика, то эта статья не для вас. Модель — абстрактное представление реальности в какой-либо форме. Предполагаем, что архитектор уже закончил со сбором требований к будущей системе и их анализом. ...

[Из песочницы] Облачный Умный Дом. Часть 1: Контроллер и датчики Сегодня, благодаря бурному развитию микроэлектроники, каналов связи, Интернет-технологий и Искусственного Интеллекта, тема умных домов становится все более и более актуальной. Человеческое жилище претерпело существенные изменения со времен каменного века и в эпоху Промышле...

Долгожданный шаг в сторону сложно структурированных документов (+видео) Этой статьей на Хабре мы с большим удовольствием анонсируем вам, друзья, что от шаблонных жестко структурированных документов мы перешли к распознаванию различных сложно структурированных. А это, поверьте, совсем другая песня! За деталями добро пожаловать под кат. Читать да...

Размышления про идеальный корпус Здравствуйте. На написание этой статьи меня побудил наметившийся апгрейд домашней системы и недавняя статья Настольный. Металлический. Бесшумный. Твой?. Что-бы найти приемлемый вариант мне пришлось перелопатить кучу моделей корпусов и сейчас я хочу поделиться своей болью с в...

В МФТИ создали первый отечественный нейросетевой процессор Алгоритмы машинного обучения, основанные на глубоких нейронных сетях, сегодня широко используются для автоматического решения интеллектуальных задач в области распознавания изображений и человеческой речи, управления беспилотными автомобилями и многих других целей.Такие алго...

[Перевод] Математика, помирившая Ньютона с квантовым миром Как профессор математики перестал бояться и полюбил алгебраическую геометрию. На шестом десятке уже поздно становиться настоящим специалистом по алгебраической геометрии, но мне наконец-то удалось в неё влюбиться. Как и следует из её названия, этот раздел математики исполь...

Даёшь букридер в каждый карман! Обзор свежих новинок от ONYX BOOX Привет, Хабр! В арсенале компании ONYX BOOX есть большое количество электронных книг под любые задачи — здорово, когда есть выбор, но если он очень большой, то легко запутаться. Чтобы этого не происходило, мы старались делать максимально подробные обзоры у нас в блоге, из ...

[Из песочницы] Советы начинающим разработчикам Я работаю iOS разработчиком более шести лет. Мне довелось работать в нескольких различных компаниях и командах. Я работал как в outsource так и в outstaff, довелось даже поучаствовать в startup. И вот спустя несколько лет коммерческой разработки, а также пару-тройку лет прог...

Каким блокировщиком вы пользуетесь? Результаты Всем привет! На прошлой неделе мы запустили небольшое голосование по используемым расширениям для блокирования рекламы и прочих раздражающих элементов веб-страниц, и сегодня пришло время посмотреть на результаты. Сразу надо отметить, что аудитория пользователей Vivaldi в ...

Нейросеть научили распознавать редкие наследственные заболевания по фотографии Диагностировать наследственное заболевание зачастую бывает сложно. Существует несколько тысяч болезней, связанных с генетическими нарушениями, большинство из которых встречается крайне редко. Многие врачи за время своей практики могут просто не столкнуться с подобными заболе...

Intel работает над оптическими чипами для более эффективного ИИ Фотонные интегральные схемы или оптические чипы потенциально обладают множеством преимуществ по сравнению с электронными аналогами, такими как снижение энергопотребления и уменьшение задержки в вычислениях. Вот почему множество исследователей считают, что они могут оказаться...

В Android Q появится распознавание по лицу Главный редактор XDA-Developers Мишаал Рамэн рассказал в Twitter о новой функции, найденной им в предварительной сборке Android Q. Речь идёт о возможности разблокировать смартфон по лицу.

Ростех представил интеллектуальную систему безопасности аэропортов Интегрированное решение разработки концерна "Созвездие" (входит в "Росэлектронику") включает систему обнаружения угроз с искусственным интеллектом и систему реагирования на основе DMR-радиостанций и широкополосной мобильной связи стандарта LTE. Принцип ра...

Почему трудно работать в мультинациональной команде Всем привет! Я почти два года работаю в мультинациональной команде. Проект голландский, фронт-офис в Нидерландах плюс пара бэк-офисов: российский и чешский. Голландия – страна, в которую переезжают работать люди с разных точек мира, и собственно эта компания не исключение. ...

Google представила два Android-приложения для слабослышащих Миллионы людей во всем мире страдают от врожденного или приобретенного нарушения слуха. Чтобы хоть как-то облегчить их жизнь и помочь в понимании окружающих, Google разработала два специализированных приложения – Live Transcribe и Sound Amplifier. Каждое из них имеет собств...

[Перевод] Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный ...

Facebook готовит к выпуску цифровые монеты, привязанные к корзине валют и обеспеченные капиталом компании Когда Telegram выпустит свою криптовалюту, то будет не единственным мессенджером с возможностью финансовых расчётов, пишет NY Times. Аналогичные планы есть у Facebook (монеты для мессенджера WhatsApp) и Signal, и не только у них. Информацию о разработке такого проекта подтв...

[Перевод] Пять вопросов о проектировании языков программирования Руководящая философия 1. Языки программирования для людей Языки программирования это то, как люди говорят с компьютерами. Компьютер будет рад поговорить на любом языке, который не будет двусмысленным. Причина почему у нас есть высокоуровневые языки — потому что люди не мо...

Ошибки панели администрирования или опыт разработки Laravel Orchid В прошлом на Хабре публиковалась статья "Orchid CMS — ещё одна CMS на Laravel", а теперь спустя два года и больше 100 релизов попробуем разобрать ошибки и проблемы которые стояли на пути разработки. Читать дальше →

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...

[Из песочницы] Беспроводная зарядка. Как она работает на практике У меня свой магазин разных беспроводных зарядных устройств. За год работы в этой области я успел разобраться в характеристиках работы устройств, различиях, проблемных областях зарядок и прочитать очень много статей, в которых пишут не разобравшись в тематике. В этой и сле...

Названы сроки запуска серийного производства чипа ... По сообщению сетевых источников, Huawei готова начать массовое производство флагманской однокристальной системы в третьем квартале текущего года. Сейчас компания завершает проектирование нового чипсета и к концу второго квартала планирует начать его тестовые испытания, по за...

[Из песочницы] PHP: Как разобрать сложный XML-файл и не утонуть в собственном коде Доброе время суток! Сфера применения XML-формата достаточно обширна. Наряду с CSV, JSON и другими, XML — один из самых распространенных способов представить данные для обмена между различными сервисами, программами и сайтами. В качестве примера можно привести формат Commerc...

Возможности распознания речи в телефонии и преимущества технологий В эпоху, когда телефон стал повседневным атрибутом не только в быту, но и на работе, появляются новые задачи в телефонии. Например, возможность распознавания человеческой речи и автоответчика. В этом поможет программа распознавания Rech.org. Технология Rech является самодост...

[recovery mode] О важных “невидимых" вещах — доверии, культуре и ценностях Я — Head of Product в RealtimeBoard. Я люблю дерзкие цели и постоянно думаю о том, где нас ждут новые горизонты, как улучшить результаты, как завтра стать лучше, чем мы были вчера. И ещё я много думаю о том, насколько важна в этом увлекательном путешествии команда. Мы много ...

Почему надо выбирать ИТ-аутсорсинг на стороне? Как известно, ярким примером неэффективного расходования средств являются государственные учреждения. В нашей стране большая часть медицины государственная, так как на рельсы страховой медицины перевести ее не удалось. Причина - низкий уровень минимальной заработной платы в ...

Рекорд «Прогресса МС-11»: самое интересное впереди На прошлой неделе грузовой корабль «Прогресс МС-11» установил новый рекорд, состыковавшись с МКС через 3 часа и 21 минуту после старта. Это уже второй корабль, который полетел по сверхкороткой схеме — всего два витка. С 2012 года, когда по короткой шестичасовой схеме полетел...

Деревянные игрушки, часть вторая — 1986-1988 Продолжая воспоминания про деревянные игрушки. Играть я на компьютерах начал где-то в районе 1988-1989. Первые несколько лет — на работе у родителей друзей, а дальше уже начали и по домам компьютеры появляться. Свой, правда, у меня появился относительно поздно, где-то в 1997...

Как работает децентрализованный мессенджер на блокчейне В начале 2017 мы начали создавать мессенджер на блокчейне [название и ссылка есть в профиле] с обсуждения преимуществ перед классическими P2P-мессенджерами. Прошло 2.5 года, и нам удалось подтвердить свой концепт: сейчас доступны приложения мессенджера для iOS, Web PWA, Win...

Стратегия маскировки: разбор игры про закрытую информацию Давайте расскажу, как мы разбираем механики игр. Есть вот такая карточка: 2-6 игроков знают, какое слово с неё загадано, а один не знает. Нужно назвать по одной ассоциации так, чтобы все остальные поняли, что вы среди тех, кто знает слово. Потом, когда каждый назовёт по...

[Перевод] Последствия переписывания компонентов Firefox на Rust В прошлых статьях цикла мы обсудили безопасность памяти и безопасность потоков в Rust. В этой последней статье посмотрим на последствия реального применения Rust на примере проекта Quantum CSS. Движок CSS применяет правила CSS на странице. Это нисходящий процесс, который с...

92,7% делают бэкапы, потери данных выросли на 30%. Что не так? В 2006 году на крупной российской конференции доктор технических наук выступил с докладом о нарастающем информационном пространстве. В красивых схемах и примерах учёный рассказывал о том, что через 5-10 лет в развитых странах информация будет поступать каждому человеку в кол...

Звуковой прожектор: технология, которую никто не смог повторить Прошло почти 15 лет, как я увидел (вернее, услышал) эту технологию, и до сих пор ее магия не отпускает меня. В 2005 году на выставке IFA Yamaha впервые показала звуковой прожектор: на стенке висел небольшой прямоугольник акустической системы, а невероятный звук шел со всех с...

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов Буквально пару дней назад компания Aurorai передала в опытную эксплуатация систему распознавания дефектов и контроля состояния тележек для локомотивов Ермак. Задача нетривиальная и очень интересная, первым этапом которой было предложено оценить состояние тормозных колодок ...

Как мы обучили нейронную сеть классифицировать шурупы Нейронная сеть может опознать котика на фотографии, найти диван, улучшить видеозапись, нарисовать картинку из щенят или простого наброска. К этому мы уже привыкли. Новости о нейросетях появляются почти каждый день и стали обыденными. Компании Grid Dynamics поставили задачу н...

[Перевод] Юридические и этические последствия использования ИИ для найма персонала Цифровые инновации и подвижки в области искусственного интеллекта (ИИ) породили множество инструментов для поиска и распознавания потенциальных кандидатов. Многие из технологий обещают помочь организациям находить нужного человека на конкретное место и отсеивать неправильн...

[Из песочницы] Разбор PTZ-камеры: что внутри и как это работает Сегодня препарируем PTZ-камеру и детально рассматриваем ее железные составляющие, чтобы понять принцип работы. Прежде чем резать, давайте немного разберемся Как сделать общение по видеосвязи достаточно комфортным, чтобы участники воспринимали его как живое? Добиться такого э...

Курсоры БД в Doctrine Используя курсоры, вы сможете порционно получить из БД и обработать большое количество данных, не расходуя при этом память приложения. Уверен, перед каждым веб-разработчиком хотя бы раз вставала подобная задача, передо мной тоже — и не раз. В этой статье я расскажу, в каких...

Музей DataArt. Манипулятор графической информации типа «мышь» Музей DataArt существует уже 10 лет, некоторые экспонаты вы могли видеть в нашем блоге в виде постеров. Мы продолжаем расширять коллекцию и начали подготовку полноценной экспозиции об истории IТ. Параллельно будем регулярно публиковать материалы, посвященные отдельным экс...

[Перевод] Асинхронное программирование в Python: краткий обзор Когда говорят о выполнении программ, то под «асинхронным выполнением» понимают такую ситуацию, когда программа не ждёт завершения некоего процесса, а продолжает работу независимо от него. В качестве примера асинхронного программирования можно привести утилиту, которая, работ...

Восемь именных законов в UX дизайне ( часть 1) В UX дизайне, как и в любой другой сфере деятельности, есть свои принципы и законы. В этой статье я бы хотел разобрать восемь из них, которые названы в честь их создателей. Читать дальше →

Moto. Мокаем AWS Тестирование — это неотъемлемая часть процесса разработки. И иногда разработчикам требуется запустить тесты локально, до того момента коммита изменений. Если приложение использует Amazon Web Services, python библиотека moto идеально для этого подходит. Читать дальше →

«Без лишних экспериментов», или как мы банковский акселератор запустили Известный американский венчурный фонд и стартап-акселератор 500Startups как-то расспросил 100 менеджеров крупных корпораций об их работе со стартапами. Оказалось, что практически все компании работают со стартапами, но только один пилотный проект из четырех трансформируется ...

[recovery mode] Машинное обучение в микрофинансах: строим скоринговую модель для клиентов с пустой кредитной историей Нет кредитной истории — не дают кредиты, не дают кредиты — нет кредитной истории. Замкнутый круг какой-то. Что делать? Давайте разбираться. Привет! Меня зовут Марк, я data scientist в компании Devim. Недавно мы запустили модель для скоринга заемщиков МФК “До Зарплаты”, у ко...

Москвичка подала иск в суд на столичные власти о признании незаконными городских камер с распознаванием лиц Иск в Савеловский суд Москвы подала Алена Попова, которую в прошлом году оштрафовали за одиночный пикет. В материалах дела были использованы записи с камер, свидетельствующие об использовании технологии распознавания лиц.

[Из песочницы] Как создать модель точнее transfermarkt и не предсказывать или что больше всего влияет на стоимость трансферов Я постараюсь рассказать вам насколько легко получить интересные результаты, просто применив совершенно стандартный подход из тьюториала курса по машинному обучению к не самым используемым в Deep Learning данным. Суть моего поста в том, это может каждый из нас, надо просто по...

Куда идёт финтех, как считать юнит-экономику и зачем развивать внутреннее предпринимательство. Митап Яндекс.Денег Я самый лучший в мире разработчик, тестирую практически как про. Системы мониторю днем и ночью, качу всё безошибочно на прод. Рисую пять дизайнов каждый вечер, с эджайлом тоже, кажется, всё гуд. Единственное, что бесчеловечно — без продакта работать не могу. Все делятся ист...

[Перевод] Вычисление 2D-коллизий: алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти Я занялся изучением процессов распознавания коллизий, и это привело меня к алгоритму Гилберта — Джонсона — Кирти (Gilbert-Johnson-Keerthi, GJK). Все примеры кода в посте написаны на TypeScript. В примерах используются созданные мной структуры, которые подробно в посте не р...

Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг Привет, Хабр! В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться. Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на Keras, с помощью которой будем предсказывать среднее арифметическое двух чисел. Каз...

[Перевод] 10 советов и приемов, которые помогут вам стать лучшим разработчиком на VueJS Перед вами вольный перевод статьи 10 Tips & Tricks to make you a better VueJS Developer с сайта Dev.to. Автор расскажет нам об интересных и полезных вариантах применения привычных нам средств VueJS. Введение Мне действительно нравится работать с VueJS и каждый раз, когда...

[Из песочницы] С чего начать при подборе персонала впервые Я тимлид в небольшой команде разработчиков. Зимой 2018 года один из наших сильных разработчиков ушел в декрет. И я столкнулась с проблемой подбора персонала. Ранее опыта в проведении собеседований и поиске подходящего кандидата у меня не было. Все знания, которые меня были н...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

[Не] используйте CDN Практически в любой статье или инструменте для оптимизации скорости сайтов есть скромный пункт «используйте CDN». Вообще, CDN – это content delivery network или сеть доставки контента. Мы в компании «Метод Лаб» часто встречаемся с вопросами клиентов по этой теме, некоторые с...

Учим китайский — HelloChinese 4.7.8 «Учим китайский — HelloChinese» это приложение для Весёлого, Удобного и Эффективного изучения Китайского языка! Созданный специально для начинающих, HelloChinese поможет вам максимально быстро достичь разговорного уровня. С HelloChinese вы сможете с абсолютного нуля под...

ИИ покорит медиков На форуме "Цифровизация-2019", проходившем в МГУ им. М.В.Ломоносова, выступил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы и МЗ РФ по Центральному федеральному округу, ГБУЗ "НПКЦ диагностики и телемедицинских тех...

Запущен сервис Яндекса для распознавания лиц и текста Ранее Yandex Vision, как рассказали CNews в компании, использовался только во внутренних проектах, в частности в поисковом движке и переводчике "Яндекса".Представители "Яндекса" в разговоре с CNews в числе конкурентов Yandex Vision назвали решения Google&...

[Перевод] Пять крупнейших примеров лжи касательно 5G Материал британской газеты The Register Мы думали, что шумиха по поводу мобильных широкополосных сетей не может стать ещё более фантастической, но мы ошиблись. Так давайте разберём пять главных заблуждений, касающихся 5G. 1. Китай использует технологии, чтобы шпионить за...

«Очень важное совещание» в Comedy. Разберём полёты? Все выходные лента в  Facebook и моя личка ломились от ссылок на одно и то же видео — «Очень важное совещание» от участников Comedy Club. Комментарии и подписи были односложными: «ха», «точняк», «а помнишь, у нас в N так же делал R» и т.д. Я не сразу посмотрела видео, но как...

End2End-подход в задачах Automatic Speech Recognition Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте. Классический подход к распознаванию речи Пр...

Один из методов получения профиля рабочей нагрузки и истории ожиданий в PostgreSQL Продолжение статьи "Попытка создать аналог ASH для PostgreSQL ". В статье будет рассмотрено и показано на конкретных запросах и примерах — какую же полезную информацию можно получить с помощью истории представления pg_stat_activity. Предупреждение. В силу довольно большого ...

[Из песочницы] Создание Android приложения с использованием Anko Layouts и Anko Coroutines Примерно год назад я начал использовать Kotlin в своих Android проектах. Мне хотелось попробовать что-то новое, что было бы интересно изучать. Тогда я и наткнулся на Anko. К тому времени писать UI на xml порядком осточертело. Мне всегда нравилось писать интерфейс руками, не...

Синглтон размещающий объекты в ROM и статические переменные(С++ на примере микроконтроллера Cortex M4) В предыдущей статье Где хранятся ваши константы на микроконтроллере CortexM (на примере С++ IAR компилятора), был разобран вопрос о том, как расположить константные объекты в ROM. Теперь же я хочу рассказать, как можно использовать порождающий шаблон одиночка для создания ...

[Перевод] Семь книг для тех, кто хочет стать гейм-дизайнером В этой статье рассказывается о том, когда и как дизайн игр стал профессией, а также о том, как он сформировался в отдельную дисциплину. Также мы предложим 7 книг, которые нужно прочитать каждому гейм-дизайнеру. Мы объясним, что особо ценного в этих книгах и как они позволят...

Разбираемся с российской криптографической нормативкой… на примере ареста наркобарона Мексиканский наркобарон Хоакин Гусман Лоэра (Эль Чапо) Не так давно в СМИ промелькнула статья о том, что мексиканского наркобарона Эль Чапо арестовали из-за того, что его IT-шник слил криптоключи в ФБР, а те в свою очередь смогли расшифровать и прослушать его телефонные пе...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

Представлен объектив Voigtlander 50 mm/1:2,0 Apo-Lanthar с креплением Sony E Компания Voigtländer отметила 20-летие линейки объективов Classic Line выпуском модели 50 mm/1:2,0 Apo-Lanthar с креплением Sony E. Целью разработки этого полнокадрового объектива с ручной фокусировкой, по словам производителя, было «обеспечение высочайшего у...

[recovery mode] Agilean — убийца Lean и Agile Гибридная методология управления на основе ценностей В этой статье мы расскажем вам об Agilean («Эджайлин») как методе создания гибридных инструментов на базе Lean и Agile и шире об Agilean как о философии управления бизнесом с плацдарма ценностей. Немного поговорим о нюан...

Яндекс вручил научные премии имени Ильи Сегаловича В Москве состоялась первая церемония вручения научной премии имени Ильи Сегаловича, которая присуждается за вклад в развитие компьютерных наук. На конкурс поступило более 260 заявок из Беларуси, России и Казахстана. Премия присуждалась за исследования в области машинного обу...

Почему надо создавать модули для nginx Nginx — это веб-сервер, который решает десятки бизнес-задач, гибко настраивается, масштабируется и работает почти на всех ОС и платформах. Список функций, возможностей и решаемых проблем из коробки можно расписать в небольшой брошюре. Но порой, ряд бизнес-задач можно решить,...

Использование API HTMS для работы с реляционно-сетевой базой данных Введение В статье «Реляционно-сетевая модель данных» была предложена новая концепция моделирования данных HTMS, являющаяся развитием канонической реляционной модели. В настоящем материале будет показано на примерах, как ее можно практически использовать с применением API лог...

Московские полицейские получат очки дополненной реальности с распознаванием лиц Департамент информационных технологий мэрии Москвы планирует создать для московской полиции очки  дополненной реальности с технологией распознавания лиц. Об этом изданию РБК рассказали собеседник в мэрии и ещё два источника, участвующих в подготовке проекта. ...

[Перевод] Что нужно знать о массивах JavaScript Представляем вам перевод статьи автора Thomas Lombart, которая была опубликована на сайте medium.freecodecamp.org. Перевод публикуется с разрешения автора. Пример использования метода reduce для сокращения массива Позвольте мне сделать смелое заявление: циклы часто бывают...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

2. Анализ логов Check Point: SmartEvent Здравствуйте, коллеги. В прошлый раз, в статье «1. Анализ логов Check Point: официальное приложение Check Point для Splunk» мы обсуждали разбор логов шлюза безопасности на основе официального приложения в системе логирования Splunk. В заключении пришли к выводу что хоть пр...

Мнение: Почему смарт-часы — это пустая трата денег Что для вас важно при покупке того или иного гаджета? Если мы не берем в расчет различные статусные или узкоспециализированные устройства, то скорее всего, ответ будет — хорошее соотношение цена\качество. Большинство современных устройств стараются находить баланс меж...

[Из песочницы] Создаем прототип для Sentiment Analysis с помощью Python и TextBlob Что важно для команды разработчиков, которая только начинает строить систему, базирующуюся на машинном обучении? Архитектура, компоненты, возможности тестирования с помощью интеграционных и юнит тестов, сделать прототип и получить первые результаты. И далее к оценке трудоем...

Новые функции Android Q: распознавание лиц, повышенная безопасность, даунгрейд приложений, более широкая настройка интерфейса Грядущая операционная система Android Q принесёт ряд новых функций и возможностей. Они порадуют как разработчиков, так и потребителей. Рассмотрим коротко те новинки, о которых стало известно на текущий момент. Начнём с того, что теперь в операционной системе будет реализован...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

Искусственный интеллект плюс конвергенция: пять ожидаемых прорывов Сегодня мы поговорим про искусственный интеллект и конвергенцию. Нил Якобштейн — специалист в области искусственного интеллекта с огромным опытом (более 25 лет консультирования). В настоящее время он занимается ИИ и робототехникой в Singularity University Питера Диамандиса,...

[Перевод] История транзистора, часть 2: из горнила войны Другие статьи цикла: История реле Метод «быстрой передачи сведений», или Зарождение реле Дальнописец Гальванизм Предприниматели А вот, наконец, и реле Говорящий телеграф Просто соединить Забытое поколение релейных компьютеров Электронная эра История электронных компьютеро...

[Перевод] Полное руководство по массивам и срезам в Golang Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик Golang», занятия по которому начинаются уже сегодня! Поначалу легко воспринимать массивы и срезы как одно и то же, но с разными названиями: и то и другое является структурой данных для представления ко...

Как отличить хороший ремонт от плохого, или как мы в SRG сделали из Томита-парсера многопоточную Java-библиотеку В этой статье речь пойдет о том, как мы интегрировали разработанный Яндексом Томита-парсер в нашу систему, превратили его в динамическую библиотеку, подружили с Java, сделали многопоточной и решили с её помощью задачу классификации текста для оценки недвижимости. Читать да...

Методология БЭМ на примере стикеров в opencart Поскольку я предпочитаю методологию БЭМ, начав работать с opencart, я сразу же столкнулся с ужасными для меня вещами, это вложенные селекторы. Они повсюду! Начиная от шаблона по умолчанию, заканчивая практически всеми модулями и авторскими шаблонами. Почему так? Мне кажетс...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

О пиве глазами химика. Часть 1 Привет, %username%. Как я и обещал ранее, я немного пропал в связи со своей командировкой. Нет, она ещё не закончилась, но навеяла некоторые мысли, которыми я решил поделиться с тобой. Речь пойдёт о пиве. Я не буду сейчас топить за те или иные сорта, спорить, какой вкус...

Алгоритмы поиска простых чисел «Самое большое простое число 232582657-1. И я с гордостью утверждаю, что запомнил все его цифры… в двоичной форме». Карл Померанс Число называется простым, если оно имеет только два различных делителя: единицу и само себя. Задача поиска простых чисел не дает покоя математи...

DevOops вчера и сегодня Сегодня мы поговорим немного о настоящем, будущем и о программе конференции DevOops 2019.  DevOps меняется с каждым днём. Вы помните 2004 год? У нас есть спикер, который работал с облаками в то время, когда и термина такого не было. Amazon Web Services запустили в 2006 году....

Сервер, ты меня слышишь? BROP-атака на примере задания NeoQUEST-2019 Как найти уязвимость на сервере, не имея информации о нём? Чем BROP отличается от ROP? Можно ли скачать исполняемый файл с сервера через переполнение буфера? Добро пожаловать под кат, разберём ответы на эти вопросы на примере прохождения задания NeoQUEST-2019! Читать дальш...

Нейросеть научили дорисовывать фотографии Нейросетевые алгоритмы успешно применяются для редактирования фотографий, но на сегодняшний день они, как правило, способны дорисовывать лишь небольшие фрагменты или, наоборот, удалять лишние объекты со снимков. Специалистам из Google Research удалось научить нейросеть весьм...

Опыт использования BDD в тестировании CUBA Platform Около семи лет назад Dan North в своей статье описал практическое применение BDD подхода, который позволяет сделать процесс разработки более понятным и управляемым путем налаживания внутренних коммуникаций. Индустрия с каждым днем проявляет всё больший интерес к этой методол...

Андрей Себрант (Яндекс): Бизнес в Эпоху Искусственного Интеллекта Сейчас все говорят о новой революции, которую несет искусственный интеллект и машинное обучение. Умные алгоритмы проникают во все сферы жизни: от поисков бозона Хиггса, до выбора фильма на вечер. Самые передовые компании уже активно внедряют эти технологии в свои продукты и ...

Песнь льда (кровавый Enterprise) и пламени (DevOps и IaC) Тема DevOps и IaC очень популярна и развивается быстро. Однако большинство авторов касаются сугубо технических проблем на этом пути. Я же опишу проблемы, характерные для большой компании. Решения у меня нет — проблемы, в общем, фатальны и лежат в области бюрократии, аудита, ...

Айсиошечка от Цукерберга — кратко и по делу о Libra Объявленный 17 июня 2019 года проект Libra уже наделал шума в прессе и даже большой политике, но все виденные мной статьи пестрят лозунгами и предсказаниями мрачного будущего, опуская технические детали. В этой статье я кратко изложу что же Facebook собственно обещает, как р...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Живое фото экрана Huawei Mate 30 Pro показывает необычно большой изгиб Известный сетевой информатор под ником Ice Universe, который регулярно снабжает общественность новой информацией из индустрии мобильных устройств, выложил живую фотографию защитного стекла флагманского смартфона Huawei Mate 30 Pro.  Фото показывает необычно большо...

[Из песочницы] Как подключить Яндекс Кассу и преуспеть в конверсии В этой статье я поделюсь опытом использования платёжной системы в контексте того, как это может отражаться на конверсии. Часть тезисов будет актуальна для почти любой системы, но в основном речь пойдёт о Яндекс Кассе с целью привнести больше конкретики. Статья будет полезна ...

Распознавание артефактов на экране В связи с постоянным повышением уровня развития информационных технологий с каждым годом электронные документы становятся всё более удобными и востребованными в использовании и начинают доминировать над традиционными бумажными носителями информации. Поэтому очень важно вов...

[Из песочницы] Игра (не) для дураков. Пишем AI для «Дурака» (часть 1) Думаю, ни для кого не секрет, что "Дурак" (далее это слово будет написано с маленькой буквы и без кавычек) — это самая популярная карточная игра в России и странах бывшего СССР (хотя и почти неизвестная за его пределами). Несмотря на свое название и довольно неслож...

Заработало. Google начал распознавать на фото россиян и их домашних животных Команда разработчиков фотосервиса Google Photos (Google Фото) запустила новую функцию для российского региона. Теперь в России стал доступен сервис распознавания лиц. Сообщение об этом начали получать пользователи смартфонов с Android.  На данный момент фун...

Как Мефодий стал Анной: опыт разработки и запуска классификаторов голосовых сообщений. Часть 2 Цель и задача Напомню, что в рамках первой статьи мы получили модель с удовлетворяющим нас качеством и пришли к выводу, что не стоит сразу строить нейронные сети, на некорректных данных большой пользы от этого не будет. Чтобы избежать потери времени и своих сил, достаточно п...

Конгресс США выступил против новой функции безопасности в iOS 13 Не всегда забота Apple о пользователях соответствует закону Apple никогда не боялась идти против системы, если на кону стояли интересы её пользователей. Одним из наиболее показательных примеров можно считать блокировку отслеживания в Safari, которая появилась с выходом iOS 1...

Сэмплирование и точность вычислений Ряд моих коллег сталкиваются с проблемой, что для расчета какой-то метрики, например, коэффициента конверсии, приходится кверить всю базу данных. Или нужно провести детальное исследование по каждому клиенту, где клиентов миллионы. Такого рода квери могут работать довольно до...

«ВКонтакте» начинает продавать товары с AliExpress В ближайшие дни в соцсети «ВКонтакте» появятся карточки товаров с AliExpress с предпросмотром цен и изображениями. Ими можно будет делиться с другими пользователями. По словам пресс-службы AliExpress, для компании это «проект по тестированию social e-com в России». «Социаль...

[Из песочницы] Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи How to create a 2D game with Python and the Arcade library автора Paul Vincent Craven Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Узнайте, как начать работу с Arcade, простой в использовании библиотеки Python д...

Качественная силиконовая резина от российского производителя В наше время никто не станет отрицать большого влияния использования высоких технологий, которые связаны с применением компьютерной техники. Однако существует большое количество продукции, которая не связаны с интернетом, но не менее важна для огромных промышленных объектов,...

Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...

Toshiba интегрирует в автомобильную однокристальную систему для распознавания изображений ускоритель нейронной сети Системы помощи водителю постепенно наделяются все более сложными функциями, для реализации которых необходимо быстрое распознавание изображений, позволяющее в процессе движения анализировать дорожные знаки и возникающие ситуации. Компания Toshiba сообщила о разработке ...

Huawei запустила в России умный помощник HiVision для смартфонов Во время российской презентации флагманских камерофонов Huawei P30 и P30 Pro, компания Huawei объявила о запуске интеллектуальных функций HiVision.  Изначально функции HiVision были представлены осенью прошлого года с запуском смартфонов Huawei Mate 20 и Mate 20 P...

Электронный фейсконтроль. Как используется распознавание лиц в Китае Для подписчиковВ начале сентября российские сетевые издания облетела новость: одна из московских уличных видеокамер, подключенных к системе распознавания лиц, сумела обнаружить среди прохожих преступника. Несмотря на то, что подавалось это как удивительный прорыв на грани на...

Variational Inference — что это такое и с чем это едят? Привет, Хабр! Недавно пообщался с коллегами о вариационном автоэнкодере и выяснилось что многие даже работающие в Deep Learning знают о вариационном выводе (Variational Inference) и в частности Нижней вариационной границе только по наслышке и не до конца понимают что это та...

Подборка датасетов для машинного обучения Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов....

Почему искусственный интеллект не умеет прогнозировать Работая в связке, большие данные и интернет вещей совершают настоящую революцию в бизнесе как торговых, так и производственных предприятий. Российские компании уже несколько лет активно оцифровывают бизнес, снимая с помощью датчиков данные с оборудования и переводя в цифрово...

Темы и стили в Android без магии. И как их готовить с SwitchCompat В предыдущей статье мы рассмотрели как использовать темы и стили на уровне кода, на примере кастомной view. В этой статье давайте разберем несколько способов стилизации стандартного ui элемента, а в частности SwitchCompat. Читать дальше →

Анализ производительности виртуальной машины в VMware vSphere. Часть 1: CPU Если вы администрируете виртуальную инфраструктуру на базе VMware vSphere (или любого другого стека технологий), то наверняка часто слышите от пользователей жалобы: «Виртуальная машина работает медленно!». В этом цикле статей разберу метрики производительности и расскажу, ...

Видя деньги По многочисленным просьбам читателей рассказываю, что входило в состав проекта по увеличению прибыли, упомянутого в «Корпоративном слоне». В рамках проекта было разработано и внедрено несколько решений, организационно-технических. Под каждым решением лежала некая концепция,...

Непаханое поле бигдаты в медицине и фармацевтике Директор по распространению технологий Яндекса, популяризатор программирования, один из создателей и постоянный ведущий подкаста Радио-Т Григорий Бакунов рассказал на прошлогодней конференции DUMP о том, какие фундаментальные изменения происходят в медицине и фармакологии пр...

Управляем Windows Server из Windows Admin Center В данной статье мы продолжаем рассказывать про работу с Windows Server Core 2019. В прошлых постах мы рассказали как готовим клиентские виртуальные машины на примере нашего нового тарифа VDS Ultralight с Server Core за 99 рублей. Затем показали как работать с Windows Server ...

Аэроэкспресс: идём в депо На этой фотографии из депо видно три поколения электропоездов: новый двухэтажный поезд ЭШ2, довольно старый ЭД4 (таким было первое поколение экспрессов до аэропорта) и ЭГ2Т, «средняя» по характеристикам между ними хорошая рабочая лошадка, которую тоже ремонтируют в депо Аэро...

Распознавание лица камерами на митингах научились обходить при помощи лазеров Протесты в Гонконге длятся уже почти три месяца. Во время них протестующие наловчились использовать лазеры для ослепления сил правопорядка и вывода из строя камер систем видеонаблюдения с распознаванием лиц.

Всегда ли нужны Docker, микросервисы и реактивное программирование? Автор: Денис Цыплаков, Solution Architect, DataArt В DataArt я работаю по двум направлениям. В первом помогаю людям чинить системы, сломанные тем или иным образом и по самым разным причинам. Во втором помогаю проектировать новые системы так, чтобы они в будущем сломаны не...

Mindtech: разработаны генератор синтетических данных и пакет ИИ-инструментов Chameleon Британский стартап Mindtech Global Ltd представил продукт Mindtech Chameleon Simulator, ориентированный на создание массивов синтетических визуальных данных для обучения нейронных сетей, и пакет ИИ-инструментов Mindtech Chameleon, предоставляющий полный с...

Обзор SoloLearn. Учим азы программирования Практически каждый второй хочет стать программистом. Не потому, что любит заниматься этим делом или просто обожает буквы складывать в сложный код, а потому, что сейчас это одна из самых востребованных профессий. Программисты нужны как на заводах, так и в студиях, которые про...

Продуктовая аналитика в студии полного цикла В этой статье я расскажу о продуктовой аналитике на примере нашей студии, IT Territory. Статья состоит из трех частей. В первой я расскажу, как устроен отдел продуктовой аналитики, кем являются его сотрудники, чем они занимаются и почему все именно так, а не иначе. Во втор...

[Перевод] Доступное объяснение алгоритма коллапса волновой функции Алгоритм коллапса волновой функции (Wavefunction Collapse Algorithm) учит компьютер импровизировать. На входе он получает архетипичные данные и создаёт процедурно генерируемые данные, похожие на исходные. (Источник) Чаще всего он используется для создания изображений, но ...

[Перевод] Устойчивый нейронный машинный перевод В последние годы нейронный машинный перевод (НМП) с использованием моделей «трансформер» добился необычайных успехов. НМП на основе глубоких нейросетей обычно обучаются с начала до конца на очень объёмных параллельных корпусах текстов (текстовых парах) исключительно на основ...

Создание продуктов, формирующих привычки Продолжаю, как я считаю, хорошую привычку делиться конспектами прочитанных книг. Букв будет много, но оно того стоит. Сократить старалась максимально, оставив полезное и не потеряв суть, но получилось все равно много. Немного о книге: написана легко и интересно, мало воды...

СЭД прирастает искусственным интеллектом Главные новации в области систем документооборота — использование средств искусственного интеллекта, программных роботов и кросс-платформенность. Системы документооборота долгое время были, возможно, самым консервативным элементом ИТ-систем предприятия. Однако, как показа...

Кадровая алхимия: каков оптимальный состав команды центра ГосСОПКА? Эта статья пригодится тем, кто работает в компании, признанной субъектом критической информационной инфраструктуры (КИИ), а значит — обязанной выполнить требования №187-ФЗ и построить центр ГосСОПКА (Государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последст...

[Перевод] Понимаем Property Wrappers в SwiftUI Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «iOS Разработчик. Продвинутый курс v 2.0.» На прошлой неделе мы начали новую серию постов о фреймворке SwiftUI. Сегодня я хочу продолжить эту тему, рассказав о Property Wrappers в SwiftUI. SwiftUI предоставляет нам...

Загадка нейтрино от Сверхновой 1987А Сверхновая 1987А: во время и до вспышки Не очень давно здесь была неплохая статья Bars21 о нейтрино от сверхновых. Она мне очень понравилась, и кое-какие моменты (например, про урка-процесс) натолкнули на то, что мы не только читали или слушали одних и тех же преподавателе...

Виза таланта в цифровых технологиях в Великобританию: личный опыт Моя предыдущая статья на хабре про жизнь в Шотландии нашла очень большой отклик у хабрасообщества, поэтому я решил опубликовать тут еще одну статью которую об эмиграции, которую ранее публиковал на другой площадке. Я живу Великобритании больше двух лет. Изначально, я сюда п...

Игра в прятки с оптимизатором. Гейм овер, это CTE PostgreSQL 12 Эта статья — продолжение рассказа о новом в PostgreSQL 12. Мы уже разобрали SQL/JSON (патч JSONPath) в статье «Что заморозили на feature freeze 2019. Часть I. JSONPath», теперь очередь CTE. CTE CTE это Common Table Expression — общие табличные выражения, их еще называют к...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

«Ведомости»: «Сбербанк» получит контроль над разработчиком систем распознавания голоса и лиц ЦРТ Сейчас компания почти полностью принадлежит «Газпромбанку».

ARM Assembler Editor: Если гора не идет к Магомеду, Магомед идет к горе… Если кто не знает мне интересно программирование на ассемблере для микроконтроллеров STM32… И все бы хорошо, да только программировать особо негде… Те среды которые есть в настоящий момент заточены больше для языка Си и программирование в них на ассемблере не сильно отличае...

Пользователям Facebook разрешили блокировать распознавание их лиц Команда социальной сети Facebook объявила о запуске новой функции. Речь идёт о возможности отключить распознавание лица на опубликованных в соцсети фотографиях.

Лучший переводчик Google Translate стал еще лучше Много лет назад Google приобрела компанию Word Lens, предоставив вскоре после этого своему популярному приложению-переводчику Google Translate возможность переводить слова с помощью камеры смартфона. Эта функция довольно скоро полюбилась пользователям, так как в практичност...

Над чем работают самые ценные в мире компании в области ИИ? Он распознает лица. Он знает, какие видео могли бы вам понравиться. Возможно, он сможет порекомендовать лучшее лечение конкретно под ваш случай. Искусственный интеллект и его подгруппа дисциплин — таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зре...

Алгоритм Гровера и поиск данных Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в топографию книгу Криса Бернхарда «Квантовые вычисления для настоящих айтишников». Здесь решили поделится отрывком из книги «Алгоритм Гровера и поиск данных» Мы вступаем в эпоху больших данных. Эффективный поиск в гигантских массивах ...

Организуем ML-проект с помощью Ocean Вступление За годы разработки ML- и DL-проектов у нашей студии накопились и большая кодовая база, и много опыта, и интересные инсайты и выводы. При старте нового проекта эти полезные знания помогают увереннее начать исследование, переиспользовать полезные методы и получить ...

Один из методов получения истории блокировок в PostgreSQL Продолжение статьи "Попытка создать аналог ASH для PostgreSQL ". В статье будет рассмотрено и показано на конкретных запросах и примерах — какую же полезную информацию можно получить с помощью истории представления pg_locks. Предупреждение. В связи с новизной темы и незавер...

Google использовала бомжей для обучения собственной системы распознавания лиц Американское издание The New York Daily News рассказало, что один из официальных партнеров Google, помогающий собирать данные для “обучения” нейронных сетей компании, применял спорный способ для получения необходимых материалов. Так, фирма под названием Randstad искала бездо...

AR и VR в спорте: настоящее и будущее Поиск эффективных решений в области тренировочного процесса, спортивного маркетинга и активностей для болельщиков всё чаще приводит к применению средств виртуальной и дополнительной реальности. Интересно, что в уже наступившее будущее AR и VR в спортивной индустрии верят не ...

Быстрорастворимое проектирование Люди учатся архитектуре по старым книжкам, которые писались для Java. Книжки хорошие, но дают решение задач того времени инструментами того времени. Время поменялось, C# уже больше похож на лайтовую Scala, чем Java, а новых хороших книжек мало. В этой статье мы рассмотрим к...

[Из песочницы] Краткий разбор статьи «DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model» Рассматриваемая статья. Введение Современные распознавательные системы лимитированы классифицировать на относительно не большое количество семантически не связанных между собой классов. Привлечение текстовой информации, даже несвязанной с картинками, позволяет обогатить моде...

На побережье Литвы найдено большое количество мертвых тюленей Балтийский тюлень, бывший под конец прошлого века почти исчезнувшим видом, благодаря природоохранным мерам быстро восстанавливает численность. Сейчас популяция насчитывает порядка 20 тысяч особей. Разумеется, в столь густонаселенном регионе животные все чаще контактируют с л...

[Перевод] Тренинг Cisco 200-125 CCNA v3.0. Сертифицированный сетевой специалист Cisco (ССNA). День 1. Основы сети Данный 46-дневный видеокурс актуализирован по состоянию на 2018 год и содержит 49 видеоуроков продолжительностью от 17 до 65 минут. Добро пожаловать, я ваш преподаватель Имран Рафаи, сегодня мы начнём нашу серию лекций с темы «Основы сети». Этот видеокурс идеально подход...

Code style как стандарт разработки Давайте сразу, это не про скобочки. Здесь речь пойдет о том, как работает наш мозг и почему code style помогает обеспечивать линейное развитие проекта, значительно ускоряет адаптацию новых сотрудников и, в целом, формирует и воспитывает культуру разработки. Я постарался собр...

Новый нейроинтерфейс от Facebook считывает мысли практически без задержек На данный момент технологии уже доросли до того момента, когда компьютерные алгоритмы вместе с особыми датчиками могут считывать мозговую активность и использовать ее в качестве команд для управления. Проще говоря, уже есть возможность создавать нейроинтерфейсы для управлен...

Мотивация, делегирование и автоматизация: рецепт создания суперкоманды Знакомьтесь, это Дима. Он тимлид и отвечает за техдолг и код-ревью, за планирование и технические процессы, за выполнение разработчиками задач в срок — мотивирует, нанимает и, если надо, увольняет. Дима хочет работать только над важными задачами, но работает над миллионом са...

Теория программирования: Вариантность Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… хочу поведать вам о фундаментальной особенности систем типов, которую зачастую или вообще не понимают или понимают не правильно через призму реализации конкретного языка, который ввиду эволюционного развития имеет много атавиз...

Билл Гейтс сравнил искусственный интеллект с ядерным оружием Соучредитель компании Microsoft, миллиардер, а ныне филантроп Билл Гейтс считает искусственный интеллект очень необычной и противоречивой технологией, способной как помочь человечеству, так и навредить ему. На конференции Стэнфордского института антропоцентрического искусст...

Пишем гибкий код, используя SOLID От переводчика: опубликовали для вас статью Северина Переса об использовании принципов SOLID в программировании. Информация из статьи будет полезна как новичкам, так и программистам с опытом. Если вы занимаетесь разработкой, то, скорее всего, слышали о принципах SOLID. О...

Xamarin.Forms — простой пример Host-based Card Emulation В этой статье будем реализовывать так называемую Host-based Card Emulation (HCE, Эмуляция банковской карты на телефоне). В сети много подробных описаний этой технологии, здесь я сделал акцент именно на получении работающих приложений эмулятора и ридера и решении ряда практич...

Tic Tac Toe, часть 5: Бэкенд на С++ Boost.Beast, HTTP В этой статье рассмотрим реализацию бэкенда с применением C++ Boost.Beast библиотеки на примере синхронного сервера. Та же функциональность, что и в прошлой статье — получаем от бэкенда случайное число от 0 до 8 включительно. Оказалось, что поднимать контейнер для Beast ничу...

Ищем поломку в авто по звуку: призываем немного машинного обучения для поиска аномалий в работе двигателя В школьные годы у меня был одноклассник, который мог послушать, как работает машина во дворе, и с серьезным лицом вынести вердикт: все в порядке, или что-то сломалось, и нужно срочно бежать за новыми деталями/маслом/инструментами! Я, как абсолютный чайник в автомобильном дел...

Google добавила в Android поддержку FIDO2, чтобы избавиться от паролей Несмотря на очевидные преимущества, которые несут в себе биометрические методы идентификации, они практически не используются для авторизации на сайтах и в онлайн-сервисах. Поэтому, чтобы повысить удобство Android, Google приняла решение внедрить в операционную систему стан...

Кармическое проклятье Хабра Непредвиденные последствия «Система кармы Хабра и ее влияние на пользователей» — это тема для курсовой как минимум Тема про карму на «Пикабу» Я мог бы начать эту статью с того, что я давно читаю Хабр, но это будет не совсем точным высказыванием. Правильный тезис звучал б...

SwiftUI для прошлого конкурсного задания Telegram Charts (март 2019 года): все просто Сразу начну с замечания о том, что приложение, о котором пойдет речь в этой статье, требует Xcode 11 и MacOS Catalina , если вы хотите использовать Live Previews, и Mojave, если будете пользоваться симулятором. Код приложения находится на Github. В этом году на WWDC 2019,...

На гребне волны, или «я хочу в мейнстрим» — а стоит ли? Помните резкий пик разработки и выпуска MOBA игр с момента выхода Dota 2, сколько было проектов? Сколько подобных игр делали в подобном жанре? ТысячиКто дожил до настоящего времени? единицы Наблюдаете за актуальностью роялей? Какой огромный пик начался с PUBG и Fortnite, ...

Китай вводит экспериментальную систему распознавания лиц при оплате проезда в метро Поднебесная — весьма высокотехнологичное государство. Да, страну ругают за наплевательское отношение к неприкосновенности частной информации, которая собирается самыми разными методами. Но с этим вряд ли можно что-то поделать в ближайшем обозримом будущем. Пока же Китай ...

[Из песочницы] Как собеседовать работодателя? У программистов обычно принято обсуждать собеседования с точки зрения (около)технических вопросов, которые им задает интервьювер. Надо ли писать код на доске? Надо ли жонглировать бинарными деревьями и знать наизусть все сложности алгоритмов, или просто разговаривать про жи...

Геймдизайн в жизнь. Экономика игры (Часть II) Доброго дня! Немного об авторе: меня зовут Мария, гейм дизайнер. Это третья статья из цикла по применению теории геймдизайна в жизни. Ссылки: Первая статья: «Гейм дизайн в жизнь. Пример разбора механики игры» Вторая статья: «Геймдизайн в жизнь. Экономика игры (Часть I)» ...

«И невозможное возможно»: превращаем черный ящик в белый с помощью бинарного анализа На данный момент существует два основных подхода к поиску уязвимостей в приложениях — статический и динамический анализ. У обоих подходов есть свои плюсы и минусы. Рынок приходит к тому, что использовать надо оба подхода — они решают немного разные задачи с разным результа...

Embedded World 2019 — крупнейшая выставка встраиваемой электроники На следующей неделе в Нюрберге начинает работу крупнейшая международная специализированная выставка технических решений для встраиваемых систем Embedded World 2019. Начиная с 2003 года каждый год на выставку приезжает большое количество людей со всего мира, чтобы увидеть...

[Перевод] Почему отписка от рассылки занимает несколько дней? В одном твите спрашивали, почему отписка от рассылки может «занимать несколько дней». Пристегнитесь покрепче, я сейчас расскажу вам невероятную историю о том, как это делается в энтерпрайз-разработке™… Есть один банк. Наверняка вы о нем слышали, а если вы живете в Великоб...

Строительные блоки распределенных приложений. Первое приближение В прошлой статье мы разобрали теоретические основы реактивной архитектуры. Пришло время поговорить о потоках данных, путях реализации реактивных Erlang/Elixir систем и шаблонах обмена сообщениями в них: Request-response Request-Chunked Response Response with Request Publis...

Почему Siri на iPhone плохо вас слышит? Siri на iPhone с iOS 13 Процессоры, камеры и другие компоненты iPhone развиваются с каждым новым поколением устройства — в этом мы сами убеждаемся, когда берем в руки очередное поколение iPhone. Однако одному из комплектующих Apple уделяет не слишком много внимания, а ...

[Из песочницы] Общее представление об архитектуре Clean Swift Привет, читатель! В этой статье я расскажу об архитектуре iOS приложений — Clean Swift. Мы рассмотрим основные теоретические моменты и разберем пример на практике. Читать дальше →

6 причин открыть IT-стартап в Канаде Если вы много путешествуете и являетесь разработчиком сайтов, игр, видеоэффектов или чего-то подобного, то наверняка знаете, что во многих странах приветстуют стартапы из этой области. Есть даже специально принятые венчурные программы в Индии, Малайзии, Сингапуре, Гонконге, ...

Заметки фитохимика. Радио-банан Каждое чудо должно найти свое объяснение, иначе оно просто невыносимо… К.Чапек Я практически не касаюсь в своих статьях вещей, которые повсеместно описаны и легко доступны, к примеру макро- и микроэлементного состава фруктов/овощей. Но вот для банана решил сделать исключени...

На файлообменниках появился Edge Browser с Chromium На прошедших выходных в сеть утек базирующийся на Chromium билд Edge Browse. Таким образом, пользователи получили возможность опробовать новый браузер в работе. Те, кто уже сделали это, утверждают, что сейчас Edge выглядит и работает почти так же, как и Chrome, при этом фу...

Предлагаемые изменения в Chromium нарушат работу uBlock Origin Разработчик uBlock Origin заявил, что его расширение для блокировки рекламы не сможет работать, если будут приняты изменения в Chromium. Речь идёт о внедрении declarativeNetRequest API, которые лишают возможности использовать webRequest API. Google считает, что изменения нео...

Роботы Boston Dynamics получат 3D-зрение Несмотря на то, что роботы американской компании Boston Dynamics являются отличным примером, демонстрирующим последние достижения в сфере современной робототехники, они все еще не готовы к реалиям повседневной жизни и тем задачам, которые на них в перспективе планируется во...

Как создать Python wrapper и не сойти с ума Недавно на Хабре прочитал статью про очень полезный инструмент, и так как я уже давно искал какой-то проект, чтобы начать контрибьютить, решил посмотреть, что там есть на гитхабе и чем можно помочь. Одно из issue было на счет создания обертки (дальше буду использовать wrappe...

[Из песочницы] Сeph — от «на коленке» до «production» Выбор CEPH. Часть 1 У нас было пять стоек, десять оптических свичей, настроенный BGP, пару десятков SSD и куча SAS дисков всех цветов и размеров, а ещё proxmox и желание засунуть всю статику в собственное S3 хранилище. Не то чтобы это всё было нужно для виртуализации, но раз...

Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции. ...

Сбалансированные двоичные деревья поиска: реализация на Julia Иллюстрация из работы Г.М. Адельсон-Вельского и Е.М. Ландиса 1962 года Деревья поиска — это структуры данных для упорядоченного хранения и простого поиска элементов. Широко применяются двоичные деревья поиска, в которых у каждого узла есть только два потомка. В этой статье ...

DJI Mavic Mini и закон Новый беспилотник от компании DJI наделал много шума, о нем написано много статей. Большинство из них расхваливают вес квадрокоптера, который позволит не ставить его на учет (что в тех же статьях часто выставляется существенной проблемой). И это действительно так, по недавн...

Вещество и антивещество: что это такое, в чем разница и при чем тут нейтрино Антивещество — штука достаточно популярная, как в научной фантастике, так и просто в околонаучных спорах о том, “как все устроено на самом деле”. Фантасты нам подарили звезды и целые планетные системы из антивещества. Дэн Браун через “Ангелов и демонов” донес этот феномен пр...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 3 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 4 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 5 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...