Понедельник, 6 мая 2024

Учим агента играть в Mario Kart с помощью фильтров

Владимир Иванов vivanov879, Sr. Deep Learning Engineer в NVIDIA, продолжает рассказывать про обучение с подкреплением. В этой статье речь пойдет про обучение агента для прохождения квестов и о том, как нейросети используют фильтры для распознавания изображений. В предыдущ...

[recovery mode] Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся ра...

[Перевод] Машинное обучение агентов в Unity Эта статья об агентах машинного обучения в Unity написана Майклом Лэнхемом — техническим новатором, активным разработчиком под Unity, консультантом, менеджером и автором многих игр на движке Unity, графических проектов и книг. Разработчики Unity внедрили поддержку машинног...

[Из песочницы] Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network Однажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для об...

Машинное обучение глубокой нейронной сети с подкреплением на tensorflow.js: Трюки Обучать глубокие нейронные сети с нуля — задача не из простых. Требуется много данных и времени на обучение, но ускорить процесс могут помочь некоторые трюки, о которых я и расскажу под катом. Демонстрация прохождения простого лабиринта с использованием трюков. Длительност...

Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)? Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же вре...

[Перевод] Глубокое обучение с подкреплением: пинг-понг по сырым пикселям Это давно назревшая статья об обучении с подкреплением Reinforcement Learning (RL). RL – крутая тема! Вы, возможно, знаете, что компьютеры теперь могут автоматически учиться играть в игры ATARI (получая на вход сырые игровые пиксели!). Они бьют чемпионов мира в игру Го, ви...

[Перевод] Как масштабируется обучение искусственного интеллекта Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличе...

[Перевод] Никогда больше не игнорируйте обучение с подкреплением Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шах...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.3: как выбрать гиперпараметры нейросети? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

15 книг по машинному обучению для начинающих Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами! Книги по машинному обучению на русском 1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин. О чем Сначала изуч...

Mountain Car: решаем классическую задачу при помощи обучения с подкреплением Как правило, модификации алгоритмов, полагающиеся на особенности конкретной задачи, считаются менее ценными, так как их сложно обобщить на более широкий класс задач. Однако это не означает, что такие модификации не нужны. Более того, часто они могут значительно улучшить резу...

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python Привет, коллеги! В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим. Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализаци...

[Перевод] Оптимизация стратегии игры в Блэкджек методом Монте-Карло Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Machine learning». Обучение с подкреплением штурмом взяло мир Искусственного Интеллекта. Начиная от AlphaGo и AlphaStar, все большее число видов деятельности, в которых раньше доминировал человек, теперь завоевано...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Обучение локализации в Вашингтонском университете В этой статье Sub Lead Localization Manager компании Plarium Krasnodar Эльвира Шарипова рассказывает о том, как она проходила онлайн-обучение по программе Localization: Customizing Software for the World. Зачем матерому локализатору становиться студентом? Какие сложности ожи...

PDDM — Новый Model-Based Reinforcement Learning алгоритм с улучшенным планировщиком Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делится на два больших класса: Model-Free и Model-Based. В первом случае действия оптимизируются напрямую по сигналу награды, а во втором нейросеть является только моделью реальности, а оптимальные действия выбираются с помо...

[Из песочницы] Ограничения машинного обучения Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart. Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнози...

[Из песочницы] Только не говорите, что вы таким не были или мой взгляд на обучение Всем привет. Я хотел бы рассказать свое мнение по поводу современного обучения программированию. В статье речь пойдет про PHP, немного про фреймворки и немного про велосипеды. Но я думаю, что к любому языку программирования это применимо. Начнем. Помните свой первый код на P...

[Перевод] Применение автоматического машинного обучения к нейросетям с архитектурой «трансформер» Из блога Google AI С момента обнародования информации о них в 2017 году, нейросети архитектуры типа "трансформер" применялись к задачам различного толка, от генерирования текстов в стиле фэнтези до написания музыкальных гармоний. Что важно, высокое качество работы «трансфор...

Gmail теперь блокирует на 100 млн больше спам-сообщений в день с помощью ИИ Google начал использовать свой ML-фреймворк TensorFlow для обучения дополнительных спам-фильтров в Gmail. Новые фильтры были запущены в прошлом месяце, что позволило Gmail блокировать дополнительные 100 млн спам-сообщений в день. В настоящее время почтовый сервис блокирует 9...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это вдохн...

Памятка начинающему разработчику компьютерных игр Данная статья ориентирована на школьников, студентов, и тех, кто постарше, кто никогда не пробовал, но очень хочет начать писать компьютерные игры. Кто в детстве не играл в компьютерные игры, и не хотел написать свою игру, которая будет лучше, чем GTA или Crysis? И я хотел,...

Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей Продолжаем рассказывать про конференцию по статистике и машинному обучению AISTATS 2019. В этом посте разберем статьи про глубокие модели из ансамблей деревьев, mix регуляризацию для сильно разреженных данных и эффективную по времени аппроксимацию кросс-валидации. Читать да...

Машинное зрение на Python. Учим нейросеть отличать медведей от слонов Для подписчиковТы наверняка слышал, что нейросети в последнее время стали чертовски хорошо справляться с распознаванием объектов на картинках. Наша же задача — научиться пользоваться этими нейросетями, ведь их мощь может пригодиться в самых разных случаях. В этой статье я ра...

Как робот «Совести» общается с клиентами Расскажем, как финтех-проект группы QIWI — карта беспроцентной рассрочки «Совесть» — перевел часть разговоров контакт-центра на робота, который не только отвечает на вопросы, но и сам задает их при исходящих обзвонах. Статья про применение на практике HTTP-запросов, синтеза ...

[Перевод] Эффекты фильтров SVG: контурный текст при помощи feMorphology Во второй части серии об SVG-фильтрах Sara Soueidan знакомит нас с фильтром feMorphology и приводит несколько примеров его использования для создания интересных эффектов. Читать дальше →

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1 Примечание Перед вами – перевод свободной онлайн-книги Майкла Нильсена «Neural Networks and Deep Learning», распространяемой под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License. Мотивацией к его созданию послужил успешный опыт перевода учебника по п...

[Перевод] Эффекты фильтрации SVG. Часть 4. Двухцветные изображения при помощи feComponentTransfer Эта четвертая статья серии об SVG-фильтрах, в которой Sara Soueidan покажет вам, как использовать feComponentTransfer для создания эффекта двухтонового фильтра. Предлагаемая серия статей "Эффекты фильтрации SVG" Sara Soueidan, внештатного разработчика UI/UX интерфейса и авт...

«Теория Большого взрыва» и практика применения Python Вступление В последнее время активно изучаю язык программирования Python. Особенно меня заинтересовало использование Python в распознавании и классификации лиц. В статье я попробую применить распознавание лиц для сериала «Теория Большого взрыва». Читать дальше →

Использование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras При обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставле...

[Перевод] Извлечение данных при машинном обучении Хотите узнать о трех методах получения данных для своего следующего проекта по ML? Тогда читайте перевод статьи Rebecca Vickery, опубликованной в блоге Towards Data Science на сайте Medium! Она будет интересна начинающим специалистам. Получение качественных данных — это пе...

Как не позориться на митапах, или разработчик учит выступать разработчиков. Интервью Александра Шушунова Обычно, когда заявку на доклад на DUMP присылает Software Engineer, она (заявка) предназначена в одну из технических секций: Backend, Devops или Mobilе, к примеру. А вот на DUMP Казань мы получили заявку в секцию Менеджмент, да еще с темой “Хорошие слайды”. Так-так, интересн...

[Перевод] Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда к...

Разговорный BERT — учим нейросеть языку соцсетей Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об э...

[Перевод] Распознавание лиц с помощью сиамских сетей Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, ...

Использование DiagnosticSource в .NET Core: практика В предыдущей статье я рассказал про механизм DiagnosticSource и на простом примере показал, как с его помощью можно перехватывать запросы в базу данных через классы SqlConnection и SqlCommand и измерять время их выполнения. В настоящее время DiagnosticSource уже используется...

[Из песочницы] Почему Swift может стать большим событием в глубинном обучении Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы. Читать дал...

Как запустить ML-прототип за один день. Доклад Яндекс.Такси Машинное обучение применяется на всём цикле заказа автомобиля в Яндекс.Такси, и число компонентов сервиса, работающих благодаря ML, постоянно растёт. Чтобы строить их единообразно, нам потребовался обособленный процесс. Руководитель службы машинного обучения и анализа данных...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение, глава 4: визуальное доказательство того, что нейросети способны вычислить любую функцию В данной главе я даю простое и по большей части визуальное объяснение теоремы универсальности. Чтобы следить за материалом этой главы, не обязательно читать предыдущие. Он структурирован в виде самостоятельного эссе. Если у вас есть самое базовое представление о НС, вы должн...

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного...

[Перевод] У нейросетей удивительно простая стратегия классификации изображений Свёрточные нейросети отлично справляются с классификацией искажённых изображений, в отличие от людей В данной статье я покажу, почему передовые глубинные нейросети прекрасно могут распознавать искажённые изображения и как это помогает раскрыть удивительно простую стратегию...

[recovery mode] Сократить время вычислений от нескольких лет до минут. Разбираемся с квантовым машинным обучением Я давно интересуюсь квантовыми вычислениями и пишу программы для 5-ти и 14-кубитных квантовых компьютеров IBM Q Experience. Сегодня я расскажу о технологиях, которые можно будет применять в машинном обучении после того, как квантовые вычисления завоюют мир. Спойлер для дата ...

Линейная регрессия и методы её восстановления Источник: xkcd Линейная регрессия является одним из базовых алгоритмов для многих областей, связанных с анализом данных. Причина этому очевидна. Это очень простой и понятный алгоритм, что способствует его широкому применению уже многие десятки, если не сотни, лет. Идея зак...

[recovery mode] «Быть Insight-Driven»: продвинутая аналитика и управление жизненным циклом моделей машинного обучения Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управл...

[Перевод] Эффекты фильтрации SVG. Часть 5. Соответствие текста текстуре поверхности при помощи feDisplacementMap В очередной статье серии об SVG фильтрах Sara Soueidan покажет как сделать текст соответствующим текстуре поверхности с помощью примитива feDisplacementMap. Предлагаемая серия статей "Эффекты фильтрации SVG" Sara Soueidan, внештатного разработчика UI/UX интерфейса и автора ...

GeekUniversity обновил программу обучения веб-разработке: ещё больше практики и кейсы Delivery Club Мы рады сообщить об обновлении программы факультета веб-разработки в онлайн-университете для программистов GeekUniversity. Теперь обучение займёт полтора года вместо одного. В программе появится курс о highload-приложениях, разработанный совместно с Delivery Club. Подробнее...

Машинное обучение без Python, Anaconda и прочих пресмыкающихся Нет, ну я, конечно, не всерьез. Должен же быть предел, до какой степени возможно упрощать предмет. Но для первых этапов, понимания базовых концепций и быстрого «въезжания» в тему, может быть, и допустимо. А как правильно поименовать данный материал (варианты: «Машинное обуче...

Книга «Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подк...

Книга «Машинное обучение и TensorFlow» Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время ка...

AI supremacy: Leela Chess. Или про то, как полностью открытая нейросеть победила Честно говоря, я очень разочарован хабром. Почему никто не осветил такую вещь, как победа нейросетевого подхода с полностью открытым кодом, а? И полностью открытыми нейросетевыми данными? Действительно, ну вот DeepMind Technologies описали как они обучали шахматный ИИ, иг...

Увеличение видео 1080P до 4К, или Как я научился не волноваться и полюбил апскейл с помощью нейросетей Читая недавно очередную статью про апскейл (Upscale — масштабирование изображения до более высокого разрешения), на этот раз про коммерческий продукт Topaz AI Gigapixel, я оставил комментарий следующий содержания: Жаль, что пост — простой перевод, хотелось бы сравнения с чем...

Распознавание дороги посредством семантической сегментации В предыдущей серии я проводил эксперимент с автономным движением своего домашнего танка. Дорога распознавалась с помощью цветового фильтра, а полученная маска шла на вход специально обученной нейросети-классификатору, которая выбирала ехать вправо, влево или прямо. Слабым м...

5 бесплатных курсов для IT-Администраторов от Microsoft Привет, Хабр! Сегодня мы продолжаем серию статей, в которую войдет 5 подборок бесплатных обучающих курсов от компании Microsoft. Во второй части у нас самые крутые курсы для IT-Администраторов, которые сильнее всего нравятся коллегам. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, послесловие: существует ли простой алгоритм для создания интеллекта? Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта Хабр, привет. Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения! 1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можн...

[Перевод] Стартап, который использовал ИИ, чтобы разработать лекарство за 21 день И снова здравствуйте. В преддверии запуска курса «Нейронные сети на Python», хотим поделиться с вами переводом интересной статьи о вкладе ИИ в развитие медицины. Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обуче...

LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динам...

Как нейронные сети графике помогали В 1943 году американские нейропсихологи Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети, а в 1958 первая работающая однослойная сеть распознавала некоторые буквы. Сейчас же нейросети для чего только не используются: для прогнозирования курса валют, диагност...

[Перевод] Обучение с подкреплением или эволюционные стратегии? — И то, и другое Привет, Хабр! Мы нечасто решаемся размещать здесь переводы текстов двухлетней давности, без кода и явно академической направленности — но сегодня сделаем исключение. Надеемся, что дилемма, вынесенная в заголовок статьи, волнует многих наших читателей, а фундаментальную рабо...

Запуск на Эльбрусе платформы для нейросетей PuzzleLib ИИ на отечественном железе Рассказываем о том, как мы портировали свой фреймворк для нейронных сетей и систему распознавания лиц на российские процессоры Эльбрус. Это была интересная задача, весной 2019 года мы рассказывали об этом в офисе Яндекса на большом митапе про Э...

Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Исп...

[Из песочницы] Прохождение лабораторной машины для пентеста «Hackthebox — Friendzone» Привет, Хабр! В этой статье хочу вам рассказать про свой опыт прохождения лаборатории Friendzone на портале hackthebox. Для тех, кто не слышал, что такое hackthebox — это портал, на котором вы можете проверить свои умения пентеста на практике, имеются CTF таски и собственно...

Какой язык программирования выбрать После того, как я написал статью «Почему не нужно учить Python первым языком», я на регулярной основе получаю много вопросов в личку, что лучше выбрать, как быть и так далее. Поэтому в этой статье я расскажу вам свои мысли на этот счет. И самое главное отвечу на «Священный Г...

Quester — Платформа для создания и прохождения квестов (Beta) Доброго времени суток! Цель статьи — открыть публике платформу, которая разрабатывается в свободное от работы время и одновременно проверить, как данная платформа выдержит хабраэффект. Содержание Описание платформы Что доступно на сегодняшний день Технические детали (мы вс...

Android Camera2 API от чайника, часть 2, пишем видео Продолжаем разбираться с CAMERA2 API Android. В предыдущей статье мы осваивали работу камеры, чтобы делать фоточки, используя новое API. Теперь же займёмся съемкой видео. Вообще изначально, главной моей целью был стрим по сети живого видео с камеры Android при помощи Med...

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях...

«Кванториум»: применение VR в образовании Рассказываем о применении технологии VR в техническом обучении на примере Детского технопарка «Кванториум» при Технологическом университете города Королев.

[Из песочницы] Машинное обучение для менеджеров: таинство сепуления Введение Очередной раз работая с компанией, делающей проект, связанный с машинным обучением (ML), я обратил внимание, что менеджеры используют термины из области ML, не понимая их сути. Хотя слова произносятся грамматически правильно и в нужных местах предложений, однако их ...

Шпаргалка для искусственного интеллекта — выбрось лишнее, учи главному. Техника обработки обучающих последовательностей Это вторая статья по анализу и изучению материалов соревнования по поиску корабликов на море. Но сейчас будем изучать свойства обучающих последовательностей. Попробуем найти в исходных данных лишнюю информацию, избыточность и её удалить. Статья эта тоже есть просто резуль...

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению 23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и...

Pentaho Data Integration (PDI), Python и глубокое обучение Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Pentaho Data Integration (PDI), Python and Deep Learning». Глубокое Обучение (DL) — почему вокруг него столько шума? По данным Zion Market Research, рынок глубокого обучения (DL) увеличится с 2,3 млрд долларов в 201...

Как начать работать с обучением нейросетей Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать к...

[Из песочницы] Учим компьютер различать звуки: знакомство с конкурсом DCASE и сборка своего аудио классификатора за 30 минут Введение Доброго времени суток, хабр! Накопив немного опыта в решении задач классификации и детектирования акустических событий, мы с ananaskelly решили, что готовы им с вами поделиться. Цель этой статьи — познакомить вас с некоторыми задачами и рассказать о соревновании по ...

7 бесплатных курсов для разработчиков от Microsoft Привет, Хабр! Сегодня мы начинаем серию статей, в которую войдет 5 подборок бесплатных обучающих курсов от компании Microsoft. В этой статье у нас самые крутые курсы для разработчиков, которые сильнее всего нравятся программистам. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже смо...

[Перевод] SVG фильтры 101 Это первая статья в серии об SVG фильтрах. Это руководство поможет понять, что это такое, и покажет, как использовать их для создания собственных визуальных эффектов. CSS в настоящее время предоставляет нам способ применения цветовых эффектов к изображениям, таких как насыщ...

Используем данные на практике Между идеальным алгоритмом машинного обучения в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Вроде бы берешь статью: алгоритм есть, сходимость для данных такого-то типа есть — бери и применяй. Но почему-то оказывается, что твоих данных недостаточно для ...

Улучшение агента на основе Q-Learning, торгующего stocks, путем добавления рекуррентности и формирования наград Напоминание Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию ещё один перевод моей новой статьи с медиума. В прошлый раз (первая статья) (Habr) мы создали агента на технологии Q-Learning, который совершает сделки на имитированных и реальных биржевых временных рядах и пытались провер...

[Из песочницы] Топ-8 полезных фильтров Google Analytics По умолчанию Google Analytics (GA) собирает всю статистику посетителей веб-сайта, но для анализа весь массив данных может не понадобиться. Очистить и переработать информацию можно с помощью фильтров на уровне представления. Самые полезные из них разберем в этой статье. Что ...

Разбор: как устроена инфраструктура российского рынка ценных бумаг В наших предыдущих статьях мы рассказывали о том, как функционирует биржа, и какие инструменты инвестирования она предоставляет. Сегодня же речь пойдет об устройстве российского фондового рынка в целом. Читать дальше →

[Перевод] Работаем с нейросетями: чек-лист для отладки Код программных продуктов для машинного обучения часто бывает сложным и довольно запутанным. Обнаружение и ликвидация багов в нем — ресурсоемкая задача. Даже простейшие нейросети с прямой связью требуют серьезного подхода к сетевой архитектуре, инициализации весов, оптими...

Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая з...

[Перевод] Нейросеть для классификации спутниковых снимков с помощью Tensorflow на Python Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в...

Microsoft проводит конкурс агентов ИИ на платформе Minecraft Участники конкурса совревнуются в нескольких играх на платформе Minecraft. Слева: игра Build Battle, где игрокам необходимо воссоздать структуру (в данном случае структура расположена на земле). Справа: игра Pig Chase, где агенты ИИ должны сотрудничать, чтобы загнать свинью...

[Перевод] Эффекты фильтрации SVG. Часть 6. Создание текстуры с помощью feTurbulence Узнайте, как использовать мощный примитив SVG-фильтра feTurbulence для создания собственных текстур и эффектов искажений. Предлагаемая серия статей "Эффекты фильтрации SVG" Sara Soueidan, внештатного разработчика UI/UX интерфейса и автора многих технических статей, проживаю...

Откуда берут фотографии для тестирования систем распознавания лиц Аннотированная фотография из набора данных Diversity in Faces от IBM Недавно компания IBM подверглась критике за то, что для обучения нейросетей без разрешения взяла общедоступные фотографии с фотохостинга Flickr и других сайтов, куда пользователи выкладывают свои снимки. ...

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек,...

Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже) В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые результаты и, самое главное, попробуем проанализировать как влияет архитект...

Оценивание пространственной ориентации, или Как не бояться фильтров Махони и Маджвика О чём речь Появление на Хабре поста о фильтре Маджвика было по-своему символическим событием. Видимо, всеобщее увлечение дронами возродило интерес к задаче оценивания ориентации тела по инерциальным измерениям. При этом традиционные методы, основанные на фильтре Калмана, пер...

Нейросеть защитит женщин от нежелательных фотографий пенисов Программистка из Сиэтла Келси Бресслер объявила о начале работы над нейросетью, которая сможет анализировать поступающие в личные сообщения в соцсетях фотографии и удалять снимки гениталий (дикпики) до того, как их увидит адресат, сообщает BBC. О необходимости создания подоб...

[Из песочницы] Я от Морейниса. Косые взгляды или уважение? Ниже представлено мое субъективное мнение на процесс и результаты обучения по нашумевшему (в узких кругах) Product University. Честный отзыв спустя месяц после прохождения обучения. Читать дальше →

Инструменты для разработчиков ПО: открытые фреймворки и библиотеки машинного обучения Продолжаем нашу серию материалов, посвященных открытым инструментам для разработчиков. Сегодня рассказываем о фреймворках и библиотеках для МО — Transformers, Accord.NET и MLflow. Читать дальше →

Amazon выделит $700 млн на обучение 100 тысяч сотрудников разработке и применению машинного обучения Рабочие смогут бесплатно пройти все ИТ-программы.

Фракталы в иррациональных числах Статья является продолжением моей первой статьи «Фракталы в простых числах». В предыдущей статье мы научились рисовать самоподобные паттерны с помощью взаимно простых чисел. В этой статье покажу фрактальную природу числа . Без предисловия. Под кат. Читать дальше →

TDDx2, BDD, DDD, FDD, MDD и PDD, или все, что вы хотите узнать о Driven Development Просматривая статьи по проектированию ПО, я постоянно встречал тучу невиданных сокращений и вскользь упоминаемых практик разработки. TDD — ну, это все знают, сначала пишем тесты, а потом остальной код. BDD — что-то знакомое, вроде как, тоже тесты, но особенные. TDD — снов...

RoadBotics использует нейросети для мониторинга состояния городских дорог Стартап RoadBotics мониторит состояние дорог, используя машинное обучение и алгоритмы распознавания изображений. Это позволяет следить за состоянием дорожного полотна практически безостановочно. Как объясняют инженеры, в настоящее время обслуживание дорог обходится местным в...

Представлен ИИ, который самостоятельно учит роботов ходить Для того, чтобы роботизированый механизм научился ходить, недостаточно просто «приделать» к нему несколько ног. Обучение передвижению — очень сложный процесс, отнимающий у разработчиков массу времени. Но теперь этот вопрос будет решать искусственный интеллект, ведь гр...

DEV Labs 2019. Python для решения нетривиальных задач. Онлайн-митап Уважаемые коллеги! Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих д...

Как я научила робота бегать по видео с YouTube Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека. Смоделировать все возможные движе...

Устройства ввода-вывода ADAM-6200 Модули удаленного ввода-вывода предназначены для связи с периферийными устройствами различных типов. Это важнейший элемент построения промышленных систем. Они могут как принимать сигналы от других устройств, так и посылать управляющие сигналы на устройства, интегрируясь с ц...

[recovery mode] Что изучают на специальности Data Science в зарубежных вузах «Будь то компания, предоставляющая финансовые услуги, которая хочет снизить риски, или ритейлер, пытающийся предсказать поведение покупателей, сценарий применения ИИ и машинного обучения основан на эффективной стратегии использования данных», — слова Рёхея Фуджимаки, основат...

Машинное зрение на Python. Обучаем нейросеть распознавать цифры Для подписчиковРаньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейр...

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по ма...

[Перевод] Как я создал фильтр, не портящий изображение даже после миллиона прогонов — часть 2 В первой части этого поста я рассказал, как многократное применение стандартных halfpel-фильтров создаёт искажённые изображения, а затем показал новый фильтр, не имеющий данной проблемы. Он был немного более размытым и это устроит не всех. Однако он был лучше своих альтер...

Идея о поиске людей в лесу Эта статья описание небольшой идеи возникшей после прочтения недавней статьи «Обыскать 314 км² за 10 часов — финальное сражение инженеров-поисковиков против леса» Сразу предупрежу, что у меня маловато опыта в радиотехнике, и совсем нет оного в поиске пропавших людей, так чт...

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса 22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

Как писать хороший и понятный код: 3 простых способа для программиста От переводчика: сегодня публикуем для вас статью разработчика из Индии Рави Шанкара Рахана. Он рассказывает о том, что стоит делать, если вы хотите научиться писать простой и понятный код. Статья рекомендуется всем начинающим программистам. Написать простой код несложно...

ML на Scala с улыбкой, для тех, кто не боится экспериментов Всем привет! Сегодня будем говорить о реализации машинного обучения на Scala. Начну с объяснения, как мы докатились до такой жизни. Итак, наша команда долгое время использовала все возможности машинного обучения на Python. Это удобно, есть много полезных библиотек для подг...

[Перевод] Создание надёжного и проверяемого ИИ: соответствие спецификациям, надёжное обучение и формальная верификация Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня...

Как реализуется Retentioneering в App in the Air Удержать пользователя в мобильном приложении – это целая наука. Ее основы в нашей статье на VC.ru описал автор курса Growth Hacking: аналитика мобильного приложения Максим Годзи, руководитель подразделения Машинного обучения в App in the Air. Максим рассказывает о разработ...

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) по...

[Перевод] TensorFlow на Apache Ignite С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опир...

[Перевод] Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet Последние достижения в области глубокого обучения привносят существенные улучшения в развитие систем синтеза речи (далее – TTS). Это происходит благодаря применению более эффективных и быстрых методов изучения голоса и стиля говорящих, а также благодаря синтезу более естест...

Машинное зрение и медицина Прошло лет пять с того момента как нейронные сетки начали втыкать в каждую дырку. Есть масса примеров где всё работает почти идеально — биометрия, распознавание технической информации (номера, коды), классификация и поиск в массиве данных. Есть области где всё хуже, но сейч...

Психология Звукового Зрения. Светлана Лебедева рассказала, как учат людей новому способу восприятия «Темнота тоже бывает красивой – когда в ней прячется свет» (с) Сергей Лукьяненко «Мальчик и Тьма» Выучить незнакомый язык под силу каждому, будь то иностранный, жестовый или какой-нибудь язык программирования. Кто-то будет осваивать его несколько месяцев, кому-то потребует...

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 1. Регистры, стеки и другие технические детали Как и обещали, продолжаем рассказывать про освоение процессоров Эльбрус. Данная статья является технической. Информация, приведенная в статье, не является официальной документацией, ведь получена она при исследовании Эльбруса во многом как черного ящика. Но будет безусловно ...

Музей DataArt. Человек-машина: настольная вычислительная техника до микрокалькуляторов DataArt продолжает расширять коллекцию и рассказывать об отдельных экспонатах музея. В прошлой статье речь шла о советских мышках. На этот раз в центре внимания арифмометры и ЭКВМ — орудия производства специально обученных вычислителей. Читать дальше →

Роботизация может вести к диктатуре Предыдущая статья на тему замены человека роботом получила большое количество комментариев. Получается, тема живая не только в наших головах. Поскольку мы сами вносим вклад в роботизацию как в контексте обучения в нашей Школе, так и в контексте проектов, которые мы делае...

Fujitsu удалось установить рекорд скорости глубокого обучения Компания Fujitsu Laboratories объявила, что разработала технологию повышения скорости работы программного обеспечения для глубокого обучения, которая позволила установить мировой рекорд в этой области. Тестируя разработку с помощью системы AI Bridging Cloud Infra...

Нейроморфные системы: компьютеры, вдохновлённые устройством человеческого мозга Рассказываем, кто и почему ими занимается / фото Paweł Czerwiński Unsplash Что такое нейроморфный чип Это — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов — отв...

[Перевод] Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter Введение Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными ...

Ох уж этот метод Ньютона О методах численной оптимизации написано много. Это и понятно, особенно на фоне тех успехов, которые в последнее время демонстрируют глубокие нейронные сети. И очень отрадно, что хотя бы часть энтузиастов интересуется не только тем, как забомбить свою нейросеточку на набравш...

[Из песочницы] Передача знания и Нейронный машинный перевод на практике Нейронный машинные перевод (НМП, англ. Neural Machine Translation, NMT) развивается очень быстро. Сегодня, чтобы собрать свой переводчик, не нужно иметь два высших образования. Но чтобы обучить модель, нужен большой параллельный корпус (корпус, в котором предложению на исход...

Cмарт розетка REDMOND SkyPort 100S Это продолжение моей первой статьи на смарт цоколь Redmond. В этой статье речь пойдет о другом девайсе компании Redmond — Cмарт розетка REDMOND SkyPort 100S. Данное устройство тоже базируется на чипе nRF51822 и как говорится тут сам бог велел попробовать. Итак, была куплена ...

[Перевод] «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии»: анонс книги Всем привет! У нас доступна для предзаказа одна из лучших книг по обучению с подкреплением, в оригинале именуемая "Deep Reinforcement Learning Hands-on" под авторством Максима Лапаня. Вот как будет выглядеть обложка русского перевода: Чтобы вы могли оценить краткое содер...

[Перевод] Композитор с долгой кратковременной памятью Автоматическое сочинение музыки Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку. Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при эт...

Зачем нужен термоакустический генератор? Рис. 1 Предполагаемый внешний вид домашнего термоакустического газового генератора В одной из предыдущих статей я рассказывал о том, что занимаюсь разработкой термоакустического генератора: «Создание и первый запуск термоакустического двигателя с бегущей волной». В этой ст...

Spring Data JPA: что такое хорошо, и что такое плохо Крошка-сын к отцу пришел И спросила кроха — Что такое хорошо и что такое плохо Владимир Маяковский Эта статья о Spring Data JPA, а именно в подводных граблях, встретившихся на моём пути, ну и конечно же немного о производительности. Читать дальше →

[Перевод] Бег с протезами: некстген симуляция движения человека с помощью мышц, костей и нейросети Сотрудники Сеульского университета опубликовали исследование о симуляции движения двуногих персонажей на основе работы суставов и мышечных сокращений, использующей нейросеть с Deep Reinforcement Learning. Под катом перевод краткого обзора. Читать дальше →

В России разрабатывают процессор для ускорения нейросетей Четыре российские компании объединились для создания первого отечественного процессора, предназначенного для радикального повышения производительности компьютерных нейронных сетей, пишут «Известия». Эксперты сказали в комментариях газете, что российский чип должен быть вполн...

6 самых свежих курсов по Azure Привет, Хабр! Ранее мы опубликовали уже 3 статьи из 5 в нашей серии подборок интересных учебных курсов от Microsoft. Сегодня – уже четвертая часть, и в ней мы расскажем про самые свежие курсы по облаку Azure. Кстати! Все курсы бесплатные (вы даже сможете попробовать плат...

[recovery mode] Кластерная память с аппроксимацией Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования ...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 2 Содержание Глава 1 Глава 2 В прошлой главе мы видели, как нейросети могут самостоятельно обучаться весам и смещениям с использованием алгоритма градиентного спуска. Однако в нашем объяснении имелся пробел: мы не обсуждали подсчёт градиента функции стоимости. А это приличный...

[Перевод] Руководство по развертыванию моделей машинного обучения в рабочей среде в качестве API с помощью Flask Друзья, в конце марта мы запускаем новый поток по курсу «Data Scientist». И прямо сейчас начинаем делиться с вами полезным материалом по курсу. Введение Вспоминая ранний опыт своего увлечения машинным обучением (ML) могу сказать, что много усилий уходило на построение дейс...

Стажировка в «Ростелеком-Солар»: качаем Scala-скиллы Всем привет! Для тех, кто мечтает стать Senior Developer и готов присоединиться к крутой команде Scala-разработчиков, с 1 по 15 декабря 2019 года мы запускаем отбор на бесплатный курс по обучению Scala. По окончании обучения пятеро лучших стажеров смогут присоединиться к са...

Управление персонажем с помощью SharedEvents Ссылка на проект В данной статье я хочу показать, как можно использовать SharedEvents для управления персонажем от третьего лица, который предлагает стандартный набор ассетов. О SharedEvents я писал в предыдущих статьях (этой и в этой). Добро пожаловать под кат! Читать да...

В гостях у Владимира Лихачева, отца Николая Лихачева, более известного как Крис Касперски Привет, Хабравчане. Как я и обещал, сегодня я расскажу как я съездил в первый раз в Успенское, в гости к Владимиру Лихачеву. И хотя поездка была уже больше года назад, сейчас я буду вспоминать специально для Вас, как я провел эти 4 дня в доме Криса Касперски. Но как это не ...

[Перевод] Почему мозгу нужно давать «передохнуть» Для работы некоторых жизненно важных функций мозг должен быть в состоянии покоя Внимание — один из ценнейших ресурсов, и его часто с трудом хватает на всё. Существенная его часть уделяется работе и социальным коммуникациям. Оставшиеся же крохи незаметно уходят на стимулы...

[Перевод] Распознавание источников освещения на картах окружения В этой статье представлена реализация на Python алгоритма распознавания источников освещения на картах окружения (LDR или HDR) при помощи равнопромежуточной проекции (equirectangular projection). Однако после внесения незначительных изменений её также можно использовать с п...

[Перевод] Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.2: недавний прогресс в распознавании изображений Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпара...

[Перевод] Распознавание эмоций с помощью сверточной нейронной сети Распознавание эмоций всегда было захватывающей задачей для ученых. В последнее время я работаю над экспериментальным SER-проектом (Speech Emotion Recognition), чтобы понять потенциал этой технологии – для этого я отобрал наиболее популярные репозитории на Github и сделал их...

[Перевод] Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении Этот текст — не результат научного исследования, а одно из многих мнений относительно нашего ближайшего технологического развития. И заодно приглашение к дискуссии. Гари Маркус, профессор Нью-Йоркского университета, уверен, что глубокое обучение играет важную роль в разви...

Новая нейросеть сможет копировать голос любого певца или знаменитости Российский режиссёр взялся за обучение нейросети копированию голоса знаменитостей

End2End-подход в задачах Automatic Speech Recognition Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте. Классический подход к распознаванию речи Пр...

Как проходят секции по машинному обучению на собеседованиях в Яндекс Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотн...

[Перевод] Логическая репликация между версиями PostgreSQL Есть разные подходы к обновлению PostgreSQL, но некоторые приводят к простою приложения. Если нужно избежать простоя, используйте для обновления репликацию — логическую или физическую (потоковую), в зависимости от сценария. В этой статье мы рассмотрим разницу между логическ...

«Ждёт тебя дорога дальняя…» или решение задачи прогнозирования на C# с помощью Ml.NET (DataScience) В последнее время мне все чаще на глаза попадается информация о фреймворке для машинного обучения Ml.NET. Количество упоминаний о нем переросло в качество, и я решил хотя бы одним глазком глянуть, что же это за зверь такой. Ранее мы с вами уже пробовали решить простейшую з...

Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис д...

Обучение Data Science внутри компании и тематический митап в Воронеже 25 мая в Воронеже пройдет вторая встреча Metaconf, на этот раз посвященная машинному обучению. В программе митапа — пять докладов, бесплатная регистрация доступна здесь. В частности, Антон Долгих, эксперт DataArt по AI-проектам в области здравоохранения, будет говорить о «...

NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 1 Привет! Меня зовут Иван Смуров, и я возглавляю группу исследований в области NLP в компании ABBYY. О том, чем занимается наша группа, можно почитать здесь. Недавно я читал лекцию про Natural Language Processing (NLP) в Школе глубокого обучения – это кружок при Физтех-школе п...

8 советов, как применить свою квалификацию ITIL на практике Если вы только что сдали сертификационный экзамен ITIL Foundation или еще не сдавали его и думаете о том, как наилучшим образом использовать свое обучение на рабочем месте, то эта статья для вас. Кроме того, если у вас квалификация по более старой версии ITIL, то части этой ...

[Перевод] Эффекты фильтрации SVG. Часть 7. Продвижение вперед Предлагаемая серия статей "Эффекты фильтрации SVG" Sara Soueidan, внештатного разработчика UI/UX интерфейса и автора многих технических статей, проживающей в Ливане, посвящена работе фильтров SVG и состоит из следующих статей: Эффекты фильтрации SVG Эффекты фильтрации SVG. ...

DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов Всем привет! Мы открываем цикл статей, посвященных решению практических задач, связанных с обработкой естественного языка (Natural Language Processing или просто NLP) и созданием диалоговых агентов (чат-ботов) с помощью open-source библиотеки DeepPavlov, которую разрабатывае...

Функциональные практики и frontend: монады и функторы Всем привет! Меня зовут Дмитрий Руднев, я frontend-разработчик в компании БКС. Начинал я свой путь с верстки интерфейсов различной сложности и всегда уделял повышенное внимание именно интерфейсу: насколько пользователю будет комфортно с ним взаимодействовать, смог ли я донес...

[Из песочницы] Что ты такое, замыкания в JavaScript? В этой статье я постараюсь разобрать механизм реализации замыканий в JavaScript. Для этого я буду использовать браузер Chrome. Начнем с определения: Замыкания - это функции, ссылающиеся на независимые (свободные) переменные. Другими словами, функция, определённая в замыка...

[recovery mode] Искусственный интеллект против лжи и коварства Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то заче...

«Учебный процесс в IT и не только»: технологические конкурсы и мероприятия Университета ИТМО Рассказываем о мероприятиях, которые пройдут у нас в ближайшие два месяца. Вместе с этим — делимся конкурсами для тех, кто проходит обучение на технических и других специальностях. Читать дальше →

Нейросеть превратила Путин и Трампа в одного человека Дипфейки снова стали героями дня. 3D-художник Александр Курт (Alexander Court) объединил Дональда Трампа и Владимира Путина в одного человека с помощью нейросетей. Ролик, в котором «Мистер Трампутин» произносит речь, опубликован в сети.

Как я улучшил свои навыки работы с алгоритмами, структурами данных и научился использовать все это на практике От переводчика: сегодня публикуем для вас статью Фабиана Терха. Статья в первую очередь будет полезна для начинающих программистов. Я программист-самоучка, этот пост отражает мой личный опыт и навыки в такой сфере, как алгоритмы и структуры данных; кроме того, я расска...

Управляем Windows Server из Windows Admin Center В данной статье мы продолжаем рассказывать про работу с Windows Server Core 2019. В прошлых постах мы рассказали как готовим клиентские виртуальные машины на примере нашего нового тарифа VDS Ultralight с Server Core за 99 рублей. Затем показали как работать с Windows Server ...

[Перевод] C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными только малым группам людей. Топ-10 языков программирования, размещенных на Gi...

Песков озвучил позицию Путина о карикатурном шоу на ВВС «Пусть эти карикатуры походят на него», — заявил Дмитрий Песков в защиту Владимира Владимировича. В СМИ появилась информация, что британский канал ВВС собирается выпустить пилотную версию вечернего ток-шоу с участием мульт-персонажа, который будет выполнять роль ведущ...

Машинное обучение vs. аналитический подход Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, ...

[Перевод] Идеальный баг: Использование Путаницы Типов в Flash. Часть 1 И снова здравствуйте! Уже завтра у нас стартуют занятия в новой группе по курсу «Реверс-инжиниринг». Традиционно делимся с вами переводом полезного материала по теме. Поехали! Некоторым злоумышленникам важно, чтобы эксплойт был чрезвычайно надежным. Он всегда должен приводи...

[Перевод] Кодирование речи на 1600 бит/с нейронным вокодером LPCNet Это продолжение первой статьи о LPCNet. В первом демо мы представили архитектуру, которая сочетает обработку сигналов и глубокое обучение для повышения эффективности нейронного синтеза речи. На этот раз превратим LPCNet в нейронный речевой кодек с очень низким битрейтом (с...

[Из песочницы] Построение пакета RPM для Rosa Linux на практике Если Вы уже давно пользуетесь операционной системой Linux и хоть немного разбираетесь в программировании, рано или поздно Вам может понадобиться собрать программу из исходного кода. Может быть, нужной программы не окажется в репозиториях дистрибутива. Или в этих репозиториях...

Как обойти капчу: нейросеть на Tensorflow,Keras,python v числовая зашумленная капча Тема капч не нова, в том числе для Хабра. Тем не менее, алгоритмы капч меняются, как и алгоритмы их решения. Поэтому, предлагается помянуть старое и прооперировать следующий вариант капчи: попутно понять работу простой нейросети на практике, а также улучшить ее результаты...

BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики Технологии BI применяются бизнесом уже не один десяток лет. Однако сегодня с развитием облачных технологий, BigData и машинного обучения BI выходит на новый уровень. К чему это ведет и какими станут практики BI в ближайшие годы — читайте в нашем посте. Под катом — немного ис...

[Перевод] Разбираемся с пакетом Context в Golang Пакет context в Go полезен при взаимодействиях с API и медленными процессами, особенно в production-grade системах, которые занимаются веб-запросами. С его помощью можно уведомить горутины о необходимости завершить свою работу. Ниже небольшое руководство, которое поможет ис...

[Перевод] Grasp2Vec: обучение представлению объектов через захват с самостоятельным обучением Люди с удивительно раннего возраста уже способны распознавать свои любимые объекты и поднимать их, несмотря на то, что их специально этому не учат. Согласно исследованиям развития когнитивных способностей, возможность взаимодействия с объектами окружающего мира играет крит...

ShIoTiny: обновления и уведомления О чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этой статье рассказано о том, что изменилось со времени предыдущей прошивки ShIoTiny: как изменился интерфейс пользователя; как переназначить «ножки» и други...

Дистанционная магистратура за границей: заметки перед диссертацией Пролог Существует несколько статей, например Как я поступил на дистанционное образование в магистратуру Walden (США), Как поступить в магистратуру в Англии или Дистанционное обучение в Stanford University. Все они обладают одним недостатком: авторы делились ранним опытом обу...

[Перевод] Введение в Kubernetes для пользователей VMware. Часть 2. Практика Это вторая часть введения в Kubernetes для пользователей VMware. Прежде чем перейти к практической части, ознакомьтесь с предыдущей статьей по ссылке. Читать дальше →

[Перевод] Что такое коэффициент скорости обучения и как он улучшает характеристики глубокого обучения? Данная статья представляет собой мою попытку выразить свой взгляд на следующие аспекты: Что такое коэффициент скорости обучения и каково его значение? Как подбирать данный коэффициент при обучении моделей? Почему необходимо менять коэффициент скорости обучения в процесс...

[Перевод] Разработка Adblock Radio tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов. Мало кому н...

Отличаем символы от мусора: как построить устойчивые нейросетевые модели в задачах OCR В последнее время мы в группе распознавания компании ABBYY всё больше применяем нейронные сети в различных задачах. Очень хорошо они зарекомендовали себя в первую очередь для сложных видов письменности. В прошлых постах мы рассказывали о том, как мы используем нейронные сети...

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras Это моя первая статья по теме Машинное обучение. С недавнего времени я профессионально занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. В этой и будущих статьях я буду делиться наблюдениями и решениями специфических проблем при использовании TensorFlow и Keras. В этой ст...

Grasshopper 2.6.2 Grasshopper — приложение, позволяющее выучить основы программирования на языке JavaScript с помощью бесплатных коротких уроков. Обучение в новом сервисе представлено в игровой форме, из-за чего программа напоминает самый популярный сервис для изучения иностранных языков Duol...

Машинное обучение на максимальной скорости: система Predictive Maintenance за четыре месяца Автор: Людмила Дежкина, Solution-архитектор, DataArt Около полугода наша команда работает над Predictive Maintenance Platform — системой, которая должна предсказывать возможные ошибки и поломки оборудования. Это направление стоит на стыке IoT и Machine Learning, работать ...

Пахлава вместо политики: Зеленский плюнул на президентский пост и улетел в Турцию Президент Украины весьма вальяжно относится к своим обязанностям. Два дня не будет на Украине избранного, но пока еще официально не объявленного президента Владимира Зеленского. Вместо того, чтобы налаживать связи в Киеве и за рубежом, он плюнул на президентский пост и улет...

РНР-безопасность: где и как хранить пароли. Часть 2 Всем привет! На прошлой неделе мы опубликовали первую часть данной статьи, чем вызвали нешуточный холивар. Одной из главных претензий было отсутствие в статье упоминания password_hash, как мы и обещали, вторую часть данного материала начнем как раз таки с хеширования парол...

Router и Data Passing архитектуры Clean Swift Привет, читатель! В предыдущей статье я рассказывал про VIP цикл архитектуры Clean Swift. Теперь мы затронем одну из самых важных тем — переход и передачу данных между сценами. Читать дальше →

[Перевод] Распознавание текста с помощью VNRecognizeTextRequest в iOS 13 Теперь фреймворк Vision умеет распознавать текст по-настоящему, а не как раньше. С нетерпением ждем, когда сможем применить это в Dodo IS. А пока перевод статьи о распознавании карточек из настольной игры Magic The Gathering и извлечении из них текстовой информации. Читат...

Вредные советы про внедрение Machine Learning в бизнес Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса. Рэй Далио В компании «Инфосистемы Джет» мы внедряем машинное обучение в самых разных отраслях, и на основе нашего опыта выделяем необходимые составляющие успешного внедрения: пос...

[Перевод] Ускоряем работу нейросетей с помощью хеширования Индустрия сконцентрировалась на ускорении перемножений матриц, однако улучшение алгоритма поиска может привести к более серьёзному повышению быстродействия В последние годы компьютерная индустрия была занята, пытаясь ускорить вычисления, требуемые для искусственных нейросе...

Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 2) Продолжаем постигать современную магию (компьютерное зрение). Часть 2 не значит, что нужно сначала читать часть 1. Часть 2 значит, что теперь всё серьёзно — мы хотим понять всю мощь нейросетей в зрении. Детектирование, трекинг, сегментация, оценка позы, распознавание действи...

[Перевод] Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения. Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в ...

Как я познакомился с OpenCV или в поисках ColorChecker Я учусь в CS центре в Новосибирске уже второй год. До поступления у меня уже была работа в IT — я работал аналитиком в Яндексе, но мне хотелось развиваться дальше, узнать что-то за пределами текущих задач и, по совету коллеги, я поступил в CS центр. В этой статье я хочу расс...

Около 800 машино-мест выставили на продажу в Москве — Владимир Ефимов В столице Российской Федерации предлагаются разные способы приобретения мест для парковки автомобилей. По словам вице-мэра Москвы Владимира Ефимова, сейчас приобрести у города можно около 800 машино-мест. В этом году у граждан появилась возможность использовать для покупки р...

Царь настоящий!: Появились доказательства того, что «Путин нулевых» жив Различные сетевые эксперты говорили о «смерти» Владимира Владимировича еще в 2003 году. Источник

Google взялась учить пользователей читать Компания Google представила приложение Rivet, предназначенное для обучения чтению. Оно создано в инкубаторе Area 120 для экспериментальных проектов. Приложение доступно бесплатно для iOS и Android в Google Play Store и App Store. На данный момент поддерживается а...

Распознавание лиц в городах: безопасность vs приватность Камеры видеонаблюдения в российских городах будут использовать для поиска должников. Сейчас такая практика действует в Москве, но в будущем распространится на всю страну, сообщил руководитель федеральной службы судебных приставов России Дмитрий Аристов. Источник: Ведомост...

Как начать карьеру еще в вузе: рассказывают выпускники пяти профильных магистратур На этой неделе в нашем блоге на Хабре вышла целая серия материалов о том, как проходит обучение и практика в магистратуре Университета ИТМО: Магистранты факультета ИТ и программирования делятся опытом Образовательный процесс и работа со светом в нашей магистратуре Учеба и ...

Ударят в «грязь» лицом… МВД облегчит работу современными технологиями Китая Китайский опыт распознавания лиц камерами наблюдения используют в России. 22 октября пресс-служба МВД сообщила о том, что глава ведомства Владимир Колокольцев на проведенном полицейском саммите в Корее принял решение об оснащении всех камер видеонаблюдения функцией распозна...

[Перевод] Храним SSH-ключи безопасно Хочу рассказать как безопасно хранить SSH-ключи на локальной машине, не боясь за то, что какое-то приложение может украсть или расшифровать их. Статья будет полезна тем, кто так и не нашел элегантного решения после паранои в 2018 и продолжает хранить ключи в $HOME/.ssh. Для...

Что будет на конференции UseData Conf 2019? Ура! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, что...

Создаем простой сервис коллтрекинга, часть 2 В предыдущей статье мы реализовали генерацию и проверку наличия coockie, используемой для подстановки номера на странице, а так же добавили логирование отображаемых номеров с привязкой к источнику перехода. В этой статье будет рассмотрен процесс создания интерфейса вывода ин...

Реальные сроки изучения слепой печати при низкой мотивации В статье я опишу свой сугубо субъективный пример того, сколько времени занимает обучение методу комфортной слепой печати. Это с учётом того, что мне данный навык не был критически важен, но иметь его давно хотелось. Читать дальше →

Датасеты по ИБ для машинного обучения В презентации по машинному обучению в ИБ я приводил слайд с примерами датасетов, которые можно использовать в своих проектах по машинному обучению. У меня несколько человек попросили ссылок на них, что я и делаю.

[Перевод] Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак. Часть 2 И снова здравствуйте. Сегодня мы продолжаем делиться материалом, приуроченным к запуску курса «Сетевой инженер», который стартует уже в начале марта. Мы видим, что многих заинтересовала первая часть статьи «Машинно-синестетический подход к обнаружению сетевых DDoS-атак» и се...

Unity Learn Premium будет учить 3D-разработке Unity Technologies представила новую платформу Unity Learn Premium для обучения разработке в реальном времени.

Gestalt-тестирование: новый подход к оптимизации почтовых рассылок на основе байесовской теории и машинного обучения Мультивариантное (A/B/N, или сплит) тестирование – самый популярный способ тестирования почтовых рассылок. Этот инструмент доказал свою эффективность, но у него есть недостатки, связанные в первую очередь с тем, что тестирование и основная отправка разнесены во времени. ...

Git изнутри и на практике Умение работать внутри системы контроля версий — навык, который требуется каждому программисту. Зачастую может показаться, что закапываться в Git и разбираться в его внутренностях — лишняя потеря времени и основные задачи можно решить через базовый набор команд. Команде App...

[Из песочницы] Лучшие практики React и советы, которые каждый разработчик должен знать. Часть 1 Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «React Best Practices & Tips Every React Developer Should Know Pt.1» автора Alex Devero. React — одна из самых популярных библиотек для построения интерактивных пользовательских интерфейсов. В этой статье я пока...

Владимир Высоцкий - Стихи и тексты песен 1.0.4.1 Стихи Владимира Высоцкого в одном приложении, содержащее 838 стихов и текстов песен. Характеристика: • Очень эффективный, быстрый и с хорошей производительностью. • возможность высокоскоростного поиска • Фильтры поиска — поиск суффикса, префикса (начинается/ закан...

Песков рассказал о влиянии семейного положения Путина на его работу По словам пресс-секретаря, статус холостяка никак не мешает Владимиру Владимировичу исполнять свои обязанности. Во время интервью для одного из изданий журналисты задали вопрос Дмитрию Пескову, суть которого заключалась в следующем: желательно ли для главы государства налич...

Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Привет, Хаброжители! Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам из...

Обзор Diesel Brothers: Truck Building Simulator. Симулятор механика Сегодня речь пойдет об игре Diesel Brothers: Truck Building Simulator — достаточно необычный релиз, который выглядит достаточно привлекательно и свежо. Это симулятор механика, в котором вы выступаете в роли, что неудивительно, механика и ремонтируете или тюнингуете разные та...

[Перевод] Не читайте, перечитывайте Будет справедливо, если вы спросите меня, почему сегодня утром я читаю письмо, адресованное не мне, или почему я прочитал его дважды, про себя и вслух, или почему я сделал это уже третий раз на этой неделе. «Удивительно, но человек не может читать книгу: он может только пер...

Распознавание рентгеновских снимков: precision = 0.84, recall = 0.96. А нужны ли нам еще врачи? В последнее время все чаще обсуждается применение AI в медицине. И, конечно, область медицины, которая прямо напрашивается для такого применения это областей диагностики. Кажется, и раньше можно было применять экспертные системы и алгоритмы классификации к задачам постано...

Автоматизация науки: как учёные применяют ИИ, нейросети и машинное обучение Конспект материала научного журналиста Дэна Фока.

«Для сообщества критически важно установить стандарты»: Марсин Москала о Kotlin Пару лет назад было много блог-постов «смотрите, какой интересный язык Kotlin», где объяснялись основы. В 2019-м разжёвывать азы уже не требуется, зато теперь появляется публикация совсем другого формата. Марсин Москала, который уже не первый год учит людей этому языку, се...

[Перевод] Ищем свободное парковочное место с Python Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться. Поэтому я решил...

Импортозамещение на практике. Часть 2. Начало. Гипервизор В предыдущей статье были рассмотрены варианты, на что можно заменить существующие системы в рамках выполнения приказа об импортозамещении. Далее в статьях речь пойдет о выборе конкретных продуктов для замены развернутых в настоящее время. Начнем с точки отсчета — системы вир...

ResNet50. Своя реализация Всем привет. Библиотека нейросети описана в моей прошлой статье. Здесь решил показать как можно использовать обученную сеть из TF (Tensorflow) в своем решении, и стоит ли. Под катом сравнение с оригинальной реализацией TF, демо приложение для распознавания картинок, ну и… в...

CodeSide. Новая игра для знаменитого соревнования Russian AI Cup Сообщество участников чемпионатов и команда Mail.ru Group в сотрудничестве с Codeforces.com приглашают вас на самую настоящую бойню, от которой вы получите бессонные ночи и мозоли на руках, поскольку будете участвовать в одном из самых живых и интересных чемпионатов по про...

Как взлететь на батарейках или практика эксплуатации электропарамотора SkyMax. Часть 2 Продолжение статьи: «Как взлететь на батарейках или немного теории электропарамотора. Часть 1» habr.com/ru/post/475174 4. Описание электропарамотора SkyMax. В предыдущей статье уже фигурировала фотография внутреннего устройства используемой батареи в проекте. Она же — в со...

Обучение детей программированию Здравствуйте. Меня зовут Михаил Капелько. Занимаюсь профессиональной разработкой ПО более 10 лет. Из них последние годы связаны с iOS. В свободное время разрабатываю игры и средства для их создания. Обзор Сегодня хочу рассказать о своём опыте обучения детей программированию,...

SamsPcbGuide, часть 13: Использование IBIS-моделей В этой спонтанной статье решил поделиться опытом применения IBIS-моделей на примере простой задачи. Читать дальше →

[Из песочницы] Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan. Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пыта...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь Хабр, привет. Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения! 1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области н...

[Из песочницы] Краткое введение в рекурсию. JavaScript Перевод: Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "A Quick Intro to Recursion in Javascript" Yazeed Bzadough. Примечание. Рекурсия не единожды обсуждалась на хабре, но данная статья даёт базовое понимание рекурсии. Это будет полезно начинающим разр...

[Перевод] Провоцирование сбоев браузера при помощи поведенческого фаззинга В этой статье я расскажу вам, как я использовал фаззинг, чтобы найти несколько сбоев в Firefox. Обычно целью фаззинга является нахождение сбоя, указывающего на повреждение памяти, но моя цель заключается в другом: я хочу обнаружить неожиданную реакцию браузера. Это могут б...

[Перевод] Комбинирование Signed Distance Fields в 2D В предыдущем туториале мы научились создавать и перемещать простые фигуры с помощью функций расстояний со знаком. В этой статье мы научимся комбинировать несколько фигур для создания более сложных полей расстояний. Большинству описанных здесь техник я научился из библиотеки ...

Подборка рабочих примеров обработки данных Привет, читатель. По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. П...

Как я организовал тренировки по машинному обучению в НГУ Меня зовут Саша и я люблю машинное обучение, а также обучение людей. Сейчас курирую образовательные программы в Computer Science центре и руковожу бакалавриатом по анализу данных в СПбГУ. До этого работал аналитиком в Яндексе, а ещё раньше — учёным: занимался математическим ...

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют карт...

[Перевод] Вся правда об ОСРВ. Статья #25. Каналы передачи данных: введение и базовые службы После небольшого перерыва мы продолжаем публиковать переводы статей «Вся правда об ОСРВ» Колина Уоллса. В этот раз поговорим о каналах передачи данных (далее – каналы), которые были уже были упомянуты в одной из предыдущих статей, а именно в #5. Каналы, по сравнению с почт...

Как работают крупнейшие в мире системы видеонаблюдения В предыдущих постах мы рассказывали о простых системах видеонаблюдения в бизнесе, сейчас же речь пойдет о проектах, в которых количество камер исчисляется тысячами. Часто разница между самыми дорогими системами видеонаблюдения и решениями, которые уже сейчас может применя...

Dream team из ничего: найм специалистов в IT Всем привет! Как и обещал, продолжаю публикации о менеджменте в IT. В предыдущей статье я рассказал, что значит быть Team Leader. Но какой же тим лид без команды? Сегодня же о том, как можно набирать классных людей, не имея больших ресурсов, и когда о вас никто не знает. ...

[Перевод] Бессерверная архитектура и микросервисы: идеальная пара? Перевод статьи подготовлен для студентов курса «DevOps практики и инструменты» в образовательном проекте OTUS. Когда в 2015 году начали появляться первые туториалы с использованием AWS Lambda и API Gateway, было неудивительно, что они в основном были сосредоточены на копир...

[Из песочницы] DDS Синтезатор на Verilog В этом посте я поделюсь тем, как разбирался с написанием DDS синтезатора на Verilog. Он будет использован для генерации синусоидального колебания, частоту и начальную фазу которого можно регулировать и рассчитан для использования с 8-битным однополярным ЦАП. О том, как рабо...

Дети, математика и R Нынешнее образование в школе все более и более редуцируется. А в оставшейся части акцент все более и более ставится на внешний эффект. «Проектная работа», презентации, вау-эффекты и пр. мишура. Причем зачастую непонятно, кому раздают все эти упражнения — ребенку или родителя...

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м...

Применение смарт-аккаунтов и смарт-ассетов Waves в финансовых инструментах В предыдущей статье мы рассмотрели несколько кейсов применения смарт-аккаунтов в бизнесе – включая аукционы и программы лояльности. Сегодня мы поговорим о том, как смарт-аккаунты и смарт-ассеты могут повысить прозрачность и надежность таких финансовых инструментов, как оп...

[Из песочницы] Интервью с Владимиром Лихачевым, отцом Николая Лихачева, более известного как Крис Касперски Привет, Хабравчане! Вот уже не в первый раз я приезжаю в гости к Владимиру Лихачеву, отцу Криса Касперски, чтобы проведать и навестить его. Во второй раз он мне не отказал и разрешил взять у него интервью с которым я и делюсь с Вами. Первично текст размещен в журнале «Систе...

RootCast 124 или TeslaCast 3? Темы выпуска RootCast 124 00:00:00 - RootCast 124 или TeslaCast 3? Представляем нового соведущего - Владимира Якунина 00:01:29 - Владимир и его Тесла Модел 3 00:07:03 - Тесла *уесла 00:16:45 - История поломок Владимира 00:23:57 - претензии и недоработки 00:29:05 - Говорим н...

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис...

[Из песочницы] Вывод модели динамической системы дискретного фильтра Калмана для произвольной линейной системы Фильтр Калмана (ФК) является оптимальным линейным алгоритмом фильтрации параметров динамической линейной системы при наличии неполных и зашумленных наблюдений. Этот фильтр находит широкое применение в технических системах управления до оценок динамики изменения макроэкономич...

Численное моделирование – история одного проекта Привет, Хабр и его уважаемые читатели! В статье (ссылка) мы рассказали о нашем опыте внедрения инструментов численного моделирования в исследовательскую практику металлургической компании. Рады, что тема нашла поддержку и вызвала интерес у читателей ресурса. Сегодня мы рас...

6 настольных игр для прокачки английского Геймификация обучения — это отличный способ поднять мотивацию ученика и повысить получаемые результаты. Причина проста — игры помогают поддерживать стабильный и высокий интерес к предмету. А там включаются механизмы запоминания и ассоциаций. Вы ведь обращали внимание, чт...

Решение задания с pwnable.kr 07 — input. Разбираемся с pwntools В данной статье разберем решение многоуровнего задания с помощью библиотеки pwntools. Организационная информацияСпециально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и компьютерной безопасности, я буду писать и рассказывать о след...

KPMG: тенденции применения ИИ на крупных предприятиях Консалтинговая компания KPMG выпустила отчет «AI Transforming the Enterprise», в котором разбираются схемы внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения и инвестирования средств в эти технологии крупными компаниями ...

«Бесперспективная страна»: Русскоязычный кандидат в президенты Украины «свалил» в Польшу Владимир Зеленский опубликовал видеообращение с другой страны. Владимир Зеленский, украинский русскоязычный комик, недавно официально объявил о том, что собирается идти в президенты. Вот только зарабатывать он продолжает привычным образом, выступая на сцене в роли комика. Но...

Стартапы из акселератора Университета ИТМО — начинающие проекты в области машинного зрения Сегодня мы продолжаем рассказывать о командах, которые прошли через наш акселератор. В этом хабрапосте их будет две. Первая — стартап Labra, который разрабатывает решение для контроля производительности труда. Вторая — O.VISION с системой распознавания лиц для турникетов. ...

[Из песочницы] Делаем простой Circuit Breaker на базе кеша в Spring Эта статья для тех, кто использует в своем приложении эффективный кеш и хочет простым добавлением 1 класса в проект добавить стабильности не только приложению, но и всему окружению. Если вы узнали себя, читайте дальше. Что такое Circuit Breaker Читать дальше →

Google вместе с учёными использует машинное обучение для поиска экзопланет Исследователи из Google и нескольких американских университетов открыли две новые экзопланеты (планеты, расположенные за пределами Солнечной системы). Это было сделано с помощью конволюционной нейросети AstroNet K2. Также были обнаружены ещё 14 объектов, которые тоже могут о...

[Перевод] Вычисление 2D-коллизий: алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти Я занялся изучением процессов распознавания коллизий, и это привело меня к алгоритму Гилберта — Джонсона — Кирти (Gilbert-Johnson-Keerthi, GJK). Все примеры кода в посте написаны на TypeScript. В примерах используются созданные мной структуры, которые подробно в посте не р...

ВЦИОМ: рейтинг доверия населения к Путину за 13 лет достиг минимума Последний опрос выявил самый низкий показатель доверия к Путину за все время президентства. После того, как ВЦИОМ провел опрос по поводу строительства Храма в Екатеринбурге и выяснил, что большинство против, он, видимо, решил провести еще один. Голоса граждан с 13 по 19 мая...

Отправка сообщений peer-to-peer при помощи PeerJS Приветствую вас, уважаемые читатели. В предыдущей статье я рассказал, как сделать простую звонилку в браузере при помощи PeerJS. А сегодня планирую рассмотреть, как обмениваться сообщениями между двумя пользователями напрямую без задержек. Кому это интересно? Если Вы разраб...

C/C++ из Python (CFFI, pybind11) Продолжаем тему как вызывать C/C++ из Python3. Теперь используем библиотеки cffi, pybind11. Способ через ctypes был рассмотрен в предыдущей статье. Читать дальше →

Делаем контроллер для умного дома Делаем контроллер для умного дома и не только. В предыдущей статье я описывал разработку системы в целом. В этой я опишу разработку контроллера, который отвечает за опрос датчиков и модулей ввода-вывода. «Зачем изобретать велосипед?» — спросите вы. Во-первых, это интересно,...

[Перевод] Глубокое обучение (Deep Learning): обзор Всем привет. Уже в этом месяце в ОТУС стартует новый курс — "Математика для Data Science". В преддверии старта данного курса традиционно делимся с вами переводом интересного материала. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения ...

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, как важно своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи...

[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи. В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машин...

«Горький урок»: ученый рассказал о том, что 70 лет в области исследования ИИ были потрачены практически зря Самый большой урок, который можно извлечь из 70 лет исследований ИИ, заключается в том, что общие методы, использующие вычисления, в конечном итоге оказываются наиболее эффективными — и с большим отрывом. Конечной причиной этого является закон Мура. Или, скорее, его обобщен...

[Перевод] Вся правда об ОСРВ. Статья #28. Программные таймеры Идея программных таймеров была введена в одной из предыдущих статей. Они являются объектами ядра, предоставляющими задачам простой способ запуска событий по времени, или, чаще всего, способ выполнять действия на регулярной основе. Все детали функционала, связанного со времен...

Британские школы будут использовать игры Nintendo для обучения детей жизненным навыкам Английские дети будут играть на приставке Nintendo и учиться реальной жизни!

Уязвимость в фильтрах AdBlock и uBlock позволяет выполнять произвольный код на веб-страницах При соблюдении ряда условий, опция фильтра $rewrite, внедренная в AdBlock, AdBlock Plus и uBlock с обновлением 3.2 от 17 июля 2018 года, позволяет выполнять произвольный код на отображаемой пользователю веб-странице, сообщается в блоге armin.dev. Вот как описывается проблем...

Видео: обучение в Sekiro: Shadows Die Twice и разговоры о балансе сложности Издание Gameinformer не прекращает делиться информацией о Sekiro: Shadows Die Twice. В новом видео журналисты взяли интервью у Масару Ямамуры (Masaru Yamamura), ведущего геймдизайнера игры. Он рассказал о балансе сложности в сражениях и затронул тему обучения. По ег...

Выпускники CS центра возвращаются преподавать «Вспоминая, как доброжелательно общались со мной во время обучения, я стараюсь создавать такое же впечатление у посещающих мой курс». Выпускники CS центра, ставшие преподавателями, вспоминают годы учёбы и рассказывают о старте своего преподавательского пути. До 13 апреля о...

Machine Learning для Vertica Аннотация В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica. Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования ...

[Перевод] Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода. Мой опыт подсказывает, что любой более или менее сложный проект по машинному обучению рано или поздно превращается в набор сложных неподдерживаемых внутренних инструментов. Эти ...

Разобраться в политиках конфиденциальности приложений и сервисов — помогут нейросети Политики конфиденциальности сайтов и приложений, в которых описаны условия обработки персональных данных пользователей, обычно пишут юристы и… для юристов. Простому смертному понять суть может быть сложно. Решением проблемы занялся резидент Hacker News — он разработал алгори...

«Как ставить сети на начинающих аналитиков» или обзор на онлайн курс «Старт в Data Science» Вот уже «тысячу лет» ничего не писал, но вдруг неожиданно появился повод сдуть пыль с мини-цикла публикаций по «обучению Data Science с нуля». В контекстной рекламе одной из соцсетей, а также на любимом «Хабре», я наткнулся на информацию о курсе «Старт в Data Science». Стоил...

[Из песочницы] Заканчивая 4 год обучения на программиста, я понимаю, что до программиста мне далеко Статья в первую очередь направленна на молодых людей, которые еще только думают выбрать профессию. Предисловие В уже, как нам кажется, далеком 2015 я окончил школу и начал раздумывать о том, кем же я хочу стать в этой жизни. (хороший вопрос, я все еще ищу на него ответ) Жи...

[Перевод] NLog: правила и фильтры NLog: правила и фильтры В Confirmit мы используем библиотеку NLog для логирования в наших .NET-приложениях. Хотя для этот библиотеки существует документация, для меня было сложно понять, как все это работает. В данной статье я попытаюсь объяснить, как правила и фильтры приме...

Про магистратуру Tinkoff.ru в МФТИ Привет, Хабр! Меня зовут Саша Миночкина. Я заканчиваю обучение в магистратуре — решила рассказать, как это вообще устроено. Моя статья будет полезна молодым специалистам, которые хотят поучиться и смотрят в сторону магистратуры от Tinkoff.ru, но боятся что их заставят толкат...

России угрожает «Барбаросса — 2»: Страшные пророчества Жириновского напугали россиян Владимир Жириновский запугивает население страны возможными атаками иностранных захватчиков. По мнению политика, план «Барбаросса – 2» уже подписан, но почему-то наступление переносится из года в год. Владимир Вольфович Жириновский, руководитель фракции ЛДПР, ещё четыре год...

[Из песочницы] Deploy Symfony + React приложения на AWS посредством CI Добрый день, в данной статье я покажу как развернуть Symfony 4 приложение на AWS. В официальной документации есть пример подобного процесса, однако мой вариант не столь тривиален, как загрузка zip архива с приложением. На дворе 2019, в моде docker, микросервисная архитектура...

[Перевод] Тестирование не для начинающих Я большой фанат тестирования. Я пишу об этом в блог и почтовую рассылку, я обсуждаю это c другими разработчиками в свободное время, я зашел так далеко, что даже создал обучающий курс по тестированию в Go. Но несмотря на всю мою любовь к тестированию, я не рекомендую его нов...

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Защита и тестирование моделей с использованием Python В рамках предыдущей статьи мы рассказали про такую проблему машинного обучения, как Adversarial примеры и некоторые виды атак, которые позволяют их генерировать. В данной статье речь пойдет об алгоритмах защиты от такого рода эффекта и рекомендациях по тестированию моделей....

[Из песочницы] Прямой VPN-туннель между двумя компьютерами находящимися за NATами провайдеров Статья о том, как мне удалось организовать прямой (точка-точка) VPN-туннель между двумя компьютерами, каждый из которых находился за NAT'ом провайдеров, при помощи VPS и простых скриптов, используя стандартные утилиты Linux, без каких-либо настроек сетевого оборудования. Чи...

Учит на набитых шишках: Олег Якубенков о создании Go Practice — реалистичного симулятора для продакт-менеджеров Интервью предпринимателя об идее обучения на ошибках, сути продакт-менеджмента, ценных уроках и первых заработках.

Как победить в цифровом WorldSkills? На практическом примере Привет, Хабр! В декабре наш коллега от направления «Продвинутая аналитика» Леонид Шерстюк занял первое место в компетенции Машинное обучение и большие данные во II отраслевом чемпионате DigitalSkills. Это «цифровая» ветка известных профессиональных конкурсов, которые устра...

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из с...

Сравнение сертификаций по Agile, часть 1 — ICAgile, Scrum.org, ScrumAlliance и PMI Некоторое время назад, я перешел из компании, которая жила в мире жесткого Waterfall и суровых планов в MS Project на несколько тысяч строк, в компанию, которая живет в мире Agile — ценности, которую несут продукты уделяется больше внимания чем следованию плану, фокус в разр...

«Из нейросетей и палок»: как необычного робота научили ходить Сегодня роботами самых причудливых форм очень сложно удивить. Однако группе ученых из Японии, кажется, это удалось. Они соорудили странных роботов из палок и… других подручных материалов. Более того, благодаря весьма продвинутой системе искусственного интеллекта, пост...

Вышел финальный релиз TensorFlow 2.0 Вчера 30 сентября Google объявил о выходе финального релиза TensorFlow 2.0. «TensorFlow 2.0 является ПО с открытым исходным кодом и поддерживается сообществом, которое говорит, что им нужна простая в использовании платформа, гибкая и мощная, которая поддерживает развертыв...

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и дл...

Робот-танк на Raspberry Pi с Intel Neural Computer Stick 2 Вот и наступил новый этап в развии Raspberry-танка. В предыдущей серии оказалось, что семантическая сегментация из коробки не по зубам Raspberry. Мозговой штурм и комментарии позволили определить следующие направления развития: обучить собственную E-net сеть под нужный ...

Как перевести обучение сотрудников в онлайн: 5 правил от Coca-Cola HBC Россия Перевод программ по развитию персонала в онлайн-форматы экономит ресурсы и позволяет привлекать к обучению спикеров самого высокого уровня вне зависимости от географии. Но как сделать так, чтобы программа не превратилась в череду ск...

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей. В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут м...

Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3 Всем привет! В данной статье мы напишем небольшую программу для решения задачи детектирования и распознавания объектов (object detection) в режиме реального времени. Программа будет написана на языке программирования Swift под платформу iOS. Для детектирования объектов буд...

Яндекс запустил Практикум — сервис для обучения ИТ-профессиям Вводный 20-часовой курс бесплатен, дальнейшее обучение стоит от 60 тысяч ₽.

Colorize.cc — раскрашивайте чёрно-белые фото с помощью машинного обучения Простой и быстрый способ вдохнуть в старые снимки новую жизнь.

Как из домашнего ПК средствами виртуализации сохранить игровую систему Благодаря конкуренции и развитию НТП современные ПК позволяют выполнять множество простых и сложных задач одновременно, например играть и воспроизводить видео на ТВ, рендерить графику и читать новости в интернете, раздавая торренты параллельно, и т.д. и т.п. Многие идут даль...

[Перевод] Reflective Shadow Maps: Часть 2 ― Реализация Привет, Хабр! В данной статье представлена простая реализация Reflective Shadow Maps (алгоритм описан в предыдущей статье). Далее я объясню, как я это сделал и какие подводные камни были. Также будут рассмотрены некоторые возможные оптимизации. Рисунок 1: Слева направо: бе...

[Перевод] 10 принципов объектно-ориентированного программирования, о которых должен знать каждый разработчик Мне довольно часто встречаются разработчики, которые не слышали о принципах SOLID (мы подробно рассказывали о них здесь. — Пер.) или объектно-ориентированного программирования (ООП), или слышали, но не используют их на практике. В этой статье описываются преимущества прин...

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android. Об ML ...

[Перевод] Прокачиваем навыки отладки JavaScript с помощью консольных трюков Перед вами перевод статьи из блога Better Programming на сайте Medium.com. Автор, Indrek Lasn, рассказывает об инструментах для отладки кода, которые предоставляет JavaScript. Читать дальше →

GeekUniversity открывает набор на факультет управления продуктами Наш онлайн-университет GeekUniversity запускает факультет управления продуктами. За 14 месяцев студенты получат знания и навыки, необходимые для работы менеджером продукта, выполнят задания от крупных брендов, наполнят портфолио четырьмя проектами и создадут собственный про...

Авторский курс по обучению Ардуино для собственного сына Здравствуйте! Прошлой зимой я рассказывал на страницах Хабра о создании робота-«охотника» на Ардуино. Я занимался этим проектом со своим сыном, хотя, по сути, 95% всей разработки осталось за мной. Робота мы доделали (и уже, кстати, разобрали), но после этого возникла новая ...

Астрофизики создали нейросеть, которая делает то, чему её не учили Технологии искусственного интеллекта, кроме прочего, позволяют моделировать различные сложные структуры гораздо быстрее, чем это делалось ранее. Благодаря этому нейросети используются, к примеру, в медицине. На днях стало известно, что подобный подход впервые опробовал...

Serverless по стоечкам Serverless ― это не про физическое отсутствие серверов. Это не «убийца» контейнеров и не мимолетный тренд. Это новый подход к построению систем в облаке. В сегодняшней статье коснемся архитектуры Serverless-приложений, посмотрим, какую роль играет провайдер Serverless-услуг...

Development Day — новый подход в обучении госслужащих В Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК внедрено обучение сотрудников в формате Development Day.

Development Day — новый подход в обучении в государсслужащих В Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК внедрено обучение сотрудников в формате Development Day.

[Из песочницы] Исследуем утверждение центральной предельной теоремы с помощью экспоненциального распределения Вместо введения В статье описывается исследование, проведенное с целью проверки утверждения центральной предельной теоремы о том, что сумма N независимых и одинаково распределенных случайных величин, отобранных практически из любого распределения, имеет распределение, близко...

Ищем аномалии и предсказываем сбои с помощью нейросетей Промышленная разработка программных систем требует большого внимания к отказоустойчивости конечного продукта, а также быстрого реагирования на отказы и сбои, если они все-таки случаются. Мониторинг, конечно же, помогает реагировать на отказы и сбои эффективнее и быстрее, но...

Китайский алгоритм учит водить автомобиль вместо инструктора по вождению К списку работ, которым угрожает автоматизация, добавилась деятельность инструктора автошкол: китайская компания Beijing Yi Jia Jia Technology разработала алгоритм RoboCoach для обучения вождению. Как сообщает South China Morning Post, ИИ уже начали использовать на практике....

Обучающий курс по DataPower Материал подготовлен в соавторстве с пользователем wedmeed В 2017 году, когда начинался наш проект во Вьетнаме, мы столкнулись с новым для нас зверем IBM DataPower. IBM DataPower – продукт, представляющий собой gateway между клиентами и бэкендами, предназначенный для фильтр...

Coroutines :: опыт практического применения В этой статье расскажу о том, как работают корутины и как их создать. Рассмотрим применение при последовательном, параллельном выполнении. Поговорим об обработке ошибок, отладке и способах тестирования корутин. В конце я подведу итог и расскажу о впечатлениях, которые остали...

Формула для корейского, или распознаем хангыль быстро, легко и без ошибок На сегодняшний день сделать распознавание корейских символов может любой студент, прослушавший курс по нейросетям. Дайте ему выборку и компьютер с видеокартой, и через некоторое время он принесёт вам сеть, которая будет распознавать корейские символы почти без ошибок. Но та...

Ускорение запуска Julia при помощи PackageCompiler.jl Зайдя на официальный сайт языка программирования Julia, можно увидеть утверждение: "Julia is fast!". Однако, новые пользователи на практике сталкиваются с проблемой медленной загрузки модулей, в особенности графических [1,2]. Диалектически, причиной медленного запуска являет...

В Москве создано комплексное решение по автоматизации и цифровизации закупок С третьего по пятое апреля на ВДНХ проводят юбилейный, XV форум-выставку «ГОСЗАКАЗ — За честные закупки». В среду участие в нем принял замградоначальника Москвы Владимир Ефимов, рассказавший об успешном создании в мегаполисе комплексного решения по автоматизации и...

Делаем прототип бота для боев в Clash Royale У вас бывало, что вы залипаете в какую-то простенькую игру, думая, что с ней вполне бы мог справиться искусственный интеллект? У меня бывало, и я решил попробовать создать такого бота-игрока. Тем более, сейчас много инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения,...

Фильтры Adblock Plus могут использоваться для выполнения произвольного кода Исследователь обнаружил проблему, связанную с функцией фильтров $rewrite, появившейся в Adblock Plus, AdBlock и uBlocker летом 2018 года. Как оказалось, эту функциональность можно использовать для удаленного выполнения кода.

[recovery mode] Простота и cложность примитивов или как определить ненужный препроцессинг для нейронной сети Это третья статья по анализу и изучению эллипсов, треугольников и других геометрических фигур. Предыдущие статьи вызвали у читателей несколько очень интересных вопросов, в частности о сложности или простоте тех или иных обучающих последовательностей. Вопросы на самом деле оч...

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок Обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер видеонаблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и распознавание людей в видеопотоке.

[Перевод] От Witcher 3 до Cyberpunk: эволюция дизайна квестов CD Projekt The Witcher 3 известен своим превосходным дизайном квестов, но разработчик игры CD Projekt Red обещает в своём новом проекте Cyberpunk 2077 развить и улучшить проверенный подход. На E3 2019 директор отдела квестов Матеуш Томашкевич рассказал нам, чему он научился, управляя...

Надстройка для Excel, облегчающая установку фильтров при работе с кубами (VBA) Как известно, из коробки Excel не позволяет устанавливать фильтры по списку значений для сводных таблиц, а это ведь такая нужная вещь! Как отфильтровать товары по сотне кодов, а потом по другой сотне? Есть, конечно, способы, но все это не то… Или, например, установить для к...

[Из песочницы] Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи How to create a 2D game with Python and the Arcade library автора Paul Vincent Craven Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой Узнайте, как начать работу с Arcade, простой в использовании библиотеки Python д...

Сагинтаев поручил запустить ресурс по онлайн-обучению различным навыкам Предполагается, что обучение и переобучение персонала может осуществляться в партнерстве с работодателями и правительством.

Amazon выделит $700 млн на обучение и повышение квалификации 100 тысяч сотрудников в США Рабочие смогут бесплатно пройти программы по разработке, машинному обучению и облачным технологиям.

Основы реактивного программирования с использованием RxJS. Часть 2. Операторы и пайпы В предыдущей статье мы рассмотрели, что такое потоки и с чем их едят. В новой части мы познакомимся с тем, какие методы RxJS предоставляет для создания потоков, что такое операторы, пайпы(pipes) и как с ними работать. RxJS обладает богатейшим API. В документации описано б...

Разин: Новая избранница Путина вдохновит его на улучшение уровня жизни в стране Андрей Разин уверен, что новая избранница Владимир Владимировича сделает жизнь россиян лучше. Лидер Российской федерации постоянно был в центре внимания, а людям всегда интересна личная жизнь президента. После развода с Людмилой Путиной место рядом с «первым» мужчиной стра...

PHDays 9: разбор заданий AI CTF Тема безопасности машинного обучения довольно хайповая последнее время и хотелось затронуть именно практическую ее сторону. А тут повод крутой — PHDays, где собираются самые разные специалисты из мира ИБ и есть возможность привлечь внимание к этой теме. В общем-то мы сделал...

Чат-бот и машинное обучение помогли сократить процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) объявила о том, что в более 179 ее магазинах в 16 крупных городах нашей страны успешно действует новая схема выдачи интернет-заказов. Применение в ее рамках чат-бота и машинного ...

Этапы внедрения моделей машинного обучения на крупных предприятиях На форуме RAIF 2019, который состоялся в Сколково в рамках «Открытых Инноваций», я рассказывал о том, как происходит внедрение моделей машинного обучения. В связи с особенностями профессии я каждую неделю несколько дней провожу на производствах, занимаясь внедрением моделе...

Сказ о том, как наукам компьютерным обучаться Эта статья ориентирована, в первую очередь, на тех, кто хочет начать изучать программирование, но не имеет возможности платить за это обучение. Статей написанных на эту тему на Хабре довольно много, вот только некоторые из них: Почему трава зеленая, а программисты крутые, ...

«Я перестал делать то, в чем не вижу смысла»: проджект-менеджеры о своей работе и обучении Помочь корпорации увеличить прибыль с помощью анализа данных, запустить новый сайт или приложение, которые понравятся пользователям; сделать классный продукт вместе с командой для внешних клиентов — эти и другие задачи выполняют проектные менеджеры. Перед стартом нового курс...

О «жёлтом дожде» и «оранжевом агенте» Привет, %username%. Поздравляю тебя: по итогам голосования меня, видимо, ещё не заткнули и я продолжаю отравлять твой мозг информацией о самых разнообразных ядах — сильных и не очень. Сегодня мы поговорим на ту тему, которая, как выяснилась, интересует большинство — это ...

ООП, «святая троица» и SOLID: некоторый минимум знаний о них Необходимое вступление Я не гарантирую, что изложенные здесь трактовки общепринятых терминов и принципов совпадают с тем, что изложили в солидных научных статьях калифорнийские профессора во второй половине прошлого века. Я не гарантирую, что мои трактовки полностью разделя...

«Умный» дом с точки зрения уязвимости: разбираемся с векторами и механиками атак Пока визионеры разного масштаба, авторы сценариев антиутопических фильмов и хайтек-сериалов и прочие выдумщики и алармисты рисуют разной степени убедительности картины о восстании «умных» устройств или применении смарт-дома как орудия убийства или терроризма, специалисты по...

Россиянам будут давать деньги на IT-обучение В нескольких регионах России скоро начнётся интересный эксперимент с выдачей гражданам «персональных цифровых сертификатов» — по сути денежной суммы, которую они могут потратить на приобретение навыков IT. В случае успешного эксперимента практику могут распространить на всю ...

Ускорение MicroPython MicroPython — реализация языка программирования Python для микроконтроллеров, даёт возможность аудитории этого языка, используя знакомый синтаксис и принципы программирования работать с небольшими вычислительными устройствами. В своей работе я использую MicroPython для про...

REST Assured: что мы узнали за пять лет использования инструмента REST Assured — DSL для тестирования REST-сервисов, который встраивается в тесты на Java. Это решение появилось более девяти лет назад и стало популярным из-за своей простоты и удобного функционала. В DINS мы написали с ним более 17 тысяч тестов и за пять лет использования ст...

Как не запутаться в нейросетях? Инструменты для работы На что способны алгоритмы машинного обучения, мы уже выяснили, что им не под силу – в общих чертах разобрались. В этой статье журналист Теплицы Юлия Каленкова расскажет об инструментах работы с этими алгоритмами. Для машинного обучения действует очевидное правило: сложнее да...

Нейросеть научили распознавать редкие наследственные заболевания по фотографии Диагностировать наследственное заболевание зачастую бывает сложно. Существует несколько тысяч болезней, связанных с генетическими нарушениями, большинство из которых встречается крайне редко. Многие врачи за время своей практики могут просто не столкнуться с подобными заболе...

Lazarus — простая анимация при помощи компонента TImageFragment Вместо предисловия В моей недавней статье Lazarus — пишем компонент для анимации спрайтов я описал процесс создания простого компонента TImageFragment, позволяющего отображать заданный фрагмент изображения. Продолжая выбранную тему, в этой статье я хочу показать, как легко ...

«Одумайтесь!» – Владимир Путин заявил, что западу надо хорошенько подумать, прежде чем лишать Россию мирового интернета Неужели зарубежные спецслужбы откажутся от удовольствия слушать, читать и смотреть всё, что происходит в рунете? Владимир Путин выразил скепсис на этот счёт. Лидер страны отметил, что есть теоретическая вероятность того, что запад может ввести санкции в отношении российског...

В Пермском крае начнут учить программированию младших школьников Преподаватели школ Пермского края могут подать заявку на участие в проекте "Территория кода". Они получат готовый план урока, необходимые методологические материалы и экспертную поддержку, также им будет открыт доступ на онлайн-платформу "Шкодим". После у...

Популярный open source — часть третья: 5 инструментов для разработчиков Продолжаем говорить о самых обсуждаемых на Hacker News открытых проектах. Сегодня рассказываем о решениях для работы с репозиториями и блокчейнами. Предыдущие части: Инструменты для управления облаком Сервисы для работы с логами и базами данных Читать дальше →

Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play Прогресс в области нейросетей вообще и распознавания образов в частности, привел к тому, что может показаться, будто создание нейросетевого приложения для работы с изображениями — это рутинная задача. В некотором смысле, так и есть — если вам пришла в голову идея, связанныя ...

Много иероглифов – много нейросетей: как построить эффективную систему распознавания для большого числа классов? В прошлых статьях уже писали о том, как у нас устроены технологии распознавания текста: Навигатор по серии постов Распознавание текста в ABBYY FineReader (1/2) Распознавание текста в ABBYY FineReader (2/2) Примерно так же до 2018 года было устроено распознавание японских и ...

Как резидентные прокси помогают в бизнесе: реальный кейс использования Infatica в сфере Data Mining В нашем блоге мы не только пишем о технологиях обеспечения приватности, но и рассказываем о реальном применении сервиса Infatica для решения бизнес-задач. Сегодня речь пойдет о применении сервиса резидентных прокси в сфере Data Mining. Читать дальше →

Зеленский подписал закон, открывающий космическую отрасль для частных компаний Президент Украины Владимир Зеленский вчера подписал принятый в начале месяца закон 143-IX, открывающий космическую отрасль для частных компаний, сообщает пресс-служба главы государства. Как мы уже писали ранее по мере прохождения документом предыдущих этапов, он должен полож...

[Перевод] Аппликативные регулярные выражения, как свободный альтернативный функтор Предлагаю вашему вниманию перевод замечательной свежей статьи Джастина Ле. В своём блоге in Code этот автор достаточно легким языком рассказывает о математической сути красивых и изящных функциональных решений для практических задач. В этой статье подробно разбирается приме...

Книга «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса» Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучен...

Почему мы инвестировали 30 млн рублей в «тёмную» кухню «Много лосося» Рассказывают инвестор Владимир Христенко и площадка United Investors.

Патентные исследования в IT. Курс молодого бойца. Часть I. Как понять требования заказчика и подготовить шаблон отчет Перед вами первая статья из цикла для тех, кто хочет узнать, как правильно делать и оформлять патентные исследования и отчитываться с их помощью перед заказчиком. Разбираемся в терминах, готовим шаблон отчета о патентных исследованиях. Читать дальше →

Владимира Кличко позвали как боксера на Web Summit 2019 Одно из ведущих мероприятий мира ИТ – Web Summit – пройдет в Лиссабоне с 4 по 7 ноября. Среди спикеров основатели стартапов и руководителей небольших технологических компаний, ведущие специалисты, директора и основатели известных корпораций, таких как Microsoft, Tinder, Book...

Системы обратного осмоса Аквафор. Самые популярные модели Перед тем как выбрать водоочиститель, нужно определиться с загрязнениями, которые стоит удалить. Иногда достаточно и кувшина, а порой не обойтись без обратного осмоса. В данной статье мы рассмотрим самые интересные фильтры для воды Аквафор для глубокой очистки. Обратный осмо...

Изучаем Go: подборка видеозаписей докладов Сегодня язык Go широко используется для разработки распределённых и высоконагруженных приложений. Мы собрали для вас подборку видео, в основном с наших митапов, в которых разбираются преимущества и недостатки языка, и рассказывается об особенностях его применения на пример...

Как мы обучили нейронную сеть классифицировать шурупы Нейронная сеть может опознать котика на фотографии, найти диван, улучшить видеозапись, нарисовать картинку из щенят или простого наброска. К этому мы уже привыкли. Новости о нейросетях появляются почти каждый день и стали обыденными. Компании Grid Dynamics поставили задачу н...

Руководство по заполнению уведомления оператора персональных данных В одной из наших предыдущих статей, которая была посвящена подготовке к проверкам Роскомнадзора по выполнению требований законодательства «О персональных данных» мы рассказывали о важности правильного заполнения уведомления, о случаях, когда уведомление нужно заполнять и т...

Ход за Путиным: Жанна Фриске приблизила Жириновского к креслу премьера РФ Президент стал все чаще прислушаться к лидеру ЛДПР, а от Медведева у ВВ одни проблемы. Как итог, повышение Жириновского кажется все ближе. Подписанный Владимиром Путиным закон о паллиативной помощи многие восприняли как дань памяти о певице Жанне Фриске, трагически умершей ...

Сайт использует ИИ для создания лиц несуществующих людей Возможно, многие уже в курсе, что с помощью ИИ можно эффективно помещать реальные лица в видео, но теперь стало ясно, что технология может использоваться для автоматической генерации лиц. Разработчик Филипп Ванг (Phillip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist, еди...

Конструирующий XPath? Алгоритмический XPath? Ничего, кроме XPath Здравствуйте, уважаемые читатели. В этой публикации речь пойдет о немного нестандартных применениях такого хорошо известного формализма как XPath. Все знают, что он очень удобен для извлечения информации из XML- или HTML- или еще каких-нибудь *ML-документов (как простых текс...

Фильтр Калмана для минимизации энтропийного значения случайной погрешности с не Гауссовым распределением Введение На Habr математическое описание работы фильтра Калмана и особенности его применения рассматривались в следующих публикациях [1÷10]. В публикации [2] в простой и доходчивой форме рассмотрен алгоритм работы фильтра Калмана (ФК) в модели «пространства состояний», Сл...

Все квесты в Cyberpunk 2077 будут созданы вручную: никаких автоматически сгенерированных миссий не будет Разбираемся в теме квестов одной из самых ожидаемых игр 2020 года Cyberpunk 2077

[Перевод] Разбираемся с промисами в JavaScript Доброго времени суток, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Understanding Promises in JavaScript» автора Sukhjinder Arora. Читать дальше →

Сеть магазинов «Дикси» задействует нейросеть в бизнес-процессах Российская розничная сеть «Дикси» совместно с OSA HP Hybrid Platform запускает BigData-платформу, управляемую искусственным интеллектом с использованием технологии блокчейн. Об этом журналу ForkLog сообщили представители ритейлера. С помощью глубокого обучения и ко...

«Галактика» представила Владимиру Путину платформу цифровизации В рамках официального обхода выставки президентом РФ Владимиром Путиным член правления корпорации «Галактика» Антон Мальков рассказал о решениях отраслевого уровня, в частности, по управлению межзаводской кооперацией и производственно-технологическим потенциалом.

[Перевод] Почему простой дизайн сайта лучше с научной точки зрения Исследование, проведенное Google, имело два ключевых вывода: • Пользователю нужно всего 1/50 до 1/20 секунды, чтобы оценить, красивый сайт или нет. • «Визуально сложные» сайты оцениваются как менее красивые, чем их простые аналоги. Другими словами, исследование показало ...

Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK) Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данны...

Разработка простейшей «прошивки» для ПЛИС, установленной в Redd. Часть 2. Программный код Итак, в прошлой статье мы разработали простейшую процессорную систему, с помощью которой планируем провести тест микросхемы ОЗУ, подключённой к ПЛИС комплекса Redd. Сегодня же мы сделаем для этой аппаратной среды программу на языке С++, а также разберёмся, как эту программу ...

Разработчик Lovina от «ВКонтакте» рассказал о закрытии своего аналогичного сервиса Carousel и переходе в штат соцсети В 2018 году Владимир Махов рассказывал о проекте в «Трибуне» на vc.ru.

МФЦ – это инструмент общения с государством О том, на какое решение и почему сделали ставку в Рязанской области, рассказывает Владимир Кухлев, заместитель директора ГБУ РО «МФЦ Рязанской области».

[Из песочницы] Интерактивная лаборатория термодинамики как эффективное средство имитационного обучения Введение Имитационное обучение с использованием мультимедийных образовательных ресурсов является одним из перспективных направлений информатизации современного образования. Под имитационным обучением мы будем понимать такую модель обучения, в которой посредством программного...

Нахождение объектов без учителя (Unsupervised Object Detection) Одна из важнейших задач в машинном обучении — детектирование объектов (Object Detection). Недавно был опубликован ряд алгоритмов машинного обучения основанных на глубоком обучении (Deep Learning) для детектирования объектов. Эти алгоритмы занимают одно из центральных мест ...

7 точек роста конверсии или как повысить кликабельность кнопок Кнопки играют важную роль в процессе покупок в интернете: неправильно оформленные кнопки имеют низкую кликабельность и, как следствие, низкую конверсию. В статье пойдет речь о том, как это исправить. Читать дальше →

Механики геймификации: древо навыков Привет, Хабр! Продолжаем разговор о механиках геймификации. Прошлая статья рассказывала о рейтинге, а в этой поговорим о древе навыков (технологическом древе, skill tree). Рассмотрим, как древо используется в играх и как эту механику можно применить в геймификации. Читать ...

Как мы создали систему оповещения о ядерной угрозе, или как я обучил нейросеть на заголовках Хабра Заголовок статьи может показаться странным и это неспроста — он прекрасен именно тем, что написал его не я, а LSTM-нейросеть (а точнее его часть перед "или"). (схема LSTM взята из Understanding LSTM Networks) И сегодня мы разберёмся, как можно генерировать заголовки статей ...

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны н...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap №455 (02.04.2019-08.04.2019) Вид скрытой инфраструктуры, содержащейся в базе данных OpenStreetMap1 | OpenInfraMap | MapTiler | Map data OpenStreetMap contributors Картографирование В серии твитов Тайлер Басби рассказывает об успехах использования машинного обучения для выявления солнечных батарей на к...

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необ...

Зачем нужна низкоуровневая оптимизация на Эльбрусе или как ускорить распознающую систему в полтора раза Встретив 2019 год и немного отдохнув от разработки новых фич для Smart IDReader, мы вспомнили, что давно ничего не писали об отечественных процессорах. Поэтому мы решили срочно исправиться и показать еще одну распознающую систему на Эльбрусе. В качестве распознающей системы...

[Из песочницы] Изучение комбинаторных парсеров с Rust Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Learning Parser Combinators With Rust". Эта статья учит основам комбинаторных парсеров людей, которые уже знакомы с Rust. Предполагается, что никаких других знаний не требуется, а всё, что не имеет прямого о...

Software Defined Radio — как это работает? Часть 6 Привет, Хабр. В предыдущей части мы рассмотрели возможность передачи простых сигналов с помощью GNU Radio. Сейчас мы пойдем дальше, и посмотрим, как передать что-нибудь посложнее. Начнем с радиолюбительских сигналов WSPR, а затем создадим работающий программный QAM-модем. ...

[Перевод] Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучени...

Обзор Seeds of Resilience. Симулятор выживания Я некоторое время поиграл в Seeds of Resilience и пришел к заключению, что эта игра не стоит ваших денег. Она выглядит не очень стильно, игровые механики скучны и однообразны, плюс нужно постоянно прокручивать время, чтобы выполнить очередное действие. Давайте же детальнее и...

Почти самый простой MIMO канал с замираниями (модель Кронекера прилагается) Всем доброго времени суток! Рассматривая тему пространственного разнесения, вскользь мы уже коснулись и вопросов замираний в каналах связи, и того, почему такие замирания возникают. Сегодня предлагаю поговорить об этой теме чуть более подробно. Более того, в сегодняшней стат...

Увидеть интерфейс «глазами дизайнера»: о взаимодействии фронтендера с дизайнером Дизайнер интерфейсов и frontend-разработчик — хоть и разные специалисты, но их задачи тесно связаны. Настолько, что толковые дизайнеры понимают основы верстки, а программисты — знают принципы хорошего дизайна. Это помогает избежать недопонимания и получить ожидаемый результа...

Иван Углянский и Владимир Ситников на jug.msk.ru 30 мая 2019 года Иван Углянский и Владимир Ситников представили свои доклады «Ходячие объекты-мертвецы, или GC всегда прав» и «Java тормозит: CodeCache edition» на встрече московского сообщества Java-разработчиков jug.msk.ru. Читать дальше →

"Норникель" и IBM будут готовить специалистов по блокчейну Основная цель – обучение студентов, исследования, создание цифровых экосистем, освоение эффективных практик использования информационных технологий блокчейна, интернет вещей и систем оптимизации.

Выпускники Big Вata школы Beeline пройдут стажировку за рубежом Beeline Казахстан подвел итоги обучения первого потока Big Data School, обучение прошли 20 человек.

Как съездить на стажировку в крупную IT-компанию Если вы давно хотели поехать на зарубежную стажировку, но совершенно не знаете, как к этому подступиться, то эта статья для вас. Фёдор Киташов (kitashov), студент 4 курса ФРКТ МФТИ, рассказал что нужно сделать, чтобы съездить на стажировку с полным покрытием, поработать на...

«Ты не туда воюешь»: Порошенко перепутал Владимира Путина с Владимиром Зеленским Действующий президент Украины со своей риторикой с каждым днём выглядит все беспомощнее. Выборы в Украине уже, что называется, «на носу», а потому риторика каждого из кандидатов становится все более горячей. Несмотря на то, что в сети больше всего обсуждают Юлию Тимошенко и...

Техносфере пять лет Сегодня проект Техносфера празднует своё пятилетие. Вот наши достижения за эти годы: Обучение завершили 330 выпускников. На курсе обучается 120 студентов. Занятия ведут 30 преподавателей. В учебной программе 250 занятий по 16 дисциплинам. Ученики выполняют 71 ДЗ. 8000 по...

[recovery mode] Домашняя BigData. Часть 1. Практика Spark Streaming на кластере AWS Здравствуйте. В интернете много сервисов, предоставляющих возможности облачных сервисов. С их помощью можно осваивать технологии BigData. В данной статье мы в домашних условиях произведем установку на платформу EC2 AWS (Amazon Web Services) Apache Kafka, Apache Spark, Zook...

Если у Вас нет Питона, но есть Керас-модель и Джава Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1]. Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы использу...

Разбираемся с российской криптографической нормативкой… на примере ареста наркобарона Мексиканский наркобарон Хоакин Гусман Лоэра (Эль Чапо) Не так давно в СМИ промелькнула статья о том, что мексиканского наркобарона Эль Чапо арестовали из-за того, что его IT-шник слил криптоключи в ФБР, а те в свою очередь смогли расшифровать и прослушать его телефонные пе...

Исследование НАФИ и Mains Group: только треть российских компаний использует машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов получила широкое распространение в крупном бизнесе (80%), и в будущем уровень автоматизации продолжит расти. При этом технологии машинного обучения сейчас используются только на трети предприятий (33%). Машинное обучение ...

[Из песочницы] Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML) и собирается ли оно лишить специалистов по данным (Data Scientists) работы? С того момента как стали появляться инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), такие как Google AutoML, эксперты обсуждают ...

Сбербанк впервые запустил образовательный курс «Машинное обучение в финансах» В основе программы - накопленный банком практический опыт применения методов ML, включая управление балансом, торговые стратегии, а также прогнозирование показателей банка и макроэкономики. Курс рассчитан на 6 недель обучения, преподаватели - сотрудники блока "Финансы&q...

Краш-тесты СХД AERODISK ENGINE N2, проверка на прочность Всем привет! Этой статьей компания AERODISK открывает блог на Хабре. Ура, товарищи! В предыдущих статьях на Хабре были рассмотрены вопросы об архитектуре и базовой настройке СХД. В этой статье мы рассмотрим вопрос, который ранее не был освещен, но его часто задавали – об от...

[Из песочницы] Блиц-проверка алгоритмов машинного обучения: скорми свой набор данных библиотеке scikit-learn Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к...

[Перевод] Алгоритмы обнаружения контуров изображения В статье представлены четыре самых распространённых алгоритма обнаружения контуров. Первые два, а именно алгоритм трассировки квадратов и трассировка окрестностей Мура, просты в реализации, а потому часто применяются для определения контура заданного паттерна. К сожалению, ...

[Из песочницы] «Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com. Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной. Autoblow AI, секс-игрушка для поль...

Habr Weekly #9 / Выгорание в юности, японские интерфейсы, нейросеть в Battle.net, игры и жестокость Вот какие посты мы обсудили в этом выпуске подкаста: На пенсию в 22 Японские интерфейсы в реальном мире AlphaStar от DeepMind будет играть на Battle.net с геймерами-людьми Исследование показало, что видеоигры не делают людей жестокими Читать дальше →

Жириновский «подкупил» Google? Поисковик не признал выборы на Украине – Порошенко президент Зеленского Google воспринимает как актёра. Самый популярный поисковик в мире дал сбой. Прошло три дня с тех пор, как шоумен Владимир Зеленский вступил в должность Президента Украины, но этот факт игнорируется Google на разных языках – система просто не признала выборы. Даже...

[Перевод] Топ 20 навигационных фич в IntelliJ IDEA Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Android-разработчик. Продвинутый курс». И хотя в данном материале речь пойдет преимущественно о Java, материал будет полезен Android-разработчикам Продолжая серию статей, в которых я освещаю основные фичи IntelliJ...

Резидентская программа Яндекса, или Как опытному бэкендеру стать ML-инженером Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению для опытных бэкенд-разработчиков. Если вы много писали на C++/Python и хотите применить эти знания в ML — то мы научим вас заниматься практическими исследованиями и выделим опытных кураторов. Вы поработаете над ...

ShIoTiny и окружающий мир: подключение датчиков к бинарным входам, дребезг контактов и другие вопросы Основные тезисы или о чем эта статья Очередная статья о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В статье описаны особенности подключения датчиков различных типов к бинарным входам контроллера ShIoTiny. Кроме того, имеются ответы на ряд популяр...

[Перевод] Почему лучшие лётчики-истребители часто попадают в крупные передряги «Оценка за полёт – неудовлетворительно» – сказал я инструктору, который только что совершил полёт с одной из наших лучших курсанток. Он посмотрел на меня в замешательстве. Я ожидал такой взгляд: для него моя оценка была абсолютно неадекватной. Мы хорошо знали ученицу, я ...

Отладка cети с помощью eBPF (RHEL 8 Beta) Всех с прошедшими праздниками! Нашу первую статью после праздников мы решили посвятить линуксу, то есть под наш замечательный курс «Администратор Linux», который у нас входит в когорту самых динамичных курсов, то есть с наиболее актуальным материалами и практиками. Ну и, со...

Разрабатываем педальную прошивку для обучения игре на балалайке Я очень люблю видеоуроки. Почему-то информацию с текста лично я воспринимаю весьма и весьма плохо. А есть вещи, в которых информации на бумаге не так много. Возьмём, к примеру, уроки игры на балалайке: на YouTube есть замечательные разборы, как играть ту или иную мелодию (ко...

[Перевод] Предсказание наводнений в Google: взгляд изнутри Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предск...

Хайлайты и тренды ICCV 2019 Нейросети в компьютерном зрении активно развиваются, многие задачи еще далеки от решения. Чтобы быть в тренде в своей области, достаточно подписаться на инфлюенсеров в Твиттере и читать релевантные статьи на arXiv.org. Но у нас появилась возможность съездить на Internatina...

10 лайфхаков разработки рекомендательных систем В предыдущей статье мы обсудили основы устройства рекомендательных систем и кейсы использования. Узнали, что основной принцип заключается в рекомендации товаров, понравившихся людям с похожим вкусом, и применении алгоритма коллаборативной фильтрации. В данной статье, будут ...

[Из песочницы] Анализ эмоциональной окраски отзывов с Кинопоиска Вступление Обработка естественного языка (NLP) является популярной и важной областью машинного обучения. В данном хабре я опишу свой первый проект, связанный с анализом эмоциональной окраски кино отзывов, написанный на Python. Задача сентиментного анализа является довольно р...

Технологии AR и VR в образовании Мысль о том, что в повседневном обучении важно использовать самые передовые технологии, не покидает умы не только современных исследователей, но и практически каждого из нас. По данным специалистов в области лингвистики и психологии, самые благоприятные условия для усвоени...

[Перевод] Учебник по JavaFX: основные макеты Перевод статьи «JavaFX Tutorial: Basic layouts» автора Vojtech Ruzicka. Как организовать и разместить GUI компоненты в приложении JavaFX. Это четвертая статья в серии о JavaFX. В предыдущей статье я описал, как использовать FXML и SceneBuilder для создания вашего пользоват...

[Из песочницы] Как научиться учиться Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «HOW TO LEARN HOW TO LEARN». Заметки и наблюдения о том, как лучше организовать свой учебный процесс. Мы, IT-шники, обречены на постоянное обучение до конца жизни. Еще 10-15 лет назад знания Java и JSP-серверлетов б...

ShIoTiny: вентиляция влажного помещения (проект-пример) Основные тезисы или о чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано на примере проекта управления вентиляции в ванной комнате или другом помещении с повышенной влажностью о том, как ...

Решаем судоку с помощью Алгоритма X В этой статье рассмотрим "Алгоритм X" Кнута и его применение для решения судоку. Прелесть алгоритма в том, что судоку при этом решается быстро без программирования каких-то продвинутых техник решения. Читать дальше →

Волшебная сила макросов, или как облегчить жизнь ассемблерного программиста AVR Про макросы в ассемблере написано много. И в документации, и в различных статьях. Но в большинстве случаев все сводится либо к простому перечислению директив с кратким описанием их функций, либо к набору разрозненных примеров готовых макросов. Цель этой статьи — описать опре...

[Из песочницы] Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной а...

[Перевод] Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux, macOS) для разработчиков .NET. ML.NET предлагает Model Builder (простой инструмент пользовательского интерфейса)...

Запускаем свой нейросетевой детектор на Paspberry Pi с помощью Neural Compute Stick и OpenVINO С распространением и развитием нейронный сетей все чаще возникает потребность их использования на встроенных и маломощных устройствах, роботах и дронах. Устройство Neural Compute Stick в связке с фреймворком OpenVINO от компании Intel позволяет решить эту задачу, беря тяжелы...

Книга «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сл...

[Перевод] Как технологии манипулируют вашим разумом: взгляд иллюзиониста и эксперта по этике дизайна Google “Проще обмануть человека, чем убедить его, что он был обманут” Неизвестный авторЯ разбираюсь в том как технологии используют наши психологические уязвимости. Именно поэтому последние три года я проработал экспертом по этике дизайна в Google. Я изучаю как создавать продукты...

Как мы настраивали миграции для бизнес-процессов в Битрикс24 Для автоматизации своих операций бизнес часто использует Битрикс24. В этой статье рассказываем о некоторых возможных проблемах при изменении бизнес-процессов и о том, как мы их решали. Читать дальше →

[Перевод] Кнопка Amazon Dash: ретроспектива Интернет вещей произведёт революцию везде! Производство? Выгул собак? Перезагрузка кофемашин? Вождение автомобиля? Питание? Засуньте туда датчик! Маркетинг утверждает, что любая часть нашей жизни будет улучшена при помощи IoT. Почему? Потому, что при помощи простого датчик...

Web tools, или с чего начать пентестеру? Продолжаем рассказывать о полезных инструментах для пентестера. В новой статье мы рассмотрим инструменты для анализа защищенности веб-приложений. Наш коллега BeLove уже делал подобную подборку около семи лет назад. Интересно взглянуть, какие инструменты сохранили и укрепили...

[Перевод] Создание игры «Крестики-нолики» при помощи TypeScript, React и Mocha Представляем вам перевод статьи Josh Kuttler, опубликованной на blog.bitsrc.io. Узнайте, как создать приложение «Крестики-нолики», используя React и TypeScript. Простая игра в крестики-нолики создана по модульному принципу и загружена на сайт Bit. Вы можете изменять компо...

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор ...

20 проектов, 20 языков, срок вчера. Часть 3 Заключительная статья об интеграции Serge+Smartcat. В этой статье я расскажу, как мы масштабируем Serge на всю компанию, рассмотрю 4 нестандартных интеграции и, в качестве бонуса, расскажу о 2 фичах которые могут упростить вам жизнь. Предыдущие статьи: 20 проектов, 20 язык...

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце...

ASOdesk запускает новую “ASO Академию” 18 марта ASOdesk запускает новый набор "ASO Академии". Обучение пройдёт в 2 форматах: "Обучение в группе" и "Обучение в группе + сопровождение".

Хочешь <s>похудеть</s> учиться ИТ самостоятельно? Спроси меня как Есть мнение, с которым я часто сталкиваюсь, — учиться самостоятельно невозможно, нужны профессионалы, которые будут вас вести по этому тернистому пути — объяснять, проверять, контролировать. Попробую опровергнуть это утверждение, а для этого, как известно, достаточно привест...

Темы и стили в Android без магии. И как их готовить с SwitchCompat В предыдущей статье мы рассмотрели как использовать темы и стили на уровне кода, на примере кастомной view. В этой статье давайте разберем несколько способов стилизации стандартного ui элемента, а в частности SwitchCompat. Читать дальше →

Абстрактный постер сделал человека невидимым для машинного зрения Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью ...

Бэкенд, машинное обучение и serverless — самое интересное с июльской конференции Хабра Конференция Хабра — история не дебютная. Раньше мы проводили довольно крупные мероприятия Тостер на 300-400 человек, а сейчас решили, что актуальными будут небольшие тематические встречи, направление которых можете задавать и вы — например, в комментариях. Первая конференция...

Параметризация нейросетью физической модели для решения задачи топологической оптимизации Недавно на arXiv.org была загружена статья с не очень интригующим названием "Neural reparameterization improves structural optimization" [arXiv:1909.04240]. Однако оказалось, что авторы, по сути, придумали и описали весьма нетривиальный метод использования нейросети для полу...

Совет федерации дошел до положения виз. Электронные разрешения на въезд в Россию могут сделать платными Расширение практики применения электронных виз, в поддержку которого в среду высказался президент Владимир Путин, может потребовать введения за них консульского сбора. Это рекомендация Совета федерации (СФ), где считают, что существующий сейчас бесплатный механизм выдачи так...

Как помочь ребенку выучить алфавит с помощью iPhone или iPad Дети обожают играть на iPad. Но можно превратить инструмент из игрушки в учебник В последнее время мы уделяем достаточно много внимания самой младшей аудитории нашего сайта, публикуя обзоры и обновления приложений для самых маленьких. К сожалению, стоящих проектов для детей ...

Изучение английского — непопулярное мнение Всем привет. Очередная статья от «курсов изучения английского» сподвигла меня написать свои заметки. Этой статьёй я надеюсь ответить на некоторые вопросы изучающих язык и отговорить от глупых советов «запомнить вот эти 10/15/20 слов/конструкций», которые подаются как некие ...

Проблемы общего кода в микросервисах Всем привет! Недавно на конференции PGConf в Москве один из докладчиков демонстрировал «микросервисную» архитектуру, упомянув мимоходом, что все микросервисы наследуют от одного общего базового класса. Хотя никаких пояснений по реализации не было, создалось впечатление, что...

[Перевод] Python за месяц Руководство для абсолютных чайновичков. (Прим. пер.: это советы от автора-индуса, но вроде дельные. Дополняйте в комментах.) Месяц — это много времени. Если тратить на обучение по 6-7 часов каждый день, то можно сделать дофига. Цель на месяц: Ознакомиться с основными ...

[Из песочницы] Захват сигнала мышечной активности в систему машинного обучения Около года назад ко мне пришла идея создания открытого фреймворка для нейроинтерфейсов. Читать дальше →

Введение в машинное обучение Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Процесс выдачи интернет-заказов в «М.Видео» трансформирован с помощью чат-бота и машинного обучения Пресс-служба российского ритейлера «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», относится к Группе «САФМАР» М.Гуцериева) сообщила о том, что процесс выдачи интернет-заказов в ее магазинах видоизменен за счет применения чат-бота и машинного обучения. Благодаря этому, время получе...

Зеленский подписал законы про РРО, а заодно и указ про двухлетний мораторий на проверки ФЛП Президент Украины Владимир Зеленский сегодня подписал принятые 20 сентября Радой законы №1053-1 и №1073, регулирующие использование бизнесом кассовых аппаратов (регистраторы расчетных операций, РРО). Об этом свидетельствует соответствующая запись в таблице основных этапов пр...

IBM создала базу с фото из Flickr для обучения систем распознавания лиц — но не спросила их авторов и героев Как и другие компании, которые берут снимки из интернета для исследований.

Анахронизмы, кранчи, дурная оргструктура: три боли тимлида в корпорации Роль тимлида в корпорации — это (относительная) стабильность. Можно быть уверенным, что через месяц руководство не растворится в тумане вместе с деньгами инвесторов, оставив вашу фотографию украшать сайт скандально обанкротившегося стартапа. Вы попадаете в респектабельную ко...

Как ИИ помогает осваивать язык жестов Для любого человека язык жестов сложен для изучения. Дело в том, что используются не только жесты, но и мимика, а также артикуляция, плюс «язык тела». Значение передаваемой информации зависит от всех этих факторов. Существуют программы для изучения языка жестов, но многие ...

Анализируем тональность текстов с помощью Fast.ai В статье пойдет речь о классификации тональности текстовых сообщений на русском языке (а по сути любой классификации текстов, используя те же технологии). За основу возьмем данную статью, в которой была рассмотрена классификация тональности на архитектуре CNN с использование...

[Перевод] Courier: мигрирование Dropbox на gRPC Примечание переводчика Большинство современных программных продуктов не являются монолитными, а состоят из множества частей, которые взаимодействуют друг с другом. При таком положении дел необходимо, чтобы общение взаимодействующих частей системы происходило на одном языке...

Межпозвоночная грыжа? Работай над ней Внимание! Данная статья не призывает к самолечению! Не является рекламной. Люди уникальны, единой схемы для всех нет. Статья будет иметь более мотивационный окрас, нежели россыпь медицинских терминов. Тем не менее, я считаю ей место быть, как реальной истории перехода от о...

Наблюдения о применении ML в бизнесе на акции ŽijemeIT Несколько недель назад я посетил акцию для студентов Технического университета в Брно (Чехия) под названием ŽijemeIT. Это ежегодная миниконференция для студентов, на которой ряд крупных и известных ИТ компаний города Брно представляют обзорные презентации о своей деятельност...

[Перевод] Скучный технологический стек интернет-компании из одного человека Поисковая выдача на ListenNotes.com Listen Notes — это поисковая система и база данных подкастов. Технология на самом деле очень скучная. Никакого ИИ, глубокого обучения или блокчейна. «Если вы должны объявлять о внедрении ИИ, то вы не используете Настоящий ИИ» :) После п...

Microsoft и Alphabet разработали курс для обучения квантовых программистов Концепция квантовых компьютеров выглядит, безусловно, многообещающе, но до ее воплощения может пройти еще немало времени. Тем не менее, подготовка к их появлению уже началась. Microsoft совместно с Alphabet X и Brilliant решили начать обучение специалистов по квантовому прог...

Распознавание текста с помощью OCR Tesseract — это движок оптического распознавания символов (OCR) с открытым исходным кодом, является самой популярной и качественной OCR-библиотекой. OCR использует нейронные сети для поиска и распознавания текста на изображениях. Tesseract ищет шаблоны в пикселях, буквах, сл...

Dell в 2019 году собирается довести объем продаж через партнеров до 70 миллиардов долларов Требования к партнерам меняются. В частности, в зачет требований к уровню партнера наряду с обучением продуктам и решениям вендора будет идти и обучение оказанию услуг.

Курсы vs стажировка. Как мы в SimbirSoft учим мидлов У нас несколько центров разработки, и мы постоянно ищем в регионах талантливых мидлов. С 2013 года обучаем разработчиков – проводим митапы, хакатоны, интенсивы. В статье рассказываем, как учеба помогает подружиться с мидлами, а также кто и зачем приходит на внешнюю и внутрен...

[Перевод] Разбираемся в протоколе консенсуса Stellar Протокол консенсуса Stellar впервые описан в научной статье Дэвида Мазьера в 2015 году. Это «федеративная система византийского соглашения», которая позволяет децентрализованным вычислительным сетям без лидеров эффективно достигать консенсуса по какому-либо решению. Платёж...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 2 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Signpost: когда брейкпоинтов недостаточно В предыдущей статье мы узнали о причинах нестабильности unit-тестов и способах борьбы с этим. Теперь мы хотим рассмотреть один из новых инструментов Apple для отладки и профилирования кода. Речь о представленном на WWDC 2018 фреймворке для логирования os_log, который был рас...

Беларусь — это Европа? Лукашенко через Украину хочет пробить окно в ЕС «Заигрывания» белорусского президента с Киевом замечали еще во времена Порошенко, но сейчас они выходят на новый уровень. Президент Беларуси Александр Лукашенко, по всей видимости, пытается усидеть на двух стульях одновременно. С одной стороны, он рассказывает о том, что др...

Зачем нам на производстве AR и VR Привет! AR и VR — штуки модные, сейчас приложения с их использованием не сделал только ленивый (или тот, кому оно просто не надо). От Oculus до MSQRD, от простых игрушек, радующих детишек появлением динозавра в комнате, до прикладных приложений вида «Расставь мебель в своей ...

[Перевод] Введение в глубокое обучение с использованием TensorFlow Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке. Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке. Читать дальше →

Global DevOps Bootcamp 2019 в Москве В предыдущие годы проведения Global DevOps Bootcamp ребята из MVP рассказывали о разработке современных приложений с использованием Continuous Delivery и других практик DevOps. В этом году, 15 июня, произойдет переход на следующий уровень изучения принципов DevOps, и концент...

[Перевод] Разбираемся в Angular Ivy: Incremental DOM и Virtual DOM Angular — наш основной инструмент для написания приложения TestMace. В одной из прошлых статей мы затронули тему Ivy рендерера. Самое время поподробнее узнать, чем Ivy отличается от предыдущего движка. В нашей компании Nrwl мы уже какое-то время находимся в предвкушении во...

[Перевод] Новости из мира OpenStreetMap № 472 (30.07.2019-05.08.2019) How to carve OSM data into a slade plate – by Harald Hartmann 1 | Foto Harald Hartmann | Map data OpenStreetmap contributors Картографирование Продолжаются дискуссии (в Twitter, в списке рассылки) вокруг онлайн-редактора от Facebook — RapiD'a. Если вы хотите серьезно погр...

Особенности работы Auto Tiering в СХД Qsan XCubeSAN Продолжая рассматривать технологии ускорения операций ввода/вывода в применении к СХД, начатые в предыдущей статье, нельзя не остановиться на такой весьма популярной опции, как тиринг (Auto Tiering). Хотя идеология работы данной функции весьма близка у различных производител...

СЕО Binance: мои слова о Владимире Путине были наполовину шуткой Глава криптовалютной биржи Binance Чанпэн Чжао признал, что его недавние слова о том, что президент России Владимир Путин является наиболее влиятельной личностью в блокчейн-пространстве, были вырваны из контекста и в некоторой степени были им сказаны в шутку. Об этом он расс...

Huawei Atlas 900: самый быстрый в мире кластер для обучения ИИ Китайская Huawei продолжает вкладывать большие средства в разработку технологий искусственного интеллекта. Специалисты компании считают, что в ближайшие пять лет статистические вычисления примут массовый характер, а на ИИ-вычисления будет приходиться 80% всей мировой вычисли...

По стопам Путина? Зеленский обвинил власть Украины в коррупции и приготовил полную смену кадров Пока Гордон просит Зеленского отказаться от дебатов под угрозой теракта, кандидат в президенты представил широкой публике свою верную команду, которая в случае его победы займет место во всех сферах жизни Украины. Владимир Зеленский признался, что опасается за свою жизнь, о...

Подборка лучших фильтров для воды Чистая вода - залог здоровья. Многие знают, что пить воду из под крана, не очень то хорошая идея. А заказывать воду по доставке, очень бьет по карману. Современные люди, в таких случаях используют водяные фильтры, это выгодно и безопасно для здоровья. Они очищают от многих п...

Предал друга: Жириновский осквернил память Кобзона, назвав артистов безработными Вождь ЛДПР предложил Мединскому «урезать» количество артистов в стране, дабы двери Госдумы не ломились от представителей культуры, жаждущих хоть чем-то себя занять. Владимир Жириновский продолжает противоречить самому себе. Несколько раз «переобувшись» в вопросе автономного...

[Перевод] Разбираемся с асинхронностью в JavaScript [Перевод статьи Sukhjinder Arora] Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Understanding Asynchronous JavaScript» автора Sukhjinder Arora. Читать дальше →

Восхождение на Эльбрус — Разведка боем. Техническая Часть 2. Прерывания, исключения, системный таймер Продолжаем исследовать Эльбрус путем портирования на него Embox. Данная статья является второй частью технической статьи об архитектуре Эльбрус. В первой части речь шла о стеках, регистрах и так далее. Перед прочтением этой части рекомендуем изучить первую, поскольку в ней р...

Архитектура AERODISK vAIR или особенности национального кластеростроения Привет, Хабровчане! Мы продолжаем знакомить вас с российской гиперконвергентной системой AERODISK vAIR. В этой статье речь пойдет об архитектуре данной системы. В прошлой статье мы разобрали нашу файловую систему ARDFS, а в данной статье пройдёмся по всем основным программн...

Реставрируем фотографии с помощью нейросетей Всем привет, я работаю программистом-исследователем в команде компьютерного зрения Mail.ru Group. Ко Дню Победы в этом году мы решили сделать проект по реставрации военных фотографий. Что такое реставрация фотографий? Она состоит из трех этапов: находим все дефекты изобр...

Приложение Focos 2.0 позволяет менять глубину резкости на любых снимках Новая версия приложения Focos 2.0 для iOS получила поддержу искусственного интеллекта для обработки изображений. С его помощью оно теперь может создавать сложные эффекты даже на простых фотографиях, снятых камерами с одним объективом. В частности, Focos 2.0 позволяет управля...

[recovery mode] ShIoTiny: часы без пружины или реальное время и как с ним работать О чем эта статья Продолжаем цикл статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. В этот статье рассказано о часах реального времени в контроллере ShIoTiny, синхронизации времени и использовании узлов работы с часами. Сайт проекта ShIoTiny...

Владимир Зеленский завел аккаунт в Twitter 30 апреля Центризбирком Украины подвел официальные итоги второго тура президентских выборов, объявив победителем Владимира Зеленского, набравшего 73,22% голосов. Формально новый президент вступит в должность после церемонии инаугурации, которая должна пройти в конце месяца. ...

[Перевод] 5 заповедей TypeScript-разработчика Всё больше и больше проектов и команд используют TypeScript. Однако просто применять TypeScript и выжимать из него максимум пользы — это очень разные вещи. Представляю вам список высокоуровневых передовых практик использования TypeScript, которые помогут получить максимум п...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 5 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 4 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

Natas Web. Прохождение CTF площадки, направленной на эксплуатацию Web-уязвимостей. Часть 3 В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/n...

[Перевод] Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родитель...

GraphQL Voyager как инструмент для поиска уязвимостей В настоящее время все больше компаний начинают использовать GraphQL. Это относительно новая технология (если быть более точным, то это язык запросов), которая призвана решить существующие проблемы REST. Если вы еще не знакомы с GraphQL, то рекомендую начать с ресурсов: ...

Европа испугается и побежит к Америке: Жириновский допустил, что США могут взорвать российскую нефть в Украине Нестабильная Украина между Россией и Европой выгодна Вашингтону, уверен лидер ЛДПР Владимир Жириновский. Владимир Вольфович Жириновский известен не только как талантливый оратор и грамотный дипломат, но и дальновидный политик. Лидер ЛДПР не раз был уличён в прозорливости, к...

ShIoTiny и окружающий мир: аналоговые датчики или АЦП для самых маленьких Основные тезисы или о чем эта статья Продолжение серии статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. Ключевой особенностью данного контроллера является возможность его программирования путем рисования программы в браузере. В данной статье о...

Нейросеть для определения хейтеров — «не, ну это бан» Привет! Часто ли вы видите токсичные комментарии в соцсетях? Наверное, это зависит от контента, за которым наблюдаешь. Предлагаю немного поэкспериментировать на эту тему и научить нейросеть определять хейтерские комментарии. Итак, наша глобальная цель — определить является...

[Перевод] Протокол QUIC в деле: как его внедрял Uber, чтобы оптимизировать производительность За протоколом QUIC чрезвычайно интересно наблюдать, поэтому мы любим писать о нем. Но если предыдущие публикации о QUIC носили больше исторический (краеведческий, если хотите) характер и матчасть, то сегодня мы рады опубликовать перевод другого толка – речь пойдет про реальн...

Windows Server Core против GUI и совместимость с ПО Мы продолжаем рассказывать про работу на виртуальных серверах с Windows Server 2019 Core. В прошлых постах мы рассказали как готовим клиентские виртуальные машины на примере нашего нового тарифа VDS Ultralight с Server Core за 99 рублей. Затем показали как работать с Windows...

Модификация к игре на основе dll-wrapper'a Имеется игра In Verbis Virtus с необычной механикой — творить заклинания с помощью микрофона. Это не симулятор Амаяка Акопяна, это головоломка от первого лица с нетипичным управлением. Для этого в игре используется библиотека распознавания речи Sphinx. Задумка выглядит инт...

[Из песочницы] Сборка БЭМ-проекта при помощи Webpack В статье речь пойдет о сборке БЭМ-проектов с помощью бандлера Webpack. Я покажу один из примеров конфигурации, не нагружая читателей лишними сущностями. Материал подойдет тем, кто только начинает знакомство с БЭМ. Сначала коснемся теоретических аспектов методологии, а в раз...

Рост. Вес. Три соседа В поиске интересного и простого ДатаСета я набрёл этого красавца. Об этом красавце В нём есть данные о росте и весе 10 000 мужчин и женщин. Никакого описания. Ничего «лишнего». Только рост, вес и метка пола. Эта таинственная простота мне понравилась. Что ж, начнём! Что мне ...

Открытый курс «Deep Learning на пальцах» После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах". Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне,...

[Из песочницы] Ревизия уровней доступа пользователей с помощью Power BI на примере CMS Битрикс (БУС) В статье показан пример применения Power BI для анализа доступов пользователей на сайте под управлением 1С-Битрикс. Читать дальше →

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы в навыке для «Алисы» с помощью библиотеки DeepPavlov Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ вот уже больше года делает DeepPavlov — открытую библиотеку для создания диалоговых систем. Она содержит набор претренированных компонент для анализа языка, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Напр...

[Из песочницы] Подход интенсивного обучения STEM В мире инженерного образования существует много отличных курсов, но зачастую программа обучения, построенная на них, обладает одним серьезным недостатком — отсутствием хорошей связности между различными темами. Можно возразить: как же так? Когда формируется программа обуче...

Добавляем Refresh Token В прошлой статье я рассказывал про основы JWT. Если на пальцах, то это просто ключ, с помощью которого мы открываем дверь к приватным ресурсам. А что, если этот ключ украдут (точнее, сделают дубликат). Тогда кто-то еще сможет входить на сервер под вашим именем, причём мы об...

Семинар: Гибридные ИТ-решения для бизнеса. 5 декабря, Санкт-Петербург Всем привет! Linxdatacenter и Cisco продолжают серию семинаров, посвященных практике построения гибридной ИТ-инфраструктуры. Если вы хотели, но не смогли прийти к нам в Москве, приходите в Петербурге, обещаем, что будет интересно! Дата проведения: 5 декабря, 10:00 — 13:...

[Перевод] Как Tesla обучает автопилот Расшифровка 2-й части Tesla Autonomy Investor Day. Цикл обучения автопилота, инфраструктура сбора данных, автоматическая разметка данных, подражание водителям-людям, определение расстояния по видео, sensor-supervision и многое другое. Читать дальше →

Зачем Senior разработчику учить студентов У нас в Veeam есть образовательный проект с лаконичным названием Veeam Academy. Посвящён он практике разработки на С#. Если не вдаваться в детали, то суть его такова: мы берём студентов-старшекурсников и за три месяца приводим их сугубо теоретические институтские знания в со...

Эта нейросеть знает, как вы будете выглядеть через 50 лет. Как она работает? Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что им...

GPT-2 нейросеть от OpenAI. Быстрый старт Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд,...

Слёрм Пром: первый курс по Prometheus на русском языке и его автор Владимир Гурьянов В курсах Слёрм Kubernetes постепенно остается один Kubernetes. Смежные темы постепенно переходят в отдельные курсы. Первыми были Docker, Ansible, Ceph. Двухчасовые лекции по ним сначала превратались в цикл вебинаров, а потом — в онлайн-курсы. Пришел черед мониторинга. Тема «...

«Покажи мне свои кроссовки, и я скажу, кто ты»: новый подкаст о тематических медиапроектах Это — подкаст с контент-мейкерами и редакторами. Гость сегодняшнего выпуска — Владимир Борисенков — главный по кроссовкам в проекте «SNEAKERMANIA» и ряде других изданий. прослушать интервью в Telegram или в веб-плеере Читать дальше →

На горе стоит Spring Boot… … его четверо отлаживают. Вдохновлённый докладом Владимира Плизги (Spring Boot 2: чего не пишут в release notes) я решил рассказать о своём опыте работы со Спринг Бут, его особенностях и подводных камнях, встретившихся на моём пути. Читать дальше →

5 основных правил проведения проблемных интервью для выявления потребностей потребителей В этой статье я рассказываю о самых основных принципах выяснения правды в условиях, когда собеседник не склонен быть полностью честным. Чаще всего вас обманывают не по злому умыслу, а по множеству других причин. Например, из-за личных заблуждений, плохой памяти или чтобы вас...

Блеск и нищета: как заработать на жизнь, если ты музыкант В предыдущей статье мы говорили о том, как цифровая революция повлияла на заработок музыкантов. Сегодня для многих групп продажи альбомов и синглов неспособны даже окупить затраты на запись музыки, не говоря о прибыли. В такой ситуации музыкантам приходится искать альтернати...

Как создать фундамент для машинного обучения Хотя машинное обучение может показаться огромной и сложной задачей, создать инфраструктуру для проектов в этой области проще, чем многие думают, пишет главный технолог и член правления компании Exasol Матиас Голомбек на портале InformationWeek Машинное ...

Все материалы на данном сайте взяты из открытых источников или присланы посетителями сайта и предоставляются исключительно в ознакомительных целях. Права на материалы принадлежат их владельцам. Администрация сайта ответственности за содержание материала не несет. (Правообладателям)