Платформа Яндекс Учебник готовит образовательную нейросеть, которая поможет детям и подросткам учиться программированию. Она позволит школьникам разных возрастов решать задачи по информатике в комфортном темпе и будет подстраиваться под уровень знаний каждого ученика.
Технология проанализирует, как ребенок выполняет задания, найдет проблемные области и причины их появления, а также предложит персонализированные советы, которые помогут без стресса усвоить материал и развить необходимые навыки.
Midjourney — это нейросеть, с помощью которой можно создавать картинки. На портале midjo.ru размещена инструкция, объясняющая посетителям сайта правила пользования нейросетью Миджорней онлайн на русском. Чтобы попробовать использовать ее бесплатно из РФ, следует запустить Midjourney бот в Telegram, отправив из данного мессенджера запрос с описанием изображения. С помощью этой инструкции можно изучить нюансы работы с Миджорней, для извлечения максимальной пользы из возможностей данной нейросети
Яндекс начал использовать в рекламе иллюстрации, созданные той же нейросетью, которая работает в приложении Шедеврум. Если у рекламодателя нет подходящей картинки для объявления, она автоматически выбирается из пула иллюстраций, сгенерированных нейросетью. В итоге эффективность рекламы увеличивается. Новая функция работает в режиме бета-тестирования и уже доступна пользователям Яндекс Бизнеса.
На этапе теста пользователям Яндекс Бизнеса уже доступны 2500 изображений. Их сгенерировала собственная нейросеть Яндекса на основе описаний 149 сфер деятельности, которым соответствует 40 процентов кампаний в Яндекс Бизнесе.
Google создал систему генерации музыкальных композиций на основе текстового описания.
Нейросеть MusicLM способна создавать высококачественные мелодии на частоте 24 кГц, опираясь на довольно сложные текстовые подсказки, например, такие: «смесь реггетона и электронной танцевальной музыки с космическим, потусторонним звуком».
Google представил нейросеть Imagen, которая способна генерировать изображения на основе текстового описания. Например, по описанию «собака смотрится в зеркало и видит кошку» нейросеть создала вот такую картинку:
Для распознавания текстового запроса нейросеть использует большие языковые модели, на которых основаны алгоритмы обработки естественной речи.
Далее алгоритмы улучшают схематичную картинку размером 64×64 до тех пор, пока искусственный интеллект не поймет, что уже не может сделать ее лучше по заданным параметрам.
ВКонтакте запустила автоматический перевод размещенных в сообществах публикаций с русского на английский язык. Новая функция поможет пользователям из разных стран знакомиться с уникальным русскоязычным контентом социальной сети. В свою очередь, авторы смогут рассказать о себе более широкой аудитории.
Надежность машинного перевода и определения языка материалов обеспечивает собственная технология ВКонтакте. Она основана на нейросетевой модели, обученной на открытых данных. Технология адаптирована под манеру общения пользователей социальной сети и учитывает особенности лексики в разных сообществах: например, хорошо различает сленг и позволяет переводить на уровне специализированных сервисов как художественные тексты, так и разговорные фразы или официально-деловые публикации.
Социальная сеть Одноклассники запустила систему работы с качеством контента в соцсети. На первом этапе система на базе искусственного интеллекта будет находить и пессимизировать в выдаче кликбейт и недобросовестные ссылки, массовые призывы ставить «класс» или другие реакции, шокирующий и вводящий в заблуждение контент.
По словам представителя соцсети, новый алгоритм избавит пользователей Одноклассников от откровенно манипулятивного контента, цель которого – надавить на жалость или вызвать другую эмоцию, добиться перехода по внешней ссылке. Благодаря этому лента станет интереснее и разнообразнее.
С помощью алгоритмов машинного обучения сервис Облако автоматически отбирает снимки, сделанные в определенный день, и отображает их в привычном формате сторис. Так у пользователя формируется своеобразный фотокалендарь, иллюстрирующий памятные события.
Важно, что в сторис попадают только удачные кадры – все размытые снимки, скриншоты и документы автоматически отсортировываются. Если же кадр из подборки пользователю не нравится – его можно удалить из Облака прямо из «сторис». Поделиться определенной фотографией или всей «историей» целиком тоже можно сразу из сторис – это упрощает взаимодействие с хранилищем и помогает делиться эмоциями, вызванными забытыми снимками.
Команда прикладных исследований ВКонтакте разработала нейросеть, которая создаёт новостные заголовки на русском и английском языках. Об этом сообщила пресс-служба компании.
Презентация нейросети состоялась ранее в этом месяце на Европейской конференции по информационному поиску (European Conference On Information Retrieval 2019) в Кёльне.
В Google создали систему машинного обучения, которая способна выделять отдельные голоса, анализируя лица людей в то время, когда они говорят.
Исследователи компании обучили нейросеть распознавать отдельных говорящих людей, а затем создали виртуальных «собеседников» (в комплекте с фоновым шумом), чтобы научить искусственный интеллект выделять несколько голосов в отдельные звуковые дорожки. В итоге ИИ создаёт видео, в котором голоса отдельных людей усиливаются, а все другие звуки подавляются.
