Бизнес-анализ (или Business Intelligence, BI) – это использование инструментов, которые позволяют собирать, анализировать и интерпретировать большие объемы данных для принятия более качественных решений. В настоящее время, большинство из этих инструментов являются инструментами, основанными на технологиях баз данных (SQL), что может быть очень дорого для больших компаний. Однако, это не значит, что эти инструменты не могут использоваться малым бизнесом или стартапами. Компания IntBI поможет с внедрением всех ИТ-инструментов.

На что обратить внимание

ИТ-инструмент для бизнес-автоматизации – это набор инструментов, которые помогают повысить производительность бизнеса через анализ и визуальное форматирование данных. Он содержит средства для анализа данных, такие как таблицы, диаграммы, отчеты и средства визуализации. ИТ-инфраструктура и технологии помогают в управлении и анализе данных. В зависимости от количества и сложности данных, используемых для анализа, используются различные инструменты. Вы собираете данные, которые нужны для анализа, затем используете эти данные для построения отчетов. После этого вы анализируете отчеты, чтобы определить, насколько эффективны ваши данные, приложения,

Как бизнес-инструменты помогают в бизнес-аналитике?

ИТ-средства для бизнес-информатики позволяют менеджерам и руководителям анализировать данные, чтобы выявлять закономерности и тенденции. Для чего нужны ИТ-инструменты для бизнес-аналитики:

• Анализ данных;
• Визуализация данных;
• Мониторинг и контроль;
• Планирование и прогнозирование.

Это практика проведения исследований в области обработки больших объемов данных для получения полезных знаний, которые можно использовать при принятии решений. Данные, используемые для анализа в Data Mining, могут быть самыми разными: от документов до видео.

В последнее время многие компании начали использовать ИТ-инструментарий для принятия решений. Они включают в себя инструменты для анализа данных: Datamining (сбор данных): инструменты, которые позволяют пользователям анализировать данные, извлеченные из различных источников, таких как базы данных, веб-сайты, электронные таблицы и т. д. Data Science (Data Analysis) (анализ данных): это методы и инструменты, используемые для поиска закономерностей и выявления тенденций в данных, а также их интерпретации.

Похожие статьи:

• Нет похожих статей.